5.2.4 POMĚRNÁ ČÍSLA SPLNĚNÍ PLÁNU



Podobné dokumenty
5.3 SHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD

Prezentace dat. Slovní popis a tabulky prosté Aleš Drobník strana 1

8.1.2 TABULKA SKUPINOVÁ

Srovnání údajů. Poměrná čísla Aleš Drobník strana 1

5.2.2 POMĚRNÁ ČÍSLA SROVNÁVACÍ, INDIVIDUÁLNÍ JEDNODUCHÉ INDEXY

SHRNUTÍ LÁTKY NA POMĚRNÁ ČÍSLA, SOUVISLÝ PŘÍKLAD

9.6 TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO NESPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU

9. STATISTICKÉ TŘÍDĚNÍ

5.2 DRUHY POMĚRNÝCH ČÍSEL (UKAZATELŮ)

PŘÍKLAD NA TŘÍDĚNÍ DLE JEDNOHO SLOVNÍHO ZNAKU

3. VELIČINY UŽÍVANÉ VE STATISTICE A EKONOMICE

9.7 TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO SPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU. INTERVALOVÉ ROZDĚLENÍ ČETNOSTI

PŘÍKLAD NA TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO NESPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU

2.5 STATISTISKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ, ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ POJMY

PREZENTACE DAT: JEDNODUCHÉ GRAFY

Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám

Normalizovaná úprava písemností ČSN TABULKY

Normalizovaná úprava písemností v MS Word

10.3 GEOMERTICKÝ PRŮMĚR

2.3 Prezentace statistických dat (statistické vyjadřovací prostředky)

Indexní analýza. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

Poměrní ukazatelé. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

Prezentace dat. Grafy Aleš Drobník strana 1

PŘEDMĚT: PEK TÉMA: TVORBA TABULEK U SZ. Zpracováno: prezentace powerpoint Ing. Hana Augustinová 2012

4a) Racionální čísla a početní operace s nimi

11. Soustava lineárních rovnic - adiční metoda

František Hudek. květen 2012

Protokol č. 2. základní taxační veličiny. Vyplňte zadanou tabulku na základě měření tlouštěk a výšek v porostu.

Lineární funkce, rovnice a nerovnice 4 lineární nerovnice

První návštěva v knihovně

Postup: Nejprve musíme vyplnit tabulku. Pak bude vypadat takto:

2. Numerické výpočty. 1. Numerická derivace funkce

Tematický okruh: písemná a elektronická komunikace na Státních zkouškách

TABULKY U STÁTNÍCH ZKOUŠEK

Kontrola: Sečteme-li sloupec,,četnost výskytu musí nám vyjít hodnota rozsahu souboru (našich 20 žáků)

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU

MS EXCEL 2010 ÚLOHY. Vytvořte tabulku podle obrázku, která bude provádět základní matematické operace se dvěma zadanými čísly a a b.

V exponenciální rovnici se proměnná vyskytuje v exponentu. Obecně bychom mohli exponenciální rovnici zapsat takto:

Protokol č. 8. Stanovení zásoby relaskopickou metodou

Nerovnice a nerovnice v součinovém nebo v podílovém tvaru

INFORMATIKA EXCEL 2007

2. cvičení z ZI1 - Excel

Analýza dat s využitím MS Excel

Výsledky chovu prasat 2. pololetí 2012

Dotazy tvorba nových polí (vypočítané pole)

Karnaughovy mapy. Pravdivostní tabulka pro tři vstupní proměnné by mohla vypadat například takto:

Dotazníky B-3 a B-4 představení metody a vyhodnocování

Internetový přístup do databáze FADN CZ - uživatelská příručka Modul FADN BASIC

0.1 Úvod do lineární algebry

PŘÍKLAD NA PRŮMĚRNÝ INDEX ŘETĚZOVÝ NEBOLI GEOMETRICKÝ PRŮMĚR

MS EXCEL 2010 ÚLOHY. Vytvořte tabulku podle obrázku, která bude provádět základní matematické operace se dvěma zadanými čísly a a b.

