MM/PBSA a MM/GBSA analýzy

Podobné dokumenty
Lekce 9 Metoda Molekulární dynamiky III. Technologie

Úvod do molekulové dynamiky simulace proteinů. Eva Fadrná

Počítačová chemie. výpočetně náročné simulace chemických a biomolekulárních systémů. Zora Střelcová

INOVACE ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH ZAMĚŘENÉ NA VYUŽÍVÁNÍ ENERGETICKÝCH ZDROJŮ PRO 21. STOLETÍ A NA JEJICH DOPAD NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ

MATEMATIKA V MEDICÍNĚ

Od kvantové mechaniky k chemii

Mezimolekulové interakce

Řešení "stiff soustav obyčejných diferenciálních rovnic

Modelování a simulace Lukáš Otte

Numerické řešení diferenciálních rovnic

VÝPOČETNÍ CHEMIE V ANALÝZE STRUKTURY

Fyzika atomového jádra

Laserová technika prosince Katedra fyzikální elektroniky.

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

Vazby v pevných látkách

Propojení matematiky, fyziky a počítačů

ELEKTROSTATIKA. Mgr. Jan Ptáčník - GJVJ - Fyzika - Elektřina a magnetismus - 2. ročník

Numerické modelování interakce proudění a pružného tělesa v lidském vokálním traktu

ATOM VODÍKU MODEL : STOJÍCÍ BODOVÉ JÁDRO A ELEKTRON VZÁJEMNĚ ELEKTROSTATICKY INTERAGUJÍCÍ SCHRÖDINGEROVA ROVNICE PRO PŘÍPAD POTENCIÁLNÍ ENERGIE.

1. Kvantové jámy. Tabulka 1: Efektivní hmotnosti nosičů v krystalech GaAs, AlAs, v jednotkách hmotnosti volného elektronu m o.

Numerická stabilita algoritmů

Molekulární dynamika polymerů

Atom vodíku. Nejjednodušší soustava: p + e Řešitelná exaktně. Kulová symetrie. Potenciální energie mezi p + e. e =

Vojtěch Hrubý: Esej pro předmět Seminář EVF

Molekulární dynamika vody a alkoholů

Fyzika IV. -ezv -e(z-zv) kov: valenční elektrony vodivostní elektrony. Elektronová struktura pevných látek model volných elektronů

Generování sítě konečných prvků

ROZVOJ VÝPOČETNÍCH METOD V ELEKTRONOVÉ OPTICE B. Lencová seminář ÚPT,

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Neideální plyny. Z e dr dr dr. Integrace přes hybnosti. Neideální chování

Teorie chemické vazby a molekulární geometrie Molekulární geometrie VSEPR

Skalární a vektorový popis silového pole

ÚVOD DO TERMODYNAMIKY

Numerické řešení 2D stlačitelného proudění s kondenzací. Michal Seifert

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Nekovalentní interakce

The Economist, reporting on the work of the 1998 Chemistry Nobel Prize Awardees

Atomové a molekulové orbitaly Ion molekuly vodíku. Molekula vodíku Heitler-Londonovou metodou. Metoda LCAO. Báze atomových orbitalů.

Nekovalentní interakce

GAUSSŮV ZÁKON ELEKTROSTATIKY

Kombinatorická minimalizace

Simulace (nejen) fyzikálních jevů na počítači

Příloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty

Základy algoritmizace

Modelování anelastické odezvy vlastních kmitů zemětřesení v Chile 2010

Obyčejné diferenciální rovnice počáteční úloha. KMA / NGM F. Ježek

Chemická vazba. John Dalton Amadeo Avogadro

Nelineární úlohy při výpočtu konstrukcí s využitím MKP

Elektrostatické pole. Vznik a zobrazení elektrostatického pole

Obyčejné diferenciální rovnice (ODE)

Typy molekul, látek a jejich vazeb v organismech

PARCIÁLN LNÍ ROVNICE

FLUENT přednášky. Metoda konečných objemů (MKO)

Theory Česky (Czech Republic)

Martin Lísal. Úvod do MPI

Matematické modely a způsoby jejich řešení. Kateřina Růžičková

Fyzika biopolymerů. Elektrostatické interakce makromolekul ve vodných roztocích. Vodné roztoky. Elektrostatická Poissonova rovnice.

Posunutí dané sféroidální a torodální částí

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Výpočet stlačitelného proudění metodou konečných objemů

Úvod do vln v plazmatu

Úvod do zpracování signálů

MIDAS GTS. gram_txt=gts

FYZIKA I. Gravitační pole. Prof. RNDr. Vilém Mádr, CSc. Prof. Ing. Libor Hlaváč, Ph.D. Doc. Ing. Irena Hlaváčová, Ph.D. Mgr. Art.

