České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní

Podobné dokumenty
Testy. Pavel Provinský. 19. listopadu 2013

Tomáš Karel LS 2012/2013

Technická univerzita v Liberci

Pearsonůvχ 2 test dobré shody. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav aplikované matematiky, K611. Semestrální práce ze Statistiky (SIS)

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

= = 2368

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření

Problematika analýzy rozptylu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚTU STATISTIKY

4EK211 Základy ekonometrie

11. cvičení z PSI prosince hodnota pozorovaná četnost n i p X (i) = q i (1 q), i N 0.

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

Testování statistických hypotéz

Test dobré shody v KONTINGENČNÍCH TABULKÁCH

Kvantitativní testování porovnání Alza.cz a Mall.cz

Tomáš Karel LS 2012/2013

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Testování hypotéz testy o tvaru rozdělení. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

12. cvičení z PST. 20. prosince 2017

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Příklad 1. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 11

Máte rádi kávu? Statistický výzkum o množství vypité kávy napříč věkovým spektrem.

Jednostranné intervaly spolehlivosti

SOFTWARE STAT1 A R. Literatura 4. kontrolní skupině (viz obr. 4). Proto budeme testovat shodu středních hodnot µ 1 = µ 2 proti alternativní

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Cvičení ze statistiky - 8. Filip Děchtěrenko

Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ

STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE Z PŘEDMĚNU STATISTIKA

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Příklady na testy hypotéz o parametrech normálního rozdělení

Testování statistických hypotéz

MOŽNOSTI A LIMITY VYUŽITÍ MODERNÍCH TECHNOLOGIÍ PŘI VÝUCE MATEMATIKY NA EKF VŠB-TUO

ADDS cviceni. Pavlina Kuranova

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

ČVUT FAKULTA DOPRAVNÍ

Přednáška X. Testování hypotéz o kvantitativních proměnných

4EK211 Základy ekonometrie

Stav Svobodný Rozvedený Vdovec. Svobodná Rozvedená Vdova 5 8 6

Testování statistických hypotéz

KONTINGENČNÍ TABULKY Komentované řešení pomocí programu Statistica

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ

Dotazník výzkumného šetření. 2. Uveďte nejvyšší stupeň dosaženého vzdělání? základní střední bez maturity / vyučen střední s maturitou vysokoškolské

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Sever Jih Západ Plechovka Točené Sever Jih Západ Součty Plechovka Točené Součty

Testování uživatelského rozhraní

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

A7B39TUR - Semestrální práce

NÁHODNÁ ČÍSLA. F(x) = 1 pro x 1. Náhodná čísla lze generovat některým z následujících generátorů náhodných čísel:

Pearsonův korelační koeficient

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Jednofaktorová analýza rozptylu

Pravděpodobnost a matematická statistika

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky

12. cvičení z PSI prosince (Test střední hodnoty dvou normálních rozdělení se stejným neznámým rozptylem)

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz

Kvantitativní testování Test počítačových klávesnic

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ ZÁKLADNÍ POJMY

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

KGG/STG Statistika pro geografy

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz.

SAMOSTATNÁ STUDENTSKÁ PRÁCE ZE STATISTIKY

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Zápočtová práce STATISTIKA I

Testování statistických hypotéz. Obecný postup

Jarqueův a Beryho test normality (Jarque-Bera Test, JB test)

Testy statistických hypotéz

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ STATISTIKA. Semestrální práce

TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÁ HYPOTÉZA Statistické testy Testovací kritérium = B B > B < B B - B - B < 0 - B > 0 oboustranný test = B > B

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Analýza dat z dotazníkových šetření

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Test obsahoval 7 otevřených otázek a 2 uzavřené alternativní otázky s možností volby ano, ne.

