7.2.1 Vektory. Předpoklady: 7104



Podobné dokumenty
7.2.1 Vektory. Předpoklady: 7104

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

VEKTOR. Vymyslete alespoň tři příklady vektorových a skalárních fyzikálních veličin. vektorové: 1. skalární

2.4.8 Další příklady s grafy funkcí s absolutní hodnotou

Základy matematiky kombinované studium /06

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

( ) ( ) ( ) ( ) Skalární součin II. Předpoklady: 7207

MATEMATIKA Charakteristika vyučovacího předmětu 2. stupeň

Euklidovský prostor Stručnější verze

Pedagogická poznámka: Celý obsah se za hodinu stihnout nedá. z ] leží na kulové ploše, právě když platí = r. Dosadíme vzorec pro vzdálenost:

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

Ten objekt (veličina), který se může svobodně měnit se nazývá nezávislý.

2. Mechanika - kinematika

Vztlaková síla působící na těleso v atmosféře Země

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

Nejprve si uděláme malé opakování z kurzu Množiny obecně.

VELIKOST VEKTORU, POČETNÍ OPERACE S VEKTORY

Matematická funkce. Kartézský součin. Zobrazení. Uspořádanou dvojici prvků x, y označujeme [x, y] Uspořádané dvojice jsou si rovny, pokud platí:

2.4.2 Kreslení grafů funkcí metodou napodobení výpočtu I

2.2. SČÍTÁNÍ A NÁSOBENÍ MATIC

4.2.4 Orientovaný úhel I

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

Jak pracovat s absolutními hodnotami

terénní praktikum : Pila Ptení jméno a příjmení : třída : datum :

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

SOUŘADNICE BODU, VZDÁLENOST BODŮ

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.

2 Spojité modely rozhodování

III Rychlé určování hodnot funkcí sinus a cosinus. Předpoklady: 4207, 4208

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Základy lineárního programování VMAT, IMT 1 / 25

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

Matice se v některých publikacích uvádějí v hranatých závorkách, v jiných v kulatých závorkách. My se budeme držet zápisu s kulatými závorkami.

1.8.3 Hydrostatický tlak

Cvičení z Lineární algebry 1

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Základní škola Fr. Kupky, ul. Fr. Kupky 350, Dobruška 5.2 MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE MATEMATIKA A JEJÍ APLIKACE Matematika 6.

AB = 3 CB B A = 3 (B C) C = 1 (4B A) C = 4; k ]

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Rovnice. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

3.1.2 Polorovina, úhel

Funkce kotangens

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

Komplexní číslo. Klíčové pojmy: Komplexní číslo, reálná část, imaginární část, algebraické počty s komplexním číslem

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

Základní škola Moravský Beroun, okres Olomouc

Clemův motor vs. zákon zachování energie

Přehled učiva matematiky 7. ročník ZŠ

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Rovnice přímky vypsané příklady. Parametrické vyjádření přímky

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

Obecná úloha lineárního programování. Úloha LP a konvexní množiny Grafická metoda. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

ŠROUBOVÝ A PROSTOROVÝ POHYB ROTAČNĚ SYMETRICKÉHO TĚLESA

Sada 2 - MS Office, Excel

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

4. Lineární nerovnice a jejich soustavy

Edita Kolářová ÚSTAV MATEMATIKY

A B = A A B P A B C = P A P B P C = =

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

Hledané složky vektoru tvoří odvěsny pravoúhlého trojúhelníku:

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora. volné rovnoběžné promítání průmětna

MIŠ MAŠ. 47 POJEM funkce,d,h notebook. February 04, Základní škola Nýrsko, Školní ulice, příspěvková organizace.

Úvodní opakování, kladná a záporná čísla, dělitelnost, osová a středová souměrnost

1.2.9 Tahové a tlakové síly

VZÁJEMNÁ POLOHA DVOU PŘÍMEK V ROVINĚ

4.2.3 Orientovaný úhel

PLANIMETRIE, KONSTRUKČNÍ ÚLOHY V ROVINĚ

. je zlomkem. Ten je smysluplný pro jakýkoli jmenovatel různý od nuly. Musí tedy platit = 0

Funkce. Úkol: Uveďte příklady závislosti dvou veličin.

