Reprezentace kone ných grup
|
|
- Stanislava Horáková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Masarykova univerzita P írodov decká fakulta Bakalá ská práce Martin mérek Reprezentace kone ných grup Vedoucí bakalá ské práce doc. RNDr. Martin ƒadek, CSc. Studijní program: Matematika Studijní obor: Obecná matematika 2011
2 Pod kování Rád bych pod koval vedoucímu své bakalá ské práce doc. RNDr. Martinovi ƒadkovi, CSc. za v novaný as a velmi p ínosné konzultace, které mi nez ídka odhalily do té doby skrytá zákoutí nejen tohoto zajímavého tématu, ale i matematiky v bec. Dále bych rád pod koval své snoubence Ir e za trp livost, pochopení a lásku. Prohlá²ení Prohla²uji, ºe jsem svou bakalá skou práci napsal samostatn a výhradn s pouºitím citovaných pramen. V Brn, dne 31. kv tna 2011 Martin mérek
3 Abstrakt Název práce: Reprezentace kone ných grup Autor: Martin mérek Ústav matematiky a statistiky P írodov decké fakulty, MU Vedoucí bakalá ské práce: doc. RNDr. Martin ƒadek, CSc. Abstrakt: Tato práce se zabývá teorií reprezentací kone ných grup. Reprezentací grupy rozumíme homomorsmus grupy do grupy lineárních automorsm vektorového prostoru. Cílem práce je poskytnout ucelený úvod do této oblasti s d razem na reprezentace grup permutací kone ných mnoºin. Jsou zde popsány základní pojmy pouºívané v této teorii, jako nap íklad ireducibilní reprezentace, charakter reprezentace a Youngovy diagramy. Výklad je demonstrován na p íkladech. Klí ová slova: Reprezentace kone ných grup, reprezentace grupy permutací kone ných mnoºin, ireducibilní reprezentace, charakter, Young v diagram Title: Representation of nite groups Author: Martin mérek Department of Mathematics and Statistics, Faculty of Science, MU Supervisor: doc. RNDr. Martin ƒadek, CSc. Abstract: The thesis deals with nite group representation theory. A group representation is a homomorphism between the group and the automorphism group of a vector space. The main goal is to give an introduction to this area with emphasis to representations of nite permutation groups. The thesis describes basic notions of the theory, such as irreducible representation, character of a representation and Young diagrams, and demonstrates them on examples. Keywords: Finite group representation, nite permutation group representation, irreducible representation, character, Young diagram
4 Obsah Úvod 2 1 Základní pojmy 3 2 Reprezentace kone ných grup Operace nad vektorovými prostory Ireducibilita a Schurovo lemma Permuta ní a regulární reprezentace Charaktery reprezentací Projekce a její d sledky Po et ireducibilních reprezentací grupy Ireducibilní reprezentace grupy S Youngovy diagramy a Frobeniova formule Ireducibilní reprezentace grupy S d Frobeniova formule Literatura 42 1
5 Úvod Algebra je odv tvím matematiky zabývajícím se vlastnostmi abstraktních struktur a jejich vzájemnými vztahy. Tato práce se zabývá teorií reprezentací kone ných grup [2, 3] s d razem na reprezentace grup permutací kone ných mnoºin, které jsou práv takovými strukturami. Z pohledu studenta matematiky je tato teorie sama o sob elegantním a zajímavým spojením lineární algebry a teorie grup. Navíc m ºe slouºit jako odrazový m stek ke studiu pokro ilej²ích algebraických struktur, jakými jsou nap íklad Lieovy grupy a algebry. Cílem práce je poskytnout úvod do této oblasti zájemc m, kte í mají znalosti na úrovni p edm t algebra I a lineární algebra II vyu ovaných na P írodov decké fakult Masarykovy univerzity. V první kapitole uvedeme, p ípadn stru n zopakujeme základní pojmy a v ty, které p ímo nesouvisí s teorií reprezentací, ale které budeme v práci pouºívat. Následující kapitola popisuje základní pojmy teorie reprezentací kone ných grup. Nejprve se tato kapitola podrobn zabývá dv ma moºnými denicemi reprezentace kone né grupy G, která m ºe být vnímána jako homomorsmus grupy G do grupy v²ech lineárních automorsm vektorového prostoru V nebo jako levá akce grupy G na prostoru V. Dále jsou popsány základní vlastnosti reprezentací kone ných grup a ireducibilní reprezentace, ze kterých jsou sloºeny v²echny ostatní reprezentace grupy. V t etí kapitole se zam íme na charakter reprezentace a s pomocí tohoto elegantního nástroje odvodíme dal²í vlastnosti reprezentací, zejména pak po et ireducibilních reprezentací grupy. ƒtvrtá kapitola se jiº výhradn zabývá reprezentacemi grupy S d permutací kone né mnoºiny. P edstavíme zde kombinatorické struktury zvané Youngovy diagramy, jimiº lze pom rn jednoduchým zp sobem popsat a zkonstruovat v²echny ireducibilní reprezentace grupy S d. Nakonec v této kapitole uvedeme Frobeniovu formuli, která popisuje charaktery ireducibilních reprezentací a s jejíº pomocí lze snadno odvodit dimenze v²ech ireducibilních reprezentací S d. Jako hlavní zdroj p i tvorb této práce poslouºila první ást knihy W. Fultona a J. Harrise Representation theory: a rst course [2]. Základní struktura druhé aº tvrté kapitoly práce odráºí strukturu této knihy na n kolika místech je ale postupováno v zájmu lep²í srozumitelnosti a p ístupnosti podrobn ji i jiným zp sobem, nap íklad tvrzení a d - kazy 3.2 a 3.3, nebo 4.3 aº 4.7. Na kone nou podobu práce mají vliv i ostatní uvedené zdroje. Sou ástí práce jsou také e²ení patnácti cvi ení r zné obtíºnosti z vý²e uvedené publikace. Tato cvi ení, a uº v podob p íklad nebo tvrzení, jsou v textu ozna ena. Hlavním p ínosem práce jsou tedy zejména podrobn ji a p esn ji zpracované d kazy a vy e²ené úlohy z [2]. 2
6 O 5 Kapitola 1 Základní pojmy V této kapitole uvedeme základní pojmy, které budeme ve zbytku práce pouºívat. Denice 1.1 (Duální prostor). Nech U je vektorový prostor nad t lesem K. Vektorový prostor lineárních forem se nazývá duální vektorový prostor k prostoru U a ozna ujeme jej U = Hom(U, K). Zobrazení (, ) : U U K denované (u, f) = f(u) je bilineární a nazývá se dualita. Denice 1.2 (Tenzorový sou in). Nech U 1,..., U n jsou vektorové prostory kone né dimenze nad t lesem K. Jejich tenzorový sou in denujeme jako vektorový prostor v²ech n-lineárních zobrazení z U 1... U n do K, tedy Sou asn denujeme zobrazení U 1... U n = Hom n (U 1... U n, K). t : U 1... U n U 1... U n, t(u 1,..., u n ) = u 1... u n p edpisem u 1... u n (f 1,..., f n ) = (u 1, f 1 ) (u n, f n ), kde f 1 U1,..., f n Un. V ta 1.3 (Univerzální vlastnost tenzorového sou inu). Nech U 1,..., U n, V jsou vektorové prostory a Φ : U 1... U n V je n-lineární zobrazení. Pak existuje práv jedno lineární zobrazení ϕ : U 1... U n V takové, ºe ϕ(u 1... u n ) = Φ(u 1,..., u n ), tedy, ºe následující diagram komutuje U 1... U n t U 1... U n!ϕ Φ / V D kaz uvedené v ty lze nalézt nap íklad v [1]. Pokud V je vektorový prostor a n N, pak z vlastnosti tenzorového sou inu plyne, ºe pro kaºdou permutaci σ prvek S n grupy permutací n-prvkové mnoºiny existuje izomorsmus ρ σ : U 1... U n U 1... U n denovaný vztahem 3
7 1. Základní pojmy ρ σ (u 1 u 2... u n ) = u σ(1) u σ(2)... u σ(n). Nech t U 1... U n. Tenzor t se nazývá symetrický, jestliºe ρ σ (t) = t pro v²echny permutace σ S n. Pokud platí ρ σ (t) = sgn(σ)t pro v²echna σ S n, pak t nazýváme antisymetrický. Prostor v²ech symetrických tenzor zna íme Sym k V a prostor v²ech antisymetrických tenzor zna íme k V. Podrobnosti o vlastnostech t chto prostor jsou uvedeny nap íklad v [1]. Denice 1.4 (Stopa lineárního zobrazení). Nech V je vektorový prostor a ϕ : V V je lineární zobrazení. Stopa lineárního zobrazení Tr(ϕ) je stopa (sou et prvk na hlavní diagonále) matice zobrazení ϕ v libovolné bázi. Poznámka. Vý²e uvedená denice je korektní, nebo pro libovolné tvercové matice A a B platí Tr(AB) = Tr(BA) a pro libovolné dv matice A a A lineárního zobrazení ϕ platí A = P 1 A P, kde P je matice p echodu od α k α, coº jsou báze p íslu²né A a A. D kaz následující v ty lze nalézt v [4]. V ta 1.5. Nech V je komplexní vektorový prostor dimenze n. Potom pro kaºdé ϕ : V V existuje báze α = (v 1,..., v n ) taková, ºe matice λ 1 a a 1n 0 λ 2... a 2n (ϕ) α,α = λ n je v horním trojúhelníkovém tvaru. Denice 1.6 (Projekce). Nech W V jeho vektorový podprostor prostoru V. ekneme, ºe zobrazení ϕ : V W je projekcí na W, pokud platí ϕ 2 = ϕ. Denice 1.7 (Obecná lineární grupa). Nech V je vektorový prostor. Grupu v²ech lineárních automorsm vektorového prostoru V, tj. lineárních izomorsm z V do V, nazýváme obecná lineární grupa a zna íme ji GL(V ). Denice 1.8 (T ídy konjugace). Nech G je grupa. Prvky g 1, g 2 G nazveme konjugované, jestliºe existuje h G takové, ºe platí hg 1 h 1 = g 2. Konjugace je relací ekvivalence a prvky jejího rozkladu G nazýváme t ídy konjugace. Tvrzení 1.9 (T ídy konjugace grupy permutací). Nech π a σ jsou prvky S n grupy permutací n-prvkové mnoºiny S. Pak π a σ jsou konjugované práv tehdy, kdyº mají stejnou strukturu cykl. Zd vodn ní tohoto tvrzení spo ívá ve faktu, ºe pokud π = (i 1, i 2,..., i l )... (i m, i m+1..., i n ), 4
