11 Základy výpočetního elektromagnetismu
|
|
- Milan Ševčík
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Základy výpočetního elektromagnetismu Při praktickém návrhu antén a dalších vysokofrekvenčních komponentů většinou vycházíme z přibližných návrhových vztahů V dalším kroku je zapotřebí hrubě navrženou strukturu analyzovat je třeba řešit pro ni Maxwellovy rovnice V předmětu jsme Maxwellovy rovnice řešili v programu ANSYS HFSS, který je založen na metodě konečných prvků V dalších odstavcích si vysvětlíme, z jakých principů metoda konečných vychází Metoda konečných prvků Použití metody konečných prvků si vysvětlíme na analýze podélně homogenního vlnovodu (jeho rozměry, elektrické a magnetické parametry jsou ve směru přenosu elektromagnetické energie neměnné) s obdélníkovým průřezem Budeme přitom předpokládat, že vlnovod je vyroben z dokonalého elektrického vodiče, uvnitř kterého je vzduch Připomeňme, že vlnovodem se šíří vlny příčně elektrické (transversally electric, TE) a vlny příčně magnetické (transversally magnetic, TM) Rozložení vidů TE je jednoznačně určeno rozložením podélné složky intenzity magnetického pole H z a rozložení vidů TM jednoznačně určuje rozložení podélné složky intenzity pole elektrického E z Umístění vlnovodu do kartézského souřadného systému je naznačeno na obr a Všechna odvození vykonáme pouze pro příčně magnetickou vlnu (tj pro složku pole E z ), neboť pro vlny TE jsou odvození obdobná Vyjděme z první a druhé Maxwellovy rovnice Předpokládejme, že budicí proudy jsou nulové (pole analyzujeme ve velké vzdálenosti od zdrojů) Uvažme, že amplituda pole se mění jen ve směrech x a y (v těchto směrech vznikají stojaté vlny v důsledku odrazů šířících se vln od stěn vlnovodu) Dále uvažme, že vlnovodem se ve směru z šíří netlumená vlna, takže amplituda intenzity pole zůstává v tomto směru konstantní a mění se jen fáze vlny E z x y, z Ex, yexp j z, ; () je fázová konstanta (konstanta šíření) vlny ve vlnovodu Fázová konstanta udává, o kolik radiánů se změní fáze vlny na jednom metru vedení Po určitých matematických úpravách dospějeme ke vztahu E x E y k E, () kde k = značí vlnové číslo ve volném prostoru vakuu ( je permeabilita vakua, je jeho permitivita) a zbytek symbolů má stejný význam jako v předešlém Vztah () je vlnová rovnice, popisující šíření elektromagnetické vlny ve směru podélné osy vlnovodu z Parciální derivace intenzity pole v příčných směrech x a y vyjadřují skutečnost, že amplituda intenzity se v příčném průřezu vlnovodu mění Je to dáno skládáním vln odražených od stěn vlnovodu a vznikem stojatého vlnění v příčném průřezu Vlnovou rovnici můžeme řešit dvěma způsoby: - -
2 Vlnovod analyzujeme na zadaném kmitočtu Můžeme tedy vypočíst vlnové číslo k Neznámými zůstávají v rovnici () rozložení pole v příčném průřezu E a konstanta šíření vlny Vlnovod analyzujeme pro zadanou konstantu šíření Pokud do () dosadíme = (vlna se vlnovodem ještě nešíří), budou výsledkem analýzy kritická vlnová čísla (a tudíž kritické kmitočty) a příčné rozložení pole vidů, které se vlnovodem mohou šířit Kritickým kmitočtem je frekvence, od níž výše vlna vlnovodem prochází Pokud je kmitočet nižší nežli kritický, odráží se energie elektromagnetické vlny zpět ke zdroji V dalším popisu se soustředíme na druhý případ, tj budeme řešit rovnici E x E y k E (3) Metoda konečných prvků je obecná numerická metoda pro řešení parciálních diferenciálních rovnic Jelikož (3) je parciální diferenciální rovnicí, můžeme metodu konečných prvků k analýze pole ve vlnovodu použít Obr Levý dolní roh obdélníkového vlnovodu v kartézském souřadném systému (vlevo) Obecný trojúhelníkový konečný prvek (vpravo) Čísla konečných prvků jsou uvedena v kulatých závorkách, globální uzly jsou vyznačeny červeně, lokální modře Základní postup při výpočtu rozložení pole pomocí metody konečných prvků lze shrnout do několika kroků: Profil vlnovodu rozdělíme na konečné prvky (obr ) V případě podélně homogenního vlnovodu rozdělíme profil na malé trojúhelníky, je tzv konečné prvky Vrcholy trojúhelníků nazýváme uzly Rozlišujeme přitom mezi uzly lokálními (číslujeme je pro každý konečný prvek zvlášť) a uzly globálními (společné vrcholy trojúhelníků) Rozložení podélné složky intenzity elektrického pole formálně aproximujeme nad každým konečným prvkem lineární, kvadratickou nebo kubickou funkcí Součtem aproximací nad všemi konečnými prvky, na něž je průřez vlnovodu rozdělen, získáme rozložení pole v celém průřezu vlnovodu e M x y E N x, y, (4) m m Ve vztahu (4) je E m prozatím neznámá hodnota podélné složky intenzity pole v m- tém uzlu a N m je známá bázová funkce V případě lineární aproximace se jedná o jehlan, m
