Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti



Podobné dokumenty
CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Pravděpodobnost a statistika

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Rovnice s absolutní hodnotou

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Rovnice s neznámou pod odmocninou a jejich užití

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

IB112 Základy matematiky

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Rovnice s neznámou ve jmenovateli a jejich užití

Základy teorie pravděpodobnosti

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

Významná diskrétní rozdělení pravděpodobnosti

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

Teoretická rozdělení

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

{ 3;4;5;6 } pravděpodobnost je zřejmě 4 = 2.

5.1. Klasická pravděpodobnst

2. Definice pravděpodobnosti

Úvod do teorie pravděpodobnosti

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Informační a znalostní systémy

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

pravděpodobnosti a Bayesova věta

Tomáš Karel LS 2012/2013

Lineární rovnice o jedné neznámé a jejich užití

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

Náhodný jev. Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy.

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

9.2.1 Náhodné pokusy, možné výsledky, jevy

22. Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost (pracovní verze)

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Diskrétní pravděpodobnost

Pravděpodobnost a statistika

ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI

Obsah. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný jev Pravděpodobnost náhodného jevu Pravděpodobnost. Pravděpodobnost. Děj pokus jev

SEZNAM ANOTACÍ. CZ.1.07/1.5.00/ III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_PS1 Úvod do obecné psychologie

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků

Pravděpodobnost Závěrečná práce

Sada 1 Matematika. 16. Úvod do pravděpodobnosti

Pro všechny obory platí (SČMZ): 1. maturitní předmět ČJL (jedna úroveň) 2. maturitní předmět CJ x M (jedna úroveň) Obor vzdělání: K/81 Gymnázium

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Motivace. 1. Náhodné jevy. Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, třetí ročník, okruh Majetek a hospodaření podniku

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Cvičení ze statistiky - 4. Filip Děchtěrenko

letní semestr Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

Název: Pravděpodobnost a běžný život

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět Ekonomika, okruh Mzdy a zákonná pojištění

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, třetí ročník, okruh Majetek a hospodaření podniku

(bridžové karty : 52 karet celkem, z toho 4 esa) [= 0, 0194] = 7, = 4, = 1, = 9, = 1, 77 10

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

obytný soubor D.1.1 ARCH. STAVEBNÍ ČÁST DUR+DSP 06/2016 1/100 Langrova 814/15, Brno - Slatina

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

Kolika způsoby může při hodu dvěma kostkami padnout součet ok: a) roven 7 b) nejvýše 5 řešení

Teorie pravěpodobnosti 1

Pascalova sázka. Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta Ústav matematiky a statistiky

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, první ročník, řazení rezistorů

Příklad 1. Řešení 1a ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 4

náhodný jev je podmnožinou

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Teorie pravděpodobnosti

Transkript:

PRAVDĚPODOBNOST

anotace Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti VM vytvořil: Mgr. Marie Zapadlová Období vytvoření VM: září 2013 Klíčová slova: náhodný jev, pravděpodobnost náhodného jevu, součet pravděpodobností Materiál je určen k výkladu vyučujícího, k procvičení probíraného učiva, pro práci pod vedením učitele, k samostatné práci v hodině nebo k domácí přípravě.

Základy počtu pravděpodobnosti Existují jevy, které neumíme vůbec předvídat, neboť jsou závislé na náhodě Náhoda je příčinou toho, že výsledky některých pokusů nelze přesně určit. Teorie pravděpodobnosti se zabývá studiem zákonitosti výsledků náhodných pokusu. Teorie vznikla v polovině 17. století, kdy matematici na zakázku šlechty zkoumali vyhlídky na výhru v hazardních hrách.

náhodný pokus je každé uskutečnění určitého systému podmínek, případně pravidel náhodný jev je výsledek, ale i každý důsledek výsledku provedeného náhodného pokusu Náhodné jevy značíme: A, B, C atd. Pravděpodobnost náhodného jevu A značíme P (A) Nechť A je náhodný jev, m A je počet všech výsledků příznivých jevu A a m je počet všech možných výsledků. Pak pravděpodobnost náhodného jevu A je číslo: P A = m A m

příklad V balíku je 40 výrobků a 3 jsou vadné. Jaká je pravděpodobnost je pravděpodobnost, že při náhodném výběru vybereme vadný výrobek? počet všech jevů: m = 40 počet příznivých jevů: m A = 3 P A = m A m = 3 40 = 0,075 = 7,5%

poznámka jev, který nastane v každém případě = jistý jev. Post jistého jevu je rovna jedné. např. při hodu regulérní hrací kostkou padne jedno z čísel 1, 2, 3, 4, 5, 6 jev, který nenastane v žádném případě = nemožný jev. Post nemožného jevu je rovna nule. např. při hodu regulérní hrací kostkou padne číslo 8 jev, který se při provedení daného pokusu může, ale nemusí uskutečnit = náhodný jev. Post náhodného jevu: 0 P A 1. např. při hodu regulérní hrací kostkou padne číslo 6

Dva náhodné jevy A a B se navzájem vylučují, je nemožné, aby při některém pokusu nastaly oba jevy současně. Potom platí: P(C) = P(A) + P(B) např. při hodu regulérní kostkou nemohou padnout dvě různá čísla 3 a 5. Může padnout číslo 3 nebo číslo 5.

příklad V krabici je 6bílých a 4černé kostky. Náhodně vylosujeme 2 kostky. Jaká je pravděpodobnost, že bude 1bílá a 1černá. počet všech jevů: z 10 kostek vybíráme 2 = 10 2 počet příznivých jevů: z 6 kostek vybíráme 1 = 6 1 a ze 4 kostek vybíráme 1= 4 1 P A = 6 1 10 2 + 4 1 10 2

zdroje http://cs.wikipedia.org/wiki/ruleta http://cs.wikipedia.org/wiki/hrac%c3%ad_karta J. Klodner: Matematika pro obchodní akademie III. díl J. Roller: Matematika 4