8 1. Základní pojmy pak pro v²echna ρ S n platí ρπρ 1 = (ρ(i 1 ), ρ(i 2 ),..., ρ(i l ))... (ρ(i m ), ρ(i m+1 )..., ρ(i n )). Odtud vidíme, ºe konjugované jsou práv permutace se stejnou strukturou cykl. Denice 1.10 (Volný vektorový prostor). Nech X je mnoºina a K t leso. Pak vektorový prostor V = { x X a xx a x K pro v²echna x} v²ech lineárních kombinací prvk X s bází (x 1,..., x n ), kde x 1,..., x n jsou v²echny prvky mnoºiny X, nazýváme volným vektorovým prostorem nad mnoºinou X a zna íme jej K[X]. Denice 1.11 (Algebra grupy). Nech G je kone ná grupa a K t leso. Volný vektorový prostor K[G] spolu s operací násobení denovanou na K[G] vztahem ( a g g)( b h h) = a g b h gh, g G h G g G nazýváme algebrou grupy G a zna íme ji KG. h G 5
9 Kapitola 2 Reprezentace kone ných grup V této kapitole p edstavíme základní pojmy, se kterými budeme dále pracovat. Pokud nebude e eno jinak, tak v²echny námi uvaºované grupy budou kone né a v²echny vektorové prostory budou komplexní s kone nou dimenzí. Úst edním termínem teorie reprezentací je, jak jiº název napovídá, pojem reprezentace grupy G. Denice 2.1 (Reprezentace jako homomorsmus). Reprezentace kone né grupy G na kone n rozm rném komplexním vektorovém prostoru V je homomorsmus ρ : G GL(V ) grupy G do grupy v²ech lineárních automorsm prostoru V. P íklad 2.2. Uvaºme libovolnou grupu G a vektorový prostor C. Nejjednodu²²í reprezentací G je homomorsmus ρ denovaný vztahem ρ(g) = id pro v²echna g G. Tuto reprezentaci nazýváme triviální reprezentace G. Existuje je²t jeden zp sob, jak denovat reprezentaci grupy G, a to pomocí levé akce G na vektorovém prostoru V. Denice 2.3 (Levá akce). Nech G je kone ná grupa a X mnoºina. Levou akcí grupy G na mnoºin X nazveme zobrazení ϕ : G X X, zna íme (g, x) gx, které spl uje následující podmínky: 1. g 1 (g 2 x) = (g 1 g 2 )x pro v²echna g 1, g 2 G a x X 2. 1x = x, kde 1 je jednotkový prvek grupy G, pro v²echna x X Denice 2.4 (Reprezentace jako levá akce). Nech G je kone ná grupa a V kone n rozm rný komplexní vektorový prostor. Reprezentací G na V nazveme levou akci G na V takovou, ºe navíc platí: 1. g(v 1 + v 2 ) = gv 1 + gv 2 pro v²echna g G a v 1, v 2 V 2. g(av) = agv pro v²echna a C, g G a v V P íklad 2.5. Uvaºme S d grupu permutací d-prvkové mnoºiny a vektorový prostor C. Pak levá akce S d denovaná na C jako σc = sgn(σ)c, pro v²echna σ S d a c C je reprezentací S d. Tuto reprezentaci nazýváme alternující reprezentace S d. Ob práv uvedené reprezentace jsou ekvivalentní, tedy nap íklad vý²e uvedená triviální reprezentace grupy G odpovídá levé akci G na V denované vztahem gv = v pro v²echna g G, v V. Formáln dokáºeme ekvivalenci obou denic následujícím tvrzením. 6
10 / 2. Reprezentace kone ných grup Tvrzení 2.6 (Ekvivalence denic reprezentace). Denice 2.1 a 2.4 jsou ekvivalentní. D kaz. Nech ρ : G GL(V ) je homomorsmus grup. Pak odpovídající levá akce G na V je denována pomocí p edpisu (g, v) ρ(g)(v) pro v²echna g G a v V. Takto denované zobrazení je vskutku levou akcí ob podmínky z denice 2.3 jsou spln ny, nebo ρ je homomorsmus a tedy zachovává operaci a zobrazuje 1 na id. Platnost podmínek z denice 2.4 plyne ze skute nosti, ºe ρ(g) je lineární zobrazení. Na druhou stranu, pokud máme levou akci G na V, pak lze získat p íslu²nou reprezentaci ρ : G GL(V ) z denice 2.1 p edpisem ρ(g) = g pro v²echna g G. Z podmínek denice 2.4 plyne, ºe pro kaºdé g G je g lineární zobrazení. My v²ak po g navíc poºadujeme, aby se jednalo o izomorsmus. Uváºíme-li v²ak, ºe ke kaºdému g existuje inverzní zobrazení g 1, je z ejmé, ºe g je izomorsmus. Z podmínek denice levé akce dále plyne, ºe automorsmy indukované prvky g G tvo í grupu a ºe pro v²echna g 1, g 2 G a v V platí ρ(g 1 g 2 )(v) = (g 1 g 2 )v = g 1 (g 2 v) = ρ(g 1 )(ρ(g 2 )(v)) = ρ(g 1 ) ρ(g 2 )(v). Z tohoto vyplývá, ºe p edpis ρ(g) = g opravdu denuje homomorsmus z grupy G do GL(V ). Poznámka. V dal²ím textu budeme pod obratem V je reprezentace G rozum t skute nost, ºe vektorový prostor V je reprezentací grupy G podle denice 2.1, resp Vyuºívat pak budeme denici, která pro nás bude v dané situaci výhodn j²í. Pokud nem ºe dojít k nedorozum ní, tj. z kontextu bude chování reprezentace jasné, nebudeme p íslu²ný homomorsmus, resp. odpovídající levou akci, specikovat. Pro studium r zných reprezentací grupy G je uºite né mít k dispozici pojem, kterým lze tyto reprezentace vzájemn porovnávat. Z tohoto d vodu zavádíme pojem homomorsmu a izomorsmu reprezentací. Denice 2.7 (Homomorsmus a izomorsmus reprezentací). Nech V a W jsou reprezentace G a ϕ Hom(V, W ). ekneme, ºe ϕ je G-lineární (homomorsmus reprezentací), pokud pro v²echna g G a v V platí ϕ(gv) = gϕ(v), neboli diagram V ϕ W g g V ϕ komutuje pro v²echna g G. Pokud je ϕ navíc izomorsmus, íkáme, ºe se jedná o izomorsmus reprezentací a reprezentace V a W jsou izomorfní. 7 / W
11 2. Reprezentace kone ných grup 2.1 Operace nad vektorovými prostory P i práci s vektorovými prostory existuje n kolik základních operací, kterými lze z vektorových prostor vytvo it nový vektorový prostor. V následující ásti ukáºeme, ºe pro reprezentace grupy G lze pomocí t chto operací p irozeným zp sobem vytvo it novou reprezentaci. Z tohoto pohledu je nejjednodu²²í operací direktní sou et. Pokud jsou V a W reprezentace grupy G, pak V W je op t reprezentace s levou akcí shodnou s p - vodní pro vektory pouze z V nebo W a pro g G, v V a w W denovanou jako g(v + w) = gv + gw. Následující denice popisuje, jakým zp sobem získáme reprezentaci tenzorovým sou inem reprezentací. Denice 2.8 (Reprezentace tenzorového sou inu). Nech jsou V a W reprezentace grupy G. Pak tenzorový sou in V W je reprezentací denovanou g(v w) = gv gw. Skute nost, ºe vý²e uvedená denice spl uje poºadavky na reprezentaci, plyne z následující úvahy o univerzální vlastnosti tenzorového sou inu. Nech g je libovolný prvek G a Φ g : V W V W je zobrazení denované vztahem Φ g (v, w) = gv gw. Toto Φ g je z ejm bilineární. Z univerzální vlastnosti tenzorového sou inu plyne, ºe existuje práv jedno lineární zobrazení ϕ g : V W V W takové, ºe ϕ g (v w) = Φ g (v, w) = gv gw. Toto ϕ g je navíc izomorsmus a jeho chování lze pro libovolné báze (v 1,..., v k ) prostoru V a (w 1,..., w l ) prostoru W popsat vztahem ϕ g ( i,j a ij v i w j ) = i,j a ij gv i gw j. Toto zobrazení ϕ g odpovídá levé akci g na V W. Denice 2.9 (Duální prostor jako reprezentace). Nech V je reprezentací G. Pak V je také reprezentace G a p íslu²ná levá akce je pro g G denovaná vztahem pro v²echna v V, f V. (gf)(v) = f(g 1 v), Tvrzení P edcházející denice V jako reprezentace G je korektní. D kaz. Nejprve se podívejme, jestli je vý²e denovaná opravdu levá akce ve smyslu denice 2.3. Pro g 1, g 2 G, f V a v V platí ((g 1 g 2 )f)(v) = f((g 1 g 2 ) 1 v) = f(g 1 2 (g 1 1 v)) = (g 2 f)(g 1 1 v) = (g 1 (g 2 f))(v). 8
12 2. Reprezentace kone ných grup Druhý poºadavek z denice 2.3 je z ejm také spln n. Linearitu této levé akce dokáºeme snadno, nebo pro libovolné g G, v V f 1, f 2 V a a 1, a 2 C platí (g(a 1 f 1 + a 2 f 2 ))(v) = (a 1 f 1 + a 2 f 2 ))(g 1 v) = = a 1 (f 1 )(g 1 v) + a 2 (f 2 ))(g 1 v) = a 1 (gf 1 )(v) + a 2 (gf 2 )(v). Podívejme se nyní, jak p sobí akce g G na dualitu. Pro libovolné v V a f V platí (gv, gf) = (gf)(gv) = f(g 1 (gv)) = f(v) = (v, f). Lze tedy navíc íct, ºe takto denovaná levá akce G na V spolu s p vodní akcí na V zachovává dualitu (coº jsme m li dokázat ve cvi ení 1.1 v [2]). K odvození denice Hom(V, W ) jakoºto reprezentace vyuºijeme skute nost, ºe prostor Hom(V, W ) je izomorfní V W. Pro tento izomorsmus platí, ºe pro f V, w W : f w ϕ Hom(V, W ) takové, ºe ϕ(v) = f(v) w. Pouºitím akce g G na ob strany rovnosti a vyuºitím denice akce G na tenzorovém sou inu dostáváme (gϕ)(v) = gf(v) gw = f(g 1 v) gw = g(f(g 1 v) w) = gϕ(g 1 v), coº je vztah, který pouºijeme v následující denici. Denice 2.11 (Hom(V, W ) jako reprezentace). Nech jsou V a W reprezentace grupy G. Pak Hom(V, W ) je také reprezentací G s levou akcí denovanou pro g G, ϕ Hom(V, W ) a v V vztahem (gϕ)(v) = gϕ(g 1 v). Pouºitím práv uvedené denice m ºeme ukázat, jaká je struktura homomorsm reprezentací. Tvrzení 2.12 (cvi ení 1.2 v [2]). Nech V a W jsou vektorové prostory nad t lesem K, které jsou zárove reprezentacemi grupy G. Pak v²echny homomorsmy t chto dvou reprezentací tvo í práv vektorový podprostor t ch prvk Hom(V, W ), které jsou pevnými body pro v²echna g G. D kaz. Nech ϕ, ψ Hom(V, W ) jsou homomorsmy reprezentací V a W. Ukáºeme, ºe i zobrazení aϕ + bψ pro libovolné a, b K je homomorsmus. Pro libovolné v V a g G dostáváme (aϕ + bψ)(gv) = aϕ(gv) + bψ(gv) = a(gϕ(v)) + b(gψ(v)) = = gaϕ(v) + gbψ(v) = g(aϕ(v) + bψ(v)), kde druhá rovnost plyne z G-linearity ϕ a ψ. Homomorsmy reprezentací V a W tedy tvo í podprostor Hom(V, W ). Z denice levé akce G na Hom(V, W ) a z G-linearity ϕ pro v²echna v V plyne (gϕ)(v) = gϕ(g 1 v) = g(g 1 ϕ(v)) = (gg 1 )ϕ(v) = ϕ(v), 9
