Nejistoty v mìøení II: nejistoty pøímých mìøení

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Nejistoty v mìøení II: nejistoty pøímých mìøení"

Transkript

1 V úvodí èásti [] volého cylu èláù yl uvede struèý pøehled proletiy ejistot v ìøeí, pøilíže historicý vývoj v této olsti zèey dùvody výhody používáí souèsé odifice v širších souvislostech eziárodí etrologie Teto èláe se zìøuje záldí proléy éì ároèých pøípdù, z teré lze povžovt pøedevší jedodušší pøíá ìøeí, u ichž eí tøe uvžovt dlší ovrièí vlivy Úvod Nejistot ìøeí (dále vìtšiou je ejistot) je pretre, terý ezprostøedì souvisí s výslede ìøeí, eo vyezuje itervl, v ìž lze s urèitou prvdìpodoostí pøedpoládt výsyt suteèé hodoty ìøeé velièiy Nejistot odráží vešeré edoolosti stoveí výsledu ìøeí, j je pøilížil pøehled zdrojù ejistot v [] V prxi se lze si veli zøíd sett s tou terou supiou ejistot sosttì Z typicý pøíld je ožé povžovt zpùso urèováí hodoty ìøeé velièiy poocí opového ìøeí Touto odelu odpovídá situce, dy podsttou èást celové ejistoty tvoøí ejistot vyhodocová etodou A, tj sttisticy (ejistot typu A) Nepoiutelý je pøito ovše podíl ejistot zjiš ových etodi B (ejistot typu B), tj tových, teré jsou do procesu ìøeí vášey jiýi cesti, pø systeticýi vlivy pod Situci typicého rozložeí ìøeých hodot ìøeé velièiy, terá pøipoíá logii s trdièíi pøístupy vyhodocováí chy ìøeí, pøiližuje or Následující text ude vìová záldíu odelu stoveí výsledu, tj odhdu hodoty ìøeé velièiy jeho ejistoty, z jedoduchých opových pøíých ìøeí Stoveí stdrdích ejistot pøi pøíé ìøeí Výpoèet stdrdí ejistoty typu A J již ylo uvedeo v [], je výpoèet stdrdí ejistoty typu A zlože sttisticé lýze ìøeých údjù U opových pøíých ìøeí jde o ìžé sttisticé zprcováí hodot ìøeé velièiy zísých opovýi pøíýi ìøeíi, jichž y ìlo ýt lespoò deset Pøedpoládá se pøito, že ìøeí jsou vzáje ezávislá usuteèìá z stejých podíe Je tedy dispozici ìøeých údjù x, x, x i, x, teré jsou výslede relizce ezávislých stejì pøesých ìøeí jedé velièiy Pøílde ùže ýt opové ìøeí prùìru váleèu, høídele pod ve stejé ístì (prùøezu), stejý ìøidle toutéž osoou z ezììých oolích podíe Poto je záldí výslede ìøeí (odhd hodoty ìøeé velièiy) pøedstvová riteticý prùìre x x i i () Stdrdí ejistot typu A tohoto výsledu, terá se zèí u A (x), se rová sìrodté odchylce riteticého prùìru s x tedy Nejistoty v ìøeí II: ejistoty pøíých ìøeí reltiví četost eorigový riteticý průěr opových ěřeí orece všechy záé systeticé vlivy stdrdí ejistot typu A stdrdí ejistot typu B od záých zdrojů oiová stdrdí ejistot výsledu ěřeí sutečá (ezáá, hledá) hodot ěřeé veličiy origový riteticý průěr opových ěřeí (výslede ěřeí) ěřeé hodoty Or Grficé zázorìí vzthu ezi výsledy opových ìøeí ejistotou ìøeí u ( x) s A x s x ( ) ( x ) i x i () Vzth () lze výpoètu ejistoty použít je tehdy, yl-li vyoá dostteèý poèet ìøeí ( 0) Pøi lé poètu ìøeí ( < 0), je-li ìøicí proces sttisticy øíze (viz pø v [] uvedeá litertur [9], [0], []) je-li dispozici tzv prùøezový rozptyl, terý chrterizuje rozptýleí øízeého ìøicího procesu, se stdrdí ejistot typu A urèí podle vzthu spr ua ( x) () de s pr je záý prùøezový rozptyl, poèet ìøeí Pro sérii opových ìøeí s jiýi ež uvedeýi vlstosti se výslede poèítá podle jiého vzthu ež () pø pro estejì pøesá opová ìøeí jí ude vážeý riteticý prùìr té pro stdrdí ejistotu ude pltit jiý vzth ež () V tových pøípdech je vhodé ozultovt celou situci se sttistie Výpoèet stdrdí ejistoty typu B Rácový postup Nejistoty zjiš ové etodou B jsou vázáy záé, idetifiovtelé vtifiovtelé zdroje Výpoèet ejistot typu B vychází z vlifiového úsudu zložeého všech dostupých iforcích o ìøeé velièiì X jejích ožých zìách Jo zdroje iforcí urèeí ejistoty typu B ohou posloužit: pøedcházející ìøeí jejich výsledy; zušeosti všeoecé zlosti o chováí ìøeého ojetu, ìøicích etodách, ìøicích prostøedcích podíách ìøeí; iforce o ìøicích prostøedcích podíách jejich použití zísé od výrocù; údje z certifiátù, lirèích listù, ovìøovcích listù pod; ejistoty refereèích údjù pøevztých z rùzých preù Do jé íry udou tyto iforce oceìy využity, závisí zvláštì zušeosti osluhy, hlouce všeoecých zlostí i rutiì prxi experietátor, protože chrter proléu euožòuje detilì specifiovt jedotý postup Rácový postup pøi urèováí ejistot typu B je tovýto: Vytipují se ožé zdroje Z, Z, Z j, Z p ejistot, j ylo uvedeo v pøedcházející textu 5 (00) èíslo0

2 Urèí se stdrdí ejistot vlive ždého zdroje uï pøevzetí z certifiátù, techicé douetce, tule, techicých ore, lirèích listù pod, eo odhdy poocí etod uvedeých dále v této pitole Posoudí se orelce ezi jedotlivýi zdroji 4 Urèí se vzth ezi velièiou X jedotlivýi zdroji Z, Z, Z j, Z p (chrterizovýi velièii Z j ) ( Z, Z, Z, ) X f (4) j Z p 5 S použití záo šíøeí ejistot podle vzthu () se pro fuci (4) vypoèítá ejistot u B (x) Neí-li zá pøío stdrdí ejistot vlive pøíslušého zdroje, ohou stt rùzé situce, z ichž ìteré jsou uvedey v ásledujících odstvcích Je tøe upozorit, že dále zíìé etody vyhodoceí stdrdí ejistoty typu B eosáhou vešeré ožé pøípdy prxe T ývá podsttì rùzorodìjší, proto je veli dùležité v ždé jedotlivé pøípdì dùsledì zvážit vešeré oolosti, teré se ohou projevit jo zdroj ejistot, i chrter jejich pùsoeí výslede ìøeí Záé U r Uvádìjí-li certifiáty, douetce výrocù eo jié prey rozšíøeou ejistotu U oeficiet rozšíøeí r, stoví se stdrdí ejistot u B ) vlive dého zdroje Z j podle vzthu U ub ( z j ) (5) r Záé rozpìtí orálího rozdìleí Je-li záo rozpìtí (dél itervlu U), v ìž se ùže cházet vìtši ìøeých hodot (pø 95 %, 99 % eo 99,7 %), je oprávìý pøedpold, že pøi urèováí tohoto itervlu ylo uvžováo orové orálí rozdìleí, lze stdrdí ejistotu u B ) vlive dého zdroje Z j urèit ze vzthu U ub ( z j ) (6) p de p je oeficiet rozšíøeí rový vtilu orového orálího rozdìleí pro prvdìpodoost P ( p,96 pro P 95 %, p,58 pro P 99 %, p pro P 99,7 % td) 4 Záé hrice vlivu zdroje Neí-li ožé odhdout je hrice, ve terých se hodoty ìøeé velièiy cházejí vlive pùsoeí dého zdroje, to téìø s jistotou ( téìø 00 % ), postupuje se tto: odhdou se hodoty zì (odchyle) ±z jx od jeovité (oiálí) hodoty ìøeé velièiy pøíslušející zdroji Z j, jejichž pøeroèeí je álo prvdìpodoé (téìø eožé); posoudí se rozdìleí prvdìpodoosti odchyle v toto itervlu urèí se jeho proxice; stdrdí ejistot u B (z i ) se vypoèítá ze vzthu z jx ub ( z j) (7) de je hodot pøíslušá e zvoleé proxici rozdìleí prvdìpodoosti podle or, terý té celou situci použití prvdìpodoostích odelù používých pro stoveí ejistot podle pøíslušého záo rozdìleí pøehledì pøiližuje orálí (Gussovo) - z z - + trojuhelíové (Sipsoovo) - lichoěžíové Rozděleí z x z z - + 6,45 Aproxice orálí rozdìleí se použije tehdy, ohou-li se èstìji vysytovt lé odchyly od jeovité hodoty, ztíco s rostoucí veliostí odchyle prvdìpodoost jejich výsytu lesá (pø je-li zdroje ejistoty ìøicí pøístroj od spolehlivého výroce, u ìhož lze pøedpoládt, že vìtši pøístrojù ude zdroje pouze lých chy) Rovoìré rozdìleí se použije v pøípdech, dy je stejá prvdìpodoost výsytu teréoliv odchyly v celé dé itervlu ±z jx Tto proxice se v ìžé prxi využívá ejèstìji Pøedevší proto, že vìtšiou ejsou dispozici dostteèé pozty o rozdìleí prvdìpodoosti výsytu odchyle, tudíž eí dùvod dávt ìterý odchylá pøedost tí, že se použije jiý typ rozdìleí Trojúhelíové rozdìleí se používá odelováí situce v pøípdech veli podoých orálíu rozdìleí Biodálí rozdìleí se proxiuje prùìh ejistot pø u tìch ìøicích pøístrojù, teré výroce rozdìluje do jistých tøíd pøesosti, tedy u ìteré støedí tøídy se eohou vysytovt pøístroje i s lýi chyi (ty udou zøzey do pøedcházející pøesìjší tøídy), i s velýi chyi (ty udou op v ásledující éì pøesé tøídì) 5 Použití èíslicového ìøicího pøístroje Pøi použití èíslicového ìøicího pøístroje je jedí ze zdrojù ejistoty rozlišitelost posledí plté èíslice Pøes eìost údje pøi Or Rozdìleí prvdìpodoosti oeficiety rovoěré - prvoúhlé z iodálí (trojúhelíové) z, iodálí (Dircovo),9, z e e li Rozděleí z x,7,4 opové ìøeí eí v toto pøípdì idy ejistot ulová Pøi její odhdu se použije odel rovoìrého rozdìleí prvdìpodoosti v itervlu, terý je vyeze rozlišovcí schopostí δ ) dého pøístroje, pltí δ ( z j) ub( z j) 0, 9δ ( z j) (8) Uzuje-li pø èíslicový voltetr opovì,4 V pøito je defiováo rozlišeí 0 V i pøesost 0 V, lze pøedpoládt, že δ ) 0,0 V ejistot u B ) 0,00 V Doète-li se le uživtel v techicých podíách podoého voltetru, že pro použitý ìøicí rozsh 0 V pltí pøi rozlišeí 0 V (hodot jedoho digitu) pøesost 0, % ìøeé hodoty + digit, p δ ) (0,06 + 0,0) V 0,046 V pøíslušá slož ejistoty typu B ude u B ) (00) èíslo 0 5

