Dynamické vlastnosti a návrh řízení výměníku tepla. s promícháváním a spirálovým chlazením
|
|
- Barbora Pešková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Dynamiké vlatnoti a návrh řízení výměníku tepla míháváním a pirálovým hlazením Dynami behaviour and ontrol deign of a tirred heat exhange with piral ooling B. Aleš Habáň Diplomová práe 7
2 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7
3 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 3
4 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 4 ABSRAK Úkolem předložené diplomové práe bylo etavit model průtočného míhaného tepelného výměníku hlazeného pirálou, kterou téká hladií kapalina. Jedná e o kombinai ytému e outředěnými parametry (míhaný tor výměníku) a ytému e pojitě rozloženými parametry (hladií pirála). Je uvažováno e změnou průtoků jak hlazeného tak hladiího média, v důledku toho e jedná o ytém nelineární. Model dynamiky míhané čáti je popán obyčejnou difereniální rovnií, model pirály pariální difereniální rovnií. omu pak odpovídá model utáleného tavu vyjádřený rovnií algebraikou a obyčejnou difereniální. K řešení utáleného tavu je využita diferenční metoda, k řešení dynamiky pak diferenční metoda polu e tandardní metodou Runge-Kutta. Dynamiké harakteritiky zíkané z matematikého modelu jou porovnány harakteritikami naměřenými na reálném laboratorním výměníku, který oučátí výbavy učebny reálnýh eů. V polední čáti práe je navrženo a imulováno řízení výměníku. Při návrhu regulátorů je použita polynomiální metoda polu metodou přiřazení pólů a je uvažováno řízení v DOF i DOF truktuře ytému řízení. Všehny imulae jou váděny v tředí gramu MALAB. Klíčová lova: výměník tepla, matematiký model, ytém rozloženými parametry, diferenční metoda, polynomiální metoda. ABSRAC he aim of thi thei wa the ompilation of tirred heat flow model of exhanger with piral ooling, with i irulating ooling liquid. It i a ombination of model with luminou parameter (a tirred pae of exhanger) and the ytem with ontinuouly ditributed parameter (a ooling piral). It i onider about hange of flow ooling liquid and the hange of ooling medium, too. in onequene of that, exhanger i a nonlinear ytem. he model of tirred part i deribed by ordinary differential equation and by partial differential equation. Model of teady tate i expreed a algebrai equation and ordinary differential equation. For a teady tate olving i ued a differene method. For a
5 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 5 dynami olving wa ued a differene method, uh a tandard Runge-Kutta method. Dynami harateriti of mathemati model are onfronted with a harateriti from a real laboratory exhanger model. he real model i ituated in laroom of Real ee ontrol. In the lat part of thi thei i jeted and imulated exhanger ontrol. o jet of ontroller i ued a polynomial method with a polynomial apah deign and i allow in DOF or DOF ytem onfiguration ontrol. Everyone imulation are exeuted in MALAB, the omputer gram. Keyword: heat exhanger, mathemati model, ontinuouly ditributed parameter model, differene method, polynomial method
6 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 6 Na tomto mítě byh rád poděkoval vedouímu mé diplomové práe Prof. Ing. Petru Dotálovi, C. za odborné vedení, enné rady a připomínky, jakož i trvalý zájem, který mé prái věnoval. Prohlašuji, že jem na diplomové prái praoval amotatně a použitou literaturu jem itoval. V případě publikae výledků, je-li to uvolněno na základě lienční mlouvy, budu uveden jako poluautor. Ve Zlíně.5.7. B. Aleš Habáň
7 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 7 OBSAH ÚVOD...8 I EOREICKÁ ČÁS... EOREICKÁ ČÁS... II. ODVOZENÍ MAEMAICKÉHO MODELU..... Počáteční předpoklady..... Obrázky Odvození matematikého modelu Klaifikae veličin...6. ŘEŠENÍ MODELU USÁLENÉHO SAVU Model utáleného tavu Dikretizovaný model utáleného tavu Popi tvorby gramu výpočet utáleného tavu ŘEŠENÍ DYNAMICKÝCH VLASNOSÍ Setavení modelu řešení dynamiky ytému Potup při tvorbě gramu výpočet dynamikýh vlatnotí....4 NÁVRH REGULÁORU PRO SIMULACI ŘÍZENÍ EPLOY CHLAZENÉHO MÉDIA Polynomiální yntéza v DOF Návrh regulátoru ytém druhého řádu Polynomiální yntéza ve DOF Návrh regulátoru ytém druhého řádu...8 PRAKICKÁ ČÁS...3 PRAKICKÁ ČÁS...3. PARAMERY SYSÉMU...3. SIMULACE USÁLENÉHO SAVU SIMULACE DYNAMICKÝCH VLASNOSÍ A SROVNÁNÍ S REÁLNÝM MODELEM SIMULACE ŘÍZENÍ SYSÉMU POLYNOMIÁLNÍ SYNÉZOU DOF A DOF Simulae v DOF truktuře Simulae ve DOF truktuře...5 ZÁVĚR...53 ZÁVĚR V ANGLIČINĚ...54 SEZNAM POUŽIÉ LIERAURY...55 SEZNAM POUŽIÝCH SYMBOLŮ A ZKRAEK...56 SEZNAM OBRÁZKŮ...58
8 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 8 ÚVOD Nutným předpokladem úpěšného návrhu řízení reálného objektu (přeněji bíhajíího eu) je předtava o jeho tatikýh a dynamikýh vlatnoteh. Je jané, že znalot těhto vlatnotí může být důležitá i z jinýh důvodů, např. při jektování výrob nebo inženýrkém výzkumu tehnologikýh eů. Jednou z možnotí, jak zíkat předtavu o vlatnoteh daného eu, je měření tatikýh a dynamikýh harakteritik na přílušném reálném objektu. oto měření však čato nejme hopni ukutečnit. Důvody mohou být různé: experiment na reálném objektu může být pojen rizikem havárie, může vét k znehodnoení nebo nížení duke, není k dipozii vhodná měřií tehnika a mnohé další. Nejhůdnější etou, jak zíkat tatiké a dynamiké vlatnoti daného eu bez toho, že by reálné zařízení muelo exitovat, je využití modelu eu. Z různýh tříd modelů fyzikálníh i abtraktníh je zřejmě nejpoužívanější tzv. matematiký model eu. Diplomová práe je zaměřena do oblati vytváření analytikého matematikého modelu eu. Potup při etavování modelu tohoto typu je založen na znaloti fyzikálníh, hemikýh popř. biologikýh zákonitotí dílčíh eů v daném objektu bíhajííh a jejih matematiké reprezentai. Využívá také údaje o kontruki a vlatnoteh materiálů přílušného zařízení. V eu modelování je ovšem zpravidla zavedena řada zjednodušujííh předpokladů, které ie daný model zjednodušují a činí přítupnějším další použití, na druhé traně ale vedou k jeho nepřenotem a odhylkám vzhledem k realitě. Modelování je vždy kommiem mezi ložitotí a přenotí. Modely etavované za účelem návrhu nebo ověřování algoritmů řízení nemuí být zpravidla vyoe přené z hledika abolutníh hodnot veličin. Muí však v každém případě vytihovat trendy tatikýh i dynamikýh harakteritik eu. Konkrétně je v prái uveden potup při etavování matematikého modelu míhaného tepelného výměníku hlazeného pirálou, kterou téká hladií kapalina. Jde o kombinai modelu ytému e outředěnými a rozloženými parametry, popaného obyčejnou a pariální difereniální rovnií. Pro imulai tatikýh a dynamikýh vlatnotí je použita diferenční metoda. Dynamiké harakteritiky vypočítané z modelu jou porovnány harakteritikami naměřenými na reálném zařízení.
9 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 9 Součátí práe je i návrh řízení výměníku. Zde je při návrhu regulátoru použita polynomiální metoda polu metodou přiřazení pólů. V ouladu e zadáním práe bylo řízení pouze imulováno na modelu eu. Veškerá gramová řešení a imulae jou váděny v tředí MALABu.
10 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 I. EOREICKÁ ČÁS
11 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 EOREICKÁ ČÁS. Odvození matematikého modelu V této čáti budeme odvozovat matematiký model tepelného výměníku e pirálovým hlazením... Počáteční předpoklady Zjednodušujíí předpoklady: Výměník je míhávaný a to uvažujeme, že teplota hlazeného média je v elém toru výměníku tejná. Izolae výměníku je dokonalá. Ztráty tepla do okolí jou nulové. ehnologiké parametry ytému (hutotu, měrnou tepelnou kapaita, koefiienty přetupu tepla) uvažujeme kontantní. V nádobě výměníku i pirále hlazení předpokládáme ideální pítový tok kapaliny. Kontrukční parametry: Objem výměníku V [m 3 ] Délka hladíí pirály L [m] Vnitřní průměr hladíí pirály d [m] Vnější průměr hladíí pirály d [m] ehnologiké parametry (uvažujeme kontantní): Hutota hlazené kapaliny, hutota hladiva a hutota těny hladíí pirály ρ, ρ a ρ [kg.m -3 ] Měrné tepelné kapaity hlazené kapaliny, hladiva a těny hladíí pirály p, p a p [kj. kg -.K - ] Koefiienty přetupu tepla (těna pirály hladivo, hlazená kapalina těna pirály α, α [kj. m -.K -. - ]
12 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7.. Obrázky q,v q, q,v q, Obr. Shéma tepelného výměníku d d df z dz Obr. Element pirály tékané hladivem kde: d vnitřní ploha elementu hladíí pirály: d π d dz ()
13 α UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 3 d vnější ploha elementu hladíí pirály: d π d dz () df vnitřní průřez hladíí pirály: πd df (3) 4 df průřez těny hladíí pirály: df ( d d ) π (4) 4 Pro objemový element těny hladíí pirály platí: Pro objemový element hladiva platí: d d dv π 4 dz (5) dv d π 4 dz (6) α Obr. 3 Detail hladíí pirály
14 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, Odvození matematikého modelu Bilane hlazené kapaliny: eplo, které vtoupí do výměníku udem hlazené kapaliny teplo, které z výměníku vytupuje udem kapaliny + množtví tepla, které přetoupí z elementu těny do hladiva + teplo akumulované v objemu výměníku. q ρ p V q ρ p + Q P + V ρ p d dt (7) kde Q p : Q P π d L ( ) α dz (8) počáteční podmínkou: S ( ) (9) Úprava bilanční rovnie: V bilanční rovnii (7) oamotatníme derivai podle čau. Celou rovnii podělíme výrazem V ρ a zíkáme rovnii ve tvaru: p kde: d dt QP a V a () V a q V () Bilane hladíí kapaliny v trube pirály (elementu dv ): Množtví tepla vtupujíího do elementu objemu z hladíí kapaliny + množtví tepla, které přetoupí z elementu těny do hladiva množtví tepla, které odhází z elementu udem hladiva + teplo, které e v objemovém elementu dv hladiva akumuluje. q + d ρ p α ( ) q ρ p + z dz + dv ρ p t ()
15 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 5 počáteční podmínkou: S ( z,) ( z) (3) a okrajovou podmínkou: (, t) ( t) v (4) Úprava bilanční rovnie: Do rovnie () doadíme za d a dv, které jou vyjádřeny v rovniíh () a (5). Jelikož teplo vtupujíí do elementu objemu z hladíí kapaliny e nám odečte a element torové měnné dz e nám vykrátí, dotáváme rovnii v tomto tvaru: π d α ( ) q ρ p z d + π 4 ρ p t (5) V dalším kroku vydělíme rovnii (5) výrazem d π 4 ρ p, aby jme oamotatnili derivai teploty hladiva podle čau a dotaneme výlednou rovnii ve tvaru: kde ryhlot udění hladiva: t + v z ( ) b (6) v π q d 4 (7) a kde kontanta: b d 4 α ρ p (8) Bilane elementu objemu těny pirály: Množtví tepla, které přetoupí do elementu těny pirály z hlazeného média množtví tepla, které přetoupí z elementu těny do hladiva + množtví tepla, které e v objemovém elementu dv akumuluje.
