pravděpodobnosti a Bayesova věta

Podobné dokumenty
5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Pravděpodobnost a statistika

Motivace. 1. Náhodné jevy. Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Pravděpodobnost a statistika

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

náhodný jev je podmnožinou

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

5.1. Klasická pravděpodobnst

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

Úvod do teorie pravděpodobnosti

IB112 Základy matematiky

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

Pravděpodobnost kolem nás

Základy teorie pravděpodobnosti

matematická statistika 1 Klasická pravděpodobnost

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

Teorie pravěpodobnosti 1

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

4.5.9 Pravděpodobnost II

(motto: Jestliže má jednotlivec rád čísla, pokládá se to za neurózu. Celá společnost se ale sklání před statistickými čísly. Alfred Paul Schmidt)

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

Klasická pravděpodobnost a geometrická pravděpodobnost

Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost

Statistika (KMI/PSTAT)

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Podmíněná pravděpodobnost

2. Definice pravděpodobnosti

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10

Diskrétní pravděpodobnost

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015

letní semestr Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

Obsah. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný jev Pravděpodobnost náhodného jevu Pravděpodobnost. Pravděpodobnost. Děj pokus jev

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

1. Klasická pravděpodobnost

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

Cvičení ze statistiky - 4. Filip Děchtěrenko

Informační a znalostní systémy

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

mezi 12:00 a 13:00. D) jevy A, B, C jsou nezávislé,

2. Friesl, M.: Posbírané příklady z pravděpodobnosti a statistiky. Internetový zdroj (viz odkaz).

Příklad 1: Házíme dvěma kostkami. Stanovte pravděpodobnost jevu, že na kostkách padne součet menší než 5.

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti

Tomáš Karel LS 2012/2013

Pravděpodobnost (pracovní verze)

1. Klasická pravděpodobnost

Tomáš Karel LS 2012/2013

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Příklad 1. Řešení 1a ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 4

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

Populace vs. data. popisná (deskriptivní) popis konkrétních dat. letní semestr

PRAVDĚPODOBNOST JE. Martina Litschmannová

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Matematická statistika

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Pravděpodobnost a statistika pro SŠ

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

Transkript:

NMUMP0 (Pravděpodobnost a matematická statistika I) Nezávislost, podmíněná pravděpodobnost, věta o úplné pravděpodobnosti a Bayesova věta. Házíme dvěma pravidelnými kostkami. (a) Jaká je pravděpodobnost, že padla šestka, za podmínky, že celkový součet je 8? (b) Jsou jevy [padla šestka] a [celkový součet je 8] nezávislé?. Házíme dvěma pravidelnými kostkami - modrou a zelenou. Označme jevy A [na modré kostce padlo sudé číslo], B [na zelené kostce padlo liché číslo], C [součet čísel je lichý]. Jsou náhodné jevy A,B,C po dvou nezávislé? Jsou jevy A,B,C nezávislé?. Házíme dvěma hracími kostkami najednou, dokud nepadne součet 5 nebo součet 7 (na obou kostkách dohromady). S jakou pravděpodobností padne dříve součet 5 než součet 7?. Mezi 00 krabicemi mandarinek ze Španělska je 5 krabic se shnilými, stejně jako mezi 00 krabicemi z Řecka. Nejdříve vybereme náhodně jednu ze zásilek a potom ze zásilky náhodně vybereme krabici. Určete, s jakou pravděpodobností obsahuje vybraná krabice shnilé mandarinky. 5. Ve třídě je 70% chlapců a 0% dívek. Dlouhé vlasy má 0% chlapců a 80% dívek. (a) Jaká je pravděpodobnost, že má náhodně vybraná osoba dlouhé vlasy? (b) Vybraná osoba má dlouhé vlasy. Jaká je pravděpodobnost, že je to dívka?. Z pošty doručené na server je 80 % spamů. Spamový filtr úspěšně rozpozná 90% všech spamů, ale zároveň 5 % korektní pošty je označeno jako spam. (a) Jaké je pravděpodobnost, že email smazaný filtrem jste si chtěli přečíst? (b) Jaké je procento spamů ve vaší schránce? 7. Tři lovci vystřelili současně na divokého kance, který byl jednou střelou trefen. Určete pravděpodobnost toho, že kance zastřelil první, druhý nebo třetí střelec, jsou-li pravděpodobnosti zásahu po řadě rovny 0., 0. nebo 0..

