AB = 3 CB B A = 3 (B C) C = 1 (4B A) C = 4; k ]

Podobné dokumenty
11 Vzdálenost podprostorů

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE V PROSTORU Vektory Úlohy k samostatnému řešení... 21

19 Eukleidovský bodový prostor

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ

2. kapitola: Euklidovské prostory

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

Skalární součin dovoluje zavedení metriky v afinním bodovém prostoru, tj. umožňuje nám určovat vzdálenosti, odchylky, obsahy a objemy.

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Základní vlastnosti eukleidovského prostoru

3) Vypočtěte souřadnice průsečíku dané přímky p : x = t, y = 9 + 3t, z = 1 + t, t R s rovinou ρ : 3x + 5y z 2 = 0.

1 Analytická geometrie

11. VEKTOROVÁ ALGEBRA A ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ. u. v = u v + u v. Umět ho aplikovat při

Rovnice přímky. s = AB = B A. X A = t s tj. X = A + t s, kde t R. t je parametr. x = a 1 + ts 1 y = a 2 + ts 2 z = a 3 + ts 3. t R

PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti

Rovnice přímky v prostoru

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

7 Ortogonální a ortonormální vektory

9 Kolmost vektorových podprostorů

6 Lineární geometrie. 6.1 Lineární variety

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008

Syntetická geometrie I

PLANIMETRIE úvodní pojmy

6.1 Vektorový prostor

EUKLIDOVSKÉ PROSTORY

x 2 = a 2 + tv 2 tedy (a 1, a 2 ) T + [(v 1, v 2 )] T A + V Příklad. U = R n neprázdná množina řešení soustavy Ax = b.

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

ZÁKLADNÍ PLANIMETRICKÉ POJMY

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

S T E R E O M E T R I E ( P R O S T O R O V Á G E O M E T R I E ) Z Á K L A D N Í G E O M E T R I C K É Ú T VA R Y A J E J I C H O Z N A

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

Dvěma různými body prochází právě jedna přímka.

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

SOUŘADNICE BODU, VZDÁLENOST BODŮ

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

1. Parametrické vyjádření přímky Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky, protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje.

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Analytická geometrie lineárních útvarů

VZÁJEMNÁ POLOHA DVOU PŘÍMEK V ROVINĚ

Matematika B101MA1, B101MA2

Vzorce počítačové grafiky

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora. Průřezová témata Poznámky. Téma Školní výstupy Učivo (pojmy) volné rovnoběžné promítání průmětna

KMA/G2 Geometrie 2 9. až 11. cvičení

KMA/G1 GEOMETRIE 1 Pomocn y uˇ cebn ı text Miroslav L aviˇ cka Plzeˇ n, z aˇ r ı 2008

Euklidovské prostory. Euklidovský prostor dimense 3

1 Připomenutí vybraných pojmů

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Analytická geometrie. c ÚM FSI VUT v Brně

14. přednáška. Přímka

KONSTRUKTIVNÍ GEOMETRIE

Euklidovský prostor. Euklides. Euklidovy postuláty (axiomy)

VĚTY Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

Základní pojmy teorie množin Vektorové prostory

DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY

8. Parametrické vyjádření a. Repetitorium z matematiky

9.1 Definice a rovnice kuželoseček

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Požadavky ke zkoušce

ANALYTICKÁ GEOMETRIE Libor Šindel, Oldřich Vlach

VZÁJEMNÁ POLOHA DVOU PŘÍMEK

2. prosince velikosti symboly a, b, je b ω a b = a b cosω (1) a. ω pro ω π/2, π platí a b = b a a (3) a b = a 1 b 1 + a 2 b 2 + a 3 b 3 (5)

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Užití stejnolehlosti v konstrukčních úlohách

Lineární algebra : Metrická geometrie

Patří mezi tzv. homotetie, tj. afinní zobrazení, která mají všechny směry samodružné.

