Pascalova sázka. Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta Ústav matematiky a statistiky

Podobné dokumenty
Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Základy teorie pravděpodobnosti

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Obsah. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný jev Pravděpodobnost náhodného jevu Pravděpodobnost. Pravděpodobnost. Děj pokus jev

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

Pravděpodobnost Podmíněná p. Úplná p. III. Pravděpodobnost. III. Pravděpodobnost Statistika A (ZS 2015)

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

5.1. Klasická pravděpodobnst

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

IB112 Základy matematiky

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

Pravděpodobnost a statistika

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

Úvod do teorie pravděpodobnosti

Statistické vyhodnocování experimentálních dat. Mgr. Martin Čada, Ph.D.

Pravděpodobnost a statistika

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

Tomáš Karel LS 2012/2013

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Informační a znalostní systémy

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

KGG/STG Statistika pro geografy

Cvičení 1. Přednášející: Mgr. Rudolf B. Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký, DrSc.

2. Definice pravděpodobnosti

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

letní semestr Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

pravděpodobnosti a Bayesova věta

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

Populace vs. data. popisná (deskriptivní) popis konkrétních dat. letní semestr

Motivace. 1. Náhodné jevy. Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Pravděpodobnost a její vlastnosti

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 1. téma

Všechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Přednáška. Diskrétní náhodná proměnná. Charakteristiky DNP. Základní rozdělení DNP

Náhodný jev. Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy.

Důkaz nebo cesta? Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta Ústav matematiky a statistiky

1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

Teorie pravěpodobnosti 1

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

23. Matematická statistika

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

Motivace. Náhodný pokus, náhodný n jev. Pravděpodobnostn. podobnostní charakteristiky diagnostických testů, Bayesův vzorec

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Minikurz aplikované statistiky. Minikurz aplikované statistiky p.1

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

7 Pravděpodobnostní modely úvod

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Teoretická rozdělení

pro bakalářské studijní programy fyzika, informatika a matematika 2018, varianta A

Tomáš Karel LS 2012/2013

TGH13 - Teorie her I.

5) Ve třídě 1.A se vyučuje 11 různých předmětů. Kolika způsoby lze sestavit rozvrh na 1 den, vyučuje-li se tento den 6 různých předmětů?

Značení 1.1 (posloupnost výsledků pokusu). Mějme posloupnost opakovaných (i závislých) pokusů,

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

1. Klasická pravděpodobnost

Náhodné vektory a matice

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

Základy teorie pravděpodobnosti

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

Pravděpodobnost kolem nás

STATISTICKÝ SOUBOR. je množina sledovaných objektů - statistických jednotek, které mají z hlediska statistického zkoumání společné vlastnosti

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

náhodný jev je podmnožinou

B) EX = 0,5, C) EX = 1, F) nemáme dostatek informací.

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Příklad 1: Házíme dvěma kostkami. Stanovte pravděpodobnost jevu, že na kostkách padne součet menší než 5.

PRAVDĚPODOBNOST JE. Martina Litschmannová

ZÁKLADY STATISTICKÉHO ZPRACOVÁNÍ ÚDAJŮ 5. hodina , zapsala Veronika Vinklátová Revize zápisu Martin Holub,

ZÁKLADY TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

Drsná matematika IV 7. přednáška Jak na statistiku?

Transkript:

Pascalova sázka O náhodě, pravděpodobnosti, poznávání a rozhodování Zdeněk Pospíšil Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta Ústav matematiky a statistiky Univerzita třetího věku 1. dubna 2016

Úvod Základní pojmy Trochu historie Zdroje Teorie pravděpodobnosti Rozhodování za nejistoty Teorie her Úvod Pascalova sázka 2 / 18

Základní pojmy Náhoda: Pascalova sázka 3 / 18

Základní pojmy Náhoda: Svévole bohyně Tyché (Fortuny). Pascalova sázka 3 / 18

Základní pojmy Náhoda: Svévole bohyně Tyché (Fortuny). Jev, který nemá příčinu. Pascalova sázka 3 / 18

Základní pojmy Náhoda: Svévole bohyně Tyché (Fortuny). Jev, který nemá příčinu. Jev, který má tak komplikované a komplexní příčiny, že je nemůžeme poznat. Pascalova sázka 3 / 18

Základní pojmy Náhoda: Svévole bohyně Tyché (Fortuny). Jev, který nemá příčinu. Jev, který má tak komplikované a komplexní příčiny, že je nemůžeme poznat. Jev, který je unikátní a neopakovatelný. Pascalova sázka 3 / 18

Základní pojmy Náhoda: Svévole bohyně Tyché (Fortuny). Jev, který nemá příčinu. Jev, který má tak komplikované a komplexní příčiny, že je nemůžeme poznat. Jev, který je unikátní a neopakovatelný. Pravděpodobnost: Pascalova sázka 3 / 18

