POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ

Podobné dokumenty
Řízení projektů. Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT

4EK212 Kvantitativní management. 7.Řízení projektů

4EK311 Operační výzkum. 6. Řízení projektů

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

Václav Jirchář, ZTGB

Časové rezervy. Celková rezerva činnosti

ina ina Diskrétn tní náhodná veličina může nabývat pouze spočetně mnoha hodnot (počet aut v náhodně vybraná domácnost, výsledek hodu kostkou)

Projektový management

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Kristýna Slabá, 1. července 2010

Přednáška. Další rozdělení SNP. Limitní věty. Speciální typy rozdělení. Další rozdělení SNP Limitní věty Speciální typy rozdělení

EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY

Metody analýzy kritické cesty

ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek

Monte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd. SÍŤOVÁ ANALÝZA Semestrální práce z předmětu KMA/MAB

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

Neparametrické metody

p(x) = P (X = x), x R,

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

Čísla přiřazená elementárním jevům tvoří obor hodnot M proměnné, kterou nazýváme náhodná veličina (označujeme X, Y, Z,...)

Simulační metody hromadné obsluhy

Matematika III 10. týden Číselné charakteristiky střední hodnota, rozptyl, kovariance, korelace

Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT

Solventnost II. Standardní vzorec pro výpočet solventnostního kapitálového požadavku. Iva Justová

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

Teorie efektivních trhů (E.Fama (1965))

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

UNIVERZITA PARDUBICE ÚSTAV ELEKTROTECHNIKY A INFORMATIKY POČÍTAČOVÁ PODPORA ŘÍZENÍ ROZSÁHLÝCH PROJEKTŮ BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

Dále budeme předpokládat, že daný Markovův řetězec je homogenní. p i1 i 2

2. Definice pravděpodobnosti

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První

populace soubor jednotek, o jejichž vlastnostech bychom chtěli vypovídat letní semestr Definice subjektech.

Optimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů

Fyzikální korespondenční seminář MFF UK

Regresní a korelační analýza

Operační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM.

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

Projektový management

Všechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a

Spojité regulátory - 1 -

Aproximace binomického rozdělení normálním

Validation of the selected factors impact on the insured accident

Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně

APLIKACE METODY MONTE CARLO K SIMULACI KRITICKÉ CESTY (APPLICATION OF THE MONTE CARLO METHOD FOR THE SIMULATION OF A CRITICAL PATH)

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2

Finanční matematika. Téma: Důchody. Současná hodnota anuity

Statistika a spolehlivost v lékařství Charakteristiky spolehlivosti prvků I

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií

2 TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ. RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Neříkej: Objevil jsem pravdu! ale raději: Objevil jsem jednu z pravd! Chalil Gibran

POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI

Porovnání GUM a metody Monte Carlo

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2013/2

Náhodným (stochastickým) procesem nazveme zobrazení, které každé hodnotě náhodnou veličinu X ( t)

ANALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V INVESTIČNÍM PROCESU

ASYMPTOTICKÉ VLASTNOSTI ODHADŮ S MINIMÁLNÍ KOLMOGOROVSKOU VZDÁLENOSTÍ

Energie elektrického pole

Limitní věty teorie pravděpodobnosti. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

y = 0, ,19716x.

Regulační diagramy (RD)

NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU. Projektová dekompozice

ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)

Přednáška č. 11 Analýza rozptylu při dvojném třídění

Management projektu III. Fakulta sportovních studií přednáška do předmětu Projektový management ve sportu

Value at Risk. Karolína Maňáková

oddělení Inteligentní Datové Analýzy (IDA)

Normální (Gaussovo) rozdělení

PŘÍSPĚVEK K PLÁNOVÁNÍ ÚDRŽBY ŽELEZNIČNÍCH VOZIDEL CONTRIBUTION TO THE MAINTENANCE PLANNING OF RAIL VEHICLES

Mechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory

- 1 - Obvodová síla působící na element lopatky větrné turbíny

CW52 Modelování výrobních procesů PPT #01 Metody plánování a řízení stavebních procesů Ing. Václav Venkrbec

Obecné, centrální a normované momenty

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Řízení projektů. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

31 : : : : : 39

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

Statistika II. Jiří Neubauer

Testování statistických hypotéz

Rizikového inženýrství stavebních systémů

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Stavový model a Kalmanův filtr

Úvod do problematiky měření

správně - A, jeden celý příklad správně - B, jinak - C. Pro postup k ústní části zkoušky je potřeba dosáhnout stupně A nebo B.

