Příklady k přednášce 26 Nelineární systémy a řízení
|
|
- Bohumil Brož
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Příklady k přednášce 6 Nelineární systémy a řízení Michael Šebek Automatické řízení
2 Příklad: Nelineární stabilizace integrátoru Porovnejte lineární stabilizaci integrátoru = u } = x u = x s nelineární stabilizací = u x ( ) ( sign x) x u sign x x = = typu spojitý deadbeat Vhodná Lyapunovova funkce je V( x) = x V ( x) = x sign x x < 0 x 0 ( ) IntegratorNonlinear.mdl x x u u Michael Šebek PR-ARI-6-01
3 Příklad: Nelineární stabilizace integrátoru Jiná nelineární stabilizace je IntegratorNonlinear_JF.mdl u = u = = x 3 3 x x Michael Šebek PR-ARI
4 DC motor s omezením - odezva na rampu, sinus a součet rampa+sinus nefunguje superpozice ne-věrnost frekvence hůř sleduje Příklad: Nelineární systém s lineární ZV reference vystup po saturaci před saturací Michael Šebek PR-ARI
5 Příklad: Únik v konečném čase Jak rychle uteče nelineární systém do nekonečna? Až v nekonečném čase! Nelineární systém může utéct v čase konečném: rovnice = x s počátečním stavem má hyperbolické řešení 1 xt () = 1 t x (0) = 1 Michael Šebek PR-ARI
6 Příklad: Více izolovaných ekvilibrií Systém je v ekvilibriu, když jsou všechny stavové proměnné konstantní ekvilibrium je dáno konstantními vektory takovými, že e e = f( x, u ) = 0 e e e z této rovnice ho vypočteme, nejčastěji pro LTI má většinou jediný ustálený stav v nule x, u (výjimečně podprostor ustálených stavů pro A singulární) Nelineární systém může mít více izolovaných ekvilibrií = sin( x) 0 = sin( x ) e u e = 0 x = kπ, k = 0, ± 1, e Michael Šebek PR-ARI
7 Srovnání: Lineární a nelineární oscilátor Lineární oscilátor x+ x= 0 může oscilovat (když má póly na imaginární ose), ale oscilace jsou nestabilní (póly jsou na mezi stability) a jejich amplituda závisí na počátečních podmínkách Nelineární oscilátor x+ x+ 3( x 1) = 0 jen nelineární systém může mít stabilní oscilace s pevnou amplitudou a frekvencí nezávisle na poč. stavu, tzv. limitní cykly např. van der Polova rovnice (model stahů srdce, nerv. pulsů, stahů svalů v jícnu a střevech, další známé oscilátory: Raleigh: klarinet, housle, Voltera: populace Michael Šebek PR-ARI
8 Příklad: Špatné vlastnosti lineárního oscilátor LTI může oscilovat (když má póly na imaginární ose), ale jejich amplituda závisí na počátečních podmínkách x+ x= 0 >> sys=ss(1/(s^+1));initial(sys,[1,0],0), hold >>initial(sys,[,0],0),initial(sys,[.5,0],0) a oscilace jsou nestabilní (póly na mezi stability) Uvažme perturbovaný oscilátor x+ ε + (1 + ε ) x= ε 4+ 4ε 1 0 ε1 λ1, = ± i ε < 4+ 4ε 1 0 >> eps1=0;eps0=1;sys=ss(1/(s^+eps1*s+1+eps0)); >> initial(sys,[1,0],30),hold >> eps1=0.1;eps0=1; // atd. Michael Šebek PR-ARI
9 Co ještě může nastat u nelineárních systémů? řešení neexistuje: Např. rovnice, kde 1 x 0 = sign( x), x(0) = 0 sign( x) = 1 x < 0 nemá žádné řešení (= žádná spojitě dif. fce ji nesplňuje), i když není zas tak nesmyslná: je to zjednodušený model termostatu řešení není jednoznačné: Např. rovnice = x x = 3 3, (0) 0 je řešitelná každou funkcí s libovolným a bifurkace (kvalitativní rysy se mění se změnou parametrů) synchronizace (vázané oscilátory se synchronizují) složité dynamické chování (turbulence, chaos, ) x a 3 ( t a) t a = 0 t < a Michael Šebek PR-ARI
10 Příklad: Fázový portrét tlumeného kyvadla Pohybová rovnice v tečném směru ml ϕ = mg sinϕ kl ϕ x = ϕ, x = ϕ Pro stavové proměnné dostaneme nelineární stavový model 1 = x k g = x sin( x1) m l 1 demoph Fázový portrét je na obr. Vidíme např. stabilní a nestabilní ekvilibria Michael Šebek PR-ARI
11 Příklad: Jiný portrét netlumeného kyvadla mgl 1 g 1 θ = sinθ + Mkot θ = sinθ + J J l ml M kot J = ml θ l r Fg = mg M kot Michael Šebek PR-ARI
12 Příklad: vliv saturace v aktuátoru Řízení motoru otáčejícím anténou se saturací v aktuátoru = výkonovém zesilovači Zesilovač má zesílení 1, ale také saturaci ± 5 V úhlová rychlost antény v rad/s bez saturace se saturací Efekt saturace v zesilovači je podle očekávání: saturace pouze zmenší skokový signál na vstupu a tomu odpovídá výstup Michael Šebek PR-ARI
13 Příklad: Vliv pásma necitlivosti pásmo necitlivosti dead zone na výstupní hřídeli vstupní signály v pásmu od - V do + V nemají efekt na výstup (neotočí hřídelí) úhlová výchylka antény v rad bez dead zone s dead zone dobře se projeví při sinusovém vstupním signálu hřídel reaguje teprve až vstupní signál překročí práh necitlivosti výsledkem je menší amplituda Michael Šebek PR-ARI
