Obsah. 1 Lineární prostory 2

Podobné dokumenty
K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište všechny

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Věta o sedlovém bodu a Fredholmova alternativa

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% KLÍČOVÉPOJMY %%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

2. přednáška 8. října 2007

19 Hilbertovy prostory

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

Definice : Definice :

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

10 Funkce více proměnných

3. přednáška 15. října 2007

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

ÚVOD DO FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZY. Jiří Bouchala

Texty k přednáškám z MMAN3: 3. Metrické prostory

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

i=1 λ ix i,λ i T,x i M}.Množinuvektorů

15 Maticový a vektorový počet II

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

Program SMP pro kombinované studium

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

2 Vektorové normy. Základy numerické matematiky - NMNM201. Definice 1 (Norma). Norma je funkcionál splňující pro libovolné vektory x a y a pro

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Míra a měřitelné funkce. 1.1 Měřitelné množiny. 1.2 Míra a vnější míra

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady

BANACHOVY PROSTORY. V podstatě se budeme zabývat prostory funkcí. Například to bude prostor (množina) spojitých funkcí na intervalu [0, 1].

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

které charakterizují danou fyzikální situaci. souvislostí). Může být formulován jako soustava rovnic a nerovnic.

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

2. Určte hromadné body, limitu superior a limitu inferior posloupností: 2, b n = n. n n n.

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

1 Vektorové prostory a podprostory

Úvod do funkcionální analýzy

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Požadavky ke zkoušce

11. Skalární součin a ortogonalita p. 1/16

1. přednáška 1. října Kapitola 1. Metrické prostory.

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

22 Základní vlastnosti distribucí

METRICKÉ PROSTORY. Konvergence čehosi k čemusi. Začíná se to zašnodrchávat

Home. Obsah. Strana 1 MATEMATIKA. Fullscreen PRO LETECKÉ. Tisk OBORY II. Konec

FREDHOLMOVA ALTERNATIVA

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

Metrické prostory a kompaktnost

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

7. Lineární vektorové prostory

OBECNÁ TOPOLOGIE - PŘEDNÁŠKA ZIMA 2014/15. Literatura: Je možno užívat knihy od Engelkinga, Kelleyho, Nagaty, Dugundjiho,...

1 Topologie roviny a prostoru

Rovnice matematické fyziky

ALGEBRA. Téma 4: Grupy, okruhy a pole

Matematická analýza 4

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2018

(Poznámka: V MA 43 je věta formulována trochu odlišně.)

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel

17. Posloupnosti a řady funkcí

Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce

Dnešní látka Opakování: normy vektorů a matic, podmíněnost matic Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda

Uzavřené a otevřené množiny

Matematika pro informatiky

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x

Vybrané kapitoly z matematiky

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

IX. Vyšetřování průběhu funkce

8 Matice a determinanty

stránkách přednášejícího.

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

Úvod základy teorie zobrazení

Aplikovaná numerická matematika

Relace. R, S vyjmenovaním prvků. Sestrojte grafy relací R, S. Určete relace

1. Posloupnosti čísel

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019

Princip rozšíření a operace s fuzzy čísly

Z teorie je nutné znát pojmy: lineární funkcionál, jádro, hodnost a defekt lineárního funkcionálu. Také využijeme 2. větu o dimenzi.

f x = f y j i y j x i y = f(x), y = f(y),

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

2. prosince velikosti symboly a, b, je b ω a b = a b cosω (1) a. ω pro ω π/2, π platí a b = b a a (3) a b = a 1 b 1 + a 2 b 2 + a 3 b 3 (5)

1 Lineární prostory a podprostory

DRN: Kořeny funkce numericky

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Záznam o ústní zkoušce z předmětu 01MAB4 (akademický školní rok 2017/2018) Příjmení a jméno studenta Finální hodnocení Datum ústní zkoušky

Transkript:

Obsah 1 Lineární prostory 2 2 Úplné prostory 2 2.1 Metrické prostory.................................... 2 2.2 Banachovy prostory................................... 3 2.3 Lineární funkcionály.................................. 3 2.4 Hilbertovy prostory................................... 4 3 Operátory na Banachových prostorech 4