Délka (dny) terénní úpravy (prvotní) příprava staveniště (výstavba přístřešku pro materiál)

Hodnocení vlastností materiálů podle ČSN EN 1990, přílohy D

Proces řízení rizik projektu

8. Normální rozdělení

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že

Přednáška. Diskrétní náhodná proměnná. Charakteristiky DNP. Základní rozdělení DNP

Transkript:

5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003 POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZEÍ PROJEKTŮ A USAGE OF PERT METHOD I PROJECT MAAGEMET Vladslav Grycz 1 Abstract PERT Method and Graph theory are methods that could be well used n project management. Each project s defned as a set of smple tasks that attach to each other. Approprate fnancal and tme requrements are assgned to each task. Then the stochastc theory can be used to estmate rsks that the project won t be fnshed n tme or that the project s budget wll be exceeded. Key words Řízení projektů Project Management, teore grafů Graph Theory, PERT - PERT 1 ÚVOD Řízení projektů se poslední dobou často stává rozhodující součástí řízení frem. Čím dále větší část fremních aktvt se provádí formou projektů. Organzace používají projekty k dosažení takových cílů, jakým jsou například nstalace nového zařízení, reorganzace prostor a vybavení, dodávka stavby pro jnou organzac č úspěšné dokončení jných časově omezených čnností[1]. Řízení projektu se skládá z několka základních manažerských čnností: defnce projektových cílů, plánování, vedení ldských zdrojů cílem je zajstt včasné a efektvní provedení naplánovaných čnností, montorování sledování aktuálního stavu projektu a odhalení odchylek od aktuálního stavu (př odhalení odchylek je třeba aktualzovat plán, případně změnt styl vedení), ukončení projektu ověření, že zadání projektu bylo splněno; předání výsledků projektu (například předání stavby a dokumentace). Plánování projektu se skládá ze specfkace kvalty provedení, časového plánu a rozpočtu (vyjádřeného v penězích č pracovních dnech). Tyto tř dmenze však obvykle stojí prot sobě. Termíny projektu lze zkrátt, ale jen pokud vyšší rozpočet umožní využít efektvnější zdroje. Kvaltnějšího provedení lze dosáhnout jen za cenu zpoždění projektu č navýšení rozpočtu. Proto je třeba provést plánování pro všechny tř dmenze. 1 Mgr. Vladslav Grycz, VUT, Fakulta stavební, Brno,. ročník doktorského studa, e-mal: vladslav@gry.cz

