Zadání semestrálních prací 2NU, 2015/16 doc. Martišek
|
|
- Milan Sedláček
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Zadání semestrálních prací NU, 0/6 doc. Martišek Každý(á) student(ka) najde u svého jména čísla dvou úloh, které vypracuje. Seznam zadání a vzor vypracování následuje. Výuka Ca - Út :00 (sudý i lichý) Student Os. č Ročník Skup. Prog. Úlohy Aubrecht Lukáš 8870 /I. B/ BS-P, 8 Barla Matej 8 /I. B/ BS-P, 7 Beňo Tomáš 8 /I. B/ BS-P, 6 Bobková Veronika 70 /I. B/ BS-P, Czudek Szymon 880 /I. A/6 BS-P, 6 Gricová Monika 708 /I. A/9 BS-P 6, 7 Havlíček Matěj 89 /I. B/ BS-P 7, 8 Havlínová Denisa 860 /I. D/ BS-P 8, 9 Chlaň Jakub 899 /I. B/ BS-P 9, 0 0 Chlupová Monika 8606 /I. B/ BS-P 0, 9 Kabát Jakub 896 /I. B/ BS-P, 8 Kollárik Rastislav 89 /I. B/ BS-P, 7 Linda Jakub 806 /I. B/ BS-P, 8 Lysek Marek 8006 /I. B/ BS-P, 7 Mišáková Liliana 7 /I. C/ BS-P, 6 6 Mráz Kryštof 80 /I. B/ BS-P 6, 7 Musil Tomáš 8707 /I. B/ BS-P, 8 Nepovím Lukáš 6008 /I. C/ BS-P, 9 Nyékyová Dominika 878 /I. B/ BS-P, 0 Petr Jan 88 /I. B/ BS-P, Pribyl Oliver 8786 /I. B/ BS-P, Pykal Vojtěch 807 /I. B/ BS-P 6, 0 Schäffer Matúš 878 /I. B/ BS-P 7, 9 Španko Dominik 80 /I. B/ BS-P 8, 8 Tušim Tomáš 868 /I. B/ BS-P 9, 7
2 Výuka Ca - Út 6:00 (sudý i lichý) Student Os. č Ročník Skup. Prog. Úlohy Abrahám Jan 89 /I. A/7 BS-P, 8 Csintalan Radoslav 8809 /I. C/7 BS-P, 7 Faltýnek Michal 88 /I. A/7 BS-P, 6 Galík Tomáš 898 /I. A/7 BS-P, Harnoš Martin 876 /I. A/7 BS-P, 6 Hudaček Ján 88 /I. A/7 BS-P 6, 7 Juráš Bohuslav 807 /I. A/7 BS-P 7, 8 Kareš Martin 8 /I. A/7 BS-P 8, 9 Kasal Antonín 8968 /I. A/7 BS-P 9, 0 0 Kastner Dominik 8 /I. A/7 BS-P 0, 9 Koudelka Roman 86 /I. A/7 BS-P, 8 Križan Peter 8 /I. A/7 BS-P, 7 Magdon Jan 808 /I. A/7 BS-P, 8 Miklis Peter 89 /I. B/ BS-P, 7 Pažourek Josef 89 /I. A/7 BS-P, 6 6 Petrskovský Tomáš 86 /I. B/ BS-P 6, 7 Sýkora Martin 809 /I. A/7 BS-P, 8 Šatný Patrik 88 /I. A/7 BS-P, 9 Šuráň David 808 /I. A/8 BS-P, 0 Taoufik Ismael 8 /I. A/8 BS-P, Tmej Tomáš 866 /I. A/7 BS-P, Vnučko Daniel 896 /I. A/7 BS-P 6, 0 Zendulka Štěpán 88 /I. B/7 BS-P 7, 9 Zýbal Jan 88 /I. A/6 BS-P 9, 7
3 Výuka Ca - St :00 (sudý i lichý) Student Os. č Ročník Skup. Prog. Úlohy Boleloucký Václav 7 /I. B/8 BS-P, 8 Caha Antonín 80 /I. B/6 BS-P, 7 Fajkus Marek 890 /I. B/6 BS-P, 6 Fischer Jiří 89 /I. B/6 BS-P, Franke Jakub 8690 /I. B/6 BS-P, 6 Freiwald Michal 88 /I. B/6 BS-P 6, 7 Hájek Vojtěch 86 /I. B/6 BS-P 7, 8 Horák Filip 87 /I. B/6 BS-P 8, 9 Hykolli Denis 890 /I. B/6 BS-P 9, 0 0 Kadlec Jan 896 /I. B/6 BS-P 0, 9 Konečný Marcel 7 /I. B/6 BS-P, 8 Konvičný Denis 8977 /I. B/6 BS-P, 7 Krajča Martin 80 /I. B/6 BS-P, 8 Krček Aleš 867 /I. B/6 BS-P, 7 Malý Martin 878 /I. B/6 BS-P, 6 6 Man Lukáš 80 /I. B/6 BS-P 6, 7 Mazura František 70 /I. B/7 BS-P, 8 Melichar Marek 8 /I. B/ BS-P, 9 Michálek Mojmír Cyril 870 /I. B/6 BS-P, 0 Pažítková Monika 807 /I. B/6 BS-P, Rožnovják David 886 /I. B/6 BS-P, Staš Jakub 7 /I. B/9 BS-P 6, 0 Strouhal Lukáš 8 /I. B/6 BS-P 7, 9 Šmíd Josef 8 /I. B/6 BS-P 8, 8 Valtrová Martina 7090 /I. A/ BS-P 9, 7 6 Vorlíček Vít 86 /I. B/6 BS-P 0, 6
4 Výuka Ca - Čt 8:00 (sudý i lichý) Student Os. č Ročník Skup. Prog. Úlohy Carbol Marek 706 /I. C/ BS-P, 8 Cicha Tereza 888 /I. C/ BS-P, 7 Černil Martin 86 /I. C/ BS-P, 6 Dokoupil Daniel 700 /I. A/8 BS-P, Dvořáková Barbora 899 /I. C/ BS-P, 6 Fűri Peter 8760 /I. C/ BS-P 6, 7 Genco Ondřej 89 /I. C/ BS-P 7, 8 Habovštiaková Mária 860 /I. C/ BS-P 8, 9 Heczko Martin 800 /I. C/ BS-P 9, 0 0 Chlubna Martin 7889 /I. B/ BS-P 0, 9 Illík Jakub 860 /I. C/ BS-P, 8 Konečný Michael 79 /I. C/ BS-P, 7 Kříž Michal 8776 /I. C/ BS-P, 8 Kupčíková Laura 896 /I. C/ BS-P, 7 Machů Josef 888 /I. C/ BS-P, 6 6 Mišún Filip 8 /I. C/ BS-P 6, 7 Netopilík Jan 700 /I. B/ BS-P, 8 Plánková Tereza 708 /I. C/ BS-P, 9 Sadílek Jan 8 /I. C/ BS-P, 0 Svetlošák Tadeáš 886 /I. C/ BS-P, Svoboda Jakub 8 /I. C/ BS-P, Šafránek Martin 876 /I. A/8 BS-P 6, 0 Teöke Adam 7 /I. C/ BS-P 7, 9 Vybíral Zdeněk 86 /I. C/ BS-P 8, 8 Žaludek Jakub 876 /I. C/ BS-P 0, 6
5 Úlohy:. Řešte soustavu rovnic y z 6 y z 7 8y 9z a) Gaussovou eliminační metodou b) Gaussovou eliminační metodou s částečným výběrem hlavního prvku Porovnejte výsledky, rozdíly zdůvodněte.. Řešte soustavu rovnic 0 y 0 0 y 0 c) Gaussovou eliminační metodou d) Gaussovou eliminační metodou s částečným výběrem hlavního prvku Porovnejte výsledky, rozdíly zdůvodněte.. Vhodnou iterační metodou určete řešení soustavy 9y z 9 y z y z na šest Zhodnoťte vhodnost použité metody.. Vhodnou iterační metodou určete řešení soustavy y z y z y z 7 na šest Zhodnoťte vhodnost použité metody.. Rungeovu funkci f tabelujte na intervalu ; ekvidistantními uzly krokem h 0,. Pro takto získanou tabulku sestrojte Lagrangeův interpolační polynom a zjistěte jeho hodnoty pro 0.; 0.7;.;.7. Tyto hodnoty porovnejte s hodnotami Rungeovy funkce. Výsledky zdůvodněte.
