1. Základy měření neelektrických veličin
|
|
- Jarmila Vendula Černá
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 . Základy měřeí eelektrických veliči.. Měřicí řetězec Měřicí řetězec (měřicí soustava) je soubor měřicích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, aby bylo ožě split požadovaý úkol měřeí, tj. získat iformaci o velikosti fyzikálí veličiy a měřeém objektu. Nejdůležitějším čleem měřicího řetězce (obr.) je símač, jehož prví část ozačovaá jako čidlo je v přímém styku s měřeým objektem a přijímá od ěj eergii. Druhou část tvoří elektrický měřicí obvod EMO. Je důležité si uvědomit, že při každém měřeí dochází k odčerpáí části eergie z měřeého objektu, tj. objekt je vždy měřeím ruše a teoreticky elze dosáhout měřeí bez chyby. Výstupí veličia čidla je zpravidla eelektrická (apř. mechaický pohyb) a může být u složitějších símačů ještě ěkolikrát trasformováa a jié eelektrické veličiy uvitř símače. Výstupí elektrická veličia símače je dále zpracováa v eektrickém měřicím obvodu a tvar a velikost požadovaou pro vyhodoceí. Elektrický měřicí obvod (EMO) je slože z převáděcích čleů jako jsou zesilovače, geerátory, můstkové obvody, filtry, počítací obvody, atd). Obr... Blokové schéma měřicího řetězce Výstupí veličia z EMO je zpracováa vyhodocovacími čley a formu přístupou lidskému vímáí. Typickými vyhodocovacími čley pro aalogový údaj jsou ručkové měřicí přístroje, pro číslicový údaj číslicové displeje ( svíticí segmety, kapalé krystaly). Důležitým čleem vyhodocovacího zařízeí je paměť zajišťující uchováí iformace o hodotě měřeé veličiy po určitou dobu. Pro aalogový sigál se jako pamětí užívá zapisovačů ebo měřicích magetofoů, pro číslicové sigály polovodičových pamětí ebo magetických ebo optických disků... Statické vlastosti měřicího řetězce Jak již bylo řečeo, ejdůležitějším čleem měřicího řetězce je símač, protože zpravidla určuje vlastosti celého řetězce. Je to zejméa proto, že chyby vziklé ve símači buď elze odstrait vůbec, ebo je velmi obtížě v dalších čleech měřicího řetězce. Proto áklady a výzkum, vývoj a výrobu símače jsou často větší ež a celý zbytek řetězce. Vlastosti símače důležité z hlediska měřeí popisujeme statickými a dyamickými veličiami defiovaými v ásledujících odstavcích.
2 .. Statická charakteristika Statické vlastosti měřicího řetězce popisují jeho chováí v časově ustáleém stavu a jsou dáy statickými vlastostmi jedotlivých čleů. Statická převodí charakteristika čleu je vztah mezi výstupí a vstupí veličiou čleu v časově ustáleém stavu Je obecě popsáa fukčí závislostí y f(). Tuto závislost lze velmi často popsat mohočleem y a + a + a LL + a V ejjedodušším a často žádaém případě platí lieárí vztah přeosu (zesíleí) měřicího čleu. y K, kde K je kostata Pro obecou fukčí závislost defiujeme kostatu přeosu z přírůstků, y a tedy obecě je K fukcí vstupí veličiy. K y lim df ( ) d Chybou liearity ( čleu ebo celého řetězce pak většiou rozumíme odchylku skutečé charakteristiky od ideálí přímkové charakteristiky. Skládá-li se řetězec z většího počtu čleů s lieárími statickými charakteristikami, bude výsledá charakteristika dáa výsledým zesíleím vypočteým z blokového schématu. Tak apř. při sériovém řazeí čleů bude výsledé zesíleí dáo součiem všech zesíleí. Je-li charakteristika símače elieárí, sažíme se ji liearizovat použitím korekčích čleů, ebo zvolíme áhradí lieárí charakteristiku. Obr... Volba áhradí charakteristiky Jeli fukce y f() měřicího řetězce složitá a je-li tato fukce měřeím zjištěa, je výhodé zvolit jako áhradí charakteristiku empirickou regresí fukci (obr..3) získaou výpočtem metodou ejmeších čtverců. Pro zjištěí hodoty K v případě ejjedodušší regresí fukce y K platí K i i i y i i
3 Obr..3. Lieárí regresí fukce.. Citlivost měřícího čleu Citlivost je schopost přístroje reagovat za staoveých pracovích podmíek a změu hodoty měřeé veličiy. Staoveé pracoví podmíky jsou daé určitou hodotou ebo toleračím polem hodot ovlivňujících veliči, jako je apř. teplota okolí, tlak, vlhkost. Citlivost se vyjadřuje výrazem, který je dá podílem změy údaje přístroje y, vyvolaé požadovaou změou hodoty měřeé veličiy. Přírůstek odpovídá u výchylkových přístrojů zpravidla ejmešímu dílku čárkové stupice. Obvykle citlivost staovíme jako počet dílků a jedotku měřeé veličiy. Citlivost přístroje s lieárí charakteristikou y k je v celém rozsahu přístroje kostatí a platí c dy / d. V případě elieárí charakteristiky však platí, že pro každý bod charakteristiky tj, pro každou hodotu měřeé veličiy, je citlivost jiá. Řada přístrojů má elieárí charakteristiku daou rovicí y + k, tedy y k Z defiice citlivosti vyplývá její rozměr: U přístrojů aalogových je to podíl délky stupice v mm a rozměru měřeé veličiy mm/rozměr m.v. U přístrojů digitálích, u ichž se vyjadřuje změa údaje vyvolaá požadovaou změou měřeé veličiy počtem číslic (místo počtem dílků stupice) - tedy bezrozměrým číslem. Rozměr citlivosti je tedy /rozměr m.v. Je také třeba upozorit a to, že musíme rozlišovat pojmy citlivost a práh citlivosti čili prahovou citlivost. Ta je projevem pohyblivosti měřicího přístroje - jeho schopostí reagovat a malé změy měřeé veličiy (změa odpovídající zlomku hodoty ejmešího dílku stupice). Citlivost, práh citlivosti a pohyblivost jsou vlastosti, které mají v podstatě stejou defiici i stejý fyzikálí rozměr. Změa měřeé veličiy, která ještě evyvolá zjistitelou změu údaje, je chyba pohyblivosti. Převráceou hodotou citlivosti je kostata přístroje K / c. V prai je dáa počtem jedotek měřeé veličiy a jede dílek stupice. Staovujeme ji obvykle jako podíl rozsahu stupice a počtu dílků a správou hodotu měřeé veličiy určíme jako souči počtu dílků a kostaty přístroje K...3 Rozsah měřícího čleu Rozsah přístroje udává v jakém rozmezí hodot měřeé veličiy můžeme přistroj používat. Rozlišujeme rozsah přístroje - ukazovací, daý krajími hodotami měřeé veličiy 3
