Řešení ustáleného stavu a posuzování stability parametrických systémů s 1 stupněm volnosti

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Řešení ustáleného stavu a posuzování stability parametrických systémů s 1 stupněm volnosti"

Transkript

1 Západočesá unverza v Plzn Faula Aplovaných věd Kaedra mechany BAKALÁŘKÁ PRÁCE Řešení usáleného savu a posuzování sably paramercých sysémů s supněm volnos Plzeň 4 Karel Dráždl

2 Prohlášení Předládám posouzení uo baalářsou prác Prohlašuj že jsem j vypracoval samosaně a výhradně s použím covaných pramenů V Plzn dne

3 Poděování a omo mísě bych chěl poděova mému vedoucímu baalářsé práce Prof Dr Ing Janu Dupalov za jeho cenné rady onzulace a hlavně za rpělvos díy erým ao práce vznla Dále bych chěl poděova mé rodně za podporu př sudu a v neposlední řadě mé příelyn

4 Absra ao práce se zabývá určením analycého perodcého řešení a posouzením sably lneárních majících sysémů s supněm volnos s perodcy proměnnou uhosí a budící sílou Analycé řešení maemacého modelu vede na negrální Fredholmovu rovnc s degenerovaným jádrem jejíž řešení je založeno na zv perodcé Greenově func erá je odezvou sysému na buzení ve varu Dracova hřebene Exsenc analycého perodcého řešení lze ověř pomocí Rungeovy- Kuovy meody Jeslže exsuje řešení a se výsledy analycého řešení shodují s usáleným savem zísaným pomocí Rungeovy- Kuovy meody Dalším zaměřením éo práce je posuzování sably zmíněného sysému eré je založeno na určení znaména reálné hodnoy deermnanu sysémové mace Jeslže je hodnoa deermnanu ladná exsuje perodcé řešení a sysém je sablní V opačném případě perodcé řešení neexsuje a sysém je nesablní pecálním případem je nulová hodnoa zmíněného deermnanu erá vymezuje hranc mez sablní a nesablní oblasí paramerů sysému eno nový posup řešení byl ověřen Floqueovou meodou a v porovnání s ní bylo novým posupem dosaženo přesnějších výsledů Klíčová slova: mání negrální rovnce perodcé řešení sabla Floqueova eore Absrac hs hess deals wh he deermnaon of he analycal perodcal soluon and sably assessmen of one-degree-of-freedom lnear vbrang sysems wh perodcally varable sffness and excng force Analycal soluon of he mahemacal model leads o he Fredholm s negral equaon wh degeneraed ernel whose soluon s based on he perodcal Green s funcon whch s a response of he sysem o excaon n he form of he Drac chan he exsence of he analycal perodcal soluon can be verfed by usng he Runge-Kua mehod If he soluon exss he resuls of hs soluon correspond wh he seady sage obaned by he Runge-Kua mehod Anoher goal of hs sudy s he sably assessmen of ha sysem whch s based on denfcaon of he sgn of he real value of he deermnan of he sysem marx If he value of he deermnan s posve he perodcal soluon exss and he sysem s sable oherwse he perodcal soluon does no exs and he sysem s unsable he specal case s he zero value of ha deermnan whch defnes he borders beween sable and unsable regons of sysem parameers hs new procedure of soluon was valdaed by he Floque mehod and he resuls of he new mehod were more accurae han he resuls obaned by he Floque mehod Keywords: vbraon negral equaon perodc soluon sably Floque heory

5 Obsah Úvod 6 Určení analycého perodcého řešení sysému s volnos s perodcy proměnnou uhosí a budící sílou 7 3 Posouzení sably sysému 4 3 ová meoda posouzení sably sysému a určení hranc sably 4 3 Floqueova eore 33 Důaz Floqueovy eore [3] 5 4 Aplace řešení na příladech 3 5 Závěr 48 Použá leraura 49 5

6 Úvod Cílem předládané baalářsé práce je určení a ověření exsence analycého perodcého řešení a posouzení sably lneárních majících sysémů s supněm volnos s perodcy proměnnou uhosí a budící sílou V první čás práce je popsána meoda pro zísání analycého perodcého řešení zmíněných sysémů s jedním supněm volnos ao úloha vede na řešení negrální Fredholmovy rovnce s degenerovaným jádrem eré je založeno na zv perodcé Greenově func Perodcou Greenovu func lze chápa jao odezvu sysému na buzení ve varu Dracova hřebene Řešení lneárních majících sysémů s supněm volnos poud exsuje je závslé na nverovaelnos sysémové mace Exsence analycého řešení je ověřena pomocí Rungeovy- Kuovy meody dy př exsenc řešení dochází dobré shodě výsledů odpovídajících analycému řešení s usáleným savem zísaným pomocí Rungeovy- Kuovy meody Aplace meody je prezenována na něola příladech Druhá čás je věnována novému posupu pro určování hranc sably sysému posuzování sably sysému a s ím souvsející exsence č neexsence analycého perodcého řešení Je-l sysémová mace sngulární (deermnan je nulový) její reálné vlasní hodnoy vymezují hrance (ne)sably v rovně dané paramery sysému V druhém případě dy je sysémová mace nverovaelná j regulární (její deermnan je nenulový) rozhoduje o sablě sysému znaméno jejího deermnanu Prezenovaná meoda je ověřena spolu s aplací Floqueovy eore na příladech s jedním supněm volnos umercé výpočy jsou provedeny v neravním prosředí MALAB 6

7 Určení analycého perodcého řešení sysému s volnos s perodcy proměnnou uhosí a budící sílou echť je chování paramercého sysému popsáno pohybovou rovncí [] m q b q [ ( ] q( f () de m je saconární hmonos b značí saconární lumení a vyjadřuje saconární uhos Časová proměnná ( odpovídá paramercému buzení je míra modulace uhos vyjadřující nenzu paramercého buzení q ( vyjadřuje zobecněné posunuí a f ( značí zobecněné buzení Obr Paramercý sysém s volnos Díy - perodcě funcí uhos a buzení je možné předpoláda perodcu odezvy sysému s perodou Což lze zapsa následovně ( ) f f ( ) q( q( ) () Pro další posup je nuné předpoláda exsenc - perodcého řešení j neznámé výchyly q ( jsou řešením výše zmíněné dferencální rovnce () a po převedení členu s proměnnou uhosí na pravou sranu rovnce zísáme m q b q q( f ( q( (3) Jelož chceme urč perodcé řešení j usálenou odezvu sysému hledáme parulární řešení rovnce () a neuvažujeme edy homogenní čás řešení přesněj přechodovou fáz mů Ja je uvedeno v [8] př naladění sousavy do rezonance je ampluda usáleného savu velá se všem negavním důsledy (vysoá hlučnos velé síly přenášené do rámu) Z pochopelných důvodů se ěmo savům snažíme vyvarova Zavedeme zv perodcou Greenovu func H ( (dále PGF) PGF lze chápa jao odezvu saconární čás rovnce (3) na Dracův hřeben jednoových mpulsů opaujících se 7

8 s perodou erá odpovídá perodě buzení Dracův hřeben je znázorněn na obr a lze jej zapsa pomocí Fourerovy řady e cos( sn( (4) de je magnární jednoa značí ndex členu řady a vyjadřuje záladní úhlovou frevenc pro erou plaí záladní vzah (5) V souladu s [] Dracův hřeben je sudá funce j snové členy ze vzahu (4) jsou nulové a lze použí zrácený záps de plaí ( ) e (6) e e (7) Obr Dracův hřeben jednoových mpulsů opaujících se s perodou Ja je zmíněno výše PGF je v usáleném savu odezva saconární čás na levé sraně rovnce (3) na buzení ve varu Dracova hřebene a lze psá ( ) ( ) ( ) ( ) m H b H H e (8) Vzhledem omu že plaí prncp superpozce je možné vyjádř PGF ao H H (9) 8

9 de H je odezva v usáleném savu odpovídající - é harmoncé a proo lze řešení rozděl na řešení sysému nezávslých rovnc m H b H H e () Parulární řešení odpovídající - é harmoncé odhadneme ve varu de H ˆ ˆ H e H e () Ĥ je ampluda a dervace odhadu jsou ˆ H e () H ( ) ˆ H e (3) H Odhad parulárního řešení () a jeho dervace () a (3) dosadíme do rovnce () čímž zísáme omplexní ampludu odezvy na - ou harmoncou složu buzení ve varu m b ˆ H (4) Označme dynamcou poddajnos odpovídající - é harmoncé L m b (5) Výraz (4) v souladu s (7) a (5) zpěně dosadíme do odhadu řešení () a zísáme řešení parulární rovnce pro usálený sav H Le (6) Př numercých výpočech je nuné respeova onečnos řady j v dalších zápsech sumy budeme uvažova onečné řady v nervalu pro poud nebude defnováno jna značí rozmezí poču členů řady Ve výpočech bude vždy brán dosaečný poče členů pro dobrou aproxmac perodcé funce ohledem na onečnos řady lze pomocí prncpu superpozce (9) zísa onečný var PGF H Le (7) 9

10 Celovou odezvu sysému (3) na paramercé buzení pravé srany lze vyjádř jao onvoluční negrál q( H( s) ( s) q( s)ds H( s) f ( s)ds (8) de Greenova funce v čase ( s) s ohledem na (6) má var H ( s) Le ( s) Le e ( s) (9) Jeslže dále zavedeme pro perodcé funce uhos a buzení následující Fourerovy řady de je j e( () j f f je j f e( () j e ) e e e e ( f f f f () (3) (4) můžeme rovnc (8) v souladu s (9) přepsa následovně q( L e e ( s) q( s)ds j j j j j L f e e j ( s)ds (5) eno vzah reprezenuje Fredholmovu negrální rovnc de první negrand předsavuje degenerované jádro K ( s) a druhý negrál odpovídá paramercému buzení pravé srany V [] se velce podrobně věnují posupu př řešení salární negrální Fredholmovy rovnce zaímco v [5] je použo macové řešení zmíněné rovnce eré je použelnější a pračější př numercých výpočech v dalších čásech éo práce vz apola 4 avíc v [5] je proveden rozbor sably a exsence řešení Př respeování podmíne orogonaly funcí snus a cosnus lze poslední negrál ve vzahu (5) vyjádř e j ( s)ds j (6)