Hydrochemie koncentrace látek (výpočty)

CAD/CAE. Fyzikální model. (fyzikální podstata problémů, počáteční a okrajové podmínky, materiálové modely)

Fázové přechody Isingův model

Nápověda k aplikaci EA Script Engine

Opakování: shrnutí základních poznatků o struktuře atomu

Ondřej Peisar

Teorie tkaní. Modely vazného bodu. M. Bílek


Fourierovské metody v teorii difrakce a ve strukturní analýze

GIS Geografické informační systémy

Co je obsahem numerických metod?

PŘEDMLUVA 11 FORMÁLNÍ UJEDNÁNÍ 13

SignEditor 1 - návod k použití

John Dalton Amadeo Avogadro

7 Gaussova věta 7 GAUSSOVA VĚTA. Použitím Gaussovy věty odvod te velikost vektorů elektrické indukce a elektrické intenzity pro

TAH/TLAK URČENÍ REAKCÍ

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Řešení rovnic. - metoda konečných objemů -

Fyzika IV. g( ) Vibrace jader atomů v krystalové mříži

Návod k použití programu pro výpočet dynamické odezvy spojitého nosníku

KAM SE UBIRA POČÍTAČOVÁ CHEMIE - ZAOSTŘENO NA MODELOVÁNÍ VĚTŠÍCH MOLEKUL

Kontraktantní/dilatantní

Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce

CAD/CAE. Fyzikální model. (fyzikální podstata problémů, počáteční a okrajové podmínky, materiálové modely)

TRHACÍ PŘÍSTROJ LABTEST 2.05

PROTOLYTICKÉ ROVNOVÁHY

OOFEM: Implementace plasticitního materiálového modelu Cam-Clay. Ondřej Faltus, ZS 2016/17 Vyučující: Ing. Martin Horák, PhD.

Úloha 1. Napište matici pro případ lineárního regresního spline vyjádřeného přes useknuté

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

Colloquium FLUID DYNAMICS 2007 Institute of Thermomechanics AS CR, v. v. i., Prague, October 24-26, 2007 p.1

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

Teoretická chemie 1. cvičení

Úlohy nejmenších čtverců

Šíření rovinné vlny Cvičení č. 1

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/

Dynamika tekutin popisuje kinematiku (pohyb částice v času a prostoru) a silové působení v tekutině.

Metoda nejmenších čtverců Michal Čihák 26. listopadu 2012

Transkript:

MM/PBSA a MM/GBSA analýzy TEORIE: Při realistickém modelování biomolekul musí být brán v potaz vliv solventního prostředí. V MD simulacích velkých molekul je vzhledem k výpočetní náročnosti častější implicitní model solventu založený na nahrazení reálného vodného prostředí skládajícího se z diskrétních molekul za nekonečné kontinuální medium s dielektrickými a hydrofóbními vlastnostmi vody. Celková energie solvatované molekuly je: E = E v + ΔG solv, kde E v je potencionální energie molekuly ve vakuu (plynná fáze) a ΔG solv volná energie přesunu molekuly z vakua do solventu, tj. solvatační volná energie. Implicitní modely solventu odhadují ΔG solv následující aproximací: ΔG solv = ΔG el + ΔG nonpolar, (4) kde ΔG nonpolar je volná energie solvatování molekuly, ze které byly odstraněny všechny náboje a ΔG el je volná energie potřebná k odstranění všech nábojů ve vakuu a vrácení zpět v přítomnosti kontinuálního solventního prostředí. Technicky je tento rozklad již aproximací. Další aproximace přicházejí s výpočty obou příspěvků. V současné době je nejvíce časově náročnou částí výpočet elektrostatického příspěvku k celkové solvatační volné energii ΔG el. Poisson-Boltzmannův model (MM/PBSA analýza) Pokud uvažujeme aproximaci solventu kontinuálním dielektrikem s lineární odpovědí, Poissonova rovnice klasické elektrostatiky:, poskytuje exaktní formalismus pro výpočet elektrostatického potenciálu Ф(r) vytvořeného molekulárním rozložením náboje ρ(r). Stínící efekty solí mohou být zahrnuty aproximativně průměrovacím polem, čímž získáváme tzv. Poisson-Boltzmannovu rovnici. Jde o nelineární parciální diferenciální rovnici druhého řádu, ale v biomolekulárních aplikacích je často používána její jednodušší linearizovaná forma: [ ] 2 ε () r φ() r = 4 πρ() r + κ ε()() r φ r, kde ε () r je prostorově proměnlivá dielektrická konstanta a stínící efekt soli je zahrnut Debye- Hückelovým parametrem [ ] sůl κ. Jakmile získáme () φ r dané molekulární konfigurace numerickým řešením PB rovnice, může být vypočtena elektrostatická část solvatační energie ΔG el. PB model má velký potenciál díky svému přesnému fyzikálnímu základu a potřebě méně fundamentálních aproximací fyzikální reality než u jiných používaných implicitních

