Řazení elektráren DYNAMICKÉ PROGRAMOVÁNÍ DOPRAVNÍ PROBLÉM (N = 5) Skupiny s k. do N ne více jak za N-k kroků ( ) ( )
|
|
- Marcela Křížová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) Řazení eleráren Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) DYAMICKÉ ROGRAMOVÁÍ DORAVÍ ROBLÉM ( 5) Supny. do ne více a za - roů 0 S, 6, 5, 8, 7 0 { } mn a + hodnoa a, S, S + () u
2 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) ( 6) / U ( ) 9 mn / U ( ) / U 5 5 mn / U / U mn / U 8 9 U 5+ 6 / U mn / U 8 U U / / mn + 5 / U / 7 8 () () 6 7 / () mn + U / U ( 0) { 0,7,6,9} Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) DYAMICKÉ ROGRAMOVÁÍ AUTOR: R. BELLMA (USA) ŘEVÁDÍ HLEDÁÍ EXTRÉMU nroměých A HLEDÁÍ EXTRÉMU FUKCE ROMĚÝCH V KROCÍCH. rncp opmaly: ezávle na předchozích rozhodnuích muí bý poračuící raege opmální vzhledem doaženému avu. Aplace na rozhodovací proce S a, aby rerum () S 0, U bylo opmální avová rovnce S S S U, Věa: Koncový av S záví na výchozím S 0 a raeg důaz : U S { + } { + } U U, U,..., U raege rozhodnuí S S, S,..., S raeore avů U 0 U U. Úloha: Sanov U U 0 0+
3 5 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) S S( S0, U) φ φ (, ) S S S, U S S S, U, U S, U 0 0 S S U 0 () Z rovnce () vyloučíme nadbyečné avy S, U a analogcy pro všechny zbylé avy S U S 0 0 () (, ) (5) (, ) S U 0 ( S, U ) U U U S. U + U S S. + S (, ) f S U + + (, ) S U + + (, ) S U Schéma -roového rozhodovacího proceu 6 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) Opmální raege: U arg op S, U U U dov 0 odmíny na rera opmaly. muí bý defnováno pro aždé přrozené exue poloupno: ( ) ( S0, U, S0, U,..., S0, U ) S0, U pro až obecně:. rerum ( S0, U ) pro rera ( S0, U ) a zadané funce ϕ (, S U) lze vyádř pomocí,, vhodné: ( S0 U ) f( S U) Výpočení poup ( S ) + 0. Blo podmíněné opmalzace pro,,, u S ( ) ( S ). Blo nepodmíněné opmalzace pro,,, u (, ) S S u S
4 7 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) 8 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) Vnoření úloh Z prncpu opmaly vyplývá: př ynéze ze avu S e hledá U arg op S, U arg op f S, U U+ Udov, U Udov ř aplac od začáu doáváme poloupno do ebe vnořených úloh, neboť hledání U obahue v obě úlohu pro až. (, ) op { (, ) + + ( + ) } S U f S U S Bellmanova funconální rovnce Směr pohybu Cena práce do once Cena práce v daném nervalu
5 9 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) κ ( ) ( ) ( ) ε + T + ombnace κ ( ) v nervalu ε opmální cena κ vnervalu T cena přechodu κ κ f poče nervalů f ( ) mn ε ( ) + T ( ) + + Vývoový dagram 0 cyl pro : onec cylu zpěný chod cyl pro urč ε κ ( ) κ ( + ) T, ( + ) { + ( + ) }, κ ( + ) κ ( + ) mnmum κ ( ) cyl pro onec cylu urč vyzvednou f pamau cyl pro naléz 0 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) % rogram UC-D % Opmální eava ednoe -Un Commmen - meoda Dynamcého rogramování % řílad A0[500;00;600;00];A[8.0;6.;7.9;7.5];A[0.00;0.008;0.0050;0.0055]; B0A; BA; % paramery charaery poměrných přírůů mn[00;00;75;75];max[65;65;600;500];% meze výonu Cup[000;000;000;000];Cdwn[500;500;500;500];% cena naeí a odavení L[00;00;600;800;00;00]; %dagram záěže TD[;;;;;];%déla rvání nervalu Sgr[ ; ; 0 0; 0 0]; % naavení pnačů grupy ze(l,);grze(sgr,);genze(a0,); %Dmenze polí % grupa označue eavu agregáů, e uložena ve loupc Sgr ao ombnace 0, % čílo řadu e čílo roe, čílo loupce e čílo grupy opzero(,gr);uopzero(,gr); %pole opmálních hodno rería opmálních rozhodnuí Cgzero(,gr,gen);gzero(,gr,gen);%pole výonů a cen Grzac;Gron; %defnce začáečních a oncových grup.lze e zía meodou vypínání % Eonomcé rozdělení for gr :gr, % cylu pře číla grup (loupce Sgr) Bgr(gr)/um(Sgr(:,gr)./B);% evvalenní paramery grupy B0gr(gr)Bgr(gr)um((Sgr(:,gr).B0)./B); for :, % cylu pře -nervaly -dagramu b(,gr)bgr(gr)l()+b0gr(gr); %pom. přírůy uma0; for g:gen g(,gr,g)sgr(g,gr)(b(,gr)-b0(g))/b(g);% výon ednolvých roů Cg(,gr,g)Sgr(g,gr)A0(g)+(A(g) + A(g)g(,gr,g))g(,gr,g); % cena práce roů umauma + Cg(,gr,g); end %g Cgr(,gr)umaTD(); end % end %gr %ceny přechodu Tzero(gr,gr); for :gr for :gr uma0; for g:gen, umauma+cup(g)(sgr(g,)-sgr(g,))sgr(g,)+cdwn(g)(sgr(g,)-sgr(g,)sgr(g,));
6 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) end %g T(,)uma; end% end % % fáze podmíněné opmalzace Uop(,:)Gron; Gron; for :gr, op(,)cgr(,)+t(,); end % for -:-: for :gr, Mnmumrealmax; for :gr, cena Cgr(,)+T(,)+op(+,); f cena < Mnmum op(,)cena; Uop(,); Mnmumcena; end%f end % end % end % %první nerval Mnmumrealmax; for :gr, cenacgr(,grzac)+t(grzac,)+op(,); f cena < Mnmum op(,grzac)cena; Uop(,Grzac); Mnmumcena; end%f end % % nepodmíněná opmalzace Sr()Grzac;Sr()Gron;%vynucené raege for :-, Sr()Uop(-,Sr(-)); end % Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) C a, b C E-LI V SOUSTAVĚ ZDROŮ ROZDĚLEA ZÁTĚŽ L, AK V LIBOVOLÉ SOUSTAVĚ K GEERÁTORŮ E OTIMÁLĚ ROZDĚLEA L. mn C, KRITERIÁLÍ FUKCE: L DEFIUE SE OSLOUOST FUKCÍ: f L,,,... L f ( L ) mn C ( ) + f ( L ) evvalenní generáor L K K L + { } L, ( L ) hledá e aové, eré mnmalzue f f L evvalenní generáor L,,..., EKVIVALETÍ GEERÁTOR: L { }
