PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE JAROMÍR KUBEN PAVLÍNA RAČKOVÁ

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE JAROMÍR KUBEN PAVLÍNA RAČKOVÁ"

Transkript

1 PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE JAROMÍR KUBEN PAVLÍNA RAČKOVÁ Brno 2014 Verze 12. června 2014

2

3 Obsah 1 Parciání diferenciání rovnice Úvod Lineární parciání diferenciání rovnice 2. řádu Kasifikace ineárních PDR LPDR druhého řádu důežité v apikacích Vnová rovnice Struna nekonečné déky (d Aembertova metoda řešení) Struna konečné déky (Fourierova metoda řešení) Rovnice vedení tepa Literatura 19 iii

4 1 Kapitoa 1 Parciání diferenciání rovnice 1.1 Úvod Parciání diferenciání rovnice je rovnice, v níž je neznámým objektem funkce dvou nebo více proměnných, přičemž tato neznámá funkce se zde vyskytuje včetně (některých) parciáních derivací. Řád parciání diferenciání rovnice je nejvyšší derivace neznámé funkce, která se v rovnici vyskytuje. Řešení parciání diferenciání rovnice je funkce, která má na jisté množině potřebné derivace a spňuje danou rovnici. Příkady parciáních diferenciáních rovnic 1) Parciání diferenciání rovnice 1. řádu: u x + u y = 1, kde u = u(x, y). Stručný zápis: u x + u y = 1. Řešením jsou např. funkce: 1. u(x, y) = x + 3, (x, y) R 2 =, 2. u(x, y) = 2x y + 7, (x, y) R 2 =. 2) Parciání diferenciání rovnice 2. řádu: 2 u x u y 2 = 0, kde u = u(x, y). Stručný zápis: u xx + u yy = 0, resp. u = 0. Tato rovnice se nazývá Lapaceova parciání diferenciání rovnice. Symbo se nazývá apacián nebo Lapaceův operátor. Řešením jsou např. funkce: 1. u(x, y) = Ax + By + C, kde A, B, C R, (x, y) R 2 =, 2. u(x, y) = xy, (x, y) R 2 =, 3. u(x, y) = x 2 y 2, (x, y) R 2 =,

5 2 Parciání diferenciání rovnice 4. u(x, y) = n x 2 + y 2, (x, y) R 2 {(0, 0)} =. 3) Parciání diferenciání rovnice 2. řádu: 2 u x y = 0, kde u = u(x, y). Stručný zápis: u xy = 0. Řešením jsou např. funkce: 1. u(x, y) = f (x) + g(x), kde f a g jsou ibovoné funkce takové, že existuje f a g, např.: 2. u = sin x + e y, 3. u = tg x + n y. 4) Parciání diferenciání rovnice 2. řádu: 2 u x u y u z 2 = 0, kde u = u(x, y, z). Stručný zápis: u xx + u yy + u zz = 0, resp. u = 0. Jde o Lapaceovu parciání diferenciání rovnici v R 3. Řešením jsou např. funkce: 1. u(x, y, z) = Ax + By + Cz + D, A, B, C, D R, (x, y, z) R 3 =, 1 2. u(x, y, z) =, (x, y, z) x 2 +y 2 +z 2 R3 {(0, 0, 0)} =. 1.2 Lineární parciání diferenciání rovnice 2. řádu Budeme se zabývat rovnicemi tvaru A(x, y)u xx + 2B(x, y)u xy + C(x, y)u yy + + D(x, y)u x + E(x, y)u y + F (x, y)u = G(x, y), (1.1) spňujícími podmínku A + B + C > 0, (x, y) R 2 (tedy vždy aspoň jeden z koeficientů figurujících u druhých derivací je nenuový). Takové rovnice se nazývají ineární parciání diferenciání rovnice 2. řádu, stručně LPDR 2. řádu. Přitom: 1) x, y jsou nezávise proměnné, 2) u = u(x, y) je hedaná funkce proměnných x, y, 3) u x, u y jsou parciání derivace prvního řádu funkce u = u(x, y), 4) u xx, u xy, u yy jsou parciání derivace druhého řádu funkce u = u(x, y), přičemž předpokádáme, že u xy = u yx, 5) A, B, C, D, E, F, G jsou zadané funkce proměnných x, y. Jestiže je G 0, jedná se o homogenní LPDR 2. řádu. V případě, že G = 0, hovoříme o nehomogenní LPDR 2. řádu. Graf funkce u = u(x, y), která je řešením LPDR, si ze představit jako pochu v prostoru.

6 1.3 Kasifikace ineárních PDR 3 Stručně ze rovnici zapsat resp. Au xx + 2Bu xy + Cu yy + Du x + Eu y + F u = G(x, y), Au xx + 2Bu xy + Cu yy = H (x, y, u, u x, u y ), kde H (x, y, u, u x, u y ) = G(x, y) Du x Eu y F u. Poznamenejme, že koeficient u smíšené derivace u xy píšeme ve tvaru 2B z formáních důvodů, zjednoduší se tím totiž některé zápisy (zejména když se použijí k označení matice). Jak uvidíme dáe, mezi tyto rovnice patří řada rovnic, které mají významné apikace ve fyzice a mnoha technických oborech. Díky tomu patří k zákadním nástrojům matematického modeování. 1.3 Kasifikace ineárních PDR Naším cíem bude změnit souřadnicový systém tak, aby se zjednoduši tvar rovnice (1.1), a to tak, aby koeficienty u některých druhých parciáních derivací byy rovny nue. Označení: Staré souřadnice: x, y Nové souřadnice: ξ, η. Vazba mezi novými a starými souřadnicemi je dána vztahy ξ = ϕ(x, y), η = ψ(x, y), kde ϕ a ψ jsou vhodné funkce. Transformace mezi starými a novými souřadnicemi musí být prostá na a musí patit ϕ x ϕ y = 0. u = u(x, y) je neznámá funkce ve starých souřadnicích. ψ x ψ y U = U(ξ, η) je neznámá funkce v nových souřadnicích. Vazba mezi nimi je dána vztahem u(x, y) = U(ξ, η) = U[ϕ(x, y), ψ(x, y)]. Po zderivování a dosazení dostaneme: ÃU ξξ + 2 BU ξη + CU ηη = H (ξ, η, U, U ξ, U η ), kde Ã, B, C a H jsou funkce proměnných ξ a η, které jsou dány funkcemi A, B, C a H. Lze ukázat, že vhodnou transformací ze vždy dosáhnout právě jedné ze tří možností: 1. à = 0 = C U ξη = H (ξ, η, U, U ξ, U η ) rovnice hyperboického typu U ξη = H je kanonický tvar LPDR hyperboického typu. 2. à = 0 = B U ηη = H (ξ, η, U, U ξ, U η ) nebo rovnice paraboického typu B = 0 = C U ξξ = H (ξ, η, U, U ξ, U η ) U ηη = H resp. U ξξ = H je kanonický tvar LPDR parabooického typu. 3. B = 0 a à = C U ξξ + U ηη = H (ξ, η, U, U ξ, U η ) rovnice eiptického typu U ξξ + U ηη = H je kanonický tvar LPDR eiptického typu.