16 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 6 ( ) ( ) t dv d d p + ρ α α (9) počáteční podmínkou: ( ) ( ) z z S, () Úprava bilanční rovnie: Do rovnie (9) doadíme za d, d a dv výrazy (), () a (5). Element torové měnné dz e nám opět vykrátí my zíkáváme rovnii ve tvaru: ( ) ( ) t d d d d p + ρ π α π α π 4 () Abyhom oamotatnili derivai teploty těny podle čau, muíme rovnii podělit výrazem p d d ρ π 4. Po vydělení a nálednýh elementárníh úpraváh zíkáme rovnii ve tvaru: b b b t () kde kontanty: ( ) ( ) ( ) ( ) p p p d d d b d d d b d d d d b ρ α ρ α ρ α α 4, 4, 4 + (3) Symboly: ), t - ča L z, - torová měnná..4 Klaifikae veličin Vtupní veličiny: ( ) ( ) ( ) ( ) t q t q t t v v,,, Stavové veličiny: ( ) ( ) ( ) t z t z t,,,,
17 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 7. Řešení modelu utáleného tavu Při řešení utáleného tavu amozřejmě využijeme bilanční rovnie počátečními a okrajovými podmínkami, které jme odvodili v předházejíí kapitole... Model utáleného tavu Řešení modelu utáleného tavu znamená, že derivae podle čau, které jou obaženy v rovniíh (7), (6), a () položíme rovny nule. Obeně můžeme napat: ( ) * t (4) Pro zjednodušení nebudeme uvádět index utáleného tavu (*) S. Po doazení nuly za jednotlivé derivae můžeme pát: q ρ q ρ + Q z p b V p ( ); ( z ) V v b + b3 + b4 P (5) (6) (7) V rovniíh (5) a (6) jou obaženy teploty V a V. Je to vtupní teplota hlazené kapaliny, repektive vtupní teplota hladiva. Jou to kontanty, které odpovídají počátečnímu utálenému tavu, v okolí kterého bude zkoumána dynamika ytému... Dikretizovaný model utáleného tavu Nejdříve i hladíí pirálu rozdělíme po déle na n dílů. Poté můžeme délku dikretizačního kroku pát jako: h L n (8) Derivai teploty hladiva v rovnii (6) nahradíme první zpětnou diferení podle vztahu: d dz z ( i) ( i ) ; i,,..., n z h i (9) Pokud je i, pak ( ) V.
18 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 8 V této hvíli můžeme přitoupit k amotné dikretizai a rovnie (5), (6) a (7) budou vypadat takto: ( i) V QP + q ρ p (3) b h v b h ( ) i ( i) + ( i ) b v b b v b h 3 4 ( i) ( i) + ( i) b (3) (3) Soutava rovni (3) (3) bude řešena iterativně. Výpočet bude bíhat ve dvou ykleh. Vnější yklu bude iterační, ve vnitřním yklu e pak budou počítat teploty v jednotlivýh intervaleh dělení hladíí pirály. Výpočet bude ukončen, jetliže teploty hlazené kapaliny a hladiva, v momentálním a předhozím kroku, e budou lišit o zadanou přenot ε. yto třední hodnoty jou náledujíí: n i n ( i) ( i) ; n i n (33)..3 Popi tvorby gramu výpočet utáleného tavu Jak již bylo řečeno výpočet bude bíhat iterativně. Potup bude natíněn dále. Nejprve i vypočítáme kontanty, které jou naznačeny v (7), (8), a (3). Před začátkem vnějšího iteračního yklu muíme načít vtupní aximae teploty hlazené kapaliny a hladiva v jednotlivýh díleh a tyto aximae položíme rovny vtupním teplotám těhto médií. Můžeme tedy napat: ( i) ( i) ; ( i) ( i) + ( i) V ; V ; i,,..., n také na začátku načteme vtupní průměrné hodnoty teplot, které jou podle (34): (34) ; V V (35) Dále bude náledovat vnější iterační yklu. Nejprve i zvolíme znaky porovnání dvou po obě jdouíh iteraíh tředníh teplot:
19 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 9 r ; r (36) Kvůli tomu, že gramovaí jazyk, který je oučátí MALABu, neumožňuje indexování polí od nuly, tak napíšeme naše rovnie nejprve takto: ( ) V QP + q ρ p (37) b h v b h ( ) ( ) + V b b v v b h 3 4 ( ) ( ) + ( ) b b (38) (39) Protože potřebujeme umovat teploty hlazené a hladíí kapaliny, zavedeme i měnné a, které nám budou tuto funki zajišťovat: ( ); ( ) (4) V tomto okamžiku můžeme přitoupit ke vnitřnímu yklu, ve kterém budeme počítat i,3,...,n. Napíšeme tedy všehny tři rovnie. entokrát je poneháme ve tvaru (3), (3) a (3). V každém kroku budeme navyšovat a : + ( i) ; + ( i) (4) Vnitřní yklu je tím ukončen a je zřejmé, že a jou umy: n n ( i) ; ( i) (4) Náledně dopočítáme třední hodnoty: ; n n (43) Napíšeme podmínku ukončení iteračního yklu: r + r ε (44) kde ε je čílo, které udává přenot. Pro výpočet je dotatečné: ε 3 (45)
20 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7.3 Řešení dynamikýh vlatnotí.3. Setavení modelu řešení dynamiky ytému Při etavování dynamikého modelu vyházíme z bilanční rovnie hlazenou kapalinu (), dále z bilane hladíí kapalinu (6) a z bilane elementu objemu těny hladíí pirály (). Jelikož v rovnii (6) nám figuruje derivae podle torové měnné z, muíme model dikretizovat, jako jme to udělali už v případě utáleného tavu. uto derivai to nahradíme podle vztahu (9) první zpětnou diferení. Všehny tři rovnie upravíme do náledujíího tvaru: kde: d dt ( i) QP a V a ( i) (46) V Q P L ( ) dz (47) My ovšem vádíme numeriký výpočet a to i toto teplo, které přetoupí z elementu těny do hladiva vyjádříme pomoí umačního vztahu: Q P n i ( ) z z Q ( ) n L L ; P (48) n n i Pro bilani hladíí kapaliny z rovnie (4) můžeme při použití první zpětné diferene pát: t ( i) ( i) ( i ) + v h b ( ( i) ( i) ); i,,..., n po elementární úpravě zíkáme rovnii (49) v tomto tvaru: (49) t ( i) v h v h ( i ) + b ( i) + b ( i) (5) Samozřejmě platí: ( i ) V i (5) Polední bilanční rovnie elementu objemu těny hladíí pirály e zapíše v tomto tvaru:
21 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 t ( i) b ( i) + b ( i) b ( i) (5).3. Potup při tvorbě gramu výpočet dynamikýh vlatnotí ak jako tomu bylo u výpočtu utáleného tavu, bude i v tomto případě výpočet bíhat ve dvou ykleh. Ve vnitřním yklu e budou počítat hodnoty v jednotlivýh intervaleh dělení hladíí pirály. Ve vnějším yklu pak budou řešeny obené difereniální rovnie. K řešení je použita metoda Runge-Kutta 4. řádu. Dynamiké vlatnoti modelu jou popány přehodovými harakteritikami. Je tedy nutné, aby jme na vtup přivedli kokovou změnu. Poté e přepočítají jednotlivé kontanty ytému a my můžeme ledovat změny výtupníh veličin. Pro ná jou to teploty, a. Základem je ovšem výpočet veličin v utáleném tavu, tože tyto hodnoty bereme, jako vtupní na tartu našeho eu. yto hodnoty i můžeme označit jako y ut ( m, i), kde index m,..., 3. Můžeme říi, že index m značí počet řešenýh veličin, v našem případě teplot nebo také počet řešenýh rovni. Index i,..., n značí interval dělení hladíí pirály. Na vtupu jou to tedy hodnoty vypočtenýh veličin: ( m i) y ( m i) y, ut, (53) Jelikož tyto hodnoty budeme potřebovat výpočet koefiientů do Runge-Kuttovi formule, je třeba i je uhovávat. Vytvoříme i to pole, do kterýh i potupně ukládáme vypočtené hodnoty. Ukládáme je po zvoleném kroku, který i nadefinujeme na začátku gramu. Označíme i jej jako krokukl. Pole, do kterýh ukládáme vypočtené hodnoty i označíme hit, teplotu hlazené kapaliny, hit, teplotu hladiva a hit teplotu těny pirály. Před tím, než začneme řešit vnější yklu, zadáme i délku kroku řešení a také elkovou imulační dobu t f. Oba kroky zadáváme, tejně jako interval ukládání veličin, na začátku gramu. Protože MALAB neindexuje od, zapíšeme i rovnie v prvním kroku takto: QP out(,) a V a ( ) (54) V
22 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 (,) out (55) (,) b ( ) + b ( ) b ( ) out + (56) Protože v prvním kroku netéká hladíí pirálou žádné hladivo poneháme derivai nulovou. Nebíhá žádná změna teploty. V dalšíh kroíh už rovnie figuruje v odvozeném tvaru. Poté můžeme přitoupit k amotnému yklu. Rovnie teplotu míhané kapaliny bude v každém kroku tejná, tože není závilá na déle pirály, ale pouze na čau. Proto budou rovnie vypadat náledovně: out (, i) out(, ) out (57) v v (58) h h (, i) ( i ) + b ( i) + b ( i) out ( 3, i) b ( i) + b ( i) + b ( i) (59) 3 4 Po té přihází na řadu výpočet koefiientů do Runge-Kuttovi formule: g z ( k) h y (6) g z g z h y( k) + (6) g z g z3 h y( k) + (6) [ y( k) g ] g h + (63) z4 z3 Samotná formule má tento tvar: y ( k + ) y( k) + ( g z + g z + g z3 + g z 4 ) (64) 6 Po té přihází uložení vypočtenýh hodnot do zmiňovanýh polí. Po končení yklu vykrelíme z vypočtenýh hodnot amotné dynamiké harakteritiky jednotlivýh teplot..4 Návrh regulátoru imulai řízení teploty hlazeného média Pro návrh regulátoru imulai řízení využijeme polynomiální yntézu. Ze imulovanýh dynamikýh harakteritik můžeme říi, že ytém je prvního řádu. Ve kutečnoti e
23 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 3 jedná o ytém třetího řádu, ale podle harakteritik můžeme říi, že ho nahradíme prvním řádem..4. Polynomiální yntéza v DOF Shématiky i DOF konfigurai můžeme znázornit takto: Obr. 4 DOF konfigurae řízení kde: G, Gv regulovaný ytém, Q zpětnovazební regulátor, y výtupní veličina, u akční záah, w žádaná hodnota, v poruha, e regulační odhylka, Přeno ytému a přeno poruhy i obeně označíme jako: ( ) ( ) Polynomy (b, a) a (, a) jou neoudělné. Obený přeno regulátoru je v náledném tvaru: ( ) ( ) b G( ), GV ( ) (65) a a