6 6. Určete přibližnou hodnotu čísla 7 pomocí vhodného Lagrangeova polynomu druhého stupně. K určení této hodnoty použijte dále Hermitův polynom pro stejné uzlové body s použitím prvních derivací. Výsledky porovnejte s přesnou hodnotou a zdůvodněte rozdíly. 7. Najděte Hermitův interpolační polynom funkce dané tabulkou Znázorněte též graficky. i 0 i - f( i ) -9-8 f'( i ) Tabulkou naměřených hodnot i,,,9,,, y i,,,9 6,8,,0 proložte vhodnou funkci metodou nejmenších čtverců. Znázorněte též graficky. 9. Tabulkou naměřených hodnot i y i proložte vhodnou funkci metodou nejmenších čtverců. Znázorněte též graficky. 0. Body i,0,0,0 y i,0,0,0 proložte přirozený kubický splajn. V koncových bodech předpokládejte nulové druhé (jednostranné) derivace, tj. M0 M 0. Znázorněte též graficky.. Určete derivaci funkce dané tabulkou: i 0 9 y i 0 v bodě, a to pomocí a) Lagrangeova interpolačního polynomu b) první centrální diference Výsledky porovnejte s hodnotou derivace funkce f ( ) v bodě. Rozdíly zdůvodněte.
7 . Složenou obdélníkovou formulí vypočtěte integrál d Použijte dělení n 0 ; n 00 ; n 00. Odhadněte chybu formule a porovnejte ji se skutečným rozdílem zjištěné hodnoty oproti hodnotě přesné (tj. vypočtené analyticky). Pro které n dá složená obdélníková formule výsledek na šest desetinných míst?. Složenou lichoběžníkovou formulí vypočtěte integrál d Použijte dělení n 0 ; n 00 ; n 00. Odhadněte chybu formule a porovnejte ji se skutečným rozdílem zjištěné hodnoty oproti hodnotě přesné (tj. vypočtené analyticky). Pro které n dá složená lichoběžníková formule výsledek na šest desetinných míst?. Složenou Simpsonovou formulí vypočtěte integrál d Použijte dělení n 0 ; n 00 ; n 00. Odhadněte chybu formule a porovnejte ji se skutečným rozdílem zjištěné hodnoty oproti hodnotě přesné (tj. vypočtené analyticky). Pro které n dá složená Simpsonova formule výsledek na šest desetinných míst?. Složenou Gaussovou dvoubodovou formulí vypočtěte integrál d Použijte dělení n 0 ; n 00 ; n 00. Odhadněte chybu formule a porovnejte ji se skutečným rozdílem zjištěné hodnoty oproti hodnotě přesné (tj. vypočtené analyticky). Pro které n dá složená Simpsonova formule výsledek na šest desetinných míst? 6. Vypočtěte integrál d a) analyticky bez zaokrouhlování b) analyticky, v průběhu výpočtu zaokrouhlujte na čtyři desetinná místa c) jednoduchou Simpsonovou formulí, v průběhu výpočtu zaokrouhlujte na čtyři desetinná místa Výsledky porovnejte.
8 7. Separujte kořeny rovnice arctg 0 (separaci ilustrujte graficky). Metodou půlení intervalu pak určete všechny kořeny na šest 8. Separujte kořeny rovnice ln (separaci ilustrujte graficky). Metodou půlení intervalu pak určete všechny kořeny na šest 9. Separujte kořeny rovnice arcsin (separaci ilustrujte graficky). Metodou regula falsi pak určete všechny kořeny na šest 0. Separujte kořeny rovnice (separaci ilustrujte graficky). Metodou regula falsi pak určete všechny kořeny na šest. Separujte kořeny rovnice 6cos 0 (separaci ilustrujte graficky). Metodou regula falsi pak určete všechny kořeny na šest. Separujte kořeny rovnice 0 (separaci ilustrujte graficky). Newtonovou metodou pak určete všechny kořeny na šest. Separujte kořeny rovnice ln( ) 0 (separaci ilustrujte graficky). Newtonovou metodou pak určete všechny kořeny na šest. Separujte kořeny rovnice arctg( ) ln (separaci ilustrujte graficky). Newtonovou metodou pak určete všechny kořeny na šest
9 . Separujte kořeny rovnice arctg( ) ln (separaci ilustrujte graficky). Nalezněte vhodnou iterační funkci a obecnou iterační metodou určete všechny kořeny na šest 6. Separujte kořeny rovnice e ln 6 (separaci ilustrujte graficky). Nalezněte vhodnou iterační funkci a obecnou iterační metodou určete všechny kořeny na šest 7. Separujte kořeny rovnice ln (separaci ilustrujte graficky). Nalezněte vhodnou iterační funkci a obecnou iterační metodou určete všechny kořeny na šest 8. Separujte kořeny rovnice (separaci ilustrujte graficky). Nalezněte vhodnou iterační funkci a obecnou iterační metodou určete všechny kořeny na šest 9. Separujte kořeny soustavy y y y arctg 0sin y cos y y ln 0 (separaci ilustrujte graficky). Nalezněte jedno řešení na šest desetinných míst (doporučená (0) (0) počáteční aproimace ; y 0.;.0 ). 0. Separujte kořeny soustavy arctg y y y y y 0 ln y y 0 (separaci ilustrujte graficky). Nalezněte jedno řešení na šest desetinných míst (doporučená (0) (0) počáteční aproimace ; y 0.;.0 ).
