Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý

Podobné dokumenty
Aplikovaná matematika 1

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu

Relace. Základní pojmy.

Integrování jako opak derivování

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti.

Binární operace. Úvod. Pomocný text

pokud A Rat(M), pak také A Rat(M).

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Základní pojmy teorie mnoºin.

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/ Reálná čísla

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

1. Posloupnosti čísel

P íklad 1 (Náhodná veli ina)

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede

e²ení 4. série Binární operace

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Derivování sloºené funkce

Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Vzorové e²ení 4. série

Příklad 4.1 Zapište pomocí kvantifikátorů definice minima, maxima, infima a suprema podmnožiny R. Čemu se rovná sup a inf? 2n M = 3n + 1 n N.

Denice integrálu: Od Newtona k Bendové

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:

Matice a e²ení soustav lineárních rovnic

1 Posloupnosti a řady.

Požadavky k ústní části zkoušky Matematická analýza 1 ZS 2014/15

1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic. 2 Jednozna nost e²ení pro systém diferenciálních rovnic

Číselné posloupnosti

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody

e²ení 1. série Úvodní gulá²

Posloupnosti a jejich konvergence

Lineární algebra pro fyziky. Zápisky z p edná²ek. Dalibor míd

Teorie her. Klasikace. Pomocný text

Spojitost a limita funkce

Posloupnosti a jejich konvergence POSLOUPNOSTI

Reálné posloupnosti 1. Reálné posloupnosti

Limita posloupnosti a funkce

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx.

Vektory. Vektorové veli iny

Co je to tensor... Vektorový prostor

Post ehy a materiály k výuce celku Funkce

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

Matematická logika cvi ení 47

Teorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013.

e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org

Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Matematika 2 Úvod ZS09. KMA, PřF UP Olomouc. Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MA2AA ZS09 1 / 25

Obsah. Pouºité zna ení 1

na za átku se denuje náhodná veli ina

ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY

Matematika I Posloupnosti

3. Polynomy Verze 338.

1 Množiny, výroky a číselné obory

Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13

e²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a

Aplikovaná matematika I, NMAF071

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

6. Matice. Algebraické vlastnosti

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

Posloupnosti a jejich limity

VYSOKÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ JIHLAVA. Katedra matematiky. Matematika 2. pro technické obory. Petr Gurka, Stanislava Dvořáková

Separace slov pomocí jazyk

OBSAH. 1. Základní p edstava o k ivkách a plochách

Omezenost funkce. Definice. (shora, zdola) omezená na množině M D(f ) tuto vlastnost. nazývá se (shora, zdola) omezená tuto vlastnost má množina

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

Ergodické Markovské et zce

Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)

Poznámka. Je-li f zobrazení, ve kterém potřebujeme zdůraznit proměnnou, píšeme f(x) (resp. f(y), resp. f(t)) je zobrazení místo f je zobrazení.

se nazývá charakter grupy G. Dále budeme uvaºovat pouze kone né grupy G. Charaktery tvo í také grupu, s násobením denovaným

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TEXT PRO NMMA203

Normalizace rela ního schématu

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01RMF varianta A

Přednáška 6, 7. listopadu 2014

< (h(x i ) ε) + ϕ k (t i ) ϕ k (t i 1 ) + ε m.

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY

Matematická analýza 1

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

3. Reálná čísla. většinou racionálních čísel. V analytických úvahách, které praktickým výpočtům

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.

Základy matematiky pro FEK

BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MATEMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MATHEMATICS

MATEMATIKA I. prof. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. II. Základy matematické analýzy

Vztah limity k aritmetickým operacím a uspořádání

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019

Transkript:

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Obsah 1. Reálná ísla 1 2. Posloupnosti 2 3. Hlub²í v ty o itách 4 1. Reálná ísla 1.1. Úmluva (T leso). Pod pojmem t leso budeme v tomto textu rozum t pouze komutativní t leso, tj. p edpokládáme, ºe ob operace jsou komutativní. 1.2. Denice (Uspo ádaná mnoºina). Nech M je mnoºina a je binární relace na M. ekneme, ºe (M, ) je uspo ádaná mnoºina, jestliºe je reexivní, slab antisymetrická (tj. x, y M : (x y y x) = x = y) a tranzitivní. ekneme, ºe uspo ádání je lineární jestliºe Zna íme x y kdyº y x, x < y kdyº x y x a x > y kdyº x y x. x, y M : x y y x. 1.3. P íklad. (N, ) je lineárn uspo ádaná mnoºina. Nech P(M) je mnoºina v²ech podmnoºin aspo dvouprvkové mnoºiny M. Potom uspo ádání inkluze je nelineární na P(M). 1.4. Denice. Nech (M, ) je uspo ádaná mnoºina, A M a x M. ekneme, ºe x je horní závora A, kdyº y A: y x, dolní závora A, kdyº y A: y x, nejv t²í prvek A, kdyº x A je horní závora A, nejmen²í prvek A, kdyº x A je dolní závora A, supremum A, zna íme sup A, kdyº x je nejmen²í horní závora A (tj. nejmen²í prvek mnoºiny v²ech horních závor k A). inmum A, zna íme inf A, kdyº x je nejv t²í dolní závora A, maximální prvek A, kdyº y A: y x = y = x. minimální prvek A, kdyº y A: y x = y = x. 1.5. Denice. Nech (M, ) je uspo ádaná mnoºina a A M. ekneme, ºe A je shora omezená, jestliºe má horní závoru, zdola omezená, jestliºe má dolní závoru, shora omezená, jestliºe má horní i dolní závoru. 1.6. Poznámky. Supremum A m ºe a nemusí leºet v A. Nejv t²í prvek A nemusí existovat a je nejvý² jeden. Supremum A nemusí existovat a je nejvý² jedno. Maximální prvek A nemusí existovat a nemusí být jednozna ný. Nejv t²í prvek A je vºdy maximální. Na lineárn uspo ádané mnoºin není rozdíl mezi pojmy nejv t²ího a maximálního prvku. 1.7. Denice. Nech (M, ) je uspo ádaná mnoºina a A M. ekneme, ºe A je shora omezená, jestliºe má horní závoru, zdola omezená, jestliºe má dolní závoru, omezená, jestliºe má horní i dolní závoru, shora neomezená, jestliºe není shora omezená, zdola neomezená, jestliºe není zdola omezená. neomezená, jestliºe není omezená. 1.8. Poznámka. Zdálo by se, ºe není t eba denovat neomezenou mnoºinu, víme-li co je omezená mno- ºina. V matematické terminologii se v²ak n kdy vyskytují záludnosti velící k opatrnosti, viz poznámku 2.3. 1

2 1.9. Denice (Uspo ádané t leso). Uspo ádané t leso je struktura (T, +,, 0, 1, ) spl ující (UT1) (T, +,, 0, 1) je t leso, (UT2) (T, ) je lineárn uspo ádaná mnoºina, (UT3) x, y, z T: x y = x + z y + z, (UT4) x, y T: x 0 y 0 = xy 0. 1.10. Denice (Úplné uspo ádané t leso). ekneme, ºe uspo ádané t leso T je úplné, jestliºe kaºdá neprázdná shora omezená mnoºina A T má v T supremum. 1.11. V ta. (a) V teorii mnoºin lze zkonstruovat model úplného uspo ádaného t lesa. (b) Kaºdé dva modely úplného uspo ádaného t lesa jsou izomorfní. 1.12. Poznámka. D kaz p edchozí v ty vynecháme. Je t ºký, zvlá²t d lá-li se poctiv. Viz téº poznámku 3.5. 1.13. Denice (Reálná ísla). Na základ p edchozí v ty 1.11 m ºeme denovat strukturu R = (R, +,, 0, 1, ) reálných ísel jako úplné uspo ádané t leso a povaºovat ji za jednozna n ur ený objekt. Struktury N (p irozená ísla), Z (celá ísla), Q (racionální ísla) lze jednozna ným zp sobem vno it do R a budeme je povaºovat za ásti R. 1.14. Denice. Roz²í íme pojem suprema a inma. Poloºme sup =, inf = +. Dále poloºme sup A = +, je-li A shora neomezená, a inf A =, je-li A zdola neomezená. 1.15. V ta (Archimédova vlastnost reálných ísel). Mnoºina N je není omezená shora. D kaz. Kdyby byla omezená shora, m la by supremum s R. Pro mnoºinu M = {n N: n 2} = {n + 1: n N} bychom dostali r znými snadnými úvahami s = sup M = s + 1, spor. 2. Posloupnosti 2.1. Denice (Posloupnost). Posloupnost se denuje jako zobrazení N do n jaké mnoºiny objekt, v tomto textu se budeme zabývat posloupnostmi reálných ísel. A koli posloupnost je zobrazení, místo obraz n íkáme n-tý len a místo f(n) zna íme nap. x n. Celou posloupnost pak zna íme nap. {x n } n=1. 2.2. Denice. ekneme, ºe posloupnost {x n } n=1 je shora omezená, kdyº mnoºina {x n : n N} je shora omezená, zdola omezená, kdyº mnoºina {x n : n N} je zdola omezená, omezená, kdyº mnoºina {x n : n N} je omezená, rostoucí, kdyº i, j N: i < j = x i < x j, klesající, kdyº i, j N: i < j = x i > x j, nerostoucí, kdyº i, j N: i < j = x i x j, neklesající, kdyº i, j N: i < j = x i x j, konstantní, kdyº i, j N: i < j = x i = x j, monotonní, je-li nerostoucí nebo neklesající, cauchyovská, kdyº ε > 0 n 0 N i, j N: (i n 0 j n 0 ) = x i x j < ε. 2.3. Poznámky. V²im te si rozdílu mezi je nerostoucí a není rostoucí. Abychom zjistili, ºe {x n } n=1 je nerostoucí, sta í ov it podobn pro ostatní monotonie. n N: x n+1 x n, 2.4. Denice (Limita posloupnosti). ekneme, ºe íslo L R je itou posloupnosti {x n } n=1, jestliºe ε > 0 n 0 N n N: n n 0 = x n L < ε. Zna íme x n = L nebo x n L. Taková ita se také nazývá vlastní. ekneme, ºe posloupnost {x n } n=1 má itu +, jestliºe Zna íme x n = + nebo x n. γ R n 0 N n N: n n 0 = x n > γ.