7 4 Parciání diferenciání rovnice Určení typu LDPR a naezení transformace K rovnici (1.1) přiřadíme tzv. charakteristickou rovnici Pozor, znaménko u koeficientu 2B se mění! A(ẏ) 2 2Bẋẏ + C(ẋ) 2 = 0. (1.2) Označení: x = x(t), y = y(t), ẋ = dx dt, ẏ = dy dt. Řešením je dvojice funkcí ( x(t), y(t) ), kterou interpretujeme jako křivku v R 2. Tato křivka se nazývá charakteristika LPDR. Předpokádejme, že charakteristika je grafem funkce proměnné x, tedy y = y(x). Pak patí: y = dy dx = ẏ dt ẋ dt = ẏ ẋ. Pro A = 0 z rovnice (1.2) po úpravě vyjde (ẏ ) 2 ẏ A 2B ẋ ẋ + C = 0, tudíž A(y ) 2 2By + C = 0. (1.3) Rovnice (1.3) je kvadratická a diferenciání, její řešení je ve tvaru y 1,2 = 2B ± 4B 2 4AC 2A = B ± B 2 AC A. (1.4) Lze ukázat, že výše uvedené tři typy odpovídají znaménku diskriminantu B 2 AC. 1. Hyperbooický typ nastane, právě když B 2 AC > 0. V tomto případě dostaneme z (1.4) dvě obyčejné diferenciání rovnice y 1 = a y 2 =. Předpokádejme, že jejich řešení dostanme v impicitním tvaru ϕ(x, y) = c 1, ψ(x, y) = c 2, kde c 1, c 2 jsou integrační konstanty. Pak nové proměnné voíme takto: ξ = ϕ(x, y), η = ψ(x, y). 2. Paraboický typ nastane, právě když B 2 AC = 0. V tomto případě získáme z (1.4) jednu obyčejnou diferenciání rovnici y =. Předpokádejme, že její řešení dostaneme v impicitním tvaru ϕ(x, y) = c, kde c je integrační konstanta. Pak nové proměnné voíme takto: ξ = ϕ(x, y), η = ψ(x, y), kde funkci ψ ze zvoit ibovoně tak, aby ϕ x ϕ y = 0. Obvyke ze voit η = y. ψ x ψ y 3. Eiptický typ nastane, právě když B 2 AC < 0. V tomto případě získáme z (1.4) dvě obyčejné diferenciání rovnice y =, kde pravé strany obsahují kompexní jednotku i a jsou kompexně sdružené. (Takovými rovnicemi jsme se při studiu obyčejných diferenciáních rovnic nezabývai.) V jednoduchých případech je ze formáně řešit např. separací proměnných. Dostaneme dvojici řešení v impicitním tvaru ϕ(x, y) ± i ψ(x, y) = c, kde c je integrační konstanta Pak nové proměnné voíme takto: ξ = ϕ(x, y), η = ψ(x, y).

8 1.3 Kasifikace ineárních PDR 5 Výraz B 2 AC je obecně funkcí dvou proměnných x a y, takže jeho znaménko se v množině může měnit. Tedy konkrétní LPDR rovnice může být v některých bodech eiptická, v jiných paraboická atd. O takové LPDR 2. řádu říkáme, že je smíšeného typu. Pro každou část množiny, kde je rovnice stejného typu, se musí najít tranformace samostatně. Poznámka 1.1 V předchozím textu jsme předpokádai, že charakteristika je grafem funkce proměnné x, tedy y = y(x). Obdobně ze postupovat, když je grafem funkce proměnné y, tedy x = x(y). Pak pro C = 0 je A 2Bx + C(x ) 2 = 0, kde x = dx dy = ẋ ẏ. Daší postup je zcea stejný. Pokud A = 0 = C, je rovnice přímo v kanonickém tvaru (hyperboický typ) a není ji třeba transformovat. Příkad 1.2 Určete typ násedující LPDR a převeďte ji na kanonický tvar: Řešení. Napíšeme charakteristickou rovnici: Jejím řešením dostaneme: u xx 2u xy 3u yy + u x = 0. (1.5) (y ) 2 + 2y 3 = 0. y 1,2 = 2 ± 4 y 1 2 = 3 a y 2 = 1 rovnice je hyperboického typu. y = 3 dy dx = 3 dy = 3dx y = 3x + c 1 c 1 = 3x + y, y = 1 dy dx = 1 dy = dx y = x + c 2 c 2 = y x. Zavedeme nové souřadnice: ξ = 3x + y, η = y x, u(x, y) = U(ξ, η) = U[3x + y, y x]. Vypočteme parciání derivace. Přitom použijeme pravida pro derivaci sožené funkce. u x = U ξ ξ x + U η η x, u y = U ξ ξ y + U η η y, u x = U ξ 3 + U η ( 1), u y = U ξ 1 + U η 1. Dáe u xx = U ξξ (ξ x ) 2 + 2U ξη ξ x η x + U ηη (η x ) 2 + U ξ ξ xx + U η η xx, u yy = U ξξ (ξ y ) 2 + 2U ξη ξ y η y + U ηη (η y ) 2 + U ξ ξ yy + U η η yy, u xy = U ξξ ξ x ξ y + U ξη ξ x η y + U ξη ξ y η x + U ηη η x η y + U ξ ξ xy + U η η xy, tedy u xx = U ξξ 9 6U ξη + U ηη + U ξ 0 + U η 0, u yy = U ξξ + 2U ξη + U ηη + U ξ 0 + U η 0, u xy = 3U ξξ + 3U ξη U ξη U ηη + U ξ 0 + U η 0.

9 6 Parciání diferenciání rovnice Dosadíme do rovnice (1.5): 9U ξξ 6U ξη + U ηη 6U ξξ 4U ξη + 2U ηη 3U ξξ 6U ξη 3U ηη + 3U ηη U η = 0 16U ξη + 3U ξ U η = 0 U ξη = 3 16 U ξ 1 16 U η Příkad 1.3 Určete typ násedující LPDR a převeďte ji na kanonický tvar: Řešení. Napíšeme charakteristickou rovnici: Jejím řešením dostaneme: y 1,2 = 2xy ± 0 2x 2 y = y x = y x dy dx = y x Zavedeme nové souřadnice: x 2 u xx 2xyu xy + y 2 u yy + 2xu x = 0. (1.6) x 2 (y ) 2 + 2xy y + y 2 = 0. rovnice je paraboického typu dy dx y = n y = n x + n c c = xy. x ξ = xy, η = y, u(x, y) = U(ξ, η) = U[xy, y]. Druhou rovnost, η = y voíme; je třeba provést kontrou, že jakobián je nenuový. Vypočteme parciání derivace. Použijeme pravida pro derivaci sožené funkce viz příkad 1.2. u x = yu ξ, u y = xu ξ + U η, Dosadíme do rovnice (1.6): u xx = y 2 U ξξ, u yy = x 2 U ξξ + 2xU ξη + U ηη, u xy = xyu ξξ + yu ξη + U ξ. x 2 y 2 U ξξ 2x 2 y 2 U ξξ 2xy 2 U ξη 2xyU ξ + x 2 y 2 U ξξ + 2xy 2 U ξη + y 2 U ηη + 2xyU ξ = 0 y 2 U ηη = 0 U ηη = 0 Tuto rovnici snadno vyřešíme, stačí dvakrát integrovat pode proměnné η (proměnná ξ se chová jako konstanta): U η = 0 dη = K(ξ) U = K(ξ) dη = K(ξ)η + L(ξ), kde K(ξ) a L(ξ) jsou ibovoné funkce mající spojité druhé derivace. Dosazením za ξ a η dostaneme obecné řešení zadané rovnice: u(x, y) = K(xy)y + L(xy). Tedy obecné řešení závisí na dvou funkcích, které můžeme ibovoně voit.

10 1.4 LPDR druhého řádu důežité v apikacích 7 Příkad 1.4 Určete typ násedující LPDR a převeďte ji na kanonický tvar: Řešení. Napíšeme charakteristickou rovnici: Jejím řešením dostaneme: u xx + 2u xy + 5u yy = 0. (1.7) (y ) 2 2y + 5 = 0. y 1,2 = 2 ± 4 20 = 1 ± 2i rovnice je eiptického typu 2 y = 1 ± 2i dy dx = 1 ± 2i dy = (1 ± 2i)dx y = (1 ± 2i)x + c c = y x ± 2ix. Zavedeme nové souřadnice: ξ = y x, η = 2x, u(x, y) = U(ξ, η) = U[y x, 2x]. Vypočteme parciání derivace. Použijeme pravida pro derivaci sožené funkce viz příkad 1.2. u x = U ξ + 2U η, u y = U ξ, u xx = U ξξ 4U ξη + 4U ηη, u yy = U ξξ, u xy = U ξξ + 2U ξη. Dosadíme do rovnice (1.7): U ξξ 4U ξη + 4U ηη 2U ξξ + 4U ξη + 5U ξξ = 0 4U ξξ + 4U ηη = 0 U ξξ + U ηη = LPDR druhého řádu důežité v apikacích Veká část matematických modeů vychází ze zákonů a principů, které vyjadřují rovnováhu mezi stavovými a tokovými veičinami a jejich prostorovými a časovými změnami. Říká se jim bianční zákony. Zákadní bianční zákon říká, že změna cekového množství veičiny u obsažené v obasti B mezi časy t 1 a t 2 se musí rovnat cekovému množství veičiny, která proteče přes hranici B během časového intervau t 1, t 2 a přírůstku nebo úbytku veičiny u vyprodukované zdroji nebo pohcené norami uvnitř B během tohoto časového intervau. Vztahy mezi stavovými veičinami a odpovídajícími tokovými veičinami závisí na vastnostech konkrétního prostředí nebo materiáu. Obvyke je nazýváme konstitutivní zákony nebo materiáové vztahy.

