Otázky ústní. 1. Experimentální metody

Transkript

1 Otázky ústní 1. Experimentální metdy Princip: napdbené, ale řízené prstředí vylučení rušivých vlivů snazší sběr dat typické, ale řízené úlhy systematické testvání STATISTICKY ZASTOUPENÍ UŽIVATELÉ většinu SKUTEČNÝ ARTEFAKT Přehled: Řízené experimenty srvnání variant testvání teretické závislsti snadné na vyhdnceni, prtže při řízených experimentech se pužívají metriky výsledky jsu kvantitativní rychlst, chybvst více měření přiřazení sb úlhám Inženýrství pužitelnsti vedení návrhvéh prcesu k cíli pmcí metrik Testvání pužitelnsti dhalení prblémů kvalitativní výsledky menší důraz na řízenst prstředí a zástupnst uživatelů užší kntakt experimentátrů a sledvaných sb mderátr testu, mnitr testu plánvání účel, cíle testu (které prblémy sledvat nejstřeji) prfil uživatele úlhy prstředí a vybavení rle mnitra testu sbíraná data frmát zprávy prvedení prfil uživatele dtazník před testem mderátr seznamka interview se sledvanu sbu p měření dtazník p testu interpretace kvantitativní chybvst, čas, frekvence nápvědy kvalitativní identifikace úlh, které nesplnily kritéria

2 2. Dménvá analýza c je, prc je, c ppisuje, jaky jsu vstupy, c je vysledkem atd. identifikace prblémů a jejich závažnsti analýza příčin chyb a zdržení - je t "vysek reality" - pzr, thle chce slyset. - dménvá analýza se snaží dstat důležité pjmy (asi k nějaký tý dméně), jejich vztahy a atributy - Pěkně ppřádku: - Kntext + úlha + dména - Kntext pužití i. všechn, c přím či nepřím vlivňuje pužití artefaktu - Úlha i. t, c má být s artefaktem vyknán ii. z phledu uživatele - Dména i. becně: hraničený úsek znalstí (např. br lidské činnsti, kteréh se průzkum týká) ii. jak hraničený: c je stejné a c je dlišné

3 3. Výhdy řízených experimentů... - snadné na vyhdnceni, prtže při řízených experimentech se pužívají metriky, - výsledky jsu kvantitativní - viz. tázka č. 1 Experimentální metdy 4. Prediktivní metdy Kladu důraz na jednduchst a nízké náklady -> UŽIVATEL JE SIMULOVANÝ Uživatele je těžké simulvat (např. děti). Nedstupnst experta (Zkušensti v aplikační blasti a HCI)????????? Předpjatst experta (Žádný vztah k předchzím verzím)?????????? - kgnitivní průchd průchd p úlhách (pžadavky, cíle, c je výsledkem atd.) Vstup: - 4 aspekty, které je třeba mít, aby šel udělat kngnitvní průchd Cíle uživatele -> úlhy Správný průchd ke každé úlze Artefakt Charakteristika uživatele Výstup: Věrhdnst průchdu c d aplikace patří a prč a c d aplikace nepatří a prč! Pmcné tázky: stanví si uživatel správný cíl? je akce realizující tent cíl vidět? Zvlí uživatel tut akci? Pskytne akce zpětnu vazbu? - metda inspekce - průchd p brazvkách, p knech standardnsti knsistence - heuristiky Nielsenva - sejdu se experti, psadí se před aplikaci a pak tm pdebatí a djdu k nějakým závěrům Jakákli sada tázek hledne kriterii, které si přeji sledvat(kgnitivní, mtrická zátěž aplikace), užití aplikace a následně vyhdncení tázek. 5. Čtyři aspekty, které je třeba mít aby šel udělat kgnitivní průchd. Artefakt Cíle uživatele Cesta k cílům Ppis uživatele

4 6. Význam 3D efektu pr prvky uživatelskéh rzhraní - mají dát najev, že s nimi jde něc udělat a c. Tedy že tlačítk jde stlačit :) 7. Knceptuální mdel uživatel jak infrmační prcesr zátěž (paměťvá, kgnitivní, perceptivní, mtrická) atd. n prste nesmyslný blábly kl Mentální mdely funkční (c t dělá, když ) strukturní (jak je t udělán ) pstrádáme neurfyzilgické zdůvdnění Mentální mdely a artefakty : Mentální mdel buducíh artefaktu -> návrhář -> artefakt -> uživatel -> mentální mdel pznanéh artefaktu Knceptuální mdel Mentální mdel buducíh artefaktu -> návrhář -> KONCEPTUÁLNÍ MODEL -> -> artefakt -> uživatel -> mentální mdel pznanéh artefaktu Techniky pr knceptuální mdel Knceptuální mdel není plně frmalizván srzumitelný pr autry, příp. další publikum není třeba pužívat autmatizvané nástrje snaha frmální preciznst zastře pdstatu věci zalžený na pjmech a vztazích mezi pjmy čast síť pjmů a vztahů graf knekcinistické mdely znalstní reprezentace větší pícvánu jsem v živtě neslyšel.. dkážete t někd vysvětlit?????????????? kurva práce příbuznst s diagramatickými technikami Zdrje knceptuálníh mdelu výsek reálnéh světa uživatele(dména) + pčítačvá dména => knceptuální mdel aplikace typu nástrj a zážitek v první sbě Př. VHDL: - Ppis číslicvých bvdů (signál, entita ) + mdularita,dědičnst: ADA => pjmy VHDL (výsek reálnéh světa uživatele(dména) -> dména implementace, ppisu) + pčítačvá dména => knceptuální mdel aplikace typu ppis a implementace sdfs Stabilita knceptuálníh mdelu pečlivé pznání reality => stabilní mdel 8. Etngrafická metda -Ma relevantnejsi(kvalitativni - spatne sdelitelne) vysledky nez jine metdy, prtze pzrvatel je ve stejne pracvni, casve, scialni a mtivacni situaci. -Vyznacuje se sbni ucasti experimentatra v experimentu, ten by se ale nemel snazit experiment ridit, nybrz prim sledvat dej a vyznam deje

5 9. Metdy přehled experimentální interpretativní prediktivní uživatel statisticky zastupený skutečný simulvaný artefakt skutečný skutečný typicky prttyp prstředí napdbené skutečné simulvané úlhy statisticky zastupené skutečné simulvané výhdy snadné vyhdncení realistická nenárčná, levná nevýhdy prblém relevance nárčná, vyhdncení prblém simulace