Užití systému Matlab při optimalizaci intenzity tepelného záření na povrchu formy

Podobné dokumenty
Modelování blízkého pole soustavy dipólů

20. května Abstrakt V následujícím dokumentu je popsán způsob jakým analyzovat problém. výstřelu zasáhnout bod na zemi v definované vzdálenosti.

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ. u. v = u v + u v. Umět ho aplikovat při

JEDNOTKY. E. Thöndel, Ing. Katedra mechaniky a materiálů, FEL ČVUT v Praze. Abstrakt

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY

VYUŽITÍ METOD PŘÍMÉHO HLEDÁNÍ OPTIMA PŘI PREDIKTIVNÍM ŘÍZENÍ

Navrženy v 60. letech jako experimentální optimalizační metoda. Velice rychlá s dobrou podporou teorie

PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

5. Statika poloha střediska sil

Základy matematiky pro FEK

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ

VEKTOR. Vymyslete alespoň tři příklady vektorových a skalárních fyzikálních veličin. vektorové: 1. skalární

+ 2y. a y = 1 x 2. du x = nxn 1 f(u) 2x n 3 yf (u)

Momenty setrvačnosti a deviační momenty

1. Přímka a její části

Analytická geometrie (AG)

1 Připomenutí vybraných pojmů

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora. Průřezová témata Poznámky. Téma Školní výstupy Učivo (pojmy) volné rovnoběžné promítání průmětna

1. července 2010

Genetické programování 3. část

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

Obecná úloha lineárního programování. Úloha LP a konvexní množiny Grafická metoda. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

1.1 Napište středovou rovnici kružnice, která má střed v počátku soustavy souřadnic a prochází bodem

OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB D24FZS

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

1) Sestavte v Matlabu funkci pro stanovení výšky geoidu WGS84. 2) Sestavte v Matlabu funkci pro generování C/A kódu GPS družic.

Numerické metody optimalizace - úvod

Značení krystalografických rovin a směrů

GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/


Elementární křivky a plochy

Matematika I, část I. Rovnici (1) nazýváme vektorovou rovnicí roviny ABC. Rovina ABC prochází bodem A a říkáme, že má zaměření u, v. X=A+r.u+s.

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

Úvod do optimalizace, metody hladké optimalizace

ití empirických modelů při i optimalizaci procesu mokré granulace léčivl ková SVK ÚOT

Statika. fn,n+1 F = N n,n+1

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

Digitální učební materiál

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Příklady k analytické geometrii kružnice a vzájemná poloha kružnice a přímky

OPTIMALIZACE. (přehled metod)

Rasterizace je proces při kterém se vektorově definovaná grafika konvertuje na. x 2 x 1

8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8

Hledání extrémů funkcí

Maturitní témata od 2013

VYUŽITÍ MATLABU PRO VÝUKU NUMERICKÉ MATEMATIKY Josef Daněk Centrum aplikované matematiky, Západočeská univerzita v Plzni. Abstrakt

4EK213 Lineární modely. 10. Celočíselné programování

13 Barvy a úpravy rastrového

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

ZÁKLADY ROBOTIKY Kinematika a topologie robotů

Evoluční výpočetní techniky (EVT)

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

DERIVACE. ln 7. Urči, kdy funkce roste a klesá a dále kdy je konkávní a

POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY

11MAMY LS 2017/2018. Úvod do Matlabu. 21. února Skupina 01. reseni2.m a tak dále + M souborem zadané funkce z příkladu 3 + souborem skupina.

Vektory II. Předpoklady: Umíme už vektory sčítat, teď zkusíme opačnou operací rozklad vektoru na složky.

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

BIOMECHANIKA KINEMATIKA

Kompatibilita a import CAD

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

VELIKOST VEKTORU, POČETNÍ OPERACE S VEKTORY

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

1 Projekce a projektory

OPTIMALIZACE PROVOZU OTOPNÉ SOUSTAVY BUDOVY PRO VZDĚLÁVÁNÍ PO JEJÍ REKONSTRUKCI

Měření tíhového zrychlení matematickým a reverzním kyvadlem

6. Vektorový počet Studijní text. 6. Vektorový počet

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Operační výzkum. Vícekriteriální programování. Lexikografická metoda. Metoda agregace účelových funkcí. Cílové programování.

