TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TEXT PRO NMMA203

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TEXT PRO NMMA203"

Transkript

1 TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TET PRO NMMA23 JAN MALÝ Obsah 1. Poem míry 1 2. Lebesgueova míra: nástin 4 3. M itelné funkce 5 4. Abstraktní Lebesgue v integrál 7 5. Lebesgue v integrál na p ímce Zám na limity a integrálu Zám na ady a integrálu Integrál závislý na parametru Vn ²í míra 2 1. Funkce intervalu Roz²í ení aditivní funkce intervalu; Lebesgue-Stieltesova míra Hopfova v ta: Existence roz²í ení Jednozna nost roz²í ení Zúpln ní míry Sou in m r a Fubiniova v ta V ta o substituci Lebesgueovy prostory V ty o konvergenci erivování a rozklad m r Znaménkové míry M itelná zobrazení a obraz míry Topologické vlastnosti LS m r Lebesgue-Stieltes v integrál istribu ní funkce edné prom nné istribu ní funkce více prom nných Funkce Gamma* Poem míry 1.1. enice (Mnoºinové funkce). Nech e abstraktní mnoºina a G 2. Zna íme Jakákoli funkce R = [, + ]. τ : G R se nazývá mnoºinová funkce. Mnoºinové funkce se v t²inou pouºívaí k m ení mnoºin. N kdy budeme pouºívat pro mnoºinovou funkci zna ení (G, τ), abychom sou asn uvedli i znak pro eí deni ní obor P íklad. G m ºe být systém v²ech obdélník a τ m ºe p i adit kaºdému z nich obsah obvod po et vrchol íslo 14. kui Prof. r. Lu kovi Zaí kovi, rsc. za cenné p ipomínky. kui v²em student m, kte í se podíleli na lad ní p edchozích verzí. 1

2 Uºite nost t chto p íklad pro dal²í rozvo teorie e rozdílná enice (élka intervalu). Nech a, b R, a b. Mnoºinu I { [a, b], [a, b), (a, b], (a, b) } nazveme (ednorozm rným) intervalem. Mnoºinový systém v²ech omezených ednorozm rných interval v R zna íme I 1. Na I 1 denueme mnoºinovou funkci délka intervalu p edpisem (1) l 1 (I) = b a, I { [a, b], [a, b), (a, b], (a, b) } 1.4. enice (Elementární obem vícerozm rného intervalu). Mnoºinu Q R n nazveme n-rozm rným intervalem, estliºe existuí ednorozm rné intervaly I 1,..., I n R tak, ºe Q = I 1 I n. Mnoºinu v²ech omezených n-rozm rných interval budeme zna it I n. Kaºdému n-rozm rnému intervalu Q p i adíme eho obem p edpisem l n (Q) = l 1 (I 1 )... l 1 (I n ), kde l 1 (I) e ako v denici 1.3. Jedním z prvních cíl teorie míry e naít vhodné roz²í ení t chto mno- ºinových funkcí Plán. Zatím neumíme ani íci, co e obsah kruhu. Cht li bychom zavést ²irokou t ídu mnoºin, tzv. m itelné mnoºiny, a na nich mnoºinovou funkci, tzv. Lebesgueovu míru (pro popis pom obsah, obem), tak, aby v²echny intervaly byly m itelné a eich míra byla eich elementární obem, ale také aby byly i iné p edstavitelné mnoºiny m itelné (geometrické obrazce a t lesa), a aby se s t ídou m itelných mnoºin a mírou dob e zacházelo. P irozené poºadavky: Nap. sednocení (spo etn mnoha) m itelných mnoºin e m itelné Pokud sou mnoºiny disunktní, míra eich sednocení e sou et eich m r Poºadované vlastnosti shrneme do axiom. Výb r axiom e výsledek práce matematik, kte í zistili, co v²e mohou poºadovat a vzdali se naopak nesplnitelných poºadavk (nap. na m itelnost kaºdé mnoºiny). Konstrukce Lebesgueovy míry není ediná aplikace teorie, naopak, na pomech, které nyní budeme budovat, e postavena nap. celá teorie pravd podobnosti enice (Jordan-Pean v obem). Z historického a didaktického hlediska e d leºité roz²í ení elementárního obemu na tzv. Jordan-Pean v obem (téº zván Jordan v i Peano-Jordan v). Varianty této mnoºinové funkce sou pouºívány ke st edo²kolským denicím obemu. enice e zaloºena na následuící my²lence, kterou zde pouze nazna íme. Kone né disunktní sednocení omezených n-rozm rných interval nazveme gurou. Obem gury denueme ako sou et obem interval, z nichº se skládá. Horní Jordan-Pean v obem mnoºiny e inmum obem gur, které i obsahuí. olní Jordan-Pean v obem mnoºiny e supremum obem gur, které sou v ní obsaºeny. Pokud horní a dolní Jordan-Pean v obem mnoºiny se rovnaí a sou kone né, ekneme, ºe m ená mnoºina e Jordan-Peanovovsky m itelná a spole nou hodnotu nazveme eím Jordan-Peanovým (J.P.) obemem. Tímto zp sobem lze m it obem t les a obsah obrazc známých z geometrie. Není t ºké zkonstruovat mnoºiny, které nesou J.P. m itelné. Kaºdá J.P. m itelná mnoºina musí být omezená. Pokud z krychle o obemu 1 vezmeme mnoºinu E v²ech eích bod o racionálních sou adnicích, vn ²í J.P. obem mnoºiny E e 1 a vnit ní. Navíc, kone né sednocení J.P.-m itelných mnoºin e J.P.-m itelné, ale spo etné sednocení uº nemusí. J.P.-obem tedy není na²e cílová meta, budeme sm ovat k lep²ímu roz²í ení elementárního obemu enice (Roz²í ení a zúºení mnoºinové funkce). Nech e abstraktní mnoºina, U, V 2, µ e mnoºinová funkce na U a ν e mnoºinová funkce na V. íkáme, ºe ν e roz²í ení µ, estliºe U V a µ(a) = ν(a) pro kaºdou A U. Naopak, mnoºinovou funkci µ v tomto p ípad nazýváme zúºením mnoºinové funkce ν z V na U a zna íme i ν U. Relace býti roz²í ení e uspo ádání na t íd v²ech mnoºinových funkcí na enice (Okruh, σ-algebra,...). Nech e abstraktní mnoºina. Systém O podmnoºin se nazývá okruh, estliºe (O-1) O, (O-2) A, B O = A \ B O. (O-3) A, B O = A B O. 2

3 Z axiom snadno dostaneme téº A, B O = A B O. Indukcí dostaneme, ºe kaºdý okruh e tedy uzav en na kone ná sednocení a kone né pr niky A 1,..., A m O = A 1 A m O, A 1 A m O. Poºadueme-li uzav enost na spo etná sednocení (a v d sledku na spo etné pr niky), dostaneme axiomy σ-okruhu.. Tedy σ-okruh e mnoºinový systém, který spl ue (σ-o-1) O, (σ-o-2) A, B O = A \ B O. (σ-o-3) A 1, A 2, O = =1 A O. Algebra e denována ako okruh obsahuící celý prostor. σ-algebra e denována ako σ-okruh obsahuící celý prostor. Je to ned leºit ²í mnoºinový systém pro teorii míry. K ov ení, ºe mnoºinový systém S e σ-algebra sta í tyto axiomy: (S1-1) S, (S2-2) A S = \ A S, (S3-3) A S, = 1, 2,... = A S. Je-li S σ-algebra na, dvoice (, S) se nazývá m itelný prostor. Mnoºiny A S se nazývaí S- m itelné mnoºiny. Nehrozí-li nedorozum ní, budeme mluvit krátce o m itelných mnoºinách P íklady. (N která z uvedených tvrzení sou netriviální a d leºitá, eich d kaz uvedeme pozd i v sekci 12) (a) {, } e σ-algebra. (b) Systém 2 v²ech podmnoºin mnoºiny e σ-algebra. (c) Borelovské mnoºiny na topologickém prostoru tvo í σ-algebru. (d) Lebesgueovsky m itelné mnoºiny tvo í σ-algebru. (e) J.-P.-m itelné mnoºiny tvo í okruh, ne σ-okruh, ne algebru (f) Systém v²ech kone ných (disunktních) sednocení interval tvo í algebru, ne σ-algebru (g) Systém v²ech kone ných (disunktních) sednocení omezených interval tvo í okruh, ne σ-okruh, ne algebru (h) Systém v²ech kone ných (disunktních) sednocení omezených interval tvaru (a, b] tvo í okruh, ne σ-okruh, ne algebru. (i) Systém v²ech spo etných (disunktních) sednocení omezených interval netvo í ani okruh. () Systém v²ech uzav ených (resp. otev ených) podmnoºin topologického prostoru netvo í ani okruh (protoºe není uzav en na mnoºinový rozdíl) enice (Generování mnoºinových systém ). Je-li F libovolný systém podmnoºin, potom existue nemen²í σ-algebra obsahuící F. Tuto σ-algebru dostaneme ako pr nik v²ech σ-algeber obsahuících F a zna íme i σ(f). Podobn m ºeme generovat iné mnoºinové systémy, nap. okruhy. Okruh z p íkladu (g) e generovaný systémem I enice (Borelovské mnoºiny). Nech e topologický prostor a G e systém v²ech eho otev ených podmnoºin. Potom denueme B() ako nemen²í σ-algebru obsahuící G (viz denice 1.1). σ-algebra B() obsahue krom otev ených mnoºin téº v²echny uzav ené mnoºiny. B() se nazývá borelovská σ-algebra a eím prvk m se íká borelovské mnoºiny. V R sou borelovské v²echny intervaly, mnoºina v²ech racionálních ísel, atd. P íklady neborelovských mnoºin se konstruuí velmi t ºko. N kdy e výhodné generovat B() inak neº systémem v²ech otev ených mnoºin. Na R e p irozená topologie generovaná intervaly (a, b), (a, ] a [, b). Tudíº B(R) e σ-algebra na R generovaná intervaly. Podobn B(R) e generovaná intervaly. kazy t chto tvrzení (totiº, ºe generování otev enými mnoºinami a intervaly vyde v t chto p ípadech nasteno) p enecháváme tená i enice (Míra). Nech (, S) e m itelný prostor. Mnoºinová funkce µ : S [, ] se nazývá míra, estliºe spl ue (M1-1) µ( ) =, (M2-2) (σ-additivita) estliºe A S, = 1, 2,..., sou po dvou disunktní, potom µ( A ) = µ(a ). 3

4 Troice (, S, µ) se nazývá prostor s mírou. Zd razn me, ºe denice míry zahrnue, ºe hodnoty sou nezáporné a deni ní obor e σ-algebra P íklady. (a) iracova míra δ a : e libovolná mnoºina, a, S = 2, { 1, a A, δ a (A) =, a / A. (b) Po ítací míra e libovolná mnoºina, S = 2. Po ítací míra p i adí kaºdé mnoºin A po et eích prvk. Nekone ným mnoºinám p i adí prost, nerozli²ue nekone né mohutnosti. (c) Lebesgueova míra zobec ue poem délky intervalu, obsahu obrazce i obemu t lesa. (d) Hausdorova míra e druh n-rozm rné míry v R d. Zobec ue poem délky k ivky (n = 1), a povrchu zak ivené plochy (n = 2, d = 3) enice (Terminologie teorie míry). Míra µ na m itelném prostoru (, S) se nazývá (a) kone ná, estliºe µ() <, (b) σ-kone ná, estliºe existuí 1, 2, S tak, ºe µ( ) < a =, (c) pravd podobnostní, estliºe µ() = 1, (d) úplná, estliºe kaºdá podmnoºina mnoºiny míry nula e m itelná (a tudíº také míry nula). Fráze skoro v²ude nebo µ-skoro v²ude se pouºívá ve spoení s vlastností bod mnoºiny. ekneme-li, ºe taková vlastnost platí skoro v²ude (nebo ve skoro v²ech bodech), znamená to, ºe e spln na aº na mnoºinu míry nula, neboli, ºe existue mnoºina N S míry nula tak, ºe vlastnost e spln na ve v²ech bodech mnoºiny \ N. Pouºívá se zeména pro rovnost a nerovnosti mezi funkcemi a pro bodovou konvergenci posloupnosti funkcí V ti ka (Trik zdisunktn ní). Nech A 1, A 2, S. Potom existuí po dvou disunktní mnoºiny E 1, E 2, S tak, ºe A 1 A k = E 1 E k, k = 1, 2,.... Tuto vlastnost maí V ti ka (Vlastnosti míry). Nech A S. E 1 = A 1, E 2 = A 2 \ A 1, E 3 = A 3 \ (A 1 A 2 ).... (a) A 1 A 2 = µ(a 1 ) µ(a 2 ). (b) Jestliºe A S, = 1, 2,..., A 1 A 2..., potom µ( A ) = lim µ(a ). (c) Jestliºe A S, = 1, 2,..., A 1 A 2..., a estliºe µ(a 1 ) <, potom µ( A ) = lim µ(a ). kaz. (a) e snadné. K d kazu (b) pouºieme trik zdisunktn ní (v ti ku 1.15). A 1 \ A. (c): Pouºieme (b) na P íklad. Nech µ e po ítací míra na N a A = {, +1,... }. Potom A, a p esto µ(a ). Je to tím, ºe ve v ti ce 1.16 (c) není spln n p edpoklad o kone nosti µ(a 1 ). 2. Lebesgueova míra: nástin 2.1. enice (Lebesgueova vn ²í míra). Nech A R n e libovolná mnoºina. enume { } (2) l (A) = inf l(q ) : Q I n, Q A. =1 Mnoºinová funkce l : A l (A), denovaná na poten ní mnoºin 2 Rn, se nazývá Lebesgueova vn ²í míra. Sou ty, vyskytuící se na pravé stran (2) se nazývaí horní sou ty k l (A). Mnoºinová funkce l umí m it v²echny mnoºiny, ale není aditivní. Proto v dal²ím se budeme snaºit z ní vytvo it aditivní funkci (dokonce míru, viz denice 1.12), za coº zaplatíme zúºením deni ního oboru. Výsledný obor v²ech m itelných mnoºin v²ak iº bude dostate n bohatý pro v²echny aplikace. 4 =1