11 8 Parciání diferenciání rovnice Vedení tepa v jedné dimenzi Uvažujme jednorozměrnou tyč s konstantní hustotou ρ a konstantní měrnou tepenou kapacitou c. Označíme-i tepotu v bodě x a čase t funkcí u = u(x, t), pak veičina ρcu(x, t) představuje hustotu tepené energie. V tomto případě zákon zachování vyjadřuje rovnováhu mezi vnitřní energií ρcu a tepeným tokem φ: ρcu t (x, t) + φ x (x, t) = 0 (1.8) Vztahem, který svazuje tok φ a tepotu u, zde bude Fourierův tepený zákon, který říká, že tok je přímo úměrný gradientu tepoty se zápornou konstantou úměrnosti, tedy φ = Ku x. Konstanta K představuje součinite tepené vodivosti. Fourierův zákon je obdobou Fickova zákona: tepo proudí z tepejších obastí do chadnějších. Dosadíme-i výše uvedené vztahy do zákadního zákona zachování (1.8), dostáváme u t ku xx = 0, k = K ρc což je difuzní rovnice v jedné dimenzi. Obdobné rovnice v rovinném a prostorovém případě mají tvar u t = k(u xx + u yy ), u t = k(u xx + u yy + u zz ). Popisují šíření tepa (nebo jiný difuzní proces) v rovinné desce nebo těesu v prostoru. Stručně je ze zapsat ve tvaru u t = k u, kde je Lapaceův operátor. Kmitání struny a vnová rovnice Daší zákadní parciání diferenciání rovnice, tzv. vnová rovnice, popisuje jeden z nejčastějších jevů v přírodě: vnění (např. eektromagnetické vnění, vny na vodní hadině nebo akustické vny). Uvažujme pružnou strunu déky a předpokádejme, že dochází pouze k maým kmitům ve vertikáním směru. Výchyku v bodě x a čase t popišme spojitě diferencovatenou funkcí u(x, t). Vastnosti struny jsou popsány spojitými funkcemi ρ(x, t) a T (x, t), které představují hustotu a vnitřní napětí struny v bodě x a čase t. Předpokádáme, že napětí T (x, t) má vždy směr tečny k profiu struny v bodě x. Uvažujme ibovoný, avšak pevný úsek mezi body x = a a x = b. K odvození rovnice popisující pohyb struny použijeme tentokrát Newtonův pohybový zákon, který říká, že změna hybnosti v daném úseku je rovna působící síe. Budeme předpokádat, že jedinou siou, která na úsek struny působí, je napětí vyvoané okoními částmi struny. Po úpravách dojdeme k zákadní rovnici matematického modeování popisující kmitání struny v jedné dimenzi u tt = a 2 u xx, a 2 = T ρ. (1.9) Rovnice (1.9) se nazývá vnová rovnice a konstanta a > 0 vystihuje rychost šíření vny.

12 1.4 LPDR druhého řádu důežité v apikacích 9 Obdobné rovnice v rovinném a prostorovém případě mají tvar u tt = a 2 (u xx + u yy ), u tt = a 2 (u xx + u yy + u zz ). Popisují např. kmitání rovinné desky nebo těesa v prostoru. Stručně je ze zapsat ve tvaru u tt = a 2 u, kde je Lapaceův operátor. Lapaceova a Poissonova rovnice stacionární případ Při vyšetřování předchozích případů nás nyní bude zajímat pouze chování v tzv. rovnovážném (ustáeném) stavu, tedy ve stavu, kdy řešení nezávisí na čase (u t = u tt = 0). Vnová i difuzní rovnice pak v ibovoné dimenzi přejde na Lapaceovu rovnici u = 0, která má ve dvou dimenzích tvar u xx + u yy = 0. Řešením Lapaceovy rovnice jsou tzv. harmonické funkce. V jednorozměrném případě si ze představit podéně izoovanou tenkou tyč, u které dochází k výměně tepa s okoím pouze přes její konce. Funkce u = u(x) popisující tepotu v tyči pak závisí pouze na proměnné x. Lapaceova rovnice se zredukuje na tvar u xx = = 0. Obdobná rovnice v prostoru má tvar u xx + u yy + u zz = 0. Rovnovážný stav můžeme zkoumat i v případě, že jsou v modeu přítomny časově nezávisé zdroje. Vnová i difuzní rovnice pak pro u t = u tt = 0 (stacionární případ) přejde na tvar u = f, což je tzv. Poissonova rovnice. Je-i F potenciáové poe (na přímce, v rovině nebo v prostoru), pak jeho potenciá U vyhovuje Lapaceově resp. Poissonově rovnici. Okrajové a počáteční podmínky Stejně jako u obyčejných diferenciáních rovnic patí, že samotná parciání diferenciání rovnice neposkytuje dostatečnou informaci k tomu, abychom její řešení byi schopni určit jednoznačně. K jednoznačnému určení řešení je třeba mít k dispozici ještě daší informace. U stacionárních rovnic to bývají nejčastěji tzv. okrajové podmínky, které spou s rovnicí tvoří tzv. okrajovou úohu. Např. u xx + u yy = 0, u(x, y) = ϕ(x, y) pro (x, y) tvoří tzv. Dirichetovu okrajovou úohu pro Lapaceovu rovnici. (Symbo značí hranici množiny.)

13 10 Parciání diferenciání rovnice U nestacionárních rovnic máme obvyke k dispozici kromě okrajových podmínek ještě tzv. počáteční podmínky, které spou s rovnicí a okrajovými podmínkami tvoří tzv. počátečně- -okrajovou úohu. Např. u tt = u xx, t > 0, x 0, 1, u(0, t) = u(1, t) = 0, t > 0, u(x, 0) = ϕ(x), u t (x, 0) = ψ(x), x 0, 1, tvoří tzv. počátečně-okrajovou úohu pro vnovou rovnici. Okrajové podmínky jsou zde homogenní Dirichetovy. Funkce ϕ značí počáteční výchyku a ψ počáteční rychost struny v daném bodě x. Derivace u t se v čase t = 0 chápe jako derivace zprava. 1.5 Vnová rovnice Uvažujme strunu umístěnou do osy x a předpokádejme, že dochází pouze k maým kmitům ve vertikáním směru. Pak vastní kmity struny jsou dány rovnicí u tt = a 2 u xx, (1.10) kde x je déková souřadnice, t 0 je čas, u(x, t) je výchyka v bodě x v čase t, a 2 = T ρ > 0 je konstanta vystihující rychost šíření vny (T je napětí struny, ρ je ineární hustota) Struna nekonečné déky (d Aembertova metoda řešení) V daším budeme předpokádat, že máme nekonečně douhou strunu, tj. x R a t 0. Pokusíme se najít obecné řešení této vnové rovnice. K rovnici (1.10) napíšeme charakteristickou rovnici (x ) 2 a 2 = 0, kde x = x(t) (oproti předchozí kapitoe, kde nezávise proměnné byy označeny x a y, teď používáme t a x). Jejím řešením dostaneme: x 1,2 = ±a rovnice je hyperboického typu x = a, x = a x = at + c 1, x = at + c 2 c 1 = x at, c 2 = x + at. Nové souřadnice jsou: Vypočteme parciání derivace: ξ = x at, η = x + at, u(x, t) = U(ξ, η) = U[x at, x + at]. u x = U ξ + Uη, u t = au ξ + au η, u xx = U ξξ + 2U ξ U η + U ηη, u tt = a 2 U ξξ 2a 2 U ξη + a 2 U ηη.

