x y +30x, 12x+30 18y 18y 18x+54
|
|
- Jaromír Liška
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 MA Řešené příklady 3 c phabala 00 MA: Řešené příklady Funkce více proměnných: Extrémy.Najděteaklasifikujtelokálníextrémyfunkce f(x,y)=x 3 +9xy +5x +7y..Najděteaklasifikujtelokálníextrémyfunkce f(x,y,z)=x 3 x +y +z xy+xz yz+3z. 3.Najděteglobálníextrémyfunkce f(x,y)=x +y vzhledemkpodmínce x x+y +y=0..najdětebodvrovinědané x+y z=,kterýjenejblížekbodu P=(0, 3,),avypočítejte jejich vzdálenost. Použijte Lagrangeovy multiplikátory. 5.Jistápřímkav3Djedánarovnicemi x+y+ z=, x y+ z=3. Najdětevzdálenostmezitoutopřímkouabodem P=(,, ). 6. Najděteglobálníextrémy f(x,y)=x +y nakonečnémnožině M vymezenékřivkami x +(y+) =, y= ay= x+. 7. Najděteglobálníextrémy f(x,y)=x + y 6x+6ynadiskuopoloměrusestředem vpočátku. 8.Rovnice y +xy=x x definujeimplicitnífunkci y(x).najděteaklasifikujtejejílokální extrémy. Řešení:. Nejprve najdeme stacionární body. Parciální derivace: x =6x +9y +30x, =8xy+5y. Máme je položit rovny nule. Dostáváme systém x +3y +0x=0 xy+3y=0. Druhárovnicevypadáslibně, protožejiumímepřepsatjako y(x+3) = 0. Jsoutedydvě možnosti: ) y=0. Pakprvnírovnicevlastnězní x +5x=0,coždává x=0ax= 5. Tatomožnost tedyvedenabody(0,0)a( 5,0). ) x= 3.Pakprvnírovnicezní y =,coždává y= ±abody( 3, ±). Dostávámetedyčtyřistacionárníbody:(0,0),( 5,0),( 3,)a( 3, ). K jejich klasifikaci potřebujeme najít derivace druhého řádu a vytvořit Hessovu matici: f x =x+30, f x ( =8y, ) x+30 8y H= 8y 8x+5 f =8x+5 Teď tedy klasifikace. ( ) 30 0 Pro(0,0)dostáváme H=. Determinanty hlavních minorů(subdeterminanty) jsou 0 5 = a =30a =det(h)=30 5=60. Jejichznaménkajsou >0, >0,což ukazuje,žebod f(0,0)=0jelokálníminimum. ( ) 30 0 Pro( 5,0)máme H=. Subdeterminantyjsou 0 6 = 30a =780. Jejich znaménkajsou <0, ( >0,cožukazuje,žebod ) f( 5,0)=5jelokálnímaximum Pro( 3, )máme H=. Subdeterminantyjsou 36 0 = 6a = ( 36). Jejichznaménkajsou <0, <0,totonevyhovuježádnémuvzoruprolokálníextrém. Z <0aleusoudíme,že f( 3,)=8jesedlovýbod.
2 MA Řešené příklady 3 c phabala 00 ( ) 6 36 Pro( 3,)máme H=. Subdeterminantyjsou 36 0 = 6a = 36. Jako vpředchozímpřípaděusoudímez <0,že f( 3, )=8jesedlovýbod. Někteří lidé dávají přenost jinému přístupu, který je u rozumných derivací jednodušší, je také asi trochu organizovanější. Nejprvesiobecněspočítámetysubdeterminanty,dostáváme =x+30a =(x+30)(8x+5) (8y) =36(6x +3x+5 9y ).Pakdosadímestacionárníbody a učiníme závěry: bod: (0,0) ( 5,0) ( 3,) ( 3, ) : + : + + závěr: lok. min. lok. max. sedlo sedlo Pakjetřebanapsatodpověď: f(0,0)=0jelokálníminimum, f( 5,0)=5jelokálnímaximum, f( 3,)=f( 3, )=8jsousedlovébody.. Najprve najdeme stacionární body. Parciální derivace: x =3x x y+ z, =y x z, =z+ x y+3. Máme vyřešit systém 3x x y+ z=0 y x z=0 z+ x y+3=0 Tentokráte nemá žádná rovnice příjemný tvar součinu, takže předchozí metoda nepomůže. Další populární metoda je eliminace. Protožemámevprvnírovnici x,zkusímepomocítěchdalšíchodstranitzprvnírovnice ya za pak použijeme kvadratický vzoreček. Z druhé rovnice si vyjádříme z = y x a dosadíme do prvníatřetí,dostaneme3x 6x=0a3y 3x= 3.Tojeklika,vprvnírovniciužjejen x, třetísetakébudehodit,kdyžsivyjádříme y= x. Rovnice3x 6x=0mádvěřešení: x=0ax=. Jestliže x=0,pak y= az=. Jestliže x=,pak y=az=. Mámetedydva stacionárníbody,(0,, )a(,, ). Teď použijeme test druhou derivací. Nejprve potřebujeme parciální derivace druhého řádu uspořádané v Hessovu matici. 6x H= Počítání subdeterminantů obecně nezní moc lákavě(ale můžete tento přístup zkusit), podíváme senakaždýbodzvlášť. Pro(0,, ) dostáváme H= = =, = =, 3= H = 6. Protože <0,nenívestacionárnímbodě(0,, )lokálníextrém,alesedlovýbod. Lepší odpověď: f(0,,)=3jesedlovýbod(poskytnemetakvícinformací). (Někteří autoři nepoužívají pojem sedla v případě více než dvou proměnných, prostě by řekli, že tam není lokální extrém.). z
3 MA Řešené příklady 3 c phabala 00 Pro(,, )dostáváme H= 8 = =8, = 8 =, 3= H =8. Protožejevždy i >0,usoudíme,že f(,, )= 7jelokálníminimum. Připomeňme,žeprolokálnímaximumpotřebujeme <0, >0a 3 <0. 