Modelování ve výpočtových software



Podobné dokumenty
MATLAB základy. Roman Stanec PEF MZLU

Statistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc

Stručný návod k programu Octave

1. Nakreslete všechny kostry následujících grafů: nemá žádnou kostru, roven. roven n,

Analýza dat na PC I.

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika

Užitečné zdroje příkladů jsou: Materiály ke cvičením z Kalkulu 3 od Kristýny Kuncové:

4.5.9 Vznik střídavého proudu

Matematika I. Název studijního programu. RNDr. Jaroslav Krieg České Budějovice

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

výsledek 2209 y (5) (x) y (4) (x) y (3) (x) 7y (x) 20y (x) 12y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 1. y(x) = sin2x 2. y(x) = cos2x 3.

17. Statistické hypotézy parametrické testy

1. LINEÁRNÍ ALGEBRA Vektory Operace s vektory... 8 Úlohy k samostatnému řešení... 8

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

X37SGS Signály a systémy

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

Přijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

DYNAMIC PROPERTIES OF ELECTRONIC GYROSCOPES FOR INERTIAL MEASUREMENT UNITS

Iterační výpočty projekt č. 2

Základy algoritmizace a programování

Systém je citlivý na velikost písmen CASE SENSITIVE rozeznává malá velká písmena, např. PROM=1; PROm=1; PRom=1; Prom=1; prom=1; - 5 různých proměnných

pi Ludolfovo číslo π = 3,14159 e Eulerovo číslo e = 2,71828 (lze spočítat jako exp(1)), např. je v Octave, v MATLABu tato konstanta e není

MATEMATIKA PŘÍKLADY K PŘÍJÍMACÍM ZKOUŠKÁM BAKALÁŘSKÉ STUDIUM MGR. RADMILA STOKLASOVÁ, PH.D.

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže

( + ) ( ) ( ) ( ) ( ) Derivace elementárních funkcí II. Předpoklady: Př. 1: Urči derivaci funkce y = x ; n N.

Návod pro výpočet základních induktorů s jádrem na síťové frekvenci pro obvody výkonové elektroniky.

Úvod do zpracování měření

Lineární algebra s Matlabem. Přednáška 4

Operace s vektory a maticemi + Funkce

MATLAB HRAVĚ Zdeněk Jančík, FIT VUT Brno

2 EXPLORATORNÍ ANALÝZA

Deskriptivní statistika 1

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

- transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' ans =

Měřící technika - MT úvod

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika

Test hypotézy o parametru π alternativního rozdělení příklad

4EK211 Základy ekonometrie

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

řešitelnosti v závislosti na reálném parametru, x + px + q = ( x r)(

1. Vsechny promenne jsou matice. Skalar je a(1,1). Vektor je bud' radkovy a(1,5) nebo sloupcovy

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Statistika. Počet přestupků počet odebraných bodů za jeden přestupek. Statistický soubor 1

Seminář z MATLABU. Jiří Krejsa. A2/710 krejsa@fme.vutbr.cz

Číslicové filtry. Použití : Analogové x číslicové filtry : Analogové. Číslicové: Separace signálů Restaurace signálů

Základy algoritmizace a programování

předmětu MATEMATIKA B 1

Regulace frekvence a velikosti napětí Řízení je spojeno s dodávkou a přenosem činného a jalového výkonu v soustavě.

% vyhledání prvku s max. velikostí v jednotlivých sloupcích matice X

V praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více

Doňar B., Zaplatílek K.: MATLAB - tvorba uživatelských aplikací, BEN - technická literatura, Praha, (ISBN:

Úkol měření. Použité přístroje a pomůcky. Tabulky a výpočty

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL

PRÁCE NA POČÍTAČI Charakteristika vyučovacího předmětu

6. Statistica (pokračování) Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová

PPEL_3_cviceni_MATLAB.txt. % zadat 6 hodnot mezi cisly 2 a 8 % linspace (pocatek, konec, pocet bodu)

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Pravděpodobnost a statistika - absolutní minumum

Matematika I: Aplikované úlohy

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Matice. nazýváme m.n reálných čísel a. , sestavených do m řádků a n sloupců ve tvaru... a1

Úvod do lineárního programování

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

Matematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti

y (5) (x) y (4) (x) + 4y (3) (x) 12y (x) 45y (x) 27y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 3. y(x) = x sin 3x 4. y(x) = x cos 3x 9.

