Teorie her a ekonomické rozhodování 6. Kooperativní hry více hráčů
|
|
- Luděk Netrval
- před 9 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Teorie her a ekonomické rozhodování 6. Kooperativní hry více hráčů (chyby ve skriptech)
2 6.1 Koaliční hra Kooperativní hra hráči mají možnost před samotnou hrou uzavírat závazné dohody dva hráči (hra má dvě možná řešení) buď kooperují (pokud to je výhodné spolupráce přinese více než rovnovážné zaručené výhry) nebo si konkurují (každý hraje sám) Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 2
3 6.1 Koaliční hra Ve hře s více hráči (N > 2) s kým spolupracovat proti komu spolupracovat Koalice = skupina hráčů, kteří spolupracují při volbě strategií Koaliční hra = kooperativní hra s N hráči Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 3
4 6.1 Koaliční hra Označme množinu všech hráčů N = {1, 2,, N} Koalice je pak jakákoliv neprázdná podmnožina množiny hráčů S N Pokud S N velká koalice (nikoliv v politickém smyslu) S může být i jednoprvková (koalice 1 hráče) Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 4
5 6.1 Koaliční hra Kolik existuje možných řešení ve hře s třemi hráči? N = {A, B, C} 1. Všichni hráči spolupracují (velká koalice) 2. Koalice A+B proti C 3. Koalice A+C proti B 4. Koalice B+C proti A 5. Žádná koalice nevznikne, každý hraje sám Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 5
6 6.1 Koaliční hra Kolik existuje koalic při hře N hráčů? N = 1 N = {A}: 1 koalice {A} N = 2 N = {A, B}: 3 koalice {A, B, AB} N = 3 N = {A, B, C}: 7 koalic JAKÉ? {A, B, C, AB, AC, BC, ABC} N N = 1, 2,, N : 2 N 1 koalic PROČ? Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 6
7 6.1 Koaliční hra V kolika koalicích může být hráč členem? N = 1 N = {A}: 1 koalice {A} N = 2 N = {A, B}: 2 koalice {A, AB} N = 3 N = {A, B, C}: 4 koalice {A, AB, AC, ABC} N N = 1, 2,, N : 2 N 1 koalic nebo 2 N 1 1 vícečlenných koalic JAKÉ? PROČ? Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 7
8 6.1 Koaliční hra Koaliční struktura = množina všech koalic tvořených v rámci hry Optimální (rovnovážná) koaliční struktura = řešení koaliční hry Příklad: hra s 6 hráči N = 1, 2, 3, 4, 5, 6 koaliční struktura je např. {1, 3, 6}, {2, 5}, {4} Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 8
9 6.1 Koaliční hra Volná disjunktní koaliční struktura přípustné jsou jakékoliv koalice (= volná) hráč může být členem pouze jedné koalice (= disjunktní) Počet všech možných koaličních struktur N R N = k k=1 j=0 ( k) j k j k j N Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 9
10 6.1 Koaliční hra N R N = k k=1 j=0 ( k) j k j k j N R 1 = 1 R 2 = 2 R 3 = 5 R 4 = 52 Při dosazení do vzorce R 2 = 4 chyba Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 10
11 6.1 Koaliční hra Místo hry v normálním tvaru budeme používat hru ve tvaru charakteristické funkce Charakteristická funkce hry s N hráči v je definovaná pro každou koalici S v(s) je výhra (zisk) koalice S Dvojice (N,v) se nazývá kooperativní hrou N hráčů ve tvaru charakteristické funkce Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 11
12 6.1 Koaliční hra Hodnota charakteristické funkce pro koalici S, ve které nejsou všichni hráči, závisí na chování hráčů mimo koalici a) volí rovnovážné strategie (rovnovážná reprezentace charakteristické funkce) b) volí nejhorší možné strategie z pohledu koalice (maximinová reprezentace charakteristické funkce) Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 12
13 6.1 Koaliční hra Předpokládáme racionální chování, tedy že hráči mimo koalici chtějí také maximalizovat svůj zisk (nikoliv trestat koalici, ve které nejsou) Dále tedy budeme pracovat s rovnovážnou reprezentací charakteristické funkce Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 13
14 6.1 Koaliční hra Vlastnost charakteristické funkce: v S 1 S 2 v S 1 + v S 2, S 1, S 2, S 1 S 2 = superaditivita Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 14
15 6.1 Koaliční hra Hra s konstantním součtem pro každou možnou koaliční strukturu je součet výher všech utvořených koalic roven konstantě v opačném případě jde o hru s nekonstantním součtem Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 15
16 6.1 Koaliční hra Rozdělení výher Vektor a 1, a 2,, a N nazýváme konečné rozdělení výher mezi hráče Hra s přenosnou výhrou (místo užitků si raději představíme peněžní částky) Výhra hráče záleží na výhře koalice a přerozdělení uvnitř koalice Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 16
17 6.1 Koaliční hra Princip kolektivní racionality = pro maximalizaci výhry koalice Princip skupinové stability = pro přerozdělení zisku uvnitř koalice Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 17
18 6.1 Koaliční hra Princip kolektivní racionality maximalizace výhry koalice 1. Sestavení koalice s nejvyšší celkovou výhrou 2. Jsou-li v koalici všichni hráči, konec 3. Nejsou-li, sestavení koalice s nejvyšší celkovou výhrou z hráčů, kteří netvoří koalici z bodu 1, Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 18