Základní pojmy Náhoda: Svévole bohyně Tyché (Fortuny). Jev, který nemá příčinu. Jev, který má tak komplikované a komplexní příčiny, že je nemůžeme poznat. Jev, který je unikátní a neopakovatelný. Pravděpodobnost: Jistá jsou tvrzení z Písma svatého, z papežských bul a z usnesení koncilů. Objeví-li se totéž tvrzení v knihách theologů, je pravděpodobné. Pascalova sázka 3 / 18

Základní pojmy Náhoda: Svévole bohyně Tyché (Fortuny). Jev, který nemá příčinu. Jev, který má tak komplikované a komplexní příčiny, že je nemůžeme poznat. Jev, který je unikátní a neopakovatelný. Pravděpodobnost: Jistá jsou tvrzení z Písma svatého, z papežských bul a z usnesení koncilů. Objeví-li se totéž tvrzení v knihách theologů, je pravděpodobné. Pravděpodobné je tvrzení, které neodporuje zkušenosti nebo poznání. Pascalova sázka 3 / 18

Základní pojmy Náhoda: Svévole bohyně Tyché (Fortuny). Jev, který nemá příčinu. Jev, který má tak komplikované a komplexní příčiny, že je nemůžeme poznat. Jev, který je unikátní a neopakovatelný. Pravděpodobnost: Jistá jsou tvrzení z Písma svatého, z papežských bul a z usnesení koncilů. Objeví-li se totéž tvrzení v knihách theologů, je pravděpodobné. Pravděpodobné je tvrzení, které neodporuje zkušenosti nebo poznání. Pravděpodobnost je kvantita vyjadřující míru (ne)jistoty. Pascalova sázka 3 / 18

Trochu historie Pascalova sázka 4 / 18

Trochu historie Gerolamo Cardano 1501 1576 Pascalova sázka 4 / 18

Trochu historie Gerolamo Cardano Blaise Pascal Pierre de Fermat 1501 1576 1623 1662 1601 1665 Pascalova sázka 4 / 18

Trochu historie Gerolamo Cardano Blaise Pascal Pierre de Fermat 1501 1576 1623 1662 1601 1665 Toto nové učení... sjednocuje přesnost matematických důkazů s neurčitostí našich pokusů a smiřuje tím věci zdánlivě nesourodé. Pascalova sázka 4 / 18

Trochu historie Christian Huygens Jakob Bernoulli Pierre-Simon Laplace 1629 1695 1654 1705 1749 1827 Pascalova sázka 4 / 18

Trochu historie Christian Huygens Jakob Bernoulli Pierre-Simon Laplace 1629 1695 1654 1705 1749 1827 John von Neumann 1903 1957 Pascalova sázka 4 / 18

Zdroje 1. B. Pascal, Myšlenky. J.Leichter, Praha 1937. 2. A. P locki, O náhodě a pravděpodobnosti. Mladá fronta, Praha 1982. 3. A. Rényi, Dialogy o matematice. Mladá fronta, Praha 1980. 4. M. Hykšová, Filosofická pojetí pravděpodobnosti v pracích českých myslitelů. MatFyzPress, Praha 2011. 5. L. Novák, V. Vohánka, Kapitoly z epistemologie a noetiky. Krystal OP, Olomouc 2015. 6. M. Chvoj, Pokročilá teorie her ve světě kolem nás. Grada Publishing, Praha 2013. 7. S. Brams, Superior beings. If they exist, how would we know? Springer, New York-Berlin-Heidelberg-Tokyo, 1983. Pascalova sázka 5 / 18