5 2.2. M itelné mnoºiny a Lebesgueova míra. ekneme, ºe mnoºina A R n e (Lebesgueovsky) m itelná, estliºe pro kaºdý interval Q I n platí (3) l(q) = l (Q A) + l (Q \ A). Mnoºinu v²ech Lebesgueovsky m itelných mnoºin budeme zna it M = M(R n ) a mnoºinová funkce bude Lebesgueova míra. λ : A l (A), A M 2.3. Oznámení v ty. Nech Q I n. Potom Q M a λ(q) = l (Q) = l(q). kaz. Vyplyne z v ty Oznámení v ty. M e σ-algebra obsahuící v²echny borelovské podmnoºiny R n a λ e míra na M. kaz. Vyplyne z v t 9.5 a Poznámka (Lebesgueovsky nem itelné mnoºiny). V dal²ím se budeme n kolikrát vracet k tématu m itelných mnoºin. P irozenou otázkou e, které mnoºiny m itelné nesou a zda v bec n aké takové existuí. Pravda e, ºe sice existuí, ale d kaz eich existence není konstruktivní. Filosocky vzato, z hlediska výpo t v aplikacích nem ºe mít vliv na výsledek, zda nem itelné mnoºiny existuí nebo ne. Vynechat d kaz m itelnosti mnoºiny, e-li eí m itelnost poºadována, e v²ak hrubou matematickou chybou. 3. M itelné funkce 3.1. Zna ení. Je-li abstraktní mnoºina a A, zna íme χ A charakteristickou funkci mnoºiny A, neboli { 1, x A, χ A (x) =, x / A. Symbol m ºe být uºit pro +. Je-li f : R funkce, denueme f + = max{f, }, f = max{ f, }. (Maximum i minimum dvou funkcí se denue bod po bodu.) Tedy Je-li f funkce na a M R, zna íme f = f + f, f = f + + f. {f M} = {x : f(x) M}, podobn zavádíme zna ení ako {f > a}, {f = a}. Symbolem ϕ f zna íme sloºenou funkci x ϕ(f(x)). Zna ení f 1 pouºíváme pro inverzní funkci k f Úmluva. Na R zavádíme algebraické operace a nerovnosti p irozeným zp sobem. Sou et a + b má smysl pokud a R nebo b R nebo a a b sou nekone na steného znaménka. Sou et + ( ) smysl nemá. Sou in ab má smysl vºdy (d leºité!!), ve sporném p ípad zavádíme (4) ± =. Podíl a/b má smysl s výimkou p ípad a/ a a ± / ±. V celé kapitole budeme uvaºovat m itelný prostor (, S) enice (M itelné funkce). Nech S. ekneme, ºe funkce f : R e S-m itelná, estliºe pro kaºdý interval I R e f 1 (I) S. Nebude-li hrozit nedorozum ní, budeme mluvit krátce o m itelných funkcích Pozorování. Nech, S. (a) Je-li f m itelná na a 1, pak f e m itelná na 1. (b) Je-li funkce f : R S-m itelná na, = 1, 2,... a = =1, pak f e m itelná na V ti ka (Ov ování m itelnosti). Uvaºume S a funkci f : R. Nech S R e hustá mnoºina. P edpokládeme, ºe ( ) Pro v²echna q Q e {f > q} S. 5

6 Potom funkce f e m itelná na. kaz. 1. Nech a <, nad me racionální ísla q a. Pak {f > a} = {f > q }. 2. Nech a >, nad me racionální ísla r a. Pak {f a} = {f > r }. 3. Nech b R, pak {f b} = \ {f > b}, {f < b} = \ {f b}. 4. Nech a, b R, a b. Potom {f [a, b]} = {f a} {f b} a podobn pro ostatní typy interval Poznámka. Místo nerovnosti f > q v ( ) lze uºít f q, f < q nebo f q V ti ka (M itelnost vzoru). Nech f e m itelná funkce na S a A R e borelovská mnoºina. Potom {f A} S. kaz. Systém mnoºin {E R: {f E} e m itelná} tvo í σ-algebru a obsahue v²echny intervaly. Tudíº obsahue v²echny borelovské mnoºiny V ti ka (M itelnost sloºené funkce). Nech f e m itelná funkce na S a ϕ e spoitá funkce na otev ené nebo uzav ené mnoºin M R. Potom mnoºina := {f M} e m itelná a sloºená funkce ϕ f e m itelná na. kaz. Zvolme c R, potom P := {y M : ϕ(y) > c} e borelovská, tudíº e m itelná podle v ti ky 3.7. {ϕ f > c} = {f P } 3.9. Varování. Budeme-li skládat spoitou a m itelnou funkci v opa ném po adí, výsledek nemusí být m itelný. Také není obecn pravda, ºe inverzní funkce k m itelné funkci by byla m itelná funkce. Viz priklad V ta (Operace s m itelnými funkcemi). Nech funkce f, f sou m itelné funkce na S. Pak platí následuící: (a) Funkce f, f +, f, f 2 sou m itelné na, 1/f e m itelná na {f }. (b) Funkce f 1 + f 2, f 1 f 2, f 1 f 2, f 1 /f 2 sou m itelné vºdy na mnoºin, kde u in ná operace dává smysl podle úmluvy 3.2. (c) Funkce sup f, inf f, lim sup f, lim inf f sou m itelné na. (d) Mnoºina v²ech bod, kde existue lim f e m itelná a lim f e m itelná na. kaz. (a) e d sledek v ti ky 3.8. (b): Je výhodné odpreparovat diskusí mnoºiny, kde edna z funkcí nebo ob nabývaí nevlastních hodnot a zam it se na mnoºinu {f 1 R} {f 2 R}. Máme {f 1 + f 2 > a} = {f 1 > p} {f 2 > q}. ále Ostatní e snadné. (c): Je a odtud odvodíme i zbytek. f 1 f 2 = 1 4 p,q Q p+q>a ( (f 1 + f 2 ) 2 (f 1 f 2 ) 2). {sup f > a} = {f > a} 6

7 (d) Máme {lim f existue} = {lim sup f = lim inf f } ( = \ {lim inf p Q f < p < lim sup f } ) Jednoduché funkce. Funkci f na S nazveme S-ednoduchou, estliºe f e lineární kombinace charakteristických funkcí mnoºin z S, t. existuí-li mnoºiny A S a α R, = 1,..., m, tak, ºe m f = α χ A. =1 Pokud bude asné, akou σ-algebru máme na mysli, budeme mluvit prost o ednoduchých funkcích Aproximace ednoduchými funkcemi. Nech (, S) e m itelný prostor. Nech f e nezáporná m itelná funkce na S. Potom existuí nezáporné ednoduché funkce f k f. Navíc, f lze vyád it ve tvaru (5) f = 2 χ E, kde E S. = kaz. Poloºme P = i { [i2, (i + 1)2 ) : i e liché celé}. Potom kde f = = 2 χ E, E := {f P }. Jelikoº P sou borelovské, {f P } sou m itelné podle v ti ky 3.7. Jedná se vlastn o dyadickou expanzi hodnoty f(x); totiº x E, práv kdyº f(x) má na -tém míst v dyadickém rozvoi edni ku. Jednoduché funkce f k m ºeme denovat vzorcem k f k = 2 χ E. = k 4. Abstraktní Lebesgue v integrál Nech (, S, µ) e prostor s mírou. V této kapitole zavedeme abstraktní Lebesgue v integrál z µ- m itelné funkce. Lebesgueovo poetí nabízí alternativní cestu k denici integrálu p es interval, takto vybudovaný integrál dává pouºiteln ²í teorii neº integrál Newton v nebo Riemann v. Zna n ²iroká t ída integrovatelných funkcí e en ednou z mnoha výhod. V moderní matematické literatu e se integrálem bez p ívlastku rozumí vºdy integrál Lebesgue v. Význam Newtonova a Riemannova integrálu z stává ve sfé e didaktiky. P i lebesguovském integrování se v²ak nemusíme omezovat na funkce reálné prom nné. Obecné poetí abstraktního Lebesgueova integrálu na libovolném prostoru s mírou má mnoho aplikací v analýze, teorii pravd podobnosti a v matematice v bec, v této obecnosti Riemannova i Newtonova metoda nenabízeí ani áste né e²ení problému enice (Rozklad). Kone ný soubor mnoºin {A 1,..., A m } S nazveme rozkladem nebo Lebesgueovským d lením mnoºiny S, estliºe mnoºiny A sou po dvou disunktní a m A =. =1 7

8 4.2. Terminologická poznámka. Rozdíl mezi oby eným riemannovským d lením a lebesgueovským spo ívá hlavn v tom, ºe riemannovské d lení e pouze na intervaly, u lebesgueovského se d lí na libovolné m itelné mnoºiny. Tento rozdíl podstatn p ispívá k bohatství t ídy lebesgueovsky integrovatelných funkcí V ti ka (Charakteristika ednoduchých funkcí). Nech f e nezáporná m itelná funkce na. Pak e ekvivalentní (i) f e ednoduchá, (ii) f nabývá en kone n mnoha hodnot, (iii) existue rozklad {A } m =1 mnoºiny a nezáporná ísla α, = 1,..., m tak, ºe f = α χ A. kaz. Implikace (i) = (ii) a (iii) = (i) sou z emé. Pro (ii) = (iii), nech α 1,..., α m sou hodnoty, kterých nabývá funkce f a poloºme A = {f = α } enice (Konstrukce integrálu). Nech, S a f : R e m itelná funkce. Integrál f dµ vybudueme ve t ech krocích. V prvních dvou krocích p edpokládáme =. 1. Je-li f nezáporná m itelná funkce, denueme { m f dµ = sup α µ(a ) : {A } e rozklad, (6) =1 } α f na A, = 1,..., m. Sou ty vyskytuící se v (6) nazýváme dolními sou ty k funkci f. Integrál z nezáporné m itelné funkce e denován vºdy, m ºe ov²em nabývat nekone né hodnoty. 2. V obecném p ípad, kdy f e m itelná funkce na, denueme (7) f dµ = f + dµ f dµ, pokud rozdíl v (7) má smysl. Pokud f + dµ = f dµ =, z stává integrál funkce f nedenován. 3. Je-li f m itelná (p esn : S-m itelná) funkce na a µ( \ ) =, e ú elné denovat f dµ = f dµ. Smysl takového integrálu a výsledek samoz em v tom p ípad nezávisí na volb. V n kterých p ípadech e ú elné pouºívat podrobn ²í zápis f(x) dµ(x) pro f dµ. Pro integrál podle Lebesgueovy míry v R n pouºíváme zpravidla zna ení f(x) dx. Je-li n = 1 a = (a, b), pouºíváme b a f(x) dx. Je-li integrál f dµ denován, íkáme téº, ºe má smysl, nebo ºe funkce f má integrál. Je-li navíc tento integrál kone né íslo, íkáme, ºe f dµ konvergue nebo ºe f e integrovatelná Poznámka. Na rozdíl od denice Riemannova integrálu, u Lebesguova integrálu nekonfrontueme supremum dolní sou t s inmem n akých horních sou t. To e umoºn no tím, ºe se v samotném za átku denice omezueme pouze na m itelné funkce a u t ch m ºeme supremu dolních sou t d v - ovat. 8

