A 9. Počítejte v radiánech, ne ve stupních!



Podobné dokumenty
Libovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice. sin x + x 2 2 = 0.

Typy příkladů na písemnou část zkoušky 2NU a vzorová řešení (doc. Martišek 2017)

Numerická matematika Písemky

METODA PŮLENÍ INTERVALU (METODA BISEKCE) METODA PROSTÉ ITERACE NEWTONOVA METODA

Matematika 3. Sbírka příkladů z numerických metod. RNDr. Michal Novák, Ph.D. ÚSTAV MATEMATIKY

Numerická matematika Banka řešených příkladů

metoda Regula Falsi 23. října 2012

Moderní numerické metody

Řešení nelineárních rovnic

F A,B = Vektory baze vyjádřete jako aritmetické vektory souřadnic vzhledem

Požadavky a podmínky zkoušky z Numerických metod I (2NU)

Hledání kořenů rovnic jedné reálné proměnné metoda sečen Michal Čihák 23. října 2012

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení. October 2, 2008

Numerická matematika 1

0 0 a 2,n. JACOBIOVA ITERAČNÍ METODA. Ax = b (D + L + U)x = b Dx = (L + U)x + b x = D 1 (L + U)x + D 1 b. (i) + T J

Numerické metody a statistika

Soustavy lineárních rovnic-numerické řešení

III. MKP vlastní kmitání

Nelineární rovnice. Numerické metody 6. května FJFI ČVUT v Praze

Čebyševovy aproximace

1 Polynomiální interpolace

Zadání. Goniometrie a trigonometrie

Pseudospektrální metody

Semestrální písemka BMA3 - termín varianta A13 vzorové řešení

Zadání semestrálních prací 2NU, 2016/17, doc. Martišek

Hledání kořenů rovnic jedné reálné proměnné metoda půlení intervalů Michal Čihák 23. října 2012

Lineární funkcí se nazývá každá funkce, která je daná rovnicí y = ax + b, kde a, b jsou reálná čísla.

- funkce, které integrujete aproximujte jejich Taylorovými řadami a ty následně zintegrujte. V obou případech vyzkoušejte Taylorovy řady

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

Ukázka závěrečného testu

5. Plochy v počítačové grafice. (Bézier, Coons)

INTERPOLAČNÍ POLYNOM. F (x)... hledaná funkce (polynom nebo funkce vytvořená z polynomů), pro kterou platí

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Aplikovaná numerická matematika - ANM

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM

GONIOMETRIE. 1) Doplň tabulky hodnot: 2) Doplň, zda je daná funkce v daném kvadrantu kladná, či záporná: PRACOVNÍ LISTY Matematický seminář.

MATLAB a numerické metody

Důvodů proč se zabývat numerickou matematikou je více. Ze základní školy si odnášíme znalost, že číslo


INTERPOLAČNÍ POLYNOM.... hledaná funkce (polynom nebo funkce vytvořená z polynomů), pro kterou platí

úloh pro ODR jednokrokové metody

Program SMP pro kombinované studium

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic. 27. prosince 2011

s velmi malými čísly nevýhodou velký počet operací, proto je mnohdy postačující částečný výběr

Funkce. Limita a spojitost

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Numerické řešení rovnice f(x) = 0

Polynomy a interpolace text neobsahuje přesné matematické definice, pouze jejich vysvětlení

Kapitola 1. Léto 2011

5. Interpolace a aproximace funkcí

Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

II. Úlohy na vložené cykly a podprogramy

Numerická matematika. Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou

Numerické metody a programování. Lekce 7

Aproximace funkcí. x je systém m 1 jednoduchých, LN a dostatečně hladkých funkcí. x c m. g 1. g m. a 1. x a 2. x 2 a k. x k b 1. x b 2.

Soustavy nelineárních rovnic pomocí systému Maple. Newtonova metoda.

4 všechny koeficienty jsou záporné, nedochází k žádné změně. Rovnice tedy záporné reálné kořeny nemá.

ŘEŠENÍ NELINEÁRNÍCH ROVNIC

Příklady pro cvičení 22. dubna 2015

a vlastních vektorů Příklad: Stanovte taková čísla λ, pro která má homogenní soustava Av = λv nenulové (A λ i I) v = 0.

