Teoretickámechanika. Jiří Langer a Jiří Podolský. Studijní text k přednášce NOFY003

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Teoretickámechanika. Jiří Langer a Jiří Podolský. Studijní text k přednášce NOFY003"

Transkript

1 Teoretická mechanika Jiří Langer a Jiří Podoský Studijní text k přednášce NOFY3 Teoretickámechanika Ústav teoretické fyziky Matematicko-fyzikání fakuta Univerzita Karova v Praze istopad 213 c Jiří Langer, Jiří Podoský

2 Obsah 1 Rovnice struny a její řešení Odvozenírovnicepropříčnékmitystruny Lagrangeovafunkcestruny Řešenírovnicestruny Metodad Aembertova MetodaBernouiova Fourierova PříkadnaFourierovyřady Dašíokrajovépodmínky:vonýkonec,tření Mechanika kontinua LagrangeůvaEuerůvpopis Tekutýobjem Síyobjemovéapošné,podmínkyrovnováhy Rovnicekontinuityapohybovárovnice Newtonovskáadokonaátekutina NevířivéprouděnídokonaétekutinyaBernouihorovnice Vnyvdokonaétekutině Prouděnívazkétekutiny,Navierova Stokesovarovnice Geometrickypodobnáproudění

3 Kapitoa 1 Rovnice struny a její řešení V této kapitoe prostudujeme příčný pohyb struny, jednorozměrného spojitého útvaru, na který působí vnitřní síy napětí. Nejprve odvodíme parciání diferenciání pohybovou rovnici struny apotomuvedemedvěobecnémetodyjejíhořešení,d AembertovuaBernouiovu Fourierovu. Rozbor struny představuje důežitý přechod od mechaniky diskrétních hmotných bodů k mechanice spojitého kontinua, které se budeme věnovat v násedující kapitoe Odvození rovnice pro příčné kmity struny Uvažujmestrunu,jejížkoncejsouupevněnyvbodechanaose x.předpokádejme,žestrunaje napjatá vnitřním napětím σ a její hmotnost je ve směru x rozožena s konstantní ineární hustotou ρ. Nechť struna koná jen příčné kmity. Její výchyku z rovnovážné poohy popíšeme funkcí ux, t. Souřadnice x představuje vastně spojitý index, který označuje jednotivé body struny. Předpokádejme dáe, že výchyky jsou maé ve smysu, který vypyne z přibížení, jež v daším použijeme. PřikmitechsesiceměnídékastrunyapodeHookovazákonainapětívní.Budemevšakpředpokádat, že tato změna napětí σ je zanedbatená, což bude spněno napříkad tehdy, když struna má veké zákadní předpětí. Protožestrunakmitájenkomonaosu x,jejejízrychenívpříčnémsměrudánoveičinou 2 t 2 ux, t.newtonovapohybovárovniceúsekustrunydékydxohmotnosti ρdxprotoje ρdx 2 u t 2 = F y. 1.1 Nynímusímeodvoditveikostkomésíy F y působícínadanýúsekstrunyvdůsedkunapětí σ. Uvažme tedy obecnou výchyku struny popsanou v daném okamžiku funkcí yx ux, t = konst.. Tojerovinnákřivka x=x, y= yxsjednotkovýmtečnýmvektoremtx=k1, dy dx,kdenormaizačnífaktorje k=1/ 1+ dy dx 2.Předpokádáme-i,žeúhy,ježstrunasvírásosou x,jsoumaé, bude k =1.Naúsekstrunymezi. xax+dxtedypůsobívýsednásíaf=σtx+dx σtx, neboť směry napětí veikosti σ působící na obou koncích jsou dány přísušnými tečnými vektory. 2

4 KAPITOLA 1. ROVNICE STRUNY A JEJÍ ŘEŠENÍ 3 Pro sožku výsedné síy do příčného směru y můžeme tedy s užitím Tayorova rozvoje psát F y = σ [ dy ].= x+dx dy dx dx x d 2 y σ dx2xdx. 1.2 Protoževibovonémfixnímokamžiku tpatí yx=ux, t,dostávámez1.1a1.2nakaždém úseku dx pohybovou rovnici příčných kmitů struny Tuto rovnici struny snadno upravíme do tvaru ρ 2 u t 2 = σ 2 u x 2. 2 u x u c 2 =, 1.3 t2 což je jednorozměrná vnovárovnice pro funkci ux, t, přičemž c= σ/ρ rychost šíření vny. je, jak uvidíme, 1.2 Lagrangeova funkce struny Pohybovou rovnici struny1.3 nyní odvodíme jiným způsobem, totiž z Hamitonova principu zobecněného na spojitě rozoženou hmotnost. Abychom získai přísušnou akci S, musíme nejprve sestavit přísušnou Lagrangeovu funkci L. Protožestrunakmitájenkomonaosu x,jejejírychost tux, t.kinetickáenergieúseku strunydékydxje 1 2 ρdx[ t u]2,takžecekovákinetickáenergieje T= 1 [ u 2 ρ t ] 2 x, t dx. 1.4 Knaezenípotenciáníenergiemusímevyintegrovatpříčnousíu F y působícínaúsekstrunydx, jež je dána vztahem1.2. Práce vynaožená na její překonání při vychyování struny z rovnovážné poohy u=dookamžitévýchyky u=ux, tvdanémčase tjehedanápotenciáníenergie: dv = u F y dy= σdx u d 2 y dx 2dy. Zavedeme-inynípomocnoufunkci zyvztahem dy dx x zyx,patí d2 y dx = dz dy 2 dydx = zdz dy,takže dv = σdx x,je zu= xux, taintegracípřesceoudékudostávámecekovoupo- Protože zux= du dx tenciání energii u z dz dy dy= σdx zu zdz= σdx[ 1 2 z2 ] zu = 1 2 σ zu2 dx. V = 1 [ u 2 σ x ] 2 x, t dx. 1.5 Lagrangeovafunkce L=T V strunyjeprotodíky1.4,1.5dánavýrazem L= 1 2 ρu,t σu,x 2 dx, kdejsmezavedi u,t u t a u,x u xcobyvhodnézkratkyproparciáníderivacefunkce ux, t. Jetudížpřirozenézavéstfunkci Lu,x, u,t zvanouhustotalagrangeovyfunkcestruny L 1 2 ρu,t σu,x

5 KAPITOLA 1. ROVNICE STRUNY A JEJÍ ŘEŠENÍ 4 Přísušný funkcioná akce pro příčné kmity struny je S t2 t 1 Ldt= t2 t 1 Lu,x, u,t dxdt, Rovnice pohybu se nyní získá z Hamitonova principu δs =. Připomeňme známý matematický výsedek variačního počtu: mějme obecný funkcioná dvou proměnných x a t tvaru S= t2 x2 t 1 x 1 Lu, u,x, u,t, x, tdxdt, přičemž funkce ux, t nabývá na hranici integrační obasti pevných hodnot. Pak extremáa tohoto funkcionáu, pro níž δs =, musí řešit Euerovu Lagrangeovu rovnici L u L L =. 1.7 x u,x t u,t Apikujeme-i podmínku1.7 na hustotu Lagrangeovy funkce struny1.6, dostaneme ihned což je rovnice struny Řešení rovnice struny σ u,xx ρ u,tt =, Nyní ukážeme dvě zákadní metody řešení jednorozměrné vnové rovnice, tedy rovnice struny Metoda d Aembertova Transformace ξ = x ct, η = x+ct, 1.8 převede rovnici1.3 užitím reací Integrací pode ξ dostaneme x = ξ + η a t = c ξ + c η natvar 2 u ξ η =. u η = gη, kde gη je ibovoná funkce η. Daší integrace dá uξ, η= gηdη+ Fξ=Fξ+Gη, 1.9 kde Fξ, Gη jsou ibovoné funkce. Dosazením přísušných proměnných ze1.8 dostaneme tedy obecné řešení ve tvaru ux, t=fx ct+gx+ct, 1.1 přičemž F reprezentuje profi vny šířící se rychostí c směrem doprava, zatímco G profi vny putující doeva. Konkrétní tvar řešení určují počáteční podmínky, které kademe na řešení. Všimneme si, jak dostaneme funkce F a G z počátečních podmínek v případě nekonečné struny.

6 KAPITOLA 1. ROVNICE STRUNY A JEJÍ ŘEŠENÍ 5 Předpokádejme,ževčase t=jezadánafunkce uijejíčasováderivace, ux, = u x, u,t x, = v x Pode1.1 tedy patí Fx+Gx = u x, 1.12 cf x+cg x = v x Integrací1.13 dostaneme Fx+Gx= 1 c V x, 1.14 kde V x= v xdxjeprimitivnífunkcekv xsibovonouintegračníkonstantou.z1.12 a1.14pakvypočteme FxaGx.Dosazenímproměnných ξ = x ctdoargumentu F a η = x + ct do argumentu G dostaneme řešení vyhovující uvedeným počátečním podmínkám, ux, t= 1 2 [ u x ct 1 c V x ct+u x+ct+ 1 ] c V x+ct Jevidět,žekonstrukceřešeníjejednoznačnáprimitivnífunkce V jeurčenaažnaaditivníkonstantu, která z výsedného řešení vypadne. Vskutku patí věta o jednoznačnosti, pode které je řešení vnové rovnice jednoznačně určeno zadáním počátečních podmínek1.11. Uvedené řešení senazývád Aembertovo Metoda Bernouiova Fourierova Vprincipuzevýšeuvedenéhod Aembertovopostupuužítiprohedánířešeníkonečnéstruny, napříkad s pevnými konci, které je navíc v každém okamžiku t omezeno okrajovou podmínkou u, t=, u, t=, 1.16 viz závěr části 1.4 textu. Výhodnější je však užít postupu Bernouiova. Při něm se hedá řešení rovnice1.3vseparovanémtvaru ux, t=xxtt.dosazenímdo1.3aúpravoudostaneme c 2 X x Xx = Tt Tt = ω2, 1.17 kde čárka označuje derivaci pode x a tečka derivaci pode t. Vztah vyjadřuje rovnost mezi dvěma funkcemi různých proměnných, která má být spněna pro všechny hodnoty x a t. To nastává jen tehdy,rovnají-iseoběstranytéžeseparačníkonstantě ω 2,kde ωjereáné.pronuovénebo imaginární ω neze dané okrajové podmínky netriviáně spnit. Vztah1.17 proto představuje dvě obyčejné ineární diferenciání rovnice pro Xx a Tt. Rovnicepro Xmáobecnéřešení ω ω Xx=C 1 cos c x + C 2 sin c x, kde C 1, C 2 jsoukonstanty.zokrajovýchpodmínek1.16impikujících X==Xpyne C 1 =, ω n = nπ c, kde n=1,2,3,. Obdobněvyřešímerovnici1.17pro Tt,coždává Tt=Acosωt+Bsinωt,kdeintegrační konstanty A, B jsou zatím neurčené. Tedy ωn u n x, t=sin c x [a n cosω n t+b n sinω n t]

