K základní větě reálné afinní rovinné geometrie V. Havel V. Sedlář



Podobné dokumenty
Lineární algebra. Vektorové prostory

15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů

Geometrické vektory. Martina Šimůnková. Katedra aplikované matematiky. 9. března 2008

Kvadratické rovnice pro učební obory

Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Geometrie pro FST 1. Pomocný učební text

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic

Mongeova projekce - řezy hranatých těles

Funkce více proměnných

Rostislav Horčík. 13. října 2006

ROTAČNÍ KVADRIKY. Definice, základní vlastnosti, tečné roviny a řezy, průsečíky přímky s rotační kvadrikou

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE

Polibky kružnic: Intermezzo

(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

Kapitola I - Množiny bodů daných vlastností I.a Co je množinou všech bodů v rovině, které mají od daných dvou různých bodů stejnou vzdálenost? I.

Taky si zkuste promyslet, která zobrazení jsou afinní: to které zobrazí přímku jako rovinu? Nebo snad to které zobrazí rovinu jako přímku?

3. Ve zbylé množině hledat prvky, které ve srovnání nikdy nejsou napravo (nevedou do nich šipky). Dát do třetí

{ } Kombinace II. Předpoklady: =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce.

65. ročník matematické olympiády Řešení úloh klauzurní části školního kola kategorie B

Důkazové metody. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

Euklidovský prostor Stručnější verze

Vztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( 2) 3 = 8 4 = 2 ; 16 = 4 ; 1 = 1 a podobně. 2

ALGEBRA LINEÁRNÍ, KVADRATICKÉ ROVNICE

Kvadratické rovnice pro studijní obory

KONSTRUKČNÍ ÚLOHY ŘEŠENÉ UŽITÍM MNOŽIN BODŮ

Orientovaná úseka. Vektory. Souadnice vektor

2.1. Pojem funkce a její vlastnosti. Reálná funkce f jedné reálné proměnné x je taková

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

Dualita v úlohách LP Ekonomická interpretace duální úlohy. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Návody k domácí části I. kola kategorie A

Aritmetika s didaktikou I.

M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou

Obsah. x y = 1 + x y = 3x y = 2(x2 x + 1) (x 1) x 3. y = x2 + 1 x y =

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

Digitální učební materiál

Učební dokument FUNKCE. Vyšetřování průběhu funkce. Mgr. Petra MIHULOVÁ. 4.roč.

1. Kruh, kružnice. Mezi poloměrem a průměrem kružnice platí vztah : d = 2. r. Zapíšeme k ( S ; r ) Čteme kružnice k je určena středem S a poloměrem r.

B A B A B A B A A B A B B

Jan Paseka. Masarykova Univerzita Brno. 3. SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC p.1/57

Kapitola 1. Tenzorový součin matic

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY

Několik poznámek na téma lineární algebry pro studenty fyzikální chemie

Číselné soustavy Ing. M. Kotlíková, Ing. A. Netrvalová Strana 1 (celkem 7) Číselné soustavy

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

4. Výčtem prvků f: {[2,0],[3,1],[4,2],[5,3]}

Edita Kolářová ÚSTAV MATEMATIKY

Operace s maticemi Sčítání matic: u matic stejného typu sečteme prvky na stejných pozicích: A+B=(a ij ) m n +(b ij ) m n =(a ij +b ij ) m n.

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

1. rys - Rotační válec V Mongeově promítání sestrojte sdružené průměty rotačního válce, jsou-li dány:

(1.1) (1.2) vektorovým prostorem. Prvky tohoto prostoru, tj. uspořádané n-tice reálných čísel nazýváme

Kapitola 7: Integrál. 1/14

Regulární matice. Věnujeme dále pozornost zejména čtvercovým maticím.

Lineární algebra a analytická geometrie sbírka úloh a ř ešených př íkladů

STEREOMETRIE. Vzdálenost bodu od přímky. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M3r0113

Řešení: a) Označme f hustotu a F distribuční funkci náhodné veličiny X. Obdobně označme g hustotu a G distribuční funkci náhodné veličiny Y.