3. Zkusit si vyjádřit y z podmínky by bylo nepříjemné, takže se nabízí použít Lagrangeovy multiplikátorysg(x,y)=x x+y +y.mámevyřešitrovnice f= λ gag=0neboli x = λ g x x=λ(x ) x=λ(x ) = y= λ(y+) = y= λ(y+) g=0 x x+y +y=0 x x+y +y=0 Typická strategie je eliminovat λ z prvních dvou rovnic, čímž obdržíme nějaký vztah mezi proměnnými x,y,tosepakspolusrovnicí g=0použijeknalezenípotřebnýchbodů. Rádibychomizolovali λzprvnírovnice. Jemožné,abybylo x=? Pakbyprvnírovnice zněla=0,cožnenípravda.protourčitě x amůžemepsát λ= x x.dosadímedodruhé rovnice, roznásobíme a dostaneme y = x. To teď můžeme dosadit do podmínky, dostaneme 3x 6x=0advěřešení, x=0ax=. Jsoutedydvapodezřelébody: (0,0)a(, ). Dosadímejedo f: f(0,0)=0, f(, )=. Porovnánímhodnotodhadneme,žetoprvníje lokální minimum a to druhé je lokální maximum. Určování globálních extrémů obvykle vyžaduje analýzu situace. Máme dva lokální extrémy, ale nevíme, jestli dávají globální extrémy. Obecně globální extrémy najdeme porovnáním hodnot v lokálních extrémech a také na hranici množiny. Potřebujeme tedy vědět víc o M, množině určené podmínkou, na které zkoumáme f. Často nastane problém s tím, že daná množina není omezená, protože pak se musíme zeptat, cosestanesf,kdyžbody M utečouněkamdonekonečna. Mohlobysestát,že xutíkádo nekonečnavrámcinašímnožiny?protožebody Msplňujíy +y=x x,takbytonutilo výrazy +yodejítdomínusnekonečna,aletonenímožné. Podobněusoudíme,žetaké y nemůže jít do nekonečna, tudíž máme omezenou množinu M. Dalším možným problémem je, když je množina M křivka s nějakými koncovými body, pak je totiž musíme prozkoumat. Jak vlastně M vypadá? Když si podmínku přepíšeme jako (x ) +(y+) =3, takvidíme,že Mjeelipsa.Tojeuzavřenákřivkabezkonců,takžepokudseshodnotami fděje něco důležitého, musí se to stát v některém bodě, který jsme měli výše. Můžeme proto usoudit, že f(0,0)=0jeminimumaf(, )=jemaximum fnadanémnožině..neznámýbod Q=(x,y,z)splňuje x+y z=,totedybudenašepodmínkasg(x,y,z)= x+y z. Funkce,kteroubudememinimalizovat,bymělabýtvzdálenostmezi P a Q,ale to by vedlo na odmocninu. Bude snažší, když minimalizujeme vzdálenost na druhou, což je ekvivalentníúloha(rozmysletesito).mámetedy f(x,y,z)=dist(p,q) = x +(y+3) +(z ). Použijeme Lagrangeovy multiplikátory, rovnice f = λ g a g = teď dávají x = λ g x x=λ x= (y+3)=λ λ y+3= λ z = λ g z g= = (z )=λ ( ) x+y z= = z = λ x+y z= Zasezačnemeeliminováním λzprvníchtřírovnic,napříkladdosazenímza λzprvnírovnice 3
4 MA Řešené příklady 3 c phabala 00 do dalších dvou. Pak y+3=x z= x = x+y z= y= x 3 z= x = x+(x 3)+( x)= = x=. x+y z= Snadnonajdemedalšíneznáméadostanemepodezřelýbod Q=(,,0).Jefunkce fatudíži vzdálenost opravdu v bodě Q minimální a ne třeba maximální? Zkusíme jiný bod z dané roviny. Například R=(0,,0)mádist(R,P)= + = 0. Nadruhoustranu,vzdálenostmezi QaPjedist(Q,P)= + + =,takžetovypadá,žemámehledanéminimum. Můžeme také argumentovat, že v rámci dané roviny je možné jít do nekonečna, snadno lze nechat x aostatnísouřadnicesepakpřizpůsobí,pakjdetakévzdálenostdonekonečna(cožje jasné, když si situaci představíme), a proto hodnota, kterou jsme našli, nemůže být maximum. Alternativa: První tři rovnice nabízejí možnost si snadno všechny proměnné vyjádřit pomocí λ(např. z= λ). Kdyžtoudělámeadosadímedopodmínky,vzniknerovnicesjednou neznámou λ,jmenovitě 3 λ=6. Odtud λ=adopočítámepřesněstejné x=atd.jako předtím. Poznámka: Namísto Lagrangeových multiplikátorů se dalo použít danou podmínku k vyjádření x= y+zadosaditdo f,vyjde F(y,z)=( y+z) +(y+3) +(z ).Najdemelokální extrémy: F =0 F z =0 = ( y+ z)+(y+3)=0 ( y+ z)+(z )=0 = y=, z=0. 5. Vzdálenost mezi bodem a přímkou je dána jako vzdálenost mezi oním bodem a nejbližším bodem dotyčné přímky, takže ten musíme najít. Mámedvěpodmínky,jednaje g(x,y,z)=x+y+ z=,druhá h(x,y,z)=x y+ z=3. Hledámebod Q=(x,y,z)splňujícítytopodmínkytakový,žejejehovzdálenostod Pminimální, budememinimalizovatvzdálenostnadruhou f(x,y,z)=(x ) +(y ) +(z+). Teď budoudvalagrangeovymultiplikátory,nazvemeje λaµ(jejednoduššípsát g,haλ,µnež g,g a λ,λ jakovevětě).rovnicejsou f= λ g+ µ h, g=ah=3,tedy x = λ g x + µ h x (x )=λ +µ (x )=λ+µ + µ h (y )=λ +µ ( ) (y )=λ µ z = λ g z + µ h = (z+)=λ +µ = (z+)=λ+µ z g= x+y+ z= x+y+ z= h=3 x y+ z=3 x y+ z=3 Zase zkusíme eliminovat multiplikátory z prvních tří rovnic. Když například sečteme druhou a třetírovnici,dostaneme λ=y+z,podosazenídotřetírovnicepak µ=z y+3.kdyžtyto λ,µdosadímedoprvnírovnice,dostanemex+y 3z=6.Tojetypické,mělijsme3rovnice s 5 neznámými, po použití dvou rovnic skončíme s jednou rovnicí a jen třemi neznámými. Teďtakévezmemevúvahunašedvěpodmínky,takžemáme x+y 3z=6 x+y+ z= = x=, y=0, z=. x y+ z=3 Nakonecspočítámevzdálenostod Q=(,0, )kp:dist(p,q)= 5.Abychomseujistili,že mámeminimum,zkusímejinýbodzpřímky.například R=(0,,)obědanérovnicesplňuje adist(p,r)= 9. Poznámka: Kdyby otázka výslovně nežádala Lagrangeovy multiplikátory, tak jsme také mohli