3 který nabývá jednotkové hodnoty v uzlu m a hodnoty nulové ve všech ostatních uzlech (viz obr ) Obr Lineární bázová funkce pro globální uzel m, společný šesti trojúhelníkovým konečným prvkům Formální aproximací rozumíme skutečnost, že funkce je vyjádřena pomocí neznámých hodnot intenzity v uzlech a pomocí známých bázových funkcí (lineárních, kvadratických, kubických) Každá bázová funkce nabývá jednotkové hodnoty v jednom uzlu a nulové hodnoty v uzlech ostatních Aproximace (4) je formálně jednou rovnicí pro M neznámých uzlových hodnot E m (prostorové vzorky intenzity elektrického pole) 3 Formální aproximaci dosadíme do výchozího vztahu, tj do řešené rovnice (3) Jelikož aproximace díky své přibližnosti nesplňuje řešenou rovnici zcela přesně, musíme k našemu vztahu přičíst chybovou funkci (tzv reziduum) e x x y ex, y, k y Čím menší je reziduum, tím přesnější je aproximace e x, y Rx, y (5) 4 Reziduum minimalizujeme metodou vážených reziduí Tato metoda spočívá v postupném násobení rezidua vhodnými váhovými funkcemi a v integrování těchto součinů přes celý profil analyzovaného vlnovodu Zvolíme-li za váhové funkce bázové funkce všech uzlů, v nichž neznáme hodnotu intenzity, dostaneme M rovnic pro M neznámých B A R x, yn x, ydx dy, m,, M m, (6) Popsaná volba váhových funkcí je nazývána Galerkinovou metodou Ve vztahu (6) značí A šířku vlnovodu a B je výška vlnovodu (integrujeme přes celý příčný průřez) Do (6) dosadíme za reziduum levou stranu vztahu (5), přičemž aproximace pole e( x, y) je brána z (4) Postupným dosazením M bázových funkcí do (6) dostaneme soustavu M lineárních funkcí pro M neznámých uzlových hodnot intenzity E m Integrály a derivace bázových funkcí totiž můžeme vyčíslit, takže z nich vznikají známé reálné koeficienty 5 Vyřešíme maticovou rovnici, kterou dostaneme jako výsledek Galerkinovy metody kde SE k TE, (7) - 3 -
4 E E E T E (8) M je sloupcový vektor neznámých uzlových hodnot pole Maticová rovnice (7) je tzv zobecněný problém vlastních čísel Výsledkem jejího řešení je vektor vlastních čísel (vektor kvadrátů kritických vlnových čísel jednotlivých vidů) a matice vlastních vektorů (sloupce odpovídají uzlovým hodnotám podélných složek intenzit jednotlivých vidů) 6 Dosazením uzlových hodnot do formální aproximace získáme aproximační funkci hledané podélné složky intenzity v každém bodě profilu analyzovaného vlnovodu Z podélné složky intenzity můžeme vypočíst všechny ostatní složky vektorů intenzity elektrického i magnetického pole Při praktických výpočtech metodou konečných prvků postupujeme poněkud odlišně V literatuře jsou totiž k dispozici již hotové matice koeficientů pro normovaný konečný prvek Stačí nám vzít tyto matice koeficientů, upravit je pro naše konkrétní prvky a spojit tyto matice společně s konečnými prvky do sítě Celou proceduru lze opět popsat v několika krocích: Profil vlnovodu rozdělíme na konečné prvky Tento úkol je naprosto shodný s předchozím postupem V literatuře nalezneme vztahy pro výpočet koeficientů jednotlivých konečných prvků (výsledek derivování a integrování součinu bázových a váhových funkcí) Dosazením plochy e-tého konečného prvku A (e) (e) a úhlů n u n-tého vrcholu e-tého trojúhelníkového prvku (viz obr ) do těchto vztahů dostaneme koeficienty pro naše konkrétní prvky Vztahy pro matice koeficientů lineární aproximace následují: kde e e A T, (9) e 3 e S Q cotg, () n= n n Q Q Q3 3 Sestavíme diagonální matice pro "izolované" konečné prvky, tj pro prvky dosud nespojené do sítě (symboly značí nulové matice o rozměrech 33) S T ~ S ~ T S T, () 3 3 S T kde jednotlivé submatice S (e) a T (e) vyčíslíme ze vztahů (9), () dosazením plochy a úhlů jednotlivých konečných prvků 4 Sestavíme vazební matici, která určuje vzájemný vztah mezi lokálními uzly (modrá čísla v obr ) a uzly globálními (červená čísla v obr ) Sloupce matice
5 odpovídají globálním uzlům, řádky matice uzlům lokálním Pokud má být lokální uzel přidružen k příslušnému uzlu globálnímu, napíšeme do řádku odpovídajícího číslu lokálního uzlu ve sloupci odpovídajícím uzlu globálnímu hodnotu V opačném případě je hodnota prvku matice nulová Pro uzly z obr by vazební matice vypadala následovně: 6 7 C = Správnost sestavení sdružovací matice C lze do jisté míry kontrolovat: Na každém řádku matice C se musí vyskytovat právě jedna jednička Každý lokální uzel je totiž svázán s právě jedním uzlem globálním Ve sloupcích matice C je právě tolik jedniček, kolik lokálních uzlů je sdružováno do uzlu globálního V našem příkladě tedy budou dvě jedničky v prvém sloupci, neboť do prvního globálního uzlu sdružujeme první a patnáctý uzel lokální V případě naší diskretizační sítě (obr ) je nejmenší počet jedniček ve sloupci roven jedné (uzel v