Definice z = f(x,y) vázané podmínkou g(x,y) = 0 jsou z geometrického hlediska lokálními extrémy prostorové křivky k, Obr Obr. 6.2.

pro každé i. Proto je takových čísel m právě N ai 1 +. k k p

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Řešení: ( x = (1 + 2t, 2 5t, 2 + 3t, t); X = [1, 2, 2, 0] + t(2, 5, 3, 1), přímka v E 4 ; (1, 2, 2, 0), 0, 9 )

Nerovnice s absolutní hodnotou

Dopravní úloha. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

KIV/ZI Základy informatiky. MS Excel maticové funkce a souhrny

Optika. VIII - Seminář

M - Příprava na 11. zápočtový test

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Matice. študenti MFF 15. augusta 2008

Geometrie pro FST 2. Plzeň, 28. srpna 2013, verze 6.0

ŠROUBOVÉ PLOCHY. 1. Základní úlohy na šroubových plochách.

Syntetická geometrie I

Analytická geometrie ( lekce)

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1)

Matematické symboly a značky

3. ročník, 2013/ 2014 Mezinárodní korespondenční seminář iks

17 t. Analytická geometrie přímky rovnice přímky, vzájemná poloha přímek, odchylka přímek, průsečík přímek, vzdálenost přímky od roviny

Kapitola 11. Vzdálenost v grafech Matice sousednosti a počty sledů

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

Rovnice. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

M - Příprava na 2. zápočtový test pro třídu 2D

Matematická analýza III.

11 Vzdálenost podprostorů

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

Matematika I 6a Vektorové prostory, báze, ortogonalizace

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem

6. Lineární nezávislost a báze p. 1/18

6 ZÁKLADY VEKTOROVÉHO POČTU

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Hra a hry. Václav Vopravil. Teorie kombinatorických her se zabývá abstraktními hrami dvou hráčů. Hra je definována R },

Mária Sadloňová. Fajn MATIKA. 150 řešených příkladů (vzorek)

Parametrická rovnice přímky v rovině

Soustavy lineárních rovnic

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

3. Matice a determinanty

1. Matice a maticové operace. 1. Matice a maticové operace p. 1/35

Rovnice přímky vypsané příklady. Parametrické vyjádření přímky

Zobrazení v rovině je předpis, který každému bodu X roviny připisuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor, bod X se nazývá obraz.

( ) ( ) ( ) 2 ( ) Rovnice s neznámou pod odmocninou II. Předpoklady: 2715

Transkript:

K základní větě reálné afinní rovinné geometrie V Havel V Sedlář Abstrakt: Je podán důkaz věty zmíněné v nadpisu bez prostředků projektivní geometrie Klíčová slova: Vektorový prostor, regulární lineární transformace, afinní rovina, afinní zobrazení 000 MSC (podle http://wwwamsorg/msc/): 5N0 Reálnou afinní rovinu definujeme jako uspořádanou trojici (P, V, ) kde P je neprázdná množina, V je dvojrozměrný vektorový prostor ) a je zobrazení množiny P P do množiny V ), pro něž platí tyto dva požadavky: (i) pro každé A P a každé a V je rovnice AX = a jednoznačně řešitelná v X P, (ii) pro všechna A,B,C P platí AB + BC = AC (rovnoběžníkové pravidlo) V dalším pod afinní rovinou budeme rozumět reálnou afinní rovinu Prvky množiny P prohlásíme za body, množinu všech reálných čísel označíme R Z rovnoběžníkového pravidla hned plyne, že pro každé A,B P je BA vektor opačný k vektoru AB Vztažná soustava afinní roviny je definována jako libovolná uspořádaná trojice (A,b,c) P V V, kde vektory b, c jsou lineárně nezávislé Potom každý bod P P má vzhledem k (A,b,c) souřadnice t, t (v tomto pořadí) určené jednoznačně z rovnosti AP = t b + t c Pro každý bod P a každý nenulový vektor v je definována přímka jako množina bodů X vzniklých tak, že pro každé t R stanovíme vektor PX = t v Bod P je přitom opěrný bod přímky a v její směrový vektor; uspořádaná dvojice (P,v) je umístění na přímce a t je souřadnice bodu X při něm 3) Dvě přímky, určené vždy opěrným bodem a směrovým vektorem, prohlásíme za rovnoběžné (různoběžné), jsou-li jejich směrové vektory lineárně závislé (nezávislé) Rovnoběžnost je ekvivalenční relací na množině L všech přímek a pro její označení užijeme symbol D Dvě rovnoběžné přímky buďto splývají 4) anebo jsou disjunktní Dvě různoběžné přímky mají vždy jednobodový průnik, společný bod se nazývá průsečík; průsečík různoběžných přímek a, b označíme a b Jsou-li A, B různé body, pak oběma prochází právě jedna přímka (tu označíme AB), jedno umístění na této přímce je např (A, AB) ) Označení vektorového prostoru a množiny všech vektorů bude společné, sčítání vektorů označíme běžným symbolem +, násobení zleva vektoru skalárem označíme tečkou, případně prázdným místem ) Je-li A,B P, pak píšeme : (A,B) AB 3) Vzhledem ke vztažné soustavě (O,a,b) 4) splývají: jakožto množiny se rovnají

