"Competitivness in the EU Challenge for the V4 countries" Nitra, May 17-18, 2006

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download ""Competitivness in the EU Challenge for the V4 countries" Nitra, May 17-18, 2006"

Transkript

1 MODELOVÁNÍ SPOTŘEBITELSKÉ POPTÁVKY PO POTRAVINÁCH: TEORETICKO-METODOLOGICKÁ VÝCHODISKA MODELS OF CONSUMER DEMAND FOR FOOD: THEORETICAL AND METHODOLOGICAL BASIS SYROVÁTKA Pavel, (ČR) ABSTRACT The whole agrcultural and food sector s shaped n the new economc model, whch emphasses lnkage of the markets n the commodty chans. Wthn economcal analyss of these commodty chans, the demand approach s recently preferred, because the demand functons determne the range and structure of the gven producton. Consumer demand for foods plays the prmary role n ths analyss approach. Other vertcally assocated demand functons,.e. the demand of the food processors and the agrcultural producers, are derved from the fnal consumer demand. These derved demand functons are also called secondary demands. The paper demonstrates the possbltes of formulaton of mathematcal models, whch s possble use wthn the demand analyss on the fnal food markets. Attenton s concentrated above all on mult-equaton demand systems. The ndvdual formulatons of the demand systems are consdered under presumptons of the theory of consumer's behavour, but also wth respect to the necesstes of the demand models on the avalable database. KEY WORDS prmary demand, aggregaton condton, demand homogenety, demand symmetry, consumer demand model, demand systems ÚVOD Celý komplex výroby potravn, ale nepotravnářského využtí zemědělské produkce, se začíná proflovat novým ekonomckým modelem, který zdůrazňuje význam výrobkových vertkál, Bečvářová, V. (2004). Př ekonomckých rozborech těchto výrobkových vertkál je v poslední době upřednostňován poptávkově orentovaný přístup, neboť právě poptávka rozhoduje o rozsahu a struktuře příslušné výroby. Spotřebtelská poptávka po potravnách je pak v tomto smyslu považována za prmární. Př analýze poptávkových vztahů na spotřebtelských trzích s potravnam jsou běžně využívány různé matematcké konstrukce ekonometrckých modelů. Ekonometrcké modely spotřebtelské poptávky lze v zásadě rozdělt na jednorovncové a vícerovncové. Vícerovncové modely zachycují souhrn veškerých poptávkových funkcí, které formují rozsah a strukturu sledovaných spotřebních košů nebo jejch uceleně vymezených částí. Jednorovncové modely spotřebtelské poptávky jsou v tomto ohledu jednodušší. Na druhé straně ovšem zolované modelování určtých poptávkových vztahů může mít za následek významné zkreslení těchto vztahů. METODOLOGICKÝ POSTUP PŘI TVORBĚ EKONOMETRICKÉHO MODELU Kompletní metodologcký postup ekonometrcké analýzy, jejíž výsledkem je ekonometrcký model, lze obecně rozdělt do několka fází, Hušek, R. (1999). V prvé fáz by měla být důsledně provedena kvaltatvní analýza zkoumaného ekonomckého jevu. V této fáz se studují v co nejšrší možné podobě současná teoretcká východska k řešení daného ekonomckého problému nebo systému. Na základě relevantní teoretcké základny daného problému jsou vymezeny příslušné vztahy a jejch faktory nebo přímo jejch determnanty. Po dokončení kvaltatvní analýzy je v druhé fáz pomocí určté úrovně abstrakce specfkován ekonomcký model. U vymezeného ekonomckého modelu je soustředěna pozornost na jeho 346

2 determnstckou složku, nebo-l defnujeme odpovídající ekonomcko-matematcký model zkoumaného problému č systému. Doplněním stochastcké složky do modelovaných ekonomckých závslostí je pak ekonomcko-matematcký model převeden na ekonometrcký. Vlastní tvorba ekonometrckého modelu, vz př. Gujarat, D. N. (1998), je pak zahájena jeho specfkací, kterou rozumíme určení a klasfkace všech proměnných zahrnutých do modelu v souladu s aprorní nebo výběrovou nformací. V tomto smyslu především rozlšíme endogenní a exogenní proměnné v modelu. S ohledem na časový rozměr určíme nezpožděné proměnné a predetermnované proměnné. V neposlední řadě je pro tuto část specfkace ekonometrckého modelu důležté vymezt proměnné měřtelné a neměřtelné (náhodné poruchy a chyby). V rámc specfkace ekonometrckého modelu dále rovněž stanovíme předpokládaná znaménka a očekávané hodnoty u odhadovaných parametrů sestavovaného ekonometrckého modelu. Na závěr specfkační fáze provedeme volbu matematckého tvaru modelu, případně jeho jednotlvých rovnc, tj. především zda bude ekonometercký model koncpován jako jednorovncový č jako vícerovncový, nebo zda budou jeho rovnce vzájemně zcela nebo částečně nezávslé atp. Po naplnění této fáze je možné přstoupt ke kvantfkac parametrů navrženého modelu. Na tuto čnnost navážeme ověřením vhodnost sestaveného modelu. Verfkace ekonometrckých modelů je prováděna jednak ve statstcké rovně a jednak v ekonomcké rovně. Posledním krokem ekonometrckého modelování je praktcká aplkace vytvořeného modelu. Modely jsou využívány buď pro účely analýzy chování (analýza ekonomcké struktury) nebo pro účely prognostcké. Naznačené možnost aplkace se ovšem mohou zpětně dotknout předchozích fází vývoje ekonometrckého modelu, př. redefnce modelu č jné úpravy. Aplkační fáze je tedy rovněž považována za jstou úroveň ekonomcké verfkace vytvořených modelů, Tvrdoň, J (1999). TEORIE SPOTŘEBITELSKÉHO CHOVÁNÍ A MODELOVÁNÍ POPTÁVKY Emprcké výzkumy spotřebtelské poptávky téměř v naprosté většně vycházejí z neoklascké teore spotřebtelského chování, jejíž podstatou je vlastně výběr nejlepšího spotřebního koše příslušným spotřebtelským subjektem. V rámc této teore je možné př hledání optmálního spotřebního koše rozlšt dva přístupy. Za prvé spotřebtel usluje o nejužtečnější spotřební koš, který s může ze svého příjmu a př určté výš tržních cen statků koupt. Nebo za druhé spotřebtel vybírá mez užtečným koš ten, s jehož pořízením mu vznknou nejnžší výdaje, Varan, H., R. (1978). Z pohledu matematckého programování se přrozeně jedná o sdružené optmalzační úlohy, např. Rašovský, M. (1990). V prvém případě se pak jedná o maxmalzační úlohu a v druhém případě pak o mnmalzační úlohu. Ve stávající mkroekonomcké teore je maxmalzační úloha označována jako prmární a mnmalzační jako duální, vz Varan, H., R. (1978) nebo Soukup, J. (1999). Řešením prmární maxmalzační úlohy pro n-složkový spotřební koš obdržíme systém n poptávkových funkcí Marshallova typu, Ncholson, W., (1992): q = M f ( p1, p1,..., pn, X ) ; ( = 1,2,... n ). (1) Přčemž q představuje úroveň poptávky po -té položce v rámc daného spotřebního koše, p 1, p 2 až p n jsou tržní ceny jednotlvých statků tvořící spotřební koš a proměnná X v zápse poptávkové (1) vyjadřuje celkovou výš spotřebtelových výdajů 1 na pořízení daného spotřebního koše. Naopak př řešení duálního problému, tj. řešení mnmalzační úlohy se dopracujeme k systému Hcksových nebo-l kompenzovaných poptávkových funkcí, vz př. Ncholson, W., (1992) nebo Soukup, J. (1999): q = H f ( p1, p1,..., pn, u) ; ( = 1,2,... n ). (2) 1 V některých zápsech systému Marshallových poptávkových funkcí se objevuje místo celkových výdajů za vymezený spotřební koš (X) příjem spotřebtele (m). Oba tyto zápsy jsou naprosto ekvvalentní, neboť se většnou apror předpokládá, utracení celého příjmu spotřebtele za daný spotřební koš, tj. m = X. 347