Kombinatorická minimalizace

NUMERICKÉ METODY. Josef Dalík

ŘEŠENÍ NELINEÁRNÍCH ROVNIC

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Nerovnice v součinovém tvaru, kvadratické nerovnice

výsledek 2209 y (5) (x) y (4) (x) y (3) (x) 7y (x) 20y (x) 12y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 1. y(x) = sin2x 2. y(x) = cos2x 3.

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

DRN: Kořeny funkce numericky

Literatura: Kapitola 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY - CVIČENÍ

Test M1-ZS12-2 M1-ZS12-2/1. Příklad 1 Najděte tečnu grafu funkce f x 2 x 6 3 x 2, která je kolmá na přímku p :2x y 3 0.

Co je obsahem numerických metod?

Břetislav Fajmon, UMAT FEKT, VUT Brno. Poznámka 1.1. A) první část hodiny (cca 50 minut): představení všech tří metod při řešení jednoho příkladu.

ROVNICE A NEROVNICE. Lineární rovnice s absolutní hodnotou II. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M1r0107

Newtonova metoda. 23. října 2012

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Příklady na testy předmětu Seminář z matematiky pro studenty fakulty strojní TUL.

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

Katedra matematiky Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské ČVUT v Praze Příjmení a jméno ➊ ➋ ➌ ➍ ➎ ➏

Copyright c R.Fučík FJFI ČVUT Praha, 2008

Soustavy lineárních rovnic

Aproximace funkcí. Polynom Φ m (x) = c 0 + c 1 x + c 2 x c m x m. Φ m (x) = c 0 g 0 (x) + c 1 g 1 (x) + c 2 g 2 (x) +...

Numerické řešení nelineárních rovnic

y = Spočtěte všechny jejich normy (vektor je také matice, typu n 1). Řádková norma (po řádcích sečteme absolutní hodnoty prvků matice a z nich

Integrace. Numerické metody 7. května FJFI ČVUT v Praze

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

Literatura: Kapitoly 3, 4 a 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Globální matice konstrukce

6. Lineární (ne)rovnice s odmocninou

Praha & EU: investujeme do vaší budoucnosti. Daniel Turzík, Miroslava Dubcová,

Separovatelné diferenciální rovnice

Matematika pro informatiku 4

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC

APROXIMACE KŘIVEK V MATLABU NEWTONŮV INTERPOLAČNÍ POLYNOM CURVE FITTING IN MATLAB NEWTON INTERPOLATION POLYNOMIAL

ROVNICE A NEROVNICE. Kvadratické rovnice Algebraické způsoby řešení I. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M1r0108

Transkript:

A 9 Př.. Je dána rovnice sin + 2 = 0. Najděte interval délky, v němž leží kořen rovnice. Metodou půlení intervalů tento interval zužte až na interval délky 0,25. Pak kořen najděte s přesností ε = 0,00 Newtonovou metodou (podmínky konvergence ověřovat nemusíte). Počítejte v radiánech, ne ve stupních! Rovnici lze upravit na sin = 2. Nakreslíme-li do jednoho obrázku grafy funkcí y = sin a y = 2, vidíme, že kořen leží v intervalu 2,. 2 Půlení intervalů: a b s f(a) f(b) f(s) 2 2,5 + + 2,5 2,75 + 2,5 2,75 + Kořen je v intervalu 2,5; 2,75. Newtonova metoda: k+ = k sin k k + 2 cos k Zvolíme-li např. 0 = 2,5: y 2 = 2,555 2 = 2,554 = 2,554 Kořen je přibližně 2,554. Př. 2. Gauss-Seidelovou metodou řešte soustavu rovnic 0 + 2y z = 25 + 20y 4z = 0 2 + y 8z = 5 Ověřte, že je splněna podmínka konvergence metody rozepište! Vyjděte z bodu ( 0, y 0, z 0 ) = (0; 0; 0) a proveďte 2 kroky. Podmínka konvergence je splněna, protože matice soustavy je řádkově diagonálně dominantní: 0 > 2 +, 20 > + 4, 8 > 2 +. Budeme dosazovat do iteračních vztahů k+ = (25 2y 0 k + z k ) y k+ = ( 0 20 k+ + 4z k ) z k+ = (5 + 2 8 k+ y k+ ) Vyjde: k k y k z k 0 0 0 0 2,5-0,875-2,6094 2 2,44 -,840-2,655