9 Podobná situace by nastala u Riemannova integrálu, kdybychom se omezili na spoité funkce a v prvém kroku bychom denovali integrál pro spoitou a nezápornou funkci na uzav eném intervalu, také bychom mohli v it dolnímu Riemannovu integrálu enice (µ-m itelné funkce). Nech. ekneme, ºe funkce f : R e µ-m itelná na S, existue-li S tak, ºe µ( \ ) = a f e S-m itelná na. To odpovídá situaci, která se naskytla v t etím kroku denice integrálu. V dal²ím budeme slovo m itelná pouºívat ve významu µ-m itelná v kontextu prostoru s mírou a ve významu λ-m itelná v kontextu integrace podle Lebesgueovy míry Oznámení v ty (Lebesgue v integrál a Newton v integrál). Nech funkce f : (a, b) R má na intervalu (a, b) primitivní funkci F. (a) Je-li f λ-integrovatelná na (a, b), potom existuí vlastní ednostranné limity F (b ) a F (a+) a platí b a f(x) dx = F (b ) F (a+). (b) Jestliºe f a existuí vlastní ednostranné limity F (b ) a F (a+), pak f e λ-integrovatelná na (a, b). kaz. V tu v této obecnosti dokazovat nebudeme. ƒáste ným p ípadem se budeme zabývat ve v t V ta (R zné vlastnosti Lebesgueova integrálu). Nech S a f, g sou m itelné funkce na. (a) Je-li f, 1, 2 S a 1 2, pak f dµ f dµ. 1 2 (b) Jestliºe 1, 2 S, 1 2 = a 1 2 =, pak f dµ = f dµ + f dµ. 1 2 (c) Je-li f dµ <, pak f < skoro v²ude. (d) Je-li f dµ =, pak f = skoro v²ude. (e) (monotonie) Jestliºe f, g maí integrál a f g skoro v²ude, pak f dµ g dµ. (f) Je-li g dµ < a f g skoro v²ude, pak f e integrovatelná. kaz. (a), (b), (c) sou snadné. (d): Jestliºe mnoºiny E := { f > 2 } maí míru nula, pak f = skoro v²ude. Pokud edna z nich má kladnou míru, pak 2 µ(e ) e dolní sou et k f a tudíº integrál f e kladný. (e): Tvrzení e snadné, pokud f g na. V obecném p ípad se d kaz provede rozd lením na mnoºiny {f g}, {f g < }, { < f g}, {g < f} a diskusí. (f) plyne z (e) a denice integrálu Poznámka. Konvergence Newtonova integrálu nesta í k ov ení konvergence Lebesgueova integrálu (ako p íklad slouºí funkce sin x/x na intervalu (, )). Pokud f na (a, b), m ºeme pouºít v tu 4.7. Jestliºe f st ídá znaménka, základním kritériem e (f) z p edchozí v ty 4.8. Bu nap. f(x) = sin x, x (, ). 1 + x2 Poloºme g(x) = 1, x (, ). 1 + x2 Potom g e integrovatelná na (, ) podle v ty 4.7 a f e integrovatelná na (, ), protoºe f g Lemma (O monotonii). Nech S. Nech {A } n =1, {B i} m i=1 sou rozklady a sou nezáporná reálná ísla. Jestliºe α 1,..., α n, m β i χ Bi i=1 9 β 1,..., β m n α χ A, =1

10 potom (8) m n β i µ(b i ) α µ(a ). i=1 =1 kaz. Je-li A B i, potom z p edpoklad plyne β i α a tudíº (9) β i µ(a B i ) α µ(a B i ). Pokud A B i =, pak µ(a B i ) = a zase dostáváme (9). Se tením p es i, a zám nou po adí sumace dostáváme m n n m (1) β i µ(a B i ) α µ(a B i ). i=1 =1 =1 i=1 Jelikoº z (1) dostáváme (9). n µ(a B i ) = µ(b i ), =1 m µ(a B i ) = µ(a ), i= Lemma (Integrál ednoduché funkce). Nech S. Nech {A } n =1 e rozklad a α 1,..., α n sou nezáporná reálná ísla. Potom ( n ) n α χ A dµ = α µ(a ). kaz. Ozna me Je-li =1 f = =1 n α χ A. =1 m β i µ(b i ) i=1 dolní sou et k f, podle lemmatu 4.1 dostáváme m β i µ(b i ) i=1 n α µ(a ) a p echod k supremu p es v²echny dolní sou ty dává n f dµ α µ(a ). =1 =1 Jelikoº n α µ(a ) =1 e téº dolní sou et k f, máme i obrácenou nerovnost sledek. Je-li f nezáporná m itelná funkce na S, potom { } f dµ = sup s dµ : s f, s e ednoduchá V ta (Levi, Lebesgue, monotone convergence theorem). Nech {f } e posloupnost m itelných funkcí na S, f 1 f 2..., a f = lim f. Potom (11) f dµ = lim f dµ. 1

11 kaz. Nech n α µ(a ) e ostrý dolní sou et k f, t. pro kaºdé e α = nebo α < f na A. Ozna me n s = α χ A a poloºme =1 =1 E k = {f k s}. Snadno ov íme, ºe k E k =. Podle v ti ky 1.16 (b), µ(a ) = lim k µ(a E k ), tedy (zám na limity a kone né sumy není ºádný problém) n n (12) α µ(a ) = lim α µ(a E k ). k Kaºdý sou et =1 =1 n α µ(a E k ) =1 e dolní sou et k f k, tedy limitu na pravé stran (12) m ºeme shora odhadnout limitou lim f k dµ. k Tedy (vytknutí konstanty p ed integrál není problém, srov. v tu 4.15(b)) n α µ(a ) lim f k dµ. k =1 P echodem k supremu p es v²echny ostré dolní sou ty k f (z em supremum ostrých dolních sou t e stené ako supremum v²ech dolních sou t ) dostáváme f dµ lim f k dµ. k Opa ná nerovnost e z emá sledek (Spoitá závislost na integra ním oboru). Nech, E k S, E 1 E 2..., k E k =. Nech f e nezáporná m itelná funkce na. Potom f dµ = lim f dµ. k E k kaz. Sta í aplikovat Leviho v tu na f k = fχ Ek V ta (Linearita integrálu). (a) Nech f, g sou m itelné funkce na S. Potom (f + g) dµ = f dµ + g dµ, má-li pravá strana smysl. (b) Nech f e m itelná funkce na S a γ R. Pokud f má integrál, pak γf dµ = γ f dµ. 11

12 kaz. Tvrzení (b) e z emé. (a): Neprve p edpokládeme, ºe funkce f a g sou nezáporné a ednoduché. Podle v ti ky 4.3 nademe vyád ení n m f = α χ A, g = β i χ Bi, =1 kde {A } n =1, {B i} m i=1 sou rozklady a α 1,..., α n, β 1,..., β m sou nezáporná reálná ísla. Potom také {A B i : i = 1,..., m, = 1,..., n} e rozklad a m n f + g = (α + β i )χ A B i. Podle lemmatu 4.11 a Máme (f + g) dµ = (f + g) dµ = = = m i=1 =1 =1 i=1 i=1 =1 f dµ = g dµ = m i=1 n α µ(a ), =1 m β i µ(b i ) i=1 i=1 =1 n (α + β i )µ(a B i ). n (α + β i )µ(a B i ) n m m n α µ(a B i ) + β i µ(a B i ) =1 i=1 =1 n m α µ(a ) + β i µ(b i ). Tím e d kaz proveden pro ednoduché funkce. Nech f a g sou nezáporné m itelné funkce. Podle v ty 3.12 existuí nezáporné ednoduché funkce f f, g g. Pak také (f + g ) (f + g). Podle p edchozí ásti d kazu (f + g ) dµ = f dµ + g dµ a na obou stranách rovnosti pouºieme Leviho v tu k limitnímu p echodu. To nám dá d kaz pro nezáporné m itelné funkce. Nech f a g sou integrovatelné funkce na. Bu i=1 = { f + g < }. Potom S, a µ(\ ) =. M ºeme se tedy omezit na mnoºinu. Jelikoº f +g f + g, podle p edchozího kroku a v ty 4.8 e f + g také integrovatelná. Na platí Podle p edchozího kroku máme (f + g) + dµ + = = Vhodným p eskupením s ítanc dostaneme (f + g) + dµ (f + g) dµ = coº e dokazovaný vzorec. (f + g) + + f + g = (f + g) + f + + g +. f dµ + g dµ = [(f + g) + + f + g ] dµ [(f + g) + f + + g + ] dµ (f + g) dµ + f + dµ + g + dµ. f + dµ f dµ + g + dµ g dµ, 12

13 Obecný p ípad, kdy pravá strana má smysl, ale funkce f, g nemusí být integrovatelné, e otázkou snadné, ale zdlouhavé diskuse, kterou ponecháváme tená i sledek (Leviho v ta pro ady). Nech S a g, = 1, 2,..., sou nezáporné m itelné funkce na. Potom (13) g = g kaz. Sta í pouºít Leviho v tu 4.13 na áste né sou ty. 5. Lebesgue v integrál na p ímce Integrál podle Lebesgueovy míry λ budeme nazývat (klasickým) Lebesgueovým integrálem. V této kapitole dokáºeme, ºe pro kaºdou spoitou funkci f na intervalu [a, b] splývá f dλ [a,b] s Newtonovým integrálem funkce f p es [a, b]. Pro klasický Lebesgue v integrál funkce f p es interval (a, b) budeme téº pouºívat tradi ní zna ení b a f(x) dx. Pouºívání klasického Lebesgueova integrálu e mnohem výhodn ²í neº pouºívání Riemannova i Newtonova integrálu, nebo vede k úpln ²í t íd integrovatelných funkcí. Lze dokázat, ºe kaºdá Riemannovsky integrovatelná funkce e Lebesgueovsky integrovatelná a Lebesgue v integrál v tomto p ípad splývá s Riemannovým. Opa ná inkluze neplatí, lebesgueovsky integrovatelných funkcí e víc. Lebesgue v integrál nepokrývá tzv. neabsolutn konvergentní integrály, nap. sin x x které v ednoduchých p ípadech zachycue Newton v integrál. Pro hlub²í studium neabsolutn konvergentních integrál se hodí poem Perronova nebo Kurzweilova integrálu. Neabsolutn konvergentní integrály vyuºívaí eukleidovskou strukturu a nemaí rozumný prot ²ek na obecných prostorech s mírou enice (Neur itý Lebesgue v integrál). Nech f e spoitá funkce na intervalu (a, b ). Funkci F : (a, b ) R nazveme neur itým Lebesgueovým integrálem funkce f, estliºe b a dx, f(x) dx = F (b) F (a) pro kaºdý interval [a, b] (a, b ). Poznameneme, ºe kaºdá spoitá funkce na otev eném intervalu e m itelná (protoºe otev ené mnoºiny sou borelovské a tudíº m itelné) a má neur itý Lebesgue v integrál. Ten se zkonstruue nap. ako { x f(t) dt, x c, F (x) = c c f(t) dt, x x < c pro pevn zvolený bod c (a, b ). Konvergence integrál plyne z omezenosti integrovatelných funkcí a integra ních obor V ta (o neur itém Lebesgueov integrálu). Nech f, F sou spoité funkce na intervalu (a, b ). Potom F e primitivní funkce k f, práv kdyº F e neur itý Lebesgue v integrál funkce f. kaz. Nech neprve F e neur itý Lebesgue v integrál. Snadno ov íme, ºe F (x + h) F (x) 1 lim = lim h + h h + h x+h x f(t) dt = f(x), x (a, b ), podobn pro limitu zleva. F e tedy primitivní funkce. Nech naopak F e primitivní funkce, nademe neur itý Lebesgue v integrál G. Podle p edchozí ásti e G primitivní funkce, tedy G a F se li²í en o aditivní konstantu. Jelikoº se F li²í o aditivní konstantu od neur itého Lebesgueova integrálu, e to také neur itý Lebesgue v integrál. 13