pravém dolním rohu) a největší počet jedniček je roven šesti (např globální uzel 7 v obr sdružuje šest uzlů lokálních) 5 Sdružíme nezávislé konečné prvky do propojené sítě elementů Matematicky tomu odpovídají následující maticová operace: S C T~ T ~ S C, T C T C () 6 Aproximace pole e(x, y) vyjadřuje prostorové rozložení podélné složky vektoru elektrické intenzity v průřezu analyzovaného vlnovodu Tato složka musí být nulová na všech dokonale elektricky vodivých plochách (tzv Dirichletova okrajová podmínka) To se ve výsledných maticích koeficientů projeví tak, že vynecháme všechny řádky a všechny sloupce odpovídající globálním uzlům, jež se nacházejí na elektricky vodivých stěnách Pokud se ve struktuře nacházejí dokonale magneticky vodivé stěny, musí na nich pole splňovat tzv Neumannovu okrajovou podmínku Naše metoda splňuje Neumannovu podmínku automaticky, takže přítomnost těchto stěn se v maticích koeficientů nijak neprojeví - 5 -
6 Pokud bychom počítali příčně elektrické vidy (hledáme prostorové rozložení podélné složky vektoru magnetické intenzity v příčném průřezu vlnovodu), bude situace podobná Na dokonale magneticky vodivých stěnách musí pole splňovat tzv Dirichletovu podmínku (vynecháváme řádky a sloupce odpovídající globálním uzlům ležícím na magneticky vodivých stěnách), na dokonale elektricky vodivých stěnách musí být splněna podmínka Neumannova (aproximace pole ji splňuje automaticky) 7 Vyřešením maticové rovnice (je stejná jako u dříve popsaného postupu) SE k TE (3) získáme kritická vlnová čísla jednotlivých vidů k a uzlové hodnoty intenzity elektrického pole E těchto vidů Dosazením uzlových hodnot do formální aproximace získáme aproximační funkci hledané podélné složky intenzity v každém bodě profilu analyzovaného vlnovodu Tím je analýza pomocí metody konečných prvků hotova V následující podkapitole si popíšeme, jak lze vše naprogramovat v MATLABu Modelování vlnovodů v MATLABu Program pro analýzu obdélníkového vlnovodu začíná generováním diskretizační sítě sestávající z pravoúhlých trojúhelníkových prvků a = 86e-3; b = 6e-3; dx = ones(,nx) * (a/nx); dy = ones(,ny) * (b/ny); % šířka vlnovodu % výška vlnovodu % vektor vodorovných rozměrů koneč prvků % vektor svislých rozměrů koneč prvků V pomocné proměnné a je uložena informace o šířce vlnovodu a v proměnné b informace o jeho výšce, vstupní proměnné Nx a Ny popisovaného m-souboru obsahují informaci o počtu obdélníkových dvojprvků ve směrech os x a y Ve vektoru dx jsou uloženy vodorovné rozměry dvojprvků zleva doprava, vektor dy obsahuje svislé rozměry dvojprvků zdola nahoru V našem výpisu je vodorovný rozměr všech dvojprvků stejný (a/nx) a svislý rozměr dvojprvků se rovněž nemění (b/ny) V následném programovém bloku sestavíme matice koeficientů pro izolované konečné prvky V podstatě implementujeme vztahy (36) až (38): Q = [ ; -; - ] / ; Q3 = [ - ; - ; ] / ; Te = [ ; ; ] /; N = * Nx * Ny; St = sparse( 3*N, 3*N); Tt = sparse( 3*N, 3*N); n = ; for ny=:ny for nx=:nx n = n + ; lw = 3*n-; hg = 3*n; % celkový počet kp % matice pro izolované kp % matice pro dolní kp Dvojprvkem rozumíme dvojici pravoúhlých trojúhelníků, z nichž první leží na odvěsně a druhý k jeho přeponě přiléhá svou vlastní přeponou Na obr první dvojprvek sestává z prvků () + (5), druhý dvojprvek je tvořen prvky () + (6)
7 St(lw:hg,lw:hg) = Q * dx(nx)/dy(ny) + Q3 * dy(ny)/dx(nx); Tt(lw:hg,lw:hg) = Te * dx(nx)*dy(ny)/; St(lw+3*Nx:hg+3*Nx,lw+3*Nx:hg+3*Nx) = St(lw:hg,lw:hg); Tt(lw+3*Nx:hg+3*Nx,lw+3*Nx:hg+3*Nx) = Tt(lw:hg,lw:hg); end % matice pro horní kp n = n + Nx; end Vzhledem k tomu, že matice S (e) a T (e) jsou pro oba konečné prvky jednoho společného dvojprvku identické, vypočteme matice pro dolní prvek a výsledek zkopírujeme na pozici odpovídající hornímu prvku v dvojici V následném kroku musíme vytvořit sdružovací matici C: C = get_c( Nx, Ny, N) V našem programu tento úkol plní speciální m-soubor get_c Jeho vstupními parametry jsou počet dvojprvků v ose x (Nx), počet dvojprvků v ose y (Ny) a celkový počet konečných prvků, na něž je struktura rozdělena (N) V dalším kroku naprogramujeme vztahy (), které sloučí izolované lokální prvky do celistvé diskretizační sítě S = C'*St*C; T = C'*Tt*C; V předposledním kroku vypustíme z matic S a T ty řádky a sloupce, které odpovídají globálním uzlům ležícím na dokonale elektricky vodivých stěnách (stínicí vlnovod, páskový vodič) Poté již stačí řešit problém vlastních čísel (3): [E,K] = eig( S, T); Solver zobecněného problém vlastních čísel je v MATLABu implementován v m-souboru eig Vstupními parametry jsou matice koeficientů S a T, výstupními parametry jsou matice E a diagonální matice K Na diagonále matice K se nacházejí vypočtená