Banachův-Tarského paradox

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Banachův-Tarského paradox"

Transkript

1 seminář, Gymnázium Tachov poslední revize: 10. ledna 2004 Banachův-Tarského paradox Jiří Svršek 1 c 2004 Intellectronics Abstract Banachův-Tarského paradox je jeden z nejpodivnějších výsledků, jehož matematikové kdy dosáhli. Ve zjednodušeném vyjádření Banachova-Tarského věta tvrdí, že plnou kouli lze rozdělit na konečně mnoho částí, z nichž lze složit dvě plné koule stejné velikosti, jakou měla koule původní. 1 natura@dkozak.cz, WWW:

2 References [1] Frank Wikström: The Banach-Tarski theorem. frankw/articles/bt/banach-tarski.html [2] Francis Edward Su: The Banach-Tarski theorem. Harvard University. 18 December su/papers.html 1

3 1 Banachův-Tarského paradox Banachův-Tarského paradox je jeden z nejpodivnějších výsledků, jehož matematikové kdy dosáhli. Tento paradox dokázali v roce 1924 Stefan Banach a Alfred Tarski. 2 Ve zjednodušeném vyjádření Banachova-Tarského věta tvrdí, že plnou kouli rozdělit na konečně mnoho částí, z nichž lze složit dvě plné koule stejné velikosti, jakou měla koule původní. 1.1 Paradoxy teorie množin Dříve, než se budeme zabývat důkazem Banachova-Tarského paradoxu, prozkoumáme některé jednodušší paradox, abychom získali představu, jakými způsoby se paradoxy tohoto druhu dokazují. Nejjednodušší paradoxy se týkají mohutnosti množin a pojmu nekonečna. Množinu přirozených čísel N lze zkonstruovat následujícím postupem. 0 := 1 := { } 2 := {, { }} 3 := {, {, { }}}... Relaci uspořádání na množině přirozených čísel N lze definovat následovně: m < n m n Mohutnost množiny N označíme ℵ 0. Množina M má mohuthost ℵ 0 množiny přirozených čísel, jestliže existuje prosté a vzájemně jednoznačné (bijektivní) zobrazení množiny M na množinu N. Množina sudých čísel má mohutnost ℵ 0. Existuje zobrazení m 2 m Množina racionálních čísel Q má mohutnost ℵ 0. m N 1/1 2/1 3/1 4/1 5/1... 1/2 2/2 3/2 4/2... 1/3 2/3 3/3... 1/4 2/4... 1/5... Přiřazení množiny racionálních čísel Q množině přirozených čísel N je tvořeno posloupností { 1 1, 2 1, 1 2, 1 3, 2 2, 3 1, 4 1, 3 2, 2 } 3,... Množina reálních čísel R nemá mohutnost ℵ 0. Pro jednoduchost uvažujme interval (0, 1). Existuje bijektivní zobrazení intervalu (0, 1) na množiny reálných čísel R. Předpokládejme, že lze zapsat všechny možné nekonečné desetinné rozvoje reálných čísel z intevalu (0, 1). Dostaneme např. číslovaný seznam 2 Viz historická poznámka v 2. kapitole. 1 0, , , , , ,

4 Nyní vezmeme diagonálně všechny číslice vyznačené tučně. Dostaneme číslo 0, Toto číslo nyní pozměníme tak, že ke každé číslici jeho desetinného rozvoje přičteme jedničku (číslici 9 zaměníme číslicí 0). Dostaneme: 0, Toto nové číslo se však v původním seznamu nemůže vyskytovat, protože se od každého čísla v tomto seznamu odlišuje nejméně o jednu číslici. Jsme tedy ve sporu s původním předpokladem, že lze zapsat všechny možné desetinné rozvoje reálných čísel z intervalu (0, 1) do číslovaného seznamu. Interval (0, 1) proto nemůže mít mohutnost ℵ 0 Jeho mohutnost (stejně jako mohutnost množiny reálných čísel) označíme ℵ 1 a budeme ji nazývat mohutnost kontinua. George Ferdinand Ludwig Phillip Cantor ( ) s dalšími autory položil základy teorie kardinality (mohutnosti), která se těmito tématy zabývá. Na základě této teorie lze například dokázat, že mohutnost jednorozměrného intervalu 0, 1 je stejná, jako mohutnost dvojrozměrného intervalu 0, 1 0, 1. Snadno lze dokázat, že muhutnost intervalu 0, 1) je stejná, jako mohutnost intervalu 0, 2) použitím prostého a vzájemně jednoznačného zobrazení (bijekce) f(x) = 2x. Interval 0, 2) je tedy sjednocením dvou intervalů se stejnou mohutností, jako má tento interval, neboť 0, 2) = 0, 1 1, 2). Pokud bychom se v uvedených úvahách omezili na konečný počet podmnožin a na pouze isometrické transformace, pak se dostaneme k paradoxům, které zcela překračují naši představivost. 1.2 Zjednodušená verze Banachovy-Tarského věty Ještě než přistoupíme k důkazu Banachovy-Tarského věty, pomocí paradoxních grup a axiomu výběru, dokážeme jinou neméně absurdní větu v množině reálných čísel R 1. Před vyslovením věty a jejím důkazem uvedeme několik potřebných pojmů. Binární relace r na množině X se nazývá relace ekvivalence, právě tehdy, když r je reflexivní, symetrická a transitivní. Je-li e relace ekvivalence na množině X, pak pro každé x Df(e) nazveme množinu třídou ekvivalence e. e[x] = {y X : yex} Věta: Existuje podmnožina intervalu [0, 2], kterou lze rozdělit na spočetně mnoho po dvou disjunktních částí a tyto části uspořádat tak, aby jejich sjednocení bylo rovno celé množině R 1. Poznamenejme, že existuje silnější verze této věty, která používá konečný počet po dvou disjunktních částí. Avšak její důkaz je složitější. Definujme relaci ekvivalence na intervalu [0, 1] vztahem x y x y Q 3