4 vyzačeými a stupici a měřicí, což je ta část stupice, ve které eí údaj přístroje zatíže větší chybou ež je chyba dovoleá, daá třídou přesosti přístroje. Měřicí rozsah přístroje tedy může být meší ež ukazovací. Rozsah digitálích přístrojů je dá ejvyšším zobrazitelým číslem a ukazovací rozsah je totožý s měřicím...4 Přesost měřicího čleu Přesost měřicího čleu je vlastost, která charakterizuje schopost měřicího čleu dávat a výstupu kovečě pravé hodoty sigálu (tj. hodoty, které se zaedbatelě liší od skutečé hodoty). Přesost čleu je dáa jeho celkovou chybou, tj. součtem základí a vedlejší chyby. Základí chyba čleu je chyba při dodržeí předepsaých referečích podmíek daých buď určitou hodotou ebo toleračím polem hodot ovlivňujících veliči (apř. teplota, tlak, vlhkost, kmitočet apájecího zdroje atd.). Vedlejší chyby jsou způsobeé tím, že se měřicího čleu používá za jiých podmíek ež referečích. Podle způsobu vyjádřeí dělíme chyby měřicího čleu a absolutí a relativí δ. Platí y N ys y N ys, δ y kde y N je aměřeá hodota výstupí veličiy měřicího čleu, y S správá hodota výstupí veličiy, y M maimálí hodota měřicího rozsahu. M Dle charakteru výskytu chyb dělíme chyby a systematické, určující tzv. správost měřicího čleu, a a chyby ahodilé, určující tzv. stálost měřícího čleu. Systematické chyby jsou způsobey edokoalostí měřicích čleů. Při opakovaém měřeí za stejých podmíek mají tyto chyby stejé zaméko a absolutí hodotu, ebo se periodicky měí. Nahodilé chyby se měí áhodým způsobem co do zaméka i co do absolutí hodoty. Zákoitostmi, tj.staoveím pravděpodobosti rozložeí áhodých chyb se zabývá matematická statistika. Pro ejčastější případ tzv. Gaussova rozložeí áhodých chyb se zavádí pojem krají chyby. Krají chyba k je dáa určitým ásobkem hodoty odhadu směrodaté odchylky z měřeí. ( y y) i i k s kde s je hodota ásobku, y i jsou údaje přístroje, počet měřeí a y je výběrový průměr z měřeí. Základí chybu pak udáváme algebraickým součtem soustavé maimálě možé systematické chyby ma a krají chyby k. V techických měřeích tvoří systematické chyby často převažující složku a ahodilé chyby lze zaedbat. U číslicových měřicích čleů mohou výstupí měroosé veličiy abývat je určitých hodot. Dochází ke kvatováí výstupí veličiy, t.j. jsou hodotám přiřazováy je určité hodoty z oboru celých čísel. Výstupí číslicová veličia D pak eměí hodotu, pokud 4
5 vstupí aalogový sigál zůstává v rozmezí ± q / kolem jistých hodot vstupí veličiy. Je-li počet bitů výstupího čísla rove, lze rozlišit N pásem veličiy o šíři q M kde M je měřicí rozsah (maimálí hodota ). Maimálí hodota absolutí kvatovací chyby je pak dáa vztahem kvm,5 M Maimálí relativí kvatovací chyba δ kvm,5 Do celkové chyby měřicího čleu s číslicovým výstupem je uté započítat ještě aalogovou chybu δ A daou v aalogové části čleu. Výsledá chyba δv bývá udáváa jako součet δ δ + δ V A kvm Při zobrazeí výstupí veličiy a číslicovém displeji se maimálí číslicová chyba udává počtem jedotek v řádu s ejmeší vahou zobrazovače (počet číslic-digits d). Potom δ V δ A + d Systematické chyby Při výpočtech chyb jedotlivých čleů je uté si uvědomit že odchylka od ideálí statické charakteristiky měřicího čleu může mít růzou fukčí závislost (obr.8). Obr..4. Růzé statické charakteristiky měřicích čleů 5
6 a) Závislost a obr..4 je charakteristika defiovaá přeosovou kostatou K S y b) Závislost je skutečá charakteristika, jejíž absolutí odchylka y od ideálí charakteristiky je úměrá veličiě eboli relativí chyba δy kost. Takto defiovaá chyba je tzv. multiplikativí chyba absolutí K. Platí y K c) Závislost 3 je charakteristika kdy absolutí odchylka abývá kostatí hodoty. y kost Toto je tzv. aditiví chyba a je typická pro čley s posuvem uly výstupí veličiy. d) Závislost 4 je zcela obecá charakteristika f() měřícího čleu. Potom pro absolutí chybu platí y K S f () Pokud fukčí závislost ahradíme regresí fukcí, musíme při pro výpočtu chyby ještě započítat chybu regrese. Celková výsledá chyba měřicího řetězce je dáa součtem multiplikativích a aditivích chyb jedotlivých čleů..3 Dyamické vlastosti měřícího čleu Dyamické vlastosti MČ ás zajímají v případě, když měříme rychle se měící veličiy. Po rychlé změě vstupí veličiy se měřeá údaj ustálí a hodotě odpovídající statické charakteristice čleu. Vztah mezi výstupí veličiou y a vstupí veličiou v přechodovém stavu můžeme obvykle vyjádřit lieárí difereciálí rovicí s kostatími koeficiety ( ) ( ) ' a y ( t) + a y ( t) + L L+ a y ( t) + a ( t) (t) kde epoet v závorce zameá řád derivace. Tak apříklad termočláek s obažeým měřícím spojem se chová jako statická soustava. řádu. Jeho statické i dyamické chováí je popsáo jediou rovicí a y. Takový přístroj se z hlediska dyamiky chová ideálě. Dyamické vlastosti měřicích přístrojů charakterizuje - dyamická charakteristika, - čas, za který dosáhe dyamická chyba. určité hodoty 6
