SP2 01 Charakteristické funkce

Podobné dokumenty
5. Funkce náhodných veličin a náhodných vektorů. 5.1 Spojité náhodné veličiny

NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika II) 1. Na autě jsou prováděny dvě nezávislé opravy a obě opravy budou hotovy do jedné hodiny.

4. PRŮBĚH FUNKCE. = f(x) načrtnout.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

0.1 reseny priklad 4. z

3.3. Derivace základních elementárních a elementárních funkcí

MECHANICKÉ KMITÁNÍ TLUMENÉ

Derivace funkce více proměnných

Metody ešení. Metody ešení

Složité systémy řízení

Seznámíte se s pojmem primitivní funkce a neurčitý integrál funkce jedné proměnné.

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,

Funkce hustoty pravděpodobnosti této veličiny je. Pro obecný počet stupňů volnosti je náhodná veličina

NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika I)

ž í í ý í š í í ý ů í í ů á í ý í ý ů í é í é á í č ě ý ýú ů íý ě í ů í Ž í ů ě ě éů ěž í íž č é ě í á í ě í á č í ě í á í ě ý á áš í á ě é é á č ěá Ž

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

SP NV Normalita-vlastnosti

Parciální funkce a parciální derivace

hledané funkce y jedné proměnné.

NÁHODNÁ VELIČINA. 3. cvičení

Přechodové jevy RC. Řešení přechodového jevu v obvodech 1. řádu RC. a) varianta nabíjení ideálního kondenzátoru u C (t)

listopadu 2016., t < 0., t 0, 1 2 ), t 1 2,1) 1, 1 t. Pro X, U a V najděte kvantilové funkce, střední hodnoty a rozptyly.

Vstupní tok požadavků


PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

íú É í í í ú Ž ě í é ý í š í í í é ě Ž é ě ší é í é ě í Í í í ů í í í í ě í í í í ě ě ě ě ý ě ý ě ý é ě í Ž ý é é Ž Ž ý Ž é š í ý Í ó ž ý ě ý ú ěž ý Í

š á Č á í ž š á č ž í š á š Č íž á ří š á í ř čí ó í á á ě á ě í é č í č í á ž í ě á é š ž í áš š á í é ž é ž í ž í é ž ý á á é ž ú úč í ů ž ž ů ž ž ř

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

ř ě ř í ř í ř ě ř í í ú í ř í ří í ě é ú ý ú í ů ě í ě ší ř ů ě í ří ů ý ů ě ěž í íý í í ý ř ů í ý í í ž í ěž í í ů ý é ú í ěž í ý í í ž ý ř ů ý ě ě í

Definice spojité náhodné veličiny zjednodušená verze

5.2. Určitý integrál Definice a vlastnosti

Modely veličin spojitých v čase funkce spojité v čase Binární matematické operace konvoluce a korelace

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru


3. Mocninné a Taylorovy řady

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

1. Písemka skupina A1..

Křivkové integrály prvního druhu Vypočítejte dané křivkové integrály prvního druhu v R 2.

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

ů ď é řá š ř í é á Ž é é é ří š ř í á ň Š é š ř í ř é ď ě ů ř é ý á í é ď ří ř ří é é Ž í á í í á í ý í ř í í Á ř ř á ůž ží ř ýš ě í ý ě í ž í á ž é š

část 8. (rough draft version)

ř é ú ě á é ý ř á á á á ě ň Ž ř ů Ž á á á ý ř á ú ě é ř é Ž ý é ú ř é ě ě ě ů á é ř á á ř é ú ř ě é ř é á úř Ž é á ř ě ý úř Ž ř á ě Žá á ř ý ů Žá Č Ž

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.

2. Frekvenční a přechodové charakteristiky

Mgr. Rudolf Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký Dr.Sc.