19 6.1 Koaliční hra Princip skupinové stability maximalizace výhry hráče (či podskupiny) celá výhra koalice je rozdělena mezi její hráče v S = i S každá podkoalice získá alespoň tolik, kolik si umí zajistit při vystoupení z koalice v L i L a i a i, L S Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 19
20 6.1 Koaliční hra Pokud některá z koalic není skupinově stabilní: návrat k principu kolektivní racionality, sestavení nové koaliční struktury, výběr koalice s druhou nejvyšší výhrou a celý postup znovu opakovat Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 20
21 Jádro hry 6.1 Koaliční hra množina všech přípustných rozdělení a 1, a 2,, a N, která splňují podmínky skupinové stability pokud charakteristická funkce nabývá shodných hodnot pro více koalic (a jádra pro tyto koalice splňují podmínky skupinové stability) více jader nejsou-li podmínky splněny pro žádné rozdělení prázdné jádro Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 21
22 6.1 Koaliční hra Pro řešení her ve tvaru charakteristické funkce Kromě principu skupinové stability také další principy (koncepce) žádná však nezaručuje jednoznačné řešení pro daný typ konfliktu Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 22
23 6.1 Koaliční hra Místo hledání řešení rozvoj metod pro analýzu vyjednávání o rozdělení výher pro ocenění pozice (síly) jednotlivých hráčů Ocenění síly hráčů Shapleyův vektor (Shapleyova hodnota) Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 23
24 6.1 Koaliční hra Lloyd Stowell Shapley (USA, 1953) Metoda odhadu síly hráče z hlediska mezního přínosu do všech koalic, v nichž může být členem Shapleyův vektor h 1, h 2,, h N složky = Shapleyovy hodnoty = střední hodnota mezního přínosu i-tého hráče Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 24
25 6.1 Koaliční hra Přínos i-tého hráče do koalice S: v S v(s i ) Shapleyova hodnota pro i-tého hráče h i : S i S 1! N S! N! v S v(s i ) Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 25
26 6.1 Koaliční hra Příklad: v 1,2,3 = 6 {1}: hráč 1: {1} {1,2} {1,3} {1,2,3} h i = S i 1 1! 3 1! 3! v 1 = 1 v 1,2 = 2 v 2 = 2 v 1,3 = 3 v 3 = 3 v 2,3 = 6 S 1! N S! N! 1 0 = 2 6 {1,2, {1,2}: {1,3}: v S v(s i ) ! ! 3! h 1 = = 0 Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 26
27 6.1 Koaliční hra Příklad: v 1,2,3 = 6 hráč 2: {2} {1,2} {2,3} {1,2,3} h i = S i v 1 = 1 v 1,2 = 2 v 2 = 2 v 1,3 = 3 v 3 = 3 v 2,3 = 6 S 1! N S! v S v(s i ) N! {2}: 4 6 {1,2}: ! 3 1! 3 2!! {2}: {1,2}: {2,3}: {1,2,3}: h 3 1! 3 3! = 3 = 4 = = ! ! 3! = {2,3}: 3 6 {1,2,3}: 6 6 Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 27
28 6.1 Koaliční hra Příklad: v 1,2,3 = 6 hráč 3: {3} {1,3} {2,3} {1,2,3} h i = S i v 1 = 1 v 1,2 = 2 v 2 = 2 v 1,3 = 3 v 3 = 3 v 2,3 = 6 S 1! N S! v S v(s i ) N! {3}: 6 6 {1,3}: ! 3 1! 3 2!! {3}: {1,3}: {2,3}: {1,2,3}: h 3 1! 3 3! = 2 = 6 = = ! ! 3! = {2,3}: 4 6 {1,2,3}: 8 6 Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 28
29 6.1 Koaliční hra Příklad: v 1,2,3 = 6 h i = S i v 1 = 1 v 1,2 = 2 v 2 = 2 v 1,3 = 3 v 3 = 3 v 2,3 = 6 S 1! N S! N! v S v(s i ) h = h 1, h 2, h 3 = 2 6, 14 6, 20 6 Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 29
30 6.1 Koaliční hra Příklad: v 1 = 1 v 1,2 = 2 v 2 = 2 v 1,3 = 3 v 3 = 3 v 1,2,3 = 6 v 2,3 = 6 h = h 1, h 2, h 3 = 2 6, 14 6, 20 6 Slabá vyjednávací pozice 1. hráče nic do vícečlenných koalic nepřináší Silná pozice 3. hráče Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 30
31 6.2 Hlasovací hra Motivační příklad: o problému hlasují tři strany N = {A, B, C} strana A má při hlasování 4 hlasy strana B má při hlasování 3 hlasy strana C má při hlasování 2 hlasy vítězná koalice si má rozdělit výhru 100 jedn. vytvoření koalice je vázáno dohodou o rozdělení výhry Co se stane? Jak to dopadne? Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 31
32 6.2 Hlasovací hra N = {1, 2,, N} množina politických stran v parlamentu ai počet poslanců i-té politické strany a0 celkový počet poslanců v parlamentu a 0 = N i=1 a i Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 32
33 6.2 Hlasovací hra Hlasovací pravidlo vyjádříme pomocí hodnoty označuje nejvyšší procento hlasů, které ještě nestačí k vítězství tzn. α a 0 je nejvyšší počet hlasů, které koalici nestačí k vítězství vítězství tedy zaručí minimálně α a hlasů Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 33
34 6.2 Hlasovací hra Pro motivační příklad: N = {A, B, C} aa = 4, ab = 3, ac = 2 a0 = = 9 pokud = 0,5 0,5 9 = 4,5 hlasů nestačí α a = 0, = 4,5 + 1 = = = 5 hlasů již stačit bude Jak to vypadá, pokud α = 2/3? Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 34
35 6.2 Hlasovací hra Hlasovací pravidlo α vítězství zaručí minimálně α a hlasů k vítězství tedy m-členná koalice potřebuje m i=1 neboli a i α a 0 + 1, 1 m N m i=1 a i > α a 0 Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 35
36 Nerovnost 6.2 Hlasovací hra m i=1 lze přepsat jako m i=1 a i > α a 0 a i α a 0 > 0 Platí-li tato nerovnost, koalice je vítězná Neplatí-li, je koalice poražená Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 36