7 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) áladové charaery G C ( G ) C ( G ) C ( G ) odmíněná opmalzace: K ; T C + 0 L Celové zaížení f L mnmum { ( ) } L 60; x x { } { } L K ; T C + f f, mn T :,, L x x 0 x x 0 x x x x x x x x x f L mnmum L Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) { } K T C ( ) + f ( ) L , L x x x x x x x x x x f L Mnmum loupce L Výon pro mnmum epodmíněná opmalzace: f f f
8 5 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) 6 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) DDZdagram denního zaížení ZDzbyový parní dagram DA(D)dagram aumulačních(průočných) eleráren V dagram vynuceného provozu ZD DDZ DA D V. ndex ednoy. poče ednoe.. ndex nervalu. poče nervalů C () náladová funce -ého roe C+ nálady na naíždění C- nálady na odavení ξ η ξ... ndáor avu é ednoy v čae (0 odaven, provoz)... ndáor změny avu ( změna ano, 0 beze změny) ± ξ η + η celová hodnoa záěže v nervalu Σ... celový zráový výon v nervalu... rezervní výon v nervalu. R cílová funce: F omezení: ( C ξ + η C + η C ) η + + ( ξ ξ ) ξ + η ξ ξ ξ, M ξ Σ+ ξ Σ+ + R orece λ volba arovacího λ cylu pro všechny ednoy nalezení, pro všechna ξ dynamcým programováním nalezení duá ln ) e opmum? í hodnoy q ( λ výpoče hodnoy rerí Výběr opmální eavy zdroů Lagrangeovou relaxací a dynamcým programováním výup řešení
9 7 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) Označení:,,, λ L horní ndex hodnoa v nervalu. veor množna nervalů čau. Výon ednoy, celové záěže, duální proměnné v nervalu, L, λ čaový veor, L, λ, horní mez pro ndex ednoe, nervalů, prozaímní, opmální hodnoa Ilurační přílad na L-relaxac mn Fxx (,, ξ, ξ) (0.5x + 5) ξ+ (0.55x + 5) ξ omezení: 5 x ξ xξ 0 0 x,, 0 0 x 0 ξ 0/, ξ 0/, řešení: ξ 0, ξ 0 řešení neexue, není plněna omezovací podmína ξ, ξ 0 x 5, F ( ).5 ξ 0, ξ x 5, F ( ).75 8 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) ξ, ξ mn{ Lx ( (5, x, λ) (0.5 x + 5) + (0.55x + 5) + λ x x)} L 0.5x λ 0 L 0.5x λ 0 L 5 x x 0 x.58 x F.559,, x x λ,.75 λ.6 () Úprava pro dualzac úlohy. mn{ Lx (,, ) (0.5 x λ x + 5 λx) ξ+ (0.55x + 5 λx) ξ + 5 λ} mn{( a 0 ) } x ξ a x ( a ( a + a λx λ λ 0 x a x + a x ) > 0 0 x 0 λ ξ a 0 λx ξ + ) < 0 Αlgormu řešení.volba arovacího λ. nalezení x, ξ, pro
10 9 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů). e-l opmum pa onec, na nové λ, goo Zednodušený Lagrangán pro UC: L + ( C. ξ + η + C + + η C ) λ L ξ cílová funce omezovací podmína ( C. ξ λ). ξ λl+ η + C + + η C nezávlé na L + ( L ) 0 b λ...odhad opmálního výonu omez. podmíny < > + < < + přřazení hodnoy + podmína produce přřazení pnače C λ > ξ 0, vypnuo. 0 ( ) λ. 0 C < ξ, zapnuo 0 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) ξ ξ 0 Dualní mezera Dynamcé programování pro dva avy a eden ro.
11 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) Algormu řešení. Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) OTIMALIZACE S ITEGRÁLÍM OMEZEÍM ; T λ λ... λ % poč. volba cyl pro : % eparáně pro aždý ro λ b0,, b, % pro přímové b onec ξ arg mn L( ) %pro, edno ;( bnární D) ξ (,, ξ,, λ ) L arg max L λ, λ λ L,, ξ,, λ dyž ε pa onec na : výpoče nového λ, +, goo L U r ~ V, L, H, H q q q(, H) H...čílo nervalu..., n...déla nervalu r, q...přío, průo vody v nervalu V, V, V, mnmální a maxmální obem vody, obem na onc nervalu C b...poměrné přírůy náladů parní elerárny v nervalu q b H...poměrné přírůy průoů vodní elerárny H η, ηh...poměrné přírůy zrá H cílová funce : F mn n. C...mnmalzace náladů E omezení : + 0, blance pro L H S T nq Qw 0, dgální náhrada blance q q( τ) dτ Qw 0 0
12 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) Algormu λ-γ erace : volba γ : volba λ : cylu pro čaové nervaly : řešení z KR a chodu íě :,, η, η e - l plněna blance pa na : q q H : e l pa na nové d na n. C( ) + λ ( + ) + γ nq( ) Q KKT podmíny : : e l p lněna blance q pa : nb + λη λ 0, nb H+ λη H λ 0 nb. γ. nb. λ η η onec L H S H w H H... oordnační rovnce KR H S H S na nové γ d na ŘÍKLAD: q, ndex a poče perod n dréní déla perody T n. doba dagramu, T poče nervalů páry... poče perod podmíny: max H, L, n n H, L, edoae energe vody muí porý pára a, aby cena provozu byla mnmální. L, H H L S F n n E n L, H,, EL EH L C( ) n + λ E n,,, cílová funce F omezovací podmína, onanní výon C λ n 0, páry po dobu T C a + a + a ( ) 0
13 5 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) 6 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) Kaáda V p_, V p_, V n _, V ou _, V n _, V p_ +,. ( ) ( ) ( ) F C n C n C T T E T E E Ea0 F C( ) + E a + E a F Ea0 a0 + Ea 0 a umercy: 90 MW, T 68 h, E MWh L T L H : q , 0 00 MW, E 0000 MWh H H H S c MW : ,.5 50 E MWh MW, T 0.h V, V, V ou _, V n _ +, Hydraulcá onnua V +, V ou _ +, ( ) V V + n V V V,, n _, p _, ou _,, n C(,) cena páry, L, +,, H,, 0 blance výonů, n Cp(,) λ, L, +,, H,, + L + λv, ( V, V, n ( Vn _, Vp _, Vou _, )) λ erace,. Meody řešení: dynamcé programování, lneární programování pádové meody
14 7 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) 8 Un Commmen (výběr opmální eavy agregáů) V n _ S řečerpávací elerárna ζ H, S, V ζ V ou _ L,. ndex perody E gh E E gh η pč, L,,, H, ( ζ ) V, n, ou, ε 0 e T e (, ) Φ : + ζ. 0, ζ...g,...č Φ : V V n V V 0 L: C,,, V, V, L L + ε V V + V V H, L C, 0 λ, +,,, L + λ Φ + λ Φ, q 0 λ, ζ + ζλ V, H,. H,
Řazení elektráren. 8760h. vodní průtočné t. křivka trvání výkonu. fosilní paliva. jaderné elektrárny. plynové špičkové.