7 Při eperimetálím vyšetřováí dyamických vlastosti přístrojů sledujeme odezvu přístroje, tj, časovou závislost údaje přístroje a změy měřeé veličiy ejčastěji ve formě skokové změy: (t) pro t < (t) kost (obvykle (t) ) pro t >, Změa údaje měřicího přístroje v čase po jedotkové změě měřeé veličiy se azývá přechodová fukce, její grafické vyjádřei přechodová charakteristika. Jestliže se ejedá jedotkový skok měřeé veličiy, azýváme 4asový průběh údaje odezvou a skokový sigál..3. Dyamické charakteristiky Soustava. řádu Měřici přístroj, který je statickou soustavou O. řádu, je z hlediska statických a dyamických vlastosti ideálí a jeho statická a dyamická charakteristika je dáa rovici: a y a přechodovou fukci: y a kde /a je zesíleí soustavy. Soustava. řádu Jako soustava statická. řádu se chová většia měřicích přístrojů, jako apř. skleěý rtuťový teploměr. Jejich dyamické chováí popisuje difereciálí rovice a y t) + a y( t) ( kde ozačíme τ a /a jako časovou kostatu. Přechodová fukce y ( e a t τ ) Někdy se stává, že dojde ke zpožděí počátku časová změy údaje po skokové změě měřeé veličiy. Je to způsobeo dopravím zpožděím, která se ozačuje τ D. Soustavami s dopravím zpožděí jsou apř. přístroje pro automatická staoveí kocetrace kapali Přechodová fukce soustavy.řádu s dopravím zpožděím y ( e a τ D ( t ) τ ) 7
8 Obr..9 Přechodové charakteristiky soustavy bez dopravího zpožděí a s dopravím zpožděím. Z přechodově charakteristiky statické soustavy. řádu můžeme odečíst hodotu časové kostaty τ jako časový úsek, který vytíá a rovoběžce s osou času,vedeé ustáleým stavem, teča vedeá počátkem přechodové charakteristiky. Její eperimetálí staoveí je čas, za který dosáhe údaj přistroj 63, % celkové změy..3. Dyamické chyby Dyamická chyba vyjadřuje rozdíl mezi údajem přístroje a správou hodotou měřeé veličiy v přechodovém stavu. V ustáleém stavu dyamická chybu vymizí. Je to chyba systematická a můžeme ji udávat jako absolutí dyamickou chybu e d. Je je zřejmé že dyamické chyby jsou fukcí dyamických vlastostí přístroje a času. V jedoduchých případech můžeme časovou závislost vypočítat. U přístroje který je z hlediska dyamiky soustavou. řádu vypočítáme dyamickou chybu z odezvy a změu vstupí měřeé veličiy jedotkovým skokem. Obr.. Časová závislost dyamické chyby 8
9 Často jsou u přístrojů vyžadováy hodoty v časech t 5, t 95 a t 99 za který jeho údaj dosáhe 5%, 95% a 99 % ustáleé hodoty měřeé veličiy, tedy bude mít 5ti 5ti či % dyamickou chybu. Zalost dyamických chyb je důležitá při měřeí rychle se měících veliči a u měřeí, která se v pravidelých itervalech opakují. apříklad u měřících ústřede a u diskotiuálích přístrojů. 9
1. Základy měření neelektrických veličin
. Základ měřeí eelektrckých velč.. Měřcí řetězec Měřcí řetězec (měřcí soustava) je soubor měřcích čleů (jedotek) účelě uspořádaých tak, ab blo ožě splt požadovaý úkol měřeí, tj. získat formac o velkost
VíceZákladní požadavky a pravidla měření
Základí požadavky a pravidla měřeí Základí požadavky pro správé měřeí jsou: bezpečost práce teoretické a praktické zalosti získaé přípravou a měřeí přesost a spolehlivost měřeí optimálí orgaizace průběhu
Víceveličiny má stejný řád jako je řád poslední číslice nejistoty. Nejistotu píšeme obvykle jenom jednou
1 Zápis číselých hodot a ejistoty měřeí Zápis číselých hodot Naměřeé hodoty zapisujeme jako číselý údaj s určitým koečým počtem číslic. Očekáváme, že všechy zapsaé číslice jsou správé a vyjadřují tak i
VíceL A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATED RA F YZIKY L A B O R A T O R N Í C V I Č E N Í Z F Y Z I K Y Jméo TUREČEK Daiel Datum měřeí 8.11.2006 Stud. rok 2006/2007 Ročík 2. Datum odevzdáí 15.11.2006 Stud.
VíceP2: Statistické zpracování dat
P: Statistické zpracováí dat Úvodem - Statistika: věda, zabývající se shromažďováím, tříděím a ásledým popisem velkých datových souborů. - Základem statistiky je teorie pravděpodobosti, založeá a popisu
VíceZhodnocení přesnosti měření
Zhodoceí přesosti měřeí 1. Chyby měřeí Měřeím emůžeme ikdy zjistit skutečou (pravou) hodotu s měřeé veličiy. To je způsobeo edokoalostí metod měřeí, měřicích přístrojů, lidských smyslů i proměých podmíek
VíceSTATISTIKA. Statistika se těší pochybnému vyznamenání tím, že je nejvíce nepochopeným vědním oborem. H. Levinson
STATISTIKA Statistika se těší pochybému vyzameáí tím, že je ejvíce epochopeým vědím oborem. H. Leviso Charakterizace statistického souboru Statistický soubor Prvek souboru Zak prvku kvatitativí teplota,
VíceOVMT Přesnost měření a teorie chyb
Přesost měřeí a teorie chyb Základí pojmy Naměřeé údaje ejsou ikdy absolutě přesé, protože skutečé podmíky pro měřeí se odlišují od ideálích. Při každém měřeí vzikají odchylky od správých hodot chyby.
VíceZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)
ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU) Základy teorie pravděpodobosti měřeí chyba měřeí Provádíme kvalifikovaý odhad áhodá systematická výsledek ejistota výsledku Základy teorie pravděpodobosti
Více6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.
6 Itervalové odhady parametrů základího souboru V předchozích kapitolách jsme se zabývali ejprve základím zpracováím experimetálích dat: grafické zobrazeí dat, výpočty výběrových charakteristik kapitola
VíceDeskriptivní statistika 1
Deskriptiví statistika 1 1 Tyto materiály byly vytvořey za pomoci gratu FRVŠ číslo 1145/2004. Základí charakteristiky souboru Pro lepší představu používáme k popisu vlastostí zkoumaého jevu určité charakteristiky
Více12. N á h o d n ý v ý b ě r
12. N á h o d ý v ý b ě r Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých
VíceOdhady parametrů 1. Odhady parametrů
Odhady parametrů 1 Odhady parametrů Na statistický soubor (x 1,..., x, který dostaeme statistickým šetřeím, se můžeme dívat jako a výběrový soubor získaý realizací áhodého výběru z áhodé veličiy X. Obdobě:
VíceSekvenční logické obvody(lso)
Sekvečí logické obvody(lso) 1. Logické sekvečí obvody, tzv. paměťové čley, jsou obvody u kterých výstupí stavy ezávisí je a okamžitých hodotách vstupích sigálů, ale jsou závislé i a předcházejících hodotách
Více[ jednotky ] Chyby měření
Chyby měřeí Provedeme-l určté měřeí za stejých podmíek vícekrát, jedotlvá měřeí se mohou odlšovat (z důvodu koečé rozlšovací schopost měř. přístrojů, áhodých vlvů apod.). Chyba měřeí: e = x x x...přesá
Více1 POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL
Elea Mielcová, Radmila Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statistické programy POPISNÁ STATISTIKA V PROGRAMU MS EXCEL RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Žádý výzkum se v deší době evyhe statistickému zpracováí dat. Je jedo,
VíceIAJCE Přednáška č. 12
Složitost je úvod do problematiky Úvod praktická realizace algoritmu = omezeí zejméa: o časem o velikostí paměti složitost = vztah daého algoritmu k daým prostředkům: časová složitost každé možiě vstupích
Více3. Lineární diferenciální rovnice úvod do teorie
3 338 8: Josef Hekrdla lieárí difereciálí rovice úvod do teorie 3 Lieárí difereciálí rovice úvod do teorie Defiice 3 (lieárí difereciálí rovice) Lieárí difereciálí rovice -tého řádu je rovice, která se
VíceZávislost slovních znaků
Závislost slovích zaků Závislost slovích (kvalitativích) zaků Obměy slovího zaku Alterativí zaky Možé zaky Tříděí věcé sloví řady: seřazeí obmě je subjektiví záležitostí (podle abecedy), možé i objektiví
VíceNejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A
Nejstoty měřeí Pro každé přesé měřeí potřebujeme formac s jakou přesostí bylo měřeí provedeo. Nejstota měřeí vyjadřuje terval ve kterém se achází skutečá hodota měřeé velčy s určtou pravděpodobostí. Nejstota
VíceOdhady parametrů polohy a rozptýlení pro často se vyskytující rozdělení dat v laboratoři se vyčíslují podle následujících vztahů:
Odhady parametrů polohy a rozptýleí pro často se vyskytující rozděleí dat v laboratoři se vyčíslují podle ásledujících vztahů: a : Laplaceovo (oboustraé expoeciálí rozděleí se vyskytuje v případech, kdy
VíceNáhodný výběr 1. Náhodný výběr
Náhodý výběr 1 Náhodý výběr Matematická statistika poskytuje metody pro popis veliči áhodého charakteru pomocí jejich pozorovaých hodot, přesěji řečeo jde o určeí důležitých vlastostí rozděleí pravděpodobosti
VíceMěřící technika - MT úvod
Měřící techika - MT úvod Historie Už Galileo Galilei zavádí vědecký přístup k měřeí. Jeho výrok Měřit vše, co je měřitelé a co eí měřitelým učiit platí stále. - jedotá soustava jedotek fyz. veliči - símače
Více1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE
1. ZÁKLADY VEKTOROVÉ ALGEBRY 1.1. VEKTOROVÝ PROSTOR A JEHO BÁZE V této kapitole se dozvíte: jak je axiomaticky defiová vektor a vektorový prostor včetě defiice sčítáí vektorů a ásobeí vektorů skalárem;
Vícezákladním prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polynomiální n
Petra Suryková Modelováí křivek základím prvkem teorie křivek v počítačové grafice křivky polyomiálí Q( t) a a t... a t polyomiálí křivky můžeme sado vyčíslit sado diferecovatelé lze z ich skládat křivky
VíceModelování jednostupňové extrakce. Grygar Vojtěch
Modelováí jedostupňové extrakce Grygar Vojtěch Soutěží práce 009 UTB ve Zlíě, Fakulta aplikovaé iformatiky, 009 OBSAH ÚVOD...3 1 MODELOVÁNÍ PRACÍCH PROCESŮ...4 1.1 TERMODYNAMIKA PRACÍHO PROCESU...4 1.