Syntetická geometrie I

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta. Pavel Horák Josef Janyška ANALYTICKÁ GEOMETRIE. Brno 2009

Syntetická geometrie I

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

2. Vyšetřete všechny možné případy vzájemné polohy tří různých přímek ležících v jedné rovině.

3.2. ANALYTICKÁ GEOMETRIE ROVINY

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Voronoiův diagram. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta

Mongeovo zobrazení. Osová afinita

Vlastní čísla a vlastní vektory

Analytická metoda aneb Využití vektorů v geometrii

M - Příprava na 1. čtvrtletku pro třídu 4ODK

Mgr. Tomáš Kotler. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 7 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Metrické vlastnosti v prostoru

Zdrojem většiny příkladů je sbírka úloh 1. cvičení ( ) 2. cvičení ( )

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

Ortogonální projekce a ortogonální zobrazení

Rovnice přímky vypsané příklady. Parametrické vyjádření přímky

GEODETICKÉ VÝPOČTY I.

Analytická geometrie

0. Pak existuje n tak, že Bµ APn

VEKTORY A ANALYTICKÁ GEOMETRIE PAVLÍNA RAČKOVÁ JAROMÍR KUBEN

Josef Janyška Anna Sekaninová ANALYTICKÁ TEORIE KUŽELOSEČEK A KVADRIK

M - Příprava na 12. zápočtový test

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

Projektivní prostor a projektivní zobrazení

8 Podobná (ekviformní) zobrazení v rovině

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

s p nazýváme směrový vektor přímky p, t je parametr bodu

Josef Janyška Anna Sekaninová ANALYTICKÁ TEORIE KUŽELOSEČEK A KVADRIK

Transkript:

1. část 1. (u 1, u 2, u, u 4 ) je kladná báze orientovaného vektorového prostoru V 4. Rozhodněte, zda vektory (u, 2u 1 + u 4, u 4 u, u 2 ) tvoří kladnou, resp. zápornou bázi V 4. 0 2 0 0 0 0 0 1 0 2 0 1 0 1 0 = ( 1) 2+4 1 1 0 = 2 < 0 záporná báze 0 1 1 0 0 1 1 2. V afinní rovině je dána množina M, množinu načrtněte a rozhodněte, zda je konvexní: M = {[x, y] y 2 7} Ano, je konvexní.. V kanonickém afinním prostoru A 4 udejte příklad netriviálního afinního podprostoru β a nenulového vektoru w tak, aby ortogonální projekce vektoru w vzhledem k β byla nulový vektor. Ortogonální projekce nulový vektor w Z(β) β : x 1 = 0 w = (1, 0, 0, 0) 4. V afinní rovině jsou dány body A[0; k] a B[; 0]. Určete souřadnice bodu C tak, aby platilo (B; A, C) =. AB = CB B A = (B C) C = 1 (4B A) [ C = 4; k ] 5. Uved te příklad dvou rovnoběžných podprostorů, jejichž součtem je celý afinní prostor. Například dvě rovnoběžné různé přímky v rovině. A 2 : p X = [0; 0] + t(1; 0) q X = [0; 1] + s(1; 0) 1

6. Napište definici vzdálenosti afinních podprostorů. Definice 15.1. Necht B, C jsou podprostory euklidovského (bodového) prostoru E. Pak vzdáleností podprostorů B, C nazýváme nezáporné reálné číslo v(b, C), definované v(b, C) = min{xy X B, Y C}. 7. Uved te příklad tří bodů, které nejsou v obecné poloze. A 1 = [1; 0] A 2 = [0; 1] A = [1; 1] 8. (u 1, u 2, u, u 4 ) je kladná báze orientovaného vektorového prostoru V 4. Rozhodněte, zda vektory (u 4, u 2, u 2u 1, u 1 ) tvoří kladnou, resp. zápornou bázi V 4. 0 0 2 1 0 1 0 0 0 2 1 0 0 0 = ( 1) 4+1 1 1 0 0 = > 0 kladná báze 1 0 0 0 0 0 9. V afinní rovině je dána množina M, množinu načrtněte a rozhodněte, zda je konvexní: M = {[x, y] y + 2x 0, x (1; 5)} Ano, je konvexní.. V kanonickém afinním prostoru A 4 udejte příklad netriviálního afinního podprostoru β a nenulového vektoru w tak, aby ortogonální komponenta vektoru w vzhledem k β byla nulový vektor. Ortogonální komponenta nulový vektor w Z(β) β X = [0; 0; 0; 0] + t(1; 0; 0; 0) w = (1, 0, 0, 0) 2

