VÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract

Podobné dokumenty
APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU

EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY

Softwarová podpora matematických metod v ekonomice a řízení

Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce

ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ

Pružnost a plasticita II

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií

LINEÁRNÍ PROGRAMOVÁNÍ

Dopravní plánování a modelování (11 DOPM )

ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2

Cvičení 13 Vícekriteriální hodnocení variant a vícekriteriální programování

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Radka Luštincová

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.

1. Úvod. Cílem teorie her je popsat situaci, která nás zajímá, jako hru. Klasickým případem

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

2.5. MATICOVÉ ŘEŠENÍ SOUSTAV LINEÁRNÍCH ROVNIC

Teorie her a ekonomické rozhodování. 10. Rozhodování při jistotě, riziku a neurčitosti

Metody volby financování investičních projektů

Teorie her a ekonomické rozhodování. 2. Maticové hry

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

Pomocné texty pro přípravu ke státním zkouškám

Téma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny

Úloha syntézy čtyřčlenného rovinného mechanismu

1. Nejkratší cesta v grafu

ANALÝZA SPOTŘEBITELSKÉHO CHOVÁNÍ S VYUŽITÍM TÖRNQUISTOVÝCH FUNKCÍ U VYBRANÝCH POTRAVINÁŘSKÝCH VÝROBKŮ

4EK213 Lineární modely. 5. Dualita v úlohách LP

Pružnost a plasticita II

Zdeněk Dostál. Dualita v optimalizaci a v mechanice. Katedra aplikované matematiky 470 FEI VŠB-TU Ostrava

Bořka Leitla Bolometrie na tokamaku GOLEM

Dopravní plánování a modelování (11 DOPM )

4EK213 Lineární modely. 4. Simplexová metoda - závěr

VYSOKÉ U ENÍ TECHNICKÉ V BRN BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

2 ÚVOD DO TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2.1 Náhodný jev. π, které je třeba co nejpřesněji a nejúplněji vymezit, a k nimž je třeba výsledky pokusu a

NÁVRH MATEMATICKÉHO MODELU PRO OPTIMALIZACI VYTVÁŘENÍ SMĚSÍ SPALITELNÝCH ODPADŮ PRO SPALOVNY. PETR BYCZANSKI a a KAREL OBROUČKA b.

SIMULACE ZTRÁTY STABILITY ŠTÍHLÉHO PRUTU PŘI KROUCENÍ

Optimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

Numerické metody optimalizace

Evaluation of Interferograms Using a Fourier-Transform Method

Analýza nahraditelnosti aktivního systému úsekového měření rychlosti pasivním systémem P. Chmelař 1, L. Rejfek 1,2, M.

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

2. Posouzení efektivnosti investice do malé vtrné elektrárny

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

4EK211 Základy ekonometrie

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

Automatická klasifikace dokumentů do tříd za použití metody Itemsets

Monte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.

ALGORITMUS SILOVÉ METODY

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Použití potenciální dostupnosti pro hodnocení dopravních projektů

Validation of the selected factors impact on the insured accident

ALOKAČNÍ ÚLOHY V TURBULENTNÍM PROSTŘEDÍ

Parametrické programování

Teoretický souhrn k 2. až 4. cvičení

VÝPOČET VELIKOSTNÍCH PARAMETRŮ KOMPOSTÁREN NA ZPEVNĚNÝCH PLOCHÁCH THE SIZE PARAMETER CALCULATION OF COMPOST PLANTS LOCALIZED ON COMPACTED AREAS

4EK211 Základy ekonometrie

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky

4EK213 Lineární modely. 12. Dopravní problém výchozí řešení

Attitudes and criterias of the financial decisionmaking under uncertainty

Regresní a korelační analýza

MOŽNOSTI MODELOVÁNÍ A ŘEŠENÍ STŘETU PŘI OBJASŇOVÁNÍ FINGOVANÝCH DOPRAVNÍCH NEHOD

VŠB - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra aplikované matematiky. Diplomová práce Michal Běloch

3. ANTAGONISTICKÉ HRY

4EK201 Matematické modelování. 2. Lineární programování

ANTAGONISTICKE HRY 172

BAYESŮV PRINCIP ZDENĚK PŮLPÁN

Operační výzkum. Teorie her. Řešení maticových her převodem na úlohu LP.