Analytická geometrie v prostoru

2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU Vektory Úlohy k samostatnému řešení... 21

Biologicky inspirované výpočty. Schématické rozdělení problematiky a výuky

Systematizace a prohloubení učiva matematiky. Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

NÁSTROJE PRO NÁVRH PARAMETRŮ VYVÁŽENÍ MOTOCYKLOVÉHO ČTYŘTAKTNÍHO MOTORU

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

VÝUKOVÝ MATERIÁL. Bratislavská 2166, Varnsdorf, IČO: tel Číslo projektu

Mechanika

Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Definice Tečna paraboly je přímka, která má s parabolou jediný společný bod,

Analytická geometrie ( lekce)

( B A) ( ) Počítání s vektory. Předpoklady: 7204, 7205

PRŮŘEZOVÉ CHARAKTERISTIKY

PŘEDNÁŠKA 03 OPTIMALIZAČNÍ METODY Optimization methods

Využití neuronové sítě pro identifikaci realného systému

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

Evolučníalgoritmy. Dále rozšiřována, zde uvedeme notaci a algoritmy vznikléna katedře mechaniky, Fakulty stavební ČVUT. Moderní metody optimalizace 1

Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/ TĚŽIŠTĚ

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8

Summer Workshop of Applied Mechanics. Závislost míry tuhosti laminátové desky na orientaci vrstev a její maximalizace

Modelování a simulace Lukáš Otte

Transkript:

Užití systému Matlab při optimalizaci intenzity tepelného záření na povrchu formy Radek Srb 1) Jaroslav Mlýnek 2) 1) Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií 2) Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Mezinárodní konference Technical Computing Prague 2011

Obsah Řešená problematika zahřívání hliníkové formy na výrobu umělých kůží v automobilovém průmyslu, k zahřívání užity infrazářiče, požadavek rovnoměrné intenzity záření na celém povrchu formy. Sestavení modelu tepelného záření reprezentace formy a infrazářičů ve 3-dimensionálním Euklidovském prostoru E 3, popis formy, popis infrazářiče. Optimalizace nastavení infrazářičů nad formou použití genetického algoritmu, úloha naprogramována v systému Matlab (včetně knihovny Global Optimization Toolbox). Obdržené výsledky optimalizace Příspěvek byl zpracován v rámci projektu MPO číslo FR-TI1/266

Forma Forma zadána pomocí elementárních ploch, každá elementární plocha definována pomocí následujících parametrů: těžiště, vektor vnější normály v těžišti, obsah elementární plochy. Každá elementární plocha jednoznačně určena 6-ti parametry. Používají se formy z hliníku nebo niklu. Zářič Poloha infrazářiče je určena následujícími parametry: souřadnice středu infrazářiče, vektor směru záření, vektor osy zářiče. Poloha zářiče je jednoznačně definována pomocí 6-ti parametrů Předpokládáme, že všechny použité zářiče jsou stejného typu.

Obr. 1 Niklová forma pro výrobu umělých kůží (1,5x0,5x0,3[m 3 ])

Obr. 2 Infrazářič Philips o výkonu 1000W, délka 30 cm

Obr. 3 Reprezentace zářiče v použitém matematickém modelu

Intenzita záření v okolí zářiče Od výrobce zářičů není známa distribuční funkce intenzity záření v okolí zářiče. Pro intenzitu záření infrazářiče na elementární plochu je podstatná nejen vzdálenost elementární plochy od infrazářiče, ale i směr vnější normály v těžišti elementární plochy. Pro zadaný typ zářiče byla provedena experimentální měření intenzity záření pro vybrané body v okolí zářiče a pro různé polohy vnější normály (k pomyslné elementární ploše). Měření byla prováděna pomocí čidla. Pro stanovení intenzity záření v libovolném těžišti elementární plochy v okolí infrazářiče byla užita lineární interpolace (funkce 5-ti proměnných) využívající naměřené hodnoty intenzity záření. Při výpočtu intenzity záření infrazářiče na elementární plochu při obecné poloze infrazářiče se nejdříve provádí transformace kartézského souřadného systému a úloha se převede na polohu zářiče, pro níž byla provedena měření.