11. V afinní rovině jsou dány body A[0; 2] a B[ ; p]. Určete souřadnice bodu C tak, aby platilo (A; C, B) = 2. CA = 2 BA A C = 2 (A B) C = A + 2B C = [ 6; 2p 2] 12. Uved te příklad nadroviny a přímky tak, aby jejich odchylka byla 45. V afinní rovině jde o dvě přímky. A 2 : p X = [0; 0] + t(1; 0) q X = [0; 0] + s(1; 1) 1. Napište definici kolmosti vektorových podprostorů. Definice 11.5. Necht W, S jsou netriviální podprostory euklidovského vektorového prostoru V. Je-li W S nebo W S, pak podprostory W, S nazýváme kolmé (ve V ) a označujeme W S. 14. Uved te příklad dvou totálně kolmých podprostorů, jejichž průnikem je přímka. Dle věty 1.2. část 2. je průnikem totálně kolmých podprostorů bod, tedy takovéto podprostory neexistují. 15. Uved te příklad bodů v obecné poloze tak, aby generovaly podprostor dimenze. Podprostor dimenze 4 body v obecné poloze, alespoň v A A 0 = [0; 0; 0] A 1 = [1; 0; 0] A 2 = [0; 1; 0] A = [0; 0; 1] 16. Napište parametrické vyjádření podprostoru β v A 4, je-li β x 2 = 1. β X = [0; 1; 0; 0] + t(1; 0; 0; 0) + s(0; 0; 1; 0) + r(0; 0; 0; 1) 17. Uved te příklad tří nadrovin patřících do jednoho svazku prvního druhu. V afinní rovině jde o tři přímky procházející jedním bodem. A 2 : p 1 X = [0; 0] + t(1; 0) p 2 X = [0; 0] + s(0; 1) p X = [0; 0] + r(1; 1)

18. Nakreslete přímku a na ní body A, B, C tak aby (B; C, A) = 19. Rozhodněte, zda jsou body A = [, 2,, 1], B = [9, 2,, 8] oddělovány nadrovinou β x 1 7x 2 + 11x + 1x 4 = 17. β : x 1 7x 2 + 11x + 1x 4 17 = 0 A : () 7 ( 2) + 11 ( ) + 1 (1) 17 = 14 B : (9) 7 ( 2) + 11 () + 1 ( 8) 17 = 47 Body A, B nejsou oddělovány nadrovinou β. 20. V afinní rovině je dána množina M = {[x, y] y 2 7}, rozhodněte, zda je konvexní. Ano, je konvexní. 21. Určete ortonormální bázi podprostoru generovaného vektory (1, 2, 2) a (1, 1, 1). Gramm-Schmidtův ortogonalizační proces: f 1 = (1, 1, 1) f 2 = a (1, 1, 1) + (1, 2, 2)/ (1, 1, 1) 0 = a + 5 a = 5 ( f 2 = 2, 1, 1 ) Znormujeme: e 1 = e 2 = ( f 1 (1, 1, 1) = = f 1, ( ) ( 2 f 2 f 2 =, 1, 1 2 = ), ) 6 6 6, 6, 6 4

22. Uved te příklad dvou rovnoběžných podprostorů, jejichž součtem je celý afinní prostor. Například dvě rovnoběžné různé přímky v rovině. A 2 : p X = [0; 0] + t(1; 0) q X = [0; 1] + s(1; 0) 2. Napište definici kolmosti dvou vektorových podprostorů. Definice 11.5. Necht W, S jsou netriviální podprostory euklidovského vektorového prostoru V. Je-li W S nebo W S, pak podprostory W, S nazýváme kolmé (ve V ) a označujeme W S. 24. Udejte příklad dvou totálně kolmých nadrovin v A 2. Jde o dvě kolmé přímky v afinní rovině. p 1 X = [0; 0] + t(1; 0) p 2 X = [0; 0] + s(0; 1) 25. (u 1, u 2, u, u 4 ) je kladná báze orientovaného vektorového prostoru V 4. Rozhodněte, zda vektory (u 2, u 1 4u 2, u 4 u, 2u ) tvoří kladnou, resp. zápornou bázi V 4. 0 1 0 0 1 4 0 0 1 0 0 0 0 1 2 = ( 1) 2+1 1 0 1 2 = 2 < 0 záporná báze 0 0 1 0 0 1 0 26. Napište definici konvexní množiny. Definice.1. Podmnožina K afinního prostoru A se nazývá konvexní množina (v A), jestliže pro libovolné A, B K platí, že [A, B] K. 27. V afinní rovině udejte příklad dvou poloprostorů tak, aby jejich průnikem byla prázdná množina. β 1 : x 1 β 2 : x 0 28. Napište definici kolmosti dvou vektorových podprostorů. Definice 11.5. Necht W, S jsou netriviální podprostory euklidovského vektorového prostoru V. Je-li W S nebo W S, pak podprostory W, S nazýváme kolmé (ve V ) a označujeme W S. 5

