Business intelligence řešení v modelu MBI



Podobné dokumenty
Business Intelligence - principy, efekty, předpoklady. OKsystem, 26/11/2009

Sylabus modulu: B - Strategické řízení organizace

Sylabus modulu: E Finance a finanční nástroje

NÁVODNÁ STRUKTURA MÍSTNÍHO AKČNÍHO PLÁNU VZDĚLÁVÁNÍ

Sylabus modulu: B - Strategické řízení organizace

Řízení získané hodnoty v podnikové informatice

Sylabus modulu: D Útvarové a procesní řízení, plánování, IT podpora projektového řízení

Etržiště České pošty Centrum veřejných zakázek.

Řízení výkonnosti egovernmentu problémy a perspektivy

Dotazník tvoří celkem 25 otázek. Jejich zpracování stanovujeme do Garantujeme důvěrnost veškerých získaných informácí.

VŠB Technická univerzita, Fakulta ekonomická. Katedra regionální a environmentální ekonomiky REGIONÁLNÍ ANALÝZA A PROGRAMOVÁNÍ.

PODPORA VYBUDOVÁNÍ A PROVOZU ZAŘÍZENÍ PÉČE O DĚTI PŘEDŠKOLNÍHO VĚKU PRO PODNIKY I VEŘEJNOST MIMO HL. M. PRAHU / V HL. M. PRAZE

Slezská univerzita v Opavě Obchodně podnikatelská fakulta v Karviné

Program prevence nehod a bezpečnosti letů

Information and Data Management Profinit. All rights reserved.

Informačně expertní systém včasného varování a vyrozumění v důsledku stanovení rizik skalního řícení

Řízení kvality, kontroling, rizika. Branislav Lacko Martina Polčáková. Kateřina Hrazdilová Bočková - konzultantka

SMĚRNICE č. 5 ŠKOLENÍ ZAMĚSTNANCŮ, ŽÁKŮ A DALŠÍCH OSOB O BEZPEČNOSTI A OCHRANĚ ZDRAVÍ PŘI PRÁCI (BOZP)

PŘÍLOHA D Požadavky na Dokumentaci

Možnosti transformace vyšších odborných škol do terciárního vzdělávání

Pracovní seminář Koncesní řízení na provozování Vak dobrá praxe

Zpráva pro uživatele

DODATEČNÉ INFORMACE K ZADÁVACÍM PODMÍNKÁM Č. III ZE DNE

Odhady, nabídky, měření a historie

GLOBÁLNÍ ARCHITEKTURA ROB

DOTAZNÍK ZKUŠENOSTI ČESKÝCH PŘÍJEMCŮ S METODAMI PRO URČOVÁNÍ A VYKAZOVÁNÍ NEPŘÍMÝCH NÁKLADŮ V PROJEKTECH

Projektový manuál: SME Instrument Brno

PŘÍLOHA 1 ENERGETICKÝ MODEL PŘÍRŮSTKOVÝ ZÁVAZNÁ OSNOVA ZPRÁVY K FA/FEA. Manuál k Energetickému modelu Projekt: Aktualizace modelů a manuálů FEA

SYLABUS KURZU HODNOCENÍ VÝSLEDKŮ VAV

Metodická pomůcka. Využívání záruk ČMZRB k zajišťování bankovních úvěrů

Norské fondy Program CZ08

Ministerstvo vnitra České republiky vyhlašuje Výzvu k předkládání žádostí o finanční podporu v rámci Integrovaného operačního programu

Pražské služby, a.s. Analýza ekonomické situace s ohledem na realizaci záměru propachtování části podniku ve prospěch TSK, a.s. - Manažerské shrnutí -

Doporučení Středočeskému kraji k transformaci ústavní péče v péči komunitní

Koncepce Smart Administration města Mohelnice

Posuzování zdravotní způsobilosti k řízení motorových vozidel jako součásti výkonu práce

CESTY K VYŠŠÍ ÚČINNOSTI MANAŽERSKÝCH PLÁNŮ - KONCEPT BUSINESS NAVIGATION

Úvod Strategie rozvoje infrastruktury pro prostorové informace v ČR do roku (GeoInfoStrategie) Eva Kubátová, koordinátorka projektu

Miroslav Dítě, Zdeněk Teplý, Pavel Končel, Miloš Urbánek

Jak zavést systém managementu kvality

Informační audit teorie a praxe v České republice

16. Kategorizace SW chyb, kritéria korektnosti a použitelnosti, spolehlivost SW

STRUKTURA PODNIKATELSKÉHO ZÁMĚRU

Výsledky sledování indikátoru ECI/TIMUR A.3: Mobilita a místní přeprava cestujících V Praze - Libuši

- Aplikace je napsána v C#.NET, je instalována na webovém serveru - Data jsou ukládána v databázi MS-SQL 2005 a vyšší

Otázky kurzu 4IT417 Řízení podnikové informatiky verze z 1/2/2009

Stanovisko k dokumentu Řešení dalšího postupu územně ekologických limitů těžby hnědého uhlí v severních Čechách ze srpna 2015

Příloha č. 2 Popis podporovaných aktivit

Tento projekt je spolufinancován. a státním rozpočtem

DOBRÁ ŠKOLA Ústeckého kraje 2013/2014

VÝROČNÍ ZPRÁVA ROKU 2012 Nadání a dovednosti o.p.s.