14 Příklad: Vliv mrtvého chodu mrtvý chod - backlash vůle v ložiscích šířka pásma necitlivosti 0.15 úhlová výchylka antény v rad s backlash bez backlash dobře se projeví při sinusovém vstupním signálu po změně směru rotace motoru zůstane výstupní hřídel na chvilku v klidu dokud ložiska nezaberou opačně Michael Šebek PR-ARI
15 Příklad: Hammersteinův model lidského svalu Lýtkové svaly: triceps surae = Gastrocnemius + Soleus Jejich reakci na elektrickou stimulaci popisuje Hammersteinův empirický model: statická nelinearita + lineární dynamika z experimentální impulsní charakteristiky odvodíme tvar nelinearity sval 1-1 a potom ji vyrušíme f f B ( ) r r m z 1 Am ( z ) umělou inverzí a z výsledkem je lineární systém Např. řízení momentu pro stabilizaci postoje paraplegika mt () Michael Šebek PR-ARI
16 Podivný příklad stability Může být ekvilibrium stabilní asymptoticky, ale ne Lyapunovsky? Uvažme systém s ekvilibriem (0,0) fázový portrét = x x = xx pro x (0) = 0 má řešení x1 (0) x1 () t = 1 tx1 (0) x() t = 0 speciálně pro x1(0) = 1, x(0) = 0 má řešení 1 x1 () t = 1 t x () t = 0 modré trajektorie konvergují k 0 a co zelená? také tato trajektorie asymptoticky konverguje k ekvilibriu, ale podivně: přes v čase t =1 x x 1 x () t 1 t Michael Šebek PR-ARI
17 Kdy je lineární systém Lyapunovsky stabilní? Zvláštním případem nelineárního systému je systém lineární: U lineárního systému je stabilita ekvilibria globální = stabilitě systému U lineárního systému asymptotická stabilita implikuje Lyapunovskou Kdy ještě je lineární systém Lyapunovsky stabilní? (není-li asymptoticky) Role vlastních čísel na mezi stability: Jednonásobná vlastní čísla na mezi neporuší Lyapunovskou stabilitu Ale co vícenásobná? Neporuší ji taková vícenásobné vl. č. na mezi, pro která platí, že násobnost vl. č. = počet jeho lineárně nezávislých vlastních vektorů Alternativně: násobnost vl. č. = počet jeho Jordanových bloků Paralelní spojení 0 0 integrátorů je A = 0 0 Lyapunovsky stabilní Kaskáda integrátorů není Lyapunovsky stabilní = Ax 0 1 A = 0 0 Michael Šebek PR-ARI
18 Příklad: Stabilní a nestabilní ekvilibrium stabilní 3 Uvažme dva nelineární systémy: x= x a = x oba mají ekvilibrium v počátku a oba mají v jeho okolí x = 0 0 nestabilní stejnou linearizaci x = 0 tj. A = 0, která má pól v s = 0 všechny pp. jdou k 0» syms x0» sol=dsolve('dx=-x^3','x(0)=x0') sol = [ -1/(*t+1/x0^)^(1/)] [ 1/(*t+1/x0^)^(1/)] odmocnina z hyperboly posunuté do 1 x 0 znaménko podle znaménka počáteční podmínky jen kladné pp. jdou k 0» sol=dsolve('dx=-x^','x(0)=x0') sol = 1/(t+1/x0)» sol=dsolve('dx=-x^','x(0)=-1') sol = 1/(t-1) hyperbola posunutá do 1 x 0 tj. pro x < druhá větev! 0 0 Pozor: lim v nehraje roli Michael Šebek PR-ARI
19 Jak zkoumat stabilitu - motivace Určeme stabilitu ekvilibria v počátku pro systém. řádu zkoumáním vzdálenosti jeho řešení od počátku d () t = x1() t + x() t sledujme její změnu jako funkce času podél tohoto řešení Nejprve 3 1 = x x1 3 pro systém je = x1 x d ( x1() t + x() t ) dt = x11 + x dosazením rovnic systému dostaneme ( 1 ) 1( 1 ) ( 1 ) ( 1 + ) d x () t + x () t dt = x x x + x x x = x x 0 t dokud nejsou x 1 a x současně 0, čtverec vzdálenosti klesá k 0 a řešení blíží k nule ekvilibrium je lokálně asymptoticky stabilní Naopak 3 1 = x + x1 3 pro systém je = x1+ x 3 3 d( x1() t + x() t ) dt = x1( x + x1 ) + x( x1+ x 1 = x ) 4 4 = x1 = ( x1 + x) 0 t tedy vzdálenost roste bez omezení ekvilibrium je nestabilní Mimochodem: Oba systémy mají stejnou linearizaci s vlastními čísly ± j stabilitu z ní nepoznáme. Michael Šebek PR-ARI
20 Polohová ZV, Fe5 Ex 9.16, s. 695 ZV od polohy + nelinearita v aktuátoru (saturace apod.) Příklad: Lyapunova funkce r e u y 1 s nelinearita statická nelinearita s grafem procházejícím 1. a 3. kvadrantem a s rovnicí u = f() e takovou, že e f () e de > 0 a f() e = 0 e= 0 0 celkový systém je popsán rovnicemi e = x, = x T + f() e T, T > 0 Zkusme Lyapunovovu funkci ve tvaru potenciální + kinetická energie T e V = x + f( σ) dσ 0 Zřejmě je V = 0 x = e= 0 a Zbývá ověřit 3. podmínku V > 0 x + e 0 Michael Šebek PR-ARI Ts