5 MA Řešené příklady 3 c phabala 00 danédvěrovnicepoužítkzávěru,žeřekněme y= x +, z= 3 x,dosaditdo f apakto minimalizovat, dostali bychom x =. 6.Nejprvesinačrtnememnožinu M.Mámedvěpřímkyakružnici,tyrozložírovinunaněkolik částí. Jen jedna z nich je ale omezená a zároveň vymezená všemi třemi křivkami. y 0 x Máme uzavřenou omezenou množinu s neprázdným vnitřkem a hranicí skládající se ze tří částí. Teorie zaručuje, že se globální extrémy vyskytují buď uvnitř, pak jsou to i lokální extrémy, nebo na hranici. Tím je určen klasický algoritmus, najdeme všechny možné kandidáty a na konci porovnáme hodnoty. )Nejprvesepodívámenavnitřek M,kdeextrémyjsouvbodechlokálníchextrémů.Nenítřeba je klasifikovat, hlavní je podívat se na všechny kandidáty neboli na stacionární body. x =0 =0 = x=0 8y=0 Protože(0,0) M,mámeprvníhokandidáta: f(0,0)=0. = x=y=0. )Teďsepodívámenahranici.Mátřičástiavšechnyjsoustejnéhotypu,jetokřivka,kterájena koncích odříznutá. Pro každou část tedy dostáváme stejný postup, globální extrémy nastávají buď v koncových bodech nebo v bodech, které jsou lokálními extrémy vzhledem k uvažované křivce. Tím jsou směřovány naše další kroky. a)začnemesčtvrtkruhem. Jetokřivkaurčená g(x,y)=x +(y+) =apodmínkami 0 x, y. Mádvakoncovébody,takžesenaněpodíváme: f(, )=8a f(0,)=jsoukandidáti. Pakmusímenajítlokálníextrémy fvzhledemkpodmínce g(x,y)=,tobymělojítpomocí Lagrangeových multiplikátorů. Rovnice f = λ g a g = znamenají x = λ g x x=λx g = 8y= λ(y+) g= x +(y+) = Prvnírovnicenászvekekrácení,alejetřebabýtopatrný.Mohlobysestát,že x=0?paktřetí rovnicedává y=adruhá λ=.dostávámekandidáta(0,),alenatohoužjsmesedívali,je tedy v seznamu. Knalezenídalšíchbodůbudemepředpokládat,že x 0,pakprvnírovnicedává λ=,po dosazenídodruhédostáváme y= 3 atřetírovnicedává x= 3 5. Mámedalšíhokandidáta, f ( ) 3 5, 3 = 8 3. Mimochodem,porovnánímhodnotvnašichtřechbodechodhadneme,že f ( 3 ) 5, 3 = 8 3 je lokální minimum f vzhledem k vyšetřovanému oblouku. b)dalšíčástkprozkoumáníješikmáúsečkadaná y=x+, x 0. Mádvakoncové body,(0,)užjevseznamuatendruhýje f(, )=8,dalšíkandidátnaextrémna M. 5
6 MA Řešené příklady 3 c phabala 00 Abychom viděli, co se stane uprostřed této křivky, použijeme zase Lagrangeovy multiplikátory, tentokráteaplikoványna g(x,y)=y x=: x= λ 8y= λ = y= x = 5y= = y= 5 y x=, y x= pak x= 5. Mámedalšíhokandidáta, f( 5, 5) = 5 (cožvypadájakolokálníminimum f vzhledem k té šikmé přímce). Protožejetapodmínkataksnadná,svádítokprostémudosazení y= x+do f,vyjde ϕ(x)=f(x,x+)=x +(x+) =5x +8x+. Pak se dají použít obvyklé nástroje kalkulu jedné proměnné k nalezení kandidátů na extrémy na intervalu, 0, dojde se ke stejným kandidátům jako předtím. c)nakonecsepodívámenavodorovnouúsečku,kterájedána y=, x.zasejsou jako kandidáti koncové body, ale už jsme je zahrnuli výše, a lokální extrémy z prostředka. Tady budeasinejjednoduššídosadit,zajímajínásextrémy ϕ(x)=f(x, )=x +na x. Koncovébodyjsouužhotovy,lokálníextrémyjsoudánypodmínkou ϕ (x)=0,coždává x=0. Mámedalšíhokandidátakuvážení, f(0, )=. Teďtovšechnodámedohromady. Kandidátijsou f(0,0) = 0, f(, ) = 8, f(0,) =, f(, )=8, f ( ) 3 5, 3 = 8 3, f( ) 5, 5 = 5a f(0, )=. Porovnánímhodnotdospějeme kzávěru: Globálnímaximum f na M je f(, ) = f(, ) = 8, globálníminimumje f(0,0)=0. Jentakprozajímavost,globálníminimumvzhledemkceléhranicije f ( 5 5), = 5. Poznámka: Pokud bychom chtěli vyjádřit M pomocí množinového značení, tak bychom mohli začít s kruhem daným první podmínkou a proniknout jej s dvěma polorovinami danými těmi přímkami: M= {(x,y) IR ; x +(y+) a y a y x+. 7. Množinu M lzepopsatjako M = {(x,y) IR ; x + y. Abychomnašliglobální extrémy, nejprve se podíváme, co se děje vevnitř, takže najdeme stacionární body f: x =0 x 6=0 = = x=3, y= 3. y+6=0 =0 Bod(3, 3)alenenívM,aprotojejvyřadíme. Teďbychomsemělipodívatnahranici, mámetedynajítextrémy f vzhledemkpodmínce x + y =.TovolápoLagrangeovýchmultiplikátorech: x = λ g x g= = x 6=λ x y+6=λ y x + y = = x 3=λx y+3=λy x + y = Teďbychomrádieliminovali λzprvníchdvourovnic. Mohlobysestát,že x=0? Pakby prvnírovniceříkala 3=0,tonejde;podobněmáme y 0. Můžemesitedyvyjádřit λz prvnírovnice,dosaditdodruhéanakonecdostaneme y= x. Kdyžtodámedopodmínky, dostaneme x=±. Jsoutedydvakandidáti,(, )a(, ). Dosadímejedo f: f(, )=, f(, )=+,takžetovypadá,žeprvníjeminimum,druhý maximum. 8.Abychomnašliextrémy,musímeznát y (x).relativněsnadnotonajdemepomocíimplicitního derivování. Derivujeme danou rovnici vzhledem k x, je důležité si přitom pamatovat, že 6
