Přednáška č. 7 Analýza experimentálních údajů, testování statistických hypotéz, testy střední hodnoty

Podobné dokumenty
Teplota. 3 kt. Boltzmanova konstanta k = J K -1. definice teploty. tlaky v obou částech se vyrovnají

1.6. Srovnání empirických a teoretických parametrů (4.-5.předn.)

ESTIMATION OF DENSITY FUNCTION PARAMETERS WITH CENSORED DATA FROM PRODUCT LIFE TESTS

Teorie chyb a vyrovnávací počet. Obsah:

Metody odhadu poptávky a nabídky v podmínkách nerovnovážného modelu

Laboratorní práce č. 4: Úlohy z paprskové optiky

Algebraický výraz je číselný výraz s proměnou. V těchto výrazech se vyskytují vedle reálných čísel také proměnné. Například. 4a 4,5x + 6,78 7t.

Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011

Volba vhodného modelu trendu

Nalezení výchozího základního řešení. Je řešení optimální? ne Změna řešení

Investiční činnost. Existují různá pojetí investiční činnosti: Z pohledu ekonomické teorie. Podnikové pojetí investic

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

2.7.5 Racionální a polynomické funkce

Pasivní tvarovací obvody RC

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2016

FINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ

Řešení soustav lineárních rovnic

Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.

3. DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE

FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ

4EK211 Základy ekonometrie

OBJEKTOVÁ ALGEBRA. Zdeněk Pezlar. Ústav Informatiky, Provozně-ekonomická fakulta MZLU, Brno, ČR. Abstrakt

PENZIJNÍ PLÁN Allianz transformovaný fond, Allianz penzijní společnost, a. s.

K (-) koeficient překrytí K=1 pro kusovou a malosériovou výrobu K=0.8 pro velkosériovou a hromadnou výrobu

Tento materiál vznikl díky Operačnímu programu Praha Adaptabilita CZ.2.17/3.1.00/33254

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

Slovní úlohy na pohyb

Souhrn vzorců z finanční matematiky

4. Tvorba náhradního schématu Před provedením výpočtu sítě nutno ji nadefinovat (i v případě, že využíváme počítačový program)

10 Lineární elasticita


7. Analytická geometrie

Číslo materiálu VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_17_Klopné obvody RS, JK, D, T. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing.

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:

Příloha: Elektrická práce, příkon, výkon. Příklad: 4 varianta: Př. 4 var: BEZ CHYBY

Náhodný výběr 1. Náhodný výběr

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ převody. Přednáška 5

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

Strukturální model nekryté úrokové parity a jeho empirická verifikace 1

Pravděpodobnostní modely

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Jestliže nějaký objekt A můžeme vybrat m způsoby a jiný objekt B lze vybrat n způsoby, potom výběr buď A nebo B je možné provést m+n způsoby.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodný vektor

( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1

Tlumené kmity. Obr

T t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka

Přijímací zkoušky do navazujícího magisterského studia Učitelství fyziky pro 2. stupeň ZŠ a Učitelství fyziky pro SŠ pro akademický rok 2010/2011

( l) ( l) přičemž standardní chemický potenciál rozpouštědla je totožný s chemickým potenciálem čistého rozpouštědla při standardním tlaku.

Teorie obnovy. Obnova

DIMENZOVÁNÍ KOMPOZITNÍCH PROFILŮ PREFEN

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

Studie proveditelnosti (Osnova)

Schéma modelu důchodového systému

Úvod do analýzy časových řad

SP NV Normalita-vlastnosti

PaedDr. Jozef Beňuška ODRAZ A LOM SVĚTLA aneb Zákony při průchodu světla rozhraním

Úloha č. 10. Měření rychlosti proudu vzduchu. Měření závislosti síly odporu prostředí na tvaru tělesa

Úvod do analýzy časových řad

=, kde P(x) a Q(x) jsou polynomy. Rozklad na parciální zlomky Parciální zlomky jsou speciální racionální lomené funkce. Rozlišujeme 2 typy:

Úloha II.E... je mi to šumák

Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p

Algebraické výrazy. Mnohočleny 1) Sčítání (odčítání) mnohočlenů:


PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Testy hypotéz

Modelování vlivu parametrického buzení na kmitání vetknutého nosníku

Přednáška č. 10 Analýza rozptylu při jednoduchém třídění

TESTOVÁNÍ a DIAGNOSTIKA VÝROBNÍCH STROJŮ I

Modelování volatility akciového indexu FTSE 100

Evakuace osob v objektech zdravotnických zařízení

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ VÝPOČTY (S VYUŽITÍM EXCELU)

INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY

Úloha V.E... Vypař se!