Agregace v reálných systémech

Obsah přednášky 1. Bayesův teorém 6. Naivní Bayesovský klasifikátor (NBK)

Lineární programování

Klasifikace a predikce. Roman LUKÁŠ

VÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1

NUMERICAL INTEGRATION AND DIFFERENTIATION OF SAMPLED TIME SIGNALS BY USING FFT

VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH

SW aplikace MOV přednášky

U. Jestliže lineární zobrazení Df x n n

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2

4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 1

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

11 Tachogram jízdy kolejových vozidel

HODNOCENÍ DOJÍŽĎKY DO ZAMĚSTNÁNÍ V MORAVSKOSLEZSKÉM KRAJ

8. STATISTICKÝ SOUBOR SE DVĚMA ARGUMENTY

4EK213 Lineární modely. 10. Celočíselné programování

1. července 2010

ROZDĚLENÍ ČIŠTĚNÉHO PLYNU V TKANINOVÝCH FILTRECH

Přemysl Žiška, Pravoslav Martinek. Katedra teorie obvodů, ČVUT Praha, Česká republika. Abstrakt

ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová

2012 LOGOS POLYTECHNIKOS

MOŽNOSTI STUDIA POVRCHOVÉHO NAPĚTÍ OXIDICKÝCH TAVENIN. Rostislav Dudek Ľudovít Dobrovský Jana Dobrovská

"Competitivness in the EU Challenge for the V4 countries" Nitra, May 17-18, 2006

ANALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V INVESTIČNÍM PROCESU

PROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO

Modelování elektrických sítí KEE/MS Přednáška na téma: Výpočty chodu sítě. Ing. Jan Veleba, Ph.D. doc. Ing. Karel Noháč, Ph.D.

POLYMERNÍ BETONY Jiří Minster Ústav teoretické a aplikované mechaniky AV ČR, v. v. i.

Metamodeling. Moderní metody optimalizace 1

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství Ústav automatizace a informatiky. Ing. Olga Davidová

Transkript:

VÝZNAM EORIE DUALIY V OPERAČNÍ ANALÝZE HEORY OF DUALIY IN OPERAIONAL ANALYSIS ZÍSKAL Jan Abstract hs paper summarzes knowledge from lterature and results of research n dual theor at the Department of sstems engneerng. he area of dual theor s used for solvng dfferent economc problems. Dverst of problem n applcaton shows dfferent methods of operaton analss. he are gven the possblt of dualt use b lnear optmzaton models n solvng dstrbuton problems, game theor and network. Ver mportant s economcs nterpretaton of dual problem. Ke words: Dualt, dual model, shades prces, dual algorthm, econom nterpretaton. JEL Classfcaton: C 6 Abstrakt Příspěvek shrnue poznatk získané studem odborné lteratur a výsledk výzkumné čnnost na katedře Sstémového nženýrství v oblast vužívání teore dualt př řešení různých ekonomckých úloh. Ukazue na různorodost dané problematk př aplkac ednotlvých metod operační analýz. Jsou uveden možnost vužtí dualt př použtí lneárních optmalzačních modelů, př řešení dstrbučních úloh, v teor her a v teor toků v sítích. Je zdůrazněna ekonomcká nterpretace duálních úloh. Klíčová slova: dualta, duální model, stínové cen, duální algortm, ekonomcká nterpretace Úvod Dualta (podvonost) se stala fenoménem operační analýz. Jeí vužtí nesmírně rozšířlo nterpretační možnost úloh operační analýz. V matematce a fzce se v prostorech řešení setkáváme se dvěma vzáemně souvseícím prostor. V případě konstrukce lneárního ekonomcko matematckého modelu nezávsle vznká v duálním prostoru eho druhá verze. ato duální verze má svo zaímavou ekonomckou nterpretac, což zvšue poznávací báz řeštele. Poem duální úloh zavedl John von Neumann v roce 947 (Neumann 947) a vsktue se též v prác V. Kantorovče z roku 949 (Kantorovč-Gavurn 949). Od té dob se dualta stala nedílnou součástí mnoha prací různých autorů v oblast operační a sstémové analýza (ucker 956, Dantzg 956, Získal 998 a další). Cíl a metodka Cílem tohoto příspěvku e ukázat na vužtí dualt v různých dscplínách operační analýz. Jeí význam v ednotlvých úlohách může být výpočetní, kd umožňue zednodušení 507