Afinním zobrazením (stručně afinitou) 5) afinní roviny budeme rozumět opět bijektivní zobrazení množiny P na sebe, při němž množina obrazů všech bodů každé přímky je přímka Již máme vše potřebné k vyslovení základní věty: Je-li afinita reálné afinní roviny (P,V, ), pak pro každé A, B, C, D P platí AB = CD A B = C D (přenos vektorové rovnosti), takže má smysl přidružené zobrazení : V V, přičemž AB se zobrazí do A B pro každé A, B P Toto přidružené zobrazení je regulární lineární transformací vektorového prostoru V V literatuře bývá tato věta dokazována prostředky projektivní geometrie a to užitím von Staudtových projektivit (kupř [], str 38-48) nebo užitím oddělování dvojic bodů harmonických čtveřic (kupř [], str 0-8 spolu s Dodatkem III) Na jediném místě ([5], str 88, resp str 89) se dovídáme, že v jistých rozmnožených textech na Cornell University (USA) je v dodatku uveden důkaz, který se o prostředky projektivní geometrie neopírá Tyto texty však jsme neměli ani nemáme k dispozici a uvádíme takový důkaz vlastní Svůj postup rozložíme na šest etap: (()) Jsou-li a, b rovnoběžné přímky, pak rovněž { X X a }, { Y Y b } přímky (()) Jsou-li A, B, C, D body, pak přidružené zobrazení AB = jsou rovnoběžné = CD A B C D, takže má smysl definovat ( ) ((3)) Jsou-li a, b vektory, pak a + b = a + b (aditivnost zobrazení ) Definice: ζ konfigurace má výchozí body A, B, U neležící na téže přímce a její další body V, D, D AB (výsledný bod) jsou sestrojeny takto: AB D UV, AU D BV, D = AV UB, D AB AB, DD AB D AU Definice: ζ konfigurace má výchozí body A, B, C, U, kde body A, B, C jsou navzájem různé, C AB, U AB, a další body V, D, D ABC (výsledný bod) jsou sestrojeny takto: V CU, BV D AU, D = AV BU, D ABC AB, DD ABC D AU 5) jiný název: automorfizmus, někdy též: (afinní) kolineace

3 ((4)) a) Je-li (A, B, U, D AB ) ζ konfigurace, zvolíme-li libovolné umístění (P, v) přímky AB a mají-li při něm body A, B souřadnice t, t, pak souřadnice bodu D AB při tomto umístění je t + t b) Je-li (A, B, C, U, D ABC ) ζ konfigurace a (P, v) umístění na přímce AB takové, že body A, B, C mají při něm souřadnice t, t,, pak bod D ABC má při něm souřadnici t ((5)) Jsou-li A, B různé body a zvolíme-li umístění (A, AB), ( A AB, respektive A B souřadnice bodu P při (, A, pak souřadnice libovolného bodu P AB při (A, A, A B ) ((6)) Je-li v vektor a t reálné číslo, pak ( ) t v = t v (homogenita zobrazení ) B ) na přímkách AB) je táž jako Tvrzení (), (), a (3) se dokáží jednoduše Klíčové okolnosti jsou však obsaženy ve tvrzení (4) a to pak dovoluje užít při důkazech tvrzení (5) a (6) standardní postup (viz kupř [], str 45-47) 3 Ad (()): Nechť p, p jsou různé rovnoběžné přímky a nechť také { X X p } { Y Y } jsou různoběžné přímky, s průsečíkem C Potom C - p je společný bod obou přímek p, p a to je spor Jak vyplývá z definice rovnoběžnosti, různé rovnoběžné přímky jsou nutně disjunktní: je-li A opěrný bod přímky p a B opěrný bod přímky p p při společném směrovém vektoru v, pak společný bod P obou přímek p, p by určoval vektory AP, BP jako násobky vektoru v a bylo by p = p, ve sporu s předpokladem Ad (()) Rovnoběžníkem budeme rozumět každou uspořádanou čtveřici bodů (A, B, C, D) takových, že B A D C AB D CD, BC D AD Uvedeme několik základních vlastností rovnoběžníků: (a ) Platí-li AB= DC, A B, C AB, pak (A,B,C,D) je rovnoběžník (a ) Je-li (A,B,C,D) rovnoběžník, pak AB = DC, BC= AD (b ) Platí-li AB = A, A B, A AB, pak existují body A, B takové, že ( A, B,, A ), ( A, B,, A ) jsou rovnoběžníky A, B, B, A A, B,, A rovnoběžníky, kde A AB, pak AB = A (b ) Jsou-li ( ), ( ) Tyto vlastnosti plynou z věty: Každý vektor v určuje afinitu, v níž každému bodu X odpovídá bod X takový, že X X = v Je-li v vektor nenulový, nemá tato afinita žádný samodružný bod Důkaz: Zobrazení je bijektivní, protože každý bod Y má svůj vzor Y ~ takový, že, Y Y ~ = v Je-li p přímka se směrovým vektorem w, který není násobkem vektoru v, a opěrným bodem P, pak P je opěrný bod přímky se směrovým vektorem w a na ní leží obrazy X všech bodů X přímky p Je totiž P X = PX PP = w podle rovnoběžníkového pravidla PX + XX = PX = PP + P X w v v směrovým vektorem v, pak ovšem z bijektivity vyšetřovaného zobrazení Afinita z předchozí věty se nazývá translací (neboť vektorové sčítání je komutativní) Je-li p přímka se X p pro každé X p Zakončení důkazu plyne