29. Uved te příklad tří nadrovin patřících do jednoho svazku prvního druhu. V afinní rovině jde o tři přímky procházející jedním bodem. A 2 : p 1 X = [0; 0] + t(1; 0) p 2 X = [0; 0] + s(0; 1) p X = [0; 0] + r(1; 1) 0. Uved te příklad afinního podprostoru A a vektoru u tak, aby velikost ortogonální komponenty vektoru u vzhledem k podprostoru A byla. V afinní rovině si to můžeme představit na sousedních stranách rovnostranného trojúhelníku o délce strany 2, takže jeho výška je. β X = [0; 0] + t(1; 0) u = (1; ) 1. V A 4 uved te příklad dvojice mimoběžných přímek. p 1 X = [1; 0; 0; 0] + t(0; 1; 0; 0) p 2 X = [0; 0; 1; 0] + s(0; 0; 0; 1) 2. Uved te příklad bodů v obecné poloze, tak aby generovaly podprostor dimenze. Podprostor dimenze 4 body v obecné poloze, alespoň v A A 0 = [0; 0; 0] A 1 = [1; 0; 0] A 2 = [0; 1; 0] A = [0; 0; 1]. Je dáno vyjádření roviny ϱ X = [0; 1; 0] + t(1; 1; 1) + s(2; 1; 0) v afinním repéru R. Vyjádřete rovinu ϱ v afinním repéru R pokud znáte transformační rovnice: x = x + y 2 y = y + z + z = x y + z Naparametricky: Dosadíme: ϱ : x 2y + z + 2 = 0 ϱ : 2y z 6 = 0 4. (u 1, u 2, u, u 4 ) je záporná báze orientovaného vektorového prostoru V 4. Rozhodněte, zda vektory ( u 1 + u 2, 2u, u 2 + 2u 4, u 1 u ) tvoří kladnou, resp. zápornou bázi V 4. 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0 1 0 2 0 1 = ( 1) 4+ 2 1 0 0 = 4 > 0 záporná báze 0 0 2 0 0 2 1 6

5. Uved te příklad konvexní množiny v rovině, tak aby nebyla afinním podprostorem. Například úsečka β X = [0; 0] + t(1; 0), t 0; 1 6. V rovině udejte příklad dvou poloprostorů tak, aby jejich průnikem byl rovinný pás. β 1 : x 1 β 2 : x 0 7. Napište definici totální kolmosti dvou vektorových podprostorů. Definice 11.5. Necht W, S jsou netriviální podprostory euklidovského vektorového prostoru V. Je-li W = S, pak podprostory W, S nazýváme totálně kolmé (ve V ). 8. Uved te příklad tří nadrovin patřících do jednoho svazku druhého druhu. V afiiní rovině jde o tři rovnoběžné přímky. A 2 : p 1 X = [0; 0] + t(1; 0) p 2 X = [0; 1] + s(1; 0) p X = [0; 2] + r(1; 0) 9. Uved te příklad afinního podprostoru A a vektoru u tak, aby velikost ortogonální projekce vektoru u vzhledem k podprostoru A byla 5. V afinní rovině uvažme pravoúhlý trojúhelník, jehož jedna odvěsna má délku 5 a představuje část podprostoru β. Hledaný vektor je pak přeponou tohoto trojúhelníku. β X = [0; 0] + t(1; 0) u = ( 5; 1) 40. V A 4 uved te příklad přímky a roviny, tak aby byly rovnoběžné. p X = [1; 0; 0; 0] + t(1; 0; 0; 0) ϱ X = [0; 0; 0; 0] + s(1; 0; 0; 0) + r(0; 0; 0; 1) 41. Uved te příklad šesti bodů v obecné poloze. 6 bodů v obecné poloze alespoň v A 5 A 1 = [0; 0; 0; 0; 0] A 2 = [1; 0; 0; 0; 0] A = [0; 1; 0; 0; 0] A 4 = [0; 0; 1; 0; 0] A 5 = [0; 0; 0; 1; 0] A 6 = [0; 0; 0; 0; 1] 7