24 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 4 ( ) ( ) q Q ( ) (66) p Dále i naznačíme obrazy žádané veličiny a poruhy: Muí platit: hw h W ( ) V ( ) f f v, (67) w v deg f w deg h, deg f deg h (68) w v v Kde deg značí tupeň daného polynomu. Samotná metoda je založena na výpočtu tupňů využívanýh polynomů a na řešení polynomiální nebo také jiným lovem diofantiké rovnie. ato rovnie má tvar ( ) p( ) b( ) q( ) d( ) a + (69) Polynom d(), na pravé traně diofantiké rovnie je tzv. harakteritiký polynom uzavřeného obvodu. Je to tabilní polynom, který i volíme ve tvaru d deg d ( ) ( + γ ) (7) kde γ je reálný náobný pól, jehož volba ovlivňuje regulační pohod. Protože regulační odhylku platí vztah p h h E (7) w v ( ) a d f w f v je vidět, že polynom p() je dělen, jak polynomem f tak i polynomem w f v. Proto muíme polynom p() přepat do formy ( ) f ( ) p( ) p ~ (7) kde f() je nejmenší polečný náobek polynomů f a w f v. V tomto případě e nám změní i diofantiká rovnie, která touto podmínkou zíká tvar a ~ (73) ( ) f ( ) p( ) + b( ) q( ) d( )
25 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 5 ato rovnie e pak řeší porovnáváním koefiientů u tejnýh monin argumentu. Pro výpočet tupňů polynomů využijeme náledujíí vztahy deg q deqa + deqf, deg ~ p deqa, deg d deg a + deg f (74).4.. Návrh regulátoru ytém druhého řádu Regulátor navrhneme přeno, který jme i odvodili identifikaí přehodové harakteritiky, která je imulována V 343, 4K, V 9, 4K, 3 q 8 m a změnu průtoku hladiva q m 3. edy 3,4 G ( ) (75) +, Jelikož známe přeno ytému, můžeme přitoupit k řešení. Nejprve i vypočítáme tupně jednotlivýh polynomů podle (74). deg q, deg ~ p, deg d 4 (76) V tuto hvíli můžeme napat diofantikou rovnii podle (73) a také podle (7) její pravou tranu. Koefiienty neháme v obeném tvaru. Poté můžeme vypočít jednotlivé koefiienty přenoů. ( + a + a ) ~ p + b ( q + q + q ) ( + γ ) 4 a O (77) Využijeme, již zmiňované, porovnání koefiientů u tejnýh monin a zíkáme náledujíí vztahy ~ p 4γ a a ~ p, ~ p q a 3 4γ a b, q ~ p 6γ a ~ p b, q 4 γ b a ~ p, (78) Pokud doadíme za koefiienty a, a, a b a v nepolední řadě za γ reálné číla, pak můžeme zíkat reálný přeno. My i za ně doadíme koefiienty odvozeného přenou a reálný náobný pól zvolíme jako γ, 5. Muíme ještě zohlednit žádanou veličinu, která je kokového harakteru a její obraz je v tomto tvaru W ( ) hw (79) f w
26 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 6 a to přeno zpětnovazebního regulátoru je ( ) Q 4, 4,35,7 +,66 8 (8).4. Polynomiální yntéza ve DOF Shématiky i DOF konfigurai můžeme znázornit takto: Obr. 5 DOF konfigurae řízení kde: Q zpětnovazební čát regulátoru, R přímovazební čát regulátoru, Zbylé veličiny nebo čáti obvodu jou tejné, jako v případě DOF. Přenoy obou čátí regulátoru jou opět ve tvaru neoudělnýh polynomů q, p a r, p ( ) ( ) ( ) ( ) q r Q ( ), R( ) (8) p p Protože u DOF yntézy máme kromě zpětnovazebního regulátoru i přímovazební, muí být plněna podmínka fyzikální realizovatelnoti (ryzoti) i přímovazební čát regulátoru. Pro tuto čát platí ( ) deg p( ) deg r (8)
27 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 7 Metoda DOF kompenzuje poruhu. Potačujíí podmínkou její kompenzai je, že polynom v f dělí polynom ( ) p a tedy platí p ( ) f ~ p( ) (83) v Potačujíí podmínkou aymptotikého ledování je, aby polynom f w dělil polynom d br, ož zajitíme tehdy, když polynom d br bude oučinem nějakého polynomu t a polynomu f, w d br tf w (84) Výledný regulátor je v tomto případě dán řešením dvojie polynomiálníh rovni, které jou v náledujíím tvaru: Stupeň polynomu q můžeme napat jako platí ( ) f ( ) p( ) + b( ) q( ) d( ) a ~ v (85) ( ) f ( ) b( ) r( ) d( ) t w + (86) deg q deg a + deg f (87) v deg ~ p deg a (88) ento vztah však můžeme zapat i tak, že využijeme čílo k,, pak tupeň pravé trany platí deg ~ p deg a + k (89) deg d deg a + deg f v + k (9) Pokud i zavedeme čílo k pak k platí Stupeň polynomu t je k deg f deg f deg a (9) w v k, pokud k (9) k k pokud k (93), >
28 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 8 a jako polední tupeň polynomu r deg t deg a + deg f deg f k (94) v w + deg r def (95) w.4.. Návrh regulátoru ytém druhého řádu Uvažovaný přeno ytému je podle (75) a γ, 5. Předpokládáme poruhu ytému v podobě jednotkového koku a tedy obraz poruhy je pak podle (9) vidíme, že V ( ) f h (96) f v deg k k (97) Dále můžeme pomoí (9) určit tupeň harakteritikého polynomu Dále podle (87), (89) a (94) ( + γ ) 4 deg d 4 d (98) deg q, deg ~ p a degt 3 (99) Koefiienty regulátorů zíkáme řešením dvou diofantikýh rovni, které jou uvedeny v (85) a (86). Doazením předhozíh výledků do těhto rovni zíkáme ( + a + a ) ~ p + b ( q + q + q ) ( + γ ) 4 a O () 3 ( + t + t + t ) + b r ( + ) 4 3 γ t () Poté vypočteme kontanty regulátorů porovnáním koefiientů u tejnýh monin a zíkáme tak vztahy ~ p 4γ a a ~ p, ~ p q a 3 4γ a b, q ~ p 6γ a ~ p b, q 4 γ b a ~ p, () 4 γ r (3) b
29 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 9 Pro regulátor v přímé vazbě platí R ( ) 8,7 +,66 (4) Pro zpětnovazební regulátor platí ( ) Q 4, 4,35,7 +,66 8 (5)
30 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 3 II. PRAKICKÁ ČÁS
31 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 3 PRAKICKÁ ČÁS V praktiké čáti e budeme zabývat popiem imulovanýh harakteritik. V první řadě to bude utálený tav, náledovat budou dynamiké vlatnoti v podobě imulaí a jejih rovnání průběhy naměřenými na reálném modelu. Nakone e budeme zabývat imulaí řízení modelu.. Parametry ytému Objem výměníku Délka hladíí pirály Vnější průměr hladíí pirály Vnitřní průměr hladíí pirály Koefiient přetupu tepla z trubky do hladiva Koefiient přetupu tepla z okolí do trubky Hutota hlazeného média Hutota hladiva Hutota těny pirály V,5m L m d, 6m d, 4m α α 3, 5kJm K 3, 5kJm K ρ 985kgm ρ ρ kgm 3 78kgm 3 Měrná tepelná kapaita hlazeného média p 4,5kJkg K Měrná tepelná kapaita hladiva p 4,8kJkg K Měrná tepelná kapaita těny pirály p,6kjkg K Počet dílku dělení hladíí pirály n 5
32 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 3. Simulae utáleného tavu Utálený tav je imulovaný námi zvolené utálené hodnoty objemového průtoku hladíí kapaliny média V i taktéž volíme. q a hlazeného média q. Vtupní teploty hladiva V a hlazeného Simulae utáleného tavu průtok hlazeného média 3 q 5 m a pět různýh 3 hodno průtoku hladiva [ 5 ; 7 ; 9 ;, ;,3 ] m q, při vtupníh teplotáh hlazeného média V 33, 5K a hladiva V 89, 5K Obr. 6 eplota hladiva po déle pirály při zvolenýh průtoíh hladiva
33 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 33 Obr. 7 eplota těny hladíí pirály po její déle při zvolenýh průtoíh hladiva Simulae utáleného tavu tejné průtoky hlazeného média q a hladiva q a vtupní teplotu hladiva V, ale vtupní teplotu hlazeného média V 43, 5K Obr. 8 eplota hladiva po déle pirály při zvolenýh průtoíh hladiva
34 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 34 Obr. 9 eplota těny pirály po její déle při zvolenýh průtoíh hladiva Z předhozíh průběhů je zřejmé, že teplota hladiva e po déle pirály zvyšuje. Stejná vlatnot e jevuje i u teploty těny po její déle. eplota hlazeného média je v utáleném tavu ve všeh míteh nádoby tejná, tože uvažujeme dokonalé míhání kapaliny. Dále je vidět, že rotouím průtokem hladíí kapaliny e exponeniální průběh křivky linearizuje. Vlatnoti ytému e nemění, ale tože průtok pirálou je vyoký, netačí e hladíí kapalina po déle dvou metrů dotatečně ohřát. eoretiky by jme mohli hladíí pirálu dloužit a viděli by jme, že e teploty hladiva i těny utálí na nějaké teplotě. My ovšem máme pevně dané parametry ytému, které jme zíkali při měření na reálném modelu a to je uvedena délka pirály dva metry a i průtok hladíí kapaliny e pohybuje v rozmezí, které e dá reálně natavit na modelu. Je zřejmé, že zvýšení vtupní teploty hlazeného média způobí nárůt jak teploty hladiva, tak teploty těny. Chování v utáleném tavu nezávií pouze na průtoku hladiva, či na vtupní teplotě hlazeného média. Rozhodují také hodnoty koefiienty přetupu tepla α a α, jejih vliv je výrazný. Samozřejmě e jevují i otatní parametry ytému, jako jou měrné tepelné kapaity, ale koefiienty přetupu tepla jou výraznější i z toho důvodu, že nejou jednoznačné tanoveny a i když najdeme v tabulkáh jejih hodnoty různé materiály,
35 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 35 nemuí ještě jednoznačně platit. I v této prái jou tyto koefiienty v imulai přizpůobovány reálnému modelu..3 Simulae dynamikýh vlatnotí a rovnání reálným modelem V této čáti e budeme zabývat imulaemi dynamikýh vlatnotí. Protože jem naměřil dynamiké harakteritiky i na reálném modelu, je možné rovnání imulaí reálem. Na reálném modelu máme omezené vlatnoti, hlavně o e týče natavování průtoku q a q. aké nemáme možnot měnit teplotu hladiva. Jme závilí pouze na vodě přímo z kohoutku, která nemá tálou teplotu. Proto některé měření bíhali při teplotě 9, 5K, ale v některýh případeh byla teplota vyšší a u některýh měření i nižší. Jde o reálný e, takže i průběhy teplot tomuto odpovídají. Na rozdíl od imulaí mají naměřené průběhy kmitavý harakter, ož je způobeno například zmiňovanou netálotí objemovýh průtoků nebo vzduhem vtupujíím do výměníku čerpáním kapaliny atd. Simulae a reálné měření při vtupní teplotě hlazeného média V 333, 5K a vtupní 3 teplotě hladiva 89, 5K při průtoku hlazeného média (dále jen [ m ] 3 3 hladiva (dále jen q [ m ] ). V tomto případě q 8 m. q ) a Obr. Simulae dynamiky teplot a 3 q 6 m