vlastní čísla (kvadráty kritických vlnových čísel vidů) Ve sloupcích matice E jsou uloženy odpovídající vlastní vektory (uzlové hodnoty testovacího pole) První vlastní vektor (první sloupec matice E) je svázán s prvním vlastním číslem (prvek, matice K) atd Tím je program pro analýzu testovací struktury hotov Výsledky, které pomocí programu získáme, jsou uvedeny v obr 3 Program vypočetl pro rozdělení obdélníkového průřezu vlnovodu na dvojprvků ve směru x a na dvojprvků ve směru y tři nejnižší vidy TE (rozložení podélné složky intenzity magnetického pole H z v průřezu vlnovodu, z matic S a T nebyly vyňaty žádné řádky a sloupce) a tři nejnižší vidy TM (rozložení podélné složky intenzity elektrického pole E z v průřezu vlnovodu, z matic S a T byly vyňaty ty řádky a sloupce, které odpovídají globálním uzlům na vodivých stěnách vlnovodu) V hlavičce každého obrázku jsou porovnávány hodnoty kritického vlnového čísla vypočteného numericky metodou konečných prvků kn s hodnotami vypočtenými analyticky ka podle vztahu k a m A n B, (4) kde A je šířka vlnovodu a B je jeho výška Celočíselné konstanty m a n jsou vidová čísla, která udávají počet půlvln stojatého vlnění ve směrech x a y Chceme-li vypočíst kritické kmitočty jednotlivých vidů, použijeme k přepočtu vztah - 7 -
8 kde c je rychlost světla ve volném prostoru (vakuu) f a c ka, (5) Obr 3 Tři nejnižší vidy příčně elektrické TE, TE, TE (vlevo, rozložení podélné složky intenzity magnetického pole H z ) a tři nejnižší vidy příčně magnetické TM, TM, TM 3 (vpravo, rozložení podélné složky intenzity elektrického pole E z ) Z porovnání analyticky vypočtených kritických vlnových čísel ka a kritických vlnových čísel produkovaných metodou konečných prvků kn vyplývá velmi dobrá shoda Shoda se zhoršuje u vyšších vidů (větší počet půlvln, tj vyšší prostorové kmitočty vzorkujeme pořád se stejným prostorovým krokem) Shoda u vidů TE (nevypouštěli jsme z matic žádné řádky a sloupce) je lepší nežli u vidů TM (vypouštěli jsme z matic řádky a sloupce, odpovídající globálním uzlům na vodivém plášti vlnovodu)
9 Přesnost výsledků by vzrostla, pokud bychom rozdělili příčný průřez vlnovodu na vyšší počet konečných prvků Na druhou stranu by tím došlo ke zvýšení výpočetních nároků na vykonání programu - 9 -
VYUŽITÍ PROGRAMŮ MATLAB A COMSOL MULTIPHYSICS VE VÝUCE VÝPOČETNÍHO ELEKTROMAGNETISMU
VYUŽITÍ PROGRAMŮ MATLAB A COMSOL MULTIPHYSICS VE VÝUCE VÝPOČETNÍHO ELEKTROMAGNETISMU Z. Raida Vysoké učení technické v Brně, Ústav radioelektroniky Abstrakt Příspěvek se zabývá výukou výpočetního elektromagnetismu
3.2 Stíněné mikropáskové vedení
3.2 Stíněné mikropáskové vedení Podrobnější popis V tomto článku se budeme zabývat detaily výpočtu rozložení elektromagnetického pole v mikropáskovém stíněném vedení (obr. 3.2B.1), u něhož se parametry
3.2 Stíněné mikropáskové vedení
3.2 Stíněné mikropáskové vedení Základní teorie Stíněné mikropáskové vedení je členem rodiny planárních mikrovlnných vedení. Mezi často používaná planární vedení patří např. otevřené mikropáskové vedení
Šíření rovinné vlny Cvičení č. 1
Šíření rovinné vlny Cvičení č. 1 Cílem dnešního cvičení je seznámit se s modelováním rovinné vlny v programu ANSYS HFSS. Splnit bychom měli následující úkoly: 1. Vytvořme model rovinné vlny, která se šíří
Jaký význam má kritický kmitočet vedení? - nejnižší kmitočet vlny, při kterém se vlna začíná šířit vedením.
Jaký význam má kritický kmitočet vedení? - nejnižší kmitočet vlny, při kterém se vlna začíná šířit vedením. Na čem závisí účinnost vedení? účinnost vedení závisí na činiteli útlumu β a na činiteli odrazu
1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.
VIII. Náhodný vektor. Náhodný vektor (X, Y má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde p(x, y a(x + y +, x, y {,, }. a Určete číslo a a napište tabulku pravděpodobnostní funkce p. Řešení:
Diferenciální rovnice 3
Diferenciální rovnice 3 Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu Lineární diferenciální rovnice (dále jen LDR) n-tého řádu je rovnice tvaru + + + + = kde = je hledaná funkce, pravá strana a koeficienty
Soustavy se spínanými kapacitory - SC. 1. Základní princip:
Obvody S - popis 1 Soustavy se spínanými kapacitory - S 1. Základní princip: Simulace rezistoru přepínaným kapacitorem viz známý obrázek! (a rovnice) Modifikace základního spínaného obvodu: Obr. 2.1: Zapojení
VEKTORY. Obrázek 1: Jediný vektor. Souřadnice vektoru jsou jeho průměty do souřadných os x a y u dvojrozměrného vektoru, AB = B A
VEKTORY Vektorem se rozumí množina všech orientovaných úseček, které mají stejnou velikost, směr a orientaci, což vidíme na obr. 1. Jedna konkrétní orientovaná úsečka se nazývá umístění vektoru na obr.