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Matice. študenti MFF 15. augusta 2008

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Matematika B101MA1, B101MA2

Funkce základní pojmy a vlastnosti

3. Matice a determinanty

4.3.3 Základní goniometrické vzorce I

transformace je posunutí plus lineární transformace má svou matici vzhledem k homogenním souřadnicím [1]

6. T e s t o v á n í h y p o t é z

Urci parametricke vyjadreni primky zadane body A[2;1] B[3;3] Urci, zda bod P [-3;5] lezi na primce AB, kde A[1;1] B[5;-3]

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora. Průřezová témata Poznámky. Téma Školní výstupy Učivo (pojmy) volné rovnoběžné promítání průmětna

Parametrická rovnice přímky v rovině

Technická mechanika - Statika

2.1.9 Lineární funkce II

Digitální učební materiál

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA VEKTORY, MATICE

5.4.1 Mnohostěny. Předpoklady:

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Funkce, funkční závislosti Lineární funkce

7.1.2 Kartézské soustavy souřadnic II

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

ANALYTICKÁ GEOMETRIE INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

I Mechanika a molekulová fyzika

4.2.6 Tabulkové hodnoty orientovaných úhlů

BIOMECHANIKA. 3, Geometrie lidského těla, těžiště, moment setrvačnosti

Teorie množin. kapitola 2

Transkript:

71 Vektory Předpoklady: 7104 Některé fyzikální veličiny (například rychlost, síla) mají dvě charakteristiky: velikost směr Jak je znázornit, jedno číslo (jako například pro hmotnost m = 55kg ) nestačí? Orientovaná úsečka: úsečka s vyznačeným počátečním a koncovým bodem (označený šipkou) Na obrázku je orientovaná úsečka velikost: délka orientované úsečky směr: směr orientované úsečky nulové orientované úsečky počáteční bod splývá s koncovým nulová velikost orientovaná úsečka obsahuje víc informací než jenom velikost a směr, určuje i umístění nenulový vektor u je množina všech orientovaných úseček, které mají stejnou velikost a stejný směr nulový vektor je množina všech nulových úseček odatek: Podobně zavádíme: racionální číslo je množina všech zlomků, které je možné 4 0 14 zkrátit do stejného základního tvaru ( = = = ) 3 6 30 1 Vektor zapisujeme dvěma způsoby: tučné malé písmeno u, nebo malé písmeno se šipkou u Př 1: Rozhodni, které z orientovaných úseček na obrázku tvoří stejné vektory Kolik různých vektorů je na obrázku znázorněno? N L F M H K E G I J vektor u orientované úsečky, EF vektor v orientované úsečky IJ, 1

vektor w orientovaná úsečka LK vektor x orientovaná úsečka HG vektor y orientovaná úsečka MN sedm orientovaných úseček znázorňuje pouze pět různých vektorů Libovolnou úsečku, která určuje vektor u nazýváme umístění vektoru u u předchozího příkladu říkáme: orientované úsečky, EF jsou umístěním vektoru u umístěním vektoru x je orientovaná úsečka HG apod Př : V rovině je dán vektor u orientovanou úsečkou ( [ 1; ], [ 3;3] obrázku umístění vektoru: ) Zakresli do a) orientovanou úsečkou b) orientovanou úsečkou, pokud [ 1;3] c) orientovanou úsečkou EF, pokud F [ 1; 1] d) orientovanou úsečkou GH, pokud G [ 0;0] y 4 [1;4] [-1;3] [1;] H[;1] [3;3] - G[0;0] F[1;-1] 4 x E[-1;-] - Př 3: Rozhodni, kolik čísel je potřeba v rovině k určení: a) orientované úsečky b) vektoru Orientovaná úsečka je určena čtyřmi čísly vě čísla určují souřadnice počátečního bodu a dvě čísla určují souřadnice koncového bodu Když jsme kreslili obrázek k příkladu 4, všechny umístění vektoru jsme kreslili podle jednoho z krajních bodů tak, aby šipka znamenala posun o dvě pole doprava a jedno pole nahoru vektor charakterizují v rovině dvě čísla posun ve vodorovném a posun ve svislém u = ;1 směru mohli bychom psát ( )

