Lebesgueovsky neměřitelné množiny

Podobné dokumenty
1 Kardinální čísla. množin. Tvrzení: Necht X Cn. Pak: 1. X Cn a je to nejmenší prvek třídy X v uspořádání (Cn, ),

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 4. PREDNÁŠKA - SOUČIN PROSTORŮ A TICHONOVOVA VĚTA.

Základy teorie množin

TEORIE MÍRY V některých předchozích kapitolách jste se setkali s měřením velikostí množin a víte, jaké byly těžkosti s měřením množin i na reálné ose.

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno

Vlastnosti regulárních jazyků

1 Lineární prostory a podprostory

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice

Základy teorie množin

Kapitola Základní množinové pojmy Princip rovnosti. Dvě množiny S a T jsou si rovny (píšeme S = T ) prvek T je také prvkem S.

Matematická analýza 1

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

Lineární algebra : Lineární prostor

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

3. přednáška 15. října 2007

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Hypergrafové removal lemma a Szemérediho

9. Vícerozměrná integrace

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Teorie množin. pro fajnšmekry - TeMno. Lenka Macálková BR Solutions Orličky. Lenka (Brkos 2010) TeMno

9. Vícerozměrná integrace

Topologie definované pomocí ideálů

Úvod do teorie her

Riemannův určitý integrál

Pumping lemma - podstata problému. Automaty a gramatiky(bi-aag) Pumping lemma - problem resolution. Pumping lemma - podstata problému

Teorie množin Pavel Podbrdský

Základy matematické analýzy

PŘEDNÁŠKA 5 Konjuktivně disjunktivní termy, konečné distributivní svazy

Stromové rozklady. Definice 1. Stromový rozklad grafu G je dvojice (T, β) taková, že T je strom,

Predik atov a logika - pˇredn aˇska () Predik atov a logika - pˇredn aˇska / 16

Množiny, relace, zobrazení

Každé formuli výrokového počtu přiřadíme hodnotu 0, půjde-li o formuli nepravdivou, a hodnotu 1, půjde-li. α neplatí. β je nutná podmínka pro α

10 Přednáška ze

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA

Lineární algebra : Báze a dimenze

2. přednáška 8. října 2007

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

A VLASTNOST BODU SPOJITOSTI

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.

4. Topologické vlastnosti množiny reálných

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory

O TOPOLOGII NA OBJEKTU TYPU TŘÍDA

Kongruence na množině celých čísel

FIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody. Dualita. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1

Teorie množin. Čekají nás základní množinové operace kartézské součiny, relace zobrazení, operace. Teoretické základy informatiky.

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Báze a dimense. Odpřednesenou látku naleznete v kapitolách a 3.6 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Vrcholová barevnost grafu

N Q Z N N N, kde A Bjesymbolprokartézskýsoučinmnožin A, B(tj.množinuvšechuspořádanýchdvojic [a, b],kde a A, b B).Opětprosímpřijmětejakofakt, 1 že

Lineární programování

Těleso racionálních funkcí

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Vlastní čísla a vlastní vektory

1 Topologie roviny a prostoru

= je prostý orientovaný graf., formálně c ( u, v) 0. dva speciální uzly: zdrojový uzel s a cílový uzel t. Dále budeme bez

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

15. Moduly. a platí (p + q)(x) = p(x) + q(x), 1(X) = id. Vzniká tak struktura P [x]-modulu na V.

Matematická analýza pro informatiky I. Limita funkce

NMAF 051, ZS Zkoušková písemná práce 16. ledna 2009

Výroková a predikátová logika - IV

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace

Úlohy k procvičování textu o univerzální algebře

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

MNOŽINY. x A. Jeho varianty paradox mostu se šibenicí, paradox holiče.

Rovnice se separovanými proměnnými

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

7 Konvexní množiny. min c T x. při splnění tzv. podmínek přípustnosti, tj. x = vyhovuje podmínkám: A x = b a x i 0 pro každé i n.

K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište všechny

Modely Herbrandovské interpretace

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

Množinu všech slov nad abecedou Σ značíme Σ * Množinu všech neprázdných slov Σ + Jazyk nad abecedou Σ je libovolná množina slov nad Σ

Matematická analýza III.

Matematika I. Přednášky: Mgr. Radek Výrut, Zkouška:

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

analytické geometrie v prostoru s počátkem 18. stol.