7 MA Řešené příklady 3 c phabala 00 také yjefunkce x: [y +xy] =[x x ] = yy +y+xy = 8x ( ) = y = 8x y y+x. Kritickébodyjsoucharakterizoványvlastností y (x)=0: y = 8x y y+x =0 = 8x y=0 = y= x. Kritické body také musí splňovat danou rovnici(leží na té křivce), takže do ní dosadíme právě získanou podmínku: ( x) +x( x)=x x = x 8x+=0 = x=, 6. Dostalijsmekandidáty x=, y= ;ax= 6, y= 3.Proobaznichmáme y =0(toseještě bude hodit). Abychom je klasifikovali, potřebujeme druhou derivaci, takže derivujeme rovnici( ): y y +yy +y +y +xy = 8 = y = y +(y ) y+x. Dosadímeprvníbod,tedy x=, y= ay =0,dostáváme y ( ( ) =8>0.Takže y ) = je lokální minimum. Dosadímedruhýbod,tedy x= 6, y= 3 a y =0,dostáváme y ( ( 6) = 8 <0.Takže y ) 6 = 3 je lokální maximum. Alternativnířešeníjsoumožná,napříkladlzezískat y tak,žepřímoderivujemevzoreczískaný pro y. Poznámka pro zvědavé(a pokročilé) studenty: Problém jsme řešili obvyklým postupem, ale pečlivého čtenáře možná napadlo, jestli jsme opravdu našli všechny kritické body. Ty jsou totiž definoványjakobody,kde y =0nebo y neexistuje.jsouvnašempřípaděnějakétakovébody? Vzorecproderivacimáproblém,kdyžy+x=0,tedypro y= x. Zasedosadímedodané rovniceadostaneme3x x=0,čili x=0nebo x= 3.Itotojsoukritickébody,aleprotože v nich neexistuje derivace, tak k jejich klasifikaci nemůžeme použít test druhou derivací. Cosetamděje? Kdyžsegrafblížíkbodu(0,0)nebokbodu ( 3, 3),pakvzorecpro y jde do nekonečna. To ukazuje, že skutečný důvod, proč tam nemůžeme najít derivaci, je způsoben tím,žekřivkamávdanémboděsvisloutečnu,paktamovšemaninenílokálníextrém. Toto je typické, když je implicitní funkce dána pěknou diferencovatelnou funkcí, tak se problémy objevují jen tam, kde je derivace nevlastní. Neuděláme proto chybu, když se soustředíme jen nabody,kde y =0. 7
Matematika 1 pro PEF PaE
Vázané extrémy funkcí více proměnných 1 / 13 Matematika 1 pro PEF PaE 11. Vázané extrémy funkcí více proměnných Přemysl Jedlička Katedra matematiky, TF ČZU Vázané extrémy funkcí více proměnných Vázané
VíceSpojitost funkcí více proměnných
Reálné funkce více proměnných Reálnou funkcí n reálných proměnných rozumíme zobrazení, které každé uspořádané n ticireálnýchčíselznějaképodmnožinykartézskéhosoučinur R=R n přiřazuje nějaké reálné číslo.
Vícey = Spočtěte všechny jejich normy (vektor je také matice, typu n 1). Řádková norma (po řádcích sečteme absolutní hodnoty prvků matice a z nich
Normy matic Příklad 1 Je dána matice A a vektor y: A = 2 0 3 4 3 2 y = Spočtěte všechny jejich normy (vektor je také matice, typu n 1). Ověřte, že platí Ay A y (1) Ay = (4, 14, 2) T 2 2 Frobeniova norma
Více6 Extrémy funkcí dvou proměnných
Obsah 6 Extrémy funkcí dvou proměnných 2 6.1 Lokálníextrémy..... 2 6.2 Vázanélokálníextrémy.... 4 6.2.1 Metodyhledánívázanýchlokálníchextrémů..... 5 6.2.2 Přímédosazení..... 5 6.2.3 Lagrangeovametoda.....
Více1 Funkce dvou a tří proměnných
1 Funkce dvou a tří proměnných 1.1 Pojem funkce více proměnných Definice Funkce dvou proměnných je předpis, který každému bodu z R 2 (tj. z roviny) přiřazuje jediné reálné číslo. z = f(x, y), D(f) R 2
VíceFunkce více proměnných. April 29, 2016
Funkce více proměnných April 29, 2016 Příklad (Derivace vyšších řádů) Daná je funkce f (x, y) = x 2 y + y 3 x 4, určte její parc. derivace podle x a podle y prvního i druhého řádu, i smíšené. f x = 2xy
VíceJak pracovat s absolutními hodnotami
Jak pracovat s absolutními hodnotami Petr Matyáš 1 Co to je absolutní hodnota Absolutní hodnota čísla a, dále ji budeme označovat výrazem a, je jeho vzdálenost od nuly na ose x, tedy je to vždy číslo kladné.
VíceFunkce zadané implicitně
Kapitola 8 Funkce zadané implicitně Začneme několika příklady. Prvním je známá rovnice pro jednotkovou kružnici x 2 + y 2 1 = 0. Tato rovnice popisuje křivku, kterou si však nelze představit jako graf
VíceINŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY
INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA LOKÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ DVOU PROMĚNNÝCH Robert Mařík 2. října 2009 Obsah z = x 4 +y 4 4xy + 30..................... 3 z = x 2 y 2 x 2 y 2........................ 18 z = y ln(x 2 +y)..........................
Víceverze 1.4 Ekvivalentní podmínkou pro stacionární bod je, že totální diferenciál je nulový
1 Úvod Lokální extrémy funkcí více proměnných verze 14 Následující text popisuje výpočet lokálních extrémů funkcí více proměnných Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT1 na Univerzitě Hradec
Vícehttp://user.mendelu.cz/marik, kde je dostupný ve formě vhodné pro tisk i ve formě vhodné pro prohlížení na obrazovce a z adresy http://is.mendelu.
Inženýrská matematika Robert Mařík Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipliny společného základu (reg.