Postřeh: Čísla charakterizující vektor u z předchozího příkladu se shodují se souřadnicemi bodu H orientované úsečky GH (úsečky, která začíná v počátku soustavy souřadnic) Př 4: Orientovaná úsečka je dána body [ a ; a ] a [ b ; b ] orientovanou úsečkou 1 1 Urči vektor určený touto Vektor charakterizují dvě čísla, která popisují, jak jsme se posunuli z bodu do bodu Tento posun odpovídá rozdílům souřadnic b1 a1 a b a Zkusíme zda náš odhad odpovídá realitě z příkladu 4 orientovaná úsečka : b1 a1 = 3 1 = (ve vodorovném směru se pohybujeme o dvě) b a = 3 = 1(ve svislém směru se pohybujeme o jedna) Zdá se, že vzorce fungují Jde náš vzorec odvodit i jinak, více matematicky? Vezmeme dvě umístění a vektoru u na dvou různých rovnoběžných přímkách Orientované úsečky a jsou stejně dlouhé a navzájem rovnoběžné čtyřúhelník je rovnoběžník Úhlopříčky ve čtyřúhelníku se půlí úsečky a mají společný střed Platí i obráceně: úsečky a mají společný střed čtyřúhelník je rovnoběžník a orientované úsečky a určují stejný vektor u S u Toto pravidlo platí i v případě, že obě orientované úsečky leží na stejné přímce Orientované úsečky a určují stejný vektor právě tehdy, mají-li úsečky a společný střed Předchozí větu zapíšeme vzorcem: S = S Předeme do jednotlivých souřadnic (zapíšeme rovnou i třetí souřadnici pro případ, že pracujeme v prostoru): a1 + d1 b1 + c1 a + d b + c = = a 3 + d b 3 3 + 3 = c a1 + d1 = b1 + c1 a + d = b + c a3 + d3 = b3 + c3 d1 c1 = b1 a1 d c = b a d3 c3 = b3 a3 Tyto rozdíly už známe, získali jsme tak čísla, která nám charakterizovala vektor (souřadnice umístění vektoru s počátečním bodem v počátku soustavy souřadnic), říkáme jim souřadnice vektoru bychom rozlišili souřadnice vektorů a souřadnice bodů, píšeme souřadnice vektorů u = u ; u = b a ; b a do kulatých závorek ( ) ( ) 1 1 1 Z exaktního odvození je také vidět, že souřadnice vektoru nezávisí na orientované úsečce, kterou je určen 3