5 Tato relace ekvivalence rozdělí jednotkový interval na nespočetný počet tříd ekvivalence, z nichž každá je spočetná. Použitím axiomu výběru nalezneme X [0, 1] takovou, že obsahuje přesně po jednom prvku z každé třídy ekvivalence (intuitivně řečeno, s každé třídy ekvivalence vybereme libovolný jeden prvek a vložíme jej do množiny X). Tato množina je tím, co logikové nazývají nekonstruktivní množina, protože není dán žádný předpis, jak takovou množinu sestrojit. Protože množina X neobsahuje dva nebo více prvky z jedné třídy ekvivalence, vidíme, že množiny X + q = {y : y = x + q, x X, q Q [0, 1]} jsou po dvou disjunktní pro každé racionální číslo q Q [0, 1]. Množiny X +q proto tvoťí disjunktní pokrytí nějaké podmnožiny Y [0, 2]. Množinu Y si lze představit jako všechny malé racionální translace množiny X. Množiny Q [0, 1] a Q jsou spočetné a proto existuje mezi nimi vzájemně jednoznačné zobrazení q f(q). Množina Y je sjednocením všech translací X + q množiny X. Tyto translace můžeme nahradit translacemi X +f(q) a získáme tak sjednocení všech racionálních translací množiny X. Každý prvek y R 1 ale leží v některé třídě ekvivalence. Prvek y je nějakým racionálním posunutím množiny X, protože X obsahuje po jednom prvku z každé třídy ekvivalence. Tím je výše uvedená věta dokázána. 1.3 Paradoxní grupy Nejschůdnějším způsobem, jak vysvětlit Banachovu-Tarského větu, je zformulovat ji pomocí akce grupy. Nechť G a nechť je definována binární operace násobení, pro níž platí: 1. a, b, c G : a (b c) = (a b) c asociativní zákon e G : a G : a e = e a = a existence jednotkového prvku a A : a 1 G : a a 1 = a 1 a = e existence inverzních prvků Množina G s operací násobení, která splňuje vlastnosti 1, 2, 3 nazývá grupa. Nechť G je grupa a X je nějaká množina. Říkáme, že grupa G je akce na množině X, jestliže ke každému prvku g G existuje bijektivní zobrazení na X (označené také g), takové, že platí: g, h G : x X : g(h(x)) = (gh)(x) e(x) = x kde e G je jednotkový prvek grupy G. Tuto definici objasníme na několika příkladech. Příklad 1. 4

6 Každá grupa je akcí sama na sebe levým součinem. Příklad 2. Grupa rotací SO(3) v trojrozměrném prostoru je kanonická akce na dvojrozměrné sféře S 2. Příklad 3. Grupa posuvů G 3 v trojrozměrném prostoru (generovaná translacemi a rotacemi) je kanonická akce na trojrozměrném prostoru. Nechť G je grupa, která je akcí na množině X. Nechť A, B X. Říkáme, že množiny A, B jsou G-kongruentní, jestliže existuje prvek g G takový, že g(a) = B. Kongruenci množin A, B budeme označovat symbolem A = G B. Tento pojem je silnějším pojmem než klasická geometrická kongruence, protože požaduje bodové zobrazení množin. Představme si například kruh rozdělený svým průměrem. V klasickém smyslu jsou získané dvě části samozřejmě kongruentní, protože ignorujeme jejich hranici. Aby však byly G 2 kongruentní, je nutné určit, co provedeme s body ležícími na průměru. Říkáme, že množiny A, B jsou G-ekvidekomponovatelné (tuto vlastnost budeme označovat symbolem A G B), jestliže lze nalézt po dvou disjunktní množiny A 1,..., A n A a po dvou disjunktní množiny B 1,..., B n B takové, že platí: A = n A i B = i=1 n i=1 B i i = 1,..., n : A i =G B i Zhruba řečeno, množiny A, B jsou ekvidekomponovatelné, jestliže lze množinu A rozkrájet takovým způsobem, že pomocí různých posuvů (tj. použitím akcí grupy G) lze vytvořit kopii množiny B. Říkáme, že množina A je G-paradoxní, jestliže existují množiny B, B A, B B = takové, že platí: A G B A G B Lze ukázat, že množina A je G-paradoxní, jestliže lze nalézt množiny B, B, které pokrývají celou množinu A. Zajímavou otázkou je, které grupy jsou paradoxní působením na sebe. Na tuto otázku nelze jednoduše odpovědět, ale lze nabídnout alespoň částečný výsledek. Věta: Nechť (G, ) je grupa, M G. Pak existuje nejmenší podgrupa (M, ) v (G, ), která obsahuje množinu M. Nechť S je systém všech podgrup (G, ) grupy (G, ), pro něž je M G. prázdný, protože (G, ) S. Pak (M, ) = (G, ) (G, ) S Tento systém není Každá podgrupa G je generována nějakou množinou, např. sama sebou. V aplikacích se hledají 5

7 co nejmenší generující množiny, které se nazývají množinou generátorů. Například grupa celých čísel je generována množinou {1}. Množina (M, ) = (G, ) S (G, ) se nazývá podgrupa generovaná množinou M. Množina M se nazývá množina generátorů. Grupa s jednoprvkovou množinou generátorů se nazývá cyklická. Nechť (G, ) je grupa, a G. Mocnina a m pro m Z je definována následovně: 1. a 0 = e Pro počítání s mocninou prvku a G platí: m N : a m = a }. {{.. a } právě m-krát m N : a m = a } 1. {{.. a 1 } právě m -krát a m+n = a m a n Poznámka: Tvar cyklické grupy (G, ) s generátorem x závisí na tom, zda existuje číslo n N takové, že x n = e. Je-li n nejmenší takové přirozené číslo, je Pokud takové n N neexistuje, je G = {e, x,..., x n 1 } G = {x n : n Z} Term (slovo) z množiny M je každý prvek tvaru g n1 1 gn gn k k g 1,..., g k M, n 1,..., n k Z Podgrupa M v grupě G generovaná množinou M je právě množina všech termů množiny M. Vazba mezi prvky množiny M je každá rovnost mezi termy z M, tj. rovnost tvaru g n1 1 gn gn k k = h m1 1 h m h n s s Věta: Nechť G je grupa se dvěma volnými generátory. Pak G je G-paradoxní. 6