37 Měření síly koalic 6.2 Hlasovací hra koncepce kooperativní hry N hráčů ve tvaru charakteristické funkce Charakteristická funkce: v S = 0, pro poraženou koalici 1, pro vítěznou koalici Dvojice (N,v) se pak nazývá prostá hra Trojice (N,v, α) se pak nazývá hlasovací hra Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 37
38 6.2 Hlasovací hra Předpoklady: Všichni zástupci jedné strany hlasují vždy jednotně (žádný Melčák a Pohanka) Všichni členové vytvořené koalice hlasují jednotně Je možné vytvořit libovolnou koalici a všechny koalice jsou stejně pravděpodobné (TOP 09 + ODS, stejně jako KSČM + ODS) Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 38
39 6.2 Hlasovací hra Prostá hra: v S = 0 nebo v S = 1 přínos i-tého hráče do koalice S: v S v(s i ) v S v(s i ) v S v(s i ) nemůže nastat superaditivita Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 39
40 6.2 Hlasovací hra Shapleyova hodnota pro i-tého hráče h i : S i S 1! N S! v S v(s i ) N! v S v(s i ) v S v(s i ) (hráč je postradatelný) (hráč je nepostradatelný) 0 1 nemůže nastat superaditivita (hráč je postradatelný) Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 40
41 6.2 Hlasovací hra Shapleyova hodnota pro i-tého hráče v prosté hře: S 1! N S! h i = N! S i Sčítáme přes koalice, v nichž je i-tý hráč nepostradatelný h i Shapleyův-Shubikův index síly Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 41
42 6.2 Hlasovací hra Shapleyův-Shubikův index síly σ i = h i = S i S 1! N S! N! Platí i=1 N σ i = 1, σ i 0 Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 42
43 6.2 Hlasovací hra Vektor σ = σ 1, σ 2,, σ N lze interpretovat jako vektor pravděpodobností Hodnota σ i pravděpodobnost, že i-tá strana bude nezbytná při sestavování všech teoreticky možných koalic Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 43
44 6.2 Hlasovací hra Pro motivační příklad: = 0,5 min. 5 hlasů A: AB, AC B: AB, BC C: AC, BC σ i = S i S 1! N S! N! koalice S hlasy v(s) {A} 4 0 {B} 3 0 σ = 1 3, 1 3, 1 3 {C} 2 0 {A, B} = 7 1 {A, C} = 6! 3 2! 1 = 2 = 1 {B, C} = 53! 1 3 {A, B, C} = 9 1 Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 44
45 6.2 Hlasovací hra V praxi se ukazuje, že hráč, který má podle Shapleyovy hodnoty nejsilnější pozici, se ostatním hráčům znelíbí, takže se nakonec ocitne v izolaci skončí až za ostatními hráči, kteří jednají kolektivně Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 45
46 6.2 Hlasovací hra Pro motivační příklad: z počátku Jak probíhalo různé koalice vyjednávání u vás? v průběhu času se vytvoří tříčlenná koalice s rozdělením (1/3, 1/3, 1/3) ta je však nestabilní (ve dvoučlenné koalici můžeme získat víc) strana A se často znelíbí (na počátku požadovala větší výhru) často stabilní koalice B a C s rozdělením (½, ½) Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 46
47 6.2 Hlasovací hra John Francis Banzhaf III. (USA, 1965) Metoda odhadu síly hráče z hlediska počtu koalic, v nichž je hráč nepostradatelný Banzhafův index síly β = β 1, β 2,, β N Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 47
48 6.2 Hlasovací hra Banzhafův index síly β i = e i k=1 N Symbol e i označuje počet koalic, v nichž je i-tá strana nepostradatelná Platí i=1 N β i = 1, β i 0 e k Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 48
49 6.2 Hlasovací hra Vektor β = β 1, β 2,, β N lze interpretovat jako vektor pravděpodobností Hodnota β i pravděpodobnost situace, že i-tá strana svým odstoupením z koalice anuluje vítězné postavení příslušné koalice Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 49
50 6.2 Hlasovací hra Pro motivační příklad: = 0,5 min. 5 hlasů A: AB, AC B: AB, BC C: AC, BC β i = e i N e k = 2 6 = 1 3 k=1 koalice S hlasy v(s) {A} 4 0 {B} 3 0 β = 1 3, 1 3, 1 3 {C} 2 0 {A, B} = 7 1 {A, C} = 6 1 {B, C} = 5 1 {A, B, C} = 9 1 Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 50
51 6.2 Hlasovací hra Vícekomorová legislativa Hlasovací hra v parlamentu s více sněmovnami p označuje počet sněmoven Návrh musí projít každou z p sněmoven, aby byl schválen Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 51
52 6.2 Hlasovací hra Vícekomorová legislativa aik počet poslanců i-té strany v k-té sněmovně a0k celkový počet poslanců v k-té sněmovně a 0k = N i=1 a ik Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 52
53 6.2 Hlasovací hra Hlasovací pravidlo α vítězství v k-té sněmovně zaručí minimálně α a 0k + 1 hlasů k vítězství v každé sněmovně tedy m-členná koalice potřebuje m i=1 a ik α a 0k + 1, 1 m N m neboli i=1 a ik > α a 0k Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 53
54 Nerovnost 6.2 Hlasovací hra m i=1 a ik > α a 0k lze přepsat jako m a ik α a 0k > 0, k = 1,, p i=1 a uvedená nerovnost tedy musí platit i pro sněmovnu, kde je rozdíl nejtěsnější (tedy minimální): min m i=1 a ik α a 0k > 0 Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 54