36 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 36 Obr. Naměřené průběhy teplot a q 3 6 m Obr. Simulae dynamiky teplot a 3 q 7 m
37 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 37 Obr. 3 Naměřené průběhy teplot a q 3 7 m Obr. 4 Simulae dynamiky teplot a 3 q,3 m
38 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 38 Obr. 5 Naměřené průběhy teplot a q 3,3 m Obr. 6 Simulae dynamiky teplot a 3 q,6 m
39 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 39 Obr. 7 Naměřené průběhy teplot a q 3,6 m Simulae a reálné měření při vtupní teplotě hlazeného média V 338, 5K a vtupní teplotě hladiva 89, 5K 3 q 8 m. Obr. 8 Simulae dynamiky teplot a 3 q 7 m
40 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 4 Obr. 9 Naměřené průběhy teplot a q 3,6 m Obr. Simulae dynamiky teplot a 3 q 8,6 m
41 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 4 Obr. Naměřené průběhy teplot a q 3 8,6 m Obr. Simulae dynamiky teplot a 3 q,5 m
42 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 4 Obr. 3 Naměřené průběhy teplot a q 3,5 m Obr. 4 Simulae dynamiky teplot a 3 q, m
43 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 43 Obr. 5 Naměřené průběhy teplot a q 3, m Simulae a reálné měření při vtupní teplotě hlazeného média V 343, 5K a vtupní teplotě hladiva 89, 5K 3 q 8 m. Obr. 6 Simulae dynamiky teplot a 3 q 6, m
44 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 44 Obr. 7 Naměřené průběhy teplot a q 3 6, m Obr. 8 Simulae dynamiky teplot a 3 q 7,5 m
45 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 45 Obr. 9 Naměřené průběhy teplot a q 3 7,5 m Obr. 3 Simulae dynamiky teplot a 3 q, m
46 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 46 Obr. 3 Naměřené průběhy teplot a q 3, m Obr. 3 Simulae dynamiky teplot a 3 q,3 m
47 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 47 Obr. 33 Naměřené průběhy teplot a q 3,3 m Pozn.: Modrou barvou je vyznačena teplot hlazeného média, černou pak teplota hladiva. Platí to při imulai i měření. Simulae dynamikýh průběhů teplot je váděna tři různé vtupní teploty hlazeného média. Jou zvoleny v záviloti na reálném modelu. Model nám totiž neumožňuje libovolné natavení vtupní teploty. Záměrně jou voleny průtoky hladiva v rozmezí jednoho řádu, tože ná v tomto případě také omezuje model. Například objemový průtok v řádu 4 3 m není možné doáhnou, tože průměr hladíí pirály to jednoduše nedovoluje. Pokud e podíváme na imulované harakteritiky, tak vidíme, že od naměřenýh e liší hlavně průběhem, který je rozkmitaný. Druhý viditelný rozdíl je v zeílení ytému. Jinými lovy řečeno, teploty, na kterýh e imulae a naměřené harakteritiky utálí nejou tejné. Můžeme však říi, že e liší v jednotkáh tupňů, ož je přijatelné. Dalším kritériem, které je dobře viditelné z průběhů je doba utálení. Je vidět, že reálný model je nepatrně ryhlejší, ale z rozkmitaného průběhu není úplně jednoznačný okamžik, kdy e děj utálí. Všehny tyto odlišnoti, ať už v zeílení nebo v čaové kontantě, jou způobeny odhylkou mezi odvozeným matematikým modelem a reálným modelem.
48 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 48 V matematikém modelu také neuvažujeme změny tředí či okolí, které při měření jitě bíhají. V nepolední řadě nemíme zapomenou na hybu měření. Pokud e zaměříme na průtok hladiva, tak vidíme, že při nižšíh průtoíh hladiva (řádově -6 ) je změna teploty v relativně velkém rozmezí. Dá e říi, že teplota klene jednoznačně o tupňů. Kdežto pokud zvyšujeme průtok dál (řádově -5 ) tak vidíme, že teplota už e příliš nemění a tudíž je zbytečné průtok dále zvyšovat. Je to způobeno parametry ytému. Jednoduše teploměnná ploha pirály je omezená a není hopná při dalším zvyšování průtoku ovlivňovat dále změnu teploty. ento poznatek je důležitý hlavně při řízení teploty. Zjišťujeme tím, že teplotu můžeme řídit právě v tomto rozmezí (v okolí praovního bodu). Pokud e podíváme na obr. 3 vidíme, že při vtupní teplotě hlazeného média doáhnou například teplotu V 343, 5K a teplotě hladiva V 389, 5K jen těžko můžeme 3K. ato pojitot platí i u dalšíh průběhů..4 Simulae řízení ytému polynomiální yntézou DOF a DOF Na začátku je nutné říi, že regulátory jou navržené ytém, který je odvozen aximaí přehodové harakteritiky našeho modelu. Sytém je aximován, jako outava druhého řádu. Každá imulae řízení bíhá zvolenou vtupní teplotu hlazeného média a vtupní teplotu hladiva. Simulae bíhá tak, že nejprve neháme tékat hladivo určitým průtokem a teplota e nám utálí na nějaké hodnotě. V imulai i zvolíme ča, po kterém můžeme zahájit regulai. Akční veličinou je ná průtok hladiva q..4. Simulae v DOF truktuře Simulae bude váděna V 43, 5K a V 89, 5K. Průtok výměníkem volíme q 3 8 m, průtok hladiva na začátku imulae je q 3 5 m. Jelikož je imulae závilá na náobném pólu γ harakteritikého polynomu, bude váděna jeho různé hodnoty. Žádanou hodnotu i zvolíme ve třeh koíh jako w [ ]K.
49 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 49 Obr. 34 Simulae řízení γ 4,6 Obr. 35 Simulae řízení γ 6
50 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 5 Obr. 36 Simulae řízení γ 8.4. Simulae ve DOF truktuře V tomto případě budeme uvažovat tejné počáteční hodnoty i póly harakteritikého polynomu. Výledky obou metod poté rovnáme. Obr. 37 Simulae řízení γ 4,6
51 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 5 Obr. 38 Simulae řízení γ 6 Obr. 39 Simulae řízení γ 8 Ze imulovanýh průběhů je zřejmé, že volba reálného náobného pólu γ má na regulai výrazný vliv. Je jednoznačně vidět, že jeho zvyšování způobuje překmit regulované
52 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 5 veličiny, ož je ve většině případů nežádouí vlatnot. Větší pól způobuje zryhlení regulae. Ovšem tato změna je vzhledem k déle regulae nepatrná. Proto i mylím, že není dobré zryhlovat regulai, když přitom vzniká nežádouí překmit. Pokud porovnáme obě yntézy, vidíme, že obě vykazují na první pohled takřka tejné výledky, ož může být ve kutečnoti velkou výhodou, tože je možné zvolit z obou regulátorů ten jednoduší a třeba i levnější. Malé rozdíly e vykytují. DOF vykazuje při zvyšování γ nepatrně větší překmit než DOF. Je také vidět, že e potvrdila vlatnot, která byla zmiňovaná v čáti.3 při závěrečném komentáři průběhů. Je janě vidět, že při regulai na první žádanou hodnotu regulae poměrně ryhlá, ale pokud má být teplota tlačena na regulae blematičtější. Pro zvýšíme γ, pak e i doba regulae na teplotu které je regulae jednodušší již dohází k překmitům. w 35K je w 3K je vidět, že je w 4K je pak regulae znovu ryhlá. Pokud však 3 K zkrauje, ale u vyššíh teplot,
53 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 53 ZÁVĚR Úkolem této diplomové práe bylo řešení tatikýh a dynamikýh vlatnotí modelu míhaného tepelného výměníku, který je hlazen pirálou tékanou hladivem. Dalším krokem bylo rovnání řešeného matematikého modelu reálným výměníkem. Srovnávaím kritériem je v tomto případě dynamiké hování. V polední čáti je navržena imulae řízení teploty hlazeného média. Statiké a dynamiké vlatnoti jou naimulovány v gramu MALAB. Dynamiká imulae je využita ke rovnání reálným modelem. Srovnávání bylo omezeno možnotmi reálného modelu, ale odhylky od matematikého modelu byly patrné. Důležitým poznatkem je, že parametry modelu nejou nikdy jednoznačně tanoveny. Např. koefiient přetupu tepla má velký vliv na zeílení a je přizpůobován reálnému modelu. Sytém je relativně pomalý. Doba utálení e pohybuje v minutáh nebo píše deítkáh minut. Závií hodně na objemu výměníku a také na průtoku hladiva a jeho teplotě. Zvyšování průtoku hladiva má myl pouze do určité hodnoty, tože teploměnná ploha pirály je omezená a vyšší průtok již není hopen nížit teplotu hlazeného média. oto zjištění je důležité u imulae řízení. Průběh naměřenýh hodnot má kmitavý harakter. Je to způobeno kolíáním objemovýh průtoků nebo taky vzduhem, který e dotává do ytému při čerpání vody atd. Při návrhu regulátoru je využita polynomiální metoda, polu metodou přiřazení pólů a je uvažováno řízení v DOF a DOF truktuře. Při imulai řízení modelu je zvoleno víe hodnot žádané veličiny. Je zde dobře vidět, že pokud hladíme na teplotu, která je nízká v porovnání e vtupní teplotou hlazeného média, pak i ča regulae je delší. V tomto případě e jevuje omezená teploměnná ploha pirály a vlatnot průtoku hladiva, která je zmíněna v předhozím odtavi. Pokud zvýšíme reálný náobný pól harakteritikého polynomu regulae e zryhlí, ale většinou vede k překmitu regulované veličiny. Obě metody yntézy dávají podobné výledky. Syntéza DOF vykazuje nepatrně větší překmit než DOF. Všehny gramy jou napány v MALABu 6.5 a jou uloženy na přiloženém CD.