Buckinghamův Π-teorém (viz Barenblatt, Scaling, 2003)

Radek Hendrych. Stochastické modelování v ekonomii a financích. 18. října 2010

á č č é úč ř á á ů č č é úč ř ř é é á č Š á é é á Í á č ů č á ž Ť á é Ť ř Š á á ů á č á ž ř Í ř Š č ř ť č Í á ž č á Č á á á ř Š á á č Š á á ář č ů á á

Přednáška. Další rozdělení SNP. Limitní věty. Speciální typy rozdělení. Další rozdělení SNP Limitní věty Speciální typy rozdělení

AVDAT Náhodný vektor, mnohorozměrné rozdělení

Náhodná veličina Číselné charakteristiky diskrétních náhodných veličin Spojitá náhodná veličina. Pravděpodobnost

Electron Density. One-el. Functions. Traditional Ab initio. Model of independent electrons. Electron correlation neglected

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

á Š á á á Í é á í á é é ň Ž é á Í á ě Ž ň š Ž á č š íč ší ň ší í á Ž é í Ďá í ňí ě ě ňí í ň Íí áň ň á Á č í í Ď Ú ě í Ů á á í ŠÍ á í í í í í Ů ňí š ě

áš á á Á Ž Ř Á í Ě í Ž š é šíď é á í č Ž áš ť í á í á ě á í í á í ě šíčá ě á ě ě Ú ě ší Ž Í ě á é Ť é á í ě Ť ě Ů Í Ť é ě Ž é ě á á č áň í í ě ě č ě á

MA1: Cvičné příklady funkce: D(f) a vlastnosti, limity

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2014

Í í É ť ď í é í ř ě ž ří á í í í í ů ě ě é ě É ž ě í á š ý ň á ý ř ů á Í é ž ě ě í á ů á í í ří á ž é ř ě ř á á ř Í č ů í Í ž ří ě ý ě Í ě ří ř ší á í

30. listopadu Derivace. VŠB-TU Ostrava. Dostupné: s1a64/cd/index.htm.

š ř ě ř š é ř é ř í é á í á ě ě í í ěř í ř ří ě ř Ž í é ě á í ě í é á í á ě í á í ů ě í ý ů á áš í á ří ář ří í ň í í í ž š ů ěř í áš í í á í é á á á

Ž Ž Ž á ž á é á ě á ž á ě á á ě ý á ů á á žď é Ť ž á šť á Ť ž á é á é é ú á á ě ě ž é é ú é š ú Š á é ú ě Č é Ť ě ž é á á ě á á š ě ý ě Ž ě ů á é Ž ů

Alternativní rozdělení. Alternativní rozdělení. Binomické rozdělení. Binomické rozdělení

ý ý ů ů ý ů ř Š úř ř ř ů ř ý ř ů ň ý ř ň ó ř ý ů ř Ú ř ý Á ý ň ř ř ř ř ý ř ý ř Č ú

IMITANČNÍ POPIS SPÍNANÝCH OBVODŮ

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

č ěř č č č ř č é ó é é ž é ř ý ž č č ó č ř ř ž č č é ě č č ě č é ř ě č č ě č ř é é ě ě ě ť ř č č ý ž č č ř ř ž ý č ý Í ř ý č ý č ý ž é ř ý ž č

7. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic.

ε, budeme nazývat okolím bodu (čísla) x

je daná vztahem v 0 Ve fyzice bývá zvykem značit derivaci podle proměnné t (podle času) tečkou, proto píšeme

1. Určíme definiční obor funkce, její nulové body a intervaly, v nichž je funkce kladná nebo záporná.

Pojmy z kombinatoriky, pravděpodobnosti, znalosti z kapitoly náhodná veličina, znalost parciálních derivací, dvojného integrálu.

G( x) %, ν%, λ. x, x, N, N nezáporné přídatné proměnné, ( ) 2 Matematické programování

ODHADY VARIABILITY POSLOUPNOSTÍ

Úhrada za ústřední vytápění bytů II

8. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Diferenciální rovnice prvního řádu separovatelná, homogenní, lineární, Bernoulliova, exaktní...