Výběr sesavy agregáů-un Commmen Řazení eleráren plynové špčové vodní přečerpávací vodní lascé řva rvání výonu foslní palva aderné elerárny vodní průočné 8760h Výběr sesavy agregáů-un Commmen CKč ( / hod)
G( x) %, ν%, λ. x, x, N, N nezáporné přídatné proměnné, ( ) 2 Matematické programování
Matematicé programování Označení a definice veličin. opt i/maimalizace w, Žádaná hodnota,transpozice, relace typu nebo Inde diagonální formy vetoru. Obecná omezovací podmína Γ ( ( = ( Є, R, y podmíny typu
ŔᶑPř. 10 Ohyb nosníku se ztrátou stability. studentská kopie
Navrhněe sropní průvla průřeu IPE oceli S35, aížený podle obráu reacemi e sropnic. Nosní je ajišěn proi ráě příčné a orní sabili (lopení) v podporách a v působiších osamělých břemen. haraerisicá hodnoa
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZIT V LIBERCI Savová regulace Liberec Ing. irolav Vavroušek . Savová regulace V práci e budu zabýva analýzou yému popaného diferenciální rovnicí: Řešení bude probíha pomocí yému TLB...
Technická kybernetika. Linearizace. Obsah
Aademcý ro 06/07 řpravl: adm Farana Techncá ybernea Idenface yémů, algebra bloových chéma Obah Lnearzace. Analycá denface. Expermenální denface. Algebra bloových chéma. Záladní přenoy reglačního obvod.
opt [ ] Vyjádření subvektory (báz. a nebáz.) B,N Index bázových a nebázových proměnných β, ν Množina indexů veličin B,N
1 2-LP-Lineární programování Lineární funkce i omezovací podmínky opt t X c R c R b b b R...vektor limitů (kapacitních), a i i R b A...matice strukturálních koeficientů, > b! R hod = b, 0,..vektorproměnných,...vektor
Národní informační středisko pro podporu kvality
Národní nformační ředo pro podporu valy Využí meody boorappng př analýe da Eva Jarošová 8. lopadu 200 Použí Určení přeno odhadu nenámých charaer Výpoče onfdenčních meí pro nenámou charaeru Teování hypoé
SW aplikace MOV přednášky
SW aplace MOV Šubrt KOSA Systémová podpora proetů Teore grafů Proetové řízení I, II zápočet: alespoň bodů z průběžných testů 75% účast na cvčení obhaoba proetů v MS Proect pef.czu.cz/osa Témata. :. seznámení
Etapy vývoje: klasické elektromechanické ochrany ( ), elektronické ochrany ( ), digitální ochrany ( dosud).
-Ochrany v průmyslových rozvodech obecně -Ochrany v průmyslových rozvodech obecně ELEKRICKÉ OCHRANY Rozdělení ochran podle druhu poruchy: Podle prncpu Podle času působení čnnos - zraové, - proudové, oamžé
Dynamické systémy. y(t) = g( x(t), t ) kde : g(t) je výstupní fce. x(t) je hodnota vnitřních stavů
Dynamcké sysémy spojé-dskréní, lneární-nelneární a jejch modely df. rovnce, přenos, savový pops. Tvorba a převody modelů. Lnearzace a dskrezace. Smulace. Analoge mez sysémy různé fyzkální podsay. Idenfkace
SP2 01 Charakteristické funkce
SP 0 Chararisicé func Chararisicé func pro NP Chararisicé func pro NV Náhld Náhodnou proměnnou, nbo vor, L, n lz popsa funčními chararisiami: F, p, f číslnými chararisiami: E, D, A, A 4 Co s dá z čho spočía:
NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika II) 1. Na autě jsou prováděny dvě nezávislé opravy a obě opravy budou hotovy do jedné hodiny.
Spojiá rozdělení I.. Na auě jou prováděny dvě nezávilé opravy a obě opravy budou hoovy do jedné hodiny. Předpokládejme, že obě opravy jou v akové fázi, že rozdělení čau do ukončení konkréní opravy je rovnoměrné.