54 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 54 ZÁVĚR V ANGLIČINĚ he aim of thi thei wa the ompilation of tirred heat flow exhange with piral ooling. he next part of thi thei wa the dynami attribute onfrontation of real model exhanger with the mathematial model of thi exhanger. he omparion riterion i the dynami behavior. he lat part of thi thei ontain the imulation of mathematial model ontrol. Everyone imulation wa exeuted in Matlab, the omputer gram. he dynami imulation i ued for onfrontation with the real model. he onfrontation wa limited by real model option, however the deviation were evident. he important reult i, that the model parameter are never et exatly. For example the heat-tranfer oeffiient influene the gain and adapt to real model. he ytem i relative low. he tabilization time range i in minute. It depend on exhanger volume and alo on ooling water flow and on the temperature. he rie of ooling water i effetive only to ertain point, beaue the piral heat tranfer urfae i limited and the bigger flow rate i not able to bring down the temperature of ooling medium. hi i important for imulation of ontrol. he behavior of meaured value i oillating. It i beaue of the volume flow rate flutuation, likewie the air, with ome to ytem by water pumping. o jet of ontroller i ued a polynomial method with a polynomial apah deign and i allow in DOF or DOF ytem onfiguration ontrol. For imulation of ontrol are eleted more value of wanted ignal. It i evident, that if we ool on lower temperature than inoming ooling medium temperature, the time of regulation i longer. In thi ae the heat tranfer urfae of piral make itelf felt. If we inreae the real multiply pole of harateriti polynom, the imulation goe fater, however it mean bigger overhoot of ontrol ignal. Both ynthei method offer imilar reult. he DOF ynthee work with a little bid bigger overhoot than DOF ynthee. All gram have been written in Matlab 6.5 and are inluded in the thei on the CD.
55 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 55 SEZNAM POUŽIÉ LIERAURY [] Ogunnaike, B.A., Ray, W.H.: Proe dynami, modeling and ontrol. Oxford Univerity Pre, New York, 994 [] Horáček, P.: Sytémy a modely (kriptum). Vydavateltví ČVU, Praha, 999 [3] Severane, F.L.: Sytem modeling and imulation. Wiley, Chiheter, [4] Saleri, F., Quarteroni, A.: Sientifi omputing with MALAB. Springer, Heidelberg, [5] Kučera, V.: Diophantine equation in ontrol A urvey. Automatia, vol. 9, 993,
56 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 56 SEZNAM POUŽIÝCH SYMBOLŮ A ZKRAEK t ča t, ) [] z torová nezávile měnná z, L) [m] V objem výměníku [m 3 ] L délka hladíí pirály [m] d vnitřní průměr hladíí pirály [m] d vnější průměr hladíí pirály [m] ρ hutota hlazeného média [kg.m -3 ] ρ hutota hladiva [kg.m -3 ] ρ hutota těny pirály [kg.m -3 ] p měrná tepelná kapaita hlazeného média [kj. kg -.K - ] p měrná tepelná kapaita hladiva [kj. kg -.K - ] p měrná tepelná kapaita těny pirály [kj. kg -.K - ] α koefiient přetupu tepla ze pirály do hladiva [kj.m -.K -. - ] α koefiient přetupu tepla z hlazeného média do pirály [kj.m -.K -. - ] d vnitřní ploha elementu hladíí pirály [m ] d vnější ploha elementu hladíí pirály [m ] df vnitřní průřez hladíí pirály [m ] df průřez těny hladíí pirály [m ] dv objemový element těny pirály [m 3 ] dv objemový element hladiva [m 3 ] Q p teplo, které přetoupí z elementu těny do hladiva [kw] V vtupní teplota hlazeného média [K] V vtupní teplota hladiva [K]
57 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 57 teplota hlazeného média [K] teplota těny pirály [K] b 4,a zjednodušujíí kontanty [-] teplota hladiva [K] q průtok hlazeného média [m 3. - ] q průtok hladiva [m 3. - ] v ryhlot udění hladiva [m. - ] ( ) S * utálená hodnota veličin [-] r, r průměrná teplota a [K], uma a [K] ε přenot [-] y ( m, i) označení veličin [-] t f doba imulae [] w žádaná hodnota [K] u akční záah [m 3. - ] v poruha [-] y regulovaná veličina [K] e regulační odhylka [K] G, G v regulovaný ytém [-] Q, R zpětnovazební a přímovazební regulátor [-] γ reálný náobný pól [-] deg x tupně jednotlivýh polynomů [-]
58 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 58 SEZNAM OBRÁZKŮ Obr. Shéma tepelného výměníku... Obr. Element pirály tékané hladivem... Obr. 3 Detail hladíí pirály... 3 Obr. 4 DOF konfigurae řízení... 3 Obr. 5 DOF konfigurae řízení... 6 Obr. 6 eplota hladiva po déle pirály při zvolenýh průtoíh hladiva... 3 Obr. 7 eplota těny hladíí pirály po její déle při zvolenýh průtoíh hladiva Obr. 8 eplota hladiva po déle pirály při zvolenýh průtoíh hladiva Obr. 9 eplota těny pirály po její déle pirály při zvolenýh průtoíh hladiva Obr. Simulae dynamiky teplot a Obr. Naměřené průběhy teplot a Obr. Simulae dynamiky teplot a Obr. 3 Naměřené průběhy teplot a Obr. 4 Simulae dynamiky teplot a Obr. 5 Naměřené průběhy teplot a Obr. 6 Simulae dynamiky teplot a Obr. 7 Naměřené průběhy teplot a Obr. 8 Simulae dynamiky teplot a Obr. 9 Naměřené průběhy teplot a Obr. Simulae dynamiky teplot a Obr. Naměřené průběhy teplot a Obr. Simulae dynamiky teplot a Obr. 3 Naměřené průběhy teplot a Obr. 4 Simulae dynamiky teplot a Obr. 5 Naměřené průběhy teplot a Obr. 6 Simulae dynamiky teplot a Obr. 7 Naměřené průběhy teplot a 3 q 6 m q 6 m q 7 m q 7 m q,3 m q,3 m q,6 m q,6 m q 7 m q,6 m q 8,6 m q 8,6 m q,5 m q,5 m q, m q, m q 6, m q 6, m... 44
59 UB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 7 59 Obr. 8 Simulae dynamiky teplot a Obr. 9 Naměřené průběhy teplot a Obr. 3 Simulae dynamiky teplot a Obr. 3 Naměřené průběhy teplot a Obr. 3 Simulae dynamiky teplot a Obr. 33 Naměřené průběhy teplot a 3 q 7,5 m q 7,5 m q, m q, m q,3 m q,3 m Obr. 34 Simulae řízení γ 4, Obr. 35 Simulae řízení γ Obr. 36 Simulae řízení γ Obr. 37 Simulae řízení γ 4, Obr. 38 Simulae řízení γ Obr. 39 Simulae řízení γ
SIMULACE PRŮTOČNÉHO CHEMICKÉHO REAKTORU PRO RŮZNÉ TYPY REAKCÍ. Bc. Marek Dostál
SIMULACE PRŮTOČNÉHO CHEMICKÉHO REAKTORU PRO RŮZNÉ TYPY REAKCÍ B. Marek Dotál Diplomová práe 2006 ABSTRAKT Obahem této diplomové práe je zkoumání utálenýh tavů a dynamiky proeů hemikýh průtočnýh reaktorů
ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ
VOKÁ ŠKOLA BÁŇKÁ TECHNICKÁ NIVEZITA OTAVA FAKLTA TOJNÍ ZÁKLAD ATOMATICKÉHO ŘÍZENÍ 9. týden doc. Ing. enata ANEOVÁ, Ph.D. Otrava 03 doc. Ing. enata ANEOVÁ, Ph.D. Vyoká škola báňká Technická univerzita Otrava
25 Dopravní zpoždění. Michael Šebek Automatické řízení 2013 21-4-13
5 Dopravní zpoždění Michael Šebek Automatické řízení 3-4-3 Dopravní zpoždění (Time delay, tranport delay, dead time, delay-differential ytem) V reálných ytémech e čato vykytuje dopravní zpoždění yt ( )
ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ týden doc Ing Renata WAGNEROVÁ, PhD Otrava 013 doc Ing Renata WAGNEROVÁ, PhD Vyoká škola báňká Technická univerzita
1.1.14 Rovnice rovnoměrně zrychleného pohybu
..4 Rovnice rovnoměrně zrychleného pohybu Předpoklady: 3 Pedagogická poznámka: Stejně jako u předchozí hodiny je i v této hodině potřeba potupovat tak, aby tudenti měli minimálně minut na řešení příkladů
Rovnice rovnoměrně zrychleného pohybu
..8 Rovnice rovnoměrně zrychleného pohybu Předpoklady: 7 Pedagogická poznámka: Stejně jako u předchozí hodiny je i v této hodině potřeba potupovat tak, aby tudenti měli minimálně píše minut na řešení příkladů
ANALÝZA PRŮCHODU PAPRSKOVÝCH SVAZKŮ KOUTOVÝM ODRAŽEČEM
ANALÝZA PRŮCHODU PAPRSKOVÝCH SVAZKŮ KOUTOVÝM ODRAŽEČEM P Kytka J Novák ČVUT v Praze Fakulta tavební katedra fyziky Práce e zabývá analýzou průchodu paprků koutovým odražečem což je typ hranolu který je
Automatizace Úloha č.1. Identifikace regulované soustavy Strejcovou metodou
Automatizace Úloha č. Identifikace regulované outavy Strejcovou metodou Petr Luzar 008/009 Zadání. Zapojte regulační obvod reálnou tepelnou outavou a eznamte e monitorovacím a řídicím programovým ytémem
Vytvoření skriptů pro webové rozhraní předmětu Analýza a simulace technologických procesů
Vytvoření kriptů pro webové rozhraní předmětu Analýza a imulace technologických proceů M-file for the Internet Interface Ued in the Subject Analyi and Simulation of Technological Procee. Petr Tomášek Bakalářká
Příklady k přednášce 19 - Polynomiální metody
Příklady k přednášce 19 - Polynomiální metody Michael Šebek Automatické řízení 016 15-4-17 Dělení polynomů: e zbytkem a bez Polynomy netvoří těleo (jako reálná číla, racionální funkce, ) ale okruh (jako
( LEVEL 3 Laplaceova transformace jako nástroj řešení lineárních diferenciálních rovnic. )
( LEVEL 3 Laplaceova tranformace jako nátroj řešení lineárních diferenciálních rovnic. ) Podívejme e tentokrát na dynamiku pracovní edačky řidiče prizmatem matematiky aneb trocha teorie jitě nikomu neuškodí...