42. Je dáno vyjádření přímky p X = [; 1; 0] + t(1; 1; 4) v afinním repéru R. Vyjádřete přímku p v afinním repéru R, pokud znáte transformační rovnice: x = x + y 2z 2 y = x + y + z z = y + 2z 1 Neparametricky: Dosadíme: p : 4x + z + 12 = 0 x + y + 2 = 0 p : 4x y + z + 19 = 0 2x + z + 4 = 0 4. Uved te příklad dvou podprostorů (každý s minimální dimenzí 1) takových, že jejich vzdálenost je 0. V afinní rovině například dvě různoběžné přímky. A 2 : p 1 X = [0; 0] + t(1; 0) p 2 X = [0; 0] + s(1; 0) 44. Napište definici kolmosti dvou vektorových podprostorů. Definice 11.5. Necht W, S jsou netriviální podprostory euklidovského vektorového prostoru V. Je-li W S nebo W S, pak podprostory W, S nazýváme kolmé (ve V ) a označujeme W S. 45. Uved te příklad bodů v obecné poloze takových, že generují A 4. Prostor dimenze 4 5 bodů v obecné poloze A 0 = [0; 0; 0; 0] A 1 = [1; 0; 0; 0] A 2 = [0; 1; 0; 0] A = [0; 0; 1; 0] A 4 = [0; 0; 0; 1] 46. V afinní rovině je dána množina M, množinu načrtněte a rozhodněte, zda je konvexní: M = {[x, y] y 2 5} Ano, je konvexní. 8

47. Rozhodněte, zda jsou body A = [, 2,, 1], B = [9, 2,, 8] oddělovány nadrovinou β x 1 7x 2 + 11x + 1x 4 = 17. β : x 1 7x 2 + 11x + 1x 4 17 = 0 A : () 7 ( 2) + 11 ( ) + 1 (1) 17 = 14 B : (9) 7 ( 2) + 11 () + 1 ( 8) 17 = 47 Body A, B nejsou oddělovány nadrovinou β. 48. Napište definici dělícího poměru bodu C vzhledem k bodům A, B. Definice 8.1. Necht A, B, C jsou tři navzájem různé body ležící na dané přímce p. Reálné číslo λ splňující vztah AC = λ BC nazýváme dělicím poměrem bodu C vzhledem k bodům A, B (v tomto pořadí) a označujeme symbolem (C; A, B). 49. Napište definici vzdálenosti afinních podprostorů. Definice 15.1. Necht B, C jsou podprostory euklidovského (bodového) prostoru E. Pak vzdáleností podprostorů B, C nazýváme nezáporné reálné číslo v(b, C), definované v(b, C) = min{xy X B, Y C}. 50. Uved te příklad dvou totálně kolmých podprostorů v E. Pouze přímka a rovina p X = [0; 0; 0] + t(1; 0; 0) ϱ X = [0; 0; 0] + s(0; 1; 0) + r(0; 0; 1) 51. Uved te příklad bodů v obecné poloze takových, že generují nadrovinu. Například dva body v A 2. A 0 = [0; 0] A 1 = [1; 0] 52. Napište definici konvexní množiny. Definice.1. Podmnožina K afinního prostoru A se nazývá konvexní množina (v A), jestliže pro libovolné A, B K platí, že [A, B] K. 5. Napište parametrické vyjádření podprostoru β v A 4, je-li β x 2 = 1. β X = [0; 1; 0; 0] + t(1; 0; 0; 0) + s(0; 0; 1; 0) + r(0; 0; 0; 1) 9