a urchlení výpočtů, analtcký, kd se vužívá př zkoumání vlastností úloh, pro odvozování důkazů a algortmů a ekonomcký význam spočívaící v možnost oceňovat výrobní čntele. Zeména ekonomcký význam dualt rozšřue možnost nterpretace a analýz získaných výsledků řešení a tím umožňue získání velkého množství nformací potřebných pro správné rozhodování. omuto cíl e přzpůsobena metodka řešení, která vchází ednak ze sstémového přístupu a z předpokladu vzáemné propoenost a návaznost ednotlvých dscplín sstémové analýz. Metodologe zpracování tak vchází z povah dané problematk. Vužívá teoretckých a praktckých poznatků získaných dlouholetým studem této problematk, z vlastních zkušeností z výzkumné čnnost a z poznatků vplývaících z výsledků výuk předmětů katedr Sstémového nženýrství. Výsledk a dskuse eore dualt se nevíce uplatnla př aplkacích lneárních optmalzačních modelů. Uvedeme obecnou formulac prmárního lneárního modelu: A A 3 z c 4 A A c b 0 s. l b ma () K tomuto modelu e duální model formulován takto: A A c Kde b c z f A f b 3 A 4 0 s. l. b c mn 508 () A A A e matce koefcentů u proměnných A3 A4 sou proměnné prmární úloh sou proměnné duální úloh e vektor požadavků e vektor cen e prmární krterální funkce e duální krterální funkce Podle eplctní vět o dualtě (Gale, Kun, ucker 95) známe-l optmální řešení obou sdružených problémů () a (), pak duální hodnot udávaí přírůstek hodnot krterální funkce př ednotkovém přírůstku pravých stran vlastních omezení prmární úloh. Ekonomcký význam duálních proměnných spočívá v tom, že posktuí ocenění vlastních omezení prmárního modelu vzhledem k prmární krterální funkc. Protože někd bývá nterpretace duální úloh a ted duálních proměnných dost obtížná, e vhodné v těchto

případech zkoumat fzkální rozměr na obou stranách omezení duálního problému a tak dospět ke správné nterpretac (Získal, Houška, eránková 005). Pomocí matcové smbolk lze duální (stínové) cen vádřt ako vektor: d c kde A c a c (3) c e vektor cen základních proměnných e matce transformace A e matce soustav Protože duální báze zůstává optmální en v určtém rozmezí, které lze zstt pomocí analýz ctlvost (Získal a kol. 007) e ocenění výrobních čntelů relatvní a e závslé na ech množství. Se změnou množství čntelů přes dané nterval přípustných změn se mění optmální báze a tím duální cen. Duální cen udávaí, ak zvýší každá další ednotka příslušného čntele mamální výnos. Má-l v optmálním řešení některá proměnná nenulovou hodnotu, e duální omezení í odpovídaící splněno ako rovnost a e-l některé omezení prmáru splněno v optmálním řešení ako ostrá nerovnost, rovná se odpovídaící duální proměnná nule. o znamená, že čntelé, které sou v přebtku, maí v optmálním řešení nulovou duální cenu a nerentablní proces se v optmálním řešení nerealzuí. Duální hodnot ted sgnalzuí možné změn v dosažení cíle př určté změně omezuících podmínek prmární úloh. o má značný význam pro manažerské rozhodování. O kolk se praktck může změnt hodnota krterální funkce záleží ovšem na celé struktuře úloh. Rozevírání příslušného úzkého proflu ve výrobě přestane mít v určtém okamžku smsl, protože se lmtuícím čntelem stane ný zdro. Ekonomcký význam duálních cen spočívá především v tom, že lze hodnott úsporu některého výrobního čntele, výhodnost zavedení nového výrobku, výhodnost substtuce ednoho výrobního faktoru ným apod. (Vrána 966). Dualta se uplatnla též př odvozování nových algortmů. Příkladem e duální smpleová metoda (Dantzg, Laster 956), která bla odvozena pro řešení některých tpů lneárních úloh, kd nesou splněn všechn předpoklad pro ech řešení. Zeména de o předpoklad nezápornost omezuícího vektoru b prmární úloh. Metoda vchází z přípustného duálního řešení a nepřípustného prmárního řešení, které se teračním postupem transformue na přípustné př zachování přípustnost duálního řešení. U dstrbučních úloh se vužívá dualt př stanovení testu optmalt v prmární úloze. K ednostupňovému dopravnímu problému lze duální úlohu formulovat takto: u v c, m;, n f a v b v ma (4) Kde u sou duální proměnné odpovídaící m řádkovým omezením prmární úloh v sou duální proměnné odpovídaící n sloupcovým omezením prmární úloh a sou kapact dodavatelů b sou požadavk spotřebtelů c sou cen za přepravu V případě, že duální proměnné u a v vhovuí omezuícím podmínkám duální úloh (4), e příslušné bazcké řešení optmální. Z ekonomckého hledska duální proměnné udávaí náklad na ednotku kapact dané dodavatelské nebo spotřebtelské stance, čl udávaí, ak se každá ednotka kapact určté stance podílí na přepravních nákladech. Velká hodnota u znamená, že -tá dodavatelská 509

