Diplomová práce Optimalizační procesy v přístavním kontejnerovém terminálu
|
|
- František Pavlík
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Vysoá šola eonomcá v Praze Faulta nformaty a statsty Obor: Eonometre a operační výzum Dplomová práce Optmalzační procesy v přístavním ontenerovém termnálu Dplomant: Mgr. Blana Stehlíová Vedoucí práce: Ing. Jan Fábry, PhD. Praha 28
2 Prohlášení Prohlašu, že sem vypracovala samostatně dplomovou prác na téma Optmalzační procesy v přístavním ontenerovém termnálu. Použtou lteraturu a další podladové materály uvádím v přloženém seznamu lteratury podps dplomanta V Praze dne. větna 28
3 Poděování Na tomto místě bych ráda poděovala svému přítel za podporu př studu a velou pomoc př psaní této práce.
4 OBSAH Úvod Kontenerzace Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu Řízení procesů Vybrané dopravní prostředy uplatňované v přístavním termnálu Případová stude - Automatzace v ontenerovém termnálu Pops rozhodovacích problémů Příezd lod Vyložení / naložení náladu Transport ontenerů v rámc termnálu Stohování ontenerů Navazuící doprava Přístav Hambur Formulace vybraných rozhodovacích problémů Příezd lod Vyložení /naložení náladu Transport ontenerů v rámc termnálu Stohování ontenerů Optmalzační software společnost COSMOS Závěr Seznam lteratury...53
5 Úvod Rozmach Dálného východu a regonů východní Evropy způsobue ž něol let nárůst námořního obchodu. Kontenerová doprava v evropsých námořních přístavech prochází v posledních letech velým rozvoem. To doládá sutečnost, že mez 25 nevětším ontenerovým termnály na světě se umístlo 6 významných evropsých termnálů (Rotterdam, Hambur, Antverpy, Bremerhaven, Algercas a Goa Tauro). Do rou 2 předpoládaí expert roční nárůst světové ontenerové přelády o necelých % na 63 ml. TEU 2. Je potřeba počítat s nárůstem relací zeména mez termnály v As a Severní Amerce a Evropou (Šroý a Nachtgall, 26). S rozvoem této dopravy souvsí ggantcý nárůst výroby ontenerových lodí a výstavby ontenerových termnálů. V letech 26 až 28 postupně dochází rozšíření plošné apacty termnálů o 5%. Současná apacta přístavů e na hranc únosnost, a proto se začínaí realzovat proety rozšíření č modernzace přístavních ploch (Šroý a Nachtgall, 26). Velou revoluc zaznamenala výroba ontenerových lodí. Kontenerové lodě dnešní generace přesahuí ž apactu tsíc TEU. Ncméně zůstává septcá otáza, zda ontenerové lodě s apactou přesahuící 5 tsíc TEU, neschopné proplout Suezsým průplavem, budou onurenceschopné se svým provozním nálady a delší dobou přepravy mez Así a Evropou. Právě provozní nálady, teré sou přímo úměrné velost lodě, vyvolávaí tla na co neratší odbavení lod v přístavu, neboť úspory z rozsahu velých ontenerových lodí mohou být realzovány právě tehdy, dyž rychlost operací v přístavním termnálu bude růst adevátně s velostí lodě. To může být dosaženo pouze v přístavech, teré sou schopné odbavt tyto obrovsé lodě, a to zvýšením produtvty přístavních operací. Lepší využtí apacty velých lodí vede aplování eonomco-logstcé oncepce hub-and-spoes. Tuto oncepc využívaí velé přístavy, do nchž směřuí lodě dálových spoů a z nchž vychází radální dopravní síť do loálních přístavů, teré obsluhuí menší lodě. Produtvtu přístavních operací lze zvětšt buď zvýšením počtu obslužných zařízení, modernzací techny nebo optmalzací procesů. První možnost naráží na lmtní počet obslužných zařízení, terý by byl únosný a smysluplný, zeména z prostorového hledsa. Modernzace ontenerového termnálu se dnes proevue automatcým řízením termnálu. Jednou z možností automatzace přelády e využtí automatcy vedených Přeladště. 2 Vyádření apacty (obemu) onteneru (tzv. Twenty Foot Equvalent Unt), vz str.7. 5
6 . Úvod vozíů (AGV 3 ) v termnálu. Tato vozdla byla poprvé použta v roce 988 v Rotterdamsém přístavu. Dalším trendem ontenerzace e spolupráce ednotlvých redařů 4, vedoucí alancím a vznu ggantcých námořních zasílatelsých společností (Meersmans, 22). V pohledu vědecých odborníů matematcého modelování a operačního výzumu, teří se specalzuí na rozhodovací problémy týaící se operací v přístavním termnálu, lze vysledovat určtý trend. Exstue mnoho příspěvů věnuících se dílčím rozhodovacím problémům. Ncméně exstuí práce, teré se snaží ntegrovat dílčí problémy a metody řešení. Termnál aožto globální systém, e nutné vdět celostně. Především teore front a smulační modely nám umožňuí popsat termnál ao cele s vešerým toy ontenerů, teré se v něm a současně mez ním a oolím odehrávaí (Vacca et al., 27). Cíle dplomové práce: - popsat procesy probíhaící v ontenerovém přístavním termnálu, - vytvořt přehled rozhodovacích problémů vznaících v ontenerovém přístavním termnálu z hledsa úrovně ech typu řízení a plánování (strategcé, tatcé a operatvní), - formulovat vybrané rozhodovací problémy a matematcy e analyzovat. 3 Automated Guded Vehcles. 4 Vlastní nebo provozovatel námořní společnost. 6
7 2 Kontenerzace Kontenerový přepravní systém e dnes nestarším, nerozšířeněším a nepropracovaněším systémem ombnované dopravy. Svů původ má v námořní dopravě. Záladním prvem ontenerového přepravního systému sou přepravní ednoty - ontenery, teré maí meznárodně standardzované parametry. Kontenerzace, t. zavádění ontenerů do přeprav usového zboží, byla poprvé použta armádou USA př přemsťování voensého materálu z USA do Velé Brtáne během druhé světové vály. V ombnované přepravě se používá edna náladová ednota (ontener, výměnná nástavba, bmodální návěs) po celé trase od záaznía příemc využívaíc alespoň dva druhy dopravy. Na dlouhé vzdálenost se využívá železnční, letecá nebo vodní doprava a naopa počáteční svoz a onečný rozvoz ednotlvých přepravních ednote e zprostředován pomocí slnční dopravy. Záladní meznárodní ednotou používanou v ontenerových přepravách vyádření apacty (obemu) onteneru e tzv. Twenty Foot Equvalent Unt TEU, přčemž platí TEU = x 2 ontener (ISO C). V námořní přepravě se nečastě používaí 2 (stopé) a 4 (stopé, tzv. redařsé) ontenery, oedněle se vysytuí 45 (stopé) ontenery. Nevyšší užtečná hmotnost 2 onteneru (ISO C) e 8-22 tun př prostornost cca 3 m 3, u 4 onteneru (ISO A) e nosnost tun s prostorností cca 6-7 m 3. Dále se v poslední době používaí tzv. Hgh- Cube ontenery (HC), teré sou onstručně odvozené od výše menovaných typů ontenerů, ale maí větší výšu. Smyslem používání prostorněších ontenerů e snaha o zvětšování přepravního prostoru v edné přepravní ednotce. Podle druhů se ontenery člení na unverzální, open-top, výsypné, bul, plošnové, nádržové, zotermcé, chladící apod. K přepravě ontenerzovaného zboží na moř slouží tzv. ontenerové lodě. Tyto lodě se používaí výhradně v lnové námořní dopravě, ve teré rychle nahradly většnu onvenčních plavdel pro přepravu běžně baleného usového zboží. Spolu s tanery sou dnes patrně nevýznamněším používaným plavdly. Za první pravdelně nasazované celoontenerové plavdlo bývá označována loď Amercan Lancer, terá zašťovala spoení Hamburu s New Yorem od větna 968. Konstručně sou ontenerové lodě vybaveny prostorným ícny pro manpulac s ontenery a specálním úchyty upevnění ontenerů neen v podpalubí, ale v něola vrstvách nad hlavní palubou. Tzv. Post Panamax Contaner Shps sou lodě, teré maí apactu nad 3 TEU a nesou schopné proplout 7
8 2. Kontenerzace Panamsým průplavem. Tento typ lodí není dnes ž oednělý, a ž bylo uvedeno v úvodu, exstuí plavdla s apactou nad 3 tsíc TEU. Důvody vedoucí razantnímu zavedení ontenerzace v námořní dopravě spočívaly především ve strategcém snížení počtu manpulačních operací a v možnost ech standardzace a automatzace a to a v přístavním termnálu, ta v ontatu s lodí. Dochází velm výraznému zrácení celové doby nalády a vylády ontenerového plavdla v přístavu a tím e zvýšení obrátovost a efetvněšímu využívání plavdla. I přes nutnost vybavení počátečních a oncových bodů přepravního řetězce manpulačním prostředy pro vertální náladu a vyládu a vysoé nvestce na stavbu celoontenerových lodí, e výsledným efetem podstatné snížení náladovost ontenerových námořních přeprav (v přepočtu na TEU). Dále díy možnost stohování ontenerů se optmálně využívá lodní prostor sladovací apacty v termnálu. V neposlední řadě e důležté zmínt, že ontenerzace e nedoprovázenou přepravou a dovolue větší možnost využtí eologčtěších druhů dopravy. Termnály ombnované dopravy sou místem, de se střetávaí zámy účastníů ombnované dopravy. Zde se sbíhaí a opět rozbíhaí dopravní lny, střetávaí se tu provozovatelé termnálů, dopravc, zaslatelé, matelé a náemc náladových ednote ombnované dopravy, agent autodopravců, říčních a námořních dopravců, železnčních společností a operátorů. Často představuí, soustředěn na ednom místě, velm protchůdné dopravní a hlavně obchodní zámy. Všchn vša potřebuí služby termnálu, t. manpulac s náladovým ednotam, ech rátodobé a dlouhodobé sladování, celní a přepravní služby, případně ech zprostředování. Vlastnt termnál s vša mohou dovolt en velm slné společnost, protože ech stavba e nvestčně náročná. Svým charaterem sou termnály součástí dopravní nfrastrutury (Nová, 25, Nová et al., 25). 8
9 3 Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu 3. Řízení procesů Pro správné fungování ombnované dopravy e třeba zastt optmální propoení mez ednotlvým druhy dopravy, zeména námořní a ontnentální dopravou (železnční, slnční). Ovšem nesmí být opomenuta významná část přepravy a to přeláda mez ednotlvým druhy dopravy. V meznárodní dohodě AGTC sou uvedeny mnmální standardy, t. doporučené časy, teré by měly být př vzáemném styu ednotlvých druhů doprav v rámc přelády dodrženy. Z tohoto důvodu e většna operací př přeládce automatzována (Šroý a Nachtgall, 26). Efetvní systém řízení přelády mez mořem a pevnnou e dnes zašťován v obrovsých ontenerových termnálech. Pro provoz termnálu e použto vyspělé nformační technologe a většnou automatzovaného řízení procesů. V rozhodovacím procesu lze rozlšt tř úrovně plánování a řízení strategcou, tatcou a operatvní. Strategcá úroveň plánování a řízení se týá časového horzontu něola let a defnue množnu omezení, terá musí být respetována tatcou a operatvní úrovní plánování a řízení. Na strategcé úrovn se rozhodue o desgnu termnálu a napoení na ostatní druhy dopravy, eho službách, apactě otvště, nfrastrutuře, typech dopravních prostředů, apod. Na tatcé úrovn, eíž oncept se týá střednědobých až rátodobých plánů, se rozhodue o typech nformací a operací. Musí být určen např. způsob řízení a počet dopravních prostředů, frevence příezdu lodí/vlaů apod. V prax sou plány vyvíeny pomocí smulací na záladě modelů teore front, teré sou založeny na pratcých zušenostech manažerů. Naonec na operatvní úrovn řízení sou řešeny denní problémy. T. např. rozmístění dopravních prostředů, řízení ldsých zdroů, parametry pohybu automatzovaných dopravních prostředů, a v neposlední řadě onrétních ontenerů (Vacca et al., 27, Meersmans, 22). 9
10 3. Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu 3.2 Vybrané dopravní prostředy uplatňované v přístavním termnálu Strutura této aptoly e založena na směru pohybu onteneru př eho vyládce na nábřeží a eho další putování termnálem (obr. 3.). Proces vylády lze rozdělt do něola dílčích čnností. Vlastní přepravní proces začíná přstavením lod vyládce. U nábřeží odbavuí loď ontenerové přeládací mosty (obr. 3.2). Tyto nové typy přeládacího zařízení doáží pomout naednou 2 redařsé ontenery (t. 4 TEU) o hmotnost až 8 tun a tím výrazně zrátt dobu přelády. Moderní eřáby přeloží až 6 ontenerů během edné hodny (Šroý a Nachtgall, 26). Vedle tohoto urychlení přelády e důležté přemístt vyložené ontenery do určených pozc v termnálu (zeména pro přeládu na slnční a železnční dopravu). K tomu se ve většně termnálů používaí různé moblní portálové ontenerové přeladače. Jednou z možností automatzace přelády e využtí automatcých vozíů (AGV, obr. 3.3). Tento typ vozdel byl poprvé použt v Rotterdamu v roce 988. Plánování a rozvrhování tras těchto vozdel e díy ech onstručnímu řešení velce flexblní a umožňue přesné směrování vozdel. Vozdla sou automatcy řízena pomocí vysoofrevenčních bodů umístěných v ízdní dráze. Kontenery sou z těchto nosčů automatcy odebírány portálovým eřáby bloového sladu a na záladě eletroncy přenesené nformace sou ontenery nasladněny nebo vysladněny (Šroý a Nachtgall, 26). Složště tvoří ednotlvé řady, de sou ontenery uloženy na určtou dobu. Jeřáby a automatcé portálové eřáby (ASC 5, obr. 3.4) zašťuí přepravu z nábřeží předem daným sladovacím setorům. Jeřáby ASC se vyznačuí automatcým provozem, rátým časovým cyly ednotlvých operací a vysoou přesností zaměření na danou pozc onteneru. Díy plně automatzovanému systému stohování doáží operatvně měnt výšu zdvhu a stohovat ontenery až do 5 vrstev. Jeřáb ASC doáže uložt na šířu až ontenerů a usladnt ontenery v mnoha řadách, přčemž řídící systém obsahue ntegrovaný antolzní algortmus. Naložení onteneru na amon č vla probíhá na pozemní straně sladštních bloů pomocí specálních eřábů. Nalodění exportních ontenerů na loď se děe v obráceném pořadí (Šroý a Nachtgall, 26). 5 Automatc Straddle Carrers.