10 VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MATEMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MATHEMATICS NUMERICKÉ METODY SEMESTRÁLNÍ PRÁCE AUTOR PRÁCE JAN HUŇKA BRNO 0
11 ZADÁNÍ: 6. Určete přibližnou hodnotu čísla 7 pomocí vhodného Lagrangeova polynomu druhého stupně. K určení této hodnoty použijte dále Hermitův polynom pro stejné uzlové body s použitím prvních derivací. Výsledky porovnejte s přesnou hodnotou a zdůvodněte rozdíly. POSTUP VÝPOČTU LAGRANGEOVA POLYNOMU: Při sestavování Lagrangeova interpolačního polynomu postupujeme následovně:.) Určíme funkci, pomocí níž budeme interpolaci provádět..) Sestavíme tabulku hodnot uzlových bodů, přičemž počet bodů určuje stupeň interpolačního polynomu navýšeného o jednu..) Interpolační polynom získáme dosazením do vzorce: n ( 0 ) ( )... ( i ) ( i )... ( n ) Li ( ) yi i0 ( i 0 ) ( i )... ( i i ) ( i i )... ( i n ).) Dosazením za do interpolačního polynomu jsme schopni určit přibližnou hodnotu funkce v libovolném bodě ležícím v intervalu 0 až n. ŘEŠENÍ POMOCÍ LAGRANGEOVA POLYNOMU:.) Volba funkce: y.) Sestavení tabulky: i 0 i 9 y i.) Stanovení interpolačního polynomu: ( ( ) ( 9) ( ) ( 9) ( ) ( ) L ) ( ) ( 9) ( ) ( 9) (9 ) (9 ) L ( ) 6 60.) Určení přibližné hodnoty: L (7) 60,70
12 POSTUP VÝPOČTU HERMITOVA POLYNOMU: Při sestavování Hermitova interpolačního polynomu postupujeme následovně:.) Určíme funkci, pomocí níž budeme interpolaci provádět a tuto funkci zderivujeme..) Sestavíme tabulku hodnot uzlových bodů rozšířenou o hodnoty získané dosazením do zderivované funkce (počet bodů opět určuje stupeň interpolačního polynomu navýšeného o jednu)..) Interpolační polynom získáme dosazením do vzorců: ( ) a a ( ) a ( ) a ( )... H i H i '( ) a 0 a ( ) a ( )... V případě uzlových bodů tak získáme soustavu 6 rovnic o 6 neznámých, resp. rovnic o neznámých díky vhodné záměně za -..) Dosazením za do interpolačního polynomu jsme schopni určit přibližnou hodnotu funkce v libovolném bodě ležícím v intervalu 0 až n. ŘEŠENÍ POMOCÍ HERMITOVA POLYNOMU:.) Volba funkce: y y'.) Sestavení tabulky: i 0 i 9 y i y i / / /6.) Stanovení interpolačního polynomu: a a ( ) a ( ) a ( ) a ( ) a ( 0 ) 0 a ( ) a ( ) a ( ) a ( ) a ( ) 0 a (9 ) a (9 ) a (9 ) a (9 ) a (9 ) a a 6 a a a a ( ) a ( ) a ( ) a ( ) a ( ) a ( ) a ( ) a ( ) a (9 ) a (9 ) a (9 ) a (9 ) a 0 a
13 () a (8) a (8) a (8) a (8) a (8 a a 6 () a () a () a () ) () a () a () a () (8) a (8) a (8) a (8) a 8 a a 6 a 86 a 6 a a 096 a 768 a a 08 a a 60 a 96 a a 88 a a 8 a a 6 a 86 a 6 a a 096 a 768 a a 08 a a a 96 a a 88 a a -0, a 0, a -0, a 0, (uvádím stejný počet desetinných míst jako program Matlab po použití příkazu format('long')) H ( ) 0, ( ) - 0, ( ) - 0, ( ) 0, ( ) 0, ( ).) Určení přibližné hodnoty: H (7) 0, (7 ) - 0, (7 ) - 0, (7 ),66 0, (7 ) 0, (7 ), ZÁVĚR: Stanovení Hermitova interpolačního polynomu je výrazně složitější než určení polynomu Lagrangeova, avšak zohledňuje i derivace (směrnice tečen) a tím přesněji vystihuje průběh funkce. Lagrangeův polynom je vhodný jen pro teoretický odhad. Následující přehled udává hodnoty jednotlivých interpolačních polynomů a přesné hodnoty stanovené kalkulátorem (hodnoty jsou zaokrouhleny na desetinná místa). Lagrangeův polynom Hermitův polynom Kalkulátor,70,66,6
14 ZADÁNÍ: ln( ). Separujte kořeny rovnice 0 (separaci ilustrujte graficky). Newtonovou metodou pak určete všechny kořeny na šest TEORIE ŘEŠENÍ NELINEÁRNÍCH ROVNIC: Řešení složitějších nelineárních rovnic (tj. rovnic, jejichž funkční předpis f()=0 nelze převést na tvar a +b=0 ) lze nahradit řešením soustavy nelineárních rovnic. Takováto separace nám může výrazně usnadnit práci při určování přibližných kořenů (nebo alespoň intervalů, v nichž se kořeny nachází). Druhou fází je zpřesňování aproimací. Ke zpřesnění lze využít několik metod: metoda bisekce (metoda půlení intervalu), Newtonova metoda (metoda tečen), metoda sečen, metoda regula falsi (metoda sečen hlídající znaménka ) a další. Newtonova metoda se též nazývá metoda sečen, jelikož přesnějších aproimací je dosahováno za pomoci tečen k dané funkci. Při jejím použití tedy musíme znát derivaci dané funkce. Důležitá je též znalost přibližné hodnoty výsledku. Při volbě příliš vzdáleného počátečního bodu by totiž mohlo dojít k divergenci Newtonovy metody. Konverguje-li, je nalezení hledané hodnoty velmi rychlé. Od počátečního bodu se postupně přibližujeme prostřednictvím tečen k přesnému řešení za pomoci vzorce: f ( i ) i i. f '( ) i Newtonova metoda.