4 Přistupme k vlastnímu důkazu: tvrzení ((3)) Nechť platí AB = A, A = B Pak též A B = A Pokud A = B, pak A =, a tedy A B = A Nechť platí AB = A, A B Pak též A Nejprve předpokládejme, že A AB, takže ( A, B, B, A ) je rovnoběžník podle (a) a ( A, B,, A ) je opět rovnoběžník vzhledem k tomu, že je afinita Podle (a ) je pak A B = A Ve druhém případě vyjděme z předpokladu A AB Využijeme existence pomocné dvojice bodů A,B,neležících na přímce AB a takových, že AB = A, a použijeme (b ) Pak ( A,B,B,A ), (,A,A, ) jsou opět rovnoběžníky vzhledem k tomu, že je afinita Podle (b ) pak A B = A Zopakujme definice ζ - a ζ - konfigurace: ζ konfigurace má výchozí body A, B, U neležící na téže přímce a je tvořena dalšími body V, D, D AB takovými, že (A,B,V,U) je rovnoběžník, D =AV BU, a výsledný bod D AB AB splňuje podmínku DD AB D AU ζ konfigurace má výchozí body A, B, C, U, z nichž A, B, C jsou navzájem různé body na téže přímce a bod U neleží na přímce AB, a je tvořena dalšími body V, D, D ABC sestrojenými takto: V je ten bod přímky CU, pro nějž BV D AU, D = AV BU, a výsledný bod D ABC AB splňuje podmínku DD ABC D AU Zřejmě ζ konfigurace s výchozími body A, B, U a výsledným bodem D AB přechází při afinitě do ζ konfigurace s výchozími body A, B, C a výsledným bodem D AB Rovněž ζ konfigurace s výchozími body A, B, C, U a výsledným bodem D ABC přechází při afinitě do ζ konfigurace s výchozími body A, B, C, U a výsledným bodem D ABC Ad((4)): Zvolme vztažnou soustavu R = (0, e, e ) a body A, B, U o souřadnicích (a, 0), (b, 0), (a, u) vzhledem k R Předpokládejme, že a b, u 0 Při výchozích bodech A, B, U nechť D AB je bod výsledný Doplňme bod V tak, aby vznikl rovnoběžník (A,B,V,U) a stanovme průsečík D = AV BU Pro přímku BU zvolme umístění (B, BU ) Bod V bude mít souřadnice (b, u) a na přímce AV zvolme umístění (A, AV ) Pro souřadnice d, d bodu C bude pak platit: d a b a b b a = + τ = + τ d 0 u 0 u Odtud τ = u, τ τ u τ d = a + ( b a) = ( a + b), d = u =, a dále a τ ( b a) = b ( b a) + τ, takže τ = a závěrem Vidíme, že výsledný bod D AB ζ konfigurace (A, B, U, D AB ) má při umístění (O, e ) souřadnice rovné aritmetickému průměru souřadnic bodů A, B Při daných bodech A, B tedy bod D AB nezávisí na volbě bodu U AB