Sběr níže uvedených dat, je určen k empirickému šetřemí, výzkumu doktorandské práce s názvem Ekonomizace personálního managementu ve stavebnictví.

Role metodika v procesu zavádění a ověřování standardů kvality v praxi

Výběrová kritéria pro hodnocení žádostí o podporu projektů v rámci ROP NUTS II Jihozápad pro období

PRAVIDLA PRO ŽADATELE A PŘÍJEMCE PODPORY. v Operačním programu Životní prostředí pro období

Self service business intelligence velký potenciál, nezbytné předpoklady

9:45 10:20 Úvodní slovo Mgr. Miloslav Kvapil, ředitel společnosti DYNATECH s.r.o.

Účetní systémy na PC (MPF_USPC) 2. TÝDEN (4. a )

SPECIFICKÁ PRAVIDLA PRO ŽADATELE A PŘÍJEMCE

Vnitřní předpis města Náchoda pro zadávání veřejných zakázek malého rozsahu (mimo režim zákona č. 137/2006 Sb., o veřejných zakázkách)

Zabezpečovací technika v kontextu koncepce rozvoje železniční infrastruktury

METODIKA ZPŮSOBILÝCH VÝDAJŮ OPERAČNÍHO PROGRAMU LIDSKÉ ZDROJE A ZAMĚSTNANOST

Konzultační materiál č. 1/2015 Přiměřený zisk PŘIMĚŘENÝ ZISK OHROŽUJE POSKYTOVATELE HRANICE PRO PŘIMĚŘENÝ ZISK?

Datová kvalita Profinit. All rights reserved.

KAPITOLA II ZÁKON NA OCHRANU OVZDUŠÍ ZÁKLADNÍ POVINNOSTI...13 KAPITOLA III PROVÁDĚCÍ PŘEDPISY K ZÁKONU O OVZDUŠÍ ZÁKLADNÍ POPIS...

VYMEZENÍ ZPŮSOBILÝCH VÝDAJŮ. PROGRAM PODPORY PORADENSTVÍ VÝZVA I Poradenské služby pro MSP

EXTRAKT z mezinárodní normy

PROGRAM SPOLUPRÁCE Klastry II. výzva prodloužení

Analýza návštěvnosti a spokojenosti turistů v Moravskoslezském kraji. Monitoring návštěvníků a turistů Moravskoslezského kraje

Udržitelné stavební investice v ČR do roku 2020

Strategické rámce správy a rozvoje klasifikace DRG v roce 2013

Balíček oběhového hospodářství v Evropě

VIS ČAK - Uživatelský manuál - OnLine semináře

ÚŘAD PRO OCHRANU HOSPODÁŘSKÉ SOUTĚŽE PŘÍKAZ

METODIKA ZPŮSOBILÝCH VÝDAJŮ OPERAČNÍHO PROGRAMU LIDSKÉ ZDROJE A ZAMĚSTNANOST

Záměr první fáze redesignu webu Fakulty aplikovaných věd

Novela zákona o investičních pobídkách pozitivní změny

USNESENÍ. Č. j.: ÚOHS-S339/2012/VZ-21769/2012/523/Krk Brno 20. prosince 2012

16. výzva IROP Energetické úspory v bytových domech

Maturitní prací student osvědčuje svou schopnost samostatně pracovat na projektech a aktivně využívat nabyté zkušenosti

Výzva k podání nabídek

Přednášky Teorie řízení Tereza Sieberová, 2015 LS 2014/2015

PODZIMNÍ ŠKOLA Zdravých měst

Nabídka zajištění dotací z EU

Š K O L N Í R O K / ZÁKLADNÍ ŠKOLA PROSTĚJOV, E. VALENTY 52. Mgr. Radomír Palát koordinátor ICT, metodik ICT. Plán práce 2015/2016

Město Tábor. Pravidla projektového řízení

MILEVSKO SEVERNÍ BRÁNA JIŽNÍCH ČECH. KONCEPCE ROZVOJE CESTOVNÍHO RUCHU REGIONU MILEVSKO verze

IT Security a Cloud. Zbyněk Juřena Managing Director ALTRON Business Solutions, a.s. září 2014

Témata modulu a úkoly jsou využitelné ve výuce tematické oblasti RVP Člověk a svět práce ve středních školách.

Příjem a hodnocení žádostí o podporu

O B S A H 1. ÚVOD 3 2. OBECNÁ ČÁST 5 3. POJIŠTĚNCI ZÁKLADNÍ FOND ZDRAVOTNÍHO POJIŠTĚNÍ OSTATNÍ FONDY 39

INTRANET V JVK ČESKÉ BUDĚJOVICE

Vizualizace TIN (trojúhelníková nepravidelná síť) v Marushka Designu

VÝZVA K PODÁNÍ NABÍDKY A K PROKÁZÁNÍ SPLNĚNÍ KVALIFIKACE

CELOŽIVOTNÍ VZDĚLÁVÁNÍ V SOCIÁLNÍCH SLUŽBÁCH III. 3 OSNOVA VZDĚLÁVACÍHO PLÁNU ORGANIZACE B. 1 SOUČASNÝ STAV A STRUKTURA PRACOVNÍKŮ