3 0,0 V, což je si 4,5 rát vìtší ejistot ež v pøedchozí pøípdì 6 Použití logového pøístroje se stupicí Pøi použití logového ìøicího pøístroje je schopost odeèítáí èsto dá hodotou dílu stupice δ (z) Poto se stdrdí ejistot zpùsoeá èteí ìøeé hodoty urèí podle vzthu (8) U ìterých logových ìøicích pøístrojù jsou veliosti itervlu sloužícího jo pøedpoládý zdroj ejistoty urèey ve vzthu dílu stupice orou eo jiý doporuèující pøedpise Oecì se pøi ávrhu logové stupice pøedpoládá, ve vzthu rozlišovcí schoposti lidsého o, že tzv støedí stupice á díle dlouhý si pøesost èteí pouhý oe (ez lupy eo jiých poùce) je ±0,5 dílu u liù ±0, ž ±0,5 dílu u zruèé zšoleé osluhy T zvé jeé stupice, teré se pro èteí pouhý oe používjí éì èsto, ívjí díle dlouhý si 0,5 odhd poloviy dílu je zprvidl vázá ptøièou zruèost tréovost osluhy 7 Pøítoost hystereze Èsto je chrteristi pøístroje ztíže ezedtelou hysterezí Pøi výpoètu ejistoty zpùsoeé títo zdroje se postupuje podoì jo v pøípdì popsé v odst 6 s použití vzthu (8) Stdrdí oiová ejistot V prxi je ovyle tøe spoleèì jediý èísle vyjádøit ejistoty typu A (ozèové u A ) ejistoty typu B (u B ) K tou se používá celová ejistot, ovyle zývá oiová ejistot ozèová, terá se urèuje podle vzthu A B u ( x) u ( x) + u ( x) (9) C j osttì zèil již iulá èást tohoto cylu [] s odvoláí prey [], [], [9], [0], [], jež jsou v í uvedey 4 Rozšíøeá ejistot Zejé pøi práci s chyi ejistoti ìøeí se lze veli èsto sett té s úole správì zorouhlit zísé výsledy Aplicí rùzých teticých vzthù, zejé pøi sttisticé vyhodocováí, se poocí výpoèetí techiy zísjí výsledy pøedstvové dlouhýi øetìzci èíslic Tový výslede je vš z techicého hledis esysle pro prxi eá výz Mopdì orálího rozdìleí výsledù ìøeí odpovídá prvdìpodoosti 95 % hodot r Vychází-li se z teorie teticé sttistiy, je ožé pøedpoládt orálí rozdìleí veli èsto Proto se v prxi té ejèstìji prcuje s r Záo šíøeí ejistot pliový jedodušší pøípdy ìøeí Pøipoeòe si zde zovu poìud podroìji proletiu šíøeí ejistot, pro potøey dlších úvh oiovou s áze složitìjší teorie teticých odelù ìøeí Záldí otázou pøi urèováí postupu výpoètu ejistot ìøeí je, j stovit ejistotu odhdu hledé velièiy, terá je fucí jiých velièi, jejichž odhdy i ejistoty jsou záy V pøípdì, že je záje upøe jedu velièiu Y (výstupí velièi), terá je fucí velièi X, X,, X (vstupí velièiy), jejichž odhdy, ejistoty popø i vzájeé ovrice jsou záy, je ožé zpst vzth Y f X, X, X, X ) (0) ( q de f je záá fuce Odhd y hodoty výstupí velièiy Y lze stovit ze vzthu y f x, x, x, x ) () ( q de x, x,, x jsou odhdy vstupích velièi X, X,, X Nejistot odhdu y velièiy Y v pøípdì, že odhdy x, x,, x jsou eorelové (což ztí eí pøedpoládáo), se urèí ze vzthu q q q u ( y) A u ( x) () de jsou oeficiety, pro ìž pltí f A q ( X, X ) X q X x, X x () Protože pro souèsé úvhy o pøíých ìøeích se vystèí právì s tìito ètyøi vzthy (0) ž (), lze poecht složitìjší teorie epøíých ìøeí vèetì vzájeých orelcí ovricí pozdìji 4 Zorouhlováí výsledù ìøeí Výslede ìøeí ve tvru y ± defiuje suteèou hodotu ìøeé velièiy s poìrì lou prvdìpodoostí, pøiližì 60% Tto prvdìpodoost je vìtšiou edostteèá Proto je sh stovit itervl, ve teré se hodot chází s prvdìpodoostí lížící se 00 % Do prxe se tudíž zvádí tzv rozšíøeá ejistot U, defiová jo U r, de r je oeficiet rozšíøeí Hodot r závisí typu rozdìleí prvdìpodoosti výsledu ìøeí V prxi se používjí rùzé hodoty oeficietù rozšíøeí podle typu rozdìleí poždové hodoty prvdìpodoosti Veli èstý pøípde je 95% prvdìpodoost (tzv ofideèí), že suteèá hodot se chází v itervlu y ± U V pøíhoásoý opováí ìøeí lze reálì zpøesit zísý odhd ìøeé velièiy cele ìžì o jede, xiálì o dv øády oproti úrovi zorzovcí jedoty, ioli vš v rozshu všech desetiých íst, terá íde lulè eo poèítèový progr Zorouhleí t pøedstvuje záìu dého èísl jiý, teré se zve èísle zorouhleý Zorouhleé èíslo se vyírá z ødy celistvých ásoù zvoleého zorouhlovcího itervlu Tøe pro itervl zorouhleí 0, jsou celistvýi ásoy pø,;,;,;,4;,5;,6;,7;,8;,9 Pro itervl zorouhleí 0 lze pø uvést èíselou ødu 50; 50; 50; 540; 550; 560; 570; 580; 590; 600 td Pøi zorouhlováí se pro prezetci výsledu vyere te celistvý ásoe, terý je déu èíslu ejlíže Jestliže le dojde tou, že o celistvé ásoy jsou od zorouhlového èísl stejì vzdáley, jsou ožé dvì vrity øešeí: Z zorouhleé èíslo se zvolí sudý celistvý ásoe Této vritì se pøi vyhodocováí ìøeí dává pøedost, tže pø pro itervl zorouhleí se èísl,5 i 4,5 zorouhlí 4 Z zorouhleé èíslo se zvolí vìtší celistvý ásoe, což je vrit rozšíøeìjší pøi použití výpoèetí techiy Pro pøedcházející pøípd se t zorouhleí,5 doste èíslo 4, ztíco zorouhleí 4,5 již èíslo 5 V prxi je tøe vìovt velou pozorost zejé pøípdù, dy se zorouhluje opovì, protože ìolierý zorouhleí je ožé dojít e zèéu zresleí výsledu podsttéu árùstu chyy 5 J uvádìt výsledy ìøeí 5 Prvidl Prvidl uvádìí výsledu ìøeí uprvuje pø v [] uvedeá litertur [], de se doporuèují dv zpùsoy, uï s použití stdrdí oiové ejistoty, eo poocí rozšíøeé ejistoty Souèsì lze použít té tzv ilèí tulu 5 Stdrdí ejistot oiová V pøípdì, že se zvolí prezetci výsledu se stdrdí ejistotou oiovou, je tøe dodržet tto prvidl: uvést podroou defiici ìøeé velièiy Y; uvést odhd y ìøeé velièiy Y spolu s oiovou stdrdí ejistotou jedotu, ve teré jsou odhd i ejistot uvedey; je-li to vhodé, uvést reltiví stdrdí oiovou ejistotu / y, y 0; v pøípdì potøey uvést ilèí tulu (p 54) Jo pøíld ùže posloužit zápis výsledu urèováí hotosti závží s oiálí hodotou 00 g Pøi oiové ejistotì 54 (00) èíslo0

