MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ

Podobné dokumenty
Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce

Cvičení 13 Vícekriteriální hodnocení variant a vícekriteriální programování

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií

Teorie her a ekonomické rozhodování. 10. Rozhodování při jistotě, riziku a neurčitosti

EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY

ROZHODOVÁNÍ ROZHODOVACÍ PROBLÉM A PROCES

ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.

APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Téma 1 - Normativní a deskriptivní teorie rozhodování, struktura problémů a rozhodovacích procesů

Matematické metody rozhodování

2. Posouzení efektivnosti investice do malé vtrné elektrárny

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ

ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ. Téma 23 a 24 PREZENTACE A OBHAJOBA SEMESTRÁLNÍ PRÁCE I. a II.

Softwarová podpora matematických metod v ekonomice a řízení

Metody vícekriteriálního hodnocení variant

Hodnocení účinnosti údržby

Metody výběru variant

VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH

1. Úvod. Cílem teorie her je popsat situaci, která nás zajímá, jako hru. Klasickým případem

Statistická energetická analýza (SEA)

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Radka Luštincová

APLIKACE METOD VÍCEKRITERIÁLNÍHO ROZHODOVÁNÍ PŘI HODNOCENÍ KVALITY VEŘEJNÉ DOPRAVY

Rozhodovací procesy 8

Ekonomie II. Model IS-LM. Fiskální a monetární politika Část II.

Dopravní plánování a modelování (11 DOPM )

Pomocné texty pro přípravu ke státním zkouškám

Proces řízení rizik projektu

Financování a ekonomické řízení

HODNOCENÍ DODAVATELE SUPPLIER EVALUATION

PROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO

Optimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů

Úvod Terminologie Dělení Princip ID3 C4.5 CART Shrnutí. Obsah přednášky

Dopravní plánování a modelování (11 DOPM )

Attitudes and criterias of the financial decisionmaking under uncertainty

ROZHODOVÁNÍ VE FUZZY PROSTŘEDÍ

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

VÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract

Postupy při hodnocení variant a výběru nejvhodnějšího řešení. Šimon Kovář Katedra textilních a jednoúčelových strojů

ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST

Metody, jak stanovit správné váhy

Rizikového inženýrství stavebních systémů

2 Rozhodovací problém

2 ÚVOD DO TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2.1 Náhodný jev. π, které je třeba co nejpřesněji a nejúplněji vymezit, a k nimž je třeba výsledky pokusu a

Hodnocení využití parku vozidel

Posuzování výkonnosti projektů a projektového řízení

Metody volby financování investičních projektů

Klasifikace a predikce. Roman LUKÁŠ

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

PROBLEMATIKA OCEŇOVÁNÍ NEDODANÉ ENERGIE V PRŮMYSLU

METODIKA STANOVENÍ DÉLKY A ROZSAHU PRŮZKUMŮ CHOVÁNÍ ÚČASTNÍKŮ SILNIČNÍHO PROVOZU S OHLEDEM NA EFEKTIVNÍ VYNAKLÁDÁNÍ FINANČNÍCH PROSTŘEDKŮ

ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

Navrhování betonových železničních mostů podle evropských norem

Kapitálová struktura versus rating #

Regresní a korelační analýza

VŠB - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra aplikované matematiky. Diplomová práce Michal Běloch

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA


ANALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V INVESTIČNÍM PROCESU

PODKLADY PRO PRAKTICKÝ SEMINÁŘ PRO UČITELE VOŠ. Logaritmické veličiny používané pro popis přenosových řetězců. Ing. Bc. Ivan Pravda, Ph.D.

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

VYSOKÉ U ENÍ TECHNICKÉ V BRN BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

8 Monetární politika. Teoretická východiska. Cíle a nástroje monetární politiky. Monetární politika v modelu IS-LM

Rozhodovací procesy v ŽP VÍCEKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

Teoretický souhrn k 2. až 4. cvičení

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

MATEMATICKÁ TEORIE ROZHODOVÁNÍ

1. Sítě se vzájemnými vazbami

Návrh zákona o řízení a kontrole veřejných financí

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2

Analýza nahraditelnosti aktivního systému úsekového měření rychlosti pasivním systémem P. Chmelař 1, L. Rejfek 1,2, M.