11 de j značí Kronecerův symbol což je funce dvou přrozených čísel a zapíšeme j pro j j (7) pro j V rovnc (5) s ohledem na podmíny orogonaly dosáváme nenulové pouze é členy sčíané přes j Ja jž bylo zmíněno první negrand v rovnc (5) předsavuje degenerované jádro odpovídající součnu dvou funcí dvou proměnných což lze zapsa v souladu s (7) K( s) A je e j ( s) e Ae( s) j (8) de mace A má var L j pro j A (9) j pro j Jeslže dosadíme do rovnce (5) upravený vzah (8) pro degenerované jádro K ( s) dosaneme q( e Ae( s) q( s)ds e Lf (3) de L je omplexní dagonální mace L dag L (3) Zavedeme subsuce ψ Ae( (3) α ( s) q( s)ds Ae (33) Vzhledem zmíněným subsucím eré dosadíme do (3) zísáme q e α e Lf (34) de e ( α vyjadřuje perodcou odezvu saconární čás paramercého buzení z rovnce (3) a e ( Lf reprezenuje perodcou odezvu saconární čás na vnější buzení z rovnce (3)

12 Rovnc (34) vynásobíme zleva ψ Ae( a negrujeme na nervalu Ae( q( d A e( e dα A e( e d Lf (35) Po negrac v souladu s (33) zísáme α A Iα ˆ A Iˆ Lf (36) což lze uprav na var α AIα ˆ AIˆ Lf (37) de Î je jednoová dagonální mace s jednoam na vedlejší dagonále ˆ I (38) Macový součn Aˆ I lze lépe vyjádř s ohledem na (9) jao součn LH edy AIˆ LH (39) de mace L je defnována dle (3) L L L L L L L (4) pro jejíž členy na dagonále plaí L L pro a L Pruh nad písmenem označuje omplexně sdruženou hodnou dle [9]

13 Pásová mace H je Hermovsá [9] H H H (4) proože plaí pro a Jeslže dosadíme macový součn LH za Aˆ I do vzahu (37) zísáme α LH α LH Lf (4) de můžeme vyjádř α α ( I LH ) LH Lf (43) předpoladem že exsuje - perodcé řešení můžeme celové řešení pohybové rovnce () zapsa př dosazení (43) do (34) ve varu q( e ( I LH ) LH I Lf (44) de I je jednoová dagonální mace Přesnos ohoo řešení závsí na zvoleném poču uvažovaných členů Fourerovy řady aproxmující perodcé funce uhos a buzení j čím věší ím přesnější řešení dosaneme Ja lze vypozorova z rovnc (43) a (44) pro sysémovou mac I LH mohou nasa dva případy Poud bude sysémová mace regulární a její deermnan bude nenulový [9] sysémová mace je nverovaelná a díy omu má rovnce (44) řešení jeslže oo řešení exsuje aopa dyž bude sysémová mace sngulární a její deermnan bude nulový [9] a míra modulace uhos bude nabýva rcé hodnoy erá vymezuje hranc mez oblasí sably a nesably Vlasní čísla mace LH budou rovna j LH (45) ěmo případům se bude více věnova apola 3 de je dealně prozoumána sabla sysému a posouzení hranc mez oblasí sably a nesably 3

14 3 Posuzování sably sysému 3 ová meoda posouzení sably sysému a určení hranc sably V [] vz v apole se zabývají pouze odezvou paramercého sysému j celý posup je odvozen za předpoladu exsence - perodcého řešení a jž se dále nezabývají sablou řešení erá je rozhodující pro exsenc perodcého řešení V apole jsme př určování výsledného varu analycého perodcého řešení předpoládal nverovaelnos sysémové mace I LH Ja níže uvdíme eno předpolad je sěžejní pro posuzování sably sysému č pro určování hranc sably Analycé perodcé řešení má var dle (44) následující q( e ( I LH ) LH I Lf Pro posouzení sably je podle [5] nezbyné vzí v úvahu - perodcé řešení j řešení ~ s polovční frevencí V omo případě můžeme - perodcé řešení vyjádř pomocí původní frevence obdobně jao v (34) de q e α e L f (3) e ( ) e e e ( e e e 4 f f f f f f f f 4 L L L 4 4 L L L (3) (33) (34) 4

15 5 Vzah mez původním a novým velčnam lze vyjádř pomocí macového operáoru 5 3 J 4 (35) de aždý veor odpovídá - ému sloupc jednoové dagonální mace I 4 4 Plaí edy ) ( ) ( J e e (36) f J f (37) L J J L (38) Podobně jao mace H a mace H 4 4 je Hermovsá a pásová obsahuje Fourerovy oefceny uhos a lze j zapsa následovně H (39) Plaí aé vzahy mez původním a novým velčnam H J J H (3) L J L H J LHL (3)

16 Indexy v rovncích (3) až (38) a (3) až (3) odpovídají původní frevenc Veor Fourerových oefcenů α v rovnc (3) lze zísa analogcy rovnc (43) z řešení následující rovnce α L H α L H L f (3) edy α ( I L H ) L H L f (33) 4 4 de I je jednoová dagonální mace a veor odpovídající původní frevenc 4 α α α α α α α α zapíšeme ve varu (34) ejdříve dle [5] po nadefnování nezbyných velčn pro posouzení sably je řeba doáza denu řešení (34) a (3) q( e α e Lf a q e α e L f de α a α jsou řešení rovnce (43) a (33) Proo je výhodné změn uspořádání prvů veoru Fourerových oefcenů α na αu J αˆ α α L U (35) což lze rozepsa de αu J α (36) α L U α (37) U 4 4 α U (38) (39) 6

17 3 α L 3 (3) Dále zavedeme permuační mac P defnovanou macem J a U 4 4 P [ J U] (3) erou lze popsa dle [7] jao mac z nul a jednče erá má v aždém řádu a v aždém sloupc právě jednu jednču Z orogonaly mace P vyplývají následující vzahy P P I 4 4 U U I J J I (3) (33) (34) Proože mace J a U voří veorové podprosory P a P jejchž doplňy jsou navzájem orogonální plaí J U (35) Rovnc (35) můžeme přepsa pomocí permuační mace αˆ P α (36) z čehož plyne α Pαˆ (37) Do rovnce (36) dosadíme vzah (3) s respeováním (37) αˆ P L H Pαˆ P L H L f což lze vyjádř v souladu s (37) (3) (35) (3) a (35) α α U L LH LHL α J L H J J L H U U J L H L Jf (38) U L H J U L H U α L U L H L Jf 7

18 Po úpravě můžeme vzah (38) zapsa jao sousavu dvou macových rovnc αu LHα LHLf (39) U α U L H Uα (33) L L Z první rovnce je po úpravě αu ( I LH ) LHLf (33) zřejmé že př srovnáním s rovncí (43) zísáme α U α (33) Druhou rovnc (33) lze přepsa ( I U L H U) α (333) L Případ (333) nasane dyž něerá z vlasních čísel mace U L H U budou rovna nebo α L Pro první rovnos s je nuné uvědom že vlasní čísla mace U L H U podmnožnou vlasních čísel mace L H jsou U L H U L H ~ (334) což lze jednoduše doáza z orogonaly permuační mace P L H P L H P (335) H de mace L a P L H P ransformac mají dencá vlasní čísla proože se jedná o podobnosní yní uvažujme suac dy plaí druhá rovnos a vzah (33) j α L a α U α V souladu s (33) lze rovnc (36) přepsa α α J α (336) U z čehož plyne α J α (337) 8

19 respeováním (36) lze psá e L J e L (338) e J e (339) Poé můžeme s ohledem na (37) (338) a (339) vyjádř rovnc (3) q e α e Lf q( (34) erá je dencá rovnc (34) Idena řešení s perodou a je ímo doázána I dyž řešení odezvy jsou s rovna oblas sably nejsou oožné proože pro množny vlasních čísel plaí ~ ~ (34) LH J L H J L H P L H P Ze vzahu (34) vychází závěr že pro posouzení oblasí a hranc sably použjeme obecnější případ pro - perodcé řešení j rovnce (3) q e α e L f de řešením éo rovnce je vzah (33) α ( I L H ) L H L f V případě že α L a αu α můžeme zapsa 4 α α α α α Dosazením vzahu (33) do rovnce zísáme celové sysému analogcy (44) ( I L H ) L H I L f q e (34) - perodcé řešení odezvy (343) ejně jao u (44) a pro (343) je důležé zda sysémová mace nverovaelná (regulární) I L H je ejdříve je nuné doáza že deermnan mace H de L de H 9 H L je reálný Lze jej rozepsa ve varu de L (344) Deermnan mace H je reálný proože mace H je Hermovsá vz v [9] Deermnan mace L je aé reálný proože mace L má na dagonále prvy vořící omplexně sdružené páry a jeden reálný prve L (jeslže je reálné) Proo lze vrd že vlasní čísla

20 mace L H jsou reálná č po párech omplexně sdružená Reálná vlasní čísla odpovídají změně znaména deermnanu a vymezují hranc sably vz níže V prvním případě dy zmíněná sysémová mace I L H je sngulární [9] j není nverovaelná vymezuje nulový deermnan éo mace hranc sablních a nesablních oblasí edy Po úpravě L H de I (345) de L je původní mace ( ) H I (346) I L H sngulární právě ehdy dyž je rovno něerému z reálných vlasních čísel mace L H o znamená že paramer určuje zmíněnou hranc sably a celová sabla sysému je závslá na frevenc jelož prvy mace L jsou funcem frevence v souladu s (5) (3) a (34) Z oho plyne že s měnícím se se bude měn odpovídající hodnoa vlasního čísla budou určova rcé hodnoy eré určují hranc mez sablní a nesablní oblasí sysému o znamená že paramery a V druhém případě dy je sysémová mace I L H regulární j je nverovaelná a její deermnan je nenulový rozhoduje o sablě sysému znaméno sysémové mace Z numercého expermenu bylo vypozorováno následující jeslže je znaméno deermnanu sysémové mace I L H ladné sysém je sablní a exsuje perodcé řešení V opačném případě pro záporné znaméno deermnanu je sysém nesablní a neexsuje perodcé řešení Dle expermenu znaméno deermnanu nezávsí na znaménu parameru an saconární uhos Výslede nové meody posuzování sably sysému a určování hranc sably lze shrnou ímo zápsem dei L ( ) H hrance sablní sysémje sablní a perodcé řešení exsuje sysémje nesablní a a nesablní oblas perodcé řešení neexsuje (347)