21 vypočteme derivaci dle trajektorie zřejmě platí V 0 takže počátek je Lyapunovsky stabilní ekvilibrium Dále je zřejmě V vždy klesající pro x 0 a k tomu ještě žádná trajektorie kromě nemá počátek je dokonce globálně asymptoticky stabilní a celý systém je asymptoticky stabilní Příklad - pokračování Zopakujme, že nelinearita musí splňovat tyto podmínky: Simulace: 1 f() e V = Tx + f () e e = Tx x + + f () e x = x T T ( ) x = 0 0 V( x ) = 0 e f () e de > 0 f() e = 0 e= 0 Michael Šebek PR-ARI
22 Příklad: Lyapunova fce pro lineární systém Speciálně pro LTI = Ax Najdeme vždy Lyapunovovu funkci ve tvaru kvadratické formy T Uvažme V = x Px, P je reálná symetrická matice Derivace podle trajektorie ( ) T T T T T T T V = x Px + x Px = x A Px + x PAx = x A P + PA x T Položíme A P + PA = Q, což je tzv. Lyapunova maticová rovnice a dostaneme T V = x Qx Prakticky: Volíme positivně definitní Q, vypočteme P a určíme její definitnost Je-li P pozitivně definitní, pak je systém asymptoticky stabilní Není-li, pak je systém nestabilní Michael Šebek PR-ARI-6-01
23 Příklad: příprava na kruhové kritérium někdy ZV nelineární systém překreslujme do struktury s nelinearitou ve zpětné vazbě rs () Fs () Gs () Fsrs ()() Fs () Gs () 0 F() sgs () Fsrs ()() Michael Šebek PR-ARI
24 Příklad: Kruhové kritérium Systém s přenosem Ls () = má Nyquistův graf, který leží napravo od svislé přímky v -0.8 tomu odpovídá kruh s k 1 = 0 a k = 1/0.8 = 1.5 systém je tedy stabilní s nelinearitou typu saturace či dead-zone kde směrnice lineární části < 1.5 jiné vhodné kruhy jsou 1 ss ( + 1)( s+ ) mezi -.5 a -0.5, tj. k 1 = 0.4 a k = mezi -0.5 a -0.3, tj. k 1 = a k = Michael Šebek PR-ARI
25 Příklad statické nelinearity: vliv saturace v aktuátoru Řízení motoru otáčejícím anténou se saturací v aktuátoru = výkonovém zesilovači Zesilovač má zesílení 1, ale také saturaci ± 5 V úhlová rychlost antény v rad/s bez saturace se saturací Efekt saturace v zesilovači je podle očekávání: saturace pouze zmenší skokový signál na vstupu a tomu odpovídá výstup Michael Šebek PR-ARI
26 Příklad statické nelinearity: Vliv pásma necitlivosti pásmo necitlivosti dead zone na výstupní hřídeli vstupní signály v pásmu od - V do + V nemají efekt na výstup (neotočí hřídelí) úhlová výchylka antény v rad bez dead zone s dead zone dobře se projeví při sinusovém vstupním signálu hřídel reaguje teprve až vstupní signál překročí práh necitlivosti výsledkem je menší amplituda Michael Šebek PR-ARI
27 mrtvý chod - backlash vůle v ložiscích šířka pásma necitlivosti 0.15 Příklad statické nelinearity: Vliv mrtvého chodu úhlová výchylka antény v rad s backlash bez backlash dobře se projeví při sinusovém vstupním signálu po změně směru rotace motoru zůstane výstupní hřídel na chvilku v klidu dokud ložiska nezaberou opačně Michael Šebek PR-ARI
28 Další čtení a hraní Různé nelineární modely v Simulinku Aplet kreslící fázové portréty Kyvadlo na Wikipedii Hezká a čtivá (odborná) kniha o nelineárních systémech a chaosu - na Amazonu Složitější matematické knihy, ale ty jsou spíš až pro magisterský kurz NES, nebo doktorské kurzy Michael Šebek ARI-Pr
Příklady k přednášce 26 Nelineární systémy a řízení
Příklady k přednášce 6 Nelineární systémy a řízení Michael Šebek Automatické řízení 14 18-5-15 DC motor s omezením - odezva na rampu, sinus a součet rampa+sinus nefunguje superpozice ne-věrnost frekvence
26 Nelineární systémy a řízení
6 Nelineární systémy a řízení Michael Šebek Automatické řízení 016 18-5-16 Lineární vs. nelineární Reálné systémy jsou většinou (ne vždy) nelineární, při relativně malých signálech (výchylkách) je často
Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36
Diferenciální rovnice a jejich aplikace Zdeněk Kadeřábek (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Obsah 1 Co to je derivace? 2 Diferenciální rovnice 3 Systémy diferenciálních rovnic
Nelineární systémy. 1 / Úvod
Nelineární systémy 1 / Úvod Web: http://staff.utia.cas.cz/celikovsky/tea.html Skriptum: S. Čelikovský, Nelineární systémy, ČVUT 2006. Letní semestr 2007 Nelineární systémy 1 S. Čelikovský FEL ČVUT 2 Přehled
Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému
Téma 40 Jiří Cigler Zadání Číslicové řízení. Digitalizace a tvarování. Diskrétní systémy a jejich vlastnosti. Řízení diskrétních systémů. Diskrétní popis spojité soustavy. Návrh emulací. Nelineární řízení.