7 Kardinální informace o kritériích (část 1)

Vykazování solventnosti pojišťoven

Použití potenciální dostupnosti pro hodnocení dopravních projektů

NÁVRH MATEMATICKÉHO MODELU PRO OPTIMALIZACI VYTVÁŘENÍ SMĚSÍ SPALITELNÝCH ODPADŮ PRO SPALOVNY. PETR BYCZANSKI a a KAREL OBROUČKA b.

Řešené příklady ze stavební fyziky

Měření solventnosti pojistitelů neživotního pojištění metodou míry solventnosti a metodou rizikově váženého kapitálu

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství Ústav automatizace a informatiky

Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní. Modelování predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM Bc.

4 Parametry jízdy kolejových vozidel

LINEÁRNÍ PROGRAMOVÁNÍ

Spojité regulátory - 1 -

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství Ústav automatizace a informatiky. Ing. Olga Davidová

FRAIT, J., ZEDNÍČEK, R. Makroekonomie. Ostrava: MC Prom, str

MODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN. The End Stage Renal Disease Treatment Model

{ } SYNTÉZA TABULEK PŘECHODŮ 1. NEALGEBRAICKÉ METODY

7. Analýza rozptylu jednoduchého třídění

Obsah přednášky 1. Bayesův teorém 6. Naivní Bayesovský klasifikátor (NBK)

VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT

( ) = H zásobitel = 1. H i =

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

Vysoké školy ekonomické v Praze

Implementace bioplynové stanice do tepelné sítě

Transkript:

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Téma 14 POSUZOVÁNÍ A HODNOCENÍ VARIANT doc. Ing. Monka MOTYČKOVÁ (Grasseová), Ph.D. Unverzta obrany Fakulta ekonomka a managementu Katedra voenského managementu a taktky Kouncova 44/1. patro/kancelář 103 Tel.: +420 973 44 29 75 E mal: monka.motyckova@unob.cz Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název proektu: Inovace magsterského studního programu Fakulty ekonomky a managementu Regstrační číslo proektu: CZ.1.07/2.2.00/28.0326

Základní a doporučená lteratura GRASSEOVÁ, M. (ed.) Efektvní rozhodování: Analyzování Rozhodování Implementace a hodnocení. 1. vydání. Brno: Edka, 2013. 393 s. ISBN 978-80-266-0179-1. Kaptola 9. GRASSEOVÁ, M., MAŠLEJ, M., BRECHTA, B. Manažerské rozhodování: Teoretcká východska a praktcké příklady. [Monografe]. Část 1. 1. vydání. Brno: FEM UO, 2010. 182 s. ISBN 978-80-7231-730-1. Skrpta S 3816. 9

Struktura (fáze) rozhodovacích procesů (1) Identfkace problémů. (2) Vymezení problémů (eho strukturace, analýza a ednoznačné defnování). (3) Získávání nformací. (4) Stanovení cílů řešení, mnmálních požadavků (lmtních krtérí), které zvolená varanta musí splňovat, a hodnotcích krtérí. (5) Tvorba varant řešení rozhodovacího problému. (6) Stanovení důsledků varant. (7) Analýza varant řešení s využtím lmtních krtérí. (8) Hodnocení varant řešení s využtím hodnotcích krtérí a výběr varanty. (9) Stanovení postupu (plánu) řešení problému. (10) Implementace zvolené varanty. (11) Montorování a kontrola postupu mplementace řešení problému zvolenou varantou. 10

Struktura (fáze) rozhodovacích procesů VII. (7) Analýza varant řešení s využtím lmtních krtérí. Účelem této fáze e analyzovat, zda vytvořené varanty řešení splňuí mnmální požadavky. Výsledkem této fáze sou zvolené varanty, které splňuí mnmální požadavky na řešení. 11

Analýza varant řešení s využtím lmtních krtérí Příklad XY: Příklad navazue na zadání dříve uvedeného příkladu a stanovená lmtní krtéra. V tabulce e znázorněno posouzení splnění lmtních krtérí (mn. požadavků) ednotlvým varantam (vozdly) na základě zadávací dokumentace. Z pět varant dvě vozdla nesplňuí stanovené mnmální požadavky. Je to Vozdlo C a Vozdlo E. Tato dvě vozdla tedy nebudou pro následné hodnocení varant uvažována. Vyřazení vozdel, která nesplňuí stanovená lmtní krtéra, se vztahue k dílčímu cíl (B). K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7 K8 Vozdlo A ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO Vozdlo B ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO Vozdlo C ANO NE - - - - - - Vozdlo D ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO ANO Vozdlo E ANO ANO ANO NE - - - - 12