5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003 Každý projekt je třeba nejprve rozdělt do pracovních balíků, úkolu nebo čnností. Je třeba zajstt, aby všechny požadované čnnost byly logcky dentfkovány a propojeny [1]. Výsledkem je herarchcká struktura čnností (HSČ). Každé z čnností HSČ je třeba přřadt množství nákladů a času souvsejícího s jejím provedením. Vytvořený plán projektu lze analyzovat pomocí teore grafů a metody PERT, které mohou pomoc odpovědět na takové otázky, jako například s jakou pravděpodobností lze projekt dokončt ve stanoveném termínu č s jakou pravděpodobností nebude překročen rozpočet projektu. TEORIE GRAFŮ V PM Jak jž bylo uvedeno v úvodu, každý projekt je třeba nejprve rozdělt na jednotlvé čnnost, které na sebe jednotlvě navazují a které mají určtý nárok na čas a prostředky. Obr. 1) Hranově orentovaný síťový graf Zkušenost ukázala, že nejnázornějším zobrazením jednotlvých čnností a vazeb mez nm je hranově orentovaný síťový graf [4]. a Obr. 1 je příklad grafu projektu skládajícího se z čnností A až J. Časové okamžky, ve kterých čnnost začínají (resp. končí) se nazývají kontrolní body (1-8). Každý graf projektu je specfcký tím, že: mez lbovolnou dvojcí kontrolních bodů vede maxmálně jedna čnnost. Pokud tomu tak v prax není, lze pomocí tzv. fktvních čnností (čnností s nulovou dobou trvání a s nulovým náklady) přejít na nový síťový graf projektu, pro který je jž tento předpoklad splněn. má právě jeden počáteční bod kontrolní bod, ve kterém čnnost pouze začínají (bod 1) má právě jeden koncový bod kontrolní bod, ve kterém čnnost pouze končí (bod - na Obr. 1 je =8). každá hrana grafu je ohodnocena ke každé hraně (čnnost) je přřazena její časová a fnanční náročnost (jedná o hranově ohodnocený síťový graf). apříklad čnnost A, která propojuje kontrolní body 1 a (čnnost (1,) ), je ohodnocena dobou trvání T 1 a náklady C 1.

5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003.1 Metoda krtcké cesty Často studovaným problémem bývá nalezení krtcké cesty. Krtcká cesta je defnována jako (časově) nejdelší možná cesta z počátečního bodu grafu do koncového bodu grafu. V jednodušších úlohách je každá hrana grafu (čnnost) (,j) ohodnocena právě jedním časovým údajem (očekávanou dobou trvání čnnost) T j. Když jsou známé veškeré očekávané doby trvání (T j ), lze vypočítat nejdříve možný začátek doby čnností začínajících v -tém kontrolním bodě (T ). V kontrolním bodě 1 je trválně T 1 = 0. Čnnost v -tém bodě mohou začít až poté, co jsou dokončeny všechny čnnost, které v -tém bodě končí. ebol: T = max( T + T ) pro k<, =,3,, (1) k k k ejdříve možný konec celé projektu je určen hodnotou T. V dalším kroku je třeba vypočítat nejpozděj přípustný konec čnností končících v -tém bodě ( T ). V -tém bodě se stanoví T = T. Čnnost v -tém bodě končící musí skončt nejpozděj do té doby, než jsou zahájeny čnnost v -tém začínající. ebol: T = mn( T T ) pro <j, = 1,,, -1 () j j j Krtcká cesta je tvořena nepřetržtým sledem čnností z bodu 1 do bodu po takových kontrolních bodech, pro které platí T = T. Každý projekt má mnmálně jednu krtckou cestu. Každá krtcká cesta se skládá ze seznamu čnností, na které by se měl manager projektu nejvíce zaměřt, pokud chce zabezpečt včasné dokončení projektu. Každé zpoždění těchto čnností má za následek zpoždění celého projektu. 3 METODA PERT V kaptole.1 byla každá hrana grafu (čnnost) (,j) ohodnocena právě jedním časovým údajem (očekávanou dobou trvání čnnost) T j. Př odhadování jedného parametru je rzko, že plán bude přílš ambcosní nebo naopak přílš pesmstcký. avíc pro řadu úkolů může být obtížné získat přesné odhady. V takovém případě je vhodné použít metodu PERT (Program Evaluaton and Revew Technque). V metodě PERT je každé hraně (čnnost) (,j) přřazena náhodná velčna reprezentující dobu trvání této čnnost. [4]. Předpokládá se, že doby trvání jednotlvých čnností jsou na sobě nezávslé. a Obr. je znázorněn obvyklý tvar hustoty pravdě- podobnost rozdělení doby trvání.