3 ekneme, ºe posloupnost {x n } n=1 má itu, jestliºe γ R n 0 N n N: n n 0 = x n < γ. Zna íme x n = nebo x n. Limity +, se nazývají nevlastní. ekneme, ºe posloupnost {x n } n=1 je konvergentní, má -li vlastní itu. ekneme, ºe posloupnost {x n } n=1 je divergentní, pokud není konvergentní, tj. pokud má vlastní itu nebo nemá ºádnou itu. 2.5. V ta. (a) Nech {x n } n=1, {y n} n=1 jsou konvergentní posloupnosti reálných ísel. Potom (x n + y n ) = x n + y n, (b) Nech {x n } n=1 je posloupnost nenulových reálných ísel a 1/a. (c) Nech {x n } n=1 je posloupnost nenulových reálných ísel a (d) Nech {x n } n=1 je posloupnost kladných reálných ísel a (x ny n ) = ( x n)( y n). x n = a 0. Potom (1/x n) = x n = +. Potom (1/x n) = 0. x n = 0. Potom (1/x n) = +. 2.6. Poznámka. Rozmyslete si i nastudujte, jak dopadne ita sou tu i sou inu, p ipustíme-li nevlastní ity. Bu x n = x, y n = y. N kdy lze itu sou tu i sou inu ur it z x a y, nap., je-li x R a y = +, pak (x n + y n ) = +. N kdy o it sou inu i sou tu nelze rozhodnout (ani o existenci, natoº o hodnot ). To je p ípad tzv. neur itých výraz, mezi n º pat í nap. +, + 0, a/0, + / +. 2.7. V ta. Nech {x n } n=1, {y n} n=1 jsou posloupnosti reálných ísel mající itu. P edpokládejme, ºe n N: x n y n. Potom x n y n. 2.8. Poznámka. Platnost n N: x n < y n nezaru uje x n < y n. Uvaºujte nap. x n = 1/n, y n = 2/n. 2.9. V ta (o stráºnících). Nech {x n } n=1, {y n} n=1, {z n} n=1 jsou posloupnosti reálných ísel. P edpokládejme, ºe n N: x n z n y n. Jestliºe x n = y n = L, potom téº z n = L. 2.10. V ta (Bernoulliova nerovnost). Je-li x 1 a n N, pak (1 + x) n 1 + nx. D kaz. Snadné cvi ení na matematickou indukci. 2.11. P íklad. n =. (To není samoz ejmost, k d kazu se musí pouºít v ta 1.15.) 2.12. P íklad. nk = pro k N. (Limita sou inu a matematická indukce). 2.13. P íklad. n k = 0 pro k N. 2.14. P íklad. an = pro a > 1. (Poloºme x = a 1, Bernoulliova nerovnost dává a n = (1+x) n 1 + nx.) 2.15. Cvi ení. Dod lejte diskusi: an =, a > 1, = 1, a = 1, = 0, 1 < a < 1, neexistuje, a 1. 2.16. P íklad. a n =, a > 1. n Najd me x > 0 tak, ºe 1 + x < a. Potom Bernoulliova nerovnost dává (1 + x) n nx, tedy a n ( a ) n (1 + x) n ( a ) n n = x. 1 + x n 1 + x