4 0,5 g lze výslede zpst ìterý z tìchto zpùsoù: 00,0 47 g s 0,5 g; 00,0 47 (5) g, de èíslo v závorce pøedstvuje èíselou hodotu oiové stdrdí ejistoty s dedicý øáde shodý s øáde posledích dvou èíslic zpsého výsledu; 00,0 47 (0,000 5) g, de èíslo v závorce pøedstvuje èíselou hodotu oiové stdrdí ejistoty vyjádøeou v jedotce, ve teré je zpsá výslede; (00,0 47 ± 0,000 5) g, de èíslo ásledující po zèce ± pøedstvuje èíselou hodotu oiové stdrdí ejistoty, ioliv ofideèí itervl (teto zápis se edoporuèuje používt pøi zápisu výsledu ìøeí s oiovou stdrdí ejistotou, protože se používá pøedostì pøi zápisu výsledu ìøeí s rozšíøeou ejistotou) 5 Rozšíøeá ejistot U Pøi uvádìí výsledu ìøeí s použití rozšíøeé ejistoty U r je tøe: uvést podroou defiici ìøeé velièiy Y; uvést výslede ìøeí v podoì Y y ± U, pøièež je tøe uvést jedoty, v ichž jsou vyjádøey odhd y i ejistot U; poud je to vhodé, uvést reltiví rozšíøeou ejistotu U/ y, y 0; uvést hodotu oeficietu rozšíøeí r použitou pøi výpoètu U; uvést ofideèí hldiu spjtou s iter- vle y ± U uvést, j yl urèe; v pøípdì potøey uvést ilèí tulu (p 54) Použijí-li se údje z pøedchozího pøíldu (p 5), je ožé psát (00,0 47 ± ±0,000 70) g, de èíslo ásledující po zèce ± pøedstvuje èíselou hodotu oiové stdrdí ejistoty U, pøièež ejistot U yl urèe z oiové stdrdí ejistoty oeficietu rozšíøeí r (podle vysvìtleí v p 4) Podroìji se situci vrátíe v dlších èástech cylu, popø lze použít literturu citovou v [] jo polož [] T Oecá podo ilèí tuly Velièi Odhd Stdrdí Typ ; Y ; y ejistot (x) rozdìleí 54 Bilèí tul Kroì ìžého zápisu výsledu ìøeí v podoì riteticého prùìru s ejistotou jo tolerèí páse je v oh pøedpisech ([], litertur citová d [], [4]) doporuèová zápis postupu urèeí výsledé ejistoty ìøeí do tzv ilèí tuly (t ), pøièež pltí (x); u() y () y Koeficiet Pøíspìve e stdrdí ejistotì ; ejistot u X x u (x) podle situc e A u X x u (x) A u (x) X x u (x) A u Y y u q 6 Pøíldy stoveí ejistoty (4) Podle sliu v [] ude v dlší textu uázá postup urèeí ejistoty dvou jedoduchých typicých pøíldech pøíého ìøeí dély Pøíld Úole je zìøit prùìr d váleèu, jehož jeovitá hodot je 80, poocí ìžého posuvého ìøít Mìøeí se opuje desetrát z stejých podíe Z certifiátu dlších dostupých teriálù vyplývá, že posuvé ìøíto á v itervlu ìøeých déle 0 ž 50 záldí chyu rozlišeí 0,05 Souèsì se upltí itegrová osoí chy osluhy pøi èteí ze stupice ìøít (prlx), edoolosti osvìtleí, zpùsoující edoolou oicideci ryse, edoolost olého ustveí ìøidl vùèi ose válce, olísáí síly stisu td, což se vše dohrody zhre do celové osoí chyy s veliostí 0, Opovýi ìøeíi prùìru váleèu yly zísáy hodoty d i uvedeé v t Odhde hodoty ìøeé velièiy (prùìru váleèu d) je riteticý prùìr Podle () se doste 0 d d 80, 06 0 i i Stdrdí ejistot typu A je výslede sttisticé lýzy podle (), tže pltí sd 0 04 A, T Nìøeé hodoty prùìru váleèu Èíslo ìøeí d i ( ) 80, 80, 80, 79, 9 80, 0 80, 80, 79, 9 80, 0 80, N stdrdí ejistotì typu B se podílejí dvì složy: chy ìøidl osoí chy, pøièež u oou se pøedpoládá rovoìré prvoúhlé rozdìleí (výsyt teréoliv hodoty z itervlu oezeého chyou je stejì prvdìpodoý) Podle (7) se doste 0, 05 ub( d) 0, 09 0, ub( d) 0, 058 Výsledá stdrdí ejistot typu B se vypoèítá logicy (9) B B B, stdrdí ejistot oiová podle vzthu (9) vychází C A B, Výsledou ejistotu je pøed prezetcí výsledu vhodé zorouhlit (d) 0,07, tže výslede ude 0, 07 ; d (80, 06± 0 07) C, Uvedeý zpùsoe, tj s ohlede použitý typ rozdìleí, stoveá stdrdí oiová ejistot defiuje zprvidl itervl, v ìž se chází pouze ecelých 70 % (66 ž 68 % podle použitého záo rozdìleí) všech ìøeých hodot sledové velièiy Neí-li továto spolehlivost urèeí ejistoty postèující, je ožé stdrdí ejistotu hrdit ejistotou rozšíøeou V prxi se veli èsto volí spolehlivost výsledu 95 %, což pøedstvuje rozšíøeí výsledé ejistoty oeficiete r V toto pøípdì ude rozšíøeá ejistot U(d) (d) r 0,07 0,46; tj po zorouhleí 0,5 Po této úprvì je výslede zísý opový ìøeí prùìru váleèu d (80,06 ± 0,5) Popøípdì je ožé použít zápis do pøehledé ilèí tuly (t ) Pøíld Nyí je úole zìøit délu l tyèe o jeovité hodotì 400 poocí pøesého èárového ìøít dély s dìleí po (pøesý sviovcí dvouetr) Mìøeí se opuje desetrát z stejých podíe Z certifiátu ìøít vyplývá, že pro jeho tzv dovoleou chyu δ dov pltí vzth δ dov δ + δ l, de δ je záldí chy, pøedstvová eješí díle δ (rozlišovcí schopost) Dále je výroce defiová dlší slož chyy, závislá veliosti ìøeé dély: δ f(l) / Jié vlivy, jo je pùsoeí teploty pod, se zedjí Opový ìøeí yly zísáy hodoty dély uvedeé v t 4 dále se (00) èíslo 0 55