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Unverza Tomáše Ba ve Zlíně ABOATONÍ VIČENÍ EEKTOTEHNIKY A PŮMYSOVÉ EEKTONIKY Název úlohy: Zpracoval: Měření čnného výkonu sřídavého proudu v jednofázové sí wamerem Per uzar, Josef Skupna: IT II/ Moravčík,
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019
Matematka I A ukázkový test 1 pro 2018/2019 1. Je dána soustava rovnc s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napšte Frobenovu větu (předpoklady + tvrzení). b) Vyšetřete
{ } SYNTÉZA TABULEK PŘECHODŮ 1. NEALGEBRAICKÉ METODY
SNTÉZA TABULEK PŘECHODŮ. NEALGEBRAICKÉ METOD a) GINSBURGOVA METODA Využívá tzv. korespondencí mez vstupním a výstupním slovem př dané vstupní a výstupní abecedě. Jnak řečeno, vyhodnocuí se ednotlvé odezvy
Transformátory. Mění napětí, frekvence zůstává
Transformátory Mění napětí, frevence zůstává Princip funce Maxwell-Faradayův záon o induovaném napětí e u i d dt N d dt Jednofázový transformátor Vstupní vinutí Magneticý obvod Φ h0 u u i0 N i 0 N u i0
14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů
4. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů Na základě hodot áhodého výběru z rozděleí určitého typu odhadujeme parametry tohoto rozděleí, tak aby co ejlépe odpovídaly hodotám výběru. Formulujme tudíž
7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ
7. ZÁKADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ 7.. SPOJITÉ SYSTÉMY Téměř všechny fyzálně realzovatelné spojté lneární systémy (romě systémů s dopravním zpožděním lze vytvořt z prvů tří typů: proporconálních členů
- Pokud máme na množině V zvoleno pevné očíslování vrcholů, můžeme váhovou funkci jednoznačně popsat. Symbolem ( i)
DSM2 C 8 Problém neratší cesty Ohodnocený orientoaný graf: - Definice: Ohodnoceným orientoaným grafem na množině rcholů V = { 1, 2,, n} nazýáme obet G = V, w, de zobrazení w : V V R { } se nazýá áhoá funce
Úloha syntézy čtyřčlenného rovinného mechanismu
Úloha syntézy čtyřčlenného rovnného mechansmu Zracoval: Jaroslav Beran Pracovště: Techncká unverzta v Lberc katedra textlních a ednoúčelových stroů Tento materál vznkl ako součást roektu In-TECH 2, který
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru
SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru
1. Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti
1. Úvod do záladních pojmů teore pravděpodobnost 1.1 Úvodní pojmy Většna exatních věd zobrazuje své výsledy rgorózně tj. výsledy jsou zísávány na záladě přesných formulí a jsou jejch nterpretací. em je
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201
VYOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V RAZE FAKULTA INFORMATIKY A TATITIKY Kaedra a a ravděodobo TATITIKA VZORCE RO 4T verze.3 oledí aualzace: 4.9.9 KT 9 oá aa,,..., ɶ < z < + < z < + +,5 z +, 5 z H H H G... G... R
Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f
Výklad Globální extrémy mají stejný význam jako u funkcí jedné proměnné. Hledáme je bud na celém definičním oboru dané funkce, nebo na předem zadané podmnožině definičního oboru. Definice 6..1. Řekneme,
I. MECHANIKA 6. Kmity a vlnění I
I. MECHNIK 6. Ky a vlnění I Obsah Haroncé y význačná fora pohybu, přílady, výchyla, peroda, frevence, ruhová frevence. Haroncý oscláor. Neluené haroncé y aeacý pops, oplení noace, fázor. Tluené y, aperodcý
SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU
Křua Jiří, Víe Miloš (edioři). Sysémové onfliy. Vydání rvní, nálad, Vydavaelsví Univerziy Pardubice: Pardubice,, 56 s. ISBN 97887395443. SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU Miroslav Barvíř Konec. a
4EK211 Základy ekonometrie
4EK Základy ekonomerie Modely simulánních rovnic Problém idenifikace srukurních simulánních rovnic Cvičení Zuzana Dlouhá Modely simulánních rovnic (MSR) eisence vzájemných vazeb mezi proměnnými v modelu,
6 5 = 0, = 0, = 0, = 0, 0032
III. Opaované pousy, Bernoulliho nerovnost. Házíme pětrát hrací ostou a sledujeme výsyt šesty. Spočtěte pravděpodobnosti možných výsledů a určete, terý má největší pravděpodobnost. Řešení: Jedná se o serii
Kinetika spalovacích reakcí
Knetka spalovacích reakcí Základy knetky spalování - nauka o průběhu spalovacích reakcí a závslost rychlost reakcí na různých faktorech Hlavní faktory: - koncentrace reagujících látek - teplota - tlak
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE. k bakalářské zkoušce
VYOKÁ ŠKOLA EKONOMCKÁ V RAZE FAKULTA NFORMATKY A TATTKY Kaeda a a avděodobo TATTKA VZORCE baalářé zošce veze 3. oledí aalzace: 3.9.7 KT 7 oá aa Rozděleí čeoí,,..., Kval % z ůmě H H H G... Rozěí R ma -
NCCI: Určení bezrozměrné štíhlosti I a H průřezů
Teno N předládá meodu pro určení beroměrné šíhlosi při ohbu be určení riicého momenu M cr. Záladní onervaivní meodu le přesni a, že se uváží eomerie průřeu a var momenového obrace. Obsah. Zjednodušená
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravděpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201
VYOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V RAZE FAKULTA INFORMATIKY A TATITIKY Kaedra a a ravděodobo TATITIKA VZORCE RO 4T verze. oledí aalzace:.9.8 KT 8 oá aa,,..., % z z,5 z, 5 z H H H G... G... R ma - m ( ( ( ( ( ( V
č č Ú É Ž ž ú É í ú Ž ň č ž Ěč č Č Ž ň Ž ť Ž í Ž ú ď Ž ž Ó ď í ú ž ž Ž Ó í
ž Ž ň í ů Ě Ž č Ž Ž Ž ů ů ť č ž í ú Ž úž Ž Ž ž ž Úž ů Ž Ž ž ž ú č Á í č í í č ť Ž č í ť Ž ž ž č č č č Ú É Ž ž ú É í ú Ž ň č ž Ěč č Č Ž ň Ž ť Ž í Ž ú ď Ž ž Ó ď í ú ž ž Ž Ó í í ž ň ž ž ň Ň íů ĚŽ ž É ň ň
OBJÍMKA VÁZANÁ PRUŽINOU NA NEHLADKÉM OTOČNÉM RAMENI
OBJÍMKA VÁZANÁ RUŽINOU NA NELAKÉM OTOČNÉM RAMENI SEIFIKAE ROBLÉMU Rameno čvercového průřezu roue konanní úhlovou rychloí ω Na něm e nasazena obímka hmonoi m s koeicienem ření mezi ní a ěnami ramene Obímka