55 6.2 Hlasovací hra Teorie formování koalic Tyto teorie nabízejí menší množství koalic než 2 N 1 Dva základní druhy teorií nepolitické teorie politické teorie Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 55
56 6.2 Hlasovací hra Nepolitické teorie tvar antagonistického konfliktu (hra s konstantním součtem) všechno, co získá jeden účastník, jiný účastník ztratí není pravděpodobné, že by koalice obsahovala nepotřebné (postradatelné) účastníky Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 56
57 6.2 Hlasovací hra Nepolitické teorie Minimální většinová koalice Von Neumann a Morgenstern taková koalice, která se stane menšinovou, pokud ji opustí libovolný člen nevýhoda: může jich existovat velké množství Nejmenší většinová koalice Riker z množiny minimálních většinových koalic jsou vybrány ty, které mají nejmenší celkovou váhu Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 57
58 6.2 Hlasovací hra Nepolitické teorie Koncepce vyjednávacího návrhu Leiserson z množiny minimálních většinových koalic jsou vybrány ty, které mají nejmenší počet členů čím méně členů, tím snazší bude dohoda Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 58
59 6.2 Hlasovací hra Politické teorie přihlížejí k politickým pozicím účastníků účastníků vyjmování koalice (cit. skripta str. 69) Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 59
60 6.2 Hlasovací hra Politické teorie Minimální souvislá většinová koalice Axelrod uspořádání stran od levicových po pravicové ideologicky souvislá koalice (strany sousedí na ideologické ose) minimální = opustí-li ji libovolný člen, stane se nesouvislou nebo nebude většinová Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 60
61 6.2 Hlasovací hra Politické teorie Uzavřená koalice s minimálním rozpětím De Swan minimální souvislá koalice s nejmenším ideologickým rozpětím Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 61
62 KONEC Mgr. Jana Sekničková, Ph.D. 62
KOOPERATIVNÍ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, JÁDRO HRY, HRA VE TVARU CHARAKTERISTICKÉ FUNKCE, SHAPLEYOVA HODNOTA CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ?
KOOPERATIVNÍ HRY FORMULACE, KONCEPCE ŘEŠENÍ, JÁDRO HRY, HRA VE TVARU CHARAKTERISTICKÉ FUNKCE, SHAPLEYOVA HODNOTA CO JE TO TEORIE HER A ČÍM SE ZABÝVÁ? Teorie her je ekonomická vědní disciplína, která se
Kooperativní hra N hráčů
Hry bez opakování - kooperativní hra N hráčů Obsah kapitoly Studijní cíle Doba potřebná ke studiu 1) Hry bez opakování - kooperativní hra N hráčů a) Úvod b) Volební hry c) Teorie formování koalic I. Nepolitické
Koaliční hry. Kooperativní hra dvou hráčů
Koaliční hry Obsah kapitoly. Koalice dvou hráčů 2. Koalice N hráčů Studijní cíle Cílem tohoto tematického bloku je získání základního přehledu o kooperativních hrách a jejich aplikovatelnosti. Student
ANTAGONISTICKE HRY 172
5 ANTAGONISTICKÉ HRY 172 Antagonistický konflikt je rozhodovací situace, v níž vystupují dva inteligentní rozhodovatelé, kteří se po volbě svých rozhodnutí rozdělí o pevnou částku, jejíž výše nezávisí
Teorie her a ekonomické rozhodování. 2. Maticové hry
Teorie her a ekonomické rozhodování 2. Maticové hry 2.1 Maticová hra Teorie her = ekonomická vědní disciplína, která se zabývá studiem konfliktních situací pomocí matematických modelů Hra v normálním tvaru
Teorie her a ekonomické rozhodování. 3. Dvoumaticové hry (Bimaticové hry)
Teorie her a ekonomické rozhodování 3. Dvoumaticové hry (Bimaticové hry) 3.1 Neantagonistický konflikt Hra v normálním tvaru hráči provedou jediné rozhodnutí a to všichni najednou v rozvinutém tvaru řada
3. ANTAGONISTICKÉ HRY
3. ANTAGONISTICKÉ HRY ANTAGONISTICKÝ KONFLIKT Antagonistický konflikt je rozhodovací situace, v níž vystupují dva inteligentní rozhodovatelé, kteří se po volbě svých rozhodnutí rozdělí o pevnou částku,
5.7 Kooperativní hry 5.7.1 Kooperativní hra 2 hráčů 5.7.2 Kooperativní hra N hráčů 5.8 Modely oligopolu 5.9 Teorie redistribučních systémů 5.
Mikroekonomie bakalářský kurz - VŠFS Jiří Mihola, jiri.mihola@quick.cz, www.median-os.cz, 2010 Téma 6 Teorie her, volby teorie redistribučních systémů a teorie veřejné Obsah 5.7 Kooperativní hry 5.7.1
Teorie her a ekonomické rozhodování 5. Opakované hry
Teorie her a ekonomické rozhodování 5. Opakované hry (chybějící či chybná indexace ve skriptech) 5.1 Opakovaná hra Hra až dosud hráči hráli hru jen jednou v reálu se konflikty neustále opakují (firmy nabízí
Teorie her a ekonomické rozhodování. 8. Vyjednávací hry
Teorie her a ekonomické rozhodování 8. Vyjednávací hry 8. Vyjednávání Teorie her Věda o řešení konfliktů Ale také věda o hledání vzájemně výhodné spolupráce Teorie vyjednávání Odvětví teorie her dohoda
Úvod do teorie her. 6. Koaliční hry
Úvod do teorie her 6. Koaliční hry Tomáš Kroupa http://staff.utia.cas.cz/kroupa/ 2018 ÚTIA AV ČR Různé formy her Známé formy her jsou: rozvinutá, strategická, koaliční. Pro danou množinu hráčů N = {1,...,
Operační výzkum. Teorie her. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry.
Operační výzkum Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky
TGH13 - Teorie her I.