3 Ze zápsu (2) je zřejmé, že -tá kompenzovaná Hcksova poptávková funkce není na rozdíl od poptávkové funkce Marshallova typu (1) formována velkostí celkový výdajů spotřebtele (X), ale dosahovanou úrovní užtku (u). V souladu se zaměřením výzkumného úkolu, vz dílčí aktvta Analýza vývoje a struktury spotřebtelské poptávky po potravnách, vymezení faktorů a funkčních závslostí segmentovaných trhů v rámc rozhodujících komodtních vertkál byl zvolen k modelování spotřebtelského chování na těchto trzích prmární přístup, tedy přístup popsující projevy spotřebtelského chování prostřednctvím systému Marshallových poptávek. Př vývoj ekonometrckého modelu Marshallova poptávkového systému je nutné s ohledem na teor spotřebtelského chování udržet u všech n dílčích poptávkových funkcí homogentu stupně nula v cenách a příjmech. Tuto vlastnost lze v rámc daného systému vyjádřt prostřednctvím příslušných koefcentů cenové elastcty poptávky (ε j ) a koefcentů příjmové elastcty (η ) následovně: n η + ε j = 0;( = 1,2,... n ). (3) j= 1 Další vlastnost, kterou by měl model systém Marshallových poptávkových funkcí splňovat, je možnost výdajové agregace jednotlvých funkcí. Tuto vlastnost vyjadřuje v mkroekonomcké teor Engelova agregační podmínka, jež můžeme s pomocí koefcentu příjmové elastcty příslušné poptávky zapsat takto: n = 1 w η = 1. (4) V součtu (4) příjmových elastct za celý n-složkový spotřební koš, jsou jednotlvé váhy ( w ) defnovány jako podíly dílčích výdajů (x ) na jejch celkové úrovn příjmu (X ), tedy: x x w = = ; ( = 1,2,... n ). (5) x1 + x xn X Z neoklascké teore spotřebtelského chování rovněž pro model systému poptávkových rovnc Marshallova typu vyplývá také třetí vlastnost, která říká, že skutečně čstý substtuční efekt je v rámc všech poptávkových rovnc vždy negatvní, nanejvýš nulový. Pomocí koefcentů přímé cenové elastcty lze danou vlastnost zachytt následovně: ε 0 ; ( = 1,2,... n ). (6) Tuto třetí vlastnost poptávkových rovnc řada autorů, vz př. Varan, H., R. (1978), spíše spojuje s vlastnostm systému Hcksových poptávkových funkcí, ovšem modelování systému Marshallových poptávkových na základě reálného vyjádření výše příjmu vytváří v zásadě anlogcké podmínky jako v duálním přístupu, vz Slutského dekompozce Thel, H. (1965). Navíc na základě Marshallových poptávkových funkcí lze odvodt odpovídající Hcksovy kompenzované poptávkové funkce Soukup, J. (1999). Proto také k výše uvedeným vlastnostem (3), (4) a (5) je možné rovněž zařadt všechny analogcké vlastnost kladené na systém Hcksových poptávek a k nm ještě přdat symetr koefcentů křížové elastcty (7): ε = ε (7) j j Uvedený soubor vlastností vyplývající z mkroekonomcké teore spotřebtelského chování se do ekonometrckého modelování poptávkových systémů praktcky promítá na úrovn určtých restrkcí kladených na příslušné parametry v rámc jeho dílčích rovnc nebo prostřednctvím zásahů do výchozí databáze. Pokud př modelování poptávkových vztahů na spotřebtelských trzích s potravnam zůstanou v centru pozornost pouze tradční faktory, což jsou relevantní ceny statků a spotřebtelský příjem, tedy jakás všeobecná determnační jádra poptávkových vztahů, nebude třeba konstrukc matematckých modelů poptávkových systémů nkterak zvlášť přzpůsobovat an formulovat další dodatečné omezení. Tyto závěry rovněž podporuje 348

4 skutečnost, že naprostá většna vyvnutých poptávkových systémů nebo jejch modfkací byla prvně aplkována právě v oblast spotřebtelského chování na potravnových trzích, vz Klen, L. R., Rubn, H. (1947), Stone, J. R. N. (1954) nebo George, P. S., Kng, G. (1971), Blancfort, L., Green, R. (1983), Tffn, A., Tffn, R. (1999) atd. POPTÁVKOVÉ SYSTÉMY, JEJICH ZÁKLADNÍ KONSTRUKCE A POUŽITELNOST V souvslost se zdokonalováním emprckých analýz v oblast spotřebtelského chování se začíná spíše prosazovat tvorba komplexnějších vícerovncových poptávkových modelů, které se pomocí souboru provázaných poptávkových rovnc snaží podchytt celý spotřební koš. Tyto vícerovncové modely s provázaným poptávkových funkcem jsou označovány jako poptávkové systémy. Př tvorbě poptávkových systémů je kladen maxmálně důraz na závěry vyplývající z mkroekonomcké teore spotřebtelského chování, takže jsou pak v tomto ohledu naprosto konzstentní, vz Phllps, L. (1974). Př vývoj konzstentních poptávkových systémů Marshallova typu je jednak sledováno splnění agregační podmínky, vz Engelova agregační podmínka, případně Cournotova agregační podmínka. Na základě agregačních podmínek jsou potom jednotlvé poptávkové rovnce systematcky provázány. V rámc Marshallova poptávkového systému je rovněž u dílčích poptávkových rovnc sledována homogenta nultého stupně. Vedle tohoto jsou modely poptávkových systémů matematcky konstruovány tak, aby umožňovaly splnění symetre křížových cenových vazeb v dané spotřebtelské poptávce nebo alespoň jejch zkoumání, vz. Deaton, A., Muellbauer, J. (1980 a). Uvedené restrktvní podmínky kladené na poptávkový systém je ovšem nutné př konečném řešení dané optmalzační úlohy dále doplnt o podmínky nezáporné úrovně spotřeby, cen, případně příjmu, tj. o tradční podmínky nezápornost, vz matematcké programování, Rašovský, M (1990). Odvození poptávkového systému je víceméně spjato s určtou matematckou formou užtkové funkce, avšak její samotná kvantfkace není pro vytvoření daného modelu nezbytná. Šrší dskus v tomto ohledu nabízí např. lteratura Pollak, R. A., Wales T. J. (1992). Z hledska konstrukce lze v podstatě vymezt čtyř základní matematcko-analytcké formy poptávkových systémů, jež představují jakés výchozí stavební bloky pro další složtější modely poptávkových systémů. Mez tyto výchozí konstrukce poptávkových systémů patří Lneární výdajový systém (LES), dále Rotterdamský poptávkový systém (RDS), Translogartmcký poptávkový systém (TDS) a v neposlední řadě také Téměř dokonalý poptávkový systém (AIDS). Z aplkačního hledska je pak z těchto čtyř uvedených systémů nejméně dokonalý LES, který je zároveň nejstarším vytvořeným poptávkovým systémem, vz Klen, L. R., Rubn, H. (1947) a hlavně pak dále Stone, J. R. N. (1954). Prvním nedostatkem omezující využtí LES je lneární aproxmace reálných Engelových výdajových křvek. Dalším problémem vznkající př aplkac LES je narušení jeho konzstence přítomností podřadných statků ve zkoumaném spotřebním koš a nebo komplementartou mez obsaženým spotřebním statky. Navíc homogenta poptávky v cenách a příjmech nultého stupně, ale také symetre v křížových cenových efektech nemůže být v rámc lneárního výdajového systému zkoumána, neboť je zajštěna přímo matematckou konstrukcí dílčích rovnc systému. Vedle uvedených nedostatkům Deaton, A. (1986) dále poukazuje na problém s nedostatečným podchycením cenových závslostí v LES, protože v souboru rovnc tohoto systému se nenachází samostatné (neprovázané) parametry pro jejch kvantfkac. Východsko z této stuace spatřuje Deaton, A. (1986) v zavedení flexblních poptávkových systémů, které byly částečně navrženy jž dříve Blackorby, C., at al (1978). Naopak Howe, H., at al (1979) chtěl zmíněný nedostatek LES odstrant pomocí zavedení nelneárního výdajového systému, konkrétně kvadratckého výdajového systému (QES). Naprot tomu lze na úrovn flexblních poptávkových systémů uvést na prvním místě Rotterdamský poptávkový systém, vz Thel, H. 349

