Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého



Podobné dokumenty
PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Pravděpodobnost a statistika

IB112 Základy matematiky

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Motivace. 1. Náhodné jevy. Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

pravděpodobnosti a Bayesova věta

Teorie. Kombinatorika

náhodný jev je podmnožinou

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Pravděpodobnost a její vlastnosti

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

5.1. Klasická pravděpodobnst

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

22. Pravděpodobnost a statistika

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

Digitální učební materiál

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

2. Definice pravděpodobnosti

(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

( n) ( ) ( ) Kombinatorické úlohy bez opakování. Předpoklady: 9109

{ 3;4;5;6 } pravděpodobnost je zřejmě 4 = 2.

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

KOMBINATORIKA - SLOVNÍ ÚLOHY (BEZ OPAKOVÁNÍ) Variace

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

Teorie pravěpodobnosti 1

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

Kombinatorika. Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na

Příklad 1. Řešení 1a ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 4

Pracovní list č. 4 Počítáme s pravděpodobností

Tomáš Karel LS 2012/2013

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

Variace, permutace, kombinace, faktoriál, kombinační čísla 1. Vypočítejte:

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

2. Friesl, M.: Posbírané příklady z pravděpodobnosti a statistiky. Internetový zdroj (viz odkaz).

Kombinatorika. November 12, 2008

4. cvičení 4ST201 - řešení

Statistika (KMI/PSTAT)

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Při určování počtu výběrů skupin daných vlastností velmi často používáme vztahy, ve kterých figuruje číslo zvané faktoriál.

VARIACE BEZ OPAKOVÁNÍ

Základy teorie pravděpodobnosti

Náhodný jev. Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

Kombinatorika. Michael Krbek. 1. Základní pojmy. Kombinatorika pracuje se spočitatelnými (tedy obvykle

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Diskrétní pravděpodobnost

Opakovací test. Kombinatorika A, B

Kolika způsoby může při hodu dvěma kostkami padnout součet ok: a) roven 7 b) nejvýše 5 řešení

kombinatorika září, 2015 Kombinatorika Opakovací kurz 2015 Radka Hájková

9.2.1 Náhodné pokusy, možné výsledky, jevy

Tomáš Karel LS 2012/2013

4.5.9 Pravděpodobnost II

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

Úvod do teorie pravděpodobnosti

letní semestr Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti

Pravděpodobnost (pracovní verze)

Pravděpodobnost kolem nás

ZÁKLADY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ ÚDAJŮ 5. hodina , zapsala Veronika Vinklátová Revize zápisu Martin Holub,

5. Jev B je částí jebu A. Co můžeme říct o podmíněné pravděpodobnosti? (1b)

9.1.8 Kombinace I. Předpoklady: 9107

tazatel Průměr ve Počet respondentů Rozptyl ve

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

Informační a znalostní systémy

KOMBINATORIKA (4.ročník I.pololetí DE, 2.ročník I.pololetí NS)

Transkript:

8. Základy teorie pravděpodobnosti 8. ročník 8. Základy teorie pravděpodobnosti Pravděpodobnost se zabývá matematickými zákonitostmi, které se projevují v náhodných pokusech. Tyto zákonitosti mají opodstatnění jen při dostatečně velkém počtu pokusů. Náhodné pokusy jsou pokusy, které při dodržení předepsaných podmínek mohou vést k různým výsledkům. Tyto výsledky závisí nejen na předepsaných podmínek, ale také na náhodě. 8.1. Jev, průnik a sjednocení jevů U každého náhodného pokusu jsme schopni předem vyjmenovat všechny možné výsledky, a to tak, že se navzájem vylučují a jeden z nich nastane vždy. Tuto množinu možných výsledků většinou označujeme, její libovolný prvek pak zpravidla označujeme. Představte si situaci, že házíte klasickou kostkou. Podmnožiny množiny možných výsledků nazýváme jevy a označujeme A, B, C.. Prázdnou množinu nazýváme nemožný jev ( na naší kostce padne sedmička ). Množinu nazýváme jistý jev ( padne jednička až šestka ). O jevech platí vše, co platí o množinách. Je-li A, říkáme, že výsledek je příznivý jevu A. Je-li A B, říkáme, že jev A je podjevem jevu B. Jev A B ( sjednocení jevů A a B ) nastává právě tehdy, nastane-li alespoň jeden z jevů A nebo B. Jev A B ( průnik jevů A a B ) nastává tehdy, nastanou-li oba jevy A a B. Je-li A B =, říkáme, že jevy A a B se navzájem vylučují. Jev A*, který nastává právě tehdy, když jev A nenastává, nazýváme jevem opačným k jevu A v množině. Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého 8.2. Pravděpodobnost Předpokladem dobrého zvládnutí dalšího učiva je bezpodmínečná znalost učiva 6. ročníku - téma 9. Kombinatorika. Není uvedeno v učebnicích : a)! b) vzorec kombinačního čísla n nad k = n! : k!. ( n-k )! c) nad 3 = 10 d) rozlišení na kombinace, variace, permutace e) Kolik vznikne trojúhelníků ze 7 bodů? (3) f) Kolik pětic lze vybrat z osmi čísel? (1) g) Kolik pětic z osmi čísel lze vybrat, aby tři čísla byla správně? ( 30) h) Kolik pětic u osmi čísel lze vybrat, aby alespoň tři byly správně? ( 46) i) Ze 7 zelených, 8 žlutých, modrých, 6 růžových a 6 fialových kuliček lze vybrat - různých pětic? 32 nad = 201 376 - jednobarebných pětic, 7 nad + 8 nad. = 90 - pětibarevných pětic 7. 8. = 10 080 1

