Národní nformační ředo pro podporu valy
Využí meody boorappng př analýe da Eva Jarošová 8. lopadu 200
Použí Určení přeno odhadu nenámých charaer Výpoče onfdenčních meí pro nenámou charaeru Teování hypoé Využí naměřených da a počíače mulac nenámého výběrového rodělení Neplňují-l daa předpolad normálního rodělení Nenáme-l výběrové rodělení odhadu Nemůžeme-l využí cenrální lmní věy
Přílad mulace 4 Schéma výběru opaováním 2 2 5 3 3 4 3 2 4 4 5 5 2 Naměřené Smulované výběry hodnoy 2 3 6, 6, 6, 6,6 6,2 6,2 6,9 6,5 6,5 6,6 6,5 6,2 6,6 6,6 6,9 6, 6,9 6,2 6, 6, 6,46 6,34 6,50 6,30 mulované rodělení průměrů
Konfdenční nervaly
Meody Podle výpoču onfdenčních meí percenlový, orecí na relení a acelerací, udenovaný, áladní; andardní normální Podle půobu mulace nenámého rodělení neparamercý č paramercý boorap Podle výběru vorů obyčejný, vyvážený, louavým bloy
Značení odhadovaná charaera odhad charaery na áladě n naměřených hodno odhad charaery na áladě n hodno v -ém mulovaném výběru, 2 ; L U,..., B mulované rodělení hodnoy eřaené veupně onfdenční nerval pro
Přílad odhad řední hodnoy odhadovaná charaera odhad řední hodnoy, výběrový průměr n naměřených hodno Rodělení hodno X není normální, malý roah výběru, nemůžeme uplan cenrální lmní věu...,, 2, B průměr v -ém mulovaném výběru mulované rodělení ; L U onfdenční nerval pro
Vlano odhadu Zrelení odhadu E odhad B B Směrodaná chyba odhadu E[ E ] 2 odhad B B 2 B B
Percenlový nerval L 2 B Zvolená onfdence -, 2,..., B B U L Nejvěší celé čílo menší nebo rovné Např. pro onfdenc - = 0,95 a B = 999 ; 25 975 Jednoduchý, dobře funguje u ymercých rodělení U neymercých rodělení poryí neodpovídá delarované onfdenc
Záladní nerval 2...,,, B ; L U 2 ; 2 L U U L 2 2 L U
BCa nerval 0 0 p ; L U emprcá drbuční funce v bodě podíl hodno menších než 2...,,, B 2 / 0 2 / 0 0 a p L 2 / 0 2 / 0 0 a p U p 0 orece relení acelerace, orece neonanní měrodané chyby, odhad v Efron, Tbhran 993 â B p L L U L B
/ 2 vanl normovaného normálního rodělení Odhad oefcenu relení 0 a oefcenu acelerace a neparamercy č paramercy a předpoladu určého rodělení Úprava namená měnu pořadí L a U pro určení percenlů Zachovává obor hodno paramerů S rooucím n e poryí blíží anovené onfdenc rychlej než u předešlých je vša řeba mnmálně B = 000
Založen na jném mulovaném rodělení Sudenovaný 2...,,, B mulované rodělení L U ; U L B B 2
Nevýhody Problém př odhadu měrodané chyby v aždém mulovaném voru Není-l dpoc vorec pro odhad měrodané chyby, použje e novu boorap na aždý e mulovaných vorů Např. pro aždý 000 vorů 25 vorů pro odhad měrodané chyby celem 25000 b Může bý přílš šroý a obahova nepřípuné hodnoy charaery Nerepeuje ranformac áleží na upnc měření b 2
Sandardní normální nerval B B B B 2 ; / 2 / 2 Nearučuje dodržení oboru hodno 2...,,, B
Přílady
Pro velý výběr Plaí přblžně, nemají l průměry normální rodělení. Inerval pro řední hodnou n n 2 / / 2 ; / 2 / 2 n n P
Percenlový nerval, 2,..., B L 2 B B U L Nejvěší celé čílo menší nebo rovné ; L U
Založen na jném boorapovém rodělení než předcháející Sudenovaný nerval 2 2 n n j j 2...,,, B ; U L 2 2 n n j j
Inerval pro nde výonno
Odhad ndeů a předpoladu normaly P p USL LSL 6 2 2 / 2 n / 2 n Pp Pp Pp n n P p USL LSL mn ; 3 3 P p / 2 P 2 p Pp / 2 2 9nP 2 n 9 2 n p np p
Inde výonno P p odhad.56023 Normal Bac.284,.795.257,.774 Percenle BCa.346,.863.324,.829 Normala,5602,34307,,77699 Clemen,4825
Inde výonno P p odhad.45426 Normal Bac.6,.633.3,.608 Percenle BCa.223,.699.97,.666 Normala,4543,20773,6232 Clemen,36902
Meoda vorování Výonno dlouhodobá půoblo Pp, Pp odhad na áladě varably všech hodno ve výběru vorování celého výběru Způoblo ráodobá Cp, Cp odhad na áladě varably v podupnách případně pomocí louavých ropěí vorování jednolvých podupn
Leraura Cho, K.C., Nam, K.H., Par, D.H.: Emaon of capably nde baed on boorap mehod. Mcroelecronc and Relably, vol.36, no.9, pp. 4-53, 996 Colln, A.J.: Boorap onfdence lm on proce capably ndce. The Sacan, vol.44, no.3, pp. 373-378, 995 Don, P.M.: The boorap and he jacnfe: decrbng he precon of ecologcal ude, n Degn and Analy of Ecologcal Epermen,... 200 www.wley.com/legacy/wleych/eoenv/pdf/vab028-.pdf Efron, B., Tbhran, R.J.: Boorap Mehod for Sandard Error, Confdence Inerval, and Oher meaure of Sacal Accuracy. Sacal Scence, vol., no., pp. 54-77, 986
Efron, B., Tbhran, R.J.: An Inroducon o he Boorap. Chapman&Hall/CRC 993 Franln, L.A., Waerman, G.: Sandard boorap confdence nerval emae of C PK Compuer & Indural Engneerng, vol.2, no.-4, pp. 29-33, 99 Franln, L.A., Waerman, G.S.: Boorap Lower Confdence Lm for Capably Indce. JQT, vol.24, no.4, 992 Yang J.: A Boorap Confdence Lm for Proce Capably Indce hp://www.bmf.ne/upload/produc/20090/2007glhy4a3. pdf