Struktura (fáze) rozhodovacích procesů VIII. (8) Hodnocení varant řešení s využtím hodnotcích krtérí a výběr varanty. Nedříve provedeme výběr přístupu a metody pro hodnocení varant. Hodnotcím krtérím lze přřadt váhy odpovídaící ech důležtost. Účelem této fáze e hodnocení varant kvanttatvním nebo kvaltatvním metodam nebo ech kombnací. Výstupem této fáze e výběr varanty nebo preferenční uspořádání varant. 13

Přístupy k hodnocení varant Př ednokrterálním hodnocení varant zpravdla na základě krtéra hospodárnost, efektvnost nebo účelnost sou využtelné metody nákladově užtkové analýzy. Vyloučení některých krtérí zkreslení př hodnocení varant. Většna heurstckých přístupů e založena na hodnocení varant na základě ednoho, případně dvou krtérí. Dalším přístupem e převod všech krtérí na bezrozměrné vyádření (hodnotu, utltu, užtek). Na tomto prncpu sou založeny metody vícekrterálního hodnocení, které můžeme rozdělt v zásadě na dvě skupny a to na metody přímého stanovení hodnoty varant a metody založené na prncpu párového porovnání varant. Převod všech krtérí na stenou měrnou ednotku zpravdla peněžní ednotky. V některých rozhodovacích stuacích to však nebude možné tzv. převodní můstky. Specfckým přístupem e prncp kompenzace hodnot krtérí, který e charakterstcký pro kompenzační metodu. Tato metoda vede k výběru optmální varanty, kdy, pomocí prncpu domnance a ekvvalentních výměn, postupně dochází k vylučování varant a krtérí hodnocení. Pravdla rozhodování za rzka a nestoty slouží ke stanovení preferenčního uspořádání rzkových varant (ke stanovení nevýhodněší varanty) z hledska

Nákladově užtkové analýzy Název metody CMA - analýza nenžších nákladů. Krtérem sou nenžší náklady př dodržování daných standardů. CBA - základní metoda hodnocení nákladů a výstupů CEA - analýza nákladů a účnku, které nelze peněžně vyádřt CUA - analýzy zkoumá náklady a užtky. Je zvláštní případem CBA (zdravotní programy) Forma měření výstupů Neměří se Peněžní ednotky Naturální ednotky Příklady použtí. Krtérum výběru Pro hodnocení těch zámyslů a proektů, kdy uvažované varanty maí kvaltatvně a kvanttatvně obdobné a srovnatelné výstupy. Časté použtí u veřené soutěže, kde edným hodnotícím krtérem e cena. Krtérem výběru e nenžší cena. Pro hodnocení nvestčních akcí, kdy e možné a vhodné vyádřt výsledky veřené poltky peněžně. Krtérem výběru e nelepší poměr přínosů a nákladů (B/C). Pro hodnocení výsledků veřené poltky, které sou ve formě naturálních ednotek. Krtérem výběru sou nenžší náklady na naturální ednotku výstupu. Užtečnost Pro hodnocení výsledků veřené poltky, kdy měříme stupeň naplnění cíle a stupeň uspokoení s ohledem na vynaložené náklady. Krtérem výběru e úroveň uspokoení s ohledem na vynaložené náklady. 16

Jednoduché heurstcké přístupy volby varant Stratege známost - př výběru ze dvou možných varant. Jestlže edna z varant e rozhodovatel známa a druhá ne, e vybrána ta první. Mnmalstcká stratege - rozhodovatel náhodným způsobem vybere edno krtérum hodnocení a bude zkoumat, která z varant e podle zvoleného krtéra lepší. V případě, že dle náhodně zvoleného krtéra hodnocení varant není možné zvolt lepší varantu, rozhodovatel steným způsobem vybere krtérum další a postupue ako v předešlém kroku. Stratege založená na důvěře v mnulá rozhodnutí - rozhodovatel nevolí krtérum náhodně, ale volí to, které mu v mnulost pomohlo obdobný výběr učnt. Lexkografcká metoda - rozhodovatel seřadí krtéra podle důležtost od nedůležtěšího po neméně důležté. Optmální varanta se vybírá neprve podle krtéra prvního v pořadí důležtost. Je-l těchto varant, optmálních dle nedůležtěšího krtéra více, vybíráme z nch dle krtéra druhého v pořadí důležtost, atd. 17