NMUMP0 (Pravděpodobnost a matematická statistika I) Opakování Necht A, B jsou náhodné jevy, P(B) > 0. Podmíněnou pravděpodobnost jevu A za podmínky B definujeme jako P(A B) P(A B). P(B) Nezávislost. Náhodné jevy A, B se nazývají nezávislé, jestliže platí P(A B) P(A) P(B). Náhodné jevy A,... A n jsou nezávislé, jestliže pro každé r n a každou {i,..., i r } podmnožinu {,..., n} platí P(A i A ir ) P(A i )... P(A ir ). (Tj. součinovou podmínku musíme ověřit pro všechny dvojice, všechny trojice... atd.) Věta o úplné pravděpodobnosti: Necht A, B, B,... jsou náhodné jevy takové, že B i B j pro všechna i j, i B i Ω a P(B i ) > 0 pro všechna i,,.... Pak P(A) i P(A B i ) i P(A B i )P(B i ). Bayesova věta: Necht A, B, B,... jsou náhodné jevy takové, že B i B j pro všechna i j, i B i Ω, P(B i ) > 0 pro všechna i, a necht P(A) > 0. Pak P(B i A) P(B i A) P(A) P(A B i)p(b i ) j P(A B j)p(b j ). Věta o násobení pravděpodobností: Jestliže náhodné jevy A,..., A n splňují P( n ia i ) > 0, pak P( n ia i ) P(A n n i A i) P(A n n i A i) P(A A )P(A ).

NMUMP0 (Pravděpodobnost a matematická statistika I) Řešení.(a) Označme A jev, že padla šestka, a B jev, že součet je osm. Jev B je tvořen elementárními jevy (, ), (, 5), (, ), (5, ) a (, ), kde (i, j) značí jev, že na první kostce padlo i a na druhé j. Tedy P (B) 5 P (A B), P (A B) P ({(, ), (, )}), proto P (A P ) P (B). 5 (b). Jelikož P (A B) 5 P (B), nejsou jevy A a B nezávislé. 5. P (B) P (C), P (A B) P (A C) P (B C) a P (A B C) P (A B). Tedy jevy A, B a C nejsou nezávislé, ale jsou po dvou nezávislé.. I. Označme A jev, že v daném kole padl součet 5, a B jev, že padl součet 7. Jev A B tedy označuje jev, že v daném kole hra skončila. Pak P (A A B) P (A (A B)) P (A B) + P (B) 0 5. II. Druhý způsob řešení: Označme A i jev, že v i-tém hodu padne součet 5, a B i, že v i-tém hodu padne součet 7. Pravděpodobnost, že v i-tém kole bude hra ukončena a padne součet 5, je i i P (A i ) ( P (A j B j )) P (A i ) ( P (A j ) P (B j )) j Tedy pravděpodobnost, že hra bude ukončena hodem se součtem 5, je i j ( 0 ) i 5. ( 0 ) i.. Označme A jev, že ve vybrané krabici jsou špatné mandarinky, jev B, že vybraná krabice je ze Španělska, a C jev, že vybraná krabice je z Řecka. Pak P (A B) + P (A C) P (A B)P (B) + P (A C)P (C) 5 00 + 5 00 80. 5. Označme A jev, že náhodně vybraná osoba má dlouhé vlasy, a B jev, že náhodně vybraná osoba je chlapec. Pak P (B) 7, P 0 (Bc ), P (A B) a P 0 0 (A Bc ) 8. 0 (a) P (A B)P (B) + P (A B c )P (B c ) 7 00 + 8 00 00. (b) P (B c A) P (A Bc ) P (A Bc )P (B c ).

NMUMP0 (Pravděpodobnost a matematická statistika I) Bonusová úloha Verze I. V jednom ze tří trezorů je skryta odměna, ostatní dva jsou prázdné. Soutěžící je vyzván, aby si vybral trezor, ve kterém myslí, že je skryta odměna. V případě, že se trefí, tak odměnu získá. Po vybrání je otevřen jeden z dvou dalších trezorů, ale vždy pouze ten, který je prázdný, o čemž je soutěžící informován. Poté je soutěžící vyzván, zda chce změnit volbu trezoru a vybrat si druhý zbývající. Je pro soutěžícího změna trezoru výhodná? Verze II. Převzato z [], str., př. : Skříňka má zásuvky. V první jsou zlaté mince, v druhé jedna zlatá a jedna stříbrná, v třetí tříbrné mince. Zvolíme náhodně jednu zásuvku, z ní vytáhneme naslepo jednu minci. Jaká je pravděpodobnost, že v zásuvce zbyde zlatá mince, jestliže vytažená mince byla stříbrná? řešení: Verze I. Zde často bojují dvě intuitivní představy. Dle první je odměna bu? v trezoru, který byl vybrán napoprvé, a nebo v tom druhém neotevřeném, a jelikož na začátku měly oba tyto trezory stejnou pravděpodobnost, že v nich bude odměna, tak by tomu mělo být i po otevření zbývajícího trezoru, a proto by pravděpodobnost výhry měla být pro oba trezory. Dle druhé úvahy jsme při první volbě volili ze tří trezorů, takže byla pravděpodobnost výhry, ta se změnit otevřením prázdného trezoru nemohla, jelikož vždy bude jeden trezor otevřen, a? jsme při první volbě zvolili trezor s odměnou, či prázdný. Proto je pravděpodobnost výhry i po otevření prázdného trezoru, a tedy se změna trezoru vyplatí, jelikož pravděpodobnost, že je cena v druhém neotevřeném trezoru, je. Nejdříve uvedeme řešení tohoto příkladu. Označme A i, i,,, jevy, že v i tém trezoru je odměna, pak P (A i ). BúNO předpokládejme, že jsme na začátku zvolili trezor číslo, a označme B i, i,, jevy, že je poté otevřen i-tý trezor (který je prázdný). Rozeberme si te? jednotlivé možnosti. Je-li odměna v námi zvoleném trezoru, pak může být otevřen libovolný ze zbývajících dvou trezorů, ani jedna z těchto variant není preferovaná, a tak P (B i A ). Jelikož P (B i A ) P (B i A ) P (A a P (A ) ), tak P (A B i ). Je-li odměna v i-tém trezoru, i,, pak nemůže být po první volbě otevřen a musí být otevřen trezor zbývající, proto P (A i B i ) 0 a P (B j A i ) pro i j P (A i B j ) pro i, a i j. Jelikož jsou jevy A, A a A disjunktní a dohromady pokrývají celý pravděpodobnostní prostor (jsou v nich obsaženy všechny možné výsledky pokusu), tak P (B i ) j P (A j B i ) + 0 +. Pak P (A B i ) P (A B i ) P (B i ) P (A j B i ) P (A j B i ) P (B i ),, i j, tedy i po otevření prázdného trezoru zůstane pravděpodobnost výhry pro prvně zvolený trezor stejná, ale pro zbývající trezor je dvojnásobná. Kde tedy nastala v první úvaze chyba? Chyba je právě v tom, že by i po otevření jednoho z trezorů měla být pravděpodobost uložení výhry do zbylých trezorů stejné. Trezor, který jsme si vybrali, otevřený být nemohl, zatímco například druhý trezor ano. A tak informace,