14 5.3. enice (Newton v integrál). Nech f e funkce na intervalu (a, b). P ipome me, ºe íkáme, ºe funkce f má Newton v integrál I p es (a, b), estliºe f má na (a, b) primitivní funkci F, ta má limity F (a+) = lim x a+ F (x), tyto limity sou vlastní (ve smyslu kone né) a I = F (b ) F (a+). F (b ) = lim F (x), x b Integrál I zna íme (N) b f(x) dx. Kdyº f má Newton v integrál, íkáme, ºe Newton v integrál f konvergue, v opa ném p ípad íkáme, ºe divergue, Jestliºe Newton v integrál f konvergue, rozli²ueme a absolutní konvergenci (t. téº (N) f(x) dx konvergue) a neabsolutní konvergenci (t. (N) f(x) dx divergue). Konvergence integrálu f sama o sob e²t nezaru ue absolutní konvergenci integrálu f. Nap. funkce { 1, x, f(x) = 1, x < nemá primitivní funkci, ale (N) 1 f(x) dx konvergue V ta (vztah mezi Newtonovým a Lebesgueovým integrálem). Nech f e nezáporná spoitá funkce na intervalu (a, b). Potom (N) b f(x) dx konvergue, práv kdyº konvergue Lebesgue v integrál funkce a f. V tom p ípad maí oba integrály spole nou hodnotu. kaz. (a) Zvolme c (a, b) a nad me intervaly [a, b ] tak, ºe a < a < c < b < b, a a, b b. Nech F e neur itý Lebesgue v integrál funkce f, coº e podle v ty 5.2 primitivní funkce k f. Potom F e neklesaící a tudíº má limity F (b ), F (a+). Jelikoº (z monotonie) F (b ) nem ºe být a F (a+) nem ºe být +, rozdíl F (b ) F (a+) má smysl a platí (14) F (b ) F (a+) = lim k (F (b k ) F (a k )). Ozna me f k = fχ ak,b k. Funkce f má Lebesgue v integrál p es (a, b) (e totiº nezáporná a m itelná). Podle Leviho v ty 4.13 a (14) e b a f(x) dx = lim k b a f k (x) dx = lim k bk a k f(x) dx = lim k (F (b k ) F (a k )) = F (b ) F (a+), takºe b f(x) dx konvergue, práv kdyº F (b ) F (a+) <, ale to e p esn podmínka pro konvergenci a Newtonova integrálu sledek (iskuse vztahu mezi Newtonovým a Lebesgueovým integrálem). Nech f e spoitá funkce na intervalu (a, b). (a) Jestliºe konvergue Lebesgue v integrál z f od a do b, konvergue i Newton v a to absolutn. (b) Jestliºe Newton v integrál z f od a do b konvergue absolutn, pak konvergue i Lebesgue v. (c) Pokud konvergue ak Lebesgue v, tak Newton v integrál z funkce f, pak oba maí stenou hodnotu. (d) Jestliºe Newton v integrál z f od a do b konvergue neabsolutn, pak Lebesgue v integrál nemá smysl. Tvrzení (b) a (c) platí i bez p edpokladu spoitosti, ale d kaz e sloºit ²í. Tvrzení (a) naopak spoitost vyºadue. Jinak neplatí ºádná inkluze mezi t ídou v²ech lebesgueovsky integrovatelných funkcí a t ídou v²ech newtonovsky integrovatelných funkcí. kaz e snadné cvi ení, zaloºené na rozkladu f = f + f. Pokud Newton v integrál f konvergue absolutn, konverguí i Newtonovy integrály funkcí f + a f, protoºe f + = 1 2 ( f + f) a f = 1 2 ( f + f) V ta (Vztah mezi Riemannovým a Lebesgueovým integrálem). Nech f e Riemannovsky integrovatelná funkce na [a, b]. Potom Lebesgue v integrál funkce f od a do b konvergue a e roven integrálu Riemannovu. kaz. Nech R e Riemann v integrál funkce f od a do b. Z denice Riemannova integrálu plyne, ºe existuí po ástech konstatní funkce g, h tak, ºe g f h, b a g (x) dx R, 14 b a h (x) dx R.

15 Funkce g = sup g a h = inf h sou m itelné podle v ty 3.1. Máme R sup b a g b a g b a h inf b a h R. Tedy funkce h g e nezáporná m itelná a (h g) = h g =. Podle v ty 4.8 e h = g s.v., tedy i h = f s.v. Tím e dokázána m itelnost funkce f. Protoºe f e omezená na [a, b], e Lebesgueovsky integrovatelná a b a f = b a h = R. 6. Zám na limity a integrálu V této kapitole pracueme v prostoru s mírou (, S, µ). Symbol pro integraci budeme n kdy zednodu²ovat (vynecháním dµ). Vzorec lim f = lim platí pro Lebesgue v integrál za zna n obecných p edpoklad. Na druhé stran e snadné sestroit protip íklady (nap. pro klasický Lebesgue v integrál f (x) = 2 e x, = (, )), a tudíº e zapot ebí tyto p edpoklady hlídat. V dal²ím budeme uvaºovat prostor s mírou (, S, µ) Lemma (Fatouovo). Nech S a {f } e posloupnost nezáporných m itelných funkcí na. Potom (15) lim inf f lim inf f. kaz. Pro k = 1, 2,... máme inf f inf k i k f Limitní p echod pro k s pouºitím Leviho v ty na posloupnost {inf k f } k dává (15) V ta (Lebesgueova, dominated convergence theorem). Nech S a f, f, = 1, 2,..., sou m itelné funkce na. Nech posloupnost {f } konvergue skoro v²ude k f. Nech existue integrovatelná funkce g (takzvaná maoranta) tak, ºe (16) f (x) g(x), = 1, 2,..., x. Potom (17) f = lim kaz. M ºeme p edpokládat, ºe uvaºované funkce sou kone né a konvergence nastává v²ude, inak bychom z odstranili mnoºinu míry nula. Pouºieme additivitu integrálu a Fatouovo lemma na funkce g + f, g f. ostaneme coº e (17). f lim inf f. f i. f lim sup f f, 6.3. sledek (Lebesgueova v ta pro ady). Nech S a g, = 1, 2,..., sou m itelné funkce na. Nech ada g konvergue skoro v²ude. Nech existue integrovatelná funkce g (takzvaná maoranta) tak, ºe k (18) g (x) g(x), k = 1, 2,..., x. Potom (19) =1 g dµ = g dµ. kaz. Sta í pouºít additivitu integrálu a Lebesgueovu v tu na áste né sou ty. 15

16 7. Zám na ady a integrálu N které v ty o zám n ady a integrálu sme iº dostali ako d sledky v t o zám n limity a integrálu. Podle d sledku 4.16, u ad s nezápornými leny zám na ne iní potíºe. Obecný p ípad e t º²í, nebo p edpoklad (18) d sledku 6.3 se t ºko ov ue. Málokdy totiº umíme spo ítat áste né sou ty ady. Výimku tvo í geometrické ady, ale i tam sou ednodu²²í cesty k cíli. Následuící v ta obsahue praktická kritéria pro zám nu ady a integrálu V ta (Zám na ady a integrálu). Nech S a g, = 1, 2,... sou m itelné funkce na. P edpokládeme, ºe e spln na aspo edna z následuících podmínek: (a) g = aq, kde a, q sou m itelné funkce, q < 1, a a 1 q dµ konvergue (geometrická ada), (b) g dµ <, (c) g dµ <, (d) g = ( 1) h, h 1 h 2 h 3, h, h 1 e integrovatelná (alternuící ada). Potom ada g konvergue skoro v²ude a platí vzorec g dµ = g dµ, kaz. (a) odvodíme z formule pro áste né sou ty geometrické ady. Zám nu lze potom provést podle d sledku 6.3, maoranta 2a 1 q. Pouºieme-li Leviho v tu (d sledek 4.16) na g, zistíme, ºe podmínky (b) a (c) sou ekvivalentní. P edpokládeme tedy (b) nebo (c). Funkce g := g e integrovatelná, a tudíº podle v ty 4.8 kone ná skoro v²ude. V bodech x, kde e g(x) kone ná, konvergue ada g (x), nebo konvergue absolutn. M ºeme tedy pouºít d sledek 6.3 s maorantou g. V p ípad (d) ada g konvergue podle Leibnizova kritéria a áste né sou ty maí maorantu h 1, tudíº m ºeme provést zám nu podle d sledku P íklad. Máme 1 ln 1 x 1 x 2 dx = 1 n= ( ) x 2n ln 1 x dx = n= n= n= 1 x 2n ln 1 x dx = n= 1 (2n + 1) 2. Zám nu vý²e m ºeme ov it z d sledku 4.16, ale na podobnou úlohu 1 ln 1 1 ( x 1 + x 2 dx = ) 1 ( 1) n x 2n ln 1 x dx = ( 1) n x 2n ln 1 x dx = ( 1) n (2n + 1) 2 musíme pouºít n které z kritérií v ty Varování. V²imn te si dob e po adí operátor,,... v podmínkách (b), (c) v ty 7.1! Jen velmi slabý student se m ºe radovat, kdyº ov í t eba g dµ <. 8. Integrál závislý na parametru V této kapitole uvaºueme prostor s mírou (, S, µ) a S. Cílem e studovat chování funkce F (t) := f(t, x) dµ(x), kde t e dal²í prom nná (parametr). Je-li f funkce dvou prom nných t a x, zavedeme funkce f(, x) prom nné t a f(t, ) prom nné x p edpisem f(t, ) : x f(t, x), f(, x) : t f(t, x) V ta (Limita integrálu závislého na parametru). Nech P e metrický prostor a A P. Bu a A \ A. Nech funkce f : A R má následuící vlastnosti: (Li-1) Pro skoro v²echna x existue lim f(t, x). t a, t A (Li-2) pro v²echna t A e funkce f(t, ) m itelná, (Li-3) existue integrovatelná funkce g na tak, ºe pro v²echna t A a x e f(t, x) g(x). 16 n=

17 Potom (2) lim t a, t A f(t, x) dµ(x) = lim speciáln výrazy vyskytuící se v (2) maí smysl. f(t, x) dµ(x). t a, t A kaz. P ipome me, ºe v metrických prostorech lze pouºít ekvivalentní tzv. Heineovu denici limity: K d kazu tvrzení f(t, ) dµ = lim f(t, ) dµ lim t a t a sta í ov it, ºe pro kaºdou posloupnost t a bod mnoºiny A platí lim f(t, ) dµ = lim f(t, ) dµ. To e v²ak z emé z Lebesgueovy v ty 6.2. Poznameneme, ºe aspo edna taková posloupnost {t } existue, a tudíº funkce lim f(t, ) = lim f(t, ) t a e m itelná Poznámka. Tvrzení v ty 8.1 o zám n limity a integrálu platí téº v situaci, kdy nap. A = (, + ) a a = +. Substituce t 1/t p evádí problém na limitu v nule zprava, která uº z em spadá do kontextu metrických prostor V ta (Spoitost integrálu závislého na parametru). Nech P e metrický prostor. Bu a P a U okolí bodu a v P. Nech funkce f : U R má následuící vlastnosti: (Sp-1) Pro skoro v²echna x e funkce f(, x) spoitá v a, (Sp-2) pro v²echna t U e funkce f(t, ) m itelná, (Sp-3) existue integrovatelná funkce g na tak, ºe pro v²echna t U a x e f(t, x) g(x). Potom pro v²echna t U e f(t, ) integrovatelná a funkce F : t f(t, x) dµ(x) e spoitá v bod a. kaz. V ta e z emým d sledkem v ty 8.1, kterou aplikueme na A = U \ {a} 8.4. V ta (erivace integrálu závislého na parametru). Nech (, S, µ) e prostor s mírou a I R e otev ený interval. Nech funkce f : I R má následuící vlastnosti: (e-1) Pro skoro v²echna x e funkce f(, x) diferencovatelná na I, (e-2) pro v²echna t I e funkce f(t, ) m itelná, (e-3) existue integrovatelná funkce g na tak, ºe pro v²echna t I a x e f t (t, x) g(x), (e-4) existue t I tak, ºe f(t, ) e integrovatelná na. Potom pro v²echna t I e f(t, ) integrovatelná na, funkce F : t f(t, x) dµ(x) e diferencovatelná na I a platí vzorec F (t) = f (t, x) dµ(x). t kaz. Nech a, b I, b a. Podle v ty o st ední hodnot pro skoro kaºdé x existue ξ mezi a a b tak, ºe f(b, x) f(a, x) = f b a t (ξ, x) g(x). Odtud plyne, ºe funkce f(b, x) f(a, x) x b a 17