Poznámky k přednášce o grupách
Mchal Lenc Poznámky ke grupám 465 Poznámky k přednášce o grupách Defnce a příklady grup Příklad : Cyklcká grupa o čtyřech prvcích Příklad : Grupy matc Příklad : Grupa O(n) 4 Příklad 4: Grupa U(n) 4 5 Příklad
Optimální ustálený chod Optima Power Flow -OPF
1 Optimalizace režimu sítě-newtonovský přístup Optimální ustálený chod Optima Power Flow -OPF C i (P i ) cena výroby i-tého zdroe Cílové funkce: 1. minimalizace přenosových ztrát. minimum ceny vyráběné
Numerická integrace. b a. sin 100 t dt
Numerická inegrace Mirko Navara Cenrum srojového vnímání kaedra kyberneiky FEL ČVUT Karlovo náměsí, budova G, mísnos 14a hp://cmpfelkcvucz/~navara/nm 1 lisopadu 18 Úloha: Odhadnou b a f() d na základě
SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10
SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním
é č í é ě í ž ý í Ú á í ž ý í ý Á í ÁŘ É Á ý á ář é í á í ž ý í Ř ú á á č ý š á í š í řá ě č á í í é ář é á é é č á ú í ář é á á ů ě ž é é č é é ě ý ží á ý ý í ář é á ě ž é ří é ď ý é ě í í č í č íčá é
1. Nejkratší cesta v grafu
08. Nekratší cesty. Úloha obchodního cestuícího. Heurstky a aproxmační algortmy. Metoda dynamckého programování. Problém batohu. Pseudopolynomální algortmy 1. Nekratší cesta v grafu - sled e lbovolná posloupnost
Agregace vzájemné spojování destabilizovaných částic ve větší celky, případně jejich adheze na povrchu jiných materiálů
Agregace - úvod 1 Agregace vzáemné spoování destablzovaných částc ve větší cely, případně ech adheze na povrchu ných materálů Částce mohou agregovat, poud vyazuí adhezní schopnost a poud e umožněno ech
Téma 1: Pravděpodobnost
ravděpodobot Téma : ravděpodobot ředáša - ravděpodobot áhodého evu Náhodý pou a áhodý ev Náhodý pou - aždá čot, eíž výlede eí edozačě urče podmíam, za terých probíhá apř hod otou, měřeí dély, běh a 00
EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY
. přednáška EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY Ekonomcko matematcké metody (též se užívá název operační analýza) sou metody s matematckým základem, využívané především v ekonomcké oblast, v oblast řízení a
Í ž
ů Í ů Í ž Ú ů ý ř Ů Ú ř ý ř ý ř ž ž ž ř ž ý ř ý š ř ř ř ž ř ř ž ň ř ř Ž ř ř ž ž ž ž ý ú ý ů ů ř ž ž ý ř ž ž Ž ř ň ý ň ý ž ý ř ý ř ý ř ý ž ý ř ú ž ň ň ž Ů ý ž š ý š ň ž ý Ů ý ř ž ř š ř š ř š ř š ř š ř ř
č š ř ů ř Č š ř ů ř Ž ř Í č č ř č č ř ů ř ř š ř ů š š ů Í Č š ř ů ř Č ů Š š ř ů ř ř š č ř ř š ČÍ Č č Ů č ř š ř č Ž ú ň š ř ř ů š ř Š Ů ó č ú ň ř šš Š
úř č úř ú ů š ř ů š ř ú š úř č ř ú č Í ř Ž Č Č ň ů ř ř ř ř ř É ř ř Č č š ř š úř š ř ň ř ř ů č š š ř č ú ř ř č Č ř č ú Č č ú č ŠŠÍ š ř ř č š ř ů ř Č š ř ů ř Ž ř Í č č ř č č ř ů ř ř š ř ů š š ů Í Č š ř ů
Godunovovy metody pro 1D-Eulerovy rovnice
Godunovovy metody pro D-Eulerovy rovnice Řešte Eulerovy rovnice w t + f(w) w(0, t) = = o, x (0, l), t (0, T ), w(l, 0) w(x, 0) = w 0 (x), = 0, t (0, T ), x (0, l), w = (ϱ, ϱu, E) T, f(w) = (ϱu, ϱu + p,
é š ó ú ó ď ý ó ý ě é š ý ě é é č ý č č ý ú č ý ě é ó Č Č é č ý č č ý ú č ý é ě Č š č ě ě ž ó é ž ó č ě š ě é
Á ž č é ž ě Č é ě ě ó Í č ý č č ý ú č ý ž Í ý ú ž ý š ý ý é š ó ú ó ď ý ó ý ě é š ý ě é é č ý č č ý ú č ý ě é ó Č Č é č ý č č ý ú č ý é ě Č š č ě ě ž ó é ž ó č ě š ě é é š é ž ě č ý ý ě é ž ě Í ý ě ý č
Podmíněná pravděpodobnost, spolehlivost soustav
S1 odmíněná pravděpodobnost, spolehlvost soustav odmíněná pravděpodobnost, spolehlvost soustav Lbor Žák odmíněná pravděpodobnost Nechť,, 0, podmíněná pravděpodobnost evu vzhledem k evu : S akou pravděpodobností
š Řš š ř Í ť řť Á É Š ř ě ř ě ě é ý ě ř ů ý ž ž č ů š ř š ě ž é ř Ž é ý úč ů ě č ý Ť š ž ů úč ů ů é čé ř ý é Ž ý ý é ř š ý ě č ý ě ý ý ř ě é é ý ž ý ř
Ž š ě ř ý ů ý ů ž ů Ž č ů š ř ř č č ý é ě č ý š ř ř ř ě č č ř ó č úč š ý ř č úč š Í Úč Úč é š ě ř ý ů é ž ž č š ř š ě Ž ď š ř é ý ýů ž ř ě š ě é š ý ý ý ě š Ž ě ů ý ř é š ě ř ě ě é š Řš š ř Í ť řť Á É
Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ strojní součásti. Přednáška 6
Faula srojního nženýrsví VUT v Brně Úsav onsruování KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ srojní součás řednáša 6 ředepjaé šrouové spoje The greaer our noledge ncreases, he greaer our gnorance unfolds. JOHN F. KENNEDY Osah
Ú Ř ř é ř š ě ě č Ř ř é ř š ě ř šť ě ň ř ý ě č ř š É é č š ě ů ř šť š č ř ř ř š ě ě ě ň ě ů ř é ř š ě ř š ě ř ř é ř š ě ř č ř é ě é ř é ř š ě ř é ř š
ř š ě ě ň ř ě ř é ř š ě č Ť é ě ě ý ě č é řó ř š ě ě ň ř Ú Ř ř é ř š ě ě č Ř ř é ř š ě ř šť ě ň ř ý ě č ř š É é č š ě ů ř šť š č ř ř ř š ě ě ě ň ě ů ř é ř š ě ř š ě ř ř é ř š ě ř č ř é ě é ř é ř š ě ř
SIC1602A20. Komunikační protokol
SIC1602A20 Komunikační protokol SIC1602A20 Mechanické parametry Rozměr displeje 80 x 36 mm Montážní otvory 75 x 31 mm, průměr 2.5mm Distanční sloupky s vnitřním závitem M2.5, možno využít 4mm hloubky Konektor
Pružnost a plasticita II
Pružnost a plastcta II 3 ročník bakalářského studa doc Ing Martn Kresa PhD Katedra stavební mechank Řešení pravoúhlých nosných stěn metodou sítí Statcké schéma nosné stěn q G υ (μ) h l d 3 wwwfastvsbcz
PÁSMOVÉ SIGNÁLY (Bandpass signals) SaSM5
PÁSMOVÉ SIGNÁLY (Bandpa ignal) SaSM5 Deinie: Pámovými ignály nazýváme reálné ignály, keré maí pekrum omezeno do určiého kmiočového páma, neobahuíího nulový kmioče: S() 0, pro S() = 0, pro S() - Kmiočy,
Reprezentace přirozených čísel ve Fibonacciho soustavě František Maňák, FJFI ČVUT, 2005
Reprezentace přirozených čísel ve ibonacciho soustavě rantiše Maňá, JI ČVUT, 2005 Úvod Ja víme, přirozená čísla lze vyádřit různými způsoby Nečastěi zápisu čísel používáme soustavu desítovou, ale umíme
Entropie (opičí tým) M možných výsledků (x 1, x 2, x M ) jak přiřadit pravděpodobnosti jednotlivým výsledkům?
