Toolboxy analýzy a modelování stochastických systémů

Podobné dokumenty
Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

6. Testování statistických hypotéz. KGG/STG Zimní semestr 6. Testování statistických hypotéz

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Definice spojité náhodné veličiny zjednodušená verze

TLOUŠŤKOVÁ A VÝŠKOVÁ STRUKTURA A JEJÍ MODELOVÁNÍ

Kapacita jako náhodná veličina a její měření. Ing. Igor Mikolášek, Ing. Martin Bambušek Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

A6M33SSL: Statistika a spolehlivost v lékařství Teorie spolehlivosti Přednáška 2

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ ZÁKLADNÍ POJMY

ití empirických modelů při i optimalizaci procesu mokré granulace léčivl ková SVK ÚOT

pravděpodobnosti, popisné statistiky

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

charakteristiky KGG/STG Zimní semestr Základní statistické charakteristiky, Teoretická rozdělení 1

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

NEDODÁVKY ELEKTRICKÉ ENERGIE

y = 0, ,19716x.

Základní statistické modely Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada ~ cada

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

Návrh a vyhodnocení experimentu

Statistika a spolehlivost v lékařství Charakteristiky spolehlivosti prvků I

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Statistická analýza jednorozměrných dat

Návrh a vyhodnocení experimentu

Ekonomické modelování pro podnikatelskou praxi

technologie v podpoře e národnn registrů vybraných onemocnění

SPOJITÉ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. 7. cvičení

Porovnání dvou výběrů

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

DRINK CONSULTING s.r.o. im 2006

NÁHODNÁ ČÍSLA. F(x) = 1 pro x 1. Náhodná čísla lze generovat některým z následujících generátorů náhodných čísel:

ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN

Bakalářské studium na MFF UK v Praze Obecná matematika Zaměření: Stochastika. 1 Úvodní poznámky. Verze: 13. června 2013

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

Semestrální práce z předmětu Pravděpodobnost, statistika a teorie informace

6.1 Normální (Gaussovo) rozdělení

Cvičení 3. Posudek únosnosti ohýbaného prutu. Software FREET Simulace metodou Monte Carlo Simulace metodou LHS

STANOVENÍ SPOLEHLIVOSTI GEOTECHNICKÝCH KONSTRUKCÍ. J. Pruška, T. Parák

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ. SPOJITÉ NÁH. VELIČINY Martina Litschmannová

Funkční vzorek. Zdeněk Slanina

VYUŽITÍ MATLAB WEB SERVERU PRO INTERNETOVOU VÝUKU ANALÝZY DAT A ŘÍZENÍ JAKOSTI

Počítačová simulace logistických procesů II 9. přednáška Stochastické procesy a jejich zohlednění v modelu, optimalizace na bázi simulace

Nadstavba pro statistické výpočty Statistics ToolBox obsahuje více než 200 m-souborů které podporují výpočty v následujících oblastech.

Náhodná veličina. Michal Fusek. 10. přednáška z ESMAT. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek

U Úvod do modelování a simulace systémů

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Jednofaktorová analýza rozptylu

AVDAT Náhodný vektor, mnohorozměrné rozdělení

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

Testování statistických hypotéz

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Kvantová informatika pro komunikace v budoucnosti

tními neziskovými organizacemi: konference Víme V

X = x, y = h(x) Y = y. hodnotám x a jedné hodnotě y. Dostaneme tabulku hodnot pravděpodobnostní

1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testování hypotéz o rozdělení

Nestranný odhad Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada

Robustní odhady statistických parametrů

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

MOŽNOSTI APROXIMACE ROZDĚLENÍ KOLEKTIVNÍHO RIZIKA

Téma 1: Spolehlivost a bezpečnost stavebních nosných konstrukcí

Národní informační středisko pro podporu kvality

Revize EN stav, změny, souvislosti s jinými normami a předpisy ZČU Plzeň, Karel Beneš

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1 Metodický list č 1.

STATISTICKÉ PROGRAMY

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

ÚMRTNOST OBYVATELSTVA ČESKÉ A SLOVENSKÉ REPUBLIKY; NÁVRH KONSTRUKCE NOVÝCH ÚMRTNOSTNÍCH TABULEK

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

Národní informační středisko pro podporu kvality

Cvičení 5. Přednášející: Mgr. Rudolf B. Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký, DrSc.

4 Parametrické odhady

Biostatistika Cvičení 7

Simulace systému hromadné obsluhy Nejčastější chyby v semestrálních pracích

Základy teorie pravděpodobnosti

sympatický kožní reflex - lze použít t v praxi? rová,, Martin Bareš Brno

IDENTIFIKACE BIMODALITY V DATECH

Organizace dat v počítači

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Neparametrické testy. Roman Biskup

Metoda Monte Carlo a její aplikace v problematice oceňování technologií. Manuál k programu

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

Přednáška č. 11 PRODEJNÍ ČINNOST PODNIKU doc.ing. Roman ZámeZ

Význam ekonomického modelování

Intervalové Odhady Parametrů

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 1

Transkript:

Toolboxy analýzy a modelování stochastických systémů Ústav teorie informace a automatizace, AVČR Oddělen lení stochastické informatiky Petr Salaba

Toolboxy analýzy a modelování stochastických systémů Projekt: Analýza a modelování doby do poruchy, výzkum statistických metod Hlavní řešitel: datapartner s.r.o., České Budějovice Ústav teorie informace a automatizace, Praha 8 Oddělen lení stochastické informatiky Doc. Petr Volf, CSc. Mgr. Pavel Boček Ing. Karel Vrbenský Ing. Petr Salaba

Toolboxy analýzy a modelování stochastických systémů Využit ití statistických metod při p i modelování a analýze doby do poruchy Vizuáln lní zobrazení průběhu a výsledků Simulace poruch komplexního zařízen zení (FTA) Analýza souborů náhodných signálů (*.txt txt)

Simulace poruch komplexního zařízen zení (FTA)

Simulace poruch zařízen zení Simulace poruch komplexních zařízen zení Určen ení pravděpodobnosti podobnosti poruch jednotlivých členů Strom poruch zařízen zení (FTA analýza) Přenos a zpracování spojitých veličin in v FTA Distribuční funkce F(t) Rozložen ení pravděpodobnosti podobnosti poruchy p ( t) = df( t) dt B I Birnbaumova míra důled ležitosti součástky stky ( i t) = Určen ení významu součásti sti pro funkčnost nost systému h( p( t)) p ( t) i

Simulace poruch zařízen zení (FTA analýza)

Simulace poruch zařízen zení (FTA analýza)

Simulace poruch zařízen zení (FTA analýza)

Simulace poruch zařízen zení (FTA analýza)

Simulace poruch zařízen zení (FTA analýza)

Použit itá hradla FTA Hradlo AND Hradlo OR Hradlo K-outK out-of-n N (KN) Implementace do samostatných objektů SIMULINK Zpracování spojitých veličin in (distribuční funkce) Prakticky neomezené množstv ství vstupů

AND hradlo Brána je funkční pouze pokud jsou funkční všechny podřízen zené komponenty Příklad: počíta tač funguje pokud funguje napájen jení, procesor, paměť a disková jednotka n Pravděpodobnost funkčnosti nosti brány v čase t = p i ( t) i= 1 p i pravděpodobnosti podobnosti funkčnosti nosti n podřízených komponent

OR hradlo Brána je funkční pouze pokud alespoň jedna podřízen zená komponenta je funkční Příklad: pokud funguje alespoň jeden záloz ložní zdroj energie (zásuvka a generátor) n Pravděpodobnost funkčnosti nosti brány v čase t = 1 (1 p i ( t)) i= 1 p i pravděpodobnosti podobnosti funkčnosti nosti n podřízených komponent

K-out-of-N N hradlo Brána je funkční pouze pokud alespoň k podřízených komponent je funkčních Příklad: pokud pracují alespoň 3 disky z 6 Pravděpodobnost funkčnosti nosti brány v čase t = 1 (1 j ( K M j K M množina všech v k-prvkových kombinací podřízených komponent Bránu K-outK out-of-n N lze sestavit z bran typu AND a OR Jednodušší popis simulačního modelu a méněm prostoru p t) )

Simulace poruch zařízen zení (FTA analýza)

Analýza souboru náhodných n signálů

Analýza souboru náhodných n signálů Možnost určit většív množstv ství stochastických funkcí Parametricky určen ené funkce Neparametricky určen ené funkce Parametry distribuce p(t)

Parametricky určen ené stochastické funkce Hustota pravděpodobnosti podobnosti Distribuční funkce (kumulativní) Funkce přežitp ití Intenzita poruch Podmíněná pravděpodobnost podobnost T 1 = (T T 1 > t 1 ) Predikce životnosti v případp padě dosažen ení času t 1 Funkce přežitp ití S 1 (t) = S(t)/S(t 1 ) pro t > t 1

Neparametricky určen ené stochastické funkce Distribuční funkce (empirická) Histogram Středn ední doba do poruchy Rozptyl hodnot Kvantil Počet měřm ěření Maximáln lní čas Podmíněná pravděpodobnost podobnost (empiricky) Použijeme data ze souboru většív než t 1 Je e potřeba dostatečný počet dat hledané velikosti (desítky)

Analýza souboru náhodných n signálů

Testované distribuce pravděpodobnosti podobnosti Exponenciální Weibullovo Normální Log-normální Gamma Kolmogorov - Smirnovův test shody dat s distribucí pravděpodobnosti podobnosti (>> kstest) Vizuáln lně porovnáním m kumulované distribuční funkce Automatický průběh h K-S K S testu pro všechny v fitované distribuce pravděpodobnosti podobnosti

Testování shody dat fitovaných distribucí

Testování shody dat fitovaných distribucí

Toolboxy analýzy a modelování stochastických systémů Určen ení pravděpodobnosti podobnosti poruchy systémů Modelování systémů jako stromových struktur Samostatná analýza a úprava souborů náhodných signálů Možnost implementace do průmyslov myslového software PATRIOT www.salaba@utia.cas.cz

Toolbox analýzy a modelování