5 T Bilèí tul ejistot pøi ìøeí prùìru váleèu poocí posuvého ìøít ( pøíldu ) Velièi ; d Odhd ; d Stdrdí ejistot (x) Typ rozdìleí Koeficiet Pøíspìve e stdrdí ejistotì (d); ejistot u(d) d 80,060 0,04 orálí 0,04 ìøidlo δ (d) 0,000 0,09 rovoìré 0,09 osluh δ (d) 0,000 0,058 rovoìré 0,058 d 80, ,07 postupuje zcel logicy jo u pøíldu Odhde hodoty ìøeé velièiy je riteticý prùìr podle vzthu () 0 l l 40, 5 0 i i Stdrdí ejistot typu A je podle () u ( l) sl 0 56 A, Stdrdí ejistot typu B á tetorát jediý zdroj chyu ìøidl δ dov δ + δ l, což v toto pøípdì zeá orétì δ dov +,4,8 U chyy δ dov, resp itervlu, terý se rozprostøe ole odhdu hodoty ìøeé velièiy, se pøedpoládá opìt rovoìré prvoúhlé rozdìleí Podle vzthu (7) p pltí, 8 u B ( l), 97 Stdrdí ejistot oiová vychází podle (9) u ( l) u ( l) + u ( l) 68 C A B, po zorouhleí (l), T 4 Nìøeé hodoty dély tyèe Èíslo ìøeí l i ( ) Té v toto pøípdì ude veli vhodé hrdit ejistotu stdrdí ejistotou rozšíøeou, což osttì odpovídá ìžý zvyloste ooru ìøeí déle Pøi použití ovylé hodoty oeficietu rozšíøeí r U(l) r (l) 4,6 Koeèý výslede opového ìøeí dély tyèe je l ( 40,5 ± 4,6) Opìt lze celý postup shrout té do ilèí tuly (t 5) 7 Závìr Druhá èást cylu èláù vìových ejistotá v ìøeí pojedává o urèováí výsledu jedoduchých pøíých ìøeí Dùrz je lde urèováí jejich ejistot Použití popsých etod je ilustrováo pøíldu jedoduchých pøíých ìøeí dély posuvý ìøidle pøesý èárový ìøíte (sviovcí dvouetre) Složitìjší pøípdy, se terýi se lze v prxi vesìs sett, je vhodé ozultovt s odoríy sttisticou lýzu Litertur: [] PALENÈÁR, R VDOLEÈEK, F HALAJ, M: Nejistoty v ìøeí I: vyjdøováí ejistot Auto, 7, 00, è 7-8, s ( litertur t uvedeá)doc Ig Rudolf Pleèár, CSc, T 5 Bilèí tul ejistot pøi ìøeí dély tyèe sviovcí dvouetre ( pøíldu ) Velièi ; l Odhd ; l Stdrdí ejistot (x) Typ rozdìleí Koeficiet Pøíspìve e stdrdí ejistotì (l); ejistot u(l) l 40, 5 0, 6 orálí 0, 6 ìøidlo δ ( l) -, rovoìré, l 40, , SjF STU, Brtislv plecr@vstus Ig Frtiše Vdoleèe, CSc, FSI VUT, Bro vdolece@uifevutrcz Ig Mrti Hlj, SjF STU, Brtislv hlj@vstus Fúze GE Hoeywell zítut: co to ùže pøiést ooru utotizce? J ylo zrje lét ozáeo, odítl dvcetièleá oise pro hospodáøsou soutìž EU defiitivì spojeí fire Geerl Electric (GE) Hoeywell Ic pro ovu z doice trhu tí ožého ohrožeí hospodáøsé soutìže v olsti letecé techiy Rozhodutí pøito eìlo ic spoleèého s podiáí oou spoleèostí v ooru utotizce J si otázu, co tto situce pøiese ooru utotizce, odpovídjí v USA? Alytici z Autotio Reserch Copy ARC yli vždy ázoru, že dodvtel zìøeý utotizci disrétích 56 (00) èíslo0 výroích pochodù eùže ýt idy eude úspìšý v olsti utotizce otiuálích procesù op Pohled horizot vš odhluje jedoho jediého didát pøi eješí poteciálì schopého zvládout oì olsti, y tøe je cestou udoucích vizic Tí didáte je spoleèost Siees Kdyy se usuteèilo spojeí Hoeywell GE, vytvoøilo y protiváhu touto zlci všech øeesel v prùyslové utotizci, de se techi pro disrétí otiuálí øízeí soì stále více pøiližují Zísá-li Siees, což se u prvdìpodoì podøí, vìtší podíl trhu s utotizèí techiou pro otiuálí procesy, ude to úor jeho ouretù Høištì se zeší uživtelé, záeí výhodi dodáve z jedé ruy, posléze zzejí izející ožosti výìru Spojeá fir Hoeywell GE y ývl ohlo ýt toto poli dùstojý protihráèe Nyí, dyž je Hoeywell Ic zovu volá, ezývá ež oèeávt, j do rozdá rty pøíštì [ARC, July, 00; wwwiterco] (s)

Nejistoty v mìøení II: nejistoty pøímých mìøení

Nejistoty v mìøení II: nejistoty pøímých mìøení V úvodí èásti [] volého cylu èláù yl uvede struèý pøehled proletiy ejistot v ìøeí, pøilíže historicý vývoj v této olsti zèey dùvody výhody používáí souèsé odifice v širších souvislostech eziárodí etrologie

Více

4. Opakované pokusy a Bernoulliho schema

4. Opakované pokusy a Bernoulliho schema 4 Opové pousy Beroulliho schem Pozám: V ěterých příldech v odstvcích 2 3 jsme počítli prvděpodobosti áhodých jevů, teré byly výsledem opoví áhodého pousu Npř házeí dvěm micemi je stejé jo dv hody jedou

Více

Nové symboly pro čísla

Nové symboly pro čísla Nové symboly pro čísl V pitole Ituitiví ombitori jsme řešili tyto dv typy příldů. Stále se v ich opují součiy přirozeých čísel, t j jdou z sebou, ědy ž do, ědy sočí dříve. Proto si zvedeme dv ové symboly

Více

LINEÁRNÍ TRANSFORMACE V ROVINĚ

LINEÁRNÍ TRANSFORMACE V ROVINĚ LINEÁRNÍ TRANSFORMACE V ROVINĚ Kil Mleček Dgr Szrková FSv ČVUT Prh Thákurov 7 66 9 Prh 6 ČR e-il: kil@tfsvvutz SjF STU Brtislv Ná Slood 7 8 3 Brtislv SR e-il: szrkov@sjfstusk Astrkt V řísěvku je osý geoetriký

Více

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení.,

u, v, w nazýváme číslo u.( v w). Chyba! Chybné propojení., Def: Vetorovým součiem vetorů u =(u, u, u 3 ) v = (v, v, v 3 ) zýváme vetor u v = (u v 3 u 3 v, u 3 v u v 3, u v u v ) Vět: Pro vetory i, j, ortoormálí báze pltí i i = j = i, i = j Vět: Nechť u v, w, jsou

Více

STATISTIKA. Základní pojmy

STATISTIKA. Základní pojmy Statistia /7 STATISTIKA Záladí pojmy Statisticý soubor oečá eprázdá možia M zoumaých objetů schromážděých a záladě toho, že mají jisté společé vlastosti záladí statisticý soubor soubor všech v daé situaci

Více

9. Racionální lomená funkce

9. Racionální lomená funkce @ 9. Rcioálí loeá fukce Defiice: Nechť P je poloická fukce -tého stupě... ) ( P kde R... A echť Q je poloická fukce -tého stupě... ) ( Q kde R... Rcioálí loeá fukce R je dá podíle ) ( ) ( ) ( Q P R pro

Více

8. Elementární funkce

8. Elementární funkce Moderí techologie ve studiu plikové fzik CZ.1.07/2.2.00/07.0018 8. Elemetárí fukce Historie přírodích věd potvrzuje, že většiu reálě eistujících dějů lze reprezetovt mtemtickými model, které jsou popsá

Více

1. Přirozená topologie v R n

1. Přirozená topologie v R n MATEMATICKÁ ANALÝZA III předášy M Krupy Zií seestr 999/ Přirozeá topologie v R V prví části tohoto tetu zavádíe přirozeou topologii a ožiě R ejprve jao topologii orovaého prostoru a pa jao topologii součiu

Více

VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ VEKTOROVÁ LGEBR NLYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ Délk úsečk, střed úsečk,, B Délk úsečk B : B C, BC Střed úsečk : B S s, s souřdice středu: s, s Vektor Vektor = oži všech souhlsě orietových rovoěžých úseček

Více

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)

Budeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a) Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a

Více

8.2.6 Geometrická posloupnost

8.2.6 Geometrická posloupnost 8.. Geometricá posloupost Předpoldy: 80, 80, 80, 807 Pedgogicá pozám: V hodiě rozdělím třídu dvě supiy ždá z ich dělá jede z prvích dvou příldů. Př. : Poločs rozpdu (dob z terou se rozpde polovi existujícího

Více

1.2. MOCNINA A ODMOCNINA

1.2. MOCNINA A ODMOCNINA .. MOCNINA A ODMOCNINA V této kpitole se dozvíte: jk je defiová oci s přirozeý, celý, rcioálí oecý reálý epoete jké jsou její vlstosti; jk je defiová přirozeá odoci, jké jsou její vlstosti jk se dá vyjádřit

Více

8.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P8.1] výpočet obsahu plochy pod grafem funkce. (nejdříve jen pro a < b ) a = x 0 < x 1 <... < x n = b.

8.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P8.1] výpočet obsahu plochy pod grafem funkce. (nejdříve jen pro a < b ) a = x 0 < x 1 <... < x n = b. KPITOL 8: určitý itegrál Riemův itegrál [M-8:P8.] motivce: výpočet oshu plochy pod grfem fukce 8. Úvod ejdříve je pro < ) řekeme, že moži D, je děleím itervlu,, jestliže je koečá, D. Prvky děleí D {x,

Více

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou

veličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou 1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i

Více

DUM č. 19 v sadě. 13. Ma-1 Příprava k maturitě a PZ algebra, logika, teorie množin, funkce, posloupnosti, řady, kombinatorika, pravděpodobnost

DUM č. 19 v sadě. 13. Ma-1 Příprava k maturitě a PZ algebra, logika, teorie množin, funkce, posloupnosti, řady, kombinatorika, pravděpodobnost projekt GML Bro Doces DUM č. 9 v sdě. M- Příprv k mturitě PZ lgebr, logik, teorie moži, fukce, poslouposti, řdy, kombitorik, prvděpodobost Autor: Jrmil Šimečková Dtum:.0.0 Ročík: mturití ročíky Aotce DUMu:

Více

Deskriptivní statistika 1

Deskriptivní statistika 1 Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky

Více

PRACOVNÍ SEŠIT ČÍSELNÉ OBORY. 1. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online.

PRACOVNÍ SEŠIT ČÍSELNÉ OBORY. 1. tematický okruh: Připrav se na státní maturitní zkoušku z MATEMATIKY důkladně, z pohodlí domova a online. Připrv se státí mturití zkoušku z MATEMATIKY důkldě, z pohodlí domov olie PRACOVNÍ SEŠIT. temtický okruh: ČÍSELNÉ OBORY vytvořil: RNDr. Věr Effeberger expertk olie příprvu SMZ z mtemtiky školí rok 204/205

Více

Algebraické výrazy. Mnohočleny 1) Sčítání (odčítání) mnohočlenů:

Algebraické výrazy. Mnohočleny 1) Sčítání (odčítání) mnohočlenů: Algeicé ýz Výz = ždý zápis, eý je spáě oře podle zásd o zápisech čísel, poěých, ýsledů opecí, hodo fcí. Npř. π,,... Výz číselé s poěo Výzo spi oří loeé ýz s ezáo e jeoeli ( sí ý ede podí, ýz á ssl poze

Více

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti. Mtemtik II 5 Fzikálí plikce 5 Fzikálí plikce Cíle Sezámíte se s použitím určitého itegrálu při výpočtu hmotosti, sttických mometů, souřdic těžiště mometů setrvčosti Předpokládé zlosti Předpokládáme, že

Více

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI

1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI . Měřeí ve fyzice, soustava jedotek SI Fyzika: - je věda o hotě (ta eistuje ve dvou forách jako látka, ebo jako pole), o jejích ejobecějších vlastostech, stavech, zěách, iterakcích Rozděleí fyziky: a)

Více

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti.