18 e integrovatelná, tudíº, volíme-li a = t, i funkce f(b, ) e integrovatelná. Zvolme znovu a I. Uvaºume funkci f(t, x) f(a, x), t a, h(t, x) = t a f (a, x), t = a. t Z p edpoklad a vý²e dokázaného e asné, ºe funkce h(t, x) spl ue p edpoklady v ty 8.3 pro spoitost v bod a (s maorantou g), tedy F (a) = lim f(t, x) dµ(x) f(a, x) dµ(x) t a t a f(t, x) f(a, x) f = lim dµ(x) = (a, x) dµ(x). t a t a t Tím e v ta dokázána P íklad. Uvaºume funkci F (t) = 1 cos x x 2 e tx dx. Potom F e spoitá na [, ) (maoranta x 2 (1 cos x)) a pro t (, ) e F (t) = F (t) = 1 cos x x e tx dx, (1 cos x) e tx dx. Zde iº nem ºeme naít maorantu naednou pro t (, ), poslouºí x 1 cos x e ax, x x (1 cos x) e ax pro t (a, ). Jelikoº pro p >, q R e [ e e px cos qx dx = Re e px iqx px iqx dx = Re p + iq p = p 2 + q 2, máme Jelikoº snadno ov íme Speciáln dostáváme (21) Bu F (t) = t t 2 t t = 1 t(t 2 + 1). lim F (t) = lim F (t) =, t t ] x= F (t) = 1 2 ln ( t 2 ), t (, ), F (t) = π 2 arctg t 1 2 t ln ( t 2 ), t [, ). Potom integrováním per partes dostaneme Limitní p echod s vyuºitím (21) dává 1 cos x x 2 dx = F () = π 2. G(a) = G(a) = 1 cos a a a lim a sin x x a sin x x dx. a 1 cos x + x 2 dx. dx = lim G(a) = π a = Re 1 p + iq

19 8.6. P íklad. Nech F (t) = 1 x t dx, t > 1. ln x Mechanickým derivováním za integra ním znamením (není spln n p edpoklad ( 4)) bychom dostali F (t) = 1 a koli F. Porovnete s výpo tem derivace pro 8.7. P íklad. Nech G(t) = F (t) = 1 x t dx = t, x t 1 ln x dx. cos tx 1 + x 2. Mechanickým derivováním za integra ním znamením (není spln n p edpoklad ( 3)) bychom dostali F (t) = x sin tx 1 + x 2, kterýºto integrál konvergue pouze v nule. Nula e ov²em ediný bod, kde F derivaci nemá. Zkuste dokázat existenci F na R \ {}! (Per partes vede na integrál, který e vst ícn ²í k derivování za integra ním znamením.) 8.8. enice (Zavedení Gamma a Beta funkce). Funkci Gamma denueme na intervalu (, ) p edpisem (22) Γ(s) = x s 1 e x dx. Funkci Beta dvou prom nných p >, q > denueme p edpisem B(p, q) = Ov te samostatn konvergenci integrál! 1 x p 1 (1 x) q 1 dx Pozorování (Rekurentní formule). Integrováním per partes zistíme pro s > (23) Γ(s + 1) = Obdobn pro p, q > (24) pb(p, q + 1) = 1 x s e x dx = px p 1 (1 x) q dx = 1 s x s 1 e x dx = s Γ(s). x p q(1 x) q 1 dx = qb(p + 1, q) Pozorování (erivování funkce Γ). Formálním derivováním za integra ním znamením dostaneme rekurentn Γ (k) (s) = x s 1 (ln x) k e x dx. Vzorec lze od vodnit pouºitím v ty o derivování podle parametru pro s (p, q), kde < p < q <, s maorantou g(x) = (x p 1 + x q 1 ) ln x k e x. Funkce Gamma e tedy nekone n diferencovatelná, tím spí² spoitá na (, ) Pozorování (Pr b h funkce Gamma). Z em Γ(s) > pro s >. ruhá derivace e z em kladná, tedy Gamma e striktn konvexní na (, ). Z konvexity e zevné, ºe lim s Γ(s) existue. Jelikoº n!, e lim Γ(s) =. s Ze vzorce Γ(s) = Γ(s + 1)/s dostaneme lim Γ(s) =. s + 19

20 9. Vn ²í míra V této kapitole uvedeme obecné schéma pouºívané ke konstrukci m r. Motivem sou aplikace na konstrukce m r v analýze, zvlá²t Lebesgueovy míry, a aplikace v teorii pravd podobnosti. Konstrukce popsaná v denici 9.2 e stená, akou sme iº pouºili v speciálním p ípad na konstrukci vn ²í Lebesgueovy míry v denici enice (Vn ²í míra). Vn ²í mírou na mnoºin rozumíme mnoºinovou funkci γ : 2 [, ] (tedy denovanou na v²ech podmnoºinách ) spl uící následuící poºadavky: (VM-1) γ( ) =, (VM-2) A B = γ(a) γ(b), (VM-3) γ( =1 A ) =1 γ(a ) (σ-subadditivita). S vn ²ími m rami se budeme setkávat p edev²ím ako s mezistupn m p i konstrukci míry enice (Z výchozí mnoºinové funkce k vn ²í mí e). Nech G 2 a τ : G [, ] e mnoºinová funkce na spl uící (25) G, τ( ) =. Podmínce (25) budeme íkat po áte ní podmínka. Pro A poloºme (26) τ (A) = inf{ τ(g ) : G G, G A} (uv domte si, ºe inf = + ). Kaºdý sou et kde =1 τ(g ), =1 G G, G A, nazveme horním sou tem k τ (A). Uºite nost konstrukce dokládá následuící v ta V ta. Nech G, τ a τ sou ako v denici 9.2. Potom τ e vn ²í míra. kaz. (VM-1) a (VM-2) sou z emé. (VM-3): Chceme-li dokázat τ ( A ) τ (A ), =1 =1 z em se sta í omezit na p ípad, kdy na pravé stran máme kone né íslo. Volme ε > a nalezn me =1 =1 G i G, i, = 1, 2,..., tak, aby G i A a i=1 i=1 τ(g i ) < τ (A ) + 2 ε. Potom G i A a τ(g i ) τ (A ) + ε.,i=1 =1,i=1 =1 Tedy τ ( A ) τ (A ) + ε. =1 = enice (γ-m itelné mnoºiny). Nech γ e abstraktní vn ²í míra na. Mnoºinu M nazveme γ-m itelnou (podle Carathéodoryho), estliºe pro kaºdou testovací mnoºinu T platí γ(t ) = γ(t M) + γ(t \ M) Systém v²ech (carathéodoryovsky) m itelných mnoºin zna íme M(γ) a mnoºinovou funkci γ M(γ) zna íme γ. 2

21 K d kazu γ-m itelnosti mnoºiny M sta í ov it pouze nerovnost γ(t ) γ(t M) + γ(t \ M), a to e²t samoz em en v p ípadech, kdy γ(t ) < V ta (Carathéodoryova). Nech γ e abstraktní vn ²í míra na. Pak systém M(γ) tvo í σ-algebru a γ e úplná míra. kaz. Ihned e vid t, ºe, M(γ), a estliºe M M(γ), potom i \ M M(γ). Bu te A, B M(γ), chceme ukázat, ºe i A B M(γ). Volme tedy testovací mnoºinu T. Pouºieme postupn T pro testování m itelnosti A a T A, T \ A pro testování m itelnosti B. ostaneme (symbolem M c budeme zna it \ M) γ(t ) = γ(t A) + γ(t A c ), takºe (pouºieme také subadditivitu γ) γ(t A) = γ(t A B) + γ(t A B c ), γ(t A c ) = γ(t A c B) + γ(t A c B c ), γ(t ) = γ(t A B) + γ(t A B c ) + γ(t A c B) + γ(t A c B c ) γ(t (A B)) + γ(t (A B) c ). okázali sme zatím, ºe systém v²ech γ-m itelných mnoºin e algebra. M me nyní posloupnost {E } po dvou disunktních γ-m itelných mnoºin. Indukcí dostaneme z p edchozího, ºe pro kaºdé m = 1, 2,... a pro kaºdou testovací mnoºinu T e m m (27) γ(t ) = γ(t E ) + γ(t \ E ) =1 Podrobn i: pro m = 1 e to m itelnost E 1. Platí-li (27) pro m, pouºieme testovací mnoºinu T \ m =1 E na m itelnost E m+1 a dostaneme (28) γ(t \ m =1 =1 m+1 E ) = γ(t E m+1 ) + γ(t \ E ). Se tením (27) a (28) dostaneme (27) pro m + 1. Z (27) máme hned m γ(t ) γ(t E ) + γ(t \ E ) a odtud limitním p echodem pro m (29) γ(t ) γ(t E ) + γ(t \ E ). =1 =1 Nyní dokáºeme, ºe pro A M(γ) e A M(γ). Vyrobíme po dvou disunktní E z A podle v ti ky Potom E M(γ) podle první ásti d kazu. Pouºieme σ-subadditivitu γ na (29) a dostaneme γ(t ) = γ(t E ) + γ(t \ E ) coº dává γ-m itelnost mnoºiny =1 =1 =1 =1 =1 =1 γ(t E ) + γ(t \ E ), E = A. =1 Zbývá dokázat, ºe γ e míra. Víme, ºe γ( ) =. Bu {E } posloupnost po dvou disunktních γ- m itelných mnoºin. Potom pouºieme (29) na T = =1 21 =1 E =1

22 (pro ) a σ-subadditivitu γ (pro ) a dostaneme γ( E ) = γ(e ). Úplnost míry γ e snadná. =1 = enice (Základní konstrukce). Základní schéma konstrukce míry probíhá ve dvou krocích. Vydeme z nezáporné mnoºinové funkce (G, τ), od které nechceme tém nic p edpokládáme en po áte ní podmínku (25). V prvním kroku vytvo íme podle denice 9.2 a v ty 9.3 vn ²í míru τ, v druhém kroku pak podle denice 9.4 a v ty 9.5 (úplnou) míru (M(τ ), τ ). Pro výslednou míru zavedeme zkrácené zna ení (3) (G, τ ) := (M(τ ), τ ). Konstrukci obvykle povaºueme za úsp ²nou, estliºe (G, τ ) e roz²í ením (G, τ). Tento p ípad nastává p i konstrukci Lebesgue-Stieltesovy míry, coº záhy uvidíme. 1. Funkce intervalu 1.1. enice (Aditivní funkce intervalu). Symbolem I 1 budeme zna it systém v²ech zprava polouzav ených omezených interval v R, tedy interval tvaru (a, b], < a b < +. Interval (a, a] e samoz em prázdná mnoºina. ekneme, ºe m : I 1 R e aditivní funkce intervalu (zkratka AFI), estliºe pro kaºdou uspo ádanou troici reálných ísel (a, b, c) platí a b c = m((a, c]) = m((a, b]) + m((b, c]). P íkladem e mnoºinová funkce délka intervalu denovaná p edpisem l((a, b]) = b a. Vlastn kaºdá aditivní funkce intervalu vzniká z n aké funkce F : R R p edpisem (31) m((a, b]) = F (b) F (a), a b. Tato funkce F e ur ena ednozna n aº na aditivní konstantu. Naopak, p edpis (31) denue AF I pro kaºdou F : R R. Kdybychom pracovali na v²ech intervalech, docházelo by k tomu, ºe interval m s t mitéº koncovými body by byly p i azovány r zné hodnoty, reprezentace (31) by nefungovala a situace by byla nep ehledná. Proto e výhodné vybrat en eden typ interval a pracovat en s ním. Výhodou polouzav ených interval e eich uzav enost na mnoºinové operace pr nik, sednocení a rozdíl: pokud e výsledkem operace interval, e op t steného typu. ekneme, ºe AFI m e nezáporná, estliºe a b = m((a, b]), zprava spoitá, estliºe funkce b m((a, b]) e zprava spoitá na [a, ) (potom téº a m((a, b]) e zprava spoitá na [, b)) Poznámka. Je v cí úmluvy, ºe uvaºueme intervaly uzav ené zprava, sten tak bychom se mohli dohodnout na preferenci interval uzav ených zleva. P i na²í úmluv e spoitost zprava p irozená vlastnost: estliºe b b, potom (a, b] = (a, b ] a proto e p irozené poºadovat m((a, b]) = lim m((a, b]). Oproti tomu, kdyº b b, pak (a, b ] = (a, b) (a, b] enice (Aditivní funkce vícerozm rného intervalu). Ozna me H n systém v²ech poloprostor tvaru {x R n : x i c} nebo {x R n : x i > c}, kde i {1,..., n} a c R. V²imn me si, ºe kaºdý zprava polouzav ený interval se dá napsat ako pr nik 2n poloprostor z H n. ekneme, ºe m : I n R e aditivní funkce (n-rozm rného) intervalu, estliºe pro kaºdý interval Q I n a kaºdý poloprostor H H n platí m(q) = m(q H) + m(q \ H). ekneme, ºe m e zprava spoitá, estliºe pro kaºdý interval Q I n a kaºdou (monotonní) posloupnost {Q } interval z I n platí (32) Q Q (nebo Q Q ) = m(q ) m(q). 22