j) vzorec na variace V ( k; n ) = n! : ( n-k )! k) V ( ;8) = 6720 V ( 3;8) =210 l) K sestavení vlaky složené ze tří různobarevných pruhů lze použít barvu bílou, červenou, modrou, zelenou, žlutou. Kolik vlajek lze sestavit? V (3;) = 60 Kolik z nich má modrý pruh uprostřed? V (2;4) = 12 Kolik z nich má modrý pruh? (36) m) P (n) = n! n) Kolika způsoby si může ke čtyřbokému stolu sednout čtyři lidé? (24). 8.2.1. Pravděpodobnost jevu Pravděpodobnost jevu A vypočteme P ( A ) = X Y kde : X počet příznivých jevů Y počet všech možných jevů P ( A ) = 0 pravděpodobnost nemožného jevu P ( A ) = 1 pravděpodobnost jistého jevu 0 P ( A ) 1 pravděpodobnost libovolného jevu A Pravděpodobnost, která vychází jako desetinné číslo, vyjadřujeme v procentech. P ( A ) = 0,47 pravděpodobnost je 47 % P ( B ) = 0,3612 pravděpodobnost je 36,12 % Příklad : V osudí je 3 bílé koule a 7 černých koulí. Jaká je pravděpodobnost, že vytáhneme : a) bílou kouli b) černou kouli c) červenou kouli a) bílou kouli počet příznivých jevů : 3 počet možných jevů : 10 pravděpodobnost P ( A) = 10 3 = 0, 3 pravděpodobnost je 30 % b) černou kouli počet příznivých jevů : 7 počet možných jevů : 10 pravděpodobnost P ( A) = 10 7 = 0, 7 pravděpodobnost je 70 % c) červenou kouli počet příznivých jevů : 0 počet možných jevů : 10 pravděpodobnost P ( A) = 10 0 = 0 pravděpodobnost je 0 % 8.2.2. Sčítání pravděpodobnosti Příklad : Házíme třemi kostkami.určete jaká je pravděpodobnost, že alespoň na jedné kostce bude šestka. 2