7 KAPITOLA 1. ROVNICE STRUNY A JEJÍ ŘEŠENÍ 6 je partikuárním řešením rovnice1.3, které vyhovuje okrajovým podmínkám1.16. Protožerovnice1.3jeineární,řešíjiiibovonákonečnásuperpozicefunkcí u n.budejiřešit i nekonečná řada ux, t= u n x, t= n=1 n=1 sin nπ x [ a n cos nπ ct + b n sin nπ ct ], 1.18 pokud stejnoměrně konverguje a ze ji tedy derivovat čen po čenu. To samozřejmě závisí na hodnotáchkoeficientů a n, b n,kteréurčímezpočátečníchpodmínek1.11 ux,= u,t x,= n=1 n=1 a n sin nπ x b n nπ c sin nπ x = u x, 1.19 = v x; 1.2 u xjespojitáfunkce,kterávymizívkoncovýchbodechav xjepočástechspojitáfunkce. Z teorie Fourierových řad pyne, že koeficienty jsou určeny vztahy a n = 2 b n = 2 nπc u xsin nπ x dx, v xsin nπ x dx, 1.21 astaktourčenýmikoeficientyřada1.18stejnoměrněkonverguje.výrazypro a n, b n sezískají tak,žeřada1.19resp.1.2sevynásobífunkcísinmπ x aintegrujepřes x.užitímidentity sin mπ x sin nπ x = 1 2 cos m nπ x 1 2 cos m+nπ x sesnadnozjistí,žepatí sin mπ x sin nπ x dx= 2 δ mn, 1.22 takžepointegraciřadyčenpočenuzůstanenaevéstraněpouzekoeficient a m resp. b m vynásobenýkonstantou /2resp. mπc/2,načežstačíjenpřeznačit mza n.systémfunkcí {sinnπ x }je navíc příkadem úpného ortogonáního systému funkcí s pevnými konci1.16 na intervau, připoměňme, že evá strana vztahu1.22 představuje skaární součin m-tého a n-tého čenu systému. Oprávněnost operací a důkaz úpnosti však vyžadují pečivější matematické zkoumání Příkad na Fourierovy řady Užitečnost a smys právě odvozeného postupu řešení nyní iustrujeme na konkrétním příkadě kmitů struny s pevnými konci. Uvažujme počáteční podmínky1.11, kdy strunu uprostřed vychýímezrovnovážnépoohydovzdáenosti 1 1 apakzkiduvypustíme,neboipočátečnípoohaje u x= 1 5 x pro x [, /2], u x= 1 x pro x [ /2, ], 5 zatímcopočátečnírychostvymizí, v x=.z1.21ihnedpyne,že b n =provšechna n a a n = 2 5 /2 xsin nπ x dx+ 2 5 /2 xsin nπ x dx. Integráy spočítáme metodou per partes, a n = 2 [ xcos nπ x ] /2 /2 5 nπ + cos nπ x [ dx xcos nπ x ] /2 /2 cos nπ x dx,

8 KAPITOLA 1. ROVNICE STRUNY A JEJÍ ŘEŠENÍ 7 kde čeny v hranatých závorkách se navzájem odečtou, takže a n = 2 [ 5 n 2 π 2 sin nπ x ] /2 [ sin nπ x ] = 4 n /2 5 n 2 π 2 sin π. 2 Provšechnasudá njsoutedykoeficienty a n nuové,zatímcoproichá npatí sinn π 2 =±1. Kompetní řešení1.18, tedy proto můžeme zapsat ve tvaru ux, t= 4 [ 5π 2 sin π x cos ux, t= π ct n=1 a n sin nπ x cos 1 9 sin 3π x cos 3π ct nπ ct, + 1 5π 25 sin x cos 5π ct ] JednásevastněorozkadřešenídoFourierovyřadysoženéz ichýchharmonickýchmódů. Speciáněvpočátečnímčase t=dostávámerozkad piovité funkce u xurčujícípočáteční poohudořadyharmonickýchfunkcí,jejichžampitudasrostoucím nkesájako 1/n 2, u x= 4 5π 2 [ sin π x 1 9 sin 3π x + 1 5π 25 sin x ] Spřičtenímkaždéhodašíhočenutétořadysezákadnímóddanýhadkoufunkcísinπ x stáe vícebížífunkci u x,kterámávbodě x=/2maximum 1 1 vetvaru špičky : n=1 n=1a3 n=1a3a5 1.4 Daší okrajové podmínky: voný konec, tření V předchozí části jsme vyřešii rovnici konečné struny déky s pevnými konci, jež jsou dány okrajovou podmínkou1.16, tedy u, t=, resp. u, t= Nyní odvodíme okrajovou podmínku, jež naopak popisuje voné konce struny a situaci, kdy na konce působí třecí sía úměrná rychosti. Ktomujevhodnésipředstavit,ženakonecstrunynapříkadvmístě x=jepřipevněn maýnehmotnýkroužeknavečenýnarovnétyčcekomékose x.vsouaduspříčnýmpohybem ceéstrunysetedyijejíkonecmůžepohybovatpouzevpříčnémsměru.nynínapíšemenewtonovu pohybovou rovnici pro kroužek obecné hmotnosti m a uvážíme obě síy na něj působící: m 2 t u=f 2 y + F tření,kde Fy jepříčnásožkasíyvnitřníhonapětístrunynakonci x=daná vektoremf= σt,přičemžt =1,. dy dx jejednotkovýtečnývektorvizčást1.1textu.protože yx ux, t=konst.,dostáváme Fy= σ x u.třecísíamezikroužkematyčkoujeúměrná rychostipohybukroužku, F tření = b tu,kde b >jekonstantníparametrtření,takže m 2 u u = σ t2 x b u t,

9 KAPITOLA 1. ROVNICE STRUNY A JEJÍ ŘEŠENÍ 8 Protože koncový kroužek je ve skutečnosti nehmotný, uvažujeme imitu m a ihned dostáváme přísušnou okrajovou podmínku na konci x = σ u u = b x t Nadruhémkonci x=jepůsobícísíavnitřníhonapětístrunyf=+σt,coždávápodmínku σ u x = b u t Vpřípadě,ženakoncíchstrunyžádnétřenínepůsobí,je b=az1.26,1.27okamžitě dostáváme okrajovou podmínku na voné konce u, t=, x resp. u, t= x Při Bernouiově řešení rovnice struny metodou separace pak namísto řady1.18 dostaneme ux, t= n=1 cos nπ x [ a n cos nπ ct + b n sin nπ ct ] Na závěr ještě ukážeme, jaké důsedky má obecná okrajová podmínka 1.26 v kontextu d Aembertovařešení1.1,kdy ux, t=fx ct+gx+ct.dosazenímdo1.26dostaneme vztah σf + G =b cf G,kde F df dξ a G dg dη,neboipojednoduchéúpravě Nakoncistruny,kdeje x=,všakpatí G = 1 dg, cdt x= σ+ b cg = σ b cf. Dosazením a časovou integrací tedy dostaneme vztah F = 1 c df. dt x= G= σ b c σ+ b c F. 1.3 Anaogickyproodraznakonci x=dostávámezpodmínky1.27vztah F= σ b c G σ+ b c Připomeňme, že funkce F představuje profi vny šířící se doprava, zatímco G popisuje vnu putující doeva. Vzorce tedy popisují, co se děje s profiem vny při odrazu na přísušném konci. Existují násedující tři speciání případy v závisosti na veikosti tření popsaného parametrem b: pevnýkonecjepopsán b G= F odraženávnamástejnýprofijako vna dopadající, ae je převrácená vonýkonec jepopsán b= G=+F profiodraženévnyjeúpněstejný speciáníhodnotatření b=σ/c G=na x= žádnávnaseneodráží,dopadajícívna F=na x= jezceaabsorbována! 1 1 Podobnásituacemůženastativpřípaděeektromagnetickýchvn.Jsou-ivhodnouvoboumateriáuspněny speciání okrajové podmínky, eektromagnetická vna se neodrazí, ae absorbuje. To je podstatou technoogií etade typusteath,napříkadf-117,f-22anebob-2,kteréjsouproradary neviditené.