5 Vztažná soustava R = (0, e, e ) nechť je nyní zvolena tak, že body A, B, C, U mají při ní souřadnice ( b, 0), (b, 0), (, 0), ( b, u), kde b 0,, a rovněž u 0 Při výchozích bodech A, B, C, U je bod DABC výsledný Předně stanovíme bod V jako průsečík přímky CU s přímkou p jdoucí bodem B rovnoběžně s přímkou AU Nakonec najdeme průsečík D = AV BU o souřadnicích d, d ; souřadnice výsledného bodu D ABC vyšetřované ζ konfigurace je pak též d Očekáváme rovnost d = b Pro přímku CU zvolme umístění (C, CU ), pro přímku p pak (B, e ), takže pro + b b 0 souřadnice bodu V = CU p máme dvojí vyjádření: + τ a, kde 0 u + τ 0 ovšem τ τ u = Tedy + τ ( + b ) = b b, takže τ = (což je druhá souřadnice bodu V) b + Dále vyjádříme dvojím způsobem souřadnice bodu D = AV BU: b b + σ, 0 u b + b b σ, 0 u b + takže b b b + σ b = b + σ b, σ u = σ u, po krácení pak + σ = + σ, σ = u b + b + b Řešením rovnice + σ = + σ b + souřadnice d pak vychází b + b + b = b b neboli + σ = σ b + bodech A, B, C nezávisí výsledný bod D ABC na volbě bodu U AB je σ = b + Příslušná, tak jak jsme očekávali Vidíme, že při daných Ad((5)): Vyšetřujme různé body A, B a přímku AB s umístěním (A, AB) Souřadnice proměnného bodu P AB vzhledem k (A, AB) označme a souřadnici bodu vzhledem k ( A, A B ) x Je tím určeno zobrazení : R R, x (pro každé P P AB) Zajisté jsou čísla 0, samodružná při x P P x P P A Nechť tedy jsou P,Q libovolné vzájemně různé body přímky AB Protože ζ - konfigurace o výchozích bodech P, Q, U určuje xp + xq souřadnici xd PQ = a převádí se při na ζ -konfiguraci o výchozích bodech P, Q, U určujících souřadnici () x + x P Q x D =, dostáváme jako závěr P Q x + y x = y + pro všechna x,y R; x y B Položíme-li zde y := 0, obdržíme (víme, že 0 = 0) () x x = pro všechna x R (pro x = 0 je tato rovnost triviální)

6 Položíme-li zde x := x, obdržíme (3) ( x ) = x pro všechna x R Na základě () a (3) plyne tedy (4) ( x + y) = x + y pro všechna x, y R Volba x + y = 0 vede zde k rovnosti (5) ( x) = ( x ) pro všechna x R Nyní uplatníme ζ konfiguraci o výchozích bodech P, Q, R takových, že x P = x Q, x R =, takže pro výsledný bod D PQR platí: x = Při převodu afinitou přejde tato ζ- D PQR x P konfigurace v ζ konfiguraci o výchozích bodech x = R máme D P Q R P, Q, R o souřadnicích x =, x P Q a výsledném bodu o souřadnici x Víme, že platí =, takže závěrem (6) ( ) ( x ) x = pro všechna x R Položíme-li zde x := x+y, dostaneme s použitím (3), (4) (7) ( ) xy = x y pro všechna x, y R Rovnost (6) má znamenitý důsledek pro t = x, že totiž pro každé nezáporné číslo t R je též t číslo nezáporné (8) x R, x 0 implikuje x 0 Přitom lze provést rozlišení P (8 ) x R, x > 0 implikuje x x R, x 0 implikuje x x R, x < 0 implikuje x > 0 0 < 0 Dále uplatněním (4), (5) dostaneme jako závěr rovnost ( x y) = x y x, y R, takže pro x > y máme x y > 0, ( y) > 0 pro všechna x, a tedy x > y Vidíme, že zobrazení respektuje přirozené uspořádání reálných čísel Jsou-li m, a celá čísla, z nichž druhé je nenulové, pak s použitím rovností (4), (5), (7), (8) i toho, že číslo je samodružné při, dojdeme k závěru, že každé racionální číslo je samodružné při Jako důsledek každé reálné číslo je při samodružné Odtud již plyne dokončení důkazu tvrzení ((5)) Při důkazu byl zčásti použit klasický postup známý z rozboru von Staudtovy hlavní věty o harmonických čtveřicích (srv [], str 45-47) Ad ((6)): Jako důsledek tvrzení ((5)) dostáváme pro všechna A, B P, A B a pro všechna t R rovnost t A B = ( t AB ), zatímco pro A = B platí tato rovnost triviálně 4 Je-li (O, OE, němž OE ) vztažná soustava afinní roviny, pak zobrazení P P, P P, při PP je pevný vektor v, se nazývá translace Je to velmi speciální případ afinního