15 ŘEŠENÍ NELINEÁRNÍ ROVNICE: clc format('long') =-:0.:0.8; PocetBodu=length(); f=zeros(pocetbodu); Logaritmus=zeros(PocetBodu); Primka=zeros(PocetBodu); for i=:pocetbodu f(i)=((log(-(i)))/(-(i)))+; Logaritmus(i)=log(-(i)); Primka(i)=(i)-; end; plot(,f,'-b',,logaritmus,'--m',,primka,'--r') grid on Epsilon=6*0^(-7); =0.; Chyba=0^;i=0; while Chyba>Epsilon i=i+ Chyba=; =-(((log(-))/(-))+)/((log(-)-)/((-)^)) Chyba=abs(Chyba-); end; Grafická ilustrace původní funkce i funkcí separovaných. ZÁVĚR: Původní funkci jsem separoval na funkce Logaritmus=ln( ) a Primka=. Z grafu bylo zřejmé, že výsledná hodnota se nachází v intervalu (0;0,), takže pro zpřesnění aproimace jsem za počáteční bod považoval =0,. Po aproimacích jsem dosáhl čísla 0, , které se blíží přesnému výsledku s přesností na 6 Za výsledek tedy můžeme považovat =0,86.
Zadání semestrálních prací 2NU, 2016/17, doc. Martišek
Zadání semestrálních prací NU, 016/17, doc. Martišek Každý(á) student(ka) najde u svého jména čísla dvou úloh, které vypracuje. U každé úlohy prosím uvést jméno, příjmení, studijní skupinu, den a hodinu,
VíceTypy příkladů na písemnou část zkoušky 2NU a vzorová řešení (doc. Martišek 2017)
Typy příkladů na písemnou část zkoušky NU a vzorová řešení (doc. Martišek 07). Vhodnou iterační metodou (tj. metodou se zaručenou konvergencí) řešte soustavu: x +x +4x 3 = 3.5 x 3x +x 3 =.5 x +x +x 3 =.5
VíceNumerická matematika Písemky
Numerická matematika Písemky Bodování Každá písemka je bodována maximálně 20 body. Celkem student může získat za písemky až 40 bodů, pro udělení zápočtu musí získat minimálně 20 bodů. Písemka č. 1 Dva
VíceLibovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice. sin x + x 2 2 = 0.
A 9 vzorové řešení Př. 1. Libovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice Počítejte v radiánech, ne ve stupních! sin x + x 2 2 = 0. Rovnici lze upravit na sin
VíceMATLAB a numerické metody
MATLAB a numerické metod MATLAB je velmi vhodný nástroj pro numerické výpočt mnoho problémů je již vřešeno (knihovní funkce nebo Toolbo), jiné si můžeme naprogramovat sami. Budeme se zabývat některými
VíceSemestrální písemka BMA3 - termín varianta A13 vzorové řešení
Semestrální písemka BMA3 - termín 6.1.9 - varianta A13 vzorové řešení Každý příklad je hodnocen maximálně 18 body, z toho část a) 1 body a část b) body. Mezivýsledky při výpočtech zaokrouhlujte alespoň
VíceINTERPOLAČNÍ POLYNOM. F (x)... hledaná funkce (polynom nebo funkce vytvořená z polynomů), pro kterou platí
8 Řešení Lagrangeovy a Hermiteovy úlohy interpolace Kateřina Konečná/1 INTERPOLAČNÍ POLYNOM aproximace zadaných hodnot nebo hledané funkce f funkcí F (x) (polynomem) F musí být k f co nejblíže značení:
VíceA 9. Počítejte v radiánech, ne ve stupních!
A 9 Př.. Je dána rovnice sin + 2 = 0. Najděte interval délky, v němž leží kořen rovnice. Metodou půlení intervalů tento interval zužte až na interval délky 0,25. Pak kořen najděte s přesností ε = 0,00
Více- funkce, které integrujete aproximujte jejich Taylorovými řadami a ty následně zintegrujte. V obou případech vyzkoušejte Taylorovy řady
Vzorové řešení domácího úkolu na 6. 1. 1. Integrály 1 1 x2 dx, ex2 dx spočítejte přibližně následují metodou - funkce, které integrujete aproximujte jejich Taylorovými řadami a ty následně zintegrujte.