NMUMP0 (Pravděpodobnost a matematická statistika I) že nebyl otevřen ani druhý trezor, zvyšuje šanci, že v tomto trezoru bude výhra. V jistém smyslu je po otevření třetího trezoru druhý trezor reprezentantem obou těchto trezorů, a proto je pravděpodobnost, že v něm bude výhra rovna. Verze II. řešení je převzato z []. Tak jako v předchozí verzi lze i tady snadno dojít k špatnému výsledku úvahou, že jelikož stříbrnou minci lze vytáhnout jen z druhé nebo třetí zásuvky a ve druhé zásuvce zbude zlatá mince zatímco ve třetí stříbrná, je hledaná pravděpodobnost rovna. Můžeme ale uvažovat i takto. Pouze z druhé či třetí zásuvky mohu vytáhnout stříbrnou minci, v nich je ale jen jedna zlatá mince a po vytažení jedné stříbrné v nich zbudou ještě dvě stříbrné mince, tedy hledaná pravděpodobnost by měla být. Pro řešení příkladu si zavedeme následující značení: (, z ) je jev, že z první zásuvky vytáhneme první zlatou minci, podobně označíme další elementární jevy (, z ), (, z), (, s), (, s ) a (, s ). První číslo vždy značí, z jaké zásuvky bylo taženo a s, resp. z, značí tažení stříbrné, resp. zlaté, mince. Označíme-li jev byla tažena stříbrná mince písmenem B a jev v zásuvce zbyla zlatá mince jako jev A, pak P (A B) P (A B) P (P ) P ({(, s)}) P ({(, s), (, s ), (, s )}). Chyba v úvaze, která vedla ke špatnému řešení, byla opomenutí skutečnosti, že pravděpodobnost, že vytáhnu stříbrnou minci z druhé zásuvky, je dvakrát menší než pravděpodobnost, že ji vytáhnu z poslední zásuvky. A tedy víme-li, že jsme vytáhli stříbrnou minci, je dvakrát větší pravděpodobnost, že jsme ji tahali ze třetí zásuvky než ze zásuvky druhé. Ačkoliv se mohou zdát tyto dvě úlohy velmi odlišné, koneckonců i uvedená řešení jsou jiná, jde v zásadě jen o modifikaci téže úlohy. Jev B i byl otevřen i-tý trezor odpovídá pak jevu B byla tažena stříbrná mince a jev A odměna je v prvním trezoru odpovídá jevu A v zásuvce zbyla stříbrná mince. Jsou-li to ale v podstatě stejné úlohy, tak by měly jít vyřešit i stejným postupem. Zkusme tedy první verzi vyřešit pomocí postupu aplikovaného na druhou verzi úlohy. Zde bychom mohli použít elementární jevy (, o ), (, o ), (, o ) a (, o ), kde první číslo značí, ve kterém trezoru je výhra, a o i značí, že byl otevřen i-tý trezor. Jelikož tyto jevy nemají stejnou pravděpodobnost, první dva mají pravděpodobnost, zatímco druhé dva, tak si ještě každý z jevů (, o ) a (, o ) rozdělíme na dva disjunktní podjevy, které už budou mít také pravděpodobnost. Tedy budeme pracovat s elementárními jevy (, o ), (, o ), (, o ), (, o ), (, o ) a (, o ). Pak P (A B ) P (A B ) P (B ) P ({(, o )}) P ({(, o ), (, o ), (, o )}). Reference [] Calda E., Dupač V. (0): Matematika pro gymnázia Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika. Prometheus, Praha. 5