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan. 2.

Lineární algebra : Metrická geometrie

Lineární algebra : Polynomy

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

0. ÚVOD - matematické symboly, značení,

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce

Banachův-Tarského paradox

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Výroková a predikátová logika - VIII

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

U3V Matematika Semestr 1

10. Vektorové podprostory

Transkript:

Lebesgueovsky neměřitelné množiny Jonathan Verner jonathan.verner@matfyz.cz, http://jonathan.verner.matfyz.cz Motivace Lebesgueova míra nám umožňuje porovnávat velikost objektů. Na rozdíl od pojmu mohutnosti má intuitivní geometrickou motivaci zobecňuje pojem délky (resp. obsahu v R 2 nebo objemu v R 3 ). Zároveň je míra jemnějším prostředkem pro rozlišování mezi nespočetnými množinami. Přijmeme-li např. hypothesu kontinua, jsou všechny nespočetné podmnožiny reálné přímky nerozlišitelné z hlediska mohutnosti, míra mezi nimi rozlišuje velmi jemně. Ukážeme si, že narozdíl od mohutnosti, má jednu nevýhodu. Přijmemeli axiom výběru, jsou každé dvě množiny porovnatelné z hlediska mohutnosti, ne však z hlediska míry. Ukazuje se totiž, že axiom výběru nám umožňuje zkonstruovat tak divoké množiny, že je nelze rozumě měřit, t.j. jsou lebesgueovsky neměřitelné. Tato skutečnost vede k nepříjemným paradoxům. Lze například rozřezat kouli na pět částí a pak tyto části přeskládat tak, že vznikne koule o poloměru dvakrát větším než byl původní. Na první pohled se to zdá divné. Součet objemů těch pěti částí by přeci měl zůstat nezměněn. Trik spočívá v tom, že tyto části jsou voleny tak (umožňuje nám to axiom výběru), že nemají objem, t.j. jsou lebesgueovsky neměřitelné. V následující části dokážeme existenci neměřitelné množiny na reálné přímce. Uvedu dva poněkud rozdílné důkazy. První (tzv. Vitaliho konstrukce) využívá algebraickou strukturu reálných čísel a invariantnost lebesgueovy míry vůči posunutí. Druhá (tzv. Bernstainova konstrukce) využívá topologické struktury reálných čísel. Podstatné na obou konstrukcích je však použití axiomu výběru. Pokud bychom přijali negaci axiomu výběru, je bezesporné (pokud ovšem jsou bezesporné ostatní axiomy teorie množin) předpokládat, že všechny podmnožiny reálné přímky jsou lebesgueovsky měřitelné. Spolu s axiomem výběru totiž zmizí všechny ošklivé množiny, které v konstrukci využíváme. Jedna z možných cest, jak se neměřitelným množinám vyhnout je přijmout místo axiomu výběru axiom determinovanosti. Tento axiom v podstatě tvrdí, že každá nekonečná hra má vyhrávající strategii. Je zajímavé, že ačkoliv zdánlivě naprosto nesouvisí s měřitelností, vede k negaci axiomu výběru a k měřitelnosti každé množiny. Pokud ho však přijmeme, mnoho si nepomůžemem. Nejen, že nebudeme moci dokázat velké množství (často základních) vět, ale navíc vlastnost, kterou získáme pro lebesgueovu míru, ztratíme pro mohutnost ne každé dvě množiny budeme moci porovnávat z hlediska mohutnosti. Vitaliho konstrukce neměřitelné množiny Myšlenka této kostrukce je následující. Zkonstruuji takovou omezenou množinu, která bude disjunktní s každým svým posunutím o racionální číslo. Dále zaručím, že pokud jí budu posouvat o racionální čísla, pokryji interval kladné míry. Protože je lebesgueova míra translačně invariantní, mají všechna posunutí jedné množiny stejnou míru. A proto už jsem skoro hotov Spočetné disjunktní sjednocení množin stejné míry má buď nekonečnou nebo nulovou míru nemůže tedy pokrývat interval kladné konečné délky, musí tedy tyto množiny být neměřitelné. Provedení je převzato z Věty 31 v JII, str. 66. Nejdříve zavedu jednoduché značení a pak přistoupím k důkazu. Některá pomocná tvrzení dokáži v dodatku, abych tím příliš nepřerušoval vlastní důkaz. Definice 1 (Značení) V následujícím textu budu velmi často pracovat s posunutím množiny. Zavedu proto nyní jednoduché označení: 1