13 2. Reprezentace kone ných grup a ϕ je tedy pevný bod pro v²echna g. Obrácen, pokud je zobrazení ρ zachováno v²emi g G, tedy pro v²echna v V platí (gρ)(v) = ρ(v). Pak zárove i (g 1 ρ)(v) = ρ(v). Potom ρ(gv) = (gg 1 )ρ(gv) = g(g 1 ρ(gv)) = g((g 1 ρ)(v)) = g(ρ(v)) = gρ(v), kde v t etí rovnosti vyuºíváme denici akce G na Hom(V, W ). Z dokázané rovnosti plyne, ºe ρ je G-lineární. Mnoºina G-lineárních zobrazení je tedy práv mnoºina prvk Hom(V, W ), které jsou pevnými body levé akce grupy G. Tato mnoºina zárove tvo í podprostor prostoru Hom(V, W ). Poznámka. Vý²e uvedený podprostor homomorsm reprezentací prostoru Hom(V, W ) je v t²inou zna en Hom G (V, W ). 2.2 Ireducibilita a Schurovo lemma V této podkapitole zavedeme pojem ireducibilní reprezentace. Ukáºeme, ºe kaºdou reprezentaci, která tuto vlastnost nemá, lze rozloºit na direktní sou et n kolika ve smyslu inkluze men²ích ireducibilních reprezentací a tedy ireducibilní reprezentace lze povaºovat za základní stavební kameny v²ech ostatních reprezentací. V p ípad mnohých algebraických struktur hovo íme o podstrukturách majících stejné algebraické vlastnosti jako struktura p vodní. Podobn m ºeme i v p ípad reprezentací uvaºovat pojem podreprezentace. Denice 2.13 (Podreprezentace). Nech V je reprezentace G. Nech W je podprostor W V takový, ºe pro v²echna g G a w W platí gw W, tedy ºe W je invariantní vzhledem k levé akci G, nebo zkrácen G-invariantní. Pak W nazveme podreprezentací V. V²imn me si, ºe podreprezentace W V je sama o sob vektorovým prostorem s denovanou akcí G a je tedy i reprezentací G. Denice 2.14 (Ireducibilní reprezentace). Reprezentace V grupy G se nazývá ireducibilní, pokud nemá nenulovou vlastní podreprezentaci, tedy podreprezentaci r znou od {0} a V. Poznámka. V literatu e [2, 3] se vlastní nenulová podreprezentace nazývá netriviální podreprezentací. Nyní ukáºeme základní a o ekávatelnou vlastnost homomorsmu reprezentací, a to ºe obrazy a jádro homomorsmu reprezentací jsou op t reprezentace, resp. podreprezentace. Tvrzení Nech V a W jsou vektorové prostory nad t lesem K a zárove reprezentace grupy G a nech ϕ : V W je homomorsmus reprezentací. Pak Ker ϕ, resp. Im ϕ, je G-invariantní podprostor prostoru V, resp. prostoru W. D kaz. Z G-linearity ϕ pro v²echna v Ker ϕ a g G plyne ϕ(gv) = gϕ(v) = g0 = 0 a tedy gv Ker ϕ. Odtud plyne, ºe Ker ϕ je G-invariantní podprostor V. Dále pro libovolné w Im ϕ existuje v V takové, ºe ϕ(v) = w. Dále platí gw = gϕ(v) = ϕ(gv) Im ϕ a Im ϕ je tedy G-invariantní podprostor W. 10
14 2. Reprezentace kone ných grup P ímým d sledkem práv dokázaného tvrzení je následující v ta, která charakterizuje homomorsmy mezi ireducibilními reprezentacemi. V ta 2.16 (Schurovo lemma). Nech V a W jsou vektorové prostory nad t lesem K a zárove ireducibilní reprezentace G. Dále nech ϕ : V W je homomorsmus reprezentací. Pak 1. ϕ je bu izomorsmus, nebo ϕ 0 2. pokud V = W a K = C, tak ϕ = λ id pro n jaké λ C D kaz. Protoºe je Im ϕ G-invariantní podprostor W, tak bu Im ϕ = {0} nebo Im ϕ = W. V druhém p ípad, tedy pokud Im ϕ = W, sta í uváºit, ºe Ker ϕ je G-invariantní podprostor V a Ker ϕ = V jen v p ípad, ºe V = {0}. Odtud Ker ϕ = {0} a ϕ je izomorsmus vektorových prostor. Protoºe je t leso C algebraicky uzav ené, má ϕ n jaké vlastní íslo λ C, pro které má ϕ λ id neprázdné jádro. ϕ λ id je ov²em lineární zobrazení z V do V a podle p ede²lého odstavce d kazu tedy platí ϕ λ id 0. Odtud dostáváme poºadovanou rovnost ϕ = λ id. D sledek Nech V je ireducibilní reprezentace G, W reprezentace G a ϕ : V W homomorsmus reprezentací. Pak bu ϕ(v ) = {0}, nebo ϕ(v ) = V. D kaz. Z tvrzení 2.15 víme, ºe ϕ(v ) je G-invariantní podreprezentací W. Pokud ϕ(v ) = {0}, pak je dokazované tvrzení spln no. V opa ném p ípad, pokud by ϕ(v ) nebyla ireducibilní reprezentace, by existovala nenulová podreprezentace U, U ϕ(v ). Vzor U by pak byl podle 2.15 nenulová vlastní podreprezentací reprezentace V, coº je spor s p edpokladem, ºe V je ireducibilní. Protoºe V i ϕ(v ) jsou ireducibilní, z Schurova lemmatu plyne, ºe V = ϕ(v ). K tomu, abychom byli schopni dokázat, ºe kaºdou reprezentaci lze rozloºit na direktní sou et ireducibilních reprezentací, pot ebujeme nejprve vhodný nástroj, který nám poskytne následující tvrzení. Tvrzení Nech V je reprezentací G a W je podreprezentací V. Pak existuje G- invariantní podprostor W V, pro který platí V = W W. D kaz. Nech, je libovolný skalární sou in na V. Zave me na V skalární sou in, invariantní v i akci G následujícím zp sobem u, v = g G gu, gv. Nech je nyní W ortogonálním dopl kem W v prostoru V se skalárním sou inem,, tedy platí V = W W. Pak pro v²echny g G, w W a w W platí gw, w = gw, gg 1 w = w, g 1 w = 0, kde g 1 w W a tedy je kolmý na w W. Odtud plyne, ºe gw W, pro v²echna g G a w W, a W je hledaným invariantním podprostorem. 11
15 2. Reprezentace kone ných grup Následující v ta bývá v literatu e ozna ována jako Maschkeho v ta [3]. V ta 2.19 (Dekompozice). Pro libovolnou reprezentaci V kone né grupy G platí V = V a V a k k, kde V i, 1 i k, k N, jsou vzájemn r zné ireducibilní reprezentace. Direktní sou et je, ve smyslu hodnot násobk výskyt jednotlivých ireducibilních reprezentací, jednozna ný. D kaz. Existenci tohoto sou tu dokáºeme indukcí vzhledem k n = dim V. Pokud n = 1, tvrzení v ty platí triviáln, nebo V je ireducibilní. P edpokládejme, ºe tvrzení platí pro v²echny reprezentace dimenze men²í neº n. Nech V je reprezentace dimenze n. V p ípad, ºe je reprezentace V ireducibilní, platí v ta triviáln. Pokud V není ireducibilní, pak existuje nenulová vlastní podreprezentace W V a z p edcházejícího tvrzení plyne existence podreprezentace W spl ující V = W W. Pro W a W platí dim W < n a dim W < n a podle induk ního p edpokladu lze reprezentace W a W vyjád it jako direktní sou ty ireducibilních reprezentací G. Odtud plyne, ºe i V lze vyjád it jako direktní sou et ireducibilních reprezentací G. P edpokládejme, ºe V lze vyjád it jako dva direktní sou ty ireducibilních reprezentací V a = V a V a k k = V = V b V b k k = V b, kde a i, b i N 0 = {0, 1, 2,... }, pro 1 i n. Ozna me ϕ lineární izomorsmus mezi V a a V b. P edpokládejme, ºe pro n jaké i platí a i b i. Bez újmy na obecnosti m ºeme p edpokládat, ºe a i > b i, nebo v opa ném p ípad bychom za lineární izomorsmus vzali ϕ 1. Uvaºme nyní zúºení ϕ na jednotlivé s ítance V a i i. Obraz kaºdého ze s ítanc musí být podle d sledku 2.17 ireducibilní podreprezentací V b a protoºe je ϕ izomorsmus, je obraz nenulový a tedy izomorfní s V i. Odtud plyne, ºe a i b i, coº je spor s p edpokladem, ºe existuje i takové, ºe a i b i. Poznámka. V dal²ím textu budeme direktní sou et V a V a k k nazývat dekompozicí V. z p edcházející v ty Jak jsme jiº uvedli, studujeme reprezentace nad t lesem komplexních ísel, které je algebraicky uzav ené. D sledkem této vlastnosti je skute nost, ºe kaºdý lineární automorsmus na V má sou et násobností vlastních ísel práv dim V. Hodnoty vlastních ísel lineárních automorsm g, pro g G, velice úzce souvisí se strukturou grupy G. Konkrétní poznatky shrnuje následující tvrzení. Tvrzení 2.20 (Vlastní ísla). Nech V je reprezentací G. Nech pro n jaké λ C, v V \ {0} a g G platí gv = λv a nech n je ád prvku g v grup G. Pak platí 1. λ je n-tá odmocnina 1 C, 2. g 1 v = λ 1 v. 12
