Podmíněná pravděpodobnost, spolehlivost soustav

Podobné dokumenty
S1P Příklady 01. Náhodné jevy

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

Náhodné jevy, jevové pole, pravděpodobnost

Pravděpodobnost a statistika

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Statistika (KMI/PSTAT)

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Obsah přednášky 1. Bayesův teorém 6. Naivní Bayesovský klasifikátor (NBK)

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

Pravděpodobnost a její vlastnosti

ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

3 PRAVDĚPODOBNOST. Základní vztahy: Pravděpodobnost negace jevu A: P A 1 P A

Informační listy výrobků. Zásobník teplé vody Typ Třída energetické účinnosti Statická ztráta [W] Užitný objem [l] NAD 1000v1

(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10

Podmíněná pravděpodobnost

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Přednáška II. Vztah pravděpodobnosti, statistiky a biostatistiky

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testování hypotéz o rozdělení

5.1. Klasická pravděpodobnst

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

IB112 Základy matematiky

EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY

Přednáška II. Vztah pravděpodobnosti, statistiky a biostatistiky

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Úvod do teorie pravděpodobnosti

Náhodným vektorem rozumíme sloupcový vektor složený z náhodných veličin X = (X 1, X 2,

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Markovovy řetězce se spojitým časem CTMC (Continuous time Markov Chain)

Motivace. 1. Náhodné jevy. Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

PRAVDĚPODOBNOST JE. Martina Litschmannová

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

Tomáš Karel LS 2012/2013

Teoretické modely diskrétních náhodných veličin

pravděpodobnosti a Bayesova věta

2. Definice pravděpodobnosti

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

2. Friesl, M.: Posbírané příklady z pravděpodobnosti a statistiky. Internetový zdroj (viz odkaz).

CVIČENIE 1 : ZÁKLADNÉ VÝPOČTY PRAVDEPODOBNOSTI

Teoretické modely diskrétních náhodných veličin

2 ÚVOD DO TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2.1 Náhodný jev. π, které je třeba co nejpřesněji a nejúplněji vymezit, a k nimž je třeba výsledky pokusu a

Induktivní statistika. z-skóry pravděpodobnost

Základy teorie pravděpodobnosti

Úloha syntézy čtyřčlenného rovinného mechanismu

Klasifikace a predikce. Roman LUKÁŠ

11 Vzdálenost podprostorů

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Teorie pravděpodobnosti

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

12.1 Úvod. Poznámka : Příklad 12.1: Funkce f(t) = e t2 nemá Laplaceův obraz. Příklad 12.2: a) L{1} = 1 p, p > 0 ; b) L{ eat } = 1, [ZMA15-P73]

cv3.tex. Vzorec pro úplnou pravděpodobnost

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost (pracovní verze)

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Metoda momentů Metoda maximální věrohodnosti

ina ina Diskrétn tní náhodná veličina může nabývat pouze spočetně mnoha hodnot (počet aut v náhodně vybraná domácnost, výsledek hodu kostkou)

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

1 Rozptyl a kovariance

Plánování projektu. 3. dubna Úvod. 2 Reprezentace projektu. 3 Neomezené zdroje. 4 Variabilní doba trvání. 5 Přidání pracovní síly

náhodný jev je podmnožinou

1.8.1 Méně než nula I

Náhodným (stochastickým) procesem nazveme zobrazení, které každé hodnotě náhodnou veličinu X ( t)

Pravděpodobnost je Martina Litschmannová MODAM 2014

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Příklad 1: Házíme dvěma kostkami. Stanovte pravděpodobnost jevu, že na kostkách padne součet menší než 5.

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

Statistika II. Jiří Neubauer

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

Pravděpodobnost kolem nás

1 Měření paralelní kompenzace v zapojení do trojúhelníku a do hvězdy pro symetrické a nesymetrické zátěže

Teoretický souhrn k 2. až 4. cvičení

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Regresní a korelační analýza

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

Digitální učební materiál

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

Transkript:

S1 odmíněná pravděpodobnost, spolehlvost soustav odmíněná pravděpodobnost, spolehlvost soustav Lbor Žák

odmíněná pravděpodobnost Nechť,, 0, podmíněná pravděpodobnost evu vzhledem k evu : S akou pravděpodobností nastane ev, když už nastal ev. odmíněná pravděpodobnost e pravděpodobnost ve smyslu předchozí defnce a tedy platí pro n uvedené vlastnost. : Např.: 1 0 1 0,1

odmíněná pravděpodobnost Další vlastnost: 1 / / 0 pro ; / / / / 1 2 1 2 1 3 1 2 1 2 1 n n n 0 pro ; /

odmíněná pravděpodobnost - příklad Hod kostkou: ev padne lché číslo ev padne číslo < 4 ev C padne číslo < 5 Spočtěte: /, / C, C /, /, C /, / C V klobouku máte 5 černých č a 7 bílých b králíků. Náhodně bez vracení vytáhnete 4 králíky. S akou pravděpodobností vytáhnete králíky barvy b, č, b, b v tomto pořadí. Spočtěte pomocí podmíněné pravděpodobnost.