10 Kapitoa 2 Mechanika kontinua V této kapitoe zavedeme zákadní pojmy a odvodíme havní rovnice určující kinematiku tekutin, a to dokonaých i vazkých. 2.1 Lagrangeův a Euerův popis Tekutina se modeuje jako sožená z infinitesimáních objemů, částic, které v daném okamžiku spojitěvypňujídanouobastve 3.Tyto částice sepohybujívkaždémokamžikuurčitourychostí, která se bod od bodu spojitě mění, a proto je neze ztotožnit s moekuami tekutiny, konajícími chaotický tepený pohyb. Rychost fiktivních částic je ve fenomenoogické teorii kontinua dána střední rychostí moeku v určitém infinitesimáním objemu, přičemž moekuární pohyb je zahrnut v termodynamických veičinách. V násedujícím výkadu ae zahrneme termodynamické aspekty pouze do stavové rovnice, určující vztah mezi takem a hustotou. Pohyb tekutiny je formáně popsán trajektorií částic kontinua, což je spojitá transformace x i = f i x k, t, 2.1 kterázávisínačasejakonaparametru,přičemž f i x k, t==x i jepočátečnípooha.transformacepřiřazujekaždémuboduosouřadnicích x i,kdese částice nacházeavčase t=,bod x i neboijejípoohuvibovonémčase t.parametry x i tedyidentifikujípřísušnou částici tekutiny, neboťpřiřazenísouřadnic x i zechápatjakožto pojmenování všech částic vpočátečnímčase. Rychostdané částice určené jménem x i jepakpřirozeně v i dx i dt =df ix k, t = v i x dt k, t. 2.2 Píšemezdeobyčejnouderivacipodečasu,přestožefunkce f i x k, tzávisítéžparametrickyna souřadnicích x k pozdějipodenichbudemeparciáněderivovat.tomutopopisukontinuaříkáme Lagrangeův. 9

11 KAPITOLA 2. MECHANIKA KONTINUA 1 Vypočteme-ivšakz2.1inverzí x k jakofunkce x ja t,dosazenímdo2.2dostanemerychost proudění jako funkci okamžité poohy částic, v i = v i x k x j, t, t v i x j, t. 2.3 Tomuto popisu pohybu kontinua pomocí poe rychostí říkáme Euerův. Zatímco rychost určenou 2.2 měří pozorovateé, kteří sedují individuání částici, rychost2.3 zjišťují pozorovateé, stojícívpevnémmístěprostoruaměřícírychostté částice,kterájeprávěmíjí.vztah x k x j, t zetedychápatjako identifikačnífunkci,kterápřiřazuje původníjméno x k zavedenévt= té částici,kterávtprávěprocházíbodem x j.přieuerověpopisutedypředstavujerychost vektorové poe vr, t v prostoru. S Euerovým popisem souvisí pojem proudnice. To jsou křivky, jejichž tečny jsou v každém bodě a v každém okamžiku rovny vektoru rychosti kontinuapodobně jako tečny siočar vyjadřují směr a veikost eektrického nebo magnetického poe. Proudnice jsou tedy obrazem proudění tekutiny v daný okamžik, přičemž tento obraz se s časem může měnit. V případě časově neproměnného stacionárníhoprouděnípopsanéhorychostnímpoemvr,pronějž t v=,jeobrazneměnnýa proudnice spývají s trajektoriemi částic tekutiny. Popíšeme-i proudnice parametrickými křivkami rλ, pak jejich formání definicí je, že tečny k nim všude spňují podmínku dr =vr, t. 2.4 dλ Integrací této rovnice získáme soustavu proudnic ve zvoený okamžik t. Označíme-i eementy křivekdr=dx 1,dx 2,dx 3,pak2.4můžemevesožkáchpřepsatdopodobydx i = v i dλ,neboi vyoučením parametru λ dx 1 v 1 x j, t = dx 2 v 2 x j, t = dx 3 v 3 x j, t. Integrací této trojice diferenciáních rovnic nezávisých na parametru λ pak dostaneme vyjádření soustavy proudnic v čase t. Nyníještěurčímezrychení a i částic veuerověpopisu.ktomustačíveičiny x j v2.3vzít jako funkce času určené2.1, takže a i dv i dt = i t + idx j x j dt což v přehednějším vektorovém zápisu je = i t + v i j, 2.5 x j a= dv dt = +v gradv. 2.6 t Drobná iustrace: Pro pochopení rozdíu mezi Lagrangeovým a Euerovým popisem je užitečné uvést jednoduchý konkrétní příkad. Nechť jednorozměrný pohyb tekutiny 2.1 je dán vztahem x=fx, t=x + αx t 2,kde αjekonstanta.paklagrangeovarychostazrychení jsoupouhýmiderivacemi f podečasu,tedy v L =2αx taa L =2αx.PřiEuerověpopisumusímevyoučit jménačástic x avyjádřitjepomocíokamžitýchpooh xvdanémčase,proto použijemevztahu x = x 1+αt.Dosazenímdo v 2 L a a L dostanemeeuerovurychost v E = 2xαt 1+αt 2 azrychení a E = 2αx 1+αt.Snadnoověříme,že a 2 E zeopravduspočítatzv E užitímvztahu2.5: a E = E t + v E E x = 2αx1 αt2 1+αt 2 + 4xα2 t αt 2 = 2αx 2 1+αt.Všimněmesi,žezatímcozrycheníkaždéindividuáníčásticezůstávávLagrangeověpopisukonstantnísčasem, a L 2 =2αx,Euerovozrychení vdanémmístě xkesá, a E = 2αx 1+αt pro t,protožesrostoucím tprocházejímístem x 2 částicevysanévt=zčímdábižšíhookoípočátku, x.

12 KAPITOLA 2. MECHANIKA KONTINUA Tekutý objem Uvažujmemnožinu bodovýchčástic,kterévpočátečnímokamžiku t=vypňujíobast. Objem V obasti jedán V = d 3 x. Včase t částice z zapníobastt,nakteroutransformace2.1zobrazí. Veikost tekutého objemu Vt, tedy objemu obasti t, je pode věty o substituci Vt= d 3 x= J d 3 x, 2.7 t kde J je jakobián transformace2.1. Derivací2.7 pode času dostáváme d dt Vt= d J d 3 x d J = dt dt d3 x. 2.8 Rozvinutímfunkce f i v2.1dotayorovyřadypode t, x i = x i + v ix k t+1 2 a ix k t2 +, získáme prvky transformační matice x i x k = δ ik + i x t k Determinantmatice2.9,cožjejakobián J,budeprotomíttvar 1 J=1+ i x i t Dosadíme-i Jz2.1do2.8apoužijeme-ivětuostředníhodnotě,dostanemepro t d dt Vt= i x d 3 x =divv d 3 x =divv V, i kde veičina div v je vzata v určitém vnitřním bodě tekutého objemu. V infinitesimání imitě Vt = V odtuddostávámedůežitývztah patnývkaždémokamžikuavkaždémmístě. 1 x Zdefinicespočteme,že J ε 1 x 2 x 3 ijk x i x j x = ε ijk hδ 1i δ 2j δ 3k +`δ 1i δ 3 2j x k k ε `ε 3 12k x + ε 1 i23 x k + ε 2 1j3 i x t+ =1+ i j x t+ i d V =divv V, 2.11 dt +δ 2j δ 3k 1 x i +δ 3k δ 2 i 1i x t+ = j

13 KAPITOLA 2. MECHANIKA KONTINUA Síy objemové a pošné, podmínky rovnováhy Siami objemovými se rozumí síy, rozožené v prostředí s určitou objemovou hustotou. Nejdůežitějším příkadem je gravitace: sía na objemový eement dv átky o hustotě ρ v gravitačním poiointenzitěgjedánavýrazemdf obj = ρgdv.hustotaobjemovésíytedyje ρg,neboive sožkách F i = ρg i. Síy pošné jsou charakterizovány svým účinkem na pošku určité orientace. Je-i orientace pošky určena jednotkovým vektorem vnější normáy n, pak na tuto pošku veikosti dσ působí pošnásíadf po =T n dσ,přičemžpřísušnývektornapětít n másožky T n i = τ ji n j, 2.12 kde τ ij jsousožkytenzorunapětí. Ukážeme, že rozišení mezi objemovými a pošnými siami je do určité míry formání. Nejdříve intergrací spočteme výsednou síu, působící na obast, pokud je uvnitř ní rozožena objemovásíadf obj shustotou F i anahranici působípošnásíadf po s T n i F cek i = F i dv+ T n i dσ= F i dv+ τ ji n j dσ= F i + τ ji x j daným2.12: dv, 2.13 kde jsme k úpravě nakonec užii Gaussovu větu. Vidíme, že výsednice pošné síy je formáně stejná,jakokdybyvobastibyarozoženaobjemovásíashustotou τji x j. Výsednýmomentsipůsobícíchnaobastbudeintegráemr df obj +r df po,tedy M cek i = ε ijk x j F k dv+ ε ijk x j T n k dσ= ε ijk x j F k dv+ ε ijk x j τ k n dσ. Pošný integrá opět převedeme pomocí Gaussovy věty na objemový, takže Mi cek = ε ijk x j F k + x j τ k dv = [ε ijk x j F k + τ k + ε ijk τ jk ]dv x x Má-i být kontinuum v rovnováze, musí být výsedná sía i výsedný moment na každou obast nuové, tedy integráy2.13 a2.14 musí vymizet při ibovoné vobě. To nastane právě tehdy, patí-i podmínky rovnováhy kontinua F i + τ ji x j =, τ ij = τ ji kdedruhárovnicepynezpodmínek ε ijk τ jk =.Tenzornapětítedymusíbýtsymetrický. Zkusme nyní formáně nahradit kasickou objemovou gravitační síu siou pošnou. Výsedná gravitační sía na hmotnost rozoženou s hustotou ρ v obasti je F grav = ρgdv, 2.16 kde g je intenzita gravitačního poe. Newtonovská teorie gravitace se v poním tvaru vyjádří rovnicemi obdobnými s rovnicemi eektrostatiky, tedy divg = 4πGρ, 2.17 rotg = Z2.17 dosadíme do rovnice2.16, zapíšeme ji ve sožkách a postupně upravíme: F grav i = 1 gj g i dv = 1 gj g i g i g j dv πG x j 4πG x j x j