Stanovisko Rekonstrukce státu ke komplexnímu pozměňovacímu návrhu novely služebního zákona

Cena Ministerstva vnitra za inovaci ve veřejné správě Ročník 2008 ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA Z ŘEŠENÍ

HREA EXCELLENCE AWARD 2013

Želešice - vodovodní řád pro zónu k podnikání

Dotazník pro neziskové organizace

Transkript:

Business intelligence řešení v mdelu MBI Jan Pur Katedra infrmačních technlgií VŠE v Praze, nám. W.Churchilla 4, 130 67 Praha 3 email: pur@vse.cz Abstrakt: Na katedře IT VŠE v Praze se v rámci jednh z grantvých prjektů vyvíjí referenční mdel pr řízení pdnikvé infrmatiky značený jak MBI (Management f Business Infrmatics). Jednu ze sučástí tht mdelu je specifikace metrik pr řízení infrmatiky, tedy ukazatelů a s nimi spjených analytických dimenzí. Ty tvří základ business intelligence řešení zakmpnvanéh d mdelu MBI, tj. zejména dimenzinálníh mdelu a analytických a plánvacích aplikací. Metriky i aplikace jsu vázány na definvané prcesy řízení infrmatiky i využívané metdy, cž respektuje principy řízení IT výknnsti, resp. řízení výknnsti becně. Cílem tht článku je puze stručně presentvat celkvu kncepci a zaměření mdelu MBI a pak detailněji jeh business intelligence sučásti, zejména na úrvni analytické a na úrvni finálníh užití tét části mdelu. Klíčvá slva: pdnikvá infrmatika, řízení pdnikvé infrmatiky, metdy řízení infrmatiky, business intelligence, dimenzinální mdel, metriky, dimenze, analytické aplikace. Abstract: The team f Department f IT, Prague University f Ecnmics is ding a research in develping f a new reference mdel aimed at IT management called MBI (Management f Business Infrmatics). One f the significant mdel s cmpnents is a specificatin f IT management metrics that means measures and their analytical dimensins. It represents a base fr business intelligence slutins included int MBI, basically a dimensinal mdel and analytical and planning applicatins. Metrics and applicatins are linked t prcesses and methds applied in the business infrmatics management respecting principles f IT PM (IT Perfrmance Management) r perfrmance management in general. The paper s gal is nly briefly t present the MBI verall cncept and then in mre detail its BI parts, actually n the analytical level and the level f its final use. Keywrds: business infrmatics, management f business infrmatics, methds in business infrmatics management, business intelligence, dimensinal mdel, metrics, dimensins, analytical applicatins. Řešení mdelu MBI vychází z předchzích prjektů realizvaných na katedře IT, řady průzkumů realizvaných katedru, jejichž výsledky byly publikvány např. v (Bruckner, 2010), (Pur, 2011), a z analýzy sučasných metdik a mdelů, jakými jsu např. ITIL, CbiT a další (Vříšek, 2008). Cílem mdelu je nabídnut alternativní řešení a přístupy k řízení pdnikvé infrmatiky, včetně uplatnění business intelligence aplikací a technlgií v tét blasti. I když celý mdel se nachází v průběhu svéh vývje, část dpvídající jeh BI kmpnentě je na úrvni, kteru již lze suhrnně vymezit a ppsat. SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2012 19

Jan Pur 1. Pžadavky na řízení pdnikvé infrmatiky Infrmatika v českých pdnicích i v rgánech veřejné správy pršla za pslední léta velmi dynamickým vývjem, zejména v technlgické rvině řešení. Přest v mezinárdním srvnání vykazuje výknnst české infrmatiky mnh tevřených prblémů a rezerv, jak dkumentuje (Nvtný, 2011) a pdle mezinárdních statistik je ČR, např. v uplatňvání mžnstí elektrnickéh pdnikání, egvernmentu, neb využívání dstupných infrmačních zdrjů hlubk pd průměrem EU-27 (viz Žák, 2010), (EUROSTAT, 2010). Faktrů vlivňujících tent stav může být řada, ale zřejmě jedním z pdstatných bude i úrveň řízení pdnikvé infrmatiky. T byl i důvdem pr něklik rzsáhlých průzkumů realizvaných na katedře IT VŠE a následné analýzy jejich výsledků. Tyt průzkumy prběhly v létech 2010 2012 a dhrmady se jich zúčastnil přes 1400 respndentů z českých kmerčních pdniků i rganizací veřejné správy. Není účelem zde jejich výsledky detailněji analyzvat, ale puze shrnut nejpdstatnější závěry, které byly jedním ze vstupů pr řešení mdelu MBI: hlavním cílem infrmatiky a jejíh řízení musí být maximální pdpra pdnikvých aktivit, musí být dsažena c nejvyšší úrveň sladění pdnikvých ptřeb a funkcí pdnikvé infrmatiky (tzv. business IT alignment), infrmatiku je účelné řídit na základě definvaných standardů, metdik a metd a sučasně na základě systému metrik určujících její výknnst a kvalitu, infrmatika musí být prvzvána a rzvíjena při přiměřených nákladech, rientace na minimalizaci nákladů se nejeví jak dluhdbě vhdná, při plánvání nvých prjektů i při hdncení prvzvaných aplikací je nezbytné sledvat jejich ptenciální i skutečně dsahvané efekty s primární pzrnstí na strategické efekty přinášející pdniku knkurenceschpnst a knkurenční výhdy, v suvislsti s předchzím bdem je účelné specifikvat takvé aplikace, které mají pr pdnik strategický význam, tj. jsu pr zvyšvání knkurenceschpnsti rzhdující a na ty rientvat investiční pririty, invace d pdnikvé infrmatiky je třeba zajišťvat v suladu s rzvjem ICT trhu i stavem infrmatiky externích partnerů pdniku a knkurence, kperace mezi uživatelskými útvary, infrmatickými útvary i externími ddavateli řešit na bázi systému služeb a smluv pskytvané úrvni služeb, z phledu zajišťvání ptřebných zdrjů je nutné vlit takvé prvzní mdely (utsurcing, clud cmputing apd.), které přinesu úspry nákladů při přijatelné míře rizika, musí být zajištěna pžadvaná míra bezpečnsti a splehlivsti prvzu aplikací a technlgií, a t při přiměřených nákladech, musí být zajištěna systematická kvalifikační příprava uživatelské sféry i vlastních specialistů v infrmatice. Navrhvaný mdel MBI vychází z uvedených pžadavků a rvněž ze zjištění, že sučasné mdely a metdiky (ITIL, CbiT) jsu v praxi využívány puze v mezeném rzsahu, tedy u cca 20 % rganizací (jak ukázal pslední průzkum na pčátku rku 20 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2012