(i) Pro M R, x R definujeme posunutí množiny M o x: x + M := {y + x : y M} Reálná čísla budu označovat písmeny z konce abecedy (x, y, z...) a racionální čísla písmeny z prostředku abecedy (p, q,...). Připomenu nyní některá tvrzení a definice, která budu potřebovat: Definice 2 Míra µ na (R n, B n (R)) je translačně invariantní, pokud pro M A, x R n jest µ(m) = µ(x+m), t.j. posunutím množiny nezměním její míru. Tato definice je korektní, protože posunutí měřitelné množiny je měřitelné, viz dodatek. Věta 1 Nechť A R je podmnožina reálné přímky s kladnou mírou, t.j. λ(a) = c > 0. Pak existuje neměřitelná O A. Dk. Nejdříve zkonstruujeme A, omezenou podmnožinu A kladné míry. Množina A je disjunktně pokryta polouzavřenými intervaly délky jedna s celými čísly jako koncovými body. Alespoň jeden interval proto musí A protnout na množině kladné míry. Formálně: ( + ) A = [n, n + 1) A = + ([n, n + 1) A) Protože sjednocení na pravé straně je disjunktní a množina A má kladnou míru, musí mít alespoň jeden člen tohoto sjednocení kladnou míru. Zvolme tedy pevně n N tak aby λ([n, n + 1) A) = d > 0 a označme A = [n, n + 1) A. Našli jsme omezenou A [n, n + 1) kladné míry, která je podmnožinou původní množiny A. Nyní definujme následující relaci: x y x y Q x y + Q Tedy x, y jsou v této relaci, pokud je jejich rozdíl racionální číslo. Relace je ekvivalence (důkaz je jednoduchý, viz dodatky), tedy určuje disjunktní rozklad R/ na třídy ekvivalence. Ke každému x R existuje třída ekvivalence [x] taková, že x [x] a pro x y platí [x] [y] =. Podle axiomu výběru existuje na systému R/ selektor, to jest funkce f : R/ R, která z každé třídy ekvivalence [x] vybere jednoho zástupce f([x]) [x]. Položme M := f(r/ ). Tedy v M je z každé třídy ekvivalence právě jeden zástupce platí x, y M & x y x = y. Jinými slovy, žádná dvě různá čísla v M se neliší o racionální číslo. Bez újmy na obecnosti mohu zvolit selektor f tak, aby M celá padla do intervalu [n, n + 1). Pokud by totiž pro nějakou třídu [x] platilo f([x]) = y [n, n + 1), lze v [n, n + 1) zvolit bod z = n + y int(y) takový, že z y. Selektor f pak předefinuji na třídě [x] tak, že f([x]) = z. Jinými slovy z každé třídy ekvivalence mohu vybrat zástupce, který padne do intervalu [n, n + 1). Označme Q 1 = Q [ 1, 1] množinu racionálních čísel z intervalu [ 1, 1] a pro q Q nechť M q = q + M. Dokážu nyní dvě jednoduchá (ale důležitá) tvrzení: (i) ( p, q Q)(p q M q M p = ) (ii) [n, n + 1) q Q 1 M q [n 1, n + 2), 2

