Fourierova transformace

Podobné dokumenty
ANALÝZA PNUS, EFEKTIVNÍ HODNOTA, ČINITEL ZKRESLENÍ, VÝKON NEHARMONICKÉHO PROUDU

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

Signál v čase a jeho spektrum

Úvod do zpracování signálů

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Osnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky

Laplaceova transformace

9. cvičení z Matematické analýzy 2

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

25.z-6.tr ZS 2015/2016

Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015

31ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 2014

Návrh frekvenčního filtru

Laplaceova transformace

sin(x) x lim. pomocí mocninné řady pro funkci sin(x) se středem x 0 = 0. Víme, že ( ) k=0 e x2 dx.

Vlastnosti členů regulačních obvodů Osnova kurzu

1 Modelování systémů 2. řádu

U01 = 30 V, U 02 = 15 V R 1 = R 4 = 5 Ω, R 2 = R 3 = 10 Ω

Frekvenční charakteristiky

r Odvoď te přenosovou funkci obvodů na obr.2.16, je-li vstupem napě tí u 1 a výstupem napě tí u 2. Uvaž ujte R = 1Ω, L = 1H a C = 1F.

Czech Technical University in Prague Faculty of Electrical Engineering. Fakulta elektrotechnická. České vysoké učení technické v Praze

CW01 - Teorie měření a regulace

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction

Základní pojmy o signálech

Poznámky k Fourierově transformaci

Základy a aplikace digitálních. Katedra radioelektroniky (13137), blok B2, místnost 722

Přechodné děje 2. řádu v časové oblasti

Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

X31EO2 - Elektrické obvody 2. Kmitočtové charakteristiky

3. AMPLITUDOVĚ MODULOVANÉ SIGNÁLY

Mějme obvod podle obrázku. Jaké napětí bude v bodech 1, 2, 3 (proti zemní svorce)? Jaké mezi uzly 1 a 2? Jaké mezi uzly 2 a 3?

2 Teoretický úvod Základní princip harmonické analýzy Podmínky harmonické analýzy signálů Obdelník Trojúhelník...

Zvuk. 1. základní kmitání. 2. šíření zvuku

DSY-4. Analogové a číslicové modulace. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

Laboratorní úloha č. 2 Vzájemná induktivní vazba dvou kruhových vzduchových cívek - Faradayův indukční zákon. Max Šauer

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

, = , = , = , = Pokud primitivní funkci pro proměnnou nevidíme, pomůžeme si v tuto chvíli jednoduchou substitucí = +2 +1, =2 1 = 1 2 1

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ PRŮVODCE GB01-P04 MECHANICKÉ KMITÁNÍ

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

Separovatelné diferenciální rovnice

PSK1-5. Frekvenční modulace. Úvod. Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola, Božetěchova 3 Ing. Marek Nožka. Název školy: Vzdělávací oblast:

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Vlastnosti Fourierovy transformace

Diskretizace. 29. dubna 2015

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

Přehled veličin elektrických obvodů

1 U Zapište hodnotu časové konstanty derivačního obvodu. Vyznačte měřítko na časové ose v uvedeném grafu.

doc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1

Digitalizace převod AS DS (analogový diskrétní signál )

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

VY_32_INOVACE_E 15 03

ANALÝZA LIDSKÉHO HLASU

Elektromechanický oscilátor

Nyní využijeme slovník Laplaceovy transformace pro derivaci a přímé hodnoty a dostaneme běžnou algebraickou rovnici. ! 2 "

1 Zpracování a analýza tlakové vlny

i β i α ERP struktury s asynchronními motory

Akustika. 3.1 Teorie - spektrum

Komplexní analýza. Fourierovy řady. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela obvodové funkce

Transformace obrazu Josef Pelikán KSVI MFF UK Praha

1. Navrhněte a prakticky realizujte pomocí odporových a kapacitních dekáda derivační obvod se zadanou časovou konstantu: τ 2 = 320µs