Seznámíte se s použitím určitého integrálu při výpočtu hmotnosti, statických momentů, souřadnic těžiště a momentů setrvačnosti. Mtemtik II 5 Fzikálí plikce 5 Fzikálí plikce Cíle Sezámíte se s použitím určitého itegrálu při výpočtu hmotosti sttických mometů souřdic těžiště mometů setrvčosti Předpokládé zlosti Předpokládáme že jste

Více

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin

3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin 3. Charateristiy a parametry áhodých veliči Úolem této apitoly je zavést pomocý aparát, terým budeme dále popisovat pomocí jedoduchých prostředů áhodé veličiy. Taovýmto aparátem jsou tzv. parametry ebo

Více

2 Základní poznatky o číselných oborech

2 Základní poznatky o číselných oborech Zákldí poztky o číselých oorech Mozí lidé jsou evědoí je proto, že vycházejí z pojů, které jsou podle tetických ěřítek epřesé (Sokrtes). Přirozeá čísl Přirozeá čísl ozčují počet prvků koečých oži. Kždé

Více

á ší í ž í Í á í ž í á ě í á á í í ě á é í í íž ó ó áš í á í ú é á á š í ě ě ží á í ě ě é š é ě é í ú é á í í Í á š é í í ě š í ž é í ě á š í š ěš á áž é á Č ě š Č ě šší Í ě ž í áš í í Ž é ž Ž ě á í ě

Více

Napíšeme si, jaký význam mají jednotlivé zadané hodnoty z hlediska posloupností. Zbytek příkladu je pak pouhým dosazováním do vzorců.

Napíšeme si, jaký význam mají jednotlivé zadané hodnoty z hlediska posloupností. Zbytek příkladu je pak pouhým dosazováním do vzorců. 8..4 Užití ritmetických posloupostí Předpokldy: 80,80 Př. : S hloubkou roste teplot Země přibližě rovoměrě o 0 C 000 m. Jká bude teplot dě dolu hlubokého 900 m, je-li v hloubce 5 m teplot 9 C? Jký by byl

Více

3.4.7 Můžeme ušetřit práci?

3.4.7 Můžeme ušetřit práci? 3.4.7 Můžeme ušetřit práci? Předpolady: 030404 Pomůcy: Pedaoicá pozáma: Hodia je oraizováa jao supiová práce. Třída je rozdělea a čtyřčleé supiy, aždý ze čleů má jedu možost ozultovat se mou ebo mě předat

Více

Nejistoty v mìøení IV: nejistoty pøi kalibraci a ovìøování

Nejistoty v mìøení IV: nejistoty pøi kalibraci a ovìøování Nejistoty v mìøeí IV: ejistoty øi kalibraci a ovìøováí Ètvrtý z volého cyklu èlákù øibližujících souèasý ohled a roblematiku ejistot øi mìøeí je vìová ejistotám øi kalibraci mìøidel Srávý a úlý ois ejistot

Více

Teorie chyb a vyrovnávací počet. Obsah:

Teorie chyb a vyrovnávací počet. Obsah: Teorie chyb a vyrovávací počet Obsah: Testováí statistických hypotéz.... Ověřováí hypotézy o středí hodotě základího souboru s orálí rozděleí... 4. Ověřováí hypotézy o rozptylu v základí souboru s orálí

Více

Obr Lineární diskrétní systém

Obr Lineární diskrétní systém Mtetcé odel Uvžue leárí dsrétí ssté (or.. ). Or.. Leárí dsrétí ssté Steě u spotýc sstéů t u dsrétíc sstéů exstue ěol ožostí půsou věšío popsu cováí, teré vdřuí vt e výstupí velčou ( ) dsrétí vstupí velčou

Více

7. Analytická geometrie

7. Analytická geometrie 7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp

Více

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a }

Nekonečné řady. 1. Nekonečné číselné řady 1.1. Definice. = L L nekonečnou posloupnost reálných čísel. a) Označme { a } Nekoečé řdy. Nekoečé číselé řdy.. Defiice ) Ozčme { } { } = L L ekoečou posloupost reálých čísel.,,,,, Nekoečá číselá řd je součet tvru = + + + L+ + L. Jedotlivá čísl,,, L,, L se zývjí čley řdy, čle obvykle

Více

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta

Univerzita Karlova v Praze Pedagogická fakulta Uivezit lov v Pze Pedgogiká fkult SEMINÁRNÍ PRÁCE Z POLYNOMICÉ ALGEBRY ZVOLENÝ POLYNOM / CIFRI Zdáí: Zvol olyom f ( x) stuě 6 tkový y 6 f ( ) { 87868}. Uči všehy kořey s ásoostí. Vyováí: Zdáí vyhovuje

Více

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254 Evropský socálí fod Prh & EU: Ivestuee do vší udoucost eto terál vkl díky Operčíu progru Prh dptlt CZ..7/3..00/3354 Mžerské kvtttví etody II - předášk č. - eore her eore her 96 vo Neu, Morgester kldtelé

Více

1) Vypočtěte ideální poměr rozdělení brzdných sil na nápravy dvounápravového vozidla bez ABS.

1) Vypočtěte ideální poměr rozdělení brzdných sil na nápravy dvounápravového vozidla bez ABS. Dopraví stroje a zařízeí odborý zálad AR 04/05 Idetifiačí číslo: Počet otáze: 6 Čas : 60 miut Počet bodů Hodoceí OTÁZKY: ) Vypočtěte eálí poměr rozděleí brzdých sil a ápravy dvouápravového vozla bez ABS.

Více

Vlastnosti posloupností

Vlastnosti posloupností Vlstosti posloupostí Nekoečá posloupost je fukce defiová v oboru přirozeých čísel Z toho plye, že kždá posloupost má prví čle (zčíme ), koečé poslouposti mjí i čle posledí Př Vypište prví čtyři čley poslouposti

Více

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte:

6.2. ČÍSELNÉ ŘADY. V této kapitole se dozvíte: 6.2. ČÍSELNÉ ŘADY V této kpitole se dozvíte: jk defiujeme číselou řdu; defiici kovergece řdy jejího součtu; jk vypdá ritmetická, geometrická hrmoická řd jk je to s jejich kovergecí; jk zí utá podmík kovergece

Více

ŠKOLENÍ ŘIDIČŮ

ŠKOLENÍ ŘIDIČŮ ŠKOLENÍ ŘIDIČŮ Novi k a z ě k.. v hláška č. / S. a záko č. / S. Co se ě í? Nová v hláška č. / S. provádějí í pravidla a poze í h ko u ika í h s úči ostí od. led a ruší a ahrazuje v hlášku č. / S. upravují

Více

Metoda datových obalů DEA

Metoda datových obalů DEA Metoda datoých obalů DEA Model datoých obalů složí ro hodoceí techické efektiit rodkčích jedotek ssté a základě elosti stů a ýstů. Protože stů a ýstů ůže být íce drhů, řadí se DEA ezi etod icekriteriálího

Více

10 částic. 1,0079 1, kg 1, kg. 1, kg. 6, , kg 0, kg 1,079g

10 částic. 1,0079 1, kg 1, kg. 1, kg. 6, , kg 0, kg 1,079g ..7 oláí veličiy I Předpoklady: 0 Opakováí z iulé hodiy: Ato uhlíku A C C je přibližě x těžší ež ato H. Potřebujee,0 0 atoů uhlíku C abycho dohoady získali g látky. Pokud áe,0 0 částic látky, říkáe, že

Více

NEPARAMETRICKÉ METODY

NEPARAMETRICKÉ METODY NEPARAMETRICKÉ METODY Jsou to metody, dy předmětem testu hypotézy eí tvrzeí o hodotě parametru ějaého orétího rozděleí, ale ulová hypotéza je formulováa obecěji, apř. jao shoda rozděleí ebo ezávislost

Více

í éž í ě í ú ů ú í Í š ě í í ě ě š í ž Ó š ý č š ě ě ú ď ě Á Á Á Í š ž ě ě ž í í š š š š ú ť ž é ž ě í č ý é ď ý ž ě š ž ž ě ž ž í ě ž č ú í ž ý ý ý š š č ě š ý ě ý š ě ě š ě č é í ý ě Ž ý č ě ě í ú ě

Více

P2: Statistické zpracování dat

P2: Statistické zpracování dat P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu

Více

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ

STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE POSLOUPNOSTI A ŘADY FUNKCÍ STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Ztím ebylo v těchto textech věováo příliš pozorosti kovergeci fukcí, t jko limit poslouposti ebo součet řdy. Jik byl kovergece poslouposti fukcí ebo řdy brá jko bodová kovergece.