Je-li vektor u určen orientovanou úsečkou, nazývají se čísla u1 = b1 a1, u = b a (případně v prostoru ještě u3 = b3 a3 ) souřadnice vektoru u = = u ; u u = u ; u ; u ) Píšeme u ( ) (případně ( ) 1 1 3 Př 5: Jsou dány body [ ;1 ]; [ 4; ]; [ 1; 3] Urči vektory u =, v = a w = ( 4 ; 1) ( ;1) ( 1 4; 3 ) ( 5; 5) [ 1 ];1 [ 3] 3;4 u = = = = v = = = = ( ) ( ) w = = = = Př 6: Jsou dány body [ ;3; 7] a [ 4; ; 1] Porovnej výsledky ( 4 [ ]; 3; 1 [ 7] ) ( 6; 5; 6) ( 4;3 [ ]; 7 [ 1] ) ( 6;5; 6) u = = = = v = = = = Urči vektory u = a v = Oba vektory mají opačný směr jejich souřadnice musí být navzájem opačné Př 7: Je dán vektor u = ( ;3) a dvě jeho umístění a KL, [ 1; ], L[ 1;1] souřadnice nezadaných bodů Souřadnice bodu [ b1 ; b ] Platí: u = ( u ; u ) = ( ;3 ) = = ( b a ; b a ) 1 1 1 = b1 1 b 1 = + 1 = 1 b 3 = b = 3 + = 5 [ 1;5] Souřadnice bodu [ ; ] K k k 1 Platí: u = ( u ; u ) = ( ;3 ) = L K = ( l k ; l k ) 1 1 1 = 1 k1 k 1 = 1+ = 1 3 = 1 k k = 1 3 = K [ 1; ] osadíme: osadíme: Urči Pedagogická poznámka: Na předchozím příkladu synchronizuji třídu, tak aby všichni stihli následující příklad Pokud je čas mohou se pomalejší studenti vrátit k předchozímu příkladu, ti rychlejší pak postupovat dál 4

Př 8: Na obrázku jsou nakresleny vektory se souřadnicemi ( 4;), ( 0; 3), ( ) ( 1; 3) Přiřaď vektorům jejich souřadnice a y 4; a b c x d Vektor a má kladnou x-ovou složku a zápornou y-vou složku a = ( 1; 3) Vektor b má zápornou x-ovou složku a kladnou y-vou složku b = ( 4;) Vektor c má nulovou x-ovou složku a zápornou y-vou složku c = ( 0; 3) Vektor d má kladnou x-ovou složku a kladnou y-vou složku d = ( 4;) Pedagogická poznámka: Snažím se v hodině postupovat tak, abych stihl látku k tomu to místu Zbytek hodiny by sice logicky patřil na její začátek, ale k pochopení podstaty vektorů není nutný, naopak studenty spíše odvádí od toho důležitého Navíc stejnou problematikou se učebnice zabývá už v první hodině o posunutí Jak poznáme stejnou velikost? Jasné - spočítáme vzdálenost krajních bodů Jak poznáme stejný směr? Pohledem jednoduché, ale matematicky těžké vě nenulové orientované úsečky a mají stejný směr, jestliže: přímky a jsou rovnoběžné, různé a body, leží ve stejné polorovině s hraniční přímkou přímky a jsou totožné a průnikem polopřímek a je opět polopřímka Př 9: Nakresli dvojice orientovaných úseček a, tak aby obě orientované úsečky měly různou velikost a splňovaly: a) první z podmínek pro stejný směr orientovaných úseček b) druhou z podmínek pro stejný směr orientovaných úseček a) 5

b) Př 10: Nakresli dvojici orientovaných úseček a, tak aby obě orientované úsečky měly stejnou velikost, přímky a byly totožné a průnikem polopřímek a nebyla polopřímka Jak bys nazval jejich směry? Směry orientovaných úseček bychom mohli nazvat opačné Pedagogická poznámka: Předchozí dva příklady slouží hlavně k tomu, aby studenti vůbec vnímali předchozí definici stejného směru S variantou b) mají podstatně větší problémy Zajímavé mě přijde, že téměř všichni kreslí situaci tak, aby splynuly body a Jestliže vektor u můžeme určit orientovanou úsečkou, která leží na přímce p, říkáme, že vektor u leží na přímce p (spíše to však znamená, že má stejný směr jako přímka, protože ho můžeme určit i orientovanou úsečkou, která na přímce neleží) p Nulový vektor leží na každé přímce 6

Jakou podmínku musí splňovat vektor u, abychom mohli tvrdit, že leží v rovině ρ? Vektor u můžeme určit orientovanou úsečkou, která leží v rovině ρ Př 11: Petáková: strana 99/cvičení 1 a) b) c) strana 99/cvičení Shrnutí: Vektor je množinou orientovaných úseček Zachybuje pouze velikost a směr, ne umístění Jeho souřadnice získáme rozdílem souřadnic koncových bodů 7