VíceINTERPOLAČNÍ POLYNOM.... hledaná funkce (polynom nebo funkce vytvořená z polynomů), pro kterou platí
8 Řešení Lagrangeovy a Hermiteovy úlohy interpolace 1 INTERPOLAČNÍ POLYNOM aproximace zadaných hodnot nebo hledané funkce f funkcí F (x) (polynomem) F musí být k f co nejblíže značení: P (n) množina všech
VícePožadavky a podmínky zkoušky z Numerických metod I (2NU)
Požadavky a podmínky zkoušky z Numerických metod I (2NU) LS 2018/2019 Zkouška je písemná, trvá 90 min. Skládá se ze 3 praktických příkladů a 4 teoretických otázek. S sebou ke zkoušce: psací potřeby (čisté
VíceČebyševovy aproximace
Čebyševovy aproximace Čebyševova aproximace je tzv hledání nejlepší stejnoměrné aproximace funkce v daném intervalu Hledáme funkci h x, která v intervalu a,b minimalizuje maximální absolutní hodnotu rozdílu
VíceKombinatorická minimalizace
Kombinatorická minimalizace Cílem je nalézt globální minimum ve velké diskrétní množině, kde může být mnoho lokálních minim. Úloha obchodního cestujícího Cílem je najít nejkratší cestu, která spojuje všechny
VíceFaculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague
1 / 21 Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 2 / 21 Řešíme následující úlohu: differencovatelnou funkci f : R R známe jen v konečném počtu bodů x 0,
VíceNumerické metody a statistika
Numerické metody a statistika Radek Kučera VŠB-TU Ostrava 016-017 ( ) Numerické metody a statistika 016-017 1 / Numerické integrování ( ) Numerické metody a statistika 016-017 / Geometrický význam integrálu
VíceNumerické řešení nelineárních rovnic
Numerické řešení nelineárních rovnic Mirko Navara http://cmp.felk.cvut.cz/ navara/ Centrum strojového vnímání, katedra kybernetiky FEL ČVUT Karlovo náměstí, budova G, místnost 104a http://math.feld.cvut.cz/nemecek/nummet.html
VícePolynomy a interpolace text neobsahuje přesné matematické definice, pouze jejich vysvětlení
Polynomy a interpolace text neobsahuje přesné matematické definice, pouze jejich vysvětlení Polynom nad R = zobrazení f : R R f(x) = a n x n + a n 1 x n 1 +... + a 1 x + a 0, kde a i R jsou pevně daná
Vícel, l 2, l 3, l 4, ω 21 = konst. Proved te kinematické řešení zadaného čtyřkloubového mechanismu, tj. analyticky
Kinematické řešení čtyřkloubového mechanismu Dáno: Cíl: l, l, l 3, l, ω 1 konst Proved te kinematické řešení zadaného čtyřkloubového mechanismu, tj analyticky určete úhlovou rychlost ω 1 a úhlové zrychlení
VíceVYUŽITÍ MATLABU PRO VÝUKU NUMERICKÉ MATEMATIKY Josef Daněk Centrum aplikované matematiky, Západočeská univerzita v Plzni. Abstrakt
VYUŽITÍ MATLABU PRO VÝUKU NUMERICKÉ MATEMATIKY Josef Daněk Centrum aplikované matematiky, Západočeská univerzita v Plzni Abstrakt Současný trend snižování počtu kontaktních hodin ve výuce nutí vyučující
Vícedx se nazývá diferenciál funkce f ( x )
6 Výklad Definice 6 Nechť je 0 vnitřním bodem definičního oboru D f funkce f ( ) Funkce proměnné d = 0 definovaná vztahem df ( 0) = f ( 0) d se nazývá diferenciál funkce f ( ) v bodě 0, jestliže platí
VíceMETODA PŮLENÍ INTERVALU (METODA BISEKCE) METODA PROSTÉ ITERACE NEWTONOVA METODA
2-3. Metoda bisekce, met. prosté iterace, Newtonova metoda pro řešení f(x) = 0. Kateřina Konečná/ 1 ITERAČNÍ METODY ŘEŠENÍ NELINEÁRNÍCH ROVNIC - řešení nelineární rovnice f(x) = 0, - separace kořenů =
VíceNumerická matematika Banka řešených příkladů
Numerická matematika Banka řešených příkladů Radek Kučera, Pavel Ludvík, Zuzana Morávková Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Vysoká škola báňská Technická Univerzita Ostrava K D M G ISBN 978-80-48-894-6
VíceŘešení nelineárních rovnic
Řešení nelineárních rovnic Metody sečen (sekantová a regula falsi) Máme dva body x 1 a x mezi nimiž se nachází kořen Nový bod x 3 volíme v průsečíku spojnice bodů x 1, f x 1 a x, f x (sečny) s osou x ERRBISPAS
VíceInterpolace Uvažujme třídu funkcí jedné proměnné ψ(x; a 0,..., a n ), kde a 0,..., a n jsou parametry, které popisují jednotlivé funkce této třídy. Mějme dány body x 0, x 1,..., x n, x i x k, i, k = 0,
VíceNumerická matematika. Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou
Numerická matematika Zadání 25. Řešení diferenciální rovnice Rungovou Kuttovou metodou Václav Bubník, xbubni01, sk. 60 FIT VUT v Brně, 2004 Obsah Numerická matematika...1 1. Teorie... 3 1.1 Diferenciální
VíceMatematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)
Více2 Fyzikální aplikace. Předpokládejme, že f (x 0 ) existuje. Je-li f (x 0 ) vlastní, pak rovnice tečny ke grafu funkce f v bodě [x 0, f(x 0 )] je
Derivace funkce a jej geometrický význam Je dána funkce f) 3 6 + 9 + a naším úkolem je určit směrnici tečny v bodě [; f)] Pro libovolné lze směrnici sečny danou body [; f)] a [; f)] spočítat jako f) f)
VíceIntegrace. Numerické metody 7. května FJFI ČVUT v Praze
Integrace Numerické metody 7. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod 1D Kvadraturní vzorce Gaussovy kvadratury Více dimenzí Programy 1 Úvod Úvod - Úloha Máme funkci f( x) a snažíme se najít určitý integrál
VíceAlgebraické rovnice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Ohraničenost kořenů a jejich. Aproximace kořenů metodou půlení intervalu.
Algebraické rovnice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Základní pojm 2 Metod řešení algebraických rovnic Algebraické řešení Grafické řešení Numerické řešení 3 Numerické řešení Ohraničenost
VíceNelineární rovnice. Numerické metody 6. května FJFI ČVUT v Praze
Nelineární rovnice Numerické metody 6. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod Ohraničení kořene Hledání kořene Soustava Programy 1 Úvod Úvod - Úloha Hledáme bod x, ve kterém je splněno pro zadanou funkci
VíceMatematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 a) Napište Frobeniovu větu. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a b) Vyšetřete počet řešení soustavy
VíceUkázka závěrečného testu
Okruhy otázek pro závěrečný test ) Vlastnosti funkce ) Graf funkce ) Definiční obor funkce ) imita funkce ) Derivace funkce 6) Užití derivace 7) Matice 8) Řešení soustavy lineárních rovnic 9) Určitý integrál
VíceMatematika 3. Sbírka příkladů z numerických metod. RNDr. Michal Novák, Ph.D. ÚSTAV MATEMATIKY
Matematika 3 Sbírka příkladů z numerických metod RNDr. Michal Novák, Ph.D. ÚSTAV MATEMATIKY Matematika 3 1 Obsah 1 Soustavy lineárních rovnic 5 1.1 Jacobiho a Gauss-Seidelova metoda......................
VíceNumerická matematika 1
Numerická matematika 1 Obsah 1 Řešení nelineárních rovnic 3 1.1 Metoda půlení intervalu....................... 3 1.2 Metoda jednoduché iterace..................... 4 1.3 Newtonova metoda..........................