23 Podmínka (32) e to, co e p irozené a pro nás d leºité. To, ºe tato podmínka se eví ako polospoitost zprava e dáno tím, ºe mezi intervaly r zných typ sme vybrali ako reprezentuící intervaly zprava polouzav ené. V dal²ím textu budeme pracovat enom s AFI, které sou nezáporné a zprava spoité. Pro stru nost im budeme íkat LS funkce intervalu, nebo to budou práv ty funkce intervalu, z nichº lze roz²í ením dostat tzv. Lebesgue-Stieltesovy (LS) míry Poznámka. Nezáporná funkce m : I n R e aditivní a zprava spoitá, práv kdyº funkce n intervalových prom nných (I 1,..., I n ) m(i 1 I n ) na ( I) n e aditivní a zprava spoitá v kaºdé prom nné. Aditivní nezáporná funkce m : I n R e zprava spoitá, práv kdyº pro kaºdé i {1,..., n} a Q I n e funkce t m(q {x: x i t}) zprava spoitá na R Cvi ení. okaºte tvrzení z poznámky 1.4. Byla by pravdivá i bez p edpokladu nezápornosti? 1.6. P íklady. 1. Elementární obem z denice 1.4 se stane LS funkcí intervalu, kdyº e zúºíme na I n. Tato zm na v p ístupu k zavedení Lebesgueovy míry hrae en nepatrnou roli. Proto v dal²ím budeme roz²i ovat LS funkce intervalu denované na I n a tento postup zahrne i vytvo ení Lebesgueovy míry. 2. iracova funkce d e na I n denována p edpisem { 1, x Q, d(q) =, x / Q. Je to LS funkce intervalu. 3. M me funkci F : R R a uvaºume funkci intervalu m : (a, b] F (b) F (a). Potom m e aditivní; m e zprava spoitá, práv kdyº F e zprava spoitá; m e nezáporná, práv kdyº F e neklesaící Nebliº²í cíle. M me dánu LS funkci intervalu m na R n. ovedeme m p irozen roz²í it na ²ir²í t ídu mnoºin? Jakou? Jaké vlastnosti má roz²í ení? Je ednozna n ur eno? o této t ídy otázek pat í: ak denovat obsah kruhu, známe-li pouze vzorec pro obsah obdélníku? Jak ur it pravd podobnost evu, ºe >, sou-li 1 a 2 náhodné veli iny a známe eich rozloºení na intervalech: P (( 1 Q 1 ) ( 2 Q 2 ))? 11. Roz²í ení aditivní funkce intervalu; Lebesgue-Stieltesova míra enice (Lebesgueova a Lebesgue-Stieltesova míra). Nech m e LS funkce intervalu na R n. Na m budeme aplikovat základní konstrukci z denice 9.6. V prvním kroku denueme vn ²í míru m ako v (26). Vn ²í míra m : A m (A), denovaná na poten ní mnoºin 2 Rn, se nazývá (Lebesgue-Stieltesova) vn ²í míra generovaná m. Speciáln, vn ²í míra l = l n generovaná AFI l = l n (viz denice 1.4 a p íklad 1.61) e Lebesgueova vn ²í míra. Rozmyslete si, ºe inmum v (26) z stává stené bez ohledu na to, zda l denueme na I n nebo na I n. Je to tím, ºe pro kaºdý interval P I n e l(p ) = inf{l(q): Q I n, Q P }. Aplikueme-li základní konstrukci na ( I n, m), výsledkem bude míra (( I n ), m ), která se nazývá Lebesgue- Stieltesova míra generovaná m (krátce: LS míra). Speciáln, pro m = l dostáváme Lebesgueovu míru (M, λ). Ve v t 11.7 dokáºeme, ºe (( I n ), m ) e roz²í ením mnoºinové funkce m V ta. Nech m e LS funkce intervalu na R n. Nech Q I n. Potom m (Q) = m(q). kaz. Z em m(q) e horní sou et k m (Q) a tudíº m (Q) m(q). Obrácenou nerovnost dokáºeme sporem. M me Q, Q I n, = 1, 2,..., a p edpokládeme, ºe Q Q, =1 23

24 ale (33) m(q) > m(q ). =1 Intervaly Q, Q si e²t trochu upravíme pomocí spoitosti zprava (Q trochu zmen²íme a Q trochu zv t²íme) tak, ºe (33) platí stále a co se tý e inkluze, dokonce Q Q. Poloºme I 1 = Q. Z em m(i 1 ) > =1 m(i 1 Q ). Pomocí vhodné nadroviny H H n rozd líme I 1 na I 1 H a I 1 \ H. Potom z aditivity =1 m(i 1 ) = m(i 1 H) + m(i 1 \ H), m(i 1 Q ) = m(i 1 Q H) + m(i 1 Q \ H), = 1, 2,... takºe nademe I 2 {I 1 H, I 1 \ H} tak, ºe m(i 2 ) > m(i 2 Q ). =1 Pokra ueme indukcí a postupným d lením nacházíme stále men²í intervaly I k tak, ºe I 1 I 2..., diam I k a m(i k ) > m(i k Q ), k = 1, 2,.... =1 Podle Cantorovy v ty existue bod x k I k. Potom x Q a tudíº existue tak, ºe x Q. Pak ov²em pro dost velká k e I k Q, a proto m(i k ) = m(i k Q ), coº e spor. ostáváme tedy pro kaºdý horní sou et k m (Q), a tedy m(q) m(q ) =1 m(q) m (Q) Lemma. Nech m e LS funkce intervalu na R n a E R n. Potom E e m -m itelná, práv kdyº (34) m(q) = m (Q E) + m (Q \ E), Q I n. kaz. Podle v ty 11.2 e m(q) = m (Q), tedy m -m itelnost implikue (34). Co se tý e opa né implikace, zvolme tedy T R n a uvaºume horní sou et m(q ) pro m (T ). Jelikoº m spl ue axiomy abstraktní vn ²í míry a mnoºina E spl ue (34), máme m (T E) + m (T \ E) m (T E Q ) + m (T E c Q ) m (E Q ) + m (E c Q ) = m(q ) P echodem k inmu p es horní sou ty dostaneme m (T E) + m (T \ E) m (T ) Opa ná nerovnost plyne triviáln ze subaditivity m Poznámka. Lemma 11.3 ospravedl ue p vodní denici 2.2 lebesgueovsky m itelných mnoºin. 24

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Obsah 1. Reálná ísla 1 2. Posloupnosti 2 3. Hlub²í v ty o itách 4 1. Reálná ísla 1.1. Úmluva (T leso). Pod pojmem t leso budeme v tomto textu rozum t pouze komutativní

Více

Integrování jako opak derivování

Integrování jako opak derivování Integrování jako opak derivování V tomto dokumentu budete seznámeni s derivováním b ºných funkcí a budete mít moºnost vyzkou²et mnoho zp sob derivace. Jedním z nich je proces derivování v opa ném po adí.

Více

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) = I. L'HOSPITALOVO PRAVIDLO A TAYLOR V POLYNOM. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) a) lim tg sin ( + ) / e e) lim a a i) lim a a, a > P ipome me si: 3 tg 4 2 tg b) lim 3 sin 4 2 sin

Více

TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TEXT PRO NMMA203

TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TEXT PRO NMMA203 TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU U EBNÍ TET PRO NMMA23 JAN MALÝ Obsh 1. Poem míry 1 2. Lebesgueov mír: nástin 4 3. M itelné funkce 5 4. Abstrktní Lebesgue v integrál 7 5. Lebesgue v integrál n p ímce 13 6. Zám

Více

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými 12. kv tna 2015 N kdy k popisu n jaké situace pot ebujeme více neº jednu náhodnou veli inu. Nap. v k, hmotnost, vý²ku. Mezi t mito veli inami mohou být

Více

Aplikovaná matematika 1

Aplikovaná matematika 1 Aplikovaná matematika 1 NMAF071 Tomá² Sala 1 MÚ UK, MFF UK ZS 2017-18 1 Tímto bych cht l pod kovat doc. RNDr. Mirkovi Rokytovi, CSc. a doc. Milanu Pokornému za poskytnutí podklad, které jsem pouze mírn

Více

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah Limity funkcí v nevlastních bodech V tomto letáku si vysv tlíme, co znamená, kdyº funkce mí í do nekone na, mínus nekone na nebo se blíºí ke konkrétnímu reálnému íslu, zatímco x jde do nekone na nebo mínus

Více

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze na tabuli a nejsou zde obsaºeny.

Více

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu Skalární sou in Jedním ze zp sob, jak m ºeme dva vektory kombinovat, je skalární sou in. Výsledkem skalárního sou inu dvou vektor, jak jiº název napovídá, je skalár. V tomto letáku se nau íte, jak vypo

Více

Denice integrálu: Od Newtona k Bendové

Denice integrálu: Od Newtona k Bendové Denice integrálu: Od Newtona k Bendové Jan MALÝ UK v Praze a UJEP v Ústí nad Labem OSMA, V B-TU Ostrava, 3. listopadu 2015 Jan MALÝ Od Newtona... 1 / 32 Toto není p edná²ka o historii matematiky. Jan MALÝ

Více

TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU UČEBNÍ TEXT PRO MAA068 VERZE

TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU UČEBNÍ TEXT PRO MAA068 VERZE TEORIE MÍRY A INTEGRÁLU UČEBNÍ TET PRO MAA068 VERZE 8.7.2003 JAN MALÝ Obsah 1. Poem míry 1 2. Vněší míra 4 3. Ještě o rozšiřování měr 8 4. Lebesgueova míra 9 5. Lebesgue-Stieltesovy míry 11 6. Měřitelná

Více

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost (8 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i nezávislých hodech mincí a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost P ( X EX < ) (9 bod ) b) Formulujte centrální limitní v tu a pomocí ní vypo

Více

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4 Pr b h funkce V této jednotce si ukáºeme jak postupovat p i vy²et ování pr b hu funkce. P edpokládáme znalost po ítání derivací a limit, které jsou dob e popsány v p edchozích letácích tohoto bloku. P

Více

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci Denice. Bu n N a Ω R d otev ená, d 2. Vztah tvaru F (x, u(x), Du(x),..., D (n 1) u(x), D (n) u(x)) = 0 x Ω (1) nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci u : Ω R d R Zde je daná funkce. F : Ω R R d R dn 1 R

Více

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody V praxi se asto setkávame s p ípady, kdy je pot eba e²it více rovnic, takzvaný systém rovnic, obvykle s více jak jednou neznámou.

Více

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce Pr b h funkce I Maxima a minima funkce V této jednotce ukáºeme jak derivování m ºe být uºite né pro hledání minimálních a maximálních hodnot funkce. Po p e tení tohoto letáku nebo shlédnutí instruktáºního

Více

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není smosttným studijním mteriálem. Jde jen o prezentci promítnou n p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze n tbuli nejsou zde obsºeny. Text m ºe

Více

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti.