Úvod Teorie pravděpodobnosti Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný jev Definice pravděpodobnosti Podmíněná pravděpodobnost Rozhodování za nejistoty Teorie her Teorie pravděpodobnosti Pascalova sázka 6 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Ω = {, } Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Ω = {, } Ranní probuzení Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Ω = {, } Ranní probuzení Ω = {Slunce vyjde, Slunce nevyjde} Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Ω = {, } Ranní probuzení Hod kostkou Ω = {Slunce vyjde, Slunce nevyjde} Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Ω = {, } Ranní probuzení Ω = {Slunce vyjde, Slunce nevyjde} Hod kostkou Ω = {,,,,, } Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Ω = {, } Ranní probuzení Ω = {Slunce vyjde, Slunce nevyjde} Hod kostkou Ω = {,,,,, } Čekání na úspěch Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Ω = {, } Ranní probuzení Ω = {Slunce vyjde, Slunce nevyjde} Hod kostkou Ω = {,,,,, } Čekání na úspěch Ω = {1,01,001,0001,00001,000001,...} Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Ω = {, } Ranní probuzení Ω = {Slunce vyjde, Slunce nevyjde} Hod kostkou Ω = {,,,,, } Čekání na úspěch Ω = {1,01,001,0001,00001,000001,...} Čekání na tramvaj Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Ω = {, } Ranní probuzení Ω = {Slunce vyjde, Slunce nevyjde} Hod kostkou Ω = {,,,,, } Čekání na úspěch Ω = {1,01,001,0001,00001,000001,...} Čekání na tramvaj Ω = {x : 0 x délka časového intervalu} Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Ω = {, } Ranní probuzení Ω = {Slunce vyjde, Slunce nevyjde} Hod kostkou Ω = {,,,,, } Čekání na úspěch Ω = {1,01,001,0001,00001,000001,...} Čekání na tramvaj Zjišťování bodu varu vody Ω = {x : 0 x délka časového intervalu} Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Ω = {, } Ranní probuzení Ω = {Slunce vyjde, Slunce nevyjde} Hod kostkou Ω = {,,,,, } Čekání na úspěch Ω = {1,01,001,0001,00001,000001,...} Čekání na tramvaj Ω = {x : 0 x délka časového intervalu} Zjišťování bodu varu vody Ω = {x : 65 x 110} Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Ω = {, } Ranní probuzení Ω = {Slunce vyjde, Slunce nevyjde} Hod kostkou Ω = {,,,,, } Čekání na úspěch Ω = {1,01,001,0001,00001,000001,...} Čekání na tramvaj Ω = {x : 0 x délka časového intervalu} Zjišťování bodu varu vody Ω = {x : 65 x 110} Střelba do terče Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný pokus a jeho výsledky Náhodný pokus: jakákoliv akce, která může dát různé rozpoznatelné a nezaměnitelné výsledky; před provedením pokusu není jeho výsledek znám. Základní prostor možných výsledků Ω: souhrn všech možných výsledků náhodného pokusu. Příklady: Hod mincí Ω = {, } Zplození dítěte Ω = {, } Ranní probuzení Ω = {Slunce vyjde, Slunce nevyjde} Hod kostkou Ω = {,,,,, } Čekání na úspěch Ω = {1,01,001,0001,00001,000001,...} Čekání na tramvaj Ω = {x : 0 x délka časového intervalu} Zjišťování bodu varu vody Ω = {x : 65 x 110} Střelba do terče Ω = {(x,y) : 0 < x < 1,0 < y < 1} Pascalova sázka 7 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři C = {,,, } Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři C = {,,, } Padne lichý počet menší než tři Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři C = {,,, } Padne lichý počet menší než tři D = { } Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři C = {,,, } Padne lichý počet menší než tři D = { } Padne kladný počet ok Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři C = {,,, } Padne lichý počet menší než tři D = { } Padne kladný počet ok E = {,,,,, } = Ω Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři C = {,,, } Padne lichý počet menší než tři D = { } Padne kladný počet ok E = {,,,,, } = Ω Padne počet dělitelný sedmi Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři C = {,,, } Padne lichý počet menší než tři D = { } Padne kladný počet ok E = {,,,,, } = Ω Padne počet dělitelný sedmi F = {} = Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři C = {,,, } Padne lichý počet menší než tři D = { } Padne kladný počet ok E = {,,,,, } = Ω Padne počet dělitelný sedmi F = {} = Jev jistý: E = Ω Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři C = {,,, } Padne lichý počet menší než tři D = { } Padne kladný počet ok E = {,,,,, } = Ω Padne počet dělitelný sedmi F = {} = Jev jistý: Jev nemožný: E = Ω F = Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři C = {,,, } Padne lichý počet menší než tři D = { } Padne kladný počet ok E = {,,,,, } = Ω Padne počet dělitelný sedmi F = {} = Jev jistý: Jev nemožný: Jevy slučitelné: E = Ω F = A a C, B a C, B a D, E a cokoliv s výjimkou F Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři C = {,,, } Padne lichý počet menší než tři D = { } Padne kladný počet ok E = {,,,,, } = Ω Padne počet dělitelný sedmi F = {} = Jev jistý: Jev nemožný: Jevy slučitelné: Jevy neslučitelné: E = Ω F = A a C, B a C, B a D, E a cokoliv s výjimkou F A a B, A a D, C a D, F a cokoliv Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři C = {,,, } Padne lichý počet menší než tři D = { } Padne kladný počet ok E = {,,,,, } = Ω Padne počet dělitelný sedmi F = {} = Jev jistý: E = Ω Jev nemožný: F = Jevy slučitelné: A a C, B a C, B a D, E a cokoliv s výjimkou F Jevy neslučitelné: A a B, A a D, C a D, F a cokoliv Jevy komplementární: A a B, E a F Pascalova sázka 8 / 18

Náhodný jev Pozorovatelná část základního prostoru Ω Příklad hod kostkou: Padne sudý počet ok A = {,, } Padne lichý počet ok B = {,, } Padne aspoň tři C = {,,, } Padne lichý počet menší než tři D = { } Padne kladný počet ok E = {,,,,, } = Ω Padne počet dělitelný sedmi F = {} = Jev jistý: E = Ω Jev nemožný: F = Jevy slučitelné: A a C, B a C, B a D, E a cokoliv s výjimkou F Jevy neslučitelné: A a B, A a D, C a D, F a cokoliv Jevy komplementární: A a B, E a F; A B = Ω, B = Ω\A Pascalova sázka 8 / 18

