1 Průběh funkce. Pomůcka pro cvičení: 1. semestr Bc studia Průběh funkce - ruční výpočet



Podobné dokumenty
Učební dokument FUNKCE. Vyšetřování průběhu funkce. Mgr. Petra MIHULOVÁ. 4.roč.

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE

Obsah. x y = 1 + x y = 3x y = 2(x2 x + 1) (x 1) x 3. y = x2 + 1 x y =

MONOTÓNNOST FUNKCE. Nechť je funkce f spojitá v intervalu I a nechť v každém vnitřním bodě tohoto intervalu existuje derivace f ( x)

derivace až do řádu n včetně. Potom existuje právě jeden polynom nejvýše n-tého stupně, který je aproximací funkce f v bodě x

INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY

UŽITÍ DERIVACÍ, PRŮBĚH FUNKCE

(a) = (a) = 0. x (a) > 0 a 2 ( pak funkce má v bodě a ostré lokální maximum, resp. ostré lokální minimum. Pokud je. x 2 (a) 2 y (a) f.

Nerovnice s absolutní hodnotou

Lokální a globální extrémy funkcí jedné reálné proměnné

4. Výčtem prvků f: {[2,0],[3,1],[4,2],[5,3]}

( ) Kreslení grafů funkcí metodou dělení definičního oboru I. Předpoklady: 2401, 2208

M - Rovnice - lineární a s absolutní hodnotou

Průběh (jednorozměrné) funkce

= musíme dát pozor na: jmenovatel 2a, zda je a = 0 výraz pod odmocninou, zda je > 0, < 0, = 0 (pak je jediný kořen)

2.8.9 Parametrické rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou

Derivace a průběh funkce.

Tvorba trendové funkce a extrapolace pro roční časové řady

2.7.2 Mocninné funkce se záporným celým mocnitelem

EXPONENCIÁLNÍ A LOGARITMICKÁ FUNKCE

Kvadratické rovnice pro učební obory

2.1. Pojem funkce a její vlastnosti. Reálná funkce f jedné reálné proměnné x je taková

Průběh funkce 1. Průběh funkce. Při vyšetření grafu funkce budeme postupovat podle následujícího algoritmu:

{ } Kombinace II. Předpoklady: =. Vypiš všechny dvoučlenné kombinace sestavené z těchto pěti prvků. Urči počet kombinací pomocí vzorce.

Funkce více proměnných

( ) Neúplné kvadratické rovnice. Předpoklady:

ax + b = 0, kde a, b R, přímky y = ax + b s osou x (jeden, nekonečně mnoho, žádný viz obr. 1.1 a, b, c). Obr. 1.1 a Obr. 1.1 b Obr. 1.

Asymptoty grafu funkce

Definice z = f(x,y) vázané podmínkou g(x,y) = 0 jsou z geometrického hlediska lokálními extrémy prostorové křivky k, Obr Obr. 6.2.

2.7.1 Mocninné funkce s přirozeným mocnitelem

( ) ( ) ( ) 2 ( ) Rovnice s neznámou pod odmocninou II. Předpoklady: 2715

10. cvičení - LS 2017

Kvadratické rovnice pro studijní obory

Řešení: ( x = (1 + 2t, 2 5t, 2 + 3t, t); X = [1, 2, 2, 0] + t(2, 5, 3, 1), přímka v E 4 ; (1, 2, 2, 0), 0, 9 )

IX. Vyšetřování průběhu funkce

2.6.4 Lineární lomené funkce s absolutní hodnotou


Příklady na konvexnost a inflexní body. Funkce f (x) = x 3 9x. Derivace jsou f (x) = 3x 2 9 a f (x) = 6x. Funkce f je konvexní na intervalu (0, )

ALGEBRA LINEÁRNÍ, KVADRATICKÉ ROVNICE

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT11

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

4.6.6 Složený sériový RLC obvod střídavého proudu

INTEGRÁLNÍ POČET NEURČITÝ INTEGRÁL,

Kapitola 4: Průběh funkce 1/11

7) Intervaly konvexnosti a konkávnosti. 8) Inflexe, inflexní body grafu funkce. 9) Asymptoty grafu funkce. 10) Sestrojení grafu funkce.