16 2. Reprezentace kone ných grup D kaz. Víme, ºe gv = λv. Pak v = 1v = (g n )v = g(g(... (gv)... )) = λ n v, a tedy λ n = 1 a λ je n-tou odmocninou jedni ky. Dále platí v = 1v = (g 1 g)v = g 1 (gv) = g 1 (λv) = λg 1 (v). Odtud vidíme, ºe λ 1 je vlastním íslem g 1 s vlastním vektorem v. Pov²imn me si, ºe pro libovolnou komutativní grupu G platí g(h(v)) = h(g(v)), pro v²echna g, h G a v V, kde V je libovolná reprezentace grupy G. Pro kaºdý prvek g G a reprezentaci V je tedy lineární izomorsmus g : V V homomorsmem reprezentací. Z Schurova lemmatu plyne, ºe pokud je V ireducibilní, pak kaºdé takové zobrazení je rovno násobku identity. Protoºe kaºdý podprostor tohoto prostoru V je invariantní, musí mít V dimenzi rovnu 1. Ireducibilní reprezentace komutativní grupy G jsou tedy homomorsmy z G do prostoru C v²ech komplexních lineárních forem na C. Podívejme se nyní na nejjednodu²²í p ípad nekomutativní grupy, tedy grupy S 3 permutací t íprvkové mnoºiny. Jak jsme uvedli v p íkladech 2.2 a 2.5, tato grupa má dv jednorozm rné reprezentace, kterými jsou triviální reprezentace U s levou akcí denovanou gv = v a alternující reprezentace U s levou akcí gv = sgn(g)v pro v²echna v C a g G. Protoºe se zabýváme grupou permutací, je p irozené se podívat na reprezentaci C 3 s levou akcí denovanou jako g(z 1, z 2, z 3 ) = (z g 1 (1), z g 1 (2), z g 1 (3)). Vidíme, ºe tato reprezentace obsahuje nenulovou vlastní podreprezentaci generovanou vektorem (1, 1, 1), která je izomorfní s triviální reprezentací U. Komplementární podprostor V = {(z 1, z 2, z 3 ) C 3 z 1 + z 2 + z 3 = 0}, se nazývá standardní reprezentace. Tato dvoudimenzionální reprezentace je ireducibilní, protoºe existuje pouze jeden jednodimenzionální podprostor invariantní vzhledem k (1 2), a to podprostor generovaný vektorem (1, 1, 0), který v²ak není invariantní nap íklad vzhledem k (1 3). Pokusme se nyní popsat v²echny reprezentace S 3. Jak víme z teorie kone ných grup, tato grupa je generovaná mnoºinou prvk {(1 2), (1 2 3)}. Ur it chování akce σ = (1 2) je jednoduché, nebo víme, ºe σ 2 = 1 a vlastní ísla této akce mohou být pouze 1 a 1. Pro τ = (1 2 3) platí τ 3 = 1 a vlastní ísla tedy mohou být 1, ω a ω 2, kde ω = e 2πi/3. Pokusme se nejprve uplatnit tyto znalosti p i popsání standardní reprezentace. P íklad 2.21 (Cvi ení 1.10 z [2]). Bázové vektory standardní reprezentace V jsou α = (ω, 1, ω 2 ) a β = (1, ω, ω 2 ), kde ω = e 2πi/3. Oba vektory jsou z ejm lineárn nezávislé, ov me, ºe jsou prvky V. Tedy ω+1+ω 2 = 1+ω+ω 2 = 1+e 2πi/3 +e 4πi/3 = 1+cos( 2 3 π)+i sin(2 3 π)+cos(4 3 π)+i sin(4 π) =
17 2. Reprezentace kone ných grup Z toho plyne, ºe α a β opravdu tvo í bázi V. Dále se podívejme na to, jakým zp sobem se chovají na t chto vektorech permutace, resp. akce, σ = (1 2) a τ = (1 2 3): τα =(ω 2, ω, 1) = ωα, τβ =(ω 2, 1, ω) = ω 2 β, σα =(1, ω, ω 2 ) = β, σβ =(ω, 1, ω 2 ) = α. Zde m ºeme vid t, ºe τ má opravdu jako vlastní ísla mocniny ω, konkrétn ω pro α a ω 2 pro β. Dále vidíme, ºe τ(σ(α)) = ω 2 β = ω 2 1 σ(α) a τ(σ(β)) = ωα = ω 2 2 σ(β). Dále je v [2] podrobn popsáno, jakým zp sobem lze nalézt dekompozici reprezentace grupy S 3, ili pro danou reprezentaci najít izomorfní reprezentaci tvaru U a U b V c. Oproti nástroj m, které budeme mít k dispozici v následujících kapitolách, je tato technika pom rn t ºkopádná a výpo etn náro ná, a není proto ú elné ji podrobn popisovat. Ilustrujme si ji alespo na následujícím p íkladu. P íklad 2.22 (Cvi ení 1.11 z [2]). Zkusme nalézt dekompozici vektorových prostor Sym 2 V a Sym 3 V, kde V je standardní reprezentace S 3. Nejprve uvaºme prostor Sym 2 V. Báze tohoto prostoru je tvo ena tenzory α 2 = α α, αβ = 1 2 α β β α a β2 = β β. Pro permutaci τ = (123) a tyto tenzory platí τα 2 = (ωα) (ωα) = ω 2 α 2, ταβ = 1 2 ωα ω2 β ω2 β ωα = αβ, τβ 2 = (ω 2 β) (ω 2 β) = ωβ 2, z ehoº vidíme, ºe vlastní ísla pro τ jsou ω 2, 1 a ω. Dále vidíme, ºe pro σ = (12) platí σα 2 = β 2, σαβ = αβ a σβ 2 = α 2. Odtud vidíme, ºe α 2 a β 2 jsou bází podreprezentace izomorfní se standardní reprezentací V a tenzor αβ ur uje podreprezentaci izomorfní s triviální reprezentací U. Celkem tedy dostáváme Sym 2 V = U V. Báze prostoru Sym 3 V je tvo ena tenzory α 3, α 2 β, αβ 2 a β 3. Pro akci τ dostáváme τα 3 = α 3, τα 2 β = ωα 2 β, ταβ 2 = ω 2 αβ 2 a τβ 3 = β 3. Bázové tenzory jsou tedy vlastní vektory pro τ s vlastními ísly 1, ω, ω 2 a 1. Pro permutaci σ dostáváme σα 3 = β 3, σα 2 β = αβ 2, σαβ 2 = α 2 β a σβ 3 = α 3. Celkov z chování permutací τ a σ na tenzorech vidíme, ºe α 2 β a αβ 2 tvo í bázi podreprezentace izomorfní se standardní reprezentací V, dále α 3 + β 3 ur ují podreprezentaci izomorfní triviální reprezentaci U a α 3 β 3 je báze podreprezentace izomorfní alternující reprezentaci U. Celkem tedy dostáváme dekompozici Sym 3 V = U U V. 14
18 2. Reprezentace kone ných grup P i popisu ireducibilních reprezentací grupy S 3 jsme narazili na pojem standardní reprezentace. Nyní si ukáºeme, ºe pro v²echna d > 1 je standardní reprezentace grupy S d ireducibilní. Tvrzení Nech d N, d > 1. Pak je vektorový prostor V = {(x 1,..., x d ) C d x x d = 0}, ireducibilní reprezentací grupy S d s akcí denovanou g (x 1,..., x d ) = (x g 1 (1),..., x g 1 (d)). D kaz. D kaz povedeme indukcí vzhledem k d. Pro d = 2 má V dimenzi 1 a je tedy ireducibilní. P edpokládejme, ºe tvrzení platí pro d 1. V m ºeme zapsat jako reprezentaci grupy S d 1 ve tvaru V = {(x 1,..., x d 1, 0) V } {( y,..., y, (d 1)y) V } = V T, kde V je standardní reprezentace grupy S d 1 a T je triviální reprezentace. Jestliºe tedy V jakoºto reprezentace grupy S d má vlastní nenulovou podreprezentaci, musí být V = U W, kde dim U = d 1 a dim W = 1. Pak pro libovolný nenulový v W platí, ºe pro kaºdé g S d existuje λ 0 takové, ºe gv = λv. Odtud v = (y, y,..., y) a protoºe v V, musí být v = 0, coº je spor a V je ireducibilní. 2.3 Permuta ní a regulární reprezentace Nyní si p edstavíme jednu z nejd leºit j²ích reprezentací kaºdé grupy, regulární reprezentaci, kterou m ºeme vnímat jako konkrétní p ípad obecn j²ího pojmu permuta ní reprezentace. Denice 2.24 (Permuta ní reprezentace). Nech X je kone ná mnoºina, S(X) mnoºina v²ech permutací X, G kone ná grupa a σ : G S(X) homomorsmus grup. Reprezentaci denovanou na K[X] pro v²echna g G p edpisem g x X a x x = x X a x σ(g)(x), nazveme permuta ní reprezentací G pro mnoºinu X a homomorsmus σ nad t lesem K. Denice 2.25 (Regulární reprezentace). Nech G je grupa a σ : G S(G) denovaným σ(g)(h) = gh pro v²echna g, h G. Permuta ní reprezentaci grupy G pro mnoºinu G a homomorsmem σ nad t lesem C nazveme regulární reprezentací. Tuto reprezentaci zna íme R G. Poznamenejme, ºe práv uvedená denice íká, ºe regulární reprezentace je levou akcí grupy G na algeb e CG grupy G s akcí denovanou jako násobení na CG, resp. G. Tento pojem v²ak lze denovat i jiným zp sobem. 15
19 2. Reprezentace kone ných grup Denice 2.26 (Alternativní denice regulární reprezentace). Nech G je grupa. Regulární reprezentace je prostor C G komplexních funkcí na G, na kterých má prvek g G akci (gα)(h) = α(g 1 h) pro v²echna h G a α C G. Tvrzení 2.27 (Cvi ení 1.4* (a) z [2]). Denice 2.25 a 2.26 jsou ekvivalentní. D kaz. Pro x, h G poloºme e x (h) = { 1 pro h = x, 0 jinak. Pak charakteristické funkce e x tvo í bázi vektorového prostoru komplexních funkcí na G a libovolnou funkci α C G lze zapsat jako α = x G a xe x, kde a x C pro v²echna x G. Pro levou akci na t chto bázových vektorech pro v²echna g, h, x G platí (ge x )(h) = e x (g 1 h), a tedy (ge x )(h) = 1 práv tehdy, kdyº g 1 h = x, coº znamená h = gx. Odtud vidíme, ºe ge x = e gx. Poºadovaný izomorsmus reprezentací ϕ : C[G] C G je pak na bázových vektorech zadán vztahem ϕ(x) = e x. Z ejm se jedná o izomorsmus vektorových prostor. Navíc platí ϕ(g x G a x x) = ϕ( x G = y G a x gx) = ϕ( y G a g 1 ye y = x G a g 1 yy) = y G a g 1 yϕ(y) = a x e gx = g x G a x e x = g x G a x ϕ(x) = gϕ( x G a x x), takºe ϕ je G-lineární a tedy izomorsmus reprezentací. Podívejme se blíºe na odpovídající si prvky prostor C[G] a C G. Prvku a x x C[G], podle denice izomorsmu reprezentací odpovídá komplexní funkce α = a x e x. x G x G Vy íslení funkce α na prvku h G α(h) = ( x G a x e x )(h) = x G a x e x (h) = a h, je rovno sou adnici odpovídající prvku h v p ípad C[G], resp. e h v p ípad C G. Pouºitím levé akce g G se tyto prvky zm ní na x G a xgx a x G a xe gx, coº jsou podle o ekávání op t prvky, které si v izomorsmu odpovídají. 16
20 2. Reprezentace kone ných grup Tvrzení 2.28 (Cvi ení 1.4* (b) z [2]). Reprezentace C G grupy G s levou akcí denovanou vztahem (gα)(h) = α(hg), pro v²echna g, h G a α C G, je izomorfní s regulární reprezentací. D kaz. Nejprve uvaºme, ºe vý²e uvedená reprezentace je izomorfní s C[G] s levou akcí (pro p ehlednost zna enou ) denovanou jako g x G a x x = x G a x xg 1. Tento izomorsmus je denovaný podobn jako vý²e vztahem ϕ(x) = e x. Dále, pokud existuje izomorsmus ϕ : C[G] C[G] této a regulární reprezentace, pak na bázových vektorech musí spl ovat g ϕ(x) = ϕ(g x) = ϕ(xg 1 ). Pokud denujeme ϕ(x) = x 1 pro v²echna x G, pak je vý²e uvedená rovnice spln na a ϕ je poºadovaný izomorsmus reprezentací. Poznámka. Pov²imn me si, ºe izomorsmus z p ede²lého d kazu lze denovat více zp soby. Konkrétn pro libovolné pevné nenulové λ C m ºeme denovat ϕ(x) = λx 1. Regulární reprezentace nemusí být obecn ireducibilní, jak se p esv d íme v následujícím tvrzení. Tvrzení 2.29 (Cvi ení 1.12 (a) z [2]). Pro regulární reprezentaci grupy S 3 permutací t íprvkové mnoºiny platí R S3 = U U V 2. D kaz. Nejprve se podívejme na chování akcí σ = (1 2) a τ = (1 2 3) na bázových vektorech C[S 3 ], ili vlastn na prvcích S 3 : id (1 2) (1 3) (2 3) (1 2 3) (1 3 2) σ (1 2) id (1 3 2) (1 2 3) (2 3) (1 3) τ (1 2 3) (1 3) (2 3) (1 2) (1 3 2) id Na²í úlohou je nyní nalézt vlastní vektory a ísla. Pro zjednodu²ení zápisu pouºijeme sou adnice v bázi (id, (1 2), (1 3), (2 3), (1 2 3), (1 3 2)). Vidíme, ºe pro akci τ m ºeme nalézt dva cykly délky 3. Z t ch lehce odvodíme vlastní vektory náleºící vlastnímu íslu 1 a z t chto lehce dostaneme vektory pro vlastní ísla ω a ω 2 : 1: (1, 0, 0, 0, 1, 1), (0, 1, 1, 1, 0, 0) ω: (1, 0, 0, 0, ω, ω 2 ), (0, 1, ω, ω 2, 0, 0) ω 2 : (1, 0, 0, 0, ω 2, ω), (0, 1, ω 2, ω, 0, 0) Akce σ se na vlastních vektorech τ chová následujícím zp sobem: 17
