3. Nejistoty měření. 3.1. Základní principy a zásady



Podobné dokumenty
EKONOMETRIE 8. přednáška Klasický lineární regresní model

P2 Chyby a nejistoty měření

Nejistoty v mìøení II: nejistoty pøímých mìøení

0. 4b) 4) Je dán úhel Urči jeho základní velikost a převeď ji na radiány. 2b) Jasný Q Q ZK T D ZNÁMKA. 1. pololetí

Doba rozběhu asynchronního motoru.

ij m, velikosti n je tvořen (n m) rozměr-ným polem dat x x x 22 x n1 ... x n2 7.1 Druhy korelačních koeficientů

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

17. Statistické hypotézy parametrické testy

Měřící technika - MT úvod

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

17 t. Analytická geometrie přímky rovnice přímky, vzájemná poloha přímek, odchylka přímek, průsečík přímek, vzdálenost přímky od roviny

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

III. Mezinárodní konference STROJÍRENSKÁ TECHNOLOGIE PLZEŇ

Statistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.

8. cvičení 4ST201. Obsah: Neparametrické testy. Chí-kvadrát test dobréshody Kontingenční tabulky Analýza rozptylu (ANOVA) Neparametrické testy

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava ENERGETIKA U ŘÍZENÝCH ELEKTRICKÝCH POHONŮ. 1.

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

8. cvičení 4ST201-řešení

Úvod do zpracování měření

NEPARAMETRICKÉ METODY

Odhad parametru p binomického rozdělení a test hypotézy o tomto parametru. Test hypotézy o parametru p binomického rozdělení

STATISTIKA. Základní pojmy

Národní informační středisko pro podporu kvality

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Nepředvídané události v rámci kvantifikace rizika

Nalezení výchozího základního řešení. Je řešení optimální? ne Změna řešení

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

Nejistoty v mìøení III: nejistoty nepøímých mìøení

Identifikace a popis sezónní složky

Dynamická pevnost a životnost Statistika

Odhady parametrů 1. Odhady parametrů

Intervalové odhady parametrů některých rozdělení.

Statistika Statistická jednotka, statistický soubor a statistické znaky Poznámka. (Rozd lení etností jednoho kvantitativního statistického znaku)

Měření na trojfázovém transformátoru naprázdno a nakrátko.

KOMPLEXNÍ ČÍSLA (druhá část)

Vliv marketingového dotazování na identifikaci tržních segmentů

1. Základy počtu pravděpodobnosti:

Pravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci

Přehled vztahů k problematice spoření, důchody, anuitní splácení úvěru

3.1.6 Dynamika kmitavého pohybu, závaží na pružině

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT

BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV AUTOMATIZACE A INFORMATIKY

Základní princip regulace U v ES si ukážeme na definici statických charakteristik zátěže

p 1 n zp p p ,5 z 2,5 1 x x 21 p p ,5 z 7,5 1 x x 24 Obecný vzorec pro výpočet kvantilů sudé n:

Lineární regrese ( ) 2

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

2 EXPLORATORNÍ ANALÝZA

Teorie chyb a vyrovnávací počet. Obsah:

20. Kontingenční tabulky

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

Ideální struktura MIS Metal-Insulator-Semiconductor M I S P. Ideální struktura MIS. Ideální struktura MIS. Ochuzení. Akumulace U = 0 U > 0 U < 0 U = 0

P2: Statistické zpracování dat

Aplikace teorie neuronových sítí

( ) n n n ( ) ( ) Mocniny s racionálním mocnitelem. Předpoklady: 2711, 2712

V. Normální rozdělení

12. N á h o d n ý v ý b ě r

Pravděpodobnost a statistika - absolutní minumum

k(k + 1) = A k + B. s n = n 1 n + 1 = = 3. = ln 2 + ln. 2 + ln

Mezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.