5 (1965). Dílčí poptávkové rovnce v RDS jsou vymezeny pomocí celkového dferencálu příslušných poptávkových funkcí. V rámc tohoto flexblního poptávkového systému je poprvé využto logartmckého vyjádření poptávkových vztahů a také výdajového podílu na straně závslých proměnných (w ). Tyto konstrukční rysy se pak stávají typcké pro další flexblní poptávkové systémy: Translogartmcký poptávkový systém (TDS), Chrstensen, L. R. at al (1975), Téměř dokonalý poptávkový systém (AIDS), Deaton, A., Muellbauer, J. (1980 a). Po představení základních poptávkových systémů, však vznká otázka, který model případně jeho modfkac př konkrétní emprcké analýze spotřebtelského chování použít. Na tomto místě s musí příslušní analytc přpomenout s jakou datovou základnou se bude pracovat a jakou oblast výsledků chceme prováděnou analýzou získat. V tomto smyslu lze pak učnt jstá doporučení pro výběr využtelného poptávkového systému. Jestlže jsou k dspozc průřezové údaje o chování spotřebtelských subjektů na příslušných trzích a zároveň hlavním účelem analýzy je výzkum příjmově-výdajových vztahů, můžeme kldně využít, přes zmíněné nedostatky, LES. V případě, že analýza poptávkových vztahů bude zaměřena na zkoumání cenových efektů ve spotřebtelské poptávce bude užtečné aplkovat některých z flexblních poptávkových systémů (RDS, TDS, AIDS) nebo některý nelneární výdajový systém (QES). U aplkace flexblních poptávkových systémů budeme muset setrvat případech, že pracujeme s časovým řadam příslušných údajů. Z pohledu statstcké teore závslost v časových řadách (dferenční staconarzace), vz Hušek, R. (1999), je v některých případech téměř deální aplkace RDS, ovšem an TDS a AIDS nejsou po provedení určtých dynamzujících nebo naopak staconarzujících úprav zcela ze hry. Z pohledu aplkace TDS a vlastně také původního AIDS je nutné také podotknout, že př kvantfkac jejch parametrů budou zapojeny problematčtější nelneární regrese. Tyto aplkační komplkace přspěly k zavádění určtých modfkací ve výchozích poptávkových systémech, např. u AIDS se objevla jeho lneární aproxmace (LA/AIDS), pozděj dokonce kvadratcká (QA/AIDS). Přes nespornou snahu o výběr nejvhodnějšího poptávkového systému s analytc musí stále uvědomovat, že pracují pouze s modely skutečných poptávkových vztahů, a že získané výsledky jsou tedy pouhým aproxmacem skutečných projevů spotřebtelského chování. Navíc úroveň dosažených výsledků bude vždy ovlvněna právě volbou daného poptávkového modelu, případně formou jeho aplkace. ANOTACE Příspěvek se zaměřuje na představení vybraných modelů, jež lze aplkovat př analýze spotřebtelské poptávky na potravnových trzích. Pozornost v příspěvku je především soustředěna na koncepc vícerovncových modelů, přesněj řečeno na poptávkové systémy, které ve své matematcké konstrukc reflektují základní předpoklady současné teore spotřebtelského chování. Kromě přblížení základních konstrukcí poptávkových systémů jsou rovněž v příspěvku zmíněny jejch aplkační možnost. Tento příspěvek byl zpracován jako výchozí teoretcko-metodologcký základ pro řešení dílčí aktvty Analýza vývoje a struktury spotřebtelské poptávky po potravnách, vymezení faktorů a funkčních závslostí segmentovaných trhů v rámc rozhodujících komodtních vertkál, která tvoří součást 4. tématckého směru v rámc Výzkumném záměru PEF MZLU MSM KLÍČOVÉ SLOVA prmární poptávka, agregační podmínka, homogenta poptávky, symetre v poptávce, model spotřebtelské poptávky, poptávkové systémy 350

6 LITERATURA 1. BEČVÁŘOVÁ, V.: Změny podnkatelského prostředí zemědělských podnků formované vývojem v agrobyznsu. Acta Mendelovy zemědělské a lesncké unverzty v Brně, 2004, 52, 3: pp ISSN BLANCIFORTI, L., GREEN, R.: The Almost Ideal Demand System: A Comparson and Applcaton to Food Groups. Agrcultural Economcs Research, 1983, 35: pp ISSN BLACKORBY, C., PRIMONT, D., RUSSELL, R. R.: Dualty, Separablty, and Functonal Structure. Amsterdam: North Holland, p. ISBN DEATON, A., MUELLBAUER, J.: An Almost Ideal Demand System. Amercan Economc Revew, 1980 a), 70, No. 3: pp ISSN DEATON, A.: Demand Analyss. In Grlches, Z., Intrlgator, M. D. Handbook of Econometrcs, vol. I.-III., 1 ed. Amsterdam: North-Holland, p. 6. ISBN (set). 7. GUJARATI, D. N.: Basc Econometrcs, 2nd edton. USA, McGraw-Hll, p. ISBN HOWE, H., POLLAK, R. A., WALES, T. J.: Theory and Tme Seres Estmaton of Quadratc Expendtures system. Econometrca, 1979, 47, No. 5: pp ISSN HUŠEK, R.: Ekonometrcká analýza. 1. vyd. Praha: Ekopress, s. ISBN X. 10. CHRISTENSEN, L. R., JORGENSON, D. W., LAU, L. J.: Transcendental Logarthmc Utlty Functons. Amercan Economc Revew, 1975, 65, No. 3: pp ISSN KLEIN, L. R., RUBIN, H.: A Constant-Utlty Index of the Cost of Lvng. Revew of Economc Studes, 1947, 15, No. 2: ISSN NICHOLSON, W.: Mcroeconomc theory, Basc prncples and Extensons. 5th edton. USA: Dryden Press, p. ISBN PHILLIPS, L.: Appled Consumpton Analyss: Amsterdam: North-Holland, p. ISBN POLLAK, R. A., WALES T. J.: Demand System Specfcaton and Estmaton, USA: Oxford Unversty Press, p. ISBN RAŠOVSKÝ, M.: Ekonomcko matematcké metody. 3. vyd. Brno: VŠZ v Brně, s. 16. SOUKUP, J. Mkroekonomcká analýza (vybrané kaptoly). 1. vyd. Slaný: Melandrum, s. ISBN STONE, J. R. N.: Lnear Expendtures System and Demand Analyss: an Applcaton to the Pattern of Brtsh Demand. Economc Journal, 1954, 64, No. 255: pp ISSN THEIL, H.: The Informaton Approach to Demand Analyss. Econometrca, 1965, 30, No. 1: pp ISSN TIFFIN, A., TIFFIN, R.: Estmates of food demand elastctes for Great Brtan, , Journal of Agrcultural Economcs, 1999, 50, No. 1: pp ISSN X. 20. TVRDOŇ, J.: Ekonometre. Praha, PEF ČZU, s. ISBN VARIAN, H. R.: Mcroeconomcs Analyss. USA, Norton, p. ISBN