8 Označme σ a τ volné generátory grupy G. Dále označme W (ρ) = {redukovaná slova z grupy G začínající zleva prvkem ρ G} kde ρ může být σ, σ 1, τ, τ 1. Pak G = {e} W (σ) W (σ 1 ) W (τ) W (τ 1 ) Nechť Zřejmě Z Z Z = W (σ) W (σ 1 ) Z = W (τ) W (τ 1 ) =. Přitom však platí W (σ) σw (σ 1 ) = G W (τ) τw (τ 1 ) = G Nyní zvolme rozklad grupy G tak, aby uvedené čtyři množiny v paradoxní dekompozici pokrývaly celou grupu G, tedy množinu {e} zahrneme do jedné z těchto čtyř množin, například do W (σ). Jenže potom musíme z množiny W (σ 1 ) odstranit prvek σ 1, neboť prvek {e} se vyskytuje duplicitně v množině σw (σ 1 ). Indukcí dostáváme, že musíme z množiny W (σ 1 ) odstranit prvek σ n, aby se prvek σ n+1 nevyskytoval duplicitně v množině σw (σ 1 ). Náš nový rozklad je shodný s původním rozkladem až na jednu výjimku Tyto množiny splňují vztah W (σ) = W (σ) {e} {σ n : n N } W (σ 1 ) = W (σ 1 ) \ {σ n : n N } W (σ) σw (σ 1 ) = G Tento příklad paradoxní množiny je na první pohled nevinný, ale přitom je hlavním nástrojem pro důkaz Banachovy-Tarského věty. 1.4 Hausdorffův paradox Nyní se propracujeme k ještě překvapivějším výsledkům. Důkaz následující věty vyžaduje axiom výběru. Věta 1.: Nechť G je paradoxní grupa působící na množinu X bez netriviálních pevných bodů. Pak množina X je G-paradoxní. Nechť A i, B j G, g i, h j G jsou realizací G-paradoxity. Podle axiomu výběru existuje množina M, která obsahuje právě jeden prvek pro každou G-dráhu v množině X. Množina {g(m) : g G} tvoří rozklad množiny X (zde potřebujeme, aby množina X neobsahovala netriviální pevné body). Označme: A i = {g(m) : g A i } B j = {g(m) : g B j } Pak {A i } {B j } 7

9 je soubor po dvou disjunktních podmnožin množiny X a platí: X = i g i A i = j h j B i Abychom tuto větu mohli využít, potřebujeme najít některé užitečné paradoxní grupy. Věta 2.: Je-li n 3, pak grupa SO(n) obsahuje nějakou volnou podgrupu řádu 2. Postačuje ukázat, že existují dvě rotace kolem počátku soustavy souřadnic v prostoru R 3, které generují volnou grupu. Existuje řada příkladů takovéto konstrukce. Věta 3. (Hausdorffův paradox): Existuje spočetná podmnožina D S 2 taková, že dvojrozměrná sféra S 2 \ D je SO(3)-paradoxní. Podle věty 2. existuje volná podgrupa G řádu 2 grupy SO(3). Větu 1. však nelze použít přímo, protože každá netriviální rotace v grupě G obsahuje právě dva pevné body množiny S 2. Pokud je grupa G spočetná, pak množina D obsahuje právě ty body, které jsou při nějaké rotaci g G pevné v S 2. Proto je množina D také spočetná. Grupa G působí na S 2 \ D bez pevných bodů a proto na tuto množinu lze použít větu 1. Výše uvedenou větu dokázal Hausdorff v roce Banachova-Tarského věta Hausdorffův paradox je dalším krokem k důkazu Banachovy-Tarského věty. Musíme však najít způsob, jak odstranit špatnou množinu D, abychom ukázali, že celá koule je paradoxní. Věta 1.: Nechť D je spočetná podmnožina množiny S 2. Pak platí: S 2 SO(3) S 2 \ D Jestliže nalezneme rotaci ρ SO(3) takovou, že množiny jsou po dvou disjunktní, pak platí: kde D, ρ(d), ρ 2 (D),... S 2 = D (S 2 \ D ) SO(3) ρ(d ) (S 2 \ D ) = S 2 \ D D = ρ n (D) n=0 Nechť nyní L je přímka procházející počátkem, která neprotíná množinu D. Nechť A je množina úhlů θ takových, že pro nějaké n > 0 a pro nějaké P D bod ρ(p ) leží také v D, kde ρ je rotace kolem přímky L o úhel nθ. Pak množina A je spočetná a lze nalézt úhel θ 0, který není prvkem množiny A. Pokud ρ 0 je k tomuto úhlu odpovídající rotace, pak vidíme, že ρ 0 splňuje požadavky 8

10 věty. Věta 2. (slabá verze Banachovy-Tarského věty): Množina S 2 je SO(3)-paradoxní. Jednotková koule B 3 je G 3 -paradoxní. Pokud zkombinujeme větu o Hausdorffově paradoxu s předchozí větou, dostaneme okamžitě důkaz pro S 2. Abychom dostali důkaz pro kouli B 3, poznamenejme, že dekompozice sféry S 2 vede k dekompozici B 3 \ {0} použítím radiálního vzájemně jednoznačného zobrazení. Pak lze ukázat, že podobným způsobem, jako jsme dokázali, že B 3 \ {0} = G3 B 3 S 2 SO(3) S 2 \ D Malou modifikací uvedeného důkazu lze stejný výsledek dokázat pro libovolnou n k-rozměrnou kouli v R n pro n 3. Tuto větu poněkud jiným způsobem dokázali Alfred Tarski a Stefan Banach v roce Nepříjemnou vlastností jinak velmi užitečné Lebesgueovy míry je existence určitých lebesgueovsky neměřitelných množin. Existuje standardní konstrukce neměřitelné množiny pomocí axiomu výběru. Stejná konstrukce ukazuje, že v podstatě neexistuje míra invariantní vzhledem ke G n, která by normalizovala jednotkou krychli a byla by definována na σ-algebře všech podmnožin množiny R n (tj. na množině Borelovských množin). Obvyklým řešením tohoto problému je použití σ-algebry pouze lebesgueovsky měřitelných množin. Jiným problémem je otázka, zda existuje konečně aditivní míra na množině všech podmnožin R n, pokud pro tuto míru nevyžadujeme spočetnou aditivitu. Banachova-Tarského věta ukazuje, že pro n 3 taková míra neexistuje. Věta 3.: Neexistuje žádná G n -invariantní konečně aditivní míra definovaná na množině všech podmnožin R n pro n 3, která by normalizovala jednotkovou kouli. Předpokládejme, že taková míra µ existuje. Nechť {A i, ρ i } k i=1, {B j, σ j } m j=1 jsou paradoxní dekompozice jednotkové koule B n. pak 1 = µ(b n ) = µ(a 1 ) µ(a k ) + µ(b 1 ) µ(b m ) = µ(ρ 1 (A 1 )) µ(ρ k (A k )) + µ(σ 1 (B 1 )) µ(σ m (B m )) = µ(b n ) + µ(b n ) = 2 Může být určitým překvapením, že taková míra existuje v R 1 a R 2. V jednorozměrném a dvojrozměrném případě Banachova-Tarského věta neplatí. Přesněji řečeno, Lindeman v roce 1926 ukázal, že žádná omezená množina v rovině nemůže mít paradoxní dekompozici. Avšak lze provést kvadraturu kruhu! Před několika lety se ukázalo, že kruh lze rozdělit na konečný počet částí, které lze konečným počtem translací (rotace nejsou potřeba) sestavit tak, aby vytvořily čtverec o stejné ploše, jako měl kruh. Tímto způsobem lze nalézt určitou skupinu řešení starověkého řeckého problému. Samozřejmě však nelze sestrojit čtverec z kruhu pouze použitím pravítka a kružítka. 9