54. V afinní rovině jsou dány body A[1; p] a B[1; 0]. Určete souřadnice bodu C tak, aby platilo (B; A, C) = 4. AB = 4 CB B A = 4 (B C) C = 1 (B + A) [ 4 C = 1; p ] 4 55. (e 1, e 2, e ) je kladná báze orientovaného vektorového prostoru V. Rozhodněte, zda vektory (u 1, u 2, u ) tvoří kladnou, resp. zápornou bázi V, u 1 = (1; 2; ), u 2 = (2; ; 1), u = (; 1; 2). 1 2 2 1 = 18 < 0 záporná báze 1 2 56. Napište parametrické vyjádření podprostoru β v A 4, je-li β x 2 = 1. β X = [0; 1; 0; 0] + t(1; 0; 0; 0) + s(0; 0; 1; 0) + r(0; 0; 0; 1) 57. V A 4 zadejte neparametricky dvě roviny tak, aby jejich průnikem byl bod. Rovina v A 4 je neparametricky dána dvěma rovnicemi. Například s průsečíkem v [0; 0; 0; 0]: ϱ : x 1 = 0 x 2 = 0 σ : x = 0 x 4 = 0 58. Nakreslete přímku a na ní body A, B, C tak aby (B; C, A) = 59. Rozhodněte, zda jsou body A = [, 2,, 1], B = [9, 2,, 8] oddělovány nadrovinou β x 1 7x 2 + 11x + 1x 4 = 17. β : x 1 7x 2 + 11x + 1x 4 17 = 0 A : () 7 ( 2) + 11 ( ) + 1 (1) 17 = 14 B : (9) 7 ( 2) + 11 () + 1 ( 8) 17 = 47 Body A, B nejsou oddělovány nadrovinou β.

60. V afinní rovině udejte příklad tří polorovin tak, že jejich průnikem není konvexní mnohostěn. Například pás, tedy neohraničená množina, není konvexní mnohostěn, nebot jej zřejmě nemůžeme dostat jako konvexní obal konečné množiny bodů. β 1 : x 1 β 2 : x 0 β : x 1 61. Určete ortonormální bázi podprostoru generovaného vektory (1, 2, 2, 1), (1, 1, 5, ) a (, 2, 8, 7). Gramm-Schmidtův ortogonalizační proces: f 1 = (1, 2, 2, 1) f 2 = a (1, 2, 2, 1) + (1, 1, 5, ) f 2 = (2,,, 2) f = b (1, 2, 2, 1) + c (2,,, 2) + (, 2, 8, 7) f = (2, 1, 1, 2) Znormujeme: e 1 = e 2 = e = ( f 1 (1, 2, 2, 1) = = f 1, ( f 2 (2,,, 2) = = f 2 26 f (2, 1, 1, 2) = = f 5, 5, ) 26 1, ) 26 26 26 26, 26, 1 ( ) 5,,, 5 62. V E udejte příklad přímky a roviny tak, aby jejich odchylka byla 0. V E je rovina nadrovinou, tedy (p, ϱ) = 0 (p, n) = 60 p X = [0; 0; 0] + t(1; 0; 0) ϱ : x + y = 0 6. Napište definici kolmosti dvou vektorových podprostorů. Definice 11.5. Necht W, S jsou netriviální podprostory euklidovského vektorového prostoru V. Je-li W S nebo W S, pak podprostory W, S nazýváme kolmé (ve V ) a označujeme W S. 64. Udejte příklad dvou totálně kolmých nadrovin. Může jít pouze o kolmé přímky v názorné rovině. A 2 : p 1 X = [0; 0] + t(1; 0) p 2 X = [0; 0] + s(0; 1) 11

65. (u 1, u 2, u, u 4 ) je kladná báze orientovaného vektorového prostoru V 4. Rozhodněte, zda následující vektory tvoří kladnou, resp. zápornou bázi V 4. a) (u 2, u 1, u 4, u ) 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 = ( 1) 2+1 1 0 0 1 = 1 > 0 kladná báze 0 0 1 0 0 1 0 b) ( 7u 1, 9u 2, u 4, 2u ) 7 0 0 0 0 9 0 0 9 0 0 0 0 0 2 = ( 1) 1+1 ( 7) 0 0 2 = 126 < 0 záporná báze 0 0 1 0 0 1 0 c) (u, 2u 1 + u 4, u 4 u, u 4 ) 0 2 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 = 0 není báze 0 1 1 1 d) (u 4, u 2, u 2u 1, u 1 ) 0 0 2 1 0 1 0 0 0 2 1 0 0 0 = ( 1) 4+1 1 1 0 0 = > 0 kladná báze 1 0 0 0 0 0 66. V afinní rovině je dána mnnožina M, rozhodněte, zda je konvexní: a) M = {[x, y] 2x 2 4} Ano, je konvexní. b) M = {[x, y] y 2 7} Ano, je konvexní. 12