14 - Moderní frekvenční metody
4 - Moderní frekvenční metody Michael Šebek Automatické řízení 28 4-4-8 Loop shaping: Chování pro nízké frekvence Tvar OL frekvenční charakteristiky L(s)=KD(s)G(s) určuje chování, ustálenou odchylku a
1 Modelování systémů 2. řádu
OBSAH Obsah 1 Modelování systémů 2. řádu 1 2 Řešení diferenciální rovnice 3 3 Ukázka řešení č. 1 9 4 Ukázka řešení č. 2 11 5 Ukázka řešení č. 3 12 6 Ukázka řešení č. 4 14 7 Ukázka řešení č. 5 16 8 Ukázka
Příklady k přednášce 8 - Geometrické místo kořenů aneb Root Locus
Příklady k přednášce 8 - Geometrické místo kořenů aneb Root Locus Michael Šebek Automatické řízení 018 1-3-18 Automatické řízení - Kybernetika a robotika Pro bod na RL platí (pro nějaké K>0) KL( s) = (k
Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction
Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction Studijní materiály http://physiome.cz/atlas/sim/regulacesys/ Khoo: Physiological Control
Nelineární obvody. V nelineárních obvodech však platí Kirchhoffovy zákony.
Nelineární obvody Dosud jsme se zabývali analýzou lineárních elektrických obvodů, pasivní lineární prvky měly zpravidla konstantní parametr, v těchto obvodech platil princip superpozice a pro analýzu harmonického
Mnohé problémy analýzy dynamických systémů vedou k řešení diferenciální rovnice (4.1)
4 Řešení odezev dynamických systémů ve fázové rovině 4.1 Základní pojmy teorie fázové roviny Mnohé problémy analýzy dynamických systémů vedou k řešení diferenciální rovnice ( ) x+ F x, x = (4.1) kde F(
Příklady k přednášce 1. Úvod
Příklady k řednáše. Úvod Mihael Šebek Automatiké řízení 05 Evroský soiální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budounosti 6--5 Kyvadlo řízené momentem Automatiké řízení - Kybernetika a robotika Pohybová
12 - Frekvenční metody
12 - Frekvenční metody Michael Šebek Automatické řízení 218 28-3-18 Proč frekvenční metody? Řídicích systémy se posuzují z časových odezev na určité vstupní signály Naopak v komunikačních systémech častěji
Vlastnosti členů regulačních obvodů Osnova kurzu
Osnova kurzu 1) Základní pojmy; algoritmizace úlohy 2) Teorie logického řízení 3) Fuzzy logika 4) Algebra blokových schémat 5) Statické vlastnosti členů regulačních obvodů 6) Dynamické vlastnosti členů
Opakování z předmětu TES
Opakování z předmětu TES A3B35ARI 6..6 Vážení studenti, v následujících měsících budete každý týden z předmětu Automatické řízení dostávat domácí úkol z látky probrané v daném týdnu na přednáškách. Jsme
Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )
Příklady řešené na cvičení LA II - LS 1/13 Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh http://kam.mff.cuni.cz/~sbirka/ 1. cvičení (..13) 1. Rozhodněte, které z následujících operací jsou skalárním součinem
4 - Vlastnosti systému: Stabilita, převrácená odezva, řiditelnost a pozorovatelnost
4 - Vlastnosti systému: Stabilita, převrácená odezva, řiditelnost a pozorovatelnost Michael Šebek Automatické řízení 25 25-2-5 Stabilita obecně Automatické řízení - Kybernetika a robotika Stabilita obecně
Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený
Matematika 5 FSV UK, ZS 2018-19 Miroslav Zelený 1. Stabilita řešení soustav diferenciálních rovnic 2. Úvod do variačního počtu 3. Globální extrémy 4. Teorie optimálního řízení 5. Různé 1. Stabilita řešení
Modelování a simulace Lukáš Otte
Modelování a simulace 2013 Lukáš Otte Význam, účel a výhody MaS Simulační modely jsou nezbytné pro: oblast vědy a výzkumu (základní i aplikovaný výzkum) analýzy složitých dyn. systémů a tech. procesů oblast
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 05 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
Necht na hmotný bod působí pouze pružinová síla F 1 = ky, k > 0. Podle druhého Newtonova zákona je pohyb bodu popsán diferenciální rovnicí
Počáteční problémy pro ODR2 1 Lineární oscilátor. Počáteční problémy pro ODR2 Uvažujme hmotný bod o hmotnosti m, na který působí síly F 1, F 2, F 3. Síla F 1 je přitom úměrná výchylce y z rovnovážné polohy
Příklady k přednášce 5 - Identifikace
Příklady k přednášce 5 - Identifikace Michael Šebek Automatické řízení 07 5-3-7 Jiná metoda pro. řád bez nul kmitavý Hledáme ωn Gs () k s + ζωn s + ωn Aplikujeme u( ) us () s. Změříme y( ), A, A, Td y(
Obsah. Kmitavý pohyb. 2 Kinematika kmitavého pohybu 2. 4 Dynamika kmitavého pohybu 7. 5 Přeměny energie v mechanickém oscilátoru 9
Obsah 1 Kmitavý pohyb 1 Kinematika kmitavého pohybu 3 Skládání kmitů 6 4 Dynamika kmitavého pohybu 7 5 Přeměny energie v mechanickém oscilátoru 9 6 Nucené kmity. Rezonance 10 1 Kmitavý pohyb Typy pohybů