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti. .. Veronika Sobotíková katedra matematiky, FEL ƒvut v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ 30. srpna 2018.. 1/75 (v reálném oboru) Rovnicí resp. nerovnicí v reálném oboru rozumíme zápis L(x) P(x), kde zna

Více

Vektory. Vektorové veli iny

Vektory. Vektorové veli iny Vektor je veli ina, která má jak velikost tak i sm r. Ob tyto vlastnosti musí být uvedeny, aby byl vektor stanoven úpln. V této ásti je návod, jak vektory zapsat, jak je s ítat a od ítat a jak je pouºívat

Více

Binární operace. Úvod. Pomocný text

Binární operace. Úvod. Pomocný text Pomocný text Binární operace Úvod Milí e²itelé, binární operace je pom rn abstraktní téma, a tak bude ob as pot eba odprostit se od konkrétních p íklad a podívat se na v c s ur itým nadhledem. Nicmén e²ení

Více

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi Tomá² Sala MÚ UK, MFF UK ZS 2017/18 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5.1 Funkce spojité

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A úterý 6. prosince 2016, 13:2015:20 ➊ (8 bod ) Vy²et ete stejnom rnou konvergenci ady na mnoºin R +. n=2 x n 1 1 4n 2 + x 2 ln 2 (n) ➋ (5 bod ) Detailn

Více

Derivování sloºené funkce

Derivování sloºené funkce Derivování sloºené funkce V tomto letáku si p edstavíme speciální pravidlo pro derivování sloºené funkce (te funkci obsahující dal²í funkci). Po p e tení tohoto tetu byste m li být schopni: vysv tlit pojem

Více

P íklad 1 (Náhodná veli ina)

P íklad 1 (Náhodná veli ina) P íklad 1 (Náhodná veli ina) Uvaºujeme experiment: házení mincí. Výsledkem pokusu je rub nebo líc, ºe padne hrana neuvaºujeme. Pokud hovo íme o náhodné veli in, musíme p epsat výsledky pokusu do mnoºiny

Více

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny Kapitola 1 Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny 1.1 Rekurzivn spo etné mnoºiny Denice (Rekurzivní a rekurzivn spo etná mnoºina) Charakteristická funkce mnoºiny M ozna uje charakteristickou

Více

Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4

Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 1MAB4 29/5/218, 9: 11: ➊ (8 bod ) Pro parametry a > a b R vypo t te ur itý integrál e ax2 cos(bx2 ) 1 x Uºijte v tu o derivaci integrálu s parametrem. Spln ní p edpokladu

Více

Matematická analýza III. Jan Malý

Matematická analýza III. Jan Malý Matematická analýza III Jan Malý Obsah Kapitola 1. Eukleidovský prostor 5 1. Eukleidovský prostor 5 2. Obecn j²í pohled na prostor 7 3. Spojitost a limita 8 Kapitola 2. Diferenciální po et funkcí více

Více

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx.

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx. VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. Výpo et obsahu rovinných ploch a) Plocha ohrani ená k ivkami zadanými v kartézských sou adnicích. Obsah S rovinné plochy ohrani ené dv ma spojitými

Více

1 Spo jité náhodné veli iny

1 Spo jité náhodné veli iny Spo jité náhodné veli in. Základní pojm a e²ené p íklad Hustota pravd podobnosti U spojité náhodné veli in se pravd podobnost, ºe náhodná veli ina X padne do ur itého intervalu (a, b), po ítá jako P (X

Více

Post ehy a materiály k výuce celku Funkce

Post ehy a materiály k výuce celku Funkce Post ehy a materiály k výuce celku Funkce 1) Grafy funkcí Je p edloºeno mnoºství výukových materiál v programu Graph - tvary graf základních i posunutých funkcí, jejich vzájemné polohy, Precizní zápis

Více

Obsah. Pouºité zna ení 1

Obsah. Pouºité zna ení 1 Obsah Pouºité zna ení 1 1 Úvod 3 1.1 Opera ní výzkum a jeho disciplíny.......................... 3 1.2 Úlohy matematického programování......................... 3 1.3 Standardní maximaliza ní úloha lineárního

Více

I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY

I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY 1. Ur ete a nakreslete deni ní obor a vrstevnice funkcí: a) f(, y) = + y b) f(, y) = y c) f(, y) = 2 + y 2 d) f(, y) = 2 y 2 e) f(, y) = y f) f(, y) =

Více

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé

Více

3. Polynomy Verze 338.

3. Polynomy Verze 338. 3. Polynomy Verze 338. V této kapitole se věnujeme vlastnostem polynomů. Definujeme základní pojmy, které se k nim váží, definujeme algebraické operace s polynomy. Diskutujeme dělitelnost polynomů, existenci

Více

Základní pojmy teorie mnoºin.

Základní pojmy teorie mnoºin. Základní pojmy teorie mnoºin. Mnoºina je základní stavební kámen moderní matematiky, i kdyº se v matematice tento pojem uºívá velmi dlouho. Uº anti tí e tí geomet i denovali kruºnici jako mnoºinu bod mající

Více

Matematická analýza KMA/MA2I 3. p edná²ka Primitivní funkce

Matematická analýza KMA/MA2I 3. p edná²ka Primitivní funkce Matematická analýza KMA/MAI 3. p edná²ka Primitivní funkce Denice a základní vlastnosti P íklad Uvaºujme následující úlohu: Najd te funkci F : R R takovou, ºe F () R. Kdo zná vzorce pro výpo et derivací

Více

Matematická analýza III. Jan Malý

Matematická analýza III. Jan Malý Matematická analýza III Jan Malý Obsah Kapitola 1. Eukleidovský prostor 5 1. Eukleidovský prostor 5 2. Obecn j²í pohled na prostor 7 3. Spojitost a limita 8 4. Kontrolní otázky 1 Kapitola 2. Diferenciální

Více

T i hlavní v ty pravd podobnosti

T i hlavní v ty pravd podobnosti T i hlavní v ty pravd podobnosti 15. kv tna 2015 První p íklad P edstavme si, ºe máme atomy typu A, které se samovolným radioaktivním rozpadem rozpadají na atomy typu B. Pr m rná doba rozpadu je 3 hodiny.

Více

VYSOKÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ JIHLAVA. Katedra matematiky. Matematika 2. pro technické obory. Petr Gurka, Stanislava Dvořáková

VYSOKÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ JIHLAVA. Katedra matematiky. Matematika 2. pro technické obory. Petr Gurka, Stanislava Dvořáková VYSOKÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ JIHLAVA Katedra matematiky Matematika 2 pro technické obory Petr Gurka, Stanislava Dvořáková 2019 Petr Gurka, Stanislava Dvořáková Matematika 2 pro technické obory 1. vydání

Více

TEORIE MÍRY. A to jsme se docela snažili. Nešlo to jinak.

TEORIE MÍRY. A to jsme se docela snažili. Nešlo to jinak. TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. Kvůli těmto těžkostem se měření zúžilo jen na délku

Více

Relace. Základní pojmy.

Relace. Základní pojmy. Relace. Základní pojmy. I kdyº pojem funkce je v matematice jeden ze základních a nejd leºit j²ích, p esto se n které vztahy mezi objekty pomocí funkce popsat nedají. Jde o situace, kdybychom cht li p

Více

1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic. 2 Jednozna nost e²ení pro systém diferenciálních rovnic

1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic. 2 Jednozna nost e²ení pro systém diferenciálních rovnic 1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic Denice. Funkci x : I R n, I otev ený interval, nazveme e²ením (DR), jestliºe 1. t I : (x(t), t) Ω 2. t I : x (t) vlastní 3. t I : x (t) = f(x(t), t) Lemma

Více

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose. Kvůli těmto těžkostem se měření zúžilo jen na délku

Více

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web: Pravd podobnost a statistika - cvi ení Simona Domesová simona.domesova@vsb.cz místnost: RA310 (budova CPIT) web: http://homel.vsb.cz/~dom0015 Cíle p edm tu vyhodnocování dat pomocí statistických metod

Více

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY Statistika pro geografy Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY Faculty of Science Palacký University Olomouc t. 17. listopadu 1192/12, 771 46 Olomouc Pojmy etnost = po et prvk se stejnou hodnotou statistického

Více

Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4

Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 25/05/2017, 9:00 11:00 ➊ (9 bod ) Nech je dvojrozm rná Lebesgueova míra generována vytvo ujícími funkcemi φ(x) = Θ(x)x 2 a ψ(y) = 7y. Vypo t te míru mnoºiny

Více

6. Matice. Algebraické vlastnosti

6. Matice. Algebraické vlastnosti Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan 6 Matice Algebraické vlastnosti 1 Algebraické operace s maticemi Definice Bud te A,

Více

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly.

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly. 9. Úvod do středoškolského studia - rozšiřující učivo 9.. Další znalosti o trojúhelníku 9... Sinova věta a = sin b = sin c sin Příklad : V trojúhelníku BC platí : c = 0 cm, α = 45 0, β = 05 0. Vypočtěte

Více

Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem

Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem nás Bc. Aneta Mirová Kurz vznikl v rámci projektu Rozvoj systému vzdělávacích příležitostí pro nadané žáky a studenty v přírodních vědách a matematice s využitím

Více

se nazývá charakter grupy G. Dále budeme uvaºovat pouze kone né grupy G. Charaktery tvo í také grupu, s násobením denovaným

se nazývá charakter grupy G. Dále budeme uvaºovat pouze kone né grupy G. Charaktery tvo í také grupu, s násobením denovaným Charaktery a Diskrétní Fourierova transforace Nejd leºit j²í kvantový algorite je Diskrétní Fourierova transforace (DFT) D vody jsou dva: DFT je pro kvantové po íta e exponenciáln rychlej²í neº pro po

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Tomáš Salač Ú UK, FF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( Ú UK, FF UK ) 9. Vícerozměrná integrace LS 2017/18 1 / 29 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných

Více

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ..07/..00/07.008 3. Reálná čísla RACIONÁLNÍ A IRACIONÁLNÍ ČÍSLA Význačnými množinami jsou číselné množiny. K nejvýznamnějším patří množina reálných čísel,

Více

pokud A Rat(M), pak také A Rat(M).

pokud A Rat(M), pak také A Rat(M). Kone né automaty Pojem automat je historicky spojen s n jakou konstruktivní, algoritmickou procedurou rozhodující n jaký problém, i abstraktn ji e eno, rozhodující o tom, zda n jaký prvek pat í do dané

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 varianta A 18. dubna 2016, 11:2013:20 ➊ (1 bod) Nalezn te kritický bod soustavy generujících rovnic e x 6y 6z 2 + 12z = 13, 2e 2x 6y z 3 = 6. Uºijte faktu,

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A st eda 19. listopadu 2015, 11:2013:20 ➊ (3 body) Pro diferenciální operátor ˆL je mnoºina W q denována p edpisem W q = { y(x) Dom( ˆL) : ˆL(y(x))

Více

Jevy, nezávislost, Bayesova v ta

Jevy, nezávislost, Bayesova v ta Jevy, nezávislost, Bayesova v ta 17. b ezna 2015 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a vy- e²te p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu rozumíte.

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující

Více

odvodit vzorec pro integraci per partes integrovat sou in dvou funkcí pouºitím metody per partes Obsah 2. Odvození vzorce pro integraci per partes

odvodit vzorec pro integraci per partes integrovat sou in dvou funkcí pouºitím metody per partes Obsah 2. Odvození vzorce pro integraci per partes Integrce per prtes Speciální metod, integrce per prtes (integrce po ástech), je pouºitelná p i integrování sou inu ou funkcí. Tento leták oozuje zmín nou meto ilustruje ji n d p íkld. Abychom zvládli tuto

Více

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní

Více

1 Data. 2 Výsledky m ení velikostí. Statistika velikostí výtrus. Roman Ma ák

1 Data. 2 Výsledky m ení velikostí. Statistika velikostí výtrus. Roman Ma ák Statistika velikostí výtrus Roman Ma ák 6.2.216 1 Data Velikost výtrus (udávaná obvykle v µm) pat í u hub k významným ur ovacím znak m, mnohdy se dva druhy makromycet li²í dokonce pouze touto veli inou.