stance e dopravně nevhodně umístěna vůč spotřebtelským stancím a naopak vsoká hodnota v znamená nevhodné umístění spotřebtelské stance vůč dodavatelské. to poznatk mohou vést k případné úpravě dopravních tras. Duální proměnné u a v udávaí en relatvní ocenění dodavatelských a odběratelských stanc, neboť se změnou bazckého řešení se mění ech hodnot. Dualta se uplatnla v dalších dscplínách operační analýz. Mez teor her a lneárním programováním estue velm úzký vztah. Optmální smíšenou strateg matcové hr lze nalézt pomocí převodu na úlohu lneárního programování (LP) a naopak každou duální dvoc úloh LP lze redukovat na smetrckou hru. Můžeme formulovat úlohu: z ma A v a k ní duální f mn A v kde A e výplatní matce hr e smíšená stratege hráče A e smíšená stratege hráče v e cena hr (5) (6) Jestlže hráč A předpokládá, že eho smíšenou strateg zná hráč, pak každý z nch řeší lneární úlohu, která e duálem druhého hráče. Známe-l optmální smíšenou strateg matcové hr, lze přímo rozhodnout o řeštelnost dané úloh. V teor her se důkaz vět o mnmau, t. Ma mn E (, ) = mn ma (, ) kde E (, ) e střední hodnota výhr opírá o teor dualt (Neumann 947). Mnmaový prncp lze uplatnt př řešení problémů ekonomckého rozhodování za neurčtost nebo př vhledávání kompromsních řešení v úlohách vícekrterální optmalzace. Mnohé praktcké problém se zabývaí problematkou komunkačních sítí. Estue celá řada ekonomckých úloh, kd se vhledává kolk substrátu může proít danou sítí za časovou ednotku nebo ak optmálně řídt pohb v sít, aká mnmální kapacta sítě stačí k přepravě daného obemu substrátu atp. Vhledávání mamálního toku v sít lze provést pomocí FF algortmu (Ford Fullkerson, 954). aké lze ale použít ný způsob založený na ném algortmu vhledávání mnmální kapact řezu sítí. Jde o vzáemný duální vztah dvou úloh. Závěr Dualta v operační analýze sehrála důležtou rol. Uplatnla se př řešení různých úloh neen v analtcké a ekonomcké oblast, ale výpočetní. Jeí použtí nesmírně rozšířlo nformační 50

báz pro rozhodování. I kdž e teore dualt v odborné lteratuře poměrně šroce rozpracovaná, stále evokue pro úvah o dalším eím možném vužtí. Lteratura [] DANZIG, G.., LASER, R. 956, Prmal-Dual Algorthm for Lnear Programs, Annals of Mathematcs Stud, n. 38, Prnceton. [] DANZIG, G.., 966. Lneárne programovane a eho rozvo. Slov. vd. techncké lteratur, ratslava. [3] FORD, L.R., FULKERSON, R,D. 954. Mamal Flow hrough a Network, Research Memorandum RM-400, he Rand Corporaton. [4] GAE, D., KUHN, H.W., UCKER, W. 95. Lnear Programmng and the heor of Games. John Wle, New York. [5] KANOROVIČ, L.V., GAVURIN, M.K. 949. he Applcaton of Mathematcal Methods to Problems of Freght Flows Analss, Akademe nauk SSSR. [6] NEUMANN, J. 947. On a Mamzaton Problem. Insttute for Advanced Stud, Prnceton, New Jerse. [7] UCKER, A.W. 956. Dual Sstems of Homogeneous Lnear Relaton. Annals of Mathematcs Stud, č. 38, Prnceton. [8] VRÁNA, L. 966. Orentační model výrob. Studní nformace, Zemědělská ekonomka, Praha. [9] ZÍSKAL, J. a kol. 007. Lneární programování III, ČZU v Praze, PEF, ISN 978-80- 3-397-. [0] ZÍSKAL, J. 998. Sstémová analýza a modelování, ČZU v Praze, PEF, ISN 80-3- 037-9. [] ZÍSKAL, J., HOUŠKA, M., ERÁNKOVÁ, M. 005. Lneární programování II. ČZU v Praze, PEF, ISN 80-3-353-6. Adresa autora: Prof. Ing. Jan Získal, CSc., Česká zemědělská unverzta, PEF / katedra Sstémového nženýrství, Kamýcká 9, 65 Praha 6, Česká republka, tel.:4 38 355, e-mal: zskal@pef.czu.cz 5