5. Modifikovaný exponenciální trend

Úvod do analýzy časových řad

Rovnoměrně zrychlený pohyb v grafech

5. Funkce náhodných veličin a náhodných vektorů. 5.1 Spojité náhodné veličiny

Rovnoměrný pohyb VI

Hydrostatické váhy. HANA MALINOVÁ Katedra didaktiky fyziky, MFF UK. Princip hydrostatického vážení. Veletrh nápadů učitelů fyziky 14

6 Intervalové odhady. spočteme aritmetický průměr, pak tyto průměry se budou chovat jako by pocházely z normálního. nekonečna.

3B Přechodné děje v obvodech RC a RLC

( ) ( ) Úloha 1. Úloha 2

ž é ů ý é ž ě é é ž ů ů ý é Ý ý ó ů ž Ý ě ě ý ý ý š ě Č ů ž Ý ě ů ž Ý ě ý ý ý ň ů ž Ý ě ž š

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,

DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE DERIVACE A MONOTÓNNOST FUNKCE. y y

4. Základní výpočty vycházející z chemických rovnic

Příjmově typizovaný jedinec (PTJ)

Návrh rozložení výroby jednotlivých výrobků do směn sloužící ke snížení zmetkovitosti

Nejistoty měření. Aritmetický průměr. Odhad směrodatné odchylky výběrového průměru = nejistota typu A

NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika II) 1. Na autě jsou prováděny dvě nezávislé opravy a obě opravy budou hotovy do jedné hodiny.

Finanční management. Co je inflace? Reálný a nominální diskont. Zahrnutí inflace do výpočtu NPV

6 Algoritmy ořezávání a testování polohy

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY

asi 1,5 hodiny seznámit studenty se základními zákonitostmi křivočarého pohybu bodu Dynamika I, 3. přednáška Obsah přednášky : Doba studia :

Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA

III. Akustika. 2. Slyšení 2.1. Fyziologie slyšení 2.2. Intenzita a hlasitost 2.3. Spektrální složení a barva zvuku

listopadu 2016., t < 0., t 0, 1 2 ), t 1 2,1) 1, 1 t. Pro X, U a V najděte kvantilové funkce, střední hodnoty a rozptyly.

x udává hodnotu směrnice tečny grafu

Řešení příkladů na rovnoměrně zrychlený pohyb I

Klasifikace, identifikace a statistická analýza nestacionárních náhodných procesů

Transkript:

Předáška č 7 Aalýza eperieálích údajů, esoáí saisických hypoéz, esy sředí hodoy K popisu lasosí základího souboru e saisice souboru ýběroého, kerý předsauje určiý koečý poče údajů získaých z proedeých eperieů, jiých zjišěí Uedeé hodoy jsou ždy oliěy růzýi áhodýi liy (fakory) Při yhodocoáí je proo pořebé: - yhodoi objekií chyby ziklé při získááí ýběroého souboru, - číselě yjádři elikos chyb, - yhodoi záislosi ezi jedoliýi sledoaýi eličiai K ěo čiose se užíají eody saisické aalýzy Mezi základí posupy paří: - esy ýzaosi, posupy oěřující saisická rzeí o jedoliých paraerech áhodých eliči, - esy dobré shody pro poroáí epirické áhodé eličiy se zoleou (předpokládaou) eoreickou áhodou eličiou, - regresí aalýza a korelace k posouzeí saisických zahů a záislosí dou a íce áhodých eliči, - aalýza rozpylu k odozeí spolehliosích záěrů o sledoaých eličiách a určeí elikosí oliňujících efeků jedoliých fakorů Obecý posup saisického esu Někeré lasosi áhodé eličiy jsou zřejé z pozoroáí, ěřeí či jiých úah a rozborů Další lasosi jsou ezáé Saisickou hypoézou azýáe předpoklad o ezáé lasosi áhodé eličiy Posupy, keré slouží k oěřoáí zoleé hypoézy se azýají saisické esy ebo esy ýzaosi es saisické hypoézy H o proádíe obecě ásledujících bodech: ) forulujee základí (uloou) hypoézu H o a hypoézu aleraií H pro případ, že základí hypoézu ebude ožé přijou Dále zolíe hladiu ýzaosi esu ) Oěřoáí základí hypoézy proedee za základě lasosí ýběroého souboru Výběroý soubor áhodých proěých,,, lze popsa fukcí husoy praděpodobosi, kerá záisí a záých áhodých proěých a ezáé poču paraerů edy zápise f(,,, p,, p ) Výběroý soubor popíšee hodýi odhady charakerisik áhodé eličiy 3) Zolíe esoací kriériu (charakerisiku), keré yhodocuje zah ýběroého souboru a zoleé uloé (základí) hypoézy (,, H o ) esoací kriériu je áhodá eličia (záisí a lasosech ýběroého souboru) a k popisu zolíe hodý yp eoreické áhodé eličiy 4) Obor plaosi áhodé eličiy pro popis esoacího kriéria rozdělíe podle zoleé hladiy ýzaosi esu a čás R a doplěk R+ Obor R olíe ak, aby praděpodobosi, že áhodá eličia abude hodoy z oboru R při plaosi hypoézy H o odpoídala hladiě ýzaosi eo obor azýáe kriický obore a příslušá hodoa kaiu je kriický kaile, plaí edy zah P R / H ) ( o