14 1.5 Vnová rovnice 11 Dosadíme do původní rovnice a upravíme: a 2 U ξξ 2a 2 U ξη + a 2 U ηη a 2 U ξξ 2a 2 U ξη a 2 U ηη = 0 Rovnice (1.10) přejde na rovnici 4a 2 U ξη = 0 Rovnici (1.11) ze snadno integrovat U ξ = 0 dη = K(ξ), U(ξ, η) = K(ξ) dξ = K(ξ) + L(η), U ξη = 0. (1.11) kde K = K. Obecné řešení rovnice (1.6) má tudíž tvar U(ξ, η) = K(ξ) + L(η), kde K a L jsou ibovoné funkce mající spojité druhé derivace. Pak vztah u(x, t) = U[x at, x + at] = K(x at) + L(x + at) (1.12) je obecným řešením rovnice (1.10). Aby řešení rovnice (1.12) byo určeno jednoznačně, budeme předpokádat, že jsou navíc spněny počáteční podmínky u(x, 0) = ϕ(x)... počáteční výchyka (počáteční tvar struny), u t (x, 0) = ψ(x)... počáteční okamžitá rychost, kde ϕ a ψ jsou dané funkce. Najdeme konkrétní tvar funkcí K a L ze vztahu (1.12), aby byy spněny počáteční podmínky. Pro t = 0 musí patit u(x, 0) = K(x) + L(x) = ϕ(x), (1.13) u t (x, t) = ak (x at) + al (x + at), u t (x, 0) = ak (x) + al (x) = ψ(x). (1.14) Rovnici (1.14) integrujeme na intervau x 0, x nebo x, x 0, kde x 0 je pomocný pevně zvoený bod. a(k(x) K(x 0 )) + a(l(x) L(x 0 )) = K(x) + L(x) = 1 a x Sečtením (1.13) a (1.15) dostaneme: 2L(x) = ϕ(x) + 1 a x x x 0 ψ(s)ds, x 0 ψ(s)ds + c, kde c = L(x 0 ) K(x 0 ). (1.15) x 0 ψ(s)ds + c L(x) = 1 2 ϕ(x) + 1 2a x x 0 ψ(s)ds + c 2.

15 12 Parciání diferenciání rovnice Odečtením (1.13) a (1.15) dostaneme: 2K(x) = ϕ(x) 1 a x Řešení počáteční úohy je pak ve tvaru: x 0 ψ(s)ds c K(x) = 1 2 ϕ(x) 1 2a u(x, t) = K(x at) + L(x + at) = = 1 x at 1 c ϕ(x at) ψ(s)ds 2 2a ϕ(x + at) + 2 2a x 0 x x 0 ψ(s)ds c 2. x+at x 0 ψ(s)ds + c 2, tedy u(x, t) = 1 2 [ ] ϕ(x at) + ϕ(x + at) + 1 2a x+at x at ψ(s) ds. Tento tvar řešení odvodi v roce 1746 d Aembert. První dva čeny vystihují viv počáteční výchyky: počáteční vna se rozděí na dvě části, z nichž jedna postupuje ve směru kadné pooosy x rychostí a a druhá ve směru záporné pooosy x rychostí a. Integrá vyjadřuje viv počáteční rychosti. Označíme-i (s) primitivní funkci k ψ(s), bude mít předchozí vzorec tvar u(x, t) = 1 2 [ ] ϕ(x at) + ϕ(x + at) + 1 [ ] (x + at) (x at). 2a Příkad 1.5 Najděte d Aembertovo řešení rovnice u tt = 9u xx s počátečními podmínkami ϕ(x) = e x2 a ψ(x) = cos x. Řešení. Ze zadání je vidět, že a = 3. Dosazením do rovnice dostaneme u(x, t) = 1 2 = 1 2 = 1 2 [ e (x 3t)2 + e (x+3t)2] x+3t x 3t cos s ds = [ e (x 3t)2 + e (x+3t)2] + 1 6[ sin(x + 3t) sin(x 3t) ] = [ e (x 3t)2 + e (x+3t)2] + 1 cos x sin 3t. 3 V závěrečné úpravě jsme použii vzorec sin α sin β = 2 cos α+β 2 sin α β 2.

16 1.5 Vnová rovnice Struna konečné déky (Fourierova metoda řešení) Uvažujme strunu konečné déky > 0. Umístíme ji na osu x tak, že evý konec bude v počátku. Kmity struny ze opět popsat vnovou rovnicí u tt = a 2 u xx, s počátečními podmínkami u(x, 0) = ϕ(x)... počáteční výchyka (počáteční tvar struny), x 0,, u t (x, 0) = ψ(x)... počáteční okamžitá rychost, x 0,, a okrajovými podmínkami u(0, t) = α(t), t 0, u(, t) = β(t), kde ϕ, ψ, α a β jsou dané funkce. Budeme předpokádat, že v krajních bodech x = 0 a x = patí tzv. podmínky kompatibiity ϕ(0) = α(0), ψ(0) = α (0), ϕ() = β(0), ψ() = β (0). My se omezíme na případ struny s pevnými konci, tedy α(t) 0, β(t) 0. Poznámka 1.6 Při řešení využijeme princip superpozice. 1. Jsou-i u 1 (x, t), u 2 (x, t) řešení rovnice (1.10). Pak také u 1 (x, t) + u 2 (x, t) je řešením rovnice (1.10). Tedy součet dvou řešení je zase řešení. Jsou-i totiž u 1 a u 2 řešení, pak patí (u 1 + u 2 ) tt = a 2 (u 1 + u 2 ) xx, protože (u 1 + u 2 ) tt = u 1 tt + u 2 tt a podobně (u 1 + u 2 ) xx = u 1 xx + u 2 xx. 2. Je-i u(x, t) řešení rovnice (1.10) a α R, pak αu(t, x) je také řešení rovnice (1.10). Tedy násobek řešení konstantou je zase řešení. Je-i totiž u řešení,pak (αu) tt = a 2 (αu) xx, protože (αu) tt = αu tt a podobně (αu) xx = αu xx. 3. Pokud u 1 (x, t) a u 2 (x, t) spňují nuové okrajové podmínky, pak také u 1 (x, t) + u 2 (x, t), resp. αu je spňují také. Cekově: Nechť u 1 (x, t),..., u n (x, t) jsou řešení rovnice u tt = a 2 u xx, x 0,, t 0, které spňují nuové okrajové podmínky u i (0, t) = u i (, t) = 0, i = 1,..., n, a α 1,..., α n jsou ibovoné konstanty. Pak také ineární kombinace α 1 u 1 (x, t) + + α n u n (x, t) je řešení této úohy spňující nuové okrajové podmínky. Obecně ae nejsou spněny počáteční podmínky.