PŘÍKLAD PŘECHODNÝ DĚJ DRUHÉHO ŘÁDU ŘEŠENÍ V ČASOVÉ OBLASTI A S VYUŽITÍM OPERÁTOROVÉ ANALÝZY

Hodnocení parametrů signálu AE při únavovém zatěžování tří typů konstrukčních materiálů. Vypracoval: Kolář Lukáš

Teorie měření a regulace

Autor by chtìl podìkovat všem svým spolupracovníkùm a kolegùm, kteøí mu pomohli s pøípravou textu. K vydání knihy pøispìla firma Newport Electronics s

Opakování z předmětu TES

Kapacita, indukčnost; kapacitor-kondenzátor, induktor-cívka

VY_32_INOVACE_AUT-2.N-06-DRUHY AUTOMATICKEHO RIZENI. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno

Tlumené a vynucené kmity

P7: Základy zpracování signálu

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.

TSO NEBO A INVARIANTNÍ ROZPOZNÁVACÍ SYSTÉMY

Při návrhu FIR filtru řešíme obvykle následující problémy:

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,

Kepstrální analýza řečového signálu

ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ Z MECHANICKÝCH. Jiří Tůma

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2015

Rezonanční jevy na LC oscilátoru a závaží na pružině

ekologie Pavel Fibich rovnice rovnice Pavel Fibich Shrnutí Literatura

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

- DAC - Úvod A/D převodník převádějí analogové (spojité) veličiny na digitální (nespojitou) informaci. Základní zapojení převodníku ukazuje obr.

Tel-30 Nabíjení kapacitoru konstantním proudem [V(C1), I(C1)] Start: Transient Tranzientní analýza ukazuje, jaké napětí vytvoří proud 5mA za 4ms na ka

Přechodné děje 1. řádu v časové oblasti

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Nauka o Kmitání Přednáška č. 4

A2B31SMS 3. PŘEDNÁŠKA 15. října 2015

Inverzní Laplaceova transformace

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

Teorie elektronických

PRAKTIKUM II Elektřina a magnetismus

Jméno a příjmení. Ročník. Měřeno dne Příprava Opravy Učitel Hodnocení. Charakteristiky optoelektronických součástek

Transkript:

Fourierova transformace EO Přednáška Pavel Máša

ÚVODEM Známe Fourierovy řady v komplexním tvaru f(t) = 1X k= 1 A k e jk! t Spektrum této řady je diskrétní A k = 1 T Obvody tedy musíme řešit v HUS člen po členu (pracné) Touto řadou můžeme popsat pouze periodické průběhy? Co když obvod vybudíme osamoceným impulsem?? Jak vypočítat výstupní napětí jedním výpočtem, ne pracně krok za krokem, po jednotlivých harmonických? Z T f(t)e jk! t dt

FOURIEROVY ŘADY ROZŠIŘOVÁNÍ PERIODY Co se stane, pokud budeme prodlužovat periodu obdélníkového průběhu? Nebo zužovat obdélníkový impuls? A k = 1 T = U T = U Z t t U e jk! t dt = U T e jk! t jk! t cos( k! t )+jsin( k! t ) cos(k! t ) j sin(k! ) = jk! t sin(k! ) = U t t sin(k! ) t k! T k! = S μ T Sa t k! t t =

Jak v případě zužování impulsu, tak prodlužování periody je obalovou křivkou funkce sin x x Čím větší je poměr periody T k šířce impulsu t, tím více spektrálních čar padne do sin x jedné periody funkce. x Zužování konstantní T, zmenšování t, k reprezentuje stále stejnou frekvenci (frekvenční) vzdálenost sousedních čar se nemění sin x funkce se rozšiřuje směrem k Rozšiřování konstantní t, T roste směrem k, k reprezentuje stále nižší frekvence sin x (frekvenční) vzdálenost sousedních čar klesá k funkce zůstává na místě, klesá ale x amplituda!!! x