21 3 Floqueova eore V následující podapole je prezenován přísup pro posuzování sably paramercého sysému s volnos s perodcy proměnnou uhosí a budící sílou jehož chování je popsáno rovncí () m q b q [ ( ] q( f ale pro aplac Floqueovy eore je dle [3] vhodnější zavés obecný maemacý model s časově proměnným macem erý lze použí pro lbovolný poče supňů volnos n edy obecný maemacý model vyjádříme M q B( q K( q( f( (3) de M ( je časově proměnná mace hmonos s perodou B ( značí časově proměnnou perodcou mac lumení K ( vyjadřuje časově proměnnou perodcou mac uhos a q ( je hledaný veor zobecněných souřadnc a pravé sraně vysupuje časově proměnný perodcý veor zobecněných budících sl f ( U aového sysému se projevují zv paramercé rezonance aladění paramerů sousavy př nchž nasávají paramercé rezonance mohou zapříčn nesablu sysému Určování ěcho pásem nesably bude provedeno pomocí jž zmíněné Floqueovy eore K pohybové rovnc (3) přdáme denu M q M( q (3) a obě rovnce můžeme přepsa do macového zápsu B( M( M( q K( ( ) q q( f M( ( ) q (33) což lze dále přepsa u P( u( F( (34) de B( M( ( ) ( ) M (35) K( P M( (36) f F( ) (37)

22 q( u ( ) q (38) Poud je mace ( regulární j lze j nverova vynásobíme rovnc (34) zleva ( ) a zavedeme ( u P( u( F( (39) A( P( (3) b( F( (3) Po úpravě a dosazení (3) a (3) do vzahu (39) zísáme u A( u( b( (3) Podle Floqueovy eore o sablě rozhoduje řešení homogenní čás rovnce (3) edy u A( u( (33) Předpoládejme že U u u u ( ) (34) ( n je fundamenální mace řešení jejíž sloupce u ( jsou nezávslá řešení (což je možné předpoláda u lneárních sysémů) erá splňuje sousavu dferencálních rovnc (33) poé U A( U( (35) U ( ) A( ) U( ) A( U( ) (36) a U ( ) je aé fundamenální mací ve varu U ) u ( ) u ( ) u n( ) (37) ( Předpoládejme že aždý veor u ( ) můžeme vyjádř jao lneární ombnac veorů u u u ( ) Předchozí vzah je pa možné zapsa jao ( n U( ) U( Z (38) de mace Z je onsanní mace oefcenů lneární ombnace Zvolíme-l fundamenální mac U( ) I de I je jednoová mace znamená o že mace U ( je v

23 charaerzována nezávslým počáečním podmínam Pa můžeme (38) v psá ve varu U( ) U() Z Z (39) a edy fundamenální mace v čase je rovna mac Z erou označujeme jao mac monodrome Vlasní čísla éo mace rozhodují o sablě daného sysému Jeslže všechna vlasní čísla leží v omplexní rovně v jednoové ružnc (včeně hrance) pa se jedná o sablní sysém vz obr 3 Poud vša alespoň jedno z vlasních čísel leží mmo uo hranc pa je sysém nesablní vz obr 4 Obr 3 ablní sysém Obr 4 esablní sysém Posup řešení sably sysémů popsaných dferencálním rovncem s perodcým oefceny podle (35) můžeme shrnou do jednolvých roů: ) Zjšění mace monodrome U( ) Z numercou negrací př zadané počáeční podmínce U( ) I můžeme pro jednoduchos zapsa posupně pro jednolvé sloupce mace U ( následovně u ) A( u ( u() e n u () ( 3

24 až do n u n A( u n u n () e n n un () Po sesavení ěcho sloupců do mace zísáme mac monodrome U( ) Z ) Určení vlasních čísel mace monodrome Z z problému vlasních hodno ( Z I) p 3) Analýza sably sysému z absoluních hodno vlasních čísel mace monodrome Z přčemž plaí následující relace sabla nesabla 4

25 33 Důaz Floqueovy eore [3] Převeďme mac Z z apoly 3 do Jordanova anoncého varu [9] P ZP J (33) de P p p p je pravosranná modální mace vlasních veorů mace Z a J je n Jordanova mace [9] eno var lze zísa následujícím způsobem nejprve vyjádříme pravosranný problém vlasních hodno Z I p (33) Dále vyjádříme levosranný problém vlasních hodno erý zísáme ranspozcí rovnce Z I p (333) což lze přepsa p Z I (334) Výsledem řešení problémů (33) a (333) jsou modální mace P a P p p p (335) P n p p p (336) n Prmárním výsledem řešením ja pravosranného a levosranného problému vlasních hodno (33) a (333) jsou vlasní čísla pro n erá jsou uspořádána do sperální mace Λ (337) n a erým přísluší vlasní veory uvedené v (33) a (333) Orogonala vlasních veorů a jejch normalzace Zapšme problém vlasních hodno (33) resp (333) pro - ý resp j - ý vlasní veor Z I p (338) Z I p (339) j j 5 P

26 Pronásobením (338) resp (339) vlasním veorem p resp j Z I p j p zleva dosaneme p (33) Z I p p (33) j j ransponováním vzahu (33) a odečením (33) od ransponované rovnce (33) zísáme vzah p p (33) j j pomocí něhož bude vysvělena orogonala vlasních veorů enásobná vlasní čísla ejprve se omezme na nenásobná vlasní čísla pro něž můžeme psá j (333) j Pa pro zjšění nulovos vzahu (33) musí pla j p p (334) V případě rovnos ve vzahu (33) j j (335) musí pla následující j j p p (336) ~ Označme pro další posup vlasní veory p a p jao p a p ~ chceme-l zdůrazn že se jedná o nenormované vlasní veory Podmíny vyjádřené v (334) a (336) lze poom vyjádř v ompaním varu pomocí nenormovaných mac P ~ ~ a P následujícím způsobem ~ P ~ P n (337) de dagonální mace obsahující nenulové členy je označena symbolem 6

27 Dále chceme docíl aby vzah (337) byl roven jednoové mac I Z ohoo důvodu zapšme mac jao součn dvou dagonálních mac LL (338) de L je ve varu L (339) n ásobíme-l vzah (337) mací L zleva zprava zísáme požadovanou rovnos L ~ ~ P PL I (33) de P vyjadřuje normovanou pravosrannou modální mac ve varu ~ ~ ~ ~ p p pn P PL (33) n ~ Označíme-l P L P dosaneme ranspozcí vzah pro normovanou levosrannou modální mac ve varu ~ ~ ~ ~ p p pn P PL (33) n Pro normované modální mace plaí vzah P P I (333) Vynásobením (333) zprava mací P zísáme vzah P P (334) díy erému sačí řeš pouze jeden z obou problémů vlasních hodno Proo se nyní vraťme rovnc (33) erou můžeme zapsa v ompaním varu ZP PΛ (335) ásobíme-l eno vzah zleva mací P dosaneme P ZP P PΛ (336) 7

28 a s ohledem na (333) a (334) lze psá P ZP Λ (337) eno vzah vyjadřuje převod do anoncého varu v případě jednoduchých sruur je Jordanova mace J oožná se sperální mací Λ ahraďme nyní v rovnc (35) z apoly 3 mac U ( ransformací pomocí modální mace P ve varu de pro čas U( ) V( P (338) plaí U( ) V( ) P (339) Dle (38) v apole 3 v souladu s (338) můžeme psá U( ) U( Z V( P Z (333) Ze vzahu (339) lze vyjádř V ( ) jao V ( ) U( ) P (333) a po dosazení (333) dosaneme V( ) V( P ZP (333) uvážením převodu do anoncého varu (337) plaí V( ) V( P ZP V( Λ (3333) což rozepíšeme pro - ý sloupec mace V ( ) v ( ) v (3334) Z ohoo vzahu je možné analyzova sablu sysému neboť plaí že poud absoluní hodnoa vlasního čísla bude věší než jedna pa ampluda bude narůsa neboť vzah (3334) vyjadřuje následující perodu eno vzah popsuje modální výchyly v eré lze zpěně ransformova na suečné výchyly vzahem (338) Z oho je parné že poud alespoň jedno z vlasních čísel je v absoluní hodnoě věší než jedna pa se jedná o nesablní sysém 8

29 ásobná vlasní čísla Pro násobná vlasní čísla plaí j (3335) j j j je nuné přpus případ rovnos vlasních čísel pro rozdílné ndexy Lze edy psá p p p p (3336) j j j j Označme (obdobně jao výše) vlasní veory p a p ~ symboly p a p ~ chceme-l zdůrazn že se jedná o nenormované vlasní veory Obdobně jao v (337) můžeme psá ~ ~ P P Q (3337) ~ de Q jž není dagonální mace ale obsahuje mmodagonální prvy p ~ j p ~ p ~ p Q p ~ p ~ j p ~ p ~ p ~ n p ~ n (3338) Mac Q je možné rozlož pomocí Cholevsého rozladu [4] ve varu Q LR (3339) ásobíme-l vzah (3337) mací L zleva a mací R zprava dosaneme L ~ ~ P PR I (334) de symbolem P vyjádříme normovanou pravosrannou modální mac varu ~ P PR (334) ~ a označíme-l P L P dosaneme ranspozcí vzah pro normovanou levosrannou modální mac ve varu ~ P PL (334) ouo operací byla provedena normalzace a orogonalzace vzahu (3337) Poé (334) lze přepsa jao P P I (3343) 9