c) M = {[x, y] y + 2x 0, x (1; 5)} Ano, je konvexní. 67. V kanonickém afinním prostoru A 4 udejte příklad netriviálního afinního podprostoru β a nenulového vektoru w tak, aby ortogonální projekce vektoru w vzhledem k β byla nulový vektor. Ortogonální projekce nulový vektor w Z(β) β : x 1 = 0 w = (1, 0, 0, 0) 68. V kanonickém afinním prostoru A 4 udejte příklad: a) Rovnoběžnostěnu, jehož objem má velikost. Například 1-rozměrný rovnoběžnostěn, tedy úsečka délky. R 1 X = [0; 0; 0; 0] + t(1; 0; 0; 0), t 0; b) Dvou podprostorů takových, že ortog. doplněk jejich průniku je nulový vektor. Ortogonální doplněk je množina, nikoliv vektor, tedy takovéto podprostory neexistují. Při korektním zadání, tedy, že má jít o množinu obsahující pouze nulový vektor, musí být oba uvažované podprostory rovny celému prostoru A 4. c) Bodů A, B, C v obec. poloze, aby odchylka (AB, AC) = (BA, BC) = (AC, BC). Například vrcholy rovnostranného trojúhelníhu strany délky 2, umístěného do prvních dvou rozměrů. A = [0; 0; 0; 0] B = [2; 0; 0; 0] C = [1; ; 0; 0] 1

69. V afinní rovině jsou dány body A[0, k] a B[4, 0], určete souřad. bodu C tak aby platilo: a) (B; A, C) = AB = CB B A = (B C) C = 1 (4B A) [ ] 16 C = ; k b) (A; C, B) = 2 CA = 2 BA A C = 2 (A B) C = A + 2B C = [8; k] c) (C; A, B) = 1 4 AC = 1 4 BC C A = 1 (C B) 4 C = 1 (4A B) [ C = 4 ; 4k ] d) (C; A, B) = 2 AC = 2 BC C A = 2 (C B) C = 1 (A + 2B) [ 5 8 C = 5 ; k ] 5 70. Uved te příklad: a) Dvou kolmých nadrovin. Například dvě kolmé přímky v rovině. A 2 : p 1 X = [0; 0] + t(1; 0) p 2 X = [0; 0] + s(0; 1) b) Dvou rovnoběžných podprostorů, jejichž součtem je celý afinní prostor. Například dvě rovnoběžné různé přímky v rovině. A 2 : p X = [0; 0] + t(1; 0) q X = [0; 1] + s(1; 0) 14

c) Nadroviny a přímky tak, aby jejich odchylka byla 60. V afinní rovině jde o dvě přímky, představující strany rovnostranného trojúhelníku. A 2 : p X = [0; 0] + t(1; 0) q X = [0; 0] + s(1; ) 71. V afinní rovině udejte příklad dvou poloprostorů tak, aby jejich průnikem byla prázdná množina. β 1 : x 1 β 2 : x 0 72. Napište definici ortogonálního doplňku vektorového podprostoru. Definice 11.. Necht W je podprostor euklidovského vektorového prostoru V. Množinu W = {x V x w, pro každý vektor w W } nazýváme ortogonálním doplňkem podprostoru W ve V. 7. Uved te příklad tří nadrovin patřících do jednoho svazku prvního druhu. V afinní rovině jde o tři přímky procházející jedním bodem. A 2 : p 1 X = [0; 0] + t(1; 0) p 2 X = [0; 0] + s(0; 1) p X = [0; 0] + r(1; 1) 74. V A 4 uved te příklad dvojice mimoběžných přímek. p 1 X = [1; 0; 0; 0] + t(0; 1; 0; 0) p 2 X = [0; 0; 1; 0] + s(0; 0; 0; 1) 75. Uved te příklad bodů v obecné poloze, tak aby generovaly podprostor dimenze. Podprostor dimenze 4 body v obecné poloze, alespoň v A A 0 = [0; 0; 0] A 1 = [1; 0; 0] A 2 = [0; 1; 0] A = [0; 0; 1] 76. Uved te příklad dvou kolmých nadrovin. Například dvě kolmé přímky v rovině. A 2 : p 1 X = [0; 0] + t(1; 0) p 2 X = [0; 0] + s(0; 1) 77. Je-li (C; A, B) = 2, čemu se rovná (B; A, C)? (B; A, C) = 1 15