Business intelligence řešení v mdelu MBI 2012). Je zřejmě nutné hledat příčiny tht stavu směřvat k řešení, které bude c nejvíce flexibilní a nenárčné na přípravu jeh implementace. 2. Základní charakteristika mdelu MBI Cílem řešení mdelu MBI je presentvat dpručené pstupy, řešení a dsud získané zkušensti při pskytvání infrmatických služeb a zvyšvání jejich kvality a výknnsti. V kntextu tht článku je nutné i zdůraznit, že bsah mdelu se nemezuje puze na dpručené řídící prcesy, ale zahrnuje návrh celéh systému metrik a předdefinvaných analytických a plánvacích úlh, které se ukazují pr zvyšvání kvality infrmatickéh řízení jak účelné a ve většině případů i jak nezbytné. Pr řešení mdelu MBI byl definván něklik klíčvých principů vycházejících jak z dstupných teretických zdrjů, tak ze zkušenstí praxe: 1. mdel je schpen v prvé řadě respektvat pdnikatelské záměry a strategii pdniku, např. v blasti definvání strategických aplikací infrmatiky, v blasti sledvání úspěšnsti investic d infrmatiky (Schniederjans, 2005), (Laube, 2003); 2. mdel je schpen rychle reagvat na měnící se ptřeby a pdmínky pdnikvé infrmatiky v rzvji i prvzu, jeh funkcinalita musí být snadn rzšiřvatelná a aktualizvatelná; 3. nasazení mdelu v praxi musí nabídnut vysku flexibilitu, může být implementván p jedntlivých částech (úlhách, viz dále) a nikli nutně jak celek. S hledem na časvé nárky a pracnst je čast efektivnější řešit puze ty blasti řízení s identifikvanými klíčvými prblémy, neb s největším významem pr kvalitu pdnikvé infrmatiky a dpady na výknnst a úspěšnst celéh pdniku; 4. s přechzím principem suvisí i schpnst efektivníh nasazení v různých velikstech a typech pdniků respektující jejich zvláštnsti a specifické ptřeby; 5. metriky řízení jsu chápány jak systém ukazatelů prvázaný na dimenze pr jejich identifikaci a analýzy; 6. mdel nabízí různu úrveň pdrbnsti (granularity) úlh řízení i sledvaných metrik dpvídající ptřebám různých typů pdniků a jejich dispnibilním datvým zdrjům a musí pak umžnit efektivní custmizaci celéh řešení vzhledem ke knkrétnímu pdnikvému prstředí, 7. mdel zahrnuje u většiny svých kmpnent tzv. faktry úspěšnsti, které shrnují nejpdstatnější zkušensti a dpručení z praxe. Ústředním prvkem mdelu MBI je úlha, která představuje základní lgicku jedntku jeh řešení a užití, z nichž se pak frmuluje a navrhuje bsah jedntlivých blastí, resp. dmén řízení infrmatiky. Úlhy MBI naplňují zejména pžadavek na flexibilitu při praktickém uplatňvání mdelu, nebť umžňují pužít např. puze jednu z úlh, neb jejich různé vybrané kmbinace. Příkladem úlhy je Analýza nákladů na pdnikvu infrmatiku, neb Příprava prjektvéh záměru apd. SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2012 21