21 2. Reprezentace kone ných grup v σv (1, 0, 0, 0, 1, 1) (0, 1, 1, 1, 0, 0) (0, 1, 1, 1, 0, 0) (1, 0, 0, 0, 1, 1) (1, 0, 0, 0, ω, ω 2 ) (0, 1, ω 2, ω, 0, 0) (0, 1, ω, ω 2, 0, 0) (1, 0, 0, 0, ω 2, ω) (1, 0, 0, 0, ω 2, ω) (0, 1, ω, ω 2, 0, 0) (0, 1, ω 2, ω, 0, 0) (1, 0, 0, 0, ω, ω 2 ) Odtud dostáváme poºadovaný rozklad R S3 = U U V 2, kde bází podreprezentace U je vektor (1, 1, 1, 1, 1, 1), bázi U tvo í (1, 1, 1, 1, 1, 1) a báze dvou standardních podreprezentací jsou dvojice ((1, 0, 0, 0, ω, ω 2 ), (0, 1, ω 2, ω, 0, 0)) a ((0, 1, ω, ω 2, 0, 0), (1, 0, 0, 0, ω 2, ω)). Na záv r této kapitoly zmi me patrn nejvýrazn j²í rozdíl v úvodu do problematiky mezi [2] a [3]. V [3] je zaveden pojem maticové reprezentace grupy G. Jedná se o homomorsmus X : G Mat d z grupy G do grupy (Mat d, ) v²ech komplexních regulárních matic typu d d s operací násobení. Uváºíme-li, ºe regulární matice odpovídá lineárnímu automorsmu, získáváme jiº t etí moºnou denici reprezentace. Maticové reprezentace, resp. maticový zápis lineárních zobrazení, jsou v [3] hojn pouºívány nejen jako p íklady, ale i k získání dal²ího pohledu p i denování nových pojm. Jako p íklad uve me moºnou denici reducibility reprezentace. Denice 2.30 (Reducibilita reprezentace pomocí maticového zápisu). Reprezentace V grupy G je reducibilní, pokud existuje báze α prostoru V taková, ºe pro v²echna g G ( ) A(g) B(g) X(g) = (g ) α,α =, 0 C(g) kde A(g) jsou tvercové matice typu k k, kde k < dim V. 18
22 Kapitola 3 Charaktery reprezentací V této kapitole se budeme zabývat velice uºite ným pojmem, kterým je charakter reprezentace. Z vlastností charakter odvodíme, ºe po et (aº na izomorsmus) r zných ireducibilních reprezentací kone né grupy lze ur it pouze na základ algebraických vlastností této grupy. Jak se p esv d íme v záv ru kapitoly, charaktery nám poskytují i jednodu²²í zp - sob, jak ireducibilní reprezentace grupy nalézt. Stejn jako v p edcházející kapitole platí, ºe pokud nebude e eno jinak, tak v²echny námi uvaºované grupy budou kone né a v²echny vektorové prostory budou komplexní s kone nou dimenzí. Denice 3.1 (Charakter reprezentace). Nech V je reprezentace grupy G. Komplexní funkci χ V na grup G denovanou pro v²echna g G jako stopa lineárního zobrazení g, tedy χ V (g) = Tr(g ), nazýváme charakter reprezentace V. Z vlastností stopy vyplývá, ºe pro v²echna g, h G platí χ V (g) = χ V (hgh 1 ). To ov²em znamená, ºe charakter libovolné reprezentace G má na prvcích jedné t ídy konjugace stejné hodnoty, tedy ºe pro reprezentaci V grupy G, v²echna g G a h [g] platí χ V (g) = χ(h). Dal²í zajímavá vlastnost charakteru vychází z faktu, ºe 1 G p sobí jako identita na V a tedy χ V (1) = dim V. Uºite nou vlastnost, kterou budeme v dal²ím textu vyuºívat, formuluje následující tvrzení. Tvrzení 3.2. Nech V je reprezentace G a g prvek G. Dále nech (v 1,..., v n ) je libovolná báze V taková, ºe zobrazení g má v této bázi horní trojúhelníkovou matici A. Pak prvky na diagonále matice A leºí na jednotkové kruºnici. D kaz. G je kone ná grupa a tedy existuje k > 0, pro které platí g k = 1. Odtud tedy A k je jednotková matice a λ 1 a 1,2... a 1,n = 0 λ 2... a 2,n Ak = λ n k λ k 1 b 1,2... b 1,n 0 λ k 2... b 2,n = λ k n Vidíme, ºe λ 1,... λ n jsou odmocniny jedni ky a tedy leºí na jednotkové kruºnici. D sledkem práv dokázaného tvrzení je, ºe hodnoty charakteru lze zapsat jako sumu odmocnin ísla 1. Ze znalosti charakter reprezentací V a W m ºeme snadno odvodit charakter reprezentací vzniklých pouºitím operací denovaných v podkapitole
23 3. Charaktery reprezentací Tvrzení 3.3. Nech V a W jsou reprezentace G. Pak platí χ V W = χ V + χ W, χ V W = χ V χ W, χ V = χ V a χ 2 V (g) = 1 2 [χ V (g) 2 χ V (g 2 )]. D kaz. Uvaºme lineární zobrazení ϕ V : V V a ϕ W : W W, která odpovídají násobení prvkem g G na V, resp. W. Matice t chto zobrazení mají ve vhodných bázích (v 1,..., v n ), resp. (w 1,..., w m ), horní trojúhelníkový tvar λ 1 a 1,2... a 1,n λ 1 a 1,2... a 1,m 0 λ 2... a 2,n A ϕv =......, A 0 λ 2... a 2,m ϕ W = λ n λ m Matice zobrazení ϕ V ϕ W v bázi ((v 1, 0),..., (v n, 0), (0, w 1 ),..., (0, w m )) pak odpovídá ( ) AϕV 0 A ϕv ϕ W = 0 A ϕw a Tr(ϕ V ϕ W ) = Tr(ϕ V ) + Tr(ϕ W ), z ehoº plyne první dokazovaný vztah. Obdobn pro ϕ V ϕ W má matice v bázi (v 1 w 1,..., v 1 w m, v 2 w 1,..., v n w m ) tvar λ 1 λ 1 b 1,2... b 1,m... b 1,nm 0 λ 1 λ 2... b 2,m... b 2,nm A ϕv ϕ W = λ 1 λ m... b m,nm λ n λ m a tedy platí Tr(ϕ V ϕ W ) = Tr(ϕ V ) Tr(ϕ W ), coº je druhý vztah. Podle denice duální reprezentace 2.9 odpovídá zobrazení ϕ V zobrazení ϕ V takové, ºe ϕ V (f) = f ϕ 1 V a tedy matice zobrazení ϕ V v duální bázi (f 1,..., f n ) vypadá takto λ 1 1 c 1,2... c 1,n 0 λ c 2,n A ϕv = λ 1 n Protoºe ϕ V = g, pro n jaké g G, pak podle 3.2 leºí ísla λ i na jednotkové kruºnici. To znamená, ºe stopa této matice a tedy i p íslu²ného zobrazení je Tr ϕ V = n i=1 λ 1 i = 20 n λ i = Tr ϕ V, i=1
24 3. Charaktery reprezentací coº jsme m li dokázat. Jako poslední nám zbývá dokázat vztah pro charakter 2 V. Op t uvaºme zobrazení ϕ V s bází (v 1,..., v n ), ve které má matice zobrazení ϕ V horní trojúhelníkový tvar. Zobrazení 2 ϕ V je tedy pro bázi (v 1 v2,..., v 1 vn, v 2 v3,..., v n 1 vn ) reprezentováno maticí λ 1 λ 2 d 1,2... d 1,(n 1)... d 1,( n 2) 0 λ 1 λ 3... d 2,(n 1)... d 2,( n 2) A 2 ϕ V = λ 1 λ n... d (n 1),( n 2) λ n 1 λ n a stopu této matice lze vyjád it jako λ i λ j = 1 [( ) 2 λ l 2 i<j z ehoº plyne poºadovaný tvrtý vzorec. l Tvrzení 3.4 (Cvi ení 2.2 z [2]). Nech V a W jsou reprezentace G. Pak platí χ Sym 2 V = 1 2 [χ V (g) 2 + χ V (g 2 )]. D kaz. Obdobn jako v p edcházejícího d kazu uvaºme zobrazení ϕ V s bází (v 1,..., v n ), pro kterou má matice zobrazení ϕ V horní trojúhelníkový tvar. Matice zobrazení Sym 2 ϕ V má tedy v bázi (v 1 v 1,..., v 1 v n, v 2 v 2, v 2 v 3,..., v n v n ) tvar λ 1 λ 1 d 1,2... d 1,n... d 1,( n+1 2 ) 0 λ 1 λ 2... d 2,n... d 2,( n+1 2 ) A Sym 2 ϕ V = λ 1 λ n... d n,( n+1 2 ) λ n λ n l λ 2 l ], a stopa této matice je λ i λ j = λ i λ j + i j i<j l λ 2 l = 1 [( ) 2 λ l 2 l l λ 2 l ] + l λ 2 l = 1 [( ) 2 λ l + 2 l l λ 2 l ]. Obdobným zp sobem, tedy rozepsáním matic zobrazení ve vhodných bázích, dostaneme následující tvrzení, které je zobecn ním pro k-té symetrické a antisymetrické mocniny. 21
25 3. Charaktery reprezentací Tvrzení 3.5 (Cvi ení 2.3* z [2]). Nech V je reprezentace G a λ i C, pro 1 i n, jsou vlastní ísla akce g na V. Pak platí χ Sym k V (g) = 1 i 1 i 2 i k n λ i1 λ i2... λ ik a χ k V (g) = 1 i 1 <i 2 < <i k n Následující v ta popisuje, jak vypadá charakter permuta ní reprezentace. λ i1 λ i2... λ ik. Tvrzení 3.6 (Cvi ení 2.5 z [2]). Nech grupa G má levou akci na X a C[X] je odpovídající permuta ní reprezentace G. Pak pro v²echna g G platí, ºe χ C[X] (g) je po et prvk X, které jsou pevnými body akce g. D kaz. Nech g G je libovolné pevné. Akce g rozkládá X do n kolika cykl. Nech C = (x 1,... x c ) je jeden takový cyklus. Z tohoto cyklu jsme schopni odvodit c lineárn nezávislých vlastních vektor, které jsou lineárními kombinacemi x 1,..., x c taková, ºe odpovídající vlastní ísla budou c-té odmocniny 1 C. Pro kaºdou takovou odmocninu λ vytvo íme lineární kombinaci x 1 + λ x λ c 1 x c. Takto vzniklé vektory jsou z ejm lineárn nezávislé a po aplikaci akce g opravdu dostaneme λ-násobek p vodního vektoru. Pokud takto vytvo íme vlastní vektory pro v²echny cykly, získáme bázi C[X]. Podstatnou skute ností je fakt, ºe pokud c > 1, pak sou et odpovídajících vlastních ísel je nulový. Proto sou et v²ech vlastních ísel g je roven po tu cykl délky 1 a tedy po tu prvk X, které jsou pevnými body g. P íklad 3.7. Konstrukci z prvního odstavce p edchozího d kazu demonstrujeme pro c = 4, tedy pro cyklus C = (x 1, x 2, x 3, x 4 ) délky 4. Vlastní ísla budou tvrté odmocniny 1, ili 1, i, 1 a i. Vlastní vektory odpovídající t mto ísl m jsou lineární kombinace x 1 + x 2 + x 3 + x 4, x 1 ix 2 x 3 + ix 4, x 1 x 2 + x 3 x 4 a x 1 + ix 2 x 3 ix 4. Vidíme, ºe takto vzniklé vektory jsou opravdu lineárn nezávislé a po aplikaci akce g dostaneme g(x 1 + x 2 + x 3 + x 4 ) = x 1 + x 2 + x 3 + x 4, g(x 1 ix 2 x 3 + ix 4 ) = ix 1 + x 2 ix 3 x 4, g(x 1 x 2 + x 3 x 4 ) = x 1 + x 2 x 3 + x 4 a g(x 1 + ix 2 x 3 ix 4 ) = ix 1 + x 2 + ix 3 x 4, tedy p íslu²ný násobek p vodního vektoru. Podívejme se na charaktery konkrétních reprezentací. Následující p íklad ukazuje, jak vypadají charaktery reprezentací S 3, p edev²ím pak ireducibilních reprezentací této grupy. 22