Obsah. Matematika. Obsah. Ljapunovova metoda. Volba LF
Regulace a řízení II Stabilita nelineárních systémů Regulace a řízení II Stabilita nelineárních systémů - str. 1/27 Obsah Obsah Regulace a řízení II Stabilita nelineárních systémů - str. 2/27 Obsah přednášky
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cz @iba.muni.cz,, Kamenice 3, 4. patro, dv.č.44.44 INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz XI. STABILITA
25.z-6.tr ZS 2015/2016
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace Typové členy 2 25.z-6.tr ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. TEORIE ŘÍZENÍ třetí část tématu předmětu pokračuje. A oblastí
Příklady k přednášce 1. Úvod. Michael Šebek Automatické řízení 2019
Příklady k řednášce. Úvod Michael Šebek Atomatické řízení 09 08.0.09 Kyvadlo řízené momentem Pohybová rovnice (. Newtonův zákon ro rotaci) J ϕ = M ro moment setrvačnosti J = ml = M Flsinϕ c = M mgl sinϕ
teorie elektronických obvodů Jiří Petržela obvodové funkce
Jiří Petržela obvod jako dvojbran dvojbranem rozumíme elektronický obvod mající dvě brány (vstupní a výstupní) dvojbranem může být zesilovač, pasivní i aktivní filtr, tranzistor v některém zapojení, přenosový
Osnova přednášky. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Základy automatizace Stabilita regulačního obvodu
Osnova přednášky 1) Základní pojmy; algoritmizace úlohy 2) Teorie logického řízení 3) Fuzzy logika 4) Algebra blokových schémat 5) Vlastnosti členů regulačních obvodů 6) Vlastnosti regulátorů 7) 8) Kvalita
Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.
1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co
Příklady k přednášce 1. Úvod
Příklady k řednáše. Úvod Mihael Šebek Automatiké řízení 06 Evroský soiální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budounosti --6 Kyvadlo řízené momentem Automatiké řízení - Kybernetika a robotika Pohybová
11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah
11. přednáška 10. prosince 2007 Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 mezi argumentem x funkce jedné
Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností
Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností různých přístrojů a zařízení. (Mechanizace, Automatizace, Komplexní automatizace) Kybernetika je Věda, která zkoumá obecné
Laserová technika prosince Katedra fyzikální elektroniky.
Laserová technika 1 Aktivní prostředí Šíření optických impulsů v aktivním prostředí Jan Šulc Katedra fyzikální elektroniky České vysoké učení technické jan.sulc@fjfi.cvut.cz. prosince 016 Program přednášek
1.7.4. Skládání kmitů
.7.4. Skládání kmitů. Umět vysvětlit pojem superpozice.. Umět rozdělit různé typy skládání kmitů podle směru a frekvence. 3. Umět určit amplitudu a fázi výsledného kmitu. 4. Vysvětlit pojem fázor. 5. Znát
Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou
1 Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) vektory matice Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou rovnici A x = λ x, kde x je neznámá matice o jednom sloupci (sloupcový
Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15
Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Definice: Lineární diferenciální rovnice 2-tého řádu je rovnice tvaru kde: y C 2 (I) je hledaná funkce a 0 (x)y +
6 Algebra blokových schémat
6 Algebra blokových schémat Operátorovým přenosem jsme doposud popisovali chování jednotlivých dynamických členů. Nic nám však nebrání, abychom přenosem popsali dynamické vlastnosti složitějších obvodů,
GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/
Gymnázium, Brno, Elgartova 3 GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/34.0925 IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol Téma : Diferenciální a integrální
IX. Vyšetřování průběhu funkce
IX. Vyšetřování průběhu funkce Úvodní poznámky: Cíl: vyšetřit průběh dané funkce f. Zahrnuje: základní vlastnosti: D(f), spojitost, limity v krajních bodech, průsečíky s osami souřadnic, intervaly, kde
CW01 - Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2010/2011 SPEC. 2.p 2010 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace
Příklady k přednášce 13 - Návrh frekvenčními metodami
Příklady k přednášce 13 - Návrh frekvenčními metodami Michael Šebek Automatické řízení 2015 30-3-15 Nastavení šířky pásma uzavřené smyčky Na přechodové frekvenci v otevřené smyčce je (z definice) Hodnota
Pozorovatel, Stavová zpětná vazba
Pozorovatel, Stavová zpětná vazba Teorie dynamických systémů Obsah Úvod 2 Příklady 2 3 Domácí úlohy 6 Reference 8 Úvod Pozorovatel stavu slouží k pozorování (odhadování) zejména neměřitelných stavů systému.