VíceDerivace funkce. Obsah. Aplikovaná matematika I. Isaac Newton. Mendelu Brno. 2 Derivace a její geometrický význam. 3 Definice derivace
Derivace funkce Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Směrnice přímk Derivace a její geometrický význam 3 Definice derivace 4 Pravidla a vzorce pro derivování 5 Tečna a normála 6 Derivace
VíceFaculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague
1 / 40 regula Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague regula 1 2 3 4 5 regula 6 7 8 2 / 40 2 / 40 regula Iterační pro nelineární e Bud f reálná funkce
VíceÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík
Vysoké učení technické v Brně Stavební fakulta ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE Matematika 0A1 Cvičení, zimní semestr Samostatné výstupy Jan Šafařík Brno c 2003 Obsah 1. Výstup č.1 2 2. Výstup
Víceúloh pro ODR jednokrokové metody
Numerické metody pro řešení počátečních úloh pro ODR jednokrokové metody Formulace: Hledáme řešení y = y() rovnice () s počáteční podmínkou () y () = f(, y()) () y( ) = y. () Smysl: Analyticky lze spočítat
VíceMATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze
Fakulta strojního inženýrství Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Pasteurova 7 Tel.: 475 285 511 400 96 Ústí nad Labem Fax: 475 285 566 Internet: www.ujep.cz E-mail: kontakt@ujep.cz MATEMATIKA III
VíceNumerická integrace a derivace
co byste měli umět po dnešní lekci: integrovat funkce různými metodami (lichoběžníkové pravidlo, Simpson,..) počítat vícenásobné integrály počítat integrály podél křivky a integrály komplexních funkcí
VíceAproximace a interpolace
Aproximace a interpolace Aproximace dat = náhrada nearitmetické veličiny (resp. složité funkce) pomocí aritmetických veličin. Nejčastěji jde o náhradu hodnot složité funkce g(x) nebo funkce zadané pouze
VíceÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík
Vysoké učení technické v Brně Stavební fakulta ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE Matematika 0A4 Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY Jan Šafařík Brno c 200 (1) 120 krát jsme házeli hrací kostkou.
VíceKapitola 1. Léto 2011
Kapitola 1 Léto 2011 1 Písemná část zkoušky z Matematiky (LDF, 25.5.2011) 60 minut Jméno:................................. 1. [11 bodů] Vyšetřete průběh funkce 1 y (určete intervaly kde je 2 ( + 1) funkce
VíceSeznamy studijních skupin. Zadání jednotlivých úloh následuje
Seznmy studijních skupin. Zdání jednotlivých úloh následuje Výuk Po : (sudý i lichý) Výuk Po : (sudý i lichý) zdání zdání Albrecht Ldislv 76 8 Dobrovolný Lukáš 7 8 Brtoš Adm 79 7 Dvořák Lubomír 69 7 Bernrd
VíceÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika I/1 BA06. Cvičení, zimní semestr
Vysoké učení technické v Brně Stavební fakulta ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE Matematika I/1 BA06 Cvičení, zimní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY Jan Šafařík Brno c 2014 1 (1) Určete rovnici kručnice o
VíceGEODETICKÉ VÝPOČTY I.
SPŠS Č.Budějovice Obor Geodézie a Katastr nemovitostí 2.ročník GEODETICKÉ VÝPOČTY I. TABELACE FUNKCE LINEÁRNÍ INTERPOLACE TABELACE FUNKCE Tabelace funkce se v minulosti často využívala z důvodu usnadnění
VíceDiferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.
Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin
VíceZimní semestr akademického roku 2015/ ledna 2016
Cvičení k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikované matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Zimní semestr akademického roku 015/016 5. ledna 016 Obsah Cvičení Předmluva iii
Více1 L Hospitalovo pravidlo
L Hospitalovo pravidlo Věta.. Bud R R R {± }). Necht je splněna jedna z podmínek i) ii) f) g), g). Eistuje-li vlastní nebo nevlastní) f ) g ) Obdobné tvrzení platí i pro jednostranné ity., pak eistuje
VícePro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.)
Vybrané příklady ze skript J. Neustupa, S. Kračmar: Sbírka příkladů z Matematiky I I. LINEÁRNÍ ALGEBRA I.. Vektory, vektorové prostory Jsou zadány vektory u, v, w a reálná čísla α, β, γ. Vypočítejte vektor
VíceŘešení diferenciálních rovnic
Projekt M3 Řešení diferenciálních rovnic 1. Zadání A. Stanovte řešení dané diferenciální rovnice popřípadě soustavy rovnic. i) Pro úlohy M3.1 až M3.12: uveďte matematický popis použité metody sestavte
VíceBAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Numerické metody jednorozměrné minimalizace
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Numerické metody jednorozměrné minimalizace Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Horymír
VíceInterpolace, aproximace
11 Interpolace, aproximace Metoda nejmenších čtverců 11.1 Interpolace Mějme body [x i,y i ], i =0, 1,...,n 1. Cílem interpolace je najít funkci f(x), jejíž graf prochází všemi těmito body, tj. f(x i )=y
VíceMATEMATIKA I - vybrané úlohy ze zkoušek v letech
MATEMATIKA I - vybrané úlohy ze zkoušek v letech 008 0 doplněné o další úlohy. část DIFERENCIÁLNÍ POČET funkcí jedné proměnné Další část ( integrální počet) bude vydána na konci listopadu 9. 9. 0 Případné
VíceII. 3. Speciální integrační metody
48 II. Integrální počet funkcí jedné proměnné II.. Speciální integrační metody Integrály typu f ( x, r x, r x,..., r k x ), tj. integrály obsahující proměnnou x pod odmocninou, kde k N a r,..., r k jsou
VíceInterpolace pomocí splajnu
Interpolace pomocí splajnu Interpolace pomocí splajnu Připomenutí U interpolace požadujeme, aby graf aproximující funkce procházel všemi uzlovými body. Interpolační polynom aproximující funkce je polynom
VíceI. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta
I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta 343 I. 7. Diferenciál funkce a Taylorova věta Věta 26. Funkce f má v bodě x 0 diferenciál (je diferencovatelná v x 0 ) právě tehdy, když existuje vlastní derivace
VíceNumerické metody a programování. Lekce 7
Numerické metody a programování Lekce 7 Řešení nelineárních rovnic hledáme řešení x problému f x = 0 strategie: odhad řešení iterační proces postupného zpřesňování řešení výpočet skončen pokud je splněno
VíceNumerické řešení diferenciálních rovnic
Numerické řešení diferenciálních rovnic Omezení: obyčejné (nikoli parciální) diferenciální rovnice, Cauchyho počáteční úloha, pouze jedna diferenciální rovnice 1. řádu 1/1 Numerické řešení diferenciálních
VíceNumerické řešení nelineárních rovnic
Numerické řešení nelineárních rovnic Mirko Navara http://cmp.felk.cvut.cz/ navara/ Centrum strojového vnímání, katedra kybernetiky FEL ČVUT Karlovo náměstí, budova G, místnost 104a http://math.feld.cvut.cz/nemecek/nummet.html
Více4 Numerické derivování a integrace
Břetislav Fajmon, UMAT FEKT, VUT Brno Téma je podrobně zpracováno ve skriptech [1], kapitola 7, strany 85-94. Jedná se o úlohu výpočtu (první či druhé) derivace či o výpočet určitého integrálu jinými metodami,
VíceODR metody Runge-Kutta
ODR metody Runge-Kutta Teorie (velmi stručný výběr z přednášek) Úloha s počátečními podmínkami (Cauchyova) 1 řádu Hledáme aprox řešení Y(x) soustavy obyčejných diferenciálních rovnic 1 řádu kde Y(x) =
VíceBřetislav Fajmon, UMAT FEKT, VUT Brno. Poznámka 1.1. A) první část hodiny (cca 50 minut): představení všech tří metod při řešení jednoho příkladu.