PREZENTACE DAT: SLOŽITĚJŠÍ GRAFY

Matice přechodu. Pozorování 2. Základní úkol: Určete matici přechodu od báze M k bázi N. Každou bázi napíšeme do sloupců matice, např.

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

VNITROSKUPINOVÝ ROZPTYL. Je mírou variability uvnitř skupin Jiný název: průměr rozptylů Vypočítává se jako průměr rozptylů v jednotlivých skupinách

Lomené algebraické výrazy

M - Lomené algebraické výrazy pro učební obory

Přejmenování listu Dvakrát klepněte na pojmenování listu, napište nový název a potvrďte klávesu ENTER.

Číselné vektory, matice, determinanty

MODERNIZACE VÝUKY PŘEDMĚTU ELEKTRICKÁ MĚŘENÍ

NEZAMĚSTNANOST V JEDNOTLIVÝCH KRAJÍCH ČR V LETECH

- Byl změněn způsob psaní dat a časových údajů (podle ČSN EN 28601);

Hlavní rizikové oblasti používání ukazatele rentability vložených prostředků při rozhodování #

STATISTIKA. Zjišťování, zpracování, hodnocení a interpretace číselných údajů.

Rozšiřování = vynásobení čitatele i jmenovatele stejným číslem různým od nuly

Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.

2. Statistická terminologie a vyjadřovací prostředky Statistická terminologie. Statistická jednotka

1.3 SOUČASNOST STATISTIKY

ve znění pozdějších předpisů

VY_32_INOVACE_In 6.,7.10. Tvorba tabulky

VZORCE A VÝPOČTY. Autor: Mgr. Dana Kaprálová. Datum (období) tvorby: září, říjen Ročník: sedmý

STATISTIKA 1. Adam Čabla Katedra statistiky a pravděpodobnosti VŠE

IV. Indexy a diference

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

1 z : otázka. Které číslo musíme odečíst od čísla 250, aby výsledné číslo bylo osminásobkem čísla 25? 2. otázka

Protokol č. 7. Jednotné objemové křivky. Je zadána výměra porostu, výška dřevin a počty stromů v jednotlivých tloušťkových stupních.

VZOROVÝ TEST PRO 1. ROČNÍK (1. A, 3. C)

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Tabulky 1. Zpracování v MS Excel. Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí

. je zlomkem. Ten je smysluplný pro jakýkoli jmenovatel různý od nuly. Musí tedy platit = 0

IB112 Základy matematiky

Stěžejní funkce MS Excel 2007/2010, jejich ovládání a možnosti využití

MO-ME-N-T MOderní MEtody s Novými Technologiemi

ČESKÁ ŠKOLNÍ INSPEKCE. Inspekční zpráva

Kódy pro formát čísla

Zadání samostatných cvičení - Excel 5DS

Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.

KAPITOLA 9 - POKROČILÁ PRÁCE S TABULKOVÝM PROCESOREM

MINISTERSTVO FINANCÍ ČESKÉ REPUBLIKY

VELIČINY UŽÍVANÉ V EKONOMICE A STATISTICE

4.3.8 Vzorce pro součet goniometrických funkcí. π π. π π π π. π π. π π. Předpoklady: 4306

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT4

Lineární funkce, rovnice a nerovnice 3 Soustavy lineárních rovnic

Vybrané statistické metody. You created this PDF from an application that is not licensed to print to novapdf printer (

V této záložce nalezneme seznam publikačních výstupů, které jsou řazeny dle roku uplatnění (od aktuálního roku zpět).

Mgr. et Mgr. Jan Petrov, LL.M. Ph.D. BYZNYS A PRÁVO

Příklad 1. Řešení 1a Máme řešit rovnici ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 1. Řešte v R rovnice: = = + c) = f) +6 +8=4 g) h)

Elektronické zpracování dotazníků AGEL. Verze

ZÁKLADY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ ÚDAJŮ 5. hodina , zapsala Veronika Vinklátová Revize zápisu Martin Holub,

Transkript:

Druhy poměrných čísel Aleš Drobník strana 1 5.2.4 POMĚRNÁ ČÍSLA SPLNĚNÍ PLÁNU Poměrná čísla neboli poměrní ukazatelé : Získáme srovnáním (podílem) 2 veličin stejnorodých. Srovnávaná veličina (čitatel) je skutečnost, základ (jmenovatel) je plán. Vyjadřují, na kolik procent se splnil plán. Výsledek srovnání se udává poměrným číslem (bez jednotek), které po vynásobení číslem 100 převedeme na %. Příklad 5.2.11: Dělník vyrobil za směnu 420 polotovarů. Norma (plán) na pracovišti činila 400 polotovarů. Na kolik procent splnil dělník plán (normu)? norma (plán): 400 ks... 100 % skutečnost: 420 ks... x % 420 ks x.100 % 1,05 105 % 400 ks Dělník splnil plán (normu) na 105 %, překročil normu 1,05, neboli překročil normu o 5 %. Příklad 5.2.12: Firma DURA Blatná vyrobila za měsíc 790 ks předních dveří pro Audi. Plán výroby byl 800 ks. Jak byl splněn plán výroby dveří?

Druhy poměrných čísel Aleš Drobník strana 2 plán: 800 ks... 100 % skutečnost: 790 ks... x % 790 ks x.100 % 0,9875 98,75 % 800 ks Firma DURA splnila plán na 98,75 %, nesplnila plán o 1,25 %. Příklad 5.2.13: Firma DURA Blatná měla za červen 2012 tržby 400 mil. Kč. Plán tržeb byl 390 mil. Kč. Jak byl splněn plán tržeb? plán: 390 mil. Kč... 100 % skutečnost: 400 mil. Kč... x % 400 mil. Kč x.100 % 1,0256 102,56 % 390 mil. Kč Firma DURA splnila plán tržeb na 102,6 %, překročila 1,026, překročila o 2,6 %. Poznámka: Poměrná čísla lze použít k hodnocení firmy za delší časové období. V následujícím příkladu si ukážeme vyhodnocení výroby (plánu výroby a skutečnosti) v jednotlivých čtvrtletích. Současně si ukážeme kumulaci od. Příklad 5.2.14: Firma DURA Blatná vyrobila v jednotlivých čtvrtletích počty předních dveří pro Audi. Současně je v tabulce plán výroby v jednotlivých čtvrtletích. Doplníme tabulku. Formulujeme odpovědi. Tab. 5.2.2a: Výroba a plán výroby předních dveří do automobilu Audi v r. 2012 Čtvrt- Výroba v ks Výroba dveří od začátku roku letí 1 2400 2300 2 2600 2610 3 2700 2740 4 2300 2400 Rok Nejprve sečteme jednotlivá čtvrtletí.

Druhy poměrných čísel Aleš Drobník strana 3 Získáme informace: Roční plán výroby dveří byl 10 000 ks. Skutečná roční výroba byla 10 050 ks. Dále vypočítáme procento plnění plánu za první čtvrtletí: Podobně samostatně vypočítáme procento plnění plánu za druhé, třetí a čtvrté čtvrtletí. A spočítáme procento plnění plánu za celý rok: Tento údaj je v tabulce vložen do závorky, neboť v součtovém řádku Rok jde o průměr procent za jednotlivá čtvrtletí. Z půlky vyplněná tabulka vypadá takto: Tab. 5.2.2b: Výroba a plán výroby předních dveří do automobilu Audi v r. 2012 Čtvrt- Výroba v ks Výroba dveří od začátku roku letí 1 2400 2300 95,8 2 2600 2610 100,4 3 2700 2740 101,5 4 2300 2400 104,3 Rok 10000 10050 (100,5) Dále vyplníme dvojitý sloupec Výroba dveří od začátku roku. V prvním čtvrtletí opíšeme hodnoty u sloupce plán 2400, skutečnost 2300. Hodnota v řádku Čtvrtletí 2 znamená plán výroby a skutečnost za první pololetí. Ve druhém čtvrtletí u sloupce plán sečteme 2400 + 2600 = 5000, u sloupce skutečnost 2300 + 2610 = 4910. Hodnota v řádku Čtvrtletí 3 znamená plán výroby a skutečnost za první tři čtvrtletí. Ve třetím čtvrtletí u sloupce plán sečteme 2400 + 2600 + 2700 = 7700, u sloupce skutečnost 2300 + 2610 + 2740 = 7650. Hodnota v řádku Čtvrtletí 4 znamená plán výroby a skutečnost za čtyři čtvrtletí, tj. za rok. Ve čtvrtém čtvrtletí u sloupce plán sečteme 2400 + 2600 + 2700 + 2300 = 10000, u sloupce skutečnost 2300 + 2610 + 2740 + 2400 = 10050. To odpovídá součtu za celý rok. za první a čtvrté čtvrtletí je již spočítáno v levé části tabulky.