11 Věta 4. (Silná verze Banachovy-Tarského věty): Nechť A, B jsou dvě libovolné omezené množiny v R n, (n 3) s neprázdným vnitřkem. Pak platí: A Gn Pouze naše představivost omezuje využití této věty Jiné dekompozice Viděli jsme, že neexistuje žádná konečně aditivní míra, která by byla invariantní vzhledem ke grupě SO(n) pro množinu všech podmnožin R n, n 3. Přirozenou otázkou je, jak velká σ-algebra může mít takovou míru. Nedávno bylo dokázáno, že existuje Banachova-Tarského dekompozice B n, n 3 použitím částí, které mají Bairovu vlastnost. Tento důkaz dává pro Bairovy množiny zápornou odpověď. Množina A E je Bairova množina, jestliže existuje otevřená množina O taková, že symetrická diference množin O a E je spočetným sjednocením řídkých množin. V důkazu Banachovy-Tarského věty jsme použili axióm výběru. Lze ukázat, že tento důkaz nelze bez axiomu výběru provést. Proto se objevily určité snahy axiom výběru vyloučit. Na druhé straně existují jiné konstruktivní dekompozice, které jsou téměř tak absurdní jako Banachova-Tarského věta. Příkladem je Doughertyův-Foremanův výsledek, kde axiom výběru není využit. Věta 1.: Existuje konečný počet po dvou disjunktních otevřených podmnožin jednotkové koule v R n, které lze uspořádat tak, aby byly tvořily hustou podmnožinu v kouli libovolného nenulového poloměru. 2 Historická poznámka 2.1 Stefan Banach Stefan Banach (narozen: 30. března 1892 v Krakově, Rakousko-Uhersko (dnes Polsko), zemřel: 31. srpna 1945 ve Lvově, Ukrajina) navštěvoval školu v Krakově. Po ukončení školy sice chtěl pracovat v jiné oblasti, než je matematika, ale brzy svůj názor změnil. Od roku 1919 přednášel v Ústavu technologie ve Lvově, od roku 1922 přednášel na Univerzitě ve Lvově a v roce 1927 se stal profesorem této univerzity. Během druhé světové války Banach žil ve Lvově ve velmi těžkých podmínkách nacistické okupace. Po válce chtěl odejít do Krakova, kde mu bylo nabídnuto místo na Jagellonské univerzitě, avšak v roce 1945 zemřel na rakovinu plic. Stefan Banach je zakladatelem moderní funkcionální analýzy a významně přispěl k teorii topologických vektorových prostorů. Dále přispěl k teorii míry a integrálu a k teorii ortogonálních řad. Ve své disertační práci v roce 1920 axiomaticky definoval to, co dnes nazýváme Banachův prostor. Banachův prostor je reálný nebo komplexní normovaný vektorový prostor, který je úplný vzhledem k metrice d(x, y) = x y indukované jeho normou. Úplnost prostoru znamená, že každá cauchyovská posloupnost je v Banachově prostoru konvergentní. Banachova algebra je Banachův prostor, jehož norma splňuje vztah B x y x y 10

12 Řada důležitých vět matematické analýzy nese Banachovo jméno. Velmi zvláštní obsah má například Banachova-Tarského dekompozice koule, podle níž lze kouli pomocí posloupnosti řezů rozdělit tak, že z těchto řezů lze sestavit dvě koule stejného poloměru, jaký měla koule původní. Banachovou nejdůležitější prací je Théorie des opérations linéaires z roku Alfred Tarski Alfred Tarski (narozen: 14. ledna 1902 ve Varšavě, Ruské impérium (nyní Polsko), zemřel: 26. října 1983 v Berkeley, California, Spojené státy americké) významně přispěl k rozvoji řady oblastí moderní matematiky, včetně metamatematiky (oblasti matematické logiky), teorie množin, teorie míry a Lebesgueova integrálu, teorie modelování a obecné algebry. Tarski přednášel na Univerzitě ve Varšavě, na Harvardské univerzitě a v roce 1942 se stal členem Kalifornské univerzity v Berkeley. V roce 1949 byl jmenován profesorem matematiky a v letech 1958 až 1960 byl výzkumným profesorem na Millerově institutu základního výzkumu ve vědě (the Miller Institute of Basic Research in Science). Pomocí sémantické metody, kterou Tarski vyvinul, byly formální vědecké jazyky podrobeny hlubšímu studiu. Tarski se zabýval teorií modelování, matematickými problémy rozhodování a obecnou algebrou. Vypracoval axiómy pro logické důsledky, zabýval se deduktivními systémy, algebrou logiky a teorií definovatelnosti. Tarski napsal více než deset knih z různých oblastí matematiky a jeho práce ovlivnila řadu mladých matematiků. Mezi jeho práce patří Geometrie z roku 1935, Metoda rozhodování pro elementární algebru a geometrii z roku 1948, Nerozhodnutelné teorie z roku 1953 a Logika, semántika, metamatematika z roku V roce 1924 společně se Stefanem Banachem Tarski objevil ekvivalenci geometrických objektů konečnou dekompozicí. Velmi zvláštní obsah má například Banachova-Tarského dekompozice koule, podle níž lze kouli pomocí posloupnosti řezů rozdělit tak, že z těchto řezů lze sestavit dvě koule stejného poloměru, jaký měla koule původní. Teoretikové teorie grup studují Tarského příšery, nekonečné grupy, jejichž existence se intuitivně jeví jako nemožná. 11

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Teorie čísel Nekonečno strana 2 Opakování z minulé přednášky Jak je definována podmnožina, průnik, sjednocení, rozdíl? Jak je definována uspořádaná dvojice a kartézský

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť. Přednáška 3, 19. října 2015 Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť X i = M i I je jeho pokrytí otevřenými

Více

Základy teorie množin

Základy teorie množin 1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a

Více

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace RELACE Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace slouží k vyjádření vztahů mezi prvky nějakých množin. Vztahy mohou být různé povahy. Patří sem vztah býti potomkem,

Více

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. Kvůli těmto těžkostem se měření zúžilo jen na délku

Více

Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.

Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S. 1 Kapitola 1 Množiny 11 Základní množinové pojmy Pojem množiny nedefinujeme, pouze připomínáme, že množina je souhrn, nebo soubor navzájem rozlišitelných objektů, kterým říkáme prvky 111 Princip rovnosti

Více

Matematická analýza 1

Matematická analýza 1 Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod

Více

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u

Více

Těleso racionálních funkcí

Těleso racionálních funkcí Těleso racionálních funkcí Poznámka. V minulém semestru jsme libovolnému oboru integrity sestrojili podílové těleso. Pro libovolné těleso R je okruh polynomů R[x] oborem integrity, máme tedy podílové těleso

Více

1 Lineární prostory a podprostory

1 Lineární prostory a podprostory Lineární prostory a podprostory Přečtěte si: Učebnice AKLA, kapitola první, podkapitoly. až.4 včetně. Cvičení. Které z následujících množin jsou lineárními prostory s přirozenými definicemi operací?. C

Více

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy 1.1 Relace a funkce V celém textu budeme používat následující označení pro číselné množiny: N množina všech přirozených čísel bez nuly, N={1, 2,

Více

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení

Více

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz. Algebra Struktury s jednou operací

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz. Algebra Struktury s jednou operací Teoretická informatika Tomáš Foltýnek foltynek@pef.mendelu.cz Algebra Struktury s jednou operací Teoretická informatika 2 Proč zavádíme algebru hledáme nástroj pro popis objektů reálného světa (zejména

Více

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekt č. 1. Nechť a, b R, a < b. Dokažte, že prostor C( a, b ) = f : R R: f je spojitá na D(f) = a, b s metrikou je úplný. ρ(f, g) = max f(x) g(x) x a,b Projekt

Více

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému

Více

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28. INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Relace, zobrazení, algebraické struktury Michal Botur Přednáška

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška sedmá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008. Obsah 1 Čísla a číselné obory 2 Princip indukce 3 Vybrané

Více

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost a statistika Pravděpodobnost a statistika 1 Náhodné pokusy a náhodné jevy Činnostem, jejichž výsledek není jednoznačně určen podmínkami, za kterých probíhají, a které jsou (alespoň teoreticky) neomezeně opakovatelné,

Více

Modely Herbrandovské interpretace

Modely Herbrandovské interpretace Modely Herbrandovské interpretace Petr Štěpánek S využitím materialu Krysztofa R. Apta 2006 Logické programování 8 1 Uvedli jsme termové interpretace a termové modely pro logické programy a také nejmenší

Více

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY PŘEDNÁŠKA 1 METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY 1.1 Prostor R n a jeho podmnožiny Připomeňme, že prostorem R n rozumíme množinu uspořádaných n tic reálných čísel, tj. R n = R } R {{ R }. n krát Prvky R n budeme

Více

ZDVOJENÍ KOULE PARADOX BANACHA A TARSKÉHO

ZDVOJENÍ KOULE PARADOX BANACHA A TARSKÉHO ZDVOJENÍ KOULE PARADOX BANACHA A TARSKÉHO 1. Úvod Věta Banacha a Tarského říká, že je možné rozdělit jednotkovou kouli v R 3 na konečný počet (ve skutečnosti je nejmenší možný počet pět) disjunktních podmonožin

Více

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík Úvod do informatiky přednáška pátá Miroslav Kolařík Zpracováno dle učebního textu R. Bělohlávka: Úvod do informatiky, KMI UPOL, Olomouc 2008 a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní

Více

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019 Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019 1. přednáška, 21. 2. 2019 1. Napište množina x je prázdná (přesněji množina x nemá žádné prvky ) formulí základního jazyka teorie množin. 2. Dokažte ((x

Více

2. Definice pravděpodobnosti

2. Definice pravděpodobnosti 2. Definice pravděpodobnosti 2.1. Úvod: V přírodě se setkáváme a v přírodních vědách studujeme pomocí matematických struktur a algoritmů procesy dvojího druhu. Jednodušší jsou deterministické procesy,

Více

Matematická analýza pro informatiky I.

Matematická analýza pro informatiky I. Matematická analýza pro informatiky I. 1. přednáška Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 14. února 2011 Jan Tomeček, tomecek@inf.upol.cz

Více

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole SLEZSKÁ UNIVERZITA V OPAVĚ Matematický ústav v Opavě Na Rybníčku 1, 746 01 Opava, tel. (553) 684 611 DENNÍ STUDIUM Téma 4: Grupy, okruhy a pole Základní pojmy unární operace, binární operace, asociativita,

Více

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA. PAVEL RŮŽIČKA 4.1. (Kvazi)kompaktnost a sub-báze. Buď (Q, ) uspořádaná množina. Řetězcem v Q budeme rozumět lineárně

Více

1 Kardinální čísla. množin. Tvrzení: Necht X Cn. Pak: 1. X Cn a je to nejmenší prvek třídy X v uspořádání (Cn, ),

1 Kardinální čísla. množin. Tvrzení: Necht X Cn. Pak: 1. X Cn a je to nejmenší prvek třídy X v uspořádání (Cn, ), Pracovní text k přednášce Logika a teorie množin 4.1.2007 1 1 Kardinální čísla 2 Ukázali jsme, že ordinální čísla reprezentují typy dobrých uspořádání Základy teorie množin Z minula: 1. Věta o ordinálních

Více

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa grupa komutativní podgrupa těleso generovaná prvkem, cyklická, řád prvku Malá Fermatova věta konečné těleso charakteristika tělesa polynomy ireducibilní prvky, primitivní prvky definice: G, je grupa kde

Více

Lebesgueovsky neměřitelné množiny

Lebesgueovsky neměřitelné množiny Lebesgueovsky neměřitelné množiny Jonathan Verner jonathan.verner@matfyz.cz, http://jonathan.verner.matfyz.cz Motivace Lebesgueova míra nám umožňuje porovnávat velikost objektů. Na rozdíl od pojmu mohutnosti