Př.. Jsou uzly 0 = 2, = 0, 2 = 2, = ekvidistantní? Najděte Newtonův interpolační polynom s těmito uzly, který aproimuje funkci f() = 2 +. Uzly nejsou ekvidistantní, rozestup mezi 2 a je jiný než např. mezi a 2. Musíme proto použít obecný tvar Newtonova interpolačního polynomu. Tabulka poměrných diferencí: i f i -2 8 =,6 4 = 0,8 0 = 0,02 5 5 50 4 0 0 = 0,8 = 0, 5 0 8 2 =,6 =, 5 0 27 = 2,7 0 Interpolační polynom: P () =,6 + 0,8( + 2) + 0,02( + 2)( 2)

B 9 Př.. Je dána rovnice 2e + 4 = 0. Najděte interval délky, v němž leží kořen rovnice. Metodou půlení intervalů tento interval zužte až na interval délky 0,25. Pak kořen najděte s přesností ε = 0,00 Newtonovou metodou (podmínky konvergence ověřovat nemusíte). Rovnici lze upravit na e = +4. 2 Nakreslíme-li do jednoho obrázku grafy funkcí y = e a y = ( + 4)/2, vidíme, že kořen leží v intervalu 0,. y 5 4 2 2 0 2 4 Př. 2. Jacobiho metodou řešte soustavu rovnic Půlení intervalů: a b s f(a) f(b) f(s) 0 0,5 + 0,5 0,75 + + 0,5 0,75 + Kořen je v intervalu 0,5; 0,75. Newtonova metoda: k+ = k 2e k + k 4 2e k + Zvolíme-li např. 0 = 0,5: = 0,547 2 = 0,546 = 0,546 Kořen je přibližně 0,546. 0 y + 2z = 5 2 + 8y z = 6 5 2y 20z = 0 Ověřte, že je splněna podmínka konvergence metody rozepište! Vyjděte z bodu ( 0, y 0, z 0 ) = (2; 2; ) a proveďte 2 kroky. Podmínka konvergence je splněna, protože matice soustavy je řádkově diagonálně dominantní: 0 > + 2, 8 > 2 +, 20 > 5 + 2. Budeme dosazovat do iteračních vztahů k+ = (5 + y 0 k 2z k ) y k+ = ( 6 + 2 8 k + z k ) z k+ = 20 (0 5 k + 2y k ) Vyjde: k k y k z k 0 2-2 -, -,625-0,8 2,725 -,25-0,5625

Př.. Jsou uzly 0 =, = 0, 2 =, = ekvidistantní? Najděte Newtonův interpolační polynom s těmito uzly, který aproimuje funkci f() = 2 0. Uzly nejsou ekvidistantní, rozestup mezi 2 a je jiný než např. mezi a 2. Musíme proto použít obecný tvar Newtonova interpolačního polynomu. Tabulka poměrných diferencí: i - 9 f i. = 0,. = 0, 0 9 9 0 0. = 0, 4. = 0,4444 9 9. = 0,. =,4444 9 9 Interpolační polynom: P () = ( + ) ( + )( ) 9 9 9. = 0,

C 9 Př.. Je dána rovnice sin + 2 = 0. Najděte interval délky, v němž leží kořen rovnice. Metodou půlení intervalů tento interval zužte až na interval délky 0,25. Pak kořen najděte s přesností ε = 0,00 Newtonovou metodou (podmínky konvergence ověřovat nemusíte). Počítejte v radiánech, ne ve stupních! Rovnici lze upravit na sin = + 2. Nakreslíme-li do jednoho obrázku grafy funkcí y = sin a y = + 2, vidíme, že kořen leží v intervalu, 2. y 2 0 2 Půlení intervalů: a b s f(a) f(b) f(s) 2,5 + +,5,25 + +,25 + Kořen je v intervalu ;,25. Newtonova metoda: k+ = k sin k + k 2 cos k + Zvolíme-li např. 0 = : =,0 2 =,06 =,06 Př. 2. Gauss-Seidelovou metodou řešte soustavu rovnic 20 2y + z = 40 4 0y = 25 2y + 5z = 20 Kořen je přibližně,06. Ověřte, že je splněna podmínka konvergence metody rozepište! Vyjděte z bodu ( 0, y 0, z 0 ) = (0; 0; 0) a proveďte 2 kroky. Podmínka konvergence je splněna, protože matice soustavy je řádkově diagonálně dominantní: 20 > 2 +, 0 > 4 + 0, 5 > + 2. Budeme dosazovat do iteračních vztahů k+ = (40 + 2y 20 k z k ) y k+ = 0 k+) z k+ = ( 20 5 k+ + 2y k+ ) Vyjde: k k y k z k 0 0 0 0 2 -,7-5,08 2 2,084 -,6664-5,087