Uedeý posup je při jedosraé esu, případě obousraého esu určíe dě hodoy kriického kailu V oo případě dělíe hladiu ýzaosi esu a dě sejé čási o elikosi / 5) Rozhoduí o plaosi H o proedee a základě posouzeí elikosi esoacího kriéria a kriického kailu Při esoáí se ůžee dopusi chyb dojího druhu Obě chyby zikají důsledku skuečosi, že eperieálí hodoy jsou áhodýi eličiai a proo i ýběroá charakerisika, kerou je esoací kriériu, á áhodý charaker a) chyba druhu Hypoéza H o plaí, ale á základě eperieálě zjišěých hodo ji zaíáe Ozačíe-li P praděpodobos, s kerou při plaosi hypoézy H o esoací kriériu () bude hodoy z kriického oboru P P( R / H ) o je zřejé, že ao praděpodobos odpoídá hladiě ýzaosi esu Hodoa udáá, že ylě zaíaá esoaá hypoéza H o e skuečosi plaí Velikos hladiy ýzaosi se olí ezích 0,0 až 0,05 b) chyba druhu Praděpodobos chyby P odpoídá praděpodobosi, že při plaosi aleraií hypoézy H esoací kriériu () získá hodou z oboru R+ j oboru e keré hypoéza H eplaí ebo po úpraě P P( R / H ) P P( R / H) P( R / H) Praděpodobos azýáe síla (ohuos) esu hypoézy H o Síla esu yjadřuje praděpodobos, že zaíee hypoézu H o, plaí-li H Hladia ýzaosi esu se olí ezích 0,0 až 0,05, při osaích elikosech jsou odchylky zjišěé e ýběroé souboru jisě saisicky ýzaé esy ýzaosi esy slouží k rozlišeí odchylek e ýběroých charakerisikách, keré jsou áhodé a proo z hlediska saisického posuzoáí eýzaé a odchylek, keré ýzaé jsou Při esoáí ýzaosi se ychází z předpokladů: - ýběry byly získáy ze sejého základího souboru, za relaiě sejých podíek, - základí soubor je popsá orálí áhodou eličiou Mezi ejčasější esy paří -es (esoáí sředí hodoy), esoáí relaií čeosi zaku a es rozpylu esy dělíe a esy: - jedosraé, hladia ýzaosi esu se edělí, pouze jeda kriická hodoa esoacího kriéria, obor R+ oří pouze jedu čás

- obousraé, hladia ýzaosi se dělí a dě sejé čási, kriické hodoy jsou dě a proo obor R+ se skládá aké ze dou čásí, ese eí přesěji popsá ýsky při plaosi aleraií hypoézy H Použií jedoliých druhů esů záisí a forulaci aleraií hypoézy a ožé případy jsou: ( hypoéze uloé oěřujee rzeí A=B) a) H : A B obousraý es Posačující je zjišěí pouhé eroosi rzeí bez dalšího rozlišeí V oo případě se jedá o obousraý es, zoleou hladiu ýzaosi rozdělíe a / a podle druhu esu určíe dě kriické hodoy esoacího kriéria Pokud se hodoa esoacího kriéria achází ezi hodoai přijíáe uloou hypoézu j kr kr b) H : A>B jedosraý es ese se při odíuí uloé hypoézy přijíá rzeí, že posuzoaá hodoa paraeru je ěší ež požadoaá Hladia ýzaosi popisuje pouze yo případy, kriická hodoa esoacího kriéria je pouze jeda a přijeí uloé hypoézy je ožé za plaosi kr c) H : A<B jedosraý es ese se při odíuí uloé hypoézy přijíá rzeí, že posuzoaá hodoa paraeru je eší ež požadoaá Podíka přijeí uloé hypoézy je při plaosi zahu kr Další děleí esů ýzaosi je a: a) esy paraerické, keré předpokládají určiý yp áhodé eličiy pro popis základího souboru b) esy eparaerické, zde se kokréí yp áhodé eličiy epředpokládá esy sředí hodoy esy se použíají k oěřeí rzeí o elikosi sředí hodoy a zahu sředích hodo dou základích souborů I) esoáí rzeí o elikosi sředí hodoy Pro áhodou eličiu orálí N( a áhodý ýběr,, esujee hypoézu, že sředí hodoa je roa určié elikosi es proedee ásledujících pěi bodech ) forulace hypoéz H o : = kos aleraií H : pro hladiu ýzaosi es bude obousraý