t.j. množina M je disjunktní se svým posunutím o racionální číslo a zároveň všechna posunutí množiny M o racionální čísla z intervalu [ 1, 1] pokrývají celý interval [n, n + 1) a zároveň jsou omezená. Dk. (i) Nechť pro nějaké p, q Q je x M q M p. Pak ale podle definice x je tvaru z + q, kde z M a zároveň tvaru z + p, kde z M. Pak x = z + q = z + p tedy z = z + (q p). Pak ale z z a podle definice M je z = z a tedy i p = q, což jsme chtěli. (ii) Buď x [n, n + 1). Máme dokázat, že x padne i do zmíněného sjednocení. Z M vyberu y takové, že x y, tedy y = f([x]). Protože M [n, n + 1) (volba M) a protože y x dostaneme, že x y Q 1. Pak ale x {(x y) + z : z M} = (x y) + M = M (y x) (pro z = y) tedy je i ve sjednocení. Pro druhou inklusi si stačí uvědomit, že ve sjednocení budou čísla tvaru z +q, kde z M [n, n+1), q 1, q Q. Všechna tato čísla však padnou do intervalu [n 1, n + 1), protože (n 1 z + q < (n + 1) + 1.) Podobně jako jsme zkonstruovali A zkonstruujeme nyní množinu P A M p která má kladnou míru: Podle (ii) platí A = [n, n + 1) A = M q A = M q A, q Q 1 q Q 1 kde sjednocení na pravé straně je disjunktní (i). Předpokládejme pro spor, že každá z množin M q A je měřitelná. Dále A má kladnou míru, tedy musí existovat p Q 1 takové, že množina M p A má kladnou míru. Zvolme takové p Q 1 pevně a položme P = M p A [n 1, n + 2). Opět označme P q = q + P. Nyní předně 0 < b = λ(p ) = λ(q + P ) = λ(p q ). Dále P q P l = (q + (M p A )) (l + (M p A )) (q + M p ) (l + M p ) = M p+q M l+p =, pro p l. Podobně jako v (ii) se dokáže q Q 1 P q [n 2, n + 3) Protože toto sjednocení je disjunktní a protože míra je monotonní vzhledem k inklusi, musí být 5 = λ ([n 2, n + 3)) λ P q = λ(p q ) = b = q Q 1 q Q 1 q Q 1 což je spor. Tedy alespoň jedna z množin A M q je neměřitelná. Tato množina však patří do A tedy patří i do A což jsme chtěli ukázat. Dodatky k Vitaliho konstrukci Definice 3 Funkce f : (X, A) (Y, C) je měřitelná (vzhledem k A, C), pokud pro každou C C platí f 1 (C) A. Slovy: funkce je měřitelná, pokud vzor měřitelné množiny je měřitelná množina. Pozn. 1 Podmínku definice stačí ověřovat pro množiny generující sigma algebru C. Věta 2 Spojité funkce na R n jsou měřitelné vzhledem k Borelovské sigma algebře na R n. Dk. Borelovská sigma algebra na R n je generována otevřenými množinami a vzor otevřené množiny při spojitém zobrazení je otevřená, tedy je spojitá funkce měřitelná. Věta 3 Nechť M B n (R), z R n pak z +M B n (R). Slovy: Posunutí měřitelné množiny je měřitelná množina. Dk. Položme f(x + z) = x, tedy f(x) = x z a f(z + M) = M. Nyní f je zjevně spojitá na R n, tedy je měřitelná a vzor měřitelné je měřitelná, tedy f 1 (M) je měřitelná. Ale Tedy z + M je měřitelná. f 1 (M) = {x : x z M} = {x : x = y + z, z M} = z + M. 3

Věta 4 Relace x y x y Q je ekvivalence. Dk. Předně je reflexivní x x = 0 Q, dále je symetrická: x y Q y x = (x y) Q a transitivní: x y Q & y z Q x z = x y + y z Q. Bernsteinova konstrukce neměřitelné množiny Základní myšlenka této konstrukce je svým způsobem jednodužší. K precisnímu důkazu je ale potřeba několi ne zcela triviálních vět. Tuto konstrukci jsem převzal z [TM], str. 210 211, kde je možno nalézt i obecnější formulaci zmiňovaných vět. Konstrukce vychází z existence rozkladu R na dvě disjunktní množiny B 1 B 2 = R takové, že každá z nich protne všechny nespočetné uzavřené množiny. Ukážeme (sporem), že tyto množiny jsou neměřitelné. Libovolná množina kladné míry obsahuje uzavřenou množinu kladné míry, musí tedy být λ(b 1 ) = 0. Neboť je-li F B 1 pak F je spočetná (jinak F B 2, tedy B B 1 ) tedy má míru nula. Každá uzavřená podmnožina B 1 má míru nula, tedy i B 1 má míru nula. Podobně se ukáže, že B 2 má míru nula. To je ale spor, neboť = λ(r) = λ(b 1 B 2 ) = λ(b 1 ) + λ(b 2 ) = 0. Jsou tedy obě množiny nemeřitelné. K dokončení důkazu nyní stačí dokázat existenci zmiňovaného rozkladu. Dále bych měl dokázat, že každá množina kladné míry obsahuje uzavřenou množinu kladné míry. Toto tvrzení je důsledkem jedné z vět v teorii míry a nebudu ho proto dokazovat. V následujících větách s proto budu zabývat pouze zmiňovaným rozkladem. Než je dokáži, zavedu některé běžné množinové konvence. Řeckými písmeny (κ, λ,...) budu značit kardinály (t.j. mohutnosti). Na každém kardinálu máme dobré ostré uspořádání relací. Budu je značit α < β, t.j. pro každé dva kardinály α, β κ. α < β α β, Každou množinu A mohutnosti κ lze nyní očíslovat pomocí menších kardinálů, t.j. A = {a α ; α κ} Dalším pojmem, který užiji, je maximo-lexikografické uspořádání. Na kartézském součinu κ κ definujeme uspořádání takto: α, β < γ, δ max{α, β} < max{γ, δ} (max{α, β} = max{γ, δ} & min{α, β} < min{γ, δ}). Dvě dvojice tedy porovnám tak, že nejdříve porovnám největší čísla a v případě shody nejmení čísla z každé dvojice. Je jednoduché ukázat, že takovéto uspořádání na κ κ je opět ostré, dobré uspořádání. Přistupme nyní k formulaci výše zmíněných vět. Věta 5 (Lemma o disjunktním zjemění) Nechť (A α ) α κ je soubor κ množin (t.j. mohutnost tohoto souboru je právě κ, pro naše účely stačí κ = P(R) ) z nichž každá má mohutnost κ. Pak existuje tzv. disjunktní zjemění, to jest soubor vzájemě disjunktních množin (B α ) α κ z nichž každá má opět mohutnost κ ( B α = κ) a pro každé α je B α A α. Dk. Myšlenka důkazu je jednoduchá. Stačí najít prosté zobrazení f : κ κ α<κ A α, splňující ( ) f(α, β) A α. Pak položíme B α = {f(α, β); β < κ}. 4