Jev A 1 pouze na první kostce bude šestka P ( A 1 ) = 1.. 6 6 6 = 2 Jev A 2 pouze na druhé kostce bude šestka P ( A 2 ) = 1.. 6 6 6 = 2 Jev A 3 pouze na třetí kostce bude šestka P ( A 3 ) = 1.. 6 6 6 = 2 Jev B na jedné kostce bude šestka P ( B ) = P ( A 1 ) + P ( A 2 ) + P ( A 3 ) = 7 Příklad : Máme dvě klasické kostky s číslicemi. a) jaká je pravděpodobnost, že na obou bude číslice 6, b) jaká je pravděpodobnost, že na obou bude sudé číslo, c) jaká je pravděpodobnost, že na jedné kostce bude liché číslo a na druhé sudé číslo, d) součet číslic na obou kostkách bude 7. a) jaká je pravděpodobnost, že na obou bude číslice 6, počet příznivých jevů : 1 počet možných jevů : 36 ( každou číslici jedné kostky je nutno kombinovat s každou číslicí druhé kostky ) pravděpodobnost P ( A) = 36 1 = 0, 0278 pravděpodobnost je 2,78 % b) jaká je pravděpodobnost, že na obou bude sudé číslo, počet příznivých jevů : 9 ( tři možnosti na jedné kostce je nutné kombinovat s třemi možnostmi na druhé kostce ) počet možných jevů : 36 pravděpodobnost P ( A) = 36 9 = 0,2 pravděpodobnost je 2 % c) jaká je pravděpodobnost, že na jedné kostce bude liché číslo a na druhé sudé číslo, počet příznivých jevů : 18 ( tři možnosti lichého čísla na první kostce je nutné kombinovat s třemi možnostmi sudého čísla na druhé kostce a naopak ) počet možných jevů : 36 18 pravděpodobnost P ( A) = = 0, pravděpodobnost je 0 % 36 d) součet číslic na obou kostkách bude 7 počet příznivých jevů : 6 ( výčet dvojic : 6 1, 2, 4 3, 3 4, 2, 1 6 ) počet možných jevů : 36 pravděpodobnost P ( A) = 36 6 = 0,1667 pravděpodobnost je 16,67 % Příklad : Ve třídě je 18 dívek a 13 chlapců. Pro dozor se určuje žáků. Jaká je pravděpodobnost, že to budou 3 dívky a dva chlapci? počet příznivých jevů : K ( 3 ; 18 ). K ( 2 ; 13 ) = 63 648 počet možných jevů : K ( ; 31 ) = 169 911 63648 pravděpodobnost P ( A ) = = 0,3746 pravděpodobnost jevu je 37,46 % 169911 Příklad 1 : Jaká je pravděpodobnost, že ze 7 mužů a 4 žen při losování šestičlenné skupiny vybereš právě dvě ženy? 3

Příklad 2 : Z úplné sady karet ( 32 kusů ) vytáhneme 3 karty. Jaká je pravděpodobnost, že budou všechny barvy červené nebo všechny esa? 8.2.3. Pravděpodobnost opačného jevu : Má-li jev A pravděpodobnost P ( A ), pak pravděpodobnost opačného jevu je P ( A ). P ( A ) = 1 P ( A ) Příklad : Jaká je pravděpodobnost, že nepadne na kostce číslice? Pravděpodobnost, že na kostce padne číslice je P ( A ) = 6 1. Pravděpodobnost, že na kostce nepadne číslice je P ( A ) = 1 P ( A ) = 1-6 1 = 6 = = 0, 8333.. 83,33 %. Jiný postup : jestliže nepadne číslice, pak padne číslice 1, 2, 3, 4 nebo 6. Neboli. 6 1 = 6 = 0,8333. Příklad : Ve třídě je 30 žáků, z nichž nemá vypracovaný domácí úkol. V hodině budou vyvoláni 4 žáci. Jaká je pravděpodobnost, že mezi nimi bude alespoň jeden žák, který nemá domácí úkol? Alespoň jeden žák bez domácího úkolu ( DU ) je totéž jako jeden žák bez DU, dva žáci bez DU, tři žáci bez DU, čtyři žáci bez DU ( všichni vyvolaní žáci ) Opačný jev : všichni vyvolaní žáci budou mít DU. počet příznivých opačných jevů : K ( 4 ; 2 ) = 12 60 počet možných jevů : K ( 4 ; 30 ) = 27 40 1260 pravděpodobnost P ( A ) = 1 - = 0,38 pravděpodobnost je 3,8 % 2740 8.3. Podmíněná pravděpodobnost Pravděpodobnost jevu A podmíněná jevem B je pravděpodobnost jevu A určovaná za podmínky, že jev B již předem nastal s pravděpodobností P (B) 0. Příklad : V osudí je 9 bílých koulí a 1 červená koule. Vytáhneme jednu kouli, vrátíme ji a přidáme jednu kouli téže barvy. Pak vytáhneme jednu kouli podruhé. Určete : a) jaká je pravděpodobnost, že v obou tazích vytáhneme červenou kouli b) jaká je pravděpodobnost, že v obou tazích vytáhneme bílou kouli. Řešení a : P (Č 1 ) = 1 10 P (Č 2 ) = 2 11 P (Č 2 /Č 1 ) = 1 2 2. 0, 018 10 11 110 1,8 % podmíněná pravděpodobnost 4