modelů. Slouží také jako referenční bod ostatním metodám. Srovnání s explicitními modely odhaluje základní limitace implicitního přístupu jako takového, zatímco srovnání s více aproximativními metodami pomáhá hodnotit jejich správnost. Zobecněný Bornův model (MM/GBSA analýza) Tato metodologie je poměrně populární v MD simulacích díky své relativní jednoduchosti a výpočetní efektivnosti ve srovnání s více standardním numerickým řešením Poisson- Boltzmannovy rovnice. GB model hodnotí elektrostatickou část solvatační volné energie jako součet členů odpovídajících párovým interakcím mezi atomovými náboji. Pro typický příklad vodné solvatace molekul s vnitřní dielektrickou konstantou 1 jsou tyto interakce aproximovány analytickou funkcí (Still et al.): r 1 1 ΔGel 1 2 qq ε 2 w i, j 2 r ij rij RR i j exp + 4RR i j kde ij je vzdálenost mezi atomy i a j, qi a q j parciální náboje a ε w 1 je dielektrická konstanta solventu. Stínící efekty monovalentních solí mohou být zahrnuty Debye- Hückelovým parametrem, jednoduchou výpočetně nenáročnou empirickou korekcí na rovnici. Klíčové parametry GB funkce jsou efektivní Bornovy poloměry interagujících atomů, i j R a i, R, které u každého atomu reprezentují stupeň j zanoření v solutu.. Tento efektivní poloměr atomu je exaktně definován jako poloměr odpovídajícího sférického iontu majícího stejné ΔG el jako by měla zkoumaná molekula s nulovými parciálními náboji všech atomů mimo zkoumaného. Za předpokladu, že efektivní Bornovy poloměry můžeme spočítat pro všechny atomy molekuly, výpočetní výhody rovnice vzhledem k numericky řešenému PB jsou zjevné. V praxi je efektivní poloměr každého atomu obvykle počítán nejprve aproximováním hustoty elektrostatické energie vzhledem k vybranému atomu nějakým přiměřeně jednoduchým vyjádřením a poté integrací přes příslušný objem nebo povrch. V současné době existuje mnoho variant GB modelu v mnoha balíčcích molekulárních simulací. Převážná většina má stejný základ, ale přinášejí další aproximace. Algoritmická jednoduchost a rozumná přesnost GB analýzy kombinovaná s její dostupností v populárních modelovacích balíčcích, z ní činí tažného koně v mnoha praktických aplikacích. Limitace: Fundamentální krok od diskrétního ke kontinuálnímu: - značně eliminuje vlivy solventu závisející na konečné velikosti molekuly vody - nemůže popsat vliv pevně vázaných molekul vody zásadních pro fungování nebo stabilitu řešené struktury - uvnitř hlubokých vazebných kapes může být solvent těžko aproximován kontinuálním objemem Také aditivita ΔG el a ΔG nonpolar v rozkladu celkové solvatační volné energie platí pouze aproximativně. PB aproximace dědí všeobecná omezení teorií průměrovacích polí a aproximací s lineární odpovědí zanedbání korelace mezi párovými ionty, především multivalentními, může být vážný problém. Kombinovaný vliv paroximací lze těžko, pokud vůbec, kvantifikovat v realistických biomolekulárních simulacích. O trochu snazší je pochopení vlivu jedné aproximace..

