SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

Podobné dokumenty
MODELOVÁNÍ A SIMULACE

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika přednášky LS 2006/07

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První

u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo

Čísla a aritmetika. Řádová čárka = místo, které odděluje celou část čísla od zlomkové.

Mechatronické systémy s elektronicky komutovanými motory

Teorie elektrických ochran

SIMULACE A ŘÍZENÍ PNEUMATICKÉHO SERVOPOHONU POMOCÍ PROGRAMU MATLAB SIMULINK. Petr NOSKIEVIČ Petr JÁNIŠ

Iterační výpočty. Dokumentace k projektu pro předměty IZP a IUS. 22. listopadu projekt č. 2

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

Digitální přenosové systémy a účastnické přípojky ADSL

Monte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.

Přemysl Žiška, Pravoslav Martinek. Katedra teorie obvodů, ČVUT Praha, Česká republika. Abstrakt

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

Statistická šetření a zpracování dat.

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

Spojité regulátory - 1 -

ina ina Diskrétn tní náhodná veličina může nabývat pouze spočetně mnoha hodnot (počet aut v náhodně vybraná domácnost, výsledek hodu kostkou)

POČÍTAČOVÉ ŘÍZENÍ TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ

Rizikového inženýrství stavebních systémů

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

11 Tachogram jízdy kolejových vozidel

Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Numerická matematika A

3 Základní modely reaktorů

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

Analýza chování servopohonů u systému CNC firmy Siemens

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y

4 Parametry jízdy kolejových vozidel

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.

EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek

Čísla přiřazená elementárním jevům tvoří obor hodnot M proměnné, kterou nazýváme náhodná veličina (označujeme X, Y, Z,...)

Regresní a korelační analýza

Posuzování dynamiky pohybu drážních vozidel ze záznamu jejich jízdy

Optimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů

Energie elektrického pole

6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

metody jsou proto často jedinou možností jak danou diferenciální rovnicivyřešit.

VÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1

Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky LOGICKÉ OBVODY pro kombinované a distanční studium

ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2

Programovací jazyk Pascal

LOGICKÉ OBVODY J I Ř Í K A L O U S E K

popsat činnost základních zapojení převodníků U-f a f-u samostatně změřit zadanou úlohu

ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

Úvod Terminologie Dělení Princip ID3 C4.5 CART Shrnutí. Obsah přednášky

Simulační metody hromadné obsluhy

1 Funkce dvou a tří proměnných

Maple. Petr Kundrát. Ústav matematiky, FSI VUT v Brně. Maple a základní znalosti z oblasti obyčejných diferenciálních rovnic.

Pružnost a plasticita II

9.3. Úplná lineární rovnice s konstantními koeficienty

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích. Pedagogická fakulta Katedra fyziky. Bakalářská práce

Návod k obsluze. Rádiový snímač prostorové teploty s hodinami

5 Analýza dynamiky pohybu drážních vozidel

Definice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f

1.1 Struktura programu v Pascalu Vstup a výstup Operátory a některé matematické funkce 5

Sdílení tepla. Úvod - Přehled. Sdílení tepla mezi termodynamickou soustavou a okolím je podmíněno rozdílností teplot soustavy T.

Modelování rizikových stavů v rodinných domech

České vysoké učení technické v Praze Fakulta biomedicínského inženýrství

7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ

1 Elektrotechnika 1. 9:00 hod. G 0, 25

Plánování a rozvrhování. Podmínky pro zdroje. Typy zdrojů. Zdroje. časové vztahy. omezení kapacity zdrojů. Roman Barták, KTIML

Validace analytické metody

Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávání v informačních a komunikačních technologií

Měřicí a řídicí technika Bakalářské studium 2007/2008. odezva. odhad chování procesu. formální matematický vztah s neznámými parametry

rovnic), Definice y + p(x)y = q(x), Je-li q(x) = 0 na M, nazývá se y + p(x)y =

Hodnocení účinnosti údržby

Logické obvody Kombinační a sekvenční stavební bloky

Diferenciální rovnice 1

Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce

9. Měření kinetiky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně

Plánování a rozvrhování

MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN.

KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice

STATISTIKA (pro navazující magisterské studium)

Cvičení 13 Vícekriteriální hodnocení variant a vícekriteriální programování

PROMĚNNÉ, KONSTANTY A DATOVÉ TYPY TEORIE DATUM VYTVOŘENÍ: KLÍČOVÁ AKTIVITA: 02 PROGRAMOVÁNÍ 2. ROČNÍK (PRG2) HODINOVÁ DOTACE: 1

Transformace dat a počítačově intenzivní metody

BASPELIN CPM. Popis komunikačního protokolu verze EQ22 CPM EQ22 KOMPR

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Analýza závislosti veličin sledovaných v rámci TBD

MODELOVÁNÍ SEISMICKÉHO ZDROJE JAKO REÁLNÁ TESTOVACÍ ÚLOHA PRO NELINEÁRNÍ INVERSNÍ ALGORITMUS

VÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract

Nalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné

MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES

BASPELIN CPM. Popis komunikačního protokolu verze EQ3 CPM EQ3 KOMPR

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522

1. Spektrální rozklad samoadjungovaných operátorů 1.1. Motivace Vlastní čísla a vlastní vektory symetrické matice 1 1 A = 1 2.

ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)

verze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový

Metody zvýšení rozlišovací obrazů

Transkript:

SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním podmínkam Eulerova metoda řešení lneární dferencální rovnce 1. řádu s počáteční podmínkou předpokládá dferencální rovnc zapsanou ve tvaru: dy dx = g ( x, y ), y ( x ) = y ( x... nezávsle proměnná, y... závsle proměnná ) FTOP-9-P3-P 1 / 7

Eulerova metoda prncp spojtý nterval nezávsle proměnné x se rozdělí na n dílů (ekvdstatntně) x + 1 = x + h, = 1,,... n hodnoty závsle proměnné Y v bodech x podle vztahu se vypočtou kde ( x, Y ), 1,, n Y + 1 = Y + h. g... Y y x ) ( lmy h ( x, h) = y( x) konvergence numerckého řešení y Eulerova metoda prncp grafcky dy dx = g( x, y), y(x ) = y x Y + 1 + 1 = x + h = Y + h. g ( x, Y ) Y Y 1 y anal x Y x Y y 1 x 1 x Y1 Y y x h x 1 h x x Přesnost krokových metod chyby chyba celková dskretzační zaokrouhlovací h opt krok řád metody n řádová přesnost výsledku h n FTOP-9-P3-P / 7

Přesnost krokových metod praktcký postup pro dosažení požadované přesnost 1. Nalezneme řešení s krokem h 1, jehož velkost jsme odhadl podle řádu použté metody a požadované přesnost výsledků. Nalezneme řešení s krokem h = h 1 / 3. Porovnáme výsledky obou řešení ve stejných bodech nezávsle proměnné: dekadcká místa (od nejvyšších), která jsou v obou výsledcích stejná, jsou správně POZOR, porovnání je třeba provést v několka bodech ntervalu řešení, protože chyba prncpálně není všude stejná! Stablta numerckého řešení nevhodný (obvykle přílš velký) krok řešení může způsobt nestabltu výsledků: výsledky jsou vypočteny správně, ale řešení vzhledem k zadání úlohy nemá smysl ukázka: řešení dferencální rovnce dy + xy =, y() = 1 dx Eulerovou metodou s různým krokem. rovnce má analytcké řešení y = -x e Smulační program smulační blokově orentovaný programovací jazyk PSI FTOP-9-P3-P 3 / 7

Smulační program PSI obecné schéma bloku počáteční podmínky vstupy BLOK funkce výstup proměnná řídcí parametry funkce dentfkátor (vyhrazený) označující typ bloku a tím jeho funkc vstupy jeden nebo více, proměnné nebo artmetcké výrazy výstup pouze jeden, obsahuje hodnotu výsledku čnnost bloku proměnná dentfkátor volený užvatelem, označuje výstup z bloku parametry konstanty nebo proměnné označující konstanty počáteční podmínky určují počáteční stav modelu řídcí parametry řídí chování bloku Smulační program PSI záps příkazu v jazyku PSI proměnná = funkce ( 1,, PAR: p 1, p, ) ; nebo proměnná = 1 ; vstup: číselná konstanta, proměnná, artmetcký výraz, logcký výraz p parametr: číselná konstanta, proměnná s konstantní hodnotou Syntaxe dentfkátor proměnné: lbovolná posloupnost písmen a číslc (kromě jmen bloků PSI, dentfkátorů funkcí a vyhrazených jmen) oddělovačem je čárka před PAR musí být mezera a za PAR dvojtečka na konc příkazu musí být středník Identfkace matematckého modelu využtí optmalzačních metod FTOP-9-P3-P 4 / 7