PŘECHOD OD FOURIEROVY ŘADY K FOURIEROVĚ TRANSFORMACI Prodloužení periody k T!1 )! = ¼ T! ;! =!! Původně diskrétní frekvence se stává spojitou Amplituda frekvenčního spektra (původně jednotlivých harmonických) se blíží Koeficienty (harmonické) musíme vynásobit periodou T (jinak!) T A k = Z T T f(t)e jk! t dt F(j!)= lim T A k = lim T!1 T!1 Z T T Přímá Fourierova transformace T!1 f(t)e jk! t dt = Z 1 1 f(t)e j!t dt ff(t)g = F(j!)= Z +1 1 f(t)e j!t dt

Časový průběh je vyjádřen řadou f(t) = k= 1 = 1 ¼ Pokud T, pak v této rovnici Zpětná Fourierova transformace ZPĚTNÁ TRANSFORMACE 1X (T A k )e jk! t 1 T = X 1 (T A k )e jk! t 1 ¼ 1X k= 1 k= 1 (T A k )e jk! t! = j! =! j = 1 ¼ 1 ff(j!)g = f(t) = 1 ¼!! d!; Z +1 =! 1X (T A k )e jk! t! k= 1 P R! pokud je to možné, nepoužíváme přímo definiční integrál, ale snažíme se využít vlastností a známých obrazů ze slovníku 1 F(j!)e j!t d!

Funkce musí splňovat Dirichletovy podmínky (Fourierovy řady!) Funkce musí být absolutně integrovatelná Z 1 1 značně omezující podmínka, kdy transformace není použitelná ani na tak běžnou funkci, jakou je jednotkový skok (stejnosměrné napětí / proud) Splňuje podmínku lim t! 1 jf(t)j dt <1 f(t) = PODMÍNKY EXISTENCE Transformace je základním prostředkem pro popis frekvenčních vlastností diskrétních systémů (číslicové zpracování zvuku a obrazu CD, SACD a DVD přehrávače, domácí kina, )

Transformace je prostředkem pro frekvenční analýzu frekvenčního spektra časových průběhů tam, kde má funkce F(jω)maxima, jsou přítomny v časovém průběhu frekvenční složky ju(j!)j u(t) = (sin(¼t)+sin(6¼t)) e ¼t Musí splňovat podmínky existence U(j!)= j e 1 4 Fourierův obraz! +1!¼+36 ¼ ¼ e 6! +e 4!+8 ¼ e!+8 ¼ Funkce je roztažená má omezené frekvenční rozlišení

ZÁKLADNÍ VLASTNOSTI vlastnost vzor obraz Linearita Posunutí v originále Posunutí v obraze (modulace) Derivace Integrál Změna měřítka Obraz exp. pulsu f(t) =af 1 (t)+bf (t) F(j!)=aF 1 (j!)+bf (j!) f(t) =f 1 (t t ) F(j!)=F 1 (j!)e j!t f(t) =f 1 (t)e j! t F(j!)=F 1 j(!! ) f(t) = dn f 1 (t) dt n f(t) =( t) n f 1 (t) Z t F(j!) =(j!) n F 1 (j!) F(j!) = dn F 1 (j!) d(j!) n f(t) = f 1 (t)dt F(j!) = F 1(j!) 1 j! f(t) =f 1 (at) F(j!)= 1 μ j! jaj F 1 a f(t) =e at F(j!)= 1 j! + a

PŘÍKLAD Vypočítejte Fourierovu řadu obdélníkového průběhu na obrázku. U m = V, T =.1 s, t =.5 s U k = 1 T.4. -. Z t t U m e jk! t dt = U m T e jk! t jk! t t = U t mt sin(k! ) t T k! = k¼ sin k¼ 4-15 -1-5 5 1 15! = ¼ T = ¼ :1 =¼ ) k =16! =16 ¼ =15:31 : s 1

Vypočítejte Fourierovu transformaci obdélníkového průběhu na obrázku. Porovnejte s Fourierovou řadou vypočítanou výše. U m = V, t =.5 s F(j!) = Z t U m e j!t dt = U m t.4. e j!t j! t sin! = U m t! -. -1-8 -6-4 - 4 6 8 1.4. t sin! t = U m t sin :15!! t =:5 :15! transformace řada -. -15-1 -5 5 1 15 Amplituda u Fourierovy řady se mění s periodou!