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Mocninná funkce: Příklad 1

Průběh funkce jedné proměnné

Maturitní okruhy z matematiky školní rok 2007/2008

STEREOMETRIE. Vzdálenost bodu od přímky. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M3r0113

Ten objekt (veličina), který se může svobodně měnit se nazývá nezávislý.

Aplikace derivace ( )

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Vztah mezi dvěma čísly, které se rovnají, se nazývá rovnost, jako například : ( 2) 3 = 8 4 = 2 ; 16 = 4 ; 1 = 1 a podobně. 2

15 s. Analytická geometrie lineárních útvarů

Rovnice s neznámou pod odmocninou a parametrem

M - Příprava na 2. zápočtový test pro třídu 2D

Monotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Funkce Vypracovala: Mgr. Zuzana Kopečková

Konvexnost, konkávnost

Variace. Kvadratická funkce

Průběh funkce pomocí systému MAPLE.

Průběh funkce pomocí systému MAPLE.

Asymptoty grafu funkce

Zlín, 23. října 2011

M. Hojdarová, J. Krejčová, M. Zámková

pt;font-style:normal;color:grey;font-family:verdana,geneva,kalimati,sans-serif;text-decoration:none;text-align:center;font-variant

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

4. R O V N I C E A N E R O V N I C E

c ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007

Poznámka: V kurzu rovnice ostatní podrobně probíráme polynomické rovnice a jejich řešení.

LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) Průběh funkce ZVMT lesnictví 1 / 21

Dopravní úloha. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Matematická analýza III.

PROCESNÍ INŽENÝRSTVÍ cvičení 4

KVADRATICKÉ ROVNICE A NEROVNICE (početní a grafická řešení)

9.2.5 Sčítání pravděpodobností I

Výsledky Př.1. Určete intervaly monotónnosti a lokální extrémy funkce a) ( ) ( ) ( ) Stacionární body:

3.2.4 Podobnost trojúhelníků II

AUTORKA Barbora Sýkorová

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

2.8.8 Kvadratické nerovnice s parametrem

(k 1)x k + 1. pro k 1 a x = 0 pro k = 1.

Vyšetřování průběhu funkce pomocí programu MatLab. 1. Co budeme potřebovat?

Laboratorní cvičení - Integrální počet v R

7.1 Extrémy a monotonie

Lineární funkce, rovnice a nerovnice

Základy matematiky pro FEK

1.1.1 Kvadratické rovnice (dosazení do vzorce) I

Základy matematiky kombinované studium /06

Význam a výpočet derivace funkce a její užití

Soustavy lineárních rovnic

Funkce. Liché a sudé funkce, periodické funkce. Mgr. Tomáš Pavlica, Ph.D. Digitální učební materiály, Gymnázium Uherské Hradiště

KVADRATICKÉ ROVNICE A NEROVNICE (včetně řešení v C)

3. Ve zbylé množině hledat prvky, které ve srovnání nikdy nejsou napravo (nevedou do nich šipky). Dát do třetí

Předmět: Ročník: Vytvořil: Datum: MATEMATIKA DRUHÝ VĚRA JÜTTNEROVÁ Název zpracovaného celku:

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

Úlohy 22. ročníku Mezinárodní fyzikální olympiády - Havana, Cuba

Transkript:

Pomůcka pro cvičení:. semestr Bc studia Průběh funkce - ruční výpočet Průběh funkce balíček: plots Při vyšetřování průběhu funkce využijte dosavadních příkazů z Maple, které znáte. Nové příkazy budou postupně komentovány. Řešení příkladu je komplexní s maximálním využitím Maplovských příkazů, pro vaše potřeby by mělo jít pouze o návod, jak lze postupovat.příklad je zvolen tak, aby extrémy i inflexní body nevycházely celočíselně, takže takový příklad není v našich možnostech počítat na hodině. Příklad.Vyšetřete průběh funkcef (x) = x x + x + x. > with(plots): > f:=x*sqrt(x^+)/(*x^-)+x; f := x x + x + x. Definiční obor funkce. V našem případě jsou problematické kořeny jmenovatele. Pro řešení je využijeme příkaz solve (rovnice, proměnná). Pokud máme pouze jednu proměnnou, není ji potřeba zadávat. > solve(*x^-=0,x); /, / { } Definiční obor je tedy R,.. Sudost, lichost funkce. Pro získání představy o souměrnosti grafu je dobré zjistit, zda není souměrná podle osy y (resp. podle počátku), tj. vyšetřit, zda funkce není sudá, resp. lichá. Ověřit, zda je funkce sudá (resp. lichá) můžeme buď výpočtem funkční hodnoty ve dvou bodech souěrných podle osy y, nebo dosazením do funkčního předpisu za každé x hodnotu -x. Substituci lze prov é st pomoc í subs (x = a, v ý raz). > eval(subs(x=-x,f)); x x + x x Platíy (x) = y ( x), a tedy funkce je lichá, bude tudíž souměrná podle počátku. 3. Průsečíky s osou x, znaménko funkce. Určíme body, v nichž graf funkce protíná osu x a zjistíme intervaly, kde je funkce nad osou a kde je pod osou. > solve(f=0); 0

Jediným nulovým bodem je 0. Další body, v nichž funce mění znaménko, jsou nulové body jmenovatele, tj. body/, /. Znaménko funkce budeme určovat pomocí příkazu signum(x), kdex je algebraický výraz, do něhož potom pomocí substituce dosadíme konkrétní číselné hodnoty. > s:=signum(f); > eval(subs(x=,s)); s := signum > eval(subs(x=0.5,s)); > eval(subs(x=-0.5,s)); ( x ) x + x + x > eval(subs(x=-,s)); Z výsledků je zřejmé, že v intervalech, / a0, / má funkce záporné znaménko, tj. je pod osou x, na intervalech má funkce kladné znaménko, tj. je nad osou x. 4. Monotónnost, extrémy Určíme tedy lokální extrémy a intervaly monotonie dané funkce. Nejprve vypočteme první derivaci, tu položíme rovnu nule a stanovíme stacionární body. > df:=diff(f,x); x + df := x + x x + ( x ) 4 x x + ( x ) + > k:=[solve(df=0)]; k := [0, RootOf ( 6 _Z 4 6 _Z 3 8 _Z 5, index = ), RootOf ( 6 _Z 4 6 _Z 3 8 _Z 5, index = ) ] Protože kořeny rovnice nejsou celočíselné, použijeme příkaz evalf pro jejich numerické vyčíslení. > u:=evalf(%); u := [0.0,.5077858,.5077858] Protože pořadí kořenů se nám mění s ohledem na aktuální překlad, použijeme příkaz sort, pomocí něhož kořeny vzestupně uspořádáme, což nám umožní se na ně odkazovat. > u:=sort(u); u := [.5077858, 0.0,.5077858] Nulové body první derivace jsou tedy.5077858, 0., -.5077858. První derivace neexistuje v bodech/,, ty jsou však již vyloučeny z definičního oboru, navíc by se jednalo o dvojnásobné kořeny, takže v nich extrém nemůže nastat. Stanovíme znaménko první derivace v jednotlivých intervalech.

48 ddf := 3 > s:=signum(df); ( ) x + s := signum x + x x + ( x ) 4 x x + ( x ) + > eval(subs(x=0.,s)); > eval(subs(x=-0.,s)); > eval(subs(x=.6,s)); > eval(subs(x=.5,s)); > eval(subs(x=-.5,s)); > eval(subs(x=-.6,s)); Ze znaménka první derivace je zřejmé, že v nule nemůže být extrém. Toto můžeme ověřit i pomocí vyšších derivací. > ddf:=diff(f,x,x); x x + ( x ) x + x ( x ) x 3 (x + ) 3/ ( x ) 8 x 3 x + ( x ) + 3 x3 x + ( x ) 3 > eval(subs(x=0,%)); 0 Protože hodnota druhé drivace v bodě 0 je rovna 0, nemůže v tomto bodě nastat extrém. Provedeme výpočet třetí derivace. > dddf:=diff(x*sqrt(x^+)/(*x^-)+x,x$3); x x + ( x ) + 3 x + ( x ) + 9 x x + ( x ) 3 x + ( x ) + 3 x 4 (x + ) 5/ ( x ) + x 4 (x + ) 3/ ( x ) + 9 > eval(subs(x=0,%)); 5 Protože druhá derivace je v bodě 0 rovna nule a třetí derivace je v tomto bodě nenulová, je bod 0 inflexním bodem. Vypočteme funkční hodnoty v dalších nulových bodech první derivace > eval(subs(x=op(3,u),f));.963476 > eval(subs(x=op(,u),f));.963476 V bodě (.5077858,.963476) funkce nabývá lokálního minima a v bodě (-.5077858,-.963476) nabývá lokálního maxima. Funkce je rostoucí na intervalech,.5077858 a (.5077858, ) a klesající na intervalech.5077858, /