Více1 Základy Z-transformace. pro aplikace v oblasti
Základy Z-trasformace pro aplikace v oblasti číslicového zpracováí sigálů Petr Pollák 9. říja 29 Základy Z-trasformace Teto stručý text slouží k připomeutí základích vlastostí Z-trasformace s jejími aplikacemi
Více3. Sekvenční obvody. b) Minimalizujte budící funkce pomocí Karnaughovy mapy
3.1 Zadáí: 3. Sekvečí obvody 1. Navrhěte a realizujte obvod geerující zadaou sekveci. Postupujte ásledově: a) Vytvořte vývojovou tabulku pro zadaou sekveci b) Miimalizujte budící fukce pomocí Karaughovy
Více2 STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE
STEJNORODOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí stejorodosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů
Více1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI
1. Měřeí ve fyzice, soustava jedotek SI Fyzika je vědí obor, který zkoumá zákoitosti přírodích jevů. Pozámka: Získáváí pozatků ve fyzice: 1. pozorováí - sledováí určitého jevu v jeho přirozeých podmíkách,
VíceStatistika. Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc
Statistika Statistické fukce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc Základí pojmy tabulkových kalkulátorů Cílem eí vyložit pojmy tabulkových kalkulátorů, ale je defiovat pojmy vyskytující se
VícePopisná statistika - zavedení pojmů. 1 Jednorozměrný statistický soubor s kvantitativním znakem
Popisá statistika - zavedeí pojmů Popisá statistika - zavedeí pojmů Soubor idividuálích údajů o objektech azýváme základí soubor ebo také populace. Zkoumaé objekty jsou tzv. statistické jedotky a sledujeme
VícePravděpodobnost a aplikovaná statistika
Pravděpodobost a aplikovaá statistika MGR. JANA SEKNIČKOVÁ, PH.D. 4. KAPITOLA STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY 16.10.2017 23.10.2017 Přehled témat 1. Pravděpodobost (defiice, využití, výpočet pravděpodobostí
VíceLaboratorní práce č. 10 Úloha č. 9. Polarizace světla a Brownův pohyb:
ruhlář Michal 8.. 5 Laboratorí práce č. Úloha č. 9 Polarizace světla a Browův pohyb: ϕ p, C 4% 97,kPa Úkol: - Staovte polarizačí schopost daého polaroidu - Určete polarimetrem úhel stočeí kmitavé roviy
Více1. Definice elektrického pohonu 1.1 Specifikace pohonu podle typu poháněného pracovního stroje 1.1.1 Rychlost pracovního mechanismu
1. Defiice elektrického pohou Pod pojmem elektrický poho rozumíme soubor elektromechaických vazeb a vztahů mezi pracovím mechaismem a elektromechaickou soustavou. Mezi základí tři části elektrického pohou
VíceÚloha II.S... odhadnutelná
Úloha II.S... odhadutelá 10 bodů; průměr 7,17; řešilo 35 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat, k čemu slouží itervalový odhad středí hodoty v ormálím rozděleí a uveďte jeho fyzikálí iterpretaci (postačí
VíceAnalýza a zpracování signálů. 4. Diskrétní systémy,výpočet impulsní odezvy, konvoluce, korelace
Aalýza a zpracováí sigálů 4. Diskrétí systémy,výpočet impulsí odezvy, kovoluce, korelace Diskrétí systémy Diskrétí sytém - zpracovává časově diskrétí vstupí sigál ] a produkuje časově diskrétí výstupí
Více2. Náhodná veličina. je konečná nebo spočetná množina;
. Náhodá veličia Většia áhodých pokusů koaých v přírodích ebo společeských vědách má iterpretaci pomocí reálé hodoty. Při takovýchto dějích přiřazujeme tedy reálá čísla áhodým jevům. Proto je důležité
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 9. Modely časových řad II.
Lieárí a adaptiví zpracováí dat 9. Modely časových řad II. Daiel Schwarz Ivestice do rozvoje vzděláváí Opakováí K čemu je dobré vytvářet modely procesů geerující časové řady? Dekompozice časový řad: jaké
Více1 Úvod { }.[ ] A= A A, (1.1)
Obsah Obsah... Úvod... 3 Základí pojmy počtu pravděpodobosti... 7. Základí statistické pojmy... 7. Fukce áhodých veliči... 8.3 Charakteristiky áhodých veliči... 0.4 Některá rozděleí pravděpodobosti....5
VícePro statistické šetření si zvolte si statistický soubor např. všichni žáci třídy (několika tříd, školy apod.).
STATISTIKA Statistické šetřeí Proveďte a vyhodoťte statistické šetřeí:. Zvolte si statistický soubor. 2. Zvolte si určitý zak (zaky), které budete vyhodocovat. 3. Určete absolutí a relativí četosti zaků,
VíceÚloha III.S... limitní
Úloha III.S... limití 10 bodů; průměr 7,81; řešilo 6 studetů a) Zkuste vlastími slovy popsat postup kostrukce itervalových odhadů středí hodoty v případě obecého rozděleí měřeých dat (postačí vlastími
Více1.3. POLYNOMY. V této kapitole se dozvíte:
1.3. POLYNOMY V této kapitole se dozvíte: co rozumíme pod pojmem polyom ebo-li mohočle -tého stupě jak provádět základí početí úkoy s polyomy, kokrétě součet a rozdíl polyomů, ásobeí, umocňováí a děleí
VíceAnalýza a zpracování signálů. 3. Číselné řady, jejich vlastnosti a základní operace, náhodné signály
Aalýza a zpracováí sigálů 3. Číselé řady, jejich vlastosti a základí operace, áhodé sigály Diskrétí sigál fukce ezávislé proměé.!!! Pozor!!!! : sigáleí defiová mezi dvěma ásledujícími vzorky ( a eí tam
Víceodhady parametrů. Jednostranné a oboustranné odhady. Intervalový odhad střední hodnoty, rozptylu, relativní četnosti.
