Test hypotézy o parametru π alternativního rozdělení příklad



Podobné dokumenty
17. Statistické hypotézy parametrické testy

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

0,063 0,937 0,063 0, P 0,048 0,078 0,95. = funkce CONFIDENCE.NORM(2α; p(1 p)

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

2 EXPLORATORNÍ ANALÝZA

Testy statistických hypotéz

Úloha II.S... odhadnutelná





1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

1. K o m b i n a t o r i k a


Cvičení 6.: Bodové a intervalové odhady střední hodnoty, rozptylu a koeficientu korelace, test hypotézy o střední hodnotě při známém rozptylu

Deskriptivní statistika 1

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

Cvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu

0. 4b) 4) Je dán úhel Urči jeho základní velikost a převeď ji na radiány. 2b) Jasný Q Q ZK T D ZNÁMKA. 1. pololetí

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

NEPARAMETRICKÉ METODY

Pravděpodobnost a statistika - absolutní minumum

ZÁKLADNÍ POJMY OPTIKY

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

Interval spolehlivosti pro podíl

Teorie chyb a vyrovnávací počet. Obsah:

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5.

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ PRVNÍ DIFERENCIÁL

b c a P(A B) = c = 4% = 0,04 d

Měřící technika - MT úvod

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

V. Normální rozdělení

MSI LS 2006/2007 Ing. Pavla Hošková, Ph.D., 2. test

Úvod do lineárního programování

Pevnost a životnost - Hru III 1. PEVNOST a ŽIVOTNOST. Hru III. Milan Růžička, Josef Jurenka, Zbyněk Hrubý.

I Mechanika a molekulová fyzika

Intervalový odhad. nazveme levostranným intervalem pro odhad parametru Θ. Statistiku. , kde číslo α je blízké nule, nazveme horním

8. cvičení 4ST201-řešení

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Dynamická pevnost a životnost Statistika

Kapitola 2. Bohrova teorie atomu vodíku


Úvod do zpracování měření

Přednášky část 7 Statistické metody vyhodnocování dat

2. Znát definici kombinačního čísla a základní vlastnosti kombinačních čísel. Ovládat jednoduché operace s kombinačními čísly.

Elementární zpracování statistického souboru

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

12. N á h o d n ý v ý b ě r

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y


Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc


TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8

Cvičení 3 - teorie. Teorie pravděpodobnosti vychází ze studia náhodných pokusů.

i 1 n 1 výběrový rozptyl, pro libovolné, ale pevně dané x Roznačme n 1 Téma 6.: Základní pojmy matematické statistiky

Řešení: máme diskrétní N.V. vzdělání bez maturity, s maturitou, vysokoškoláci, PhD.

VŠB Technická univerzita Ostrava

Modely diskrétní náhodné veličiny. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

Spojitost a limita funkcí jedné reálné proměnné

Seznámíte se s pojmem Riemannova integrálu funkce jedné proměnné a geometrickým významem tohoto integrálu.

t-test, Studentův párový test Ing. Michael Rost, Ph.D.


4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Z mých cvičení dostalo jedničku 6 studentů, dvojku 8 studentů, trojku 16 studentů a čtyřku nebo omluveno 10 studentů.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

8.2.1 Aritmetická posloupnost I

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 9.téma


2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE

Pravděpodobnostní modely



Seriál XXX.II Zpracování dat fyzikálních měření

Přednáška VI. Intervalové odhady. Motivace Směrodatná odchylka a směrodatná chyba Centrální limitní věta Intervaly spolehlivosti


P. Girg. 23. listopadu 2012

Úkol měření. Použité přístroje a pomůcky. Tabulky a výpočty

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2013.

Mod(x) = 2, Med(x) = = 2

Výroba certifikovaných flexibilních teflonových topných těles STFX s flexibilním přívodem

Regulace frekvence a velikosti napětí Řízení je spojeno s dodávkou a přenosem činného a jalového výkonu v soustavě.

2. Definice plazmatu, základní charakteristiky plazmatu

Číslicové filtry. Použití : Analogové x číslicové filtry : Analogové. Číslicové: Separace signálů Restaurace signálů

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže

= = 2368

Ilustrativní příklad ke zkoušce z B_PS_A léto 2014.

Transkript:

Test hypotézy o parametru π alterativího rozděleí příklad Podik předpokládá, že o jeho ový výrobek bude mít zájem 7 % osloveých domácostí. Proběhl předběžý průzkum, v ěmž bylo osloveo 4 áhodě vybraých domácostí, z ichž o ový výrobek projevilo zájem 67. Určete a 5% hladiě výzamosti, zda je vysloveý předpoklad podiku správý. = 4 (poz.: požadavek a miimálí rozsah výběru je splě) 67 p,67 4,5 ) :,7 :,7 Alterativí hypotéza bude oboustraá, eboť zde eí úkolem prokázat, že by podíl zájemců o výrobek měl být vyšší ež 7 % či ižší. ) U p 3) U U u U u U U u U u,5,975 U U,96 U,96,67,7 4) U, 3,7,3 4 5) U V, tj. ezamítáme, epřijímáme. Na hladiě výzamosti 5 % jsme eprokázali, že by předpoklad o zájmu o ový výrobek, vysloveý podikem, ebyl správý.