7 KONTAKTNÍ ADRESA Ing. Pavel Syrovátka, Ph.D., Ústav podnkové ekonomky, PEF, MZLU v Brně, Zemědělská 1, Brno, , ČR, e-mal: pavels@mendelu.cz Příspěvek byl zpracován v rámc Výzkumného záměru PEF MZLU MSM Česká ekonomka v procesech ntegrace a globalzace a vývoj agrárního sektoru a sektoru služeb v nových podmínkách ntegrovaného agrárního trhu jako součást řešení Tématckého směru 4 Vývojové tendence agrobusnessu, formování segmentovaných trhů v rámc komodtních řetězců a potravnových sítí v procesech ntegrace a globalzace a změny agrární poltky. Recenzent: prof. Ing. Frantšek Kuzma, PhD. 352

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

MODELOVÁNÍ A SIMULACE MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký

Více

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená

Více

Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce

Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce . meznárodní konference Řízení a modelování fnančních rzk Ostrava VŠB-TU Ostrava, Ekonomcká fakulta, katedra Fnancí 8. - 9. září 200 Metody vícekrterálního hodnocení varant a ech využtí př výběru produktu

Více

APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU

APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU APPLICATION OF MATHEMATICAL PROGRAMMING IN DESIGNING THE STRUCTURE OF THE DISTRIBUTION SYSTEM Martn Ivan 1 Anotace: Prezentovaný

Více

VÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract

VÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract VÝZNAM EORIE DUALIY V OPERAČNÍ ANALÝZE HEORY OF DUALIY IN OPERAIONAL ANALYSIS ZÍSKAL Jan Abstract hs paper summarzes knowledge from lterature and results of research n dual theor at the Department of sstems

Více

FRAIT, J., ZEDNÍČEK, R. Makroekonomie. Ostrava: MC Prom, str

FRAIT, J., ZEDNÍČEK, R. Makroekonomie. Ostrava: MC Prom, str Lteratura: FRAIT, J., ZEDNÍČEK, R. Makroekonome. Ostrava: MC Prom, 1994. str. 17-27. DORNBUSCH, R., FISCHER, S. Makroekonome. Praha: SPN a Nadace Economcs,1994. ISBN 80-04-25 556-6. Kaptola 3. PAULÍK,

Více

Práce s panelovými daty #

Práce s panelovými daty # Práce s panelovým dat Práce s panelovým dat # Václava Pánková * Úvod Panelová data vznkají opakovaným pozorováním skupn jednotek, např. domácností, frem nebo států, majících určtou společnou charakterstku

Více

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ Abstrakt Martn Cupal 1 Prncp tvorby tržní ceny nemovtost je sce založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlvňuje

Více

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza Regresní a korelační analýza Závslost příčnná (kauzální). Závslostí pevnou se označuje případ, kdy výskytu jednoho jevu nutně odpovídá výskyt druhé jevu (a často naopak). Z pravděpodobnostního hledska

Více

Validation of the selected factors impact on the insured accident

Validation of the selected factors impact on the insured accident 6 th Internatonal Scentfc Conference Managng and Modellng of Fnancal Rsks Ostrava VŠB-TU Ostrava, Faculty of Economcs,Fnance Department 0 th th September 202 Valdaton of the selected factors mpact on the

Více

Posuzování výkonnosti projektů a projektového řízení

Posuzování výkonnosti projektů a projektového řízení Posuzování výkonnost projektů a projektového řízení Ing. Jarmla Ircngová Západočeská unverzta v Plzn, Fakulta ekonomcká, Katedra managementu, novací a projektů jrcngo@kp.zcu.cz Abstrakt V současnost je

Více

ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová

ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION Lenka Šobrová Anotace: Olejnny patří mez významné zemědělské plodny. Nejvýznamnější zástupc této skupny se však v jednotlvých částech světa lší,

Více

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA STROJNÍ Semestrální práce z předmětu MM Stanovení deformace soustav ocelových prutů Václav Plánčka 6..006 OBSAH ZADÁNÍ... 3 TEORETICKÁ ČÁST... 4 PRAKTICKÁ ČÁST...

Více

Implementace bioplynové stanice do tepelné sítě

Implementace bioplynové stanice do tepelné sítě Energe z bomasy XVII, 13. 15. 9. 2015 Lednce, Česká republka Implementace boplynové stance do tepelné sítě Pavel MILČÁK 1, Jaroslav KONVIČKA 1, Markéta JASENSKÁ 1 1 VÍTKOVICE ÚAM a.s., Ruská 2887/101,

Více

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y 4 Lneární regrese 4 LINEÁRNÍ REGRESE RYCHLÝ NÁHLED DO KAPITOLY Častokrát potřebujete zjstt nejen, jestl jsou dvě nebo více proměnných na sobě závslé, ale také jakým vztahem se tato závslost dá popsat.

Více

Monte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.

Monte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha. Monte Carlo metody 996-7 Josef Pelkán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cun.cz http://cgg.mff.cun.cz/~pepca/ Monte Carlo 7 Josef Pelkán, http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca / 44 Monte Carlo ntegrace Odhadovaný

Více

URČOVÁNÍ TRENDŮ A JEJICH VÝZNAM PRO EKONOMIKU

URČOVÁNÍ TRENDŮ A JEJICH VÝZNAM PRO EKONOMIKU URČOVÁNÍ TRENDŮ A JEJICH VÝZNAM PRO EKONOMIKU Rudolf Kampf ÚVOD Pro marketng, management a vůbec pro člověka je jstě důležté vědět, jak se bude vyvíjet stuace v ekonomce, stuace v určtém státě z hledska

Více

cenová hladina průměrná cenová hladina v ekonomice klesá KUPNÍ SÍLA peněz měření inflace:

cenová hladina průměrná cenová hladina v ekonomice klesá KUPNÍ SÍLA peněz měření inflace: Inflace je růst všeobecné cenové hladny. Inflace 22.3.2012 cenová hladna průměrná cenová hladna v ekonomce klesá KUPNÍ SÍLA peněz měření nflace: 1. ndex spotřebtelských cen 2. ndex cen výrobců 3. deflátor

Více

ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE

ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE Jana Valečková 1 1 Vysoká škola báňská-techncká unverzta Ostrava, Ekonomcká fakulta, Sokolská

Více

"Competitivness in the EU Challenge for the V4 countries" Nitra, May 17-18, 2006

Competitivness in the EU Challenge for the V4 countries Nitra, May 17-18, 2006 INTERNATIONAL SCIENTIFIC DAYS 006 Faculty of Economc and Management SAU n Ntra "Compettvness n the EU Challenge for the V countres" Ntra, May 17-18, 006 VÝVOJ PORODNOSTI, ÚMRTNOSTI A PŘIROZENÉHO PŘÍRŮSTKU

Více

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina 3 VBRANÉ MODEL NÁHODNÝCH VELIČIN 3. Náhodná velčna Tato kaptola uvádí stručný pops vybraných pravděpodobnostních modelů spojtých náhodných velčn s důrazem na jejch uplatnění př rozboru spolehlvost stavebních

Více

NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT

NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT J. Tuma Summary: The paper deals wth dfferentaton and ntegraton of sampled tme sgnals n the frequency doman usng the FFT and

Více

VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH

VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH THE CHOICE OF EVALUATION CRITERIA IN PUBLIC PROCUREMENT Martn Schmdt Masarykova unverzta, Ekonomcko-správní fakulta m.schmdt@emal.cz Abstrakt: Článek zkoumá

Více

Ekonomie II. Model IS-LM. Fiskální a monetární politika Část II.