Test dobré shody se používá nejčastěji pro ověřování těchto hypotéz:

7. Odhady populačních průměrů a ostatních parametrů populace

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA


3.3.3 Rovinná soustava sil a momentů sil

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

1. Základy měření neelektrických veličin

5. Výpočty s využitím vztahů mezi stavovými veličinami ideálního plynu

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor nezávislost, funkce náhodného vektoru

VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ

STATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson

ZÁKLADY POPISNÉ STATISTIKY

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

8. Zákony velkých čísel




5.1. Posloupnosti. Posloupnost je funkce, jejímž definičním oborem je množina všech přirozených čísel.

Směrnice 1/2011 Statistické vyhodnocování dat, verze 4 Verze 4 je shodná se Směrnicí 1/2011 verze 3, pouze byla rozšířena o robustní analýzu

Cvičení z termomechaniky Cvičení 5.

Cvičení 3 - teorie. Teorie pravděpodobnosti vychází ze studia náhodných pokusů.

Deskriptivní statistika 1

} kvantitativní znaky. korelace, regrese. Prof. RNDr. Jana Zvárov. Obecné principy

VY_52_INOVACE_J 05 02

Závislost slovních znaků

Identifikátor materiálu: ICT 2 59

HODNOCENÍ PŘÍSTROJŮ PRO MĚŘENÍ JAKOSTI ZIMNÍCH KAPALIN DO OSTŘIKOVAČŮ V PROVOZU

3. DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

Odhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita Provozně ekonomická fakulta. Výpočet charakteristik ze tříděných údajů Statistika I. protokol č.

Testy statistických hypotéz

SP2 Korelační analýza. Korelační analýza. Libor Žák

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

Popisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007

Regrese. Aproximace metodou nejmenších čtverců ( ) 1 ( ) v n. v i. v 1. v 2. y i. y n. y 1 y 2. x 1 x 2 x i. x n

Intervalové odhady parametrů

Při sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací

Transkript:

3. Neistoty ěřeí Neistota byla ao terí zavedea po dohodě eziárodích orgaizací. Neistoty ěřeí se stávaí společou záladou pro hodoceí výsledů ěřeí v experietálí ověřováí fyziálích evů a záoů, při hodoceí přesých ebo úředích ěřeí a při přesých a závažých ěřeích v techicých a přírodovědých oborech. 3.. Záladí pricipy a zásady Chyba ěřicího přístroe e úda ěřidla ius pravá hodota odpovídaící vstupí veličiy. Chyba ěřeí ůže být áhodá, systeaticá, dyaicá a reverzibility. Neistota ěřeí (výsledu ěřeí) charaterizue rozsah hodot oolo výsledu ěřeí, terý lze zdůvoděě přiřadit hodotě ěřeé veličiy. Neistota se udává ebo staoví ee u výsledu ěřeí, ale i u ěřidel, u hodot použitých ostat, u orecí ap. Zálade určováí eistot e statisticý přístup. Předpoládá se určité rozděleí pravděpodobostí, teré popisue, a se ůže udávaá hodota lišit od sutečé hodoty, resp. pravděpodobost s aou se v itervalu daé eistotou sutečá hodota ůže acházet. Mírou eistoty e sěrodatá odchyla udávaé hodoty. Tato vyádřeá eistota se ozačue stadardí eistota u a představue rozsah oolo aěřeé (staoveé hodoty). Stadardí eistoty se dělí a stadardí eistoty typu A a stadardí eistoty typu B. Stadardí eistoty typu A sou způsobováy áhodýi chybai (příčiy eich vziu esou záy), staoví se z opaovaých ěřeí steé hodoty za stále steých podíe statisticý přístupe a ozačuí se u A. Neistoty typu A se zešuí se zvětšuící se počte opaovaých ěřeí. Stadardí eistoty typu B sou způsobováy záýi a odhadutelýi příčiai vziu. Určuí se iýi postupy, teré esou přío specifiováy. Stadardí eistoty typu B se ozačuí u B. Jeich určováí ebývá vždy edoduché, právě aopa u složitěších ěřicích zařízeí a zvýšeé požadavu a přesost se usí provést podrobý rozbor vziu ožých chyb a staoveí veliosti eistoty typu B vyžadue i začé zušeosti. Stadardí eistoty typu B pocházeí od růzých zdroů a při určité ěřeí e výsledá stadardí eistota typu B dáa odociou suace vadrátů eistot od edotlivých zdroů i s respetováí vzáeých orelací. Protože se staoveí eistot typu A i typů B provádí steý přístupe, e ožé sládat eistoty typu A i typu B. Suací vadrátu stadardí eistoty typu A a stadardí eistoty typu B se dostae vadrát obiovaé stadardí eistoty ozačovaé u. Hodotí-li se výslede ěřeí obiovaou stadardí eistotou pa eá výza zvláště rozlišovat eistoty typu A a typu B. Z teoreticého hledisa ůže být opletí přístroové vybaveí potřebé pro realizaci ěřeí ateaticy popsaé odele ěřeí. Teto odel vyadřue vztah ezi výstupí veličiou Y a vstupíi (ezávislýi) veličiai (X, X,..., X,...X ). Mezi vstupí veličiy se zahruí: ěřeá veličia, veličiy ovlivňuící výslede ěřeí a veličiy, teré sou potřebé pro staoveí výsledu, často převzaté z růzých douetů (fyziálí ostaty, veličiy eichž hodoty se přebíraí z iých souviseících ěřeí ap.). V případě, že de o ěřeí edé veličiy, a výstupu odelu ěřeí ozačeé Y, poto lze odel ěřeí popsat výraze Y = f(x, X,...X ) = f(x), () de X, X,...X sou vstupí veličiy a eich stadardí eistoty sou u x, u x,...u x. Neistota veličiy Y e dáa vztahe azvaý taé všeobecý eboli ovariačí záo šířeí eistoty: u = A u + A A u u r y x x x x = = ; <, ()