17 14 Parciání diferenciání rovnice Princip Fourierovy metody 1. Najdeme jakási speciání řešení rovnice vnové rovnice spňující okrajové podmínky (ae obecně ne počáteční podmínky). Takových řešení bude ceá nekonečná posoupnost {u n }. 2. Pokusíme se najít konstanty α 1, α 2,... tak, aby ineární kombinace α 1 u 1 (x, t)+α 2 u 2 (x, t) spnia nejen okrajové, ae i počáteční podmínky. (Půjde o nekonečné řady budeme proto předpokádat, že konvergují, ze je derivovat čen po čenu atd.) 1. Hedáme řešení ve tvaru u(x, t) = T (t) X(x), (1.16) kde X(x) a T (t) jsou reáné funkce jedné reáné proměnné, jejichž druhé derivace existují a jsou spojité. Navíc tyto funkce spňují okrajové podmínky u(0, t) = 0, u(, t) = 0. Úoha má vždy triviání řešení u 0. My hedáme netriviání řešení! Derivací (1.16) obdržíme: Dosazením do vnové rovnice dostaneme: u tt = T (t) X(x), u xx = T (t) X (x). T (t)x(x) = a 2 T (t)x (x) T (t) a 2 T (t) = X (x) X(x). Protože evá strana závisí jen na t a pravá jen na x, je to možné pouze v případě, že obě strany jsou konstantní. Označme tuto konstantu λ. Tedy musí patit T (t) a 2 T (t) = λ = X (x) X(x) X (x) + λx(x) = 0, T (t) + a 2 λt (t) = 0. Dostáváme tedy pro T (t) a X(x) obyčejné ineární diferenciání rovnice 2. řádu. Z okrajových podmínek vyjde T (t) X(0) = 0, T (t) X() = 0 X(0) = 0 = X(). (Kdyby X(0) = 0 nebo X() = 0, museo by být T (t) 0 a dostai bychom triviání řešení.) Nejprve budeme řešit tzv. okrajovou úohu X + λx = 0, X(0) = 0 = X(). Tvar řešení bude záviset na parametru λ. Tato úoha se nazývá Sturmův-Liouvieův probém. i) Je-i λ < 0, pak charakteristická rovnice je µ 2 + λ = 0 µ = ± λ

18 1.5 Vnová rovnice 15 a k ní přísušející obecné řešení je Z okrajových podmínek X = c 1 e λx + c 2 e λx. X(0) = c 1 + c 2 = 0, X() = c 1 e λ + c 2 e λ = 0 dostaneme c 1 (e λ e λ ) = 0, protože λ = λ pro λ < 0 a exponenciáa je rostoucí funkce. Tedy c 1 = 0 c 2 = 0 výsedkem je jen triviání řešení. ii) Je-i λ = 0, pak X = 0 a charakteristická rovnice je a k ní přísušející obecné řešení je Z okrajových podmínek µ 2 = 0 µ 1,2 = 0 X = c 1 + c 2 x. X(0) = c 1 = 0, X() = c 1 + c 2 = 0 dostaneme c 1 = 0, c 2 = 0. Tedy výsedkem je opět jen triviání řešení. iii) Je-i λ > 0, pak charakteristická rovnice má tvar µ 2 + λ = 0 µ 2 = λ, a tedy µ 1,2 = ±i λ X = c 1 cos λx + c 2 sin λx. Z okrajových podmínek dostaneme X(0) = c c 2 0 = 0 c 1 = 0, X() = 0 cos λ + c 2 sin λ = 0. Aby řešení nebyo triviání, musí být λ = nπ, n N, tedy Řešení je pak ve tvaru ( nπ λ n = ) 2. X n (x) = C n sin nπ x, n N, kde C n jsou ibovoné konstanty.

19 16 Parciání diferenciání rovnice Nyní budeme řešit druhou diferenciání rovnici ( nπ T (t) + a 2 λt (t) = 0, kde λ n = ( nπa ) 2T T (t) + (t) = 0. Přísušná charakteristická rovnice má tvar ( nπa ) 2 µ 2 + = 0, tj. µ 1,2 = ±i nπa. Obecné řešení je pak T n (t) = A n cos nπa Cekové řešení vnové rovnice ze psát ( u n (x, t) = A n cos nπa konstanta C n je zahrnuta do A n, B n, n N. 2. Řešení hedáme ve tvaru u(x, t) = ( n=1 A n cos nπa t + B n sin nπa t. ) 2, tj. t + B n sin nπa ) t sin nπ t + B n sin nπa ) t sin nπ Konstanty A n a B n určíme z počátečních podmínek. Z podmínky u(x, 0) = A n sin nπ x = ϕ(x), x, 0 n=1 určíme A n. Zřejmě A n musí být Fourierovy koeficienty rozvoje ϕ(x) do sinové řady, tedy n=1 A n = 2 0 ϕ(x) sin nπ x dx. Z druhé podmínky derivováním čen po čenu vyjde ( nπa u t (x, t) = A n sin nπa nπa t + B n cos nπa ) t sin nπ tedy u t (x, 0) = n=1 B n nπa sin nπ x = ψ(x), takže koeficienty u sinů musí být Fourierovy koeficienty rozvoje ψ(x) do sinové řady, tedy tudíž B n nπa = 2 0 ψ(x) sin nπ B n = 2 ψ(x) sin nπ nπa 0 x dx, x dx. x, x. x,

20 1.6 Rovnice vedení tepa Rovnice vedení tepa Uvažujeme tenkou tyč déky, jejíž konce jsou udržovány na konstantní tepotě u = 0, a kde je v čase t = 0 rozožení tepoty v tyči dáno funkcí ϕ = ϕ(x). Naézt rozožení tepoty v tyči v čase t > 0 znamená naézt řešení u = u(x, t) rovnice vedení tepa u t = ku xx, 0 < x <, t > 0 (1.17) s okrajovými podmínkami a počáteční podmínkou u(0, t) = 0, u(, t) = 0 u(x, 0) = ϕ(x). Opět použijeme Fourierovu metodu. Protože postup je obdobný (jen o něco kratší), shrneme stručně zákadní kroky. Nejprve hedáme speciání řešení, které spňuje okrajové podmínky, a které má tvar u(x, t) = X(x) T (t). Po dosazení do (1.17) a po úpravách dostaneme T (t) kt (t) = X (x) X(x) = λ. Tímto jsme rovnici (1.17) převedi na dvě obyčejné diferenciání rovnice T + λkt = 0, X + λx = 0. Pro neznámou funkci X s využitím okrajových podmínek X(0) = X() = 0 dostaneme ( nπ ) 2, λ n = n N a odpovídající řešení ve tvaru X n (x) = C n sin nπ x. Rovnice má charakteristickou rovnici ( nπ T + ( nπ µ + ) 2kT = 0 ) 2k = 0, takže její obecné řešení je T n (t) = A n e (nπ/)2 kt. Cekové řešení pak můžeme vyjádřit ve tvaru nekonečné řady u(x, t) = C n e (nπ/)2kt sin nπ n=1 x.

21 18 Parciání diferenciání rovnice (Konstanty A n jsou zahrnuté do konstant C n.) Konstanty C n určíme jako koeficienty Fourierovy řady z počáteční podmínky u(x, 0) = ϕ(x) = C n sin nπ n=1 x. Zřejmě C n musí být Fourierovy koeficienty rozvoje ϕ(x) do sinové řady, tedy C n = 2 0 ϕ(x) sin nπ x dx.

22 19 Literatura [1] Barták, J., Herrmann, L., Lovicar, V., Vejvoda, O. Parciání diferenciání rovnice II. Evouční rovnice. 1. vydání. Praha: SNTL, s. Dostupné v knihovně UO pod čísem S 2670/21. [2] Mika, S., Kufner, A. Parciání diferenciání rovnice I. Stacionární rovnice. 1. vydání. Praha: SNTL, s. Dostupné v knihovně UO pod čísem S 2670/20. [3] Drábek, P., Houbová, G. Parciání diferenciání rovnice [onine]. Skriptum. 1. vydání. Ostrava: VŠB, 2011, viii+283 s. Dostupné z sites/mi21.vsb.cz/fies/unit/parciani_diferenciani_ rovnice.pdf [cit ].

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y

Více

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MATEMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MATHEMATICS ŘEŠENÍ PARCIÁLNÍCH DIFERENCIÁLNÍCH

Více

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých

Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých Obyčejné diferenciální rovnice Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých se vyskytují derivace neznámé funkce jedné reálné proměnné. Příklad. Bud dána funkce f : R R.

Více

PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Základní pojmy Řešení rovnice je hledání neznámé, která po dosazení do této rovnice vytvoří rovnost. V případě ODR byla neznámou funkce jedné proměnné obvykle ji označujeme

Více

9. Úvod do teorie PDR

9. Úvod do teorie PDR 9. Úvod do teorie PDR A. Základní poznatky o soustavách ODR1 Diferenciální rovnici nazveme parciální, jestliže neznámá funkce závisí na dvou či více proměnných (příslušná rovnice tedy obsahuje parciální

Více

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah

11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah 11. přednáška 10. prosince 2007 Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 mezi argumentem x funkce jedné

Více

8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8

8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8 8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8 Shrnutí lekce Úvodní 7. kapitola přinesla informace o druzích řešení diferenciálních rovnic prvního řádu a stručné teoretické poznatky o podmínkách existence a jednoznačnosti

Více

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15

Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Definice: Lineární diferenciální rovnice 2-tého řádu je rovnice tvaru kde: y C 2 (I) je hledaná funkce a 0 (x)y +

Více

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice

Obsah Obyčejné diferenciální rovnice Obsah 1 Obyčejné diferenciální rovnice 3 1.1 Základní pojmy............................................ 3 1.2 Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu................................ 5 1.3 Exaktní rovnice............................................