30 ímo jsme dosáhl oožného vzahu s (333) a dále bychom posupoval analogcy jao u nenásobných vlasních čísel 3

31 4 Aplace řešení na příladech V éo čás se budeme věnova aplac eore a posupů z předchozích apol na jednoduchém sysému s supněm volnos erý je znázorněn na obr Pro numercé expermeny byl využ výpočový sysém MALAB Zavedeme-l časovou ransformac (4) lze defnova dq( ) d q q( ) (4) d d q q ( ) (43) Pomocí ěcho vzahů a (44) m b Dm (45) můžeme přepsa pohybovou rovnc () do bezrozměrného varu f ( ) q ( ) Dq ( ) ( ) q( ) (46) erý využjeme př určování analycého perodcého řešení sysému Dále upravíme pohybovou rovnc () pro meodu Runge- Kuy q f b q q( ( q( (47) m Po zavedení subsuce x q (48) x q (49) 3

32 můžeme psá x f b x x ( x (4) m x x (4) Meodu Runge- Kuy budeme aplova př nulových počáečních podmínách s roem s V apole 3 bylo prezenováno odvození nové meody posouzení sably Podle éo meody je provedena numercá smulace vyreslení hranc sably sysému na onréních příladech a je ověřena Floqueovou meodou vz níže Podle Floqueovy eore o sablě rozhoduje řešení homogenní čás rovnce () edy m q b q [ ( ] q( (4) Rovnc (4) upravíme q b q q( ( q( (43) m a po zavedení subsuce (48) a (49) můžeme psá x b x x ( x (44) m x x (45) Obě rovnce můžeme zapsa v macovém varu b x m x nebo následovně m [ ( )] x x (46) X A( X( (47) de q X ( ) (48) q 3

33 umercou negrac provedeme pomocí Rungeovy- Kuovy meody s roem a pro počáeční podmíny s X ( ) I (49) Další posup je popsán v apole 3 a podrobněj rozebrán v apole 33 Přílad echť je dáno Označení Velčna Hodnoa Jednoy poče členů řady poče členů řady pro posouzení sably 5 ab m saconární hmonos g saconární uhos / m f saconární síla onečný čas 35 s max D poměrný úlum čnel naladění 45 Z (44) (45) a následujících vzahů ab Dané paramery sysému (4) (4) zísáme další pořebné paramery sysému zapsané v ab Označení Velčna Hodnoa Jednoy vlasní frevence rad / s b saconární lumení s / m úhlová frevence 4 35 rad / s peroda 44 s ab Vypočené paramery sysému 33

34 34 umercý expermen se provádí na sysému s časově závslou uhosí jejíž charaersa je vyreslena na obr 5 a popsána funcí ) ( ) ( (4) Obr 5 Perodcá funce uhos Budící funce je zobrazena na obr 6 a má var ) ( ) ( f f f f f (43) Obr 6 Perodcá funce buzení

35 Dle () a () zavedeme pro perodcé funce uhos a buzení následující Fourerovy řady n n e (44) n 3 ( ) n n f f sn sn e n n n (45) V souladu s časovou ransformací (4) a vzahem (4) můžeme yo Fourerovy řady vyjádř n ( ) e (46) n n n 3n n f ( ) f sn sn e (47) n n Pro analycé perodcé řešení sysému jsou určujícím paramery sably čnel naladění a míra modulace uhos což bylo doázáno v apole 3 Čnel naladění je dán pro oba případy sejně 45 Pro sablní sysém byla míra modulace uhos nasavena ao 85 Každá zvolená míra modulace byla pro aždý přílad ověřena Floqueovou meodou V omo případě exsuje perodcé řešení eré se shoduje s usáleným savem celového řešení odezvy zísaného Rungeovou- Kuovou meodou vz obr 7 Vlv nulových počáečních podmíne př Rungeově- Kuově meodě je omezen jen na homogenní čás celového řešení a díy lumení eno vlv po ráém časovém úseu vymzí Obr 7 Celové řešení odezvy pro sablní sysém 35

36 a obr 8 je vyreslen deal celového řešení odezvy pro sablní sysém mez 5 a 3 perodou Z průběhu lze vypozorova posupné přblžování analycého řešení meodě Runge- Kuy Obr 8 Deal průběhu celového řešení odezvy pro sablní sysém Pro nesablní sysém byla zvolena míra modulace uhos 95 V omo případě perodcé řešení neexsuje Obr 9 Celové řešení odezvy pro nesablní sysém Výsledy posouzení sably novou meodou ověřenou Floqueovou meodou jsou uázány na obr a pro poměrný úlum D a D V obou případech jsou dle legendy u grafů modře označeny body vyšeřované Floqueovou meodou a červeně jsou označené 36

37 body vymezující oblas sably eré byly zísány pomocí prezenované nové meody určení hranc Z hledsa časové náročnos výpoču byl pro posouzení sably snížen poče členů řady z na 5 jelož numercý expermen probíhá na šroém pásmu ab paramerů s roem 3 a s roem 3 Zmíněné snížení a pásma paramerů u posuzování sably budeme respeova nebude-l defnováno jna Dále je nuné brá ohled na sřední hodnou ( erá je nenulová edy Obr ablní oblas pro poměrný úlum D Ja je parné z obr něeré body zísané Floqueovou meodou ve sablní oblas chybí vůl numercým chybám v zaorouhlování Obr ablní oblas pro poměrný úlum D 37

38 38 a sysém s poměrným úlumem D jsme aploval novou meodu posuzování sably sysému erá je shrnua ve vzahu (347) v apole 3 Byly vybrány dva lbovolné body jeden ze sablní oblas (zelený) a druhý z nesablní (růžový) Analýzou znaména deermnanu sysémové mace I L H byl povrzen závěr ze zmíněného vzahu (347) j pro nesablní sysém je deermnan záporný a pro sablní sysém nabývá deermnan ladných hodno Přílad ysémové paramery sysému jsou nasaveny sejně jao u příladu de jsou zmíněny v ab a Časově závslá uhos je vyreslena na obr a defnována funcí ) ( ) ( (48) Obr Perodcá funce uhos Budící funce je zobrazena na obr 3 a popsána vzahem ) ( ) ( f f f f (49)

39 Obr 3 Perodcá funce buzení Fourerovu řadu perodcé funce uhos vyjádříme vzahem n 3n n sn sn e (43) n n a pro perodcou func buzení zavedeme následující Fourerovu řadu ( ) f f n n n cos n e (43) V souladu s časovou ransformací (4) a vzahem (4) můžeme pro Fourerovu řadu uhos psá n 3n n ( ) sn sn e (43) n n a Fourerovu řadu buzení lze přepsa n f ( ) f cos n e (433) n n Pro analycé perodcé řešení sysému je čnel naladění dán pro oba případy sejně 45 Míra modulace uhos byla pro sablní sysém nasavena ao 85 V omo případě exsuje perodcé řešení eré se shoduje s usáleným savem celového řešení odezvy zísaného Rungeovu- Kuovou meodou vz obr 4 Vlv nulových počáečních podmíne př Rungeově- Kuově meodě je omezen jen na homogenní čás celového řešení a díy lumení eno vlv po ráém časovém úseu vymzí 39

40 Obr 4 Celové řešení odezvy pro sablní sysém a obr 5 je zobrazen deal celového řešení odezvy pro sablní sysém mez 5 a 3 perodou Z průběhu lze vypozorova posupné přblžování analycého řešení meodě Runge- Kuy Obr 5 Deal průběhu celového řešení odezvy pro sablní sysém Pro nesablní sysém se zvolenou mírou modulace uhos 97 perodcé řešení neexsuje 4

41 Obr 6 Celové řešení odezvy pro nesablní sysém Výsledy posouzení sably novou meodou ověřenou Floqueovou meodou jsou uázány na obr 7 a 9 pro poměrný úlum D a D V obou případech jsou dle legendy u grafů modře označeny body vyšeřované Floqueovou meodou a červeně jsou označené body vymezující oblas sably eré byly zísány pomocí prezenované nové meody určení hranc Výpoče byl proveden pro 5 Musíme aé brá ohled na sřední hodnou ( erá je opro příladu nulová edy ab Obr 7 ablní oblas pro poměrný úlum D I v omo příladu je z obr 7 parné že něeré body zísané Floqueovou meodou ve sablní oblas chybí vůl numercým chybám v zaorouhlování Dále je z obr 7 4

42 zřejmé že vyreslené hrance a oblas sably jsou symercé podle osy proo deal oblas nad zmíněnou osou můžeme vyresl na obr 8 Obr 8 ablní oblas pro poměrný úlum D nad osou symere Obr 9 ablní oblas pro poměrný úlum D a sysém s poměrným úlumem D jsme opě aploval novou meodu posuzování sably sysému Dále byly vybrány dva lbovolné body jeden ze sablní oblas (zelený) a druhý z nesablní (růžový) Analýzou znaména deermnanu sysémové mace I L H bylo dosaženo sejných výsledů jao u příladu čímž byl povrzen závěr ze vzahu (347) 4

43 43 Přílad 3 ysémové paramery sysému jsou nasaveny sejně jao u předchozích příladů de jsou zmíněny v ab a umercý expermen se provádí na sysému s časově závslou uhosí jejíž charaersa je vyreslena na obr a defnována funcí e e ) cos ( ) ( (434) de (435) Obr Perodcá funce uhos Budící funce je zobrazena na obr 6 a popsána dle vzahu (43) ) ( ) ( f f f f f Fourerovu řadu perodcé funce buzení vyjádříme vzahem (45) e 3 sn sn ) ( n n n n n f f