10 Cvičeí 10 Statistický soubor. Náhodý výběr a výběrové statistiky aritmetický průměr, geometrický průměr, výběrový rozptyl,...). Bodové odhady parametrů. Itervalové odhady parametrů. Jedostraé a oboustraé
Více1 ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE
ROVNOMĚRNOST BETONU KONSTRUKCE Cíl kapitoly a časová áročost studia V této kapitole se sezámíte s možostmi hodoceí rovoměrosti betou železobetoové kostrukce a prakticky provedete jede z možých způsobů
Více7. Analytická geometrie
7. Aaltická geoetrie Studijí tet 7. Aaltická geoetrie A. Příka v roviě ϕ s A s ϕ s 2 s 1 B p s ϕ = (s1, s 2 ) sěrový vektor přík p orálový vektor přík p sěrový úhel přík p k = tgϕ = s 2 s 1 sěrice příkp
VíceVYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojího ižeýrství Ústav strojíreské techologie ISBN 978-80-214-4352-5 VYSOCE PŘESNÉ METODY OBRÁBĚNÍ doc. Ig. Jaroslav PROKOP, CSc. 1 1 Fakulta strojího ižeýrství,
VíceKomplexní čísla. Definice komplexních čísel
Komplexí čísla Defiice komplexích čísel Komplexí číslo můžeme adefiovat jako uspořádaou dvojici reálých čísel [a, b], u kterých defiujeme operace sčítáí, ásobeí, apod. Stadardě se komplexí čísla zapisují
VícePříklady k přednášce 9 - Zpětná vazba
Příklady k předášce 9 - Zpětá vazba Michael Šebek Automatické řízeí 205 6--5 Příklad: Přibližá iverze tak průřezu s výškou hladiy y(t), přítokem u(t) a odtokem dy() t dt + 2 yt () = ut () Cíl řízeí: sledovat
Více6. Posloupnosti a jejich limity, řady
Moderí techologie ve studiu aplikovaé fyziky CZ..07/..00/07.008 6. Poslouposti a jejich limity, řady Posloupost je speciálí, důležitý příklad fukce. Při praktickém měřeí hodot určité fyzikálí veličiy dostáváme
Vícef x a x DSM2 Cv 9 Vytvořující funkce Vytvořující funkcí nekonečné posloupnosti a0, a1,, a n , reálných čísel míníme formální nekonečnou řadu ( )
DSM Cv 9 Vytvořující fukce Vytvořující fukcí ekoečé poslouposti a0, a,, a, reálých čísel mííme formálí ekoečou řadu =. f a i= 0 i i Příklady: f = + = + + + + + ) Platí: (biomická věta). To zameá, že fukce
VíceStatistika pro metrologii
Statistika pro metrologii T. Rössler Teto projekt je spolufiacová Evropským sociálím fodem a státím rozpočtem České republiky v rámci projektu Vzděláváí výzkumých pracovíků v Regioálím cetru pokročilých
VíceIntervalové odhady parametrů
Itervalové odhady parametrů Petr Pošík Části dokumetu jsou převzaty (i doslově) z Mirko Navara: Pravděpodobost a matematická statistika, https://cw.felk.cvut.cz/lib/ee/fetch.php/courses/a6m33ssl/pms_prit.pdf
Více6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI
6. FUNKCE A POSLOUPNOSTI Fukce Dovedosti:. Základí pozatky o fukcích -Chápat defiici fukce,obvyklý způsob jejího zadáváí a pojmy defiičí obor hodot fukce. U fukcí zadaých předpisem umět správě operovat
VíceBudeme pokračovat v nahrazování funkce f(x) v okolí bodu a polynomy, tj. hledat vhodné konstanty c n tak, aby bylo pro malá x a. = f (a), f(x) f(a)
Předáša 7 Derivace a difereciály vyšších řádů Budeme poračovat v ahrazováí fuce f(x v oolí bodu a polyomy, tj hledat vhodé ostaty c ta, aby bylo pro malá x a f(x c 0 + c 1 (x a + c 2 (x a 2 + c 3 (x a
VícePravděpodobnostní model doby setrvání ministra školství ve funkci
Pravděpodobostí model doby setrváí miistra školství ve fukci Základí statistická iferece Data Zdro: http://www.msmt.cz/miisterstvo/miistri-skolstvi-od-roku-848. Ke statistickému zpracováí byla vzata pozorováí
Více} kvantitativní znaky. korelace, regrese. Prof. RNDr. Jana Zvárov. Obecné principy
Měřeí statistické závislosti, korelace, regrese Prof. RNDr. Jaa Zvárov rová,, DrSc. MĚŘENÍZÁVISLOSTI Cílem statistické aalýzy vepidemiologii bývá eje staovit, zda oemocěí závisí a výskytu rizikového faktoru,
VíceZáklady statistiky. Zpracování pokusných dat Praktické příklady. Kristina Somerlíková
Základy statistiky Zpracováí pokusých dat Praktické příklady Kristia Somerlíková Data v biologii Zak ebo skupia zaků popisuje přírodí jevy, úlohou výzkumíka je vybrat takovou skupiu zaků, které charakterizují
VíceMezní stavy konstrukcí a jejich porušov. Hru IV. Milan RůžR. zbynek.hruby.
ováí - Hru IV /6 ováí Hru IV Mila RůžR ůžička, Josef Jureka,, Zbyěk k Hrubý zbyek.hruby hruby@fs.cvut.cz ováí - Hru IV /6 ravděpodobostí úavové diagramy s uvažováím předpětí R - plocha ve čtyřrozměrém
VíceMatematika I, část II
1. FUNKCE Průvodce studiem V deím životě, v přírodě, v techice a hlavě v matematice se eustále setkáváme s fukčími závislostmi jedé veličiy (apř. y) a druhé (apř. x). Tak apř. cea jízdeky druhé třídy osobího
VíceLineární a adaptivní zpracování dat. 8. Modely časových řad I.
Lieárí a adaptiví zpracováí dat 8. Modely časových řad I. Daiel Schwarz Ivestice do rozvoje vzděláváí Cíl, motivace Popis a idetifikace systémů BLACK BOX Cíl, motivace Popis a idetifikace systémů BLACK
VíceMetodický postup pro určení úspor primární energie
Metodický postup pro určeí úspor primárí eergie Parí protitlaká turbía ORGRZ, a.s., DIVIZ PLNÉ CHNIKY A CHMI HUDCOVA 76, 657 97 BRNO, POŠ. PŘIHR. 97, BRNO 2 z.č. Obsah abulka hodot vstupujících do výpočtu...3
VíceIterační výpočty projekt č. 2
Dokumetace k projektu pro předměty IZP a IUS Iteračí výpočty projekt č. 5..007 Autor: Václav Uhlíř, xuhlir04@stud.fit.vutbr.cz Fakulta Iformačích Techologii Vysoké Učeí Techické v Brě Obsah. Úvodí defiice.....