Test hypotézy o parametru ormálího rozděleí příklad V dodacích podmíkách dodavatel garatuje, že směrodatá odchylka doby životosti zářivek epřekročí 5 hodi. Při přejímce bylo áhodě vybráo ke kotrole zářivek, u ichž byly aměřey hodoty životosti a z ich vypočítáy tyto výběrové charakteristiky: 563( h) s 374. Testujte a hladiě výzamosti 5 %, zda je tvrzeí dodavatele správé. = ) : 5 : 5 Poz.: Testujeme hodotu směrodaté odchylky, ale ve formulaci hypotéz se objevuje rozptyl základího souboru, eboť pro testováí parametru σ využijeme test o parametru σ, protože směrodatá odchylka svůj samostatý test emá eí to třeba, když víme, že směrodatá odchylka je kladou druhou odmociou z rozptylu. Poz. : bývá obvykle formulováa jedoduše, tj. obsahuje pouze rovost. Zde však zadáí vyžaduje formulaci složitou, eboť dodavatel garatuje e to, že směrodatá odchylka doby životosti zářivek JE 5 hodi, ýbrž že NEPŘEKROČÍ 5 hodi, tj. JE 5 ebo JE MENŠÍ ež 5 hodi. ) s 3) 9,95 6,9 9 374 4) 3, 9 5 5) ezamítáme, epřijímáme. Na hladiě výzamosti 5 % ezamítáme předpoklad o tom, že je tvrzeí dodavatele zářivek správé, tj. že doba životosti zářivek epřekročí 5 hodi.

Test hypotézy o shodě dvou průměrů příklad Ověřte a hladiě výzamosti 5 %, zda výko zaměstaců určitého podiku je výzamě vyšší ež v jiém, kde se vyrábí obdobý výrobek. Záme rozptyly výkoů v obou podicích a 8. K ověřeí testovaé hypotézy byl provede áhodý výběr v prvím podiku 6 pracovíků a ve druhém podiku 5 pracovíků a vypočtey průměré výkoy za směu 4 a 37. 6 5 8 4 37,5 ) : : > ) Při výběru testového kritéria vycházíme z toho, že záme rozptyly v obou základích souborech, tj. záme a. U 3) U U u U U u,95 U U,645 4 37 4) U 3, 63 8 6 5 5) U zamítáme, přijímáme. Na hladiě výzamosti 5 % jsme prokázali, že v prvím podiku je průměrý výko zaměstaců za směu vyšší ež ve druhém podiku.

Test hypotézy o shodě dvou průměrů příklad Posuďte a hladiě výzamosti 5 %, zda mají muži v průměru vyšší diastolický tlak ež žey. Bylo áhodě vybráo mužů a 5 že a z těchto výběrů vypočítáy ásledující charakteristiky: 79,5 s s 77 4,45 6. ) : : > ) Při výběru testového kritéria vycházíme z toho, že NEZNÁME rozptyly v základích souborech, tj. ezáme a. Nyí musíme zjistit, zda se u těchto ezámých rozptylů dá předpokládat jejich shoda či rozdílost k tomu použijeme test shody rozptylů. Test shody rozptylů (provádíme proto, abychom byli schopi správě vybrat testové kritérium pro test shody průměrů). ) : : s ) F s F F F 3) F F F F F,5 9,4 F F, 975 9,4 F F,378 F 4,45 4) F 4, 7 6,86 5) F zamítáme, přijímáme. Na hladiě výzamosti 5 % jsme prokázali, že rozptyly v základích souborech jsou růzé. Tj. předpokládáme, že. Nyí se můžeme vrátit k výběru testového kritéria pro test shody průměrů. Víme už, že lze předpokládat růzost rozptylů. Vybereme tedy, v pořadí třetí, testové kritérium z tabulky, která uvádí přehled testu shody průměrů (viz studijí materiály):

t s s 3) t t s, kde s s 9,3 t t,95 9,3 s V tabulkách bychom hodotu tohoto kvatilu určili přibližě, v programu Statgraphics Ceturio XVI ji určíme přesě: t,698 79,5 77 4) t, 85 4,45 6 5 5) t V ezamítáme, epřijímáme. Na hladiě výzamosti 5 % se epodařilo prokázat, že by muži měli v průměru vyšší diastolický tlak ež žey.