ntroe (očí tým) možnýh výsledů (,, ) a řřadt ravděodobnost ednotlvým výsledům? aždou možnost rerezentueme rabí a náhodně do rab rozházíme mní ravděodobnost -tého výsledu: výsledem e -te ravděodobností:
ě ě ě ě ě Ý ú ě ě Í ě ě ě ě ě š ů Ý ú ě ě ě ě Í ž š ú ú ó ě ď Č ě ě ě š š Č ě ě ě ě Č ě ě ě Ú Č ě úň ž ě Č ě ě ě ě Í ě ě ě ě Ý ú ě ě ž š ú ú ó ě Č ě ě ě š šť Č ě ě ě ě ě Ť ě ě ě ě š Š ě Ý ú ě ě ě ě ě Í
š š ú Ú ť š Ú ú Ž š Ú š š ú Ž Í ň Ž Ž Ž Ž ú Í Ž Í Í Ú Ú Ú Ž ú ú Ú Ú š ž š Ý ž ú ú ú Ů ú ú Ú Ú ú ú ň ú ž Ú ú Ú ú Ž ú ž š š Ý Ž ú ú Ú ž Á š ú Ý š š ž ň š š Š ž šť ž Ž šť ž š š É Ž ž š ú ú ú ú ú ú ú ú ž ú
Elektroenergetika 1. Základní pojmy a definice
Základní pojmy a definice Elektroenergetika vědní disciplína, jejímž předmětem zkoumání je zabezpečení elektrické energie pro lidstvo Výroba elektrické energie Přenos a distribuce elektrické energie Spotřeba
Lambertův-Beerův zákon
Lambertův-Beerův zákon Intenzta záření po průchodu kavtou se vzorkem: Integrovaný absorpční koecent: I nal = I ntal e ε c L A = ε ( ~ ν ) d~ ν Bezjednotková včna síla osclátoru: v cm -1 = 4.3 10 9 A Síla
4. Třídění statistických dat pořádek v datech
4. Třídění statstcých dat pořáde v datech Záladní členění statstcých řad: řada časová, řada prostorová, řada věcná věcná slovní řada, věcná číselná řada. Záladem statstcého třídění je uspořádání hodnot
š č šú ň š š Ž č Ž š č ůž ň š ůž ů Í ž č č č ň č Ž Ž Ž Ž šú š ů š č š Ž Ž Ž š č č šú Ž ů Ž ž č Ž ň ú š Ž Ž š Ž
š č Č Č š ž č č č Ž Č č č č š č Á Č Č č Ů Ž š ú č ž ž č ůž ň š Ž š úč Ž ž Ž č Ž ž Ž ž Ž č š č šú ň š š Ž č Ž š č ůž ň š ůž ů Í ž č č č ň č Ž Ž Ž Ž šú š ů š č š Ž Ž Ž š č č šú Ž ů Ž ž č Ž ň ú š Ž Ž š Ž
ř š ř ů úč Ž č Š Ý Ý č Ý ř ů ř č Í č Ý ů č č ó ó ť ó ů č č ř č Í ů ů ů ů ů Ý ů č ř
ř Ž úč úč Ú Ž č š úč ú ř úč č Ž ř ř č ů ř ú ů č úč Ž úč ů č č úč ř č ř ř ř úč š Í č úč Ú Ž č š ů ů ř úč ř č č č č ř š ř ů úč Ž č Š Ý Ý č Ý ř ů ř č Í č Ý ů č č ó ó ť ó ů č č ř č Í ů ů ů ů ů Ý ů č ř Ňó ň
ř č ř ž ý ž ř ř ř č ů ř ř ď č č ů Í č ý ř č ý ř ý č ů č ý č ů ý ý ý č ů ý ž č Í č ř ř ž ů ř ý ú č Ž ý č
č ř ř ý ůž ř Ž ř ř č ů ř ř č č ý ů ř ů Ž ř ů ů ů ů ž ý úř ř ř ď č ř úř ř ů č ř ý č ů ř č ř ů č č ů ž ž č ř ř č ž ř ž ř ř č ž ž ž ý č ů ž ž ř Í ý ř ž ř ř č ý Ž ž ý č ř ů č ř ř č ř ž ý ž ř ř ř č ů ř ř ď
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testy hypotéz
SP3 Tey hypoéz PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Tey hypoéz Lbor Žá SP3 Tey hypoéz Lbor Žá Tey hypoéz- úvod Nechť X X e áhodý výběr T X X X áhodý veor ezávlé ložy erý má rozděleí závlé a parameru θ Θ Θ R Ozačme:
(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.
2 cvičení - pravděpodobnost 2102018 18cv2tex Definice pojmů a záladní vzorce Vlastnosti pravděpodobnosti Pravděpodobnost P splňuje pro libovolné jevy A a B následující vlastnosti: 1 0, 1 2 P (0) = 0, P
Při distorzím vzpěru dochází k přetvoření příčného řezu (viz obr.2.1). Problém se převádí na výpočet výztuh a) okrajových, b) vnitřních.