VíceV. Normální rozdělení
V. Normálí rozděleí 1. Náhodá veličia X má ormovaé ormálí rozděleí N(0; 1). Určete: a) P (X < 1, 5); P (X > 0, 3); P ( 1, 135 < x ); P (X < 3X + ). c) číslo ε takové, že P ( X < ε) = 0,
Více2,3 ČTYŘI STANDARDNÍ METODY I, ČTYŘI STANDARDNÍ METODY II
2,3 ČTYŘI STADARDÍ METODY I, ČTYŘI STADARDÍ METODY II 1.1.1 Statické metody a) ARR - Average Rate of Retur průměrý ročí čistý zisk (po zdaěí) ARR *100 % ( 20 ) ivestic do projektu V čitateli výrazu ( 20
VíceUPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ
3..- 4.. 2009 DIVYP Bro, s.r.o., Filipova, 635 00 Bro, http://www.divypbro.cz UPLATNĚNÍ ZKOUŠEK PŘI PROHLÍDKÁCH MOSTŮ autoři: prof. Ig. Mila Holický, PhD., DrSc., Ig. Karel Jug, Ph.D., doc. Ig. Jaa Marková,
VíceSTUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6
Středoškolská techika 00 Setkáí a prezetace prací středoškolských studetů a ČVUT STUDIUM MAXWELLOVA ZÁKONA ROZDĚLENÍ RYCHLSOTÍ MOLEKUL POMOCÍ DERIVE 6 Pavel Husa Gymázium Jiřího z Poděbrad Studetská 66/II
VíceP1: Úvod do experimentálních metod
P1: Úvod do epermetálích metod Chyby a ejstoty měřeí - Každé měřeí je zatížeo určtou epřesostí, která je způsobea ejrůzějším egatvím vlvy, vyskytujícím se v procesu měřeí. - Výsledek měřeí se díky tomu
Více2 IDENTIFIKACE H-MATICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNOT
2 IDENIFIKACE H-MAICE POPISUJÍCÍ VEDENÍ Z NAMĚŘENÝCH HODNO omáš Novotý ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faulta eletrotechicá Katedra eletroeergetiy. Úvod Metody založeé a loalizaci poruch pomocí H-matic
Více6. P o p i s n á s t a t i s t i k a
6. P o p i s á s t a t i s t i k a 6.. Pozámka: Při statistickém zkoumáí ás zajímají hromadé jevy a procesy, u kterých zkoumáme zákoitosti, které se projevují u velkého počtu prvků. Prvky zkoumáí azýváme
VíceCvičení 6.: Výpočet střední hodnoty a rozptylu, bodové a intervalové odhady střední hodnoty a rozptylu
Cvičeí 6: Výpočet středí hodoty a rozptylu, bodové a itervalové odhady středí hodoty a rozptylu Příklad 1: Postupě se zkouší spolehlivost čtyř přístrojů Další se zkouší je tehdy, když předchozí je spolehlivý
VícePři sledování a studiu vlastností náhodných výsledků poznáme charakter. podmínek různé výsledky. Ty odpovídají hodnotám jednotlivých realizací
3. Náhodý výběr Při sledováí a studiu vlastostí áhodých výsledků pozáme charakter rozděleí z toho, že opakovaý áhodý pokus ám dává za stejých podmíek růzé výsledky. Ty odpovídají hodotám jedotlivých realizací
Více2.4. INVERZNÍ MATICE
24 INVERZNÍ MICE V této kapitole se dozvíte: defiici iverzí matice; základí vlastosti iverzí matice; dvě základí metody výpočtu iverzí matice; defiici celočíselé mociy matice Klíčová slova této kapitoly:
Více23. Mechanické vlnění
3. Mechaické vlěí Mechaické vlěí je děj, při kterém částice pružého prostředí kmitají kolem svých rovovážých poloh a teto kmitavý pohyb se přeáší (postupuje) od jedé částice k druhé vlěí může vzikout pouze
VíceGeometrická optika. Zákon odrazu a lomu světla
Geometrická optika Je auka o optickém zobrazováí. Je vybudováa a 4 zákoech, které vyplyuly z pozorováí a ke kterým epotřebujeme zalosti o podstatě světla: ) přímočaré šířeí světla (paprsky) ) ezávislost
Více3. Hodnocení přesnosti měření a vytyčování. Odchylky a tolerance ve výstavbě.
3. Hodoceí přesost měřeí a vytyčováí. Odchylky a tolerace ve výstavbě. 3.1 Úvod o měřeí obecě 3.2 Chyby měřeí a jejch děleí 3.2.1 Omyly a hrubé chyby 3.2.2 Systematcké chyby 3.2.3 Náhodé chyby 3.3 Výpočet
Více3. Charakteristiky a parametry náhodných veličin
3. Charateristiy a parametry áhodých veliči Úolem této apitoly je zavést pomocý aparát, terým budeme dále popisovat pomocí jedoduchých prostředů áhodé veličiy. Taovýmto aparátem jsou tzv. parametry ebo
Více1.1. Definice Reálným vektorovým prostorem nazýváme množinu V, pro jejíž prvky jsou definovány operace sčítání + :V V V a násobení skalárem : R V V
Předáška 1: Vektorové prostory Vektorový prostor Pro abstraktí defiici vektorového prostoru jsou podstaté vlastosti dvou operací, sčítáí vektorů a ásobeí vektoru (reálým číslem) Tyto dvě operace musí být
VíceTento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a Státním rozpočtem ČR InoBio CZ.1.07/2.2.00/
Teto projekt je spolufiacová Evropským sociálím fodem a Státím rozpočtem ČR IoBio CZ..07/2.2.00/28.008 Připravil: Ig. Vlastimil Vala, CSc. Metody zkoumáí ekoomických jevů Kapitola straa 3 Metoda Z řeckého
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost I
8.2. Aritmetická posloupost I Předpoklady: 80, 802, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Čley posloupostí pak při kotrole vypíšu
VíceMĚŘENÍ PARAMETRŮ OSVĚTLOVACÍCH SOUSTAV VEŘEJNÉHO OSVĚTLENÍ NAPÁJENÝCH Z REGULÁTORU E15
VŠB - T Ostrava, FE MĚŘENÍ PARAMETRŮ OVĚTLOVACÍCH OTAV VEŘEJNÉHO OVĚTLENÍ NAPÁJENÝCH Z REGLÁTOR E5 Řešitelé: g. taislav Mišák, Ph.D., Prof. g. Karel okaský, Cc. V Ostravě de.8.2007 g. taislav Mišák, Prof.