de A, A sou převodí oeficiety odelu ěřeí (citlivosti), teré sou dáy vztahy f ( X) f ( X) A = ; A = (3) X X Korelačí oeficiet r x, udává statisticou závislost (orelaci) ezi veličiai X a X. Poud sou vstupí veličiy eorelovaé (orelačí oeficiety sou blízé ule), poto se rovice zedoduší a tzv. Gaussův záo šířeí eistot: uy = A ux (4) = Stadardí obiovaá eistota udává iterval, rozsah hodot ve teré se s pravděpodobostí P=68,3% ůže vysytout sutečá hodota. Praxe většiou žádá větší pravděpodobost, toho se dosáhe zvětšeí itervalu. Proto se zavádí eště rozšířeá stadardí eistota ozačeá U a daá vztahe U = u u, de u e oeficiet rozšířeí ebo porytí. Rozšířeá eistota se á používat eo při udáváí výsledu ěřeí a usí to být asě ozačeo i včetě uvedeí veliosti u. Veliost u se volí dvě až tři. V posledí době se doporučue volit u =, t. U = u a to odpovídá pravděpodobosti pro orálí rozděleí 95%, pro troúhelíové rozděleé 96,6%. 3.. Staoveí stadardích eistot Postupy určováí obiovaých a rozšířeých eistot se budou lišit podle toho, zda se edá o příé ebo epříé ěřeí. 3... Staoveí stadardích eistot při příé ěřeí Stadardí eistota typu A u A při příé ěřeí se staoví z opaovaých a ezávislých ěřeí steé hodoty a za steých podíe. Odhad ěřeé hodoty veličiy X e dá výběrový průěre x z aěřeých hodot x, x,... atd. Výběrový průěr x se určí z x = x i (5) i = Výběrová sěrodatá odchyla s x se vypočítá z aěřeých hodot (áhodý výběr) dle vztahu sx = x i x ( ) (6) i = Výběrová sěrodatá odchyla s x charaterizue rozptýleí aěřeých hodot ole výběrového průěru x. Výběrový průěr udává odhad hodoty ěřeé veličiy a poěvadž se určue z áhodého výběru, á áhodý charater. Rozptyl výběrových průěrů se staoví ze vztahu s = s (7) x x a výběrová odchyla výběrových průěrů e dáa odociou z předchozí rovice. Výběrová sěrodatá odchyla výběrových průěrů s x charaterizue rozptyl hodot výběrových průěrů a e proto zvolea ao íra eistoty výběrového průěru x (íra eistoty odhadu hodoty veličiy X. Stadardí eistota typu A e v toto případě rova sěrodaté odchylce výběrových průěrů ua = s = x ( x i x) (8) ( ) i= Poud e počet opaovaých ěřeí eší ež 0 a eí ožé učiit valifiovaý odhad a záladě zušeosti, e eistota typu A dáa u A = s s (9) x