b) : P (B 1 ) = 9 10 P (B 2 ) = 10 11 P (B 2 /B 1 ) = 9 10 9. 0,818 10 11 10 81,8 % podmíněná pravděpodobnost 8.4. Užití pravděpodobnosti v praxi Příklad 3 : Jaká je pravděpodobnost, že ze 7 mužů a 4 žen při losování šestičlenné skupiny vybereme skupinu, : a) kde budou alespoň dvě ženy, b) kde budou maximálně dvě ženy. Příklad 4 : V obchodě mají 12 hrnečků, z nichž 3 jsou poškozené. Zákazník si koupí 3 hrnečky. Jaká je pravděpodobnost, že si vybral právě všechny tři poškozené hrnečky? Příklad : Ve Sportce se z 49 čísel losuje 6 čísel. Jaká je pravděpodobnost, že získáme : a) 1. pořadí ( uhodneme všechna čísla ), b) 2. pořadí ( uhodneme pět čísel ), c) 3. pořadí ( uhodneme čtyři čísla), d) 4. pořadí ( uhodneme tři čísla). Příklad 6 : Státní vlajka se skládá ze tří vodorovných pruhů. K dispozici jsou barvy : bílá, červená, modrá, zelená a žlutá. a) Jaká je pravděpodobnost, že při losování vlajek si vybereme tu vlajku, která má modrý pruh uprostřed? b) Jaká je pravděpodobnost, že při losování si vybereme vlajku, která má modrý pruh? Příklad 7 : V bedně je 30 výrobků, z nichž 3 jsou vadné. Jaká je pravděpodobnost, že mezi náhodně vybranými výrobky bude maximálně jeden vadný? Příklad 8 : Odběratel dostává každý týden dodávku 0 kusů zboží. Dodávku přijme, jestliže mezi namátkou vybranými a zkontrolovanými 10 kusy není ani jeden vadný výrobek. a) Jaká je pravděpodobnost, že dodávku přijme, jestliže dodávka obsahuje ve skutečnosti vadných výrobků? b) Jaká je pravděpodobnost, že dodávku nepřijme, jestliže dodávka obsahuje ve skutečnosti vadných výrobků? Souhrnná cvičení 1) Jaká je pravděpodobnost výhry v losovací hře, kdy ze 49 znaků mezi 6 vytaženými znaky budou tři znaky, které máme my mezi našimi 6 znaky? 2) V bedně je 30 výrobků, z nichž tři jsou vadné. Jaká je pravděpodobnost jevu A, že mezi náhodně vybranými výrobky bude nejvýše 1 vadný? 3) Jaká je pravděpodobnost, že při hodu dvěma kostkami padne : a) dvě šestky b) jedna pětka c) obě lichá čísla d) jedna čtyřka a jedna pětka,

4) Osudí je bílých, 7 červených a 6 modrých kuliček. Budeme tahat trojice. Jaká je pravděpodobnost, že vytáhnu : a) trojici bílých kuliček b) trojici červených kuliček c) trojici kuliček stejné barvy d) trojic kuliček různých barev e) trojici kuliček, kde dvě budou mít vždy stejnou barvu, ) Ze7 čísel se losuje trojice. Jaká je pravděpodobnost, že uhodneme : a) všechny tři čísla b) pouze dvě čísla c) pouze jedno číslo d) neuhodneme žádné číslo 6) Máme k dispozici všechny možné tříbarevné vlajky, které jsou sešity ze tří pruhů, které lze sešít z barev : bílá, červená, modrá, zelená a žlutá. Jaká je pravděpodobnost, že když si vyberu jednu z nich, že bude mít : a) modrý pruh uprostřed b) modrý pruh 7) Ze 7 mužů a 4 žen vytváříme šestičlenné skupiny. Jaká je pravděpodobnost, že ze všech skupin vybereme : a) šestici, ve které budou právě dvě ženy, b) šestici, kde budou alespoň dvě ženy c) šestici, kde budou maximálně dvě ženy. Výsledky příkladů 1) 4,4 %, 2) 1,2 %, 3 a) 80,3 %, b) 6,1 %, 4) 0,4 %, a) 0,0000072 %, b) 0,00184 %, c) 0,09686 %, d) 1,76 %, 6 a) 20%, b) 60 %, 7) 93,6 %, 8 a) 31,0 %, b) 68,9 %, Výsledky souhrnných cvičení 1) 1,76 %, 2) 93,6 %, 3 a) 2,77 %, b) 27,7 %, c) 2 %, d), %, 4 a) 1,22 %, b) 4,29 %, c) 7,97 %, d) 2,74 %, e) 66,30 %, a) 2,86 %, b) 34,29 %, c) 1,43 %, d) 11,43 % 6 a) 20 %, b) 60 %, 7 a) 4,4 %, b) 80,30 %, c) 6,1 %, 6