Definice pravděpodobnosti Pravděpodobnost jevu A, P(A) číslo z intervalu 0, 1 Pascalova sázka 9 / 18

Definice pravděpodobnosti Pravděpodobnost jevu A, P(A) číslo z intervalu 0, 1 1. Klasická pravděpodobnost: Základní prostor Ω je konečný. P(A) = A Ω Vlastnosti: P(Ω) = 1 A B = P(A B) = P(A)+P(B) Pascalova sázka 9 / 18

Definice pravděpodobnosti Pravděpodobnost jevu A, P(A) číslo z intervalu 0, 1 1. Klasická pravděpodobnost: Základní prostor Ω je konečný. P(A) = A Ω Vlastnosti: P(Ω) = 1 A B = P(A B) = P(A)+P(B) Příklad: Jaká je pravděpodobnost jevu A při hodu kostkou nepadne šestka? Pascalova sázka 9 / 18

Definice pravděpodobnosti Pravděpodobnost jevu A, P(A) číslo z intervalu 0, 1 1. Klasická pravděpodobnost: Základní prostor Ω je konečný. P(A) = A Ω Vlastnosti: P(Ω) = 1 A B = P(A B) = P(A)+P(B) Příklad: Jaká je pravděpodobnost jevu A při hodu kostkou nepadne šestka? P(A) = {,,,, } {,,,,, } = 5 6 Pascalova sázka 9 / 18

Definice pravděpodobnosti Pravděpodobnost jevu A, P(A) číslo z intervalu 0, 1 1. Klasická pravděpodobnost: Základní prostor Ω je konečný. P(A) = A Ω Vlastnosti: P(Ω) = 1 A B = P(A B) = P(A)+P(B) Příklad: Jaká je pravděpodobnost jevu A při hodu dvěma nerozlišitelnými mincemi padnou obě na stejnou stranu? Pascalova sázka 9 / 18

Definice pravděpodobnosti Pravděpodobnost jevu A, P(A) číslo z intervalu 0, 1 1. Klasická pravděpodobnost: Základní prostor Ω je konečný. P(A) = A Ω Vlastnosti: P(Ω) = 1 A B = P(A B) = P(A)+P(B) Příklad: Jaká je pravděpodobnost jevu A při hodu dvěma nerozlišitelnými mincemi padnou obě na stejnou stranu? P(A) = {, } {,, } = 2 3 Pascalova sázka 9 / 18

Definice pravděpodobnosti Pravděpodobnost jevu A, P(A) číslo z intervalu 0, 1 1. Klasická pravděpodobnost: Základní prostor Ω je konečný. P(A) = A Ω Vlastnosti: P(Ω) = 1 A B = P(A B) = P(A)+P(B) Příklad: Jaká je pravděpodobnost jevu A při hodu dvěma nerozlišitelnými mincemi padnou obě na stejnou stranu? P(A) = {, } {,, } = 2 3 nebo P(A) = {(, ),(, )} {(, ),(, ),(, ),(, )} = 1 2? Pascalova sázka 9 / 18

Definice pravděpodobnosti Pravděpodobnost jevu A, P(A) číslo z intervalu 0, 1 2. Zobecněná klasická pravděpodobnost: Základní prostor Ω je konečný. Každý elementární jev ω z Ω má váhu w(ω) (nezáporné číslo). w(ω) ω A P(A) = w(ω) ω Ω Vlastnosti: P(Ω) = 1 A B = P(A B) = P(A)+P(B) Pascalova sázka 9 / 18

Definice pravděpodobnosti Pravděpodobnost jevu A, P(A) číslo z intervalu 0, 1 2. Zobecněná klasická pravděpodobnost: Základní prostor Ω je konečný. Každý elementární jev ω z Ω má váhu w(ω) (nezáporné číslo). w(ω) ω A P(A) = w(ω) ω Ω Vlastnosti: P(Ω) = 1 A B = P(A B) = P(A)+P(B) Příklad: Jaká je pravděpodobnost jevu A při hodu dvěma nerozlišitelnými mincemi padnou obě na stejnou stranu? w( ) = 1, w( ) = 2, w( ) = 1, A = w( )+w( ) w( )+w( )+w( ) = 1+1 1+2+1 = 1 2 Pascalova sázka 9 / 18

Definice pravděpodobnosti Pravděpodobnost jevu A, P(A) číslo z intervalu 0, 1 3. Geometrická pravděpodobnost: Základní prostor Ω je geometrický útvar, který má míru µ (úsečka má délku, obrazec má obsah, těleso má objem). Jev je takový útvar v základním prostoru, že také má míru µ. P(A) = µ(a) µ(ω) Vlastnosti: P(Ω) = 1 A B = P(A B) = P(A)+P(B) Pascalova sázka 9 / 18