Více

Lineární algebra : Lineární prostor

Lineární algebra : Lineární prostor Lineární algebra : Lineární prostor (3. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. dubna 2014, 14:43 1 2 3.1 Aximotické zavedení lineárního prostoru Číselné těleso Celou lineární

Více

10. Vektorové podprostory

10. Vektorové podprostory Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan Definice. Bud V vektorový prostor nad polem P. Podmnožina U V se nazývá podprostor,

Více

Lineární prostory. - vektorové veličiny(síla, rychlost, zrychlení,...), skládání, násobení reálným číslem

Lineární prostory. - vektorové veličiny(síla, rychlost, zrychlení,...), skládání, násobení reálným číslem Lineární prostory - vektorové veličiny(síla, rychlost, zrychlení,...), skládání, násobení reálným číslem - volné vektory a operace s nimi(sčítání, násobení reálným číslem) -ve 2 nebove 3 vázanévektorysespolečnýmpočátkem

Více

Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie

Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie Teorie grup 1 Příklad axiomatické teorie Alena Šolcová 1 Binární operace Binary operation Binární operací na neprázdné množině A rozumíme každé zobrazení kartézského součinu A x A do A. Multiplikativní

Více

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 2.

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 2. Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan 2. Homomorfismy V souvislosti se strukturami se v moderní matematice studují i zobrazení,

Více

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R... Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -

Více

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé

Více

Množiny, relace, zobrazení

Množiny, relace, zobrazení Množiny, relace, zobrazení Množiny Množinou rozumíme každý soubor určitých objektů shrnutých v jeden celek. Zmíněné objekty pak nazýváme prvky dané množiny. Pojem množina je tedy synonymem pojmů typu soubor,

Více

1 Linearní prostory nad komplexními čísly

1 Linearní prostory nad komplexními čísly 1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)

Více

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi

Více

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní čísla a vlastní vektory Vlastní čísla a vlastní vektory 1 Motivace Uvažujme lineární prostor všech vázaných vektorů v rovině, které procházejí počátkem, a lineární zobrazení tohoto prostoru do sebe(lineární transformaci, endomorfismus)

Více

Množiny, základní číselné množiny, množinové operace

Množiny, základní číselné množiny, množinové operace 2 Množiny, základní číselné množiny, množinové operace Pokud kliknete na některý odkaz uvnitř textu kromě prezentace, zobrazí se odpovídající příklad nebo tabulka. Levý Alt+šipka doleva nebo ikona Vás

Více

Teorie množin. pro fajnšmekry - TeMno. Lenka Macálková BR Solutions Orličky. Lenka (Brkos 2010) TeMno

Teorie množin. pro fajnšmekry - TeMno. Lenka Macálková BR Solutions Orličky. Lenka (Brkos 2010) TeMno Teorie množin pro fajnšmekry - TeMno Lenka Macálková BR Solutions 2010 - Orličky 23.2. 27.2.2010 Lenka (Brkos 2010) TeMno 23.2. 27.2.2010 1 / 42 Bylo nebylo... Starověké Řecko - nekonečnost nepochopená

Více

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že KAPITOLA 1: Reálná čísla [MA1-18:P1.1] 1.1. Číselné množiny Přirozená čísla... N = {1,, 3,...} nula... 0, N 0 = {0, 1,, 3,...} = N {0} Celá čísla... Z = {0, 1, 1,,, 3,...} Racionální čísla... { p } Q =

Více

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů PAVEL RŮŽIČKA Abstrakt. Definujeme svazové kongruence a ukážeme jak pro vhodné binární relace svazu ověřit, že se jedná o svazové kongruence. Popíšeme svaz Con(A) kongruencí

Více

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Intuitivní pojem pravděpodobnosti Pravděpodobnost Intuitivní pojem pravděpodobnosti Intuitivní pojem pravděpodobnosti Pravděpodobnost zkoumaného jevu vyjadřuje míru naděje, že tento jev nastane. Řekneme-li, že má nějaký jev pravděpodobnost

Více

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY. PAVEL RŮŽIČKA 3.1. Kompaktní prostory. Buď (X, τ) topologický prostor a Y X. Řekneme, že A τ je otevřené pokrytí množiny Y, je-li

Více

Úlohy k procvičování textu o univerzální algebře

Úlohy k procvičování textu o univerzální algebře Úlohy k procvičování textu o univerzální algebře Číslo za pomlčkou v označení úlohy je číslo kapitoly textu, která je úlohou procvičovaná. Každá úloha je vyřešena o několik stránek později. Kontrolní otázky

Více

Co je to univerzální algebra?

Co je to univerzální algebra? Co je to univerzální algebra? Při studiu řadu algebraických struktur (grupoidy, pologrupy, grupy, komutativní grupy, okruhy, obory integrity, tělesa, polosvazy, svazy, Booleovy algebry) se často některé

Více

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Pravděpodobnost a její vlastnosti Pravděpodobnost a její vlastnosti 1 Pravděpodobnost a její vlastnosti Náhodné jevy Náhodný jev je výsledek pokusu (tj. realizace určitého systému podmínek) a jeho charakteristickým rysem je, že může, ale

Více

Báze a dimenze vektorových prostorů

Báze a dimenze vektorových prostorů Báze a dimenze vektorových prostorů Buď (V, +, ) vektorový prostor nad tělesem (T, +, ). Nechť u 1, u 2,..., u n je konečná posloupnost vektorů z V. Existují-li prvky s 1, s 2,..., s n T, z nichž alespoň

Více

Kongruence na množině celých čísel

Kongruence na množině celých čísel 121 Kapitola 4 Kongruence na množině celých čísel 4.1 Relace kongruence na množině celých čísel Vraťme se k úvahám o dělení se zbytkem. Na základní škole jsme se naučili, že když podělíme číslo 11 číslem

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

Algebraické struktury s jednou binární operací

Algebraické struktury s jednou binární operací 16 Kapitola 1 Algebraické struktury s jednou binární operací 1.1 1. Grupoid, pologrupa, monoid a grupa Chtěli by jste vědět, co jsou to algebraické struktury s jednou binární operací? No tak to si musíte

Více

10 Přednáška ze

10 Přednáška ze 10 Přednáška ze 17. 12. 2003 Věta: G = (V, E) lze nakreslit jedním uzavřeným tahem G je souvislý a má všechny stupně sudé. Důkaz G je souvislý. Necht v je libovolný vrchol v G. A mějme uzavřený eurelovský