14 KAPITOLA 2. MECHANIKA KONTINUA 13 S užitím2.18 však můžeme vyjádřit g i g j g j = g j = 1 g j g j, x j x i 2 x i takže2.19 ze po přeznačení sčítacích indexů psát F grav T grav ji i = dv, x j kde T grav ij = 1 gi g j 1 4πG 2 δ ijg k g k. 2.2 Veičinu T ij zetedyinterpretovatjakosymetrickýtenzornapětígravitačníhopoeavýsednou gravitačnísíunaobastvyjádřitnaopakpomocípošnésíysvektoremnapětí T n i = T grav ji n j působící na hranici obasti. V eektrodynamice hraje obdobnou úohu tzv. Maxweův tenzor napětí eektromagnetického poe definovaný vztahem T emag ij = D i E j + B i H j 1 2 δ ijd k E k + B k H k, 2.21 kterýmáveektrostatickémpřípaděpřistandardníidentifikaci D i = εe i,4πε 1/G, E i g i stejný tvar jako2.2. V 19. stoetí bya skutečně snaha interpretovat eektromagnetické poe jako mechanická napětí v éteru. I z dnešního hediska však vidíme, že pošné a objemové síy můžeme chápat jako dvojí možná matematická vyjádření téže entity. 2.4 Rovnice kontinuity a pohybová rovnice Proudění tekutiny je určeno parciáními diferenciáními rovnicemi, které jsou důsedkem zákona zachování hmotnosti a 1. impusové věty. Obě rovnice nyní odvodíme. Hmotnost M = ρ V tekutého objemu musí být zachovávající se veičina, a proto s využitím2.11 dostáváme = dm = dρ V = dρ dρ dt dt dt V+ ρd dt V = dt + ρdivv V, 2.22 kde veičiny v závorce před V jsou opět určeny v určitých vnitřních bodech tekutého objemu. Vztahmusípatitproibovoněmaýobjem,takževkaždémboděje dρ + ρdivv=, 2.23 dt cožzeužitím dρ dt = ρ t +v gradρ adiv ρv=ρdivv+v gradρ přepsat ρ +div ρv= t Tato rovnice se nazývá rovnice kontinuity a vyjadřuje zákon zachování hmotnosti. PodobněhybnostPtekutéhoobjemuje Mv,takže dp dt =dm dt v+mdv dt = ρdv dt V, protože první čen vymizí v důsedku2.22. Změna hybnosti je pode 1. impusové věty rovna výsednici si na tekutý objem, jejíž i-tou sožku, jak byo ukázáno při odvození podmínek rovnováhy 2.13,můžemepsátjakoF i + τ ji / x j V,kdeprvníčenpředstavujehustotuobjemovýchsi a druhý odpovídá pošným siám na hranici objemuvýrazy jsou opět určeny v určitém vnitřním bodě tekutého objemu. Obdobnou úvahou jako u rovnice kontinuity s užitím2.5 pak dospějeme k vektorové pohybové rovnici ρ dv i dt ρ i t + v j i x j = F i + τ ji x j. 2.25

15 KAPITOLA 2. MECHANIKA KONTINUA Newtonovská a dokonaá tekutina Aby rovnice2.24 a2.25 určovay veičiny ρ a v, potřebujeme navíc znát vztah mezi tenzorem napětí τ ij asožkamirychosti v i,respektivejejichderivacemi.utakzvanénewtonovskétekutiny se předpokádá ineární vztah τ ij = p δ ij + λ k i δ ij + µ + j x k x j x i Je to nejobecnější tenzor 2. řádu, který se dá vytvořit ineárně z prostorových derivací rychosti. Pokudje λ==µ,muvímeodokonaétekutině, τ ij = p δ ij Chybí smyková napětí a pošné síy se upatňují pouze jako izotropní tak. Pohybová rovnice2.25 pak má jednoduchý tvar i t + v i j = G i 1 p, 2.28 x j ρ x i kdejsmezavedihustotusíynajednotkuhmotnostivztahem G i = F i /ρ.tutotzv.euerovurovnici ze psát též ve vektorovém tvaru t +v gradv=g 1 gradp ρ Předpokádáme-i dáe navíc, že tak p je určen stavovou rovnicí jako funkce hustoty p = pρ barotropní tekutina, máme cekem 4 parciání diferenciání rovnice2.24 a2.29 pro 4 neznámé, totiž hustotu ρ a 3 sožky rychosti v. K jednoznačnému určení řešení musíme poožit okrajovou podmínkunahraniciobastizaujímanétekutinou,kterávpřípadědokonaétekutinyzní v n =, kde v n značísožkurychostikomoukhranicinapř.stěnámtrubice,kteroutekutinaprotéká. 2.6 Nevířivé proudění dokonaé tekutiny a Bernouiho rovnice Rovnici2.29jemožnoidentickypřepsat 2 dotzv.gromekaova Lambovatvaru v 2 t +grad v rotv=g 1 gradp ρ Předpokádejme, že proudění tekutiny je navíc nevířivé, tedy rotv= Pak existuje skaární funkce φ, zvaná potenciá rychosti taková, že v = grad φ viz podobný vztah z eektrostatiky. Předpokádejme dáe, že objemová sía má potenciá, G = grad U, a zaveďme takovou funkci P vztahem Pr= pr takžegradp= ρ 1 gradp.pakrovnice2.3nabudetvaru φ grad t + v2 2 + U+ P =, 2 Patí grad ` v 2 2 v rotv = 1 v i 2 x j v j ε ijk ε km v m j i x dλ ρλ, 2.32 = v j j δ x i δ jm δ im δ j v m j = v i i x j. x j

16 KAPITOLA 2. MECHANIKA KONTINUA 15 takže φ t + v2 + U+ P= ft Integrační funkce f na pravé straně je pouze funkcí času. To je tzv. Bernouiho rovnice pro nestacionární nevířivé proudění dokonaé tekutiny. V případě stacionárního nevířivého proudění ječen φ t =afjekonstanta. Pokud je nevířivá tekutina navíc nestačitená, takže pode2.23 spňuje potenciá rychosti rovnici div grad φ =, tedy divv=, 2.34 φ= Poe rychosti ze pak určit jednoduše řešením Lapaceovy rovnice pro potenciá φ při okrajové podmíncegradφ n =nahranici.jetoúohazceaanaogickáúozeproeektrostatickýpotenciá a výsedky eektrostatiky ze snadno přeožit do řeči hydrodynamiky. Anaogie kadného bodového náboje se nazývá eementární zdroj, záporného propad nora, výtok, anaogie dipóu dubet atd. Z poe rychostí pak ze určit pomocí Bernouiho rovnice poe taku. 2.7 Vny v dokonaé tekutině Předpokádejme,žetekutinavrovnovážnémstavumáhustotu ρ = konst.uvažujmenynímaé poruchyhustoty ρ=ρ + ρ 1 takové,že ρ 1 ρ,kterévyvoajímaézměnypoerychostivtom smysu,že v i j x j i t.předpokádejmedáe,žeobjemovésíygvymizí.pakpohybovárovnice 2.29 má tvar t. = 1 ρ gradp 2.36 a rovnice kontinuity2.24 je ρ 1 t + ρ divv =., 2.37 kdyžzanedbámemaéveičiny.tak pρrozvinemepodetayorovyvětykoem ρ, pρ=pρ + ρ 1 =pρ + dp ρ 1 + dρ ρ a dosadíme do2.36. Pak na tuto rovnici apikujeme operaci div, zatímco rovnici2.37 derivujeme parciáněpodečasuadosadímezjednédodruhé.zjistíme,žeporuchahustoty ρ 1 musíbýtřešením vnové rovnice ρ ρ 1 c 2 =, 2.38 t2 kde c 2 =dp/dρ ρ.rovnicepřipouštířešenívetvarurovinnévny.dosazenímtohotořešenído 2.36aužitímvztahu gradpρ=dp/dρgradρ zjistíme,ževektorvjerovnoběžnýsvnovým vektorem. Jde tedy o zvukovou podénou vnu šířící se rychostí c.

17 KAPITOLA 2. MECHANIKA KONTINUA Proudění vazké tekutiny, Navierova Stokesova rovnice Pokud je tekutina vazká, jsou koeficienty λ a µ v2.26 nenuové. Je-i však nestačitená, je divv= k x k =, takžečenuλvymizíapode2.23je ρ=konst.zestejnýchdůvodůvymizíičen 2 v j / x j x i, takže pohybová rovnice2.25 má tvar t +v gradv=g 1 gradp+ν v, 2.39 ρ kde ν = µ/ρ je tzv. kinematická viskozita. Toto je Navierova Stokesova rovnice pro nestačitenou vazkoutekutinu.okrajovápodmínkaprovazkoutekutinusekadev=nahranici.vjejím důsedku je proudění kromě triviáních případů vířivé a neze proto zavést rychostní potenciá. 2.9 Geometricky podobná proudění Uvažujmestacionární t v=prouděnínestačitenédivv=vazkétekutinyvhomogenním gravitačním poi intenzity g. Rovnice2.39 zapsaná ve sožkách má v tomto případě tvar Napišme nyní i v j = g i 1 p 2 v i + ν. 2.4 x j ρ x i x j x j v i v w i, x i a ξ i, g i g χ i, kde v jekadnákonstantasrozměremrychosti, ajekonstantasrozměremdéky, gjeveikost gravitačníhozrycheníaw i, χ i, ξ i jsoupřísušnébezrozměrné veičiny. Dosazenímdo2.4a úpravou dostaneme kde w j w i ξ j = 1 F χ i Π ξ i + 1 R 2 w i ξ j ξ j, 2.41 F v2 ag, Π p ρv 2, R av ν Všechny veičiny v rovnici2.41 jsou bezrozměrné. Konstanta R se nazývá Reynodsovo číso, zatímco FjeFroudeovočíso. Předpokádejme, že najdeme řešení této rovnice při určitých hodnotách čísených parametrů R a Faokrajovépodmíncew=nahraniciurčitéobastipopsanébezrozměrnýmisouřadnicemi ξ i. Pokud pak zvoíme veičinu a určující geometrické rozměry skutečné obasti, z F pak dostaneme odpovídajícíhodnotuveičiny v = agf určujícíveikostrychosti,zrkinematickouviskozitu ν= av /R,azveičinyΠdostanemeodpovídajícíhodnotupoetaku p=πρv 2 =ΠFρag.Řešení odpovídající různým hodnotám a při stejných parametrech R a F se označují jako geometricky podobná. Tato skutečnost má praktický význam napříkad při empirickém testování na zmenšených modeech. Všimněme si napříkad, že chceme-i použít měření na zmenšeném hydrodynamickém modeuzískanépřistejném g,musímeužíttekutinysjinouviskozitouurčenou R,protožezFje užjednoznačněurčenahodnota v. V řadě úoh nemá čen odpovídající vnější objemové síe podstatný viv, kupříkadu při proudění vazké tekutiny douhou vodorovnou trubicí. Zkušenost ukazuje, že pro každou geometrickou konfiguracijepro R R krit prouděníaminární,pro Rvětší,nežReynodsovokritickéčísoje proudění turbuentní.