Příklady k přednášce 1. Úvod
Příklady k řednášce. Úvod Michael Šebek Atomatické řízení 08 9-6-8 Kyvadlo řízené momentem Atomatické řízení - Kybernetika a robotika Pohybová rovnice (. Newtonův zákon ro rotaci) J ϕ M ro moment setrvačnosti
Definice Tečna paraboly je přímka, která má s parabolou jediný společný bod,
5.4 Parabola Parabola je křivka, která vznikne řezem rotační kuželové plochy rovinou, jestliže odchylka roviny řezu od osy kuželové plochy je stejná jako odchylka povrchových přímek plochy a rovina řezu
b) Maximální velikost zrychlení automobilu, nemají-li kola prokluzovat, je a = f g. Automobil se bude rozjíždět po dobu t = v 0 fg = mfgv 0
Řešení úloh. kola 58. ročníku fyzikální olympiády. Kategorie A Autoři úloh: J. Thomas, 5, 6, 7), J. Jírů 2,, 4).a) Napíšeme si pohybové rovnice, ze kterých vyjádříme dobu jízdy a zrychlení automobilu A:
15 - Stavové metody. Michael Šebek Automatické řízení
15 - Stavové metody Michael Šebek Automatické řízení 2016 10-4-16 Stavová zpětná vazba Když můžeme měřit celý stav (všechny složky stavového vektoru) soustavy, pak je můžeme využít k řízení u = K + r [
Příklady k přednášce 14 - Moderní frekvenční metody
Příklady k přednášce 4 - Moderní frekvenční metody Michael Šebek Automatické řízení 28 4-4-8 Přenosy ve ZV systému Opakování: Přenosy v uzavřené smyčce ys () = Tsrs ()() + Ssds () () Tsns ()() us () =
Numerické metody a programování. Lekce 7
Numerické metody a programování Lekce 7 Řešení nelineárních rovnic hledáme řešení x problému f x = 0 strategie: odhad řešení iterační proces postupného zpřesňování řešení výpočet skončen pokud je splněno
(test version, not revised) 9. prosince 2009
Mechanické kmitání (test version, not revised) Petr Pošta pposta@karlin.mff.cuni.cz 9. prosince 2009 Obsah Kmitavý pohyb Kinematika kmitavého pohybu Skládání kmitů Dynamika kmitavého pohybu Přeměny energie
1 Rozdělení mechaniky a její náplň
1 Rozdělení mechaniky a její náplň Mechanika je nauka o rovnováze a pohybu hmotných útvarů pohybujících se rychlostí podstatně menší, než je rychlost světla (v c). Vlastnosti skutečných hmotných útvarů
Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení
Drsná matematika III. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Masarykova univerzita Fakulta informatiky 6. 9. Obsah přednášky Literatura Derivace vyšších
Obr. 1 Činnost omezovače amplitudy
. Omezovače Čas ke studiu: 5 minut Cíl Po prostudování tohoto odstavce budete umět definovat pojmy: jednostranný, oboustranný, symetrický, nesymetrický omezovač popsat činnost omezovače amplitudy a strmosti
z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.
KOMLEXNÍ ČÍSLA C = {a + bi; a, b R}, kde i 2 = 1 Číslo komplexně sdružené k z = a + bi je číslo z = a bi. Operace s komplexními čísly: z = a + bi, kde a, b R v = c + di, kde c, d R Sčítání Odčítání Násobení
Úvodní informace. 17. února 2018
Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní
Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení
Drsná matematika III. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 9. 6 Obsah přednášky Literatura Derivace
Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program
Program Diferenční rovnice Program Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí
Graf závislosti dráhy s na počtu kyvů n 2 pro h = 0,2 m. Graf závislosti dráhy s na počtu kyvů n 2 pro h = 0,3 m
Řešení úloh 1. kola 59. ročníku fyzikální olympiády. Kategorie B Autoři úloh: J. Thomas (1,, 3, 4, 7), J. Jírů (5), P. Šedivý (6) 1.a) Je-li pohyb kuličky rovnoměrně zrychlený, bude pro uraženou dráhu
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
Přechodné děje 2. řádu v časové oblasti
Přechodné děje 2. řádu v časové oblasti EO2 Přednáška 8 Pavel Máša - Přechodné děje 2. řádu ÚVODEM Na předchozích přednáškách jsme se seznámili s obecným postupem řešení přechodných dějů, jmenovitě pak
Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně
Lineární a adaptivní zpracování dat 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně Daniel Schwarz Investice do rozvoje vzdělávání Osnova Opakování: signály a systémy Vlastnosti systémů Systémy
1.13 Klasifikace kvadrik
5 KAPITOLA 1. KVADRIKY JAKO PLOCHY. STUPNĚ 1.13 Klasifikace kvadrik V této části provedeme klasifikaci kvadrik. Vyšetříme všechny případy, které mohou různou volbou koeficientů v rovnici kvadriky a 11
Příklady k přednášce 4 -Vlastnosti systému
Příklady k přednášce 4 -Vlastnosti systému Michael Šebek Automatické řízení 06-3-6 Příklad: Tužka na lavici Automatické řízení - Kybernetika a robotika Postavte tužku na lavici bez držení. Proč to nejde?