( ), (, 0), 0, a/,.5077858. Pro kontrolu můžeme vykreslit graf první derivace dané funkce. > plot((-4*x^-+4*(+x^)^(/)*x^4-4*x^*(+x^)^(/)+(+x^)^(/))/((*x^-)^* 5. Inflexní body, intervaly konkávnosi a konvexnosti. Z ní určíme inflexní body a intervaly, na nichž je funkce konvexní resp. konkávní. > ddf:=diff(f,x,x); x ddf := 3 x + ( x ) x + x ( x ) x 3 (x + ) 3/ ( x ) 8 x 3 x + ( x ) + 3 x3 x + ( x ) 3 Nalezneme nulové body druhé derivace a body, v nichž není druhá derivace definována. > solve(ddf=0); 0, /4 0 i 5, /4 0 i 5, /4 0 + i 5, /4 0 + i 5 Řešením rovnice df x je vreal pouze kořen nula. Druhá derivace neexistuje v bodech/,, které jsou sice trojnásobnými kořeny jmenovatele, ale které nepatří do definičního oboru. Určíme znaménka v jednotlivých intervalech. > s:=signum(ddf); s := signum ( 3 x x + ( x ) + x + x ( x ) + x 3 (x + ) 3/ ( x ) + 8 x 3 x + ( x ) 3 x3 x + ( x ) 3 > eval(subs(x=/,s)); > eval(subs(x=-/,s)); )

> eval(subs(x=,s)); > eval(subs(x=-,s)); Už z předchozího vyšetřování víme, že funkce má jediný inflexní bod, a to (0,0). Na intervalech, /, 0, / je funkce konkávnía na intervalech/, 0, /, je funkce konvexní. Získané výsledky porovnáme s grafem druhé derivace dané funkce. > plot(3*x*(0*x^+8*x^4+5)/((+x^)^(3/)*(*x^-)^3),x=-5..5,y=-0..0,discont=tru 6. Asymptoty funkce. Vyšetříme nejprve asymptoty bez směrnice, kandidáty jsou přímka x=/ a přímka x=/. > limit(f,x=sqrt()/,right); > limit(f,x=sqrt()/,left); > limit(f,x=-sqrt()/,right); > limit(f,x=-sqrt()/,left); Dále vyšetřeme asymptotu se směrnicíy = kx + q prox. > k:=limit(f/x,x=infinity); k := > q:=limit(f-x,x=infinity);

q := / Přímka y= x+ / je asymptotou se směrnicí pro x jdoucí do nekonečna. Analogicky vyšetříme případ prox. > k:=limit(f/x,x=-infinity); k := > q:=limit(f-x,x=-infinity); q := / Přímka y= x -/ je asymptotou se směrnicí prox. 7. Graf funkce. > g:=implicitplot([x=sqrt()/,x=-sqrt()/],x=-0..0,y=-0..0,grid=[0,0],thickn > g:=plot(f,x=-0..0,y=-0..0,discont=true,grid=[0,0],thickness=3,color=blue): > g3:=plot(x-/,x=-0..0,y=0..-0,grid=[0,0],thickness=,color=green): > g4:=plot(x+/,x=0..0,y=0..0,grid=[0,0],thickness=,color=red): > display({g,g,g3,g4},title="graf funkce f(x) > ");