Ekonomie II. Model IS-LM. Fiskální a monetární politika Část II. Ekonome II Model IS-LM. Fskální a monetární poltka Část II. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magsterského studjního programu Fakulty vojenského leadershpu Regstrační

Více

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese cvčící 9. cvčení 4ST01 Obsah: Jednoduchá lneární regrese Vícenásobná lneární regrese Korelační analýza Vysoká škola ekonomcká 1 Jednoduchá lneární regrese Regresní analýza je statstcká metoda pro modelování

Více

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d Korelační energe Referenční stavy Energ molekul a atomů lze vyjádřt vzhledem k různým referenčním stavům. V kvantové mechance za referenční stav s nulovou energí bereme stav odpovídající nenteragujícím

Více

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522 Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 145 UNCERTAINTY OF DETEMINATION OF THE AUTO-IGNITION TEMPERATURE OF FLAMMABLE GASES OR VAPOURS

Více

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší

Více

REAKCE POPTÁVKY DOMÁCNOSTÍ PO ENERGII NA ZVYŠOVÁNÍ ENERGETICKÉ ÚČINNOSTI: TEORIE A JEJÍ DŮSLEDKY PRO KONSTRUKCI EMPIRICKY OVĚŘITELNÝCH MODELŮ

REAKCE POPTÁVKY DOMÁCNOSTÍ PO ENERGII NA ZVYŠOVÁNÍ ENERGETICKÉ ÚČINNOSTI: TEORIE A JEJÍ DŮSLEDKY PRO KONSTRUKCI EMPIRICKY OVĚŘITELNÝCH MODELŮ RAKC POPTÁVKY DOMÁCNOTÍ PO NRGII NA ZVYŠOVÁNÍ NRGTICKÉ ÚČINNOTI: TORI A JJÍ DŮLDKY PRO KONTRUKCI MPIRICKY OVĚŘITLNÝCH MODLŮ tela Rubínová, Unverzta Karlova v Praze, Centrum pro otázky žvotního prostředí,

Více

Attitudes and criterias of the financial decisionmaking under uncertainty

Attitudes and criterias of the financial decisionmaking under uncertainty 8 th Internatonal scentfc conference Fnancal management of frms and fnancal nsttutons Ostrava VŠB-TU Ostrava, faculty of economcs,fnance department 6 th 7 th September 2011 Atttudes and crteras of the

Více

Využití nástrojů GIS při analýze vztahů socio-ekonomických faktorů a úrovně sociální péče

Využití nástrojů GIS při analýze vztahů socio-ekonomických faktorů a úrovně sociální péče Využtí nástrojů GIS př analýze vztahů soco-ekonomckých faktorů a úrovně socální péče Renata Klufová Katedra aplkované matematky a nformatky, Ekonomcká fakulta JU, Studentská 13 370 05 České Budějovce,

Více

VLIV APLIKOVANÉ TECHNOLOGIE NA EFEKTIVNOST V SEKTORU VÝROBY MLÉKA # THE EFFECT OF APPLIED TECHNOLOGY ON THE EFFICIENCY IN DAIRY PRODUCTION

VLIV APLIKOVANÉ TECHNOLOGIE NA EFEKTIVNOST V SEKTORU VÝROBY MLÉKA # THE EFFECT OF APPLIED TECHNOLOGY ON THE EFFICIENCY IN DAIRY PRODUCTION VLIV APLIKOVANÉ TECHNOLOGIE NA EFEKTIVNOST V SEKTORU VÝROBY MLÉKA # THE EFFECT OF APPLIED TECHNOLOGY ON THE EFFICIENCY IN DAIRY PRODUCTION JELÍNEK, Ladslav Abstract The objectve of the contrbuton s to

Více

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10 SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním

Více

9.12.2009. Metody analýzy rizika. Předběžné hodnocení rizika. Kontrolní seznam procesních rizik. Bezpečnostní posudek

9.12.2009. Metody analýzy rizika. Předběžné hodnocení rizika. Kontrolní seznam procesních rizik. Bezpečnostní posudek 9.2.29 Bezpečnost chemckých výrob N Petr Zámostný místnost: A-72a tel.: 4222 e-mal: petr.zamostny@vscht.cz Analýza rzka Vymezení pojmu rzko Metody analýzy rzka Prncp analýzy rzka Struktura rzka spojeného

Více

EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY

EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY . přednáška EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY Ekonomcko matematcké metody (též se užívá název operační analýza) sou metody s matematckým základem, využívané především v ekonomcké oblast, v oblast řízení a

Více

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká

Více

ALGORITMUS SILOVÉ METODY

ALGORITMUS SILOVÉ METODY ALGORITMUS SILOVÉ METODY CONSISTENT DEFORMATION METHOD ALGORITHM Petr Frantík 1, Mchal Štafa, Tomáš Pal 3 Abstrakt Příspěvek se věnuje popsu algortmzace slové metody sloužící pro výpočet statcky neurčtých

Více

ANALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V INVESTIČNÍM PROCESU

ANALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V INVESTIČNÍM PROCESU AALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V IVESTIČÍM PROCESU Jří Marek ) ABSTRAKT Príspevek nformuje o uplatnene manažmentu rzka v nvestčnom procese. Uvádza príklad kalkulace rzka a analýzu jeho ctlvost. Kľúčové

Více

Kapitálová struktura versus rating #

Kapitálová struktura versus rating # Kaptálová struktura versus ratng # (Dskuse k článku: Ksgen, Darren J.: Credt Ratngs and Captal Structure. Journal of Fnance, 006, roč. 61, č. 3, s. 1035-107.) Pavel Marnč * Darren J. Ksgen v článku Credt

Více

Studijní opora MODEL IS-LM, FISKÁLNÍ A MONETÁRNÍ POLITIKA. Část 1 Model IS-LM

Studijní opora MODEL IS-LM, FISKÁLNÍ A MONETÁRNÍ POLITIKA. Část 1 Model IS-LM Studjní opora Název předmětu: EKONOMIE II (část makroekonome) Téma 2 MODEL IS-LM, FISKÁLNÍ A MONETÁRNÍ POLITIKA Část 1 Model IS-LM Zpracoval: doc. RSDr. Luboš ŠTANCL, CSc. Operační program Vzdělávání pro

Více

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 14 POSUZOVÁNÍ A HODNOCENÍ VARIANT doc. Ing. Monka MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Unverzta obrany Fakulta ekonomka a managementu Katedra voenského managementu a taktky Kouncova