TGH13 - Teorie her I. Jan Březina Technical University of Liberec 19. května 2015 Hra s bankéřem Máte právo sehrát s bankéřem hru: 1. hází se korunou dokud nepadne hlava 2. pokud hlava padne v hodu N,
Teorie her a ekonomické rozhodování. 7. Hry s neúplnou informací
Teorie her a ekonomické rozhodování 7. Hry s neúplnou informací 7.1 Informace Dosud hráči měli úplnou informaci o hře, např. znali svou výplatní funkci, ale i výplatní funkce ostatních hráčů často to tak
Teorie her a ekonomické rozhodování. 4. Hry v rozvinutém tvaru
Teorie her a ekonomické rozhodování 4. Hry v rozvinutém tvaru 4.1 Hry v rozvinutém tvaru Hra v normálním tvaru hráči provedou jediné rozhodnutí a to všichni najednou v rozvinutém tvaru řada po sobě následujících
Stručný úvod do teorie her. Michal Bulant
Stručný úvod do teorie her Michal Bulant Čím se budeme zabývat Alespoň 2 hráči (osoby, firmy, státy, biologické druhy apod.) Každý hráč má určitou množinu strategií, konkrétní situace (outcome) ve hře
4EK201 Matematické modelování. 10. Teorie rozhodování
4EK201 Matematické modelování 10. Teorie rozhodování 10. Rozhodování Rozhodování = proces výběru nějaké možnosti (varianty) podle stanoveného kritéria za účelem dosažení stanovených cílů Rozhodovatel =
Úvod do teorie her
Úvod do teorie her 2. Garanční řešení, hry s nulovým součtem a smíšené strategie Tomáš Kroupa http://staff.utia.cas.cz/kroupa/ 2017 ÚTIA AV ČR Program 1. Zavedeme řešení, které zabezpečuje minimální výplatu
Úvod do teorie her ZVYŠOVÁNÍ ODBORNÝCH KOMPETENCÍ AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ
ZVYŠOVÁNÍ ODBORNÝCH KOMPETENCÍ AKADEMICKÝCH PRACOVNÍKŮ OSTRAVSKÉ UNIVERZITY V OSTRAVĚ A SLEZSKÉ UNIVERZITY V OPAVĚ Úvod do teorie her David Bartl, Lenka Ploháková OSNOVA Úvod (hra n hráčů ve strategickém
Mikroekonomie magisterský kurz - VŠFS Jiří Mihola, jiri.mihola@quick.cz, www.median-os.cz, 2010 Téma 1 Teorie her pro manažery Obsah 5.1 Teorie her jako součást mikroekonomie 5.2 Základní pojmy teorie
Politická síla. Semestrální práce MAB. Jakub Štaif A08B0116P
Semestrální práce MAB A08B0116P Obsah 1 Úvod... 3 2 Shapley-Shubikův index síly (Shapley-Shubik index of power)... 3 3 Teorie hlasovacích bloků... 4 4 Banzhafův index síly (The Banzhaf index of power)...
TEORIE HER, FORMOVÁNÍ KOALIC A KONCENTRACE POLITICKÉ MOCI V ZASTUPITELSTVU HLAVNÍHO MĚSTA PRAHY
TEORIE HER, FORMOVÁNÍ KOALIC A KONCENTRACE POLITICKÉ MOCI V ZASTUPITELSTVU HLAVNÍHO MĚSTA PRAHY DOI: 10.18267/j.polek.1107 Martin 1 Dlouhý* Abstract Game Theory, Coalition Formation and Political Power
Dva podniky vedou mezi sebou spor, k jehož vyřešení může každý z nich podniknout jednu
Zadání příkladu: Dva podniky vedou mezi sebou spor, k jehož vyřešení může každý z nich podniknout jednu ze tří akcí: a/ žalovat druhý podnik u soudu strategie Z b/ nabídnout druhému podniku spojení strategie
Úvod do teorie her. David Bartl, Lenka Ploháková
Úvod do teorie her David Bartl, Lenka Ploháková Abstrakt Předložený text Úvod do teorie her pokrývá čtyři nejdůležitější, vybrané kapitoly z této oblasti. Nejprve je čtenář seznámen s předmětem studia
KOOPERATIVNI HRY DVOU HRA CˇU
8 KOOPERATIVNÍ HRY DVOU HRÁČŮ 291 V této kapitole se budeme zabývat situacemi, kdy hráči mohou před začátkem hry uzavřít závaznou dohodu o tom, jaké použijí strategie, vygenerovaný zisk si však nemohou
Pravděpodobnost a její vlastnosti
Pravděpodobnost a její vlastnosti 1 Pravděpodobnost a její vlastnosti Náhodné jevy Náhodný jev je výsledek pokusu (tj. realizace určitého systému podmínek) a jeho charakteristickým rysem je, že může, ale
Teorie her a ekonomické rozhodování. Úvodní informace Obsah kursu 1. Úvod do teorie her
Teorie her a ekonomické Úvodní informace Obsah kursu 1. Úvod do teorie her Úvodní informace Mgr. Jana SEKNIČKOVÁ, Ph.D. Místnost: 433 NB Konzultace: Středa 6:30 7:30, 19:30 20:30 Čtvrtek E-mail: jana.seknickova@vse.cz
TEORIE HER - ÚVOD PŘEDNÁŠKA. OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ část druhá Přednáška 2. Zuzana Bělinová
PŘEDNÁŠKA 2 TEORIE HER - ÚVOD Teorie her matematická teorie rozhodování dvou racionálních hráčů, kteří jsou na sobě závislí Naznačuje, jak by se v takové situaci chovali racionální a informovaní hráči.