Více

21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic

21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic 21. Úvod do teorie parciálních diferenciálních rovnic Aplikovaná matematika IV, NMAF074 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2014/15 21.1 Základní termíny Definice Vektor tvaru α = (α 1,...,α m ), kde α j N {0}, j

Více

Diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice Obyčejné diferenciální rovnice - studijní text pro cvičení v předmětu Matematika - 2. Studijní materiál byl připraven pracovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za podpory grantu IG ČVUT

Více

Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce

Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce Příklady na cvičení k přednášce NMMA334 Úvod do parciálních diferenciálních rovnic 1 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce dvou proměnných 1. Určete typ parciální diferenciální rovnice u xx

Více

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14

Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Co je to diferenciální rovnice? Definice: Diferenciální rovnice je vztah mezi hledanou funkcí y(x), jejími derivacemi y (x), y (x), y (x),... a nezávisle proměnnou

Více

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)

Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6) 1. Lineární diferenciální rovnice řádu n [MA1-18:P1.7] rovnice typu y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = q) 6) počáteční podmínky: y 0 ) = y 0 y 0 ) = y 1 y n 1) 0 ) = y n 1. 7) Věta 1.3 : Necht

Více

Matematická analýza III.

Matematická analýza III. 2. Parciální derivace Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Parciální derivace jsou zobecněním derivace funkce jedné proměnné. V této kapitole poznáme jejich základní vlastnosti a využití. Co bychom

Více

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1

Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1 Příklady pro předmět plikovaná matematika (M) část 1 1. Lokální extrémy funkcí dvou a tří proměnných Nalezněte lokální extrémy funkcí: (a) f 1 : f 1 (x, y) = x 3 3x + y 2 + 2y (b) f 2 : f 2 (x, y) = 1

Více

1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu 1/15 Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu 2/15 Vsuvka: Vlastní čísla matic Definice: Bud A čtvercová matice a vektor h 0 splňující rovnici A h = λ h pro nějaké číslo λ R. Potom λ nazýváme

Více

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22 Lineární diferenciální rovnice druhého řádu Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Více

Z toho se η využije na zajištění funkcí automobilu a na překonání odporu vzduchu. l 100 km. 2 body b) Hledáme minimum funkce θ = 1.

Z toho se η využije na zajištění funkcí automobilu a na překonání odporu vzduchu. l 100 km. 2 body b) Hledáme minimum funkce θ = 1. Řešení úoh. koa 59. ročníku fyzikání oympiády. Kategorie A Autor úoh: J. Thomas.a) Na dráze vt bude zapotřebí objem paiva V θ θv t. Při jeho spáení se získá tepo Q mh ρv H ρθvh t. Z toho se η využije na

Více

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze

MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze Fakulta strojního inženýrství Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Pasteurova 7 Tel.: 475 285 511 400 96 Ústí nad Labem Fax: 475 285 566 Internet: www.ujep.cz E-mail: kontakt@ujep.cz MATEMATIKA III

Více

Soustavy lineárních rovnic

Soustavy lineárních rovnic Soustavy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních diferenciálních rovnic y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x) y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x). y n = a

Více

Obvody s rozprostřenými parametry

Obvody s rozprostřenými parametry Obvody s rozprostřenými parametry EO2 Přednáška 12 Pave Máša - Vedení s rozprostřenými parametry ÚVODEM Každá kroucená dvojinka UTP patch kabeu je samostaným vedením s rozprostřenými parametry Impedance

Více

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2 Cvičení Lineární rovnice prvního řádu. Najděte řešení Cauchyovy úlohy x + x tg t = cos t, které vyhovuje podmínce xπ =. Máme nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce ht = tg t a

Více

VI. Derivace složené funkce.

VI. Derivace složené funkce. VI. Derivace složené funkce. 17. Parciální derivace složené funkce Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce,

Více

Obyčejné diferenciální rovnice

Obyčejné diferenciální rovnice 1 Obyčejné diferenciální rovnice Příklad 0.1 (Motivační). Rychlost chladnutí hmotného bodu je přímo úměrná rozdílu jeho teploty minus teploty okolí. Předpokládejme teplotu bodu 30 o C v čase t = 0 a čase

Více

Přednáška 12 Obecná deformační metoda, nelineární úlohy u prutových soustav

Přednáška 12 Obecná deformační metoda, nelineární úlohy u prutových soustav Statika stavebních konstrukcí II., 3.ročník bakaářského studia Přednáška Obecná deformační metoda, neineární úohy u prutových soustav Fyzikáně neineární úoha Geometricky neineární úoha Konstrukčně neineární

Více

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na

pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na Matematika II 7.1. Zavedení diferenciálních rovnic Definice 7.1.1. Rovnice tvaru F(y (n), y (n 1),, y, y, x) = 0 se nazývá diferenciální rovnice n-tého řádu pro funkci y = y(x). Speciálně je F(y, y, x)

Více

Jev elektromagnetické indukce

Jev elektromagnetické indukce Jev eektromagnetické indukce V minuých kapitoách jsme si jistě uvědomii, že pojmy kid a pohyb, které byy vemi významné u mechanických dějů, při zkoumání eektrických a magnetických jevů nabyy přímo zásadní

Více

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy,

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy, Spočtěte = { x, y) ; 4x + y 4 }. Dvojné a trojné integrály příklad 3 x y dx dy, Řešení: Protože obor integrace je symetrický vzhledem k ose x, tj. vzhledem k substituci [x; y] [x; y], a funkce fx, y) je

Více

Řešení úloh 1. kola 60. ročníku fyzikální olympiády. Kategorie B Autoři úloh: J. Thomas (1, 2, 3, 4, 5, 7), M. Jarešová (6)

Řešení úloh 1. kola 60. ročníku fyzikální olympiády. Kategorie B Autoři úloh: J. Thomas (1, 2, 3, 4, 5, 7), M. Jarešová (6) Řešení úoh 1. koa 60. ročníku fyzikání oympiády. Kategorie B Autoři úoh: J. Thomas (1, 2, 3, 4, 5, 7), M. Jarešová (6) h 1.a) Protože vzdáenost bodů K a O je cos α, je doba etu kuičky z bodu K do bodu

Více

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Drsná matematika III. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 9. 6 Obsah přednášky Literatura Derivace

Více

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y

Více

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Základní pojmy Definice: Rovnice tvaru = f(t, x, y) = g(t, x, y), t I nazýváme soustavou dvou diferenciálních rovnic 1. řádu. Řešením soustavy rozumíme

Více

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí 202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají

Více

2 Odvození pomocí rovnováhy sil

2 Odvození pomocí rovnováhy sil Řetězovka Abstrakt: Ukážeme si, že řetěz pověšený mezi dvěma body v homogenním gravitačním poli se prohne ve tvaru grafu funkce hyperbolický kosinus. Odvození provedeme dvojím způsobem: pomocí rovnováhy

Více

Michal Bulant. Masarykova univerzita Fakulta informatiky

Michal Bulant. Masarykova univerzita Fakulta informatiky Matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: derivace vyšších řádů, lokální a absolutní extrémy Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 6. 10. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura 2

Více

Lorentzova transformace a jednorozměrná vlnová rovnice

Lorentzova transformace a jednorozměrná vlnová rovnice Lorentzova transformace a jednorozměrná vlnová rovnice Zadání 1. Určete infinitezimální generátor Lorentzovy transformace X = ξ x x, t) + ξt x, t) 1). Řešením systému obyčejných diferenciálních rovnic

Více

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008 Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice študenti MFF 15. augusta 2008 1 7 Diferenciální rovnice Požadavky Soustavy lineárních diferenciálních rovnic prvního řádu lineární

Více

Diferenciální rovnice

Diferenciální rovnice Diferenciální rovnice Průvodce studiem Touto kapitolou se náplň základního kurzu bakalářské matematiky uzavírá. Je tomu tak mimo jiné proto, že jsou zde souhrnně využívány poznatky získané studiem předchozích

Více

NOSNÍK NA PRUŽNÉM PODLOŽÍ (WINKLEROVSKÉM)

NOSNÍK NA PRUŽNÉM PODLOŽÍ (WINKLEROVSKÉM) NOSNÍK NA PRUŽNÉ PODLOŽÍ (WINKLEROVSKÉ) Uvažujeme spojitý nosník na pružných podporách. Pružná podpora - odpor je úměrný zatlačení. Pružné podpory velmi blízko sebe - jejich účinek lze nahradit spojitou

Více

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Drsná matematika III. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Masarykova univerzita Fakulta informatiky 6. 9. Obsah přednášky Literatura Derivace vyšších

Více

Statika 2. Vetknuté nosníky. Miroslav Vokáč 2. listopadu ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 2. M.