1 Lineární prostory 1. Dokažte, že v lineárním prostoru (V, +, ) platí: a) Ve V existuje právě jeden neutrální (nulový) prvek o. b) Jestliže u, v, w V a u + v = u + w, pak v = w. c) ( 1) u = ( u), tedy opačný prvek dostaneme vynásobením původního prvku číslem 1. d) Jestliže u + v = w, pak u = w + ( v). e) Jestliže a u = o, pak u = o nebo a = 0. 2. a) Dokažte (u, av + bw) = ā(u, v) + b(u, w). b) Ukažte, kdy nastane rovnost ve Schwarzově nerovnosti. c) Ověřte vlastnosti normy dané předpisem u = (u, u). d) Dokažte, že v unitárním prostoru platí rovnost čtyřúhelníka u + v 2 + u v 2 = 2( u 2 + v 2 ). e) Ukažte, že posloupnost funkcí (sin nπt) n=1 tvoří ortogonální posloupnost v prostoru L 2 (0, 1). 2 Úplné prostory 2.1 Metrické prostory 3. a) Dokažte (f T n, T n ) = 0, kde T n = n k=0 (ϕ k,f) ϕ k ϕ 2 k a T n = n k=0 c k ϕ k. b) Dokažte, že limita konvergentní posloupnosti v metrickém prostoru je právě jedna. ( n ) 1 c) Zdůvodněte, proč lim u i v i p p se nahrazuje max u i v i. p i=1 i 1,...,n d) Ověřte, že metriky d 1 a d jsou ekvivalentní. e) Dokažte, že pro p > 1 platí a 1 + a 2 ( a 1 p + a 2 p ) 1 p. 4. a) K množině M = { 1 : n N} najděte její uzávěr M. n b) Dokažte, že každá konvergentní posloupnost je cauchyovská. c) Dokažte, že z omezené posloupnosti (a n ) R lze vybrat konvergentní podposloupnost. d) Necht (V, d) je úplný prostor a M V. Dokažte, že jestliže (M, d) je úplný, pak je uzavřený. 5. a) Dokažte, že každý kompaktní prostor je úplný. b) Dokažte, že prostor C( 0, 1 ) je úplný. c) Dokažte, že množina K ε (u) je uzavřená. d) Dokažte, že Q = R. 2

2.2 Banachovy prostory 6. a) Necht f : 0, 1 0, 2 a f(x) = 2x. Najděte metriky na prostorech 0, 1, 0, 2 tak, aby f bylo izometrické zobrazení. b) Porovnejte předpoklady Peano-Picardovy s předpoklady Banachovy věty o kontraktivním zobrazení. c) Definujte kouli, konvergentní posloupnost a ekvivalentnost norem v Banachově prostoru. d) Ověřte, že kartézský součin Banachových prostorů je opět Banachův prostor. e) Dokažte, že u = max u(x) je norma na lineárním prostoru C(Ω). x Ω 7. a) Necht f(x) = x 2 sin( 1 x ) a f(0) = 0. Ukažte, že f nelze na 0, 1 spojitě dodefinovat. b) Dokažte, že funkce s kompaktním nosičem jsou nulové na okolí Ω. c) Dokažte, že prostor C k,λ (Ω) je Banachův. d) Necht f(x) = x. Určete hodnotu H 1 (f) pro x 0, 1. 2 e) Dokažte, že z Youngovy nerovnosti vyplývá ab ap + bq. p q 8. a) Pomocí Youngovy nerovnosti dokažte Hölderovu nerovnost. b) Najděte takovou posloupnost (f n ), pro kterou nastane ve Fatouově lemmatu ostrá nerovnost. c) Necht 1 p <. Rozhodněte, zda platí C(Ω) L p (Ω), C(Ω) L p (Ω). c) Rozhodněte, zda platí 1 x L1 loc (R), x2 1 L 1 loc (R). 9. a) Dokažte, že L p (Ω) L q (Ω), jestliže Ω je omezená a 1 q p. b) Dokažte, že L p (Ω) L 1 loc (Ω), jestliže 1 p. c) Dokažte, že normy u k,p = D α u p a u k,p = ( α k α k D α u p p) 1 p jsou ekvivalentní. d) Pomocí Greenovy věty dokažte, že u(x)d α ϕ(x) dx = D α u(x)ϕ(x) dx u C (Ω), Ω Ω ϕ C 0 (Ω). e) Jestliže F je lineární funkcionál, pak F (o) = 0, dokažte. 2.3 Lineární funkcionály 10. a) Jestliže F je lineární funkcionál, pak F = sup F (u), dokažte. u 1 b) Jestliže F je lineární funkcionál, pak F (u) F u, dokažte. c) Dokažte, že prostor všech lineárních funkcionálů s normou F je normovaný lineární prostor. d) Dokažte větu 2.19 o existenci funkcionálu F V takového, že F (u 0 ) = u 0 a F = 1. e) Dokažte, že pro funkcionál s Rieszovy věty o reprezentaci platí F = v. 3