5.1 Modelování drátových antén v časové oblasti metodou momentů
5.1 Modelování drátových antén v časové oblasti metodou momentů Základní teorie V kapitolách 4.1, 4.4 resp. 4.5 byly drátový dipól, mikropáskový dipól a flíčková anténa modelovány metodou momentů ve frekvenční
Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu a, b : 2 ) y i p i+ 1
ODR - okrajová úloha Teorie (velmi stručný výběr z přednášek) Okrajová úloha 2. řádu Budeme hledat řešení y(x) okrajové úlohy pro diferenciální rovnici druhého řádu v samoadjungovaném tvaru na intervalu
Globální matice konstrukce
Globální matice konstrukce Z matic tuhosti a hmotnosti jednotlivých prvků lze sestavit globální matici tuhosti a globální matici hmotnosti konstrukce, které se využijí v řešení základní rovnice MKP: [m]{
Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,
Příklad 1 Najděte body, v nichž má funkce (,) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (,)=0, je-li: a) (,)= + 1, (,)=+ 1 lok.max.v 1 2,3 2 b) (,)=+, (,)= 1 +1 1 c) (,)=, (,)=+ 1 lok.max.v
Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová
1 / 40 Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory Lenka Dohnalová ČVUT, fakulta stavební, ZS 2015/2016 katedra stavební mechaniky a katedra matematiky, Odborné vedení: doc. Ing. Jan Zeman, Ph.D.,
5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s
Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných
Základní otázky pro teoretickou část zkoušky.
Základní otázky pro teoretickou část zkoušky. Platí shodně pro prezenční i kombinovanou formu studia. 1. Síla současně působící na elektrický náboj v elektrickém a magnetickém poli (Lorentzova síla) 2.
Skládání různoběžných kmitů. Skládání kolmých kmitů. 1) harmonické kmity stejné frekvence :
Skládání různoběžných kmitů Uvědomme si principiální bod tohoto problému : na jediný hmotný bod působí dvě nezávislé pružné síl ve dvou různých směrech. Jednotlivé mechanické pohb, které se budou skládat,
Rovinná harmonická elektromagnetická vlna
Rovinná harmonická elektromagnetická vlna ---- 1. příklad -------------------------------- 2 GHz prochází prostředím s parametry: r 5, r 1, 0.005 S / m. Amplituda intenzity magnetického pole je H m 0.25
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání
9.3. Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty
Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty Cíle Nyní přejdeme k řešení úplné lineární rovnice druhého řádu. I v tomto případě si nejprve ujasníme, v jakém tvaru můžeme očekávat řešení, poté se zaměříme
3 Z volného prostoru na vedení
volného prostoru na vedení 3 volného prostoru na vedení předchozí kapitole jsme se zabývali šířením elektromagnetických vln ve volném prostoru. lna se šířila od svého zdroje (vysílací antény) do okolí.
= cos sin = sin + cos = 1, = 6 = 9. 6 sin 9. = 1 cos 9. = 1 sin 9. + 6 cos 9 = 1 0,939692621 6 ( 0,342020143) = 1 ( 0,342020143) + 6 0,939692621
ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MA+ULA ČÁST Příklad Bod má vůči souřadné soustavě souřadnice uvedené níže. Vypočtěte jeho souřadnice vzhledem k soustavě, která je vůči otočená dle zadání uvedeného níže. Výsledky zaokrouhlete
Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace
Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi
CVIČNÝ TEST 15. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17
CVIČNÝ TEST 15 Mgr. Tomáš Kotler OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 I. CVIČNÝ TEST VÝCHOZÍ TEXT K ÚLOZE 1 Je dána čtvercová mřížka, v níž každý čtverec má délku
Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou
1 Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) vektory matice Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou rovnici A x = λ x, kde x je neznámá matice o jednom sloupci (sloupcový
Vlnovody. Obr. 7.1 Běžné příčné průřezy kovových vlnovodů: obdélníkový, kruhový, vlnovod, vlnovod H.
7 Vlnovody Běžná vedení (koaxiální kabel, dvojlinka) jsou jen omezeně použitelná v mikovlnné části kmitočtového spekta. S ůstem kmitočtu přenášeného signálu totiž významně ostou ztáty v dielektiku těchto
Numerická matematika 1
Numerická matematika 1 Obsah 1 Řešení nelineárních rovnic 3 1.1 Metoda půlení intervalu....................... 3 1.2 Metoda jednoduché iterace..................... 4 1.3 Newtonova metoda..........................
Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic
Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je
Diferenciální rovnice 1
Diferenciální rovnice 1 Základní pojmy Diferenciální rovnice n-tého řádu v implicitním tvaru je obecně rovnice ve tvaru,,,, = Řád diferenciální rovnice odpovídá nejvyššímu stupni derivace v rovnici použitému.
Aplikovaná numerická matematika
Aplikovaná numerická matematika 6. Metoda nejmenších čtverců doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních
Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky
6. Vázané a absolutní extrémy. 01-a3b/6abs.tex Hledáme lokální extrémy funkce vzhledem k množině, která je popsána jednou či několika rovnicemi, vazebními podmínkami. Pokud jsou podmínky jednoduché, vyřešíme
Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru
2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde
Univerzitní licence MATLABu. Pište mail na: se žádostí o nejnovější licenci MATLABu.