Více

FYZIKA I. Newtonovy pohybové zákony

FYZIKA I. Newtonovy pohybové zákony VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA AKULTA STROJNÍ YZIKA I Newtoovy pohybové zákoy Prof. RNDr. Vlé Mádr, CSc. Prof. Ig. Lbor Hlváč, Ph.D. Doc. Ig. Ire Hlváčová, Ph.D. Mgr. Art. Dgr Mádrová

Více

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI

6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.1. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI 6. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI A ŘADY 6.. ČÍSELNÉ POSLOUPNOSTI V této kpitole se dozvíte: jk defiujeme posloupost reálých ebo komplexích čísel; defiici vlstí evlstí limity poslouposti; defiici pojmů souvisejících

Více

Co bude European accessibility act a k če u poslouží?

Co bude European accessibility act a k če u poslouží? Co bude European accessibility act a k če u poslouží? 1 O če je gover a e a essi ility Přístup á veřej á správa Přístup é a v užitel é služ I tegra e oso se zdravot í postiže í V užívá í služe a rov opráv

Více

5. Výpočty s využitím vztahů mezi stavovými veličinami ideálního plynu

5. Výpočty s využitím vztahů mezi stavovými veličinami ideálního plynu . ýpočty s využití vztahů ezi stavovýi veličiai ideálího plyu Ze zkušeosti víe, že obje plyu - a rozdíl od objeu pevé látky ebo kapaliy - je vyeze prostore, v ěž je ply uzavře. Přítoost plyu v ádobě se

Více

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu

5. Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu 5 3.3.8 8:44 Josef Herdla lieárí difereciálí rovice -tého řádu 5. Lieárí difereciálí rovice -tého řádu (rovice s ostatími oeficiety) ( ), a,, a (5.) ( ) ( ) y a y a y ay q L[ y] y a y a y a y, q je spojitá

Více

é řě ú čí í řě ú ž ě á á í š ýž ž ž á ě č ž ří é ž í á ý ď á číš š í á ě ě řě í ó í ž é ž í ó ř í ě ší ž é ž é é é řě á ý á ě č ž á á řěč í á á Ž ě ž

é řě ú čí í řě ú ž ě á á í š ýž ž ž á ě č ž ří é ž í á ý ď á číš š í á ě ě řě í ó í ž é ž í ó ř í ě ší ž é ž é é é řě á ý á ě č ž á á řěč í á á Ž ě ž ž í í á ý š á ž ž ý ř ě ů ž Ží ř ě Ž ří í í ž Í ž é ž Řá á č Ú é úř ší úř í ů ý ž ó á ě í é é š ří Ž í ů ě č Ž ří ří í í é á ě á í í ú ú žď č ž Řá á č ŘÁ Á É ý č ý ž íú ě á úř í á ď í ř ř ří č ž ě ž á

Více

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).

Pro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.). STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,

Více

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc.

Doc. Ing. Dagmar Blatná, CSc. PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA Doc. Ig. Dagmar Blatá, CSc. Statsta statstcé údaje o hromadých jevech čost, terá vede zísáí statstcých údajů a jejch zpracováí teore statsty - věda o stavu, vztazích a vývoj

Více

M - Posloupnosti VARIACE

M - Posloupnosti VARIACE M - Poslouposti Autor: Mgr Jromír Juřek - http://wwwjrjurekcz Kopírováí jkékoliv dlší využití výukového mteriálu je povoleo pouze s uvedeím odkzu wwwjrjurekcz VARIACE Teto dokumet byl kompletě vytvoře,

Více

5. Kombinatorika a statistika

5. Kombinatorika a statistika Moderí techologie ve studiu pliové fyziy CZ..07/..00/07.008 5. Komitori sttisti V prxi se ěžě setáme s potřeou určit, oli způsoy lze ěco provést, přípdě oli e možých způsoů, ěý ev ste. Výpočty zmíěého

Více

Základní elementární funkce.

Základní elementární funkce. 6. předášk Zákldí elemetárí fukce. Defiice: Elemetárími fukcemi zveme všech fukce, které jsou vtvoře koečým počtem zákldích opercí ze zákldích elemetárích fukcí. Zákldí operce s fukcemi jsou:. Sčítáí dvou

Více

é á í ů ů ů ů ž š áž š í ě ě ěž Ž ěž é ě č ě Ří í ří ý á ď ě Í Ý ó í řá á í é í é é ň č č á ň í é ý á ř ě č á ě š ř á é ďá ř ř á ý š á í ý ří ý Ž ď ř ě ý ů ží ě ú ě ú ů ř í Íá í í ú é í š ř ě ř ě á ř úř

Více

Základní věta integrálního počtu (Newton Leibnizova) nám umožní výpočet určitých integrálů. Poznáte základní vlastnosti určitých integrálů.

Základní věta integrálního počtu (Newton Leibnizova) nám umožní výpočet určitých integrálů. Poznáte základní vlastnosti určitých integrálů. Mtemtik II Výpočet vlstosti určitého itegrálu Výpočet vlstosti určitého itegrálu Cíle Zákldí vět itegrálího počtu (Newto Leiizov) ám umoží výpočet určitých itegrálů Pozáte zákldí vlstosti určitých itegrálů

Více

í Ť č Ž ě ě č é í ě Ťí é í í Ť í í é Ží č é í í ú é Ž í í é Ť Ť é í ě í é é ě Ů í ě Ť Ří ěť Ž Ž Ťí ú í ě é í ě í í é Ť í ě í í éé ě Ť ě Ť Ó í í ě í Ť

í Ť č Ž ě ě č é í ě Ťí é í í Ť í í é Ží č é í í ú é Ž í í é Ť Ť é í ě í é é ě Ů í ě Ť Ří ěť Ž Ž Ťí ú í ě é í ě í í é Ť í ě í í éé ě Ť ě Ť Ó í í ě í Ť Í é č ě Ťí ě ž č í í ě é í ť í č č í ě ž í í ě í í é íž ě Ť í Š ě ě Ť í Í é č í č Ů č ě č í č Ť í Ť í é Ť č íč íť í é í ž ě í Ť ě é ě í č í ě čí ží Ž ě Ťí é í é Ů ě í Ů Ť Ť í ě é ě é é é í ě í ě íž ě ŤíŽ

Více

Logické rovnice. 1 Úvod. 2 Soustavy logických rovnic

Logické rovnice. 1 Úvod. 2 Soustavy logických rovnic Logické rovice J Bborák, Gyáziu Česká Líp, bbork@sez.cz Ev Svobodová, Krlíské gyáziu, evsvobo@gil.co Doiik Tělupil, Gyáziu Bro, dtelupil@gil.co Abstrkt Záklde šeho iiproektu e počítáí poocí Booleovy lgebry

Více

Sekvenční logické obvody(lso)

Sekvenční logické obvody(lso) Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách

Více

ě č é á í í á í ý í ř í ř č í é č í á á ý č ří é í í á á í íš ý ý ř á á ýš ů é ří á á á ý í í ž ř á ě í í ý ří č éř áší á ě Ž ý ú č é é ó á é ří ž é ě

ě č é á í í á í ý í ř í ř č í é č í á á ý č ří é í í á á í íš ý ý ř á á ýš ů é ří á á á ý í í ž ř á ě í í ý ří č éř áší á ě Ž ý ú č é é ó á é ří ž é ě ř ě ý ú ž ř í í č í á ý í č á í í ě ří š š á í í ů í ží š řá ř ž ě ří í ě í ď á á š š ě š á č á ý š á ý ň ť š ě éžž í á í í ýš í í č é í í ř á á é ž ů š ý í ž ů í é éž ě ě á ž á í ř á ě ř š ě říč á ž ř

Více

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika)

Kvantová a statistická fyzika 2 (Termodynamika a statistická fyzika) Kvatová a statistická fyzika (Termodyamika a statistická fyzika) Boltzmaovo - Gibbsovo rozděleí - ilustračí příklad Pro ilustraci odvozeí rozděleí eergií v kaoickém asámblu uvažujme ásledující příklad.

Více

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t.

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t. ročík - loeý lgebrický výrz, lieárí rovice s ezáou ve jeovteli Loeý lgebrický výrz Lieárí rovice s ezáou ve jeovteli Doporučujee žáků zopkovt vzorce tpu ( + pod úprvu výrzu souči Loeý výrz Číselé výrz

Více

Organizační dopady při řešení kybenetické bezpečnosti. Ing. Zdeněk Seeman, CISA, CISM Mgr. Tomáš Rydvan

Organizační dopady při řešení kybenetické bezpečnosti. Ing. Zdeněk Seeman, CISA, CISM Mgr. Tomáš Rydvan Organizační dopady při řešení kybenetické bezpečnosti Ing. Zdeněk Seeman, CISA, CISM Mgr. Tomáš Rydvan Orga izač í dopad při řeše í k er eti ké ezpeč osti I g. )de ěk ee a, CI A, CI M Mgr. To áš R dva

Více

12. N á h o d n ý v ý b ě r

12. N á h o d n ý v ý b ě r 12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2019

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2019 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 09 T á D P č P č ů ú P ů ě S á :. úor 09 : 004 : 0 M. M. M. á : 9, % ě č M.. P ů ě ž ó : 0 ž ž ó : 0 ó : -7,5 ž ó : -,8 ó : 4,4 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test

Více

Intervalové odhady parametrů

Intervalové odhady parametrů Itervalové odhady parametrů Petr Pošík Části dokumetu jsou převzaty (i doslově) z Mirko Navara: Pravděpodobost a matematická statistika, https://cw.felk.cvut.cz/lib/ee/fetch.php/courses/a6m33ssl/pms_prit.pdf

Více

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) Základy teorie pravděpodobosti měřeí chyba měřeí Provádíme kvalifikovaý odhad áhodá systematická výsledek ejistota výsledku Základy teorie pravděpodobosti

Více

Dokáže e využít ož ostí digitál ího katastru e ovitostí?