odmíněná pravděpodobnost Věta o úplné pravděpodobnost Nechť {1, 2,, n} e rozklad základního prostoru Ω. n 1 náhodný ev Známe pravděpodobnost:, /. ak n 1

odmíněná pravděpodobnost ayesova věta Nechť {1, 2,, n} e rozklad základního prostoru Ω. n 1 náhodný ev Známe pravděpodobnost:, /. ak / n 1

odmíněná pravděpodobnost - příklady 3 závody vyrábí stený výrobek. ř výrobě vznkne výrobek 1. akost nebo zmetek. 1. závod vyrobí zmetek s pravděpodobností 0.05, 2. závod vyrobí zmetek s pravděpodobností 0.1, 3. závod vyrobí zmetek s pravděpodobností 0.03. 1.závod vyrobí 3x více výrobků než 3. závod, 2.závod vyrobí 1/2 výrobků co 3. závod. Výrobky od všech tří závodů sou dodávány do společného obchodu. Náhodně v obchodě vyberete eden výrobek. Spočtěte: a S akou pravděpodobností bude tento náhodně vybraný výrobek 1. akost? b Vybral ste zmetek. S akou pravděpodobností bude tento zmetek od 3. závodu? c okud ve všech závodech provedou kontrolu akost, která propustí 90% výrobků 1. akost a 15% zmetků, s akou pravděpodobností nyní vyberete v obchodě výrobek 1. akost?

Nezávslost evů Nechť, sou náhodné evy. Tyto náhodné evy nazýváme nezávslé, pokud platí: latí:, Ω sou nezávslé, sou nezávslé,, sou nezávslé, pak, sou nezávslé, sou nezávslé Za podmínky 0 1 platí:, sou nezávslé

Nezávslost evů Nechť sou náhodné evy. Tyto náhodné evy nazýváme skupnově nezávslé, pokud platí: okud platí pouze, pak náhodné evy,, C nemusí být skupnově nezávslé. okud platí evy,, C sou po dvocích nezávslé, pak náhodné evy,, C nemusí být skupnově nezávslé. n,, 1 ;, k k k k ;,, n n 1 1 C C

Nezávslost evů latí:,, C, sou skupnově nezávslé, pak, sou nezávslé, C sou nezávslé, C sou nezávslé, C sou nezávslé, C sou nezávslé C, sou nezávslé

Nezávslost evů - příklady Máte 52 karet eso, 2,,10, kluk, dáma král.. Hodnota obrázkových karet e 10. Eso e za 1. bod. Náhodně vyberete ednu kartu. Uvažume následuící náhodné evy: - hodnota vybrané karty e 6 až 10 bodů - karta e křížová C - hodnota karty e lché číslo Určete závslost čí nezávslost náhodných evů,, C.

Nezávslost evů říklad: Nechť e základní prostor Ω={1,2,3,4,5,6,7,8,9} a náhodné evy,,c sou: ={1,2,3}, ={3, 4, 5}, C={1,5,6}. Jsou tyto evy skupnově nezávslé? říklad: ro základní prostor Ω={1,2,3,4} naděte náhodné evy,, C, tak aby evy,, C byly po dvocích nezávslé, ale troce,, C byla závslá. říklad: ro základní prostor Ω={1,2,3,4,5,6,7,8} naděte náhodné evy,, C, tak aby evy,, C byly skupnově nezávslé.

Spolehlvost soustav Označení: pod náhodným evem rozumíme eden blok soustavy: latí: e pravděpodobnost poruchy S e spolehlvost soustavy = 1 S S = 1

Spolehlvost soustav sérové zapoení Sérové zapoení aká e spolehlvost, pravděpodobnost poruchy? ředpoklad nezávslost. Sérové zapoení e spolehlvé, pokud e spolehlvý člen 1 a člen 2 a a člen n. Tedy S 1 n S 1 S 2 S 1 n Sérové zapoení se porouchá, pokud e porouchá člen 1 nebo člen 2 nebo nebo člen n. Tedy 1 n 1 1 1 1 2 1 1 n

Spolehlvost soustav paralelní zapoení aralelní zapoení aká e spolehlvost, pravděpodobnost poruchy? ředpoklad nezávslost. araelní zapoení se porouchá, pokud e porouchá člen 1 a člen 2 a a člen n. Tedy 1 n 1 2 1 n araelní zapoení e spolehlvé, pokud e spolehlvý člen 1 nebo člen 2 nebo nebo člen n. Tedy S 1 n 1 1 S 1 1 S 2 1 S 1 n

Spolehlvost soustav příklad Jaká e pravděpodobnost poruchy, když =0.3, =0.5, C=0.2, D=0.6 a E=0.1.

Spolehlvost soustav příklady Zadaná e pravděpodobnost poruchy máte určt pravděpodobnost poruchy celého systému.

Spolehlvost soustav příklady Zadaná e pravděpodobnost poruchy máte určt pravděpodobnost poruchy celého systému.

Spolehlvost soustav příklady Zadaná e pravděpodobnost poruchy máte určt pravděpodobnost poruchy celého systému.

Spolehlvost soustav příklady ravděpodobnost poruchy : =0.4, dále: =0.5, C=0.3, D=0.5, E=0.4. Spočtěte pravděpodobnost poruchy zapoení.