Inovace předmětů studijních programů strojního inženýrství v oblasti teplotního namáhání

Inovace předmětů studijních programů strojního inženýrství v oblasti teplotního namáhání Grantový projekt FRVŠ MŠMT č.97/7/f/a Inovace předmětů studijních programů strojního inženýrství v obasti tepotního namáhání Některé apikace a ukázky konkrétních řešení tepeného namáhání těes. Autorky:

Více

Modelování kmitavých soustav s jedním stupněm volnosti

Modelování kmitavých soustav s jedním stupněm volnosti Modeování kmitavých soustav s jedním stupněm vonosti Zpracova Doc. RNDr. Zdeněk Haváč, CSc 1. Zákadní mode Zákadním modeem kmitavé soustavy s jedním stupněm vonosti je tzv. diskrétní podéně kmitající mode,

Více

Kmitání struny. Jelikožpředpokládáme,ževýchylkystrunyjsoumalé,budeplatitcosϕ 1,2 1,takže můžeme psát. F 2 F 1 = F 2 u x 2 x.

Kmitání struny. Jelikožpředpokládáme,ževýchylkystrunyjsoumalé,budeplatitcosϕ 1,2 1,takže můžeme psát. F 2 F 1 = F 2 u x 2 x. Kmitání struny 1 Odvození vnové rovnice Vnovou rovnici pro(příčné) vny šířící se na struně odvodíme za předpokadu, že výchykastruny u(x, t)vrovině,vnížstrunakmitá,jemaá,cožnámumožníprovésthned někoik zjednodušení.

Více

9. Úvod do teorie PDR

9. Úvod do teorie PDR 9. Úvod do teorie PDR A. Základní poznatky o soustavách ODR1 Diferenciální rovnici nazveme parciální, jestliže neznámá funkce závisí na dvou či více proměnných (příslušná rovnice tedy obsahuje parciální

Více

Projekty do předmětu MF

Projekty do předmětu MF Univerzita Palackého v Olomouci Přírodovědecká fakulta Katedra optiky ZÁVĚREČNÁ PRÁCE Projekty do předmětu MF Vypracoval: Miroslav Mlynář E-mail: mlynarm@centrum.cz Studijní program: B1701 Fyzika Studijní

Více

Elektronický učební text pro podporu výuky klasické mechaniky pro posluchače učitelství I. Mechanika hmotného bodu

Elektronický učební text pro podporu výuky klasické mechaniky pro posluchače učitelství I. Mechanika hmotného bodu Elektronický učební text pro podporu výuky klasické mechaniky pro posluchače učitelství I Mechanika hmotného bodu Autor: Kateřina Kárová Text vznikl v rámci bakalářské práce roku 2006. Návod na práci s

Více

Funkce zadané implicitně

Funkce zadané implicitně Kapitola 8 Funkce zadané implicitně Začneme několika příklady. Prvním je známá rovnice pro jednotkovou kružnici x 2 + y 2 1 = 0. Tato rovnice popisuje křivku, kterou si však nelze představit jako graf

Více

MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z. Obsah. 1. Parciální diferenciální rovnice obecně. 2. Kvaazilineární rovnice prvního řádu

MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z. Obsah. 1. Parciální diferenciální rovnice obecně. 2. Kvaazilineární rovnice prvního řádu MATEMATIKA IV - PARCIÁLNÍ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE - ZÁPISKY Z PŘEDNÁŠEK JAN MALÝ Obsah 1. Parciální diferenciální rovnice obecně 1. Kvaazilineární rovnice prvního řádu 1 3. Lineární rovnice druhého řádu

Více

K přednášce NUFY028 Teoretická mechanika prozatímní učební text, verze 01 10. Spojitá prostředí: rovnice struny Leoš Dvořák, MFF UK Praha, 2014

K přednášce NUFY028 Teoretická mechanika prozatímní učební text, verze 01 10. Spojitá prostředí: rovnice struny Leoš Dvořák, MFF UK Praha, 2014 K přednášce NUFY8 Teoretická mechanika prozatímní učební text, verze 1 1 Spojitá prostředí: rovnice strun Leoš Dvořák, MFF UK Praha, 14 Spojitá prostředí: rovnice strun Dosud jsme se zabývali pohbem soustav

Více

Několik poznámek na téma lineární algebry pro studenty fyzikální chemie

Několik poznámek na téma lineární algebry pro studenty fyzikální chemie Několik poznámek na téma lineární algebry pro studenty fyzikální chemie Jiří Kolafa Vektory. Vektorový prostor Vektor je často zaveden jako n-tice čísel, (v,..., v n ), v i R (pro reálný vektorový prostor);

Více

Vedení tepla v MKP. Konstantní tepelné toky. Analogické úlohám statiky v mechanice kontinua

Vedení tepla v MKP. Konstantní tepelné toky. Analogické úlohám statiky v mechanice kontinua Vedení tepla v MKP Stacionární úlohy (viz dále) Konstantní tepelné toky Analogické úlohám statiky v mechanice kontinua Nestacionární úlohy (analogické dynamice stavebních konstrukcí) 1 Základní rovnice

Více

Část 3. Literatura : Otakar Maštovský; HYDROMECHANIKA Jaromír Noskijevič, MECHANIKA TEKUTIN František Šob; HYDROMECHANIKA

Část 3. Literatura : Otakar Maštovský; HYDROMECHANIKA Jaromír Noskijevič, MECHANIKA TEKUTIN František Šob; HYDROMECHANIKA HYDROMECHANIKA HYDROSTATIKA základní zákon hdrostatik Část 3 Literatura : Otakar Maštovský; HYDROMECHANIKA Jaromír Noskijevič, MECHANIKA TEKUTIN František Šob; HYDROMECHANIKA Hdrostatika - obsah Základn

Více

Euklidovský prostor Stručnější verze

Euklidovský prostor Stručnější verze [1] Euklidovský prostor Stručnější verze definice Eulidovského prostoru kartézský souřadnicový systém vektorový součin v E 3 vlastnosti přímek a rovin v E 3 a) eprostor-v2, 16, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c)

Více

Měřicí a řídicí technika Bakalářské studium 2007/2008. odezva. odhad chování procesu. formální matematický vztah s neznámými parametry

Měřicí a řídicí technika Bakalářské studium 2007/2008. odezva. odhad chování procesu. formální matematický vztah s neznámými parametry MODELOVÁNÍ základní pojmy a postupy principy vytváření deterministických matematických modelů vybrané základní vztahy používané při vytváření matematických modelů ukázkové příklady Základní pojmy matematický

Více

FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA II MODUL 2 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA

FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA II MODUL 2 STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ MATEMATIKA II MODUL KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Typeset by L A TEX ε c Josef Daněček, Oldřich Dlouhý,

Více

+ ω y = 0 pohybová rovnice tlumených kmitů. r dr dt. B m. k m. Tlumené kmity

+ ω y = 0 pohybová rovnice tlumených kmitů. r dr dt. B m. k m. Tlumené kmity Tlumené kmit V praxi téměř vžd brání pohbu nějaká brzdicí síla, jejíž původ je v třecích silách mezi reálnými těles. Matematický popis těchto sil bývá dosti komplikovaný. Velmi často se vsktuje tzv. viskózní

Více

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech. Kapitola 9 Skalární součin Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech. Definice 9.1 Je-li x = (x 1,..., x n ) T R n 1 reálný

Více

Jazyk matematiky. 2.1. Matematická logika. 2.2. Množinové operace. 2.3. Zobrazení. 2.4. Rozšířená číslená osa

Jazyk matematiky. 2.1. Matematická logika. 2.2. Množinové operace. 2.3. Zobrazení. 2.4. Rozšířená číslená osa 2. Jazyk matematiky 2.1. Matematická logika 2.2. Množinové operace 2.3. Zobrazení 2.4. Rozšířená číslená osa 1 2.1 Matematická logika 2.1.1 Výrokový počet logická operace zapisujeme čteme česky negace

Více

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j.

Součin matice A a čísla α definujeme jako matici αa = (d ij ) typu m n, kde d ij = αa ij pro libovolné indexy i, j. Kapitola 3 Počítání s maticemi Matice stejného typu můžeme sčítat a násobit reálným číslem podobně jako vektory téže dimenze. Definice 3.1 Jsou-li A (a ij ) a B (b ij ) dvě matice stejného typu m n, pak

Více

1. Alternativní rozdělení A(p) (Bernoulli) je diskrétní rozdělení, kdy. p(0) = P (X = 0) = 1 p, p(1) = P (X = 1) = p, 0 < p < 1.