26 3. Charaktery reprezentací P íklad 3.8. Z p edcházející kapitoly podle v ty 2.19 víme, ºe libovolnou reprezentaci W grupy S 3 je moºné pro vhodné a, b, c N 0 rozloºit na sou et ireducibilních reprezentací W = U a U b V c, kde U je triviální, U alternující a V standardní reprezentace. Z 3.3 vyplývá, ºe χ W = aχ U + bχ U + cχ V. Navíc, jak jsme jiº uvedli, díky vlastnostem stopy obecn platí, ºe χ W (g) = χ W (hgh 1 ) a sta í se tedy zabývat hodnotami charakteru na reprezentantech jednotlivých t íd konjugace v p ípad S 3 jsou tyto t ídy [id] = {id}, [(1 2)] = {(1 2), (1 3), (2 3)} a [(1 2 3)] = {(1 2 3)(1 3 2)}. Protoºe víme, ºe C 3 = V U, m ºeme díky 3.3 získat charakter V jako χ C 3 χ U. Charakter C 3 má podle 3.6, kdyº jako mnoºinu X uváºíme {e 1, e 2, e 3 }, hodnoty (3, 1, 0) a tedy charakter V je dán (3, 1, 0) (1, 1, 1) = (2, 0, 1). V²echny hodnoty charakter jednotlivých ireducibilních reprezentací jsou spolu s po tem prvk jednotlivých t íd uvedeny v tabulce [id] [(1 2)] [(1 2 3)] χ U χ U χ V Tabulka 3.1: Hodnoty charakter ireducibilních reprezentací grupy S 3 Dal²í p íklad ilustruje, jak m ºeme vyuºít znalostí charakter ireducibilních reprezentací p i hledání rozkladu na sou et ireducibilních podreprezentací. P íklad 3.9 (Cvi ení 2.7* z [2]). Na²ím úkolem je nalézt dekompozici reprezentace V n pro libovolné n N. Podle 3.3 platí, ºe χ V n = χ n V a tedy chování χ V n je ur eno trojicí (2 n, 0, ( 1) n ). Nejprve uvaºme situaci pro n sudé, kdy hodnoty charakteru pro jednotlivé t ídy jsou (2 n, 0, 1). Odtud dostáváme soustavu rovnic a+b+2c = 2 n, a b = 0, a+b c = 1, která má e²ení c = 2n 1 a a = b = c+1 = 2n Toto e²ení je opravdu celo íselné, nebo n je sudé, c = 2n 1 = (2n/2 1)(2 n/2 +1) a c je liché. Poºadovaná dekompozice je tedy 3 3 V n = U 2n U 2n V 2n 1 3. Pokud je n liché, pak dostáváme soustavu rovnic a+b+2c = 2 n, a b = 0, a+b c = 1, 23
27 3. Charaktery reprezentací která má e²ení c = 2n +1 a a = b = c 1 = 2n 1 1. Dokázat, ºe tato e²ení jsou celo íselná, je moºno indukcí. Poºadovaná dekompozice je v tomto p ípad 3.1 Projekce a její d sledky V n = U 2n U 2n V 2n Pro libovolnou reprezentaci V grupy G platí, ºe V G = {v V g G : gv = v} je podprostorem V a navíc V G je izomorfní direktnímu sou tu jednodimenzionálních triviálních reprezentací G. Pro nalezení po tu t chto podreprezentací lze pouºít zobrazení ϕ V = 1 G g, které je G-lineární, nebo pro kaºdé h G platí g G gh = g G hg. Navíc je ϕ V následujícího tvrzení projekcí V na V G. Tvrzení Nech V je reprezentace G. Pak je zobrazení ϕ V = 1 G na V G. g G podle g G g projekcí V D kaz. Nech v V je libovolné. Pak pro libovolné h G platí hϕ V (v) = h( 1 gv) = 1 h(gv) = 1 (hg)v = 1 gv = ϕ V (v), G G G G g G a tedy ϕ V (v) V G. Dále nech w V G. Pak g G ϕ V (w) = 1 G g G a tedy ϕ V (v) = ϕ 2 V (v) pro libovolné v V. Díky zobrazení ϕ V gw = 1 G g G w = w, g G g G m ºeme velice snadno dokázat následující tvrzení. Tvrzení Nech V je reprezentace G. Pak platí, ºe násobnost výskytu triviální reprezentace G ve V je rovna 1 G χ V (g). g G D kaz. Víme, ºe dim V G je rovno násobnosti triviálních reprezentací obsaºených ve V. P i volb báze V tak, ºe báze obsahuje m vektor tvo ících bázi V G a dim V m vektor tvo ících bázi ker ϕ V, obsahuje diagonála matice ϕ V práv m ísel 1 a dim V m ísel 0. Odtud tedy vidíme, ºe dim V G = Tr(ϕ V ) = 1 G g G Tr(g) = 1 G χ V (g). (3.1) g G 24
28 3. Charaktery reprezentací Poznámka. Za pov²imnutí zde stojí fakt, ºe speciáln pro ireducibilní reprezentaci V jinou neº triviální platí, ºe sou et hodnot χ V p es v²echny g G je roven nule. Tyto poznatky nám umoº ují popsat vzájemné vztahy charakter ireducibilních reprezentací libovolné grupy G. Pro libovolnou grupu G si zave me na t íd komplexních funkcí C G skalární sou in vztahem (α, β) = 1 G α(g)β(g), pro v²echna α, β C G. g G V ta 3.12 (Ortonormalita charakter ireducibilních reprezentací). Charaktery ireducibilních reprezentací grupy G jsou ortonormální, neboli pro libovolné V a W ireducibilní reprezentace G platí (χ V, χ W ) = { 1 pokud V = W, 0 jinak. D kaz. Nech V a W jsou ireducibilní reprezentace G. Z Schurova lemmatu plyne, ºe kaºdé G-lineární zobrazení ϕ : V W je bu 0 nebo izomorsmus. Pokud V a W nejsou izomorfní, pak Hom(V, W ) G = {0} a dim Hom(V, W ) G = 0. Naopak pokud V a W jsou izomorfní a ϕ je n jaký izomorsmus, pak pro kaºdé ψ Hom(V, W ) G je ϕ 1 ψ : V V podle Schurova lemmatu λ id V pro n jaké λ C a tedy ψ = λϕ. Proto dim Hom(V, W ) G = 1 a celkem dostáváme { dim Hom(V, W ) G 1 pokud V = = W, 0 jinak. Protoºe víme, ºe Hom(V, W ) = V W, platí podle 3.3 pro v²echna g G rovnost χ Hom(V,W ) (g) = χ V (g)χ W (g). Dosazením tohoto do vztahu 3.1 z tvrzení 3.11 dostáváme (χ V, χ W ) = 1 G g G χ V (g)χ W (g) = 1 G χ Hom(V,W ) (g) = g G = dim Hom(V, W ) G = { 1 pokud V = W, 0 jinak. Poznámka. Z práv dokázané v ty p ímo plyne, ºe charaktery ireducibilních reprezentací grupy jsou lineárn nezávislé. P íklad Ilustrujme p edchozí v tu na grup S 3. Jak jsme jiº uvedli, tak tato grupa má t i t ídy konjugace [id], [(1 2)] a [(1 2 3)] a pro prvky v jedné t íd je hodnota charakteru reprezentace stejná: 25
29 3. Charaktery reprezentací Skalární sou iny charakter tedy jsou [id] [(1 2)] [(1 2 3)] χ U χ U χ V (χ U, χ U ) = 1 ( ) = 1, 6 (χ U, χ U ) = 1 (1 + 3(1 ( 1)) + 2 1) = 0, 6 (χ U, χ V ) = 1 ( (1 ( 1))) = 0, 6 (χ U, χ U ) = 1 6 (1 + 3( 1) ) = 1, (χ U, χ V ) = 1 ( (1 ( 1))) = 0, 6 (χ V, χ V ) = 1 6 ( ) = 1, a charaktery jsou ve smyslu vý²e denovaného skalárního sou inu opravdu ortonormální. V ta 3.12 p iná²í n kolik významných d sledk, které nám umoºní lépe pochopit strukturu reprezentací kone né grupy. D sledek 3.14 (Horní odhad po tu ireducibilních reprezentací grupy). Po et ireducibilních reprezentací grupy G je men²í nebo roven po tu t íd konjugace. D kaz. Charakter reprezentace má na prvcích jedné t ídy konjugace shodné hodnoty a tedy platí 1 χ V (g)χ W (g) = 1 [g] χ V (g)χ W (g), G G g G [g] konj G kde konj G je mnoºina t íd konjugace grupy G. Pro dimenzi prostoru komplexních funkcí respektujících t ídy konjugace platí dim C konj G = konj G a z lineární nezávislosti charakter tedy plyne, ºe jejich po et nem ºe být vy²²í, neº je práv t íd konjugace. D sledek 3.15 (Jednozna né ur ení reprezentace charakterem). Nech G je grupa. Libovolná reprezentace G je ur ena svým charakterem jednozna n aº na izomorsmus. D kaz. Nech V je reprezentace G. Pak V = V a V a k k, kde V 1,..., V k jsou navzájem r zné ireducibilní reprezentace G s charaktery χ V1,..., χ Vk. Pro charakter V tedy platí χ V = a i χ Vi. 1 i k Z v ty 3.12 ale víme, ºe tyto charaktery jsou lineárn nezávislé a χ V tedy jednozna n ur uje koecienty a i a tedy i dekompozici V na ireducibilní reprezentace grupy G. 26
Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu
Skalární sou in Jedním ze zp sob, jak m ºeme dva vektory kombinovat, je skalární sou in. Výsledkem skalárního sou inu dvou vektor, jak jiº název napovídá, je skalár. V tomto letáku se nau íte, jak vypo
Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý
Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Obsah 1. Reálná ísla 1 2. Posloupnosti 2 3. Hlub²í v ty o itách 4 1. Reálná ísla 1.1. Úmluva (T leso). Pod pojmem t leso budeme v tomto textu rozum t pouze komutativní
Binární operace. Úvod. Pomocný text
Pomocný text Binární operace Úvod Milí e²itelé, binární operace je pom rn abstraktní téma, a tak bude ob as pot eba odprostit se od konkrétních p íklad a podívat se na v c s ur itým nadhledem. Nicmén e²ení
Integrování jako opak derivování
Integrování jako opak derivování V tomto dokumentu budete seznámeni s derivováním b ºných funkcí a budete mít moºnost vyzkou²et mnoho zp sob derivace. Jedním z nich je proces derivování v opa ném po adí.
Vektory. Vektorové veli iny
Vektor je veli ina, která má jak velikost tak i sm r. Ob tyto vlastnosti musí být uvedeny, aby byl vektor stanoven úpln. V této ásti je návod, jak vektory zapsat, jak je s ítat a od ítat a jak je pouºívat
Derivování sloºené funkce
Derivování sloºené funkce V tomto letáku si p edstavíme speciální pravidlo pro derivování sloºené funkce (te funkci obsahující dal²í funkci). Po p e tení tohoto tetu byste m li být schopni: vysv tlit pojem
Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková
Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze na tabuli a nejsou zde obsaºeny.
Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah
Limity funkcí v nevlastních bodech V tomto letáku si vysv tlíme, co znamená, kdyº funkce mí í do nekone na, mínus nekone na nebo se blíºí ke konkrétnímu reálnému íslu, zatímco x jde do nekone na nebo mínus
Co je to tensor... Vektorový prostor
Vektorový prostor Co je to tensor... Tato ást je tu jen pro p ipomenutí, pokud nevíte co je to vektorový prostor, tak tení tohoto textu ukon ete na konci této v ty, neb zbytek textu by pro Vás nebyl ni
Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny
Kapitola 1 Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny 1.1 Rekurzivn spo etné mnoºiny Denice (Rekurzivní a rekurzivn spo etná mnoºina) Charakteristická funkce mnoºiny M ozna uje charakteristickou
e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody
e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody V praxi se asto setkávame s p ípady, kdy je pot eba e²it více rovnic, takzvaný systém rovnic, obvykle s více jak jednou neznámou.
1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost
(8 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i nezávislých hodech mincí a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost P ( X EX < ) (9 bod ) b) Formulujte centrální limitní v tu a pomocí ní vypo
Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými
Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými 12. kv tna 2015 N kdy k popisu n jaké situace pot ebujeme více neº jednu náhodnou veli inu. Nap. v k, hmotnost, vý²ku. Mezi t mito veli inami mohou být
nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci
Denice. Bu n N a Ω R d otev ená, d 2. Vztah tvaru F (x, u(x), Du(x),..., D (n 1) u(x), D (n) u(x)) = 0 x Ω (1) nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci u : Ω R d R Zde je daná funkce. F : Ω R R d R dn 1 R
pokud A Rat(M), pak také A Rat(M).
Kone né automaty Pojem automat je historicky spojen s n jakou konstruktivní, algoritmickou procedurou rozhodující n jaký problém, i abstraktn ji e eno, rozhodující o tom, zda n jaký prvek pat í do dané
Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl
Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sly z p edchoz ch kapitol k podrobn j mu zkoum n line
Matice a e²ení soustav lineárních rovnic
Úvod Tato sbírka úloh z lineární algebry je ur ena student m Fakulty elektrotechniky a informatiky V B - Technické univerzity Ostrava T mto student m je p edev²ím ur eno skriptum profesora Zde ka Dostála
se nazývá charakter grupy G. Dále budeme uvaºovat pouze kone né grupy G. Charaktery tvo í také grupu, s násobením denovaným
Charaktery a Diskrétní Fourierova transforace Nejd leºit j²í kvantový algorite je Diskrétní Fourierova transforace (DFT) D vody jsou dva: DFT je pro kvantové po íta e exponenciáln rychlej²í neº pro po
1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =
I. L'HOSPITALOVO PRAVIDLO A TAYLOR V POLYNOM. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) a) lim tg sin ( + ) / e e) lim a a i) lim a a, a > P ipome me si: 3 tg 4 2 tg b) lim 3 sin 4 2 sin
a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.
1 Matice Definice 1 Matice A typu (m, n) je zobrazení z kartézského součinu {1, 2,,m} {1, 2,,n} do množiny R Matici A obvykle zapisujeme takto: a 1n a 21 a 22 a 2n A =, a m1 a m2 a mn kde a ij R jsou její
Post ehy a materiály k výuce celku Funkce
Post ehy a materiály k výuce celku Funkce 1) Grafy funkcí Je p edloºeno mnoºství výukových materiál v programu Graph - tvary graf základních i posunutých funkcí, jejich vzájemné polohy, Precizní zápis
Obsah. Pouºité zna ení 1
Obsah Pouºité zna ení 1 1 Úvod 3 1.1 Opera ní výzkum a jeho disciplíny.......................... 3 1.2 Úlohy matematického programování......................... 3 1.3 Standardní maximaliza ní úloha lineárního
Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce
Pr b h funkce I Maxima a minima funkce V této jednotce ukáºeme jak derivování m ºe být uºite né pro hledání minimálních a maximálních hodnot funkce. Po p e tení tohoto letáku nebo shlédnutí instruktáºního
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A st eda 19. listopadu 2015, 11:2013:20 ➊ (3 body) Pro diferenciální operátor ˆL je mnoºina W q denována p edpisem W q = { y(x) Dom( ˆL) : ˆL(y(x))
P íklad 1 (Náhodná veli ina)
P íklad 1 (Náhodná veli ina) Uvaºujeme experiment: házení mincí. Výsledkem pokusu je rub nebo líc, ºe padne hrana neuvaºujeme. Pokud hovo íme o náhodné veli in, musíme p epsat výsledky pokusu do mnoºiny
Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem
Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem nás Bc. Aneta Mirová Kurz vznikl v rámci projektu Rozvoj systému vzdělávacích příležitostí pro nadané žáky a studenty v přírodních vědách a matematice s využitím
Relace. Základní pojmy.
Relace. Základní pojmy. I kdyº pojem funkce je v matematice jeden ze základních a nejd leºit j²ích, p esto se n které vztahy mezi objekty pomocí funkce popsat nedají. Jde o situace, kdybychom cht li p
VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx.
VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. Výpo et obsahu rovinných ploch a) Plocha ohrani ená k ivkami zadanými v kartézských sou adnicích. Obsah S rovinné plochy ohrani ené dv ma spojitými
Základní pojmy teorie mnoºin.
Základní pojmy teorie mnoºin. Mnoºina je základní stavební kámen moderní matematiky, i kdyº se v matematice tento pojem uºívá velmi dlouho. Uº anti tí e tí geomet i denovali kruºnici jako mnoºinu bod mající
Lineární algebra pro fyziky. Zápisky z p edná²ek. Dalibor míd
Lineární algebra pro fyziky Zápisky z p edná²ek Dalibor míd ƒást 1 První semestr KAPITOLA 1 Soustavy lineárních rovnic Nejjednodu²²í lineární rovnicí je Popisuje p ímku v rovin Podobn 1 Úvod 2x y = 3
Matematický model kamery v afinním prostoru
CENTER FOR MACHINE PERCEPTION CZECH TECHNICAL UNIVERSITY Matematický model kamery v afinním prostoru (Verze 1.0.1) Jan Šochman, Tomáš Pajdla sochmj1@cmp.felk.cvut.cz, pajdla@cmp.felk.cvut.cz CTU CMP 2002
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A úterý 6. prosince 2016, 13:2015:20 ➊ (8 bod ) Vy²et ete stejnom rnou konvergenci ady na mnoºin R +. n=2 x n 1 1 4n 2 + x 2 ln 2 (n) ➋ (5 bod ) Detailn
6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety
6 Lineární geometrie Motivace. Pojem lineární varieta, který budeme v této kapitole studovat z nejrůznějších úhlů pohledu, není žádnou umělou konstrukcí. Příkladem lineární variety je totiž množina řešení
e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org
e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org Úloha 1.1. Bubla, Lib nka, Henry a Mat j hráli hru. Protoºe byli ty i, napsali si na tabuli ty i ty ky a jejich úkolem pak bylo vepsat mezi n t i znaménka
Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4
Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 25/05/2017, 9:00 11:00 ➊ (9 bod ) Nech je dvojrozm rná Lebesgueova míra generována vytvo ujícími funkcemi φ(x) = Θ(x)x 2 a ψ(y) = 7y. Vypo t te míru mnoºiny
2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4
Pr b h funkce V této jednotce si ukáºeme jak postupovat p i vy²et ování pr b hu funkce. P edpokládáme znalost po ítání derivací a limit, které jsou dob e popsány v p edchozích letácích tohoto bloku. P
Aplikovaná matematika 1
Aplikovaná matematika 1 NMAF071 Tomá² Sala 1 MÚ UK, MFF UK ZS 2017-18 1 Tímto bych cht l pod kovat doc. RNDr. Mirkovi Rokytovi, CSc. a doc. Milanu Pokornému za poskytnutí podklad, které jsem pouze mírn
Rovnice a nerovnice. Posloupnosti.
.. Veronika Sobotíková katedra matematiky, FEL ƒvut v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ 30. srpna 2018.. 1/75 (v reálném oboru) Rovnicí resp. nerovnicí v reálném oboru rozumíme zápis L(x) P(x), kde zna
Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady
Státní maturita 00 Maturitní generálka 00 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD0C0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 6. b ezna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha Úloha.
Teorie her. Klasikace. Pomocný text
Pomocný text Teorie her Milí e²itelé, první ty i úlohy kaºdé série spojuje jisté téma a vám bude poskytnut text, který vás tímto tématem mírn provede a pom ºe vám p i e²ení t chto úloh. Teorie her, jiº
Ergodické Markovské et zce
1. b ezen 2013 Denice 1.1 Markovský et zec nazveme ergodickým, jestliºe z libovolného stavu m ºeme p ejít do jakéhokoliv libovolného stavu (ne nutn v jednom kroku). Denice 1.2 Markovský et zec nazveme
T i hlavní v ty pravd podobnosti
T i hlavní v ty pravd podobnosti 15. kv tna 2015 První p íklad P edstavme si, ºe máme atomy typu A, které se samovolným radioaktivním rozpadem rozpadají na atomy typu B. Pr m rná doba rozpadu je 3 hodiny.
6. Matice. Algebraické vlastnosti
Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan 6 Matice Algebraické vlastnosti 1 Algebraické operace s maticemi Definice Bud te A,
Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,
Úlohy k přednášce NMAG a : Lineární algebra a geometrie a Verze ze dne. května Toto je seznam přímočarých příkladů k přednášce. Úlohy z tohoto seznamu je nezbytně nutné umět řešit. Podobné typy úloh se
Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková
Tento text není smosttným studijním mteriálem. Jde jen o prezentci promítnou n p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze n tbuli nejsou zde obsºeny. Text m ºe
e²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a
e²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a Úloha 4.1. Na zah átí si dáme snadn j²í p íklad. Ur it zná² hru Myslím si íslo a to má vlastnost, je to velice podobné. Tedy mám binární lineární kód délky 5, který
5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32
5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi Tomá² Sala MÚ UK, MFF UK ZS 2017/18 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5.1 Funkce spojité
Okruhy a moduly. sbírka p íklad. Obsah. Francírek Pavel Hulík Ond ej Janík Tomá² Sotáková Jana Suchánek Radek 19. února 2015.
Okruhy a moduly sbírka p íklad Francírek Pavel Hulík Ond ej Janík Tomá² Sotáková Jana Suchánek Radek 19. února 2015 Obsah Úvod 2 1 Moduly, podmoduly, homomorsmy modul, faktorové moduly 3 2 Sou iny a p
3. Polynomy Verze 338.
3. Polynomy Verze 338. V této kapitole se věnujeme vlastnostem polynomů. Definujeme základní pojmy, které se k nim váží, definujeme algebraické operace s polynomy. Diskutujeme dělitelnost polynomů, existenci
GEOMETRICKÁ ZOBRAZENÍ. Josef Janyška
GEOMETRICKÁ ZOBRAZENÍ Josef Janyška 21. února 2019 Obsah 1 LINEÁRNÍ ZOBRAZENÍ NA VEKTOROVÝCH PROSTORECH 1 1.1 Lineární zobrazení vektorových prostorů.............. 1 1.2 Invariantní podprostory.......................
MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]
MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě
Teorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013.