4 2.17. P íklad. a n =, a > 1, k N. nk Poloºme b = k a, potom a n ( b n ) k n k =. n 2.18. P íklad. n! =, a > 0. an Najd me p irozené íslo m > a. Pro n > m máme n! a n m! ( m ) n. m m a 2.19. P íklad. n n = 1. Zvolme ε > 0. Jelikoº (1 + ε) n =, n existuje n 0 tak, ºe pro v²echna n n 0 je (1 + ε) n > n, takºe pak 1 n n 1 + ε. 2.20. Cvi ení. Vy²et ujte ity n! n n, n a, (n!) 2 (2n)!, 3. Hlub²í v ty o itách 3.1. Denice. Je-li {x n } n=1 posloupnost reálných ísel, denujeme sup n N x n = sup{x n : n N}, inf n N x n = inf{x n : n N}, sup x n = inf n N sup k n x k, n n2 (n!) n, 2 2n (n n )!. inf x n = sup n N inf k n x k. 3.2. Samostudium. Nastudujte samostatn vlastnosti operátor sup a inf. 3.3. V ta (o it monotonní posloupnosti). Nech {x n } n=1 je neklesající shora omezená posloupnost reálných ísel. Potom existuje x n, je to sup n N x n. D kaz. Ozna me M = {x n : n N}, s = sup M. Zvolme ε > 0. Potom s je horní závorou mnoºiny M, tedy n N: x n s < s + ε. ƒíslo s ε není horní závorou mnoºiny M tedy existuje n 0 N tak, ºe x n0 > s ε. Z monotonie dostaneme n n 0 = x n x n0 > s ε. Pro taková n tedy máme x n s < ε, íslo s je itou posloupnosti {x n } n=1. 3.4. V ta (BolzanoCauchy). Nech {x n } n=1 je cauchyovská posloupnost reálných ísel. Potom {x n} n=1 je konvergentní. D kaz. Poloºme y n = inf k n x k. Potom {y n } n=1 je neklesající. Najd me m 0 tak, ºe pro v²echna i, j m 0 je x i x j 1. Potom pro v²echna n m 0 je y n x n x m0 + 1, zatímco pro v²echna n m 0 je y n shora odhadnuté nejv t²ím z ísel {x 1,..., x m0 }. Tedy posloupnost {y n } n=1 je shora omezená a podle v ty 3.3 má itu x (podle denice 3.1, x = sup x n ). Dokáºeme, ºe x = x n. Zvolme ε > 0 a najd me z denice ity a denice cauchyovské posloupnosti spole né n 0 N tak, ºe n n 0 : y n x < ε/2, i, j n 0 : x i x j < ε/2. Nech n n 0. Potom y n < x + ε/2, tedy x + ε/2 není dolní závora k {x k : k n} a existuje k n tak, ºe x k x + ε/2. Sou asn y n je dolní závora k této mnoºin a tedy y n x n. Máme tedy x n x < ε. x ε < x ε/2 < y n x n x k + ε/2 x + ε/2 + ε/2 = x + ε,