Příklady k přednášce 19 - Polynomiální metody
Příklady k přednášce 19 - Polynomiální metody Michael Šebek Automatické řízení 013 7-4-14 Opakování: Dělení polynomů: e zbytkem a bez Polynomy tvoří okruh, ale ne těleo (Okruh tvoří také celá číla, těleo
7 - Ustálený stav kmitavý a nekmitavý, sledování a zadržení poruchy
7 - Utálený tav kmitavý a nekmitavý, ledování a zadržení poruchy Michael Šebek Automatické řízení 018 31-3-18 Automatické řízení - ybernetika a robotika zeílení ytému na frekvenci ω je G( jω) - viz amplitudový
s požadovaným výstupem w(t), a podle této informace generuje akční zásah u(t) do
Vážení zákazníci, dovolujeme i Vá upozornit, že na tuto ukázku knihy e vztahují autorká práva, tzv. copyright. To znamená, že ukázka má loužit výhradnì pro oobní potøebu potenciálního kupujícího (aby ètenáø
teorie elektronických obvodů Jiří Petržela syntéza elektronických obvodů
Jiří Petržela příklad nalezněte dvě různé realizace admitanční funkce zadané formou racionální lomené funkce Y () () ( ) ( ) : první krok rozkladu do řetězového zlomku () 9 7 9 výledný rozklad ( ) 9 9
Příklady k přednášce 20 - Číslicové řízení
Příklady k přednášce 0 - Čílicové řízení Micael Šebek Automatické řízení 07-4- Vzorkování: vzta mezi a z pro komplexní póly Spojitý ignál má Laplaceův obraz póly v, Dikrétní ignál má z-obraz αt yt ( )
Automatizační technika. Obsah. Algebra blokových schémat Vývojové diagramy. Algebra blokových schémat
Akademický rok 07/08 Připravil: adim Farana Automatizační technika Algebra blokových chémat, vývojové diagramy Obah Algebra blokových chémat ývojové diagramy Algebra blokových chémat elikou výhodou popiu
Podpora výuky předmětu "Teorie automatického řízení I" Petr Žajdlík
Podpora výuky předmětu "Teorie automatického řízení I" Petr Žajdlík Bakalářká práce 6 ABSTRAKT Abtrakt čeky Tato bakalářká práce e zabývá vzorovým vypracováním zápočtových protokolů polu návrhem zadání
1.1.7 Rovnoměrný pohyb II
1.1.7 Rovnoměrný pohyb II Předpoklady: 16 Minulou hodinu jme zakončili předpovídáním dalšího pohybu autíčka. Počítali jme jeho dráhy v dalších okamžicích pomocí tabulky a nakonec i přímé úměrnoti: autíčko
Teorie systémů a řízení
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ ECHNICKÁ UNIVERZIA V OSRAVĚ FAKULA HORNICKO - GEOLOGICKÁ INSIU EKONOMIKY A SYSÉMŮ ŘÍZENÍ eorie ytémů a řízení Prof.Ing.Aloi Burý,CSc. OSRAVA 2007 Předmluva Studijní materiály eorie
Propočty přechodu Venuše 8. června 2004
Propočty přechodu Venuše 8. června 2004 V tomto dokumentu předkládáme podmínky přechodu Venuše pře luneční kotouč 8. června roku 2004. Naše výpočty jme založili na planetárních teoriích VSOP87 vytvořených
Násobení. INP 2008 FIT VUT v Brně
Náobení INP 2008 FIT VUT v Brně Náobení a náobičky Při náobení číel v dvojkové outavě můžeme náobit abolutní hodnoty číel a pak doplnit do výledku znaménko, anebo raději náobit přímo číla e znaménkem.
Příklady k přednášce 16 - Pozorovatel a výstupní ZV
Příklady k přednášce 6 - Pozorovatel a výtupní ZV Michael Šebek Automatické řízení 08 6-4-8 Příklad: Pozorovatel pro kyvadlo naivně pro kyvadlo frekvencí ω 0 a rovnicemi x 0 x 0 navrhneme pozorovatel dvojitým
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY DIPLOMOVÁ PRÁCE. 2013 Daniel Červenka
VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY DIPLOMOVÁ PRÁCE 03 Daniel Červenka VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Název diplomové práe: Aplikae metod
VŠB - Technická univerzita Ostrava Fakulta strojní Katedra automatizační techniky a řízení
VŠB - echnická univerzita Otrava Fakulta trojní Katera automatizační techniky a řízení Ověření méně známé metoy eřizování regulátorů čílicovou imulací a na laboratorním moelu teplovzušného agregátu Vypracoval:
Teorie elektronických obvodů (MTEO)
Teorie elektronických obvodů (MTEO) Laboratorní úloha čílo teoretická čát Filtry proudovými konvejory Laboratorní úloha je zaměřena na eznámení e principem činnoti proudových konvejorů druhé generace a
Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci
Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/26.0047 Matematika pro všechny Univerzita Palackého v Olomouci Tematický okruh: Geometrie Gradovaný řetězec úloh Téma: Komolý kužel Autor: Kubešová Naděžda Klíčové pojmy:
3 Chyby měření. 3.1 Hrubé chyby
3 Chyby měření Za daných podmínek má každá fyzikální veličina určitou hodnotu, kterou ovšem z principiálních důvodů nemůžeme zjitit úplně přeně. Každé měření je totiž zatíženo chybami, které jou nejrůznějšího
Vzorový test k přijímacím zkouškám do navazujícího magisterského studijního oboru Automatické řízení a informatika (2012)
Vzorový tet k přijímacím zkouškám do navazujícího magiterkého tudijního oboru Automatické řízení a informatika (22). Sekvenční logický obvod je: a) obvod, v němž je výtupní tav určen na základě vtupních
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
ECHNICÁ UNIVERZIA V LIBERCI FAULA SROJNÍ atedra aplikované kybernetiky Obor 3922 Automatizované ytémy řízení ve trojírentví Zaměření Automatizace inženýrkých prací Programový modul pro automatické eřízení
ÚSTŘEDNÍ KOMISE FYZIKÁLNÍ OLYMPIÁDY ČESKÉ REPUBLIKY
ÚSTŘEDNÍ KOMISE YZIKÁLNÍ OLYMPIÁDY ČESKÉ REPUBLIKY E-mail: ivo.volf@uhk.cz, tel.: 493 331 19, 493 331 189 Řešení úloh krajkého kola 55. ročníku yzikální olympiády Kategorie E Předložená řešení by neměla
Vysokofrekvenční obvody s aktivními prvky
Vokofrekvenční obvod aktivními prvk Základními aktivními prvk ve vokofrekvenční technice jou bipolární a unipolární tranzitor. Dalšími aktivními prvk jou hbridní nebo monolitické integrované obvod. Tranzitor
5. cvičení z Matematické analýzy 2
5. cvičení z Matematické analýz 2 30. října - 3. litopadu 207 5. linearizace funkce a Pro funkci f, = e nalezněte její linearizaci v bodě a 0 = 6, 0. Použijte ji k přibližnému určení hodnot funkce f v
21 Diskrétní modely spojitých systémů
21 Dikrétní modely pojitýc ytémů Micael Šebek Automatické řízení 2015 29-4-15 Metoda emulace Automatické řízení - Kybernetika a robotika pojitý regulátor nazývá e také aproximace, dikrétní ekvivalent,
Vzorový protokol pro předmět Zpracování experimentu. Tento protokol by měl sloužit jako vzor pro tvorbu vašich vlastních protokolů.
Vzorový protokol pro předmět Zpracování experimentu. Tento protokol by měl loužit jako vzor pro tvorbu vašich vlatních protokolů. Na příkladech je zde ukázán právný zápi výledků i formát tabulek a grafů.