Ú čá á á í á á ř š í á á í í ů ř Š ě ží ří í é ř Ž í č í í š ě á í žá ě í í š ě ě ě ě ší í š í ě ě ě ě ě ř Ž á í Ž ý Ě č řá ě ří í ží á í š ě Ž ý á č

Úvod do teorie odhadu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

n = 2 Sdružená distribuční funkce (joint d.f.) n. vektoru F (x, y) = P (X x, Y y)

Přijímací zkoušky do NMS 2013 MATEMATIKA, zadání A,

ň Í š ě á ýř é ý á úč ž é ý ě á ů č Ý ů ž č ý á ů á Í é ž ý ž ů áš ý ž áš č ě áš č ý Ž ž ú áč ř š Ťž áš č ý ý ž Č á á č é ú á ř č éú Ž ě Š á á čá ů ř

ž ž ž ž ž ž ž ž ž Ř ž ž Ž Ž É Ě Ň ž

Č Ý Ý Ě Ď Ý ÉŘ Á ó ě ě ě ě ě Á ě ě ě ě ě ě ě ě

ř ř Ž ž ě á ň ě ě Ž ý ý ú ů ž ý ř š áť ý š ě ž ě ť é šť á š á ž éž á Ž š á ě ý á ý ú Ý š ř á ž áž ě é ř Ž Š ě ž ě á é řá é Í š ř á ř ěř ň é ž ž ě Ú é

Diferenciál funkce. L Hospitalovo pravidlo. 22. a 23. března 2011

Navazující magisterské studium MATEMATIKA 2016 zadání A str.1 Z uvedených odpovědí je vždy

ě ů ť Í ě á ú ě á é é ů ě á é ů ě ě á ž ť ř ó á ú ě á á řů Š ř ř á ě é ť á ú ě ó á řů š ř ř á á Ú ě á ě ř ě š ů É é ř š ů š ě ž á ů é ě é š ř ř é ú ě

X 3U U U. Skutečné hodnoty zkratových parametrů v pojmenovaných veličinách pak jsou: Průběh zkratového proudu: SKS =

Literatura: O. Zindulka: Matematika 3 (kapitola 4, kapitola 5)

INTERGRÁLNÍ POČET. PRIMITIVNÍ FUNKCE (neurčitý integrál)

2 VYBRANÉ PRAVDPODOBNOSTNÍ MODELY. as ke studiu: 60 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umt popsat a použít pro popis technických proces:

1 Klasická pravděpodobnost. Bayesův vzorec. Poslední změna (oprava): 11. května 2018 ( 6 4)( 43 2 ) ( 49 6 ) 3. = (a) 1 1 2! + 1 3!

é á í ž í Č í ž í é Č ž í ůž ý á í í ž í ě á ší á ší á ý á á á í í ž í á í ý é ý ž í á ě í é ěř í í í ž í ř áš Č í ů ří é ý ž í á ž í Č í ž í á í í é

é ž ý á ž é é ž ř ý é ž Í ř ř ů ď ř é ď áš č ó Č ř á ý ž ý áš Č á ř ť é ý á á úř Š á ď á é ř ř á ýč é ř ý ů ýč é ú á ř á ý ř ý č č ý á č ř ý á ů š ř ů

Model spotřeby soukromého sektoru (domácností)

Č é š ě é é á é é ó á ú é š ě é š ě šř é é é á ú š ě é š ě šř é é á ú é š ě úř é š ó Č š ó ý Ž ý á ř ě ř é ě ý ř á úř á ř á ě ž ř ý á ý ř é ř á žš á ž

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Předpoklady: a, b spojité na intervalu I.