Př.. Jsou uzly 0 =, = 0, 2 =, = 4 ekvidistantní? Najděte Newtonův interpolační polynom s těmito uzly, který aproimuje funkci f() = 2 + 4. Uzly nejsou ekvidistantní, rozestup mezi 2 a je jiný než např. mezi a 2. Musíme proto použít obecný tvar Newtonova interpolačního polynomu. Tabulka poměrných diferencí: i f i - = 0,2 = 0,2 0 = 0,04 5 5 25 0 0 = 0,2 = 0,2 5 5 = 0,2 5 6 4 =,2 5 Interpolační polynom: P () = 0,2 + 0,2( + ) + 0,04( + )( )

D 9 Př.. Je dána rovnice e 2 4 = 0. Najděte interval délky, v němž leží záporný kořen rovnice. Metodou půlení intervalů tento interval zužte až na interval délky 0,25. Pak kořen najděte s přesností ε = 0,00 Newtonovou metodou (podmínky konvergence ověřovat nemusíte). Rovnici lze upravit na e = 2 + 4. Nakreslíme-li do jednoho obrázku grafy funkcí y = e a y = 2 + 4, vidíme, že záporný kořen leží v intervalu 2,. 5 4 Půlení intervalů: a b s f(a) f(b) f(s) -2 - -,5 + -2 -,5 -,75 + -2 -,75 + Kořen je v intervalu 2;,75. Newtonova metoda: y 2 k+ = k e k 2k 4 e k 2 Zvolíme-li např. 0 = 0,5: =,927 2 =,927 Kořen je přibližně -,927. 2 2 Př. 2. Jacobiho metodou řešte soustavu rovnic 5 + y 2z = 5 20y + 4z = 40 2 y + 0z = 0 Ověřte, že je splněna podmínka konvergence metody rozepište! Vyjděte z bodu ( 0, y 0, z 0 ) = ( ; 2; ) a proveďte 2 kroky. Podmínka konvergence je splněna, protože matice soustavy je řádkově diagonálně dominantní: 5 > + 2, 20 > + 4, 0 > 2 +. Budeme dosazovat do iteračních vztahů k+ = 5 ( 5 y k + 2z k ) y k+ = 20 k 4z k ) z k+ = (0 2 0 k + y k ) Vyjde: k k y k z k 0 - -2 -,4 -,85,4 2 -,27 -,5,095

Př.. Jsou uzly 0 = 2, = 0, 2 = 2, = ekvidistantní? Najděte Newtonův interpolační polynom s těmito uzly, který aproimuje funkci f() = 2 +. Uzly nejsou ekvidistantní, rozestup mezi 2 a je jiný než např. mezi a 2. Musíme proto použít obecný tvar Newtonova interpolačního polynomu. Tabulka poměrných diferencí: i f i -2 2 = 0,4 5 5 0 = 0,02 50 0 0 5 = 0, 0 2 2 5 = 0, 0 0 Interpolační polynom: P () = 0,4 + 0,2( + 2) 0,02( + 2)( 2)

A 0 Př.. Je dána rovnice e + 2 6 = 0. Najděte interval délky, v němž leží kořen rovnice. Metodou půlení intervalů tento interval zužte až na interval délky 0,25. Pak kořen najděte s přesností ε = 0,00 Newtonovou metodou (podmínky konvergence ověřovat nemusíte). Rovnici lze upravit na e = 2 + 6. Nakreslíme-li do jednoho obrázku grafy funkcí y = e a y = 2 + 6, vidíme, že kořen leží v intervalu, 2. y 6 5 4 2 Půlení intervalů: a b s f(a) f(b) f(s) 2,5 + +,5,25 +,25,5 + Kořen je v intervalu, 25;,5. Newtonova metoda: k+ = k e k + 2k 6 e k + 2 Zvolíme-li např. 0 =,25: =,252 2 =,252 Kořen je přibližně,252. 2 0 2 Př. 2. Jacobiho metodou řešte soustavu rovnic 20 2y + z = 40 4 0y = 25 2y + 5z = 20 Ověřte, že je splněna podmínka konvergence metody rozepište! Vyjděte z bodu ( 0, y 0, z 0 ) = (2; 2; 4) a proveďte 2 kroky. Podmínka konvergence je splněna, protože matice soustavy je řádkově diagonálně dominantní: 20 > 2 +, 0 > 4 + 0, 5 > + 2. Budeme dosazovat do iteračních vztahů k+ = (40 + 2y 20 k z k ) y k+ = 0 k) z k+ = ( 20 5 k + 2y k ) Vyjde: k k y k z k 0 2-2 -4 2 -,7-5,2 2 2,09 -,7-5,08