Univerzitní licence MATLABu Pište mail na: operator@service.zcu.cz se žádostí o nejnovější licenci MATLABu. * násobení maticové K = L = 1 2 5 6 3 4 7 8 Příklad: M = K * L N = L * K (2,2) = (2,2) * (2,2)
1 Extrémy funkcí - slovní úlohy
1 Extrémy funkcí - slovní úlohy Příklad 1.1. Součet dvou kladných reálných čísel je a. Určete 1. Minimální hodnotu součtu jejich n-tých mocnin.. Maximální hodnotu součinu jejich n-tých mocnin. Řešení.
VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY
VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Jan Krejčí 31. srpna 2006 jkrejci@physics.ujep.cz http://physics.ujep.cz/~jkrejci Obsah 1 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic 3 1.1 Gaussova eliminace...............................
Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:
3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...
Úvod do analytické mechaniky
Úvod do analytické mechaniky Vektorová mechanika, která je někdy nazývána jako Newtonova, vychází bezprostředně z principů, které jsou vyjádřeny vztahy mezi vektorovými veličinami. V tomto případě např.
Příklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1
Příklady pro předmět plikovaná matematika (M) část 1 1. Lokální extrémy funkcí dvou a tří proměnných Nalezněte lokální extrémy funkcí: (a) f 1 : f 1 (x, y) = x 3 3x + y 2 + 2y (b) f 2 : f 2 (x, y) = 1
Rovinná úloha v MKP. (mohou být i jejich derivace!): rovinná napjatost a r. deformace (stěny,... ): u, v. prostorové úlohy: u, v, w
Rovinná úloha v MKP Hledané deformační veličiny viz klasická teorie pružnosti (mohou být i jejich derivace!): rovinná napjatost a r. deformace (stěny,... ): u, v desky: w, ϕ x, ϕ y prostorové úlohy: u,
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MECHANIKY TĚLES, MECHATRONIKY A BIOMECHANIKY Komentovaný metodický list č. 1/4 Vytvořil: Ing. Oldřich Ševeček & Ing. Tomáš Profant, Ph.D.
4 Napětí a proudy na vedení
4 Napětí a proudy na vedení předchozí kapitole jsme se seznámili s šířením napěťové a proudové vlny podél přenosového vedení. Diskutovali jsme podobnost šíření vlny podél vedení s šířením vlny volným prostorem.
Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost
Obecný Hookeův zákon a rovinná napjatost Základní rovnice popisující napěťově-deformační chování materiálu při jednoosém namáhání jsou Hookeův zákon a Poissonův zákon. σ = E ε odtud lze vyjádřit také poměrnou
M - Příprava na 3. čtvrtletní písemnou práci
M - Příprava na 3. čtvrtletní písemnou práci Určeno pro třídu ODK VARIACE 1 Tento dokument byl kompletně vytvořen, sestaven a vytištěn v programu dosystem - EduBase. Více informací o programu naleznete
37. PARABOLA V ANALYTICKÉ GEOMETRII
37.. Napiš rovnici paraboly, která má osu rovnoběžnou s osou y a prochází body A 0; 60, B 4; 8, C 8;36. 0m p60n 4m p8n 8m p36n m p pn 0 6 8 6 mm p pn 64 6 7 3 mm p pn 6 8m64 p 3 64 6m9 p Je-li osa rovnoběžná
1 Linearní prostory nad komplexními čísly
1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)
Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.
1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co
Aproximace posuvů [ N ],[G] Pro každý prvek se musí nalézt vztahy
Aproimace posuvů Pro každý prvek se musí nalézt vztahy kde jsou prozatím neznámé transformační matice. Neznámé funkce posuvů se obvykle aproimují ve formě mnohočlenů kartézských souřadnic. Například 1.
Výběr báze. u n. a 1 u 1
Výběr báze Mějme vektorový prostor zadán množinou generátorů. To jest V = M, kde M = {u,..., u n }. Pokud je naším úkolem najít nějakou bázi V, nejpřímočařejším postupem je napsat si vektory jako řádky
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH ÚLOHY ŘEŠITELNÉ BEZ VĚTY O MULTIPLIKÁTORECH Nalezněte absolutní extrémy funkce f na množině M. 1. f(x y) = x + y; M = {x y R 2 ; x 2 + y 2 1} 2. f(x y) = e x ; M = {x y R
R β α. Obrázek 1: Zadání - profil složený ze třech elementárních obrazců: 1 - rovnoramenný pravoúhlý trojúhelník, 2 - čtverec, 3 - kruhová díra
Zadání: Vypočtěte polohu těžiště, momenty setrvačnosti a deviační moment k centrálním osám a dále určete hlavní centrální momenty setrvačnosti, poloměry setrvačnosti a natočení hlavních centrálních os
Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.
Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin
(Poznámka: V MA 43 je věta formulována trochu odlišně.)
Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy: zúplnění prostoru funkcí přibližné řešení minim. úlohy metoda konečných prvků jiný pohled na zobecněné řešení stejný způsob numerické aproximace
PŘEDMLUVA 11 FORMÁLNÍ UJEDNÁNÍ 13
OBSAH PŘEDMLUVA 11 FORMÁLNÍ UJEDNÁNÍ 13 1 ÚVOD, Z. Raida 15 1.1 Mikrovlnné kmitočtové pásmo 15 1.2 Diferenciální formulace Maxwellových rovnic 16 1.3 Integrální formulace Maxwellových rovnic 18 1.4 Obecný
9 Kolmost vektorových podprostorů
9 Kolmost vektorových podprostorů Od kolmosti dvou vektorů nyní přejdeme ke kolmosti dvou vektorových podprostorů. Budeme se zabývat otázkou, kdy jsou dva vektorové podprostory na sebe kolmé a jak to poznáme.