5 3.5. Poznámky. V p edchozí v t platí i opa ná implikace, totiº kaºdá konvergentní posloupnost je cauchyovská, to je snadné. Pojem ity a cauchyovské posloupnosti lze uvaºovat na kaºdém uspo ádaném t lese. Konvergentní posloupnost je pak vºdy cauchyovská, ale v t lese Q existuje cauchyovská posloupnost, která není konvergentní. Totiº, to jsou práv posloupnosti, které v R mají iracionální itu. Víme, ºe nap. 2 je iracionální, jako dal²í p ípad posloupnosti racionálních ísel, která nemá racionální itu, m ºeme uvést {0.1, 0.101, 0.101001, 0.1010010001,... } její ita nem ºe mít periodický rozvoj. Pomocí cauchyovských posloupností se dá vytvo it z Q model t lesa R. Bu A mnoºina v²ech cauchyovských posloupností racionálních ísel. Na A zavedeme relaci ekvivalence {x n } n=1 {y n } n=1 kdyº (y n x n ) = 0. Bu R = A /, tedy prvky R budou t ídy ekvivalence tvaru { } [{x n } n=1] = {y n } n=1 A : {y n } n=1 {x n } n=1. Na R zavedeme operace a uspo ádání: [{x n } n=1] + [{y n } n=1] := [{x n + y n } n=1], [{x n } n=1] [{y n } n=1] := [{x n y n } n=1], [{x n } n=1] [{y n } n=1] kdyº ( {z n } n=1 A : (({z n } n=1 {y n } n=1) ( n N: x n z n )). ). Pak je ov²em zapot ebí ov ovat axiomy úplného uspo ádaného t lesa, coº není jednoduché. 3.6. Denice (Podposloupnost). Nech {x n } n=1, {y n } n=1 jsou posloupnosti. ekneme, ºe {y n } n=1 je podposloupnost posloupnosti {x n } n=1 (n kdy se íká vybraná podposloupnost z posloupnosti {x n } n=1), jestliºe existuje rostoucí posloupnost {n k } k=1 p irozených ísel tak, ºe y k = x nk, k N. 3.7. V ta (BolzanoWeierstrass). Nech {x n } n=1 je omezená posloupnost reálných ísel. Potom {x n} n=1 má konvergentní podposloupnost. D kaz. Pouºijeme tzv. metodu p lení interval. Z omezenosti dostaneme existenci intervalu [a 1, b 1 ], obsahujícího v²echny leny posloupnosti. Indukcí zkonstruujeme posloupnost interval [a k, b k ] tak, ºe ozna íme c k = 1 2 (a k + b k ) st ed intervalu [a k, b k ] a [a k+1, b k+1 ] je vºdy jeden z interval [a k, c k ], [c k, b k ], a to takový, ºe v [a k+1, b k+1 ] leºí nekone n mnoho len posloupnosti {x n } n=1. Pro k = 1, 2,... najdeme indukcí n k N tak, ºe x nk [a k, b k ] a n k+1 > n k. Posloupnosti {a k } k=1, {b k} k=1 jsou konvergentní podle v ty 3.3 a jelikoº b k a k = 2 1 k (b 1 a 1 ) 0, je k b k = k a k. Jelikoº a k x nk b k, podle v ty o stráºnících 2.9 je x k = a k. k k 3.8. P íklad. Nech a > 0. Denujme posloupnost {x n } n=1 p edpisem x 0 = 1, x n+1 = 1 ( x n + a ), n = 0, 1, 2,.... 2 x n ƒíslo x 0 do posloupnosti nepat í, ale budeme s ním po ítat. Bu x = n x n. Potom p ejdeme v it na obou stranách denující rovnosti a dostaneme x = 1 ( x + a ), 2 x po úprav x 2 = a, x = a. Tato ita se dokonce dá pouºít k d kazu existence druhé odmocniny. (Na²li jsme íslo x vyhovující rovnici x 2 = a, to není triviální.) Odvození v²ak není korektní, pokud ho neuvodíme d kazem existence a nenulovosti ity. Ten probíhá takto. Nejprve ukáºeme, ºe pro kaºdé n = 1, 2,... je x 2 n a. Vskutku, (1) x 2 n = 1 ( x n 1 + a ) 2 1 ( = a + x n 1 a ) 2 a. 4 x n 1 4 x n 1 Nyní m ºeme odhadovat pro n = 1, 2,... x n+1 = 1 2 ( x n + a x n ) 1 2 ( x n + x2 n x n ) = x n.

6 Tedy posloupnost {x n } je zdola omezená, nerostoucí a podle zrcadlové verze v ty 3.3 je konvergentní. Navíc nerovnost (1) ukazuje, ºe ita nem ºe být nula. 3.9. Cvi ení. Vy²et ujte ity x n, je-li (a) x 1 = 0, x n+1 = 2 + x n, (b) x 1 = 1, x n+1 = sin x n, víte-li, ºe pro v²echna x (0, 1] je 0 < sin x < x. (c) Nech a (0, 1). Dokaºte n a n = 0 bez pouºití Bernoulliovy nerovnosti.