Stručný úvod do testování statistických hypotéz

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

2 ) 4, Φ 1 (1 0,005)

Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

4EK211 Základy ekonometrie

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

Regresní a korelační analýza

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

Parametrické testy hypotéz o středních hodnotách spojitých náhodných veličin

4EK211 Základy ekonometrie

{ } ( 2) Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1

Transkript:

České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Statistika (11SIS) Semestrální práce Akademický rok 2012/2013 Vypracovali: Veronika Kratochvilová, Antonín Volný skupina 2 36

Obsah Téma... 2 Grafická část... 3 Odpovědi mužů... 3 Odpovědi žen... 5 Zpracování dat... 7 Test hypotézy... 7 Stanovení intervalů spolehlivosti... 8 Postřehy k získaným datům... 9 Závěr... 10 Zdroje... 11 1

Téma: Nosíte čepici? V naší semestrální práci jsme se rozhodli zjistit, jaké parametry ovlivňují nošení čepice. Problematiku jsme zúžili pouze na zimní pokrývky hlavy, abychom v dotazníku nemátli respondenty příliš rozvětvenými otázkami. Sestavili jsme sadu otázek na pohlaví, věk, frekvenci nošení čepice,, délku vlasů a důvod pro nošení čepice. Kromě případu poslední otázky bylo možné zvolit vždy pouze jednu odpověď. Sběr dat probíhal na sociální síti formou anonymního dotazníku po dobu šesti dní od 8.12.2012 do 13.12.2012. Získali jsme 84 odpovědí od 59ti mužů a 25ti žen. Podíl žen a mužůve výběru 30% 70% Ženy Muži 2

Grafická část Odpovědi mužů Věk mužů 63% 35% 16-20 let 21-30 let 31 a více let Délka vlasů mužů 5% 64% 27% 1-20 mm 21-100 mm 101-300 mm 301 a více mm nemám vlasy V zimě nosí muži čepici 30% 41% 29% občas stále nebo téměř stále výjimečně nebo nikdy 3

Z jakého důvodu nosí muži čepici abych vypadal vyšší kvůli chladnu kvůli chladnu, maminka/babička/někdo mě do toho nutí kvůli chladnu, sluší mi kvůli chladnu, sluší mi, maminka/babička/někdo mě do toho nutí kvůli patnáctkám ve skateparku mám moc velké uši maminka/babička/někdo mě k tomu nutí nenosím při sportu sluší mi v létě proti úpalu ze zvyku nezodpovězeno 10% 1% 7% 5% 57% 1% 5% 4

Odpovědi žen Věk žen 5 48% 16-20 let 21-30 let Délka vlasů žen 40% 1 48% 21-100 mm 101-3000 mm 301 a více mm 5

V zimě nosí ženy čepici 24% 40% 36% občas stále nebo téměř stále výjimečně nebo nikdy Z jakého důvodu nosí ženy čepici 4% 3 64% kvůli chladnu kvůli chladnu, sluší mi sluší mi 6

Zpracování dat Test hypotézy Předpokládáme, že nošení čepice je lineárně závislé na délce vlasů. V dotazníku byly vlasy rozděleny na následující možnosti: žádné vlasy, interval (0; 20> mm, interval (20; 100> mm, interval (100; 300> mm a delší než 300 mm. Pokud by náš předpoklad byl platný, měly by odpovědi v dotazníku vypadat podle následující tabulky: Délka vlasů Z respondentů s takovými vlasy alespoň občas čepici nosí žádné vlasy 100 % (0; 20> mm 96,7 % (20; 100> mm 80 % (100; 300> mm 33,3 % delší než 300 mm 0 % V další tabulce uvádíme předpokládaná data a zjištěná data: Délka vlasů Předpoklad [%] Zjištěno [%] žádné vlasy 100 0 (0; 20> mm 96,7 68,75 (20; 100> mm 80 70,73 (100; 300> mm 33,3 80 delší než 300 mm 0 72,73 Vyslovujeme tedy nulovou hypotézu H 0 : zjištěná data odpovídají datům teoretickým, ke kterým jsme došli za předpokladu, že existuje lineární závislost mezi délkou vlasů a četností nošení čepice. Alternativní hypotéza H alt : zjištěná data se s daty teoretickými neshodují. Abychom mohli rozhodnout, zda H 0 zamítáme nebo ne, provedeme test dobré shody na hladině významnosti α = 5 %. šěř =,", ř = +,!,!, = 100 + 8,079 + 1,074 + 65,492 + 52896,529 = 53071,174 +," + ""," ""," + Z Tabulky kritických hodnot testovaných kritérií χ-kvadrátu zjistíme, že kritická hodnota pro 4 stupně volnosti a hladinu významnosti α = 5 % činí 9,483. Hypotézu H 0 tedy zamítáme a tvrdíme, že nošení čepice není závislé na délce vlasů. Pozn.: Předpokládanou hodnotu u vlasů delších než 300 mm jsme pro potřeby výpočtu upravili na 0,1 %, abychom nemuseli dělit nulou. Na výsledku to nic nemění, hypotézu zamítáme v obou případech. 7