Definice pravděpodobnosti Pravděpodobnost jevu A, P(A) číslo z intervalu 0, 1 3. Geometrická pravděpodobnost: Základní prostor Ω je geometrický útvar, který má míru µ (úsečka má délku, obrazec má obsah, těleso má objem). Jev je takový útvar v základním prostoru, že také má míru µ. P(A) = µ(a) µ(ω) Vlastnosti: P(Ω) = 1 A B = P(A B) = P(A)+P(B) Příklad: Jaká je pravděpodobnost, že při střelbě do terče tvaru čtverce o straně 1m zasáhneme střed, což je kruh o poloměru 1cm? Ω = {(x,y) : 0 x 100,0 y 100}, µ(ω) = 10000 A = {(x,y) : (x 50) 2 +(y 50) 2 1}, µ(a) = π. = 3,14159265359 P(A). = 0,000314 Pascalova sázka 9 / 18

Definice pravděpodobnosti Pravděpodobnost jevu A, P(A) číslo z intervalu 0, 1 4. Empirická pravděpodobnost: Náhodný pokus zopakujeme n-krát. Počet výskytů jevu A (četnost, frekvenci jevu A) označíme f A. P(A) = f A n Vlastnosti: P(Ω) = 1 A B = P(A B) = P(A)+P(B) Pascalova sázka 9 / 18

Definice pravděpodobnosti Pravděpodobnost jevu A, P(A) číslo z intervalu 0, 1 4. Empirická pravděpodobnost: Náhodný pokus zopakujeme n-krát. Počet výskytů jevu A (četnost, frekvenci jevu A) označíme f A. P(A) = f A n Vlastnosti: P(Ω) = 1 A B = P(A B) = P(A)+P(B) Příklad: V roce 1970 se v ČSSR narodilo 228531 dětí, z toho bylo 111394 děvčat a 117 137 chlapců. Jaká je pravděpodobnost narození děvčete, chlapce? P( ) = 111394 228 531. = 0,4874 P( ) = 117137 228 531. = 0,5126 Pascalova sázka 9 / 18

Podmíněná pravděpodobnost Buď víme, že nastal jev H, nebo předpokládáme, že platí hypotéza H. Základní prostor Ω zúžíme na H, H se stane základním prostorem. Pascalova sázka 10 / 18

Podmíněná pravděpodobnost Buď víme, že nastal jev H, nebo předpokládáme, že platí hypotéza H. Základní prostor Ω zúžíme na H, H se stane základním prostorem. Pravděpodobnost jevu A za podmínky H: P(A H) = P(A H) P(H) Pascalova sázka 10 / 18

Podmíněná pravděpodobnost Buď víme, že nastal jev H, nebo předpokládáme, že platí hypotéza H. Základní prostor Ω zúžíme na H, H se stane základním prostorem. Pravděpodobnost jevu A za podmínky H: P(A H) = P(A H) P(H) Závislost a nezávislost jevů: Jevy A a B jsou deterministicky závislé: A B, nebo A Ω\B, nebo B A, nebo B Ω\A Jevy A a B jsou stochasticky nezávislé: P(A B) = P(A) nebo P(B) = 0. Pascalova sázka 10 / 18

Podmíněná pravděpodobnost Buď víme, že nastal jev H, nebo předpokládáme, že platí hypotéza H. Základní prostor Ω zúžíme na H, H se stane základním prostorem. Pravděpodobnost jevu A za podmínky H: P(A H) = P(A H) P(H) Závislost a nezávislost jevů: Jevy A a B jsou deterministicky závislé: A B, nebo A Ω\B, nebo B A, nebo B Ω\A Jevy A a B jsou stochasticky nezávislé: P(A B) = P(A) nebo P(B) = 0. Induktivní úsudek: P(H A) > P(Ω\ H A) A H Pascalova sázka 10 / 18

Podmíněná pravděpodobnost Buď víme, že nastal jev H, nebo předpokládáme, že platí hypotéza H. Základní prostor Ω zúžíme na H, H se stane základním prostorem. Pravděpodobnost jevu A za podmínky H: P(A H) = P(A H) P(H) Závislost a nezávislost jevů: Jevy A a B jsou deterministicky závislé: A B, nebo A Ω\B, nebo B A, nebo B Ω\A Jevy A a B jsou stochasticky nezávislé: P(A B) = P(A) nebo P(B) = 0. Induktivní úsudek: P(H A) > P(Ω\ H A) A H Inversní pravděpodobnost: P(H A) = P(H) P(A) P(A H) Pascalova sázka 10 / 18

Úvod Teorie pravděpodobnosti Rozhodování za nejistoty Úlohy rytíře de Méré Očekávaná výhra Pascalova sázka Teorie her Rozhodování za nejistoty Pascalova sázka 11 / 18