de s e oeficiet, ehož hodota závisí a počtu ěřeí, a uazue ásleduící tabula. 9 8 7 6 5 4 3 s,,,3,3,4,7,3 7,0 Z tabuly vyplývá, že zešováí počtu opaovaých ěřeí vede eúěréu zvětšováí eistoty, zeéa pro < 5. Doporučue se volit počet ěřeí větší ež 0, v raí případě větší ež 5. Stadardí eistota typu B Stadardí eistoty typu B se u ěterých autorů ozačuí ao systeaticé eistoty a v oha případech se ta proevuí. Určováí veliosti eistot typu B e založeo taé a statisticé záladě. Při staoveí veliosti eistoty typu B se postupue ásledově: vytypuí se ožé zdroe eistot Z,..., Z,... Z, určí se stadardí eistoty typu B u aždého zdroe u z, staoveé eistoty u z od edotlivých zdroů se přepočítaí a odpovídaící složy eistoty ěřeé veličiy u xz, posoudí se ožé orelace ezi edotlivýi zdroi eistot typu B a odhadou se eich orelačí oeficiety r z,, vypočítá se celová stadardí eistota typu B u B. Zdroe eistot při ěřeí sou způsobováy: edooalýi ěřicíi přístroi a ěřicí techiou, použitýi ěřicíi etodai, podíai v ichž ěřeí probíhá, epřesýi údai ostat používaých při vyhodocováí, způsoby vyhodocováí, edostatečýi zalosti a alýi praticýi zušeosti persoálu. Odhad eistoty typu B edotlivých zdroů Z se sládá z těchto roů: odhade se rozsah zě ± z ax (odchyle) od eovité hodoty, veliost z ax se volí taová, aby eí přeročeí bylo álo pravděpodobé, uváží se, teré rozděleí pravděpodobosti elépe vystihue výsyt hodot z v itervalu ± z ax, (v tabulce č. předpisu TPM 005-93 sou uvedey rozděleí: orálí, troúhelíové, lichoběžíové, rovoěré, troúhelíové biodálí a ipulzové), určí se eistoty typu B edotlivých zdroů Z ze vztahu u Bz = z ax / Θ, de hodota Θ se veze buď z uvedeé tabuly č. ebo pro orálí a rovoěré rozděleí sou uvedey hodoty Θ v obrázu a oci této apoitoly. Kostata Θ udává poěr axiálí hodoty odchyle z u sěrodaté odchylce zvoleého rozděleí. Neí-li ožé odpověďě rozhodout o rozděleí odchyle z v itervalu ± z ax, poto se vyde z předpoladu, že všechy hodoty z v daé itervalu se ohou vysytovat se steou pravděpodobostí a tou odpovídá rovoěré rozděleí. Přepočítáí odhadutých eistot u Bz zdroů Z a odpovídaící složy eistoty ěřeé veličiy u xz se provádí podle vztahu u xz = A xz u z, de A xz se určí ze závislosti X a zdroích Z dle vztahu A xz = X / Z. Poud závislost X = f(z) eí záá, staoví se A xz experietálě ta, že se zěří hodota x z odpovídaící zěě z a staoví se A xz x z / z. Za předpoladu, že eexistue ezi edotlivýi zdroi Z orelace, staovíe výsledou stradardí eistotu typu B z výrazu ub = ux, z = Ax, z uz (0) = = Jeliož zdroe eistot typu B sou v oha případech obtížě defiovatelé a eí poto ožé určovat orelačí oeficiety ezi ii, v závažých případech se usí přistoupit experietálíu postupu. 3