Více

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme Skalární součin axiomatická definice odvození velikosti vektorů a úhlu mezi vektory geometrická interpretace ortogonalita vlastnosti ortonormálních bázi [1] Definice skalárního součinu Necht L je lineární

Více

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory. 1. přednáška 1. října 2007 Kapitola 1. Metrické prostory. Definice MP, izometrie. Metrický prostor je struktura formalizující jev vzdálenosti. Je to dvojice (M, d) složená z množiny M a funkce dvou proměnných

Více

Marie Duží

Marie Duží Marie Duží marie.duzi@vsb.cz Co je to množina? Množina je soubor prvků a je svými prvky plně určena; množinu s prvky a, b, c značíme: {a, b, c}. Prvkem množiny může být opět množina, množina nemusí mít

Více

Kapitola 1. Relace. podle definice podmnožinou každé množiny. 1 Neříkáme už ale, co to je objekt. V tom právě spočívá intuitivnost našeho přístupu.

Kapitola 1. Relace. podle definice podmnožinou každé množiny. 1 Neříkáme už ale, co to je objekt. V tom právě spočívá intuitivnost našeho přístupu. Kapitola 1 Relace Úvodní kapitola je věnována důležitému pojmu relace. Protože relace popisují vztahy mezi prvky množin a navíc jsou samy množinami, bude vhodné množiny nejprve krátce připomenout. 1.1

Více

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,

Více

1 Základní pojmy. 1.1 Množiny

1 Základní pojmy. 1.1 Množiny 1 Základní pojmy V této kapitole si stručně připomeneme základní pojmy, bez jejichž znalostí bychom se v dalším studiu neobešli. Nejprve to budou poznatky z logiky a teorie množin. Dále se budeme věnovat

Více

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky. Teorie množin V matematice je všechno množina I čísla jsou definována pomocí množin Informatika stojí na matematice Znalosti Teorie množin využijeme v databázových systémech v informačních systémech při

Více

Úlohy k procvičování textu o svazech

Úlohy k procvičování textu o svazech Úlohy k procvičování textu o svazech Číslo za pomlčkou v označení úlohy je číslo kapitoly textu, která je úlohou procvičovaná. Každá úloha je vyřešena o několik stránek později. Kontrolní otázky - zadání

Více

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin.

Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. 1.2. Cíle Cílem kapitoly je opakování a rozšíření středoškolských znalostí v oblasti teorie množin. Průvodce studiem Množina je jedním ze základních pojmů moderní matematiky. Teorii množin je možno budovat

Více

Matematické důkazy Struktura matematiky a typy důkazů

Matematické důkazy Struktura matematiky a typy důkazů Matematické důkazy Struktura matematiky a typy důkazů Petr Liška Masarykova univerzita 18.9.2014 Motto: Matematika je tvořena z 50 procent formulemi, z 50 procent důkazy a z 50 procent představivostí.

Více

Základy teorie množin

Základy teorie množin 1 Základy teorie množin Z minula: 1. zavedení pojmů relace, zobrazení (funkce); prostá zobrazení, zobrazení na, bijekce 2. rozklady, relace ekvivalence, kongruence, faktorizace 3. uspořádání a některé

Více

Naivní teorie množin. Naivní pojem množiny Funkce jako nálepkovací schéma Konečnost, nekonečnost Spočetnost, nespočetnost

Naivní teorie množin. Naivní pojem množiny Funkce jako nálepkovací schéma Konečnost, nekonečnost Spočetnost, nespočetnost Naivní teorie množin Jiří Velebil: YD01MLO 27. února 2008: Naivní teorie množin 1/16 Definice Množinou A rozumíme souhrn určitých a rozlišitelných objektů x existujících v naší mysli. Těmto objektům říkáme

Více

9 Kolmost vektorových podprostorů

9 Kolmost vektorových podprostorů 9 Kolmost vektorových podprostorů Od kolmosti dvou vektorů nyní přejdeme ke kolmosti dvou vektorových podprostorů. Budeme se zabývat otázkou, kdy jsou dva vektorové podprostory na sebe kolmé a jak to poznáme.

Více

Matematická logika. Miroslav Kolařík

Matematická logika. Miroslav Kolařík Matematická logika přednáška šestá Miroslav Kolařík Zpracováno dle textu R. Bělohlávka: Matematická logika poznámky k přednáškám, 2004. a dle učebního textu R. Bělohlávka a V. Vychodila: Diskrétní matematika

Více

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé

Více

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA FREDHOLMOVA ALTERNATIVA Pavel Jirásek 1 Abstrakt. V tomto článku se snažíme shrnout dosavadní výsledky týkající se Fredholmovy alternativy (FA). Postupně zmíníme FA na prostorech konečné dimenze, FA pro

Více

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28. INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Báze vektorových prostorů, transformace souřadnic Michal Botur Přednáška

Více

1 Připomenutí vybraných pojmů

1 Připomenutí vybraných pojmů 1 Připomenutí vybraných pojmů 1.1 Grupa Definice 1 ((Komutativní) grupa). Grupou (M, ) rozumíme množinu M spolu s operací na M, která má tyto vlastnosti: i) x, y M; x y M, Operace je neomezeně definovaná

Více

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon). Grupy, tělesa grupa: množina s jednou rozumnou operací příklady grup, vlastnosti těleso: množina se dvěma rozumnými operacemi příklady těles, vlastnosti, charakteristika tělesa lineární prostor nad tělesem

Více

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup S Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 3. 2008 s Obsah přednášky Rozklady podle podgrup ô Normální podgrupy s Doporučene zdroje Martin Panák,

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita (15. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 30. dubna 2014, 09:00 1 2 15.1 Prehilhertovy prostory Definice 1. Buď V LP nad

Více

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru 2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních

Více

Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií. Regulární pologrupy. Semestrální práce do předmětu Algebra, Kombinatorika, Grafy

Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií. Regulární pologrupy. Semestrální práce do předmětu Algebra, Kombinatorika, Grafy Vysoké učení technické v Brně Fakulta informačních technologií Regulární pologrupy Semestrální práce do předmětu Algebra, Kombinatorika, Grafy Tomáš Masopust Brno, 2006 Obsah Úvod 1 1 Základní definice

Více

Pavel Horák, Josef Janyška LINEÁRNÍ ALGEBRA UČEBNÍ TEXT

Pavel Horák, Josef Janyška LINEÁRNÍ ALGEBRA UČEBNÍ TEXT Pavel Horák, Josef Janyška LINEÁRNÍ ALGEBRA UČEBNÍ TEXT 2 0 1 8 Obsah 1 Vektorové prostory 1 1 Vektorový prostor, podprostory........................ 1 2 Generování podprostor u............................