Dokáže e využít ož ostí digitál ího katastru e ovitostí? Dokáže e využít ož ostí digitál ího katastru e ovitostí? Konference ISSS 2017. du a Pl ě í Ko ep e digitaliza e katastru Ko ep e la přijata ro e Digitalizace popis ý h údajů katastru V udo á í o ého i

Více

v kat. situaci pozemek je projektu vyznačeno uváděn ve

v kat. situaci pozemek je projektu vyznačeno uváděn ve Pomocá tbulk pro kotrolu formálí správosti úplosti projektu OPŽP pro příprvu věcého hodoceí verze pro směr podpory 6.4. Odvozeo dle podmíek 6. výzvy v r. 2008. Jedá se o ezávzou epoviou pomůcku pro práci

Více

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna. 6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola

Více

29 PØÍKLAD È. 11 VÝPIS ÈÍSLA POMOCÍ PRINTF NA MLCDGEN Nyí si ukážeme, jak upravit pøíklad è. 10 tak, abychom mohli používat fukci pritf pro výpis text

29 PØÍKLAD È. 11 VÝPIS ÈÍSLA POMOCÍ PRINTF NA MLCDGEN Nyí si ukážeme, jak upravit pøíklad è. 10 tak, abychom mohli používat fukci pritf pro výpis text Vážeí zákazíci, dovolujeme si Vás upozorit, že a tuto ukázku kihy se vztahují autorská práva, tzv. copyright. To zameá, že ukázka má sloužit výhradì pro osobí potøebu poteciálího kupujícího (aby èteáø

Více

íř ž ý ů ů ý ě ě č é áž é é ž í ě řá á é ří í ž ě é ší ž ří ě áží é ů í ě ě č ě á ú é ř í í š é ž á ě í š í á ě é ý ý ý ý í ů í í ě ší á ě í í ůž á í

íř ž ý ů ů ý ě ě č é áž é é ž í ě řá á é ří í ž ě é ší ž ří ě áží é ů í ě ě č ě á ú é ř í í š é ž á ě í š í á ě é ý ý ý ý í ů í í ě ší á ě í í ůž á í ů čí ř ě é áří á á č í ě ý á í ž ž í á ří é ý é é á ý ž á í ě ó ó ě ý ý ř í ě š á é í ř ě é í á í í ě čá í á í č ě ý ů í ě á ý ý ě ž íš ž ě í ů ž ů ž ý á í é ě í ý í ř í í ě í á á á ší á Í ě á í ě í ě

Více

Zadávání pomocí Obrazového přenosu

Zadávání pomocí Obrazového přenosu Zdáváí poocí Ozového přeou Defiice: kde: Jko Lplceův oz výtupí veličiy ku Lplceově ozu vtupí veličiy při ulových počátečích podíkách zlev.. +... +. + 0.(. +... +. je řád ttiu + je řád outvy V Mtlu e po

Více

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde

POLYNOM. 1) Základní pojmy. Polynomem stupně n nazveme funkci tvaru. a se nazývají koeficienty polynomu. 0, n N. Čísla. kde POLYNOM Zákldí pojmy Polyomem stupě zveme fukci tvru y ( L +, P + + + + kde,,, R,, N Čísl,,, se zývjí koeficiety polyomu Číslo c zveme kořeem polyomu P(, je-li P(c výrz (-c pk zýváme kořeový čiitel Vlstosti

Více

ě č ě ě é é é á á í ří ě ó ě ý Ó ř čá š á Í ó ž í ěš é íď á ž ý š š Š é ř áž í í í ř é á á é Í ď ý ď ž ř óř Í Č ý Ú ě á Ž í í Ž Ó ó ě ě Í ě ž ýď Ž ý č

ě č ě ě é é é á á í ří ě ó ě ý Ó ř čá š á Í ó ž í ěš é íď á ž ý š š Š é ř áž í í í ř é á á é Í ď ý ď ž ř óř Í Č ý Ú ě á Ž í í Ž Ó ó ě ě Í ě ž ýď Ž ý č č é é é í ří ó ý Ó ř č š Í ó ž í š é íď ž ý š š Š é ř Ž í í í ř é é Í ď ý ď ž ř óř Í Č ý Ú Ž í í Ž Ó ó Í ž ýď Ž ý č í ří Ú č é ř Á Í É ď é ý š Í ý Ž ž Ď Í é ý Í ý ť Ž ř ů č ř Á ž í é Š č š í Ú š š Í ř

Více

Národ í plá rozvoje sítí ové ge era e. Luděk S h eider

Národ í plá rozvoje sítí ové ge era e. Luděk S h eider Národ í plá rozvoje sítí ové ge era e ISSS, Hrade Králové Nástroje podpor výstav vysokorychl. sítí Rozlišuje e dva základ í ástroje us adňují í výstav u v sokor hlost í h sítí elektro i ký h ko u ika í

Více

ř ř ň š ž ř ů ř ř ž ř ř ř ř ž š ř ú ž ů ř ř š ž ů ř ř ř ř ř ř ř š ř ž ř š ž ř ř ž ř ž ř ž š ž ž š š ž š ř ř ř ů ž ř ů ž ú ř ř ř š ó ř š ž š ř ř š š š

ř ř ň š ž ř ů ř ř ž ř ř ř ř ž š ř ú ž ů ř ř š ž ů ř ř ř ř ř ř ř š ř ž ř š ž ř ř ž ř ž ř ž š ž ž š š ž š ř ř ř ů ž ř ů ž ú ř ř ř š ó ř š ž š ř ř š š š ř š ř ž Č ú Č ř š ž š Č ú ř ž Í ř ř ř ú ž ď Íž ř ž ř ř ř ř ž ř ž ú š ú ž ž ů ž ž ú ž ř ď ř ř ň š ž ř ů ř ř ž ř ř ř ř ž š ř ú ž ů ř ř š ž ů ř ř ř ř ř ř ř š ř ž ř š ž ř ř ž ř ž ř ž š ž ž š š ž š ř ř ř ů

Více

é é Ť í í íš ě é é á í Ěí é é á í Ť á Ž á Ť č é č í Ťá Í č é é ě ě í č š í é é ě ě ší Ť á ě á í š í é é á é ě Ť Í č é é í áš é Ť í á í á í í č é č í Ť

é é Ť í í íš ě é é á í Ěí é é á í Ť á Ž á Ť č é č í Ťá Í č é é ě ě í č š í é é ě ě ší Ť á ě á í š í é é á é ě Ť Í č é é í áš é Ť í á í á í í č é č í Ť Č č É á á é ě é č á í ž é Ťí ě á Ť ě é é í ž á Ž č ě č č č é í í ě í Ž é Ť é í é á ž ž á éč é á í á ž í ž Ťí í í č é á ď í á ž í í č í ě í č í ě š í ě í éž í Ť í šť á í á ě é í š Ť ž í í Ť ě ž í á ší é

Více

)HULWRYpMiGUR 2VFLOiWRU 'HWHNWRU.ORSQêREYRG.RQFRYêþOHQ

)HULWRYpMiGUR 2VFLOiWRU 'HWHNWRU.ORSQêREYRG.RQFRYêþOHQ Vážeí zákazíci, dovolujeme si Vás upozorit, že a tuto ukázku kihy se vztahují autorská práva, tzv. copyright. To zameá, že ukázka má sloužit výhradì pro osobí potøebu poteciálího kupujícího (aby èteáø

Více

Klu český h turistů. 125 let

Klu český h turistů. 125 let Klu český h turistů 125 let 1888-2013 Z ače í turisti ký h tras prv í oz ače á pěší trasa Ště hovi esvatojánské proudy prv í dálková pěší trasa Praha-BrdyŠu ava v ývalé ČSR již k 1938 40 000 km 1938-1989

Více

Kvantování elektromagnetického pole Šárka Gregorová, 2013

Kvantování elektromagnetického pole Šárka Gregorová, 2013 Kvtováí eletrogeticého pole Šár Gregorová, 3 Vycházíe z Mxwellových rovic Ze čtvrté rovice plye existece vetorového poteciálu A () () Doszeí do druhé rovice zistíe, že eletricé pole E se ůže od čsové derivce

Více

8.2.7 Vzorce pro geometrickou posloupnost

8.2.7 Vzorce pro geometrickou posloupnost 7 Vzoce po geometicou poloupot Předpoldy: 0, 0 Př : Po geometicou poloupot pltí ; q Uči čle, iž by učovl Mohli bychom pomocí vzoce po -tý čle učit čle p pomocí tejého vzoce učit i Teto potup je ložitější

Více

Vektory a matice. P r. P x

Vektory a matice. P r. P x Vektoy tie Vektoy Vekto je lieáí oslouost vků V, kteá oshuje vků. Kždý vek vektou V je řístuý ostředitví idexu k v ozshu [, ]. Vekto řioíá dtový ty ole, le eí to ole. P P P P P Oee s vektoe Pvek ozii oee

Více

í ě ž č é čí ý ř ý ě ě í ý ů ř ě í ý ž ě Í é ě ří é ě ý ů ě ě ž ě ý ú é é č Í í í ě é ů ě ý ří ž ý ě ý ě ř ě é ž ž í ž č ě í ž ř č ž ž í ž ě ý ý ě ě ě