VíceÚvod do optimalizace
Přednáška Ú-Opt, February 19, 2006:1324 Petr Lachout 1 Úvod do optimalizace Prof. RNDr. Jitka Dupačová, DrSc. Doc. RNDr. Petr Lachout, CSc. KPMS MFF UK Verze 19. února 2006 2 Obsah 1 Úvod 5 2 Optimalizace
Více9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1
9 přednáška 6 listopadu 007 Věta 11 Nechť f C U, kde U R m je otevřená množina, a a U je bod Pokud fa 0, nemá f v a ani neostrý lokální extrém Pokud fa = 0 a H f a je pozitivně negativně definitní, potom
Více8.1. Určete všechny lokální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + arctg 2 x + y 3 + y, x, y R.
Řešené příklady k extrémům funkcí více proměnných 8 Určete všechny lokální extrémy funkce fx y x + arctg x + y + y x y R Řešení Funkci f si vyjádříme jako součet f + f kde f x x + arctg x x R f y y + y
VíceExtrémy funkce dvou proměnných
Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže
Více5.3. Implicitní funkce a její derivace
Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)
VícePrůvodce studiem. do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat
6. Extrémy funkcí více proměnných Průvodce studiem Hledání extrémů je v praxi často řešená úloha. Např. při cestě z bodu A do bodu B se snažíme najít nejkratší cestu. Ve firmách je snaha minimalizovat
VíceElektrotechnická fakulta
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Elektrotechnická fakulta OPTIMÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ A ŘÍZENÍ Jan Štecha Katedra řídicí techniky 1999 Předmluva Toto skriptum je určeno posluchačům 4. ročníku oboru technická
VíceSkalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.
Kapitola 9 Skalární součin Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech. Definice 9.1 Je-li x = (x 1,..., x n ) T R n 1 reálný
Víceverze 1.3 x j (a) g k 2. Platí-li vztahy v předchozím bodu a mají-li f, g 1,..., g s v a diferenciál K = f + j=1
1 Úvod Vázané extrémy funkcí více proměnných verze 1. Následující text popisuje hledání vázaných extrémů funkcí více proměnných. Měl by sloužit především studentům předmětu MATEMAT1 na Univerzitě Hradec
VíceJazyk matematiky. 2.1. Matematická logika. 2.2. Množinové operace. 2.3. Zobrazení. 2.4. Rozšířená číslená osa
2. Jazyk matematiky 2.1. Matematická logika 2.2. Množinové operace 2.3. Zobrazení 2.4. Rozšířená číslená osa 1 2.1 Matematická logika 2.1.1 Výrokový počet logická operace zapisujeme čteme česky negace
VíceTéma je podrobně zpracováno ve skriptech [1], kapitola
Břetislav Fajmon, UMAT FEKT, VUT Brno Téma je podrobně zpracováno ve skriptech [1], kapitola 6. Základní aproximační úlohu lze popsat následovně: Jsou dány body [x 0, y 0 ], [x 1, y 1 ],..., [x n, y n
VíceGlobální extrémy (na kompaktní množině)
Globální extrémy (na kompaktní množině) Budeme hledat globální extrémy funkce f na uzavřené a ohraničené (tedy kompaktní) množině M. Funkce f může svého globálního extrému na M nabývat bud v nějaké bodě
Více2.7.17 Nerovnice s neznámou pod odmocninou
.7.7 Nerovnice s neznámou pod odmocninou Předpoklady: 05, 75 Pedagogická poznámka: Tato hodina patří mezi největší masakry během celého studia. Její obtížnost spočítává hlavně ve dvou věcech: a) Je nutné,
VíceNapište rovnici tečné roviny ke grafu funkce f(x, y) = xy, která je kolmá na přímku. x = y + 2 = 1 z
Diferenciální počet příklad Napište rovnici tečné roviny ke grafu funkce fx, y) = xy, která je kolmá na přímku x + = y + = 1 z Řešení: Směrový vektor dané přímky je n p =, 1, 1). Na ploše dané rovnicí
Více9. Úvod do teorie PDR
9. Úvod do teorie PDR A. Základní poznatky o soustavách ODR1 Diferenciální rovnici nazveme parciální, jestliže neznámá funkce závisí na dvou či více proměnných (příslušná rovnice tedy obsahuje parciální
VíceMgr. Karel Pazourek. online prostředí, Operační program Praha Adaptabilita, registrační číslo CZ.2.17/3.1.00/31165.
Mnohočleny z různých stran Mgr. Karel Pazourek Kurz vznikl v rámci projektu Rozvoj systému vzdělávacích příležitostí pro nadané žáky a studenty v přírodních vědách a matematice s využitím online prostředí,
Více5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
Vícefakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.
Extrémy Vyšší matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny společného základu http://akademie.ldf.mendelu.cz/cz
VíceNěkolik poznámek na téma lineární algebry pro studenty fyzikální chemie
Několik poznámek na téma lineární algebry pro studenty fyzikální chemie Jiří Kolafa Vektory. Vektorový prostor Vektor je často zaveden jako n-tice čísel, (v,..., v n ), v i R (pro reálný vektorový prostor);
VíceJčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT1
ŘEŠENÍ MINITESTŮ JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT1 1. Porovnejte mezi sebou normy zadaných vektorů p =(1,-3), q =(2,-2,2), r =(0,1,2,2). (A) p
VíceCyklické soustavy rovnic
Cyklické soustavy rovnic Vít Vejtek Musil Abstrakt. Příspěvek se věnuje vybraným partiím ze soustav nelineárních rovnic cyklickým soustavám a metodám jejich řešení. Součástí příspěvku je sada cvičení snávody.
VíceVybrané problémy lineární algebry v programu Maple
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Vybrané problémy lineární algebry v programu Maple Vedoucí bakalářské práce: RNDr.
VíceFunkce v ıce promˇ enn ych Extr emy Pˇredn aˇska p at a 12.bˇrezna 2018
Funkce více proměnných Extrémy Přednáška pátá 12.března 2018 Zdroje informací Diferenciální počet http://homen.vsb.cz/~kre40/esfmat2/fceviceprom.html http://www.studopory.vsb.cz/studijnimaterialy/sbirka_uloh/pdf/7.pdf
VíceTen objekt (veličina), který se může svobodně měnit se nazývá nezávislý.