Protože je f prostá, je B α = κ, B α A α a B α B β = pro α β. Uvažujme nyní všechna prostá zobrazení splňující ( ), jejichž definičním oborem je nějaká dolní množina G κ κ v maximo-lexikografickém uspořádání, t.j. ( g κ κ)(g = {c κ κ; c < g}). Označme množinu těchto zobrazení S. Tato množina je částečně uspořádána inklusí (f 1 f 2 pokud definiční obor f 1 je podmnožinou definičního oboru f 2 a f 2 se na Dom(f 1 ) shoduje s f 1 ). Snadno se ověří, že S splňuje předpoklady zornova lemmatu, tedy má maximální prvek. Označme tento prvek f a ukažme, že je to hledaná funkce. Zřejmě je prostá (protože patří do S) stačí tedy ukázat, že už je definovaná na celém κ κ. Není-li pro spor definovaná na celém κ κ, pak protože m-l. uspořádání je dobré, existuje nejmenší dvojice α, γ která nepatří do definičního oboru f. Pak má definiční obor f mohutnost menší než kappa, tedy obraz f má mohutnost menší než kappa a protože A α = κ existuje x A α který nepadne do obrazu f. Pak můžeme zobrazení f prodloužit položením f(α, γ) = x, což je spor s maximalitou f. Důkaz je hotov. Pokročíme nyní k větě, která nám umožní dokázat existenci rozkladu reálných čísel, který jsme použili při konstrukci neměřitelných množin. Nechť nyní κ je mohutnost kontinua. Očíslujme si všechny nespočetné uzavřené podmnožiny R: (A α ) α κ buď soubor všech nespočetných uzavřených podmnožin v R. To lze, neboť všech uzavřených podmnožin R je pouze kontinuum. Víme, že každá uzavřená nespočetná podmnožina R má mohutnost kontinua (Pokud to nevíme, předpokládejme platnost hypothesy kontinua. Pak je to zjevné.), tedy (A α ) α κ je soubor κ množin mohutnosti κ a lze použít předchozí větu. Ta nám poskytne disjuntní zjemění (B α ) α κ. Každou množinu B α disjunktně rozložme B = C α D α na dvě množiny mohutnosti κ, t.j. C α = D α = κ. Položme nyní C = α κ C α a D = ( α κ D α) R\C. Máme C D = 0, C D = R a C i D protínají každou nespočetnou uzavřenou množinu v R, tedy tvoří hledaný rozklad. Literatura [JII] Jarník, Vojtěch: Integrální počet II, Nakladatelství československé akademie věd, Praha 1955 [TM] Balcar, Štěpánek: Teorie množin, Academia, 2000 5