11 3. Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu Vybrané výše zmíněné dopravní prostředy používané napřílad v hambursém termnálu CTA sou vyobrazeny na Obr. 3.2 až 3.5 ( Kontenerová loď Přeládací most AVG Automatcý Složště portálový eřáb Vysoozdvžný vozí Návazná doprava Nábřeží Suchozemsá část termnálu Obr. 3. Schéma ontenerového termnálu (Vs a de Koster, 23) Obr. 3.2 Kontenerový přeládací most Obr. 3.3 Automatcý nosč ontenerů (AGV) Obr. 3.4 Automatcý portálový eřáb (ASC) Obr. 3.5 Vysoozdvžný vozí
12 3. Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu 3.3 Případová stude - Automatzace v ontenerovém termnálu Na tomto místě e třeba zdůraznt, aé fatory předcházeí volbě zavádění automatcých nosčů ontenerů (AGV). Automatzace procesů v ontenerovém termnálu vede e snížení podílu ldsého čntele, zvýšení rychlost a bezpečnost přelády. Jech použtím sce dode e snížení mzdových náladů, ale zvýší se nálady potřebné na pořízení a provoz těchto vozdel, vybudování dopravních cest a nálady na navgační a řídící systém. Vycházíme-l z údaů frmy Gottwald ( průměrné nálady na edno vozdlo (po odečtení úspor náladů př spotřebě palva) sou c h =7 EUR/hod. Celové roční nálady na provoz AGV spočteme následovně: N AVG = ( p ) c z f, h de p počet eřábů ( z nch rezervní), z počet vozíů obsluhuících eden eřáb, c h hodnová cena provozu, f hodnový fond za ro. Vyděme z modelového příladu s 6 pobřežním portálovým eřáby, z nchž e vždy 5 v provozu 24 hodn denně 365 dní v roce. Na obsluhu vozíů, teré odvážeí ontenery od eřábu sou zapotřebí 4 zaměstnanc. T. mzdové nálady, teré e nutné ročně vynaložt sou N L = 24 ( p ) p z w, d n de p počet eřábů ( z nch rezervní), z počet zaměstnanců obsluhuících vozíy od ednoho eřábu, p d počet dní v roce, n oefcent navýšení pracovní doby (zohledňue nečnnost ldsého fatoru), w- hodnová mzda (75Kč/hod). Pro náš lustratvní přílad ční roční mzdové nálady N L =33,85 ml.kč a roční nálady na automatcý provoz N AGV =2 ml. Kč. Porovnáním obou hodnot zísáme roční úsporu 3,85 ml. Kč. Protože tato částa musí zahrnovat nálady na pořízení celého systému (s onrétní dobou žvotnost), měly by být nvestční nálady na pořízení AGV nžší než vypočtená úspora násobená dobou žvotnost (Šroý a Nachtgall, 26). Z výše uvedených důvodů e zřemé, že AGV budou pratcé v přístavech s vysoým nálady na pracovní sílu. 2
13 3. Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu 3.4 Pops rozhodovacích problémů 3.4. Příezd lod Po přplutí lodě do přístavu zaotví loď u nábřeží. K tomuto účelu e v přístavu něol otvšť. Počet otvšť e edním z rozhodovacích problémů, teré se řeší na strategcé úrovn plánování a řízení termnálu. Tento problém lze řešt pomocí modelů založených na teor front. Dalším problémem, terý se řeší na operatvní úrovn, e rozvržení otvšť v přístavšt a přřazení otvšť lodím (Berth Allocaton Problem) ta, aby byla vytíženost otvšť optmální. Na edné straně optmální přřazení otvšť lodím lze zísat mnmalzací času, terý stráví lodě v přístavu. Výsledem toho lodě otví u nábřeží a sou obsluhovány v režmu FIFO (Frst In, Frst Out). Na druhé straně může být rozvržení lodí v přístavšt plánováno bez ohledu na pořadí příezdu lodě ta, aby loď byla neblíže složšt ontenerů, ve terém bude nevíce ontenerů pro n určených. Výsledem bude maxmální vytížení termnálu, ale redař budou nespooen s dlouhým čeáním lodě v přístavšt. Tento problém dvou navzáem se vylučuících strategí lze řešt ao problém rozvrhování zařízení (Vs a Koster, 23) Vyložení / naložení náladu Počet ontenerů, teré budou vyloženy z lod, e znám většnou rátce před příezdem lod do přístavu. Čas vylády onteneru závsí na pozc onteneru na lod a e tudíž velm varablní. Na rozdíl od vylády ontenerů, naláda ontenerů, včetně ech pořadí e strtně dána. Správné umístění ontenerů na lod řeší na operatvní úrovn plánování tzv. štauersý plán. Štauersý plán (Stowage Plan) respetue omezení dané fyzálním vlastnostm lodě a ontenerů a zároveň omezení dané pořadím přístavů, teré loď navštíví. Problém optmálního plánu umístění náladu e řešen metodou Monte Carlo. Jedná se o velm omplexní problém, neboť e řešen pro něol přístavů naednou. Z tohoto důvodu autoř Wlson a Roach (2) n Vs a de Koster (23) navrhuí rozdělt proces na dvě fáze. Neprve sou v první fáz ontenery sdruženy do bloů a v druhé fáz e aždému onteneru přřazena pozce v rámc svého blou. Sdružování ontenerů se řídí přísným pravdly, teré sou závslé na typu a druhu onteneru, eho váze, destnac vylády, povaze zboží (bezpečné č nebezpečné), apod. Problém optmálního umístění bloů e řešen redařsou společností pomocí metody 3
14 3. Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu větvení a mezí, termnál posléze s použtím metody Tabu Search specfue pozce ontenerů v rámc ednotlvých bloů. Na obr. 3.6 (Ottes et al., 27) e znázorněn vlv push pull prncpu lod př vyládce mportních ontenerů a naládce exportních ontenerů na výš stavu zásoby ontenerů ve složšt. Loď tlačí ven ontenery určené pro mport (push efet) a poté naopa přtahue ontenery určené pro export (pull efet) (Ottes et al., 27). zásoba ontenerů ve složšt vyláda mportních ontenerů naláda exportních ontenerů vysladnění exportních ontenerů nasladnění mportních ontenerů čas loď v přístavu Obr. 3.6 Proměnlvost výše zásoby ontenerů ve složšt způsobená push-pull prncpem vyvolaným př naládce a vyládce lod Na strategcé úrovn se dále plánue, aé typy zařízení se budou podílet na vyládce náladu z lod. Portálové eřáby sou používané a v automatzovaném, ta ručně řízeném termnálu. Na tatcé úrovn se rozhodue o počtu portálových eřábů, teré budou smultánně odbavovat ednu loď. V případě, že lodě přpluí do přístavu a musí čeat na odbavení předešlých lodí, e nutné určt efetvní rozvržení eřábů v rámc aždého lodního prostoru, teré by mnmalzovalo celový čas vylády a nalády lod. Tento problém může být formulován ao problém smíšeně-celočíselného programování. Řešení tohoto problému navrhne optmální počet eřábů, použtých v aždém lodním prostoru. Tento problém statcého rozvrhování eřábů e řeštelný pouze pro malý počet lodí, pro větší rozsah úlohy se používaí heurstcé metody. Na operatvní úrovn se pa dále řeší přřazení portálových eřábů lodím a čnnost ednotlvých eřábů. 4
15 3. Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu Transport ontenerů v rámc termnálu Kontenery sou v rámc termnálu převáženy různým dopravním prostředy vysoozdvžným vozíy, automatcým nosč ontenerů, tahač s návěsy a. Druh obslužných zařízení e závslý zeména na prostorových možnostech termnálu. V těch termnálech, de bouí s nedostatečnou prostorovou apactou, se uplatní taové typy obslužných zařízení, terá sou schopná stohovat ontenery do vysoé výšy a naopa. Zatímco se automatcé nosče ontenerů obevuí ve sladovém hospodářství, ech řízení a rozvrhování e v termnálu mnohem omplovaněší. Kongesce, bloace, ale fungování v součnnost s ostatním dopravním prostředy sou hlavním problémy (Meersmans, 22). S provozem automatcých nosčů ontenerů e velm úzce spoen vývo navgačního a řídícího systému, terý e předpoladem správného a bezpečného fungování systému. Systém AGV může být řízen buď centrálně nebo na záladě víceúrovňového systému semaforů (Meersmans, 22, Šroý a Nachtgall, 26). Exstue řada onceptů na tatcé úrovn řízení, teré řeší mnmální počet ednotlvých typů dopravních prostředů. Na operatvní úrovn řízení se pa dále stanoví, aým dopravním prostředem bude ontener přepravován a určí se onrétní trasa. Př studu výše zmíněných problémů se používaí modely teore grafů (Vs a de Koster, 23). Vs et al. (2) uvádí formulace modelu a algortmus určení optmálního počtu AGV v přístavním termnálu. Rozhodovací problém e řešen pomocí teore grafů a algortmus e založen na hledání mnmálního tou sítí. Steenen (992) n Vs a de Koster (23) uvádí trasování a rozvržení vysoozdvžných vozíů založené na mnmalzac ízd daných dopravních prostředů bez vytížení pomocí formulace založené na teor grafů Stohování ontenerů Př nasladnění a vysladnění ontenerů v rámc složště lze sledovat mnoho transportních čnností, teré sou na sobě nezávslé. Ve většně termnálů se sladuí ontenery přímo na zem. Určení apacty složště e hlavním strategcým rozhodovacím problémem př navrhování desgnu termnálu. S počtem stohovaných ontenerů do výšy roste počet přesupování ontenerů v rámc Obr. 3.7 Přesupení ontenerů ve složšt 5