Více

TRANSFORMACE VEŘEJNÉ SPRÁVY A POPTÁVKA PO OBRANĚ PUBLIC SERVICE TRANSFORMATION AND DEFENCE DEMAND

TRANSFORMACE VEŘEJNÉ SPRÁVY A POPTÁVKA PO OBRANĚ PUBLIC SERVICE TRANSFORMATION AND DEFENCE DEMAND Scence & Mltar 1/2008 Expert papers TRANSFORMACE VEŘEJNÉ SPRÁVY A POPTÁVKA PO OBRANĚ PUBLIC SERVICE TRANSFORMATION AND DEFENCE DEMAND Vladmír ŠEFČÍK, Tomáš SÁHA Abstract: Publc servce act as a relatvel

Více

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky Západočeská unverzta v Plzn Fakulta aplkovaných věd Katedra matematky Bakalářská práce Zpracování výsledků vstupních testů z matematky Plzeň, 13 Tereza Pazderníková Prohlášení Prohlašuj, že jsem bakalářskou

Více

Transformace dat a počítačově intenzivní metody

Transformace dat a počítačově intenzivní metody Transformace dat a počítačově ntenzvní metody Jří Mltký Katedra textlních materálů, Textlní fakulta, Techncká unversta v Lberc, Lberec, e- mal jr.mltky@vslb.cz Mlan Meloun, Katedra analytcké cheme, Unversta

Více

ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ

ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ THE TIME COORDINATION OF PUBLIC MASS TRANSPORT ON SECTIONS OF THE TRANSPORT NETWORK Petr Kozel 1 Anotace: Předložený příspěvek

Více

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2 Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS Iterační výpočty projekt č.. lstopadu 1 Autor: Mlan Setler, setl1@stud.ft.vutbr.cz Fakulta Informačních Technologí Vysoké Učení Techncké v Brně Obsah 1 Úvod...

Více

2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC

2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC 25 MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC V této kaptole se dozvíte: jak lze obecnou soustavu lneárních rovnc zapsat pomocí matcového počtu; přesnou formulac podmínek řeštelnost soustavy lneárních rovnc

Více

ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST

ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST Abstrakt ANALÝZA ZKA A CTLOST JAKO SOUČÁST STUDE POVEDTELNOST 1. ČÁST Jří Marek Úspěšnost nvestce závsí na tom, jaké nejstoty ovlvní její předpokládaný žvotní cyklus. Pomocí managementu rzka a analýzy

Více

1. Mezinárodní trh peněz

1. Mezinárodní trh peněz 1. Meznárodní trh peněz Na počátku 21. století je vývoj světového hospodářství slně ovlvněn procesem globalzace 1, v důsledku čehož dochází k dost výraznému otevírání národních ekonomk, které tak jž nemůžeme

Více

Model IS-LM Zachycuje současnou rovnováhu na trhu zboží a služeb a trhu peněz.

Model IS-LM Zachycuje současnou rovnováhu na trhu zboží a služeb a trhu peněz. 3 Určení rovnovážné produkce v modelu -LM Teoretcká východska Model -LM je neokeynesánským modelem, jeho autorem je anglcký ekonom J.R. Hcks. Model -LM Zachycuje současnou rovnováhu na trhu zboží a služeb

Více

Hodnocení účinnosti údržby

Hodnocení účinnosti údržby Hodnocení účnnost ekonomka, pojmy, základní nástroje a hodnocení Náklady na údržbu jsou nutné k obnovení funkce výrobního zařízení Je potřeba se zabývat ekonomckou efektvností a hodnocením Je třeba řešt

Více

MODELOVÁNÍ SEISMICKÉHO ZDROJE JAKO REÁLNÁ TESTOVACÍ ÚLOHA PRO NELINEÁRNÍ INVERSNÍ ALGORITMUS

MODELOVÁNÍ SEISMICKÉHO ZDROJE JAKO REÁLNÁ TESTOVACÍ ÚLOHA PRO NELINEÁRNÍ INVERSNÍ ALGORITMUS MODELOVÁNÍ SEISMICKÉHO ZDROJE JAKO REÁLNÁ TESTOVACÍ ÚLOHA PRO NELINEÁRNÍ INVERSNÍ ALGORITMUS P. Kolář, B. Růžek, P. Adamová Geofyzkální ústav AV ČR, Praha Abstrakt Pro vyvíjený nelneární nversní algortmus

Více

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie 4EK211 Základy ekonometre Specální případy použtí MNČ Cvčení 9 Zuzana Dlouhá Specální případy použtí MNČ cvčení 1 8 = ekonometrcký model, který byl lneární v proměnných v parametrech MNČ můžeme použít,

Více

v cenových hladinách. 2

v cenových hladinách. 2 roblematka reálné konvergence Reálná konvergence vmezuje sblžování ekonomcké úrovn dané zem s vbraným ukazatel vsplých zemí, nebo s jejch například ekonomckým uskupením. ato metoda je založena na konvergenc

Více

Konverze kmitočtu Štěpán Matějka

Konverze kmitočtu Štěpán Matějka 1.Úvod teoretcký pops Konverze kmtočtu Štěpán Matějka Směšovač měnč kmtočtu je obvod, který přeměňuje vstupní sgnál s kmtočtem na výstupní sgnál o kmtočtu IF. Někdy bývá tento proces označován také jako

Více

MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES

MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta stavební Ústav stavební mechanky Doc. Ing. Zdeněk Kala, Ph.D. MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES TEZE

Více

ANALÝZA SPOTŘEBITELSKÉHO CHOVÁNÍ S VYUŽITÍM TÖRNQUISTOVÝCH FUNKCÍ U VYBRANÝCH POTRAVINÁŘSKÝCH VÝROBKŮ

ANALÝZA SPOTŘEBITELSKÉHO CHOVÁNÍ S VYUŽITÍM TÖRNQUISTOVÝCH FUNKCÍ U VYBRANÝCH POTRAVINÁŘSKÝCH VÝROBKŮ ANALÝZA SPOTŘEBITELSKÉHO CHOVÁNÍ S VYUŽITÍM TÖRNQUISTOVÝCH FUNKCÍ U VYBRANÝCH POTRAVINÁŘSKÝCH VÝROBKŮ THE ANALYSIS OF CONSUMER BEHAVIOR WITH TÖRNQUIST FUNCTIONS USING FOR CHOICE FOOD PRODUCTS Pavlína Hálová

Více

4EK211 Základy ekonometrie

4EK211 Základy ekonometrie 4EK211 Základy ekonometre Specální případy použtí MNČ Cvčení 8 Zuzana Dlouhá Specální případy použtí MNČ cvčení 1 7 = ekonometrcký model, který byl lneární v proměnných v parametrech MNČ můžeme použít,

Více

MODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN. The End Stage Renal Disease Treatment Model

MODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN. The End Stage Renal Disease Treatment Model ROČNÍK LXXII, 2003, č. 1 VOJENSKÉ ZDRAVOTNICKÉ LISTY 5 MODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN 1 Karel ANTOŠ, 2 Hana SKALSKÁ, 1 Bruno JEŽEK, 1 Mroslav PROCHÁZKA, 1 Roman PRYMULA 1 Vojenská lékařská akademe

Více

MOŽNOSTI MODELOVÁNÍ A ŘEŠENÍ STŘETU PŘI OBJASŇOVÁNÍ FINGOVANÝCH DOPRAVNÍCH NEHOD

MOŽNOSTI MODELOVÁNÍ A ŘEŠENÍ STŘETU PŘI OBJASŇOVÁNÍ FINGOVANÝCH DOPRAVNÍCH NEHOD XV. konference absolventů studa technckého znalectví s meznárodní účastí MOŽNOSTI MODELOVÁNÍ A ŘEŠENÍ STŘETU PŘI OBJASŇOVÁNÍ FINGOVANÝCH DOPRAVNÍCH NEHOD Zdeněk Mrázek 1 1. Ř ešení stř etu u fngovaných