Č ž ů í Ú ř Ž é Ž á á ů ý ě Ú ř ž í í ů í ě í ží í ů ů ě á í í ě Č ř ř á á ž ž á ší ř Ž í í ě í ř áš í ž á ě í á éň ý ů ří í í ů ř é ž á ůž á í Č Ž ů

Transkript:

SP 0 Chararisicé func Chararisicé func pro NP Chararisicé func pro NV Náhld Náhodnou proměnnou, nbo vor, L, n lz popsa funčními chararisiami: F, p, f číslnými chararisiami: E, D, A, A 4 Co s dá z čho spočía: F p E f E D A A 4 Pro náhodnou proměnnou, nbo vor, L, n lz spočía různé číslné chararisiy-např: - sřdní hodnoa, rozpyl - of. šimosi, špičaosi - r ý momn, r ý cnrální momn Jsou yo číslné chararisiy dosačující? J aždá náhodná proměnná jdnoznačně popsána vhodnými číslnými chararisiami? Odpověď na o dává chararisicá func náhodné proměnné náhodného voru. F p f c E Dfinic: Nchť a Y jsou náhodné vličiny dfinované na pravděpodobnosním prosoru,σ, P Označm: Z + iy Pa Z + iy s nazývá omplxní náhodná proměnná vličina. dy Z : Ω C. Ω. Poud xisují E, EY, pa omplxní číslo omplxní náhodné proměnné Z. E Z E + iey nazývám sřdní hodnoou SP 0 - Libor Žá ÚM - FSI VU Brno 08/9 Srána

Dfinic: Nchť j náhodná vličina dfinovaná na pravděpodobnosním prosoru Ω,Σ, P E, R nazvm chararisicou funcí náhodné vličiny.. Funci Chararisicou funci E, : R C náhodné vličiny lz zapsa v varu: E cos + i sin E cos + i E sin Výpoč chararisicé func Nchť j náhodná vličina dfinovaná na pravděpodobnosním prosoru Ω,Σ, P jjí disribuční func. Pa chararisicou funci lz vyjádř v varu: df Pro disréní náhodnou proměnnou s pravděpodobnosní funcí p: p cos p + i sin p x Z x Z Pro spojou náhodnou proměnnou s husoou pravděpodobnosi f: x Z f dx cos f dx + i sin f dx. F j Přílad. Nchť j disréní náhodná vličina s pravděpodobnosní funcí: x p SP 0 - Libor Žá ÚM - FSI VU Brno 08/9 Srána

Přílad. Nchť j disréní náhodná vličina s pravděpodobnosní funcí: x p / / + Přílad. Nchť j disréní náhodná vličina s pravděpodobnosní funcí: x p /5 4/5 5 + 4 5 Přílad 4. Nchť j disréní náhodná vličina s pravděpodobnosní funcí: x p /6 / / 6 + + SP 0 - Libor Žá ÚM - FSI VU Brno 08/9 Srána

Přílad 5. Nchť j disréní náhodná vličina s pravděpodobnosní funcí: x 4 5 6 p /6 /6 /6 /6 /6 /6 6 6 Přílad 6. Nchť j spojá náhodná vličina ~ Ro0, 0 dx 0 SP 0 - Libor Žá ÚM - FSI VU Brno 08/9 Srána 4

Chararisicá func náhodné vličiny j vždy dfinovaná. 0 poud xisuj, jina lim 0, R 4 5 j sjnoměrně spojá na R Důaz: Y a + b, d a, b R, pa náhodná proměnná Y má chararisicou funci: ia Y b a Y jsou nzávislé náhodné proměnné. Pa náhodná proměnná Z + Y má chararisicou funci: Z Y Důaz: SP 0 - Libor Žá ÚM - FSI VU Brno 08/9 Srána 5

Přílady ~ A p p + p ~ Bi n, p p p n + ~ Po λ λ xp 4 ~ Ex a, λ ia λ λ 4 ~ N µ, σ xp µ 6 ~ χ n n σ SP 0 - Libor Žá ÚM - FSI VU Brno 08/9 Srána 6