PŘÍKLAD U U 1 Najděte Fourierův obraz časového průběhu na obrázku. U 1 = 1 V, U = V, t =.5 s Časový průběh můžeme považovat za superpozici dvou průběhů Obdelníka, U m = 1 V Pily, U m = 1 V Řešení pro obdélníkový průběh známe z minulého příkladu, ale musíme ho upravit změnila se amplituda, doba t a průběh je posunut v čase použitou vlastností je změna měřítka, a =.5 a posunutí v originále o -.5 s F 1 (j!)= 1 sin :15! :5 :15! sin :5! e j!:5 =:5 Změna amplitudy Změna časového měřítka posunutí F (j!)= Z t u = t te j!t dt = t u =1 U m v = e j!t v = e j!t = U m t j! t e j!t t :5! e j!:5 e j!t j! ( j!) t = U m e j!t t! (1 + j!t ) 1

Na rozdíl od pracných Fourierových řad (kde je nutno počítat s každou frekvenční složkou samostatně) můžeme hledat průběh výstupního napětí při neharmonickém buzení obdobně, jako v HUS 1. Najdeme Fourierův obraz budícího impulsu. S využitím přenosu (stejný, jako v HUS), najdeme obraz výstupního napětí X (j!)=p(j!)x 1 (j!) 3. Zpětnou Fourierovou transformací najdeme časový průběh Z časových průběhů výstupního a vstupního napětí můžeme určit frekvenční vlastnosti obvodu 1. Najdeme Fourierův obraz budícího impulsu x 1 (t)! X 1 (j!). Najdeme Fourierův obraz výstupního napětí x (t)! X (j!) 3. Určíme přenos obvodu POUŽITÍ V ELEKTRICKÝCH OBVODECH x 1 (t)! X 1 (j!) X (j!)! x (t) P(j!)= X (j!) X 1 (j!)

PŘÍKLAD U m Integrační článek na obrázku je vybuzen obdélníkovým impulsem dle obrázku. Vypočítejte časový průběh výstupního napětí. 1.. 3. U 1 (j!)= Z t e j!t U m e j!t dt = U m j! t Nyní již zbývá pouze zpětná transformace ½Z t ¾ 1 1. Víme, že je obrazem integrálu j! u ( )d = 1 j! U 1 e j!t m 1+j!RC nejdříve najdeme funkci u u (t) a tu následně zintegrujeme t 1 P(j!)= 1+j!RC 1 U (j!)= 1+j!RC U m e j!t 1 j! = U m e j!t 1 j!. Obraz 1 e j!t U m je superpozicí obrazů dvou funkcí, e j!t představuje časové zpoždění t 1+j!RC ½ ¾ 3. 1 1 = 1 1+j!RC RC e 1 RC t ) u (t) = U ³ m e 1 RC t 1(t) e 1 RC (t t) 1(t t ) Z RC t 4. u ( )d = U μz t Z t h i m e 1 RC d RC ( t) d = U m (1 e t RC )1(t) (1 e t t RC )1(t t ) RC Pozn. jde to i lépe Laplaceova transformace... e 1 t t

PŘÍKLAD Na vstup obvodu jsme připojili zdroj s časovým průběhem Na výstupu obvodu jsme naměřili časový průběh napětí u 1 (t) =1e 5t V u (t) =6:¹6(e 5t e t )V Najděte přenos obvodu. Navrhněte vhodné zapojení. 1 U 1 (j!) = j! +5 6:¹6 U (j!) = j! + 5 6: ¹6 j! + = 6: ¹6 6:¹6 5 (j! + 5)(j! + ) = 1 (j! +5)(j! + ) (j!+5)(j!+) P(j!) = U 1 (j!) U 1 (j!) = 1 j!+5 = 1 j! +