44 V souladu s časovou ransformací (4) a vzahem (4) můžeme pro Fourerovu řadu uhos psá dle vzahu (47) f ( ) f n Func buzení lze přepsa n 3n sn sn e n n ( ) cos( ) e e (436) Pro analycé perodcé řešení sysému je čnel naladění dán pro oba případy sejně 45 Pro sablní sysém byla míra modulace uhos nasavena ao 85 V omo případě exsuje perodcé řešení eré se shoduje s usáleným savem celového řešení odezvy zísané Rungeovu- Kuovou meodou vz obr Vlv nulových počáečních podmíne př Rungeově- Kuově meodě je omezen jen na homogenní čás celového řešení a díy lumení eno vlv po ráém časovém úseu vymzí Obr Celové řešení odezvy pro sablní sysém a obr je vyreslen deal celového řešení odezvy pro sablní sysém mez 5 a 3 perodou Z průběhu lze vypozorova posupné přblžování analycého řešení meodě Runge- Kuy 44

45 Obr Deal průběhu celového řešení odezvy pro sablní sysém Pro nesablní sysém byla zvolena míra modulace uhos 95 V omo případě perodcé řešení neexsuje Obr 3 Celové řešení odezvy pro nesablní sysém Výsledy posouzení sably novou meodou ověřenou Floqueovou meodou jsou uázány na obr 4 a 6 pro poměrný úlum D a D V obou případech jsou dle legendy u grafů modře označeny body vyšeřované Floqueovou meodou a červeně jsou označené body vymezující oblas sably eré byly zísány pomocí prezenované nové meody určení hranc Výpoče byl proveden pro 5 Musíme brá ohled na sřední hodnou ( erá je sejně jao u příladu nulová edy ab 45

46 Obr 4 ablní oblas pro poměrný úlum D I v omo případě je z obr 4 zřejmé že vyreslené hrance a oblas sably jsou symercé podle osy proo deal oblas nad zmíněnou osou můžeme vyresl na obr 5 Obr 5 ablní oblas pro poměrný úlum D nad osou symere 46

47 Obr 6 ablní oblas pro poměrný úlum D a sysém s poměrným úlumem D jsme jao v předešlých příladech aploval novou meodu posuzování sably sysému a opě byly vybrány dva lbovolné body jeden ze sablní oblas (zelený) a druhý z nesablní (růžový) Analýzou znaména deermnanu sysémové mace I L H bylo dosaženo sejných výsledů jao u předchozích příladů čímž byl povrzen závěr ze vzahu (347) 47

48 5 Závěr Cílem éo baalářsé práce bylo urč analycé perodcé řešení a ověř novou meodu pro posuzování sably lneárních majících sysémů s supněm volnos s perodcy proměnnou uhosí a budící sílou Ve druhé apole byl odvozen posup pro určení analycého perodcého řešení majícího sysému s supněm volnos eno posup byl aplován na něola příladech a porovnán s výsledy zísaných numercou meodou Runge- Kuy Analycé řešení jeslže exsuje se shoduje s usáleným savem celového řešení odezvy zísaného Rungeovou- Kuovou meodou řeí apola přnáší novou meodu pro posouzení sably sysému Bylo doázáno že znaméno reálné hodnoy deermnanu sysémové mace I L H rozhoduje o exsenc perodcého řešení a ím o sablě sysému Z numercého expermenu bylo vypozorováno následující jeslže je znaméno deermnanu sysémové mace I L H ladné sysém je sablní a exsuje perodcé řešení V opačném případě pro záporné znaméno deermnanu je sysém nesablní a perodcé řešení neexsuje ulový deermnan éo mace vymezuje hranc mez sablním a nesablním oblasm ová meoda byla ověřena pomocí Floqueovy meody Ja uazují výsledy numercých smulací ve čvré apole nová meoda je přesnější než aplace Floqueovy eore Velou výhodou nové meody je jednoduchos aplace a časová nenáročnos výpoču opro aplac Floqueovy eore erá je velce časově náročná př výpoču pásem sably pro šroý rozsah paramerů ejvěším přínosem předládané práce je možnos posouzení sably sysému na záladě znalos znaména reálné hodnoy deermnanu sysémové mace a o efevně bez složých numercých výpočů Zmíněnou meodu je možno rozšíř pro určování perodcého řešení a posuzování sably sysému s více supn volnos s perodcy proměnným paramery [6] 48

49 Použá leraura [] BABIKY V I KRUPEI V L: Vbraon of rongly nonlnear dsconnuous sysems Berln prnger [] BALDA M: Úvod do sacé mechany Plzeň ZČU v Plzn [3] DUPAL J VLA R: Dynama roorových sousav Učební ex vznlý v rámc projeu PAV č CZ7/3/95 Plzeň [4] DUPAL J: Výpočové meody mechany Plzeň ZČU v Plzn 4 [5] DUPAL J ZAJÍČEK M: Analycal perodc soluon and sably assessmen of DOF paramerc sysems wh me varyng sffness Appled Mahemacs and Compuaon 4 (In press) [6] DUPAL J ZAJÍČEK M: Analycal soluon of he drve vbraon wh me varyng parameers (DEC-4783) Washngon Proceedngs of AME IDEC [7] FIEDLER M: pecální mace a jejch použí v numercé maemace Praha L 98 [8] HLAVÁČ Z: Vynucené mání sousav s jedním supněm volnos Dosupné z: hp://wwwmezcucz/download/predmey/93-fs8pdf [9] HOLEDA J: O macích Plzeň Vydavaelsý servs 7 49

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně Unverza Tomáše Ba ve Zlíně ABOATONÍ VIČENÍ EEKTOTEHNIKY A PŮMYSOVÉ EEKTONIKY Název úlohy: Zpracoval: Měření čnného výkonu sřídavého proudu v jednofázové sí wamerem Per uzar, Josef Skupna: IT II/ Moravčík,

Více

7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ

7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ 7. ZÁKADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ 7.. SPOJITÉ SYSTÉMY Téměř všechny fyzálně realzovatelné spojté lneární systémy (romě systémů s dopravním zpožděním lze vytvořt z prvů tří typů: proporconálních členů

Více

I. MECHANIKA 6. Kmity a vlnění I

I. MECHANIKA 6. Kmity a vlnění I I. MECHNIK 6. Ky a vlnění I Obsah Haroncé y význačná fora pohybu, přílady, výchyla, peroda, frevence, ruhová frevence. Haroncý oscláor. Neluené haroncé y aeacý pops, oplení noace, fázor. Tluené y, aperodcý

Více

PJS Přednáška číslo 2

PJS Přednáška číslo 2 PJS Přednáška číslo Jednoduché elekromagnecké přechodné děje Předpoklady: onsanní rychlos všech očvých srojů (časové konsany delší než u el.-mg. dějů a v důsledku oho frekvence elekrckých velčn. Pops sysému

Více

Dynamické systémy. y(t) = g( x(t), t ) kde : g(t) je výstupní fce. x(t) je hodnota vnitřních stavů

Dynamické systémy. y(t) = g( x(t), t ) kde : g(t) je výstupní fce. x(t) je hodnota vnitřních stavů Dynamcké sysémy spojé-dskréní, lneární-nelneární a jejch modely df. rovnce, přenos, savový pops. Tvorba a převody modelů. Lnearzace a dskrezace. Smulace. Analoge mez sysémy různé fyzkální podsay. Idenfkace

Více

Pasivní tvarovací obvody RC

Pasivní tvarovací obvody RC Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :

Více

Matematický popis systémů pracujících ve spojitém čase.

Matematický popis systémů pracujících ve spojitém čase. Maemacký pops sysémů pracujících ve spojém čase Vnější pops nelneárních sysémů, savový pops, sabla, kauzala Základní nformace Tao výuková jednoka, jako už všechny další následující, je pokračovací, ve

Více

Spektrum 1. Spektrum 2. Výsledné Spektrum. Jan Malinský

Spektrum 1. Spektrum 2. Výsledné Spektrum. Jan Malinský Jan Malinsý V omo doumenu bude odvozeno sperum vysenuého sinusového signálu pomocí onvoluce ve frevenční oblasi. V časové oblasi e možno eno vysenuý signál vyvoři násobením obdélníového ( V a sinusového

Více

( ) r Urč ete mohutnost a energii impulsu. r Vypočítejte spektrální hustotu signálu z př.1.57 a nakreslete modulové a fázové spektrum.

( ) r Urč ete mohutnost a energii impulsu. r Vypočítejte spektrální hustotu signálu z př.1.57 a nakreslete modulové a fázové spektrum. Sgná ly se souvslým časem Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY r 57 Urč ee mohunos a energ mpulsu τ ( ) ( ) I e, I ma, τ ms ( ) I τ Obr34 Analyzovaný mpuls Mohunosmpulsu ( ) M d I e τ d τ I µ As µ C (mkrocoulomb) Normovanáenerge

Více

a excentricita e; F 1 [0; 0], T [5; 2], K[3; 4], e = 3.

a excentricita e; F 1 [0; 0], T [5; 2], K[3; 4], e = 3. Řešené úlohy na ohnisové vlasnosi uželoseče Řešené úlohy onsruce uželosečy z daných podmíne řílad: Sesroje uželoseču, je-li dáno její ohniso F 1, ečna = T s bodem T doyu a excenricia e; F 1 [0; 0], T [5;

Více

5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav

5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav 5. Využií elekroanalogie při analýze a modelování dynamických vlasnosí mechanických sousav Analogie mezi mechanickými, elekrickými či hydraulickými sysémy je známá a lze ji účelně využíva při analýze dynamických

Více

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU

ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU Obsah Co je o dnamika? 1 Základní veličin dnamik 1 Hmonos 1 Hbnos 1 Síla Newonov pohbové zákon První Newonův zákon - zákon servačnosi Druhý Newonův zákon - zákon síl Třeí

Více

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.

transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované. finní ransformace je posunuí plus lineární ransformace má svou maici vzhledem k homogenním souřadnicím využií například v počíačové grafice [] Idea afinního prosoru BI-LIN, afinia, 3, P. Olšák [2] Lineární

Více

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2

Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2 Cvičení 1 Lineární rovnice prvního řádu 1. Najděe řešení Cauchyovy úlohy x + x g = cos, keré vyhovuje podmínce x(π) =. Máme nehomogenní lineární diferenciální ( rovnici prvního řádu. Funkce h() = g a q()

Více

I. Soustavy s jedním stupněm volnosti

I. Soustavy s jedním stupněm volnosti Jiří Máca - aedra mechaniy - B325 - el. 2 2435 45 maca@fsv.cvu.cz 1. Záladní úlohy dynamiy 2. Dynamicá zaížení 3. Pohybová rovnice 4. Volné nelumené miání 5. Vynucené nelumené miání 6. Přílady 7. Oáčivé

Více

Technická kybernetika. Linearizace. Obsah

Technická kybernetika. Linearizace. Obsah Aademcý ro 06/07 řpravl: adm Farana Techncá ybernea Idenface yémů, algebra bloových chéma Obah Lnearzace. Analycá denface. Expermenální denface. Algebra bloových chéma. Záladní přenoy reglačního obvod.

