2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Podobné dokumenty
Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Pravděpodobnost a statistika

Základy teorie pravděpodobnosti

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Teorie pravěpodobnosti 1

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

2. Definice pravděpodobnosti

Obsah. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný jev Pravděpodobnost náhodného jevu Pravděpodobnost. Pravděpodobnost. Děj pokus jev

IB112 Základy matematiky

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Úvod do teorie pravděpodobnosti

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Tomáš Karel LS 2012/2013

Teorie pravděpodobnosti

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

náhodný jev je podmnožinou

5.1. Klasická pravděpodobnst

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

Motivace. 1. Náhodné jevy. Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

Statistika (KMI/PSTAT)

1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

letní semestr Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

Náhodný jev. Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy.

Pravděpodobnost (pracovní verze)

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Matematika B101MA1, B101MA2

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika

Informační a znalostní systémy

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík. Zpracováno dle učebního textu prof. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008.

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

PRAVDĚPODOBNOST JE. Martina Litschmannová

Populace vs. data. popisná (deskriptivní) popis konkrétních dat. letní semestr

pravděpodobnosti a Bayesova věta

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Matematická analýza 1

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.

Podmíněná pravděpodobnost

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Množiny. množinové operace jsou mírně odlišné od

4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

Základy teorie množin

prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Operace s maticemi. 19. února 2018

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

2. Množiny, funkce. Poznámka: Prvky množiny mohou být opět množiny. Takovou množinu, pak nazýváme systém množin, značí se

Lineární algebra : Lineární prostor

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.

Pro každé formule α, β, γ, δ platí: Pro každé formule α, β, γ platí: Poznámka: Platí právě tehdy, když je tautologie.

Motivace. Náhodný pokus, náhodný n jev. Pravděpodobnostn. podobnostní charakteristiky diagnostických testů, Bayesův vzorec

Tomáš Karel LS 2012/2013

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

1 Kardinální čísla. množin. Tvrzení: Necht X Cn. Pak: 1. X Cn a je to nejmenší prvek třídy X v uspořádání (Cn, ),

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

(ne)závislost. α 1 x 1 + α 2 x α n x n. x + ( 1) x Vektoru y = ( 1) y říkáme opačný vektor k vektoru y. x x = 1. x = x = 0.

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy

Transkript:

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST NÁHODNÝ POKUS A JEV Každá opakovatelná činnost prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě, se nazývá náhodný pokus. Výsledek pokusu tedy není předem znám (výsledek není jednoznačně určen jeho podmínkami), je to však právě jeden z prvků známé množiny výsledků, kterou nazýváme základní prostor Ω. O těchto výsledcích se předpokládá, že jsou elementární. Každou podmnožinu množiny Ω nazýváme náhodným jevem (značíme A, B,...), přičemž prázdná podmnožina se nazývá jev nemožný, označujeme Ø a celý základní prostor jev jistý, označujeme I. Výsledek náhodného pokusu tedy nelze s jistotou předpovědět, ale některé výsledky nastávají častěji, některé méně často a některé velmi ojediněle. Při velkých sériích opakování však i tyto náhodné pokusy (resp. jejich výsledky) vykazují určité zákonitosti a pravidelnosti. Právě studium těchto zákonitostí, jejich popsání a vytvoření pravidel pro určení měr četnosti výskytů těchto jevů je cílem teorie pravděpodobnosti. Relace mezi jevy Jelikož je jev jen jiné označení pro podmnožinu základního prostoru, lze zavést operace s jevy odpovídající množinovým operacím. 1) Sjednocení (součet) dvou jevů A,B (značíme AÈ B, A+ B ) - jev, který nastane tehdy, pokud nastane A nebo B (alespoň jeden z jevů A, 2) Průnik (součin) dvou jevů A,B (značíme AÇ B, A B ) - jev, který nastane tehdy, pokud nastanou oba jevy současně (A a současně Poznámka: pokud dva jevy nemohou nastat současně (tzn. nemají žádný společný výsledek) nazýváme je disjunktní jevy a platí tedy: A Ç B= Ø 1

3) Rozdíl dvou jevů A,B (značíme A- B ) - jev, který nastane tehdy, pokud nastane A a současně nenastane B 4) Doplněk jevu A, opačný jev (značíme A ) - jev, který nastane tehdy, pokud nenastane A POJEM PRAVDĚPODOBNOSTI Pravděpodobností označujeme míru očekávatelnosti výskytu náhodného jevu. S rostoucí pravděpodobností roste šance, že jev nastane. Pravděpodobnost se obecně označuje číslem z intervalu 0 ; 1. Jev nemožný, tj. jev, který nemůže nastat, má pravděpodobnost 0, naopak jev jistý má pravděpodobnost 1. Někdy se nekorektně,ale názorně, pravděpodobnosti násobí číslem 100 a uvádějí v procentech. 1) Klasická (Laplaceova) definice pravděpodobnosti Definice: Je-li základní prostor konečná neprázdná množina n elementárních jevů, které mají stejnou šanci výskytu, pak pravděpodobnost, že při realizaci náhodného pokusu nastane jev A je m P ( A) =, n kde m je počet příznivých výsledků jevu A a n je počet všech možných výsledků. Příklad: V koloně 8 vozidel jedou právě tři červené automobily. Jaká je pravděpodobnost, že červená vozidla jedou bezprostředně za sebou? 2