@001 1. Základní pojmy Funkce funkční? Oč jde? Třeba: jak moc se oblečeme, závisí na venkovní teplotě, jak moc se oblečeme, závisí na našem mládí (stáří) jak jsme staří, závisí na čase jak moc zaplatíme
VíceMatematika pro kombinované studium BOZO. Konzultace pátá. RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz
Učební texty ke konzultacím předmětu Matematika pro kombinované studium BOZO Konzultace pátá RNDr. Libuše Samková, Ph.D. e-mail: lsamkova@ pf.jcu.cz webová stránka: home.pf.jcu.cz/ lsamkova/ Obsah konzultace:
VíceOperace s maticemi Sčítání matic: u matic stejného typu sečteme prvky na stejných pozicích: A+B=(a ij ) m n +(b ij ) m n =(a ij +b ij ) m n.
1 Sylvestrova věta Platí: Nechť A je symetrická matice řádu n, označme a 11 a 12... a 1i a D i = 21 a 22... a 2i.... a i1 a i2... a ii Pak A(a příslušná KF) je pozitivně definitní, právěkdyž D i >0provšechna
VíceKOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky
KOMPLEXNÍ ČÍSLA Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu INVESTICE
VíceDERIVACE FUKNCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH
DERIVACE FUKNCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH Reálná funkce dvou proměnných a definiční obor Kartézský součin R R značíme R 2 R 2 je množina všech uspořádaných dvojic reálných čísel (rovina) Prvk R 2 jsou bod v rovině
VíceEXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH
EXTRÉMY FUNKCÍ VÍCE PROMĚNNÝCH ÚLOHY ŘEŠITELNÉ BEZ VĚTY O MULTIPLIKÁTORECH Nalezněte absolutní extrémy funkce f na množině M. 1. f(x y) = x + y; M = {x y R 2 ; x 2 + y 2 1} 2. f(x y) = e x ; M = {x y R
Více2 Spojité modely rozhodování
2 Spojité modely rozhodování Jak již víme z přednášky, diskrétní model rozhodování lze zapsat ve tvaru úlohy hodnocení variant: f(a i ) max, a i A = {a 1, a 2,... a p }, kde f je kriteriální funkce a A
VíceSkalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )
LINEÁRNÍ ALGEBRA Úvod vektor Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS ) Kartézský souřadnicový systém -je taková soustava
VíceKristýna Kuncová. Matematika B3
(5) Funkce více proměnných II Kristýna Kuncová Matematika B3 Kristýna Kuncová (5) Funkce více proměnných II 1 / 20 Parciální derivace - příklad Otázka Tabulka vpravo znázorňuje hodnoty funkce f (x, y).
VíceUzavřené a otevřené množiny
Teorie: Uzavřené a otevřené množiny 2. cvičení DEFINICE Nechť M R n. Bod x M nazveme vnitřním bodem množiny M, pokud existuje r > 0 tak, že B(x, r) M. Množinu všech vnitřních bodů značíme Int M. Dále,
VíceDefinice 6.2.1. z = f(x,y) vázané podmínkou g(x,y) = 0 jsou z geometrického hlediska lokálními extrémy prostorové křivky k, Obr. 6.2.1. Obr. 6.2.
Výklad Dalším typem extrémů, kterým se budeme zabývat jsou tzv. vázané extrémy. Hledáme extrémy nějaké funkce vzhledem k předem zadaným podmínkám. Definice 6.2.1. Řekneme, že funkce f : R n D f R má v
Více2. Matice, soustavy lineárních rovnic
Matice, soustavy lineárních rovnic Tento učební text byl podpořen z Operačního programu Praha- Adaptabilita Irena Sýkorová Některé vlastnosti matic Uvažujmečtvercovoumatici A=(a ij ) n n Matice Asenazývásymetrická,jestližeplatí
VíceMasarykova univerzita. Základy konvexní analýzy a optimalizace v R n.
Masarykova univerzita Ondřej Došlý Základy konvexní analýzy a optimalizace v R n. První vydání Brno 2004 Došlý Ondřej Název knihy c prof. RNDr. Ondřej Došlý, DrSc., 2005 Největší životní umění je neoptimalizovat
VíceČíslicové a analogové obvody
Číslicové a analogové obvody doprovodný text k přednáškám předmětu BI-AO Číslicové a analogové obvody 2. svazek z osmisvazkové edice napsal: Doc. Dr. Ing. Jan Kyncl, katedra elektroenergetiky Fakulta elektrotechnická
VíceFunkce dvou a více proměnných
Funkce dvou a více proměnných. Motivace V praxi nevstačíme s funkcemi jedné proměnné, většina veličin závisí více než na jedné okolnosti, např.: obsah obdélníka: S( ) kinetická energie: Ek = = x mv ekonomika:
VíceBiologické a akustické signály
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Přednáška 4 Zbyněk Koldovský Projekt ESF CZ.1.07/2.2.00/28.0050 a inovace výuky technických předmětů. a inovace výuky
VíceNalezněte hladiny následujících funkcí. Pro které hodnoty C R jsou hladiny neprázdné
. Definiční obor a hladiny funkce více proměnných Nalezněte a graficky znázorněte definiční obor D funkce f = f(x, y), kde a) f(x, y) = x y, b) f(x, y) = log(xy + ), c) f(x, y) = xy, d) f(x, y) = log(x
VíceDefinice globální minimum (absolutní minimum) v bodě A D f, jestliže X D f
Výklad Globální extrémy mají stejný význam jako u funkcí jedné proměnné. Hledáme je bud na celém definičním oboru dané funkce, nebo na předem zadané podmnožině definičního oboru. Definice 6..1. Řekneme,
VíceÚvodní informace. 17. února 2018
Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní
VíceBAKALÁŘSKÁ PRÁCE. Numerické metody jednorozměrné minimalizace
UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Numerické metody jednorozměrné minimalizace Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Horymír
VíceMatematika II Extrémy funkcí více promìnných
Matematika II Extrémy funkcí více promìnných RNDr. Renata Klufová, Ph. D. Jihoèeská univerzita v Èeských Budìjovicích EF Katedra aplikované matematiky a informatiky Parciální derivace vy¹¹ích øádù Def.
VíceSOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC. Øe¹te soustavu lineárních rovnic. 2x y z =4; 3x+4y 2z =2; 3x 2y+4z =11: x+ (1+ i)y+ iz =1: (1 + i)x+ (1 i)y+(1 + i)z =1:
SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC 2x y z =4; 3x+4y 2z =2; 3x 2y+4z =11: (i +1)x+ (1 i)y+(1 + i)z =1; (1 i)x+(1 + 3i)y+(i 1)z = 0; x+ (1+ i)y+ iz =1: 2x+(2 + 2i)y+ 2iz = 1; (1 i)x+(1 + 3i)y+(i 1)z = 0; (1 + i)x+
VíceZáklady podmíněné matematické optimalizace
Základy podmíněné matematické optimalizace Zpracoval Doc. RNDr. Zdeněk Hlaváč, CSc V tématu nepodmíněné optimalizace jsme na pohyb bodu v prostoru nezávisle proměnných nekladli žádná omezení. V případě
VíceÁ É Č ď ý ý Č Ť ž ý ý ť žž Ž ý ú ž š ý ž ž ž š š š ý Š ť ý ý š ž ž ý ž ž Ň ý ž ť ť ú ž ý š ž š ž ž š ž š ž ý ý šť ý Ý Ú ň ý ý Ý ž ý ý ť ý ž ý ý ž ý ď ý ý š ý ž ú ú ď ý ž š ž ý ž ť ý ý ý ý ý Á ý ď ž š ž
VíceRegresní a korelační analýza
Přednáška STATISTIKA II - EKONOMETRIE Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Regresní analýza Cíl regresní analýzy: stanovení formy (trendu, tvaru, průběhu)
VíceI. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou
Typy příkladů pro I. část písemky ke zkoušce z MA II I. Diferenciální rovnice. 1. Určete obecné řešení rovnice y = y sin x.. Určete řešení rovnice y = y x splňující počáteční podmínku y(1) = 0. 3. Rovnici
VícePŘÍKLADY K MATEMATICE 2
PŘÍKLADY K MATEMATICE ZDENĚK ŠIBRAVA. Funkce více proměnných.. Základní pojmy funkce více proměnných. Příklad.. Určeme definiční obor funkce tří proměnných f(x, y, z) = x y + x z. Řešení: Definičním oborem
VícePříklady pro předmět Aplikovaná matematika (AMA) část 1
Příklady pro předmět plikovaná matematika (M) část 1 1. Lokální extrémy funkcí dvou a tří proměnných Nalezněte lokální extrémy funkcí: (a) f 1 : f 1 (x, y) = x 3 3x + y 2 + 2y (b) f 2 : f 2 (x, y) = 1
VíceSoustavy lineárních diferenciálních rovnic I. řádu s konstantními koeficienty
Soustavy lineárních diferenciálních rovnic I řádu s konstantními koeficienty Definice a) Soustava tvaru x = ax + a y + az + f() t y = ax + a y + az + f () t z = a x + a y + a z + f () t se nazývá soustava
VíceMatematika pro chemické inženýry. Drahoslava Janovská
Matematika pro chemické inženýry Drahoslava Janovská Přednášky ZS 2011-2012 Fázové portréty soustav nelineárních diferenciálních rovnic Obsah 1 Fázové portréty nelineárních soustav v rovině Klasifikace
Vícemá spojité parciální derivace druhého řádu ve všech bodech této množiny. Výpočtem postupně dostaneme: y = 9xy2 + 2,
4. Parciální derivace a diferenciál. řádu 0-a3b/4dvr.tex Příklad. Určete parciální derivace druhého řádu funkce f v obecném bodě a v daných bodech. Napište obecný tvar. diferenciálu, jeho hodnotu v daných
VíceFAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ. Matematika 3. RNDr. Břetislav Fajmon, PhD. Autoři textu:
FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Matematika 3 Garant předmětu: RNDr. Břetislav Fajmon, PhD Autoři textu: Mgr. Irena Růžičková RNDr. Břetislav Fajmon, PhD
VíceMária Sadloňová. Fajn MATIKA. 150 řešených příkladů (vzorek)
Mária adloňová Fajn MATIKA (nejen) na přijímačky 50 řešených příkladů (vorek) 0 Mgr. Mária adloňová FajnMATIKA (nejen) na přijímačky 50 řešených příkladů (reklamní vorek) Mgr. Mária adloňová, 0 Vydavatel
VíceZákladní radiometrické veličiny
Základní radiometrické veličiny Radiometrické veličiny se v textech, se kterými jsem se setkal, zavádějí velmi formálně, např. iradiance E= dφ da.pokusiljsemsepřesnějipopsat,cojednotlivéfunkceznamenají.formálnízápisyjsouzde
VíceNejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.
1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co
VíceGlobální extrémy. c ÚM FSI VUT v Brně. 10. ledna 2008
10. ledna 2008 Příklad. Určete globální extrémy funkce f(x, y) = x 2 + 2xy + 2y 2 3x 5y na množině M. Množina M je trojúhelník určený body A[0, 2], B[3, 0], C[0, 1]. Protože množina M je kompaktní (uzavřená,
Více= 2x + y, = 2y + x 3. 2x + y = 0, x + 2y = 3,
V. Lokální extrémy. Příklad 1: Určete lokální extrémy zadané funkce. 1. f(x, y) = x 2 + y 2 + xy 3y 2. Definičním oborem funkce je množina Df = R 2 a funkce f má spojité parciální = 2x + y, = 2y + x 3.
VíceZápočtová písemka Řešení
Zápočtová písemka Řešení 0. května 0. Spočítejte derivaci následujicí funkce podle x a podle ln x: y ln ln ln x )) + ln ln ln 598 )).. Řešení: Tento člen ln ln ln 598 )) sloužil samozřejmě jen k zmatení
Více6. T e s t o v á n í h y p o t é z
6. T e s t o v á n í h y p o t é z Na základě hodnot z realizace náhodného výběru činíme rozhodnutí o platnosti hypotézy o hodnotách parametrů rozdělení nebo o jeho vlastnostech. Používáme k tomu vhodně
VíceMatematika 1B. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci
Matematika 1B. PetrSalačaJiříHozman Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická Technická univerzita v Liberci petr.salac@tul.cz jiri.hozman@tul.cz Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická TUL LS
Více1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH
1. DIFERENCIÁLNÍ POČET FUNKCE DVOU PROMĚNNÝCH V minulém semestru jsme studovali vlastnosti unkcí jedné nezávislé proměnné. K popisu mnoha reálných situací obvkle s jednou proměnnou nevstačíme. FUNKCE DVOU
VíceMatematika II: Pracovní listy Funkce dvou proměnných
Matematika II: Pracovní listy Funkce dvou proměnných Petra Schreiberová, Petr Volný Katedra matematiky a deskriptivní geometrie VŠB - Technická univerzita Ostrava Ostrava 8 Obsah Funkce dvou proměnných.