KMS cvičení 6. Ondřej Marek
KMS cvičení 6 Ondřej Marek NETLUMENÝ ODDAJNÝ SYSTÉM S DOF analytické řešení k k Systém se stupni volnosti popisují pohybové rovnice: x m m x m x + k + k x k x = m x k x + k x = k x m x k x x m k x x m
PRAKTIKUM I. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Pracoval: Pavel Ševeček stud. skup.: F/F1X/11 dne:
Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK PRAKTIKUM I. Úloha č. VII Název: Studium kmitů vázaných oscilátorů Pracoval: Pavel Ševeček stud. skup.: F/F1X/11 dne: 27. 2. 2012 Odevzdal
MODIFIKOVANÝ KLIKOVÝ MECHANISMUS
MODIFIKOVANÝ KLIKOVÝ MECHANISMUS Michal HAJŽMAN Tento materiál je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Vyšetřování pohybu vybraných mechanismů v systému ADAMS
BIOMECHANIKA KINEMATIKA
BIOMECHANIKA KINEMATIKA MECHANIKA Mechanika je nejstarším oborem fyziky (z řeckého méchané stroj). Byla původně vědou, která se zabývala konstrukcí strojů a jejich činností. Mechanika studuje zákonitosti
i β i α ERP struktury s asynchronními motory
1. Regulace otáček asynchronního motoru - vektorové řízení Oproti skalárnímu řízení zabezpečuje vektorové řízení vysokou přesnost a dynamiku veličin v ustálených i přechodných stavech. Jeho princip vychází
Elementární křivky a plochy
Příloha A Elementární křivky a plochy A.1 Analytický popis geometrických objektů Geometrické vlastnosti, které jsme dosud studovali, se týkaly především základních geometrických objektů bodů, přímek, rovin
Úvod do zpracování signálů
1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování
Nelineární systémy. Fázové portréty Hezké příklady nelineárních systémů
Nelineární systémy Fázové portréty Hezké příklady nelineárních systémů Numerická konstrukce fázových portrétů Pro numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic existuje mnoho programů Můžeme je použít
MECHANICKÉ KMITÁNÍ POJMY K ZOPAKOVÁNÍ. Testové úlohy varianta A
Škola: Autor: DUM: Vzdělávací obor: Tematický okruh: Téma: Masarykovo gymnázium Vsetín Mgr. Jitka Novosadová MGV_F_SS_3S3_D19_Z_OPAK_KV_Mechanicke_kmitani_T Člověk a příroda Fyzika Mechanické kmitání Opakování
U Úvod do modelování a simulace systémů
U Úvod do modelování a simulace systémů Vyšetřování rozsáhlých soustav mnohdy nelze provádět analytickým výpočtem.často je nutné zkoumat chování zařízení v mezních situacích, do kterých se skutečné zařízení
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy
Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 013 Studijní program Fyzika obor Učitelství fyziky matematiky pro střední školy Studijní program Učitelství pro základní školy - obor Učitelství fyziky
Předmět A3B31TES/Př. 7
Předmět A3B31TES/Př. 7 PS 1 1 Katedra teorie obvodů, místnost č. 523, blok B2 Přednáška 7: Bodeho a Nyquistovy frekvenční charakteristiky PS Předmět A3B31TES/Př. 7 březen 2015 1 / 65 Obsah 1 Historie 2
B. MECHANICKÉ KMITÁNÍ A VLNĚNÍ
B. MECHANICKÉ KMITÁNÍ A VLNĚNÍ I. MECHANICKÉ KMITÁNÍ 8.1 Kmitavý pohyb a) mechanické kmitání (kmitavý pohyb) pohyb, při kterém kmitající těleso zůstává stále v okolí určitého bodu tzv. rovnovážné polohy
Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY
Vlastnosti funkcí Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY Definiční obor Definiční obor funkce je množina všech čísel,
AVDAT Nelineární regresní model
AVDAT Nelineární regresní model Josef Tvrdík Katedra informatiky Přírodovědecká fakulta Ostravská univerzita Nelineární regresní model Ey i = f (x i, β) kde x i je k-členný vektor vysvětlujících proměnných
Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb
Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 23. 10. 2006 Obsah
JEDNOTKY. E. Thöndel, Ing. Katedra mechaniky a materiálů, FEL ČVUT v Praze. Abstrakt
SIMULAČNÍ MODEL KLIKOVÉ HŘÍDELE KOGENERAČNÍ JEDNOTKY E. Thöndel, Ing. Katedra mechaniky a materiálů, FEL ČVUT v Praze Abstrakt Crankshaft is a part of commonly produced heat engines. It is used for converting
SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY
SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY TEMATICKÉ OKRUHY Signály se spojitým časem Základní signály se spojitým časem (základní spojité signály) Jednotkový skok σ (t), jednotkový impuls (Diracův impuls)
Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6