Stanovení intervalů spolehlivosti Z našeho výběru jsme zjistili, že 24 % žen čepici nenosí nikdy nebo jen výjimečně. Chceme stanovit 95% interval spolehlivosti pro podíl žen, které čepici nenosí nikdy nebo jen výjimečně, v rámci celé České republiky. Ke dni 31.12.2010 žilo v ČR 10 532 770 osob, z toho 51 % jich bylo ženského pohlaví. To činí 5 371 713 žen. P (0,24 < p < 0,24 + ) = 0,95,),) Δ=1,96 ( ( " " " " =1,96 0,007296 0,999996 =0,167416 Interval spolehlivosti pro podíl žen v ČR, které nenosí čepici nikdy nebo jen výjimečně, je 7,26 % až 40,74 %. Dále jsme zjistili, že 40,7 % mužů z našeho výběru nosí čepici stále nebo téměř stále. Chceme stanovit 95% interval spolehlivosti pro podíl takovýchto mužů v celé ČR. Vycházíme z počtu 5 161 057 mužů. P (0,407 < p < 0,407 + ) = 0,95,),) Δ=1,96 ( (!! =1,96 0,004091 0,999989 = 0,125363 Interval spolehlivosti pro podíl mužů v ČR, kteří nosí čepici stále nebo téměř stále, je 28,16 % až 53,24 %. 8

Postřehy k získaným datům Když jsme si prohlíželi získané odpovědi, zaujalo nás, že 8 mužů (13,6 %) uvedlo jako jeden z důvodů pro nošení čepice ten, že je k tomu někdo nutí. Z těchto osmi mužů jich polovina spadá do věkové kategorie 21-30 let, tedy jsou zjevně dospělí. Naopak u žen tuto odpověď nezvolila ani jedna. Mrzí nás, že jsme nedostali odpovědi od většího počtu žen, aby byla obě pohlaví v souboru vyrovnána. Jak se nám zdá, ženy se snaží spíše vybrat některou z nabízených odpovědí, muži na druhou stranu se radši rozepisují při zaškrtnuté možnosti Jiné. Tím dělají ženy zpracovávání dat jednodušším, naopak muži projevují více kreativity a dodávají zjištěným datům na různorodosti a některé odpovědi jsou i vtipné. 9

Závěr Zvolili jsme si banální téma, ale právě proto jsme toho názoru, že nikdo z respondentů neměl potřebu v dotazníku lhát nebo idealizovat skutečnost podle svých představ. Myslíme si, že odpovědi, které jsme získali, nám říkají, jaká situace ohledně nošení čepic skutečně je a ne jaká by podle respondentů měla být. Mírně nás překvapilo, že se nepotvrdila naše hypotéza o tom, že nošení čepice závisí na délce vlasů, tedy na tom, jak moc člověka hřeje na hlavě vlastní porost. Zjevně působí i např. móda a další faktory, které jsme vůbec nepokryli. V dotazníku jsme se neptali na zdraví respondentů jestli snadno nastydnou a ani na četnost, délku a podmínky jejich pobytu venku. 10

Zdroje I. Nagy, J. Kratochvílová: Matematická statistika (Texty k přednáškám) I. Nagy, P. Pecherková, J. Homolová: Matematická statistika (Texty ke cvičením) webové stránky Českého statistického úřadu: http://www.czso.cz/ výuková prezentace VOŠ Hradec Králové: http://www.zshk.cz/files/ch%c3%ad-kvadr%c3%a1t.pdf výukový text VŠE: http://www.google.cz/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=3&ved=0cdsqfjac&u rl=http%3a%2f%2fsvse- studenti.ic.cz%2fsvse%2fstatistika%2f2fpravdep_3.doc&ei=sapgulyqkygd4att- YCADg&usg=AFQjCNGY40dJWAjq3c4PeLRbEsTRL2Bkwg&bvm=bv.1355534169,d.bGE 11