Úlohy rytíře de Méré Pascalova sázka 12 / 18

Úlohy rytíře de Méré 1. Hází se několika kostkami. Při jakém počtu kostek je vhodné vsadit na to, že padne šestka. Pascalova sázka 12 / 18

Úlohy rytíře de Méré 1. Hází se několika kostkami. Při jakém počtu kostek je vhodné vsadit na to, že padne šestka. n počet kostek, jev A aspoň jedna šestka padne, jev B šestka na jedné kostce nepadne P(A) = 1 ( P(B) ) n = 1 ( 5 6 ) n Pascalova sázka 12 / 18

Úlohy rytíře de Méré 1. Hází se několika kostkami. Při jakém počtu kostek je vhodné vsadit na to, že padne šestka. n počet kostek, jev A aspoň jedna šestka padne, jev B šestka na jedné kostce nepadne P(A) = 1 ( P(B) ) n = 1 ( 5 6 ) n P(A) > 1 2 pro n > 4, P(A). = 0,598. Pascalova sázka 12 / 18

Úlohy rytíře de Méré 1. Hází se několika kostkami. Při jakém počtu kostek je vhodné vsadit na to, že padne šestka. 2. Několikrát se hází dvojicí kostek. Při jakém počtu hodů je vhodné vsadit na to, že součet ok na obou kostkách bude 12. Pascalova sázka 12 / 18

Úlohy rytíře de Méré 1. Hází se několika kostkami. Při jakém počtu kostek je vhodné vsadit na to, že padne šestka. 2. Několikrát se hází dvojicí kostek. Při jakém počtu hodů je vhodné vsadit na to, že součet ok na obou kostkách bude 12. n počet hodů, jev A součet dvanáct aspoň jednou padne, jev B součet dvanáct při jednom hodu nepadne P(A) = 1 ( P(B) ) n = 1 ( 1 1 36) n = 1 ( ) n 35 36 Pascalova sázka 12 / 18

Úlohy rytíře de Méré 1. Hází se několika kostkami. Při jakém počtu kostek je vhodné vsadit na to, že padne šestka. 2. Několikrát se hází dvojicí kostek. Při jakém počtu hodů je vhodné vsadit na to, že součet ok na obou kostkách bude 12. n počet hodů, jev A součet dvanáct aspoň jednou padne, jev B součet dvanáct při jednom hodu nepadne P(A) = 1 ( P(B) ) n = 1 ( 1 1 36) n = 1 ( ) n 35 36 P(A) > 1 2 pro n > 24, P(A). = 0,506. Pascalova sázka 12 / 18

Očekávaná výhra Modelová situace: Hráči se dohodnou na náhodném pokusu a jevu A, který může nastat. První hráč vsadí do banku částku c 1, druhý hráč částku c 2. Pokud jev A nastane, bank dostane první hráč, pokud nenastane, bank dostane druhý hráč. Pascalova sázka 13 / 18

Očekávaná výhra Modelová situace: Hráči se dohodnou na náhodném pokusu a jevu A, který může nastat. První hráč vsadí do banku částku c 1, druhý hráč částku c 2. Pokud jev A nastane, bank dostane první hráč, pokud nenastane, bank dostane druhý hráč. Označení: p = P(A), V výhra prvního hráče. V je náhodná veličina, závisí na náhodě: { c 2, jev A nastal, V = c 1, jinak. Pascalova sázka 13 / 18

Očekávaná výhra Modelová situace: Hráči se dohodnou na náhodném pokusu a jevu A, který může nastat. První hráč vsadí do banku částku c 1, druhý hráč částku c 2. Pokud jev A nastane, bank dostane první hráč, pokud nenastane, bank dostane druhý hráč. Označení: p = P(A), V výhra prvního hráče. V je náhodná veličina, závisí na náhodě: { c 2, jev A nastal, V = c 1, jinak. Očekávaná výhra prvního hráče: EV = pc 2 +(1 p)( c 1 ) Pascalova sázka 13 / 18

Pascalova sázka Pascalova sázka 14 / 18

Pascalova sázka Bůh jest, nebo není. Ale kam se nakloníme? Rozum tu nedovede nic rozhodnouti: je nekonečný chaos, který nás rozdvojuje. Hra se hraje v nejzazší krajnosti této nekonečné vzdálenosti, kde vyjde hlava nebo orel. Oč se sadíte? Rozumně nemůžete učiniti jedno ani druhé; rozumně nemůžete hájiti z obojího nic. Pascal, Myšlenky, 233 Pascalova sázka 14 / 18