2.4 Hilbertovy prostory 11. a) Dokažte, že v prostoru L 3 ( 1, 1) není splněna rovnost rovnoběžníka. b) Dokažte, že F (u) = (u, v) je spojitý lineární funkcionál na Hilbertově prostoru H. c) Dokažte, že ortogonální doplněk M množiny M H je uzavřený lineární podprostor Hilbertova prostoru H. d) Dokažte, že direktní součet M 1 M 2 je uzavřený lineární podprostor Hilbertova prostoru H. e) Dokažte, že obor hodnot R(T ) a jádro Ker(T ) lineárního operátoru T jsou lineární prostory. 3 Operátory na Banachových prostorech Otázky ke zkoušce 1. Zformulujte Minkowského a Hölderovu nerovnost a na příkladech ukažte jejich použití. 2. Definujte a uved te konkrétní příklady metrického prostoru. 3. Definujte a uved te konkrétní příklady normovaného prostoru. 4. Definujte a uved te konkrétní příklady unitárního prostoru. 5. Formulujte a dokažte Schwarzovu nerovnost. Pro jaké k R je vzdálenost vektorů ku a v nejmenší a proč? 6. Co to je konvergentní posloupnost v metrickém prostoru a co znamená, že metriky jsou ekvivalentní. Uved te příklady ekvivalentních metrik. 7. Definujte a na příkladech vysvětlete pojmy otevřená množina, uzavřená množina. Popište vztah mezi uzavřenou množinou a jejím uzávěrem. 8. Dokažte, že množina M je uzavřená právě tehdy, když každá konvergentní posloupnost prvků z M má limitu v M. 9. Definujte úplný prostor a uved te příklady úplných prostorů. Popište vztah uzavřeného a úplného prostoru. 10. Definujte kompaktní prostor a popište jeho vztah k úplnému, uzavřenému a omezenému prostoru. 11. Definujte separabilní prostor. Formulujte větu o zúplnění metrického prostoru. 12. Dokažte Banachovu větu o kontrakci. 13. Definujte Banachův prostor a uved te příklady Banachových prostorů. 14. Jak se definují prostory spojitě diferencovatelných funkcí, Hölderovsky spojitých funkcí a spojitých funkcí s kompaktním nosičem? 15. Jaký je rozdíl mezi prostory L p (Ω) a L p (Ω)? Jsou tyto prostory Banachovy? Kdy platí L p (Ω) L q (Ω). 16. Za jakých předpokladů je množina M L p (Ω) kompaktní? 4

17. Jaký je vztah prostorů L p (Ω) a C 0 (Ω). Jak se definují Sobolevovy prostory. 18. Jaký je vztah mezi spojitým lineárním funkcionálem a omezeným lineárním funkcionálem. 19. Co to je duální prostor k lineárnímu prostoru? Zformulujte Hahnovu-Banachovu větu a její důsledek o oddělitelnosti bodu. 20. Zformulujte Rieszovu větu o reprezentaci spojitého funkcionálu nad prostorem L p (Ω). 21. Kdy je prostor reflexivní? Uved te příklady reflexivních prostorů. Zformulujte Eberleinovu- Šmuljanovu větu. 22. Co to je slabě konvergetní posloupnost a jaké jsou její vlastnosti? Zformulujte Banachovu- Steinhausovu větu. 23. Definujte Hilbertův prostor. Jak lze popsat duální prostor H? 24. Definujte direktní(ortogonální) součet, ortonormální systém a Fourierovu řadu na Hilbertově prostoru H. 25. Popište prostor L(X, Y ) a uved te podmínky, za kterých existuje T 1 k T L(X, Y ). 26. Definujte a uved te příklady kompaktního, duálního a samoadjungovaného operátoru. 27. Dokažte, že vlastní čísla symetrického operátoru na Hilbertově prostoru jsou reálná a odpovídající vlastní vektory jsou kolmé. 28. Co to je kvadratický funkcionál určený operátorem T a za jakých předpokladů nabývá svého minima? 5