Př.. Jsou uzly 0 =, = 0, 2 =, = ekvidistantní? Najděte Newtonův interpolační polynom s těmito uzly, který aproimuje funkci f() = 2 +. Uzly nejsou ekvidistantní, rozestup mezi 2 a je jiný než např. mezi a 2. Musíme proto použít obecný tvar Newtonova interpolačního polynomu. Tabulka poměrných diferencí: i f i - = 0,5 2 2 0 = 0,05 20 0 0 2 = 0,2 5 2 = 0, 0 0 Interpolační polynom: P () = 0,5 + 0,5( + ) 0,05( + )( )

B 0 Př.. Je dána rovnice sin 2 + 4 = 0. Najděte interval délky, v němž leží kořen rovnice. Metodou půlení intervalů tento interval zužte až na interval délky 0,25. Pak kořen najděte s přesností ε = 0,00 Newtonovou metodou (podmínky konvergence ověřovat nemusíte). Počítejte v radiánech, ne ve stupních! Rovnici lze upravit na sin = 2 4. Nakreslíme-li do jednoho obrázku grafy funkcí y = sin a y = 2 4, vidíme, že kořen leží v intervalu 2,. 2 4 0 Půlení intervalů: a b s f(a) f(b) f(s) 2 2,5 + 2 2,5 2,25 + + 2,25 2,5 + Kořen je v intervalu 2, 25; 2,5. Newtonova metoda: k+ = k sin k 2 k + 4 cos k 2 Zvolíme-li např. 0 = 2,25: y 2 4 = 2,56 2 = 2,54 = 2,54 Kořen je přibližně 2,54. Př. 2. Gauss-Seidelovou metodou řešte soustavu rovnic 5 + y 2z = 5 20y + 4z = 40 2 y + 0z = 0 Ověřte, že je splněna podmínka konvergence metody rozepište! Vyjděte z bodu ( 0, y 0, z 0 ) = (0; 0; 0) a proveďte 2 kroky. Podmínka konvergence je splněna, protože matice soustavy je řádkově diagonálně dominantní: 5 > + 2, 20 > + 4, 0 > 2 +. Budeme dosazovat do iteračních vztahů k+ = 5 ( 5 y k + 2z k ) y k+ = 20 k+ 4z k ) z k+ = (0 2 0 k+ + y k+ ) Vyjde: k k y k z k 0 0 0 0 - -2,45,55 2 -,68 -,5042,082

Př.. Jsou uzly 0 =, = 0, 2 =, = 4 ekvidistantní? Najděte Newtonův interpolační polynom s těmito uzly, který aproimuje funkci f() = 2 + 4. Uzly nejsou ekvidistantní, rozestup mezi 2 a je jiný než např. mezi a 2. Musíme proto použít obecný tvar Newtonova interpolačního polynomu. Tabulka poměrných diferencí: i f i - = 0,2 5 5 0 = 0,0 00 0 0 5 = 0,05 20 5 0 4 5 Interpolační polynom: P () = 0,2 + 0,2( + ) 0,0( + )( )