Více

Vykazování solventnosti pojišťoven

Vykazování solventnosti pojišťoven Vykazování solventnost pojšťoven Ing. Markéta Paulasová, Techncká unverzta v Lberc, Hospodářská fakulta marketa.paulasova@centrum.cz Abstrakt Pojšťovnctví je fnanční službou zabývající se přenosem rzk

Více

HODNOTA A CENA INFORMACÍ V CESTOVNÍM RUCHU

HODNOTA A CENA INFORMACÍ V CESTOVNÍM RUCHU ABSTRAKT HODNOTA A CENA INFORMACÍ V CESTOVNÍM RUCHU Value and prce of nformaton n toursm Prof. Ing. Ctrad SCHEJBAL, CSc., Dr.h.c. Vysoká škola logstky Přerov, katedra humantních a přírodovědních dscpln

Více

Dopravní plánování a modelování (11 DOPM )

Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) Department of Appled Mathematcs Faculty of ransportaton Scences Czech echncal Unversty n Prague Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) Lekce 5: FSM: rp dstrbuton Prof. Ing. Ondře Přbyl, Ph.D. Ing.

Více

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost

Více

STATISTIKA (pro navazující magisterské studium)

STATISTIKA (pro navazující magisterské studium) Slezská unverzta v Opavě Obchodně podnkatelská fakulta v Karvné STATISTIKA (pro navazující magsterské studum) Jaroslav Ramík Karvná 007 Jaroslav Ramík, Statstka Jaroslav Ramík, Statstka 3 OBSAH MODULU

Více

Softwarová podpora matematických metod v ekonomice a řízení

Softwarová podpora matematických metod v ekonomice a řízení Softwarová podpora matematckých metod v ekonomce a řízení Petr Sed a Opava 2013 Hrazeno z prostředků proektu OPVK CZ.1.07/2.2.00/15.0174 Inovace bakalářských studních oborů se zaměřením na spoluprác s

Více

Dopravní plánování a modelování (11 DOPM )

Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) Department of Appled Mathematcs Faculty of Transportaton cences Czech Techncal Unversty n Prague Dopravní plánování a modelování (11 DOPM ) Lekce 4: FM: Trp generaton Doc. Ing. Ondře Přbyl, Ph.D. Ing.

Více

11 Tachogram jízdy kolejových vozidel

11 Tachogram jízdy kolejových vozidel Tachogram jízdy kolejových vozdel Tachogram představuje znázornění závslost rychlost vozdel na nezávslém parametru. Tímto nezávslým parametrem může být ujetá dráha, pak V = f() dráhový tachogram, nebo

Více

Metody volby financování investičních projektů

Metody volby financování investičních projektů 7. meznárodní konference Fnanční řízení podnků a fnančních nsttucí Ostrava VŠB-T Ostrava konomcká fakulta katedra Fnancí 8. 9. září 00 Metody volby fnancování nvestčních projektů Dana Dluhošová Dagmar

Více

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G. SÍŤOVÁ ANALÝZA Využívá grafcko-analytcké metody pro plánování, řízení a kontrolu složtých návazných procesů. yto procesy se daí rozložt na dílčí a organzačně spolu souvseící čnnost. yto procesy se nazývaí

Více

Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady. Milan Růžička

Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady. Milan Růžička Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady Mlan Růžčka mechanka.fs.cvut.cz mlan.ruzcka@fs.cvut.cz Analýza dynamckých zatížení Harmoncké zatížení x(t) přes soubor

Více

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ. CHYBY MĚŘENÍ Úvod Představte s, že máte změřt délku válečku. Použjete posuvné měřítko a získáte určtou hodnotu. Pamětlv přísloví provedete ještě jedno měření. Ale ouha! Výsledek je jný. Co dělat? Měřt

Více

8 Monetární politika. Teoretická východiska. Cíle a nástroje monetární politiky. Monetární politika v modelu IS-LM

8 Monetární politika. Teoretická východiska. Cíle a nástroje monetární politiky. Monetární politika v modelu IS-LM 8 Monetární poltka Teoretcká východska Cíle a nástroje monetární poltky Monetární poltka je druhem hospodářské poltky, která prostřednctvím ovlvňování nabídky peněz v ekonomce, usluje o dosažení makroekonomckých

Více

Aplikace simulačních metod ve spolehlivosti

Aplikace simulačních metod ve spolehlivosti XXVI. ASR '2001 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 26-27, 2001 Paper 40 Aplkace smulačních metod ve spolehlvost MARTINEK, Vlastml Ing., Ústav automatzace a nformatky, FSI VUT v Brně, Techncká

Více

4 Parametry jízdy kolejových vozidel

4 Parametry jízdy kolejových vozidel 4 Parametry jízdy kolejových vozdel Př zkoumání jízdy železnčních vozdel zjšťujeme většnou tř základní charakterstcké parametry jejch pohybu. Těmto charakterstkam jsou: a) průběh rychlost vozdel - tachogram,

Více

Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní. Modelování predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM Bc.

Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní. Modelování predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM Bc. Unverzta Pardubce Fakulta ekonomcko-správní Modelování predkce časových řad návštěvnost web domény pomocí SVM Bc. Vlastml Flegl Dplomová práce 2011 Prohlašuj: Tuto prác jsem vypracoval samostatně. Veškeré

Více

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Ústav ekonomie

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Ústav ekonomie Mendelova zemědělská a lesncká unverzta v Brně Provozně ekonomcká fakulta Ústav ekonome Analýza vybraných makroekonomckých ukazatelů České republky, Slovenské republky a Evropské une Dplomová práce Brno

Více

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek 25. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Ivana Lnkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE Abstrakt Příspěvek prezentuje B-splne křvku a Coonsovu, Bézerovu a Fergusonovu kubku jako specální případy

Více

Společné zátěžové testy ČNB a pojišťoven v ČR

Společné zátěžové testy ČNB a pojišťoven v ČR Společné zátěžové testy ČNB a pojšťoven v ČR Zátěžových testů se účastní tuzemské pojšťovny které dohromady představují přblžně 99 % trhu tuzemských pojšťoven. Výpočty provádějí samotné pojšťovny dle metodky

Více

Spojité regulátory - 1 -

Spojité regulátory - 1 - Spojté regulátory - 1 - SPOJIÉ EGULÁOY Nespojté regulátory mají většnou jednoduchou konstrukc a jsou levné, ale jsou nevhodné tím, že neudržují regulovanou velčnu přesně na žádané hodnotě, neboť regulovaná

Více

7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM

7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM 7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM Průvodce studem Předchozí kaptoly byly věnovány pravděpodobnost a tomu, co s tímto pojmem souvsí. Nyní znalost z počtu pravděpodobnost aplkujeme ve statstce. Předpokládané

Více

Znamená vyšší korupce dražší dálnice? Evidence z dat Eurostatu. Michal Dvořák *

Znamená vyšší korupce dražší dálnice? Evidence z dat Eurostatu. Michal Dvořák * Znamená vyšší korupce dražší dálnce? Evdence z dat Eurostatu Mchal Dvořák * Článek je pozměněnou verzí práce Analýza vztahu mez mírou korupce a cenovou úrovní nfrastrukturních staveb, kterou autor zakončl

Více

Masarykova univerzita Ekonomicko správní fakulta

Masarykova univerzita Ekonomicko správní fakulta Masarykova unverzta Ekonomcko správní fakulta Fnanční matematka dstanční studjní opora Frantšek Čámský Brno 2005 Tento projekt byl realzován za fnanční podpory Evropské une v rámc programu SOCRATES Grundtvg.