16 3. Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu složště. Přesupení e neprodutvní pohyb, terý e nutný umožnění přístupu e onteneru, terý e pod ním. Tento pohyb e zareslen na obr. 3.7 (Vs a de Koster, 23), na terém e vdět, že ontener může být přesunut bez účast ných ontenerů, zatímco ontener 2 může být přístupný až po přesunutí onteneru nad ním. Od určení apacty složště se odvozue eho layout déla, šířa, počet bloů. Na strategcé úrovn řízení se dále řeší typ obsluhovacího zařízení složště vysoozdvžné vozíy č portálové eřáby. Na tatcé úrovn řízení se rozhodue o rozvržení složště. Často bývaí bloy rozděleny dle ontenerů pro transport na loď a pro transport do vntrozemí. Na operatvní úrovn řízení se určí pohyb a pozce onrétního onteneru, aby se mnmalzovalo přesupování ostatních ontenerů. Obdobný problém se řeší ve štauersém plánu. Ncméně problém s usladněním e obtížněší v tom, že není predovatelné, terý ontener bude expedován ao první. Štauersý plán lod e znám velm rátce před příezdem lod a tudíž ontenery sou usladněny a následue ech přesupování. Poud by byl znám dříve, nemusela by se naláda zdržovat neprodutvním procesy (Meersmans, 22). Km a Bae (998) n Meersmans (22) apluí dvouúrovňový systém řízení stohování ontenerů, založený na neratší cestě pohybu ontenerů a na mnmálním počtu ontenerů, u terých dochází přesupování. Poud by ve výmečných případech nebylo možné oamžtě přdělt onteneru optmální pozc, ontrolní mechansmy sladštního blou zastí automatcý přesun onteneru v období menšího vytížení. Kontenery pro převoz amony nebo železncí se ta budou postupně přesouvat pozemní straně blou, zatímco ontenery nalodění nábřežní straně. Rozhodovací problémy o pohybu ontenerů mohou být řešeny a analytcy, ta pomocí počítačové smulace. První přístup e více abstratní, druhý přístup e detalněší, ale eho zadání e potřeba dostatečné znalostní zázemí o chodu celého termnálu. Kromě toho desgn složště nezávsí pouze na místních prostorových podmínách, ale na charateru tou nformací o pohybu ontenerů termnálem (Meersmans, 22). Scull a Hu (988) n Meersmans (22) byl mez prvním, teří hledal pomocí smulace souvslost mez výšou stohování, prostorem potřebným pro usladnění a ntenztou přesupování. Na tuto problematu navázalo posléze mnoho autorů. Problematu rozmístění ontenerů ve složšt řešl pomocí smulace ve své prác Duneren et al. (2) n Meersmans (22). Km et al. (2) n Meersmans (22) vypracoval teor stohování ontenerů, de důležtým rtérem byla váha onteneru. Deer et al. (999) n Meersmans (22) ve své smulační stud rozděll exportní ontenery na supny zaměntelných ontenerů. 6
17 3. Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu Navazuící doprava Na námořní dopravu navazuí v rámc ontenerového termnálu další druhy dopravy, nečastě e to železnční, slnční a říční doprava (obr. 3.8). Rozmístění vstupů návazné dopravy se opět řeší ž př návrhu desgnu termnálu (obr. 3.9, Pernca, 987), na tatcé úrovn řízení se posléze řeší užtá technologe a druh obsluhovacího zařízení. V rátost se zmíníme pouze o rozhodovacích problémech spoených se železnční dopravou. Ve většně termnálů exstuí dnes veloapactní náladová železnční nádraží, v nchž e naložení ontenerů na vlay omezeno časovým onem. Jednu z omplexních smulačních studí vypracoval Zderveld (995) n Meersmans (22) v podobě onceptu, terý se zabývá možností obsluhy více vlaů naednou. zboží odesílatel příemce slnce železnce přeladště vodní cesta sponce nformace Obr. 3.8 Logstcý systém ntermodální dopravy 7
18 3. Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu Obr. 3.9 Schémata záladních varant dspozčního uspořádání přístavních ontenerových termnálů A přeládací most oleový portálový ontenerový eřáb oružní oleová dráha AVG složště slad přeládací most B obročné ontenerové vozy vlečové oleště oleový portálový ontenerový eřáb složště slad 8
19 3. Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu přeládací most C složště tahač s návěsy portálový eřáb na pneumatách slad 9
20 3. Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu 3.5 Přístav Hambur Hambursý přístav (HHLA Hamburger Hafen und Logst AG) e dnes edním z nemoderněších přístavů neen v Evropě, ale ve světě. Představue důležtou řžovatu pro přepravy z assých přístavů a oblastí Baltsého moře. Nevětším obchodním partnery e Ase, Jžní Amera, střední a východní Evropa a Sandnáve ( Cempíre, 27). Současná apacta přístavu e na hranc únosnost, a proto se začínaí realzovat proety rozšíření a modernzace přístavních ploch. Hambur dsponue 4 ontenerovým termnály s roční apactou 9,2 ml. TEU a pro zvládnutí prognózovaného obemu 8 ml. TEU v roce 25 musí být přzpůsobena apacta stávaících termnálů a rovněž musí být vybudovány nové termnály. Z tohoto důvodu senát města Hambur schváll rozsáhlý nvestční program (obr. 3., ehož cílem e dosáhnout udržtelný rozvo přístavu. Needná se pouze o rozšíření plochy přístavu, ale o modernzac ntermodálních a logstcých částí a posílení automatzovaných technologí. Kontenerové termnály v Hamburu Termnál CTA (Contaner Termnal Altenwerder) Termnál CTA byl otevřen na onc rou 22, rozprostírá se na ploše 88 m 2 a eho roční apacta ční 2,4 TEU s plánovaným nárůstem až na 3 ml TEU ( Přístavní molo v délce,4 m obsluhue 4 poloautomatzovaných portálových eřábů a se svým rozvržením a vysoým stupněm automatzace e uzpůsobeno odbavení obrovsých lodí typu Post- Panamax. Na pevnně se manpulac s ontenery používaí automatcé vozíy (AGV), termnálové tahače s návěsy a automatcé portálové eřáby (ASC). Automatzace přeládových operací e založena na důladném plánování a sofstovaném počítačovém řízení, teré podporue vysoou produtvtu a valtu operací ( Šroý, 26). Termnál CTB (Contaner Termnal Burcharda) CTB e nestarším, nemoderněším a nevětším hambursým termnálem s plochou,6 m 2 s roční apactou 2,9 ml. TEU, což ční ednu třetnu ročního obratu ontenerů v přístavu Hambur a měla by se v příštích letech zdvonásobt. Přístavní molo obsluhue 9 portálových eřábů a e schopno současně odbavt až ontenerových specálů Post- Panamax. 2
21 3. Optmalzační procesy v ontenerovém termnálu Termnál CTT (Contaner Termnal Tollerort) CTT e sce s plochou 345 m 2 nemenším termnálem v Hamburu, zato velm výonným s roční apactou necelého ml. TEU. Jeho obrat by se měl do rou 22 ztronásobt. Vedle těchto tří hlavních termnálů exstue v oblast hambursého přístavu eště termnál CTH (Contaner Termnal Eurogate) a plánue se termnál CTS (Contaner Termnál Stenwerder). CTS by měl být v provozu do rou 25 a měl by mít obrat 3,5 ml. TEU ročně na ploše 75 m 2 ( Cempíre, 27). Obr. 3. Investční proet rozšíření přístavu Hambur 2
22 4 Formulace vybraných rozhodovacích problémů 4. Příezd lod Berth allocaton Problem (BAP) Jeden z hlavních problémů plánování (na tatcé úrovn) přesunu ontenerů se týá rozvržení přístavště pro množnu lodí, teré navštíví přístav během týdne. Jedná se o tzv. Berth Allocaton Problem (BAP). Rozmístění lodí v přístavšt se následně promítá do sladování ontenerů a rozmístění zdroů (dopravních prostředů, ldsých zdroů apod.) v rámc areálu termnálu. Koordnace práce různých zdroů, včetně ech rozmístění, určue efetvtu přístavních operací. Z tohoto důvodu se budeme zabývat eonomcým dopadem AGV čeaící lodě složště ontenerů otvště obsluhované lodě přížděící lodě přeládací most Obr. 4. Rozvržení námořního termnálu 22
23 problému rozmístění lodí v přístavšt na operace v ontenerovém termnálu (Moorthy a Teo, 26). Když loď přede do přístavu, čeá na tzv. redě do té doby, doud nebude moc být obsloužena u přístavní hráze (obr. 4., Cordeau et al., 25). Problém rozvržení by měl zodpovědět otázu, dy a de bude loď obsloužena. Problém může být řešen ve 2-rozměrném prostoru, de sou lodě znázorněny ao obdélníy, echž déla (resp. šířa) odpovídá délce úseu na vertální ose (obr. 4.2, Moorthy a Teo, 26). Lodě musí být rozmístěny ta, aby se nepřerývaly a zároveň splňovaly další omezení týaící se polohy složště ontenerů, určených pro naládu. Dalším rtérem e časové omezení. Každé lod e přřazeno časové ono, ve terém musí být obsloužena. Něterá z časových oen mohou mít charaterstu měého omezení, ehož nedodržení se promítne v penalzac (Cordeau et al., 25). Na obr. 4.2 (Moorthy a Teo, 26) sou uázána 2 možná řešení rozmístění otvšť v přístavšt. Na vodorovné ose e nanesen čas pobytu lod v otvšt (příezd a odezd lod) a na svslé ose e nanesena poloha lod u nábřeží. Lodě {, 4} lodě {, 2,5} 3 patří edné redařsé společnost a druhé redařsé společnost. Budeme předpoládat, že ontenery mohou být vyměněny pouze v rámc edné redařsé společnost. Otázou zůstává, terou z daných šablon bychom měl využít pro rozvrhování lodí v otvšt. termnál termnál čas Obr. 4.2 Rozvržení otvšť v přístavšt čas Pro mnmalzac přístavních operací s ontenery e výhodněší použít předlohu vlevo na obr. 4.2, neboť lodě patřící edné redařsé společnost budou otvt na nábřeží po sobě přblžně ve steném místě a tudíž přesuny ontenerů budou směřovat do stené oblast složště ontenerů, čímž se mnmalzue množství práce a uetá vzdálenost tahačů. Problém e omplován tím, že sutečný čas příezdu lod se odchylue od očeávaného příezdu lod 23
24 a čas obsluhy aždé z lodí může být různý. Tento poznate vede nutnost rozvrhnout ednotlvá otvště podél nábřeží ta, aby byl model stablní vzhledem možným zpožděním lodí. Např. na obr. 4.2 vlevo poud loď přede pozdě, bude posunut čas příezdu a odbavení lodě 2, resp. lodě 5. Z tohoto důvodu se eví příznvěší rozvržení otvště na obr. 4.2 vpravo, protože mez oncem odbavením předešlé lod a začátem odbavení následuící lodě exstue časová rezerva. Z tohoto důvodu e tento plán rozvržení stablněší, dyž zapříční vyšší manpulační nálady s přesunem ontenerů. Nalezení optmálního rozvržení lodí e obtížný ombnatorcý problém, protože se musí prozoumat mnoho ombnací přřazení otvšť lodím (Moorthy a Teo, 26). Pro vyhodnocení různých rozvržení otvšť můžeme použít hranc efetvnost. Na obr. 4.3 (Moorthy a Teo, 26) e znázorněna hrance efetvnost pro dvě šablony A a B. Je vdět, že šablona modelu B e výhodněší, neboť umožňue vyšší úroveň obsluhy př nžších provozních náladech (Moorthy a Teo, 26). úroveň obsluhy model B model A Obr. 4.3 Hrance efetvnost provozní nálady Čas přelády lod závsí, a ž bylo výše zmíněno, na poloze otvště, a e funcí vzdálenost otvště od složště ontenerů, teré e pro n určené. O tom rozhodue celové uspořádání přístavu. Čas přelády dále závsí na úrovn obsluhy, t. ol přeládacích mostů bude obsluhovat danou loď. Jedná se o přřazovací problém přeládacích mostů lodím (tzv. Quay Crane Assgnment Problem, QCAP), terý má dopad na problém BAP a e řešen herarchcy před problémem BAP (Cordeau et al., 25). I dyž e plánovací horzont rozvržení otvšť eden týden, plán e aždý den atualzován. Tato reoptmalzace ční proces přelády lodí flexblněším a umožňue zahrnout neplánované opravy přístavních otvšť č zařízení obsluhy (Cordeau et al., 25). 24