5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003 Obr. ) Hustota pravděpodobnost rozdělení áhodná velčna X (T j ) je charakterzována svojí střední hodnotou EX (ET j ) a rozptylem VarX (VarT j ). V původní metodě PERT dobu trvání reprezentuje β rozdělení. Hustota tohoto rozdělení je nenulová jen na ntervalu a, b. Pro každou čnnost je třeba zadat tř parametry: VarX a - odpovídá optmstckému odhadu, b - odpovídá pesmstckému odhadu, m - odpovídá nejpravděpodobnější hodnotě. Střední hodnota β rozdělení EX ( a, b, m) ( a, b, m) ( b a) =. 36 a + 4m + b = a rozptyl 6 V modfkované metodě PERT lze použít logartmckonormální rozdělení. Hustota má podobný tvar jako u β rozdělení. Pro každou čnnost je třeba zadat jen dva parametry m, b. m - odpovídá nejpravděpodobnější hodnotě, b - odpovídá pesmstckému odhadu. Střední hodnota logartmckonormálního rozdělení EY = exp( µ + σ / ) a rozptyl VarY = exp(µ + σ ) + (exp( σ ) 1), kde σ 1 ln m 1 a µ lnb σ. b Jsou-l známy (č odhadnuty) parametry pro všechny čnnost projektu, lze zjstt pomocí algortmu z kap..1 krtckou cestu projektu. Stačí místo hodnot očekávaných dob trvání (T j ) dosadt střední hodnoty ET j vypočítané z výše uvedených vztahů. Z předpokladu nezávslost plyne, že střední hodnota celého projektu je rovna součtu středních hodnot čnností ležících na krtcké cestě grafu. To samé platí pro rozptyl projektu. Exstuje-l více krtckých cest, je třeba vybrat tu s největším rozptylem. 4 VÝPOČET RIZIK Celková doba projektu se dá vypočítat jako součet dob trvání čnností ležících na krtcké cestě. Doby trvání jsou nezávslé náhodné velčny. Centrální lmtní věta

5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003 (Ljupunovova) [3] říká, že normalzovaný součet nezávslých náhodných velčn lze pro dostatečně velký počet sčítanců aproxmovat standardním normálním rozdělením: T ET T ET T ET P( T < T ) = P( < ) Φ( ), kde: (3) VarT VarT VarT Φ je dstrbuční funkce (0,1) rozdělení, ET a VarT se vypočítají dle postupu uvedeného v 3. kaptole. Podobně celkové náklady projektu se dají vypočítat jako součet nákladů všech čnností projektu. áklady pro každou čnnost (, j) se dají aproxmovat výrazem Cj = Oj PjTj, kde O j a P j jsou kladné konstanty, T j je doba trvání čnnost (,j). Snadno lze odvodt výrazy ECj = Oj Pj ETj, VarC j = Pj VarTj. Součtem přes všechny čnnost se vypočítají hodnoty EC a VarC. Podobně k (3) platí, že C EC C EC C EC P( C < C) = P( < ) Φ( ), (4) VarC VarC VarC 5 ZÁVĚR Původní modfkovaná metoda PERT mohou managerům projektů velm pomoc odhadnout rzka a pravděpodobnost, zda lze projekt dokončt ve stanoveném termínu č s jakou pravděpodobností bude překročen rozpočet projektu. Výhodou původní metody (používající β rozdělení) je přesnější odhad střední hodnoty projektu, ncméně za cenu náročnějšího odhadu časových parametrů. Oprot tomu modfkovaná metoda PERT (používající logartmckonormální rozdělení) umožňuje přesnější výpočet rozptylů a odtud též přesnější výpočet rzk projektu. Lteratura [9] ROSEAU, MILTO D. Řízení projektů. Praha: Computer Press, 000. 344 s. ISB 80-76-18-1. [10] CIHELSKÝ, L.-KAHOUOVÁ, J.-HIDLS, R. Elementární statstcká analýza.. doplněné vydání, Praha: Management Press, 001. 30 s. ISB 80-761-003-1. [11] ADĚL, J. Statstcké metody.. přepracované vydání, Praha: MATFYZPRESS, 1998. 74 s. ISB 80-85863-7-8. [1] SEKERKA, B. Matematcké metody v ekonom. Praha: Státní pedagogcké nakladatelství, 1975. 16 s. Číslo publkace 1015-8865, 17-168-74.