) Výpoče charakerisik ýběroého souboru Z ýběroého souboru určíe bodoý odhad sředí hodoy základího souboru i pokud eí záa sředí sěrodaá odchylka proedee její bodoý odhad ( i ) a další charakerisikou je poče hodo e ýběroé souboru (s ouo hodoou souisí ěrohodos odhadu použiých charakerisik áhodé eličiy) 3) Výpoče esoacího kriéria esoací kriériu yhodocuje zah ýběroého souboru a základího souboru, e keré předpokládáe určiou elikos sředí hodoy o o uedeá eličia á charaker áhodé eličiy uo eličiu obecě popisuje Sudeoa áhodá eličia o poču supňů olosi k = - V případě, že poče hodo e ýběroé souboru je elký (>30) lze eličiu ahradi orálí oroaou áhodou eličiou 4) Určeí kriické hodoy esoacího kriéria Pro případ pouhé eroosi aleraií hypoézy určíe kriické hodoy esoacího kriéria 5) Plaos H o a kr, k kr, k Pro přijeí uloé hypoézy se usí skuečá hodoa esoacího kriéria yskyoa ezi kriickýi hodoai, k, k Posup při ariaích hypoézách H : a) H : > o es jedosraý Body esu ), 3) budou sejé

4) Určeí kriické hodoy esoacího kriéria Kriická hodoa bude 5) Plaos H o Pro přijeí uloé hypoézy se usí skuečá hodoa esoacího kriéria splňoa rzeí, k b) H : < es jedosraý Body esu ), 3) budou sejé 4) Určeí kriické hodoy esoacího kriéria Kriická hodoa bude kr, k 5) Plaos H o Pro přijeí uloé hypoézy se usí skuečá hodoa esoacího kriéria splňoa rzeí, k II) esoáí rzeí o zahu dou sředích hodo A) Posuzujee da áhodé ýběry ze základích souborů s orálí áhodou eličiou: Výběr :,,, čeos základí soubor N( ) Výběr : y, y,, y čeos základí soubor N( Předpokládáe roos rozpylů obou základích souborech j Posup esu: ) Forulace hypoéz H o : aleraií H : pro hladiu ýzaosi es bude obousraý ) Výpoče charakerisik ýběroých souborů Z ýběroých souborů určíe bodoé odhady sředí hodoy základích souborů i a i

Pokud eí záa sředí sěrodaá odchylka proedee její bodoý odhad Vzhlede k předpokladu o rozpylu je ožé při odhadu rozpylu slouči oba soubory a urči společou sředí sěrodaou odchylku dle zahu s ( ii ) ( ii a další charakerisikou jsou čeosi e ýběroých souborů, 3) esoací kriériu ) Vzah ezi lasosi ýběroých souborů a základíu soubory yhodoíe zahe: s s esoací kriériu je popsáo áhodou eličiou Sudeoou a poču supňů olosi k = +- Pozáka: pro soubory o alých čeosech jsou ěrohodější hodoy esoacího kriéria, kerá použíají čeosi souborů - a - 4) Určeí kriické hodoy esoacího kriéria Pro případ pouhé eroosi aleraií hypoézy jsou kriické hodoy esoacího kriéria kr a, k kr, k 5) Plaos H o Pro přijeí uloé hypoézy se usí skuečá hodoa esoacího kriéria splňoa rzeí, k, k B) Posuzujee da áhodé ýběry ze základích souborů s orálí áhodou eličiou: Výběr :,,, čeos základí soubor N( ) Výběr : y, y,, y čeos základí soubor N( Rozpyly základích souborech jsou růzé j

Posup esu: ) Forulace hypoéz H o : aleraií H : pro hladiu ýzaosi es bude obousraý ) Výpoče charakerisik ýběroých souborů Z ýběroých souborů určíe bodoé odhady sředí hodoy základích souborů i a i Z ýběroých souborů určíe bodoé odhady sředích sěrodaých odchylek i i a áhoé podíly sěrodaých odchylek společá sředí sěrodaá odchylka charakerizující ariabiliu poocí dílčích sěrodaých odchylek a jejich áhoých podílů o 3) esoací kriériu Vzah ezi lasosi ýběroých souborů a základíu soubory yhodoíe zahe: o 4) Kriické hodoy esoacího kriéria Kriická hodoa bude složea ze dou kailů áhodých eliči ypu Sudeoy eličiy, keré popisují lasosi ýběroých souborů Podíl ěcho eliči je urče ýzaosí charakerizující ariabiliu e ýběrech j áhoý podíle sředí sěrodaé odchylky Pro obousraý es jsou o kaily:,, k k kr,, k k kr 5) Plaos H o Pro přijeí uloé hypoézy se usí skuečá hodoa esoacího kriéria splňoa rzeí kr kr