Více

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH VYSOKÁ ŠKOL BÁŇSKÁ TECHICKÁ UIVERZIT OSTRV FKULT STROJÍ MTEMTIK II V PŘÍKLDECH CVIČEÍ Č 0 Ing Petra Schreiberová, PhD Ostrava 0 Ing Petra Schreiberová, PhD Vysoá šola báňsá Technicá univerzita Ostrava

Více

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat. 4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci

Více

Derivace funkce více proměnných

Derivace funkce více proměnných Derivace funkce více proměnných Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 21. prosince 2017 1. Parciální derivace. Ve výrazu f(x, y) považujeme za proměnnou jen x a proměnnou y považujeme za konsanu. Zderivujeme

Více

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky 739 Směrnicový tvar rovnice přímy Předpolady: 7306 Pedagogicá poznáma: Stává se, že v hodině nestihneme poslední část s určováním vztahu mezi směrnicemi olmých příme Vrátíme se obecné rovnici přímy: Obecná

Více

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK Vzhledem ke skuečnosi, že způsob modelování elasomerových ložisek přímo ovlivňuje průběh vniřních sil v oblasi uložení, rozebereme v éo kapiole jednolivé možné

Více

1.5.4 Kinetická energie

1.5.4 Kinetická energie .5.4 Kineicá energie Předolady: 50 Energie je jeden z nejoužívanějších, ale aé nejhůře definovaelných ojmů ve sředošolsé fyzice. V běžném živoě: energie = něco, co ořebujeme vyonávání ráce. Vysyuje se

Více

2.4. DISKRÉTNÍ SIGNÁLY Vzorkování

2.4. DISKRÉTNÍ SIGNÁLY Vzorkování .4. DISKRÉTÍ SIGÁLY.4.. Vzorování Vzorování je nejběžnější způsob vznu dsrétních sgnálů ze sgnálů spojtých. Předpoládejme, že spojtý sgnál (t) je přveden na spínač, terý se velce rátce sepne aždých T vz

Více

10 Lineární elasticita

10 Lineární elasticita 1 Lineární elasicia Polymerní láky se deformují lineárně elasicky pouze v oblasi malých deformací a velmi pomalých deformací. Hranice mezi lineárním a nelineárním průběhem deformace (mez lineariy) závisí

Více

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,

IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie

Více

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY Projek ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí regisrační číslo projeku: CZ.1.07/1.5.00/4.0948 IV- Inovace a zkvalinění výuky směřující k rozvoji maemaické gramonosi žáků sředních škol FINANČNÍ MATEMATIKA-

Více

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky

7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímky 7.3.9 Směrnicový tvar rovnice přímy Předpolady: 7306 Pedagogicá poznáma: Stává se, že v hodině nestihneme poslední část s určováním vztahu mezi směrnicemi olmých příme. Vrátíme se obecné rovnici přímy:

Více

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli

NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli NA POMOC FO Pád vodivého rámečku v maneickém poli Karel auner *, Pedaoická akula ZČU v Plzni Příklad: Odélníkový rámeček z vodivého dráu má rozměry a,, hmonos m a odpor. Je zavěšen ve výšce h nad horním

Více

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY Kaedra obecné elekroechniky Fakula elekroechniky a inormaiky, VŠB - T Osrava. TOJFÁZOVÉ OBVODY.1 Úvod. Trojázová sousava. Spojení ází do hvězdy. Spojení ází do rojúhelníka.5 Výkon v rojázových souměrných

Více

Kmitání tělesa s danou budicí frekvencí

Kmitání tělesa s danou budicí frekvencí EVROPSKÝ SOCIÁLNÍ FOND Kmiání ělesa s danou budicí frekvencí PRAHA & EU INVESTUJEME DO VAŠÍ BUDOUCNOSTI České vysoké učení echnické v Praze, Fakula savební, Kaedra maemaiky Posílení vazby eoreických předměů

Více

Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:

Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů: . Komplexní čísla Inegrovaná sřední škola, Kumburská 846, Nová Paka Auomaizace maemaika v auomaizaci Maemaika v auomaizaci - pro řešení regulačních obvodů: Komplexní číslo je bod v rovině komplexních čísel.

Více

Using a Kalman Filter for Estimating a Random Constant Použití Kalmanova filtru pro výpočet odhadu konstantní hodnoty

Using a Kalman Filter for Estimating a Random Constant Použití Kalmanova filtru pro výpočet odhadu konstantní hodnoty II. Semnar ASR 007 Instruments and Control, Farana, Smutný, Kočí & Babuch (eds) 007, VŠB-TUO, Ostrava, ISB 978-80-48-7-4 Usng a Kalman Flter for Estmatng a Random Constant Použtí Kalmanova fltru pro výpočet

Více

Newtonův zákon II

Newtonův zákon II 1.2.4 1. Newonův záon II Předpolady: 1203 Pomůcy: rubice, papír. Př. 1: Rozhodni, eré z následujících vě můžeme chápa jao další formulace 1. Newonova záona. a) Je-li výslednice sil, eré působí na ěleso,

Více

e) U ( ) ( ) r 1.1. Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY PDF byl vytvořen zkušebníverzífineprint pdffactory

e) U ( ) ( ) r 1.1. Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY PDF byl vytvořen zkušebníverzífineprint pdffactory . Signá ly se souvislým časem Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY r.. a) Urč ee sřednía eeivníhodnou signálů na obr.., jejich výon a energii za č as =. d) = b) e), 5ms c) ),5V -,5V Obr... Analyzované signály. Sředníhodnoa:

Více

Maxwellovy a vlnová rovnice v obecném prostředí

Maxwellovy a vlnová rovnice v obecném prostředí Maxwellovy a vlnová rovnie v obeném prosředí Ing. B. Mihal Malík, Ing. B. Jiří rimas TCHNICKÁ UNIVRZITA V LIBRCI Fakula meharoniky, informaiky a mezioborovýh sudií Teno maeriál vznikl v rámi proeku SF

Více

SP2 01 Charakteristické funkce

SP2 01 Charakteristické funkce SP 0 Chararisicé func Chararisicé func pro NP Chararisicé func pro NV Náhld Náhodnou proměnnou, nbo vor, L, n lz popsa funčními chararisiami: F, p, f číslnými chararisiami: E, D, A, A 4 Co s dá z čho spočía:

Více

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad. 8. Taylorova řada. V urzu matematiy jsme uázali, že je možné funci f, terá má v oolí bodu x derivace aproximovat polynomem, jehož derivace se shodují s derivacemi aproximované funce v bodě x. Poud má funce

Více

NCCI: Určení bezrozměrné štíhlosti I a H průřezů

NCCI: Určení bezrozměrné štíhlosti I a H průřezů Teno N předládá meodu pro určení beroměrné šíhlosi při ohbu be určení riicého momenu M cr. Záladní onervaivní meodu le přesni a, že se uváží eomerie průřeu a var momenového obrace. Obsah. Zjednodušená

Více

KIV/PD. Sdělovací prostředí

KIV/PD. Sdělovací prostředí KIV/PD Sdělovací prosředí Přenos da Marin Šime Orienační přehled obsahu předměu 2 principy přenosu da mezi 2 propojenými zařízeními předměem sudia je přímá cesa, ne omuniační síť ja se přenáší signály

Více

Studijní opora z pedmtu Poítaové metody mechaniky v dynamice

Studijní opora z pedmtu Poítaové metody mechaniky v dynamice Sudní opora z pedmu Poíaové meody mechanky v dynamce prof. Ing. Eduard Malenovský, DrSc. Sudní oporu e nuno chápa ako doplkový sudní maerál. Jako základní sou uebnce a sudní exy. Sudní opora z poíaových

Více

JAN JUREK. Jméno: Podpis: Název měření: OVĚŘOVÁNÍ ČINNOSTI GENERÁTORU FUNKCÍ Číslo měření: 6. Třída: E4B Skupina: 2

JAN JUREK. Jméno: Podpis: Název měření: OVĚŘOVÁNÍ ČINNOSTI GENERÁTORU FUNKCÍ Číslo měření: 6. Třída: E4B Skupina: 2 STŘEDNÍ ŠKOLA ELEKTOTECNICKÁ FENŠTÁT p.. Jméno: JAN JEK Podpis: Název měření: OVĚŘOVÁNÍ ČINNOSTI GENEÁTO FNKCÍ Číslo měření: 6 Zkoušené předměy: ) Komparáor ) Inegráor ) Generáor unkcí Funkce při měření:

Více

STATISTICKÁ ANALÝZA PODVĚDOMÉHO JEDNÁNÍ. David Kordek, Pavel Kříž Univerzita Hradec Králové

STATISTICKÁ ANALÝZA PODVĚDOMÉHO JEDNÁNÍ. David Kordek, Pavel Kříž Univerzita Hradec Králové SASCKÁ ANALÝZA PODVĚDOMÉHO JEDNÁNÍ Davd Korde Pave Kříž Unverza Hradec Kráové Absra Sascá anaýza e honě používána př sudu ednání dí. Cíem byo uáza že esue maemacá závsos mez podvědomým ednáním dvou a více

Více

Práce a výkon při rekuperaci

Práce a výkon při rekuperaci Karel Hlava 1, Ladislav Mlynařík 2 Práce a výkon při rekuperaci Klíčová slova: jednofázová sousava 25 kv, 5 Hz, rekuperační brzdění, rekuperační výkon, rekuperační energie Úvod Trakční napájecí sousava

Více

Schéma modelu důchodového systému

Schéma modelu důchodového systému Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,

Více

7.4.1 Parametrické vyjádření přímky I

7.4.1 Parametrické vyjádření přímky I 741 Paramerické vyjádření přímky I Předpoklady: 7303 Jak jsme vyjadřovali přímky v rovině? X = + D Ke všem bodů z roviny se z bod dosaneme posním C o vekor Pokd je bod na přímce, posováme se o vekor, E

Více

ANALÝZA ZPOŽDĚNÍ PŘI MODELOVÁNÍ VZTAHŮ MEZI ČASOVÝMI ŘADAMI

ANALÝZA ZPOŽDĚNÍ PŘI MODELOVÁNÍ VZTAHŮ MEZI ČASOVÝMI ŘADAMI Polcká ekonome 49:, sr. 58-73, VŠE Praha,. ISSN 3-333 Rukops ANALÝZA ZPOŽDĚNÍ PŘI MODELOVÁNÍ VZAHŮ MEZI ČASOVÝMI ŘADAMI Josef ARL, Šěpán RADKOVSKÝ, Vsoká škola ekonomcká, Praha, Česká národní banka, Praha.