Statika 2. Vetknuté nosníky. Miroslav Vokáč 2. listopadu ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 2. M. 3. přednáška Průhybová čára Mirosav Vokáč mirosav.vokac@kok.cvut.cz ČVUT v Praze, Fakuta architektury 2. istopadu 2016 Průhybová čára ohýbaného nosníku Znaménková konvence veičin M z x +q +w +ϕ + q...

Více

1.7 Magnetické pole stacionárního proudu

1.7 Magnetické pole stacionárního proudu 1.7 Magnetické poe stacionárního proudu Pohybující se e. náboje (e. proud) vytvářejí magnetické poe. Naopak poe působí siou na pohybující se e. náboje. 1.7.1 E. proud, Ohmův zákon v diferenciáním tvaru

Více

Elementární křivky a plochy

Elementární křivky a plochy Příloha A Elementární křivky a plochy A.1 Analytický popis geometrických objektů Geometrické vlastnosti, které jsme dosud studovali, se týkaly především základních geometrických objektů bodů, přímek, rovin

Více

INTEGRÁLY S PARAMETREM

INTEGRÁLY S PARAMETREM INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity

Více

MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z. Obsah. 1. Parciální diferenciální rovnice obecně. 2. Kvaazilineární rovnice prvního řádu

MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z. Obsah. 1. Parciální diferenciální rovnice obecně. 2. Kvaazilineární rovnice prvního řádu MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z PŘEDNÁŠEK JAN MALÝ Obsah 1. Parciální diferenciální rovnice obecně 1. Kvaazilineární rovnice prvního řádu 1 3. Lineární rovnice druhého řádu

Více

8.1. Separovatelné rovnice

8.1. Separovatelné rovnice 8. Metody řešení diferenciálních rovnic 1. řádu Cíle V předchozí kapitole jsme poznali separovaný tvar diferenciální rovnice, který bezprostředně umožňuje nalézt řešení integrací. Eistuje široká skupina

Více

4.1 Shrnutí základních poznatků

4.1 Shrnutí základních poznatků 4.1 Shrnutí zákadních poznatků V případech příčných deformací přímých prutů- nosníků se zabýváme deformací jejich střednice, tj. spojnice těžiště příčných průřezů. Tuto deformovanou křivku nazýváme průhybová

Více

Obyčejné diferenciální rovnice

Obyčejné diferenciální rovnice Obyčejné diferenciální rovnice Petra Schreiberová, Petr Volný Katedra matematiky a deskriptivní geometrie, FS Katedra matematiky, FAST Vysoká škola báňská Technická Univerzita Ostrava Ostrava 2019 OBSAH

Více

12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy

12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy 12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy 121 Úvod - opakování Opakování z 1 ročníku (z kapitoly 5) Definice 121 Rovnice se separovanými proměnnými je rovnice tvaru Návod k řešení: Pokud g(c)

Více

Substituce ve vícenásobném integrálu verze 1.1

Substituce ve vícenásobném integrálu verze 1.1 Úvod Substituce ve vícenásobném integrálu verze. Následující text popisuje výpočet vícenásobných integrálů pomocí věty o substituci. ěl by sloužit především studentům předmětu ATEAT k přípravě na zkoušku.

Více

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu

1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu [M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

diferenciální rovnice verze 1.1

diferenciální rovnice verze 1.1 Diferenciální rovnice vyšších řádů, snižování řádu diferenciální rovnice verze 1.1 1 Úvod Následující text popisuje řešení diferenciálních rovnic, konkrétně diferenciálních rovnic vyšších řádů a snižování

Více

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}. VIII. Náhodný vektor. Náhodný vektor (X, Y má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde p(x, y a(x + y +, x, y {,, }. a Určete číslo a a napište tabulku pravděpodobnostní funkce p. Řešení:

Více

Sbírka příkladů z matematické analýzy II. Petr Tomiczek

Sbírka příkladů z matematické analýzy II. Petr Tomiczek Sbírka příkladů z matematické analýzy II Petr Tomiczek Obsah Diferenciální rovnice. řádu 3. Separace proměnných......................... 3. Přechod k separaci.......................... 4.3 Variace konstant...........................

Více

1 1 x 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými proměnnými, která má smysl pro x ±1 a

1 1 x 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými proměnnými, která má smysl pro x ±1 a . Řešené úlohy Příklad. (separace proměnných). Řešte počáteční úlohu y 2 + yy ( 2 ) = 0, y(0) = 2. Řešení. Rovnici přepíšeme do tvaru y 2 = yy ( 2 ) y = y2 y 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými

Více

7 Kvantová částice v centrálně symetrickém potenciálu.

7 Kvantová částice v centrálně symetrickém potenciálu. 7 Kvantová částice v centráně symetrickém potenciáu. Představte si, že hodíte kámen do vody a chcete popsat vny, které vzniknou. Protože hadina je D, můžete vny popsat funkcí f x, y. Ae pokud jste chytří,

Více

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice 9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky

Více

Lineární algebra : Metrická geometrie

Lineární algebra : Metrická geometrie Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních

Více

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí

Více

Derivace funkcí více proměnných

Derivace funkcí více proměnných Derivace funkcí více proměnných Pro studenty FP TUL Martina Šimůnková 16. května 019 1. Derivace podle vektoru jako funkce vektoru. Pro pevně zvolenou funkci f : R d R n a bod a R d budeme zkoumat zobrazení,

Více

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t. 1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co

Více

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic

9.5. Soustavy diferenciálních rovnic Cíle Budeme se nyní zabývat úlohami, v nichž je cílem najít dvojici funkcí y(x), z(x), pro které jsou zadány dvě lineární rovnice prvního řádu, obsahující tyto funkce a jejich derivace. Výklad Omezíme-li

Více

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta. 1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.