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ VĚTRACÍ SYSTÉMY OBYTNÝCH DOMŮ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ENERGETICKÝ ÚSTAV

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ VĚTRACÍ SYSTÉMY OBYTNÝCH DOMŮ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ENERGETICKÝ ÚSTAV VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ENERGETICKÝ ÚSTAV FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING ENERGY INSTITUTE VĚTRACÍ SYSTÉMY OBYTNÝCH DOMŮ VENTILATION

Více

LOGICKÉ OBVODY J I Ř Í K A L O U S E K

LOGICKÉ OBVODY J I Ř Í K A L O U S E K LOGICKÉ OBVODY J I Ř Í K A L O U S E K Ostrava 2006 Obsah předmětu 1. ČÍSELNÉ SOUSTAVY... 2 1.1. Číselné soustavy - úvod... 2 1.2. Rozdělení číselných soustav... 2 1.3. Polyadcké číselné soustavy... 2

Více

HODNOCENÍ DOJÍŽĎKY DO ZAMĚSTNÁNÍ V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJ

HODNOCENÍ DOJÍŽĎKY DO ZAMĚSTNÁNÍ V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJ HODNOCENÍ DOJÍŽĎKY DO ZAMĚSTNÁNÍ V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJ Jří HORÁK, Jan TESLA, Igor IVAN,, Insttut Geonformatky, HGF, VŠB-TU Ostrava, 7. lstopadu 5, 708 Ostrava, Česká republka jr.horak@vsb.cz, jan.tesla@vsb.cz,

Více

ROZHODOVÁNÍ VE FUZZY PROSTŘEDÍ

ROZHODOVÁNÍ VE FUZZY PROSTŘEDÍ ACTA UNIVERSITATIS AGRICULTURAE ET SILVICULTURAE MENDELIANAE BRUNENSIS SBORNÍK MENDELOVY ZEMĚDĚLSKÉ A LESNICKÉ UNIVERZITY V BRNĚ Ročník LV 24 Číslo 6, 2007 ROZHODOVÁNÍ VE FUZZY PROSTŘEDÍ V. Konečný Došlo:

Více

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. 2013 Radka Luštincová

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE. 2013 Radka Luštincová VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE 2013 Radka Luštncová VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Název bakalářské práce: Aplkace řezných

Více

Metody zvýšení rozlišovací obrazů

Metody zvýšení rozlišovací obrazů XXVI. ASR '21 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 26-27, 21 Paper 7 Metody zvýšení rozlšovací obrazů BRADÁČ, Frantšek Ing., Ústav výrobních strojů, systémů a robotky, Vysoké učení techncké v

Více

í I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI

í I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI - 13 - í Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materálu Prof. ng. J. Šeda, DrSc. KDAZ - PJP Na našem pracovšt byl vypracován program umožňující modelovat průchod záření gama metodou Monte Carlo, homogenním

Více

ANALÝZA ÚČETNÍCH VÝKAZŮ FIRMY POMOCÍ ČASOVÝCH ŘAD

ANALÝZA ÚČETNÍCH VÝKAZŮ FIRMY POMOCÍ ČASOVÝCH ŘAD VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA PODNIKATELSKÁ ÚSTAV MANAGEMENTU FACULTY OF BUSINESS AND MANAGEMENT INSTITUTE OF MANAGEMENT ANALÝZA ÚČETNÍCH VÝKAZŮ FIRMY POMOCÍ ČASOVÝCH

Více

Přemysl Žiška, Pravoslav Martinek. Katedra teorie obvodů, ČVUT Praha, Česká republika. Abstrakt

Přemysl Žiška, Pravoslav Martinek. Katedra teorie obvodů, ČVUT Praha, Česká republika. Abstrakt ALGORITMUS DIFERENCIÁLNÍ EVOLUCE A JEHO UŽITÍ PRO IDENTIFIKACI NUL A PÓLŮ PŘE- NOSOVÉ FUNKCE FILTRU Přemysl Žška, Pravoslav Martnek Katedra teore obvodů, ČVUT Praha, Česká republka Abstrakt V příspěvku

Více

SHIFT-SHARE ANALÝZA PRODUKTIVITY PRÁCE # Úvod

SHIFT-SHARE ANALÝZA PRODUKTIVITY PRÁCE # Úvod SHIFT-SHARE ANALÝZA PRODUKTIVITY PRÁCE # Frantšek Střeleček, Radek Zdeněk, Jana Lososová Úvod Vedle konkurenceschopnost podnků a ednotlvých odvětví národního hospodářství své významné místo zauímá konkurenceschopnost

Více

31 : : : : : 39

31 : : : : : 39 VLIV METALURGICKÝCH A TECHNOLOGICKÝCH PARAMETRŮ VÝROBY A ZPRACOVÁNÍ LOŽISKOVÝCH OCELÍ NA JEJICH MIKROSTRUKTURU APLIKACE SHLUKOVÉ ANALÝZY APPLYING CLUSTER ANALYSIS - METALLURGY AND TECHNOLOGICAL PARAMETERS

Více

Společné zátěžové testy ČNB a vybraných pojišťoven

Společné zátěžové testy ČNB a vybraných pojišťoven Společné zátěžové testy ČNB a vybraných pojšťoven Zátěžových testů se účastní tuzemské pojšťovny které dohromady představují přblžně 90 % pojstného trhu. Výpočty provádějí samotné pojšťovny dle metodky

Více

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První Numercká matematka 1 Parabolcké rovnce Budeme se zabývat rovncí t = D u x (1) tato rovnce určuje chování funkce u(t, x), která závsí na dvou proměnných. První proměnná t mívá význam času, druhá x bývá

Více

POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ

POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ 5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003 POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZEÍ PROJEKTŮ A USAGE OF PERT METHOD I PROJECT MAAGEMET Vladslav Grycz 1 Abstract PERT Method and Graph theory

Více

Rizikového inženýrství stavebních systémů

Rizikového inženýrství stavebních systémů Rzkového nženýrství stavebních systémů Mlan Holcký, Kloknerův ústav ČVUT Šolínova 7, 166 08 Praha 6 Tel.: 24353842, Fax: 24355232 E-mal: Holcky@vc.cvut.cz Základní pojmy Management rzk Metody analýzy rzk

Více

Hodnocení kvality sumarizátorů textů

Hodnocení kvality sumarizátorů textů Hodnocení kvalty sumarzátorů textů Josef Stenberger 1, Karel Ježek 1 1 Katedra nformatky a výpočetní technky, FAV, ZČU Západočeská Unverzta v Plzn, Unverztní, 306 14 Plzeň {jsten, jezek_ka}@kv.zcu.cz Abstrakt.

Více

VÝPOČET VELIKOSTNÍCH PARAMETRŮ KOMPOSTÁREN NA ZPEVNĚNÝCH PLOCHÁCH THE SIZE PARAMETER CALCULATION OF COMPOST PLANTS LOCALIZED ON COMPACTED AREAS

VÝPOČET VELIKOSTNÍCH PARAMETRŮ KOMPOSTÁREN NA ZPEVNĚNÝCH PLOCHÁCH THE SIZE PARAMETER CALCULATION OF COMPOST PLANTS LOCALIZED ON COMPACTED AREAS VÝPOČET VELIKOSTNÍCH PARAMETRŮ KOMPOSTÁREN NA ZPEVNĚNÝCH PLOCHÁCH THE SIZE PARAMETER CALCULATION OF COMPOST PLANTS LOCALIZED ON COMPACTED AREAS ALTMANN VLASTIMIL ), PLÍVA PETR 2) ) Česká zemědělská unverzta

Více