25 Čas příezdu lod e znám předem. Každá loď má své časové ono dané příezdem a uončením obsluhy. Cílem problému BAP e mnmalzovat celový čas obsluhy všech lodí. Protože všechny lodě nemaí stenou důležtost, mnmalzue se většnou vážený součet časů obsluhy všech lodí. Váhy mohou být napřílad provozní nálady lodě nebo počet ontenerů pro přeládu. V účelové func mohou být zahrnuty různé penalzace (Cordeau et al., 25). Poud s představíme přístavště ao onečnou množnu otvšť, lze problém BAP řešt ao dsrétní problém. V tomto případě mohou být otvště znázorněna ao část (obdélníy s pevným rozměry), nebo poud zanedbáme prostorový rozměr, ao body. Poud předpoládáme lodě různých rozměrů, budou se požadavy na otvště dynamcy měnt v čase. V tomto případě e obtížné určt pevný rozměr otvště, neboť pro velé otvště bude eho využtí nedostatečné, a pro malé otvště bude obtížné nalézt přípustné řešení. Z tohoto důvodu se využívá ontnuální přístup, enž předpoládá, že loď může zaotvt deolv podél přístavní hráze (Cordeau et al., 25). V dsrétním případě lze řešt problém BAP ao problém rozvrhování zařízení (Pnedo, 995 n Cordeau et al., 25), ve terém loď představue úol a otvště zařízení. V ontnuálním přístupu e problém BAP řešen ao dvourozměrná řezná úloha s přdaným omezením. V obou přístupech se edná o NP-obtížnou úlohu (Garey a Johnson, 979 n Cordeau et al., 25). Dále lze rozdělt problém BAP na statcý (SBAP) a dynamcý (DBAP). Statcý problém BAP předpoládá, že všechny lodě sou v přístavu předtím, než sou otvště dostupná (Ima et al., 997 n Cordeau et al., 25). Problém SBAP může být řešen Maďarsou metodou, protože e reduovatelný na přřazovací problém. Problém DBAP lze řešt Lagrangeovou relaxací. Obtížnost řeštelnost problému DBAP se odvíí od toho, a e blízo problému SBAP. Další autoř se zabýval nelneárním (smíšeně) celočíselným modely a heurstam (Cordeau et al., 25). Model BAP Model BAP budeme řešt ao rozvozní úlohu s časovým ony a s více výchozím místy (MDVRPTW) 6 (Cordeau et al., 2 n Cordeau et al., 25). Předpolady modelu BAP ) Záazníc představuí lodě. 6 Mult-Depot Vehcle Routng Problem wth Tme Wndows. 25
26 2) Výchozí místa znázorňuí otvště. 3) Každý dopravní prostřede začíná a ončí trasu ve svém výchozím místě. 4) Každé otvště e rozděleno na začáte a onec. 5) Časové ono e defnováno pro aždé výchozí místo. Defnce parametrů a rozhodovacích proměnných (obr.4.4, Cordeau et al., 25): Defnce parametrů: N množna lodí, n = N, M množna otvšť, m = M, t čas přelády lod v otvšt, a čas příezdu lod, b horní mez časového ona obsluhy lod, s začáte dostupnost otvště, e onec dostupnost otvště, v ohodnocení času obsluhy lod. přístavště déla obsluhy déla přelády doba čeání střed otvště déla lod čas příezdu a čas uotvení T Obr. 4.4 Defnce parametrů a proměnných čas doončení T + t čas 26
27 Problém e řešen na grafu G ( V, A ) uzlů ( lodí ) V N { o( ), d( ) } 4. Formulace vybraných rozhodovacích problémů =, M, na němž e defnována množna = a množna hran mez uzly A V V. Defnce rozhodovacích proměnných: {,} x, M, (, ) A, x =, estlže loď (uzel V ) e obsloužena po lod (uzel V ) v otvšt (výchozí místo ),, na, T, T o ) M, N čas uotvení lod v otvšt, (, M čas uotvení. lodě v otvšt, (, M čas odezdu poslední lodě d z otvště, T d ) M { b + t a, } = max, M,, N maxmální doba čeání lod na sončení obsluhy lod v otvšt, - t. poud b t a <, pa loď přede až po sončení obsluhy lodě + v otvšt, t. loď nebude muset čeat, naopa poud b t a >, pa loď přede během obsluhy lodě + v otvšt, t. loď bude muset čeat na sončení obsluhy lodě. Model mnmalzovat za podmíne: M N N N { d ( )} { d ( ) } v T a + t N M N x { d ( ) }, (4.) x =, N, (4.2) x, M, (4.3) { o( )} N o( ), = x, M, (4.4), d ( ) = x x =, M, N, (4.5) { d ( )} N { o( )} T + t T ( x ) M, M, (, A, (4.6) ) 27
28 a, M, N, (4.7) T T + t x N ) { d ( } b, M, N, (4.8), M, (4.9) s To( ) T d ( ) e, M {,}, (4.) x, M, (, ) A. (4.) Interpretace modelu (4.) Mnmalzace váženého součtu celové doby obsluhy. Poud loď není přřazena otvšt, pa N x = a T = a. { d ( )} (4.2) Pro aždou loď exstue právě edno otvště, ve terém musí být uotvena. (4.3) a (4.4) Podmíny pro výchozí místa. Poud poede do otvště alespoň edna loď, pa po ní musí následovat právě edna loď anebo první loď bude poslední lodí. Před poslední lodí musí být odbavena právě edna loď nebo první loď se rovná poslední lod. (4.5) Poud do otvště přede loď, pa toto otvště musí taé opustt. (4.6) Podmína onzstentnost proměnné T. Poud x = (obsluhování lod po lod v otvšt ), pa T + t T, t. loď e uotvena po sončení obsluhy lod v otvšt. (4.7) a (4.8) Podmíny pro časová ona lodí. (4.9) a (4.) Podmíny pro časová ona otvšť. První loď, terá přede, e uotvena v otvšt nedříve v čase otevření otvště, a poslední loď odede před uzavřením otvště. 4.2 Vyložení /naložení náladu Quay Crane Assgnment Problem (QCAP) Jeřáby na nábřeží (přeládací mosty) sou dalším důležtým zdroem v ontenerovém termnálu. Needná se pouze o rozhraní mez pevnnou a mořem, ale zeména o úzé hrdlo systému, ehož využtí musí být maxmální. Na tatcé úrovn řízení se rozhodue o počtu portálových eřábů, teré budou smultánně odbavovat ednu loď. Na operatvní úrovn e 28
29 eřábům přřazeno aé ontenery v aém čase odud am budou přesunovat (Cranc a Km, 24). Autoř, teří se zabývaí touto problematou, formuluí tento problém ao součást problému BAP (ntegrace více problémů) nebo ao samostatný problém (detalně pro ednotlvou loď). Průopníy v této oblast sou Peterofsy a Daganzo (99), teří formuloval problém spolu s rozvržením lodí v otvšt a navrhl nalezení optmálního řešení algortmus větvení a mezí (Cranc a Km, 24). Pro představu uvedeme přístup Zhu a Lm (24): Model QCAP Předpolady modelu QCAP: ) Časy přelády úolů sou různé, ale rychlost eřábů e onstantní. 2) Každý eřáb musí doončt svů úol, poud e začne. 3) Jeřáby nemohou pracovat současně, poud se ech ramena říží. Budeme předpoládat uspořádání úolů a eřábů ao na obr. 4.5 (Zhu a Lm, 24). T. estlže úol e přřazen eřábu, pa úol e přřazen smultánně eřábu l právě tehdy, dyž platí: ( < ) ( < l). eřáb eřáb 2 eřáb 3 eřáb 4 eřáb 5 ontener Obr. 4.5 Schéma rozmístění eřábů Defnce parametrů a rozhodovacích proměnných Defnce parametrů: m počet eřábů, n počet úolů, p čas zpracování úolu ( n), M velé číslo. 29
30 Defnce rozhodovacích proměnných: c čas doončení úolu ( n), CELÉ, C MAX max ( c ), x =, estlže úol e přřazen eřábu, na, ( n, m ), y =, c c p, (, n), t. úol e uončen před začátem (obr. 4.6 a),, na (obr. 4.6 b) z l =, estlže úol e přřazen eřábu a úol e přřazen eřábu l,, na. úol úol úol úol p c p c c p c p Obr. 4.6 Defnce y čas p p c c Model mnmalzovat za podmíne: MAX c C MAX, (4.2) C,, =,..., n, (4.3) c p,, =,..., n, (4.4) m x = =,, =,..., n, (4.5) z,,,, =,..., n,, l,, l =,..., m, (4.6) l x z,,,, =,..., n,, l,, l =,..., m, (4.7) l x l 3
31 x + x z,,,, =,..., n,, l,, l =,..., m, (4.8) l l c ( c p ) + ym >,,,, =,..., n, (4.9) c ( c p ) ( y ) M,,,, =,..., n, (4.2) y y + y z,,,, =,..., n,,,, =,..., m (4.2) + y z,,, < n,, l, l < m. (4.22) l Interpretace modelu (4.2) Mnmalzace času, němž budou doončeny všechny úoly podle prncpu mnmaxu. (4.3) a (4.4) Defnce vlastností proměnných C MAX a c. Dle podmíny c p e defnováno, že čas doončení úolu následue až po vypracování úolu. (4.5) Každý úol e přřazen právě ednomu eřábu. (4.6) a (4.7) Defnce vlastností proměnné z l. Jestlže x = (t. úol není přřazen eřábu ), pa z = (t. není pravda, že úol e přřazen l eřábu a současně úol e přřazen eřábu l ). Naopa, poud z = (t. úol e přřazen eřábu a úol e přřazen eřábu l ), l pa x = ( úol e přřazen eřábu ) a současně x = (úol e přřazen eřábu l ). (4.8) Poud z = l, pa maxmálně edna z proměnných x a l x l se rovná edné, t. neplatí současně, že úol e přřazen eřábu a úol e přřazen eřábu l. Poud obě z proměnných x a x l nabývaí hodnoty edna, pa nutně z =, t. úol e přřazen eřábu a současně úol e přřazen eřábu l. (4.9) a (4.2) Defnce vlastností proměnné y. Poud c ( c p ), pa y =, t. l úol sončí dříve než začne úol. Poud y =, pa c > c p ), úol sončí dříve až po začátu úolu. ( (4.2) Úoly přřazené ednomu eřábu se nesmí přerývat. T., poud y = anebo y =, pa e lze přřadt ednomu eřábu. 3