Více

PJS Přednáška číslo 2

PJS Přednáška číslo 2 PJS Přdnáška číslo Jdnoduché lkromagncké přchodné děj Přdpoklady: onsanní rychlos všch očvých srojů (časové konsany dlší nž u l.-mg. dějů) a v důsldku oho frkvnc lkrckých vlčn. Pops sysému bud provdn pomocí

Více

2.2.2 Měrná tepelná kapacita

2.2.2 Měrná tepelná kapacita .. Měrná epelná kapacia Předpoklady: 0 Pedagogická poznámka: Pokud necháe sudeny počía příklady samosaně, nesihnee hodinu za 45 minu. Můžee využí oho, že následující hodina je aké objemnější a použí pro

Více

OBJÍMKA VÁZANÁ PRUŽINOU NA NEHLADKÉM OTOČNÉM RAMENI

OBJÍMKA VÁZANÁ PRUŽINOU NA NEHLADKÉM OTOČNÉM RAMENI OBJÍMKA VÁZANÁ RUŽINOU NA NELAKÉM OTOČNÉM RAMENI SEIFIKAE ROBLÉMU Rameno čvercového průřezu roue konanní úhlovou rychloí ω Na něm e nasazena obímka hmonoi m s koeicienem ření mezi ní a ěnami ramene Obímka

Více

Parciální funkce a parciální derivace

Parciální funkce a parciální derivace Parciální funkce a parciální derivace Pro sudeny FP TUL Marina Šimůnková 19. září 2018 1. Parciální funkce. Příklad: zvolíme-li ve funkci f : (x, y) sin(xy) pevnou hodnou y, například y = 2, dosaneme funkci

Více

Inovace a vytvoření odborných textů pro rozvoj klíčových. kompetencí v návaznosti na rámcové vzdělávací programy. education programs

Inovace a vytvoření odborných textů pro rozvoj klíčových. kompetencí v návaznosti na rámcové vzdělávací programy. education programs N V E S T C E D O R O Z V O J E V Z D Ě L Á V Á N Í Operační progra: Název oblas podpory: Název projek: Vzdělávání pro konkrenceschopnos Zvyšování kvaly ve vzdělávání novace a vyvoření odborných exů pro

Více

STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ

STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ STATICKÉ A DYNAMICKÉ VLASTNOSTI ZAŘÍZENÍ Saické a dnamické vlasnosi paří k základním vlasnosem regulovaných sousav, měřicích přísrojů, měřicích řeězců či jejich čásí. Zaímco saické vlasnosi se projevují

Více

1. Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti

1. Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti 1. Úvod do záladních pojmů teore pravděpodobnost 1.1 Úvodní pojmy Většna exatních věd zobrazuje své výsledy rgorózně tj. výsledy jsou zísávány na záladě přesných formulí a jsou jejch nterpretací. em je

Více

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší

Více

5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY

5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY 5 GRAFIKON LAKOÉ DOPRAY Jak známo, konsrukce grafikonu vlakové dopravy i kapaciní výpočy jsou nemyslielné bez znalosi hodno provozních inervalů a následných mezidobí. éo kapiole bude věnována pozornos

Více

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První Numercká matematka 1 Parabolcké rovnce Budeme se zabývat rovncí t = D u x (1) tato rovnce určuje chování funkce u(t, x), která závsí na dvou proměnných. První proměnná t mívá význam času, druhá x bývá

Více

Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů

Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů OPERAČNÍ PROGRAM ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ EVROPSKÁ UNIE Fond soudržnosi Evropský fond pro regionální rozvoj Pro vodu, vzduch a přírodu Meodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržielnos projeků PŘÍLOHA

Více

Řazení elektráren. 8760h. vodní průtočné t. křivka trvání výkonu. fosilní paliva. jaderné elektrárny. plynové špičkové.

Řazení elektráren. 8760h. vodní průtočné t. křivka trvání výkonu. fosilní paliva. jaderné elektrárny. plynové špičkové. Výběr sesavy agregáů-un Commmen Řazení eleráren plynové špčové vodní přečerpávací vodní lascé řva rvání výonu foslní palva aderné elerárny vodní průočné 8760h Výběr sesavy agregáů-un Commmen CKč ( / hod)

Více

Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP)

Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (11MSP) aplaceova ransformace Modelování sysémů a procesů (MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček 5. přednáška MSP čvrek 2. března 24 verze: 24-3-2 5:4 Obsah Fourierova ransformace Komplexní exponenciála

Více

β 180 α úhel ve stupních β úhel v radiánech β = GONIOMETRIE = = 7π 6 5π 6 3 3π 2 π 11π 6 Velikost úhlu v obloukové a stupňové míře: Stupňová míra:

β 180 α úhel ve stupních β úhel v radiánech β = GONIOMETRIE = = 7π 6 5π 6 3 3π 2 π 11π 6 Velikost úhlu v obloukové a stupňové míře: Stupňová míra: GONIOMETRIE Veliost úhlu v oblouové a stupňové míře: Stupňová míra: Jednota (stupeň) 60 600 jeden stupeň 60 minut 600 vteřin Př. 5,4 5 4 0,4 0,4 60 4 Oblouová míra: Jednota radián radián je veliost taového

Více

1 Soustavy lineárních rovnic

1 Soustavy lineárních rovnic 1 Soustavy lineárních rovnic 1.1 Základní pojmy Budeme uvažovat soustavu m lineárních rovnic o n neznámých s koeficienty z tělesa T (potom hovoříme o soustavě m lineárních rovnic o n neznámých nad tělesem

Více

MECHANICKÉ KMITÁNÍ TLUMENÉ

MECHANICKÉ KMITÁNÍ TLUMENÉ MECHNICKÉ KMITÁNÍ TLUMENÉ V skučnosi s čás nrgi u všch mchanických pohybů přměňuj vlivm řní a odporu prosřdí na plo, a nní dy využia V om případě s vlikosi po sobě jdoucích ampliud zmnšují a kmiající sousava

Více

Ortogonalita ORTOGONALITA, KOEFICIENTY FOURIEROVY ŘADY, GIBBSŮV JEV X31EO2

Ortogonalita ORTOGONALITA, KOEFICIENTY FOURIEROVY ŘADY, GIBBSŮV JEV X31EO2 OROGONALIA, KOEFICIENY FOURIEROVY ŘADY, GIBBSŮV JEV Orogoni X3EO Orogonání znmená omý. Orogoni e široý poem, používá se v různých oorech, nás ude zím memi. V memice zřemě nesnáze předsviený příd e omos

Více

1.3.4 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici

1.3.4 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici 34 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici Předpoklady: 33 Opakování: K veličinám popisujícím posuvný pohyb exisují analogické veličiny popisující pohyb po kružnici: rovnoměrný pohyb pojíko rovnoměrný pohyb

Více

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 4. přednáška: Vekorové prosory Dalibor Lukáš Kaedra aplikované maemaiky FEI VŠB Technická univerzia Osrava email: dalibor.lukas@vsb.cz hp://www.am.vsb.cz/lukas/la Tex byl vyvořen v rámci

Více

Numerická integrace. b a. sin 100 t dt

Numerická integrace. b a. sin 100 t dt Numerická inegrace Mirko Navara Cenrum srojového vnímání kaedra kyberneiky FEL ČVUT Karlovo náměsí, budova G, mísnos 14a hp://cmpfelkcvucz/~navara/nm 1 lisopadu 18 Úloha: Odhadnou b a f() d na základě

Více

Návrh číslicově řízeného regulátoru osvětlení s tranzistorem IGBT

Návrh číslicově řízeného regulátoru osvětlení s tranzistorem IGBT Návrh číslicově řízeného reguláoru osvělení s ranzisorem IGB Michal Brejcha ČESKÉ VYSOKÉ ČENÍ ECHNICKÉ V PRAZE Faula eleroechnicá Kaedra eleroechnologie OBSAH: 0. Úvod... 3. Analýza... 4.. Rozbor sávajícího

Více

4. LOCK-IN ZESILOVAČE

4. LOCK-IN ZESILOVAČE 4. LOCK-IN ZESILOVAČE Záladní princip Fázově cilivý deeor (PSD) s řízeným směrňovačem - vlasnosi Fázově cilivý deeor (PSD) s číslicovým zpracováním signál - vlasnosi Vysoofrevenční Loc-in zesilovač X38SMP

Více

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) KMA/MAT1 Přednáška a cvičení, Lineární algebra 2 Řešení soustav lineárních rovnic se čtvercovou maticí soustavy (Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice) 16 a 21 října 2014 V dnešní přednášce