Teorie her a ekonomické rozhodování. 11. Aukce
Teorie her a ekonomické rozhodování 11. Aukce 11. Aukce Příklady tržních mechanismů prodej s pevnou cenou cenové vyjednávání aukce Využití aukcí prodej uměleckých předmětů, nemovitostí, prodej květin,
Úlohy krajského kola kategorie C
6. ročník matematické olympiády Úlohy krajského kola kategorie C. Pro libovolná reálná čísla x, y, z taková, že x < y < z, dokažte nerovnost x 2 y 2 + z 2 > (x y + z) 2. 2. Honza má tři kartičky, na každé
MODELY OLIGOPOLU COURNOTŮV MODEL, STACKELBERGŮV MODEL
MODELY OLIGOPOLU COURNOTŮV MODEL, STACKELBERGŮV MODEL DOKONALÁ KONKURENCE Trh dokonalé konkurence je charakterizován velkým počtem prodávajících, kteří vyrábějí homogenní produkt a nemohou ovlivnit tržní
DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY
DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. definice Vektorovým prostorem rozumíme neprázdnou množinu prvků V, na které
Rozhodovací procesy v ŽP HRY A SIMULAČNÍ MODELY
Rozhodovací procesy v ŽP HRY A SIMULAČNÍ MODELY Teorie her proč využívat hry? Hry a rozhodování varianty her cíle a vítězné strategie (simulační) Modely Operační hra WRENCH Cv. Katedra hydromeliorací a
Teorie her a ekonomické rozhodování. 9. Modely nedokonalých trhů
Teorie her a ekonomické rozhodování 9. Modely nedokonalých trhů 9.1 Dokonalý trh Dokonalý trh Dokonalá informovanost kupujících Dokonalá informovanost prodávajících Nulové náklady na změnu dodavatele Homogenní
Operační výzkum. Teorie her cv. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry.
Operační výzkum Teorie her cv. Hra v normálním tvaru. Optimální strategie. Maticové hry. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty
NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5
NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5 Definování množiny a jejích prvků Množina je souhrn nějakých věcí. Patří-li věc do množiny X, říkáme, že v ní leží, že je jejím prvkem nebo že množina X tuto věc obsahuje.
Aplikace teorie her. V ekonomice a politice Ing. Václav Janoušek
Aplikace teorie her V ekonomice a politice Ing. Václav Janoušek Co je teorie her a její využití Teorie her obor aplikované matematiky a operační analýzy, sloužící k analýze konfliktních a strategických
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému
{Q={1,2};S,T;u(s,t)} (3.3) Prorovnovážnéstrategie s,t vehřesnulovýmsoučtemmusíplatit:
3 ANTAGONISTICKÉ HRY 3. ANTAGONISTICKÝ KONFLIKT Antagonistický konflikt je rozhodovací situace, v níž vystupují dva inteligentní rozhodovatelé, kteří se po volbě svých rozhodnutí rozdělí o pevnou částku,
12 HRY S NEÚPLNOU INFORMACÍ
12 HRY S NEÚPLNOU INFORMACÍ 543 Ne v každé hře mají všichni hráči úplné informace o výplatních funkcích ostatních. Ve skutečnosti je většina situací s informací neúplnou. Například: V aukcích zpravidla
Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy
Teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus skončí jedním z řady možných výsledků předem nevíme, jak skončí (náhoda) příklad: hod kostkou, zítřejší počasí,... Pravděpodobnost zkoumá náhodné jevy (mohou, ale
Analýza jádra kooperativních her
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Martin Kašpar Analýza jádra kooperativních her Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí diplomové práce: Studijní
KOMBINATORIKA. 1. cvičení
KOMBINATORIKA 1. cvičení Co to je kombinatorika Kombinatorika je vstupní branou do teorie pravděpodobnosti. Zabývá se různými způsoby výběru prvků z daného souboru. 2011 Ing. Janurová Kateřina, FEI VŠB-TU
Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.
Kapitola 3 Počítání s maticemi Matice stejného typu můžeme sčítat a násobit reálným číslem podobně jako vektory téže dimenze. Definice 3.1 Jsou-li A (a ij ) a B (b ij ) dvě matice stejného typu m n, pak
TEORIE HER
TEORIE HER 15. 10. 2014 HRA HRA Definice Hra je činnost jednoho či více lidí, která nemusí mít konkrétní smysl, ale přitom má za cíl radost či relaxaci. HRA Definice Hra je činnost jednoho či více lidí,
Mikroekonomie magisterský kurz - VŠFS Jiří Mihola, jiri.mihola@quick.cz, www.median-os.cz, 2013 Téma 4 Teorie her pro manažery Obsah 5.7 Kooperativní hry 5.7.1 Kooperativní hra 2 hráčů 5.7.2 Kooperativní
6 Ordinální informace o kritériích
6 Ordinální informace o kritériích Ordinální informací o kritériích se rozumí jejich uspořádání podle důležitosti. Předpokládejme dále standardní značení jako v předchozích cvičeních. Existují tři základní
ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole
SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 4: Grupy, okruhy a pole Základní pojmy unární operace, binární operace, asociativita,
Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Množiny, funkce
Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018 2. Množiny, funkce MNOŽIN, ZÁKLDNÍ POJMY Pojem množiny patří v matematice ke stěžejním. Nelze jej zavést ve formě definice pomocí
Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.
6 RNDr., Ph.D. Katedra didaktiky matematiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta petra.surynkova@mff.cuni.cz http://surynkova.info množina vrcholů a množina hran hrana vždy spojuje
Přijímací zkouška na MFF UK v Praze
Přijímací zkouška na MFF UK v Praze Studijní program Matematika, bakalářské studium Studijní program Informatika, bakalářské studium 2014, varianta A U každé z deseti úloh je nabízeno pět odpovědí: a,
MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]
MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě
2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST
2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST NÁHODNÝ POKUS A JEV Každá opakovatelná činnost prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě, se nazývá náhodný pokus.
Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29
Matematika 1 11. přednáška MA1 1 Opakování 2 Determinant 3 Adjungovaná matice 4 Cramerovo pravidlo 5 Vlastní čísla a vlastní vektory matic 6 Zkouška; konzultace; výběrová matematika;... 11. přednáška (15.12.2010
Otázky ke státní závěrečné zkoušce
Otázky ke státní závěrečné zkoušce obor Ekonometrie a operační výzkum a) Diskrétní modely, Simulace, Nelineární programování. b) Teorie rozhodování, Teorie her. c) Ekonometrie. Otázka č. 1 a) Úlohy konvexního
Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce
Úvod do logiky (presentace 2) Naivní teorie množin, relace a funkce Marie Duží marie.duzi@vsb.cz 1 Úvod do teoretické informatiky (logika) Naivní teorie množin Co je to množina? Množina je soubor prvků
Úvod do teorie her
Úvod do teorie her. Formy her a rovnovážné řešení Tomáš Kroupa http://staff.utia.cas.cz/kroupa/ 208 ÚTIA AV ČR Program. Definujeme 2 základní formy pro studium různých her: rozvinutou, strategickou. 2.
Semestrální práce z předmětu Matematické modelování Modely vyjednávání
Semestrální práce z předmětu Matematické modelování Modely vyjednávání Anna Řezníčková A07143 5. 1. 2009 Obsah 1 Úvod...3 2 Modelování základních vztahů...3 3 Koncepce modelování vyjednávacího procesu...7
The Cooperative Games and Bargaining
THE: The Cooperative Games and Bargaining Brno University of Technology Brno Czech Republic November 5, 2014 Úvod Čerpáno z: Peleg, Sudholter: Introduction to the Theory of Cooperative Games McCarthy,
CVIČNÝ TEST 37. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15
CVIČNÝ TEST 37 Mgr. Tomáš Kotler OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15 I. CVIČNÝ TEST VÝCHOZÍ TEXT A OBRÁZEK K ÚLOZE 1 Na staré hliněné desce je namalován čtverec
Lineární algebra Operace s vektory a maticemi
Lineární algebra Operace s vektory a maticemi Robert Mařík 26. září 2008 Obsah Operace s řádkovými vektory..................... 3 Operace se sloupcovými vektory................... 12 Matice..................................
Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017
Diskrétní matematika Petr Kovář petr.kovar@vsb.cz Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava DiM 470-2301/01, zimní semestr 2016/2017 O tomto souboru Tento soubor je zamýšlen především jako pomůcka
Dvou-maticové hry a jejich aplikace
Dvou-maticové hry a jejich aplikace Obsah kapitoly. Hry s konstantním součtem Hra v normálním tvaru (ryzí strategie) Smíšené strategie. Hry s nekonstantním součtem Nekooperativní hra Dvou-maticová hra
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVANÍ 1 Obsah Typy modelů vícekriteriálního rozhodování Základní pojmy Typy informací Cíl modelů Užitek, funkce užitku Grafické zobrazení Metody vícekriteriální analýzy variant 2
pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p
KOMENTÁŘE ÚLOH 43. ROČNÍKU MO, KATEGORIE A 1. Přirozené číslo m > 1 nazveme k násobným dělitelem přirozeného čísla n, pokud platí rovnost n = m k q, kde q je celé číslo, které není násobkem čísla m. Určete,
55. ročník matematické olympiády
. ročník matematické olympiády! " #%$'&( *$,+ 1. Najděte všechny dvojice celých čísel x a y, pro něž platí x y = 6 10.. Je dán rovnostranný trojúhelník ABC o obsahu S a jeho vnitřní bod M. Označme po řadě
V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti
Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení
Pravděpodobnost a statistika
Pravděpodobnost a statistika Teorie pravděpodobnosti popisuje vznik náhodných dat, zatímco matematická statistika usuzuje z dat na charakter procesů, jimiž data vznikla. NÁHODNOST - forma existence látky,
2.2. SČÍTÁNÍ A NÁSOBENÍ MATIC
22 SČÍTÁNÍ A NÁSOBENÍ MATIC V této kapitole se dozvíte: jak je definováno sčítání matic a jaké má základní vlastnosti jak je definováno násobení matic číslem a jaké má základní vlastnosti zda a proč se
SSOS_ON_2.13 Člověk jako občan
Číslo a název projektu Číslo a název šablony DUM číslo a název CZ.1.07/1.5.00/34.0378 Zefektivnění výuky prostřednictvím ICT technologií III/2 - Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT SSOS_ON_2.13
2 HRA V EXPLICITNÍM TVARU
2 HRA V EXPLICITNÍM TVARU 59 Příklad 1 Hra Nim. Uvažujme jednoduchou hru, kdy dva hráči označme je čísly 1, 2 mají před sebou dvě hromádky, z nichž každá je tvořena dvěma fazolemi. Hráč 1 musí vzít z jedné
Marie Duží
Marie Duží marie.duzi@vsb.cz Co je to množina? Množina je soubor prvků a je svými prvky plně určena; množinu s prvky a, b, c značíme: {a, b, c}. Prvkem množiny může být opět množina, množina nemusí mít
KOOPERATIVNI HRY N HRA CˇU
9 KOOPERATIVNÍ HRY N HRÁČŮ 335 V předchozí kapitole mohli hráči koordinovat své strategie, nemohli však sdílet zisky. Ve hrách studovaných v této kapitole budou hráči moci spolupracovat zcela, včetně případného
TEORIE HER. Základní pojmy teorie her. buď racionální (usiluje o optimální výsledek hry) nebo indiferentní (výsledek hry je mu lhostejný)
TEORIE HER V dosavadních přednáškách jsme probírali jedno či vícekriteriální optimalizaci, ale v těchto úlohách byly předem pevně dané podmínky a ty se nijak neměnily v závislosti na našem rozhodnutí Také
Lineární algebra : Báze a dimenze
Lineární algebra : Báze a dimenze (5. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 9. dubna 2014, 13:33 1 2 5.1 Báze lineárního prostoru Definice 1. O množině vektorů M z LP V řekneme,