Jan Pur Každá úlha je definvána celu řadu atributů, z nichž některé se přím váží k řízení výknnsti pdniku a infrmatiky (Paladin, 2011) a respektují principy business intelligence. V tét suvislsti jsu pr každu navrhvanu úlhu definvány tyt atributy: Prcesy jsu schematicky vyjádřené řídící pstupy jak základ každé úlhy. Prcesy úlh se vyjadřují s různu granularitu dpvídající pvaze řešené úlhy, t znamená zejména nárkům na přesné prvádění prcesu, neb na druhé straně na vytvření nezbytnéh prstru pr iniciativu pracvníků vyknávajících prces, viz (Vříšek, 2008). Prcesy úlh jsu základem pr specifikaci metrik řízení. Metriky se vyjádřují na bázi principů dimenzinálníh mdelvání (Kimball, 2010), tj. jak ukazatelé a jejich charakteristiky, analytické dimenze a jejich pdstatné charakteristiky a vazby ukazatelů k dimenzím. V jejich rámci se identifikují i klíčvé identifikátry výknnsti úlhy - KPI (Key Perfrmance Indicatr). Metdy - představují aplikvatelné a dpručvané metdy řízení v rámci úlhy. Aplikace představují především funkcinalitu a analytické prstry aplikací využitelných v dané úlhě, např. (Eckersn, 2006). Prcesy, metriky, metdy a aplikace tvří vzájemně prvázané sučásti každé úlhy. Metriky pak tvří v mdelu samstatnu část jak základ uplatnění business intelligence v řízení infrmatiky. Jejich primární přiřazení k prcesům v rámci jedntlivých úlh však vytváří dbrý předpklad, že jsu definvány puze takvé, které mají reálný smysl a nejsu tedy samúčelné. Samzřejmě druhým pdstatným předpkladem je t, že pr ně existují ptřebné datvé zdrje, neb lze takvé zdrje efektivním způsbem získat. Neměl by tedy dcházet k tmu, že náklady na získání dat pr sledvané metriky jsu pdstatně vyšší, než efekty z jejich užití. 3. Obsah mdelu MBI Úlhy v mdelu MBI představují jeh základní jedntku, která může být samstatně implementvána i prvzvána. Úlhy jsu v mdelu členěny pdle vymezených blastí, resp. dmén řízení infrmatiky (viz výše) v rámci nich d jedntlivých skupin úlh. Pr bližší představu bsahu mdelu je dále uveden puze přehled těcht dmén a jejich skupin úlh: strategické řízení pdnikvé infrmatiky - zahrnuje tyt skupiny úlh: strategicku analýzu služeb infrmatiky, strategický návrh služeb infrmatiky, řešení pdnikvých a dalších architektur, řízení surcingu, řízení služeb pdnikvé infrmatiky:: návrh služeb, plánvání služeb, řízení kvality služeb, řízení bezpečnsti služeb, 22 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2012

Business intelligence řešení v mdelu MBI řízení zdrjů pdnikvé infrmatiky: řízení datvých zdrjů a jejich kvality, řízení persnálních zdrjů, řízení technlgických zdrjů, řízení rzvje a prvzu pdnikvé infrmatiky: řízení prjektů, řešení různých typů prjektů, řízení prvzu, řízení eknmiky pdnikvé infrmatiky: účtvání a řízení nákladů, řešení výnsů a efektů, řízení investic. Další části příspěvku jsu již zaměřeny na vlastní bsah řešení business intelligence v rámci mdelu MBI, přičemž návrh metrik v řešení BI dpvídá, resp. vychází z výše uvedenéh rzčlenění úlh d jejich skupin v dménách řízení. 4. BI řešení jak sučást mdelu MBI Při úvahách využití business intelligence aplikací v řízení infrmatiky a tedy i jejich začlenění d mdelu MBI je účelné nejprve identifikvat, v čem je tat blast pdnikvéh řízení z phledu BI specifická prti statním. Pdle pznatků z literatury i z minulých prjektů můžeme becně djít k těmt zjištěním: vzhledem k velmi různrdému charakteru infrmatiky danému pdnikvým prstředím (např. dle veliksti pdniku, pdle th, zda jde čistě český pdnik, neb pbčku zahraniční splečnsti apd.) jsu nárky na řízení infrmatiky a uplatnění BI v něm také velmi rzmanité (Dhnal, 2011), na druhé straně tlak neb ptřeba uplatnění BI v řízení infrmatiky nejsu tak silné, jak tam, kde jde základní (cre) prcesy pdniku (řízení financí, prdeje atd.), pstupně se psiluje ptřeba uplatnění analytických aplikací v řízení eknmiky IT (Nvtný, 2010), (Phillips, 2008), (Dhnal, 2007), z phledu datvých zdrjů je evidentní, že jde převážně, v relaci k statním blastem řízení, datvé zdrje menšíh rzsahu, na druhé straně velmi hetergenní, cž je dán infrastrukturním charakterem infrmatiky a tedy nárčné na jejich knslidaci, řízení IT výknnsti (IT PM, IT Perfrmance Management) zalžené na integraci výše uvedených kmpnent řízení (metdy, prcesy, metriky aplikace BI) se již delší dbu dstává d pvědmí terie i praxe, čemž svědčí i řada publikací, např. (Nvtný, 2010), (Slmn, 2007), (Vříšek, 2008). Uplatnění principů IT PM a sučasně BI ale musí respektvat i výše zmíněné zvláštnsti, které jsu s řízením infrmatiky bvykle spjené. SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2012 23