Více

Testování a spolehlivost. 5. Laboratoř Spolehlivostní modely 2

Testování a spolehlivost. 5. Laboratoř Spolehlivostní modely 2 Tesování a solehlvos ZS 0/0 5. Laboraoř Solehlvosní modely Marn Daňhel Kaedra číslcového návrhu Fakula nformačních echnologí ČVUT v Praze Přírava sudjního rogramu Informaka je odorována rojekem fnancovaným

Více

1 Řešení soustav lineárních rovnic

1 Řešení soustav lineárních rovnic 1 Řešení soustav lineárních rovnic 1.1 Lineární rovnice Lineární rovnicí o n neznámých x 1,x 2,..., x n s reálnými koeficienty rozumíme rovnici ve tvaru a 1 x 1 + a 2 x 2 +... + a n x n = b, (1) kde koeficienty

Více

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu Makroekonomické modely se zabývají modelováním a analýzou vzahů mezi agregáními ekonomickými veličinami jako je důchod, spořeba, invesice, vládní výdaje,

Více

Newtonův zákon III

Newtonův zákon III 2.4.3 1. Newonův záon III Předpolady: 020402 Pomůcy: ruličy, ousy oaleťáu Pedaoicá poznáma: Je nuné posupova a, aby se před oncem hodiny podařilo zada poslední přílad. Př. 1: Jaý byl nejdůležiější závěr

Více

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava Kaedra obecné eleroechniy Faula eleroechniy a inforaiy, VŠB - U Osrava ELEKRIKÉ SROJE - rozdělení, druhy provedení, vlasnosi, dienzování. Rozdělení elericých srojů (přehled). Označování elericých srojů

Více

Úloha V.E... Vypař se!

Úloha V.E... Vypař se! Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee

Více

Etapy vývoje: klasické elektromechanické ochrany ( ), elektronické ochrany ( ), digitální ochrany ( dosud).

Etapy vývoje: klasické elektromechanické ochrany ( ), elektronické ochrany ( ), digitální ochrany ( dosud). -Ochrany v průmyslových rozvodech obecně -Ochrany v průmyslových rozvodech obecně ELEKRICKÉ OCHRANY Rozdělení ochran podle druhu poruchy: Podle prncpu Podle času působení čnnos - zraové, - proudové, oamžé

Více

4 všechny koeficienty jsou záporné, nedochází k žádné změně. Rovnice tedy záporné reálné kořeny nemá.

4 všechny koeficienty jsou záporné, nedochází k žádné změně. Rovnice tedy záporné reálné kořeny nemá. Přílad 1. Řešte v R rovnici x 4x + x 4 0. Výslede vypočtěte s přesností alespoň 0,07. 1) Reálné ořeny rovnice budou ležet v intervalu ( 5,5), protože největší z oeficientů polynomu bez ohledu na znaméno

Více

Přibližné řešení algebraických rovnic

Přibližné řešení algebraických rovnic Přblžné řešení lgebrcých rovnc Algebrcou rovncí stupně n nzýváme rovnc =, tj n n x x x =, de n N, x C, oefcenty P n,,, n R, Budeme prcovt s tzv normovou lgebrcou rovncí ( = ) n n x x x = Řešením (ořenem)

Více

SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU

SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU Křua Jiří, Víe Miloš (edioři). Sysémové onfliy. Vydání rvní, nálad, Vydavaelsví Univerziy Pardubice: Pardubice,, 56 s. ISBN 97887395443. SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU Miroslav Barvíř Konec. a

Více

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x). Řešené příklady z lineární algebry - část 6 Typové příklady s řešením Příklad 6.: Kvadratickou formu κ(x) = x x 6x 6x x + 8x x 8x x vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých

Více

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru

Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru 2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních

Více

Metodika odhadu kapitálových služeb

Metodika odhadu kapitálových služeb Vysoká škola ekonomcká v Praze Fakula nformaky a sasky aedra ekonomcké sasky Meodka odhadu kapálových služeb Prof. Ing. Sanslava Hronová, CSc., dr. h. c. Ing. Jaroslav Sxa, Ph.D. Prof. Ing. Rchard Hndls,

Více

u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo

u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo Metoda sítí základní schémata h... krok sítě ve směru x, tj. h = x x q... krok sítě ve směru y, tj. q = y j y j τ... krok ve směru t, tj. τ = j... hodnota přblžného řešení v uzlu (x,y j ) (Possonova rovnce)

Více

x udává hodnotu směrnice tečny grafu

x udává hodnotu směrnice tečny grafu Předmě: Ročník: Vyvořil: Daum: MATEMATIKA ČTVRTÝ Mgr. Tomáš MAŇÁK 5. srpna Název zpracovaného celku: GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE GEOMETRICKÝ VÝZNAM DERIVACE FUNKCE v bodě (ečny grafu funkcí) Je

Více

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ strojní součásti. Přednáška 6

Fakulta strojního inženýrství VUT v Brně Ústav konstruování. KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ strojní součásti. Přednáška 6 Faula srojního nženýrsví VUT v Brně Úsav onsruování KONSTRUOVÁNÍ STROJŮ srojní součás řednáša 6 ředepjaé šrouové spoje The greaer our noledge ncreases, he greaer our gnorance unfolds. JOHN F. KENNEDY Osah

Více

Tlumené kmity. Obr

Tlumené kmity. Obr 1.7.. Tluené kiy 1. Uě vysvěli podsau lueného kiavého pohybu.. Vysvěli význa luící síly. 3. Zná rovnici okažié výchylky lueného kiavého pohybu. 4. Uě popsa apliudu luených kiů. 5. Zná konsany charakerizující

Více

9 Viskoelastické modely

9 Viskoelastické modely 9 Viskoelasické modely Polymerní maeriály se chovají viskoelasicky, j. pod vlivem mechanického namáhání reagují současně jako pevné hookovské láky i jako viskózní newonské kapaliny. Viskoelasické maeriály

Více

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela syntéza a návrh elektronických obvodů

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela syntéza a návrh elektronických obvodů Jří Petržela yntéza a návrh eletroncých obvodů vtupní údaje pro yntézu obvodu yntéza a návrh eletroncých obvodů vlatnot obvodu obvodové funce parametry obvodu toleranční pole (mtočtové charaterty fltru)

Více

Teorie obnovy. Obnova

Teorie obnovy. Obnova Teorie obnovy Meoda operačního výzkumu, kerá za pomocí maemaických modelů zkoumá problémy hospodárnosi, výměny a provozuschopnosi echnických zařízení. Obnova Uskuečňuje se až po uplynuí určiého času činnosi

Více

Perfektní autentizace libovolně dlouhých zpráv

Perfektní autentizace libovolně dlouhých zpráv Rok / Year: Svazek / Volume: Číslo / Issue: 2013 15 1 Perfekní auenzace lbovolně dlouhých zpráv Perfec auhencaon of arbrarly long messages arel Burda burda@feec.vubr.cz Fakula elekroechnky a komunkačních

Více

Vstupní tok požadavků

Vstupní tok požadavků Vsupní o požadavů Bodový proces, záladní ypy procesů Bodový proces Sledujeme chod určiého procesu, v němž čas od času dochází jisé význačné událosi posloupnos časových oamžiů = 1 3 4 proces deerminován

Více

Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace

Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace XXVI. ASR '2 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, April 26-27, 2 Paper 2 Vliv funkce příslušnosi na průběh fuzzy regulace DAVIDOVÁ, Olga Ing., Vysoké učení Technické v Brně, Fakula srojního inženýrsví,

Více

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky Demografické projekce poču žáků maeřských a základních škol pro malé územní celky Tomáš Fiala, Jika Langhamrová Kaedra demografie Fakula informaiky a saisiky Vysoká škola ekonomická v Praze Pořebná daa

Více

FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD

FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Semesrální práce z předměu KMA/MAB Téma: Schopnos úrokového rhu předvída sazby v době krize Daum: 7..009 Bc. Jan Hegeď, A08N095P Úvod Jako éma pro

Více

9 Kolmost vektorových podprostorů

9 Kolmost vektorových podprostorů 9 Kolmost vektorových podprostorů Od kolmosti dvou vektorů nyní přejdeme ke kolmosti dvou vektorových podprostorů. Budeme se zabývat otázkou, kdy jsou dva vektorové podprostory na sebe kolmé a jak to poznáme.

Více

I. MECHANIKA 3. Energie a silové pole I

I. MECHANIKA 3. Energie a silové pole I I. MECHNIK. Energe a slové ole I Obsah Imuls síly. Zákon zachování hybnos. Práce. Výkon. Knecká energe. Pole konzervavních sl. Práce o uzavřené křvce. Poencální energe, rovnováha (sablní, vraká, ndferenní)

Více

Diferenciální rovnice 1

Diferenciální rovnice 1 Diferenciální rovnice 1 Základní pojmy Diferenciální rovnice n-tého řádu v implicitním tvaru je obecně rovnice ve tvaru,,,, = Řád diferenciální rovnice odpovídá nejvyššímu stupni derivace v rovnici použitému.

Více

Diferenciální rovnice 1. řádu

Diferenciální rovnice 1. řádu Kapiola Diferenciální rovnice. řádu. Lineární diferenciální rovnice. řádu Klíčová slova: Obyčejná lineární diferenciální rovnice prvního řádu, pravá srana rovnice, homogenní rovnice, rovnice s nulovou

Více

Reálné opce. Typy reálných opcí. Výpočet hodnoty opce. příklady použití základních reálných opcí

Reálné opce. Typy reálných opcí. Výpočet hodnoty opce. příklady použití základních reálných opcí Reálné opce příklady použí základních reálných opcí Typy reálných opcí! Ukonč projek odsoup! Rozšíř projek expandova, růsová! Provozní! Záměny! Složená! Eapová! Jné? Výpoče hodnoy opce! Spojě pomocí řešení

Více

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha ANOVA Analýza rozptylu př jednoduchém třídění Jana Vránová, 3.léařsá faulta UK, Praha Teore Máme nezávslých výběrů, > Mají rozsahy n, teré obecně nemusí být stejné V aždém z nch známe průměr a rozptyl

Více