Metody vícekrterálního hodnocení Základní předností metod vícekrterálního hodnocení varant e: možnost posuzovat varanty vzhledem k rozsáhlému souboru krtérí, nutnost explctního formalzovaného (nkolv pouze ntutvního) vyádření chápání váhy ednotlvých krtérí hodnocení odpovědným rozhodovatel, transparentnost a reprodukovatelnost celého subprocesu hodnocení varant (všech eho čnností) pro subekty, které nesou přímo odpovědné za proces rozhodování, ovšem volba varanty se ch více č méně dotýká. Většna metod vícekrterálního hodnocení varant vyžadue neprve stanovt váhy ednotlvých krtérí hodnocení. 18

Metody určování vah hodnotících krtérí Metoda pořadí. Bodovací metoda. Metoda alokace 100 bodů. vz T10 Metoda poměrných čísel (metoda porovnání významu krtérí pomocí ech preferenčního pořadí). Metoda párového srovnávání, tzv. Fullerův troúhelník. Saatyho metoda. Metoda postupného rozvrhu vah. Kompenzační metoda. 20

Pravdlo domnance a metody vícekrterálního hodnocení varant Pravdlo domnance e nástroem účelného prověření vzáemné výhodnost varant. Předmětem vícekrterálního hodnocení sou pak pouze nedomnované varanty. Nedomnovaná varanta e varanta, která e alespoň podle ednoho hodnotícího krtéra lepší a podle žádného hodnotícího krtéra horší než domnovaná varanta. Domnovaná varanta (teoretcky) de o varantu, která e alespoň podle ednoho hodnotícího krtéra horší a podle žádného hodnotícího krtéra lepší než varanta nedomnovaná. Varanta e praktcky domnovaná, pokud počet hodnotících krtérí, podle kterých e lepší, e výrazně menší, než počet krtérí, podle kterých e horší než varanta nedomnovaná. 27

Samostudum vz skrpta GRASSEOVÁ, MAŠLEJ, BRECHTA (2010), str. 101-103. Samostudum vz skrpta GRASSEOVÁ,MAŠLEJ, BRECHTA (2010) Samostudum vz skrpta GRASSEOVÁ, MAŠLEJ, BRECHTA (2010), str. 113-117. 28

Vhodnost metod vícekrterálního hodnocení varant vzhledem k typu hodnotících krtérí Metoda vícekrterálního hodnocení varant Váženého pořadí Založená na přímém (expertním) stanovení dílčích ohodnocení Lneárních dílčích funkcí utlty Bazcké varanty Saatyho Založená na prazích ctlvost Kompenzační Vhodnost pro Kvaltatvní krtéra Kvaltatvní kvanttatvní krtéra Kvanttatvní kvaltatvní krtéra Kvanttatvní krtéra Kvaltatvní krtéra, případně smíšená s převažuícím kvaltatvním Kvaltatvní nebo smíšená Indferentní krtéra 29

Jednoduché metody stanovení utlty varant Celkové ohodnocení = vážený součet dílčích ohodnocení H n 1 v * h, 1,2,..., m H celkové ohodnocení -té varanty v váha -tého krtéra h dílčí ohodnocení -té varanty vzhledem k -tému krtéru n počet krtérí hodnocení m počet varant NA ZÁKLADĚ CELKOVÉHO OHODNOCENÍ STANOVÍME PREFERENČNÍ USPOŘÁDÁNÍ VARIANT. 30

Jednoduché metody stanovení utlty varant - METODA VÁŽENÉHO POŘADÍ Dílčí ohodnocení varant se určue podle pořadí varant vzhledem k odpovídaícím krtérím: h = m +1 - p p pořadí -té varanty vzhledem k -tému krtéru m počet varant Ohodnocení vychází pouze z pořadí varant, neodráží rozdíly mez hodnotam krtérí (např. př hodnocení podle zsku nezávsí na skutečné výš zsku, pouze na pořadí) metoda vhodná pouze pro kvaltatvní krtéra 32