Břetislav Fajmon, UMAT FEKT, VUT Brno Poznámka 1.1. A) první část hodiny (cca 50 minut): představení všech tří metod při řešení jednoho příkladu. Na jiných příkladech je téma podrobně zpracováno ve skriptech
Víceekologie Pavel Fibich rovnice rovnice Pavel Fibich Shrnutí Literatura
a diferenční - nalévárna pavel.fibich@prf.jcu.cz 27. září 2012 Obsah 1 2 3 4 5 6 7 Proč povídat o diferenciálních (δr) a diferenčních rovnicích ( R) v kurzu? δr a R jsou vhodné pro popisy vztahů a vývoje
VíceFUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY - CVIČENÍ
MENDELOVA UNIVERZITA V BRNĚ LDF MT MATEMATIKA FUNKCE, ZÁKLADNÍ POJMY - CVIČENÍ Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny
Víces velmi malými čísly nevýhodou velký počet operací, proto je mnohdy postačující částečný výběr
1. Úvod 1.1. druhy chyb: ch. matematického modelu rozdíl mezi idealizovaným a reálným problémem ch. numerické metody výsledkem nepřesné řešení ch. zaokrouhlovací vystupují současaně 1.. chyba absolutní
VíceFunkce. Limita a spojitost
Funkce. Limita a spojitost skriptum J. Neustupa text Funkce (úvod) na této web stránce III.2 Fce - základní pojmy 1. Definice, def. obor D(f), obor hodnot H(f), graf 2. Fce složená, omezená, 3. Fce sudá,
VíceAplikovaná matematika I
Metoda nejmenších čtverců Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno c Dana Říhová (Mendelu Brno) Metoda nejmenších čtverců 1 / 8 Obsah 1 Formulace problému 2 Princip metody nejmenších čtverců 3
VíceFunkce. b) D =N a H je množina všech kladných celých čísel,
Funkce ) Napište funkční předpisy a najděte definiční obory funkcí f pro které platí: f ( ) je povrch krychle o straně b) f ( ) je objem kvádru s čtvercovou podstavou o straně a povrchem rovným c) f (
VíceOficiální výsledková listina XII. Suchý slalom Jalovec U8 Myšáci 2009 a mladší
U8 Myšáci 2009 a mladší Příjmení Jméno roč. Klub 1.kolo 1 1 Kremláčková Anna 2009 SK SKI Třebíč 40,92 2 4 Pantůčková Antonie 2010 SKI klub Junior Brno 44,23 3 2 Policarová Anna 2009 HB SKI Team 50,50 4
VíceTest M1-ZS12-2 M1-ZS12-2/1. Příklad 1 Najděte tečnu grafu funkce f x 2 x 6 3 x 2, která je kolmá na přímku p :2x y 3 0.
Test M-ZS- M-ZS-/ Příklad Najděte tečnu grafu funkce f x x 6 3 x, která je kolmá na přímku p :x y 3 0. Zřejmě D f R. Přímka p má směrnici, tečna na ní kolmá má proto směrnici. Protože směrnice tečny ke
VíceKatedra geotechniky a podzemního stavitelství
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Modelování v geotechnice Metoda okrajových prvků (prezentace pro výuku předmětu Modelování v geotechnice) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního
VíceDerivace úvod. Jak zjistit míru změny?
Derivace úvod P ČEZ Jak zjistit míru změny? Derivace nám dá odpověď jestli je funkce: rostoucí/klesající konkávní/konvení jak moc je strmá jak moc roste kde má maimum/minimum 1000 700 P ČEZ P ČEZ 3% 4%
Více3. ledna list a odevzdejte tento zvláštní list (listy) i všechny ostatní listy, které jste při řešení
Jméno a příjmení: Písemná část zkoušky z předmětu AN1E 3. ledna 2019 Skutečná písemná práce bude obsahovat 5 příkladů. Zvolte si pořadí, v jakém budete příklady řešit. Vaše řešení nemusí být kulturně zapsané,
VíceModerní numerické metody
Moderní numerické metody Sbírka příkladů doc. RNDr. Jaromír Baštinec, CSc. RNDr. Michal Novák, Ph.D. ÚSTAV MATEMATIKY Moderní numerické metody 1 Obsah 1 Soustavy lineárních rovnic 7 2 Řešení jedné nelineární
VíceČeské vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM
OKRUHY ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM Obor: Studijní program: Aplikace přírodních věd 1. Vektorový prostor R n 2. Podprostory 3. Lineární zobrazení 4. Matice 5. Soustavy lineárních rovnic
Vícevýsledek 2209 y (5) (x) y (4) (x) y (3) (x) 7y (x) 20y (x) 12y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 1. y(x) = sin2x 2. y(x) = cos2x 3.