Systém vztahů obecné pružnosti Zobecněný Hookeův zákon
Stém vtahů obecné pružnoti Zobecněný Hookeův ákon V PPI e řešil úloh pružnoti u prutů. Pro řešení pouvů napětí a přetvoření obecného 3D těleo je třeba etavit a řešit tém vtahů obecné pružnoti. Jeho řešení
4. cvičení z Matematické analýzy 2
4. cvičení z Matematické analýzy 2 22. - 26. října 208 4. Po funkci fx, y, z xy 2 + z 3 xyz učete v bodě a 0,, 2 deivaci ve měu u, kteý je učen tím, že víá kladnými měy ouřadných o potupně úhly 60, 45
7. cvičení návrh a posouzení smykové výztuže trámu
7. cvičení návrh a poouzení mykové výztuže trámu Výtupem domácího cvičení bude návrh proilů a roztečí třmínků na trámech T1 a T2. Pro návrh budeme jako výchozí hodnotu V Ed uvažovat největší hodnotu mykové
HYDRAULICKÝ VÝPOČET SAMOSTATNÉHO KOMÍNA
HYDRULICKÝ VÝPOČET MOTTNÉHO KOMÍN Obecné záady Záadními podmínkami pro řešení výpočtu komínového průduchu jou znaloti: - výšky komínového průduchu - výkonu, paliva, přebytku vzduchu a režimu provozu připojeného
IDENTIFIKACE REGULOVANÉ SOUSTAVY APLIKACE PRO PARNÍ KOTEL
IDENTIFIKACE REGULOVANÉ SOUSTAVY APLIKACE PRO PARNÍ KOTEL Ing. Zeněk Němec, CSc. VUT v Brně, Fakulta trojního inženýrtví, Útav automatizace a informatiky. Úvo, vymezení problematiky Přípěvek ouvií řešením
Posouzení stability svahu
Inženýrký manuál č. 8 Aktualizace: 02/2016 Poouzení tability vahu Program: Soubor: Stabilita vahu Demo_manual_08.gt V tomto inženýrkém manuálu je popán výpočet tability vahu, nalezení kritické kruhové
KNIHOVNA MODELŮ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ
KNIHOVNA MODELŮ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ Radim Pišan, František Gazdoš Fakulta aplikované informatiky, Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně Nad stráněmi 45, 760 05 Zlín Abstrakt V článku je představena knihovna
přednáška TLAK - TAH. Prvky namáhané kombinací normálové síly a ohybového momentu
7..0 přednáška TLAK - TAH Prvky namáhané kombinací normálové íly a ohybového momentu Namáhání kombinací tlakové (tahové) íly a momentu tlak Namáhání kombinací tlakové (tahové) íly a momentu Namáhání kombinací
Výfučtení: Triky v řešení fyzikálních úkolů
Výfučtení: Triky v řešení fyzikálních úkolů Úvod Ve fyzice obča narazíme na problémy jejichž řešení je mnohdy komplikované a zdlouhavé. Avšak v určitých případech e tyto ložité problémy dají vyřešit velmi
Řízení tepelného výkonu horkovodu simulace řízeného systému i řídicího algoritmu
Řízení tepelného výkonu horkovodu imulace řízeného ytému i řídicího algoritmu Operating of heat rate hot water pipe imulation of control ytem and control algorithm Bc. Michaela Pliková Diplomová práce
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Katedra fyziky, Studentská 2, 461 17 Liberec
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Katedra fyziky, Studentká, 6 7 Liberec POŽADAVKY PRO PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY Z FYZIKY Akademický rok: 0/0 Fakulta mechatroniky Studijní obor: Nanomateriály Tématické okruhy. Kinematika
NÁVRH PAŽE ROBOTA A ANALÝZA JEHO KINEMATIKY ROBOT ARM DESIGN AND ANALYSIS OF ITS KINEMATICS
VYSOKÉ UČENÍ ECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSIY OF ECHNOOGY FAKUA EEKROECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH ECHNOOGIÍ ÚSAV BIOMEDICÍNSKÉHO INŽENÝRSVÍ FACUY OF EECRICA ENGINEERING AND COMMUNICAION DEPARMEN OF BIOMEDICA
Laboratorní model CE 151 Kulička na ploše
Laboratorní model CE 5 Kulička na ploše CE 5 Ball and Plate Apparatu Bc. Mirolav Kirchner Diplomová práce 0 UTB ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky, 0 4 ABSTRAKT Tato diplomové práce e zabývá reálným
( s) ( ) ( ) ( ) Stabilizace systému pomocí PID regulátoru. Řešený příklad: Zadání: Uvažujme řízený systém daný přenosovou funkcí
tbilizce ytému pomocí regulátoru Řešený příld: Zdání: Uvžujme řízený ytém dný přenoovou funcí ) ožte, že je ytém netbilní. ) Nvrhněte dnému ytému regulátor, terý bude ytém tbilizovt. ) Úpěšnot vého nárhu
Příklady k přednášce 6 - Spojování a struktury
Příklad k přednášce 6 - Spojování a truktur Michael Šebek Automatické řízení 07 7-3-8 Automatické řízení - Kbernetika a robotika Zpětnovazební pojení tavových modelů Odvození obecného případu (značení
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT. Institut biostatistiky a analýz
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík,, CSc. III. PŘÍZNAKOVÁ KLASIFIKACE - ÚVOD PŘÍZNAKOVÝ POPIS Příznakový obraz x zpracovávaných dat je vyjádřen n-rozměrným loupcovým vektorem hodnot x i,
Soudobý návrh regulátoru pro teleskop VLT pomocí optimalizace H
téma moderní metody řízení oudobý návrh regulátoru pro telekop VLT pomoí optimalizae H Pro návrh regulátoru polohy obřího telekopu VLT, který provozuje mezinárodní organizae EO na hoře Cerro Paranal v
Příklad 1 Ověření šířky trhlin železobetonového nosníku
Příklad 1 Ověření šířky trhlin železobetonového noníku Uvažujte železobetonový protě podepřený noník (Obr. 1) o průřezu b = 00 mm h = 600 mm o rozpětí l = 60 m. Noník je oučátí kontrukce objektu pro kladování
11 - Regulátory. Michael Šebek Automatické řízení 2015 24-3-15
- Regulátory Michael Šebe Automaticé řízení 5 4-3-5 Nejjednodušší regulátory Automaticé řízení - Kybernetia a robotia v jitém mylu nejjednodušší regulátor je On-Off (Bang-bang) má jen dvě možné výtupní
Příloha 1 Zařízení pro sledování rekombinačních procesů v epitaxních vrstvách křemíku.
Příloha 1 Zařízení pro ledování rekombinačních proceů v epitaxních vrtvách křemíku. Popiovaný způob měření e vztahuje ke labě dopovaným epitaxním vrtvám tejného typu vodivoti jako ilně dopovaný ubtrát.
4. Práce, výkon, energie
4. Práce, výkon, energie Mechanická práce - konání mechanické práce z fyzikálního hledika je podmíněno vzájemným ilovým půobením těle, která e přitom vzhledem ke zvolené vztažné outavě přemíťují. Vztahy
přírodovědných a technických oborů. Scientia in educatione, roč. 5 (2014), č. 1, s
[15] Nováková, A., Chytrý, V., Říčan, J.: Vědecké myšlení a metakognitivní monitorování tudentů učiteltví pro 1. tupeň základní školy. Scientia in educatione, roč. 9 (2018), č. 1,. 66 80. [16] Bělecký,
STŘEDNÍ PRŮMYSLOVÁ ŠKOLA MORAVSKÁ OSTRAVA, KRATOCHVÍLOVA 7 Číslo úlohy: 9
STŘEDNÍ PŮMYSLOVÁ ŠKOL MOVSKÁ OSTV, KTOCHVÍLOV 7 Čílo úlohy: 9 Jméno a příjmení: ZPÁV O MĚŘENÍ Martin Dočkal Třída: EP3 Náev úlohy: egulační vlatnoti reotatu Skupina:. Schéma apojení: Měřeno dne: 4.2.2004
r j Elektrostatické pole Elektrický proud v látkách
Elektrostatiké pole Elektriký proud v látkáh Měděný vodiče o průřezu 6 protéká elektriký proud Vypočtěte střední ryhlost v pohybu volnýh elektronů ve vodiči jestliže předpokládáe že počet volnýh elektronů
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra kybernetiky. Bakalářská práce. Řízení Trojkolového vozíku
Západočeká univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra kbernetik Bakalářká práce Řízení Trojkolového vozíku Plzeň, 23 Jan Holub Prohlášení Předkládám tímto k poouzení a obhajobě bakalářkou práci
Numerická integrace (kvadratura)
Numeriká integrae (kvadratura) Úvod V jedné dimenzi jde o numeriký výpočet integrálu I = b a f(x) dx Tato úloha je ekvivalentní řešení počátečního problému pro obyčejnou difereniální rovnii (ODE) di dx
4 HMM a jejich trénov
Pokročilé metody rozpoznávánířeči Přednáška 4 HMM a jejich trénov nování Skryté Markovovy modely (HMM) Metoda HMM (Hidden Markov Model kryté Markovovy modely) reprezentujeřeč (lovo, hláku, celou promluvu)
Frekvenční metody syntézy
Frevenční metody yntézy Autor: etr Havel, havelp@fel.cvut.cz 23..25 Frevenční metody návrhu e naží upravit frevenční charateritiu otevřené myčy L ta, aby výledná frevenční charateritia uzavřené myčy T
3. V případě dvou na sebe kolmých posunutí o velikostech 3 cm a 4 cm obdržíme výsledné posunutí o velikosti a) 8 cm b) 7 cm c) 6 cm d) 5 cm *
Fyzika 1 2009 Otázky za 2 body 1. Mezi tavové veličiny patří a) teplo b) teplota * c) práce d) univerzální plynová kontanta 2. Krychle má hranu o délce 2 mm. Jaký je její objem v krychlových metrech? a)
Příklady k přednášce 2 - Spojité modely
Příklady k přednášce - Spojité modely Michael Šebek Atomatické řízení 5 Evropký ociální fond Praha & EU: Invetjeme do vaší bdocnoti -5-5 Atomatické řízení - Kybernetika a robotika Řešení tavové rovnice
PŘÍKLAD 7: / m (včetně vlastní tíhy) a osamělým břemenem. = 146, 500kN uprostřed rozpětí. Průvlak je z betonu třídy C 30/37 vyztuženého ocelí třídy
yoká škola báňká Tehniá univerzita Otrava Fakulta tavební Texty přenášek z přemětu Prvky betonovýh kontrukí navrhování pole Eurooe PŘÍKLAD 7: Navrhněte mykovou výztuž v krajníh čáteh průvlaku zatíženého
tepelná technika Tepelné ztráty hlav ocelárenských ingotů 1. Úvod 2. Výpočet ztrát tepla z hlavy ingotu
Hutniké listy č.3/28 tepelná tehnika Tepelné ztráty hlav oelárenskýh ingotů Ing. Miroslav Vaulík, Ing. Jiří Molínek, CS., Ing. Leoš Válavík, Prof. Ing. Miroslav Příhoda, CS., VŠB- TU Ostrava, 17. listopadu
8 - Geometrické místo kořenů aneb Root Locus
8 - Geometrické míto kořenů aneb Root Locu Michael Šebek Automatické řízení 206 0-3-6 Metoda Root Locu Walter R. Evan, AIEE Tranaction, 948 Metoda root locu neboli geometrické míto kořenů vykreluje polohu
ÚSTAV PRO VÝZKUM MOTOROVÝCH VOZIDEL s.r.o. TÜV Süddeutschland Holding AG TECHNICKÁ ZPRÁVA
TÜV Süddeutchland Holding AG Lihovarká 12, 180 68 Praha 9 www.uvmv.cz TECHNICKÁ ZPRÁVA Metodika pro hodnocení vozidel v jízdních manévrech na základě počítačových imulací a jízdních zkoušek. Simulační
Abstrakt. 1 Úvod. 2 Model teplotní odezvy
POŽÁRNÍ ODOLNOST PŘEKLADU VYLEHČENÉHO DUTINOU Radim Čajka 1, Pavlína Matečková 2 Abstrakt V příspěvku se analyzuje požární odolnost překladu, vylehčeného dutinou. Dvourozměrné nestaionární teplotní pole
Asynchronní motor s klecí nakrátko
Aynchronní troje Aynchronní motor klecí nakrátko Řez aynchronním motorem Princip funkce aynchronního motoru Točivé magnetické pole lze imulovat polem permanentního magnetu, otáčejícího e kontantní rychlotí
MODELOVÁNÍ VYSOKOFREKVENČNÍCH PULSACÍ
VYSOKÉ UČNÍ TCHNICKÉ V BNĚ BNO UNIVSITY OF TCHNOLOGY FAKULTA STOJNÍHO INŽNÝSTVÍ NGTICKÝ ÚSTAV FACULTY OF MCHANICAL NGINING NGY INSTITUT MODLOVÁNÍ VYSOKOFKVNČNÍCH PULSACÍ HIGH-FQUNCY PULSATIONS MODLING
Příklady k přednášce 2 - Spojité modely
Příklady k přednášce - Spojité modely Michael Šebek Atomatické řízení 8 Evropký ociální fond Praha & EU: Invetjeme do vaší bdocnoti 9-6-8 Atomatické řízení - Kybernetika a robotika Řešení tavové rovnice
Zpětná vazba, změna vlastností systému. Petr Hušek
Zpětná vazba, změna vlastností systému etr Hušek Zpětná vazba, změna vlastností systému etr Hušek husek@fel.cvut.cz katedra řídicí techniky Fakulta elektrotechnická ČVUT v raze MAS 2012/13 ČVUT v raze
, kde J [mol.m -2.s -1 ] je difuzní tok, D [m 2.s -1 ] je celkový
FM / DIFUZE I. I. a II. FICKŮV ZÁKON Jméno: St. sk.: Datum: Autor vičení: Ing. Eva Novotná, Ph.D., 4enov@seznam.z Potřebné moudro : Cílem vičení je vytvořit reálný pohled na důležitost, mnohotvárnost a
VÝPOČET ŠÍŘKY TRHLIN 3. ČÁST CALCULATION OF THE CRACKS WIDTH 3 RD PART
VÝPOČT ŠÍŘKY TRHLIN. ČÁST CALCULATION OF TH CRACKS WIDTH RD PART Jiří Šmejkal, Jarolav Procházka V připravované změně národní přílohy k ČSN N 199-1-1 je navržena změna oučinitele vyjadřujícího vliv betonové
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI
TECHNICKÁ UNIVERZIT V LIBERCI Savová regulace Liberec Ing. irolav Vavroušek . Savová regulace V práci e budu zabýva analýzou yému popaného diferenciální rovnicí: Řešení bude probíha pomocí yému TLB...
