Proces řízení rzk projektu Rzka jevy a podmínky, které nejsou pod naší přímou kontrolou a ovlvňují cíl projektu odcylky, předvídatelná rzka, nepředvídatelná rzka, caotcké vlvy Proces řízení rzk sled aktvt, které zamezí vznku rzkové stuace, zmírní dopady rzkové stuace, popř. využje rzkovou stuac pro změnu defnce stratege řízení rzk, dentfkace a analýza, zvládnutí a mplementace obrannýc strategí Jstota, rzko, nejstota souvsí s množstvím nformací a ovlvňují rzkovost projektu
Druy rzk xterní tržní rzka, nflace, přírodní katastrofy, selání subdodávek, apod. Interní např. manažerské problémy, přečerpání nákladů, nedostatek pracovníků Legslatvní lcence, soudní řízení, nové vylášky
Obrana prot rzkům Omezení popř. vytvoření záložnío plánu Akceptace vytvoření rezerv pro očekávanou rzkovou událost Převody pojštění, subdodávka Odmítnutí projektu
Kvantfkace rzka Objektvní pravděpodobnost Subjektvní pravděpodobnost Subjektvní pravděpodobnost vyjádřená slovně Subjektvní pravděpodobnost číselně
Slovní vyjádření subjektvní pravděpodobnost
Číselné vyjádření pravděpodobnost Čísly od 0 do 1 Poměrem Metoda relatvníc velkostí a metoda kvantlů
Metoda relatvníc velkostí Vodná pro jevy, kterýc je omezený počet Stanoví se jev nejpravděpodobnější Pravděpodobnost tooto jevu slouží jako základ pro stanovení ostatníc jevů Příklad, kdy lze metoda relatvníc velkostí použít Podnk kupuje nové výrobní zařízení, s nákupem je nutné objednat náradní díl, který se náodně poškozuje. Odad je, že může nastat maxmálně pět poruc. Zkušený zaměstnanec je scopen odadnout pravděpodobnost výskytu různéo počtu poruc 0 5.
Postup př metodě relatvníc velkostí Pracovník odaduje, že: maxmální počet poruc je pět, nejpravděpodobnější jsou dvě porucy, pravděpodobnost jedné a tří poruc je stejně velká, a to dvakrát menší než pravděpodobnost výskytu dvou poruc, pravděpodobnost žádné a pět poruc je stejná, a to desetkrát menší než pravděpodobnost výskytu dvou poruc, pravděpodobnost čtyř poruc je přblžně pětkrát menší než pravděpodobnost výskytu dvou poruc.
Pravděpodobnost Počet poruc 0 1 2 3 4 5 Pravděpodobnost 0,04 0,21 0,42 0,21 0,08 0,04 Kumulatvní pravděpodobnost 0,04 0,25 0,67 0,88 0,96 1 0,45 0,40 0,35 pravděpodobnost 0,30 0,25 0,20 0,15 0,10 0,05 0,00 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 výs kyt poruc
Metoda kvantlů Vodná pro jevy, kterýc je neomezený počet Určí se odnota náodné velčny, které odpovídá určtá pravděpodobnost Určí se velkost pravděpodobnost, která odpovídá určté odnotě náodné velčny Příklad, kdy lze metoda kvantlů použít Podnk se snaží odadnout velkost poptávky po novém výrobku a zjšťuje rozdělení pravděpodobnost této poptávky
Postup př metodě kvantlů Velkost poptávky se odaduje od 5 tsíc Kč do 10 tsíc Kč Odaduje se, jaká maxmální velkost poptávky, která odpovídá pevně daným odnotám pravděpodobnost např. 0,25; 0,5 a 0,75 Odaduje se pravděpodobnost, s jakou velkost poptávky nepřekročí určtou odnotu např. 6000 ks, 7000 ks, 8000 ks
Dstrbuční funkce poptávky dstrbuční funkce poptávky pravdě podobnos t 120 100 80 60 40 20 0 0 2 4 6 8 10 12 poptávka v ts. ks
Příklad Výrobce má možnost vyrábět výrobky v sér 2000, 3000, 4000 nebo 5000 kusů. Náklady na tyto sére jsou po řade 20, 25, 30, 35 tsíc Kč. Výrobky se před předáním užvatel testují výběrovým zkouškam. Je-l vadnýc výrobků méně než 2 %, je cena 200 Kč za kus. V rozmezí 2 4 % vadnýc výrobků cena klesne na 100 Kč za kus a př procentu vadnýc výrobků větším než 4 je sére nepoužtelná. Protože jde o ojednělou zakázku, není možné odadnout, jak přejímací testy dopadnou. Jak velkou sér má výrobce vyrábět, aby maxmalzoval svůj čstý zsk?
Rozodování za rzka Dokážeme odadnout pravděpodobnost výskytu jednotlvýc stuací. Pravdla pro rozodování za rzka Pravdlo očekávané střední odnoty Pravdlo očekávané odnoty a rozptylu Pravdlo očekávanéo užtku
Pravdlo očekávané střední odnoty = n p d ; = j = 1 j j 1,2,..., m Př maxmalzačním krtéru optmalty vybíráme varantu s nejvyšší střední odnotou výnosů. Př mnmalzačním krtéru optmalty vybíráme varantu s nejnžší střední odnotou nákladů.
Pravdlo očekávané odnoty a rozptylu [ ] m d p D j n j j,..., 1,2 ; 2 1 = = = = = = n j j j m d p 1 1,2,..., ; D D V V D D V V < < f f Domnovanost pro výnosový typ krtéra Domnovanost pro nákladový typ krtéra D D V V D D V V > < f f
Nedomnované varanty Mějme dva podnkatelské záměry, které mají 60% šanc na úspěc. Zsk z prvnío z nc A je odadován na 11 mlonů Kč, zsk z druéo B je odadován na 101 mlonů Kč. V případě neúspěcu je ztráta př realzac A 0,5 mlonů Kč, př realzac B je odadovaná ztráta 50 mlonů Kč. var var A B = = A B 6,4 40,6 = = 31,74 5472,24
Rozodování za nejstoty Rozodovatel nezná, an nedokáže odadnout pravděpodobnost výskytu jednotlvýc stuací. Pravdla pro rozodování za nejstoty Optmstcký přístup prncp maxmaxu Pesmstcký přístup prncp maxmnu Laplaceovo pravdlo prncp stejné věroodnost
Optmstcký přístup Výnosový typ krtéra: maxmaxd Nákladový typ krtéra: j j mn mn d j j
Pesmstcký přístup Výnosový typ krtéra: maxmn d Nákladový typ krtéra: j j mn maxd j j
Laplaceovo pravdlo Pravděpodobnost výskytu jednotlvýc stuací 1 P S j =, j = 1,2,..., n n Výnosový typ krtéra - maxmum 1 n n j= 1 d j Nákladový typ krtéra - mnmum 1 n n j= 1 d j