í ě ž č é čí ý ř ý ě ě í ý ů ř ě í ý ž ě Í é ě ří é ě ý ů ě ě ž ě ý ú é é č Í í í ě é ů ě ý ří ž ý ě ý ě ř ě é ž ž í ž č ě í ž ř č ž ž í ž ě ý ý ě ě ě í ž ěď ž čč ě ž é č ě ř ě ý ž č Í ž ě ě é ž ž ě ě ý č ž č ý ď č íč ř í ž ý ť ě é é ň é í ě ě ží ě ý é ď ď ě é ě ř ž ý ží é ří ž ě ě ý ý ď í ě ě říž í ě ž é é ě é é ě č ř ý ě ě ý č í ě ř č ě é í í ž ě ý

Více

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika

Přijímací řízení akademický rok 2013/2014 NavMg. studium Kompletní znění testových otázek matematika a statistika Přijímcí řízeí kdemický rok /4 NvMg studium Kompletí zěí testových otázek mtemtik sttistik Koš Zěí otázky Odpověď ) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď efiičí obor fukce defiové předpisem f

Více

Řídicí technika. Obsah. Laplaceova transformace. Akademický rok 2019/2020. Připravil: Radim Farana

Řídicí technika. Obsah. Laplaceova transformace. Akademický rok 2019/2020. Připravil: Radim Farana kdemický rok 9/ Připrvil: Rdim Fr Řídicí techik Oh (L-trformce) předtvuje velmi účiý átroj při popiu, lýze ytéze pojitých lieárích ytémů řízeí. Účelem trformce je převét ložitý prolém z protoru origiálů

Více

David Matoušek, Bohumil Brtík PROGRAMOVÁNÍ MIKROKONTROLÉRÙ S JÁDREM 8051 V JAZYCE C Názoré pøíklady a fukèí programy pro AT89S52 Bez pøedchozího písem

David Matoušek, Bohumil Brtík PROGRAMOVÁNÍ MIKROKONTROLÉRÙ S JÁDREM 8051 V JAZYCE C Názoré pøíklady a fukèí programy pro AT89S52 Bez pøedchozího písem David Matoušek, Bohumil Brtík PROGRAMOVÁNÍ MIKROKONTROLÉRÙ S JÁDREM 8051 V JAZYCE C Názoré pøíklady a fukèí programy pro AT89S52 Praha 2010 David Matoušek, Bohumil Brtík PROGRAMOVÁNÍ MIKROKONTROLÉRÙ S

Více

í í ř č í Í í á é á ý ář ž ř ě Í é í í í ó í ž í á í ď í ě í ď á ě é č é ž š í č é ó ž ší čí ší é í í ň ě á ě é á ě č ě Í ž ř í á á í í ě ší ě é ě á ě

í í ř č í Í í á é á ý ář ž ř ě Í é í í í ó í ž í á í ď í ě í ď á ě é č é ž š í č é ó ž ší čí ší é í í ň ě á ě é á ě č ě Í ž ř í á á í í ě ší ě é ě á ě í í ř č í Í í á é á ý ář ž ř ě Í é í í í ó í ž í á í ď í ě í ď á ě é č é ž š í č é ó ž ší čí ší é í í ň ě á ě é á ě č ě Í ž ř í á á í í ě ší ě é ě á ě ž ý á ž ý á ž ř ě í ý ř Í ě é ý ě ý ž ž ř í ě í ý

Více

á ř ě í ěž é ší á áš ě ů ů ř í ě á č é íčíž í á á ů č ý č š š ář ž é č é áš ě í ě é á ě ý éříš á čá í š í ž é é á é é ž š ě á ě ší ž ř š ě á ř áší č é

á ř ě í ěž é ší á áš ě ů ů ř í ě á č é íčíž í á á ů č ý č š š ář ž é č é áš ě í ě é á ě ý éříš á čá í š í ž é é á é é ž š ě á ě ší ž ř š ě á ř áší č é Ó Á Á ó í ě í á é é á ží á é á í í ř á á á č š á á á í č í í ň í ř ší á á í ří á í é á á ě á á á ř ě á í š ě ý í á ří é š ýš ý á é ý ě é ř éž ž ě í í í š ž íš í ř ě ě á í í ž á úč č ě ý á ó ěř ě ů č ů

Více

S k l á d á n í s i l

S k l á d á n í s i l S l á d á í s i l Ú o l : Všetřovat rovováhu tří sil, působících a tuhé těleso v jedom bodě. P o t ř e b : Viz sezam v desách u úloh a pracovím stole. Obecá část: Při sládáí soustav ěolia sil působících

Více

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2018

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ÚNORA 2018 NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY Mtemtik T ÚNORA 08 :. úor 08 D : 96 P P P : 0 M. M. : 0 : 0 M. :,4 % S : -7,5 M. P : -,8 : 4,5 Zopkujte si zákldí iformce ke zkoušce: Test obshuje 0 úloh jeho řešeí máte 90 miut

Více

í í ž á ů č ř í Íý ú ě é íč ě áčě ěř Í á ě čč áď ě á ý ý ěš é ú ě í é š ě í ž ří ě é šá ě ý á ě á é á ě é č Í í ě á ě ě é š Í á á Í Í ž á í á š š řě ě ř á Ž ě Í í í čí š á š ě ý ží č á ě í í š ě í ý á

Více

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ

FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ Diereciálí počet ucí jedé reálé proměé -. - SPOJITOST A LIMITY FUNKCÍ JEDNÉ REÁLNÉ PROMĚNNÉ ÚVODNÍ POZNÁMKY Níže procvičujeme pouze výpočet it, o spojitosti se ezmiňujeme. To proto, že vyšetřeí spojitosti

Více

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava ENERGETIKA U ŘÍZENÝCH ELEKTRICKÝCH POHONŮ. 1.

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava ENERGETIKA U ŘÍZENÝCH ELEKTRICKÝCH POHONŮ. 1. Katedra obecé eletrotechiy Faulta eletrotechiy a iformatiy, VŠB - TU Ostrava EERGETIKA U ŘÍZEÝCH EEKTRICKÝCH POHOŮ Předmět : Rozvody eletricé eergie v dolech a lomech. Úvod: Světový tred z hledisa eletricé

Více

Geometrické uspořádání koleje

Geometrické uspořádání koleje Geoetricé uspořádáí oeje rají přechodice Otto Páše, doc. Ig. Ph.D. Ústav žeezičích ostrucí a staveb Tato prezetace ba vtvoře pro studijí úče studetů. ročíu baaářsého studia oboru ostruce a dopraví stavb

Více

íž í ě é á ří ž í é á í í éž š ě ž ě ú í í íší ří í á ý ě áší ě í ě čá í ě š é é í áš í á č é čá ří ď ďí ř á š ř á ř ě ě ž ý ě íší ě ě žáďá ž á í ž ě

íž í ě é á ří ž í é á í í éž š ě ž ě ú í í íší ří í á ý ě áší ě í ě čá í ě š é é í áš í á č é čá ří ď ďí ř á š ř á ř ě ě ž ý ě íší ě ě žáďá ž á í ž ě š áš ř é ř ě ý ě ě é ý ářů š í ů ý Ú á á ří č á í ě á ě ř ě í ř ý ě í žá á é ř ří á ěř í žá č š ě é ě ě ř ář é á Šú é č á ý í ž ř ě ý ě ší á ý í ží á ě ý ě í ď íč é ě ř á í ě á í ě ří č ý é ý é ě é í á

Více

Ý áš á í é ť š í

Ý áš á í é ť š í ří ď ě ě é ř ý ří ý é úř á ú ě ě ř ář í ší ž í ř í í Í ř ý áš ě ů é í ď Í ř ý řá óš í áš í ý í ř š í á á ř ří ž ě ž ď š ě í í í á žá ý á Í ÍŽ Š Á Ó ř č í Í é ž é ž á í á á Ž ř ě ž ú á á č ě ě í ěž á í

Více

í í í í í í í í í í Ž í úí í í ý é ú í í í ž ý í í í ů í é í í í é ž í í í í ú í ú Á ý ů í í ší ů ž í ý Ř š í Ž ů ž í í í í é í é ů í ž é ú í ý í í Í

í í í í í í í í í í Ž í úí í í ý é ú í í í ž ý í í í ů í é í í í é ž í í í í ú í ú Á ý ů í í ší ů ž í ý Ř š í Ž ů ž í í í í é í é ů í ž é ú í ý í í Í Ú ý ú íú é ú ó Ú Í Í ý í íú é ú íú í š ý ú í í í íí í ší ů í ú í í ů í ú žáó í í í í í í í í í í š šíú ú í í í í ú í Ť í í í ší í éí í í ú í ý ší í ý é é ž é é é é šť í ý šť ý é í é ó í í íš é í Ž é í

Více

KKKKKKKKKKKKKK. (i = 1,..., m; j = 1,..., n) jsou reálná čísla a x j jsou neznámé, se nazývá soustava m lineárních rovnic o

KKKKKKKKKKKKKK. (i = 1,..., m; j = 1,..., n) jsou reálná čísla a x j jsou neznámé, se nazývá soustava m lineárních rovnic o SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC Zákldí pojmy Defiice Soustv rovic m m m b b b m kde ij bi (i m; j jsou reálá čísl j jsou ezámé se zývá soustv m lieárích rovic o ezámých stručě soustv lieárích rovic Čísl ij

Více