2) Geometrická pravděpodobnost Dalším historickým příkladem definice pravděpodobnosti může být tzv. geometrická definice, která umožňuje určit pravděpodobnost v případech, kdy počet všech možných výsledku náhodného pokusu je nespočetný. Definice je založena na porovnání objemu, obsahu nebo délek geometrických útvaru. Používáme ji v případech, které lze převést na toto schéma: V rovině (případně na přímce nebo v prostoru) je dána určitá oblast Ω a v ní další uzavřená oblast A. Pravděpodobnost jevu A, který spočívá v tom, že náhodně zvolený bod v oblasti Ω leží i v oblasti A je: kde A, Ω jsou míry oblastí A a Ω. P ( A) = A W, Příklad: Dva známí se domluví, že se sejdou na určitém místě mezi 13. a 14. hodinou, přičemž doba čekání je 20 minut. Jaká je pravděpodobnost, že se při této dohodě setkají? 3) Kolmogorova (axiomatická) definice pravděpodobnosti Axiomatická definice pravděpodobnosti vychází z toho, že pravděpodobnost je objektivní vlastnost náhodného jevu, která nezávisí na tom, zda ji umíme nebo neumíme měřit. Je tedy dostatečně obecná a klasická či geometrická definice pravděpodobnosti představuje speciální (v praxi často využívané) případ axiomatické definice. Definice: Jevové pole a je množina všech různých podmnožin základního prostoru Ω, která je uzavřená vůči doplňku a sjednocení a platí: - I leží v a (jev jistý je prvkem jevového pole) - leží-li jevy A, B v a, pak AÈ B, AÇ B, A-B i A, B leží v a 3

Příklad: Nechť základní prostor W = {a, b, c, d}. Máme náhodné jevy A = {a} a B = {c, d}. Doplňte náhodné jevy A a B tak, abyste dostali co nejmenší jevové pole. Definice: Nechť a je jevové pole. Pravděpodobnost jevu A je reálné číslo P(A), pro něž platí: 1. P(A) 0 pro "A Î a... axiom nezápornosti 2. P(I) = 1... axiom jednotky 3. P( A 1È A2 È... È An È... ) = P(A 1 ) È P(A 2 È...P(A n ) È..., přičemž A 1, A 2,..., A n,...î a tvoří posloupnost navzájem neslučitelných jevů... axiom aditivity Vlastnosti pravděpodobnosti 1. P(Ø) = 0 2. P( A ) = 1 - P(A) 3. Jestliže AÍ B, pak: a) 0 P(A) P( b) P(B - A) = P( - P(A) 4. P(A È = P(A) + P( - P( AÇ B ) Příklad: Víme, že v dodávce 100 hřídelí nemá požadovaný průměr 10 kusů, požadovanou délku nemá 20 kusů a současně nemá požadovaný průměr i délku 5 kusů. Určete pravděpodobnost toho, že náhodně vybraná hřídel z dodávky má požadovaný průměr i délku. 4

NEZÁVISLÉ JEVY A PODMÍNĚNÁ PRAVDĚPODOBNOST Definice: Pravděpodobnost toho, že nastane jev A za předpokladu, že nastal jev B, se nazývá podmíněná pravděpodobnost, značí se P (A a je rovna: P( AÇ P( A =, kde P ( ¹ 0. P( Z definice podmíněné pravděpodobnosti lze odvodit následující větu o pravděpodobnosti průniku dvou jevů. Věta: Pro pravděpodobnost průniku dvou jevů A,B platí: P ( AÇ = P( A P( Definice: Jevy A,B nazýváme nezávislé, pokud platí: P ( AÇ = P( A) P(. Poznámka: Jsou-li jevy A,B nezávislé, pak P ( A = P( A), neboli to jestli nastane či nenastane jev B nemá vliv na to, zda nastane jev A. Pokud máme skupinu více jevů, rozlišujeme nezávislost podvojnou a vzájemnou. Jevy A 1,..., A n jsou vzájemně nezávislé, jestliže pro každou jejich podmnožinu platí, že pravděpodobnost průniku jevů je rovna součinu pravděpodobností těchto jevů. Jsou-li jevy vzájemně nezávislé, jsou také po dvou nezávislé. Opačné tvrzení neplatí! Příklad: Jaká je pravděpodobnost, že na hrací kostce padne třikrát za sebou pětka? 5

Příklad: V osudí je 12 zelených a 6 červených balónků. Z osudí dvakrát losujeme (po vytáhnutí balónky do osudí nevracíme). a) Jaká je pravděpodobnost, že v druhém tahu vytáhnu zelenou, když jsem v prvním vytáhla červenou? b) Určete pravděpodobnost, že jsme v obou tazích vybrali zelenou kouli. 6