INFORMATIKA Charakteristika volitelného předmětu

3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

ZÁKLADNÍ POJMY OPTIKY

vysledek = ((1:1:50).*(100-(1:1:50))) *ones(50,1) vysledek = ((1:1:75)./2).*sqrt(1:1:75) *ones(75,1)

Semestrální projekt. Předmět: Programování v jazyce C. Zadání: Operace s maticemi. Uživatelský manuál. ver. 1.0


Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová. 5. Statistica

Operace s maticemi Sčítání matic: u matic stejného typu sečteme prvky na stejných pozicích: A+B=(a ij ) m n +(b ij ) m n =(a ij +b ij ) m n.

Matematika 1 MA1. 2 Determinant. 3 Adjungovaná matice. 4 Cramerovo pravidlo. 11. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 29

14. B o d o v é o d h a d y p a r a m e t r ů

Regresní a korelační analýza

8. Analýza rozptylu.

IAJCE Přednáška č. 12

KAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8

Zápočtová písemka z Matematiky III (BA04) skupina A

Funkce. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

více křivek v jednom grafu hold on přidrží aktuální graf v grafickém okně, lze nakreslit více grafů do jednoho grafického okna postupně hold off


20. Eukleidovský prostor

Zadání Máme data hdp.wf1, která najdete zde: Bodová předpověď: Intervalová předpověď:

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

1 Nekonečné řady s nezápornými členy

6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI

Interakce světla s prostředím

Pravděpodobnostní modely

Plánování experimentu

KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice

Transkript:

Modelováí ve výpočtových software. cvičeí vstup/výstup dat v růzých formátech, operace s maticemi, matematické fukce ) vstup/výstup dat (biárí MAT, textový ASCII) save fileame load fileame save fileame D save fileame D ASCII ukázka použití systému ápovědy: jak zapsat data ve formátu Excel? lookfor spreadsheet help xlsread help xlswrite vytvořit matici A=rad(0,3); uložit do souboru.xls xlswrite('soubxls',a,'b:d') v Excelu otevřít a přepočítat, zovu uložit použití Import Wizard pravým tlačítkem z oka Curret Direktory příkaz uiimport (spustí GUI Import Wizard) ačteí textu (růzé oddělovače desetié části a jedotlivých čísel) zkopírovat soubory z cv0 do aktuálího adresáře ebo použít GUI Import Wizard data0.txt semilogaritmický tvar, oddělovač desetié části tečka, oddělovač mezera data0.txt text, oddělovač desetié části tečka, oddělovač středík data03.txt text, oddělovač desetié části čárka, oddělovač středík ačteí souboru Excelu.XLS (ačteí vytvořeého souboru soubxls.xls) ačteí zvukového souboru.wav ačteí obrazového (bitmapa, 4 bit barva = 3 byte a bod) souboru.jpg,.tif,.png ) speciálí vstup/výstup dat (ízkoúrovňové fukce, stadardí formáty) help iofu sezam základích fukcí pro práci se soubory help audiovideo sezam fukcí pro práci s multimediálími soubory Fukce pro práci s obrázky imformats imfifo exifread imread/imwrite image Fukce pro práci se zvukem audiodevifo mmfileifo aviifo wavfifo iformace o podporovaých formátech a fukcích iformace o formátu souboru iformace z EXIF (JPG, TIFF) čteí/zápis dat souboru do/z proměé MATLABu zobrazeí iformace o HW iformace o multimediálím souboru iformace o Audio/Video Iterleaved (AVI) souboru iformace o WAV souboru (Widows)

wavplay/soud wavrecord wavread/wavwrite přehrát data zázam zvuku do proměé čteí/zápis dat souboru do/z proměé MATLABu Příklad : ukázka použití systému ápovědy: jak přečíst, zpracovat a zapsat data ve formátu Excel? lookfor spreadsheet help xlsread help xlswrite Postup: v Excelu vytvořit čtvercovou matici áhodých čísel, převést a hodoty, vypočítat iverzi. Původí matici ačíst ze sešitu Excelu do MATLABu, spočítat iverzi a vložit do sešitu. Excel: fukce NÁHČÍSLO, Vložit jiak Hodoty, INVERZE (F + Ctrl_Shift_Eter pole vzorců) MATLAB: M=xlsread('soubor'); ačti vše včetě eexistujících čísel M=xlsread('soubor','LH:RD'); ačti hodoty z vybraé oblasti M=xlsread('soubor',-); ačti hodoty z iteraktivě vybraé oblasti Miv(M); xlswrite('soubor',mi,'lh:rd'); zápis proměé do určeé oblasti Příklad : vytvořit vektor časů vzorkováí v délce sekudy (vzorkovací frekvece 050 Hz) v MATLABu, přeést do sešitu Excelu, spočítat siusový sigál o frekveci zadaé v Excelu (440 Hz), přeést zpět a sigál přehrát fs=050; t=0:/fs:; t=t'; % časové vzorky - sloupec xlswrite('soubor',t,'b3:b4404'); zápis proměé do určeé oblasti v Excelu vypočítat sloupec vedle jako si(*pi*440*t) y=xlsread('soubor','c3:c4403'); % vyčíst vlastí sigál wavplay(y,fs); 3) operace s maticemi ukázka použití příkazů: help elmat a) opakováí plěí matic y=eye(4) y=zeros(3) y=oes(,4) a=[ ] b=[3; 4] c=[a b] c=[a b'] c=[a; b'] c' b) zjišťováí rozměrů size(y) legth(y) y disp(y) % chyba % traspozice, výsledek řádkový vektor % traspozice, výsledek matice % traspozice % počet řádků, sloupců % vrátí delší rozměr % vypsáí proměé % zobrazeí pole c) ásobeí matic