VÝPOČET V AMBERU: 1. Během výpočtů vyprodukujete velké množství souborů, proto je dobré si pro každý výpočet vytvořit zvláštní adresář do kterého zkopírujete oba skripty (mm_pbsa.in a binding.in) potřebné pro výpočet, topologii a popř. i trajektorii: mkdir MM_PBSA cp cesta/mm_pbsa.in cesta/mm_pbsa/ cp cesta/binding.in cesta/mm_pbsa/ cp cesta/jmeno.(prm)top cesta/mm_pbsa/ popř. cp cesta/jmeno.traj cesta/mm_pbsa/ 2. Dále si pomocí CATs připravíte samostatné topologie receptoru,ligandu a komplexu a zjistíte informace potřebné pro spuštění analýz: module add cats topinfo komplex.prmtop %vypíše informace o topologii, poznamenáme si počet atomů a počet reziduí% topcut komplex.prmtop :1-232 receptor.prmtop %vytvoří topologii tvořenou rezidui 1-232 topologie komplex.prmtop a uloží ji jako receptor.prmtop, : je operátor pro filtrování podle reziduí, lze filtrovat i jinak,někam si poznamenejte počet atomů% topcut komplex.prmtop :233 ligand.prmtop %vytvoří topologii tvořenou reziduem 233 topologie komplex.prmtop a uloží ji jako ligand.prmtop, někam si poznamenejte počet atomů % 3. Ve VMD zjistíte jestli má trajektorie box či ne: module add vmd vmd %Orientace v menu VMD:% File New Molekule Load: komplex.prmtop Filetype: Amber7Parm Load %načte topologii% Load: jmeno.traj Filetype: Amber Coordinates nebo Amber Coordinates with Periodic Box %načte trajektorii, podle toho zda se Vám molekula zobrazí správně po zvolení jednoho či druhého filetype, poznáte jestli má box nebo ne, na liště s názvem trajektorie, která se Vám otevře, zjistíte počet snímků.% File Quit 4. Editace skriptů a spuštění výpočtu. V tuto chvíli budeme potřebovat název umístění trajektorie i všech tří topologií,počty atomů jednotlivých částí, počet snímků trajektorie a informaci o boxu. module add amber9 vi mm_pbsa.in %otevření skriptu, který rozseká trajektorii na jednotlivé snímky v editoru vi% esc i nebo i %dostaneme se do editačního módu vi% %skript je rozdělen do tří částí: general, makecrd a trajectory, za každou části následuje nápověda, která je zde vynechána a poté jednotlivé položky, které vyplníme/změníme:% @GENERAL PREFIX receptor_ligand %začátek názvu souborů, které skript vyprodukuje% PATH./

%kam bude ukládat% COMPLEX 1 RECEPTOR 1 LIGAND 1 %počet komplexů, receptorů, ligandů% COMPT./receptor_ligand.prmtop RECPT./receptor.prmtop LIGPT./ligand.prmtop %jejich názvy% GC 1 AS 0 DC 0 MM 0 GB 0 PB 0 MS 0 NM 0 %co chceme provést, volíme pouze GC, tj.rozsekání trajektorie% @MAKECRD BOX NO %přítomnost či nepřítomnost boxu% NTOTAL 3282 %celkový počet snímků% NSTART 1 %od kterého snímku začne% NSTOP 5000 %kterým snímkem skončí% NFREQ 5 %frekvence snímkování% NUMBER_LIG_GROUPS 1 LSTART 3259 %počáteční tom ligandu% LSTOP 3282 %poslední atom ligandu% NUMBER_REC_GROUPS 1 RSTART 1 %počáteční atom receptoru% RSTOP 3258 %poslední atom receptoru% @TRAJECTORY TRAJECTORY../jmeno.traj %jméno a cesta trajektorie Esc %návrat do příkazového módu% :wq %ukončení vi s uložením změn% vi binding.in %skript pro samotný výpočet% esc i nebo i @GENERAL PREFIX receptor_ligand

PATH./ COMPLEX 1 RECEPTOR 1 LIGAND 1 COMPT./ receptor_ligand.prmtop RECPT./ receptor.prmtop LIGPT./ ligand.prmtop GC 0 AS 0 DC 0 MM 1 GB 1 PB 1 MS 1 NM 0 %nyní chceme samotný výpočet analýz GB a PB, MM a MS jsou pomocné výpočty% @PB @MM @GB @MS %parametry výpočtu, neměnit!!!!% Esc :wq mm_pbsa.pl mm_pbsa.in %spuštění skriptu% nohup mm_pbsa.pl binding.in & %spuštění skriptu na pozadí s výpisem outputu do souboru nohup.out% Samotný výpočet je časově náročný, proto se spouští na pozadí s výpisem outputu do souboru. Výpočet trvá zhruba 8 hodin a potřebuje jeden procesor, pokud tedy máme více procesorů, můžeme spouštět více výpočtů zároveň. ZDROJE A DALŠÍ INFORMACE: CATs - Conversion and Analysis Tools http://troll.chemi.muni.cz/whitezone/development/cats/wiki/index.php/introduction The Amber Molecular Dynamics Package http://ambermd.org/ VMD - Visual Molecular Dynamics http://www.ks.uiuc.edu/research/vmd/ A. Onufriev. Implicit solvent models in molecular dynamics simulations: A brief overview. Annual Reports in Computational Chemistry 4: 125-137. 2008. J. Mongan, C. Simmerling, J.A. McCammon, D.A. Case, A. Onufriev. Generalized Born Model with a simple, robust molecular volume correction. J. Chem. Theory Comput. 3: 156-169. 2007. M. Remko. Molekulové modelovanie. Slovak Academic Press. ISBN 80-88908-62-0. 240 str. 2000.