C 0 Př.. Je dána rovnice 2e 4 = 0. Najděte interval délky, v němž leží kladný kořen rovnice. Metodou půlení intervalů tento interval zužte až na interval délky 0,25. Pak kořen najděte s přesností ε = 0,00 Newtonovou metodou (podmínky konvergence ověřovat nemusíte). Rovnici lze upravit na e = +4 2. Nakreslíme-li do jednoho obrázku grafy funkcí y = e a y = ( + 4)/2, vidíme, že kořen leží v intervalu 0, (nebo 0,5;,5 ). 4 Půlení intervalů: a b s f(a) f(b) f(s) 0 0,5 + 0,5 0,75 + 0,75 + Kořen je v intervalu 0, 75;. Newtonova metoda: k+ = k 2e k k 4 2e k 2 y Zvolíme-li např. 0 = : 4 2 0 2 = 0,902 2 = 0,895 = 0,895 Kořen je přibližně 0,895. Př. 2. Jacobiho metodou řešte soustavu rovnic 0 + 2y z = 25 + 20y 4z = 0 2 + y 8z = 5 Ověřte, že je splněna podmínka konvergence metody rozepište! Vyjděte z bodu ( 0, y 0, z 0 ) = (2; ; 2) a proveďte 2 kroky. Podmínka konvergence je splněna, protože matice soustavy je řádkově diagonálně dominantní: 0 > 2 +, 20 > + 4, 8 > 2 +. Budeme dosazovat do iteračních vztahů k+ = (25 2y 0 k + z k ) y k+ = ( 0 20 k + 4z k ) z k+ = (5 + 2 8 k y k ) Vyjde: k k y k z k 0 2 - -2 2,5 -,2-2,5 2 2,49 -,75-2,65

Př.. Jsou uzly 0 = 2, = 0, 2 = 2, = ekvidistantní? Najděte Newtonův interpolační polynom s těmito uzly, který aproimuje funkci f() = 2 0. Uzly nejsou ekvidistantní, rozestup mezi 2 a je jiný než např. mezi a 2. Musíme proto použít obecný tvar Newtonova interpolačního polynomu. Tabulka poměrných diferencí: i -2 f i. = 0, 6 0 0 6 2. = 0, 8 = 2,6667. = 0,667 0 6. = 0,667 5. = 0,8 6 Interpolační polynom: P () = ( + 2) ( + 2)( 2) 6 6. = 0,667

D 0 Př.. Je dána rovnice sin + 2 4 = 0. Najděte interval délky, v němž leží kořen rovnice. Metodou půlení intervalů tento interval zužte až na interval délky 0,25. Pak kořen najděte s přesností ε = 0,00 Newtonovou metodou (podmínky konvergence ověřovat nemusíte). Počítejte v radiánech, ne ve stupních! Rovnici lze upravit na sin = 2 + 4. Nakreslíme-li do jednoho obrázku grafy funkcí y = sin a y = 2 + 4, vidíme, že kořen leží v intervalu, 2. y 4 2 0 2 4 Půlení intervalů: a b s f(a) f(b) f(s) 2,5 +,5 2,75 + +,5,75 + Kořen je v intervalu, 5;,75. Newtonova metoda: k+ = k sin k + 2 k 4 cos k + 2 Zvolíme-li např. 0 =,5: =,50 2 =,50 Kořen je přibližně,50. Př. 2. Gauss-Seidelovou metodou řešte soustavu rovnic 0 y + 2z = 5 2 + 8y z = 6 5 2y 20z = 0 Ověřte, že je splněna podmínka konvergence metody rozepište! Vyjděte z bodu ( 0, y 0, z 0 ) = (0; 0; 0) a proveďte 2 kroky. Podmínka konvergence je splněna, protože matice soustavy je řádkově diagonálně dominantní: 0 > + 2, 8 > 2 +, 20 > 5 + 2. Budeme dosazovat do iteračních vztahů k+ = (5 + y 0 k 2z k ) y k+ = ( 6 + 2 8 k+ + z k ) z k+ = 20 (0 5 k+ + 2y k+ ) Vyjde: k k y k z k 0 0 0 0,5 -,25-0,525 2,265 -,2478-0,5590

Př.. Jsou uzly 0 =, = 0, 2 =, = ekvidistantní? Najděte Newtonův interpolační polynom s těmito uzly, který aproimuje funkci f() = 2 +. Uzly nejsou ekvidistantní, rozestup mezi 2 a je jiný než např. mezi a 2. Musíme proto použít obecný tvar Newtonova interpolačního polynomu. Tabulka poměrných diferencí: i f i - = 0,5 = 0,5 0 = 0,05 2 2 20 0 0 = 0,5 = 0,2 2 5 = 0,5 =, 2 0 27 = 2,7 0 Interpolační polynom: P () = 0,5 + 0,5( + ) + 0,05( + )( )