Jan Pur Zakmpnvání principů IT PM a aplikací business intelligence d mdelu MBI vycházel ze zvážení uvedených nárků a d jisté míry předpkládaných mezení. Cílem tht přístupu byl a je přispět ke zvyšvání kvality řízení pdnikvé infrmatiky a její výknnsti na základě vyšší úrvně kvantifikace a bjektivizace analytických a rzhdvacích činnstí. S tím jsu spjeny i následující úvahy, které by měly naplnění zmíněnéh cíle pdprvat: většina analytických, plánvacích i rzhdvacích prcesů v infrmatice má multidimenzinální charakter (např. v analýzách nákladů, plánvání služeb neb prjektů, sledvání a hdncení prvzu atd.) a je tedy účelné k tmu pužít i dpvídající technlgie, analytické dimenze (služby, náklady, aplikace atd.) mají prakticky vždy hierarchicku strukturu svých prvků, případně i více struktur, cž vyvlává přirzenu ptřebu tyt služby, zdrje a další sučásti infrmatiky jednznačně a účelně klasifikvat, dimenzinální pjetí systému metrik přináší d jejich sustavy pdstatně větší systematičnst a průhlednst, sučasné standardní metdiky a mdely (ITIL, CbiT) nabízejí rvněž dpručené kmplexy metrik pr řízení infrmatiky, v každém případě je ale účelné je psuzvat z phledu jejich reálnéh využití a na druhé straně i adekvátní dstupnsti datvých zdrjů pr jejich naplnění, v rámci mdelvéh řešení nejde puze vymezení metrik, prcesů atd., ale i jejich dpručený způsb implementace tak, aby nepředstavval neúměrné časvé i finanční nárky bez jasně specifikvaných a čekávaných efektů. Tyt aspekty byly při řešení mdelu MBI zvažvány a d nich se dvíjí i další pstup jeh vývje. 5. Obsah BI řešení v mdelu MBI S hledem na předchzí vymezení specifik infrmatickéh řízení nemá mdel a ani jeh BI sučást charakter aplikace, resp. aplikačníh sftware, který by byl pr daný pdnik custmizvatelný a nasazený d běžnéh prvzu. Zůstává tak v analytické rvině, jak subr systematicky uspřádaných dpručení a analytických návrhů. Business intelligence v mdelu MBI zahrnuje, vedle dílčích atributů jedntlivých úlh (viz výše), především specifikace bsahu BI řešení na úrvni dimenzinálníh mdelvání dle jeh běžných principů, (Nvtný, 2012), (Kimball, 2010). Jeh bsahem tak je: specifikace dpručvaných analytických dimenzi (služeb, aplikací, ddavatelů, nákladvých druhů, času atd.) a jejich pdstatných charakteristik, tj. krmě identifikace a názvu i: hierarchie prvků - definuje jedntlivé úrvně hierarchickéh uspřádání prvků dimenze, referenční bsah dimenze - puze na nejvyšších úrvních hierarchie, tedy tam, kde prvky mají referenční charakter, např. kategrie služeb, skupiny služeb apd., 24 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2012

Business intelligence řešení v mdelu MBI atributy záznamu dimenze včetně typu atributu, (integer atd.), řešení změny v dimenzi (SCD) a další, bvyklý zdrj dat - pr naplnění neb aktualizace dimenze, předpisy kalkulvaných prvků - výpčty s prvky dimenzí, které se pak prmítají d výsledných výpčtů ukazatelů. specifikace dpručvaných ukazatelů pr řízení infrmatiky a jejich vztahů k dimenzím. Jejich návrh je uspřádán d skupin, jak dkumentuje brázek 1. Charakteristiky ukazatelů zahrnují zejména: bsahvé vymezení ukazatele, měrnu jedntku vyjádření ukazatele, přehled dimenzí, které se k ukazateli váží, přehled dvzených kalkulací, bvyklé zdrje dat. Členění metrik MBI Suhrnné metriky Řízení služeb Řízení zdrjů Řízení rzvje a prvzu Eknmika infrmatiky Vztahy pdnik - infrmatika Návrh služeb Řízení datvých zdrjů Řízení prjektů Řízení nákladů Řízení surcingu Plánvání služeb Řízení lidských zdrjů Řešení prjektů Řízení výnsů a efektů Řízení kvality služeb Řízení technlg. zdrjů Řízení prvzu Řízení investic Bezpečnst služeb Obrázek 1: Členění metrik v mdelu MBI Příkladem takvých ukazatelů může být bjem nákladů pdle stanvených dimenzí (služeb, nákladvých druhů, prjektů, ddavatelů, času), míra utsurcingu (dle služeb infrmatiky, typu utsurcingu, ddavatelů apd.), pčet připravených a realizvaných SLA (dle služeb, ddavatelů, pdnikvých útvarů) atd. 6. Analytické aplikace Sučástí BI řešení v mdelu MBI je i návrh funkcinality jedntlivých analytických a plánvacích aplikací a standardních reprtů. V další části je uveden pr představu analytické funkcinality pskytvané mdelem MBI alespň stručný přehled těcht aplikací. SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2012 25