VYUŽITÍ MATLABU PŘI NÁVRHU FUZZY LOGICKÉHO REGULÁTORU. Ing. Aleš Hrdlička
VYUŽITÍ MATLABU PŘI NÁVRHU FUZZY LOGICKÉHO REGULÁTORU Ing. Aleš Hrdlička Katedra technické kybernetiky a vojenké robotiky Vojenká akademie v Brně E-mail: hrdlicka@c.vabo.cz Úvod Tento článek popiuje jednoduchou
1 Úvod do číslicové regulace
Automatické říení II Úvod do čílicové regulace V náledujícím textu budou uvedeny ákladní vlatnoti, popiy a přehledy týkající e problematiky čílicové regulace. Některé kapitol budou také obahovat řešené
11 - Regulátory. Michael Šebek Automatické řízení
- Regulátory Michael Šebe Automaticé řízení 7 6-3-7 Nejjednodušší regulátory Automaticé řízení - Kybernetia a robotia v jitém mylu nejjednodušší regulátor je On-Off (Bang-bang) má jen dvě možné výtupní
1. Matematický model identifikované soustavy
IDENTIFIKACE SOUSTAVY SEDAČKY SEDAČKA C.I.E.B TYPOVÉ ŘADY 5 A NÁVRH REGULAČNÍHO OBVODU GHARAZI SAYED MOHSEN Technická univerita v Liberci, fakulta trojní, katedra aplikované kybernetiky, Hálkova 6, 46
Symbolicko - komplexní metoda II Sériové zapojení prvků R, L a C
Symboliko - komplexní metoda Sériové zapojení prvků, a Použité zdroje: Blahove, A.: Elektrotehnika, nformatorium spol.s r.o., Praha 2005 Wojnar, J.: áklady elektrotehniky, Tribun E s.r.o., Brno 2009 http://hyperphysis.phy-astr.gsu.edu
EKONOMETRIE 2. přednáška Modely chování výrobce I.
EKONOMETRIE. přednáška Modely hování výrobe I. analýza raionálního hování firmy při rozhodování o objemu výroby, vstupů a nákladů při maimalizai zisku základní prinip při rozhodování výrobů Produkční funke
Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru
2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních
PŘÍLOHA. Příloha 6. NAŘÍZENÍ V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) č. /..,
EVROPSKÁ KOMISE V Bruselu dne 3.5.2013 C(2013) 2458 final PŘÍLOHA Příloha 6 k NAŘÍZENÍ V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) č. /.., kterým se doplňuje směrnie Evropského parlamentu a Rady 2010/30/EU, pokud jde o
LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE KATEDRA FYZIKY LABORATORNÍ CVIČENÍ Z FYZIKY méno Stanilav Matoušek Datum měření 16. 5. 5 Stud. rok 4/5 Ročník 1. Datum odevzdání 3. 5. 5 Stud. kupina 158/45 Lab. kupina
DIFÚZNÍ VLASTNOSTI MATERIÁLŮ Z POHLEDU NOVÝCH TEPELNĚ TECHNICKÝCH NOREM. Petr Slanina
DIFÚZNÍ VLASTNOSTI MATERIÁLŮ Z POHLEDU NOVÝCH TEPELNĚ TECHNICKÝCH NOREM Petr Slanina DIFÚZNÍ VLASTNOSTI MATERIÁLŮ Z POHLEDU NOVÝCH TEPELNĚ TECHNICKÝCH NOREM Ing. Petr Slanina FSv, ČVUT v Praze, Thákurova
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ SYNTÉZA MODERNÍCH STRUKTUR KMITOČTOVÝCH FILTRŮ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ Útav teoretické a experimentální elektrotechniky Ing. Martin Friedl SYNTÉZA MODERNÍCH STRUKTUR KMITOČTOVÝCH FILTRŮ SYNTHESIS
Poznámky k cvičením z termomechaniky Cvičení 10.
Příklad 1 Topné těleso o objemu 0,5 [m 3 ], naplněné sytou párou o tlaku 0,15 [MPa], bylo odstaveno. Po nějaké době vychladlo na teplotu 30 C. Určete množství uvolněného tepla a konečný stav páry v tělese.
Aplikace experimentálních identifikačních metod pro modelování reálných procesů. Bc. Miroslav Husek
Aplikace experimentálních identifikačních metod pro modelování reálných proceů Bc. Mirolav Huek Diplomová práce 017 ***nacannované zadání. 1*** ***nacannované zadání. *** Prohlašuji, že beru na vědomí,
Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění
Příklady k přednášce 25 Dopravní zpoždění Michael Šebek Automatické řízení 28 5-5-8 L { } Dopravní zpoždění v Laplaceově tranformaci v ( + τ ) { } t f(): t f() t = t
VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 12
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 2 Termodynamika reálných plynů část 2 Hana Charvátová, Dagmar Janáčová Zlín 203 Tento studijní
1.2.4 Racionální čísla II
.2.4 Racionální číla II Předoklady: 20 Pedagogická oznámka: S říkladem 0 je třeba začít nejozději 0 minut řed koncem hodiny. Př. : Sečti. Znázorni vůj otu graficky. 2 2 = = 2 Sčítáme netejné čáti muíme
Konstrukce pneumatického svalu
ZÁKADÍ IDETIFIKAE A ŘÍZEÍ EUMATIKÝH SVAŮ etr Vaňou VUT Brno, FEKT, ÚAMT ABSTRAKT rincip pneumaticého valu je znám poměrně dlouho. V polední době vša vrůtá zájem o tento netradiční ační člen. To je způobeno
Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0
Rovnice tečny a normály Geometrický význam derivace funkce f(x) v bodě x 0 : f (x 0 ) = k t k t je směrnice tečny v bodě [x 0, y 0 = f(x 0 )] Tečna je přímka t : y = k t x + q, tj y = f (x 0 ) x + q; pokud
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT
ANAÝZA A KASIFIKACE DAT pof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Intitut DO biotatitiky OZVOJE VZDĚÁVÁNÍ a analýz III. BAYESŮV KASIFIKÁTO Intitut biotatitiky a analýz Intitut biotatitiky a analýz ZÁKADN KADNÍ
i=1..k p x 2 p 2 s = y 2 p x 1 p 1 s = y 1 p 2
i I i II... i F i..k Binární mě, ideální kaalina, ideální lyn x y y 2 Křivka bodů varu: Křivka roných bodů: Pákové ravidlo: x y y 2 n I n x I z II II z x Henryho zákon: 28-2 U měi hexan() + hetan(2) ři
1.12.2009. Reaktor s exotermní reakcí. Reaktor s exotermní reakcí. Proč řídit provoz zařízení. Bezpečnost chemických výrob N111001
.2.29 Bezpečnos hemikýh výrob N Základní pojmy z regulae a řízení proesů Per Zámosný mísnos: A-72a el.: 4222 e-mail: per.zamosny@vsh.z Účel regulae Základní pojmy Dynamiké modely regulačníh obvodů Reakor
Knihovna modelů technologických procesů. Bc. Radim Pišan
Knihovna modelů tehnologikýh roesů B. Radim Pišan 2007 ABSTRAKT V rái je ředstavena knihovna modelů tehnologikýh roesů, vytvářená v rogramovém rostředí MATLAB-SIMULINK. Tato využívá bloku s-funtion (s-funkí)
PŘÍTECH. Smykové tření
PŘÍTECH Smykové tření Gymnázium Cheb Nerudova 7 Tomáš Tomek, 4.E 2014/2015 Prohlášení Prohlašuji, že jem maturitní práci vypracoval amotatně pod vedením Mgr. Vítězlava Kubína a uvedl v eznamu literatury