Jednoduché metody stanovení utlty varant - METODA VÁŽENÉHO POŘADÍ Příklad Výběr kancelářských prostor; p pořadí -té varanty vzhledem k -tému krtéru; m počet varant Krtérum Jednotka Varanta V1 V2 V3 V4 V5 Doba dopravy (K1) mn. 45 25 20 25 30 Dosažtelnost pro klenty (K2) % 50 80 70 85 75 Vybavení kancelářským službam (K3) A B C A C Velkost (K4) m 2 40 35 25 42,5 35 Měsíční náemné (K5) Kč 15 500 14 000 12 000 16 000 14 500 Krtérum Váha v Varanta V1 V2 V3 V4 p h p h p h p h Doba dopravy (K1) 0,19 4 1 2,5 2,5 1 4 2,5 2,5 Dosažtelnost pro klenty (K2) 0,25 4 1 2 3 3 2 1 4 Vybavení kancelářským službam (K3) h = m +1 - p 0,17 1,5 3,5 3 2 4 1 1,5 3,5 Velkost (K4) 0,28 2 3 3 2 4 1 1 4 Měsíční náemné (K5) 0,11 3 2 2 3 1 4 4 1 n Celkové ohodnocení 2,1 2,46 2,15 3,3 H v 33 * h Pořadí 1 4 2 3 1

Jednoduché metody stanovení utlty varant - EXPERTNÍ STANOVENÍ DÍLČÍCH OHODNOCENÍ Dílčí ohodnocení varant vzhledem k ednotlvým krtérím stanovue přímo expert přřazením bodů ze zvolené stupnce, např. (1-5;1-10; 1-100) nenžší ohodnocení (1 bod) nehorší nevyšší ohodnocení (5; 10; 100 bodů) nelepší Počet přdělených bodů -té varanty vzhledem k danému -tému krtér e tedy dílčí ohodnocení (užtečnost) -tého krtéra -té varanty, t.: h = b, h - dílčí ohodnocení (užtečnost) -tého krtéra -té varanty, b - počet bodů -té varanty vzhledem k danému -tému krtér. Metoda vhodná pro kvaltatvní kvanttatvní krtéra. Valdta celkového ohodnocení varant závsí na kvaltě a kompetenc hodnottele. 34

Jednoduché metody stanovení utlty varant - EXPERTNÍ STANOVENÍ DÍLČÍCH OHODNOCENÍ Příklad Výběr kancelářských prostor; b - počet bodů -té varanty vzhledem k danému -tému krtér Krtérum Jednotka Varanta V1 V2 V3 V4 V5 Doba dopravy (K1) mn. 45 25 20 25 30 Dosažtelnost pro klenty (K2) % 50 80 70 85 75 Vybavení kancelářským službam (K3) A B C A C Velkost (K4) m 2 40 35 25 42,5 35 Měsíční náemné (K5) Kč 15 500 14 000 12 000 16 000 14 500 Bodová stupnce 1-10, nelepší 10 bodů Krtérum Váha v h = b Varanta V1 V2 V3 V4 h h h h Doba dopravy (K1) 0,19 2 8 10 8 Dosažtelnost pro klenty (K2) 0,25 4 8 3 9 Vybavení kancelářským službam (K3) 0,17 10 6 2 10 Velkost (K4) 0,28 9 6 1 10 Měsíční náemné (K5) 0,11 5 6 8 4 n Celkové ohodnocení 6,15 6,88 4,15 8,71 H v * h Pořadí 1 3 2 4 35 1

Jednoduché metody stanovení utlty varant - LINEÁRNÍ DÍLČÍ FUNKCE UTILITY Dílčí ohodnocení varant vzhledem k ednotlvým krtérím pro: Kvaltatvní krtéra přřazení bodů Kvanttatvní krtéra: nehorší hodnotě krtéra x 0 přřadíme hodnotu 0; nelepší hodnotě krtéra x 1 přřadíme hodnotu 1 (100) Dílčí ohodnocení varant h vzhledem k ednotlvým krtérím kvanttatvního typu: 0 x x h 1 0 x x Výhoda snížení subektvty. Předpoklad lnearty zpravdla přatelný. POZOR e třeba rozlšt krtéra výnosového a nákladového typu př stanovení nelepší a nehorší hodnoty krtéra. 36