Hodoty převodích oeficietů a eistot v průběhu výpočtu se zaorouhluí zpravidla a tři platá ísta a celová eistota se uvádí se dvěa platýi ísty. Kobiovaá stadardí eistota Kobiovaá stadardí eistota při příé ěřeí se staoví z u = ua + ub de u A e celová stadardí eistota typu A, u B e celová stadardí eistota typu B. () 3... Staoveí stadardích eistot při epříé ěřeí edé veličiy (část 3... e ožo při prví sezáeí s touto probleatiou vyechat) Úole ěřeí e staoveí hodoty veličiy Y z hodot edé ebo ěolia přío ěřeých veliči X a s použití ostat V h podle vztahu Y = f(x,..., X,..., X, V,..., V h,...v p ) = f(x, V) () de X,... X sou přío ěřeé veličiy, V,... V p sou hodoty použitých ostat. Měřeí se opaue -rát a pro aždé i-té ěřeí dostaee hodoty přío ěřeých veliči x i, x i,... x i,... x i. Odhad hodoty veličiy Y se staoví výběrový průěre y, terý se ůže počítat dvěa způsoby: a) ao výběrový průěr z hodot y i staoveých podle rovice () pro aždou serii aěřeých hodot x i : y = yi = f ( x i,... x i,... xi, v,... vh,... vp) = f ( xi, v ) (3) i= i= i= b) dosazeí výběrových průěrů přío ěřeých veliči do rovice (), ožo použít e pro lieárí vztahy: y = f( x,... x,... x, v,... v,... v ) = f( x, v ) (4) h p de x = x i sou výběrové průěry edotlivých přío ěřeých veliči, i = v h sou hodoty paraetrů (ostat) V h. Stadardí eistota typu A u Ay se staoví ze vztahu Ay y x x x x x, = = ; < u = s = A s + A A s de A x = f( x,v) / x, A x = f( x v) / x sou převodí charateristiy staoveé dosazeí vypočítaých hodot x a hodot v do parciálích derivací předchozí rovice za předpoladu zaedbáí čleů vyšších řádů Taylorovy řady, s = x x x i ( ) (6) ( ) i = e výběrový rozptyl výběrového průěru x a s = ( x x x x x i ) ( i ), ( (7) ) i = e výběrová ovariace výběrových průěrů x a x. (5) 4

Druhý čle ve vztahu (5) respetue orelaci ezi přío ěřeýi veličiai, poud e tato orelace ulová ebo blízá ule, lze pa druhý čle zaedbat. Korelace ezi přío ěřeýi veličiai se dá posoudit podle veliosti orelačího oeficietu sx, r = (8) x, s s x x Staoveí stadardí eistoty typu B při epříé ěřeí edé veličiy se provádí ásledově: odhadou se stadardí eistoty B přío ěřeých veliči u Bx, odhadou se stadardí eistoty B ostat u vh, posoudí se veliost orelací ezi přío ěřeýi veličiai, staoví se celová stadardí eistota B u By. Stadardí eistoty B přío ěřeých veliči u Bx se určuí steý postupe ao při příé ěřeí, edotlivě pro aždou veličiu. Kostaty V h při epříé ěřeí ohou být: fyziálí ostaty, eichž hodoty bývaí uváděy apř. v tabulách fyziálích ostat, de by ěly být též vyádřey i eich eistoty, techicé ostaty, eichž hodoty se acházeí v techicých orách, v předpisech, v atalozích ap. Poud tyto douety eobsahuí iforace o eistotách, sažíe se odhadout v aé rozsahu se ohou vysytovat zěy eich hodot a eistoty se pa odhaduí podle poyu uvedeého při příé ěřeí. Mezi ostaty lze též ědy zařadit i hodoty eistot použitých ěřidel, teré sou obsažey v techicé douetaci ebo zísaé při alibraci. Korelace ezi přío ěřeýi veličiai ohou být způsobováy tí, že a údae ěřidel působí steé ovlivňuící veličiy (apř. teplota) ebo se používá steých ěřicích zařízeí pro ěřeí veliči steého druhu. Korelace ezi ostatai se vysytuí e zřída a e v případech poud aí ěteré společé zdroe eistot. Celovou stadardí eistotu B při epřío ěřeé veličiě Y staovíe sloučeí odhadutých eistot ze vztahu p p By x Bx vh vh x x Bx Bx x, vh vl vh vl vh, l = h= = ; < h= ; l< h u = A u + A u + A A u u r + A A u u r de A x = y / x, A vh = y / v h sou převodí oeficiety určeé z příslušých parciálích derivací veličiy Y; u Bx a u vh sou eistoty typu B přío ěřeých veliči X a ostat V; r x, a r vh,l sou oeficiety orelace ezi přío ěřeýi veličiai X a X a ezi ostatai V h a V l. Kobiovaou stadardí eistotu při epříé ěřeí staovíe sloučeí celových eistot u Ay a u By dle vztahu u = u + u (0) y Ay By (9) 3.3. Staoveí rozšířeých eistot Rozšířeá eistota U y se používá ísto obiovaé eistoty tehdy, dyž se požadue velá pravděpodobost výsytu sutečé hodoty v itervalu (y - U y ), (y + U y ). Z hledisa ateaticé statistiy se edá o ofidečí iterval pro zvoleou ofidečí úroveň ( - α). Exatí řešeí e i pro edoduché ěřeí obtížé. Proto byly pro staoveí U y avržey zedodušuící postupy, teré vedou určeí rozšířeí eistoty ao ásobu obiovaé eistoty u y, podle vztahů () a (0). U y = U u y () de U e oeficiet rozšířeí ebo porytí a eho veliost se určue: ovecí, výpočte z údaů zušeých experietátorů. Koeficiet U ívá běžě hodoty od (pro P=95%) do 3 (pro 5