Jan Pur Analytické a plánvací aplikace jsu rzděleny d něklika skupin respektující členění blastí řízení pdnikvé infrmatiky a sučasně s tím i členění hlavních úlh řízení definvaných mdelem (viz část 3 příspěvku). Pčet aplikací je výrazně vyšší, než je dále uveden, následující přehled zahrnuje puze jejich typické příklady: 1) Strategické řízení pdnikvé infrmatiky analýzy pkrytí pdnikvých cílů a pžadavků infrmatiku v %, např. na základě metdy BSC, a t pdle pdnikvých útvarů, struktury pskytvaných služeb, analýzy a plánvání pčtu a pdílu strategických služeb a aplikací na jejich celkvém bjemu, dle struktury služeb, aplikací, ddavatelů, útvarů, analýzy a plánvání surcingu ve finančním bjemu a bjemu pracnsti (čld) dle ddavatelů, služeb, mdelů surcingu. 2) Analýzy a plánvání služeb pdnikvé infrmatiky analýzy a plánvání rzsahu pskytvaných služeb dle struktury služeb, pdnikvých prcesů, které služby pkrývají, dle útvarů, ddavatelů, analýzy infrmatických služeb pskytvaných externím zákazníkům dle služeb a struktury zákazníků, analýzy pkrytí pskytvaných služeb smluvami SLA, analýzy kvality služeb pdle stanvených úrvní kvality a dle jejich pskytvatelů, pdnikvých prcesů a útvarů. 3) Analýzy a plánvání zdrjů pdnikvé infrmatiky analýzy datvých zdrjů a jejich kvality dle struktury datvých zdrjů, klasifikace chyb a prblémů v datvých zdrjích, vlastníků datvých zdrjů, analýzy a plánvání persnálních zdrjů a jejich kvalifikace pdle prfesních skupin, kvalifikačních stupňů, druhů plánvaných neb abslvvaných kvalifikačních prgramů, analýzy a plánvání technlgických zdrjů dle jejich jedntlivých typů, ddavatelů, služeb, k nimž se vztahují 4) Analýzy a plánvání rzvje a prvzu pdnikvé infrmatiky analýzy aktuálně řešených prjektů v pracnsti a finančním vyjádření, dle typů prjektů, ddavatelů, služeb a pdnikvých prcesů, plánvání nvých prjektů dle plánvacích hrizntů, ddavatelů, služeb, k nimž se vztahují, analýzy pčtů a časvé nárčnsti prvzních incidentů a prblémů dle jejich typů, technlgických zdrjů, služeb, 5) Eknmické analýzy a plánvání v infrmatice analýzy nákladů na infrmatiku dle nákladvých druhů, služeb, aplikací a ddavatelů, analýzy a plánvání nákladů na infrmatiku dle nákladvých druhů, zdpvědnsti za náklady, fází živtníh cyklu aplikací, analýzy efektů aplikací infrmatiky v kvantitativním vyjádření i ve zvlených úrvních kvalitativních charakteristik, hdncení návratnsti investic d infrmatiky dle standardních metd (ROI, NPV atd.). 26 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2012

Business intelligence řešení v mdelu MBI Prakticky všechny uvedené aplikace nabízejí sledvání jedntlivých ukazatelů v časvém vývji a prvnání plánvaných, resp. cílvých a skutečných hdnt, jak je t bvyklé u běžných aplikací business intelligence. Následující příklad dkumentuje výše uvedené principy a je zaměřen na analýzy nákladů na infrmatiku a t pdle dimenzí nákladvých druhů, služeb, aplikací a ddavatelů, a rvněž dle dimenze času a v rzlišení plánvaných a skutečných hdnt (PS, viz dále). Sučástí datvéh tržiště mdelu MBI je tedy fakt tabulka ukazatelů nákladů prpjená na tabulky jedntlivých výše uvedených dimenzí (Nvtný, 2010). Tt dílčí databázvé schéma přestavuje brázek 2. Obrázek 2: Databázvé schéma datvéh tržiště zaměřenéh na náklady pdnikvé infrmatiky Pkud máme vytvřené všechny dimenze, lze vytvřit již příslušné OLAP kstky, v našem případě OLAP kstku pr analýzy nákladů. Příklad jejíh využití v prstředí Excel pr nákladvé analýzy infrmatiky dkumentuje brázek 3. Je zde evidentní využití kntingenční tabulky s tím, že v řádcích je pužita na vyšší úrvni dimenze Aplikace a pd ní, v jejím rámci dimenze Nákladvé druhy. Ve slupcích je pužita nejprve dimenze Ddavatele a v jejím rámci dimenze Cas. Ve vyznačeném rámečku vprav je dkumentván pužití dalších dimenzí. Je zřejmé, že na základě principů kntingenční tabulky lze definvané dimenze různě měnit, kmbinvat, využívat různu úrveň detailu (granularity) infrmací. Všechny tyt mžné kmbinace vymezují i základní funkcinalitu tét aplikace a tedy i různé SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2012 27