32 (4.22) Jeřáby nepracuí současně, poud se ech ramena říží. Poud z =, t. úol e přřazen eřábu a úol e přřazen eřábu l, l e buď y = anebo y = (zpracování úolů postupně za sebou), aby se zamezlo řížení ramen. Poud naopa y = ay =, nutně z l =, aby se ramena eřábů neřížla. 4.3 Transport ontenerů v rámc termnálu. Optmální počet vozdel AGV Jedná se o rozhodovací problém na tatcé úrovn, terý má nalézt odpověď na otázu, ol automatcých nosčů ontenerů (AGV) má pracovat v termnálu, aby všechny ontenery byly přesunuty na svá místa v optmálním čase. Výslede modelu e pa podladem pro rozhodování na operatvní úrovn. Tento model a algortmus sou schopné řešt rozsáhleší úlohy. prázdný nosč AGV automatcý portálový eřáb ASC na složšt ontenerová loď přeládací most na nábřeží uvolnění onteneru pro nosč AGV uvolnění onteneru pro eřáb ASC složště ontenerů Obr. 4.7 Schéma pohybu nosčů AGV Budeme vycházet z modelu termnálu (obr. 4.7), ve terém sou ontenery přemsťovány pomocí automatcých nosčů (AGV) z nábřeží (od ontenerových přeládacích mostů) e sladovacímu blou (automatcé portálové eřáby). Vs et al. (2) řeší výše uvedený problém ao úlohu z teore grafů, sestroením síťového grafu a použtím algortmu hledání maxmálního tou sítí. Předpolady modelu ) Předpoládáme N ontenerů, aždý ontener e charaterzován přípustným začátem přemístění. Procesy v rámc areálu sou rozděleny do dvou supn přesun onteneru z nábřeží e složšt a přesun ze složště nábřeží. 32
33 2) Kontenery sou známy předem. Pro zednodušení předpoládeme, že na nábřeží exstue pouze eden ontenerový přeládací most a ve složšt eden automatcý portálový eřáb. 3) Doba čeání eřábů na ontener by měla být nulová. 4) Oamž uvolnění onteneru eřáby (release nstant) e taový časový oamž, dy e ontener umístěn na místo vylády a nalády (p&d pont) a dy e přpraven na přemístění mez nábřežím a složštěm ontenerů. 5) Oamž uvolnění onteneru automatcým nosčem (AGV) (arrval nstant) e taový oamž, dy e přepraví AGV na místo nalády a vylády u složště pro portálový eřáb. 6) Kapacta AGV e eden ontener. Defnce parametrů a rozhodovacích proměnných: Defnce parametrů: s oamž uvolnění onteneru ( N) AGV, w doba přemístění onteneru ( N ) determnstcá, v oamž uvolnění onteneru ( N ) složště, na nábřeží přeládacím mostem pro AGV z nábřeží e složšt, AGV pro portálový eřáb (ASC) u v = s + w, (4.23) r doba přemístění prázdného AGV od místa vyložení -tého onteneru místu naložení -tého onteneru ( s s ), b doba manpulace onteneru eřáby (umístění na loď nebo do sladštního t blou), oamž převzetí -tého onteneru volným portálovým eřábem u složště, s, t = max( v, t + b ), (4.24) de - tý ontener, e taový ontener, terý bude obsloužen eřábem před -tým ontenerem ( v v ), režm fronty e FIFO, w, r, b, v, t známy předem nebo po aplac vzorců (4.23) a (4.24). 33
34 Konstruce síťového grafu a úloha hledání mnmálního tou Je dán orentovaný síťový graf G: { N} V =,...,, aždý ontener e prezentován uzlem, {, ) :, V t + r s } A = ( ; e množna hran, pro teré sou ontenery a obsluhovány po sobě edním AGV, = pro všechny exstuící hrany (, ), s vstup do síťového grafu, t výstup ze síťového grafu, ( s, ) orentovaná hrana spouící vstup a -tý uzel, =, (, t) orentovaná hrana spouící -tý uzel a výstup, =, s t y =, estlže e hrana (, ) zahrnuta v řešení,, na, Pro uzel s a t platí: s = y y, (4.25) t y s =, (4.26) y t =, (4.27) pro průběžné uzly platí: = y y =, (4.28) Orentovaná cesta mez vstupem a výstupem výše defnovaného síťového grafu odpovídá přípustné posloupnost ontenerů, teré mohou být postupně přemístěné edním AGV. Cílem e určt mnmální počet orentovaných cest, terý odpovídá mnmálnímu počtu AGV, přčemž aždý uzel v síťovém grafu e zahrnut právě v edné orentované cestě. K vyřešení tohoto problému transformume původní graf G na graf G : rozdělt aždý uzel (romě s a t) na (výchozí) a (oncový) a vytvořt hranu (, ), posléze obdržíme množnu V { s,,,..., N, N, t} = a = {(, ) :, V; a ompatblní} {(, ):, V} {( s, ): s, V} (, t) :, t V A { }, dolní mez pro to aždou hranou (, ) pro V e nastavena na hodnotu. 34
35 Účel výše defnovaných roů e nahradt apactní omezení uzlů za apactní omezení hran. Aby byl aždý uzel navštíven, musí hranou (, ) protéct ednota tou a být převezen ontener. Po této transformac aždá orentovaná cesta z s do t odpovídá posloupnost ontenerů, teré budou přemístěny postupně edním AGV. Hodnota tou edné orentované cesty e rovna a hodnota celového tou sítí e rovna ν, de ν e počet orentovaných cest. Algortmus úlohy mnmálního tou K nalezení přípustného tou s mnmální hodnotou v grafu G lze použít následuící algortmus: ) Určíme přípustný to x grafem G tato: x s A = ( s, ), x t A = (, t), x A = (, ), x A = (, ), Tento to e maxmálním toem grafem G, eho hodnota e N. 2) Pro aždou hranu (, ) zavedeme uspořádanou troc l, x, u ), l dolní mez apacty hrany ( = ( l pro (, ) A {(, ) } u horní mez apacty hrany ( u = pro (, ) A ), x hodnota tou hranou (dle rou )). 3) Zonstruueme graf G 2 následovně: A = A + {, ) : (, ) }, 2 ( A V 2 = V. Pro horní mez apacty hrany (, ) v grafu G 2 platí:, l = na) = x l. (4.29) Pro horní mez apacty zpětné hrany (, ) v grafu G 2 platí: = u x. (4.3) 4) Určíme maxmální to x grafem G 2 užtím algortmu pro hledání maxmálního tou grafem. 5) Defnueme to x * tato: 35
36 x * = x x + x (, ) A. (4.3) 6) To x * z rou 5) e to o mnmální hodnotě v grafu G. Př použtí zpětných hran mohou cesty obsahovat něol uzlů. Maxmálního tou v grafu G 2 e využto určení přípustného tou v grafu G aožto mnmálního tou. Každá zpětná hrana mez dvěma ontenery zahrnuta v maxmálním tou v grafu G 2 odpovídá dvěma ontenerům, teré bude přemsťovat eden AGV. T. aždá ombnace ontenerů v maxmálním tou grafu G 2 e výsledem úspory ednoho AGV. Přílad Předpoládáme přeládací ontenerový most na nábřeží, automatcý portálový eřáb u složště a 3 ontenery ( 3). Příslušné parametry ontenerů sou uvedené v tabulce 4. (Vs et al., 2). Prázdný AGV uede vzdálenost mez nábřežím s složštěm (a naopa) za ednu časovou ednotu, plný AGV za dvě časové ednoty. Třetí sloupec tabuly e doplněn dle vztahu (4.23). Z tabuly e zřemé, že AGV s ontenerem číslo 2 musí počat na místě nalády a vylády u složště, až bude usladněn ontener číslo. ontener odud am s w v b t nábřeží složště nábřeží složště složště nábřeží Tab. 4. Zadání příladu Ja bylo výše popsáno, sestroíme síťový graf. Grafy (4.8 4.) sou převzaté z práce Vs et al., 2. Kontenery mohou být přemístěny steným AGV, estlže sou ompatblní, t. t + r s. Z tabuly 4. e zřemé, že ompatblní sou ontenery (,2), (2,3) a (,3). Po doplnění uzlů s, t a hran ( s, ) a (, t) V sestroíme graf G s množnou uzlů { s,,2,3 t} V =, a množnou hran A = {( s,),( s,2),( s,3),(,2),(,3),(2,3),(, t),(2, t),(3, t) }. Tento graf e znázorněn na obr
37 Obr. 4.8 Graf G Nyní použeme výše popsaný algortmus. Maxmální počet AGV e roven počtu ontenerů, t. 3. Nyní zonstruueme graf G 2. Horní mez apacty tou aždé hrany e vypočten dle (4.29) a (4.3). Maxmum tou e rovno 2, přčemž sou zahrnuty tyto Obr. 4.9 Graf G s trocí l, x, u ) ( Obr. 4. Graf G 2 hrany (obr.4.9): ( s,2 ),( s,3 ),(, t),(2, ),(3,2 ),(2, t). Použtím maxmálního tou grafem, byly určeny následuící hodnoty x * s2 = x * 2 = x * : 37
38 x * s3 = x * 2 3 = x x * t = * s = x x. * 2 t = * 3 t = Následně, mnmální hodnota tou v grafu G e rovna. Všechny ontenery mohou být transportovány edním AGV. To grafem o mnmální hodnotě e zareslen na obr. 4.. Obr. 4. Mnmální to v grafu G 2. Mnmální počet AGV s časovým ony (Model termnálu se zásobníy) Zásobníy ontenerů s lze představt v prostoru pod přeládacím mosty, de sou trasy určené pro pohyb AGV. Předpoládeme, že aždý přeládací most e schopen uložt ontener pouze na vyhrazená místa (obr. 4.2). Kontenery čeaí na další přepravu realzovanou AGV v těchto zásobnících, echž vyprazdňování probíhá v režmu FIFO. Aby byl eřáb vždy stoprocentně vytížen, musí být vždy v zásobníu alespoň edno místo volné uložení onteneru z lod, t. e aždému onteneru e přřazeno časové ono, ve terém má být ontener obsloužen. Náladný provoz eřábu a eho nedostatečné vytížení by zpomallo vylodění, resp. nalodění ontenerů, teré by vedlo vysoým fnančním ztrátám. Časové ono aždého onteneru e známo předem, protože čas uvolnění onteneru přeládacím mostem e znám předem. Předpoládeme, že v přístavu obsluhuí loď 4 přeládací mosty a exstuí pod aždým 4 trasy AGV pro přepravu ontenerů (obr. 4.2, Vs et al., 25). 38
39 loď přeládací most AVG automatcý portálový eřáb Obr. 4.2 Schéma termnálu Předpolady modelu ) Předpoládeme N ontenerů, teré e potřeba přepravt z nábřeží e sladovacímu blou. Oamž uvolnění onteneru přeládacím mostem (release tme) e znám předem a určen statstcy pomocí emprcého rozdělení. 2) Předpoládeme K eřábů s místy vylády a nalády (p&d ponts), zásobníy pro příchozí a odchozí ontenery se vzáemně neovlvňuí. 3) Oamž nepozdě možného začátu přepravy onteneru AGV (due tme) e znám předem. 4) Doba přepravy mez nábřežím a sladovacím bloem ontenerů e dána determnstcy. 5) Vzdálenost dráhy onteneru e známa předem. 6) V zásobníu u sladovacích bloů e vždy dostatečné místo. Defnce parametrů a rozhodovacích proměnných: Defnce parametrů: a oamž uvolnění (release tme) -tého onteneru ( N) přeládacím p mostem do zásobníu převzetí p ( p K) transportu AGV, 39