. Diorzní vzpěr Při iorzím vzpěru ochází k převoření příčného řezu (viz obr..). Problém e převáí na výpoče výzuh a) okrajových, b) vniřních. Obr.. Příklay iorzního vyboulení. Kriické namáhání a poměrná
ů č č č č úč č ž ň ž č ž ž š ž č ř č ů ř ř č ó é Á ř é š Á
ť č Ě č Í Č Č Č Č Č é é Č Č úč č ř é ž ú š é ů ř ř č č Č š ř é č ř š Č š č č ř ř ů č č č č úč č ž ň ž č ž ž š ž č ř č ů ř ř č ó é Á ř é š Á É ď ď Ť É š ř É š É č Č ř ž ž é ř ř ř č ř ň Á é Š ň č ž ř ř ž
Numerická matematika A
Numercká matematka A 5615 A1 Máme dánu soustava lneárních rovnc tvaru AX = B, kde 4 1 A = 1 4 1, B = 1 a Zapíšeme soustavu rovnc AX = B ve tvaru upravíme a následně (L + D + P X = B, DX = (L + P X + B,
Á é ý é Í Ú ž ž š š š š š Í š ú ú ú ý é
Í Á é ý é Í Ú ž ž š š š š š Í š ú ú ú ý é Ř ť š ť Ž é ť ť šť ý Ý š ý ť é ť ň ý Ž é é š ů ý ý ý ů ý é ůň Č ž Í Í Š é š ů ý Ž š ý ý Ž ýš éš Ž é é ý Ž šť ý é é é š ó ý Ž ý ú ů Í Ž é é š š éž é Ž ž ý é Ž š
SMR 2. Pavel Padevět
SR Pve Pevět Přenášk č. Přenášk č. PRINCIP VIRTUÁLNÍCH PRCÍ Výpočet přetvoření n sttk určtý konstrukí Přenášk č. Dopňková vrtuání práe momentů Vv n výpočet eformí: oment Posouvjíí sí Normáové sí (přírové
Odraz a lom rovinné monochromatické vlny na rovinném rozhraní dvou izotropních prostředí
Odraz a lom rovnné monochromatcké vlny na rovnném rozhraní dvou zotropních prostředí Doplňující předpoklady: prostředí č.1, ze kterého vlna dopadá na rozhraní neabsorbuje (má r r reálný ndex lomu), obě
Cvičení 13 Vícekriteriální hodnocení variant a vícekriteriální programování
Cvčení 3 Vícekrterální hodnocení varant a vícekrterální programování Vícekrterální rozhodování ) vícekrterální hodnocení varant konkrétní výčet, seznam varant ) vícekrterální programování varanty ve formě
Úsvit trpasličích planet: Pluto a Ceres. Hvě z d á r n a Va l a š s k é M e z i ř í č í,
Úsvit trpasličích planet: Pluto a Ceres Pe t r S c h e i r i c h, A s t r o n o m i c k ý ú s t a v AV Č R Hvě z d á r n a Va l a š s k é M e z i ř í č í, 8. 1 1. 2 0 1 5 D a w n : p ř í l e t k C e r
X 3U U U. Skutečné hodnoty zkratových parametrů v pojmenovaných veličinách pak jsou: Průběh zkratového proudu: SKS =
11. Výpoče poměrů při zkraeh ve vlasní spořebě elekrárny Zkra má v obvodeh shémau smysl pouze v čáseh provozovanýh s účinně uzemněným sředem zdroje, čili mimo alernáor, vyvedení výkonu a přilehlá vinuí
Relativistická kvantová mechanika
Relatvstcká kvantová mechanka Mchal Lenc Poznámky k přednášce v jarním semestru Obrazy Postulát o kvantové kausaltě Evoluční operátor 3 Schrödngerův a Hesenbergův obraz 3 4 Interakční obraz4 Relatvta a
Funkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018
Funkce více proměnných Extrémy Přednáška pátá 12.března 2018 Zdroje informací Diferenciální počet http://homen.vsb.cz/~kre40/esfmat2/fceviceprom.html http://www.studopory.vsb.cz/studijnimaterialy/sbirka_uloh/pdf/7.pdf
( ) r Urč ete mohutnost a energii impulsu. r Vypočítejte spektrální hustotu signálu z př.1.57 a nakreslete modulové a fázové spektrum.
Sgná ly se souvslým časem Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY r 57 Urč ee mohunos a energ mpulsu τ ( ) ( ) I e, I ma, τ ms ( ) I τ Obr34 Analyzovaný mpuls Mohunosmpulsu ( ) M d I e τ d τ I µ As µ C (mkrocoulomb) Normovanáenerge
Pružnost a plasticita II
Pružnost a plastcta II 3. ročník bakalářského stua oc. Ing. Martn Kresa Ph.D. Katera stavební mechank Řešení nosných stěn metoou sítí 3 Řešení stěn metoou sítí metoa sítí (metoa konečných ferencí) těnová
EI GI. bezrozměrný parametr působiště zatížení vzhledem ke středu smyku ζ g =
NB.3 NB.3.1 Rosah planosi Pružný kriický momen π I µ cr 1 + κ w + ζ k 诲诲쩎睃睅 睅 a s 5 s ( + ) I A 1 ψ f )I (hf / ) (1) Posup uvedený v éo příloe je vhodný pro výpoče kriického momenu nosníků konsanního dvojose
7. TRANSFORMÁTORY. 7.1 Štítkové údaje. 7.2 Měření odporů vinutí. 7.3 Měření naprázdno
7. TRANSFORMÁTORY Pro zjednodušení budeme měření provádět na jednofázovém transformátoru. Na trojfázovém transformátoru provedeme pouze ontrolu jeho zapojení měřením hodinových úhlů. 7.1 Štítové údaje
ř ř š ř ů ř ů ř Í š ř ů ř ř ř ů š ů ř ř ů ř ř ř ř Ž ř ř Ž ů Ž š ž ř š ů ž š ř Ž ů ů Ť š Í ú ř Ž ř ř š ř ů ů Ž ů ř ů Ž ř ů
Č Ť Š ř ů Ž Č ú ř š ř š ž š ů š ž ů Ž ů š ř ř ů Í ů Ú ř ř ů ž ř ř Č ř ř š ř ů ř ů ř Í š ř ů ř ř ř ů š ů ř ř ů ř ř ř ř Ž ř ř Ž ů Ž š ž ř š ů ž š ř Ž ů ů Ť š Í ú ř Ž ř ř š ř ů ů Ž ů ř ů Ž ř ů š ž ř ř ů Ž
Matematické modelování turbulence
Matematcé modelování turbulence 1. Reynolds Averaged Naver Stoes (RANS) Řeší se Reynoldsovy rovnce Výsledem ustálené řešení, střední velčny Musí se použít fyzální model pro modelování Reynoldsových napětí
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru
SP Náhodý vetor ezávislost fuce NV PRAVDĚPODONOST A STATISTIKA Náhodý vetor ezávislost fuce áhodého vetoru Libor Žá Náhodý vetor stochasticá ezávislost Náhodé veličiy... defiovaé a ravděodobostím rostoru
Stojina ohýbaného nosníku vyztužená příčnými výztuhami a jednou a podélnou výztuhou
Pro. ng. Jose aháče DrS. Sojina ohýbaného nosníu vyzužená říčnými výzuhami a jednou a odélnou výzuhou Přílad Posuďe rosý nosní se sojinou vyzuženou říčnými i odélnými výzuhami. Rozěí nosníu L m zaížení
Úvod do problematiky průmyslového vytápění velkoprostorových objektů
Faula rojní Úav echny proředí Úvod do problemay průmylového vyápění veloproorových objeů Ing. Ondřej Hojer, Ph.D. Obah přednášy Charaer vyápěného objeu Tepelná pohoda Rozdíl mez álavým a eplovzdušným vyápěním
áš š ž á ě č á ě ž ů ý é š ž á č é ě ř ě é á ě č é á á é ě ř ě ř é čá á é č Č ý ě ý á á á é é á é é č á á éž ý á č ř ě š ů á á Ů ě ý č á ěž á é č á á
á č á Č ý ě Č é ě č á Č ě á ě ž ě á á á ě č á á ř á é ář á á á á Č é ě áš š ž á ě č á ě ž ů ý é š ž á č é ě ř ě é á ě č é á á é ě ř ě ř é čá á é č Č ý ě ý á á á é é á é é č á á éž ý á č ř ě š ů á á Ů ě
Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.