Derivace funkcí více proměnných
Derivace funkcí více proměnných Pro studenty FP TUL Martina Šimůnková 16. května 019 1. Derivace podle vektoru jako funkce vektoru. Pro pevně zvolenou funkci f : R d R n a bod a R d budeme zkoumat zobrazení,
Nelineární obvody. V nelineárních obvodech však platí Kirchhoffovy zákony.
Nelineární obvody Dosud jsme se zabývali analýzou lineárních elektrických obvodů, pasivní lineární prvky měly zpravidla konstantní parametr, v těchto obvodech platil princip superpozice a pro analýzu harmonického
Aplikovaná numerická matematika - ANM
Aplikovaná numerická matematika - ANM 3 Řešení soustav lineárních rovnic iterační metody doc Ing Róbert Lórencz, CSc České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových
Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.
Vektory, operace s vektory Ž3 Orientovaná úsečka Mějme dvojici bodů, (na přímce, v rovině nebo prostoru), které spojíme a vznikne tak úsečka. Pokud budeme rozlišovat, zda je spojíme od k nebo od k, říkáme,
8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice
9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky
Determinanty. Obsah. Aplikovaná matematika I. Pierre Simon de Laplace. Definice determinantu. Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu.
Determinanty Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Determinanty Definice determinantu Sarrusovo a křížové pravidlo Laplaceův rozvoj Vlastnosti determinantu Výpočet determinantů 2 Inverzní
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,
IB112 Základy matematiky
IB112 Základy matematiky Řešení soustavy lineárních rovnic, matice, vektory Jan Strejček IB112 Základy matematiky: Řešení soustavy lineárních rovnic, matice, vektory 2/53 Obsah Soustava lineárních rovnic
APROXIMACE KŘIVEK V MATLABU NEWTONŮV INTERPOLAČNÍ POLYNOM CURVE FITTING IN MATLAB NEWTON INTERPOLATION POLYNOMIAL
APROXIMACE KŘIVEK V MATLABU NEWTONŮV INTERPOLAČNÍ POLYNOM CURVE FITTING IN MATLAB NEWTON INTERPOLATION POLYNOMIAL Jiří Kulička 1 Anotace: Článek se zabývá odvozením, algoritmizací a popisem konstrukce
7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí
202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají
1 Determinanty a inverzní matice
Determinanty a inverzní matice Definice Necht A = (a ij ) je matice typu (n, n), n 2 Subdeterminantem A ij matice A příslušným pozici (i, j) nazýváme determinant matice, která vznikne z A vypuštěním i-tého
Soustavy lineárních rovnic a determinanty
Soustavy lineárních rovnic a determinanty Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny
Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.
3.4. Výklad Předpokládejme, že v prostoru E 3 jsou dány body A, B, C neležící na jedné přímce. Těmito body prochází jediná rovina, kterou označíme ABC. Určíme vektory u = B - A, v = C - A, které jsou zřejmě
LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22
Lineární diferenciální rovnice druhého řádu Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)
Polynomy a interpolace text neobsahuje přesné matematické definice, pouze jejich vysvětlení
Polynomy a interpolace text neobsahuje přesné matematické definice, pouze jejich vysvětlení Polynom nad R = zobrazení f : R R f(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, kde a i R jsou pevně daná
Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.
Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení
Autor: Vladimír Švehla
Bulletin of Applied Mechanics 1, 55 64 (2005) 55 Využití Castiglianovy věty při výpočtu deformací staticky určité případy zatížení tahem a tlakem Autor: Vladimír Švehla České vysoké učení technické, akulta
4.2.3 ŠÍŘE FREKVENČNÍHO PÁSMA CHOROVÉHO ELEMENTU A DISTRIBUČNÍ FUNKCE VLNOVÝCH NORMÁL
4.2.3 ŠÍŘE FREKVENČNÍHO PÁSMA CHOROVÉHO ELEMENTU A DISTRIBUČNÍ FUNKCE VLNOVÝCH NORMÁL V předchozích dvou podkapitolách jsme ukázali, že chorové emise se mohou v řadě případů šířit nevedeným způsobem. Připomeňme
Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ). Čísla a 1, a 2,..., a n se nazývají složky vektoru
1 1. Lineární algebra 1.1. Lineární závislost a nezávislost vektorů. Hodnost matice Aritmetické vektory Uspořádanou n-tici reálných čísel nazveme aritmetický vektor (vektor), ā = (a 1, a 2,..., a n ).
4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil
4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil Síla je veličina vektorová. Je určena působištěm, směrem, smyslem a velikostí. Působiště síly je bod, ve kterém se přenáší účinek síly na těleso. Směr
Interpolace Uvažujme třídu funkcí jedné proměnné ψ(x; a 0,..., a n ), kde a 0,..., a n jsou parametry, které popisují jednotlivé funkce této třídy. Mějme dány body x 0, x 1,..., x n, x i x k, i, k = 0,
Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti.
U. 4. Goniometrie Nejprve si připomeňme z geometrie pojem orientovaného úhlu a jeho velikosti. 4.. Orientovaný úhel a jeho velikost. Orientovaným úhlem v rovině rozumíme uspořádanou dvojici polopřímek
CVIČNÝ TEST 3. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Zdeňka Strnadová. II. Autorské řešení 7 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19
CVIČNÝ TEST 3 Mgr. Zdeňka Strnadová OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 7 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19 I. CVIČNÝ TEST VÝCHOZÍ TEXT K ÚLOZE 1 Jsou dány intervaly A = ( ; 2), B = 1; 3, C = 0;
4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20
4. Trojúhelníkový rozklad 4. Trojúhelníkový rozklad p. 1/20 4. Trojúhelníkový rozklad p. 2/20 Trojúhelníkový rozklad 1. Permutační matice 2. Trojúhelníkové matice 3. Trojúhelníkový (LU) rozklad 4. Výpočet
PŘEDNÁŠKA 1 - OBSAH. Přednáška 1 - Obsah
PŘEDNÁŠKA 1 - OBSAH Přednáška 1 - Obsah i 1 Analogová integrovaná technika (AIT) 1 1.1 Základní tranzistorová rovnice... 1 1.1.1 Transkonduktance... 2 1.1.2 Výstupní dynamická impedance tranzistoru...