Pascalova sázka Bůh jest, nebo není. Ale kam se nakloníme? Rozum tu nedovede nic rozhodnouti: je nekonečný chaos, který nás rozdvojuje. Hra se hraje v nejzazší krajnosti této nekonečné vzdálenosti, kde vyjde hlava nebo orel. Oč se sadíte? Rozumně nemůžete učiniti jedno ani druhé; rozumně nemůžete hájiti z obojího nic. Pascal, Myšlenky, 233 p = P(Bůh existuje) > 0, Pascalova sázka 14 / 18

Pascalova sázka Bůh jest, nebo není. Ale kam se nakloníme? Rozum tu nedovede nic rozhodnouti: je nekonečný chaos, který nás rozdvojuje. Hra se hraje v nejzazší krajnosti této nekonečné vzdálenosti, kde vyjde hlava nebo orel. Oč se sadíte? Rozumně nemůžete učiniti jedno ani druhé; rozumně nemůžete hájiti z obojího nic. Pascal, Myšlenky, 233 p = P(Bůh existuje) > 0, c 1 = praktikovaná víra, mravný život, Pascalova sázka 14 / 18

Pascalova sázka Bůh jest, nebo není. Ale kam se nakloníme? Rozum tu nedovede nic rozhodnouti: je nekonečný chaos, který nás rozdvojuje. Hra se hraje v nejzazší krajnosti této nekonečné vzdálenosti, kde vyjde hlava nebo orel. Oč se sadíte? Rozumně nemůžete učiniti jedno ani druhé; rozumně nemůžete hájiti z obojího nic. Pascal, Myšlenky, 233 p = P(Bůh existuje) > 0, c 1 = praktikovaná víra, mravný život, c 2 = věčný život Pascalova sázka 14 / 18

Pascalova sázka Bůh jest, nebo není. Ale kam se nakloníme? Rozum tu nedovede nic rozhodnouti: je nekonečný chaos, který nás rozdvojuje. Hra se hraje v nejzazší krajnosti této nekonečné vzdálenosti, kde vyjde hlava nebo orel. Oč se sadíte? Rozumně nemůžete učiniti jedno ani druhé; rozumně nemůžete hájiti z obojího nic. Pascal, Myšlenky, 233 p = P(Bůh existuje) > 0, c 1 = praktikovaná víra, mravný život, c 2 = věčný život EV = p +(1 p)( c 1 ) Pascalova sázka 14 / 18

Úvod Teorie pravděpodobnosti Rozhodování za nejistoty Teorie her Bimaticová hra Hra víra a zjevení Diskuse Teorie her Pascalova sázka 15 / 18

Bimaticová hra Hra dvou hráčů v normálním tvaru: čtveřice G = (X,Y,u,v), kde X, Y jsou konečné množiny a u, v jsou funkce X Y R. Množina X,resp. Y... množina strategíı prvního, resp druhého, hráče. Funkce u, resp. v... výplatní funkce prvního, resp. druhého, hráče. Pascalova sázka 16 / 18

Bimaticová hra Nechť A = X = {1,2,...,n} Y = {1,2,...,m} a ij = u(i,j) b ji = v(i,j) a 11 a 12... a 1m b 11 b 12... b 1n a 21 a 22... a 2m......, B = b 21 b 22... b 2n....... a n1 a n2... a nm b m1 b m2... b mn Pascalova sázka 16 / 18

Bimaticová hra Nechť A = X = {1,2,...,n} Y = {1,2,...,m} a ij = u(i,j) b ji = v(i,j) a 11 a 12... a 1m b 11 b 12... b 1n a 21 a 22... a 2m......, B = b 21 b 22... b 2n....... a n1 a n2... a nm b m1 b m2... b mn S tímto označením dostaneme Matice A, B...výplatní matice. u(i,j) = a ij = e T i Ae j, v(i,j) = b ji = e T jbe i. G = (X,Y,u,v) = (A,B) Pascalova sázka 16 / 18

Bimaticová hra Hru lze vyjádřit tabulkou hráč 1 1 2.. n hráč 2 1 2... m b 11 b 21... a 11 a 12 b 12 a 1m b 22... a 21 a 22 a 2m......... b 1n b 2n... a n2 a n1 a nm b m1 b m2 b mn Pascalova sázka 16 / 18

Hra víra a zjevení John Craig THEOLOGIÆ CHRISTIANÆ PRINCIPIA MATHEMATICA 1699 Pascalova sázka 17 / 18

Hra víra a zjevení Bernard Bolzano Lehrbuch der Religionswißenschaft, ein Abdruck der Vorlesungshefte eines ehemaligen Religionslehrers an einer katholischen Universität, von einigen sener Schüler gesammelt und herausgegeben Sulzbach 1834 Pascalova sázka 17 / 18

Hra víra a zjevení Pascalova sázka 17 / 18

Hra víra a zjevení Bůh zjevuje se je skrytý člověk věří nevěří Pascalova sázka 17 / 18

Hra víra a zjevení Bůh zjevuje se je skrytý člověk věří nevěří Preference: Pascalova sázka 17 / 18