Jednoduché metody stanovení utlty varant - LINEÁRNÍ DÍLČÍ FUNKCE UTILITY Příklad Výběr kancelářských prostor; x 0 nehorší hodnota krtéra; x 1 nelepší hodnota krtéra Krtérum Jednotka Varanta V1 V2 V3 V4 V5 Doba dopravy (K1) mn. 45 25 20 25 30 Dosažtelnost pro klenty (K2) % 50 80 70 85 75 Vybavení kancelářským službam (K3) A B C A C Velkost (K4) m 2 40 35 25 42,5 35 Měsíční náemné (K5) Kč 15 500 14 000 12 000 16 000 14 500 Krtérum Váha v Nehorší hodnota x 0 Nelepší hodnota x 1 Varanta V1 V2 V3 V4 h h h h Doba dopravy (K1) 0,19 45 20 0,00 0,8 1,00 0,8 Dosažtelnost pro klenty (K2) 0,25 50 85 0,00 0,86 0,57 1,00 Vybavení kancelářským službam (K3) 0,17 - - 1,00 0,6 0,2 1,00 Velkost (K4) 0,28 25 42,5 0,86 0,57 0,00 1,00 Měsíční náemné (K5) 0,11 16 12 0,13 0,50 1,00 0,00 Celkové ohodnocení 0,43 0,68 0,48 0,85 Pořadí n H v * h 4 2 3 37 1 1 h x x 1 x x 0 0

Jednoduché metody stanovení utlty varant - METODA BAZICKÉ VARIANTY Porovnání hodnot důsledků varant s hodnotam bázcké varanty (etalonu). Krtéra výnosového typu: lneární Krtéra nákladového typu: hyperbola h x b, =1, n důsledky bázcké varanty vzhledem k ednotlvým krtérím. U krtérí výnosového typu se předpokládá konstantní růst přínosu př stených přírůstcích hodnot krtérí, u krtérí nákladového typu pokles přínosu. Metoda vhodná pouze pro kvanttatvní krtéra. h x x b x x b 38

Jednoduché metody stanovení utlty varant - METODA BAZICKÉ VARIANTY x x Příklad Výběr kancelářských prostor; x b bazcká hodnota krtéra; Krtérum Jednotka Varanta V1 V2 V3 V4 V5 Doba dopravy (K1) mn. 45 25 20 25 30 Dosažtelnost pro klenty (K2) % 50 80 70 85 75 Vybavení kancelářským službam (K3) A B C A C Velkost (K4) m 2 40 35 25 42,5 35 Měsíční náemné (K5) Kč 15 500 14 000 12 000 16 000 14 500 Krtérum Váha v Nelepší hodnota x 1 Varanta V1 V2 V3 V4 h h h h Doba dopravy (K1) 0,19 20 0,44 0,8 1,00 0,8 Dosažtelnost pro klenty (K2) 0,25 85 0,59 0,94 0,82 1,00 Vybavení kancelářským službam (K3) 0,17 1,00 0,6 0,2 1,00 Velkost (K4) 0,28 42,5 0,94 0,82 0,59 1,00 Měsíční náemné (K5) 0,11 12 0,77 0,86 1,00 0,75 Celkové ohodnocení 0,75 0,81 0,7 0,93 n 39 Pořadí H v * h 3 2 4 1 1 h x b h Krtéra výnosového typu x nákladového typu x b

(8) Hodnocení varant řešení s využtím hodnotcích krtérí a výběr varanty. SHRNUTÍ Jednoduché heurstcké přístupy volby varant, stratege: známost mnmalstcká založená na důvěře v mnulá rozhodnutí lexkografcká semlexkografcká satsfakce Jednokrterálním hodnocení varant - metody nákladově užtkové analýzy: CMA - analýza nenžších nákladů. Krtérem sou nenžší náklady př dodržování daných standardů. CBA - základní metoda hodnocení nákladů a výstupů CEA - analýza nákladů a účnku, které nelze peněžně vyádřt CUA - analýzy zkoumá náklady a užtky. Metody stanovení vah HODNOTÍCÍCH krtérí: Bodovací metoda Alokace 100 bodů Metoda poměrných čísel Metoda párového srovnávání Metoda postupného rozvrhu vah Saatyho metoda Kompenzační metoda Metody vícekrterálního hodnocení varant: Vícekrterální funkce utlty Metoda váženého pořadí Metody založené na přímém stanovení dílčích ohodnocení Metoda lneárních dílčích funkcí utlty Metoda bazcké varanty Saatyho metoda Metody založené na prazích ctlvost Kompenzační metoda 46