Druhy poměrných čísel Aleš Drobník strana 4 Vypočítáme procento plnění plánu od ve druhém čtvrtletí, tj. za první pololetí: Podobně vypočítáme procento plnění plánu za první tři čtvrtletí. plnění plánu za celý rok máme již v levé části tabulky v řádku Rok. Tento údaj je v levé části tabulky vložen do závorky, neboť v součtovém řádku Rok jde o průměr procent za jednotlivá čtvrtletí. Celá vyplněná tabulka vypadá takto: Tab. 5.2.2c: Výroba a plán výroby předních dveří do automobilu Audi ve fi DURA Blatná v r. 2012 Čtvrtletí Výroba v ks Výroba dveří od začátku roku 1 2400 2300 95,8 2400 2300 95,8 2 2600 2610 100,4 5000 4910 98,2 3 2700 2740 101,5 7700 7650 99,4 4 2300 2400 104,3 10000 10050 100,5 Rok 10000 10050 (100,5) x x x Odpověď (slovní popis) na některé informace v tabulce: V 1. čtvrtletí 2012 splnila DURA plán výroby dveří na 95,8 %, nesplnila o 4,2 %. Ve 4. čtvrtletí 2012 splnila plán výroby na 104,3 %, překročila o 4,3 %, neboli 1,043. Za rok 2012 splnila DURA plán výroby na 100,5 %, překročila o 0,5 %, čili 1,005. Za první pololetí splnila DURA plán výroby dveří na 95,8 %, nesplnila o 4,2 %. Za první tři čtvrtletí splnila DURA plán výroby dveří na 99,4 %, nesplnila o 0,6 %. Zajímavé je, že: firma v prvním čtvrtletí nesplnila plán výroby o 4,2 %, další čtvrtletí sice překračovala plán, ale v pravé části tabulky ve sloupci vidíme, že od firma překročila plán až během posledního čtvrtletí.

Druhy poměrných čísel Aleš Drobník strana 5 Poznámka: Značky v tabulkách x Písmeno x značí, že vyplnění buňky tabulky je nelogické (např. v součtovém řádku nesčitatelných údajů) nebo vyplnění údaje se předem nevyžaduje (např. dotazníky, výkazy). ( ) Údaj v závorce značí, že v součtovém řádku není součet, ale průměr procent. -... Pomlčka značí, že jev se nevyskytoval. 0... Nula značí, že jde o číselný údaj, ale jeho hodnota je menší než jedna polovina měřicí jednotky použité v tabulce. Tečka. znamená, že vyplnění údaje je sice logicky možné, ale v době konečného zpracování tabulky (např. při uzávěrce pro tisk) nebyl údaj znám, příp. byl nespolehlivý. Někdy se v buňce uvádějí tři tečky ( ), které signalizují, že v dalším vydání publikace (čísla periodika) bude zřejmě údaj doplněn. i.d.... značí individuální data (individuální údaje i důvěrné statistické údaje), která nelze zveřejnit PŘÍKLADY V EXCELU Propočítejte si příklady: 11PomernaCislaSplneniPlanuNeresene.xlsx zde je neřešený příklad. 11PomernaCislaSplneniPlanuResene.xlsx zde je ten samý příklad řešený. 11PomernaCislaSplneniPlanuUkol.xlsx zde je nový neřešený příklad. OPAKOVACÍ OTÁZKY 1. Jak se zavádí poměrná čísla? Co je čitatel a co jmenovatel v poměrném číslu? 2. Uvedeme příklady, u jakých ukazatelů můžeme sledovat?