40 b p oamž nepozdě možného začátu přepravy (due tme) -tého onteneru pd ( N) ze zásobníu převzetí p ( p K), w doba přemístění plně vytíženého AGV -tého onteneru ( N) ze d zásobníu převzetí na nábřeží p ( p K) do zásobníu doručení u sladovacího blou d ( d K), manpulace s ontenerem př naládce a vyládce e v době přepravy započtena, t oamž uvolnění -tého onteneru ( N) v zásobníu doručení u d p sladovacího blou d ( d K), t a d + w p, b pd + w p, pd r doba přemístění prázdného AGV, z místa doručení d ( d K) -tého onteneru ( N) do místa převzetí p ( p K) -tého onteneru ( N), r = místo doručení d ( d K) -tého onteneru d p ( N) se rovná místě převzetí p ( p K) -tého onteneru. Defnce rozhodovacích proměnných: s oamž začátu přemístění -tého onteneru ( N) v zásobníu převzetí p p ( p K), a s p b p, p t = s + w. d p pd Kontenery a sou ompatblní (, N, ), estlže e po sobě přemístí eden AGV, t. platí: t d r s a s b. + d a p p p p p Je potřeba odpovědět na dvě záladní otázy: ) Které ontenery budou transportovány steným AGV (t. sou ompatblní)? 2) V aém časovém oamžu začne přeprava -tého onteneru ( N) (t. určt s -tého onteneru ( N) )? p Pro modelování těchto problémů e potřeba rozdělt aždé časové ono [ a, b ] na dsrétní oamžy. Oamž uvolnění (release tme) a -tého onteneru ( N) do zásobníu e nedříve možným oamžem začátu přemístění. Poud tomuto oamžu 4
Agregace vzájemné spojování destabilizovaných částic ve větší celky, případně jejich adheze na povrchu jiných materiálů
Agregace - úvod 1 Agregace vzáemné spoování destablzovaných částc ve větší cely, případně ech adheze na povrchu ných materálů Částce mohou agregovat, poud vyazuí adhezní schopnost a poud e umožněno ech
EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY
. přednáška EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY Ekonomcko matematcké metody (též se užívá název operační analýza) sou metody s matematckým základem, využívané především v ekonomcké oblast, v oblast řízení a
SW aplikace MOV přednášky
SW aplace MOV Šubrt KOSA Systémová podpora proetů Teore grafů Proetové řízení I, II zápočet: alespoň bodů z průběžných testů 75% účast na cvčení obhaoba proetů v MS Proect pef.czu.cz/osa Témata. :. seznámení
APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU
APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU APPLICATION OF MATHEMATICAL PROGRAMMING IN DESIGNING THE STRUCTURE OF THE DISTRIBUTION SYSTEM Martn Ivan 1 Anotace: Prezentovaný
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB Vladmír Hanta 1 Ivan Gros 2 Vysoká škola chemcko-technologcká Praha 1 Ústav počítačové a řídcí technky 2 Ústav
ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ
ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ THE TIME COORDINATION OF PUBLIC MASS TRANSPORT ON SECTIONS OF THE TRANSPORT NETWORK Petr Kozel 1 Anotace: Předložený příspěvek
7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ
7. ZÁKADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ 7.. SPOJITÉ SYSTÉMY Téměř všechny fyzálně realzovatelné spojté lneární systémy (romě systémů s dopravním zpožděním lze vytvořt z prvů tří typů: proporconálních členů
1. Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti
1. Úvod do záladních pojmů teore pravděpodobnost 1.1 Úvodní pojmy Většna exatních věd zobrazuje své výsledy rgorózně tj. výsledy jsou zísávány na záladě přesných formulí a jsou jejch nterpretací. em je
Reprezentace přirozených čísel ve Fibonacciho soustavě František Maňák, FJFI ČVUT, 2005
Reprezentace přirozených čísel ve ibonacciho soustavě rantiše Maňá, JI ČVUT, 2005 Úvod Ja víme, přirozená čísla lze vyádřit různými způsoby Nečastěi zápisu čísel používáme soustavu desítovou, ale umíme
SÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.
SÍŤOVÁ ANALÝZA Využívá grafcko-analytcké metody pro plánování, řízení a kontrolu složtých návazných procesů. yto procesy se daí rozložt na dílčí a organzačně spolu souvseící čnnost. yto procesy se nazývaí
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY. Disertační práce. 2006 Ing. Jan Fábry
VYSOKÁ ŠKOLA EKOOMICKÁ V PRAZE FAKULTA IFORMATIKY A STATISTIKY Dsertační práce 2006 Ing. Jan Fábry Vysoá šola eonomcá v Praze Faulta nformaty a statsty atedra eonometre Dynamcé oružní a rozvozní úlohy
1. Nejkratší cesta v grafu
08. Nekratší cesty. Úloha obchodního cestuícího. Heurstky a aproxmační algortmy. Metoda dynamckého programování. Problém batohu. Pseudopolynomální algortmy 1. Nekratší cesta v grafu - sled e lbovolná posloupnost
Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií
Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování
Using a Kalman Filter for Estimating a Random Constant Použití Kalmanova filtru pro výpočet odhadu konstantní hodnoty
II. Semnar ASR 007 Instruments and Control, Farana, Smutný, Kočí & Babuch (eds) 007, VŠB-TUO, Ostrava, ISB 978-80-48-7-4 Usng a Kalman Flter for Estmatng a Random Constant Použtí Kalmanova fltru pro výpočet
4. Třídění statistických dat pořádek v datech
4. Třídění statstcých dat pořáde v datech Záladní členění statstcých řad: řada časová, řada prostorová, řada věcná věcná slovní řada, věcná číselná řada. Záladem statstcého třídění je uspořádání hodnot
Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce
. meznárodní konference Řízení a modelování fnančních rzk Ostrava VŠB-TU Ostrava, Ekonomcká fakulta, katedra Fnancí 8. - 9. září 200 Metody vícekrterálního hodnocení varant a ech využtí př výběru produktu
Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz
Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená
15 Mletí. I Základní vztahy a definice. Oldřich Holeček (aktualizace v roce 2014 Michal Přibyl & Marek Schöngut)
15 Mletí Oldřch Holeče (atualzace v roce 2014 Mchal Přbyl & Mare Schöngut) I Záladní vztahy a defnce I.1 Úvod Rychlost mnoha chemcých a fyzálních procesů závsí na velost mezfázového povrchu. Je-l v nch
PROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO
PROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO MAPOVÁNÍ WEBOVÝCH STRÁNEK ŘIMNÁČ MARTIN 1, ŠUSTA RICHARD 2, ŽIVNŮSTKA JIŘÍ 3 Katedra řídcí technky, ČVUT-FEL, Techncká 2, Praha 6, tel. +42 224 357 359, fax. +
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 14 POSUZOVÁNÍ A HODNOCENÍ VARIANT doc. Ing. Monka MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Unverzta obrany Fakulta ekonomka a managementu Katedra voenského managementu a taktky Kouncova
Využití logistické regrese pro hodnocení omaku
Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost
2.4. DISKRÉTNÍ SIGNÁLY Vzorkování
.4. DISKRÉTÍ SIGÁLY.4.. Vzorování Vzorování je nejběžnější způsob vznu dsrétních sgnálů ze sgnálů spojtých. Předpoládejme, že spojtý sgnál (t) je přveden na spínač, terý se velce rátce sepne aždých T vz
Cvičení 13 Vícekriteriální hodnocení variant a vícekriteriální programování
Cvčení 3 Vícekrterální hodnocení varant a vícekrterální programování Vícekrterální rozhodování ) vícekrterální hodnocení varant konkrétní výčet, seznam varant ) vícekrterální programování varanty ve formě
ŘEŠENÍ VYBRANÝCH PŘEPRAVNÍCH ÚLOH 1
Jan Fábry ŘEŠENÍ VYBRANÝCH PŘEPRAVNÍCH ÚLOH 1 Úvod Společnost zabývající se svozem, rozvozem a přepravou zboží, materálu č ldí, čelí v současnost vysoé onurenc v dynamcy se rozvíjející oblast dstrbučních
- Pokud máme na množině V zvoleno pevné očíslování vrcholů, můžeme váhovou funkci jednoznačně popsat. Symbolem ( i)
DSM2 C 8 Problém neratší cesty Ohodnocený orientoaný graf: - Definice: Ohodnoceným orientoaným grafem na množině rcholů V = { 1, 2,, n} nazýáme obet G = V, w, de zobrazení w : V V R { } se nazýá áhoá funce
Hodnocení přesnosti výsledků z metody FMECA
Hodnocení přesnosti výsledů z metody FMECA Josef Chudoba 1. Úvod Metoda FMECA je semivantitativní metoda, pomocí teré se identifiují poruchy s významnými důsledy ovlivňující funci systému. Závažnost následů
BO008 / CO001 KOVOVÉ KONSTRUKCE II
BO008 / CO00 KOVOVÉ KONSTRUKCE II PODKLADY DO CVIČENÍ Tento materál slouží výhradně ao pomůca do cvčení a v žádném případě obemem an typem nformací nenahrazue náplň přednáše. Obsah NORMY PRO NAVRHOVÁNÍ
1. Úvod. Cílem teorie her je popsat situaci, která nás zajímá, jako hru. Klasickým případem
Kvaternon 2/204, 79 98 79 MATICOVÉ HRY V INŽENÝRSTVÍ JAROSLAV HRDINA a PETR VAŠÍK Abstrakt. Následuící text pokrývá eden z cyklů přednášek předmětu Aplkovaná algebra pro nženýry (0AA) na FSI VUT. Text
Softwarová podpora matematických metod v ekonomice a řízení
Softwarová podpora matematckých metod v ekonomce a řízení Petr Sed a Opava 2013 Hrazeno z prostředků proektu OPVK CZ.1.07/2.2.00/15.0174 Inovace bakalářských studních oborů se zaměřením na spoluprác s
ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha
ANOVA Analýza rozptylu př jednoduchém třídění Jana Vránová, 3.léařsá faulta UK, Praha Teore Máme nezávslých výběrů, > Mají rozsahy n, teré obecně nemusí být stejné V aždém z nch známe průměr a rozptyl
teorie elektronických obvodů Jiří Petržela syntéza a návrh elektronických obvodů
Jří Petržela yntéza a návrh eletroncých obvodů vtupní údaje pro yntézu obvodu yntéza a návrh eletroncých obvodů vlatnot obvodu obvodové funce parametry obvodu toleranční pole (mtočtové charaterty fltru)
Matematické modelování turbulence
Matematcé modelování turbulence 1. Reynolds Averaged Naver Stoes (RANS) Řeší se Reynoldsovy rovnce Výsledem ustálené řešení, střední velčny Musí se použít fyzální model pro modelování Reynoldsových napětí
{ } SYNTÉZA TABULEK PŘECHODŮ 1. NEALGEBRAICKÉ METODY
SNTÉZA TABULEK PŘECHODŮ. NEALGEBRAICKÉ METOD a) GINSBURGOVA METODA Využívá tzv. korespondencí mez vstupním a výstupním slovem př dané vstupní a výstupní abecedě. Jnak řečeno, vyhodnocuí se ednotlvé odezvy
NÁVRH MATEMATICKÉHO MODELU PRO OPTIMALIZACI VYTVÁŘENÍ SMĚSÍ SPALITELNÝCH ODPADŮ PRO SPALOVNY. PETR BYCZANSKI a a KAREL OBROUČKA b.