1. Alternativní rozdělení A(p) (Bernoulli) je diskrétní rozdělení, kdy. p(0) = P (X = 0) = 1 p, p(1) = P (X = 1) = p, 0 < p < 1. 2. Některá důležitá rozdělení Diskrétní rozdělení. Alternativní rozdělení Ap) Bernoulli) je diskrétní rozdělení, kdy náhodná veličina X nabývá pouze dvou hodnot a a pro její pravděpodobnostní funkci platí:

Více

FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM FJFI ČVUT V PRAZE. Úloha 2: Měření modulu pružnosti v tahu a ve smyku. Abstrakt

FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM FJFI ČVUT V PRAZE. Úloha 2: Měření modulu pružnosti v tahu a ve smyku. Abstrakt FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM FJFI ČVUT V PRAZE Úoha : Měření moduu pružnosti v tahu a ve smyku Datum měření: 9. 10. 009 Jméno: Jiří Sabý Pracovní skupina: 1 Ročník a kroužek:. ročník, 1. kroužek, pátek 13:30 Spoupracovaa:

Více

Řešené úlohy ze statistické fyziky a termodynamiky

Řešené úlohy ze statistické fyziky a termodynamiky Řešené úlohy ze statistické fyziky a termodynamiky Statistická fyzika. Uvažujme dvouhladinový systém, např. atom s celkovým momentem hybnosti h v magnetickém ) ) poli. Bázové stavy označme = a =, první

Více

INTEGRÁLY S PARAMETREM

INTEGRÁLY S PARAMETREM INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity

Více

(Auto)korelační funkce. 2. 11. 2015 Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada www.fzu.cz/ ~ cada

(Auto)korelační funkce. 2. 11. 2015 Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada www.fzu.cz/ ~ cada (Auto)korelační funkce 1 Náhodné procesy Korelace mezi náhodnými proměnnými má široké uplatnění v elektrotechnické praxi, kde se snažíme o porovnávání dvou signálů, které by měly být stejné. Příkladem

Více

CVIČENÍ č. 3 STATIKA TEKUTIN

CVIČENÍ č. 3 STATIKA TEKUTIN Rovnováha, Síly na rovinné stěny CVIČENÍ č. 3 STATIKA TEKUTIN Příklad č. 1: Nákladní automobil s cisternou ve tvaru kvádru o rozměrech H x L x B se pohybuje přímočarým pohybem po nakloněné rovině se zrychlením

Více

1.7 Magnetické pole stacionárního proudu

1.7 Magnetické pole stacionárního proudu 1.7 Magnetické poe stacionárního proudu Pohybující se e. náboje (e. proud) vytvářejí magnetické poe. Naopak poe působí siou na pohybující se e. náboje. 1.7.1 E. proud, Ohmův zákon v diferenciáním tvaru

Více

ELEKTRICKÉ SVĚTLO 1 Řešené příklady

ELEKTRICKÉ SVĚTLO 1 Řešené příklady ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNCKÉ V PRAE FAKULTA ELEKTROTECHNCKÁ magisterský studijní program nteligentní budovy ELEKTRCKÉ SVĚTLO Řešené příklady Prof. ng. Jiří Habel DrSc. a kolektiv Praha Předmluva Předkládaná

Více

Diplomová práce. Sbírka úloh z mechaniky kontinua PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITY PALACKÉHO KATEDRA TEORETICKÉ FYZIKY. Vypracoval: Michal Kolář

Diplomová práce. Sbírka úloh z mechaniky kontinua PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITY PALACKÉHO KATEDRA TEORETICKÉ FYZIKY. Vypracoval: Michal Kolář PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITY PALACKÉHO KATEDRA TEORETICKÉ FYZIKY Diplomová práce Sbírka úloh z mechaniky kontinua Vypracoval: Michal Kolář studující V. ročníku obor M F studijní rok 00/003 Vedoucí

Více

AKUSTICK E JEVY V KONTINU ICH Petr Hora 30. kvˇ etna 2001

AKUSTICK E JEVY V KONTINU ICH Petr Hora 30. kvˇ etna 2001 AKUSTICKÉ JEVY V KONTINUÍCH Petr Hora 30. května 2001 Tento text obsahuje sylabus přednášek z předmětu Akustické jevy v kontinuích (AJK), který se přednáší na Fakultě aplikovaných věd Západočeské univerzity

Více

Spojitost funkcí více proměnných

Spojitost funkcí více proměnných Reálné funkce více proměnných Reálnou funkcí n reálných proměnných rozumíme zobrazení, které každé uspořádané n ticireálnýchčíselznějaképodmnožinykartézskéhosoučinur R=R n přiřazuje nějaké reálné číslo.

Více

Clemův motor vs. zákon zachování energie

Clemův motor vs. zákon zachování energie Clemův motor vs. zákon zachování energie (c) Ing. Ladislav Kopecký, 2009 V učebnicích fyziky se traduje, že energii nelze ani získat z ničeho, ani ji zničit, pouze ji lze přeměnit na jiný druh. Z této

Více

3.2 Rovnice postupné vlny v bodové řadě a v prostoru

3.2 Rovnice postupné vlny v bodové řadě a v prostoru 3 Vlny 3.1 Úvod Vlnění můžeme pozorovat například na vodní hladině, hodíme-li do vody kámen. Mechanické vlnění je děj, při kterém se kmitání šíří látkovým prostředím. To znamená, že například zvuk, který

Více

6. T e s t o v á n í h y p o t é z

6. T e s t o v á n í h y p o t é z 6. T e s t o v á n í h y p o t é z Na základě hodnot z realizace náhodného výběru činíme rozhodnutí o platnosti hypotézy o hodnotách parametrů rozdělení nebo o jeho vlastnostech. Používáme k tomu vhodně

Více

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant. 5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant. Matice Matice typu m,n je matice složená z n*m (m >= 1, n >= 1) reálných (komplexních) čísel uspořádaných do m řádků a n sloupců: R m,n (resp.

Více

Fyzikální praktikum 1

Fyzikální praktikum 1 Fyzikální praktikum 1 FJFI ČVUT v Praze Úloha: #9 Základní experimenty akustiky Jméno: Ondřej Finke Datum měření: 3.11.014 Kruh: FE Skupina: 4 Klasifikace: 1. Pracovní úkoly (a) V domácí přípravě spočítejte,

Více

GRAFY A GRAFOVÉ ALGORITMY

GRAFY A GRAFOVÉ ALGORITMY KATEDRA INFORMATIKY PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA UNIVERZITA PALACKÉHO GRAFY A GRAFOVÉ ALGORITMY ARNOŠT VEČERKA VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ

Více

Geometrie pro FST 2. Plzeň, 28. srpna 2013, verze 6.0

Geometrie pro FST 2. Plzeň, 28. srpna 2013, verze 6.0 Geometrie pro FST 2 Pomocný učební text František Ježek, Světlana Tomiczková Plzeň, 28. srpna 2013, verze 6.0 Předmluva Tento pomocný text vznikl pro potřeby předmětu Geometrie pro FST 2, který vyučujeme

Více

1 Rozdělení mechaniky a její náplň

1 Rozdělení mechaniky a její náplň 1 Rozdělení mechaniky a její náplň Mechanika je nauka o rovnováze a pohybu hmotných útvarů pohybujících se rychlostí podstatně menší, než je rychlost světla (v c). Vlastnosti skutečných hmotných útvarů

Více

Základní radiometrické veličiny

Základní radiometrické veličiny Základní radiometrické veličiny Radiometrické veličiny se v textech, se kterými jsem se setkal, zavádějí velmi formálně, např. iradiance E= dφ da.pokusiljsemsepřesnějipopsat,cojednotlivéfunkceznamenají.formálnízápisyjsouzde

Více

http://user.mendelu.cz/marik, kde je dostupný ve formě vhodné pro tisk i ve formě vhodné pro prohlížení na obrazovce a z adresy http://is.mendelu.

http://user.mendelu.cz/marik, kde je dostupný ve formě vhodné pro tisk i ve formě vhodné pro prohlížení na obrazovce a z adresy http://is.mendelu. Inženýrská matematika Robert Mařík Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg.

Více

Ideální krystalová mřížka periodický potenciál v krystalu. pásová struktura polovodiče

Ideální krystalová mřížka periodický potenciál v krystalu. pásová struktura polovodiče Cvičení 3 Ideální krystalová mřížka periodický potenciál v krystalu Aplikace kvantové mechaniky pásová struktura polovodiče Nosiče náboje v polovodiči hustota stavů obsazovací funkce, Fermiho hladina koncentrace

Více

Regresní a korelační analýza

Regresní a korelační analýza Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Regresní analýza Cíl regresní analýzy: stanovení formy (trendu, tvaru, průběhu)

Více

I. Statické elektrické pole ve vakuu

I. Statické elektrické pole ve vakuu I. Statické elektické pole ve vakuu Osnova:. Náboj a jeho vlastnosti 2. Coulombův zákon 3. Intenzita elektostatického pole 4. Gaussova věta elektostatiky 5. Potenciál elektického pole 6. Pole vodiče ve

Více

FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ. Matematika 3. RNDr. Břetislav Fajmon, PhD. Autoři textu:

FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ. Matematika 3. RNDr. Břetislav Fajmon, PhD. Autoři textu: FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Matematika 3 Garant předmětu: RNDr. Břetislav Fajmon, PhD Autoři textu: Mgr. Irena Růžičková RNDr. Břetislav Fajmon, PhD

Více

ČÁST VI - K M I T Y A V L N Y

ČÁST VI - K M I T Y A V L N Y ČÁST VI - K M I T Y A V L N Y 23. Harmonický oscilátor 24. Vlnění 25. Elektromagnetické vlnění 26. Geometrická optika 27. Fyzikální optika 28. Nelineární optika 261 Periodické pohyby částic a těles (jako

Více

Mechanika zemin I 3 Voda v zemině

Mechanika zemin I 3 Voda v zemině Mechanika zemin I 3 Voda v zemině 1. Vliv vody na zeminy; kapilarita, bobtnání... 2. Proudění vody 3. Měření hydraulické vodivosti 4. Efektivní napětí MZ1_3 November 9, 2012 1 Vliv vody na zeminy DRUHY

Více

Vybrané problémy lineární algebry v programu Maple

Vybrané problémy lineární algebry v programu Maple UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Vybrané problémy lineární algebry v programu Maple Vedoucí bakalářské práce: RNDr.