VíceMATEMATICKÁ ANALÝZA A LINEÁRNÍ ALGEBRA PŘÍPRAVA NA ZKOUŠKU PRO SAMOUKY
MATEMATICKÁ ANALÝZA A LINEÁRNÍ ALGEBRA PŘÍPRAVA NA ZKOUŠKU PRO SAMOUKY POMNĚNKA prase Pomni, abys nezapomněl na Pomněnku MSc. Catherine Morris POMNĚNKA Verze ze dne: 14. října 01 Materiál je v aktuální
Více( ) ( ) 2.8.2 Lineární rovnice s parametrem II. Předpoklady: 2801
.8. Lineární rovnice s parametrem II Předpoklady: 80 Pedagogická poznámka: Zvládnutí zápisu a obecného postupu (dělení podle hodnot parametru) při řešení parametrických rovnic v této hodině je zásadní
VíceZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Geometrie pro FST 1. Pomocný učební text
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Geometrie pro FST 1 Pomocný učební text František Ježek, Marta Míková, Světlana Tomiczková Plzeň 29. srpna 2005 verze 1.0 Předmluva
Více8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8
8.4. Shrnutí ke kapitolám 7 a 8 Shrnutí lekce Úvodní 7. kapitola přinesla informace o druzích řešení diferenciálních rovnic prvního řádu a stručné teoretické poznatky o podmínkách existence a jednoznačnosti
VíceŘešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,
Příklad 1 Najděte body, v nichž má funkce (,) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (,)=0, je-li: a) (,)= + 1, (,)=+ 1 lok.max.v 1 2,3 2 b) (,)=+, (,)= 1 +1 1 c) (,)=, (,)=+ 1 lok.max.v
VíceOtázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.
1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.
VíceVšechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat
Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat Čtvercová matice n n, např. může reprezentovat: A = A A 2 A 3 A 2 A 22 A 23 A 3 A 32 A 33 matici koeficientů soustavy n lineárních
VíceSoustavy lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních diferenciálních rovnic y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x) y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x). y n = a
Více+ ω y = 0 pohybová rovnice tlumených kmitů. r dr dt. B m. k m. Tlumené kmity
Tlumené kmit V praxi téměř vžd brání pohbu nějaká brzdicí síla, jejíž původ je v třecích silách mezi reálnými těles. Matematický popis těchto sil bývá dosti komplikovaný. Velmi často se vsktuje tzv. viskózní
Víceprof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. BI-ZMA ZS 2009/2010
Věty o přírustku funkce prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky České vysoké učení technické v Praze c Čestmír Burdík, Edita Pelantová 2009 Základy matematické
VícePetr Hasil
Základy Vyšší Matematiky Petr Hasil hasil@mendelu.cz Poznámka 1. Vytvořeno s podporou projektu Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplíny
Více(Auto)korelační funkce. 2. 11. 2015 Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada www.fzu.cz/ ~ cada
(Auto)korelační funkce 1 Náhodné procesy Korelace mezi náhodnými proměnnými má široké uplatnění v elektrotechnické praxi, kde se snažíme o porovnávání dvou signálů, které by měly být stejné. Příkladem
VíceLokální extrémy. 1. Příklad f(x, y) = x 2 + 2xy + 3y 2 + 5x + 2y. Spočteme parciální derivace a položíme je rovny nule.
Lokální xtrémy - řšné příklady 1 Lokální xtrémy Vyštřt lokální xtrémy násldujících funkcí víc proměnných: 1 Příklad fx, y = x + xy + 3y + 5x + y Spočtm parciální drivac a položím j rovny nul Vznikn soustava
VícePravděpodobnost a statistika
Pravděpodobnost a statistika Diskrétní rozdělení Vilém Vychodil KMI/PRAS, Přednáška 6 Vytvořeno v rámci projektu 2963/2011 FRVŠ V. Vychodil (KMI/PRAS, Přednáška 6) Diskrétní rozdělení Pravděpodobnost a
VíceVybrané kapitoly z matematiky
Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2018-2019 Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 1 / 18 Vektorová analýza a teorie pole Vybrané kapitoly z matematiky 2018-2019 2 / 18 Vektorová funkce jedné
Více4. Lineární nerovnice a jejich soustavy
4. Lineární nerovnice a jejich soustavy 9. ročník 4. Lineární nerovnice a jejich soustavy 5 > 0 ostrá nerovnost 5.0 50 neostrá nerovnost ( používáme pouze čísla) ZNAKY NEROVNOSTI: > je větší než < je menší
VíceHloubka ostrosti trochu jinak
Hloubka ostrosti trochu jinak Jan Dostál rev. 1.1 U ideálního objektivu platí: 1. paprsek procházející středem objektivu se neláme, 2. paprsek rovnoběžný s optickou osou se láme do ohniska, 3. všechny
VíceParciální diferenciální rovnice
Parciální diferenciální rovnice Obsah kurzu Co bude obsahovat... úvod do PDR odvození některých PDR klasická teorie lineárních PDR 1. a 2. řádu řešení poč. a okraj. úloh vlastnosti řešení souvislost s
VíceVlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou
1 Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) vektory matice Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou rovnici A x = λ x, kde x je neznámá matice o jednom sloupci (sloupcový
VíceRovnice. RNDr. Yvetta Bartáková. Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou
Rovnice RNDr. Yvetta Bartáková Gmnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou Grafické řešení soustav rovnic a nerovnic VY INOVACE_0 0_M Gmnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou Soustav lineárních rovnic Soustavou
VíceÚvod do lineární algebry
Úvod do lineární algebry Tomáš Matoušek Tělesa, vektorové prostory Definice. Tělesem nazveme množinu M, na které jsou definována zobrazení, : M M M(binární operace) splňující následující axiomy: (1) (
Více7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí
202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají
VíceÚlohy klauzurní části školního kola kategorie A
63 ročník matematické olympiády Úlohy klauzurní části školního kola kategorie 1 Dokažte, že pro každé celé číslo n 3 je n-místné číslo s dekadickým zápisem druhou mocninou některého celého čísla 1 1 8
VíceVIDEOSBÍRKA DERIVACE
VIDEOSBÍRKA DERIVACE. Zderivuj funkci y = ln 2 (sin x + tg x 2 ) 2. Zderivuj funkci y = 2 e x2 cos 3x 3. Zderivuj funkci y = 3 e sin2 (x 2 ). Zderivuj funkci y = x3 +2x 2 +sin x x 5. Zderivuj funkci y
Více