Hra víra a zjevení Bůh zjevuje se je skrytý člověk věří nevěří Preference: Bůh člověk 1 aby člověk věřil vědět 2 zůstat skrytý věřit Pascalova sázka 17 / 18

Hra víra a zjevení člověk věří nevěří Bůh zjevuje se je skrytý 4 Preference: Bůh člověk 1 aby člověk věřil vědět 2 zůstat skrytý věřit Pascalova sázka 17 / 18

Hra víra a zjevení člověk věří nevěří Bůh zjevuje se je skrytý 3 4 Preference: Bůh člověk 1 aby člověk věřil vědět 2 zůstat skrytý věřit Pascalova sázka 17 / 18

Hra víra a zjevení člověk věří nevěří Bůh zjevuje se je skrytý 3 4 2 Preference: Bůh člověk 1 aby člověk věřil vědět 2 zůstat skrytý věřit Pascalova sázka 17 / 18

Hra víra a zjevení člověk věří nevěří Bůh zjevuje se je skrytý 3 4 1 2 Preference: Bůh člověk 1 aby člověk věřil vědět 2 zůstat skrytý věřit Pascalova sázka 17 / 18

Hra víra a zjevení člověk věří nevěří Bůh zjevuje se je skrytý 3 4 4 1 2 Preference: Bůh člověk 1 aby člověk věřil vědět 2 zůstat skrytý věřit Pascalova sázka 17 / 18

Hra víra a zjevení člověk věří nevěří Bůh zjevuje se je skrytý 3 4 4 1 2 3 Preference: Bůh člověk 1 aby člověk věřil vědět 2 zůstat skrytý věřit Pascalova sázka 17 / 18

Hra víra a zjevení člověk věří nevěří Bůh zjevuje se je skrytý 3 4 4 2 1 2 3 Preference: Bůh člověk 1 aby člověk věřil vědět 2 zůstat skrytý věřit Pascalova sázka 17 / 18

Hra víra a zjevení člověk věří nevěří Bůh zjevuje se je skrytý 3 4 4 2 1 2 1 3 Preference: Bůh člověk 1 aby člověk věřil vědět 2 zůstat skrytý věřit Pascalova sázka 17 / 18

Diskuse Z předpokladu, že se Bůh chová racionálně, plyne, že člověk udělá nejlépe, když v tohoto Boha nebude věřit. Pascalova sázka 18 / 18

Diskuse Z předpokladu, že se Bůh chová racionálně, plyne, že člověk udělá nejlépe, když v tohoto Boha nebude věřit. Bůh se nechová racionálně:,,nejsouť zajisté myšlení má jako myšlení vaše, praví Hospodin., Iz 55,8. Pascalova sázka 18 / 18

Diskuse Z předpokladu, že se Bůh chová racionálně, plyne, že člověk udělá nejlépe, když v tohoto Boha nebude věřit. Bůh se nechová racionálně:,,nejsouť zajisté myšlení má jako myšlení vaše, praví Hospodin., Iz 55,8. Jde o popis skutečnosti: Bůh se nezjevuje, člověk v něho nevěří. Pascalova sázka 18 / 18

Diskuse Z předpokladu, že se Bůh chová racionálně, plyne, že člověk udělá nejlépe, když v tohoto Boha nebude věřit. Bůh se nechová racionálně:,,nejsouť zajisté myšlení má jako myšlení vaše, praví Hospodin., Iz 55,8. Jde o popis skutečnosti: Bůh se nezjevuje, člověk v něho nevěří. Pascal: Vědy mají dvě krajnosti, které se dotýkají; první je čistá nevědomost přirozená, v níž se nacházejí všichni lidé při narození, druhá krajnost je ta, ke které přicházejí veliké duše, které prošly všechno, co lidé věděti mohou, shledávají, že nevědí nic, a ocitají se v téže nevědomosti, ze které vyšly; ale to je nevědomost učená, která se zná. Ti mezi oběma, kteří vyšli z nevědomosti přirozené a nemohli dojíti druhé, mají jakýsi nátěr této vědy dostatečné a tváří se moudrými; ti bouří svět a posuzují všechno špatně. Soudí o všem špatně a svět soudí o nich dobře. Pascalova sázka 18 / 18

Diskuse Z předpokladu, že se Bůh chová racionálně, plyne, že člověk udělá nejlépe, když v tohoto Boha nebude věřit. Bůh se nechová racionálně:,,nejsouť zajisté myšlení má jako myšlení vaše, praví Hospodin., Iz 55,8. Jde o popis skutečnosti: Bůh se nezjevuje, člověk v něho nevěří. Pascal: Každé náboženství, které neřekne, že Bůh je skryt, je nepravé; a náboženství, které toho nezdůvodňuje, nepoučuje. Naše činí to vše: Vere tu es Deus absconditus. Pascalova sázka 18 / 18

Diskuse Pascalova sázka 18 / 18