Předmět: MA4 Dnešní látka: Metoda sítí pro 2D úlohy. Possonova rovnce. Vlnová rovnce. Rovnce vedení tepla. Lteratura: Kaptola 5 ze skrpt Karel Rektorys: Matematka 43, ČVUT, Praha, 2. Text přednášky na
č ú ž ů č ň č ů ů ů ř č šť ř ž š ď Ě ž ř ď ř š ř š šť ř ž ř ř č ú ů č ř ů šť ř č ř š úř ž ů č ž ř ů š ř ř š ř č ů ů š ř ů ř ů š š š ď ň ř č Č č Č ř Č
Ž Í Ř Í š Á Ě šť Ř č Č ů ž ř ů ů ž ř š ř ů č ú ů č ž ů ů ř ů Ň ú š ž ř ů žň ž ů ž ř ú č č Á č ř ř ú ž č ú ž ů č ň č ů ů ů ř č šť ř ž š ď Ě ž ř ď ř š ř š šť ř ž ř ř č ú ů č ř ů šť ř č ř š úř ž ů č ž ř ů
Elektrárny A1M15ENY. přednáška č. 5. Jan Špetlík. Katedra elektroenergetiky, Fakulta elektrotechniky ČVUT, Technická 2, Praha 6
Elektrárny AM5ENY přednáška č 5 Jan Špetlík spetlj@felcvutcz -v předmětu emalu ENY Katedra elektroenergetky, Fakulta elektrotechnky ČVUT, Techncká 2, 66 27 Praha 6 Nárazový proud bude: F κ 2 I,7 225 59,9
Digitální modulace, modulátory a demodulátory
Digiální modulace, moduláory a demoduláory Charakeriiky rádiových ignálů Spekrum ouředěno kolem noného kmioču f c Pámově omezené (šířka páma B) Věšinou plaí f c >>B S ( f ) S rf( f) B B -f c f c f 0 f
ř é éč č Č Č ě é é č ř ě ř č ě č š ě ř č ě ú ý Č é ů ř ý č é ů ř ř š Č é š č Č é ů ř ý č ů ř ř š Č ýš č ě ú č ě é ř ň ů ř ň ů ó ů Č ýě ů Č š ř é š č Č
é č ě ů ř č ů č ó ř ý ť ý ý š ý ú ě č ě ě č ú ř ě é ň ť č ý ú ě č ě ú ř ě ě š ř ů č ú ř ě ě š ř ů ř ě ý ú ě č Č úř ě č ů ý ú ě č ř ř ě č ú ý ú ě č ě ř ě č ú úř šř ů úř ú ě é úř ý ř é éč č Č Č ě é é č ř
Úloha IV.E... už to bublá!
Úloha IV.E... už o bublá! 8 bodů; průměr 5,55; řešilo 42 udenů Změře účinno rychlovarné konvice. Údaj o příkonu naleznee obvykle na amolepce zepodu konvice. Výkon určíe ak, že zjiíe, o kolik upňů Celia
Řešení úloh 1. kola 55. ročníku fyzikální olympiády. Kategorie D
1.a) Graf v km h 1 Řešení úloh 1. kola 55. ročníku fyzikální olympiády. Kaegorie D 50 Auor úloh: J. Jírů 40 30 0 10 0 0 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1 13 14 6bodů b) Pomocí obahu plochy pod grafem určíme dráhu
a excentricita e; F 1 [0; 0], T [5; 2], K[3; 4], e = 3.
Řešené úlohy na ohnisové vlasnosi uželoseče Řešené úlohy onsruce uželosečy z daných podmíne řílad: Sesroje uželoseču, je-li dáno její ohniso F 1, ečna = T s bodem T doyu a excenricia e; F 1 [0; 0], T [5;
PLASTICITA A CREEP PLASTICITA II
Plasicia II /4 PLATICITA A CREEP PLATICITA II Zbyně Hubý zbyne.huby huby@fs.cvu.cz Plasicia II /4 Deviáoový ozlad enzou naěí, seální ozlad, invaiany, chaaeisicé ovnice Plasicia II /4 Tenzo naěí, enzo deviáou
Ž Ý ř Ů ř ó ř ř Ý ř ó ř óú ř ů ř ř ř ř ž ř Ž ř ř ň ů ř ř ř ř ř ř ř ó ř ř Á ř Ž ř Ž ř ř ř Ž ů ř Ž ř ň ó É ů ř ů ř ř ř Ř ř ř ů ř ň ř ů ř ř ů Ž Á ó Ž ř ř Ž ř ř ř ť ř ů ž ř ů ř ř ř ů ř ř ř ř ř ř ř ř ř Ť ň
MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE
OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ část druhá Přednáša 5 PŘEDNÁŠKA 5 MULTIKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ VEKTOROVÁ OPTIMALIZACE OPTIMALIZACE A ROZHODOVÁNÍ V DOPRAVĚ část druhá Přednáša 5 Multiriteriální rozhodování