Více

Obsah. 1. Komplexní čísla

Obsah. 1. Komplexní čísla KOMPLEXNÍ ANALÝZA - ZÁPISKY Z PŘEDNÁŠEK JAN MALÝ Obsah 1. Komplexní čísla 1 2. Holomorfní funkce 3 3. Elementární funkce komplexní proměnné 4 4. Křivkový integrál 7 5. Index bodu vzhledem ke křivce 9 6.

Více

ELEKTRICKÉ SVĚTLO 1 Řešené příklady

ELEKTRICKÉ SVĚTLO 1 Řešené příklady ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNCKÉ V PRAE FAKULTA ELEKTROTECHNCKÁ magisterský studijní program nteligentní budovy ELEKTRCKÉ SVĚTLO Řešené příklady Prof. ng. Jiří Habel DrSc. a kolektiv Praha Předmluva Předkládaná

Více

FYZIKÁLNÍ CHEMIE I: 2. ČÁST

FYZIKÁLNÍ CHEMIE I: 2. ČÁST Univerzita J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Přírodovědecká fakulta FYZIKÁLNÍ CHEMIE I: 2. ČÁST KCH/P401 Ivo Nezbeda Ústí nad Labem 2013 1 Obor: Klíčová slova: Anotace: Toxikologie a analýza škodlivin, Chemie

Více

Některé zákony rozdělení pravděpodobnosti. 1. Binomické rozdělení

Některé zákony rozdělení pravděpodobnosti. 1. Binomické rozdělení Přednáška 5/1 Některé zákony rozdělení pravděpodobnosti 1. Binomické rozdělení Předpoklady: (a) pst výskytu jevu A v jediném pokuse P (A) = π, (b) je uskutečněno n pokusů, (c) pokusy jsou nezávislé, tj.

Více

2 Spojité modely rozhodování

2 Spojité modely rozhodování 2 Spojité modely rozhodování Jak již víme z přednášky, diskrétní model rozhodování lze zapsat ve tvaru úlohy hodnocení variant: f(a i ) max, a i A = {a 1, a 2,... a p }, kde f je kriteriální funkce a A

Více

Obvody s rozprostřenými parametry

Obvody s rozprostřenými parametry Obvody s rozprostřenými parametry EO2 Přednáška 12 Pave Máša - Vedení s rozprostřenými parametry ÚVODEM Každá kroucená dvojinka UTP patch kabeu je samostaným vedením s rozprostřenými parametry Impedance

Více

Výtok kapaliny otvorem ve dně nádrže (výtok kapaliny z danaidy)

Výtok kapaliny otvorem ve dně nádrže (výtok kapaliny z danaidy) Výtok kapaliny otvorem ve dně nádrže (výtok kapaliny z danaidy) Úvod: Problematika výtoku kapaliny z nádrže se uplatňuje při vyprazdňování nádrží a při nejjednodušším nastavování konstantních průtoků.

Více

1 Lineární stochastický systém a jeho vlastnosti. 2 Kovarianční funkce, výkonová spektrální hustota, spektrální faktorizace,

1 Lineární stochastický systém a jeho vlastnosti. 2 Kovarianční funkce, výkonová spektrální hustota, spektrální faktorizace, Lineární stochastický systém a jeho vlastnosti. Kovarianční funkce, výkonová spektrální hustota, spektrální faktorizace, tvarovací filtr šumu, bělicí filtr. Kalmanův filtr, formulace problemu, vlastnosti.

Více

Kapitola 8: Dvojný integrál 1/26

Kapitola 8: Dvojný integrál 1/26 Kapitola 8: vojný integrál 1/26 vojný integrál - osnova kapitoly 2/26 dvojný integrál přes obdélník definice výpočet (Fubiniova věta pro obdélník) dvojný integrál přes standardní množinu definice výpočet

Více

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ. Ukázka 1 Necht má funkce z = f(x, y) spojité parciální derivace. Napište rovnici tečné roviny ke grafu této funkce v bodě A = [ x 0, y 0, z 0 ]. Transformujte diferenciální výraz x f x + y f y do polárních

Více

plynu, Měření Poissonovy konstanty vzduchu

plynu, Měření Poissonovy konstanty vzduchu Úloha 4: Měření dutých objemů vážením a kompresí plynu, Měření Poissonovy konstanty vzduchu FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM FJFI ČVUT V PRAZE Datum měření: 2.11.2009 Jméno: František Batysta Pracovní skupina: 11 Ročník

Více

Transportní procesy. Učební text. 23. září 2005. Milan Hokr. Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií Technická univerzita v Liberci

Transportní procesy. Učební text. 23. září 2005. Milan Hokr. Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií Technická univerzita v Liberci Transportní procesy Učební text Milan Hokr 23. září 2005 Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií Technická univerzita v Liberci OBSAH Předmluva...................................... 4

Více

Exponenciála matice a její užití. fundamentálních matic. Užití mocninných řad pro rovnice druhého řádu

Exponenciála matice a její užití. fundamentálních matic. Užití mocninných řad pro rovnice druhého řádu 1 Tutoriál č. 3 Exponenciála matice a její užití řešení Cauchyovy úlohy pro lineární systémy užitím fundamentálních matic. Užití mocninných řad pro rovnice druhého řádu 0.1 Exponenciála matice a její užití

Více

Elektrotechnická fakulta

Elektrotechnická fakulta ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Elektrotechnická fakulta OPTIMÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ A ŘÍZENÍ Jan Štecha Katedra řídicí techniky 1999 Předmluva Toto skriptum je určeno posluchačům 4. ročníku oboru technická

Více

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra mechaniky. Optimalizace akustického pole

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra mechaniky. Optimalizace akustického pole Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra mechaniky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Optimalizace akustického pole Plzeň 2013 Zdeněk Novotný Prohlášení Prohlašuji, že jsem bakalářskou práci vypracoval

Více

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}. VIII. Náhodný vektor. Náhodný vektor (X, Y má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde p(x, y a(x + y +, x, y {,, }. a Určete číslo a a napište tabulku pravděpodobnostní funkce p. Řešení:

Více

VEKTOROVÁ POLE Otázky

VEKTOROVÁ POLE Otázky VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x,

Více

V praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více

V praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více 9 Vícerozměrná data a jejich zpracování 9.1 Vícerozměrná data a vícerozměrná rozdělení Při zpracování vícerozměrných dat, hledáme souvislosti mezi dvěmi, případně více náhodnými veličinami. V praxi pracujeme

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky KOMPLEXNÍ ČÍSLA Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu INVESTICE

Více

POHYBY TĚLESA V ODPORUJÍCÍM PROSTŘEDÍ

POHYBY TĚLESA V ODPORUJÍCÍM PROSTŘEDÍ POHYBY TĚLESA V ODPORUJÍCÍM PROSTŘEDÍ Studijní text pro řešitele FO, kat. B Ivo Volf, Přemysl Šedivý Úvod Základní zákon klasické mechaniky, zákon síly, který obvykle zapisujeme vetvaru F= m a, (1) umožňuje

Více

Řízení a regulace II. Analýza a řízení nelineárních systémů Verze 1.34 8. listopadu 2004

Řízení a regulace II. Analýza a řízení nelineárních systémů Verze 1.34 8. listopadu 2004 Řízení a regulace II Analýza a řízení nelineárních systémů Verze 1.34 8. listopadu 2004 Prof. Ing. František Šolc, CSc. Ing. Pavel Václavek, Ph.D. Prof. Ing. Petr Vavřín, DrSc. ÚSTAV AUTOMATIZACE A MĚŘICÍ

Více

1.7. Mechanické kmitání

1.7. Mechanické kmitání 1.7. Mechanické kmitání. 1. Umět vysvětlit princip netlumeného kmitavého pohybu.. Umět srovnat periodický kmitavý pohyb s periodickým pohybem po kružnici. 3. Znát charakteristické veličiny periodického

Více

Matematika 1 pro PEF PaE

Matematika 1 pro PEF PaE Vázané extrémy funkcí více proměnných 1 / 13 Matematika 1 pro PEF PaE 11. Vázané extrémy funkcí více proměnných Přemysl Jedlička Katedra matematiky, TF ČZU Vázané extrémy funkcí více proměnných Vázané

Více

2. Matice, soustavy lineárních rovnic

2. Matice, soustavy lineárních rovnic Matice, soustavy lineárních rovnic Tento učební text byl podpořen z Operačního programu Praha- Adaptabilita Irena Sýkorová Některé vlastnosti matic Uvažujmečtvercovoumatici A=(a ij ) n n Matice Asenazývásymetrická,jestližeplatí

Více

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly Matice Matice typu (m, n) je uspořádaná m-tice prvků z řádky matice.. Jednotlivé složky této m-tice nazýváme Matice se zapisují Speciální typy matic Nulová matice všechny prvky matice jsou nulové Jednotková

Více

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS ) LINEÁRNÍ ALGEBRA Úvod vektor Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS ) Kartézský souřadnicový systém -je taková soustava

Více

6. Střídavý proud. 6. 1. Sinusových průběh

6. Střídavý proud. 6. 1. Sinusových průběh 6. Střídavý proud - je takový proud, který mění v čase svoji velikost a smysl. Nejsnáze řešitelný střídavý proud matematicky i graficky je sinusový střídavý proud, který vyplývá z konstrukce sinusovky.