Více1 Základní pojmy a vlastnosti
Základí pojmy a vlastosti DEFINICE (Trigoometrický polyom a řada). Fukce k = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrický polyom. Řada = (a cos(x) + b si(x)) se azývá trigoometrická řada. TVRZENÍ (Ortogoalita).
VícePřijímací řízení akademický rok 2013/2014 Bc. studium Kompletní znění testových otázek matematika
Přijímací řízeí akademický rok 0/0 c. studium Kompletí zěí testových otázek matematika Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá. Které číslo doplíte místo 8? 6 6 8 C. Které číslo
VícePřijímací řízení akademický rok 2012/2013 Kompletní znění testových otázek matematické myšlení
Přijímací řízeí akademický rok 0/0 Kompletí zěí testových otázek matematické myšleí Koš Zěí otázky Odpověď a) Odpověď b) Odpověď c) Odpověď d) Správá odpověď. Které číslo doplíte místo otazíku? 6 8 8 6?.
Více8.2.1 Aritmetická posloupnost
8.. Aritmetická posloupost Předpoklady: 80, 80, 803, 807 Pedagogická pozámka: V hodiě rozdělím třídu a dvě skupiy a každá z ich dělá jede z prvích dvou příkladů. Př. : V továrě dokočí každou hodiu motáž
VíceMěření na D/A a A/D převodnících
Měřeí a D/A a A/D převodících. Zadáí A. Na D/A převodíku ealizovaém pomocí MDAC 8: a) Změřte závislost výstupího apětí převodíku v ozsahu až V a zvoleé vstupí kombiaci sousedích kódových slov. Měřeí poveďte
VícePopisná statistika. Zdeněk Janák 9. prosince 2007
Popisá statistika Zdeěk Jaák jaak@physics.mui.cz 9. prosice 007 Výsledkem měřeí atmosférické extikce z pozorováí komet a observatoři Skalaté Pleso jsou tyto hodoty extikčích koeficietů ve vlové délce 46
VíceEKONOMETRIE 9. přednáška Zobecněný lineární regresní model
EKONOMETRIE 9. předáška Zobecěý lieárí regresí model Porušeí základích podmíek klasického modelu Metoda zobecěých emeších čtverců Jestliže sou porušey ěkteré podmíky klasického modelu. E(u),. E (uu`) σ
VíceGRADIENTNÍ OPTICKÉ PRVKY Gradient Index Optical Components
Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techiky, automatického řízeí a iformatiky Ústav přístrojové a řídicí techiky ČVUT v Praze, odbor přesé mechaiky a optiky Techická 4, 66 7 Praha 6 GRADIENTNÍ
VíceMatematika 1. Katedra matematiky, Fakulta stavební ČVUT v Praze. středa 10-11:40 posluchárna D / 13. Posloupnosti
Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Matematika 1 Katedra matematiky, Fakulta stavebí ČVUT v Praze středa 10-11:40 posluchára D-1122 2012 / 13 Úvod Opakováí Poslouposti Příklady Úvod Opakováí Poslouposti
Více1. Měření ve fyzice, soustava jednotek SI
. Měřeí ve fyzice, soustava jedotek SI Fyzika: - je věda o hotě (ta eistuje ve dvou forách jako látka, ebo jako pole), o jejích ejobecějších vlastostech, stavech, zěách, iterakcích Rozděleí fyziky: a)
VíceHODNOTY, MĚŘENÍ STATOROVÝCH ODPORŮ
1. ZÁKLADNÍ VLASTNOSTI ASYNCHRONNÍHO MOTORU, ŠTÍTKOVÉ HODNOTY, MĚŘENÍ STATOROVÝCH ODPORŮ 1. Kostrukce asychroího stroje Úkol: Sezámit se s kostrukčím uspořádáím a rozložeím viutí statoru a s možými variatami
VíceRozklad přírodních surovin minerálními kyselinami
Laboratoř aorgaické techologie Rozklad přírodích surovi mierálími kyseliami Rozpouštěí přírodích materiálů v důsledku probíhající chemické reakce patří mezi základí techologické operace řady průmyslových
Více13 Popisná statistika
13 Popisá statistika 13.1 Jedorozměrý statistický soubor Statistický soubor je možia všech prvků, které jsou předmětem statistického zkoumáí. Každý z prvků je statistickou jedotkou. Prvky tvořící statistický
VíceÚstav fyzikálního inženýrství Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně GEOMETRICKÁ OPTIKA. Přednáška 10
Ústav yzikálího ižeýrství Fakulta strojího ižeýrství VUT v Brě GEOMETRICKÁ OPTIKA Předáška 10 1 Obsah Základy geometrické (paprskové) optiky - Zobrazeí cetrovaou soustavou dvou kulových ploch. Rovice čočky.
VíceStatistika je vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter.
Statistika Cíle: Chápat pomy statistický soubor, rozsah souboru, statistická edotka, statistický zak, umět sestavit tabulku rozděleí četostí, umět zázorit spoicový diagram a sloupcový diagram / kruhový
Více8. Základy statistiky. 8.1 Statistický soubor
8. Základy statistiky 7. ročík - 8. Základy statistiky Statistika je vědí obor, který se zabývá zpracováím hromadých jevů. Tvoří základ pro řadu procesů řízeí, rozhodováí a orgaizováí, protoţe a základě
VíceČeské vysoké učení technické v Praze. Fakulta dopravní. Semestrální práce. Statistika
České vysoké učeí techické v Praze Fakulta dopraví Semestrálí práce Statistika Čekáí vlaku ve staicích a trase Klado Ostrovec Praha Masarykovo ádraží Zouzalová Barbora 2 35 Michálek Tomáš 2 35 sk. 2 35
Více1. Číselné obory, dělitelnost, výrazy
1. Číselé obory, dělitelost, výrazy 1. obor přirozeých čísel - vyjadřující počet prvků možiy - začíme (jsou to kladá edesetiá čísla) 2. obor celých čísel - možia celých čísel = edesetiá, ale kladá i záporá
Více