7 zobrazení Jsou li x P, y P, resp x P, y P, souřadnice bodu P, resp bodu P, pak x P = x P + v, y P = y P + v, kde v = v OE +v OE To ihned vyplývá z podmínky (ii) Každé afinní zobrazení lze vyjádřit jako složení afinního zobrazení β se samodružným bodem O a translace a převádějící bod O do bodu O Má tedy zobrazení xp xp a a a : P P, P P vyjádření = A +, kde A = je regulární reálná y P y P a a a matice Zobrazení β se totiž chová jako regulární lineární transformace prostoru V (zprostředkovaná přechodem od bodu k jeho polohovému vektoru) Přitom je x O = a, y O = a, x = a, y = a, x = a, y = a, jak ihned vyplývá po E dosazení do transformačních rovnic E x = a +, x + a y a y = a +, x + a y a kde již nepíšeme indexy P, resp P, připojujeme však čárku vpravo nahoře v levých stranách rovnic Perspektivní afinita s nevlastní osou a vlastním středem nechť má samodružný vlastní bod O (O, OE, OE ) nechť je vztažná soustava afinní roviny Přitom nechť platí OE = λ OE pro nenulovou reálnou konstantu λ Vzhledem k tomu, že EE D E E, je též O E = λ OE, a tedy O E = λ OE + 0 OE, O E = 0 OE + λ OE Z transformačních rovnic plyne pro odpovídající si body O O, E E, E E důsledek a = 0, a = 0, a = λ, a = 0, a = 0, a = λ Vyšetřujeme perspektivní afinitu s vlastní osou a nevlastním středem neležícím na ose afinity Vztažnou soustavu (O, OE, OE ) volme tak, aby OE byla osa afinity a aby bodu E odpovídal bod E na přímce OE Opět užijeme transformační rovnice Vzhledem k tomu, že body O,E jsou samodružné, máme a = 0, a = 0, a =, a = 0 A vzhledem k tomu, že bodu E odpovídá bod 0 matice A je zde tvaru 0 λ E E E o daných souřadnicích 0,λ, máme a = 0, a = λ, takže Nakonec vyšetřujeme perspektivní afinitu s vlastní osou a nevlastním středem ležícím na ose afinity (elaci) Volme vztažnou soustavu (O, OE, OE ) tak, že OE je osa afinity a bodu E odpovídá bod E o souřadnicích λ, Do třetice užijeme transformační rovnice Vzhledem k tomu, že body O,E jsou samodružné, máme opět a = a = 0, a =, a = 0 Vzhledem k tomu, že bodu E odpovídá bod E máme a = λ, a = Příslušná λ matice A je zde tvaru 0 Literatura: [] W Blaschke, Projektive Geometrie, Basel-Stuttgart, 954

8 [] Б Н Делоне, Краткое изложение доказательства непротиворечивости планиметрии Лобачевского, Москва, 967 [3] G Pickert, Analytische Geometrie, Leipzig, 967 [4] А В Погорелов, Основания геометрии, Москва, 955 [5] P B Yale, Geometry and Symmetry, San Francisco-Cambridge-London-Amsterdam, 968 [6] E Snapper, Metric Geometry over Affine Spaces, Math Assoc Am, Buffalo, NY, 964 (notes taken by J T Buckey at the first MAA Cooperative Summer Seminar in 964 at Cornell University), with Appendix by Ebey Adresy autorů: havel@feecvutbrcz vladimirsedlar@mathslucz To the fundamental theorem of real affine plane geometry by VHavel and VSedlář Summary There is investigated the theorem saying that every automorphism (affinity) of a real affine plane induces a nonsingular linear transformation of the underlying vector space of translations The present Contribution contains a proof which as far as possible gets out of the means of Projective geometry