Více

3.9. Energie magnetického pole

3.9. Energie magnetického pole 3.9. nergie agnetického poe 1. Uět odvodit energii agnetického poe cívky tak, aby bya vyjádřena poocí paraetrů obvodu (I a L).. Znát vztah pro energii agnetického poe cívky jako funkci veičin charakterizujících

Více

1 Funkce dvou a tří proměnných

1 Funkce dvou a tří proměnných 1 Funkce dvou a tří proměnných 1.1 Pojem funkce více proměnných Definice Funkce dvou proměnných je předpis, který každému bodu z R 2 (tj. z roviny) přiřazuje jediné reálné číslo. z = f(x, y), D(f) R 2

Více

Matice se v některých publikacích uvádějí v hranatých závorkách, v jiných v kulatých závorkách. My se budeme držet zápisu s kulatými závorkami.

Matice se v některých publikacích uvádějí v hranatých závorkách, v jiných v kulatých závorkách. My se budeme držet zápisu s kulatými závorkami. Maticové operace Definice Skalár Představme si nějakou množinu, jejíž prvky lze sčítat a násobit. Pěkným vzorem jsou čísla, která už známe od mala. Prvky takové množiny nazýváme skaláry. Matice Matice

Více

Fyzikální sekce přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM. Fyzikální praktikum 2

Fyzikální sekce přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM. Fyzikální praktikum 2 Fyzikální sekce přírodovědecké faklty Masarykovy niverzity v Brně FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM Fyzikální praktikm 2 Zpracoval: Jakb Jránek Naměřeno: 24. září 2012 Obor: UF Ročník: II Semestr: III Testováno: Úloha

Více

Pro zředěné roztoky za konstantní teploty T je osmotický tlak úměrný molární koncentraci

Pro zředěné roztoky za konstantní teploty T je osmotický tlak úměrný molární koncentraci TRANSPORTNÍ MECHANISMY Transport látek z vnějšího prostředí do buňky a naopak se může uskutečňovat dvěma cestami - aktivním a pasivním transportem. Pasivním transportem rozumíme přenos látek ve směru energetického

Více

ZÁKLADNÍ POJMY SVĚTELNÉ TECHNIKY

ZÁKLADNÍ POJMY SVĚTELNÉ TECHNIKY ZÁKLADNÍ POJMY SVĚTELNÉ TECHNKY 1. Rovinný úhel α (rad) arcα a/r a'/l (pro malé, zorné, úhly) α a α a' a arcα / π α/36 (malým se rozumí r/a >3 až 5) r l. Prostorový úhel Ω S/r (sr) steradián, Ω 4π 1 spat

Více

Poznámky z matematiky

Poznámky z matematiky Poznámky z matematiky Verze: 14. dubna 2015 Petr Hasil hasil@mendelu.cz http://user.mendelu.cz/hasil/ Ústav matematiky Lesnická a dřevařská fakulta Mendelova univerzita v Brně Vytvořeno s podporou projektu

Více

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Lineární algebra 10. přednáška: Ortogonalita II Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la1 Text byl vytvořen

Více

4.1 Shrnutí základních poznatků

4.1 Shrnutí základních poznatků 4.1 Shrnutí základních poznatků V celé řadě konstrukcí se setkáváme s případy, kdy o nosnosti nerozhoduje pevnost materiálu, ale stabilitní stav rovnováhy. Tuto problematiku souhrnně nazýváme stabilita

Více

Kapitola 11. Vzdálenost v grafech. 11.1 Matice sousednosti a počty sledů

Kapitola 11. Vzdálenost v grafech. 11.1 Matice sousednosti a počty sledů Kapitola 11 Vzdálenost v grafech V každém grafu lze přirozeným způsobem definovat vzdálenost libovolné dvojice vrcholů. Hlavním výsledkem této kapitoly je překvapivé tvrzení, podle kterého lze vzdálenosti

Více

Poznámky k cvičením z termomechaniky Cvičení 3.

Poznámky k cvičením z termomechaniky Cvičení 3. Vnitřní energie U Vnitřní energie U je stavová veličina U = U (p, V, T), ale závisí pouze na teplotě (experiment Gay-Lussac / Joule) U = f(t) Pro měrnou vnitřní energii (tedy pro vnitřní energii jednoho

Více

1. Pravděpodobnost a statistika (MP leden 2010)

1. Pravděpodobnost a statistika (MP leden 2010) 1. Pravděpodobnost a statistika (MP leden 2010) Pravděpodobnost pojmy 1. Diskrétní pravděpodobnostní prostor(definice, vlastnosti, příklad). Diskrétní pravděpodobnostní prostor je trojice(ω, A, P), kde

Více

Základní vlastnosti elektrostatického pole, probrané v minulých hodinách, popisují dvě diferenciální rovnice : konzervativnost el.

Základní vlastnosti elektrostatického pole, probrané v minulých hodinách, popisují dvě diferenciální rovnice : konzervativnost el. Aplikace Gaussova zákona ) Po sestavení základní ovnice elektostatiky Základní vlastnosti elektostatického pole, pobané v minulých hodinách, popisují dvě difeenciální ovnice : () ot E konzevativnost el.

Více

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU 6.1 Křivkový integrál 1. druhu Definice 1. Množina R n se nazývá prostá regulární křivka v R n právě tehdy, když existuje vzájemně jednoznačné zobrazení

Více

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy,

Dvojné a trojné integrály příklad 3. x 2 y dx dy, Spočtěte = { x, y) ; 4x + y 4 }. Dvojné a trojné integrály příklad 3 x y dx dy, Řešení: Protože obor integrace je symetrický vzhledem k ose x, tj. vzhledem k substituci [x; y] [x; y], a funkce fx, y) je

Více

TEORIE MATIC. Tomáš Vondra

TEORIE MATIC. Tomáš Vondra TEORIE MATIC Tomáš Vondra 2 Obsah 1 Opakování 5 1.1 Základní operace s maticemi..................... 5 1.2 Determinant matice......................... 7 1.2.1 Cauchyův-Binedův vzorec..................

Více

VI. Derivace složené funkce.

VI. Derivace složené funkce. VI. Derivace složené funkce. 17. Parciální derivace složené funkce Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce,

Více

x y +30x, 12x+30 18y 18y 18x+54

x y +30x, 12x+30 18y 18y 18x+54 MA Řešené příklady 3 c phabala 00 MA: Řešené příklady Funkce více proměnných: Extrémy.Najděteaklasifikujtelokálníextrémyfunkce f(x,y)=x 3 +9xy +5x +7y..Najděteaklasifikujtelokálníextrémyfunkce f(x,y,z)=x

Více

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y

Více

2 Odvození pomocí rovnováhy sil

2 Odvození pomocí rovnováhy sil Řetězovka Abstrakt: Ukážeme si, že řetěz pověšený mezi dvěma body v homogenním gravitačním poli se prohne ve tvaru grafu funkce hyperbolický kosinus. Odvození provedeme dvojím způsobem: pomocí rovnováhy

Více

Mechanika kontinua. Mechanika elastických těles Mechanika kapalin

Mechanika kontinua. Mechanika elastických těles Mechanika kapalin Mechanika kontinua Mechanika elastických těles Mechanika kapalin Mechanika kontinua Mechanika elastických těles Mechanika kapalin a plynů Kinematika tekutin Hydrostatika Hydrodynamika Kontinuum Pro vyšetřování

Více

VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE

VEKTOROVÁ POLE VEKTOROVÁ POLE Je-li A podmnožina roviny a f je zobrazení A do R 2, které je dáno souřadnicemi f 1, f 2, tj., f(x, y) = (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) pro (x, y) A, lze chápat dvojici (f 1 (x, y), f 2 (x, y)) jako vektor s

Více

Determinant. Definice determinantu. Permutace. Permutace, vlastnosti. Definice: Necht A = (a i,j ) R n,n je čtvercová matice.

Determinant. Definice determinantu. Permutace. Permutace, vlastnosti. Definice: Necht A = (a i,j ) R n,n je čtvercová matice. [] Definice determinantu BI-LIN, determinant, 9, P Olšák [2] Determinant je číslo jistým způsobem charakterizující čtvercovou matici det A 0 pro singulární matici, det A 0 pro regulární matici používá

Více

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0

Matematika I (KX001) Užití derivace v geometrii, ve fyzice 3. října f (x 0 ) (x x 0) Je-li f (x 0 ) = 0, tečna: x = 3, normála: y = 0 Rovnice tečny a normály Geometrický význam derivace funkce f(x) v bodě x 0 : f (x 0 ) = k t k t je směrnice tečny v bodě [x 0, y 0 = f(x 0 )] Tečna je přímka t : y = k t x + q, tj y = f (x 0 ) x + q; pokud

Více

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Diferenciální rovnice a jejich aplikace Zdeněk Kadeřábek (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Obsah 1 Co to je derivace? 2 Diferenciální rovnice 3 Systémy diferenciálních rovnic

Více

Reference 10. Předpokládejme stavový popis spojitého, respektive diskrétního systému

Reference 10. Předpokládejme stavový popis spojitého, respektive diskrétního systému Módy systému Teorie dynamických systémů Obsah Úvod 2 Příklady 2 3 Domácí úlohy 8 Reference Úvod Řešení stavových rovnic Předpokládejme stavový popis spojitého, respektive diskrétního systému ẋ(t)=ax(t)+bu(t)

Více