Obr. 4 Experimentální měření intenzity záření v okolí infrazářiče

Výpočet intenzity záření Označme L k množinu všech zářičů, které při daném nastavení zářičů svítí na k-tou elementární plochu. Celkem uvažujeme N elementárních ploch definujících povrch formy, obsah k-té elementární plochy značíme s k. Dále označme I kl [W/m 2 ] intenzitu záření l-tého zářiče na k-tou elementární plochu a I opt doporučenou intenzitu záření na povrch formy výrobcem. Pak celková intenzita záření I k na k-tou elementární plochu, odchylka F k intenzity záření na k-tou elementární plochu od optimální intenzity záření I opt a průměrná odchylka záření F na povrch formy jsou dány vztahy I k l Lk I kl, F k I k I opt, F k N 1 N k F 1 k s s k k. Naším cílem je nalézt takové nastavení infrazářičů, aby funkce F nabývala minimální hodnoty.

Užití genetického algoritmu při optimalizaci nastavení zářičů K optimalizaci byl v Matlabu implementován vlastní algoritmus. Celkem uvažujeme M zářičů, které svítí na povrch formy. Poloha každého zářiče definována 6-ti parametry, celkem tedy poloha všech zářičů popsána 6M parametry. Uvažovaný jedinec v rámci genetického algoritmu je jedno z možných nastavení zářičů, jedinec je tedy určen 6M geny. Výchozí jedinec (specimen) hodnoty jednotlivých genů odpovídají umístění zářičů nad povrchem formy v dané vzdálenosti, zářiče svítí kolmo dolů a osa zářiče je rovnoběžná s osou x 1 kartézského souřadného systému (viz Obr. 6). Cílem optimalizace je minimalizovat průměrnou odchylku záření F na povrch formy. Při výpočtu bylo 30 jedinců v populaci, byly užity operace křížení a mutace, při každé iteraci byli vygenerováni 2 jedinci.

Možné kolize mezi zářiči a mezi zářičem a povrchem formy Při optimalizaci nastavení infrazářičů za účelem zajištění rovnoměrné intenzity záření na povrchu formy je průběžně testováno, zda-li nedochází ke kolizi. Případné kolize mezi dvěma zářiči: Daný zářič svítí na druhý zářič s vyšší intenzitou, než je zadaný limit. Zářič se dotýká jiného zářiče nebo není od jiného zářiče dostatečně vzdálen. Kolize mezi zářičem a formou: Zářič se dotýká povrchu formy nebo není dostatečně vzdálen od povrchu formy.

Praktický příklad Pro hliníkovou formu znázorněnou na Obr. 6 (rozměry 0,6x0,4x0,12[m 3 ]) byla provedena optimalizace nastavení infrazářičů. K zahřívání formy bylo užito 25 infrazářičů, každý o výkonu 1600[W], doporučená hodnota intenzity záření I opt =50[kW/m 2 ]. Při počátečním nastavení zářičů byla hodnota průměrné odchylky záření F na povrch formy F=34,25[kW/ [m 3 ], po provedení 100 000 iterací byla hodnota F pro optimalizované nastavení zářičů F=5,11[kW/m 3 ]. Na Obr. 5 je graficky znázorněna hodnota funkce F v závislosti na počtu provedených iterací genetického algoritmu.

Obr. 5 Závislost hodnoty funkce F na počtu iterací genetického algoritmu

Obr. 6 Výchozí nastavení zářičů

Obr. 7 Optimalizované nastavení zářičů

Použitá literatura H. M. Antia, Numerical Methods for Scientists and Engineers. Birkhäuser Verlag. Berlin, 2002. M. Affenzeller, S. Winkler, S. Wagner, A. Beham, Genetic Algorithms and Genetic Programming. Chapman & Hall/CRC, Taylor & Francis Group, Boca Raton, 2009. C. R. Reeves, J. E. Rowe, Genetic Algorithms: Principles and Perspectives. Kluwer Academic Publisher Group, AH Dordrecht, 2003. B. Budinský, Analytická a diferenciální geometrie. SNTL, Praha,1983. J. Mlýnek, R. Srb, Optimization of a Heat Radiation Intensity on a Mould Surface in the Car Industry. Proc. of the Internat. Conf. Mechatronics 2011, Springer-Verlag, Berlin, 2011.