Více

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. definice Vektorovým prostorem rozumíme neprázdnou množinu prvků V, na které

Více

Vlastní číslo, vektor

Vlastní číslo, vektor [1] Vlastní číslo, vektor motivace: směr přímky, kterou lin. transformace nezmění invariantní podprostory charakteristický polynom báze, vzhledem ke které je matice transformace nejjednodušší podobnost

Více

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad 1.3. Cíle Cílem kapitoly je seznámení čtenáře s axiomy číselných oborů a jejich podmnožin (intervalů) a zavedení nových pojmů, které nejsou náplní středoškolských osnov. Průvodce studiem Vývoj matematiky

Více

Logické programy Deklarativní interpretace

Logické programy Deklarativní interpretace Logické programy Deklarativní interpretace Petr Štěpánek S využitím materialu Krysztofa R. Apta 2006 Logické programování 7 1 Algebry. (Interpretace termů) Algebra J pro jazyk termů L obsahuje Neprázdnou

Více

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory Základní pojmy teorie množin Přednáška MATEMATIKA č. 1 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz 7. 10. 2010 Základní pojmy teorie množin Základní pojmy

Více

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5

NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5 NAIVNÍ TEORIE MNOŽIN, okruh č. 5 Definování množiny a jejích prvků Množina je souhrn nějakých věcí. Patří-li věc do množiny X, říkáme, že v ní leží, že je jejím prvkem nebo že množina X tuto věc obsahuje.

Více

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení. 2. ZOBRAZENÍ A FUNKCE 2.1 Zobrazení 2. 1. 1 Definice: Nechť A a B jsou množiny. Řekneme že f je zobrazení množiny A do množiny B jestliže (i) f A B (ii) ke každému z množiny A eistuje právě jedno y z množiny

Více

Pojem relace patří mezi pojmy, které prostupují všemi částmi matematiky.

Pojem relace patří mezi pojmy, které prostupují všemi částmi matematiky. Relace. Pojem relace patří mezi pojmy, které prostupují všemi částmi matematiky. Definice. Mějme množiny A a B. Binární relace R z množiny A do množiny B je každá množina uspořádaných dvojic (a, b), kde

Více

2. kapitola: Euklidovské prostory

2. kapitola: Euklidovské prostory 2. kapitola: Euklidovské prostory 2.1 Definice. Euklidovským n-rozměrným prostorem rozumíme neprázdnou množinu E n spolu s vektorovým prostorem V n a přiřazením, které každému bodu a z E n a každému vektoru

Více

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup

Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup Matematika IV - 3. přednáška Rozklady grup Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 3. 2008 Obsah přednášky Rozklady podle podgrup ô Normální podgrupy Martin Panák, Jan Slovák, Drsná

Více

MNOŽINY. x A. Jeho varianty paradox mostu se šibenicí, paradox holiče.

MNOŽINY. x A. Jeho varianty paradox mostu se šibenicí, paradox holiče. MNOŽINY Naivní definice (pojetí): Množina [set] je přesně definovaný soubor prvků, které mají nějakou vlastnost. O čemkoliv je třeba umět jednoznačně rozhodnout, zda do dané množiny patří či nikoliv. Vztah

Více

Úvod základy teorie zobrazení

Úvod základy teorie zobrazení Úvod základy teorie zobrazení V přednášce se budeme zabývat diferenciálním a integrálním počtem funkcí více proměnných. Přednáška navazuje na přednášku atematická analýza 1 z prvního semestru. Proto se

Více

Pavel Horák LINEÁRNÍ ALGEBRA A GEOMETRIE 1 UČEBNÍ TEXT

Pavel Horák LINEÁRNÍ ALGEBRA A GEOMETRIE 1 UČEBNÍ TEXT Pavel Horák LINEÁRNÍ ALGEBRA A GEOMETRIE 1 UČEBNÍ TEXT 2 0 1 7 Obsah 1 Vektorové prostory 2 1 Vektorový prostor, podprostory........................ 2 2 Generování podprostor u............................

Více

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b. 1. Afinní podprostory 1.1. Motivace. Uvažujme R 3. Jeho všechny vektorové podprostory jsou počátek, přímky a roviny procházející počátkem a celé R 3. Chceme-li v R 3 dělat geometrii potřebujeme i jiné

Více

2. přednáška 8. října 2007

2. přednáška 8. října 2007 2. přednáška 8. října 2007 Konvergence v metrických prostorech. Posloupnost bodů (a n ) M v metrickém prostoru (M, d) konverguje (je konvergentní), když v M existuje takový bod a, že lim n d(a n, a) =

Více

Naproti tomu gramatika je vlastně soupis pravidel, jak

Naproti tomu gramatika je vlastně soupis pravidel, jak 1 Kapitola 1 Úvod V přednášce se zaměříme hlavně na konečný popis obecně nekonečných množin řetězců symbolů dané množiny A. Prvkům množiny A budeme říkat písmena, řetězcům (konečným posloupnostem) písmen

Více

6.1 Vektorový prostor

6.1 Vektorový prostor 6 Vektorový prostor, vektory Lineární závislost vektorů 6.1 Vektorový prostor Nechť je dán soubor nějakých prvků, v němž je dána jistá struktura vztahů mezi jednotlivými prvky nebo v němž jsou předepsána

Více

Cyklické grupy a grupy permutací

Cyklické grupy a grupy permutací Cyklické grupy a grupy permutací Jiří Velebil: A7B01MCS 5. prosince 2011: Cyklické grupy, permutace 1/26 Z minula: grupa je důležitý ADT Dnešní přednáška: hlubší pohled na strukturu konečných grup. Aplikace:

Více

Výroková a predikátová logika - VII

Výroková a predikátová logika - VII Výroková a predikátová logika - VII Petr Gregor KTIML MFF UK ZS 2018/2019 Petr Gregor (KTIML MFF UK) Výroková a predikátová logika - VII ZS 2018/2019 1 / 15 Platnost (pravdivost) Platnost ve struktuře

Více