Vypočtěte y (5) (x) y (4) (x) y (3) (x) 7y (x) 20y (x) 12y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 1. y(x) = sin2x 2. y(x) = cos2x 3. y(x) = x sin2x 4. y(x) = x cos2x 5. y(x) = e x 1 6. y(x) = xe x 7. y(x)
VíceNewtonova metoda. 23. října 2012
Hledání kořenů rovnic jedné reálné proměnné Newtonova metoda Michal Čihák 23. října 2012 Newtonova metoda (metoda tečen) využívá myšlenku, že tečna v daném bodě grafu funkce nejlépe aproximuje graf funkce
VíceOtázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady
Otázky k ústní zkoušce, přehled témat 2003-2004 A Číselné řady Vysvětlete pojmy částečný součet řady, součet řady, řadonverguje, řada je konvergentní Formulujte nutnou podmínku konvergence řady a odvoďte
Více9.5. Soustavy diferenciálních rovnic
Cíle Budeme se nyní zabývat úlohami, v nichž je cílem najít dvojici funkcí y(x), z(x), pro které jsou zadány dvě lineární rovnice prvního řádu, obsahující tyto funkce a jejich derivace. Výklad Omezíme-li
Vícey = 1 x (y2 y), dy dx = 1 x (y2 y) dy y 2 = dx dy y 2 y y(y 4) = A y + B 5 = A(y 1) + By, tj. A = 1, B = 1. dy y 1
ODR - řešené příkla 20 5 ANALYTICKÉ A NUMERICKÉ METODY ŘEŠENÍ ODR A. Analtické meto řešení Vzorové příkla: 5.. Příklad. Řešte diferenciální rovnici = 2. Řešení: Přepišme danou rovnici na tvar = (2 ), což
VíceNumerické řešení rovnice f(x) = 0
Numerické řešení rovnice f(x) = 0 Přemysl Vihan 9.10.2003 Katedra fyziky, Pedagogická fakulta Univerzity J.E. Purkyně v Ústí n.l. 2. ročník, PMVT-mag. Abstrakt Seminární práce se zabývá numerickým řešením
Více1. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny 1., 2. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.
. Je dána funkce f(x, y) a g(x, y, z). Vypište symbolicky všechny.,. a 3. parciální derivace funkce f a funkce g.. Spočtěte všechny první parciální derivace funkcí: a) f(x, y) = x 4 + y 4 4x y, b) f(x,
Více1 1 x 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými proměnnými, která má smysl pro x ±1 a
. Řešené úlohy Příklad. (separace proměnných). Řešte počáteční úlohu y 2 + yy ( 2 ) = 0, y(0) = 2. Řešení. Rovnici přepíšeme do tvaru y 2 = yy ( 2 ) y = y2 y 2. Jedná se o diferenciální rovnici se separovanými
VíceIntegrace funkcí více proměnných, numerické metody
Matematika III 6. přednáška Integrace funkcí více proměnných, numerické metody Michal Bulant Masarykova univerzita Fakulta informatiky 27. 10. 2010 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Integrální počet více
Vícemetoda Regula Falsi 23. října 2012
Hledání kořenů rovnic jedné reálné proměnné metoda Regula Falsi Michal Čihák 23. října 2012 Metoda Regula Falsi hybridní metoda je kombinací metody sečen a metody půlení intervalů předpokladem je (podobně
VíceDiferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy
Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy funkcí, průběh funkce) Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 5. přednáška z AMA1 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz)
VíceNelineární obvody. V nelineárních obvodech však platí Kirchhoffovy zákony.
Nelineární obvody Dosud jsme se zabývali analýzou lineárních elektrických obvodů, pasivní lineární prvky měly zpravidla konstantní parametr, v těchto obvodech platil princip superpozice a pro analýzu harmonického
Více4.3. GONIOMETRICKÉ ROVNICE A NEROVNICE
4.3. GONIOMETRICKÉ ROVNICE A NEROVNICE V této kapitole se dozvíte: jak jsou definovány goniometrické rovnice a nerovnice; jak se řeší základní typy goniometrických rovnic a nerovnic. Klíčová slova této
VíceManagement rekreace a sportu. 10. Derivace
Derivace Derivace Před mnoha lety se matematici snažily o obecné vyřešení úlohy, jak sestrojit tečnu k dané křivce a také yzici zápolili s problémem určení rychlosti nerovnoměrného pohybu K zásadnímu obratu
VíceMatematická analýza I
Matematická analýza I Cvičení 1 (4. 10. 2016) Definice absolutní hodnoty. Řešení nerovnic s absolutními hodnotami. Geometrická interpretace řešení nerovnice x + 1 < 3. Komplexní čísla a operace s nimi,
VíceMonotonie a lokální extrémy. Konvexnost, konkávnost a inflexní body. 266 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné
66 I. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné I. 5. Vyšetřování průběhu funkce Monotonie a lokální etrémy Důsledek. Nechť má funkce f) konečnou derivaci na intervalu I. Je-li f ) > 0 pro každé I, pak
VíceQ(y) dy = P(x) dx + C.
Cíle Naše nejbližší cíle spočívají v odpovědích na základní otázky, které si klademe v souvislosti s diferenciálními rovnicemi: 1. Má rovnice řešení? 2. Kolik je řešení a jakého jsou typu? 3. Jak se tato
Víceřešeny numericky 6 Obyčejné diferenciální rovnice řešeny numericky
řešeny numericky řešeny numericky Břetislav Fajmon, UMAT FEKT, VUT Brno Na minulé přednášce jsme viděli některé klasické metody a přístupy pro řešení diferenciálních rovnic: stručně řečeno, rovnice obsahující
VíceMATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015) doplněné o další úlohy 24. 2. 2015 Nalezené nesrovnalosti ve výsledcích nebo připomínky k tomuto souboru sdělte laskavě F. Mrázovi (e-mail: Frantisek.Mraz@fs.cvut.cz
VíceMistrovství ČR juniorů 2009, Brno Ivanovice
Mistrovství ČR juniorů 2009, Brno Ivanovice G11 [7/8] Zora Špalková Anna Puldová 11/4 11/2 11/5 [5/6] Hana Matoušková Tereza Cibulková 11/4 11/4 11/2 [3/4] Alena Voříšková Josefína Joštová 11/2 11/3 11/1
VíceIterační metody řešení soustav lineárních rovnic. 27. prosince 2011
Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic Michal Čihák 27. prosince 2011 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic V přednáškách z lineární algebry jste se seznámili s několika metodami řešení
VícePetr Hasil
Základy Vyšší Matematiky Petr Hasil hasil@mendelu.cz Poznámka 1. Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny
VícePříklad 1. Řešení 1a Máme vyšetřit lichost či sudost funkce ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 3
Příklad 1 Zjistěte, zda jsou dané funkce sudé nebo liché, případně ani sudé ani liché: a) =ln b) = c) = d) =4 +1 e) =sin cos f) =sin3+ cos+ Poznámka Všechny tyto úlohy řešíme tak, že argument funkce nahradíme
VíceSoustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty
Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I řádu s konstantními koeficienty Definice a) Soustava tvaru x = ax + a y + az + f() t y = ax + a y + az + f () t z = a x + a y + a z + f () t se nazývá soustava
Více