Dynamika vázaných soustav těles
Dynamika vázaných soustav těles Většina strojů a strojních zařízení, s nimiž se setkáváme v praxi, lze považovat za soustavy těles. Složitost dané soustavy závisí na druhu řešeného případu. Základem pro
Soustavy lineárních rovnic
Přednáška MATEMATIKA č 4 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel 973 442029 email:jirineubauer@unobcz 27 10 2010 Soustava lineárních rovnic Definice Soustava rovnic a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 013 Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy Studijní program Učitelství pro základní školy - obor Učitelství fyziky
Co je obsahem numerických metod?
Numerické metody Úvod Úvod Co je obsahem numerických metod? Numerické metody slouží k přibližnému výpočtu věcí, které se přesně vypočítat bud nedají vůbec, nebo by byl výpočet neúměrně pracný. Obsahem
Lineární algebra Operace s vektory a maticemi
Lineární algebra Operace s vektory a maticemi Robert Mařík 26. září 2008 Obsah Operace s řádkovými vektory..................... 3 Operace se sloupcovými vektory................... 12 Matice..................................
Modelování blízkého pole soustavy dipólů
1 Úvod Modelování blízkého pole soustavy dipólů J. Puskely, Z. Nováček Ústav radioelektroniky, Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií, VUT v Brně Purkyňova 118, 612 00 Brno Abstrakt Tento
Parametrické rovnice křivky
Křivkový integrál Robert Mařík jaro 2014 Tento text je tištěnou verzí prezentací dostupných z http://user.mendelu.cz/marik/am. Křivkový integrál Jedná se o rozšíření Riemannova integrálu, kdy množinou
2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2
Výpočet transformačních koeficinetů vybraných 2D transformací Jan Ježek červen 2008 Obsah Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací 2 Meto vyrovnání 2 2 Obecné vyjádření lineárních 2D transformací
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Modelování v geotechnice Metoda okrajových prvků (prezentace pro výuku předmětu Modelování v geotechnice) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního
Obsah Obyčejné diferenciální rovnice
Obsah 1 Obyčejné diferenciální rovnice 3 1.1 Základní pojmy............................................ 3 1.2 Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu................................ 5 1.3 Exaktní rovnice............................................
Elektromagnetické pole je generováno elektrickými náboji a jejich pohybem. Je-li zdroj charakterizován nábojovou hustotou ( r r
Záření Hertzova dipólu, kulové vlny, Rovnice elektromagnetického pole jsou vektorové diferenciální rovnice a podle symetrie bývá vhodné je řešit v křivočarých souřadnicích. Základní diferenciální operátory
Gyrační poloměr jako invariant relativistického pohybu. 2 Nerovnoměrný pohyb po kružnici v R 2
Gyrační poloměr jako invariant relativistického pohybu nabité částice v konfiguraci rovnoběžného konstantního vnějšího elektromagnetického pole 1 Popis problému Uvažujme pohyb nabité částice v E 3 v takové
Matematická olympiáda ročník (1998/1999) Komentáře k úlohám druhého kola pro kategorie Z5 až Z7. Zadání úloh Z5 II 1
1 of 9 20. 1. 2014 12:05 Matematická olympiáda - 48. ročník (1998/1999) Komentáře k úlohám druhého kola pro kategorie Z5 až Z7 Zadání úloh Z5 II 1 Do prostředního kroužku je možné zapsat pouze čísla 8
4EK213 LINEÁRNÍ MODELY
4EK213 LINEÁRNÍ MODELY Úterý 11:00 12:30 hod. učebna SB 324 3. přednáška SIMPLEXOVÁ METODA I. OSNOVA PŘEDNÁŠKY Standardní tvar MM Základní věta LP Princip simplexové metody Výchozí řešení SM Zlepšení řešení
a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:
Řešené příklady z lineární algebry - část 1 Typové příklady s řešením Příklady jsou určeny především k zopakování látky před zkouškou, jsou proto řešeny se znalostmi učiva celého semestru. Tento fakt se
Obecná rovnice kvadratické funkce : y = ax 2 + bx + c Pokud není uvedeno jinak, tak definičním oborem řešených funkcí je množina reálných čísel.
5. Funkce 9. ročník 5. Funkce ZOPAKUJTE SI : 8. ROČNÍK KAPITOLA. Funkce. 5.. Kvadratická funkce Obecná rovnice kvadratické funkce : y = ax + bx + c Pokud není uvedeno jinak, tak definičním oborem řešených
Lineární algebra. Soustavy lineárních rovnic
Lineární algebra Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo projektu: CZ.1.07/2.2.00/28.0326
Příloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty
Příloha č. 1 Při hodnocení expozice nízkofrekvenčnímu elektromagnetickému poli (0 Hz 10 MHz) je určující veličinou modifikovaná proudová hustota J mod indukovaná v tělesné tkáni. Jak je uvedeno v nařízení
Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17
Mgr. Tomáš Kotler I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 VÝCHOZÍ TEXT A OBRÁZEK K ÚLOZE 1 Je dán rovinný obrazec, v obrázku vyznačený barevnou výplní, který představuje