Chem. Lsty 101, 668 67 (007) Laboratorní přístroe a postupy NÁVRH MATEMATICKÉHO MODELU PRO OPTIMALIZACI VYTVÁŘENÍ SMĚSÍ SPALITELNÝCH ODPADŮ PRO SPALOVNY PETR BYCZANSKI a a KAREL OBROUČKA b a Ústav geonky
MĚŘENÍ MOMENTU SETRVAČNOSTI Z DOBY KYVU
Úloha č 5 MĚŘENÍ MOMENTU SETRVAČNOSTI Z DOBY KYVU ÚKOL MĚŘENÍ: Určete moment setrvačnosti ruhové a obdélníové desy vzhledem jednotlivým osám z doby yvu Vypočtěte moment setrvačnosti ruhové a obdélníové
VÍCEKRITERIÁLNÍ VÝBĚR PROJEKTŮ DO PORTFOLIA MULTICRITERIAL PROJECTS SELECTION INTO THE PORTFOLIO
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A INFORMATIKY Ing. Petr Pňos VÍCEKRITERIÁLNÍ VÝBĚR PROJEKTŮ DO PORTFOLIA MULTICRITERIAL PROJECTS SELECTION INTO THE PORTFOLIO
Aplikace teorie neuronových sítí
Aplace teore neuronových sítí Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katera teoretcé nformat Matematco-fzální faulta Unverzt Karlov v Praze Neuronové sítě Moulární archtetur Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katera
Vliv marketingového dotazování na identifikaci tržních segmentů
Vliv aretingového dotazování na identifiaci tržních segentů Jední z líčových fatorů stanovení optiální aretingové strategie e správně provedená identifiace a následné vyezení tržních segentů cílového trhu.
OSTRAVSKÁ UNIVERZITA P Ř ÍRODOVĚ DECKÁ FAKULTA NEURONOVÉ SÍTĚ 1
OSTRAVSKÁ UNIVERZITA P Ř ÍRODOVĚ DECKÁ FAKULTA NEURONOVÉ SÍTĚ EVA VOLNÁ OSTRAVA 2002 Cíle předmětu Seznámt studenta se zálady teore neuronových sítí a dát mu potřebnou motvac pro pochopení důležtost teore
Optimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů
Optmalzační přístup př plánování rekonstrukcí vodovodních řadů Ladslav Tuhovčák*, Pavel Dvořák**, Jaroslav Raclavský*, Pavel Vščor*, Pavel Valkovč* * Ústav vodního hospodářství obcí, Fakulta stavební VUT
SIMULACE A ŘÍZENÍ PNEUMATICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRAMU MATLAB SIMULINK. Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ
bstrakt SIMULCE ŘÍZENÍ PNEUMTICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRMU MTL SIMULINK Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ Katedra automatzační technky a řízení Fakulta stroní VŠ-TU Ostrava Příspěvek popsue sestavení matematckého
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. 2013 Radka Luštincová
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2013 Radka Luštncová VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Název bakalářské práce: Aplkace řezných
Příloha č. 1 Část II. Ekonomika systému IDS JMK
Příloha č. 1 Část II. Eonomia systému IDS JMK Květen 2011 Eonomia systému IDS JMK I. EKONOMICKÉ JEDNOTKY Pro účely dělení výnosů je rozděleno území IDS JMK do eonomicých jednote tvořených supinami tarifních
Dopravní plánování a modelování (11 DOPM )
Department of Appled Mathematcs Faculty of ransportaton Scences Czech echncal Unversty n Prague Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) Lekce 5: FSM: rp dstrbuton Prof. Ing. Ondře Přbyl, Ph.D. Ing.
Analýza nahraditelnosti aktivního systému úsekového měření rychlosti pasivním systémem P. Chmelař 1, L. Rejfek 1,2, M.
Ročník 03 Číslo II Analýza nahradtelnost aktvního systému úsekového měření rychlost pasvním systémem P. Chmelař, L. Refek,, M. Dobrovolný Katedra elektrotechnky, Fakulta elektrotechnky a nformatky, Unverzta
MODELOVÁNÍ A SIMULACE
MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký
Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka
Náhodná veličina Náhodnou veličinou nazýváme veličinu, terá s určitými p-stmi nabývá reálných hodnot jednoznačně přiřazených výsledům příslušných náhodných pousů Náhodné veličiny obvyle dělíme na dva záladní
Automatická klasifikace dokumentů do tříd za použití metody Itemsets
Automatcká klasfkace dokumentů do tříd za použtí metody Itemsets Jří HYNEK 1, Karel JEŽEK 2 1 nsite, s.r.o., Knowledge Management Integrator Rubešova 29, 326 00 Plzeň r.hynek@nste.cz 2 Katedra nformatky
METODIKA STANOVENÍ DÉLKY A ROZSAHU PRŮZKUMŮ CHOVÁNÍ ÚČASTNÍKŮ SILNIČNÍHO PROVOZU S OHLEDEM NA EFEKTIVNÍ VYNAKLÁDÁNÍ FINANČNÍCH PROSTŘEDKŮ
METODIKA STANOVENÍ DÉLKY A ROZSAHU PRŮZKUMŮ CHOVÁNÍ ÚČASTNÍKŮ SILNIČNÍHO PROVOZU S OHLEDEM NA EFEKTIVNÍ VYNAKLÁDÁNÍ FINANČNÍCH PROSTŘEDKŮ Centrum dopravního výzkumu, v.v.. výzkumná, vývoová a expertní
SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10
SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním
Teorie her a ekonomické rozhodování. 10. Rozhodování při jistotě, riziku a neurčitosti
Teore her a ekonomcké rozhodování 10. Rozhodování př stotě, rzku a neurčtost 10.1 Jednokrterální dskrétní model Jednokrterální model rozhodování: f a ) max a Aa, a,..., a ( 1 2 f krterální funkce (zsk,
Plánování projektu. 3. dubna Úvod. 2 Reprezentace projektu. 3 Neomezené zdroje. 4 Variabilní doba trvání. 5 Přidání pracovní síly
Plánování proektu 3. dubna 2018 1 Úvod 2 Reprezentace proektu 3 Neomezené zdroe 4 Variabilní doba trvání 5 Přidání pracovní síly Problémy plánování proektu Zprostředkování, instalace a testování rozsáhlého
FOND VYSOČINY PROGRAM OBNOVA VENKOVA VYSOČINY 2019M
'W ÍHkovm f7 11 íf;n KUJPBmom FOND VYSOČINY PROGRAM OBNOVA VENKOVA VYSOČINY 2019M SMLOUVA O POSKYTNUTÍ DOTACE uzavřená na základě dohody smluvních stran nkolv na úkor ochrany kterékolv ze smluvních stran
1. Sítě se vzájemnými vazbami
Obsah 1. Sítě se vzáemným vazbam... 2 1.1 Základní nformace... 2 1.2 Výstupy z učení... 2 1.3 Obecná charakterstka umělých neuronových sítí se vzáemným vazbam... 2 1.4 Hopfeldova síť... 3 1.4.1 Organzační
Cvičení 5 (Potrubní systémy)
VŠ Techncá unvezta Ostava aulta stoní Kateda pužnost a pevnost (9) Pužnost a pevnost v enegetce (Návody do cvčení) Cvčení (Potubní systémy) uto: aoslav oíče Veze: Ostava 9 PP Cvčení Potubní systémy: Ob
Přibližné řešení algebraických rovnic
Přblžné řešení lgebrcých rovnc Algebrcou rovncí stupně n nzýváme rovnc =, tj n n x x x =, de n N, x C, oefcenty P n,,, n R, Budeme prcovt s tzv normovou lgebrcou rovncí ( = ) n n x x x = Řešením (ořenem)
Vysokorychlostní železnice úspěchy a výzvy
Vysoorychlostní železnice úspěchy a výzvy Dr. Gunter Ellwanger, ředitel pro vysoorychlostní železnice, Mezinárodní železniční unie Vysoorychlostní vlay přiláaly na železnici nové cestující především na
NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT
NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT J. Tuma Summary: The paper deals wth dfferentaton and ntegraton of sampled tme sgnals n the frequency doman usng the FFT and
Tento materiál slouží výhradně jako pomůcka do cvičení a v žádném případě objemem ani typem informací nenahrazuje náplň přednášek.
Tento materál slouží výhradně jao pomůca do cvčení a v žádném případě objemem an typem normací nenahrazuje náplň přednáše. Obsah NORMY PRO NAVRHOVÁNÍ DŘEVĚNÝCH KONSTRUKCÍ... NÁVRHOVÁ PEVNOST DŘEVA... MEZNÍ
Použití potenciální dostupnosti pro hodnocení dopravních projektů
České vysoké učení techncké v Praze 6. řína 2016 Praha, Česká republka Použtí potencální dostupnost pro hodnocení dopravních proektů Mlan Kříž, Vít Janoš Abstract: Contemporary transport proect assessments
symetrická rovnice, model Redlich- Kister dvoukonstantové rovnice: Margules, van Laar model Hildebrandt - Scatchard mřížková teorie roztoků příklady
symetrcá rovnce, model Redlch- Kster dvouonstantové rovnce: Margules, van Laar model Hldebrandt - Scatchard mřížová teore roztoů přílady na procvčení 0 lm Bnární systémy: 0 atvtní oefcenty N I E N I E
Měření indukčností cívek
7..00 Ṫeorie eletromagneticého pole Měření indučností cíve.......... Petr Česá, studijní supina 05 Letní semestr 000/00 . Měření indučností cíve Měření vlastní a vzájemné indučnosti válcových cíve ZAÁNÍ
2 ÚVOD DO TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2.1 Náhodný jev. π, které je třeba co nejpřesněji a nejúplněji vymezit, a k nimž je třeba výsledky pokusu a
ÚVOD DO TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI.1 Náhodný ev Tato kaptola uvádí souhrn základních pomů a postupů teore pravděpodobnost, které se uplatňuí př rozboru spolehlvost stavebních konstrukcí a systémů. Výklad
ČVUT FEL. X16FIM Finanční Management. Semestrální projekt. Téma: Optimalizace zásobování teplem. Vypracoval: Marek Handl
ČVUT FEL X16FIM Fnanční Management Semestrální projekt Téma: Optmalzace zásobování teplem Vypracoval: Marek Handl Datum: květen 2008 Formulace úlohy Pro novou výstavbu 100 bytových jednotek je třeba zvolt
Procesy paralelně komunikujících gramatických systé mů
Procesy paralelně komunkuících gramatckých systé mů Pokroč lá témata z teoretckénformatky á věrečný proekt Autor: Ivan chwarz Abstrakt: Tato prá ce se zabý vá paralelně komunkuícím gramatcký m systé my
Statistická energetická analýza (SEA)
Hladna akustckého tlaku buzení harmonckou slou [db] Statstcká energetcká analýza (SA) V současné době exstue řada způsobů, ak řešt vbroakustcké problémy. odobně ako v ných odvětvích nženýrství, také ve
2. Posouzení efektivnosti investice do malé vtrné elektrárny
2. Posouzení efektvnost nvestce do malé vtrné elektrárny Cíle úlohy: Posoudt ekonomckou výhodnost proektu malé vtrné elektrárny pomocí základních metod hodnocení efektvnost nvestních proekt ako sou metoda
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
PRAVDĚPODOBNOS A SAISIKA Regulární systém hustot Vychází se z: -,, P - pravděpodobnostní prostor -, R neprázdná množna parametrů - X X 1,, náhodný vektor s sdruženou hustotou X n nebo s sdruženou pravděpodobnostní
SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR. Na začátku provedeme inicializaci proměnných jejich vynulováním příkazem "restart". To oceníme při opakovaném použití dokumentu.