pravděpodobnosti a Bayesova věta
NMUMP0 (Pravděpodobnost a matematická statistika I) Nezávislost, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti a Bayesova věta. Házíme dvěma pravidelnými kostkami. (a) Jaká je pravděpodobnost,
Úvod do teorie grafů
Úvod do teorie grafů Neorientovaný graf G = (V,E,I) V množina uzlů (vrcholů) - vertices E množina hran - edges I incidence incidence je zobrazení, buď: funkce: I: E V x V relace: I E V V incidence přiřadí
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější
Černá skříňka demokracie? Volební systémy
Černá skříňka demokracie? Volební systémy Funkce voleb (D. Nohlen) 1. Legitimace politické moci 2. Výběr, kontrola a výměna politické elity 3. Pokojné řešení politických konfliktů 4. Aktivizace voličů
K vymezení hry Titanic. Jan Mertl
K vymezení hry Titanic Jan Mertl Otázka Podstatou hry Titanic je (v případě, kdy vznikne situace, za které nemohou přežít všichni) dilema těch, kteří mají informace a kompetence: Maximalizovat počet zachráněných
(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)
KMA/MAT1 Přednáška a cvičení, Lineární algebra 2 Řešení soustav lineárních rovnic se čtvercovou maticí soustavy (Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) 16 a 21 října 2014 V dnešní přednášce
Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace
Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi
1 Linearní prostory nad komplexními čísly
1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)
4EK213 LINEÁRNÍ MODELY
4EK213 LINEÁRNÍ MODELY Úterý 11:00 12:30 hod. učebna SB 324 Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2. PŘEDNÁŠKA MATEMATICKÝ MODEL ÚLOHY LP Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2 OSNOVA PŘEDNÁŠKY Obecná formulace MM Množina
IB112 Základy matematiky
IB112 Základy matematiky Základy kombinatoriky a kombinatorická pravděpodobnost Jan Strejček Obsah IB112 Základy matematiky: Základy kombinatoriky a kombinatorická pravděpodobnost 2/57 Výběry prvků bez
Úvod do teorie her a historie. Vymezení teorie her
Úvod do teorie her a historie Obsah kapitoly Studijní cíle Vymezení teorie her Základní pojmy teorie her Typologie teorie her Historie teorie her Cílem tohoto tematického bloku je získat základní přehled
64. ročník matematické olympiády Řešení úloh krajského kola kategorie A
64. ročník matematické olympiády Řešení úloh krajského kola kategorie A 1. Středy stran AC, BC označme postupně, N. Střed kružnice vepsané trojúhelníku KLC označme I. Úvodem poznamenejme, že body K, L
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE. Model tahové hry s finančními odměnami
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Obor: Statistika a ekonometrie Název bakalářské práce Model tahové hry s finančními odměnami Autor: Vedoucí bakalářské práce: Rok: 009 Markéta
Bleskový výzkum SC&C a STEM pro Českou televizi
Marketingový a sociologický výzkum Držitel certifikátu ISO 9001:2001 - člen ESOMAR www.scac.cz Závěrečná zpráva VOLBY DO PS 2010 - Jihomoravský kraj Bleskový výzkum SC&C a STEM pro Českou televizi Praha,
2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se
MNOŽIN, ZÁKLDNÍ POJMY Pojem množiny patří v matematice ke stěžejním. Nelze jej zavést ve formě definice pomocí primitivních pojmů; považuje se totiž rovněž za pojem primitivní. Představa o pojmu množina
Booleova algebra. ZákonyBooleovy algebry Vyjádření logických funkcí
Booleova algebra ZákonyBooleovy algebry Vyjádření logických funkcí pravdivostní tabulka logický výraz seznam indexů vstupních písmen mapa vícerozměrná krychle 30-1-13 O. Novák 1 Booleova algebra Booleova
Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.
1.2. Cíle Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. Průvodce studiem Množina je jedním ze základních pojmů moderní matematiky. Teorii množin je možno budovat
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 05 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
Matematická analýza 1
Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod
Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace
RELACE Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace slouží k vyjádření vztahů mezi prvky nějakých množin. Vztahy mohou být různé povahy. Patří sem vztah býti potomkem,
1. dílčí téma: Rozhodování při riziku, neurčitosti a hry s neúplnou informací
Cíl tematického celku: Student získá komplexní přehled teorií oligopolu, které lze úspěšně aplikovat v realitě. Druhým cílem je naučit se chápat obsah komunikace, která se vede při projednávání nejrůznějších
Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno
Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Teorie čísel Nekonečno strana 2 Opakování z minulé přednášky Jak je definována podmnožina, průnik, sjednocení, rozdíl? Jak je definována uspořádaná dvojice a kartézský
Matematika I (KMI/5MAT1)
Přednáška první aneb Úvod do algebry (opakování ze SŠ a možná i ZŠ) Seznámení s předmětem Osnova přednášky seznámení s předmětem množiny pojem množiny operace s množinami číselné obory intervaly mocniny
Kapitola 11: Vektory a matice:
Kapitola 11: Vektory a matice: Prostor R n R n = {(x 1,, x n ) x i R, i = 1,, n}, n N x = (x 1,, x n ) R n se nazývá vektor x i je i-tá souřadnice vektoru x rovnost vektorů: x = y i = 1,, n : x i = y i