Jan Pur phledy a mžnsti analýzy infrmatických nákladů. Mžnsti aplikace z phledu vyjádření sledvaných nákladů se dále rzšiřují prcentuální vyjádření pdle hierarchických struktur dimenzí (např. náklady na jedntlivé mduly na nákladech za celé ERP v prcentech), definvané rzdíly mezi hdntami, vývj nákladů v čase, vyjádření řetězvých a dalších indexů mezi jedntlivými časvými bdbími apd. Obrázek 3: Analýzy nákladů na infrmatiku v prstředí Excel nad OLAP kstku Puze pr dplnění prezentuje brázek 4 mžnst grafickéh vyjádření analyzvaných dat, v tmt případě výši nákladů na jedntlivé aplikace a v rámci th pdle nákladvých druhů. 28 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2012

Business intelligence řešení v mdelu MBI Obrázek 4: Analýza nákladů pdle aplikací a nákladvých druhů v grafickém vyjádření SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2012 29

Jan Pur Smyslem tét části článku byl vytvřit základní představu navrhvaném charakteru a bsahu uplatnění business intelligence v řízení infrmatiky, a t v rámci MBI mdelu. Jeh detailní vymezení je sučástí dkumentace a předpkládá se, že bude i bsahem publikace celkvě věnvané mdelu MBI plánvané na knec rku 2012. 7. Závěr Řízení infrmatiky směřuje k vyšší exaktnsti a využívání systému metrik. T ukázaly průzkumy v české praxi z psledních let mezi desítkami a stvkami českých pdniků. T samzřejmě vytváří předpklady pr uplatňvání přístupů a aplikací, které jsu schpné s těmit metrikami efektivně pracvat a nabízet infrmačním manažerům pdklady pr bjektivnější rzhdvání. Na druhé straně je však nezbytné před jejich implementací udělat kvalifikvanu analyticku přípravu, aby takvá řešení nebyla na jedné straně samúčelná, neb na druhé straně neznamenala takvá pracvní zatížení, která by byla neadekvátní získaným efektům. Presentvaná mdelvá řešení, kde mdel MBI může být jedním z nich, nabízejí minimálně pdklad a pmc pr takvé analytické přípravy a následně i dpručení, která přinesla dsavadní terie i praxe. Literatura Bruckner, T., 2010. Kd dpvídá za definici pžadavků na ICT služby a jaká SLA jsu definvána v pdnicích ČR výsledky průzkumu. Systémvá integrace, 17 (4) str. 125 147. ISSN 1210-9479 (print), ISSN 1804-2716 (nline) Dhnal, J., Příklenk, O., 2011. CIO a pdpra byznysu. Praha, Grada, ISBN 978-80-247-4050-8 Dhnal, J., Hubner, M., 2007. Nákladvé hledisk v řízení infrmatiky. In: Systems Integratin 2007 Prague, Cnference Prceedings, pp. 175-181. ISBN 978-80-245-1196-2 Eckersn, W. W., 2006. Perfrmance Dashbards. New Jersey, Jhh Wiley & Sns EUROSTAT, 2010. New Crns, Infrmatin Sciety Statistics/Structural Indicatrs Kimball, R., Rss, M., 2010. Relentlessly Practical Tls fr Data Warehusing and Business Intelligence. Indianplis, Jhn Wiley Publishing ISBN 978-0-470-56310-6 Nvtný, O., Pur, J., Basl, J., Maryška, M., 2010. Řízení výknnsti pdnikvé infrmatiky. Prfessinal Publishing, Praha, ISBN 978-80-7431-040-9. Nvtný, O., Vříšek, J. a kl., 2011. Digitální cesta k prsperitě. Praha: Prfessinal Publishing ISBN 978-80-7431-047-8. Nvtný, O., Maryška, M., Pur, J. Business intelligence v pdnikvé infrmatice. Praha: Prfessinal Publishing, v tisku. Paladin, B., 2011. Innvative Crprate Perfrmance Management: Five Key Principles t Accelerate Results. Indianplis, Wiley Publishing, ISBN: 978-0-470-62773-0 Phillips, J. J. - Rulstne, D.,B., 2008. ROI fr technlgy prjects. Oxfrd : Butterwrth-Heinemann, ISBN 978-0-7506-8588-7. Pur, J., Vříšek, J., 2011. K výsledkům průzkumu české infrmatiky. Systémvá integrace, 18 (1), ISSN 1210-9479 (print), ISSN 1804-2716 (nline) 30 SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2012

Business intelligence řešení v mdelu MBI Schniederjans, M.J., Hamaker, J.L., 2005. Schniederjans, A.M.: Infrmatin Technlgy Investment: Decisin-Making Methdlgy. New Jersey, Wrld Scientific. ISBN-10: 9812386955. Slmn, P., Yung, R., 2007. Perfrmance-Based Earned Value (Practitiners). New Jersey, Jhn Wiley and Sns. ISBN: 0-471-72188-3. Vříšek, J. a kl., 2008. Principy a mdely řízení pdnikvé infrmatiky. Praha: Oecnmia. ISBN: 978-80-245-1440-6. Žák, M. a kl., 2010. Knkurenční schpnst České republiky 2008-2009. Praha, Linde, ISBN 978-80-86131-87-0. JEL: M10, C88 Článek je zpracván jak jeden z výstupů výzkumnéh prjektu GA ČR P403-10-0092 Advanced Principles and Mdels fr Enterprise ICT Management u Grantvé agentury České republiky SYSTÉMOVÁ INTEGRACE 2/2012 31