P=99,73%), pro orálí rozděleí, a doporučeé hodoty bývaí uvedeé v techicých orách, předpisech, v idividuálích doedáích ap. 3.4. Všeobecé zásady pro vyadřováí eistot Výpočet eistot e eoddělitelou částí zpracováí aěřeých údaů a výsledé eistoty sou stálou částí výsledu ěřeí. Při aždé údai eistoty usí být asě uvedeo o aou eistotu se edá. Úda rozšířeé eistoty usí být doprováze použitý oeficiete U a též odpovídaící ofidečí úroví. Udáváí absolutích a relativích eistot e evivaletí a ědy e účelé použít obou způsobů. Uváděé hodoty eistot se zásadě zaorouhluí a dvě platá čísla a předostě se zaorouhluí sěre ahoru. Větší počet platých íst eistoty se poechává, ásledue-li další zpracováí. Poud se při výpočtu eistot použie ěterý orativí douet, uvede se příslušý odaz. Něteré douety přío předepisuí áležitosti a forulace týaící se vyadřováí výsledů ěřeí včetě způsobů udáváí eistot. V iých případech sou uvedey iforace, teré e uto o eistotách uvádět. 3.5. Doprovodé iforace údaů o eistotách U stadardích eistot typu A se uvádí: počet opaovaých ěřeí ebo počet stupňů volosti, výběrové sěrodaté odchyly přío ěřeých veliči a orelačí oeficiety ezi ii. U stadardích eistot typu B se uvádí: uvažovaé zdroe eistot B, popřípadě i výzaěší zdroe, teré byly zaedbáy, výchozí hodoty a postupy určováí eistot edotlivých zdroů, hodoty vypočítaých eistot u edotlivých zdroů a odhaduté orelačí oeficiety ezi ii. U obiovaých stadardích eistot se uvádí: hodoty stadardích eistot typu A a typu B, teré se podílely a obiovaé eistotě, doložeé iforace o uvedeých eistotách. U rozšířeých stadardích eistot se uvádí: hodota obiovaé eistoty a oeficiet U, při výpočtu oeficietu rozšířeí též etodu a uvažovaou ofidečí úroveň. Jestliže se pro staoveí eistot používá orativí literatura, uvede se a pa iž eí uté uvádět iforace obsažeé v této literatuře. 6

Zpracováo podle J.Vítovce, ČMS a ory TPM 005-93: Staoveie eistôt pri eraiach. 7