Více

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Diferenciální rovnice a jejich aplikace Zdeněk Kadeřábek (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Obsah 1 Co to je derivace? 2 Diferenciální rovnice 3 Systémy diferenciálních rovnic

Více

Rovnice matematické fyziky

Rovnice matematické fyziky Rovnice matematické fyziky cvičení 1 Rovnice matematické fyziky cvičení Michael Krbek Obsah Opakování ze známé matematické analýzy Parciální diferenciální rovnice metoda charakteristik Okrajová úloha pro

Více

12. Křivkové integrály

12. Křivkové integrály 12 Křivkové integrály Definice 121 Jednoduchou po částech hladkou křivkou v prostoru R n rozumíme množinu bodů [x 1,, x n ], které jsou dány parametrickými rovnicemi x 1 = ϕ 1 t), x 2 = ϕ 2 t), x n = ϕ

Více

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu

verze 1.3 kde ρ(, ) je vzdálenost dvou bodů v R r. Redukovaným ε-ovým okolím nazveme ε-ové okolí bodu x 0 mimo tohoto bodu, tedy množinu Úvod Diferenciální počet více proměnných verze.3 Následující text popisuje základy diferenciálního počtu více proměnných. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT na Univerzitě Hradec Králové

Více

Extrémy funkce dvou proměnných

Extrémy funkce dvou proměnných Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže

Více

Inovace předmětů studijních programů strojního inženýrství v oblasti teplotního namáhání

Inovace předmětů studijních programů strojního inženýrství v oblasti teplotního namáhání Grantový projekt FRVŠ MŠMT č.97/7/f/a Inovace předmětů studijních programů strojního inženýrství v obasti tepotního namáhání Některé apikace a ukázky konkrétních řešení tepeného namáhání těes. Autorky:

Více

Matematika pro chemické inženýry

Matematika pro chemické inženýry Matematika pro chemické inženýry Drahoslava Janovská Parciální diferenciální rovnice Přednášky ZS 2016-2017 Sponzorováno grantem VŠCHT Praha, PIGA 413-17-6642, 2016 Povinná látka. Bude v písemkách a bude

Více

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb

Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 23. 10. 2006 Obsah

Více

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u)

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u) Diferenciální počet příklad 1 Dokažte, že funkce F, = n f 2, kde f je spojitě diferencovatelná funkce, vhovuje vztahu + 2 = nf ; 0 Řešení: Označme u = 2. Pak je F, = n fu a platí Podle vět o derivaci složené

Více

Derivace funkce Otázky

Derivace funkce Otázky funkce je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako směrnici tečny grafu

Více

5. Lokální, vázané a globální extrémy

5. Lokální, vázané a globální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,

Více

Studijní text pro obor G+K Katedra matematiky Fakulta stavební ROVNICE. Doc. RNDr. Milada Kočandrlová, CSc.

Studijní text pro obor G+K Katedra matematiky Fakulta stavební ROVNICE. Doc. RNDr. Milada Kočandrlová, CSc. Studijní text pro obor G+K Katedra matematiky Fakulta stavební České vysoké učení technické OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Doc. RNDr. Milada Kočandrlová, CSc. Lektorovali: RNDr. Milan Kočandrle, CSc.,

Více

Parciální diferenciální rovnice

Parciální diferenciální rovnice Parciální diferenciální rovnice Obsah kurzu Co bude obsahovat... úvod do PDR odvození některých PDR klasická teorie lineárních PDR 1. a 2. řádu řešení poč. a okraj. úloh vlastnosti řešení souvislost s

Více

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ. Ukázka 1 Necht má funkce z = f(x, y) spojité parciální derivace. Napište rovnici tečné roviny ke grafu této funkce v bodě A = [ x 0, y 0, z 0 ]. Transformujte diferenciální výraz x f x + y f y do polárních

Více

Globální extrémy (na kompaktní množině)

Globální extrémy (na kompaktní množině) Globální extrémy (na kompaktní množině) Budeme hledat globální extrémy funkce f na uzavřené a ohraničené (tedy kompaktní) množině M. Funkce f může svého globálního extrému na M nabývat bud v nějaké bodě

Více

FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Leden 2015 Komplexní inovace studijních programů a zvyšování kvality výuky na FEKT VUT v Brně OP VK CZ.1.07/2.2.00/28.0193

Více

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/ Gymnázium, Brno, Elgartova 3 GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/34.0925 IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol Téma : Diferenciální a integrální

Více

0.1 Obyčejné diferenciální rovnice prvního řádu

0.1 Obyčejné diferenciální rovnice prvního řádu 0.1 Obyčejné diferenciální rovnice prvního řádu 1 0.1 Obyčejné diferenciální rovnice prvního řádu Obyčejná diferenciální rovnice je rovnice, ve které se vyskytují derivace nebo diferenciály neznámé funkce

Více

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace Derivace funkce Derivace je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako

Více

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe.

Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. 4 Afinita Afinita je stručný název pro afinní transformaci prostoru, tj.vzájemně jednoznačné afinní zobrazení bodového prostoru A n na sebe. Poznámka. Vzájemně jednoznačným zobrazením rozumíme zobrazení,

Více

5.3. Implicitní funkce a její derivace

5.3. Implicitní funkce a její derivace Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)

Více

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU 6.1 Křivkový integrál 1. druhu Definice 1. Množina R n se nazývá prostá regulární křivka v R n právě tehdy, když existuje vzájemně jednoznačné zobrazení

Více

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty

Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I řádu s konstantními koeficienty Definice a) Soustava tvaru x = ax + a y + az + f() t y = ax + a y + az + f () t z = a x + a y + a z + f () t se nazývá soustava

Více

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky

Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky 6. Vázané a absolutní extrémy. 01-a3b/6abs.tex Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky jednoduché, vyřešíme

Více

Užití nekonečných řad při řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Michal Ostřanský

Užití nekonečných řad při řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Michal Ostřanský Užití nekonečných řad při řešení obyčejných diferenciálních rovnic Michal Ostřanský Bakalářská práce 2017 ABSTRAKT Cílem bakalářské práce je ukázat možnosti použití nekonečných řad při řešení obyčejných

Více

Parametrické rovnice křivky

Parametrické rovnice křivky Křivkový integrál Robert Mařík jaro 2014 Tento text je tištěnou verzí prezentací dostupných z http://user.mendelu.cz/marik/am. Křivkový integrál Jedná se o rozšíření Riemannova integrálu, kdy množinou

Více

Matematická analýza III.

Matematická analýza III. 3. Implicitní funkce Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 V této kapitole se seznámíme s dalším možným zadáním funkce jejím implicitním vyjádřením. Doplní tak nám již známé explicitní a parametrické

Více

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce. KŘIVKY Křivka = dráha pohybujícího se bodu = = množina nekonečného počtu bodů, které závisí na parametru (čase). Proto můžeme křivku také nazvat jednoparametrickou množinou bodů. Zavedeme-li souřadnicový

Více

Michal Zamboj. January 4, 2018

Michal Zamboj. January 4, 2018 Meziřádky mezi kuželosečkami - doplňkový materiál k přednášce Geometrie Michal Zamboj January 4, 018 Pozn. Najdete-li chybu, neváhejte mi napsat, může to ušetřit tápání Vašich kolegů. Pozn. v dokumentu

Více

24. Parciální diferenciální rovnice

24. Parciální diferenciální rovnice 24. Parciální diferenciální rovnice Aplikovaná matematika IV, NMAF074 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2011/12 24.1 Rovnice vedení tepla Definice (Rovnice vedení tepla) Parciální diferenciální rovnici c(x)ρ(x)

Více

Definice Tečna paraboly je přímka, která má s parabolou jediný společný bod,

Definice Tečna paraboly je přímka, která má s parabolou jediný společný bod, 5.4 Parabola Parabola je křivka, která vznikne řezem rotační kuželové plochy rovinou, jestliže odchylka roviny řezu od osy kuželové plochy je stejná jako odchylka povrchových přímek plochy a rovina řezu

Více

Diferenciální rovnice 1

Diferenciální rovnice 1 Diferenciální rovnice 1 Základní pojmy Diferenciální rovnice n-tého řádu v implicitním tvaru je obecně rovnice ve tvaru,,,, = Řád diferenciální rovnice odpovídá nejvyššímu stupni derivace v rovnici použitému.

Více

Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost

Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost Základní rovnice popisující napěťově-deformační chování materiálu při jednoosém namáhání jsou Hookeův zákon a Poissonův zákon. σ = E ε odtud lze vyjádřit také poměrnou

Více

2. Určte hromadné body, limitu superior a limitu inferior posloupností: 2, b n = n. n n n.

2. Určte hromadné body, limitu superior a limitu inferior posloupností: 2, b n = n. n n n. Písemka matematika 3 s řešením 1. Vypočtěte lim n( 1 + n 2 n), n lim n (( 1 + 1 n e ) n ) n. 1/2, 1/ e 2. Určte hromadné body, limitu superior a limitu inferior posloupností: a n = sin nπ ( 2, b n = n

Více

14. přednáška. Přímka

14. přednáška. Přímka 14 přednáška Přímka Začneme vyjádřením přímky v prostoru Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje Přímka v prostoru je určena bodem A= [ a1

Více