Více

Ur itý integrál. Úvod. Denice ur itého integrálu

Ur itý integrál. Úvod. Denice ur itého integrálu V tomto lánku se budeme v novt ur itému integrálu, který dné funkci p i zuje íslo. My²lenk integrování pochází z geometrických poºdvk - zji² ování povrch, objem délek geometrických útvr. To znmená, ºe

Více

Míra a měřitelné funkce. 1.1 Měřitelné množiny. 1.2 Míra a vnější míra

Míra a měřitelné funkce. 1.1 Měřitelné množiny. 1.2 Míra a vnější míra KAPITOLA 1: Míra a měřitelné funkce P(X) = {A A X} potenční možina množiny X 1.1 Měřitelné množiny dále předpokládáme X Systém S podmnožin množiny X se nazývá algebra, jestliže (A1) S, (A2) (A3) A S X\A

Více

3 D leºitá rozd lení náhodné veli iny

3 D leºitá rozd lení náhodné veli iny 3 D leºitá rozd lení náhodné veli iny Co to znamená, kdyº prohlásíme, ºe jsou n jaká d leºitá rozd lení? Rozd lení náhodné veli iny je její popis. A náhodná veli ina p edstavuje ur itý náhodný pokus (kde

Více

Vzorové e²ení 4. série

Vzorové e²ení 4. série Vzorové e²ení 4. série Úloha 4.1 Kouma koupil Œoumovi k Vánoc m Rubikovu kostku. Strana kostky m í 10 cm. Kdyº mu ji v²ak cht l zabalit do váno ního papíru, zjistil, ºe má k dispozici pouze tvercový papír

Více

Ergodické Markovské et zce

Ergodické Markovské et zce 1. b ezen 2013 Denice 1.1 Markovský et zec nazveme ergodickým, jestliºe z libovolného stavu m ºeme p ejít do jakéhokoliv libovolného stavu (ne nutn v jednom kroku). Denice 1.2 Markovský et zec nazveme

Více

P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost

P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost 28. února 204 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a vy- e²te p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01RMF varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01RMF varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 1MF varianta A tvrtek 19. listopadu 215, 13:215:2 ➊ (5 bod ) Nech f (x), g(x) L 1 () a f (x) dx = A, x f (x) dx = µ, Vypo ítejte, emu se rovná z( f g)(z) dz. g(x)

Více

Matice a e²ení soustav lineárních rovnic

Matice a e²ení soustav lineárních rovnic Úvod Tato sbírka úloh z lineární algebry je ur ena student m Fakulty elektrotechniky a informatiky V B - Technické univerzity Ostrava T mto student m je p edev²ím ur eno skriptum profesora Zde ka Dostála

Více

Teorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013.

Teorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013. Teorie kategorií Studijní materiál pro kurs ALGV00051 na FF UK v LS 2012/13 Dal²í informace: www.cs.cas.cz/behounek/teaching/cat12 Libor B hounek behounek@cs.cas.cz Verze ke dni 12. b ezna 2013. Organiza

Více

Zobecněný Riemannův integrál

Zobecněný Riemannův integrál Zobecněný Riemannův integrál Definice (Zobecněný Riemannův integrál). Buď,,. Nechť pro všechna existuje určitý Riemannův integrál. Pokud existuje konečná limita, říkáme, že zobecněný Riemannův integrál

Více

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R... Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -

Více

Co je to tensor... Vektorový prostor

Co je to tensor... Vektorový prostor Vektorový prostor Co je to tensor... Tato ást je tu jen pro p ipomenutí, pokud nevíte co je to vektorový prostor, tak tení tohoto textu ukon ete na konci této v ty, neb zbytek textu by pro Vás nebyl ni

Více

ízení Tvorba kritéria 2. prosince 2014

ízení Tvorba kritéria 2. prosince 2014 ízení. prosince 014 Spousta lidí má pocit, ºe by m la n co ídit. A n kdy to bývá pravda. Kdyº uº nás my²lenky na ízení napadají, m li bychom si poloºit následující t i otázky: ídit? Obrovskou zku²eností

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A úterý 28. listopadu 2017, 9:2011:20 ➊ (8 bod ) Lze nebo nelze k rozhodnutí o stejnom rné konvergence ady ( 1) n+1 x ln(n) n 6 + n 2 x 4 na intervalu

Více

Po etní geometrie. Výpo et délky p epony: c 2 = a 2 + b 2 Výpo et délky odv sny: a 2 = c 2 b 2, b 2 = c 2 a 2

Po etní geometrie. Výpo et délky p epony: c 2 = a 2 + b 2 Výpo et délky odv sny: a 2 = c 2 b 2, b 2 = c 2 a 2 Po etní geometrie Pythagorova v ta Obsah tverce nad p eponou je roven sou tu obsah tverc nad ob ma odv snami. Výpo et délky p epony: c = a + b Výpo et délky odv sny: a = c b, b = c a P íklad 1: Vypo t

Více

Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede

Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede Večerní kurzy matematiky Letní studentská konference Tudy Cesta Nevede 1 Výroková logika výroky:a,b pravdivost výroku: 0 nepravda, 1 pravda logické spojky: A negace A A B konjunkce A B disjunkce A B implikace

Více

Lebesgue Manuál. Josef Hekrdla 1. prosince (Vzniklo pro potřeby předmětu Matematická teorie signálů ) 1 Objem intervalu. 3

Lebesgue Manuál. Josef Hekrdla 1. prosince (Vzniklo pro potřeby předmětu Matematická teorie signálů ) 1 Objem intervalu. 3 Lebesgue Manuál Josef Hekrdla 1. prosince 2011 (Vzniklo pro potřeby předmětu Matematická teorie signálů Obsah I Měřitelné množiny v R p Lebesgueova míra 3 1 Objem intervalu. 3 2 Objem otevřené množiny.

Více

Úvod. Matematická ekonomie 1. Jan Zouhar. 20. zá í 2011

Úvod. Matematická ekonomie 1. Jan Zouhar. 20. zá í 2011 Úvod Matematická ekonomie 1 Jan Zouhar 20. zá í 2011 Obsah 1 Organizace kurzu 2 Nápl kurzu 3 Motiva ní p íklad na úvod 4 Úvod do matematického programování 5 Úvod do lineárního programování 6 Základní

Více

e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org

e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org Úloha 1.1. Bubla, Lib nka, Henry a Mat j hráli hru. Protoºe byli ty i, napsali si na tabuli ty i ty ky a jejich úkolem pak bylo vepsat mezi n t i znaménka

Více

Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl

Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sly z p edchoz ch kapitol k podrobn j mu zkoum n line

Více

Martin Michálek. Konvergence Fourierových ad v L p prostorech BAKALÁ SKÁ PRÁCE. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

Martin Michálek. Konvergence Fourierových ad v L p prostorech BAKALÁ SKÁ PRÁCE. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta BAKALÁ SKÁ PRÁCE Martin Michálek Konvergence Fourierových ad v L p prostorech Katedra matematické analýzy Vedoucí bakalá ské práce: Studijní program:

Více

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 4. Komplexní čísla

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 4. Komplexní čísla Moderní technologie ve studiu aplikované fyiky CZ.1.07/..00/07.0018 4. Komplexní čísla Matematickým důvodem pro avedení komplexních čísel ( latinského complexus složený), byla potřeba rošířit množinu (obor)

Více

Riemannův určitý integrál

Riemannův určitý integrál Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami

Více

OBSAH. 1. Základní p edstava o k ivkách a plochách

OBSAH. 1. Základní p edstava o k ivkách a plochách OBSAH 1. Základní p edstava o k ivkách a plochách 1.díl: P edstava o plo²e.... 2 I trojrozm rné objekty lze znázornit v rovin. 2.díl: Reálná ísla a p ímka.... 3 Souvislost mezi ísly a geometrií. 3.díl:

Více

Aplikace pravd podobnostních model v kurzovém sázení

Aplikace pravd podobnostních model v kurzovém sázení Aplikace pravd podobnostních model v kurzovém sázení 28.4.2016 Obsah 1 Kurzové sázení Tenis Kurz jako odhad pravd podobnosti Hodnocení kvality odhadu pravd podobnosti 2 Predikce pr b hu utkání Základní

Více

< (h(x i ) ε) + ϕ k (t i ) ϕ k (t i 1 ) + ε m.

< (h(x i ) ε) + ϕ k (t i ) ϕ k (t i 1 ) + ε m. KLASICKÉ ÚLOHY VARIAƒNÍHO POƒTU JAN MALÝ 1. Obecná úloha 1.1. Formulace úlohy. N které klasické úlohy varia ního po tu lze vyjád it ve tvaru J () = h(x) ds, kde h : R n [, + ] je nezáporná zdola polospojitá

Více

Záludnosti velkých dimenzí

Záludnosti velkých dimenzí Jan Vybíral KM/FJFI/ƒVUT 6. listopadu 2017 1/28 Warm-up Dva problémy na zah átí Geometrie R d Kolik bod je t eba rozmístit v jednotkové krychli [0, 1] d v dimenzi d, aby v kaºdém kvádru o objemu 1/10 leºel

Více

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel Matematická analýza IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel na množině R je definováno: velikost (absolutní hodnota), uspořádání, aritmetické operace; znázornění:

Více

Matematická logika cvi ení 47

Matematická logika cvi ení 47 Matematická logika cvi ení 47 Libor B hounek www.cs.cas.cz/behounek/teaching/malog12 LS 2012/13, P F OU, 4.25. 3. 2013 Cvi ení 1. Posu te následující výroky z hlediska adekvátnosti dvojhodnotové sémantiky

Více

ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY

ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY Kapitola 1 ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY 1.1 ƒíselné OBORY 1.1.1 Ozna ení íselných mnoºin Mnoºina v²ech p irozených ísel : N = {1, 2, 3,..., n, n + 1,...} Základní vlastnost: Kdyº k N, potom k + 1 N; Stru

Více

Teorie her. Klasikace. Pomocný text

Teorie her. Klasikace. Pomocný text Pomocný text Teorie her Milí e²itelé, první ty i úlohy kaºdé série spojuje jisté téma a vám bude poskytnut text, který vás tímto tématem mírn provede a pom ºe vám p i e²ení t chto úloh. Teorie her, jiº

Více

10 je 0,1; nebo taky, že 256

10 je 0,1; nebo taky, že 256 LIMITY POSLOUPNOSTÍ N Á V O D Á V O D : - - Co to je Posloupnost je parta očíslovaných čísel. Trabl je v tom, že aby to byla posloupnost, musí těch čísel být nekonečně mnoho. Očíslovaná čísla, to zavání

Více

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady Státní maturita 00 Maturitní generálka 00 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD0C0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 6. b ezna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha Úloha.

Více

ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ

ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ Pozemkem se podle 2 písm. a) katastrálního zákona rozumí část zemského povrchu, a to část taková, která je od sousedních částí zemského povrchu (sousedních pozemků)

Více

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Číselné řady Definice (Posloupnost částečných součtů číselné řady). Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Definice (Součet číselné

Více

f konverguje a g je omezená v (a, b), pak také konverguje integrál b a fg. Dirichletovo kritérium. Necht < a < b +, necht f : [a, b) R je funkce

f konverguje a g je omezená v (a, b), pak také konverguje integrál b a fg. Dirichletovo kritérium. Necht < a < b +, necht f : [a, b) R je funkce 1. cvičení http://www.karlin.mff.cuni.cz/ kuncova/ kytaristka@gmail.com Teorie Abelovo kritérium. Necht < a < b +, necht f : [a, b) R je funkce spojitá na [a, b) a funkce g : [a, b) R je na [a, b) spojitá

Více

Petra Jir tková. Pokrývací v ty

Petra Jir tková. Pokrývací v ty Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Petra Jir tková Pokrývací v ty Katedra matematické analýzy Vedoucí diplomové práce: Studijní program: Studijní obor: prof. RNDr.

Více

Jméno: P íjmení: Datum: 17. ledna 2018 Nechci zápo et p i hodnocení niº²ím neº (nezávazné): vadí mi vystavení mého hodnocení na internetu.

Jméno: P íjmení: Datum: 17. ledna 2018 Nechci zápo et p i hodnocení niº²ím neº (nezávazné): vadí mi vystavení mého hodnocení na internetu. Jméno: P íjmení: Datum: 7. ledna 28 Nechci zápo et p i hodnocení niº²ím neº (nezávazné): vadí mi vystavení mého hodnocení na internetu. Rotující nádoba Otev ená válcová nádoba napln ná do poloviny vý²ky

Více

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce Přednáška 11, 12. prosince 2014 Závěrem pasáže o spojitých funkcích zmíníme jejich podtřídu, lipschitzovské funkce, nazvané podle německého matematika Rudolfa Lipschitze (1832 1903). Fukce f : M R je lipschitzovská,

Více

Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze

Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze Svatopluk Krýsl Matematický ústav Univerzity Karlovy Filozocké problémy informatiky 27. íjen 2015 1 Kvantová fyzika 2 Zachycující struktury -

Více