Chararisicé func - momny Exisuj-li -ý obcný momn µ, pa xisuj -á drivac a plaí: 0 i µ Exisuj-li -ý obcný momn µ až do řádu n, pa n 0 i µ + o! d µ 0 a pro o plaí: o : lim 0 0 Důaz: n o Vzah chararisicé func náhodné proměnné Nchť a Y jsou náhodné vličiny a, Y jjich chararisicé func, pa Y Y Nchť náhodná proměnná má chararisicou funci. Poud plaí: d <, pa náhodná proměnná j spojého ypu. Nchť x a x jsou body spojosi disribuční func F náhodné proměnné. pa F x F x d π 4 Nchť spojá náhodná proměnná má chararisicou funci. Pa jjí husou lz vyjádř: f π d. Důaz viz Rnyi,ori pravděpodobnosi. Praha, Acadmia 97 SP 0 - Libor Žá ÚM - FSI VU Brno 08/9 Srána 7

Y a +, d a R, - pouz rálná func, pa Y Y a + b, d a, b R, pa Y j spojá náhodná proměnná j spojá náhodná proměnná Důaz: Přílad 4. Nchť j disréní náhodná vličina s pravděpodobnosní funcí: x p /6 / / + + 6 + + 6 SP 0 - Libor Žá ÚM - FSI VU Brno 08/9 Srána 8

Přílad ~ Po λ xp λ xp λ Přílad Nchť j spojá náhodná vličina ~ Ro0, 0 dx 0 SP 0 - Libor Žá ÚM - FSI VU Brno 08/9 Srána 9

SP 0 - Libor Žá ÚM - FSI VU Brno 08/9 Srána 0 Přílad ~ N, xp xp xp xp π d d d Přílad ~ N0, 0 xp 0 xp xp 0 xp π d d d

Chararisicá func NV Dfinic chararisicá func náhodného voru Nchť, L, j náhodný vor dfinovaný na pravděpodobnosním prosoru Ω,Σ, P. Func n n, L, n E, R nazvm chararisicou funcí náhodného voru. Chararisicou funci : R n C náhodného voru lz zapsa v varu: i i E E j j E cos + i E sin j j j j Nchť j náhodný vor dfinovaný na pravděpodobnosním prosoru Ω,Σ, P jho disribuční func. Pa chararisicou funci lz vyjádř v varu: L df x Pro disréní náhodný vor s pravděpodobnosní funcí p: L p x Z x Pro spojý náhodný vor s husoou pravděpodobnosi f: x L f dx. F j chararisicá func náhodného voru j vždy dfinovaná. 0 0, L,0, R n m 4 nchť j char. fc NV, a R, Bm, n, Y a + B, pa náhodný vor Y má ia s chararisicou funci: Y s B s s R 5 vzahy mzi drivací v bodě 0 a momny: j 0 Důaz: ie j, i E j j 0 m SP 0 - Libor Žá ÚM - FSI VU Brno 08/9 Srána

Nchť, L, n j náhodný vor s chararisicou funcí složa j náhodného voru má chararisicou funci: 0, L,, L,0 j náhodná proměnná S + L+ n má chararisicou funci: S, L,, L, mzi chararisicou funcí a náhodným vorm j vzájmně jdnoznačný vzah: Y 4 složy náhodného voru Y, L, L, n n n i i d j chararisicá func i-é složy. Důaz:, L, n jsou nzávislé, právě hdy, dyž Přílady Nchť j zadaná pravděpodobnosní func: 0 /0 0 /0 /0 0 /5 /0 /5 Spočě chararisicou funci., ~ Ex0,, nzávislé. Spočě: a chararisicou funci náhodné vličiny: Y + 4 b chararisicou funci náhodného voru: Y + Y Y + Řšní: SP 0 - Libor Žá ÚM - FSI VU Brno 08/9 Srána