Úloha optmalzace obecně hledání globálního extrému funkce (tzv. účelové nebo penalzační funkce nebo krtera optmalzace) jedné nebo více proměnných (tzv. optmalzačních proměnných) v dané oblast účelová fce globální extrémy lokální extrémy optmalzační proměnná optmalzační proměnné mohou nabývat hodnot z celé množny reálných čísel: hledání volného extrému optmalzační proměnné mohou nabývat hodnot jen z část množny reálných čísel: hledání vázaného extrému Stanovení hodnot parametrů modelu na základě expermentálně zjštěných dat 1. na vstup reálného systému přvedeme defnovaný sgnál u(t) a zaznamenáme časový průběh výstupu ze soustavy y E (t). stejný sgnál u(t) přvedeme na vstup modelu a zaznamenáme časový průběh výstupu z modelu y M (t) 3. stanovíme krtérum, podle něhož budeme posuzovat shodu výstupu z reálného systému y E (t) a z modelu y M (t), např.: S = S = n [ y M ) j ( y E ) j ] j = 1 b a ( y M y E ) dt pro spojtý nterval a,b 4. Vhodným postupem (např. optmalzací) měníme hodnoty hledaných parametrů tak dlouho, až je hodnota krtéra mnmální (shoda obou výstupů je vyhovující) ( pro n dskrétních bodů Ukázka dentfkace modelu ohřívače vody optmalzací matematcký model: dt dt M Q = V Pη Vρ c ( T1 TM ) +, TM () = T1 naměřený průběh teploty ( C) po zapnutí topení (odečítáno 6 mn po 5 mn): 15, 5, 31, 35, 37, 39, 4, 4, 4, 4, 41, 41, 41 optmalzační krtérum: krt = 6 optmalzační proměnná: ( TM TE ) dt účnnost topení η, počáteční odhad η =.8, meze.5, 1. P FTOP-9-P3-P 5 / 7

ŘÍZENÍ VÝROBNÍCH PROCESŮ základní pojmy, struktura řídcích systémů řízení technologckých procesů: regulace logcké řízení Základní pojmy řízení zpracovává nformace o stavu a chování řízeného objektu a o dějích v jeho okolí a na základě toho ovládá objekt tak, aby bylo dosaženo stanoveného cíle základní charakterstky řízení zpracování nformací zpětná vazba objekt řízení z hledska našeho zájmu výrobní podnk (v šrším smyslu) technologcký proces (v užším smyslu) Základní pojmy součást řízení výrobního podnku měření a ovládání (čdla, akční členy = polní nstrumentace) základní řízení technologckého procesu (regulace, logcké řízení = řídcí smyčky) Supervsory Control dohlížecí řízení a sběr dat (SCADA) and Data Acquston komunkace s operátorem (HMI) dstrbuované řízení (DCS) nformační a řídcí systém výroby (MES) strategcké plánování a rozvrhování prostředků (ERP) Human Machne Interface Dstrbuted Control System Manufacturng Executon System Enterprse Resource Plannng FTOP-9-P3-P 6 / 7

Základní pojmy herarchcká struktura řídcího systému výrobního podnku ERP MES SCADA HMI strategcké řízení a plánování řízení výroby dohlížecí řízení komunkace s operátorem řídcí smyčky polní nstrumentace ekonomcké řízení sběr dat, optmalzace, ntelgentní řízení... DCS dstrbuované řízení technologe TECHNOLOGICKÉ ZAŘÍZENÍ Hardwarová struktura moderních řídcích systémů HMI pracovní stance operátorů SCADA další pracovní stance ERP Internet MES dgtální průmyslová sběrnce smyčky procesní počítače ntranet polní nstrumentace komunkační server FTOP-9-P3-P 7 / 7