Příklad 1 Vyšetřete průběh funkce: a) = b) = c) = d) =ln1+ e) =ln f) = Poznámka K vyšetřování průběhu funkce použijeme postup uvedený v zadání. Některé kroky nejsou již tak detailní, všechny by ale měly
D C A C. Otázka 1. Kolik z následujících matic je singulární? A. 0 B. 1 C. 2 D. 3
atum narození Otázka. Kolik z následujících matic je singulární? 4 A. B... 3 6 4 4 4 3 Otázka. Pro která reálná čísla a jsou vektory u = (,, 3), v = (3, a, ) a w = (,, ) lineárně závislé? A. a = 5 B. a
Předmět A3B31TES/Př. 13
Předmět A3B31TES/Př. 13 PS 1 1 Katedra teorie obvodů, místnost č. 523, blok B2 Přednáška 13: Kvantování, modulace, stavový popis PS Předmět A3B31TES/Př. 13 květen 2015 1 / 28 Obsah 1 Kvantování 2 Modulace
Regresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Mějme dvojici proměnných, které spolu nějak souvisí. x je nezávisle (vysvětlující) proměnná y je závisle (vysvětlovaná) proměnná Chceme zjistit funkční závislost y = f(x).
f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =
Řešení vzorové písemky z předmětu MAR Poznámky: Řešení úloh ze vzorové písemky jsou formulována dosti podrobně podobným způsobem jako u řešených příkladů ve skriptech U zkoušky lze jednotlivé kroky postupu
1. Regulace otáček asynchronního motoru - skalární řízení
1. Regulace otáček asynchronního motoru skalární řízení Skalární řízení postačuje pro dynamicky nenáročné pohony, které často pracují v ustáleném stavu. Je založeno na dvou předpokladech: a) motor je popsán
Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený
Matematika 4 FSV UK, LS 2017-18 Miroslav Zelený 13. Diferenční rovnice 14. Diferenciální rovnice se separovanými prom. 15. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu 16. Lineární diferenciální rovnice
10 Funkce více proměnných
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y
ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ. týden doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Ostrava 203 doc. Ing. Renata WAGNEROVÁ, Ph.D. Vysoká škola báňská
1.8. Mechanické vlnění
1.8. Mechanické vlnění 1. Umět vysvětlit princip vlnivého pohybu.. Umět srovnat a zároveň vysvětlit rozdíl mezi periodickým kmitavým pohybem jednoho bodu s periodickým vlnivým pohybem bodové řady. 3. Znát
Vibrace atomů v mřížce, tepelná kapacita pevných látek
Vibrace atomů v mřížce, tepelná kapacita pevných látek Atomy vázané v mřížce nejsou v klidu. Míru jejich pohybu vyjadřuje podobně jako u plynů a kapalin teplota. - Elastické vlny v kontinuu neatomární
Hlavní parametry mající zásadní vliv na přesnost řízení a kvalitu pohonu
Hlavní parametry mající zásadní vliv na přesnost řízení a kvalitu pohonu Radomír Mendřický Elektrické pohony a servomechanismy 12.8.2015 Obsah prezentace Požadavky na pohony Hlavní parametry pro posuzování
Fyzikální praktikum 1
Fyzikální praktikum 1 FJFI ČVUT v Praze Úloha: #10 Lineární harmonický oscilátor a Pohlovo kyvadlo Jméno: Ondřej Finke Datum měření: 10.11.2014 Kruh: FE Skupina: 4 Klasifikace: 1. Pracovní úkoly (a) Změřte
Reference 10. Předpokládejme stavový popis spojitého, respektive diskrétního systému
Módy systému Teorie dynamických systémů Obsah Úvod 2 Příklady 2 3 Domácí úlohy 8 Reference Úvod Řešení stavových rovnic Předpokládejme stavový popis spojitého, respektive diskrétního systému ẋ(t)=ax(t)+bu(t)
8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8
8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8 Shrnutí lekce Úvodní 7. kapitola přinesla informace o druzích řešení diferenciálních rovnic prvního řádu a stručné teoretické poznatky o podmínkách existence a jednoznačnosti
Úvod do analytické mechaniky
Úvod do analytické mechaniky Vektorová mechanika, která je někdy nazývána jako Newtonova, vychází bezprostředně z principů, které jsou vyjádřeny vztahy mezi vektorovými veličinami. V tomto případě např.
Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.
Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Fourierovy řady I. Marek Lampart Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 21. století (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0332), na
Základy matematiky pro FEK
Základy matematiky pro FEK 4. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 27 Množiny Zavedení pojmu množina je velice