c=a*b c=b*a d=c*c d=c.*c d) mocěí matic c^; c.^0.5 % výsledek skalár % výsledek matice % maticové ásobeí % ásobeí prvek po prvku % c*c % odmocia jedotlivých prvků ukázka použití příkazů: help matfu e) maticové fukce d=det(c) e=iv(c) e*c c*e % determiat matice % iverze matice % výsledek - jedotková matice % výsledek - jedotková matice Příklad 3: Pomocí maticových operací spočítejte a) řešeí soustavy lieárích rovic 3x + 4x 5x3 + 6x4 = 3 4 4x 3x + x3 = 4 3 x + x x3 + x4 = 3 x + 9x3 = 4 0 Ax = b A Ax = A b x = A b 5 9 + 50 x= 50 6 x 0 x = x 3 3 0 x4 4 Ax = b b) součet kvadrátů celých čísel od -50 do 50 tj. S = x x=-50:50; S=x*x ; c) součet čísel 5.0, 5., 5.,, 9.9, 0.0 x=5:0.:0; =oes(legth(x),); S=x*; 00 d) součet převráceých hodot celých čísel od do 00 tj. S = x= x x=:00; =oes(legth(x),); S=./x*; 4) matematické fukce ukázka použití příkazů: help elfu a) trigoometrické fukce y=si(pi); % si(π) Příklad : vytvořit a přehrát zvukový sigál v délce sekudy (vzorkovací frekv. 4400 Hz) fs=4400; t=0:/fs:; a) s kostatí frekvecí khz a klesající amplitudou od do 0 ap=lispace(,0,legth(t)); y=apod.*si(*pi*000*t); wavplay(y,fs); b) s lieárě se měící frekvecí od 00 Hz do 5000 Hz fp=lispace(00,5000,legth(t)); y=si(*pi*fp.*t); wavplay(y,fs); vypočtěte cos(x) pro x od 0 do π (ve dvaceti bodech), akreslete graf

xv=lispace(0,*pi,0); yv=cos(x); plot(xv,yv); % vektor y % graf později podroběji b) expoeciálí fukce vypočtěte e x pro x od - do 5 (s děleím po 0,), akreslete graf x=-:0.:5; y=exp(x); % vektor y plot(x,y); % graf vypočtěte l(x), log(x), x a x 0,7 pro x od 0 do 5 (s děleím po 0,), akreslete graf x=0:0.:5; y=log(x); % přirozeý logaritmus y3=log0(x); % dekadický logaritmus y4=sqrt(x); % odmocia y5=realpow(x,0.7); % 0.7 mocia %y5=x.^0.7; % druhá možost (bude zmíěa dále) plot(x,y,x,y3,x,y4,x,y5); % graf c) výpočty s komplexími čísly x=.-.75*i re=real(x) im=imag(x) A=abs(x) fagle(x) vypočtěte x pro x od -5 do 5 (s děleím po ) x=-5::5; y=sqrt(x) xx=y.^ d) zaokrouhlováí a celá čísla x=[-.5-0.3 0.3.5] fix(x) floor(x) ceil(x) roud(x) % komplexí číslo % reálá část % imagiárí část % absolutí hodota % úhel % odmocia i komplexí řešeí % ověřeí % k ule % k mius ekoeču % k plus ekoeču % k ejbližšímu celému číslu e) statistiky mi(x) % miimum max(x) % maximum mea(x) % aritmetický průměr x = xp=/legth(x)*sum(x) % vlastí výpočet průměru x i

s=/(legth(x)-)*(x-xp)*(x-xp)' % vlastí výpočet rozptylu var(x) % rozptyl s = ( x i x) std(x) s=sqrt(s) % směrodatá odchylka s = ( x i x) % vlastí výpočet směrodaté odchylky Příklad : Mějme vektor čísel představující platy v jedom podiku. Seřaďte podle velikosti, určete ejmeší a ejvětší plat, průměrý plat a media a směrodatou odchylku x=[750,7990,800,7500,9850,300,650,9900,4500,500,35660,87800,30,6800];