Teorie kategorií Studijní materiál pro kurs ALGV00051 na FF UK v LS 2012/13 Dal²í informace: www.cs.cas.cz/behounek/teaching/cat12 Libor B hounek behounek@cs.cas.cz Verze ke dni 12. b ezna 2013. Organiza
1 Projekce a projektory
Cvičení 3 - zadání a řešení úloh Základy numerické matematiky - NMNM20 Verze z 5. října 208 Projekce a projektory Opakování ortogonální projekce Definice (Ortogonální projekce). Uvažujme V vektorový prostor
1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic. 2 Jednozna nost e²ení pro systém diferenciálních rovnic
1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic Denice. Funkci x : I R n, I otev ený interval, nazveme e²ením (DR), jestliºe 1. t I : (x(t), t) Ω 2. t I : x (t) vlastní 3. t I : x (t) = f(x(t), t) Lemma
DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY
DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. definice Vektorovým prostorem rozumíme neprázdnou množinu prvků V, na které
Distan ní barvení graf
Západo eská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných v d Katedra matematiky Bakalá ská práce Distan ní barvení graf Plze, 2018 Tereza Supíková Prohlá²ení Prohla²uji, ºe jsem bakalá skou práci na téma distan
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin študenti MFF 15. augusta 2008 1 10 Skalární součin Požadavky Vlastnosti v reálném i komplexním případě Norma Cauchy-Schwarzova nerovnost
P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost
P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost 28. února 204 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a vy- e²te p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu
15 Maticový a vektorový počet II
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 15: Maticový a vektorový počet II 1 15 Maticový a vektorový počet II 15.1 Úvod Opakování z 1. ročníku (z kapitoly 8) Označení. Množinu všech reálných resp.
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A úterý 28. listopadu 2017, 9:2011:20 ➊ (8 bod ) Lze nebo nelze k rozhodnutí o stejnom rné konvergence ady ( 1) n+1 x ln(n) n 6 + n 2 x 4 na intervalu
Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB
Variace 1 Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Číselné
Vzorové e²ení 4. série
Vzorové e²ení 4. série Úloha 4.1 Kouma koupil Œoumovi k Vánoc m Rubikovu kostku. Strana kostky m í 10 cm. Kdyº mu ji v²ak cht l zabalit do váno ního papíru, zjistil, ºe má k dispozici pouze tvercový papír
e²ení 4. série Binární operace
e²ení 4. série Binární operace Úloha 4.1. V Hloup tínské jaderné elektrárn do²lo jednoho dne k úniku radioaktivního zá ení. Obyvatelé byli pro tento p ípad kvalitn vy²koleni v obran proti záke ným ásticím,
Konstruk ní geometrie
Pomocný text Konstruk ní geometrie Drazí e²itelé, V tomto povídání se, jak název napovídá, podíváme na základní konstruk ní pojmy a zkusíme si vy e²it pár jednoduchých úloh. Eukleidovské konstrukce Kdyº
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1
1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější
Operace s maticemi. Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen.
U stav matematiky a deskriptivnı geometrie Operace s maticemi Studijnı materia ly Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen. Brno 2014 RNDr. Rudolf Schwarz,
Separace slov pomocí jazyk
Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁ SKÁ PRÁCE Josef Tkadlec Separace slov pomocí jazyk Katedra algebry Vedoucí bakalá ské práce: Studijní program: Studijní obor: doc. Mgr. t
Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague
Tomáš Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 1 / 63 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 / 63 Aritmetický vektor Definition 1 Aritmetický vektor x je uspořádaná
Jméno: P íjmení: Datum: 17. ledna 2018 Nechci zápo et p i hodnocení niº²ím neº (nezávazné): vadí mi vystavení mého hodnocení na internetu.
Jméno: P íjmení: Datum: 7. ledna 28 Nechci zápo et p i hodnocení niº²ím neº (nezávazné): vadí mi vystavení mého hodnocení na internetu. Rotující nádoba Otev ená válcová nádoba napln ná do poloviny vý²ky
MATEMATIKA I VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ MATEMATIKA I ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Typeset by L A TEX 2ε, Podpořeno projektem
BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MATEMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MATHEMATICS
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MATEMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MATHEMATICS DROZDOVY OKRUHY DROZD RINGS BAKALÁŘSKÁ
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01RMF varianta A
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 1MF varianta A tvrtek 19. listopadu 215, 13:215:2 ➊ (5 bod ) Nech f (x), g(x) L 1 () a f (x) dx = A, x f (x) dx = µ, Vypo ítejte, emu se rovná z( f g)(z) dz. g(x)
VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku
VI Maticový počet VI1 Základní operace s maticemi Definice Tabulku a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn kde a ij R, i = 1,, m, j = 1,, n, nazýváme maticí typu m n Zkráceně zapisujeme (a ij i=1m
Modelování v elektrotechnice
Katedra teoretické elektrotechniky Elektrotechnická fakulta ZÁPADOƒESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Modelování v elektrotechnice Pánek David, K s Pavel, Korous Luká², Karban Pavel 28. listopadu 2012 Obsah 1 Úvod
Báze konečněrozměrných vektorových prostorů, lineární zobrazení vektorových prostorů
Báze konečněrozměrných vektorových prostorů, lineární zobrazení vektorových prostorů Buď (V, +, ) vektorový prostor nad tělesem (T, +, ) Připomeňme, že konečná posloupnost u 1, u 2,, u n vektorů z V je
18. První rozklad lineární transformace
Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan 18. První rozklad lineární transformace Úmluva. Vtéto přednášce V je vektorový prostor
Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:
Pravd podobnost a statistika - cvi ení Simona Domesová simona.domesova@vsb.cz místnost: RA310 (budova CPIT) web: http://homel.vsb.cz/~dom0015 Cíle p edm tu vyhodnocování dat pomocí statistických metod
7. Lineární vektorové prostory
7. Lineární vektorové prostory Tomáš Salač MÚ UK, MFF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( MÚ UK, MFF UK ) 7. Lineární vektorové prostory LS 2017/18 1 / 62 7.1 Definice a příklady Definice 7.1 Množina G s binární
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 varianta A
Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 varianta A 18. dubna 2016, 11:2013:20 ➊ (1 bod) Nalezn te kritický bod soustavy generujících rovnic e x 6y 6z 2 + 12z = 13, 2e 2x 6y z 3 = 6. Uºijte faktu,
Ne tak letmý úvod k maticím První pracovní verze
Ne tak letmý úvod k maticím První pracovní verze Tento text na příkladech ukazuje vlastnosti základních algebraických struktur grup, okruhů, polí, vektorových prostorů a algeber. Zvláštní důraz je kladen
I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY
I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY 1. Ur ete a nakreslete deni ní obor a vrstevnice funkcí: a) f(, y) = + y b) f(, y) = y c) f(, y) = 2 + y 2 d) f(, y) = 2 y 2 e) f(, y) = y f) f(, y) =
Testy pro více veli in
Kapitola 8 Testy pro více veli in 8.1 Testy parametr s více výb ry s p edpokladem normality dat 8.1.1 Testy s dv ma výb ry. P edpoklady: Pro spojité rozd lení normalita nebo velký výb r. Pro diskrétní
Jevy, nezávislost, Bayesova v ta
Jevy, nezávislost, Bayesova v ta 17. b ezna 2015 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a vy- e²te p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu rozumíte.
Dolní odhad síly pro ztrátu stability obecného prutu
ƒeské vysoké u ení technické v Praze 9. února 216 Vedoucí seminární práce: doc. RNDr. Ivana Pultarová, Ph.D. prof. Ing. Milan Jirásek, DrSc. Osnova 1 2 Cíl práce Cíl práce Nalézt velikost síly, která zp
c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly.
9. Úvod do středoškolského studia - rozšiřující učivo 9.. Další znalosti o trojúhelníku 9... Sinova věta a = sin b = sin c sin Příklad : V trojúhelníku BC platí : c = 0 cm, α = 45 0, β = 05 0. Vypočtěte
11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice
11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice (r zné typy soustav rovnic a nerovnic, matice druhy matic, operace s maticemi, hodnost matice, inverzní matice, Gaussova elimina ní metoda, determinanty
Cyklické kódy. Definujeme-li na F [x] n sčítání a násobení jako. a + b = π n (a + b) a b = π n (a b)
C Ať C je [n, k] q kód takový, že pro každé u 1,..., u n ) C je také u 2,..., u n, u 1 ) C. Jinými slovy, kódová slova jsou uzavřena na cyklické posuny. Je přirozené takový kód nazvat cyklický. Strukturu
Těleso racionálních funkcí
Těleso racionálních funkcí Poznámka. V minulém semestru jsme libovolnému oboru integrity sestrojili podílové těleso. Pro libovolné těleso R je okruh polynomů R[x] oborem integrity, máme tedy podílové těleso
Operace s maticemi. Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen.
Jdi na stranu Celá obr./okno Zavřít 1 Operace s maticemi Studijnı materia ly Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen. Brno 2014 RNDr. Rudolf Schwarz, CSc.
Státní maturita 2011 Maturitní testy a zadání jaro 2011 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAMZD11C0T02 e²ené p íklady
Státní maturita 0 Maturitní testy a zadání jaro 0 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAMZDC0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 0. srpna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha
Úvod do lineární algebry
Úvod do lineární algebry 1 Aritmetické vektory Definice 11 Mějme n N a utvořme kartézský součin R n R R R Každou uspořádanou n tici x 1 x 2 x, x n budeme nazývat n rozměrným aritmetickým vektorem Prvky
Matematická analýza KMA/MA2I 3. p edná²ka Primitivní funkce
Matematická analýza KMA/MAI 3. p edná²ka Primitivní funkce Denice a základní vlastnosti P íklad Uvaºujme následující úlohu: Najd te funkci F : R R takovou, ºe F () R. Kdo zná vzorce pro výpo et derivací
Záludnosti velkých dimenzí
Jan Vybíral KM/FJFI/ƒVUT 6. listopadu 2017 1/28 Warm-up Dva problémy na zah átí Geometrie R d Kolik bod je t eba rozmístit v jednotkové krychli [0, 1] d v dimenzi d, aby v kaºdém kvádru o objemu 1/10 leºel
19 Eukleidovský bodový prostor
19 Eukleidovský bodový prostor Eukleidovským bodovým prostorem rozumíme afinní bodový prostor, na jehož zaměření je definován skalární součin. Víme, že pomocí skalárního součinu jsou definovány pojmy norma
Exponenciála matice a její užití. fundamentálních matic. Užití mocninných řad pro rovnice druhého řádu
1 Tutoriál č. 3 Exponenciála matice a její užití řešení Cauchyovy úlohy pro lineární systémy užitím fundamentálních matic. Užití mocninných řad pro rovnice druhého řádu 0.1 Exponenciála matice a její užití
Úvod do teorie Lieových grup
Úvod do teorie Lieových grup Materiál k přednášce Dalibor Šmíd 31. března 2010 Disclaimer: Tento text zatím vzniká bez jasného záměru o jeho struktuře. Jeho prvním cílem je poskytnout jakýsi rozšířený
8 Matice a determinanty
M Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap 8: Matice a determinanty 1 8 Matice a determinanty 81 Matice - definice a základní vlastnosti Definice Reálnou resp komplexní maticí A typu m n nazveme obdélníkovou
Příloha č. 7. ročník 9. 1h 1x za 14 dní. dotace. nepovinný. povinnost
Příloha č. 7 Seminář z matematiky V učebním plánu 2. druhého stupně se zařazuje nepovinný předmět Seminář z matematiky. V tematickém okruhu Čísla a početní operace na prvním stupni, na který navazuje a
e²ení 5. série Polynomy
e²ení 5. série Polynomy Úloha 5.1. Mat j s Lib nou hráli hru. Na za átu m li obecný normovaný polynom stupn 2016: P (x) = x 2016 + a 2015 x 2015 + + a 1 x + a 0 St ídali se na tahu a v aºdém tahu p i adili
Po etní geometrie. Výpo et délky p epony: c 2 = a 2 + b 2 Výpo et délky odv sny: a 2 = c 2 b 2, b 2 = c 2 a 2
Po etní geometrie Pythagorova v ta Obsah tverce nad p eponou je roven sou tu obsah tverc nad ob ma odv snami. Výpo et délky p epony: c = a + b Výpo et délky odv sny: a = c b, b = c a P íklad 1: Vypo t