Úloha 1 - Koupě nového televizoru SPOTŘEBITELSKÝ ÚVĚR Chceme si oupit nový televizor v hodnotě 000,-Kč. Bana nám půjčí, přičemž její úroová sazba činí 11%. Předpoládejme, že si půjčujeme na jeden ro a
SIMULACE ZTRÁTY STABILITY ŠTÍHLÉHO PRUTU PŘI KROUCENÍ
SIMULACE ZTRÁTY STABILITY ŠTÍHLÉHO PRUTU PŘI KROUCENÍ SIMULATION OF STABILITY LOSS OF SLENDER BEAM UNDER TORSION Petr Frantík Abstract Paper deals wth the stablty loss of straght shape of slender deal
Matematické modelování 4EK201
Matematické modelování 4EK0 Ukázkový test Maimum 00 bodů. Pokud má úloha lineárního programování více optimálních řešení, pak (a) jich může být nekonečně mnoho, (b) jich musí být nekonečně mnoho.. Doplňte
2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC
25 MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak lze obecnou soustavu lneárních rovnc zapsat pomocí matcového počtu; přesnou formulac podmínek řeštelnost soustavy lneárních rovnc
IDS a drážní doprava - prostředek udržitelného rozvoje dopravy
Rudolf Mrzena 1 IDS a drážní doprava - prostředek udržtelného rozvoje dopravy Klíčová slova: ntegrovaný dopravní systém, udržtelný rozvoj, vlv dopravy na okolí 1. Úvod Integrované systémy osobní dopravy
HODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIER EVALUATION
oční 6., Číslo IV., lstopad 20 HODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIE EVALUATION oman Hruša Anotace: Článe se zabývá hodnocením dodavatele pomocí scorng modelu, což znamená vanttatvní hodnocení dodavatele podle
VÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract
VÝZNAM EORIE DUALIY V OPERAČNÍ ANALÝZE HEORY OF DUALIY IN OPERAIONAL ANALYSIS ZÍSKAL Jan Abstract hs paper summarzes knowledge from lterature and results of research n dual theor at the Department of sstems
3.3.4 Thaletova věta. Předpoklady:
3.3.4 Thaletova věta Předpolady: 030303 Př. : Narýsuj ružnici ( ;5cm) a její průměr. Na ružnici narýsuj libovolný bod různý od bodů, (bod zvol jina než soused v lavici). Narýsuj trojúhelní. Má nějaou speciální
pracovní verze pren 13474 "Glass in Building", v níž je uveden postup výpočtu
POROVNÁNÍ ANALYTICKÉHO A NUMERICKÉHO VÝPOČTU NOSNÉ KONSTRUKCE ZE SKLA Horčičová I., Netušil M., Eliášová M. Česé vysoé učení technicé v Praze, faulta stavební Anotace Slo se v moderní architetuře stále
1 Gaussova kvadratura
Cvičení - zadání a řešení úloh Zálady numericé matematiy - NMNM0 Verze z 7. prosince 08 Gaussova vadratura Fat, že pro něterá rovnoměrná rozložení uzlů dostáváme přesnost o stupeň vyšší napovídá, že pro
(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.
2 cvičení - pravděpodobnost 2102018 18cv2tex Definice pojmů a záladní vzorce Vlastnosti pravděpodobnosti Pravděpodobnost P splňuje pro libovolné jevy A a B následující vlastnosti: 1 0, 1 2 P (0) = 0, P
MOMENT SETRVAČNOSTI. Obecná část Pomocí Newtonova pohybového zákona síly můžeme odvodit pohybovou rovnici pro rotační pohyb:
MOMENT SETRVAČNOST Obecná část Pomocí Newtonova pohybového záona síly můžeme odvodit pohybovou rovnici pro rotační pohyb: dω M = = ε, (1) d t de M je moment vnější síly působící na těleso, ω úhlová rychlost,
3. Absorpční spektroskopie
3. Absorpční spetrosope Lambert-Beerův záon Nechť olmovaný svaze ntenzty (λ) dopadá na homogenní planparalelní vrstvu tloušťy l. (λ) (x) Př průchodu vrstvou (x, x+dx) se ntenzta dx sníží o d = -α(λ) (λ,x)
MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE
OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ část druhá Přednáša 5 PŘEDNÁŠKA 5 MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ část druhá Přednáša 5 Multiriteriální rozhodování
Jednotlivé mezivýsledky, získané v prbhu analýzy rozptylu, jsou prbžn a systematicky zaznamenávány v tabulce ANOVA. Prmrný tverec. volnosti SS B.
Ing. Martna Ltschmannová Statsta I., cvení ANOVA Rozšíením dvouvýbrových test pro stední hodnoty je analýza rozptylu nebol ANOVA, terá umožuje srovnávat nol stedních hodnot nezávslých náhodných výbr. Analýza
Fyzikální praktikum č.: 1
Datum: 5.5.2005 Fyziální pratium č.: 1 ypracoval: Tomáš Henych Název: Studium činnosti fotonásobiče Úol: 1. Stanovte závislost oeficientu seundární emise na napětí mezi dynodami. yneste do grafu závislost
Obsah přednášky. 1. Principy Meta-learningu 2. Bumping 3. Bagging 4. Stacking 5. Boosting 6. Shrnutí
1 Obsah přednášy 1. Principy Meta-learningu 2. Bumping 3. Bagging 4. Stacing 5. Boosting 6. Shrnutí 2 Meta learning = Ensemble methods Cíl použít predici ombinaci více různých modelů Meta learning (meta
6 Impedanční přizpůsobení
6 Impedanční přizpůsobení edení optimálně přenáší eletromagneticou energii, je-li zatěžovací impedance rovna charateristicé impedanci. Říáme, že zátěž je impedančně přizpůsobená. e stavu impedančního přizpůsobení
Reprezentace problému rozvrhování zakázkové výroby disjunktivním grafem
XXVI. ASR '00 Seminar, Instruments and Control, Ostrava, April 6-7, 00 Paper 39 Reprezentace problému rozvrhování zaázové výroby disjuntivním grafem MAJER, Petr Ing., ÚAI FSI VUT, Technicá, 6669 Brno,
4 všechny koeficienty jsou záporné, nedochází k žádné změně. Rovnice tedy záporné reálné kořeny nemá.
Přílad 1. Řešte v R rovnici x 4x + x 4 0. Výslede vypočtěte s přesností alespoň 0,07. 1) Reálné ořeny rovnice budou ležet v intervalu ( 5,5), protože největší z oeficientů polynomu bez ohledu na znaméno
PŘEKLADIŠTĚ KOMBINOVANÉ PŘEPRAVY
INOVACE ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH ZAMĚŘENÉ NA VYUŽÍVÁNÍ ENERGETICKÝCH ZDROJŮ PRO 21. STOLETÍ A NA JEJICH DOPAD NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ CZ.1.07/1.1.00/08.0010 PŘEKLADIŠTĚ KOMBINOVANÉ PŘEPRAVY
MOMENT SETRVAČNOSTI. Obecná část Pomocí Newtonova pohybového zákona síly můžeme odvodit pohybovou rovnici pro rotační pohyb:
MOMENT SETRVAČNOST Obecná část Pomocí Newtonova pohybového záona síly můžeme odvodit pohybovou rovnici pro rotační pohyb: dω M = = ε, (1) d t de M je moment vnější síly působící na těleso, ω úhlová rychlost,
2. STAVBA PARTPROGRAMU
Stavba partprogramu 2 2. STAVBA PARTPROGRAMU 2.1 Slovo partprogramu 2.1.1 Stavba slova Elementárním stavebním prvem partprogramu je tzv. slovo (instruce programu). Každé slovo sestává z písmene adresy
n lokální působení různých vnějších faktorů ovlivňujících růst a zánik živých organismů n lokální variace vnitřních proměnných biologických systémů.
PROSTOROVÁ AUTOKORELACE V ANALYTICKÉ CHEMII JIŘÍ MILITKÝ, Katedra textlních materálů, Techncká unversta v Lberc, 46 7 Lberec MILAN MELOUN, Katedra analytcké cheme, Unversta Pardubce, Pardubce. Úvod Autokorelace
Metody operačního výzkumu přednášky
PEF - KOSA - Předměty - MOV4 MOV5syl - všehno předmětu pef.zu.z/osa see Předměty u zoušy - zajímá jí postup, numeré hyby nevadí 2 evdenčníh testů - na záladní vě 2 bodů za dobrovolné domáí úoly (poud bude
ÚVOD DO PROBLEMATIKY ORGANIZACE DOPRAVY PŘI AKCÍCH HROMADNÉHO CHARAKTERU
ÚVOD DO PROBLEMATIKY ORGANIZACE DOPRAVY PŘI AKCÍCH HROMADNÉHO CHARAKTERU INTRODUCTION TO ISSUES OF TRANSPORT ORGANIZATION IN COLLECTIVE CHARACTER ACTIONS Jan Seduna 1 Anotace: Příspěve se zabývá úvodním
Lineární regrese ( ) 2
Leárí regrese Častým úolem je staoveí vzájemé závslost dvou (č více) fzálích velč a její matematcé vjádřeí. K tomuto účelu se používají růzé regresí metod, pomocí chž hledáme vhodou fuc f (), apromující
Václav Cempírek 1 1. ZÁKLADNÍ FAKTORY OVLIVŇUJÍCÍ LOGISTICKÁ ZAŘÍZENÍ
NÁVRH PARAMETRŮ LOGISTICKÝCH CENTER, DIMENZOVÁNÍ TECHNICKÝCH PROSTŘEDKŮ A ZAŘÍZENÍ THE ARGUMENTS CONCEPT OF LOGISTIC CENTRE, DIMENSOINING OF TECHNICAL INSTRUMENT AND DEVICE Václav Cempíre 1 Anotace:Příspěve
MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH
VYSOKÁ ŠKOL BÁŇSKÁ TECHICKÁ UIVERZIT OSTRV FKULT STROJÍ MTEMTIK II V PŘÍKLDECH CVIČEÍ Č 0 Ing Petra Schreiberová, PhD Ostrava 0 Ing Petra Schreiberová, PhD Vysoá šola báňsá Technicá univerzita Ostrava
Directional Vehicle Stability Prototyping Using HIL Simulation Ověření systému řízením jízdy automobilu metodou HIL simulací
XXXII. Semnar AS '2007 Instruments and ontrol, arana, Smutný, Kočí & Babuch (eds) 2007, VŠB-TUO, Ostrava, ISBN 978-80-248-1272-4 Drectonal Vehcle Stablty rototypng Usng HIL Smulaton Ověření systému řízením
Hodnoty indikátorů. Datum výchozí hodnoty. Cílová Datum cílové hodnot hodnoty a
Indiátory podle jednotlivých specificých cílů a opatření (příp. podopatření) SCLLD Identifiace programu Specific Opatř Podop Prio ý cíl ení atření ritní SCLLD SCLLD SCLLD Progra osa m / Prio rita Inve
POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ
5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003 POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZEÍ PROJEKTŮ A USAGE OF PERT METHOD I PROJECT MAAGEMET Vladslav Grycz 1 Abstract PERT Method and Graph theory